CN110941760A - 基于信息推荐的用户评估方法、系统、服务器和存储介质 - Google Patents
基于信息推荐的用户评估方法、系统、服务器和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110941760A CN110941760A CN201911181246.2A CN201911181246A CN110941760A CN 110941760 A CN110941760 A CN 110941760A CN 201911181246 A CN201911181246 A CN 201911181246A CN 110941760 A CN110941760 A CN 110941760A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- user
- recommendation
- text
- displaying
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 70
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种基于信息推荐的用户评估方法、系统、服务器和存储介质。该于信息推荐的用户评估方法包括：通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息；获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息；基于所述用户浏览信息展示用户评估信息。本发明实施例实现了信息推荐后有效评估用户。
Description
技术领域
本发明实施例涉及信息推荐技术，尤其涉及一种基于信息推荐的用户评估方法、系统、服务器和存储介质。
背景技术
我们生活在一个越来越依靠信息的时代，并正在向数字化时代迈进。数字化时代来临时，各种信息资源的电子化传递都将成为数字化经济的标志。信息社会化、社会信息化，信息生产与消费促进了信息产业和信息技术的飞速发展。当前，互联网已经成为人们获取信息的重要来源，是人们获取信息、改变生活方式、赢得商机的重要媒介。然而，互联网规模和信息资源的迅猛增长带来了信息过载的问题，人们面临“信息丰富、但有用信息获取困难”的窘境，从互联网中有效地获取信息日益困难。在互联网飞速发展的今天，有效信息的推荐显得尤为重要，因此信息推荐的各种方法也被人们所发掘出来。
现有的信息推荐方式中，信息推荐之后得不到反馈，或者仅仅能得到少量的用户信息，无法对用户进行分析以对用户进行评估，得不到有效的用户信息以帮助信息推荐者。
发明内容
本发明实施例提供一种基于信息推荐的用户评估方法、系统、服务器和存储介质，以实现信息推荐后有效评估用户。
为达此目的，本发明实施例提供了一种基于信息推荐的用户评估方法、系统、服务器和存储介质，该基于信息推荐的用户评估方法包括：
通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息；
获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息；
基于所述用户浏览信息展示用户评估信息。
进一步的，所述通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息之前包括：
在所述自媒体平台的第一界面展示第一文本信息；
在所述第一文本信息的预设位置插入产品推荐信息以生成所述第一推荐信息。
进一步的，在所述第一文本信息的预设位置插入产品推荐信息以生成所述第一推荐信息，包括：
在所述第一文本信息确认需要插入产品推荐信息的预设位置；
根据所述第一文本信息选择需要插入的产品推荐信息的展示参数；
根据预设的海报模板和所述展示参数生成包括产品推荐信息的海报；
在所述第一文本信息的预设位置插入所述产品推荐信息的海报以生成第一推荐信息。
进一步的，所述在所述自媒体平台的第一界面展示第一文本信息包括：
基于阅读量和/或推荐阅读量对第一文本信息进行排序；
在所述自媒体平台的第一界面展示排名靠前的预设数量的所述第一文本信息。
作为优选的，所述基于所述用户浏览信息展示用户评估信息包括：
基于用户停留在所述第一推荐信息中的时间长度和/或用户的个人信息展示用户意向度。
作为优选的，所述基于所述用户浏览信息展示用户评估信息包括：
基于用户分享所述第一推荐信息的链路信息展示用户之间的层级关系。
作为优选的，所述基于所述用户浏览信息展示用户评估信息包括：
基于用户点击所述第一推荐信息的日期和/或时间展示用户的行为趋势。
一方面，本发明实施例还提供了一种基于信息推荐的用户评估系统，该基于信息推荐的用户评估系统包括：
信息发送模块，用于通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息；
信息获取模块，用于获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息；
信息展示模块，用于基于所述用户浏览信息展示用户评估信息。
另一方面，本发明实施例还提供了一种基于信息推荐的用户评估服务器，该基于信息推荐的用户评估服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例提供的基于信息推荐的用户评估方法。
又一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例提供的基于信息推荐的用户评估方法。
本发明实施例通过通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息；获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息；基于所述用户浏览信息展示用户评估信息，解决了现有的信息推荐方式无法对用户进行分析以对用户进行评估的问题，实现了信息推荐后有效评估用户的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的基于信息推荐的用户评估方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的基于信息推荐的用户评估方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三提供的基于信息推荐的用户评估方法的流程示意图；
