CN107943774A - 文章生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种文章生成方法和装置，该方法包括对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听；在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息；调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章。通过本发明，由于富实体集中的每个实体是根据目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性所生成的，因而，能够覆盖较为广泛的用户兴趣点，节约编辑文章的人力成本，提升文章自动化编辑效果。

Description

文章生成方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文章生成方法和装置。

背景技术

随着信息时代的发展，有商业价值事件的产生，除了“线下”(实体世界)，还有“线上”(互联网上)，例如，某热门人物发了一条微博，也是一件值得报道的事。而在“线上”(互联网上)，社交媒体是一个很重要的环境。

相关技术中，是通过人工编辑，对社交媒体的热门人物进行监控，当发布了相关消息，再人工运营，生成相应的文章：主要包括事实陈述、消息截图、评论截图等。

这种方式下，对于监控热门人物的人力成本较高、时效性低、可监控范围窄，编辑效果不佳。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种文章生成方法，由于富实体集中的每个实体是根据目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性所生成的，因而，能够覆盖较为广泛的用户兴趣点，节约编辑文章的人力成本，提升文章自动化编辑效果。

本发明的另一个目的在于提出一种文章生成装置。

本发明的另一个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的另一个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的文章生成方法，包括：对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听；在监听到所述实体产生事件消息时，获取所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息；调用预设模板，并根据所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息生成文章。

本发明第一方面实施例提出的文章生成方法，通过对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听，在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息，调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章，由于富实体集中的每个实体是根据目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性所生成的，因而，能够覆盖较为广泛的用户兴趣点，节约编辑文章的人力成本，提升文章自动化编辑效果。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的文章生成装置，包括：监听模块，用于对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听；获取模块，用于在监听到所述实体产生事件消息时，获取所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息；调用模块，用于调用预设模板，并根据所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息生成文章。

本发明第二方面实施例提出的文章生成装置，通过对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听，在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息，调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章，由于富实体集中的每个实体是根据目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性所生成的，因而，能够覆盖较为广泛的用户兴趣点，节约编辑文章的人力成本，提升文章自动化编辑效果。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器被执行时，使得移动终端能够执行一种文章生成方法，所述方法包括：对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听；在监听到所述实体产生事件消息时，获取所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息；调用预设模板，并根据所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息生成文章。

本发明第三方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，通过对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听，在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息，调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章，由于富实体集中的每个实体是根据目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性所生成的，因而，能够覆盖较为广泛的用户兴趣点，节约编辑文章的人力成本，提升文章自动化编辑效果。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行一种文章生成方法，所述方法包括：对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听；在监听到所述实体产生事件消息时，获取所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息；调用预设模板，并根据所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息生成文章。

本发明第四方面实施例提出的计算机程序产品，通过对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听，在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息，调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章，由于富实体集中的每个实体是根据目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性所生成的，因而，能够覆盖较为广泛的用户兴趣点，节约编辑文章的人力成本，提升文章自动化编辑效果。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一实施例提出的文章生成方法的流程示意图；

图2是本发明另一实施例提出的文章生成方法的流程示意图；

图3是本发明另一实施例提出的文章生成方法的流程示意图；

图4为本发明一实施例中生成的文章列表示意图；

图5为本发明另一实施例中生成的文章列表示意图；

图6是本发明一实施例提出的文章生成装置的结构示意图；

图7是本发明另一实施例提出的文章生成装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是本发明一实施例提出的文章生成方法的流程示意图。

本实施例以该文章生成方法被配置为文章生成装置中来举例说明。

本实施例中文章生成装置可以设置在服务器中，或者也可以设置在移动设备中，本发明实施例对此不作限制。

本发明实施例中的文章生成方法，用于根据社交媒体所播报的实时动态的消息生成相关的介绍性的文章，对此不作限制。

其中，移动设备例如智能手机，或者平板电脑等。

需要说明的是，本发明实施例的执行主体，在硬件上可以例如为服务器或者移动设备中的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，在软件上可以例如为服务器或者移动设备中的后台管理服务，对此不作限制。

本发明实施例以文章生成装置设置在移动设备中进行示例。

参见图1，该方法包括：

S101：对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听。

其中，目标社交媒体可以例如为新闻网站、微博等社交媒体。

目标社交媒体可以由用户根据需求预先进行设置，目标社交媒体的个数可以为一个或者多个。

具体地，对每个实体是否产生实时动态的消息的情况进行监听。

其中，目标社交媒体中的富实体集可以是预先生成的，生成步骤如下：

在S101之前，参见图2，该方法还可以包括：

S201：提取目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性。

其中，属性可以例如为人物实体和/或热门实体所关联的别名、主页等。

S202：根据人物实体和热门实体，以及属性生成富实体集。

进一步地，可以采用知识图谱技术确定目标社交媒体中的人物实体，根据人物实体所关注的实体的关注量统计数据计算热门指数，将大于预设阈值的热门指数对应的实体作为热门实体。

