CN114567886B - 网络规划方法、装置、设备和计算机存储介质 - Google Patents
网络规划方法、装置、设备和计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114567886B CN114567886B CN202011364848.4A CN202011364848A CN114567886B CN 114567886 B CN114567886 B CN 114567886B CN 202011364848 A CN202011364848 A CN 202011364848A CN 114567886 B CN114567886 B CN 114567886B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- cell
- single cell
- determining
- entropy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/18—Network planning tools
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供了一种网络规划方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务中的任一种业务类型；基于所述业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于所述熵权确定各项业务的业务评价值；基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定所述单小区的小区类型，所述小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；基于所述单小区的小区类型，确定所述单小区所在区域的网络覆盖策略，以有效解决现有技术因无法对新增类型业务进行准确感知，从而导致对无线小区业务的网络覆盖效果差的问题。
Description
技术领域
本文件涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络规划方法、装置、设备和计算机存储介质。
背景技术
随着移动网络的不断发展，无线小区的业务类型也变得多种多样，不同的业务对网络的性能感知的要求也是不尽相同。传统的关键性能指标(Key PerformanceIndicators，KPI)、关键质量指标(Key Quality Indicators，KQI)及典型数据业务的保障存在淹没即时通信、游戏等时延敏感类的业务类型的感知变化，不利于无线小区的保障，同时也不能为5G的高可靠性(uRLCC)、增强移动宽带(eMBB)的场景分类演进提供数据支撑基础。
发明内容
本说明书提供了一种网络规划方法、装置、电子设备和计算机存储介质，用于有效解决现有技术因无法对新增类型业务进行准确感知，从而导致对无线小区业务的网络覆盖效果差的问题。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
第一方面，本说明书实施例提供了一种网络规划方法，包括：
获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务中的任一种业务类型；
基于所述业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于所述熵权确定各项业务的业务评价值；
基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定所述单小区的小区类型，所述小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；
基于所述单小区的小区类型，确定所述单小区所在区域的网络覆盖策略。
第二方面，本说明书实施例提供了一种网络规划装置，包括：
数据获取模块，用于获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务中的任一种业务类型；
业务评价模块，用于基于所述业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于所述熵权确定各项业务的业务评价值；
小区分类模块，用于基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定所述单小区的小区类型，所述小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；
网络策略模块，用于基于所述单小区的小区类型，确定所述单小区所在区域的网络覆盖策略。
第三方面，本说明书实施例提供了一种电子设备，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面所述网络规划方法。
第四方面，本说明书实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述网络规划方法。
本说明书实施例提供的网络规划方法、装置、设备和计算机存储介质，通过获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务中的任一种业务类型；基于业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于熵权确定各项业务的业务评价值；基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定单小区的小区类型，小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；基于单小区的小区类型，确定单小区所在区域的网络覆盖策略。本方案通过对各单小区的各业务类型的业务分布情况进行分析，得到各单小区的小区类型，以更准确的感知各单小区的业务类型变化，确保所确定的网络覆盖策略可以更好地贴合不同单小区的业务对网络的性能感知的要求。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例提供的网络规划方法的流程示意图一；
图2为本说明书实施例提供的网络规划方法的流程示意图二；
图3为本说明书实施例提供的网络规划方法的流程示意图三；
图4为本说明书实施例提供的网络规划方法的流程示意图四；
图5为本说明书实施例提供的网络规划方法的流程示意图五；
图6为本说明书实施例提供的网络规划装置的结构示意图；
图7为本说明书实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书实施例中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
实施例一
图1为本说明书实施例提供的网络规划方法的流程示意图一，该方法可由设置在网络中的服务器或者该服务器中的网络规划装置执行，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S102，获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务中的任一种业务类型。
在无线网络中，每个用户操作的业务的类型不尽相同，目前主要由视频、浏览下载、即时通话等业务组成。不同类型的业务对无线网络性能要求也不尽相同。如表1所示，本实施例中针对个人、家庭业务定义了20项不同业务，根据不同业务对网络性能(主要是时延和传输速率)的要求差异，将这些业务进一步划分为如下业务类型：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务。这样，用户操作的每项业务均可隶属于这三种业务类型中的任一种。
具体地，通过对用户操作业务时的行为数据进行统计，得到业务感知数据。该业务感知数据可以从多个维度反映单小区的业务情况。
表1业务类型表
S104，基于业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于熵权确定各项业务的业务评价值。
在无线网络中，单小区的业务分布由该单小区用户的业务行为构成，因此每项不同业务的业务流量、业务时长、业务响应次数以及该单小区的在各项业务上的业务用户数等都将决定该单小区每项业务在本小区的影响程度。本实例中，将包含但不局限于上述业务流量、业务时长、业务响应次数、业务用户数等各项维度分别作为业务的一个感知指标，每项业务可包含多个不同的业务感知指标。
具体地，在无线网络中，单小区中不同业务的影响程度受不同的业务感知指标影响，通过对各项业务所对应的业务感知指标进行综合评估，得到单小区中每项业务的业务评价值。本实施例中利用熵值法先确定各业务感知指标的权重，该权重记为业务感知指标对应的熵权；并基于各项业务感知指标的熵权，计算各项业务的业务评价值。该业务评价值可以反映相应业务在单小区所有业务中的影响程度。
S106，基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定单小区的小区类型，小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区。
具体地，在确定单小区中各项业务所对应的业务评价值后，可以对隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值进行区分汇总，从而确定出每种业务类型的业务在单小区中的影响程度；统计值越大，相应业务类型在单小区中的影响越大。相应地，基于每种业务类型的业务在单小区中的影响程度的不同，可以对单小区按与业务类型影响程度相一致的原则，对单小区进行分类。例如，当单小区中时延敏感业务的影响程度较大时，该单小区可分类为时延敏感小区；当单小区中速率敏感业务的影响程度较大时，该单小区可分类为速率敏感小区；当单小区中时延敏感业务和速率敏感业务的影响程度相似且大于一般业务的影响程度时，该单小区可分类为时速敏感小区；当单小区中一般业务的影响程度较大时，该单小区可分类为一般小区。
S108，基于单小区的小区类型，确定单小区所在区域的网络覆盖策略。
具体地，基于单小区的小区类型可以掌握单小区中各业务类型的影响程度，在准确感知各单小区的业务类型变化后，制定符合小区业务对网络的性能感知的要求的网络覆盖策略，以保障用户感知。
在一具体实施例中，参照表2所示，可基于单小区的小区类型对相应小区提供业务部署及网络参数调控策略；其中，业务部署可包括：移动边缘计算(Mobile EdgeComputing，MEC)服务器部署位置距离基站的远近程度、是否必要进行混合时隙部署、是否必要进行内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)下沉、设置服务器优化项(包括对路由、传输内容、服务器线程的优化)、是否对上行探测参考信号(Sounding ReferenceSignal，SRS)的功率控制进行配置中的至少一种；网络参数可包括：不活动的定时器时长、带宽(GAP)测量的间隔时长、服务质量(Quality of Service，QoS)标度值(QoS ClassIdentifier，QCI)中的至少一种。
本说明书实施例提供的网络规划方法，通过获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务中的任一种业务类型；基于业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于熵权确定各项业务的业务评价值；基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定单小区的小区类型，小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；基于单小区的小区类型，确定单小区所在区域的网络覆盖策略。本方案通过对各单小区的各业务类型的业务分布情况进行分析，得到各单小区的小区类型，以更准确的感知各单小区的业务类型变化，确保所确定的网络覆盖策略可以更好地贴合不同单小区的业务对网络的性能感知的要求。
实施例二
本实施例在实施例一的基础上，对图1所示的网络规划方法进行拓展和补充。
在一具体实施例中，如图2所示，步骤S104可包括：
S104-2，对业务感知数据包含的各项业务感知指标进行标准化处理，统一业务感知指标的数量级范围。
具体地，基于单小区中各项业务对应不同业务感知指标的数值构建如下的指标矩阵：
其中，Ai为第i项业务；xij为第i项业务中第j项业务感知指标的数值。
对指标矩阵中各项业务感知指标进行标准化处理，得到标准指标矩阵：
对于越大越好的指标：
对于越小越好的指标：
得到标准指标矩阵：
S104-4，计算各项业务感知指标的熵权，熵权越大的业务感知指标的离散度越大。
计算第j项业务感知指标下第第i项业务占该业务感知指标的比重pij：
计算第j项业务感知指标的熵值：
计算第j项业务感知指标的差异系数dj：
对于第j项业务感知指标，数值xi'j的差异越大，对业务的作用越大，熵值就越小。
dj＝1-ej，则dj越大业务感知指标越重要。
求第j项业务感知指标的熵权Wj：
S104-6，基于各项业务感知指标的熵权，对标准化处理后的各项业务感知指标加权求和得到各项业务的业务评价值。
第i项业务的业务评价值Yi：
在一具体实施例中，如图3所示，步骤S106可包括：
S106-2，计算隶属各业务类型的业务所对应的业务评价值在单小区中所有业务所对应的业务评价值中的占比，以该占比作为相应业务类型在单小区中的业务占比。
具体地，先计算隶属每类业务类型的业务所对应的业务评价值的和值，即第一和值；然后将所有类业务类型对应统计的第一和值相加得到第二和值，将第一和值相对于第二和值的占比作为相应业务类型在单小区中的业务占比。例如，时延敏感业务占比：其中t为时延敏感业务；
速率敏感业务占比其中s为速率敏感业务；
一般业务占比其中k为一般业务。
S106-4，根据单小区中各业务类型的业务占比，确定单小区的小区类型。
例如，以在单小区中业务占比最多的业务类型相一致的小区类型，确定为单小区的小区类型。
在一具体实施例中，如图4所示，在上述任一方法实施例中还包括步骤S110～S114：
S110，基于多个单小区的业务所对应的业务评价值，根据熵值法确定不同业务的熵权，并基于熵权确定各小区的小区评价值。
在无线网络中，多个单小区的业务分布由各单小区用户的业务行为构成，因此每个小区在各项业务上的业务评价值都将决定各单小区在多个单小区中的影响程度。本实例中，将包含但不局限于上述各小区中各项业务的业务评价值分别作为相应小区的一个业务评价指标，每个小区可包含多个不同的业务评价指标。
具体地，在无线网络中，多个单小区中不同小区的影响程度受不同的业务评价指标影响，通过对各单小区所对应的各项业务的业务评价值进行综合评估，得到多个单小区中每个单小区的小区评价值。本实施例中利用熵值法先确定各业务对应的业务评价值的权重，该权重记为业务对应的熵权；并基于各项业务的熵权，计算各小区的小区评价值。该小区评价值可以反映相应小区在多个单小区中的影响程度。
S112，基于各单小区的小区评价值，确定各单小区的小区价值等级。
具体地，可以根据各单小区的小区评价值与预设的各小区价值等级对应的小区评价值区间进行比对，确定各单小区所属的小区价值等级(绝对小区价值等级)；也可以根据各单小区之间的小区评价值大小关系、具体差值，确定各单小区所属的小区价值等级(相对小区价值等级)。本实施例，对确定各单小区的小区价值等级的具体方式不做限定。
其中，小区价值等级越高，对应的小区在多个单小区中的影响越大。
在一具体实施例中，可以按小区评价值从大到小顺序对各单小区进行排序，并基于各单小区的排序位置确定各单小区的小区价值等级。
例如，参照表3所示，可以针对多个单小区设置5个小区价值等级，每个小区所对应的小区价值等级取决于该小区的小区评价值在所有小区对应的总小区评价值区间中具体区间位置。
表3小区价值等级
S114，基于各单小区的小区价值等级，确定各单小区的维护保障策略。
具体地，基于各小区的小区价值等级可以掌握各单小区在多个单小区中的影响程度，在准确掌握各单小区的小区价值等级后，制定符合小区价值等级对网络的性能服务的要求的维护保障策略，以确保小区的服务能力。
在一具体实施例中，如表4所示，可基于各单小区的小区价值等级对相应单小区提供维护保障策略，所述维护保障包括：性能及故障监测粒度、每月容许最大退出服务时长、故障最小恢复时长、巡检时长、服务搬迁中的至少一种。
在一具体实施例中，如图5所示，上述步骤S110可包括：
S110-2，对多个单小区的各项业务所对应的业务评价值进行标准化处理，统一业务评价值的数量级范围。
S110-4，计算各项业务评价值的熵权，熵权越大的业务评价值的离散度越大。
S110-6，基于各项业务评价值的熵权，对标准化处理后的各项业务评价值加权求和得到各小区的小区评价值。
其中，关于本实施例中S110-2～S110-6的计算小区评价值的处理思路与图2中步骤S104-2～S104-6的计算业务评价值的处理思路相似，具体执行过程可参考图2所示方法实施例的相关步骤，在此不做赘述。
本说明书实施例提供的网络规划方法，通过获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务中的任一种业务类型；基于业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于熵权确定各项业务的业务评价值；基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定单小区的小区类型，小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；基于单小区的小区类型，确定单小区所在区域的网络覆盖策略。本方案通过对各单小区的各业务类型的业务分布情况进行分析，得到各单小区的小区类型，以更准确的感知各单小区的业务类型变化，确保所确定的网络覆盖策略可以更好地贴合不同单小区的业务对网络的性能感知的要求。
实施例三
对应上述图1至图5描述的网络规划方法，基于相同的技术构思，本说明书实施例还提供一种网络规划装置。图6为本说明书实施例提供的网络规划装置的模块组成示意图，该装置用于执行图1至图5描述的网络规划方法，如图6所示，该装置包括：
数据获取模块201，用于获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务中的任一种业务类型；
业务评价模块202，用于基于业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于熵权确定各项业务的业务评价值；
小区分类模块203，用于基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定单小区的小区类型，小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；
网络策略模块204，用于基于单小区的小区类型，确定单小区所在区域的网络覆盖策略。
可选地，上述业务评价模块202可用于：
对业务感知数据包含的各项业务感知指标进行标准化处理，统一业务感知指标的数量级范围；
计算各项业务感知指标的熵权，熵权越大的业务感知指标的离散度越大；
基于各项业务感知指标的熵权，对标准化处理后的各项业务感知指标加权求和得到各项业务的业务评价值。
可选地，上述小区分类模块203可用于：
计算隶属各业务类型的业务所对应的业务评价值在单小区中所有业务所对应的业务评价值中的占比，以该占比作为相应业务类型在单小区中的业务占比；
根据单小区中各业务类型的业务占比，确定单小区的小区类型。
可选地，上述装置中还可包括：
小区评价模块，用于基于多个单小区的业务所对应的业务评价值，根据熵值法确定不同业务的熵权，并基于所述熵权确定各小区的小区评价值；
小区评级模块，用于基于各单小区的小区评价值，确定各单小区的小区价值等级；
小区维护模块，用于基于各单小区的小区价值等级，确定各单小区的维护保障策略。
可选地，上述小区评价模块可用于：
对所述多个单小区的各项业务所对应的业务评价值进行标准化处理，统一业务评价值的数量级范围；
计算各项业务评价值的熵权，熵权越大的业务评价值的离散度越大；
基于各项业务评价值的熵权，对所述标准化处理后的各项业务评价值加权求和得到各单小区的小区评价值。
可选地，上述小区评级模块可用于：
按小区评价值从大到小顺序对各单小区进行排序，并基于各单小区的排序位置确定各单小区的小区价值等级。
可选地，上述网络策略模块204可用于：
基于所述单小区的小区类型对相应小区提供业务部署及网络参数调控策略；其中，所述业务部署包括：移动边缘计算服务器部署位置距离基站的远近程度、是否必要进行混合时隙部署、是否必要进行内容分发网络下沉、设置服务器优化项、是否对上行探测参考信号的功率控制进行配置中的至少一种；
所述网络参数包括：不活动的定时器时长、带宽测量的间隔时长、服务质量标度值中的至少一种。
可选地，上述小区维护模块可用于：
基于各单小区的小区价值等级对相应单小区提供维护保障策略，维护保障包括：性能及故障监测粒度、每月容许最大退出服务时长、故障最小恢复时长、巡检时长、服务搬迁中的至少一种。
本说明书实施例提供的网络规划装置，通过获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务中的任一种业务类型；基于业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于熵权确定各项业务的业务评价值；基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定单小区的小区类型，小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；基于单小区的小区类型，确定单小区所在区域的网络覆盖策略。本方案通过对各单小区的各业务类型的业务分布情况进行分析，得到各单小区的小区类型，以更准确的感知各单小区的业务类型变化，确保所确定的网络覆盖策略可以更好地贴合不同单小区的业务对网络的性能感知的要求。
需要说明的是，本说明书中关于网络规划装置的实施例与本说明书中关于网络规划方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的网络规划方法的实施，重复之处不再赘述。
对应上述图1-图5描述的网络规划方法，基于相同的技术构思，本说明书实施例还提供一种电子设备，用于执行上述的网络规划方法，图7为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
如图7所示，该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器301和存储器302，存储器302中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器302可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器302的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括电子设备的控制设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器301可以设置为与存储器302通信，在电子设备的控制设备上执行存储器302中的一系列计算机可执行指令。电子设备的控制设备还可以包括一个或一个以上电源303，一个或一个以上有线或无线网络接口304，一个或一个以上输入输出接口305，一个或一个以上键盘306等。
在一个具体的实施例中，电子设备的控制设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对电子设备的控制设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现如上述任一实施例所述的网络规划方法的步骤。
本说明书实施例提供的电子设备，通过获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务中的任一种业务类型；基于业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于熵权确定各项业务的业务评价值；基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定单小区的小区类型，小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；基于单小区的小区类型，确定单小区所在区域的网络覆盖策略。本方案通过对各单小区的各业务类型的业务分布情况进行分析，得到各单小区的小区类型，以更准确的感知各单小区的业务类型变化，确保所确定的网络覆盖策略可以更好地贴合不同单小区的业务对网络的性能感知的要求。
需要说明的是，本说明书中关于电子设备的实施例与本说明书中关于网络规划方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的网络规划方法的实施，重复之处不再赘述。
对应上述图1-图5描述的网络规划方法，基于相同的技术构思，本说明书实施例还提供一种计算机存储介质，用于存储计算机可执行指令，一个具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现上述的网络规划方法。
本说明书实施例提供的计算机存储介质所存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，通过获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般义务中的任一种业务类型；基于业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于熵权确定各项业务的业务评价值；基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定单小区的小区类型，小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；基于单小区的小区类型，确定单小区所在区域的网络覆盖策略。本方案通过对各单小区的各业务类型的业务分布情况进行分析，得到各单小区的小区类型，以更准确的感知各单小区的业务类型变化，确保所确定的网络覆盖策略可以更好地贴合不同单小区的业务对网络的性能感知的要求。
需要说明的是，本说明书中关于计算机存储介质的实施例与本说明书中关于网络规划方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的网络规划方法的实施，重复之处不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种网络规划方法，其特征在于，包括：
获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般业务中的任一种业务类型；
基于所述业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于所述熵权确定各项业务的业务评价值；
基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定所述单小区的小区类型，所述小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；
基于所述单小区的小区类型，确定所述单小区所在区域的网络覆盖策略；
对多个单小区的各项业务所对应的业务评价值进行标准化处理，统一业务评价值的数量级范围；
计算各项业务评价值的熵权，熵权越大的业务评价值的离散度越大；
基于各项业务评价值的熵权，对所述标准化处理后的各项业务评价值加权求和得到各单小区的小区评价值；
基于各单小区的小区评价值，确定各单小区的小区价值等级；
基于各单小区的小区价值等级，确定各单小区的维护保障策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于所述熵权确定各项业务的业务评价值，包括：
对所述业务感知数据包含的各项业务感知指标进行标准化处理，统一业务感知指标的数量级范围；
计算各项业务感知指标的熵权，熵权越大的业务感知指标的离散度越大；
基于各项业务感知指标的熵权，对所述标准化处理后的各项业务感知指标加权求和得到各项业务的业务评价值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定所述单小区的小区类型，包括：
计算隶属各业务类型的业务所对应的业务评价值在所述单小区中所有业务所对应的业务评价值中的占比，以该占比作为相应业务类型在所述单小区中的业务占比；
根据所述单小区中各业务类型的业务占比，确定所述单小区的小区类型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述单小区的小区类型，确定所述单小区所在区域的网络覆盖策略包括：
基于所述单小区的小区类型对相应小区提供业务部署及网络参数调控策略；其中，所述业务部署包括：移动边缘计算服务器部署位置距离基站的远近程度、是否必要进行混合时隙部署、是否必要进行内容分发网络下沉、设置服务器优化项、是否对上行探测参考信号的功率控制进行配置中的至少一种；
所述网络参数包括：不活动的定时器时长、带宽测量的间隔时长、服务质量标度值中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各单小区的小区价值等级，确定各单小区的维护保障策略包括：
基于各单小区的小区价值等级对相应单小区提供维护保障策略，所述维护保障包括：性能及故障监测粒度、每月容许最大退出服务时长、故障最小恢复时长、巡检时长、服务搬迁中的至少一种。
6.一种网络规划装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取单小区的业务感知数据，每项业务隶属于：时延敏感业务、速率敏感业务和一般业务中的任一种业务类型；
业务评价模块，用于基于所述业务感知数据，根据熵值法确定不同业务感知指标的熵权，并基于所述熵权确定各项业务的业务评价值；
小区分类模块，用于基于隶属不同业务类型的业务所对应的业务评价值，确定所述单小区的小区类型，所述小区类型包括：时延敏感小区、速率敏感小区、时速敏感小区和一般小区；
网络策略模块，用于基于所述单小区的小区类型，确定所述单小区所在区域的网络覆盖策略；
维护策略模块，用于对多个单小区的各项业务所对应的业务评价值进行标准化处理，统一业务评价值的数量级范围；
计算各项业务评价值的熵权，熵权越大的业务评价值的离散度越大；
基于各项业务评价值的熵权，对所述标准化处理后的各项业务评价值加权求和得到各单小区的小区评价值；
基于各单小区的小区评价值，确定各单小区的小区价值等级；
基于各单小区的小区价值等级，确定各单小区的维护保障策略。
7.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-6任意一项所述网络规划方法。
8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述网络规划方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011364848.4A CN114567886B (zh) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | 网络规划方法、装置、设备和计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011364848.4A CN114567886B (zh) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | 网络规划方法、装置、设备和计算机存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114567886A CN114567886A (zh) | 2022-05-31 |
| CN114567886B true CN114567886B (zh) | 2023-09-01 |
Family
ID=81712836
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011364848.4A Active CN114567886B (zh) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | 网络规划方法、装置、设备和计算机存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114567886B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024026759A1 (zh) * | 2022-08-04 | 2024-02-08 | 浙江九州云信息科技有限公司 | 一种基于5g边缘计算的区域内容分发方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104980950A (zh) * | 2014-04-03 | 2015-10-14 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种网络优化服务器、实现网络优化的移动设备和系统 |
| WO2016180127A1 (zh) * | 2015-09-16 | 2016-11-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种网络性能的评估方法及系统 |
| CN106412917A (zh) * | 2015-07-29 | 2017-02-15 | 中国移动通信集团公司 | 一种网络扩容方法及装置 |
| WO2017147787A1 (zh) * | 2016-03-01 | 2017-09-08 | 华为技术有限公司 | 目标小区的确定方法、基站及管理设备 |
| CN109688589A (zh) * | 2017-10-19 | 2019-04-26 | 中国电信股份有限公司 | 无线网络容量规划方法和装置 |
| CN109962803A (zh) * | 2017-12-26 | 2019-07-02 | 中国移动通信集团四川有限公司 | 网络质量的保障方法、装置、设备及介质 |
| CN109982385A (zh) * | 2017-12-27 | 2019-07-05 | 中国移动通信集团公司 | 基于lte业务类型特征的网络智能均衡方法及装置 |
-
2020
- 2020-11-27 CN CN202011364848.4A patent/CN114567886B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104980950A (zh) * | 2014-04-03 | 2015-10-14 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种网络优化服务器、实现网络优化的移动设备和系统 |
| CN106412917A (zh) * | 2015-07-29 | 2017-02-15 | 中国移动通信集团公司 | 一种网络扩容方法及装置 |
| WO2016180127A1 (zh) * | 2015-09-16 | 2016-11-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种网络性能的评估方法及系统 |
| WO2017147787A1 (zh) * | 2016-03-01 | 2017-09-08 | 华为技术有限公司 | 目标小区的确定方法、基站及管理设备 |
| CN108702697A (zh) * | 2016-03-01 | 2018-10-23 | 华为技术有限公司 | 目标小区的确定方法、基站及管理设备 |
| CN109688589A (zh) * | 2017-10-19 | 2019-04-26 | 中国电信股份有限公司 | 无线网络容量规划方法和装置 |
| CN109962803A (zh) * | 2017-12-26 | 2019-07-02 | 中国移动通信集团四川有限公司 | 网络质量的保障方法、装置、设备及介质 |
| CN109982385A (zh) * | 2017-12-27 | 2019-07-05 | 中国移动通信集团公司 | 基于lte业务类型特征的网络智能均衡方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于用户感知的移动数据业务端到端优化;刘莺;胡剑炜;;吉首大学学报(自然科学版)(第01期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114567886A (zh) | 2022-05-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110163417B (zh) | 一种业务量的预测方法、装置及设备 | |
| CN110457578B (zh) | 一种客服服务需求识别方法及装置 | |
| CN108243032B (zh) | 一种服务等级信息的获取方法、装置及设备 | |
| US20240137411A1 (en) | Container quantity adjustment for application | |
| CN115618748B (zh) | 一种模型优化的方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111324533A (zh) | A/b测试方法、装置及电子设备 | |
| CN115828162B (zh) | 一种分类模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN114567886B (zh) | 网络规划方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
| CN117370034B (zh) | 一种算力调度系统评估方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN116614407A (zh) | 一种风险控制方法及装置 | |
| CN111027592B (zh) | 细粒度对象流量分析方法和装置 | |
| CN114124838A (zh) | 大数据平台的数据传输方法、装置及大数据平台 | |
| CN111931797B (zh) | 业务所属网络的识别方法、装置及设备 | |
| CN110046090B (zh) | 页面元素的定位方法及装置 | |
| CN112182507A (zh) | 数据质量的度量方法、装置及设备 | |
| CN116109008B (zh) | 一种业务执行的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN112182510B (zh) | 产品覆盖程度的度量方法、装置及设备 | |
| CN115412933A (zh) | 小区流量控制方法、装置、电子设备、存储介质 | |
| CN113114395B (zh) | 信道确定方法和装置 | |
| CN117252234B (zh) | 一种基于非合作博弈的策略生成方法及装置 | |
| CN116862533A (zh) | 一种数据的风险防控方法、装置及设备 | |
| CN116363418A (zh) | 一种训练分类模型的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN118115288A (zh) | 反欺诈预测方法、装置及设备 | |
| CN118196530A (zh) | 数据处理方法、装置及设备 | |
| CN117592102A (zh) | 一种业务执行方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |