CN111309937A - 一种用于发布会话消息的方法与设备 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的是提供一种用于发布会话消息的方法与设备，其中，该方法包括：响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据当前会话中会话内容的特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；响应于所述第一用户对一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布目标推荐消息。实现了在网络社交中，用户可以直接从服务器推荐的一个或多个第一推荐消息中选取目标推荐消息，无需手动在输入框中输入文本，增加了网络社交的智能化，为用户提供了更多了网络社交便利。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于发布会话消息的技术。
背景技术
随着时代的发展，越来越多的用户通过网络社交的方式进行交友互动。网络社交已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分。用户在网络上的社交交互包括但不限于聊天、社交圈评论、社交圈点赞等。目前，在聊天会话中，若一个用户发表了某句话，其他用户若要表达其观点(例如，赞同或反对的观点)，该聊天会话中的其他用户需要在文本框中输入文本，然后发送。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于发布会话消息的方法与设备。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于发布会话消息的方法，该方法包括：
响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据所述当前会话中会话内容的特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；
响应于所述第一用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。
根据本申请的另一个方面，提供了一种用于发布会话消息的方法，该方法包括：
接收第一用户发送的推荐消息请求，其中，所述推荐消息请求是第一用户设备响应于所述第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作发送的，所述推荐消息请求包括所述当前会话的会话标识信息；
依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；
将所述一个或多个第一推荐消息发送给所述第一用户。
根据本申请的又一个方面，提供了一种用于发布会话消息的方法，该方法包括：
第一用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，向所述应用对应的服务器发送推荐消息请求，其中，所述推荐消息请求包括所述当前会话的会话标识信息；
所述服务器接收所述推荐消息请求，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息，将所述一个或多个第一推荐消息发送给所述第一用户；
所述第一用户设备接收所述一个或多个第一推荐消息，在所述当前会话的窗口中显示所述一个或多个第一推荐消息，响应于所述第一用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于发布会话消息的方法，该方法包括：
获取第一用户与第二用户的社交记录信息，其中，所述社交记录信息包括所述第一用户与所述第二用户之间进行社交交互的社交内容；
根据所述社交记录信息中的社交内容确定所述第一用户以及所述第二用户对所述社交记录信息中社交内容的情绪特征信息，并依据所述情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户以及所述第二用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；
根据所述一个或多个第一推荐消息生成所述第一用户与所述第二用户的推荐消息集合。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于发布会话消息的用户设备，该设备包括：
一一模块，用于响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据所述当前会话中会话内容的特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；
一二模块，用于响应于所述第一用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。
根据本申请的另一个方面，提供了一种用于发布会话消息的网络设备，该设备包括：
二一模块，用于接收第一用户发送的推荐消息请求，其中，所述推荐消息请求是第一用户设备响应于所述第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作发送的，所述推荐消息请求包括所述当前会话的会话标识信息；
二二模块，用于依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；
二三模块，用于将所述一个或多个第一推荐消息发送给所述第一用户。
根据本申请的又一个方面，提供了一种用于发布会话消息的设备，该设备包括：
三一模块，用于获取第一用户与第二用户的社交记录信息，其中，所述社交记录信息包括所述第一用户与所述第二用户之间进行社交交互的社交内容；
三二模块，用于根据所述社交记录信息中的社交内容确定所述第一用户以及所述第二用户对所述社交记录信息中社交内容的情绪特征信息，并依据所述情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户以及所述第二用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；
三三模块，用于根据所述一个或多个第一推荐消息生成所述第一用户与所述第二用户的推荐消息集合。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于发布会话消息的设备，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上所述任一方法的操作。
根据本申请的另一个方面，提供了存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行如上所述任一方法的操作。
与现有技术相比，本申请通过响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息；响应于所述第一用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。从而实现了在网络社交中，用户可以直接从服务器推荐的一个或多个第一推荐消息中选取目标推荐消息，无需手动在输入框中输入文本，增加了网络社交的智能化，为用户提供了更多了网络社交便利。
进一步地，每个所述第一推荐消息依据所述当前会话中会话内容的特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。通过提高网络社交的智能化，大大改善了网络社交中的用户体验。例如，直接将该第一推荐消息作为该第一用户对该当前会话的反馈信息，或者，将一个或多个第一推荐信息呈现给该第一用户，以供该第一用户从中进行选择，提高网络社交的智能化，进而增加用户的便利。
进一步地，每个第一推荐消息依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。通过第一用户在当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出第一推荐消息，以使得筛选出的该第一推荐消息为符合该第一用户在该当前会话中的情绪特征的推荐消息，从而确保该第一推荐消息对于该第一用户的可使用性，在该当前会话中，该第一用户可直接使用该第一推荐消息。本申请通过提高网络社交的智能化，大大改善了网络社交中的用户体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个实施例的一种用于发布会话消息的系统拓扑图；
图2示出根据本申请一个实施例的一种用于发布会话消息的系统方法流程图；
图3示出根据本申请一个实施例的一种用于发布会话消息的方法流程图；
图4示出根据本申请另一个实施例的一种用于发布会话消息的方法流程图；
图5示出根据本申请又一个实施例的一种用于发布会话消息的方法流程图；
图6示出根据本申请一个实施例的一种用于发布会话消息的用户界面示意图；
图7示出根据本申请另一个实施例的一种用于发布会话消息的用户界面示意图；
图8示出根据本申请又一个实施例的一种用于发布会话消息的用户界面示意图；
图9示出根据本申请一个实施例的一种用于发布会话消息的用户设备的设备模块图；
图10示出根据本申请另一个实施例的一种用于发布会话消息的网络设备的设备模块图；
图11示出根据本申请又一个实施例的一种用于发布会话消息的设备模块图；
