CN109584012B - 用于生成物品推送信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于生成物品推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一个物品信息；对于至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息，其中，物品描述信息用于描述该物品信息所指示的物品；基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息；基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。该实施方式实现了推送信息的自动生成。

Description

用于生成物品推送信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成物品推送信息的方法和装置。

背景技术

随着移动互联网的不断发展，用户可以获得的信息也越来越多。在这种情况下，各类平台(例如新闻资讯类应用)也需要频繁的推送信息以保持一定的活跃度。目前，各类平台主要由人工进行筛选或编辑需要推送的信息。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成物品推送信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成物品推送信息的方法，该方法包括：获取至少一个物品信息；对于至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息，其中，物品描述信息用于描述该物品信息所指示的物品；基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息；基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。

在一些实施例中，在基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息之前，该方法还包括：基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品标题信息；以及基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息，包括：基于物品标题信息和至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于接收到通信连接的客户端发送的推送信息获取请求，将物品推送信息发送至客户端。

在一些实施例中，获取至少一个物品信息，包括：对于目标物品信息集合中的物品信息，获取该物品信息对应的文本；对于目标物品信息集合中的物品信息，计算物品信息所对应的文本之间的相似度；基于目标物品信息集合中的物品信息所对应的文本之间的相似度，从目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。

在一些实施例中，获取至少一个物品信息，包括：基于目标物品信息集合中的物品信息之间的相似度，从目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。

在一些实施例中，物品信息包括物品名称和物品图像；以及物品信息之间的相似度通过以下步骤得到：对于目标物品信息集合中的两个物品信息，计算两个物品信息中的物品名称的相似度以及物品图像的相似度；计算物品名称的相似度与物品图像的相似度的加权和，以及将计算得到的加权和确定为两个物品信息的相似度。

在一些实施例中，对于至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息，包括：对于至少一个物品信息中的物品信息，将该物品信息输入预先训练的物品描述模型，得到该物品信息对应的物品描述信息。

在一些实施例中，物品描述模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集合，训练样本包括样本物品信息和样本物品描述信息；将训练样本集合中的训练样本的样本物品信息作为输入，将与输入的样本物品信息对应的样本物品描述信息作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到物品描述模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成物品推送信息的装置，该装置包括：物品信息获取单元，被配置成获取至少一个物品信息；展示信息生成单元，被配置成对于至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息，其中，物品描述信息用于描述该物品信息所指示的物品；基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息；推送信息生成单元，被配置成基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。

在一些实施例中，该装置还包括：物品标题信息生成单元，被配置成基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品标题信息；以及推送信息生成单元，进一步被配置成：基于物品标题信息和至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。

在一些实施例中，该装置还包括：推送信息发送单元，被配置成响应于接收到通信连接的客户端发送的推送信息获取请求，将物品推送信息发送至客户端。

在一些实施例中，物品信息获取单元，进一步被配置成：对于目标物品信息集合中的物品信息，获取该物品信息对应的文本；对于目标物品信息集合中的物品信息，计算物品信息所对应的文本之间的相似度；基于目标物品信息集合中的物品信息所对应的文本之间的相似度，从目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。

在一些实施例中，物品信息获取单元，进一步被配置成：基于目标物品信息集合中的物品信息之间的相似度，从目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。

在一些实施例中，物品信息包括物品名称和物品图像；以及物品信息之间的相似度通过以下步骤得到：对于目标物品信息集合中的两个物品信息，计算两个物品信息中的物品名称的相似度以及物品图像的相似度；计算物品名称的相似度与物品图像的相似度的加权和，以及将计算得到的加权和确定为两个物品信息的相似度。

