KR20220166095A - 환자 의료 정보를 실시간으로 전자의무기록과 연동하여 시각화하는 방법 및 장치 - Google Patents

환자 의료 정보를 실시간으로 전자의무기록과 연동하여 시각화하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 데이터 처리 방법은, 전자의무기록(electronic medical record, EMR)이 저장된 서버로부터 대상 환자에 대한 의료 정보(medical information)를 실시간으로 수신하는 단계, 실시간으로 수신된 의료 정보로부터 대상 환자에 대한 진단(diagnosis) 및 치료(treatment) 중 적어도 하나와 관련된 의료 이벤트(medical event)를 추출하는 단계, 추출된 의료 이벤트 중 대상 의료 이벤트에 대응하는 의료 항목의 타임라인 상에서, 대상 의료 이벤트의 발생 시간에 기초하여 인디케이터(indicator)를 표시하는 단계, 및 사용자로부터 인디케이터에 대한 선택 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 선택된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 제시하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

환자 의료 정보를 실시간으로 전자의무기록과 연동하여 시각화하는 방법 및 장치{METHOD AND DEVICE TO VISUALIZE PATIENT MEDICAL INFORMATION BY LINKING WITH ELECTRONIC MEDICAL RECORD IN REAL TIME}
이하에서는, 환자의 의료 정보를 처리하는 방법 및 장치에 관한 기술이 제공된다.
각종 의료기관에서는 환자를 정확하게 진단하고 환자의 상태를 신속하게 파악하기 위하여 환자의 의료 기록을 체계적으로 저장하여 관리하고 있다. 종래에는 진료기록카드와 같은 차트에 직접 수기로 기록하여 문서화하였으므로 기록검색 및 보관에 많은 불편함이 있었다. 그러나, 최근 다수의 의료기관이 전자의무기록(Electronic Medical Record) 시스템을 도입하여 이와 같은 문제점이 해결되었다. 전자의무기록 시스템은 기존의 종이매체에 기록되던 의료기록을 전자적으로 관리하기 위한 시스템으로서, 환자의 기초정보부터 병력사항, 약물반응, 건강상태, 진찰 및 입/퇴원 기록, 영상정보 등 각종 의료정보가 저장된 시스템을 통칭한다. 이하에서는, 전자의무기록에 저장된 의료 정보를 수신하여 대상 환자의 의료 정보를 처리하는 다양한 방법에 대하여 설명한다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 데이터 처리 방법은, 전자의무기록(electronic medical record, EMR)이 저장된 서버로부터 대상 환자에 대한 의료 정보(medical information)를 실시간으로 수신하는 단계, 상기 실시간으로 수신된 의료 정보로부터 상기 대상 환자에 대한 진단(diagnosis) 및 치료(treatment) 중 적어도 하나와 관련된 의료 이벤트(medical event)를 추출하는 단계, 상기 추출된 의료 이벤트 중 대상 의료 이벤트에 대응하는 의료 항목의 타임라인 상에서, 상기 대상 의료 이벤트의 발생 시간에 기초하여 인디케이터(indicator)를 표시하는 단계, 및 사용자로부터 인디케이터에 대한 선택 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 상기 선택된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 제시하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인디케이터를 표시하는 단계는, 상기 대상 의료 이벤트가 대상 진단 항목으로 분류되고, 상기 대상 진단 항목에 대응하는 발생 일자에서 다른 의료 이벤트가 존재하지 않는 경우에 응답하여, 제1 크기의 인디케이터를 상기 대상 진단 항목의 타임라인 상에 표시하는 단계, 및 상기 대상 의료 이벤트가 대상 진단 항목으로 분류되고, 상기 대상 진단 항목에 대응하는 발생 일자에서 다른 의료 이벤트가 존재하는 경우에 응답하여, 제2 크기의 인디케이터를 상기 대상 진단 항목의 타임라인 상에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인디케이터를 표시하는 단계는, 상기 대상 의료 이벤트가 대상 치료 항목으로 분류되는 경우에 응답하여, 상기 대상 의료 이벤트의 시작 일자에 대응하는 지점부터 종료 일자에 대응하는 지점까지의 구간을 지시하는 지점들을 포함하는 인디케이터를 상기 대상 치료 항목의 타임라인 상에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인디케이터를 표시하는 단계는, 상기 사용자로부터의 입력 신호에 따라 타임라인 내 시간 구간을 결정하는 단계, 및 상기 추출된 의료 이벤트 중 상기 결정된 시간 구간에 포함되는 발생 시간을 갖는 의료 이벤트를 선택하고, 상기 추출된 의료 이벤트 중 상기 선택된 의료 이벤트를 제외한 의료 이벤트에 대응하는 인디케이터를 타임라인 상에서 제거하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 의료 이벤트의 부가 정보를 제시하는 단계는, 디스플레이 영역 중 인디케이터에 대응하는 영역 내에 상기 사용자의 입력에 대응하는 포인터(pointer)가 위치하는 동안, 상기 포인터가 위치된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 상기 디스플레이 영역에 표시하는 단계, 및 상기 사용자로부터 상기 포인터가 위치된 인디케이터를 선택하는 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 상기 선택된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 상기 사용자로부터 상기 부가 정보에 대한 해제 입력이 수신될 때까지 상기 디스플레이 영역에 유지하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 데이터 처리 방법은, 상기 서버와 다른 서버로부터 상기 대상 환자에 대한 의료 정보를 추가적으로 수신하는 단계, 및 상기 추가된 의료 정보로부터 진단 및 치료 중 적어도 하나와 관련된 의료 이벤트를 추가적으로 추출하는 단계를 더 포함할 수 있고, 상기 인디케이터를 표시하는 단계는, 상기 추가적으로 추출된 의료 이벤트 각각에 대응하는 인디케이터를 의료 항목의 타임라인 상에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 데이터 처리 방법은, 상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체 마다 돌연변이(mutation)가 있는 유전자를 염색체 바에 표시하는 단계, 상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체 마다 복제 수 변이(copy number alteration)가 있는 유전자를 염색체 바에 표시하는 단계, 및 상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체 마다 구조적 변이(structural variation)가 있는 유전자를 염색체 바에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 데이터 처리 방법은, 상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체에서 검출된 돌연변이가 있는 유전자에 대한 부가 정보를 제시하는 단계, 및 상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체에서 검출된 복제 수 변이가 있는 유전자에 대한 부가 정보를 제시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 데이터 처리 방법은, 사용자로부터 수신된 입력에 기초하여 나이, 성별, 질병 종류, 세부 질병 종류, 및 형태 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조건을 선택하는 단계, 및 상기 대상 환자와 상기 선택된 조건이 동일한 다른 환자를 추출하고, 상기 추출된 다른 환자에 대한 정보를 제시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 데이터 처리 방법은, 상기 서버로부터 임상시험 정보들을 수신하는 단계, 및 상기 사용자로부터 검색 조건을 수신하는 것에 응답하여, 상기 수신된 검색 조건에 따라 수신된 임상시험 정보들 중 검색 조건에 부합하는 임상시험 정보를 제시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는, 전자의무기록이 저장된 서버로부터 대상 환자에 대한 의료 정보를 실시간으로 수신하는 통신부, 및 상기 통신부와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 실시간으로 수신된 의료 정보로부터 상기 대상 환자에 대한 진단 및 치료 중 적어도 하나와 관련된 의료 이벤트를 추출하고, 상기 추출된 의료 이벤트 중 대상 의료 이벤트에 대응하는 의료 항목의 타임라인 상에서, 상기 대상 의료 이벤트의 발생 시간에 기초하여 인디케이터(indicator)를 표시하고, 사용자로부터 인디케이터에 대한 선택 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 상기 선택된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 제시할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치의 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 대상 환자에 대한 의료 정보를 디스플레이 영역에 제시하는 과정을 설명한다.
도 3은 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 의료 이벤트를 타임라인에 표시하여 디스플레이 영역에 제시하는 과정을 설명한다.
도 4는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 의료 이벤트의 부가 정보를 디스플레이 영역에 제시하는 과정을 설명한다.
도 5는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 검사된 병리 검체 마다 유전체가 표시된 염색체 바를 제시하는 과정을 설명한다.
도 6a는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 병리 검체에서 검출된 돌연변이 유전자에 대한 부가 정보를 제시하는 과정을 설명한다.
도 6b는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 병리 검체에서 검출된 복제 수 변이 유전자에 대한 부가 정보를 제시하는 과정을 설명한다.
도 7은 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 환자의 진단 요약 정보 및 병리 검체 요약 정보를 제시하는 과정을 설명한다.
도 8은 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 대상 환자와 의료 정보가 유사한 다른 환자를 추출하여 제시하는 과정을 설명한다.
도 9a 및 도 9b는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 대상 환자와 관련된 임상시험 정보를 제시하는 과정을 설명한다.
도 10은 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 구현될 수 있다. 따라서, 실제 구현되는 형태는 개시된 특정 실시예로만 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 실시예들로 설명한 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치의 동작을 설명하는 흐름도이다.
동작(110)에서 데이터 처리 장치는 전자의무기록(electronic medical record, EMR)이 저장된 서버로부터 대상 환자에 대한 의료 정보(medical information)를 실시간으로 수신할 수 있다. 서버는 환자의 의료 기록이 저장된 전자의무기록 시스템일 수 있다. 의료 정보는 환자의 의료에 관한 정보를 나타낼 수 있다. 의료 정보는 의료인이 환자에 대하여 행한 진단(diagnosis) 및 치료(treatment)에 관한 정보를 포함할 수 있다. 본 명세서에서, 데이터 처리 장치는 전자의무기록(EMR)이 저장된 서버로부터 의료 정보를 수신하는 것으로 주로 설명하나, 이로 한정하지 않고, 데이터 처리 장치는 전자건강기록(electronic health record, EHR)이 저장된 서버로부터 의료 정보를 수신할 수도 있다.
동작(120)에서 데이터 처리 장치는 서버로부터 실시간으로 수신된 의료 정보로부터 대상 환자에 대한 진단 및 치료 중 적어도 하나와 관련된 의료 이벤트(medical event)를 추출할 수 있다. 의료 이벤트는 의료인에 의하여 환자에게 행해진 진단 및 치료에 관한 이벤트를 나타낼 수 있다.
동작(130)에서 데이터 처리 장치는 추출된 의료 이벤트 중 대상 의료 이벤트에 대응하는 의료 항목의 타임라인 상에서, 대상 의료 이벤트의 발생 시간에 기초하여 인디케이터(indicator)를 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 의료 항목(medical item) 마다 타임라인(timeline)을 제공할 수 있다. 의료 항목에는 진단과 관련된 의료 이벤트가 표시되는 진단 항목 및 치료와 관련된 의료 이벤트가 표시되는 치료 항목이 있을 수 있다. 대상 의료 이벤트는 하나의 의료 항목과 대응된다. 또한, 하나의 의료 항목에 대응하는 타임라인에는 발생 시간이 동일하거나 상이한 복수개의 의료 이벤트가 표시될 수 있다. 여기서, 발생 시간이란 이벤트가 발생한 일자를 나타낼 수 있고, 이벤트가 연속된 복수의 일자에 걸쳐 발생한 경우에는 이벤트가 발생된 복수의 일자를 나타낼 수도 있다.
동작(140)에서 데이터 처리 장치는 사용자로부터 인디케이터에 대한 선택 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 선택된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 제시할 수 있다. 여기서, 부가 정보는 의료 이벤트를 식별하기 위한 정보를 나타낼 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 대상 환자에 대한 의료 정보를 디스플레이 영역에 제시하는 과정을 설명한다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 전자의무기록이 저장된 서버로부터 대상 환자에 대한 의료 정보를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 데이터 처리 장치는 대상 환자를 선택할 수 있다.
예를 들어, 도 2를 참조하면, 데이터 처리 장치는 사용자(예를 들어, 의료인)로부터 대상 환자를 지시하는 환자 번호(210)에 대한 입력을 수신할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자로부터 대상 환자를 지시하는 환자 번호(210)에 대한 입력을 수신하는 경우, 환자 번호(210)에 대응하는 대상 환자를 선택할 수 있다. 보다 구체적으로, 데이터 처리 장치는 사용자로부터 대상 환자를 지시하는 환자 번호(210)를 입력 받고, 인터페이스 객체(211)에 대한 선택 입력을 수신한 경우, 환자 번호(210)에 대응하는 대상 환자에 대한 의료 정보를 디스플레이 영역에 시각화 할 수 있다.
다른 예를 들어, 데이터 처리 장치는 전자의무기록이 저장된 서버로부터 다양한 환자에 대한 정보를 수신할 수 있고, 사용자로부터 다양한 환자 중 대상 환자 정보에 대한 선택을 수신할 수 있다. 이 경우, 이 경우, 데이터 처리 장치는 사용자로부터 선택된 대상 환자에 대응하는 환자 번호를 디스플레이에 자동으로 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자로부터 선택된 대상 환자에 대한 의료 정보를 디스플레이 영역에 시각화 할 수 있다.
데이터 처리 장치는 서버로부터 환자 번호(210)에 대응하는 대상 환자의 의료 정보를 실시간으로 수신할 수 있다. 데이터 처리 장치는 대상 환자의 의료 정보를 이용하여 대상 환자에게 발생한 의료 이벤트를 타임라인 상에 인디케이터를 이용하여 표시할 수 있고, 인디케이터가 표시된 타임라인을 디스플레이 영역에 시각화할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 사용자로부터 선택된 환자의 기본 정보(220)를 디스플레이 영역(200) 상에 출력할 수 있다. 기본 정보는 선택된 환자를 다른 환자와 구분하기 위한 기본적인 정보를 나타낼 수 있다. 기본 정보(220)는 환자의 인적 정보(221), 환자가 갖는 질병(예를 들어, 암) 정보(222), 및 환자가 갖는 병리 검체에 관한 정보(223)를 포함할 수 있다. 이하에서는, 질병에 대한 하나의 예시로 암(cancer)에 관하여 설명한다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 디스플레이 영역에 환자 번호, 환자 나이, 환자 성별을 환자의 인적 정보(221)로 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 디스플레이 영역 중 인적 정보(221)에 대응하는 디스플레이 영역 내에 사용자의 입력에 대응하는 포인터(pointer)가 위치하는 동안, 환자 생존 여부, 최근 병원 방문 일자, 증상 발현으로 처음 병원 방문 일자 중 적어도 하나를 추가적으로 제시할 수 있다.
데이터 처리 장치는 디스플레이 영역에 질병 타입(type)을 질병 정보(222)로 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 디스플레이 영역 중 질병 정보(222)에 대응하는 영역 내에 사용자의 입력에 대응하는 포인터가 위치하는 동안, 환자의 질병 진단 나이, 질병 진단 일자, 원발 부위(primary site), 및 형태(morphology)을 추가적으로 제시할 수 있다.
데이터 처리 장치는 디스플레이 영역에 병리 검체에 대응하는 코드(code)를 병리 검체 정보(223)로 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 환자의 의료 정보로부터 환자가 갖는 병리 검체를 추출할 수 있고, 추출된 병리 검체에 대응하는 코드를 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 디스플레이 영역 중 병리 검체 정보(223) 중 하나의 병리 검체 코드에 대응하는 영역 내에 사용자의 입력에 대응하는 포인터가 위치하는 동안, 포인터가 위치된 병리 검체 코드에 대한 정보를 추가적으로 제시할 수 있다.
더 나아가, 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 사용자 인터페이스 객체(231)에 대한 선택 입력을 수신하는 경우, 환자의 의료 이벤트를 의료 항목의 타임라인 상에 표시하여 제시할 수 있고, 환자의 병리 검체에 대한 정보를 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자 인터페이스 객체(232)에 대한 선택 입력을 수신하는 경우, 환자의 진단 요약 정보, 진단된 병리 검체의 요약 정보를 각각 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자 인터페이스 객체(233)에 대한 선택 입력을 수신하는 경우, 대상 환자와 의료 정보가 유사한 다른 환자를 추출하여 디스플레이 영역에 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자 인터페이스 객체(234)에 대한 선택 입력을 수신하는 경우, 대상 환자와 관련된 정보를 의료 정보를 수신한 서버로 업로드(upload)할 수 있다. 대상 환자와 관련된 정보는, 예를 들어, 대상 환자의 의료 이벤트가 표시된 타임라인에 대한 정보, 대상 환자의 진단 요약 정보, 진단된 병리 검체의 요약 정보를 포함할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 의료 이벤트를 타임라인에 표시하여 디스플레이 영역에 제시하는 과정을 설명한다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 전자의무기록이 저장된 서버로부터 대상 환자에 대한 의료 정보를 실시간으로 수신할 수 있고, 실시간으로 수신된 의료 정보로부터 대상 환자에 대한 의료 이벤트를 추출하여 디스플레이 상에 표시할 수 있다. 종래에는 사용자가 일일이 대상 환자에 대한 의료 정보로부터 의료 이벤트를 파악하여 타임라인에 표시하였으나, 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 실시간으로 전자의무기록이 저장된 서버로부터 실시간으로 대상 환자에 대한 의료 정보를 수신하여 대상 환자의 의료 이벤트를 자동으로 타임라인 상에 시각화할 수 있다는 장점이 있다. 예를 들어, 대상 환자에게 의료 이벤트가 발생하여 서버의 전자의무기록으로 저장되는 경우, 데이터 처리 장치는 실시간으로 서버로부터 대상 환자에 대한 의료 정보를 수신할 수 있기 때문에 대상 환자에 대하여 발생된 의료 이벤트를 실시간으로 추출하여 디스플레이 상에 표시할 수 있다. 이에, 데이터 처리 장치의 사용자는 디스플레이 상의 타임라인만으로 대상 환자의 의료 이벤트를 빠짐없이 확인할 수 있다. 이하에서는, 데이터 처리 장치가 의료 이벤트를 타임라인에 표시하는 과정을 보다 상세히 설명한다.
데이터 처리 장치는 의료 항목 마다 타임라인을 제공할 수 있다. 데이터 처리 장치는 대상 환자에 대하여 추출된 의료 이벤트 중 대상 의료 이벤트에 대응하는 의료 항목의 타임라인 상에서 대상 의료 이벤트의 발생 시간에 기초하여 인디케이터(indicator)를 표시할 수 있다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 디스플레이 영역 상에서 복수의 의료 항목들을 제1 축(301)을 따라서 배치할 수 있다. 데이터 처리 장치는 복수의 의료 항목들에 대응하는 타임라인(321, 322, 323, 324)들을 제1 축(301)에 수직인 제2 축(302)과 평행하도록 배치할 수 있다. 데이터 처리 장치는 대상 환자에 대하여 추출된 의료 이벤트 중 대상 의료 이벤트에 대응하는 의료 항목의 타임라인 상의 지점들 중 대상 의료 이벤트의 발생 시간에 대응하는 지점 상에 대상 의료 이벤트의 인디케이터를 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 의료 항목들의 타임라인들을 기준 시점(예를 들어, 타임라인의 시간 구간에 대한 시작 시점)을 기준으로 하여 동기화 할 수 있다. 데이터 처리 장치는 복수의 의료 항목들을 동기화함으로써, 동일한 시간에 발생한 여러 의료 항목들의 이벤트들에 대한 인디케이터를 제1 축(301)과 평행한 축에 표시할 수 있다. 또한, 데이터 처리 장치는 동일한 의료 항목으로 분류되는 복수의 의료 이벤트들을 해당 의료 항목의 타임라인 상에 동일한 색의 인디케이터로 표시할 수 있다.
진단과 관련된 의료 항목(이하, '진단 항목')에는 수술(surgery), 생검(biopsy), 병리 및 진단검사(면역조직화학염색(immunohistochemistry, IHC) 검사, 중합효소 연쇄 반응(Polymerase Chain Reaction, PCR) 검사, 차세대염기서열분석(next generation sequencing, NGS) 검사, 등), CT(computed tomography) 검사, 자기공명영상진단(magnetic resonance imaging, MRI) 검사, 양전자방출단층촬영(PET-CT) 검사, 초음파 검사(ultrasonography) 항목이 있을 수 있다. 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 대상 의료 이벤트가 대상 진단 항목으로 분류되는 경우, 분류되는 대상 진단 항목의 타임라인 상에 대상 의료 이벤트에 대응하는 발생 일자에 기초하는 제1 인디케이터를 표시할 수 있다. 도 3을 참조하면, 진단과 관련된 의료 항목에 대응하여 표시되는 제1 인디케이터는 원형의 형태일 수 있다. 그러나, 제1 인디케이터의 형태는 반드시 이로 한정하지는 않는다.
진단 항목 중 'Tissue' 항목(311)은 조직 검사 또는 수술 등을 통해서 검출된 병리 검체를 표현하기 위한 의료 항목이다. 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 대상 환자에 대한 의료 정보로부터 조직 검사 또는 수술 등을 통하여 병리 검체가 검출된 이벤트를 추출한 경우, Tissue' 항목(311)으로 분류(classify)되는 의료 이벤트가 추출된 것으로 판단할 수 있다. 데이터 처리 장치는 'Tissue' 항목(311)으로 분류되는 의료 이벤트가 추출된 경우, 'Tissue' 항목(311)에 대응하는 타임라인(321) 상에서 병리 검체가 검출된 시간에 맞추어 인디케이터(331)를 표시할 수 있다. 더 나아가, 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 조직 검사 또는 수술 등을 통하여 검출된 병리 검체에 대한 검사가 진행된 경우, 해당 병리 검체가 검출된 의료 이벤트에 대응하는 인디케이터(351)는, 검사가 진행되지 않은 병리 검체에 대한 의료 이벤트에 대응하는 인디케이터(331)와는 다른 방식으로 타임라인(321) 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리 장치는 의료 이벤트에 대한 병리 검체에 대하여 검사가 진행된 경우, 검사가 진행된 순서 번호가 포함된 인디케이터(351)를 타임라인(321) 상에 표시할 수 있다.
수술 항목은 환자에게 시행한 수술을 나타내는 의료 항목일 수 있다. 데이터 처리 장치는 대상 환자에 대한 의료 정보에서 수술 항목(312)로 분류되는 의료 이벤트가 검색된 경우, 수술 항목(312)에 대응하는 타임라인(322) 상에서 해당 의료 이벤트의 발생 시간에 맞추어 인디케이터(332)를 표시할 수 있다.
CT 항목은 환자가 CT를 촬영한 것을 나타내는 의료 항목일 수 있다. 데이터 처리 장치는 대상 환자에 대한 의료 정보에서 CT 항목(313)로 분류되는 의료 이벤트가 검색된 경우, CT 항목(313)에 대응하는 타임라인(323) 상에서 해당 의료 이벤트의 발생 시간에 맞추어 인디케이터(333)를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 위에서 설명한 바와 같이 의료 이벤트의 발생 시간에 맞추어 타임라인 상에 인디케이터를 표시함으로써, 사용자(예를 들어, 의료인)에게 직관적으로 일련의 이벤트들의 흐름들을 한 눈에 볼 수 있게 하는 효과를 가진다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 추출된 의료 이벤트 중 대상 의료 이벤트에 대하여, 대상 의료 이벤트가 대상 진단 항목으로 분류되고, 대상 진단 항목에 대응하는 발생 일자에서 다른 의료 이벤트가 존재하지 않는 경우에 응답하여, 제1 크기의 인디케이터(341)를 대상 진단 항목의 타임라인 상에 표시할 수 있다. 또한, 데이터 처리 장치는 대상 의료 이벤트가 대상 진단 항목으로 분류되고, 대상 진단 항목에 대응하는 발생 일자에서 다른 의료 이벤트가 존재하는 경우에 응답하여, 제2 크기의 인디케이터(342)를 대상 진단 항목의 타임라인 상에 표시할 수 있다.
예를 들어, 데이터 처리 장치는 CT 항목(313)으로 분류되는 의료 이벤트가 추출된 경우, 추출된 의료 이벤트와 동일한 CT 항목(313)으로 분류되고 동일한 발생 일자를 갖는 다른 의료 이벤트가 존재하는 지 여부를 판단할 수 있다. 데이터 처리 장치는 다른 의료 이벤트가 검색되지 않는 경우에 응답하여, 제1 크기의 인디케이터(341)를 CT 항목(313)의 타임라인(323) 상에 추출된 의료 이벤트의 발생 시간에 맞추어 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 다른 의료 이벤트가 검색된 경우에 응답하여, 제1 크기 보다 큰 제2 크기의 인디케이터(342)를 CT 항목(313)의 타임라인(323) 상에 추출된 의료 이벤트 및 다른 이벤트의 발생 시간에 맞추어 표시할 수 있다.
더 나아가, 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 대상 의료 이벤트가 진단 항목으로 분류되고, 해당 진단 항목에서 대상 의료 이벤트에 대응하는 발생 일자와 동일한 발생 일자를 갖는 다른 의료 이벤트가 검색되는 개수에 따라, 타임라인 상에 표시하는 인디케이터의 크기를 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리 장치는 대상 의료 이벤트가 분류되는 진단 항목에서 대상 의료 이벤트의 발생 일자와 동일한 발생 일자를 갖는 다른 이벤트가 2개가 검색되는 경우에 해당 발생 일자에 대응하여 표시되는 인디케이터의 크기는, 다른 이벤트가 1개가 검색되는 경우에 표시되는 인디케이터의 크기 보다 클 수 있다.
치료와 관련된 의료 항목(이하, '치료 항목')에는 화학요법(chemotherapy)에 관한 의료 항목 또는 방사선 치료(radiotherapy)에 관한 의료 항목이 있을 수 있다. 화학요법에 관한 의료 항목에는 환자에게 주입한 화학물질의 처방명과 함량이 표시된 의료 항목이 있을 수 있다. 예를 들어, 화학요법에 관한 의료 항목에는 글리올란(Gliolan) [1.5g] 항목, 테모달 캡슐(Temodal cap) [100mg] 항목, 테모달 캡슐 [20mg] 항목, 프로류킨 주(proleukin inj) [18mu]의 항목이 있을 수 있다. 마찬가지로, 방사선 치료와 관련된 의료 항목에는 환자에게 처방한 방사선 치료법이 표시된 의료 항목 이 있을 수 있다. 예를 들어, 방사선 치료에 관한 의료 항목에는 세기조절방사선치료(intensity modulated radiation therapy, IMRT) 항목이 있을 수 있다. 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 추출된 의료 이벤트 중 대상 의료 이벤트가 대상 치료 항목으로 분류되는 경우에 응답하여, 대상 의료 이벤트의 시작 일자에 대응하는 지점부터 종료 일자에 대응하는 지점까지의 구간을 지시하는 지점들을 포함하는 제2 인디케이터를 대상 치료 항목의 타임라인 상에 표시할 수 있다. 제2 인디케이터는 시작 일자에 대응하는 지점 및 종료 일자에 대응하는 지점을 연결하는 형태의 그래픽 표현을 가질 수 있다. 도 3을 참조하면, 치료 항목으로 분류되는 의료 이벤트에 대응하여 표시되는 제2 인디케이터는 직사각형 형태 또는 모서리가 둥근 사각형의 형태일 수 있다. 그러나, 제2 인디케이터의 형태는 반드시 이로 한정하지는 않는다. 진단 항목으로 분류되는 의료 이벤트를 표시하는 제1 인디케이터와 치료 항목으로 분류되는 의료 이벤트를 표시하는 제2 인디케이터는 형태는 동일할 수도 있으나, 서로 다를 수도 있다.
예를 들어, 데이터 처리 장치는 대상 환자에 대한 의료 정보에서 테모달 캡슐 [100mg] 항목(314)으로 분류되는 의료 이벤트가 검색된 경우, 테모달 캡슐 [100mg] 항목(314)에 대응하는 타임라인(324) 상에서 해당 의료 이벤트의 발생 시간에 맞추어 인디케이터(334)를 표시할 수 있다. 보다 구체적으로, 데이터 처리 장치는 타임라인(324) 상에서 의료 이벤트의 시작 일자(예를 들어, 3월 5일)에 대응하는 지점부터 종료 일자(예를 들어, 3월 15일)에 대응하는 지점까지의 구간을 지시하는 지점들을 포함하는 인디케이터(334)를 타임라인(324) 상에 표시할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 의료 이벤트의 부가 정보를 디스플레이 영역에 제시하는 과정을 설명한다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 디스플레이 영역 중 타임라인 상의 인디케이터에 대응하는 영역 내에 사용자의 입력에 대응하는 포인터가 위치하는 동안 또는 인디케이터를 클릭 했을시, 포인터가 위치된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 디스플레이 영역에 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자로부터 포인터가 위치된 인디케이터를 선택(예를 들어, 클릭(click))하는 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 선택된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 사용자로부터 부가 정보에 대한 해제 입력이 수신될 때까지 디스플레이 영역에 유지할 수 있다. 데이터 처리 장치는 인디케이터에 대한 선택 입력을 수신하는 경우, 사용자의 입력에 대응하는 포인터가 인디케이터에 대응하는 영역을 벗어나는 경우에도, 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 디스플레이 영역에 유지하여 제시할 수 있다.
예를 들어, 데이터 처리 장치는 'Tissue' 항목(411)으로 분류되는 의료 이벤트에 대응하는 인디케이터(431)에 사용자 입력에 대응하는 포인터가 위치하는 동안, 인디케이터(431)에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 디스플레이 영역에 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 인디케이터(431)에 포인터가 위치하는 동안, 인디케이터(431)에 대응하는 의료 이벤트에서 검출된 검체에 대한 정보를 디스플레이 영역에 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 인디케이터(431)에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보(441)로, 병리 검체 번호, 처방명, 표본 타입(specimen type), 처방 코드, Pathology T Code, Pathology M Code를 디스플레이 영역에 제시할 수 있다. Pathology T Code는 기원 장기에 상응하는 코드이다. Pathology M Code는 조직 병리 소견에 상응하는 코드이다. 데이터 처리 장치는 사용자 인터페이스 객체(451)에 대한 선택 입력을 수신하는 경우, 사용자로부터 부가 정보에 대한 해제 입력을 수신한 것으로 판단하여 부가 정보(441)를 디스플레이 영역에서 제거할 수 있다.
다른 예를 들어, 데이터 처리 장치는 초음파 검사 항목(412)으로 분류되는 의료 이벤트에 대응하는 인디케이터(432)에 사용자 입력에 대응하는 포인터가 위치하는 동안, 인디케이터(432)에 대응하는 의료 이벤트의 초음파 검사 결과를 디스플레이 영역에 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 인디케이터(432)에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보(442)로, 검사코드명, 검사코드, 처방부서, 초음파 검사 결과에 대한 판독소견을 디스플레이 영역에 제시할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 데이터 처리 장치는 테모달 캡슐 [100mg] 항목(413)으로 분류되는 의료 이벤트에 대응하는 인디케이터(433)에 사용자 입력에 대응하는 포인터가 위치하는 동안, 인디케이터(433)에 대응하는 의료 이벤트의 약물 치료 내용을 디스플레이 영역에 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 인디케이터(433)에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보(433)로, 의약품 성분명, 처방 지시 일자, 처방 종료 일자, 총 처방 일수를 디스플레이 영역에 제시할 수 있다. 이외에도, 데이터 처리 장치는 생체 검사 항목으로 분류되는 의료 이벤트에 대응하는 인디케이터에 사용자 입력에 대응하는 포인터가 위치하는 동안, 의료 이벤트의 생체 검사 결과를 디스플레이 영역에 제시할 수 있다. 또한, 데이터 처리 장치는 IHC 검사 항목, PCR 검사 항목, 또는 NGS 검사 항목으로 분류되는 의료 이벤트에 대응하여, 검출된 병리 검체에 대응하는 코드, 검사 명, 검사 코드, 겸사 결과를 디스플레이 영역에 제시할 수도 있다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 사용자로부터의 입력 신호에 따라 타임라인 내 시간 구간(460)을 결정할 수 있다. 데이터 처리 장치는 타임라인 내 결정된 시간 구간(460)에 기초하여 타임라인 상에서 월별 구간 간격을 변경할 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리 장치는 기존의 타임라인 내 시간 구간이 2016년 3월 내지 2016년 6월이고, 사용자로부터의 입력 신호에 따라 타임라인 내 시간 구간을 2017년 10월 내지 2020년 5월로 변경하는 경우, 타임라인 내에서 월별 구간 간격을 감소시킬 수 있다. 데이터 처리 장치는 대상 환자에 대하여 추출된 의료 이벤트 중 결정된 시간 구간(460)에 포함되는 발생 시간을 갖는 의료 이벤트를 선택하고, 추출된 의료 이벤트 중 선택된 이벤트를 제외한 의료 이벤트에 대응하는 인디케이터를 타임라인 상에서 제거할 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리 장치는 사용자로부터 2017년 10월 내지 2020년 5월의 시간 구간에 대한 입력 신호를 수신하는 경우, 입력된 시간 구간을 타임라인의 변경된 시간 구간으로 결정할 수 있다. 데이터 처리 장치는 결정된 시간 구간에서 벗어나는 발생 시간을 갖는 의료 이벤트에 대응하는 인디케이터를 타임라인 상에서 제거할 수 있다. 데이터 처리 장치는 결정된 시간 구간에 포함되는 발생 시간을 이벤트만을 타임라인 상에 표시하여 디스플레이 영역에 제시할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 전자의무기록이 저장되어 대상 환자에 대한 의료 정보를 수신하는 서버 외에도 다른 서버로부터 대상 환자에 대한 의료 정보를 추가적으로 수신할 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리 장치는 환자가 현재 내원한 병원에 대한 서버로부터 의료 정보를 수신할 수 있고, 추가적으로 환자가 이전에 내원한 병원의 서버로부터 의료 정보를 수신할 수도 있다. 데이터 처리 장치는 추가된 의료 정보로부터 진단 및 치료 중 적어도 하나와 관련된 의료 이벤트를 추가적으로 추출할 수 있고, 추가적으로 추출된 의료 이벤트 각각에 대응하는 인디케이터를 의료 항목의 타임라인 상에 추가적으로 표시할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 검사된 병리 검체 마다 유전체가 표시된 염색체 바를 제시하는 과정을 설명한다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 대상 환자에 대하여 수신된 의료 정보로부터 검사가 진행된 병리 검체에 관한 정보를 디스플레이 영역 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 3을 참조하면, 'Tissue' 항목(311)으로 분류되는 병리 검체가 검출된 의료 이벤트 중 검사가 진행된 병리 검체에 대한 의료 이벤트는 타임라인(321) 상에서 검사가 진행된 순서 번호가 포함된 인디케이터로 표시되고 있다. 데이터 처리 장치는 검사가 진행된 병리 검체 마다 돌연변이(mutation)가 있는 유전자를 염색체 바(bar) 상에 인디케이터를 사용하여 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 검사가 진행된 병리 검체 마다 복제 수 변이(copy number alteration)가 있는 유전자를 염색체 바 상에 인디케이터를 사용하여 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 검사가 진행된 병리 검체 마다 구조적 변이(structural variation)가 있는 유전자를 염색체 바에 인디케이터를 사용하여 표시할 수 있다. 염색체 바는 22개의 염색체, X 염색체, Y 염색체의 구간으로 이루어진 바를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 검사가 진행된 병리 검체가 3개가 존재하는 경우를 가정한다. 데이터 처리 장치는 검사가 진행된 병리 검체 마다 염색체 바 상의 지점들 중 돌연변이가 있는 유전자에 대응하는 지점 상에 인디케이터를 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 제1 병리 검체에 대하여 돌연변이가 있는 유전자를 염색체 바(521) 상에 인디케이터를 이용하여 표시할 수 있다. 마찬가지로, 데이터 처리 장치는 제2 병리 검체 및 제3 병리 검체 각각에 대하여 돌연변이가 있는 유전자를 염색체 바(522) 및 염색체 바(523) 상에 인디케이터를 이용하여 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 제1 병리 검체에 대하여 복제수 변이가 있는 유전자를 염색체 바(531) 상에 표시할 수 있고, 제2 병리 검체 및 제3 병리 검체 각각에 대하여 복제수 변이가 있는 유전자를 염색체 바(532) 및 염색제 바(533) 상에 인디케이터를 이용하여 표시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 제3 병리 검체에 대하여 구조적 변이가 있는 유전자를 염색체 바(543) 상에 표시할 수 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 데이터 처리 장치는 구조적 변이가 없는 병리 검체(예를 들어, 제1 병리 검체, 제2 병리 검체)에 대하여서는 구조적 변이에 관한 염색체 바를 제시하지 않을 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 디스플레이 영역 중 염색체 바 상의 인디케이터(551)에 대응하는 영역 내에 사용자의 입력에 대응하는 포인터가 위치하는 동안, 포인터가 위치된 인디케이터(551)가 지시하는 유전자의 상세 정보(561)를 디스플레이 영역에 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자로부터 포인터가 위치된 인디케이터(551)를 선택하는 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 선택된 인디케이터(551)에 대응하는 유전자의 상세 정보를 디스플레이 영역에 유지할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 추출된 병리 검체를 이용하여, 대립유전자 빈도(Variant Allele Frequency, VAF)에 대한 차트(570)를 디스플레이 영역에 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 디스플레이 영역 중 차트(570)에 대응하는 영역 내에 사용자의 입력에 대응하는 포인터가 위치하는 동안, 포인터가 위치된 차트(570)를 확대하여 디스플레이 영역 내에 제시할 수 있다.
도 6a는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 병리 검체에서 검출된 돌연변이 유전자에 대한 부가 정보를 제시하는 과정을 설명한다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 검사가 진행된 병리 검체에서 검출된 돌연변이 유전자에 대한 부가 정보를 디스플레이 영역 상에 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 검사가 진행된 병리 검체에서 검출된 돌연변이가 있는 유전자에 대한 부가 정보를 디스플레이 영역 상에 제시할 수 있다. 보다 구체적으로, 데이터 처리 장치는 검출된 돌연변이 유전자 별로, 돌연변이 유전자를 나타내는 코드(611), 단백질 변화(protein change)를 나타내는 코드(612), 돌연변이 타입(mutation type)(613), 대립 유전자 빈도(614)를 각각 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자 인터페이스 객체(615)에 대한 선택 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 사용자 인터페이스 객체(615)에 대응하는 돌연변이 유전자에 대한 정보를 제시할 수 있다. 여기서, 돌연변이 유전자에 대한 정보란 해당 돌연변이 유전자가 발생 시킬 수 있는 질병 및 치료 방법에 관한 정보를 나타낼 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자로부터의 입력 신호에 따라 페이지당 제시하는 돌연변이 유전자의 개수(616)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리 장치는 사용자로부터의 입력 신호에 따라 페이지당 제시하는 돌연변이 유전자의 개수를 10개로 결정할 수 있다. 이후, 데이터 처리 장치는 사용자 인터페이스 객체(617)에 대한 선택 신호에 따라 페이지를 변경함으로써 현재 디스플레이 영역 상에 제시되지 않은 나머지 돌연변이 유전자에 대한 부가 정보를 추가적으로 제시할 수 있다.
도 6b는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 병리 검체에서 검출된 복제 수 변이 유전자에 대한 부가 정보를 제시하는 과정을 설명한다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 검사가 진행된 병리 검체에서 검출된 복제 수 변이가 있는 유전자에 대한 부가 정보를 디스플레이 영역 상에 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 검사가 진행된 병리 검체에서 검출된 복제 수 변이가 있는 유전자 별로, 복제 수 변이 유전자를 나타내는 코드(621), 복제 수 변이 타입(622)을 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자로부터의 입력 신호에 따라 페이지당 제시하는 복제 수 변이 유전자의 개수(623)를 결정할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자 인터페이스 객체(624)에 대한 선택 신호에 따라 페이지를 변경함으로써 현재 디스플레이 영역 상에 제시되지 않은 나머지 복제 수 변이 유전자에 대한 부가 정보를 추가적으로 제시할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 환자의 진단 요약 정보 및 병리 검체 요약 정보를 제시하는 과정을 설명한다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 대상 환자의 진단 요약 정보(710) 및 병리 검체 요약 정보(720)를 디스플레이 영역에 함께 제시할 수 있다. 진단 요약 정보란 진단과 관련된 정보를 요약 또는 간소화한 정보를 나타낼 수 있다. 병리 검체 요약 정보는 병리 검체와 관련된 정보를 요약 또는 간소화한 정보를 나타낼 수 있다. 진단 요약 정보(710)는 형태(morphology), 질병 종류, 원발 부위(topography), 진단 날짜, SEER, T 스테이지, N 스테이지, M 스테이지, 진단시 환자의 나이를 포함할 수 있다. T 스테이지는 원발암이 생긴 장기에서 종양의 크기와 침윤 정도를 나타낼 수 있다. N 스테이지는 원발암이 생긴 장기에서 국소 림프절에 대한 침범 정도를 나타낼 수 있다. M 스테이지는 국소 림프절 침범을 넘어 혈관이나 림프관을 통해 타 장기에 전이된 정도를 나타낼 수 있다. 병리 검체 요약 정보(720)는 검출된 병리 검체 마다 병리 검체를 나타내는 코드, Pathology T Code, Pathology M Code, 돌연변이 유전자 수, 복제 수 변이 유전자 수, 구조적 변이 유전자 수를 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 대상 환자와 의료 정보가 유사한 다른 환자를 추출하여 제시하는 과정을 설명한다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 사용자로부터 수신된 입력에 기초하여 나이, 성별, 질병 종류, 질병 세부 종류, 및 형태 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조건을 선택할 수 있다. 데이터 처리 장치는 서버로부터 수신된 의료 정보로부터 대상 환자와 선택된 조건이 동일한 다른 환자를 추출할 수 있고, 추출된 다른 환자에 대한 의료 정보를 디스플레이 영역 상에 제시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 장치는 사용자로부터 수신된 입력에 기초하여 나이(age), 성별(sex), 암종(cancer type), 세부 암종(cancer type detail), 형태(morphology)의 조건(810) 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조건을 선택할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자로부터의 입력에 따라 나이, 성별, 암종, 세부 암종의 조건이 선택된 경우, 대상 환자와 나이, 성별, 암종, 및 형태가 동일한 다른 환자들을 의료 정보로부터 추출할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자 인터페이스 객체(820)에 대한 선택 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 추출된 다른 환자에 대한 목록을 출력할 수 있다. 데이터 처리 장치는 대상 환자와 의료 정보 조건이 동일한 다른 환자 마다 환자를 나타내는 번호, 나이, 성별, 암종, 세부 암종, 형태에 대한 정보를 제시할 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 장치는 기계 학습 모델(machine learning model)에 기초하여 대상 환자와 의료 정보가 유사한 다른 환자를 추출할 수도 있다. 기계 학습 모델은 서버로부터 수신된 다양한 환자에 관한 의료 정보로부터 대상 환자의 의료 정보의 입력에 응답하여, 대상 환자와 유사한 의료 정보를 갖는 다른 환자를 추출하도록 설계된 기계 학습 구조를 갖는 하나 이상의 모델로서, 예를 들어, 뉴럴 네트워크(neural network)를 포함할 수 있다.
도 9a 및 도 9b는 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치가 대상 환자와 관련된 임상시험 정보를 제시하는 과정을 설명한다.
도 9a에서, 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치는 대상 환자와 관련된 임상시험 정보를 디스플레이 영역 상에 제시할 수 있다. 임상시험 정보는 각 개별 연구 관리 기관에서 진행하는 연구 과제에 관한 정보를 나타낼 수 있고, 과제 코드(IRB 번호), 질환명, 과제명, 과제 개시 일자, 책임연구자 등을 포함할 수 있다. 데이터 처리 장치는 서버로부터 복수의 임상시험 정보들을 수신할 수 있다. 데이터 처리 장치가 복수의 임상시험 정보를 수신하는 서버는 의료 정보를 수신하는 서버와 동일한 서버 일 수도 있고, 상이한 서버일 수도 있다. 데이터 처리 장치는 의료 정보로부터 대상 환자가 갖는 질병의 종류를 검출할 수 있다. 데이터 처리 장치는 수신된 임상시험 정보들 중 대상 환자에서 검출된 질병 종류(910)(예를 들어, 장암)과 관련된 임상시험 정보들을 추출하여 디스플레이 영역 상에 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 대상 환자로부터 검출된 질병 종류(910)를 디스플레이 영역 상에 제시할 수 있고, 검출된 질병 종류와 관련되어 추출된 임상시험 정보들의 개수(920)를 디스플레이 영역 상에 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 추출된 임상시험 정보 별로 과제 코드, 과제명을 제시할 수 있다.
도 9b를 참조하면, 데이터 처리 장치는 사용자로부터 검색 조건을 수신하는 경우에 응답하여, 수신된 검색 조건에 부합하는 임상시험 정보들을 검색하여 제시할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 처리 장치는 과제 코드(IRB 번호), 질환명, 과제명, 책임연구자 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 검색 조건에 대한 입력을 사용자로부터 수신할 수 있다. 데이터 처리 장치는 사용자가 입력한 검색 조건에 기초하여 임상시험 정보들을 검색할 수 있고, 검색된 임상시험 정보에 대한 목록을 디스플레이 영역 상에 제시할 수 있다. 데이터 처리 장치는 디스플레이 영역 상에 검색된 임상시험 정보 마다 과제 코드 및 과제명을 제시할 수 있다. 더 나아가, 데이터 처리 장치는 사용자로부터 하나의 과제 코드에 대한 선택 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 선택된 과제 코드(930)의 임상시험 정보에 대응하는 과제 내용(940)을 제시할 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 데이터 처리 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
일 실시예에 따른 데이터 처리 장치(1000)는 통신부(1010), 메모리(1020), 프로세서(1030), 및 디스플레이(1040)를 포함할 수 있다. 데이터 처리 장치의 통신부(1010)는 서버로부터 대상 환자에 관한 의료 정보를 실시간으로 수신할 수 있다. 데이터 처리 장치의 통신부(1010)는 서버로부터 임상시험 정보를 수신할 수도 있다. 데이터 처리 장치(1000)의 메모리(1020)는 서버로부터 수신된 의료 정보를 일시적으로 또는 영구적으로 저장할 수 있다.
프로세서(1030)는 전자의무기록이 저장된 서버로부터 실시간으로 수신된 의료 정보로부터 대상 환자에 대한 진단 및 치료 중 적어도 하나와 관련된 의료 이벤트를 추출할 수 있다. 프로세서(1030)는 추출된 의료 이벤트 중 대상 의료 이벤트에 대응하는 의료 항목의 타임라인 상에서, 대상 의료 이벤트의 발생 시간에 기초하여 인디케이터를 표시할 수 있다. 프로세서(1030)는 인디케이터가 표시된 타임라인을 디스플레이(1040) 상에 제시할 수 있다. 프로세서(1030)는 사용자로부터 인디케이터에 대한 선택 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 선택된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 디스플레이(1040) 상에 제시할 수 있다. 이외에도, 프로세서(1030)는 도 2 내지 도 9b에서 설명한 동작들을 수행할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있으며 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
위에서 설명한 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 또는 복수의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 데이터 처리 방법에 있어서,
    전자의무기록(electronic medical record, EMR)이 저장된 서버로부터 대상 환자에 대한 의료 정보(medical information)를 실시간으로 수신하는 단계;
    상기 실시간으로 수신된 의료 정보로부터 상기 대상 환자에 대한 진단(diagnosis) 및 치료(treatment) 중 적어도 하나와 관련된 의료 이벤트(medical event)를 추출하는 단계;
    상기 추출된 의료 이벤트 중 대상 의료 이벤트에 대응하는 의료 항목의 타임라인 상에서, 상기 대상 의료 이벤트의 발생 시간에 기초하여 인디케이터(indicator)를 표시하는 단계; 및
    사용자로부터 인디케이터에 대한 선택 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 상기 선택된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 제시하는 단계
    를 포함하는 데이터 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인디케이터를 표시하는 단계는,
    상기 대상 의료 이벤트가 대상 진단 항목으로 분류되고, 상기 대상 진단 항목에 대응하는 발생 일자에서 다른 의료 이벤트가 존재하지 않는 경우에 응답하여, 제1 크기의 인디케이터를 상기 대상 진단 항목의 타임라인 상에 표시하는 단계; 및
    상기 대상 의료 이벤트가 대상 진단 항목으로 분류되고, 상기 대상 진단 항목에 대응하는 발생 일자에서 다른 의료 이벤트가 존재하는 경우에 응답하여, 제2 크기의 인디케이터를 상기 대상 진단 항목의 타임라인 상에 표시하는 단계
    를 포함하는 데이터 처리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 인디케이터를 표시하는 단계는,
    상기 대상 의료 이벤트가 대상 치료 항목으로 분류되는 경우에 응답하여, 상기 대상 의료 이벤트의 시작 일자에 대응하는 지점부터 종료 일자에 대응하는 지점까지의 구간을 지시하는 지점들을 포함하는 인디케이터를 상기 대상 치료 항목의 타임라인 상에 표시하는 단계
    를 포함하는 데이터 처리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 인디케이터를 표시하는 단계는,
    상기 사용자로부터의 입력 신호에 따라 타임라인 내 시간 구간을 결정하는 단계; 및
    상기 추출된 의료 이벤트 중 상기 결정된 시간 구간에 포함되는 발생 시간을 갖는 의료 이벤트를 선택하고, 상기 추출된 의료 이벤트 중 상기 선택된 의료 이벤트를 제외한 의료 이벤트에 대응하는 인디케이터를 타임라인 상에서 제거하는 단계
    를 포함하는 데이터 처리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 의료 이벤트의 부가 정보를 제시하는 단계는,
    디스플레이 영역 중 인디케이터에 대응하는 영역 내에 상기 사용자의 입력에 대응하는 포인터(pointer)가 위치하는 동안, 상기 포인터가 위치된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 상기 디스플레이 영역에 표시하는 단계; 및
    상기 사용자로부터 상기 포인터가 위치된 인디케이터를 선택하는 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 상기 선택된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 상기 사용자로부터 상기 부가 정보에 대한 해제 입력이 수신될 때까지 상기 디스플레이 영역에 유지하는 단계
    를 포함하는 데이터 처리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 서버와 다른 서버로부터 상기 대상 환자에 대한 의료 정보를 추가적으로 수신하는 단계; 및
    상기 추가된 의료 정보로부터 진단 및 치료 중 적어도 하나와 관련된 의료 이벤트를 추가적으로 추출하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 인디케이터를 표시하는 단계는,
    상기 추가적으로 추출된 의료 이벤트 각각에 대응하는 인디케이터를 의료 항목의 타임라인 상에 표시하는 단계
    를 포함하는 데이터 처리 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체 마다 돌연변이(mutation)가 있는 유전자를 염색체 바에 표시하는 단계;
    상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체 마다 복제 수 변이(copy number alteration)가 있는 유전자를 염색체 바에 표시하는 단계; 및
    상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체 마다 구조적 변이(structural variation)가 있는 유전자를 염색체 바에 표시하는 단계
    를 더 포함하는 데이터 처리 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체에서 검출된 돌연변이가 있는 유전자에 대한 부가 정보를 제시하는 단계; 및
    상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체에서 검출된 복제 수 변이가 있는 유전자에 대한 부가 정보를 제시하는 단계
    를 더 포함하는 데이터 처리 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    사용자로부터 수신된 입력에 기초하여 나이, 성별, 질병 종류, 세부 질병 종류, 및 형태 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조건을 선택하는 단계; 및
    상기 대상 환자와 상기 선택된 조건이 동일한 다른 환자를 추출하고, 상기 추출된 다른 환자에 대한 정보를 제시하는 단계
    를 더 포함하는 데이터 처리 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 서버로부터 임상시험 정보들을 수신하는 단계; 및
    상기 사용자로부터 검색 조건을 수신하는 것에 응답하여, 상기 수신된 검색 조건에 따라 수신된 임상시험 정보들 중 검색 조건에 부합하는 임상시험 정보를 제시하는 단계
    를 더 포함하는 데이터 처리 방법.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  12. 데이터 처리 장치에 있어서,
    전자의무기록이 저장된 서버로부터 대상 환자에 대한 의료 정보를 실시간으로 수신하는 통신부; 및
    상기 통신부와 전기적으로 연결된 프로세서
    를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 실시간으로 수신된 의료 정보로부터 상기 대상 환자에 대한 진단 및 치료 중 적어도 하나와 관련된 의료 이벤트를 추출하고, 상기 추출된 의료 이벤트 중 대상 의료 이벤트에 대응하는 의료 항목의 타임라인 상에서, 상기 대상 의료 이벤트의 발생 시간에 기초하여 인디케이터(indicator)를 표시하고, 사용자로부터 인디케이터에 대한 선택 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 상기 선택된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 제시하는,
    데이터 처리 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 대상 의료 이벤트가 대상 진단 항목으로 분류되고, 상기 대상 진단 항목에 대응하는 발생 일자에서 다른 의료 이벤트가 존재하지 않는 경우에 응답하여, 제1 크기의 인디케이터를 상기 대상 진단 항목의 타임라인 상에 표시하고, 상기 대상 의료 이벤트가 대상 진단 항목으로 분류되고, 상기 대상 진단 항목에 대응하는 발생 일자에서 다른 의료 이벤트가 존재하는 경우에 응답하여, 제2 크기의 인디케이터를 상기 대상 진단 항목의 타임라인 상에 표시하는,
    데이터 처리 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 대상 의료 이벤트가 대상 치료 항목으로 분류되는 경우에 응답하여, 상기 대상 의료 이벤트의 시작 일자에 대응하는 지점부터 종료 일자에 대응하는 지점까지의 구간을 지시하는 지점들을 포함하는 인디케이터를 상기 대상 치료 항목의 타임라인 상에 표시하는,
    데이터 처리 장치.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자로부터의 입력 신호에 따라 타임라인 내 시간 구간을 결정하고, 상기 추출된 의료 이벤트 중 상기 결정된 시간 구간에 포함되는 발생 시간을 갖는 의료 이벤트를 선택하고, 상기 추출된 의료 이벤트 중 상기 선택된 의료 이벤트를 제외한 의료 이벤트에 대응하는 인디케이터를 타임라인 상에서 제거하는,
    데이터 처리 장치.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    디스플레이 영역 중 인디케이터에 대응하는 영역 내에 상기 사용자의 입력에 대응하는 포인터(pointer)가 위치하는 동안, 상기 포인터가 위치된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 상기 디스플레이 영역에 표시하고, 상기 사용자로부터 상기 포인터가 위치된 인디케이터를 선택하는 입력을 수신하는 경우에 응답하여, 상기 선택된 인디케이터에 대응하는 의료 이벤트의 부가 정보를 상기 사용자로부터 상기 부가 정보에 대한 해제 입력이 수신될 때까지 상기 디스플레이 영역에 유지하는,
    데이터 처리 장치.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 통신부는,
    상기 서버와 다른 서버로부터 상기 대상 환자에 대한 의료 정보를 추가적으로 수신하고,
    상기 프로세서는,
    상기 추가된 의료 정보로부터 진단 및 치료 중 적어도 하나와 관련된 의료 이벤트를 추가적으로 추출하며, 상기 추가적으로 추출된 이벤트에 대응하는 인디케이터를 타임라인 상에 표시하는,
    데이터 처리 장치.
  18. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체 마다 돌연변이(mutation)가 있는 유전자를 염색체 바에 표시하고, 상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체 마다 복제 수 변이(copy number alteration)가 있는 유전자를 염색체 바에 표시하며, 상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체 마다 구조적 변이(structural variation)가 있는 유전자를 염색체 바에 표시하는,
    데이터 처리 장치.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체에서 검출된 돌연변이가 있는 유전자에 대한 부가 정보를 제시하고, 상기 대상 환자에 대하여 검사가 진행된 병리 검체에서 검출된 복제 수 변이가 있는 유전자에 대한 부가 정보를 제시하는,
    데이터 처리 장치.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    사용자로부터 수신된 입력에 기초하여 나이, 성별, 질병 종류, 세부 질병 종류, 및 형태 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조건을 선택하고, 상기 대상 환자와 상기 선택된 조건이 동일한 다른 환자를 추출하며, 상기 추출된 다른 환자에 대한 정보를 제시하는,
    데이터 처리 장치.
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