图12示出可用于本申请各实施例的一种示例性系统的功能模块。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory，ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory，PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
在此，本申请所述的“情绪特征信息”是通过对文本信息、图片或者视频等会话内容进行情感分析获得的。所述情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如博客和论坛以及社会服务网络如大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息。这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如喜、怒、哀、乐和批评、赞扬等。基于此,潜在的用户就可以通过浏览这些主观色彩的评论来了解大众舆论对于某一事件或产品的看法。
情感分析的最底层的任务,它旨在抽取情感评论文本中有意义的信息单元，情感信息抽取可提炼出对情感分析有贡献的词或短语元素，其结果对特征降维、提高系统性能有重要作用，常用的统计分析方法有基于信息增益、互信息、期望交差熵、词频、文档频次等。评价词语的抽取和判别即为评价词语的识别和极性及度量判断，评价词语的抽取和判别往往是一个一体化的工作，主要分为基于语料库和基于词典两种方法。基于语料库的评价词语抽取和判别：主要是利用大语料库的统计特性,观察一些现象来挖掘语料库中的评价词语并判断极性。其最重要的优点在于简单易行，缺点在于评论语料库有限，同时评论词语在大语料库中的分布等现象不易归纳。基于词典的评价词语抽取及判别方法：主要是使用词典中的词语之间的词义联系来挖掘评价词，其中难度最大的是词典的更新程度决定词义分析。
图1示出了根据本申请一个方面的一种用于发布会话消息的系统拓扑图，该系统包括服务器以及用户设备。在一些实施例中，该用户设备与该服务器之间通过相应的通信连接(例如，以有线或者无线等的方式建立的通信连接)进行信息、指令等的传递。在一些实施例中，所述用户设备包括但不限于手机、平板、笔记本电脑等计算设备。所述服务器包括但不限于应用(例如社交应用)对应的服务器，例如，该用户设备中安装有某社交应用，该服务器为该社交应用对应的服务器。
参考图2所示的系统方法流程图，该方法包括：
第一用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，向所述应用对应的服务器发送推荐消息请求，其中，所述推荐消息请求包括所述当前会话的会话标识信息；
所述服务器接收所述推荐消息请求，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息，将所述一个或多个第一推荐消息发送给所述第一用户；
所述第一用户设备接收所述一个或多个第一推荐消息，在所述当前会话的窗口中显示所述一个或多个第一推荐消息，响应于所述第一用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。
图3示出根据本申请一个实施例的一种用于发布会话消息的方法流程图，该方法包括步骤S11以及步骤S12。
具体而言，在步骤S11中，用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据所述当前会话中会话内容的特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。在一些实施例中，所述会话触发操作包括但不限于对某一条会话消息的长按、左滑、右滑操作；在另一些实施例中，所述会话触发操作包括但不限于所述第一用户在聊天窗口中点击输入框右边的表情按钮操作，以触发在该窗口中呈现可选表情包的界面。例如，参考图6所示的界面示意图，在心形所在的那一行中添加一触发按钮(例如在该行最左边的图标为该触发按钮)，当用户点击该触发按钮时在下方显示一个或多个第一推荐消息，该第一用户可从该一个或多个推荐消息中选择一个作为目标呈现信息，直接发送到该会话窗口中。在一些实施例中，所述特征信息包括但不限于情绪特征信息(例如，对立、愉快、开心、合拍等情绪特征信息)；在另一些实施例中，所述特征信息包括但不限于通过语义分析从该当前会话中(或者从该第一用户通过会话触发操作指定的某一会话消息)提取的特征信息(例如通知、各位、可以么等)。例如，该用户设备响应于该第一用户对当前会话的会话触发操作，在该当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息(例如，回复短语、表情包等)。再例如，该用户设备响应于该第一用户对当前会话的会话触发操作，直接在该当前会话中回复第一推荐消息(例如，+1等)。
在步骤S12中，用户设备响应于所述第一用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。例如，该第一用户直接点击所述当前会话的窗口中显示的一个或多个第一推荐消息中一个作为目标推荐消息发送到该当前会话中，而不用手动输入想要回复的内容，或者，也不用从多种类型的表情包里选择自己当前想要回复的表情包，进而提高了网络社交的智能化。
在一些实施例中，所述特征信息包括关于所述会话内容的消息特征信息，所述步骤S11包括：用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，若所述当前会话中会话内容的消息特征信息与目标特征信息相匹配，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据所述当前会话中会话内容的消息特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。在一些实施例中，所述消息特征信息包括但不限于“各位同事”“各位家长”等表示通知类的消息，或者，在一些实施例中，所述消息特征信息包括但不限于“怎么样”“如何”等表示征求意见的消息。在一些实施例中，在会话过程中，如果一个用户发表了一个观点，其他用户表示赞同，会通过发送“+1”的方式表达自己的赞同，在一些实施例中，若在该观点下有两个用户发表了赞同的消息，则成为两层楼的点赞。但是在点赞盖楼的过程中，可能有一些穿插干扰的，例如文字的赞，为解决该技术问题，服务器收集N多盖楼之前的那一条消息，进行训练，弄清楚可以盖楼的会话内容的特征，将该特征作为目标特征信息，再次触发这一特征的时候，就直接出现+1的第一推荐消息。例如，服务器统计分析多个可以盖楼的会话消息的共同特征，当检测分析到第一用户触发的当前会话中的消息特征信息(例如，对该当前会话中的会话内容进行内容分析，并提取消息特征信息“例如同事、家长等”)，当提取的该消息特征信息与之前确定的可以盖楼的目标特征信息相匹配时，在向该第一用户发送“+1”的第一推荐消息。在一些实施例中，第一用户的用户设备响应于该第一用户的会话触发操作，也可以直接回复“+1”的第一推荐消息，无需该第一用户再进行选择确认。在一些实施例中，所述目标特征信息也可以是表情包，例如，该表情包是表示同意的表情包，该第一用户长按该表情包时，触发弹出“+1”的第一推荐消息。例如，参考图8所示的界面示意图，在公司群中，某同事在该当前会话中发送了一条通知，当该第一用户长按该通知消息时，可直接在该公司群中回复“+1”的第一推荐消息。在另一些实施例中，当该第一用户长按该通知消息时，也可以通过弹出“+1”的第一推荐消息，当该第一用户点击确认该“+1”的第一推荐消息时，才向该当前会话中发送该第一推荐消息。在一些实施例中，用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。在一些实施例中，所述应用包括但不限于社交应用，例如，该应用还可以是可以发表评论的新闻资讯类或者其他应用。在一些实施例中，所述当前会话为所述第一用户当前正在与其他用户进行的会话，例如，第一用户a当前正在与第二用户b通过某社交应用聊天。在一些实施例中，所述会话触发操作包括但不限于所述第一用户在聊天窗口中点击输入框右边的表情按钮操作，以触发在该窗口中呈现可选表情包的界面。例如，参考图6所示的界面示意图，在心形所在的那一行中添加一触发按钮(例如在该行最左边的图标为该触发按钮)，当用户点击该触发按钮时在下方显示一个或多个第一推荐消息，该第一用户可从该一个或多个推荐消息中选择一个作为目标呈现信息，直接发送到该会话窗口中。在一些实施例中，所述第一推荐消息包括但不限于表情包、回复短语、图片等信息。在一些实施例中，所述情绪特征信息包括但不限于“对立”“愉悦”“开心”“合拍”等可以用来表示用户在当前会话中的情绪的特征信息。例如，对所述当前会话中的会话内容进行情绪分析，从而提取该会话内容中的情绪特征。在一些实施例中，每个所述第一推荐消息就是依据所述提取出的所述情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出来的。在一些实施例中，所述候选推荐消息集合中包括但不限于表情包信息库、回复短语信息库、图片信息库、所述第一用户的表情包使用记录、当前会话中的历史表情包信息等。例如，通过对所述当前会话中会话内容进行情绪分析，提取该会话内容中的一个或多个情绪特征信息(例如“对立”)，根据该情绪特征信息从所述候选推荐消息集合中选取与“对立”相关的回复短语(例如“我反对”)，或者与“对立”相关的表情包。