在一些实施例中，展示信息生成单元进一步被配置成：对于至少一个物品信息中的物品信息，将该物品信息输入预先训练的物品描述模型，得到该物品信息对应的物品描述信息。

在一些实施例中，物品描述模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集合，训练样本包括样本物品信息和样本物品描述信息；将训练样本集合中的训练样本的样本物品信息作为输入，将与输入的样本物品信息对应的样本物品描述信息作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到物品描述模型。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，上述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于生成物品推送信息的方法和装置，可以首先获取至少一个物品信息。对于至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息。之后，基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息。最后基于至少一个物品信息中的各个物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息，从而实现了推送信息的自动生成。在此过程中，由于基于多个展示信息生成物品推送信息，增加了物品推送信息内容多样性。此外，展示信息的生成中有物品描述信息的参与，增加了推送信息的可读性和丰富性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于生成物品推送信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请实施例的用于生成物品推送信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于生成物品推送信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于生成物品推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的用于生成物品推送信息的方法或用于生成物品推送信息的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如新闻类应用、购物类应用等等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持显示信息的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上传的物品信息进行处理的后台处理服务器。后台处理服务器可以基于接收到的物品信息进行提取生成物品描述信息等处理，并根据需要将处理结果反馈至终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成物品推送信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于生成物品推送信息的装置一般设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于生成物品推送信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成物品推送信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取至少一个物品信息。

在本实施例中，用于生成物品推送信息的方法的执行主体(例如图1所示服务器)可以首先从通信连接的终端设备(例如图1所示终端设备)获取至少一个物品信息。其中，物品信息可以是与物品相关的各种信息，包括但不限于以下至少一项：物品名称、物品图像、物品编号等等。实践中，物品信息包含哪些信息可以由技术人员指定，也可以根据一定的条件进行确定。此外，至少一个物品信息也可以存储于上述执行主体本地。此时，上述执行主体可以直接本地获取至少一个物品信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，获取至少一个物品信息，包括：对于目标物品信息集合中的物品信息，获取该物品信息对应的文本；对于目标物品信息集合中的物品信息，计算物品信息所对应的文本之间的相似度；基于目标物品信息集合中的物品信息所对应的文本之间的相似度，从目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。其中，目标物品信息集合可以是任意的物品信息集合。目标物品信息集合的确定可以由技术人员指定，也可以根据一定的条件进行筛选。例如，可以将历史时间段(例如，过去一周)点击率大于预设点击率阈值的所有物品信息确定为目标物品信息集合。

在这些实现方式中，上述执行主体可以首先对于目标物品信息集合中的物品信息，通过各种方式获取该物品信息对应的文本。作为示例，可以预先建立物品信息与文本的对应关系表。从而上述执行主体可以对于目标物品集合中的每个物品信息，通过查找对应关系表，得到对应的文本。作为示例，对于目标物品集合中的每个物品信息，可以获取这个物品信息中的关键字，并在预先建立的文本集合中进行查询。通过查询，将关键字出现频率最高的文本确定为这个物品信息对应的文本。作为示例，上述执行主体也可以通过查询工具，查询互联网上的文本。并根据一定的条件选取对应的文本。

在此基础上，上述执行主体可以对于目标物品信息集合的物品信息，计算物品信息所对应的文本之间的相似度。以及基于目标物品信息集合中的物品信息所对应的文本之间的相似度，从目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。作为示例，上述执行主体可以首先从目标物品信息集合中选取一个物品信息作为基准物品信息。之后，对于目标物品信息集合中某个未被选取的物品信息，可以计算这个物品信息对应的文本与基准物品信息对应的文本之间的相似度。若相似度大于预设相似度阈值，可以将这个物品信息确定为候选物品信息。在此基础上，可以将多个候选物品信息确定为至少一个物品信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，获取至少一个物品信息，包括：基于目标物品信息集合中的物品信息之间的相似度，从目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，物品信息包括物品名称和物品图像；以及物品信息之间的相似度通过以下步骤得到：对于目标物品信息集合中的两个物品信息，计算两个物品信息中的物品名称的相似度以及物品图像的相似度；计算物品名称的相似度与物品图像的相似度的加权和，以及将计算得到的加权和确定为两个物品信息的相似度。在此基础上，上述执行主体可以首先从目标物品信息集合中选取一个物品信息作为基准物品信息。之后，对于目标物品信息集合中某个未被选取的物品信息，可以计算这个物品信息与基准物品信息之间的相似度。若相似度大于预设相似度阈值，可以将这个物品信息确定为候选物品信息。在此基础上，可以将多个候选物品信息确定为至少一个物品信息。