图4是本发明实施例四提供的基于信息推荐的用户评估系统的流程示意图；
图5为本发明实施例五提供的基于信息推荐的用户评估服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一推荐信息称为第二推荐信息，且类似地，可将第二推荐信息称为第一推荐信息。第一推荐信息和第二推荐信息两者都是推荐信息，但其不是同一推荐信息。术语“第一”、“第二”等不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明实施例的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
实施例一
如图1所示，本发明实施例一提供了一种基于信息推荐的用户评估方法，该基于信息推荐的用户评估方法包括：
S110、通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息。
本实施例中，推荐的信息以楼盘信息为例，自媒体平台可以为微信或网页等其他自媒体平台，本发明实施例对此不作限定。当销售人员需要推荐楼盘信息时，销售人员可以通过微信的小程序将自己需要推荐的楼盘信息和/或自己的个人名片发送给微信好友或者是微信朋友圈中。
S120、获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息。
本实施例中，当销售人员通过微信的小程序将自己需要推荐的楼盘信息和/或个人名片发送给微信好友或者是微信朋友圈中后，当有用户点击该楼盘信息和/或个人名片后，小程序会询问用户是否允许获取其个人信息，当用户允许后，后台将获取用户的浏览信息并发送到服务器中预处理并暂存。
S130、基于所述用户浏览信息展示用户评估信息。
本实施例中，服务器会将预处理后的用户的浏览信息发送到大数据计算服务器中，大数据计算服务器中会实时根据接收到的用户的浏览信息进行计算，以获得用户评估信息，需要说明的是，用户的评估信息是实时变化的，每接收到取用户的浏览信息，大数据计算服务器就会实时根据接收到的用户的浏览信息进行计算，当销售人员需要查看用户的评估信息时，大数据计算服务器就会将当前计算得到的用户评估信息发送到微信的小程序中并展示，销售人员可以很清楚的了解到自己发送的推荐楼盘信息的反馈，并且根据用户的评估信息可以确定跟单的具体对象和成交意向。
本发明实施例通过通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息；获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息；基于所述用户浏览信息展示用户评估信息，解决了现有的信息推荐方式无法对用户进行分析以对用户进行评估的问题，实现了信息推荐后有效评估用户是否有成交意向的技术效果。
实施例二
如图2所示，本发明实施例二提供了一种基于信息推荐的用户评估方法，本发明实施例二是在本发明实施例一的基础上进一步的优化，该基于信息推荐的用户评估方法包括：
S210、基于阅读量和/或推荐阅读量对第一文本信息进行排序。
S220、在所述自媒体平台的第一界面展示排名靠前的预设数量的所述第一文本信息。
本实施例中，可以在微信的小程序中的获取一定数量的第一文本信息，第一文本信息可以是从网络中获取的时事热点新闻、最新的资讯或者其他用户可能感兴趣的文章，第一文本信息中都显示有用户的阅读量和/或推荐阅读量，自媒体平台，即微信小程序可以在其第一界面中基于阅读量和/或推荐阅读量对第一文本信息进行排序，并展示排名靠前的第一文本信息。当销售人员需要在小程序中点开第一界面后，将按照阅读量和/或推荐阅读量从高到低的顺序显示第一文本信息。
S230、在所述第一文本信息的预设位置插入产品推荐信息以生成所述第一推荐信息。
本实施例中，当销售人员选择任一第一文本信息，自媒体平台将会显示第一文本信息的内容，并显示编辑选项，销售人员可以根据阅读第一文本信息的内容选择是否选择编辑该篇第一文本信息，若销售人员确定选择该第一文本信息，可以点击编辑选项，第一文本信息将会被拆分，从而显示出可以插入产品推荐信息的多个预设位置，销售人员可以选择一个或多个预设位置插入产品推荐信息或个人名片，其中产品推荐信息可以是销售人员预先从自媒体平台中获取的，即销售人员可以预先将其正在代理的楼盘信息添加至自媒体平台中，以便插入至第一文本信息。
S240、通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息。
S250、获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息。
本发明实施例二中的步骤S240和步骤S250与本发明实施例一中的实现方法相同。
服务器会将预处理后的用户的浏览信息发送到大数据计算服务器中，大数据计算服务器中会实时根据接收到的用户的浏览信息进行计算，以获得用户评估信息，需要说明的是，用户的评估信息是实时变化的，每接收到取用户的浏览信息，大数据计算服务器就会实时根据接收到的用户的浏览信息进行计算，当销售人员需要查看用户的评估信息时，大数据计算服务器就会将当前计算得到的用户评估信息发送到微信的小程序中并展示，销售人员可以很清楚的了解到自己发送的推荐楼盘信息的反馈。
S260、基于用户停留在所述第一推荐信息中的时间长度和/或用户的个人信息展示用户意向度。
本实施例中，用户的浏览信息可以是用户停留在所述第一推荐信息中的时间长度和/或用户的个人信息，服务器可以获取点击了第一推荐信息的用户的个人信息，以及用户在第一推荐信息中停留的时间长度，作为优选的，还可以获取用户在第一推荐信息中的产品推荐信息中停留的时间长度，还可以获取用户从点击进入第一推荐信息到点击进入产品推荐信息的时间长度，还可以获取其他任何与用户意向度相关的其他用户信息，服务器会将以上用户的浏览信息预处理后发送到大数据计算服务器中，大数据计算服务器中会实时根据接收到的用户的浏览信息进行计算，以获得用户意向度，销售人员可以在自媒体平台中的“动态”界面实时查看每个点击了第一推荐信息的用户的意向度。