在一些实施例中，将所述第一推荐消息作为所述第一用户对所述当前会话中中会话内容的反馈信息，例如，在该第一用户a与第二用户b的聊天过程中，该第一用户a直接从该一个或多个第一推荐消息中选择一个作为对该第二用户b发送的消息的反馈。在一些实施例中，所述一个或多个第一推荐消息是所述应用对应的服务器在该第一用户进行所述会话触发操作之前就准备好的，例如，该服务器对用户的会话内容一直进行情绪分析，一直从该会话内容中提取情绪特征信息，并一直从该候选推荐消息集合中查询与该情绪特征信息相匹配的第一推荐消息，在所述第一用户进行会话触发操作时，该服务器将准备好的一个或多个第一推荐消息发送给该第一用户，在本实施例中，由于该服务器一直在对会话内容进行情绪分析，并且根据情绪分析获取的情绪特征信息从候选推荐消息集合中查询获取第一推荐消息，以便在该第一用户需要该第一推荐消息时，及时将该第一推荐消息提供给该第一用户。在另一些实施例中，该服务器是在该第一用户进行该会话触发操作之后才对该第一用户当前正在进行的所述当前会话中的会话内容进行情绪分析，并基于该情绪分析的结果从该候选推荐消息集合中获取对应的第一推荐消息，从而实时地为该第一用户提供第一推荐消息，在本实施例中，服务器是对所述第一用户的当前会话实时地进行情绪分析的，例如，在该第一用户需要该第一推荐消息时，才对会话内容进行情绪分析，在一定程度上可以避免服务器计算资源的浪费。
例如，参考图6所示的界面示意图，第一用户a当前正在与第二用户进行会话聊天。在该会话过程中，该第一用户与该第二用户之间的关系很合拍。当该第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作时，在该窗口中会呈现一个或多个第一推荐消息(例如关于同意的表情包，或者关于赞同的回复短语)，该第一用户可直接从该一个或多个第一推荐消息中选择一个作为目标推荐消息，点击该目标推荐消息后直接将该目标推荐消息发送到该会话中。
在一些实施例中，所述步骤S11包括：用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，向所述应用对应的服务器发送推荐消息请求，其中，所述推荐消息请求包括所述当前会话的会话标识信息；用户设备接收所述服务器基于所述推荐消息请求返回的、一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息由所述服务器依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；用户设备在所述当前会话的窗口中显示所述一个或多个第一推荐消息。在一些实施例中，在所述第一用户在应用的当前会话中进行会话触发操作时，该第一用户对应的用户设备向对应的服务器发送推荐消息请求，以请求该服务器返回可供该第一用户直接回复的第一推荐消息。例如，在一些实施例中，该服务器一直对用户的会话内容进行情绪分析，并预先(例如在该第一用户进行会话触发操作之前)准备好该第一用户对应的一个或多个第一推荐消息，在该第一用户进行所述会话触发操作时，该第一用户对应的用户设备向该服务器发送推荐消息请求，其中，该推荐消息请求中包括该第一用户的当前会话的会话标识信息，该服务器基于该会话标识信息从预先确定出的一个或多个推荐消息中查找属于该第一用户的一个或多个第一推荐消息。进一步地，该服务器将该一个或多个第一推荐消息发送给该第一用户，该第一用户对应的用户设备的当前会话的窗口中显示所述第一或多个第一推荐消息，以供该第一用户选择。在本实施例中，所述服务器一直在对用户的会话内容进行情绪分析，并预先准备好会话所需要的推荐消息，响应于第一用户发送的推荐消息请求，该服务器可及时地直接向该第一用户提供对应的第一推荐消息。
在一些实施例中，所述推荐消息请求还包括所述当前会话中的会话记录信息。在一些实施例中，该应用对应的服务器中本身就存在用户进行的会话记录信息，该服务器可一直对用户的会话内容进行分析。在一些实施例中，当前会话的会话内容是存储在用户设备本地的，该用户设备在向服务器发送推荐消息请求时，将该当前会话中的会话记录信息同时发送给该服务器，以便该服务器对该当前会话的会话内容进行分析。
在一些实施例中，所述当前会话中的情绪关系并不一定一直保持一个情绪，例如，一直保持开心、愉悦的情绪，或者一直保持对立的情绪。因此，在一些实施例中，用户设备并不是把所有的会话内容都发送给该服务器，而是取需要进行分析的一段或者多段会话记录信息发送给该服务器。所述当前会话中的会话记录信息包括以下至少一项：
(1)所述当前会话中距离当前时间最近一个预设时间段内的会话记录信息。例如，该用户设备每隔一个小时或者每个隔1天将存储在该用户设备本地的会话记录信息发送给服务器。在一些实施例中，当该第一用户需要该第一推荐消息时，该用户设备将最近一次的会话记录信息发送给服务器，以便该服务器将最近一次的会话所对应的第一推荐消息提供给该第一用户。当然，本领域技术人员应能理解，在此所述的预设时间段仅为举例，其他现有或今后可能出现的预设时间段如能适用于本申请，也在本申请保护的范围内，例如，2小时或者2天内的会话记录信息。
(2)所述当前会话中出现在社交空白期之后的会话记录信息。例如，第一用户a在和第二用户b聊天的过程中，中途又和用户c聊了一会儿天，该第一用户a与该第二用户b之间就产生了社交空白期。若该第一用户a又重新返回到与该第二用户b的会话中，则该用户设备将该第一用户a重新返回到与该第二用户b的会话后所产生的会话记录信息发送给该服务器。
当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的会话记录信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的会话记录信息如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
在一些实施例中，所述步骤S11包括步骤S111(未示出)以及步骤S112。
在步骤S111中，用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。在一些实施例中，所述当前会话中会话内容的情绪特征信息是该用户设备预先准备好的。例如，该会话内容存储记录在该用户设备本地，该用户设备一直对该第一用户进行的会话进行情绪分析，并获取到情绪特征信息。响应于该第一用户进行的会话触发操作，该用户设备依据该情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息。
在步骤S112中，用户设备在所述当前会话的窗口中显示所述一个或多个第一推荐消息。例如，在该用户设备的窗口中显示该一个或多个第一推荐消息，以供该第一用户从中进行选择。
在一些实施例中，所述步骤S111包括：用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，根据所述当前会话中会话内容确定所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息，并依据所述情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。在一些实施例中，该会话内容存储记录在该用户设备本地，该用户设备响应于该第一用户进行的会话触发操作，实时地根据该第一用户当前会话中的会话内容确定情绪特征信息，例如，在该第一用户进行该会话触发操作时，该用户设备对该当前会话的会话内容进行情绪分析，并提取出一个或多个情绪特征信息。进一步地，该用户设备依据提取出的情绪特征信息从候选推荐消息集合中确定出一个或多个与该情绪特征信息相匹配的一个或多个第一推荐消息。在一些实施例中，该候选推荐消息集合是建立在该用户设备本地的，该用户设备基于分析出的情绪特征信息从该候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息。在另一些实施例中，该候选推荐消息集合是建立在服务器端的，该用户设备将通过情绪分析提取出的情绪特征信息发送给服务器，由该服务器根据该情绪特征信息从该候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息，并由该服务器将该一个或多个第一推荐消息发送给该用户设备。
在一些实施例中，所述步骤S111包括：用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息，以及所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的好友关系信息，从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。在一些实施例中，该用户设备根据情绪特征信息以及该第一用户与当前会话中其他会话用户之间的好友关系信息，从该候选推荐消息集合中筛选第一推荐消息。例如，对比图6和图7所示的界面示意图。在图6中第一用户与该当前会话中的第二用户的好友关系信息为“同学”；在图7中第一用户与该当前会话中的第二用户的好友关系信息为“母女”。同样是和谐统一的情绪特征信息，在图6所示的对话场景中，依据该情绪特征信息从候选推荐消息集合中确定的第一推荐消息都是比较轻松活泼的，而在图7所示的对话场景中，依据该情绪特征信息从候选推荐消息集合中确定的第一推荐消息都是比较拘束、规矩的用语。因此，在本实施例中，考虑到好友关系信息，在满足当前会话的会话内容的情绪特征信息的同时，能更加准确地为该第一用户确定出符合该第一用户身份的第一推荐消息。在一些实施例中，所述好友关系信息包括但不限于“母女”“同事”“上下级”“同学”等好友关系信息。在一些实施例中，该服务器也可获取到该好友关系信息，并依据情绪特征信息以及好友关系信息从候选推荐消息集合中筛选第一推荐消息。在一些实施例中，所述好友关系信息是基于该第一用户对其他用户的备注信息确定出来的，例如，该第一用户对第二用户备注为“妈妈”，则确定该第一用户与该第二用户为母女关系。