其中，预设阈值可以由用户根据自身需求预先设置，或者，也可以由移动设备的出厂程序预先设置，对此不作限制。

在本发明的实施例中，由于是将大于预设阈值的热门指数对应的实体作为热门实体，并根据人物实体和热门实体，以及属性生成富实体集，而不是对目标社交媒体中的每个实体均进行监听，保障能够覆盖较为广泛的用户兴趣点的同时，节约了算法资源消耗，因而，提升文章自动化编辑效率。

可选地，可以采用实时轮询的方式对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听，响应快、监听范围广，能够有效提升所生成文章的即时性，进一步提升文章自动化编辑效果。

S102：在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息。

可选地，一些实施例中，参见图3，在获取事件消息及与事件消息相关联的信息之后，还包括：

S301：将实体产生事件消息中，第一质量指标达到第一预设质量阈值的事件消息作为事件消息。

S302：将与实体产生的事件消息所关联的信息中，第二质量指标达到第二预设质量阈值的信息作为相关联的信息。

其中，第一预设质量阈值和第二预设质量阈值，可以由用户根据自身需求预先设置，或者，也可以由移动设备的出厂程序预先设置，对此不作限制。

可以理解的是，对于监听到的每个事件消息，不是所有的事件消息都适合生成文章，因此，可以综合考虑事件的可阅读性、趣味性等。

本发明实施例中，可以采用相关技术，分别计算事件消息以及与事件消息所关联的信息的质量指标，并将计算得到的与事件消息对应的质量指标作为第一质量指标，将计算得到的与所关联的信息对应的质量指标作为第二质量指标，而后，根据第一质量指标和第二质量指标对事件消息以及所关联的信息进行质量判断，过滤低质量数据，保存高质量数据。进一步提升文章自动化编辑效果。

S103：调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章。

在本发明的实施例中，可以采用CasperJS技术截取事件消息及与事件消息相关联的信息中的图片，并采用Hiphoto技术将截取得到的图片填充至预设模板中；基于预设语料库和填充图片后的预设模板生成文章。

其中，预设模板可以由用户预先配置。

参见图4，图4为本发明一实施例中生成的文章列表示意图，该文章是由预设模板生成的，其中包括：文章标题模块41、图片模块42、阅读量模块43、评论信息模块44、日期模块45，对此不作限制。

参见图5，图5为本发明另一实施例中生成的文章列表示意图，该文章是由预设模板生成的，其中包括：文章标题模块51、文章来源模块52、人物实体的社交媒体帐号模块53、事件消息相关联的信息模块54，对此不作限制。

本发明通过知识图谱技术对用户在社交媒体上的行为建模分类，并基于此自动生成文章。利用知识图谱技术，从大量互联网数据中挖掘出具有实际意义的富实体。利用事件监控技术，实时监控社交媒体产生的事件消息。利用CasperJS、Hiphoto技术，聚合相关有效数据，能够快速生成社交媒体事件文章。

本发明能在短时间内快速生成社交媒体事件报道文章，后续还可以通过百家号发布到手机百度信息流中，以对手机百度社交媒体文章进行扩充，满足海量用户对高品质文章的个性化需求，提升相关产品的商业价值。

本实施例中，通过对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听，在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息，调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章，由于富实体集中的每个实体是根据目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性所生成的，因而，能够覆盖较为广泛的用户兴趣点，节约编辑文章的人力成本，提升文章自动化编辑效果。

图6是本发明一实施例提出的文章生成装置的结构示意图。

参见图6，该装置600包括：监听模块601、获取模块602，以及调用模块603，其中，

监听模块601，用于对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听。

可选地，监听模块601，具体用于：

采用实时轮询的方式对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听。

获取模块602，用于在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息。

可选地，获取模块602，具体用于：

将实体产生事件消息中，第一质量指标达到第一预设质量阈值的事件消息作为事件消息；

将与实体产生的事件消息所关联的信息中，第二质量指标达到第二预设质量阈值的信息作为相关联的信息。

调用模块603，用于调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章。

可选地，一些实施例中，参见图7，该装置600还包括：

提取模块604，用于提取目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性。

可选地，提取模块604，具体用于：

采用知识图谱技术确定目标社交媒体中的人物实体；

根据人物实体所关注的实体的关注量统计数据计算热门指数；

将大于预设阈值的热门指数对应的实体作为热门实体。

生成模块605，用于根据人物实体和热门实体，以及属性生成富实体集。

可选地，一些实施例中，参见图7，调用模块603，包括：

截取子模块6031，用于采用CasperJS技术截取事件消息及与事件消息相关联的信息中的图片。

填充子模块6032，用于采用Hiphoto技术将截取得到的图片填充至预设模板中。

生成子模块6033，用于基于预设语料库和填充图片后的预设模板生成文章。

需要说明的是，前述图1-图5实施例中对文章生成方法实施例的解释说明也适用于该实施例的文章生成装置600，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例中，通过对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听，在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息，调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章，由于富实体集中的每个实体是根据目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性所生成的，因而，能够覆盖较为广泛的用户兴趣点，节约编辑文章的人力成本，提升文章自动化编辑效果。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种文章生成方法，方法包括：

对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听；

在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息；

调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章。

本实施例中的非临时性计算机可读存储介质，通过对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听，在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息，调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章，由于富实体集中的每个实体是根据目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性所生成的，因而，能够覆盖较为广泛的用户兴趣点，节约编辑文章的人力成本，提升文章自动化编辑效果。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令被处理器执行时，执行一种文章生成方法，方法包括：

对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听；

在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息；

调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章。

本实施例中的计算机程序产品，通过对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听，在监听到实体产生事件消息时，获取事件消息及与事件消息相关联的信息，调用预设模板，并根据事件消息及与事件消息相关联的信息生成文章，由于富实体集中的每个实体是根据目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及人物实体和热门实体的属性所生成的，因而，能够覆盖较为广泛的用户兴趣点，节约编辑文章的人力成本，提升文章自动化编辑效果。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种文章生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听；

在监听到所述实体产生事件消息时，获取所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息；

调用预设模板，并根据所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息生成文章。

2.如权利要求1所述的文章生成方法，其特征在于，在所述对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听之前，还包括：

提取所述目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及所述人物实体和热门实体的属性；

根据所述人物实体和热门实体，以及所述属性生成所述富实体集。

3.如权利要求2所述的文章生成方法，其特征在于，所述提取所述目标社交媒体中的人物实体和热门实体，包括：

采用知识图谱技术确定所述目标社交媒体中的人物实体；

根据所述人物实体所关注的实体的关注量统计数据计算热门指数；

将大于预设阈值的热门指数对应的实体作为所述热门实体。

4.如权利要求1所述的文章生成方法，其特征在于，所述获取所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息之后，还包括：

将所述实体产生事件消息中，第一质量指标达到第一预设质量阈值的事件消息作为所述事件消息；

将与所述实体产生的事件消息所关联的信息中，第二质量指标达到第二预设质量阈值的信息作为所述相关联的信息。

5.如权利要求1所述的文章生成方法，其特征在于，所述调用预设模板，并根据所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息生成文章，包括：

采用CasperJS技术截取所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息中的图片；

采用Hiphoto技术将截取得到的图片填充至所述预设模板中；

基于预设语料库和填充图片后的预设模板生成所述文章。

6.如权利要求1所述的文章生成方法，其特征在于，所述对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听，包括：

采用实时轮询的方式对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听。

7.一种文章生成装置，其特征在于，包括：

监听模块，用于对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听；

获取模块，用于在监听到所述实体产生事件消息时，获取所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息；

调用模块，用于调用预设模板，并根据所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息生成文章。

8.如权利要求7所述的文章生成装置，其特征在于，还包括：

提取模块，用于提取所述目标社交媒体中的人物实体和热门实体，以及所述人物实体和热门实体的属性；

生成模块，用于根据所述人物实体和热门实体，以及所述属性生成所述富实体集。

9.如权利要求8所述的文章生成装置，其特征在于，所述提取模块，具体用于：

采用知识图谱技术确定所述目标社交媒体中的人物实体；

根据所述人物实体所关注的实体的关注量统计数据计算热门指数；

将大于预设阈值的热门指数对应的实体作为所述热门实体。

10.如权利要求7所述的文章生成装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

将所述实体产生事件消息中，第一质量指标达到第一预设质量阈值的事件消息作为所述事件消息；

将与所述实体产生的事件消息所关联的信息中，第二质量指标达到第二预设质量阈值的信息作为所述相关联的信息。

11.如权利要求7所述的文章生成装置，其特征在于，所述调用模块，包括：

截取子模块，用于采用CasperJS技术截取所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息中的图片；

填充子模块，用于采用Hiphoto技术将截取得到的图片填充至所述预设模板中；

生成子模块，用于基于预设语料库和填充图片后的预设模板生成所述文章。

12.如权利要求7所述的文章生成装置，其特征在于，所述监听模块，具体用于：

采用实时轮询的方式对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听。

13.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的文章生成方法。

14.一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行一种文章生成方法，所述方法包括：

对目标社交媒体中的富实体集中的每个实体进行监听；

在监听到所述实体产生事件消息时，获取所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息；

调用预设模板，并根据所述事件消息及与所述事件消息相关联的信息生成文章。