JP2023524896A - ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法及びトリガ装置 - Google Patents

Abstract

本開示は、ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法を提供し、該方法は、ユーザーに関連付けられた喫煙行動記録データを受信することであって、喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録を含む、受信することと、複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、喫煙行動記録データを分析することと、２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算することと、距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録することと、該第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することであって、該プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データのセットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションをさらに含む、決定することと、ユーザーが外部からプロンプト範囲を入力する場合に介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を含む。

Description

本開示は、禁煙介入プロンプトをトリガするための機構に関する。具体的には、本開示は、認知行動療法（ＣＢＴ）理論に基づく禁煙介入プロンプトのトリガ方法に関し、特に、ユーザー喫煙行動記録に基づく介入プロンプトのトリガ方法、トリガ方法を実施するためのユーザー喫煙行動記録に基づく介入プロンプトのトリガ装置、及び対応するコンピュータ可読記憶媒体に関する。

既存の禁煙ソフトウェアの禁煙プロンプト機能は主に次のモードで動作する。

第１のモードでは、プロンプトは、該ソフトウェアによって定期的にプッシュされ、例えば、プロンプトは、ユーザーが起床する時間である午前７時に毎日送信されるか、あるいは、ユーザーがオフィスに到着する時間である午前９時に毎朝定期的にプッシュされる。

第２のモードでは、プロンプトは、ユーザーによって構成又は配置された特定の喫煙サイトに基づいてトリガされ、例えば、ユーザーが、自身がしばしば喫煙する会社の休憩室又は喫煙サイトのロケーション情報をソフトウェアに入力し、次いでソフトウェアが、そのロケーションと入力されたロケーション情報との間の比較に基づいて、特定の喫煙サイトに関するプロンプティングを実施する。

第３のモードでは、プロンプトは、ユーザーによって構成された特定の喫煙時間に基づいてトリガされ、例えば、ユーザーは、ユーザーが多くの場合に喫煙する期間、すなわち昼食後１時間以内の期間をソフトウェアに入力し、次いで、ソフトウェアは、その時間ユニットによって取得された時間に基づいて毎日午前１１時３０分にユーザーに禁煙プロンプトを定期的にプッシュする。

上記３つの禁煙プロンプティングモードから認められ得ることとして、先行技術におけるプロンプティングモードは全て固定様式で実施され、すなわち、プロンプティングは、固定時間又は特定の固定ロケーションのいずれかに基づいて実施され、この場合、ユーザーの喫煙習慣に基づいて正確かつインテリジェントな介入を実行する目的は達成され得ない。

上記のように、以下の技術的問題が従来技術において存在し、従来の禁煙法では、プロンプティングは、固定時間又は特定の固定ロケーションのいずれかに基づいて実施され、この場合、ユーザー喫煙習慣に基づいて正確かつインテリジェントな介入を実施する目的は達成され得ない。さらに、プロンプティングが特定の固定ロケーションに基づいて実施される場合、ＧＰＳなどの位置決め方法の精度が不十分であり、単一の特定の禁煙サイトのみが考慮されるため、ユーザーは、喫煙サイト間の移動が互いに比較的近い場合にプロンプトを継続的に受信し、それによって、プロンプトの実際の効果を低下させる。

本開示の目的は、喫煙行動が回避されるように、ユーザーの個人的な喫煙行動記録に基づいてユーザーの喫煙習慣を統計的に分析し、ユーザーが喫煙する可能性が高い時間及びサイトを予測し、メッセージをプッシュすることによって認知行動療法に基づいた禁煙介入を受けるようにユーザーにプロンプティングすることである。

上記の目的を達成するために、本開示の発明者は、特定の喫煙サイトに基づいてプロンプティングする従来のモードが以下の欠陥を有することを理解している。
最初に、ロケーション特定精度は不十分であり、例えば、現在の民間用ＧＰＳ精度は、一般に約１０メートルであり、そのような精度下では、特定のサイトに基づいたプロンプティングは、不十分な正確さのものとなり得る。
第２に、喫煙頻度は、特定のサイトに基づいたプロンプティングが実施されるときには考慮されず、すなわち、プロンプティングは、喫煙に対するユーザーの渇望を考慮せずに無差別に実施され、その場合、プロンプティングは、過度に頻繁となり、それによってプロンプティング効果が著しく低下することになる。
さらに、既存の禁煙プロンプティング機能は、動的に調整することができないものであり、すなわち、外部データの変化に従って修正することができないため、特定のサイトに基づいたプロンプティングは柔軟性に欠けており、実際の状況に適合するように動的に変更することができず、したがって、禁煙プロンプティングの効果が必然的に低下することになる。

上記の技術的問題に関し、上記の考慮事項に基づいて、本開示の発明者は、禁煙プロンプトをトリガするための以下のＣＢＴ理論ベース機構を提案している。具体的には、本開示は、ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法に関するものであり、該トリガ方法は、
ユーザーに関連付けられた喫煙行動記録データを受信することであって、喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録を含む、受信することと、
複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、喫煙行動記録データを分析することと、
２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算することと、
距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録することと、
第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することであって、プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データのセットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションを含む、決定することと、
ユーザーが外部からプロンプト範囲を入力する場合に、介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を含む。

本開示によって提供されるユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法では、喫煙行動記録データのセットが喫煙ロケーション間の距離に従って収集され、次いで、これらのロケーションを含むプロンプト範囲が、収集された喫煙行動記録データのセットに基づいて計算され、プロンプティングが特定のプロンプト範囲に基づいて実施される。一方で、過度に頻繁なプロンプティングは回避され、単一のプロンプトをより正確にすることを可能にする技術的効果が達成され、他方で、従来のロケーション特定手段の過度に低い精度から生じる不正確なロケーション特定プロンプト範囲の欠点が排除される。加えて、喫煙頻度の影響が十分に考慮され、喫煙頻度が第１の閾値よりも高い集中的喫煙サイトに対してのみプロンプティングが実施され、それによって、介入プロンプトの関連性が増大し、必然的にユーザー意識の向上につながり、最終的に禁煙の効果を改善する目的が達成される。

本開示のある実施形態では、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することをさらに含み、プロンプト範囲は、物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、第２の距離は、物理的中心点と、物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データのセットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である。

このようにして、プロンプト範囲の計算は、収集された喫煙行動記録データのセットに基づいてこれらのロケーションを含む物理的中心点を計算することによってさらに簡略化され、これにより、本開示によって提供されるユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法はより容易に実現されることになる。

本開示のある実施形態では、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データのセットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することをさらに含み、プロンプト範囲は複数の第１のプロンプト範囲からなる。

このようにして、最終プロンプト範囲に対するそれぞれの喫煙行動ロケーションデータの影響はより正確となり得、そのため、計算されたプロンプト範囲はより適切となり、それによってロケーションベースの介入プロンプトの関連性が改善される。

本開示のある実施形態では、トリガ方法は、
喫煙行動記録データを分析し、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
喫煙回数が第２の閾値よりも多い所定の期間を記録することと、
所定の期間の開始時点の前に、介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、をさらに含む。

ロケーションベースのプロンプティングに基づいて、本開示はさらに、喫煙頻度が第２の閾値よりも高い期間の開始前にプロンプトを再度送信することによって、介入プロンプトの関連性がさらに増大され、必然的に、ユーザー意識の向上につながり、最終的に、禁煙の効果を改善する目標が達成され得る、時間ベースのプロンプティングをさらに開示する。

本開示のある実施形態では、トリガ方法は、
喫煙行動記録データを分析し、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
喫煙回数の多い順に所定の期間をランク付けすることと、
所定数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に、介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、をさらに含む。

ロケーションベースのプロンプティングに基づいて、本開示はさらに、所定数の最高ランクの期間の開始前に再度プロンプトを送信することによって、介入プロンプトの関連性がさらに増大され、必然的に、ユーザー意識の向上につながり、最終的に、禁煙の効果を改善する目標が達成され得る、時間ベースのプロンプティングをさらに開示する。

本開示のある実施形態では、介入プロンプトの形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また介入プロンプトの形態は、所定の期間によって示される特定の時間に関連している。