在一些实施例中，所述步骤S111还包括以下至少一项：
用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，根据所述当前会话中会话内容确定所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息。在一些实施例中，所述情绪特征信息是实时确定出的。例如，该第一用户进行会话触发操作时，该用户设备对该当前会话中会话内容进行情绪分析，并实时确定出该当前会话中会话内容的情绪特征信息。
用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，根据所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的会话记录信息确定所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的好友关系信息。在一些实施例中，所述好友关系信息是用户设备基于所述当前会话中的会话记录信息实时确定出来的。例如，该第一用户进行会话触发操作时，该用户设备根据所述当前会话中其他会话用户的会话记录信息确定该第一用户与其他会话用户之间的好友关系信息。例如，在该会话记录信息中，该第一用户发送“妈妈”的次数大于5次，则确定该第一用户与该当前会话中其他会话用户之间的好友关系信息为母女关系。
在一些实施例中，所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的会话记录信息的时间跨度信息大于所述当前会话中会话内容的时间跨度信息。在一些实施例中，所述好友关系信息需要更大时间跨度的会话记录信息数据，而情绪特征信息主要取决于该当前会话，因此，分析出情绪特征信息的时间跨度较小，从而既减少的数据处理开销，也提高了确定出的第一推荐消息的准确率。
在一些实施例中，所述候选推荐消息集合中包括以下至少一项：
(1)所述第一用户的常用会话信息。例如，该候选推荐消息集合中包括该第一用户的常用会话信息，例如，该第一用户喜欢用“好的”等回复短语，或者该第一用户喜欢用表情包。在一些实施例中，所述常用会话信息可以是该第一用户在该当前会话中的常用短语，也可以包括该第一用户在其他会话中的常用短语，例如，统计该第一用户在聊天过程中的常用会话信息，并将其记录在该候选推荐消息集合中。
(2)所述第一用户的用户属性信息。例如，所述用户属性信息包括但不限于性别、年龄等。例如，为年轻女性推荐的第一推荐消息与为老年人推荐的第一推荐消息是不同的。
(3)所述当前会话中其他会话用户的用户属性信息。例如，需要考虑其他会话用户的用户属性信息，例如，在该当前会话中，会话双方都是年轻女性，则可以为该第一用户推荐比较活泼一些的第一推荐消息。
(4)所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的习惯会话信息。例如，在该当前会话中，该第一用户与该当前会话中的其他会话用户经常使用某一作者的表情包，则为该第一用户推荐该作者的表情包作为第一推荐消息。
(5)会话短语信息。例如，将“好的”“谢谢”等会话短语信息作为第一推荐消息。
(6)图文信息。例如，图片、文字等信息。
(7)视频信息。例如，小视频信息。
(8)音频信息。例如，将某一段音频作为第一推荐消息推荐给该第一用户。
(9)图文相关信息。例如，所述图文相关信息包括但不限于表情包。
图4示出了根据本申请另一个实施例的一种用于发布会话消息的方法流程图，该方法包括步骤S21、步骤S22以及步骤S23。
具体而言，在步骤S21中，服务器接收第一用户发送的推荐消息请求，其中，所述推荐消息请求是第一用户设备响应于所述第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作发送的，所述推荐消息请求包括所述当前会话的会话标识信息。在一些实施例中，在所述第一用户在应用的当前会话中进行会话触发操作时，该第一用户对应的用户设备向对应的服务器发送推荐消息请求，以请求该服务器返回可供该第一用户直接回复的第一推荐消息。
在步骤S22中，服务器依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。在一些实施例中，该会话内容存储记录在该用户设备本地，该用户设备响应于该第一用户进行的会话触发操作，实时地根据该第一用户当前会话中的会话内容确定情绪特征信息，例如，在该第一用户进行该会话触发操作时，该用户设备对该当前会话的会话内容进行情绪分析，并提取出一个或多个情绪特征信息。进一步地，该用户设备依据提取出的情绪特征信息从候选推荐消息集合中确定出一个或多个与该情绪特征信息相匹配的一个或多个第一推荐消息。在一些实施例中，该候选推荐消息集合是建立在该用户设备本地的，该用户设备基于分析出的情绪特征信息从该候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息。在另一些实施例中，该候选推荐消息集合是建立在服务器端的，该用户设备将通过情绪分析提取出的情绪特征信息发送给服务器，由该服务器根据该情绪特征信息从该候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息，并由该服务器将该一个或多个第一推荐消息发送给该用户设备。
在步骤S23中，服务器将所述一个或多个第一推荐消息发送给所述第一用户。例如，该服务器将获取到的一个或多个第一推荐消息发送给该第一用户，以供该第一用户从中选择需要的作为目标推荐消息发送到该当前会话中。
在一些实施例中，所述当前会话中的会话记录信息包括以下至少一项：
(1)所述当前会话中距离当前时间最近一个预设时间段内的会话记录信息。例如，该用户设备每隔一个小时或者每个隔1天将存储在该用户设备本地的会话记录信息发送给服务器。在一些实施例中，当该第一用户需要该第一推荐消息时，该用户设备将最近一次的会话记录信息发送给服务器，以便该服务器将最近一次的会话所对应的第一推荐消息提供给该第一用户。当然，本领域技术人员应能理解，在此所述的预设时间段仅为举例，其他现有或今后可能出现的预设时间段如能适用于本申请，也在本申请保护的范围内，例如，2小时或者2天内的会话记录信息。
(2)所述当前会话中出现在社交空白期之后的会话记录信息。例如，第一用户a在和第二用户b聊天的过程中，中途又和用户c聊了一会儿天，该第一用户a与该第二用户b之间就产生了社交空白期。若该第一用户a又重新返回到与该第二用户b的会话中，则该用户设备将该第一用户a重新返回到与该第二用户b的会话后所产生的会话记录信息发送给该服务器。
当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的会话记录信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的会话记录信息如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
图5示出了根据本申请又一个实施例的一种用于发布会话消息的方法流程图，该方法包括步骤S31、步骤S32以及步骤S33。
具体而言，在步骤S31中，获取第一用户与第二用户的社交记录信息，其中，所述社交记录信息包括所述第一用户与所述第二用户之间进行社交交互的社交内容。在一些实施例中，所述社交记录信息包括但不限于会话内容、社交圈的评论内容等。在一些实施例中，该社交记录信息保存记录在网络设备中(例如应用对应的服务器)；在另一些实施例中，该社交记录信息保存记录在用户设备本地。
在步骤S32中，根据所述社交记录信息中的社交内容确定所述第一用户以及所述第二用户对所述社交记录信息中社交内容的情绪特征信息，并依据所述情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户以及所述第二用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。在一些实施例中，用户设备或者服务器对该社交记录信息中的社交内容进行情绪分析，从该社交内容中提取情绪特征信息，并依据该情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出一个或多个与该情绪特征信息相匹配的第一推荐消息。在一些实施例中，所述候选推荐消息集合是建立在网络设备端的；在另一些实施例中，所述候选推荐消息集合也可以是建立在用户设备端的。
在步骤S33中，根据所述一个或多个第一推荐消息生成所述第一用户与所述第二用户的推荐消息集合。例如，用户设备或者网络设备根据该一个或多个第一推荐消息集合生成一个推荐消息集合，该推荐消息集合中包括符合该第一用户与该第二用户之间的社交记录信息，通过将该推荐消息集合发送给该第一用户或者该第二用户的方式向该第一用户或者该第二用户提供推荐消息。