S270、基于用户分享所述第一推荐信息的链路信息展示用户之间的层级关系。
本实施例中，用户的浏览信息可以是用户分享所述第一推荐信息的链路信息，示例性的，当第一用户点击第一推荐信息后将其继续分享至其他用户，服务器可以获取第一用户和其他用户的链路信息，服务器会将预处理后的链路信息发送到大数据计算服务器中，大数据计算服务器中会实时根据接收到的链路信息进行计算，以获得用户之间的层级关系，销售人员可以在自媒体平台中实时查看每个点击了第一推荐信息的用户之间的层级关系。示例性的，若第二用户是通过点击第一用户分享的第一推荐信息，第三用户是通过点击第一用户分享的第一推荐信息，第四用户是通过点击第二用户分享的第一推荐信息，那么销售人员可以相应的在自媒体平台的“扩客关系”的界面实时查看到，第一用户扩展出第二用户和第三用户，而第二用户又扩展出第四用户，作为优选的，在自媒体平台的“扩客关系”的界面显示“当前总该扩客展出2层、3位客户”。
S280、基于用户点击所述第一推荐信息的日期和/或时间展示用户的行为趋势。
本实施例中，用户的浏览信息可以是用户点击所述第一推荐信息的日期和/或时间，服务器可以获取用户点击所述第一推荐信息的日期和/或时间，并将预处理后的用户点击所述第一推荐信息的日期和/或时间信息发送到大数据计算服务器中，大数据计算服务器中会实时根据接收到的用户的浏览信息进行计算，以获得用户的行为趋势，销售人员可以在自媒体平台中的“访客”界面实时查看每个点击了第一推荐信息的用户的行为趋势。作为优选的，在“访客”界面可以显示由近七日用户点击该销售人员发布的全部的第一推荐信息和/或个人名片的次数绘制成的柱状图或其他形式的图表，以及根据该用户的行为趋势展示系统分析得到的结果，例如展示“该客户即将失联”，还可以显示该客户全部访问的具体信息，包括访问的时间、用户所执行的操作等，例如“2019/09/2711:12:13，用户A正在浏览你的名片，快去联系客户吧！”。
本发明实施例通过基于阅读量和/或推荐阅读量对第一文本信息进行排序；在所述自媒体平台的第一界面展示排名靠前的预设数量的所述第一文本信息；在所述第一文本信息的预设位置插入产品推荐信息以生成所述第一推荐信息，在用户喜欢阅读的文章中插入推荐信息，解决了用户拒绝阅读单纯的推荐信息的问题，实现了提高推荐信息阅读量的效果。
实施例三
如图3所示，本发明实施例三提供了一种基于信息推荐的用户评估方法，本发明实施例三是在本发明实施例一和本发明实施例二的基础上进一步的优化，该基于信息推荐的用户评估方法包括：
S310、在所述自媒体平台的第一界面展示第一文本信息。
S320、在所述第一文本信息确认需要插入产品推荐信息的预设位置。
S330、根据所述第一文本信息选择需要插入的产品推荐信息的展示参数。
本发明实施例二中的步骤S310-步骤S330与本发明实施例二中的实现方法相同。
S340、根据预设的海报模板和所述展示参数生成包括产品推荐信息的海报。
S350、在所述第一文本信息的预设位置插入所述产品推荐信息的海报以生成第一推荐信息。
本实施例中，当销售人员需要插入产品推荐信息时，在选择产品推荐信息的界面中，当选择一个产品推荐信息时，自媒体平台上还会根据该产品推荐信息的展示参数显示与该产品推荐信息相关的多个海报，销售人员可以选择一张或多张海报，第一推荐信息则包括第一文本信息和海报，或者包括第一文本信息、产品推荐信息和海报。可选的，还可以根据该产品推荐信息的展示参数显示与该产品推荐信息相关的多个图文信息，还可以根据该产品推荐信息的展示参数显示与该产品推荐信息相关的多个视频信息。
S360、通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息。
S370、获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息。
S380、基于所述用户浏览信息展示用户评估信息。
本发明实施例二中的步骤S360-步骤S380与本发明实施例一中的实现方法相同。
本发明实施例通过在所述第一文本信息确认需要插入产品推荐信息的预设位置；根据所述第一文本信息选择需要插入的产品推荐信息的展示参数；根据预设的海报模板和所述展示参数生成包括产品推荐信息的海报；在所述第一文本信息的预设位置插入所述产品推荐信息的海报以生成第一推荐信息，解决了信息推荐中推荐的信息不能自动生成更具有吸引力的扩展信息，实现了提高用户点击推荐信息的兴趣的效果。
实施例四
如图4所示，本发明实施例四提供了一种基于信息推荐的用户评估系统100，本发明实施例三所提供的基于信息推荐的用户评估系统100可执行本发明任意实施例所提供的基于信息推荐的用户评估方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该基于信息推荐的用户评估系统100包括信息发送模块110、信息获取模块120和信息展示模块130，其中：
信息发送模块110用于通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息；
信息获取模块120用于获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息；
信息展示模块130用于基于所述用户浏览信息展示用户评估信息。
本实施例中，该基于信息推荐的用户评估系统100还包括文本获取模块140和信息生成模块150，其中：
文本获取模块140用于在所述自媒体平台的第一界面展示第一文本信息；
信息生成模块150用于在所述第一文本信息的预设位置插入产品推荐信息以生成所述第一推荐信息。
进一步的，信息生成模块150还用于在所述第一文本信息确认需要插入产品推荐信息的预设位置；用于根据所述第一文本信息选择需要插入的产品推荐信息的展示参数；用于根据预设的海报模板和所述展示参数生成包括产品推荐信息的海报；用于在所述第一文本信息的预设位置插入所述产品推荐信息的海报以生成第一推荐信息。
文本获取模块140还用于基于阅读量和/或推荐阅读量对第一文本信息进行排序；用于在所述自媒体平台的第一界面展示排名靠前的预设数量的所述第一文本信息。