生命体として、人間は、異なる期間における様々なプロンプト形態に対して、異なる程度のフィードバック又は注意力を有する。例えば、朝ユーザーは、テキストプロンプトは軽率に読みがちであるが、音声又は画像プロンプトは容易に受け入れる。一方、夜間の就寝前ユーザーは、ビデオ又はテキストプロンプトを容易に受け入れる。これに基づいて、本開示の発明者は、ユーザー意識を向上させ、最終的に禁煙の効果を改善する目的を達成するために、所定の期間によって示される特定の時間に関連付けられるように介入プロンプトの形態を設計するという構想を独創的に考え出している。

本開示のある実施形態では、トリガ方法は、
ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信することと、
ユーザーデータに基づいてユーザーのニコチン依存度を決定することと、
ユーザーのニコチン依存度に基づいて介入プロンプトのタイプを決定することであって、介入プロンプトの該タイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、を含む、介入プロンプトのタイプを決定することと、をさらに含む。

生命体として、人は異なるタイプのプロンプトに対して異なる程度の注意力を有する。例えば、ニコチン依存度が高いユーザーは、喫煙の深刻な結果を通知される必要があるため、否定的なメッセージの割合は、ニコチン依存度が低いか若しくは中程度であるユーザーよりも、相応に高くなる。ニコチン依存度が低いユーザーの場合、肯定的なメッセージを促進すると、より良好なプロンプティング効果が得られる。したがって、ニコチン依存度が低いユーザーにとって、肯定的なメッセージの割合は、ニコチン依存度が中程度であるか若しくは低いユーザーよりも、相応に高くなる。

本開示の第２の態様は、ユーザー喫煙行動記録に基づく介入プロンプトのトリガ装置を提供するものであり、該トリガ装置は、
ユーザーに関連付けられた喫煙行動記録データを受信するように構成されたデータ受信モジュールであって、該喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録を含む、データ受信モジュールと、
複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、喫煙行動記録データを分析するように構成された分析モジュールと、
２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算するように構成された第１の計算モジュールと、
該距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録するように構成されたグループ化モジュールと、
第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データの該セットに関連付けられたロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定するように構成された第２の計算モジュールであって、該プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データの該セットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションをさらに含む、第２の計算モジュールと、
ユーザーが外部からプロンプト範囲を入力する場合に、介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成されたトリガモジュールと、を含む。

本開示のある実施形態では、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することをさらに含み、プロンプト範囲は、物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、第２の距離は、物理的中心点と、物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データのセットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である。

本開示のある実施形態では、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データのセットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することをさらに含み、プロンプト範囲は複数の第１のプロンプト範囲からなる。

本開示のある実施形態では、分析モジュールは、喫煙行動記録データを分析し、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定するようにさらに構成され、第１の計算モジュールは、喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間内の喫煙回数を計算するようにさらに構成され、トリガ装置は、
喫煙回数が第２の閾値よりも多い所定の期間を記録するように構成された記録モジュールと、
該所定の期間の開始時点の前に、介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成された第１の時間トリガモジュールと、をさらに含む。

本開示のある実施形態では、分析モジュールは、喫煙行動記録データを分析し、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定するようにさらに構成され、第１の計算モジュールは、喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間内の喫煙回数を計算するようにさらに構成され、トリガ装置は、
喫煙回数の多い順に所定の期間をランク付けするように構成された、ランク付けモジュールと、
所定数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に、介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成された、第２の時間トリガモジュールと、をさらに含む。

本開示のある実施形態では、介入プロンプトの形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また介入プロンプトの形態は、所定の期間によって示される特定の時間に関連している。

本開示のある実施形態では、データ受信モジュールは、ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信するようにさらに構成され、トリガ装置は、
ユーザーデータに基づいてユーザーのニコチン依存度を決定するように構成された、第３の計算モジュールと、
ユーザーのニコチン依存度に基づいて介入プロンプトのタイプを決定するように構成された介入プロンプトタイプ決定モジュールであって、介入プロンプトの該タイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、を含む、介入プロンプトタイプ決定モジュールと、をさらに含む。

本開示の第３の態様は、有形のコンピュータ可読記憶媒体を提供し、該記憶媒体は、ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法を実施するための命令を含み、該命令は、実行されると、少なくとも、
ユーザーに関連付けられた喫煙行動記録データを受信することであって、該喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録を含む、受信することと、
複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、喫煙行動記録データを分析することと、
２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算することと、
該距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録することと、
第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データの該セットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することであって、プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データの該セットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションをさらに含む、決定することと、
ユーザーが外部からプロンプト範囲を入力する場合に、介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために、コンピュータのプロセッサが使用されるようにする。

本開示のある実施形態では、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することをさらに含み、プロンプト範囲は、物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、第２の距離は、物理的中心点と、物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データのセットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である。

本開示のある実施形態では、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データのセットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することをさらに含み、プロンプト範囲は複数の第１のプロンプト範囲からなる。

本開示のある実施形態では、命令は、実行されると、さらにコンピュータのプロセッサが少なくとも、
喫煙行動記録データを分析し、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
喫煙回数が第２の閾値よりも多い所定の期間を記録することと、
所定の期間の開始時点の前に、介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために使用されるようにする。

本開示のある実施形態では、命令は、実行されると、さらにコンピュータのプロセッサが少なくとも、
喫煙行動記録データを分析し、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
喫煙回数の多い順に所定の期間をランク付けすることと、
所定数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に、介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために使用されるようにする。

本開示のある実施形態では、介入プロンプトの形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また介入プロンプトの形態は、所定の期間によって示される特定の時間に関連している。

本開示のある実施形態では、命令は、実行されると、さらにコンピュータのプロセッサが少なくとも、
ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信することと、
ユーザーデータに基づいてユーザーのニコチン依存度を決定することと、
ユーザーのニコチン依存度に基づいて介入プロンプトのタイプを決定することであって、介入プロンプトの該タイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、を含む、介入プロンプトのタイプを決定することと、を行うために使用されるようにする。

要するに、本開示の３つの態様は、ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法、ユーザー喫煙行動記録に基づいた、トリガ方法を実行するための介入プロンプトのトリガ装置、及び対応するコンピュータ可読記憶媒体を提供する。喫煙行動記録データのセットが喫煙ロケーション間の距離に従って収集され、次いで、これらのロケーションを含むプロンプト範囲が、収集された喫煙行動記録データのセットに基づいて計算され、プロンプティングが特定のプロンプト範囲に基づいて実施される。一方で、過度に頻繁なプロンプティングは回避され、単一のプロンプトをより正確にすることを可能にする技術的効果が達成され、他方で、従来の位置特定手段の過度に低い精度から生じる不正確な位置特定プロンプト範囲の欠点が排除される。加えて、喫煙頻度の影響が十分に考慮され、喫煙頻度が第１の閾値よりも高い集中的喫煙サイトに対してのみプロンプティングが実施され、それによって、介入プロンプトの関連性が増大し、必然的にユーザー意識の向上につながり、最終的に禁煙の効果を改善する目的が達成される。本開示の他の利点が以下にさらに説明される。

添付の図面と組み合わせて以下の詳細な説明を参照すると、本開示の実施形態の特徴、利点、及び他の態様がより明らかになる。本開示のいくつかの実施形態は、本明細書において、制限的な様式ではなく例示的な様式で示されている。添付の図面に関しては、以下のとおりである。
本開示の実施形態による、ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法１００のフローチャートである。 本開示の別の実施形態による、ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法２００のフローチャートである。 本開示の実施形態による、ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための装置３００の概略的ブロック図である。 本開示の別の実施形態による、ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための装置４００の概略的ブロック図である。

本発明の様々な例示的な実施形態について、添付の図面を参照しながら以下に説明する。以下に説明する例示的な方法及び装置は、他の構成要素のハードウェア上で実行されるソフトウェア及び／又はファームウェアを含むが、これらの例は単に説明のためのものに過ぎず、限定的であると見なされるべきではないことに留意されたい。例えば、任意の又は全てのハードウェア、ソフトウェア、及びファームウェアコンポーネントは、排他的にハードウェアとして、排他的にソフトウェアとして、あるいはハードウェアとソフトウェアの任意の組み合わせとして実装され得ることが企図される。したがって、例示的な方法及び装置について以下に説明するが、提供される例は、これらの方法及び装置を実現するための方式を限定することを意図するものではないことが、当業者には容易に理解されるべきである。

さらに、添付の図面のフローチャート及びブロック図は、本開示の様々な実施形態による方法及びシステムによっておそらくは実現され得るシステムアーキテクチャ、機能、及び動作を示す。ブロックに記載されている機能はまた、図面に記載されているものとは異なる順序で起こり得ることに留意されたい。例えば、連続して表現された２つのブロックは、実際に、実質的に同時に実行されてもよく、あるいはそれらのブロックは実質的に、関連する機能性に応じて、逆の順序で実行されてもよい。また、フローチャート及び／又はブロック図の各ブロック、並びにフローチャート及び／又はブロック図のブロックの組み合わせは、指定された機能又は動作を実施する専用のハードウェアベースのシステムを使用して実現されてもよく、あるいは専用のハードウェアとコンピュータ命令との組み合わせを使用して実現されてもよいことにも留意されたい。

本開示の詳細な説明を詳細に導入する前に、本開示で使用されるいくつかの用語を最初に説明する。

本開示では、「物理的中心点」という用語は、喫煙行動記録データのセットによって示される位置の中心点を指す。例えば、二次元平面上では、点の全セットの平均経度が物理的中心点の経度に割り当てられ、また点の全セットの平均緯度が物理的中心点の緯度に割り当てられる。同様に、三次元空間内では、点の全セットの平均経度が物理的中心点の経度に割り当てられ、点の全セットの平均緯度が物理的中心の緯度に割り当てられ、また点の全セットの平均高さが物理的中心点の高さに割り当てられる。

本開示では、「プロンプト範囲」という用語は、ユーザーが外部からプロンプト範囲を入力する場合に介入プロンプトのプッシュがトリガされる、二次元平面エリア又は三次元空間エリアを指す。

本開示において、「喫煙行動記録データ」という用語は、特定のユーザーに関連付けられた喫煙行動記録を指し、準備段階においてユーザーによって入力された喫煙行動記録の静的データか、又は禁煙プロセス全体の間に生成された喫煙行動記録の動的データか、のいずれかであり得る。

本開示において提案されるプロンプト機構の導入前に、本開示の出願人は、最初に、特にユーザーモデル、介入モデル、及びメッセージモデルに関連する、以下のように説明されるいくつかのモデルを導入することを望んでいる。関連性が低い他のモデルについても言及されるが、詳細には記載されない。

ユーザーモデル
アプリケーションでは、ユーザーは、アンケート試験によってユーザーポートレイト分類（性別、禁煙経験、ＢＭＩインデックス、ニコチン依存度など）を受け、喫煙記録の機能によって喫煙行動（喫煙時間、ＧＰＳ経度、ＧＰＳ緯度、喫煙回数、渇望度など）を記録する。ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのその後のトリガ方法では、当該パラメータのいくつかは、特定のユーザーに対してプロンプティングする標的の介入を実施するため、意思決定に使用される。

介入モデル
喫煙サイトベースの介入モデル：統計分析が、ユーザー喫煙行動記録から収集されたＧＰＳデータの緯度及び経度に従って、喫煙密度点に対して実施され、２００メートル以内の範囲のマトリックス（第１の距離）において、喫煙記録点の数が５以上であることが定義される。これらの喫煙記録ロケーションに基づいて中心点が計算され、後続のロケーションベースの介入が実施される。中心点を中心とし、２００メートルの半径（第２の距離）を有する範囲をユーザーが外部から入力した場合、プッシュ状態が形成される。このアルゴリズムルールによれば、正確な介入を実施するために、複数のユーザー喫煙密度中心点が計算され得る。単一の固定ロケーションモードと比較して、２００メートル範囲の統計モードは、ロケーション特定エラーを最小限に抑え、介入プロンプトをより正確で、かつ合理的で、かつ効果的にすることを可能にし得る。

喫煙密度点アルゴリズムは、喫煙行動記録データのセットとして分類された点を計算するためのアルゴリズムを指す。

マトリックスは、順列及び組み合わせによって列挙される。最初に、第１の点から２００メートル以内の全ての点、例えば、点１、点２、点４、点５、点７、点８、点９、点１２、点２２、点２３、点２４、点２５、点２７、点２９、点３３、点３４、点３５、点３７などが見出されるように、第１の点が計算され他の点と照合される。次いで、第２の点から２００メートル以内の全ての点、例えば、点２、点１、点４、点５、点１２、点２２、点２３などが見出されるように、第２の点が計算され他の点と照合される。次いで、第３の点から２００メートル以内の全ての点、例えば、点４、点１、点２、点５、点１２、点２２、点２３などが見出されるように、第３の点が計算され他の点と照合される。次いで、第４の点から２００メートル以内の全ての点、例えば、点５、点１、点２、点４、点１２、点３３、点３４、点３５などが見出されるように、第４の点が計算され他の点と照合される。次いで、第５の点から２００メートル以内の全ての点、例えば、点１２、点１、点２、点４、点５、点３６、点３７、点４１などが見出されるように、第５の点が計算され他の点と照合される。類推により、これらのマトリクスは、交点が得られるように統合され、また交点が上記の点のうちの６つ以上において発生する場合、１、２、４、５など、これらの点は、所望の密度点であると見なされる。

要約して、図１は、本開示の実施形態による、ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法１００のフローチャートを例示する。本開示によるユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法１００は、少なくとも以下の６つのステップを含むことが図から分かる。

最初に、方法ステップ１１０で、ユーザーに関連付けられた喫煙行動記録データが受信されるが、その喫煙行動記録データは、複数の喫煙行動記録を含み、それによってその後の決定のための基礎を提供する。例えば、喫煙行動記録データは、２０の喫煙行動記録を含む。次に、喫煙行動記録データは、複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、方法ステップ１２０において分析される。喫煙行動記録データは、ロケーションデータを含むだけでなく、時間データ、ユーザーが一緒に喫煙する人などの情報をも含み得るため、複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを抽出するためには、喫煙行動記録データを分析する必要がある。次に、方法ステップ１３０において、２つごとの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーション間の距離が計算される。本明細書では、上記で導入された詳細な例に示されるように、各喫煙行動記録は、５０メートル、８０メートル、１７０メートル、１８５メートル、５キロメートルなどであり得るすべての２つの喫煙ロケーション間の距離を決定するために点検される。次いで、方法ステップ１４０において、距離が第１の距離未満である第１の数の喫煙行動記録が、喫煙行動記録データのセットとして記録される。例えば、本明細書における第１の距離の例は、２００メートルとして選択され得るが、この場合、ロケーション点のうちの１つから２００メートル未満の距離にある関連する喫煙ロケーション点が集中点として分類される。例えば、２０件の喫煙行動記録のうち、７件の記録は、住居の周りのロケーションを示し、８件の記録は、オフィスの周りのロケーションを示し、２件の記録は、オフィスに向かう途中の地下鉄駅などのサイトを示し、３件の記録は、ショッピングモール内のロケーションを示す。次に、方法ステップ１５０において、第１の数が第１の閾値よりも大きい場合、プロンプト範囲が、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいて決定され、プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データのセットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションをさらに含む。本明細書では、第１の閾値の例は、５倍となるように選択され得る。次いで、上記の例に示されるように、２つの喫煙集中点、すなわち、７回の喫煙を伴う住居及び８回の喫煙を伴うオフィスが取得される。プロンプト範囲が２つのサイトに基づいて形成され、該プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また、住居に関連する７つの喫煙行動記録データ片に関連付けられるそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションをさらに含むか、あるいは、オフィスに関連する８つの喫煙行動記録データ片に関連付けられるそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションをさらに含む。同様に、選択された第１の閾値は５倍であるため、喫煙記録が２倍であるオフィスに向かう途中の地下鉄駅などのサイトに対して、あるいは喫煙記録が３倍であるショッピングモールに対して、プロンプト範囲は形成されない。最後に、方法ステップ１６０では、ユーザーが外部からプロンプト範囲を入力する場合に、介入プロンプトのプッシュがトリガされる。本開示によって提供されるユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法では、喫煙行動記録データのセットが喫煙ロケーション間の距離に従って収集され、次いで、これらのロケーションを含むプロンプト範囲が、収集された喫煙行動記録データのセットに基づいて計算され、プロンプティングが特定のプロンプト範囲に基づいて実施される。一方で、過度に頻繁なプロンプティングは回避され、単一のプロンプトをより正確にすることを可能にする技術的効果が達成され、他方で、従来の位置特定手段の過度に低い精度から生じる不正確な位置特定プロンプト範囲の欠点が排除される。加えて、喫煙頻度の影響が十分に考慮され、喫煙頻度が第１の閾値よりも高い集中的喫煙サイトに対してのみプロンプティングが実施され、それによって、介入プロンプトの関連性が増大し、必然的にユーザー意識の向上につながり、最終的に禁煙の効果を改善する目的が達成される。

本開示のある実施形態では、方法ステップ１５０における喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することを含み、プロンプト範囲は、該物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、該第２の距離は、物理的中心点と、物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データのセットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である。例えば、ロケーションデータによって示されたロケーションが平面上に、すなわち二次元的平面上にある場合、点の全セットの平均経度が物理的中心点の経度に割り当てられ、また点の全セットの平均緯度が物理的中心点の緯度に割り当てられる。同様に、オフィスビルなどの三次元的空間内、すなわち三次元空間内では、点の全セットの平均経度が物理的中心点の経度に割り当てられ、点の全セットの平均緯度が物理的中心の緯度に割り当てられ、また点の全セットの平均高さが物理的中心点の高さに割り当てられる。このようにして、プロンプト範囲の計算は、収集された喫煙行動記録データのセットに基づいてこれらのロケーションを含む物理的中心点を計算することによってさらに簡略化され、これにより、本開示によって提供されるユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法はより容易に実現されることになる。

本開示のある実施形態では、方法ステップ１５０における喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、喫煙行動記録データのセットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することをさらに含み、該プロンプト範囲は、複数の第１のプロンプト範囲からなる。例えば、以前に選択された集中点に関して、２つの隣接する喫煙ロケーション間の距離は、２００メートル未満である必要がある。したがって、喫煙行動記録データのセット内の各ロケーションを、１００メートルを超える半径を有する円又は球の中心と見なすことにより、互いに接続された複数のプロンプト範囲が全体を形成し得る。二次元平面上で、そのようなプロンプト範囲は、接続された平面領域を形成するように円を描くことによって形成され得る。それに対応して、空間エリアでは、互いに接続されたプロンプト範囲は、球を描画することによって必然的に形成され得る。別の実現形態では、任意の２つの点が、閉じたエリア又は空間を形成するように一緒に接続されてもよく、またエリア又は空間は、本明細書におけるプロンプト範囲と見なされてもよい。好ましくは、エリア又は空間は、そのようなプロンプト範囲の許容値を改善し、それによって介入プロンプトの精度を改善するために、例えば５メートルの範囲だけ、外向きに拡張されてもよい。このようにして、最終プロンプト範囲に対するそれぞれの喫煙行動ロケーションデータの影響はより正確となり得るが、そのため、計算されたプロンプト範囲はより適切となり、それによってロケーションベースのプロンプティングの関連性が改善される。

図２は、本開示の別の実施形態による、ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法２００のフローチャートを示す。図２から確認され得ることとして、図１の６つのステップに加えて、本開示の別の実施形態による、ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法２００は、４つの付加的なステップをさらに含む。付加的な時間ベースのプロンプティングを実現するために、４つの付加的なステップが用いられる。

方法ステップ２１０～２６０は、図１の方法ステップ１１０～１６０に対応するものであり、したがって本明細書では説明されない。簡潔にするために、最後の４つのステップのみが本明細書に記載されている。すなわち、方法ステップ２７０において、トリガ方法は、喫煙行動記録データをさらに分析し、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定する。上記のように、喫煙行動記録データは、ロケーションデータを含むだけでなく、時間データ、ユーザーが一緒に喫煙する人などの情報をも含み得るため、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定するためには、喫煙行動記録データを分析する必要がある。次に、方法ステップ２７５において、所定の期間における喫煙回数が、喫煙行動時間データに基づいて計算される。次いで、方法ステップ２８０において、喫煙回数が第２の閾値よりも多い所定の期間が記録される。例えば、喫煙回数は、本明細書において３回に設定され、すなわち、喫煙回数が第２の閾値、すなわち、３回を超える所定の期間が編集及び記録される。それに代わって、所定の期間は、喫煙回数の多い順にランク付けされてもよい。例えば、上位３つ又は上位５つの所定の期間が選択され、すなわち、プロンプトを必要とする所定の期間が方法ステップ２８０で選択される。最後に、方法ステップ２８５において、所定の期間の開始時点の前に介入プロンプトのプッシュがトリガがされるか、あるいは、所定の数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に介入プロンプトのプッシュがトリガされる。ロケーションベースのプロンプティングに基づいて、本開示は時間ベースのプロンプティングをさらに開示するものであり、該時間ベースのプロンプティングでは、喫煙頻度が第２の閾値よりも高い期間の開始前にプロンプトを再度送信することによって、あるいは所定数の最高ランクの期間の開始前にプロンプトを再度送信することによって、介入プロンプトの関連性がさらに増大され、必然的に、ユーザー意識の向上につながり、最終的に、禁煙の効果を改善する目標が達成され得る。

具体的には、喫煙時間ベースの介入モデルは、以下のとおりである。例えば、１：００～２：００、２：００～３：００など、正時に開始及び終了する時間帯における喫煙回数が、ユーザー喫煙行動記録から収集された喫煙時間データに基づいて計算される。次いで、１日の正時に開始及び終了する異なる期間における喫煙回数が計算及びランク付けされる。喫煙回数が多い期間に対し、介入プロンプティングが正時の３０分前に実施され、プロンプティングの回数は、禁煙持続期間の延長に伴って徐々に減少される。具体的なプロンプティング構成が以下の表１に示されている。

例えば、ユーザーは現在、０日～１週間の禁煙段階にある。以前に収集されたデータに基づいて、ユーザーが一日のうちで８時～９時、１１時～１２時、及び１５時～１６時に最も頻繁に喫煙することが分析によって判定される。したがって、介入プロンプトは、７：３０、１０：３０、及び１４：３０に別々にプッシュされる。

そのような時間ベースの介入プロンプトプッシュモードでは、プッシュ時間はユーザー喫煙行動の入力に従って、動的に分析及び調整されてもよく、ユーザー習慣は統計データを使用して代表的に反映されてもよく、またそれにより、正確かつ妥当な予測が実施され得る。

加えて、様々な形態の介入プロンプトがある。生命体として、人間は、異なる期間における様々なプロンプト形態に対して、異なる程度のフィードバック又は注意力を有する。例えば、朝ユーザーは、テキストプロンプトは軽率に読みがちであるが、音声又は画像プロンプトは容易に受け入れる。一方、夜間の就寝前ユーザーは、ビデオ又はテキストプロンプトを容易に受け入れる。これに基づいて、本開示の発明者は、ユーザー意識を向上させ、最終的に禁煙の効果を改善する目的を達成するために、所定の期間によって示される特定の時間に関連付けられるように介入プロンプトの形態を設計するという構想を独創的に考え出している。このような考慮事項に基づいて、本開示のある実施形態では、介入プロンプトの形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また介入プロンプトの形態は、所定の期間によって示される特定の時間に関連している。