在一些实施例中，所述社交记录信息中的社交内容包括所述第一用户以及所述第二用户在当前会话中的会话内容，所述方法还包括步骤S34(未示出)。在步骤S34中，用户设备响应于所述第一用户或者所述第二用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示所述推荐消息集合，其中，所述推荐消息集合中包括所述一个或多个第一推荐消息；用户设备响应于所述第一用户或者所述第二用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。在一些实施例中，所述社交记录信息为当前会话。在一些实施例中，所述应用包括但不限于社交应用，例如，该应用还可以是可以发表评论的新闻资讯类或者其他应用。在一些实施例中，所述当前会话为所述第一用户当前正在与其他用户进行的会话，例如，第一用户a当前正在与第二用户b通过某社交应用聊天。在一些实施例中，所述会话触发操作包括但不限于所述第一用户在聊天窗口中点击输入框右边的表情按钮操作，以触发在该窗口中呈现可选表情包的界面。例如，参考图6所示的界面示意图，在心形所在的那一行中添加一触发按钮(例如在该行最左边的图标为该触发按钮)，当用户点击该触发按钮时在下方显示一个或多个第一推荐消息，该第一用户可从该一个或多个推荐消息中选择一个作为目标呈现信息，直接发送到该会话窗口中。在一些实施例中，所述第一推荐消息包括但不限于表情包、回复短语、图片等信息。在一些实施例中，所述情绪特征信息包括但不限于“对立”“愉悦”“开心”“合拍”等可以用来表示用户在当前会话中的情绪的特征信息。例如，对所述当前会话中的会话内容进行情绪分析，从而提取该会话内容中的情绪特征。在一些实施例中，每个所述第一推荐消息就是依据所述提取出的所述情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出来的。在一些实施例中，所述候选推荐消息集合中包括但不限于表情包信息库、回复短语信息库、图片信息库、所述第一用户的表情包使用记录、当前会话中的历史表情包信息等。例如，通过对所述当前会话中会话内容进行情绪分析，提取该会话内容中的一个或多个情绪特征信息(例如“对立”)，根据该情绪特征信息从所述候选推荐消息集合中选取与“对立”相关的回复短语(例如“我反对”)，或者与“对立”相关的表情包。在一些实施例中，将所述第一推荐消息作为所述第一用户对所述当前会话中中会话内容的反馈信息，例如，在该第一用户a与第二用户b的聊天过程中，该第一用户a直接从该一个或多个第一推荐消息中选择一个作为对该第二用户b发送的消息的反馈。在一些实施例中，所述一个或多个第一推荐消息是所述应用对应的服务器在该第一用户进行所述会话触发操作之前就准备好的，例如，该服务器对用户的会话内容一直进行情绪分析，一直从该会话内容中提取情绪特征信息，并一直从该候选推荐消息集合中查询与该情绪特征信息相匹配的第一推荐消息，在所述第一用户进行会话触发操作时，该服务器将准备好的一个或多个第一推荐消息发送给该第一用户，在本实施例中，由于该服务器一直在对会话内容进行情绪分析，并且根据情绪分析获取的情绪特征信息从候选推荐消息集合中查询获取第一推荐消息，以便在该第一用户需要该第一推荐消息时，及时将该第一推荐消息提供给该第一用户。在另一些实施例中，该服务器是在该第一用户进行该会话触发操作之后才对该第一用户当前正在进行的所述当前会话中的会话内容进行情绪分析，并基于该情绪分析的结果从该候选推荐消息集合中获取对应的第一推荐消息，从而实时地为该第一用户提供第一推荐消息，在本实施例中，服务器是对所述第一用户的当前会话实时地进行情绪分析的，例如，在该第一用户需要该第一推荐消息时，才对会话内容进行情绪分析，在一定程度上可以避免服务器计算资源的浪费。该第一用户直接点击所述当前会话的窗口中显示的一个或多个第一推荐消息中一个作为目标推荐消息发送到该当前会话中，而不用手动输入想要回复的内容，或者，也不用从多种类型的表情包里选择自己当前想要回复的表情包，进而提高了网络社交的智能化。
在一些实施例中，所述社交记录信息中的社交内容包括所述第一用户以及所述第二用户在社交平台上的评论内容，所述方法还包括步骤S35(未示出)，在步骤S35中，用户设备响应于所述第一用户或者所述第二用户在应用的社交平台中的会话触发操作，在所述社交平台的窗口中显示所述推荐消息集合，其中，所述推荐消息集合中包括所述一个或多个第一推荐消息；用户设备响应于所述第一用户或者所述第二用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述社交平台中发布所述目标推荐消息。在一些实施例中，所述社交记录信息为用户在社交平台(例如某网络社交圈)上的评论内容，例如，第一用户对第二用户发布在该社交平台上的内容进行评论，该第二用户回复了该评论。在一些实施例中，该第一用户与该第二用户之间可以进行多次来回评论，以生成该社交记录信息。在一些实施例中，通过对该评论内容进行情绪分析获取情绪特征信息，并基于该情绪特征信息从候选推荐消息集合中查询匹配的第一推荐消息，供该第一用户或者第二用户直接在回复评论时使用。
图9示出根据本申请一个实施例的一种用于发布会话消息的用户设备的设备模块图，该设备包括一一模块以及一二模块。
具体而言，一一模块，用于响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。在一些实施例中，所述应用包括但不限于社交应用，例如，该应用还可以是可以发表评论的新闻资讯类或者其他应用。在一些实施例中，所述当前会话为所述第一用户当前正在与其他用户进行的会话，例如，第一用户a当前正在与第二用户b通过某社交应用聊天。在一些实施例中，所述会话触发操作包括但不限于所述第一用户在聊天窗口中点击输入框右边的表情按钮操作，以触发在该窗口中呈现可选表情包的界面。例如，参考图6所示的界面示意图，在心形所在的那一行中添加一触发按钮(例如在该行最左边的图标为该触发按钮)，当用户点击该触发按钮时在下方显示一个或多个第一推荐消息，该第一用户可从该一个或多个推荐消息中选择一个作为目标呈现信息，直接发送到该会话窗口中。在一些实施例中，所述第一推荐消息包括但不限于表情包、回复短语、图片等信息。在一些实施例中，所述情绪特征信息包括但不限于“对立”“愉悦”“开心”“合拍”等可以用来表示用户在当前会话中的情绪的特征信息。例如，对所述当前会话中的会话内容进行情绪分析，从而提取该会话内容中的情绪特征。在一些实施例中，每个所述第一推荐消息就是依据所述提取出的所述情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出来的。在一些实施例中，所述候选推荐消息集合中包括但不限于表情包信息库、回复短语信息库、图片信息库、所述第一用户的表情包使用记录、当前会话中的历史表情包信息等。例如，通过对所述当前会话中会话内容进行情绪分析，提取该会话内容中的一个或多个情绪特征信息(例如“对立”)，根据该情绪特征信息从所述候选推荐消息集合中选取与“对立”相关的回复短语(例如“我反对”)，或者与“对立”相关的表情包。在一些实施例中，将所述第一推荐消息作为所述第一用户对所述当前会话中中会话内容的反馈信息，例如，在该第一用户a与第二用户b的聊天过程中，该第一用户a直接从该一个或多个第一推荐消息中选择一个作为对该第二用户b发送的消息的反馈。在一些实施例中，所述一个或多个第一推荐消息是所述应用对应的服务器在该第一用户进行所述会话触发操作之前就准备好的，例如，该服务器对用户的会话内容一直进行情绪分析，一直从该会话内容中提取情绪特征信息，并一直从该候选推荐消息集合中查询与该情绪特征信息相匹配的第一推荐消息，在所述第一用户进行会话触发操作时，该服务器将准备好的一个或多个第一推荐消息发送给该第一用户，在本实施例中，由于该服务器一直在对会话内容进行情绪分析，并且根据情绪分析获取的情绪特征信息从候选推荐消息集合中查询获取第一推荐消息，以便在该第一用户需要该第一推荐消息时，及时将该第一推荐消息提供给该第一用户。在另一些实施例中，该服务器是在该第一用户进行该会话触发操作之后才对该第一用户当前正在进行的所述当前会话中的会话内容进行情绪分析，并基于该情绪分析的结果从该候选推荐消息集合中获取对应的第一推荐消息，从而实时地为该第一用户提供第一推荐消息，在本实施例中，服务器是对所述第一用户的当前会话实时地进行情绪分析的，例如，在该第一用户需要该第一推荐消息时，才对会话内容进行情绪分析，在一定程度上可以避免服务器计算资源的浪费。
一二模块，用于响应于所述第一用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。例如，该第一用户直接点击所述当前会话的窗口中显示的一个或多个第一推荐消息中一个作为目标推荐消息发送到该当前会话中，而不用手动输入想要回复的内容，或者，也不用从多种类型的表情包里选择自己当前想要回复的表情包，进而提高了网络社交的智能化。
例如，参考图6所示的界面示意图，第一用户a当前正在与第二用户进行会话聊天。在该会话过程中，该第一用户与该第二用户之间的关系很合拍。当该第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作时，在该窗口中会呈现一个或多个第一推荐消息(例如关于同意的表情包，或者关于赞同的回复短语)，该第一用户可直接从该一个或多个第一推荐消息中选择一个作为目标推荐消息，点击该目标推荐消息后直接将该目标推荐消息发送到该会话中。
在一些实施例中，所述一一模块，用于响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，向所述应用对应的服务器发送推荐消息请求，其中，所述推荐消息请求包括所述当前会话的会话标识信息；用户设备接收所述服务器基于所述推荐消息请求返回的、一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息由所述服务器依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；用户设备在所述当前会话的窗口中显示所述一个或多个第一推荐消息。
在此，有关上述一一模块的具体实现方式的示例与上述步骤S11的实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述推荐消息请求还包括所述当前会话中的会话记录信息。在一些实施例中，该应用对应的服务器中本身就存在用户进行的会话记录信息，该服务器可一直对用户的会话内容进行分析。在一些实施例中，当前会话的会话内容是存储在用户设备本地的，该用户设备在向服务器发送推荐消息请求时，将该当前会话中的会话记录信息同时发送给该服务器，以便该服务器对该当前会话的会话内容进行分析。
在一些实施例中，所述当前会话中的情绪关系并不一定一直保持一个情绪，例如，一直保持开心、愉悦的情绪，或者一直保持对立的情绪。因此，在一些实施例中，用户设备并不是把所有的会话内容都发送给该服务器，而是取需要进行分析的一段或者多段会话记录信息发送给该服务器。所述当前会话中的会话记录信息包括以下至少一项：
(1)所述当前会话中距离当前时间最近一个预设时间段内的会话记录信息。例如，该用户设备每隔一个小时或者每个隔1天将存储在该用户设备本地的会话记录信息发送给服务器。在一些实施例中，当该第一用户需要该第一推荐消息时，该用户设备将最近一次的会话记录信息发送给服务器，以便该服务器将最近一次的会话所对应的第一推荐消息提供给该第一用户。当然，本领域技术人员应能理解，在此所述的预设时间段仅为举例，其他现有或今后可能出现的预设时间段如能适用于本申请，也在本申请保护的范围内，例如，2小时或者2天内的会话记录信息。
(2)所述当前会话中出现在社交空白期之后的会话记录信息。例如，第一用户a在和第二用户b聊天的过程中，中途又和用户c聊了一会儿天，该第一用户a与该第二用户b之间就产生了社交空白期。若该第一用户a又重新返回到与该第二用户b的会话中，则该用户设备将该第一用户a重新返回到与该第二用户b的会话后所产生的会话记录信息发送给该服务器。
当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的会话记录信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的会话记录信息如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
在一些实施例中，所述一一模块包括一一一模块(未示出)以及一一二模块。
一一一模块，用于响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。
一一二模块，用于在所述当前会话的窗口中显示所述一个或多个第一推荐消息。
在此，有关上述一一一模块以及一一二模块的具体实现方式的示例与上述步骤S111以及步骤S112的实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一一一模块，用于响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，根据所述当前会话中会话内容确定所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息，并依据所述情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。
在此，有关上述一一一模块的具体实现方式的示例与上述步骤S111的实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一一一模块，用于响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息，以及所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的好友关系信息，从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。
在此，有关上述一一一模块的具体实现方式的示例与上述步骤S111的实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一一一模块还用于：
响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，根据所述当前会话中会话内容确定所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息。在一些实施例中，所述情绪特征信息是实时确定出的。例如，该第一用户进行会话触发操作时，该用户设备对该当前会话中会话内容进行情绪分析，并实时确定出该当前会话中会话内容的情绪特征信息。
或者，还用于响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，根据所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的会话记录信息确定所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的好友关系信息。在一些实施例中，所述好友关系信息是用户设备基于所述当前会话中的会话记录信息实时确定出来的。例如，该第一用户进行会话触发操作时，该用户设备根据所述当前会话中其他会话用户的会话记录信息确定该第一用户与其他会话用户之间的好友关系信息。例如，在该会话记录信息中，该第一用户发送“妈妈”的次数大于5次，则确定该第一用户与该当前会话中其他会话用户之间的好友关系信息为母女关系。
在一些实施例中，所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的会话记录信息的时间跨度信息大于所述当前会话中会话内容的时间跨度信息。在一些实施例中，所述好友关系信息需要更大时间跨度的会话记录信息数据，而情绪特征信息主要取决于该当前会话，因此，分析出情绪特征信息的时间跨度较小，从而既减少的数据处理开销，也提高了确定出的第一推荐消息的准确率。
在一些实施例中，所述候选推荐消息集合中包括以下至少一项：
(1)所述第一用户的常用会话信息。例如，该候选推荐消息集合中包括该第一用户的常用会话信息，例如，该第一用户喜欢用“好的”等回复短语，或者该第一用户喜欢用表情包。在一些实施例中，所述常用会话信息可以是该第一用户在该当前会话中的常用短语，也可以包括该第一用户在其他会话中的常用短语，例如，统计该第一用户在聊天过程中的常用会话信息，并将其记录在该候选推荐消息集合中。
(2)所述第一用户的用户属性信息。例如，所述用户属性信息包括但不限于性别、年龄等。例如，为年轻女性推荐的第一推荐消息与为老年人推荐的第一推荐消息是不同的。
(3)所述当前会话中其他会话用户的用户属性信息。例如，需要考虑其他会话用户的用户属性信息，例如，在该当前会话中，会话双方都是年轻女性，则可以为该第一用户推荐比较活泼一些的第一推荐消息。
(4)所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的习惯会话信息。例如，在该当前会话中，该第一用户与该当前会话中的其他会话用户经常使用某一作者的表情包，则为该第一用户推荐该作者的表情包作为第一推荐消息。
(5)会话短语信息。例如，将“好的”“谢谢”等会话短语信息作为第一推荐消息。
(6)图文信息。例如，图片、文字等信息。
(7)视频信息。例如，小视频信息。
(8)音频信息。例如，将某一段音频作为第一推荐消息推荐给该第一用户。
(9)图文相关信息。例如，所述图文相关信息包括但不限于表情包。
图10示出了根据本申请另一个实施例的一种用于发布会话消息的服务器的设备模块图，该设备包括二一模块、二二模块以及二三模块。
具体而言，二一模块，用于接收第一用户发送的推荐消息请求，其中，所述推荐消息请求是第一用户设备响应于所述第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作发送的，所述推荐消息请求包括所述当前会话的会话标识信息。在一些实施例中，在所述第一用户在应用的当前会话中进行会话触发操作时，该第一用户对应的用户设备向对应的服务器发送推荐消息请求，以请求该服务器返回可供该第一用户直接回复的第一推荐消息。
二二模块，用于依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。在一些实施例中，该会话内容存储记录在该用户设备本地，该用户设备响应于该第一用户进行的会话触发操作，实时地根据该第一用户当前会话中的会话内容确定情绪特征信息，例如，在该第一用户进行该会话触发操作时，该用户设备对该当前会话的会话内容进行情绪分析，并提取出一个或多个情绪特征信息。进一步地，该用户设备依据提取出的情绪特征信息从候选推荐消息集合中确定出一个或多个与该情绪特征信息相匹配的一个或多个第一推荐消息。在一些实施例中，该候选推荐消息集合是建立在该用户设备本地的，该用户设备基于分析出的情绪特征信息从该候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息。在另一些实施例中，该候选推荐消息集合是建立在服务器端的，该用户设备将通过情绪分析提取出的情绪特征信息发送给服务器，由该服务器根据该情绪特征信息从该候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息，并由该服务器将该一个或多个第一推荐消息发送给该用户设备。
二三模块，用于将所述一个或多个第一推荐消息发送给所述第一用户。例如，该服务器将获取到的一个或多个第一推荐消息发送给该第一用户，以供该第一用户从中选择需要的作为目标推荐消息发送到该当前会话中。
在一些实施例中，所述当前会话中的会话记录信息包括以下至少一项：
(1)所述当前会话中距离当前时间最近一个预设时间段内的会话记录信息。例如，该用户设备每隔一个小时或者每个隔1天将存储在该用户设备本地的会话记录信息发送给服务器。在一些实施例中，当该第一用户需要该第一推荐消息时，该用户设备将最近一次的会话记录信息发送给服务器，以便该服务器将最近一次的会话所对应的第一推荐消息提供给该第一用户。当然，本领域技术人员应能理解，在此所述的预设时间段仅为举例，其他现有或今后可能出现的预设时间段如能适用于本申请，也在本申请保护的范围内，例如，2小时或者2天内的会话记录信息。
(2)所述当前会话中出现在社交空白期之后的会话记录信息。例如，第一用户a在和第二用户b聊天的过程中，中途又和用户c聊了一会儿天，该第一用户a与该第二用户b之间就产生了社交空白期。若该第一用户a又重新返回到与该第二用户b的会话中，则该用户设备将该第一用户a重新返回到与该第二用户b的会话后所产生的会话记录信息发送给该服务器。
当然，本领域技术人员应能理解，以上所述的会话记录信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的会话记录信息如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
图11示出了根据本申请又一个实施例的一种用于发布会话消息的设备模块图，该设备包括三一模块、三二模块以及三三模块。
具体而言，三一模块，用于获取第一用户与第二用户的社交记录信息，其中，所述社交记录信息包括所述第一用户与所述第二用户之间进行社交交互的社交内容。在一些实施例中，所述社交记录信息包括但不限于会话内容、社交圈的评论内容等。在一些实施例中，该社交记录信息保存记录在网络设备中(例如应用对应的服务器)；在另一些实施例中，该社交记录信息保存记录在用户设备本地。
三二模块，用于根据所述社交记录信息中的社交内容确定所述第一用户以及所述第二用户对所述社交记录信息中社交内容的情绪特征信息，并依据所述情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户以及所述第二用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。在一些实施例中，用户设备或者服务器对该社交记录信息中的社交内容进行情绪分析，从该社交内容中提取情绪特征信息，并依据该情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出一个或多个与该情绪特征信息相匹配的第一推荐消息。在一些实施例中，所述候选推荐消息集合是建立在网络设备端的；在另一些实施例中，所述候选推荐消息集合也可以是建立在用户设备端的。
三三模块，用于根据所述一个或多个第一推荐消息生成所述第一用户与所述第二用户的推荐消息集合。例如，用户设备或者网络设备根据该一个或多个第一推荐消息集合生成一个推荐消息集合，该推荐消息集合中包括符合该第一用户与该第二用户之间的社交记录信息，通过将该推荐消息集合发送给该第一用户或者该第二用户的方式向该第一用户或者该第二用户提供推荐消息。
在一些实施例中，所述社交记录信息中的社交内容包括所述第一用户以及所述第二用户在当前会话中的会话内容，所述设备还包括三四模块(未示出)。三四模块，用于响应于所述第一用户或者所述第二用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示所述推荐消息集合，其中，所述推荐消息集合中包括所述一个或多个第一推荐消息；用户设备响应于所述第一用户或者所述第二用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。
在此，有关上述三四模块的具体实现方式的示例与上述步骤S34的实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述社交记录信息中的社交内容包括所述第一用户以及所述第二用户在社交平台上的评论内容，所述设备还包括三五模块(未示出)，三五模块，用于响应于所述第一用户或者所述第二用户在应用的社交平台中的会话触发操作，在所述社交平台的窗口中显示所述推荐消息集合，其中，所述推荐消息集合中包括所述一个或多个第一推荐消息；用户设备响应于所述第一用户或者所述第二用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述社交平台中发布所述目标推荐消息。
在此，有关上述三五模块的具体实现方式的示例与上述步骤S35的实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图12示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统；
如图12所示在一些实施例中，系统1000能够作为各所述实施例中的任意一个网络设备、第一用户设备或第二用户设备。在一些实施例中，系统1000可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备1020)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器1005)。
对于一个实施例，系统控制模块1010可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1005中的至少一个和/或与系统控制模块1010通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块1010可包括存储器控制器模块1030，以向系统存储器1015提供接口。存储器控制器模块1030可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器1015可被用于例如为系统1000加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器1015可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器1015可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块1010可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备1020及(一个或多个)通信接口1025提供接口。
例如，NVM/存储设备1020可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备1020可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(Hard Disk,HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备1020可包括在物理上作为系统1000被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1020可通过网络经由(一个或多个)通信接口1025进行访问。
(一个或多个)通信接口1025可为系统1000提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统1000可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块1030)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统1000可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统1000可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统1000包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (21)
1.一种用于发布会话消息的方法，其中，该方法包括：
响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据所述当前会话中会话内容的特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；
响应于所述第一用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征信息包括关于所述会话内容的消息特征信息，所述响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，包括：
响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，若所述当前会话中会话内容的消息特征信息与目标特征信息相匹配，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据所述当前会话中会话内容的消息特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征信息包括情绪特征信息，所述响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，包括：
响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息，包括：
响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，向所述应用对应的服务器发送推荐消息请求，其中，所述推荐消息请求包括所述当前会话的会话标识信息；
接收所述服务器基于所述推荐消息请求返回的、一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息由所述服务器依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；
在所述当前会话的窗口中显示所述一个或多个第一推荐消息。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述推荐消息请求还包括所述当前会话中的会话记录信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述当前会话中的会话记录信息包括以下至少一项：
所述当前会话中距离当前时间最近一个预设时间段内的会话记录信息；
所述当前会话中出现在社交空白期之后的会话记录信息。
7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息筛选自候选推荐消息集合，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息，包括：
响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；
在所述当前会话的窗口中显示所述一个或多个第一推荐消息。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息，包括：
响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，根据所述当前会话中会话内容确定所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息，并依据所述情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其中，所述响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息，包括：
响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息，以及所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的好友关系信息，从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息，以及所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的好友关系信息，从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息，还包括以下至少一项：
响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，根据所述当前会话中会话内容确定所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息；
响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，根据所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的会话记录信息确定所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的好友关系信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的会话记录信息的时间跨度信息大于所述当前会话中会话内容的时间跨度信息。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述候选推荐消息集合中包括以下至少一项：
所述第一用户的常用会话信息；
所述第一用户的用户属性信息；
所述当前会话中其他会话用户的用户属性信息；
所述第一用户与所述当前会话中其他会话用户的习惯会话信息；
会话短语信息；
图文信息；
视频信息；
音频信息；
图文相关信息。
13.一种用于发布会话消息的方法，其中，该方法包括：
接收第一用户发送的推荐消息请求，其中，所述推荐消息请求是第一用户设备响应于所述第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作发送的，所述推荐消息请求包括所述当前会话的会话标识信息；
依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；
将所述一个或多个第一推荐消息发送给所述第一用户。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述推荐消息请求还包括所述当前会话中的会话记录信息。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述当前会话中的会话记录信息包括以下至少一项：
所述当前会话中距离当前时间最近一个预设时间段内的会话记录信息；
所述当前会话中出现在社交空白期之后的会话记录信息。
16.一种用于发布会话消息的方法，其中，该方法包括：
获取第一用户与第二用户的社交记录信息，其中，所述社交记录信息包括所述第一用户与所述第二用户之间进行社交交互的社交内容；
根据所述社交记录信息中的社交内容确定所述第一用户以及所述第二用户对所述社交记录信息中社交内容的情绪特征信息，并依据所述情绪特征信息从候选推荐消息集合筛选一个或多个第一推荐消息，其中，每个第一推荐消息用于描述所述第一用户以及所述第二用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息；
根据所述一个或多个第一推荐消息生成所述第一用户与所述第二用户的推荐消息集合。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述社交记录信息中的社交内容包括所述第一用户以及所述第二用户在当前会话中的会话内容，所述方法还包括：
响应于所述第一用户或者所述第二用户在应用的当前会话中的会话触发操作，在所述当前会话的窗口中显示所述推荐消息集合，其中，所述推荐消息集合中包括所述一个或多个第一推荐消息；
响应于所述第一用户或者所述第二用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述社交记录信息中的社交内容包括所述第一用户以及所述第二用户在社交平台上的评论内容，所述方法还包括：
响应于所述第一用户或者所述第二用户在应用的社交平台中的会话触发操作，在所述社交平台的窗口中显示所述推荐消息集合，其中，所述推荐消息集合中包括所述一个或多个第一推荐消息；
响应于所述第一用户或者所述第二用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述社交平台中发布所述目标推荐消息。
19.一种用于发布会话消息的方法，其中，该方法包括：
第一用户设备响应于第一用户在应用的当前会话中的会话触发操作，向所述应用对应的服务器发送推荐消息请求，其中，所述推荐消息请求包括所述当前会话的会话标识信息；
所述服务器接收所述推荐消息请求，依据所述第一用户对所述当前会话中会话内容的情绪特征信息从候选推荐消息集合中筛选出一个或多个第一推荐消息，以用于描述所述第一用户对所述当前会话中会话内容的反馈信息，将所述一个或多个第一推荐消息发送给所述第一用户；
所述第一用户设备接收所述一个或多个第一推荐消息，在所述当前会话的窗口中显示所述一个或多个第一推荐消息，响应于所述第一用户对所述一个或多个第一推荐消息中目标推荐消息的输入触发操作，在所述当前会话中发布所述目标推荐消息。
20.一种用于发布会话消息的设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至18中任一项所述方法的操作。
21.一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行如权利要求1至18中任一项所述方法的操作。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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