步骤202，对于至少一个物品信息中的物品信息，执行下列步骤：

步骤2021，生成该物品信息对应的物品描述信息。

在本实施例中，对于至少一个物品信息中的每个物品信息，上述执行主体可以通过各种方式生成该物品信息对应的物品描述信息。其中，物品描述信息用于描述该物品信息所指示的物品。实践中，物品描述信息可以用于描述物品的各种属性。这里的属性可以是物品本身的特性(例如材质、颜色等)，也可以是人对于物品的感受。作为示例，物品描述信息可以是：一件白色连衣裙，也可以是：一件舒适的连衣裙。实践中，物品描述信息可以用符合常规表述习惯的语句、语段等来表示。

在本实施例中，作为示例，可以基于大量的统计而预先生成记录有物品信息和其对应的物品描述信息的对应关系表。具体来说，可以首先由技术人员基于物品信息得到物品描述信息。作为示例，物品信息可以包括：裙子、白色、碎花。技术人员可以得到的物品描述信息为：一件白色裙子，底色上有田园碎花。之后，可以将物品信息与得到的物品描述信息对应存储于对应关系表中。在此基础上，上述执行主体可以对于某个物品信息在对应关系表中进行匹配。并将匹配成功的物品信息所对应的物品描述信息作为上述物品信息对应的物品描述信息。

在本实施例中，作为示例，上述执行主体可以将物品信息输入预先训练的物品描述模型，得到物品描述信息。物品描述模型用于表征物品信息和物品描述信息之间的对应关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述物品描述模型可以是利用机器学习方法，基于大量的训练样本对各种人工神经网络训练得到的模型。作为示例，上述物品描述模型可以通过以下步骤训练得到：

第一步，获取初始物品描述模型。

在本实施例中，训练步骤的执行主体可以首先获取初始物品描述模型。其中，初始物品描述模型可以是现有的各种神经网络。例如，seq2seq、LSTM等。其中，LSTM(LongShort-Term Memory，是长短期记忆网络)是一种时间递归神经网络。而seq2seq是在RNN(Recurrent Neural Network，循环神经网络)的基础上演变的一种网络，主要用于处理序列。

可选的，初始物品描述模型也可以是由技术人员在各种现有的神经网络(例如seq2seq、LSTM)的基础上进行改进得到的模型。作为示例，由于seq2seq的输入主要为序列形式，而本实施例中对于输入信息中的顺序可以不做限制。因此，技术人员可以调整模型的输入层，将输入变为集合形式。

可选的，还可以在现有的各种神经网络(例如seq2seq)中加入复制(copy)机制。也就是说，可以在将现有的各种神经网络与复制网络整体作为初始物品描述模型。其中，复制网络根据需要，可以由技术人员确定哪些输入信息被复制，以及将这些信息复制到哪些层，从而确定复制网络的结构。通过加入复制机制，可以使生成的物品描述信息的准确度更高。

第二步，获取训练样本集合。每个训练样本可以包括样本物品信息和对应的样本物品描述信息。训练样本可以通过多种方式得到。作为示例，可以由技术人员基于样本物品信息进行描述后，得到样本物品描述信息。作为示例，还可以选取现有的物品描述性语段作为样本物品描述信息。之后，由技术人员从中选取一些信息作为样本物品信息。

第三步，将训练样本集合中的训练样本中的样本物品信息作为初始物品描述模型的输入，将与输入的样本物品信息对应的样本物品描述信息作为初始物品描述模型的期望输出，利用机器学习方法训练初始物品描述模型。

具体来说，可以首先利用预设的损失函数计算所得到物品描述信息与样本物品描述信息之间的差异。然后，可以基于计算所得的差异，调整初始物品描述模型的网络参数，并在满足预设的训练结束条件的情况下，结束训练。这里预设的训练结束条件可以包括但不限于以下至少一项：训练时间超过预设时长；训练次数超过预设次数；计算所得的差异小于预设差异阈值。

第四步，将训练得到的初始物品描述模型确定为物品描述模型。

需要说明的是，在本实施例中，训练步骤的执行主体可以与用于生成物品推送信息的方法的执行主体可以相同，也可以不同。如果相同，执行主体可以在训练完成后，将网络的结构信息和网络参数的参数值存储在本地。如果不同，则训练步骤的执行主体可以在训练完成后，将训练好的网络的结构信息和网络参数的参数值发送至用于生成物品推送信息的方法的执行主体。

步骤2022，基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息。

在本实施例中，上述执行主体可以基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，通过多种方式生成该物品信息对应的展示信息。其中，展示信息可以是通过终端展示的、物品信息所指示的物品的各种信息。作为示例，可以将物品信息和该物品信息对应的物品描述信息按照一定的格式进行组合，得到对应的展示信息。作为示例，也可以从物品信息和该物品信息对应的物品描述信息中选取一些信息作为该物品信息对应的展示信息。具体的选取方法可以有技术人员指定，也可以根据一定的条件进行选取。

步骤203，基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。

在本实施例中，上述执行主体可以基于至少一个物品信息中的各个物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。其中，物品推送信息可以用于推送的信息。作为示例，可以将各个展示信息按照指定的格式进行组合，生成物品推送信息。作为示例，可以根据一定的条件对各个展示信息进行筛选，将选取的展示信息进行组合，生成物品推送信息。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于生成物品推送信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用于生成物品推送信息的方法的执行主体为服务器301。首先，服务器301可以获取至少一个物品信息。这里的物品信息包括物品名称和物品图像。图中以两个物品信息为例，包括3011和3012。之后，分别将物品信息3011和3012输入物品描述模型3013，得到物品描述信息3014和3015。然后，可基于物品信息3011和物品描述信息3014，生成展示信息3016。以及基于物品信息3012和物品描述信息3015，生成展示信息3017。最后，基于展示信息3016和3017，生成物品推送信息3018。

本申请的上述实施例提供的方法，可以首先获取至少一个物品信息。对于至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息。之后，基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息。最后基于至少一个物品信息中的各个物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息，从而实现了推送信息的自动生成。在此过程中，由于基于多个展示信息生成物品推送信息，增加了物品推送信息内容多样性。此外，展示信息的生成中有物品描述信息的参与，增加了推送信息的可读性和丰富性。

进一步参考图4，其示出了用于生成物品推送信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成物品推送信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取至少一个物品信息。

步骤402，对于至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息，其中，物品描述信息用于描述该物品信息所指示的物品；基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息。

在本实施例中，步骤401-402的具体实现及其所带来的技术效果与图2对应的实施例中的步骤201-202类似，在此不再赘述。

步骤403，基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品标题信息。

在本实施例，用于生成物品推送信息的方法的执行主体可以基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，利用各种方法生成标题信息。作为示例，上述执行主体可以基于各个展示信息，利用关键字抽取的方法，生成物品标题信息。作为示例，上述执行主体也可以将各个展示信息进行显示。之后，接收技术人员输入的标题信息。从而得到标题信息。

步骤404，基于物品标题信息和至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。

在本实施例中，上述执行主体可以基于物品标题信息和各个展示信息，利用各种方式生成物品推送信息。作为示例，上述执行主体可以将物品标题信息和各个展示信息按照预定的格式进行组合，生成物品推送信息。作为示例，上述执行主体可以在物品标题信息和各个展示信息中按照一定的规则抽取一些信息作为物品推送信息。

步骤405，响应于接收到通信连接的客户端发送的推送信息获取请求，将物品推送信息发送至客户端。

在本实施例中，响应于接收到通信连接的客户端发送的推送信息获取请求，上述执行主体可以将步骤404中生成的物品推送信息发送至客户端。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例的用于生成物品推送信息的方法的流程中增加了生成标题信息的步骤，以及基于标题信息和展示信息生成物品推送信息的步骤。由此进一步增加了生成的物品推送信息的可读性。此外，通过将物品推送信息发送至客户端，实现对物品推送信息进行展示。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成物品推送信息的装置的一个实施例，该装置与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于生成物品推送信息的装置500包括：物品信息获取单元501、展示信息生成单元502和推送信息生成单元503。物品信息获取单元501被配置成获取至少一个物品信息。展示信息生成单元502被配置成对于至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息，其中，物品描述信息用于描述该物品信息所指示的物品；基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息。推送信息生成单元503被配置成基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。

在本实施例中，用于生成物品推送信息的装置500中的物品信息获取单元501、展示信息生成单元502和推送信息生成单元503的具体实现及其所带来的技术效果可以参考图2对应的实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括：物品标题信息生成单元(图中未示出)。其中，物品标题信息生成单元被配置成基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品标题信息。推送信息生成单元503，进一步被配置成：基于物品标题信息和至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括：推送信息发送单元(图中未示出)。其中，推送信息发送单元被配置成响应于接收到通信连接的客户端发送的推送信息获取请求，将物品推送信息发送至客户端。

在本实施例的一些可选的实现方式中，物品信息获取单元501进一步被配置成：对于目标物品信息集合中的物品信息，获取该物品信息对应的文本；对于目标物品信息集合中的物品信息，计算物品信息所对应的文本之间的相似度；基于目标物品信息集合中的物品信息所对应的文本之间的相似度，从目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，物品信息获取单元501进一步被配置成：基于目标物品信息集合中的物品信息之间的相似度，从目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，物品信息包括物品名称和物品图像；以及物品信息之间的相似度通过以下步骤得到：对于目标物品信息集合中的两个物品信息，计算两个物品信息中的物品名称的相似度以及物品图像的相似度；计算物品名称的相似度与物品图像的相似度的加权和，以及将计算得到的加权和确定为两个物品信息的相似度。

在一些实施例中，展示信息生成单元502进一步被配置成：对于至少一个物品信息中的物品信息，将该物品信息输入预先训练的物品描述模型，得到该物品信息对应的物品描述信息。

在一些实施例中，物品描述模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集合，训练样本包括样本物品信息和样本物品描述信息；将训练样本集合中的训练样本的样本物品信息作为输入，将与输入的样本物品信息对应的样本物品描述信息作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到物品描述模型。在本实施例中，可以首先通过物品信息获取单元501获取至少一个物品信息。之后，展示信息生成单元502对于至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息。之后，基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息。最后，推送信息生成单元503基于至少一个物品信息中的各个物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息，从而实现了推送信息的自动生成。在此过程中，由于基于多个展示信息生成物品推送信息，增加了物品推送信息内容多样性。此外，展示信息的生成中有物品描述信息的参与，增加了推送信息的可读性和丰富性。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括物品信息获取单元、展示信息生成单元和推送信息生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，物品信息获取单元还可以被描述为“获取至少一个物品信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：获取至少一个物品信息；对于至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息，其中，物品描述信息用于描述该物品信息所指示的物品；基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息；基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (18)

1.一种用于生成物品推送信息的方法，包括：

获取至少一个物品信息；

对于所述至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息，其中，物品描述信息用于描述该物品信息所指示的物品；基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息，其中，展示信息包括通过终端展示的、物品信息所指示的物品的信息；

基于所述至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息；

其中，所述基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息，包括：将该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息按照第一格式组合，得到该物品信息对应的展示信息；

所述基于所述至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息，包括：将各个展示信息按照第二格式组合，得到物品推送信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在基于所述至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息之前，所述方法还包括：

基于所述至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品标题信息；以及

所述基于所述至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息，包括：

基于所述物品标题信息和所述至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到通信连接的客户端发送的推送信息获取请求，将所述物品推送信息发送至所述客户端。

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其中，所述获取至少一个物品信息，包括：

对于目标物品信息集合中的物品信息，获取该物品信息对应的文本；

对于所述目标物品信息集合中的物品信息，计算物品信息所对应的文本之间的相似度；

基于目标物品信息集合中的物品信息所对应的文本之间的相似度，从所述目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。

5.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其中，所述获取至少一个物品信息，包括：

基于目标物品信息集合中的物品信息之间的相似度，从所述目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述物品信息包括物品名称和物品图像；以及物品信息之间的相似度通过以下步骤得到：

对于所述目标物品信息集合中的两个物品信息，计算两个物品信息中的物品名称的相似度以及物品图像的相似度；计算物品名称的相似度与物品图像的相似度的加权和，以及将计算得到的加权和确定为两个物品信息的相似度。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对于所述至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息，包括：

对于所述至少一个物品信息中的物品信息，将该物品信息输入预先训练的物品描述模型，得到该物品信息对应的物品描述信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述物品描述模型通过以下步骤训练得到：

获取训练样本集合，训练样本包括样本物品信息和样本物品描述信息；

将所述训练样本集合中的训练样本的样本物品信息作为输入，将与输入的样本物品信息对应的样本物品描述信息作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到所述物品描述模型。

9.一种用于生成物品推送信息的装置，包括：

物品信息获取单元，被配置成获取至少一个物品信息；

展示信息生成单元，被配置成对于所述至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息，其中，物品描述信息用于描述该物品信息所指示的物品；基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息，其中，展示信息包括通过终端展示的、物品信息所指示的物品的信息；

推送信息生成单元，被配置成基于所述至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息；

其中，所述展示信息生成单元进一步被配置成：将该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息按照第一格式组合，得到该物品信息对应的展示信息；

所述推送信息生成单元进一步被配置成：将各个展示信息按照第二格式组合，得到物品推送信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还包括：

物品标题信息生成单元，被配置成基于所述至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品标题信息；以及

所述推送信息生成单元，被配置成：

基于所述物品标题信息和所述至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。

11.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还包括：

推送信息发送单元，被配置成响应于接收到通信连接的客户端发送的推送信息获取请求，将所述物品推送信息发送至所述客户端。

12.根据权利要求9-11中任一所述的装置，其中，所述物品信息获取单元，被配置成：

对于目标物品信息集合中的物品信息，获取该物品信息对应的文本；

对于所述目标物品信息集合中的物品信息，计算物品信息所对应的文本之间的相似度；

基于目标物品信息集合中的物品信息所对应的文本之间的相似度，从所述目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。

13.根据权利要求9-11中任一所述的装置，其中，所述物品信息获取单元，被配置成：

基于目标物品信息集合中的物品信息之间的相似度，从所述目标物品信息集合中选取至少一个物品信息。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述物品信息包括物品名称和物品图像；以及物品信息之间的相似度通过以下步骤得到：

对于所述目标物品信息集合中的两个物品信息，计算两个物品信息中的物品名称的相似度以及物品图像的相似度；计算物品名称的相似度与物品图像的相似度的加权和，以及将计算得到的加权和确定为两个物品信息的相似度。

15.根据权利要求9所述的装置，其中，所述展示信息生成单元被配置成：

对于所述至少一个物品信息中的物品信息，将该物品信息输入预先训练的物品描述模型，得到该物品信息对应的物品描述信息。

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述物品描述模型通过以下步骤训练得到：

获取训练样本集合，训练样本包括样本物品信息和样本物品描述信息；

将所述训练样本集合中的训练样本的样本物品信息作为输入，将与输入的样本物品信息对应的样本物品描述信息作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到所述物品描述模型。

17.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

18.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

Images