さらに、生命体として、人は、異なる種類のプロンプトに対して異なる程度の注意力を有する。例えば、ニコチン依存度が高いユーザーは、喫煙の深刻な結果を通知される必要があるため、否定的なメッセージの割合は、ニコチン依存度が低いか若しくは中程度であるユーザーよりも、相応に高くなる。ニコチン依存度が低いユーザーの場合、肯定的なメッセージを促進すると、より良好なプロンプティング効果が得られる。したがって、ニコチン依存度が低いユーザーにとって、肯定的なメッセージの割合は、ニコチン依存度が中程度であるか若しくは低いユーザーよりも、相応に高くなる。これに基づいて、本開示のある実施形態では、トリガ方法は、ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信することと、該ユーザーデータに基づいてユーザーのニコチン依存性度を決定することと、ユーザーのニコチン依存度に基づいて介入プロンプトのタイプを決定することであって、介入プロンプトのタイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、を含む、決定することと、をさらに含む。

例えば、アンケート結果は、ユーザーがニコチンに軽度に依存し、朝に頻繁に喫煙することを示しているため、朝の特定の時間に介入プロンプトをユーザーにプッシュする必要がある。上記２つの表の分析から認められ得ることとして、音声メッセージ又は画像メッセージは、すべてのプッシュメッセージからランダムにスクリーニングされる必要があり、音声メッセージの数と画像メッセージの数との比は８０％：２０％＝４：１であり、音声メッセージは、６０％：２０％：２０％＝３：１：１の比で、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、からなり、画像メッセージもまた、６０％：２０％：２０％＝３：１：１の比で、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、からなる。最後に、プッシュ用にスクリーニングされたメッセージからメッセージがランダムに選択される。上記の検討事項に基づいて、介入プッシュモデルに従ってプッシュされたプロンプトメッセージは、コンテンツに従って、肯定的なコンテンツ、中立的なコンテンツ、及び否定的なコンテンツに分類される。各コンテンツは、提示形態に従って、音声、ビデオ、テキスト、及び画像の４つのタイプに分類される。メッセージプッシュは、ユーザーモデル分類及びプッシュ時間に従って分類され、特定の規則が以下の表２に示される。

さらに、朝ユーザーは、テキストプロンプトは軽率に読みがちであるが、音声又は画像プロンプトは容易に受け入れる。一方、夜間の就寝前ユーザーは、ビデオ又はテキストプロンプトを容易に受け入れる。これに基づいて、本開示の発明者は、ユーザー意識を向上させ、最終的に禁煙の効果を改善する目的を達成するために、所定の期間によって示される特定の時間に関連付けられるように介入プロンプトの形態を設計するという構想を独創的に考え出している。

上記の介入モデルの学習アルゴリズム：ユーザーの禁煙属性のタイプ、ユーザーがより良好に適合する禁煙解決策のタイプ、ユーザーがより関心を持つメッセージ及びコンテンツ、並びに、その後の禁煙の成功要因が、埋め込みポイント分析及びユーザーフィードバックデータ収集によって取得され、組み合わされて機械学習アルゴリズムが形成され、介入モデルのアルゴリズム閾値が動的に調整される。

ユーザー喫煙行動記録に基づく介入プロンプトの上記のトリガ方法は、一般的なコンピュータ機器（スマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップ、若しくはデスクトップコンピュータなど）又は専用コンピュータ機器（禁煙用スマートブレスレット若しくは専用の禁煙デバイスなど）によって実現され得る。そのようなコンピュータ機器は、ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ装置を必然的に含む。図３は、本開示の実施形態による、ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための装置３００の概略的ブロック図を示す。図３から認められ得ることとして、トリガ装置は、ユーザーに関連付けられた喫煙行動記録データを受信するように構成されたデータ受信モジュール３１０であって、喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録を含む、データ受信モジュール３１０と、複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、喫煙行動記録データを分析するように構成された分析モジュール３２０と、２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算するように構成された第１の計算モジュール３３０と、該距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録するように構成されたグループ化モジュール３４０と、該第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定するように構成された第２の計算モジュール３５０であって、該プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データのセットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションをさらに含む、第２の計算モジュールと、ユーザーが外部からプロンプト範囲を入力する場合に介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成されたトリガモジュール３６０と、を含む。任意選択により、本開示のある実施形態では、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することを含み、プロンプト範囲は、物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、該第２の距離は、物理的中心点と、物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データのセットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である。任意選択により、あるいは代替的に、本開示のある実施形態では、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、喫煙行動記録データのセットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することをさらに含み、該プロンプト範囲は、複数の第１のプロンプト範囲からなる。

加えて、本開示のある実施形態では、分析モジュールは、喫煙行動記録データを分析し、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定するようにさらに構成され、第１の計算モジュールは、喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間内の喫煙回数を計算するようにさらに構成され、トリガ装置は、喫煙回数が第２の閾値よりも多い所定の期間を記録するように構成された記録モジュールと、所定の期間の開始時点の前に、介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成された第１の時間トリガモジュールと、をさらに含む。任意選択的に、あるいは代替的に、本開示のある実施形態では、分析モジュールは、喫煙行動記録データを分析し、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定するようにさらに構成され、第１の計算モジュールは、喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間内の喫煙回数を計算するようにさらに構成され、トリガ装置は、喫煙回数の多い順に所定の期間をランク付けするように構成された、ランク付けモジュールと、所定数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に、介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成された、第２の時間トリガモジュールと、をさらに含む。

加えて、本開示のある実施形態では、介入プロンプトの形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また介入プロンプトの形態は、所定の期間によって示される特定の時間に関連している。本開示のある実施形態では、データ受信モジュールは、ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信するようにさらに構成され、トリガ装置は、ユーザーデータに基づいてユーザーのニコチン依存度を決定するように構成された、第３の計算モジュールと、ユーザーのニコチン依存度に基づいて介入プロンプトのタイプを決定するように構成された介入プロンプトタイプ決定モジュールであって、該介入プロンプトのタイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、介入プロンプトタイプ決定モジュールと、を含む。

それに加えて、代替的に、上記の方法は、コンピュータプログラム製品、すなわちコンピュータ可読記憶媒体によって実現され得る。コンピュータプログラム製品は、本発明の様々な態様を実施するためのコンピュータ可読プログラム命令を有するコンピュータ可読記憶媒体を含んでもよい。コンピュータ可読記憶媒体は、命令実行デバイスによって使用するための命令を保持及び記憶し得る有形デバイスであってもよい。コンピュータ可読記憶媒体は、例えば、電子記憶装置、磁気記憶装置、光学記憶装置、電磁記憶装置、半導体記憶装置、又は前述の任意の好適な組み合わせであってもよいが、これらに限定されない。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例（このリストは包括的ではない）としては、携帯型コンピュータディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、消去可能なプログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ若しくはフラッシュメモリ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、携帯型コンパクトディスク専用メモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、メモリスティック、フロッピーディスク、機械的コーディングデバイス、パンチカードと、例えば命令を記憶された溝内の突出構造、及び上記の任意の適切な組み合わせが挙げられる。本明細書で使用されるコンピュータ可読記憶媒体とは、電波又は他の自由に伝搬する電磁波、導波管若しくは他の伝送媒体を通って伝搬する電磁波（例えば、光ファイバーケーブルを通過する光パルス）、又はワイヤを通って伝送される電気信号などの、それ自体が一過性の信号であるものとして解釈されるべきではない。

図４は、本開示の実施形態による、ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための装置４００の概略的ブロック図を示す。トリガ装置４００は、図１のユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法１００又は図２のユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法２００の機能を実現するように実装され得ることを理解されたい。図４から分かることとして、装置４００は中央処理ユニット（ＣＰＵ）４０１（例えば、プロセッサ）を含み、該中央処理ユニットは、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）４０２に記憶されたコンピュータプログラム命令又はストレージユニット４０８からランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）４０３にロードされたコンピュータプログラム命令に従って、様々な適切なアクション及びプロセスを実施し得る。トリガ装置４００の動作に必要な様々なプログラム及びデータもまた、ＲＡＭ４０３に記憶され得る。ＣＰＵ４０１、ＲＯＭ４０２、及びＲＡＭ４０３は、バス４０４によって互いに接続されている。入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース４０５もまた、バス４０４に接続されている。

トリガ装置４００内の複数の構成要素がＩ／Ｏインターフェース４０５に接続されており、それらの構成要素には、例えば、キーボード、マウスなどの入力ユニット４０６、例えば、様々なタイプのディスプレイ、スピーカなどの出力ユニット４０７、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどの記憶ユニット４０８、並びに、例えば、ネットワークカード、モデム、無線通信トランシーバなどの通信ユニット４０９が含まれる。通信ユニット４０９によって、装置４００は、コンピュータネットワーク、例えばインターネット、及び／又は様々な電気通信ネットワークを介して、他のデバイスと情報／データを交換することが可能となる。

要約すると、本開示の第３の態様は、有形のコンピュータ可読記憶媒体を提供し、該記憶媒体は、ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法を実行するための命令を含み、該命令は、実行されると、コンピュータのプロセッサが、少なくとも、ユーザーに関連付けられる喫煙行動記録データを受信することであって、該喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録データを含む、受信することと、複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、喫煙行動記録データを分析することと、２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算することと、該距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録することと、該第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することであって、該プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データのセットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションをさらに含む、決定することと、ユーザーが外部からプロンプト範囲を入力する場合に介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために、使用されるようにする。

本開示のある実施形態では、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することを含み、プロンプト範囲は、物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、該第２の距離は、物理的中心点と、物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データのセットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である。

本開示のある実施形態では、喫煙行動記録データのセットに関連付けられた喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、喫煙行動記録データのセットに関連付けられたそれぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することをさらに含み、該プロンプト範囲は、複数の第１のプロンプト範囲からなる。

本開示のある実施形態では、命令は、実行されると、さらにコンピュータのプロセッサが、少なくとも、喫煙行動記録データを分析し、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、喫煙回数が第２の閾値よりも多い所定の期間を記録することと、所定の期間の開始時点の前に、介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために使用されるようにする。

本開示のある実施形態では、命令は、実行されると、さらにコンピュータのプロセッサが、少なくとも、喫煙行動記録データを分析し、それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、喫煙回数の多い順に所定の期間をランク付けすることと、所定数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に、介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために使用されるようにする。

本開示のある実施形態では、介入プロンプトの形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また介入プロンプトの形態は、所定の期間によって示される特定の時間に関連している。

本開示のある実施形態では、命令は、実行されると、さらにコンピュータのプロセッサが、少なくとも、ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信することと、該ユーザーデータに基づいてユーザーのニコチン依存性度を決定することと、ユーザーのニコチン依存度に基づいて介入プロンプトのタイプを決定することであって、介入プロンプトの該タイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、を含む、介入プロンプトのタイプを決定することと、を行うために使用されるようにする。

要するに、本開示の３つの態様は、ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法、ユーザー喫煙行動記録に基づいた、トリガ方法を実行するための介入プロンプトのトリガ装置、及び対応するコンピュータ可読記憶媒体を提供する。喫煙行動記録データのセットが喫煙ロケーション間の距離に従って収集され、次いで、これらのロケーションを含むプロンプト範囲が、収集された喫煙行動記録データのセットに基づいて計算され、プロンプティングが特定のプロンプト範囲に基づいて実施される。一方で、過度に頻繁なプロンプティングは回避され、単一のプロンプトをより正確にすることを可能にする技術的効果が達成され、他方で、従来の位置特定手段の過度に低い精度から生じる不正確な位置特定プロンプト範囲の欠点が排除される。加えて、喫煙頻度の影響が十分に考慮され、喫煙頻度が第１の閾値よりも高い集中的喫煙サイトに対してのみプロンプティングが実施され、それによって、介入プロンプトの関連性が増大し、必然的にユーザー意識の向上につながり、最終的に禁煙の効果を改善する目的が達成される。

ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法１００又はユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法２００などの上記の様々な方法が、処理ユニット４０１によって実行され得る。例えば、いくつかの実施形態では、ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法１００又はユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法２００は、記憶ユニット４０８などの機械可読媒体に明白に含まれるコンピュータソフトウェアプログラムとして実現され得る。いくつかの実施形態では、コンピュータプログラムの一部又は全体が、ＲＯＭ４０２及び／又は通信ユニット４０９を介してトリガ装置４００にロード及び／又はインストールされ得る。コンピュータプログラムがＲＡＭ４０３にロードされ、プロセッサＣＰＵ４０１によって実行されると、ユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法１００又は上述のユーザー喫煙行動記録に基づいて介入プロンプトをトリガするための方法２００の１つ以上のアクション又はステップが実行され得る。

一般的に言えば、本開示の様々な例示的な実施形態は、ハードウェア若しくは専用回路、ソフトウェア、ファームウェア、ロジック、又はこれらの任意の組み合わせに実装され得る。いくつかの態様は、ハードウェアに実装され得るが、他の態様は、コントローラ、マイクロプロセッサ、又は他のコンピューティングデバイスによって実行され得るファームウェア又はソフトウェアに実装され得る。本開示の実施形態の態様は、ブロック図、フローチャートとして例示され又は説明されているか、あるいはいくつかの他のグラフィック表現を用いて表現されているが、本明細書に記載のブロック、装置、システム、技術、又は方法は、非限定的な例として、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、専用回路若しくはロジック、汎用ハードウェア若しくはコントローラ、又は他のコンピューティングデバイス、あるいはこれらのいくつかの組み合わせに実装され得ることが理解されよう。

本開示の様々な例示的な実施形態がハードウェア又は専用回路に実装され得ることが上記で説明されているが、ブロックチェーンのための前述のデータ処理デバイスは、ハードウェア又はソフトウェアの形態で実装され得る。これは、１９９０年代では、技術的改善が容易にハードウェアの改善（例えば、ダイオード、トランジスタ、及びスイッチなどの回路構造の改善）又はソフトウェアの改善（例えば、方法の流れの改善）になり得るからである。しかしながら、技術の継続的な発展により、今日の方法の流れにおける多くの改善は、改善された方法の流れをハードウェア回路にプログラミングすることによってほぼ達成され得る。言い換えれば、対応するハードウェア回路構造は、ハードウェア回路のための異なるプログラムをプログラミングすることによって取得され、すなわち、ハードウェア回路構造が変更される。したがって、方法の流れにおけるそのような改善は、ハードウェア回路構造における直接的な改善とも見なされ得る。したがって、方法の流れにおける改善は、ハードウェアエンティティモジュールによって実現され得ないと言うことはできない。例えば、プログラマブル論理デバイス（ＰＬＤ）（フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）など）は、ユーザーによってデバイスをプログラミングすることによって論理機能が決定される集積回路である。設計者は、チップ製造業者によって設計及び製造された専用の集積回路チップを必要とせずに、１つのプログラマブルロジックデバイス上にデジタルシステムを自身で「集積」することによってプログラミングを実施する。また、集積回路チップを手動で作製する代わりに、このプログラミングは、プログラム開発の記述に使用されるソフトウェアコンパイラと同様の「ロジックコンパイラ」ソフトウェアによっても実現されるが、コンパイルされるべき生コードは、ハードウェア記述言語（ＨＤＬ）と呼ばれる特定のプログラミング言語で記述されなければならず、またＨＤＬには、１種類だけでなく、ＡＢＥＬ（Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｂｏｏｌｅａｎ Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＡＨＤＬ（Ａｌｔｅｒａ Ｈａｒｄｗａｒｅ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＣＵＰＬ（Ｃｏｒｎｅｌｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＨＤＣａｌ、ＪＨＤＬ（Ｊａｖａ Ｈａｒｄｗａｒｅ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ）、Ｌａｖａ、Ｌｏｌａ、ＭｙＨＤＬ、ＰＡＬＡＳＭ、ＲＨＤＬ（Ｒｕｂｙ Ｈａｒｄｗａｒｅ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ）などの複数の種類がある。現在ではＶＨＤＬ（Ｖｅｒｙ－Ｈｉｇｈ－Ｓｐｅｅｄ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ Ｈａｒｄｗａｒｅ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ）及びＶｅｒｉｌｏｇが最も一般的に用いられている。同様に当業者に明白となるべきこととして、論理的方法の流れを実現するためのハードウェア回路は、上記のいくつかのハードウェア記述言語を使用し、方法の流れを集積回路にプログラミングして、方法の流れをわずかに論理的にプログラミングすることによって容易に取得され得る。

本開示の様々な態様を実行するためのコンピュータ可読プログラム命令又はコンピュータプログラム製品もまた、クラウドに記憶され得る。呼び出しが必要な場合、ユーザーは、モバイルインターネット、ソリッドネットワーク、又は他のネットワークを介して本開示の態様を実行するためにクラウド上に記憶されたコンピュータ可読プログラム命令にアクセスし、それによって本開示の様々な態様に従って開示される技術的解決策を実現し得る。

上記の説明は、本開示の単なる任意選択の実施形態であり、本開示の実施形態を限定することを意図するものではない。当業者にとって、本開示の実施形態は、様々な変更及び修正を有し得る。本開示の実施形態の趣旨及び原理内で行われる任意の修正、同等の置換、改善などは、本開示の実施形態の保護範囲内にあるものとする。

本開示の実施形態は、いくつかの特定の実施形態を参照して説明されてきたが、本開示の実施形態が、開示された特定の実施形態に限定されないことを理解されたい。本開示の実施形態は、添付の特許請求の範囲の趣旨及び範疇に含まれる様々な修正及び同等の構成を網羅することを意図したものである。特許請求の範囲は、最も広い解釈を与えられ、それによって、そのようなすべての修正並びに同等の構造及び機能を含む。

〔実施の態様〕
（１） ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法であって、
ユーザーと関連付けられた喫煙行動記録データを受信することであって、前記喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録を含む、受信することと、
前記複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、前記喫煙行動記録データを分析することと、
２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算することと、
前記距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録することと、
前記第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することであって、前記プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられたそれぞれの前記喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションを含む、決定することと、
前記ユーザーが外部から前記プロンプト範囲を入力する場合に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を含む、トリガ方法。
（２） 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することをさらに含み、前記プロンプト範囲は、前記物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、前記第２の距離は、前記物理的中心点と、前記物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データの前記セットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である、実施態様１に記載のトリガ方法。
（３） 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記それぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示される前記ロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することをさらに含み、前記プロンプト範囲は複数の前記第１のプロンプト範囲からなる、実施態様１に記載のトリガ方法。
（４） 前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
前記喫煙回数が第２の閾値よりも多い前記所定の期間を記録することと、
前記所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、をさらに含む、実施態様１～３のいずれかに記載のトリガ方法。
（５） 前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
前記喫煙回数の多い順に前記所定の期間をランク付けすることと、
所定数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、をさらに含む、実施態様１～３のいずれかに記載のトリガ方法。

（６） 前記介入プロンプトの前記形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また前記介入プロンプトの前記形態は、前記所定の期間によって示される特定の時間に関連付けられる、実施態様１～３のいずれかに記載のトリガ方法。
（７） 前記ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信することと、
前記ユーザーデータに基づいて前記ユーザーのニコチン依存度を決定することと、
前記ユーザーの前記ニコチン依存度に基づいて前記介入プロンプトの前記タイプを決定することであって、前記介入プロンプトの前記タイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、を含む、前記介入プロンプトの前記タイプを決定することと、をさらに含む、実施態様１～３のいずれかに記載のトリガ方法。
（８） ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ装置であって、
ユーザーに関連付けられた喫煙行動記録データを受信するように構成されたデータ受信モジュールであって、前記喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録を含む、データ受信モジュールと、
前記複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、前記喫煙行動記録データを分析するように構成された分析モジュールと、
２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算するように構成された第１の計算モジュールと、
前記距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録するように構成されたグループ化モジュールと、
前記第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられたロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定するように構成された第２の計算モジュールであって、前記プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられたそれぞれの前記喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションを含む、第２の計算モジュールと、
前記ユーザーが外部から前記プロンプト範囲を入力する場合に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成されたトリガモジュールと、を含む、トリガ装置。
（９） 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することを含み、前記プロンプト範囲は、前記物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、前記第２の距離は、前記物理的中心点と、前記物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データの前記セットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である、実施態様８に記載のトリガ装置。
（１０） 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記それぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示される前記ロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することを含み、前記プロンプト範囲は複数の前記第１のプロンプト範囲からなる、実施態様８に記載のトリガ装置。

（１１） 前記分析モジュールは、前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定するようにさらに構成され、前記第１の計算モジュールは、前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間内の喫煙回数を計算するようにさらに構成され、前記トリガ装置は、
前記喫煙回数が第２の閾値よりも多い前記所定の期間を記録するように構成された記録モジュールと、
前記所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成された第１の時間トリガモジュールと、をさらに含む、実施態様８～１０のいずれかに記載のトリガ装置。
（１２） 前記分析モジュールは、前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定するようにさらに構成され、前記第１の計算モジュールは、前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間内の喫煙回数を計算するようにさらに構成され、前記トリガ装置は、
前記喫煙回数の多い順に前記所定の期間をランク付けするように構成された、ランク付けモジュールと、
所定数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成された、第２の時間トリガモジュールと、をさらに含む、実施態様８～１０のいずれかに記載のトリガ装置。
（１３） 前記介入プロンプトの前記形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また前記介入プロンプトの前記形態は、前記所定の期間によって示される特定の時間に関連付けられる、実施態様８～１０のいずれかに記載のトリガ装置。
（１４） 前記データ受信モジュールは、前記ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信するようにさらに構成され、前記トリガ装置は、
前記ユーザーデータに基づいて前記ユーザーのニコチン依存度を決定するように構成された、第３の計算モジュールと、
前記ユーザーの前記ニコチン依存度に基づいて前記介入プロンプトの前記タイプを決定するように構成された介入プロンプトタイプ決定モジュールであって、前記介入プロンプトの前記タイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、を含む、介入プロンプトタイプ決定モジュールと、をさらに含む、実施態様８～１０のいずれかに記載のトリガ装置。
（１５） ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法を実施するための命令を含んだ有形のコンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、実行されると、
ユーザーに関連付けられた喫煙行動記録データを受信することであって、前記喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録を含む、受信することと、
前記複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、前記喫煙行動記録データを分析することと、
２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算することと、
前記距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録することと、
前記第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することであって、前記プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記それぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションを含む、決定することと、
前記ユーザーが外部から前記プロンプト範囲を入力する場合に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために、コンピュータのプロセッサが少なくとも使用されるようにする、コンピュータ可読記憶媒体。

（１６） 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することを含み、前記プロンプト範囲は、前記物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、前記第２の距離は、前記物理的中心点と、前記物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データの前記セットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である、実施態様１５に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
（１７） 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記それぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示される前記ロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することを含み、前記プロンプト範囲は複数の前記第１のプロンプト範囲からなる、実施態様１５に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
（１８） 前記命令は、実行されると、さらに前記コンピュータの前記プロセッサが、少なくとも、
前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
前記喫煙回数が第２の閾値よりも多い前記所定の期間を記録することと、
前記所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために使用されるようにする、実施態様１５～１７のいずれかに記載のコンピュータ可読記憶媒体。
（１９） 前記命令は、実行されると、前記コンピュータの前記プロセッサがさらに、少なくとも、
前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
前記喫煙回数の多い順に前記所定の期間をランク付けすることと、
所定数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために使用されるようにする、実施態様１５～１７のいずれかに記載のコンピュータ可読記憶媒体。
（２０） 前記介入プロンプトの前記形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また前記介入プロンプトの前記形態は、前記所定の期間によって示される特定の時間に関連付けられる、実施態様１５～１７のいずれかに記載のコンピュータ可読記憶媒体。

（２１） 前記命令は、実行されると、さらに前記コンピュータの前記プロセッサが、少なくとも、
前記ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信することと、
前記ユーザーデータに基づいて前記ユーザーのニコチン依存度を決定することと、
前記ユーザーの前記ニコチン依存度に基づいて前記介入プロンプトの前記タイプを決定することであって、前記介入プロンプトの前記タイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、を含む、前記介入プロンプトの前記タイプを決定することと、を行うために使用されるようにする、実施態様１５～１７のいずれかに記載のコンピュータ可読記憶媒体。

Claims (21)

1. ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法であって、
   ユーザーと関連付けられた喫煙行動記録データを受信することであって、前記喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録を含む、受信することと、
   前記複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、前記喫煙行動記録データを分析することと、
   ２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算することと、
   前記距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録することと、
   前記第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することであって、前記プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられたそれぞれの前記喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションを含む、決定することと、
   前記ユーザーが外部から前記プロンプト範囲を入力する場合に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を含む、トリガ方法。
2. 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
   喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することをさらに含み、前記プロンプト範囲は、前記物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、前記第２の距離は、前記物理的中心点と、前記物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データの前記セットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である、請求項１に記載のトリガ方法。
3. 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
   喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記それぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示される前記ロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することをさらに含み、前記プロンプト範囲は複数の前記第１のプロンプト範囲からなる、請求項１に記載のトリガ方法。
4. 前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
   前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
   前記喫煙回数が第２の閾値よりも多い前記所定の期間を記録することと、
   前記所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、をさらに含む、請求項１～３のいずれか一項に記載のトリガ方法。
5. 前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
   前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
   前記喫煙回数の多い順に前記所定の期間をランク付けすることと、
   所定数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、をさらに含む、請求項１～３のいずれか一項に記載のトリガ方法。
6. 前記介入プロンプトの前記形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また前記介入プロンプトの前記形態は、前記所定の期間によって示される特定の時間に関連付けられる、請求項１～３のいずれか一項に記載のトリガ方法。
7. 前記ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信することと、
   前記ユーザーデータに基づいて前記ユーザーのニコチン依存度を決定することと、
   前記ユーザーの前記ニコチン依存度に基づいて前記介入プロンプトの前記タイプを決定することであって、前記介入プロンプトの前記タイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、を含む、前記介入プロンプトの前記タイプを決定することと、をさらに含む、請求項１～３のいずれか一項に記載のトリガ方法。
8. ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ装置であって、
   ユーザーに関連付けられた喫煙行動記録データを受信するように構成されたデータ受信モジュールであって、前記喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録を含む、データ受信モジュールと、
   前記複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、前記喫煙行動記録データを分析するように構成された分析モジュールと、
   ２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算するように構成された第１の計算モジュールと、
   前記距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録するように構成されたグループ化モジュールと、
   前記第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられたロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定するように構成された第２の計算モジュールであって、前記プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられたそれぞれの前記喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションを含む、第２の計算モジュールと、
   前記ユーザーが外部から前記プロンプト範囲を入力する場合に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成されたトリガモジュールと、を含む、トリガ装置。
9. 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
   喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することを含み、前記プロンプト範囲は、前記物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、前記第２の距離は、前記物理的中心点と、前記物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データの前記セットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である、請求項８に記載のトリガ装置。
10. 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
    喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記それぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示される前記ロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することを含み、前記プロンプト範囲は複数の前記第１のプロンプト範囲からなる、請求項８に記載のトリガ装置。
11. 前記分析モジュールは、前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定するようにさらに構成され、前記第１の計算モジュールは、前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間内の喫煙回数を計算するようにさらに構成され、前記トリガ装置は、
    前記喫煙回数が第２の閾値よりも多い前記所定の期間を記録するように構成された記録モジュールと、
    前記所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成された第１の時間トリガモジュールと、をさらに含む、請求項８～１０のいずれか一項に記載のトリガ装置。
12. 前記分析モジュールは、前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定するようにさらに構成され、前記第１の計算モジュールは、前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間内の喫煙回数を計算するようにさらに構成され、前記トリガ装置は、
    前記喫煙回数の多い順に前記所定の期間をランク付けするように構成された、ランク付けモジュールと、
    所定数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガするように構成された、第２の時間トリガモジュールと、をさらに含む、請求項８～１０のいずれか一項に記載のトリガ装置。
13. 前記介入プロンプトの前記形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また前記介入プロンプトの前記形態は、前記所定の期間によって示される特定の時間に関連付けられる、請求項８～１０のいずれか一項に記載のトリガ装置。
14. 前記データ受信モジュールは、前記ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信するようにさらに構成され、前記トリガ装置は、
    前記ユーザーデータに基づいて前記ユーザーのニコチン依存度を決定するように構成された、第３の計算モジュールと、
    前記ユーザーの前記ニコチン依存度に基づいて前記介入プロンプトの前記タイプを決定するように構成された介入プロンプトタイプ決定モジュールであって、前記介入プロンプトの前記タイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、を含む、介入プロンプトタイプ決定モジュールと、をさらに含む、請求項８～１０のいずれか一項に記載のトリガ装置。
15. ユーザー喫煙行動記録に基づいた介入プロンプトのトリガ方法を実施するための命令を含んだ有形のコンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、実行されると、
    ユーザーに関連付けられた喫煙行動記録データを受信することであって、前記喫煙行動記録データは複数の喫煙行動記録を含む、受信することと、
    前記複数の喫煙行動記録の各々に関連付けられた喫煙行動ロケーションデータを決定するために、前記喫煙行動記録データを分析することと、
    ２つの喫煙行動ロケーションデータごとに示されるロケーション間の距離を計算することと、
    前記距離が第１の距離未満である喫煙行動記録の第１の数を、喫煙行動記録データのセットとして記録することと、
    前記第１の数が第１の閾値よりも大きい場合に、喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することであって、前記プロンプト範囲は、連続する連絡しているエリア又は空間を含み、また喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記それぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示されるロケーションを含む、決定することと、
    前記ユーザーが外部から前記プロンプト範囲を入力する場合に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために、コンピュータのプロセッサが少なくとも使用されるようにする、コンピュータ可読記憶媒体。
16. 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
    喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータの物理的中心点を計算することを含み、前記プロンプト範囲は、前記物理的中心点を中心とし、第２の距離の半径を有する範囲を含み、前記第２の距離は、前記物理的中心点と、前記物理的中心点から最も遠く、喫煙行動記録データの前記セットによって示される喫煙行動ロケーションと、の間の距離以上である、請求項１５に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
17. 喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記喫煙行動ロケーションデータに基づいてプロンプト範囲を決定することは、
    喫煙行動記録データの前記セットに関連付けられた前記それぞれの喫煙行動ロケーションデータによって示される前記ロケーションの各々に基づいて第１のプロンプト範囲を決定することを含み、前記プロンプト範囲は複数の前記第１のプロンプト範囲からなる、請求項１５に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
18. 前記命令は、実行されると、さらに前記コンピュータの前記プロセッサが、少なくとも、
    前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
    前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
    前記喫煙回数が第２の閾値よりも多い前記所定の期間を記録することと、
    前記所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために使用されるようにする、請求項１５～１７のいずれか一項に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
19. 前記命令は、実行されると、前記コンピュータの前記プロセッサがさらに、少なくとも、
    前記喫煙行動記録データを分析し、前記それぞれの喫煙行動記録データに関連付けられた喫煙行動時間データを決定することと、
    前記喫煙行動時間データに基づいて、所定の期間における喫煙回数を計算することと、
    前記喫煙回数の多い順に前記所定の期間をランク付けすることと、
    所定数の最高ランクの所定の期間の開始時点の前に、前記介入プロンプトのプッシュをトリガすることと、を行うために使用されるようにする、請求項１５～１７のいずれか一項に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
20. 前記介入プロンプトの前記形態は、音声プロンプト、ビデオプロンプト、画像プロンプト、及びテキストプロンプトを含み、また前記介入プロンプトの前記形態は、前記所定の期間によって示される特定の時間に関連付けられる、請求項１５～１７のいずれか一項に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
21. 前記命令は、実行されると、さらに前記コンピュータの前記プロセッサが、少なくとも、
    前記ユーザーに関連付けられたユーザーデータを受信することと、
    前記ユーザーデータに基づいて前記ユーザーのニコチン依存度を決定することと、
    前記ユーザーの前記ニコチン依存度に基づいて前記介入プロンプトの前記タイプを決定することであって、前記介入プロンプトの前記タイプは、肯定的なメッセージと、中立的なメッセージと、否定的なメッセージと、を含む、前記介入プロンプトの前記タイプを決定することと、を行うために使用されるようにする、請求項１５～１７のいずれか一項に記載のコンピュータ可読記憶媒体。

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