JPWO2019176407A1 - 学習支援装置、学習支援方法、学習支援プログラム、関心領域判別装置、関心領域判別方法、関心領域判別プログラム及び学習済みモデル - Google Patents
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Abstract
Description
[付記項1]
画像及び文字情報を含む特定情報を記憶する記憶部と、
前記テキスト情報を解析することにより、前記画像に含まれる関心領域の画像と前記文字情報に含まれる前記関心領域の名称とを取得する取得部と、
前記取得部により取得した前記関心領域の画像と前記関心領域の名称とからなる教師データを登録する登録部と、
前記登録部に登録された教師データを用いて、前記特定情報の画像の入力に対して、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を出力する判別モデルを生成するための学習部とを備えた学習支援装置。
[付記項2]
前記特定情報は、写真画像中に文字情報が含まれているものである。
[付記項3]
前記特定情報は、SNS情報である。
11 モダリティ
11A CT装置
11B MRI装置
11C CR装置
12 読影医端末
13 診療科医端末
14 画像管理サーバ
15 画像データベース
16 読影レポートサーバ
17 読影レポートデータベース
18 学習支援装置
19 オーダ管理サーバ
21 ネットワーク
22 検査画像
22A 画像
23 読影レポート
23A 付帯情報
23B 所見情報
23C リンク情報
25 関心領域判別装置
26 取得部
27 登録部
28 記憶装置
29 学習部
31 制御部
32 表示画面
32A 付帯情報表示欄
32B 所見欄
32C 画像表示欄
32D 画像
33 教師データ
34 判別モデル
35 判別部
36 画像
37 名称
38 矢印
39 類似名称データベース
42 検査画像
42B 画像
43 読影レポート
43A 付帯情報
44 過去画像教師データ
Claims (19)
- 画像及び文字情報を含む読影レポートを記憶した記憶部と、
前記読影レポートを解析することにより、前記画像に含まれる関心領域の画像と前記文字情報に含まれる前記関心領域の名称とを取得する取得部と、
前記取得部により取得した前記関心領域の画像と前記関心領域の名称とからなる教師データを登録する登録部と、
前記登録部に登録された前記教師データを複数用いて、前記読影レポートの画像の入力に対して、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を出力する判別モデルを生成するための学習を行う学習部とを備えた学習支援装置。 - 前記取得部は、前記読影レポートを解析することにより、前記関心領域の位置情報を取得する請求項1記載の学習支援装置。
- 前記読影レポートは、前記文字情報に含まれる所見情報と、前記画像に含まれる前記関心領域の位置情報とを関連付けるリンク情報を有し、
前記取得部は、前記リンク情報から、前記関心領域の位置情報を取得する請求項2記載の学習支援装置。 - 前記読影レポートには、前記関心領域の周囲に付されたアノテーション情報を有し、
前記取得部は、前記アノテーション情報から、前記関心領域の位置情報を取得する請求項2記載の学習支援装置。 - 前記取得部は、前記読影レポートの画像から前記関心領域を判別する関心領域判別部によって、前記関心領域の画像及び前記関心領域の位置情報を取得する請求項2記載の学習支援装置。
- 前記学習部は、前記読影レポートを解析することにより、第1の名称と前記第1の名称と異なる第2の名称を含む複数の関心領域の名称を取得した場合には、前記関心領域の名称として前記第1の名称を含む第1の教師データと、前記関心領域の名称として前記第2の名称を含む第2の教師データとを用いて、前記学習を行う請求項1ないし5のいずれか1項記載の学習支援装置。
- 前記読影レポートを解析することにより、複数の関心領域の名称を取得した場合には、前記学習部は、前記教師データに加えて、前記関心領域の位置情報に関する領域位置情報を用いて、学習を行う請求項1ないし5のいずれか1項記載の学習支援装置。
- 前記取得部は、前記関心領域の名称に対して上位概念又は下位概念に対応する上位概念又は下位概念の名称を記憶する階層構造データベースを参照して、前記関心領域の名称から、前記上位概念又は下位概念の名称を取得し、
前記学習部は、前記関心領域の画像と前記上位概念又は下位概念の名称とからなる教師データを用いて、前記学習を行う請求項1ないし5のいずれか1項記載の学習支援装置。 - 前記取得部は、前記関心領域の名称に対して互いに類似する複数の類似の名称を予め記憶した類似名称データベースを参照して、前記複数の類似の名称から、代表の名称を決定し、
前記学習部は、前記関心領域の画像と前記代表の名称とからなる教師データを用いて、前記学習を行う請求項1ないし5のいずれか1項記載の学習支援装置。 - 前記取得部は、前記記憶部に前記読影レポートが新規に記憶された場合に、前記関心領域の画像および前記関心領域の名称を新規に取得し、
前記登録部は、前記取得部により新規に取得した前記関心領域の画像と前記関心領域の名称とからなる新規の教師データを登録し、
前記学習部は、前記新規の教師データが登録された場合に、前記新規の教師データを含めた前記教師データを複数用いて再度学習することにより、更新された前記判別モデルを生成する請求項1ないし9のいずれか1項記載の学習支援装置。 - 前記取得部は、新規に記憶された前記読影レポートと、同一の患者を対象とする過去の前記読影レポートが前記記憶部に記憶されている場合、過去の前記読影レポートの画像と、新規に記憶された前記読影レポートの画像と、新規に取得した前記関心領域の画像を位置合わせすることにより、過去の前記読影レポートの画像に含まれる前記関心領域の画像を取得し、
前記登録部は、過去の前記読影レポートに基づき取得した前記関心領域の画像と、新規に取得した前記関心領域の名称とからなる過去画像教師データを登録し、
前記学習部は、前記過去画像教師データが登録された場合に、前記過去画像教師データを含めた前記教師データを複数用いて再度学習することにより、更新された前記判別モデルを生成する請求項10記載の学習支援装置。 - 前記読影レポートには、電子カルテが含まれる請求項1〜11のいずれか1項記載の学習支援装置。
- 前記取得部は、前記関心領域の名称として、解剖学的臓器名、区域名、病名、病状を取得する請求項1〜12のいずれか1項記載の学習支援装置。
- 画像及び文字情報を含む読影レポートを記憶した記憶部と、取得部と、登録部と、学習部とを備えた学習支援装置の学習支援方法において、
前記取得部が、前記読影レポートを解析することにより、前記画像に含まれる関心領域の画像と前記文字情報に含まれる前記関心領域の名称とを取得する取得ステップと、
前記登録部が、前記取得部により取得した前記関心領域の画像と前記関心領域の名称とからなる教師データを登録する登録ステップと、
前記教師データを複数用いて、前記読影レポートの画像の入力に対して、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を出力する判別モデルを生成するための学習を行う学習ステップとを備えた学習支援方法。 - コンピュータを、
画像及び文字情報を含む読影レポートを記憶した記憶部と、
前記読影レポートを解析することにより、前記画像に含まれる関心領域の画像と前記文字情報に含まれる前記関心領域の名称とを取得する取得部と、
前記取得部により取得した前記関心領域の画像と前記関心領域の名称とからなる教師データを登録する登録部と、
前記登録部に登録された前記教師データを複数用いて、前記読影レポートの画像の入力に対して、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を出力する判別モデルを生成するための学習を行う学習部として機能させるための学習支援プログラム。 - 画像及び文字情報を含む読影レポートを記憶した記憶部と、
前記読影レポートを解析することにより、前記画像に含まれる関心領域の画像と前記文字情報に含まれる前記関心領域の名称とを取得する取得部と、
前記取得部により取得した前記関心領域の画像と前記関心領域の名称とからなる教師データを登録する登録部と、
前記登録部に登録された前記教師データを複数用いて、前記読影レポートの画像の入力に対して、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を出力する判別モデルを生成するための学習を行う学習部と、
前記読影レポートの画像が入力された場合、前記判別モデルを用いて、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を判別する判別部とを備えた関心領域判別装置。 - 画像及び文字情報を含む読影レポートを記憶した記憶部と、取得部と、登録部と、学習部と、判別部とを備えた関心領域判別装置において、
前記取得部が、前記読影レポートを解析することにより、前記画像に含まれる関心領域の画像と前記文字情報に含まれる前記関心領域の名称とを取得する取得ステップと、
前記登録部が、前記取得部により取得した前記関心領域の画像と前記関心領域の名称とからなる教師データを登録する登録ステップと、
前記学習部が、前記教師データを複数用いて、前記読影レポートの画像の入力に対して、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を出力する判別モデルを生成するための学習を行う学習ステップと、
前記判別部が、前記読影レポートの画像が入力された場合、前記判別モデルを用いて、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を判別する判別ステップとを備えた関心領域判別方法。 - コンピュータを、
画像及び文字情報を含む読影レポートを記憶した記憶部と、
前記読影レポートを解析することにより、前記画像に含まれる関心領域の画像と前記文字情報に含まれる前記関心領域の名称とを取得する取得部と、
前記取得部により取得した前記関心領域の画像と前記関心領域の名称とからなる教師データを登録する登録部と、
前記登録部に登録された前記教師データを複数用いて、前記読影レポートの画像の入力に対して、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を出力する判別モデルを生成するための学習を行う学習部と、
前記読影レポートの画像が入力された場合、前記判別モデルを用いて、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を判別する判別部として機能させるための関心領域判別プログラム。 - コンピュータを、
画像及び文字情報を含む読影レポートを記憶した記憶部と、
前記読影レポートを解析することにより、前記画像に含まれる関心領域の画像と前記文字情報に含まれる前記関心領域の名称とを取得する取得部と、
前記取得部により取得した前記関心領域の画像と前記関心領域の名称とからなる教師データを登録する登録部と、
前記登録部に登録された前記教師データを複数用いて、前記読影レポートの画像の入力に対して、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を出力する判別モデルを生成するための学習を行う学習部と、
前記読影レポートの画像が入力された場合、前記判別モデルを用いて、前記関心領域の画像及び前記関心領域の名称を判別する判別部として機能させるための学習済みモデル。
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