信息展示模块130还用于基于用户停留在所述第一推荐信息中的时间长度和/或用户的个人信息展示用户意向度；用于基于用户分享所述第一推荐信息的链路信息展示用户之间的层级关系；用于基于用户点击所述第一推荐信息的日期和/或时间展示用户的行为趋势。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种基于信息推荐的用户评估服务器的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图5显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的基于信息推荐的用户评估方法：
通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息；
获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息；
基于所述用户浏览信息展示用户评估信息。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的基于信息推荐的用户评估方法：
通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息；
获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息；
基于所述用户浏览信息展示用户评估信息。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种基于信息推荐的用户评估方法，其特征在于，包括：
通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息；
获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息；
基于所述用户浏览信息展示用户评估信息。
2.根据权利要求1所述的基于信息推荐的用户评估方法，其特征在于，所述通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息之前包括：
在所述自媒体平台的第一界面展示第一文本信息；
在所述第一文本信息的预设位置插入产品推荐信息以生成所述第一推荐信息。
3.根据权利要求2所述的基于信息推荐的用户评估方法，其特征在于，在所述第一文本信息的预设位置插入产品推荐信息以生成所述第一推荐信息，包括：
在所述第一文本信息确认需要插入产品推荐信息的预设位置；
根据所述第一文本信息选择需要插入的产品推荐信息的展示参数；
根据预设的海报模板和所述展示参数生成包括产品推荐信息的海报；
在所述第一文本信息的预设位置插入所述产品推荐信息的海报以生成第一推荐信息。
4.根据权利要求2所述的基于信息推荐的用户评估方法，其特征在于，所述在所述自媒体平台的第一界面展示第一文本信息包括：
基于阅读量和/或推荐阅读量对第一文本信息进行排序；
在所述自媒体平台的第一界面展示排名靠前的预设数量的所述第一文本信息。
5.根据权利要求1所述的基于信息推荐的用户评估方法，其特征在于，所述基于所述用户浏览信息展示用户评估信息包括：
基于用户停留在所述第一推荐信息中的时间长度和/或用户的个人信息展示用户意向度。
6.根据权利要求1所述的基于信息推荐的用户评估方法，其特征在于，所述基于所述用户浏览信息展示用户评估信息包括：
基于用户分享所述第一推荐信息的链路信息展示用户之间的层级关系。
7.根据权利要求1所述的基于信息推荐的用户评估方法，其特征在于，所述基于所述用户浏览信息展示用户评估信息包括：
基于用户点击所述第一推荐信息的日期和/或时间展示用户的行为趋势。
8.一种基于信息推荐的用户评估系统，其特征在于，包括：
信息发送模块，用于通过自媒体平台向用户发送第一推荐信息；
信息获取模块，用于获取用户基于所述第一推荐信息产生的用户浏览信息；
信息展示模块，用于基于所述用户浏览信息展示用户评估信息。
9.一种基于信息推荐的用户评估服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的基于信息推荐的用户评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于信息推荐的用户评估方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911181246.2A CN110941760A (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 基于信息推荐的用户评估方法、系统、服务器和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911181246.2A CN110941760A (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 基于信息推荐的用户评估方法、系统、服务器和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110941760A true CN110941760A (zh) | 2020-03-31 |
Family
ID=69909013
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911181246.2A Pending CN110941760A (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 基于信息推荐的用户评估方法、系统、服务器和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110941760A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112395507A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-02-23 | 深圳市房多多网络科技有限公司 | 房源信息的推荐方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN112861018A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-28 | 网易传媒科技（北京）有限公司 | 内容发布方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2003232408A1 (en) * | 2002-05-10 | 2003-11-11 | Canal + Technologies | System and method of providing media content |
| CN109886772A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-14 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110111152A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-08-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种内容推荐方法、装置及服务器 |
-
2019
- 2019-11-27 CN CN201911181246.2A patent/CN110941760A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2003232408A1 (en) * | 2002-05-10 | 2003-11-11 | Canal + Technologies | System and method of providing media content |
| CN109886772A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-14 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110111152A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-08-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种内容推荐方法、装置及服务器 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112395507A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-02-23 | 深圳市房多多网络科技有限公司 | 房源信息的推荐方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN112861018A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-28 | 网易传媒科技（北京）有限公司 | 内容发布方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109460513B (zh) | 用于生成点击率预测模型的方法和装置 | |
| US10534635B2 (en) | Personal digital assistant | |
| CN109308681B (zh) | 图像处理方法和装置 | |
| CN111095215A (zh) | 应用间传递格式特定的数据对象 | |
| US11132209B2 (en) | Integrated profile simulation for dynamic content | |
| CN111061956A (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
| CN109446442B (zh) | 用于处理信息的方法和装置 | |
| CN110753911B (zh) | 应用之间的自动情境传递 | |
| CN110058854B (zh) | 用于生成应用的方法、终端设备和计算机可读介质 | |
| CN109992719B (zh) | 用于确定推送优先级信息的方法和装置 | |
| CN110674404A (zh) | 链接信息生成方法、装置、系统、存储介质及电子设备 | |
| CN110941760A (zh) | 基于信息推荐的用户评估方法、系统、服务器和存储介质 | |
| US20240187358A1 (en) | Intelligent Assistant Content Generation | |
| CN114297476A (zh) | 基于用户标签的问卷调查方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN113378346A (zh) | 模型仿真的方法和装置 | |
| CN108834202B (zh) | 信息展示方法和设备 | |
| CN113010582A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
| CN110881056A (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
| CN110888583B (zh) | 页面显示方法、系统、装置和电子设备 | |
| CN109857838B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
| CN111125501B (zh) | 用于处理信息的方法和装置 | |
| CN109727072B (zh) | 用于处理信息的方法和设备 | |
| CN109584012B (zh) | 用于生成物品推送信息的方法和装置 | |
| CN113076254A (zh) | 一种测试用例集的生成方法和装置 | |
| CN112308745A (zh) | 用于生成信息的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200331 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |