KR20220139407A - 태스크 할당 방법 및 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독가능 매체 - Google Patents
태스크 할당 방법 및 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독가능 매체 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220139407A KR20220139407A KR1020227033552A KR20227033552A KR20220139407A KR 20220139407 A KR20220139407 A KR 20220139407A KR 1020227033552 A KR1020227033552 A KR 1020227033552A KR 20227033552 A KR20227033552 A KR 20227033552A KR 20220139407 A KR20220139407 A KR 20220139407A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- terminal
- task
- test
- terminals
- test task
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/5038—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
- G06F11/3419—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment by assessing time
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
- G06F11/3433—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment for load management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3664—Environments for testing or debugging software
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
- G06F2201/805—Real-time
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Test And Diagnosis Of Digital Computers (AREA)
Abstract
본 개시는 태스크 할당 방법 및 장치를 제공하고, 온라인 테스트 및 클라우드 컴퓨팅 등 기술 분야에 관한 것이다. 구체적인 구현 방안은, 수신된 테스트 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성하되, 테스트 태스크 리스트는 적어도 하나의 테스트 태스크를 포함하는 단계; 적어도 하나의 단말기의 현재 할당된 태스크를 획득하는 단계; 및 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하는 것에 응답하여, 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하되, 부하 정보는 각 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 추정된 시간 소비 및 생생된 데이터량을 포함한다. 해당 구현 방식은 단말기가 태스크를 할당하는 효율을 향상시킨다.
Description
본 특허 출원은 2021년 6월 17일에 제출한 출원번호가 202110672212.4이고 발명의 명칭이 "태스크 할당 방법 및 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독가능 매체"인 중국 특허 출원의 우선권을 주장하는 바, 해당 출원의 모든 내용은 통합되어 본 출원에 원용된다.
본 개시는 태스크 할당 기술 분야에 관한 것으로, 구체적으로 온라인 테스트 및 클라우드 컴퓨팅 등 기술 분야에 관한 것이며, 특히 태스크 할당 방법 및 장치, 전자 기기, 컴퓨터 판독가능 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것이다.
현재 중국에서는 이미 엄청난 수량의 휴대폰 사용자 그룹이 있으며, 그 풍부한 애플리케이션은 휴대폰 사용자의 필수품이 된다. 사용자로 하여금 오랫동안 선택하여 사용하게 할 수 있는 하나의 애플리케이션은 좋은 기능을 반드시 구비하고, 따라서, 휴대폰 제품이 출시되기 전에 많은 테스트 작업이 필요하다.
휴대폰을 테스트하는 테스트 태스크의 수량은 종종 수백 또는 수천에 달할 가능성이 있다. 테스트를 수동으로 진행하면 비용이 많이 들고 효율이 떨어지게 되고, 따라서, 각 휴대폰에 테스트 태스크를 균형적으로 할당하는 목적은 달성하지 못한다.
태스크 할당 방법 및 장치, 전자 기기, 컴퓨터 판독가능 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다.
제1 방면에 따르면, 태스크 할당 방법이 제공되며, 해당 방법은, 수신된 테스트 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성하되, 테스트 태스크 리스트는 적어도 하나의 테스트 태스크를 포함하는 단계; 적어도 하나의 단말기의 현재 할당된 태스크를 획득하는 단계; 및 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하는 것에 응답하여, 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하되, 부하 정보는 각 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 추정된 시간 소비 및 생생된 데이터량을 포함하는 단계를 포함한다.
제2 방면에 따르면, 태스크 할당 장치가 제공되며, 해당 장치는, 수신된 테스트 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성하되, 테스트 태스크 리스트는 적어도 하나의 테스트 태스크를 포함하도록 구성된 생성 유닛; 적어도 하나의 단말기의 현재 할당된 태스크를 획득하도록 구성된 획득 유닛; 및 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하는 것에 응답하여, 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하되, 부하 정보는 각 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 추정된 시간 소비 및 생생된 데이터량을 포함하도록 구성된 수행 유닛을 포함한다.
제3 방면에 따르면, 전자 기기가 제공되며, 해당 전자 기기는, 적어도 하나의 프로세서; 및 적어도 하나의 프로세서에 통신적으로 연결되는 저장 기기를 포함한다. 여기서, 저장 기기에는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어가 저장되어 있고, 해당 명령어는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 적어도 하나의 프로세서가 제1 방면의 임의의 한 구현 방식에 따른 방법을 수행 가능하도록 한다.
제4 방면에 따르면, 컴퓨터 명령어가 저장되어 있는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장매체가 제공되며, 컴퓨터 명령어는 컴퓨터가 제1 방면의 임의의 한 구현 방식에 따른 방법을 수행하도록 하기 위한 것이다.
제5 방면에 따르면, 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공되며, 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행되는 경우, 제1 방면의 임의의 한 구현 방식에 따른 방법을 구현한다.
본 개시의 실시예에서 제공되는 태스크 할당 방법 및 장치에 있어서, 먼저, 수신된 테스트 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성하되, 테스트 태스크 리스트는 적어도 하나의 테스트 태스크를 포함하며, 그 다음, 적어도 하나의 단말기의 현재 할당된 태스크를 획득하며; 마지막으로, 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하는 것에 응답하여, 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당한다. 이로써, 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출할 수 있는 경우, 상이한 태스크 할당 규칙을 기반으로 각 단말기에 테스트 태스크를 할당함으로써, 모든 단말기 중의 각 단말기가 테스트 태스크를 수행할 때의 부하의 균형성을 확보하고, 테스트 태스크를 수동으로 할당하는 것에 비해 태스크 할당의 효율을 향상시킨다.
여기서 기술되는 내용은 본 개시의 실시예의 핵심적이거나 중요한 특징을 표기하고자 하는게 아니며 본 개시의 범위를 한정하고자 하는 것도 아님을 이해하여야 한다. 본 개시의 다른 특징은 하기 설명에 의해 이해하기 수월해질 것이다.
첨부된 도면은 본 방안을 더 잘 이해하기 위한 것으로, 본 개시를 한정하지 않는다. 여기서,
도1은 본 개시의 태스크 할당 방법에 따른 일 실시예의 흐름도이다.
도2는 본 개시의 태스크 할당 방법에 따른 다른 일 실시예의 흐름도이다.
도3은 본 개시의 태스크 할당 장치에 따른 실시예의 구조 개략도이다.
도4는 본 개시의 실시예에 따른 태스크 할당 방법을 구현하는 데 사용되는 전자 기기의 블록도이다.
도1은 본 개시의 태스크 할당 방법에 따른 일 실시예의 흐름도이다.
도2는 본 개시의 태스크 할당 방법에 따른 다른 일 실시예의 흐름도이다.
도3은 본 개시의 태스크 할당 장치에 따른 실시예의 구조 개략도이다.
도4는 본 개시의 실시예에 따른 태스크 할당 방법을 구현하는 데 사용되는 전자 기기의 블록도이다.
이하, 첨부된 도면을 결부하여 본 개시의 예시적인 실시예에 대하여 설명하는바, 여기에는 이해를 돕고자 본 개시의 실시예의 여러가지 세부사항이 포함되며, 이러한 부분은 단지 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 따라서, 당업자라면 본 개시의 범위 및 사상에서 벗어나지 않고 여기서 기술하는 실시예에 대한 여러 가지 변경과 수정이 가능하다는 점을 인지하여야 한다. 마찬가지로, 명확함과 간결함을 위해 하기 기술에 있어서 공지된 기능과 구조에 대한 기술은 생략된다.
도1은 본 개시의 태스크 할당 방법에 따른 일 실시예의 흐름(100)을 나타내며, 상기 태스크 할당 방법은 다음과 같은 단계를 포함한다.
단계(101)에서, 수신된 테스트 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성한다.
본 실시예에 있어서, 태스크 할당 방법이 실행되는 전자 기기는 서버에 의해 송신된 태스크 요청을 유선 연결 방식 또는 무선 연결 방식으로 수신할 수 있다. 해당 태스크 요청은, 예를 들어, 단말기의 표시 해상도를 테스트하는 요청일 수도 있고, 단말기의 화면 재생 빈도를 획득하는 요청등일 수도 있다. 여기서, 상기 태스크 요청은 하나의 요청일 수도 있고, 다수의 요청일 수도 있다. 상기 전자 기기는 태스크 요청을 수신한 후, 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성한다. 상기 전자 기기가 테스트 태스크를 단말기에 송신한 후, 단말기는 테스트 태스크를 수행하고 테스트 태스크를 수행하는 결과를 상기 전자 기기에 피드백한다.
본 실시예에 있어서, 생성된 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크는 테스트 태스크 요청을 기반으로 아직도 어떠한 단말기에 할당되지 않는 태스크이며, 상기 전자 기기는 모든 테스트 태스크를 조합하여 기존의 온라인 단말기에 할당한다.
단계(102)에서, 적어도 하나의 단말기의 현재 할당된 태스크를 획득한다.
본 실시예에 있어서, 단말기(Terminal)는 단말 기기라고도 하며, 컴퓨터 네트워크에서 가장 주변에 있는 기기로서, 사용자 정보의 입력 및 처리 결과의 출력 등에 주로 사용된다.
본 실시예에 있어서, 단말 기기는 이동 단말기, 기기 단말기 등일 수 있으며, 단말기는 클라우드 컴퓨팅 기술이 결합된 이동 단말기, 예를 들어, 클라우드 폰(Cloud phone)일 수도 있다. 클라우드 폰은 클라우드 컴퓨팅 기술을 네트워크 단말기 서비스에 적용하여 클라우드 서버를 통해 클라우드 서비스를 구현한 휴대폰이다. 클라우드 폰은 네트워크 서비스가 깊이 결합된 스마트폰이다. 이러한 휴대폰은 자기가 가지는 시스템 및 제조상이 설치한 네트워크 단말기에 의해 네트워크를 통해 다양한 기능을 구현할 수 있다.
클라우드 폰은 모바일 광대역 네트워크, 휴대폰의 온라인 특성 및 클라우드 기술의 특징을 충분히 활용하여 휴대폰과 전체 네트워크 시스템을 연계한다.
본 실시예에 있어서, 적어도 하나의 단말기는 현재 네트워크에서의 온라인 단말기를 가리키며, 각 단말기는 현재 할당된 태스크를 수행하고 있거나 모든 현재 할당된 태스크를 이미 완료한다. 상기 전자 기기는 모든 단말기의 현재 할당된 태스크에 따라 각 단말기의 태스크 부하를 산출함으로써, 단말기에 테스트 태스크를 할당할 것인지를 확정한다.
본 실시예에 있어서, 각 단말기의 현재 할당된 태스크는 테스트 태스크일 수도 있고, 단말기가 수행해야 하는 다른 태스크일 수도 있으며, 이는 본 개시에서 한정되지 않는다.
단계(103)에서, 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하는 것에 응답하여, 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당한다.
여기서, 부하 정보는 각 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 추정된 시간 소비 및 생생된 데이터량을 포함한다.
본 실시예에 있어서, 모든 단말기는 상기 적어도 하나의 단말기 전체에 대한 통칭이고, 즉, 모든 단말기는 적어도 하나의 단말기와 대등하기도 한다.
본 실시예에 있어서, 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보는 산출될 수 있고 산출될 수 없는 두 가지 상황이 있으며, 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보가 산출될 수 있는지는 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크가 역사적 실행 데이터를 구비하는지에 따라 확정된다.
현재 할당된 태스크가 단말기에 처음으로 할당되고, 해당 할당된 태스크가 아무런 역사적 실행 데이터를 구비하지 않는 경우, 각 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 시간 소비 및 생생된 데이터량을 추산 또는 산출할 수 없다.
현재 할당된 태스크가 역사적 실행 데이터를 구비하는 경우, 현재 할당된 태스크에 대한 수행이 완료되지 않아도 역사적 실행 데이터를 통해 현재 할당된 태스크의 역사적 시간 소비 및 역사적 데이터량을 확정할 수 있으며, 모든 역사적 시간 소비 및 역사적 데이터량의 평균값을 추산함으로써 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 추산한다.
본 실시예에 있어서, 태스크 할당 규칙은 적어도 두개가 있을 수 있으며, 매 두 태스크 할당 규칙마다 서로 다르다. 적어도 두개의 태스크 할당 규칙은 평균 태스크 할당 규칙 및 실시간 태스크 할당 규칙을 포함할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 실시간 태스크 할당 규칙은 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 실시간으로 할당하는 것을 포함한다. 해당 실시간 태스크 할당 규칙은, 모든 단말기 중 다수의 단말기가 유휴 상태인 경우, 실시간으로 해당 다수의 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 순차적으로 할당할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 평균 태스크 할당 규칙은, 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크의 태스크 수량 및 모든 단말기의 단말기 수량을 산출하며; 태스크 수량이 단말기 수량보다 크고 이 둘의 나머지가 영이 아닌 경우, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 중의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 M 개의 테스트 태스크를 할당하고, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 이외의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 N 개의 테스트 태스크를 할당하되, M은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫에 1을 더하여 획득된 수량이고 N은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫이며; 태스크 수량이 단말기 수량보다 작거나 같은 경우, 모든 단말기 중 앞의 태스크 수량의 단말기 중의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 하나의 테스트 태스크를 할당하는 것을 포함한다.
본 실시예에 있어서, 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는,
모든 단말기 중 각 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 추산된 시간 소비가 설정된 시간보다 크거나 생성된 데이터량이 설정된 데이터량보다 큰 경우, 실시간 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 단계를 포함할 수 있다. 모든 단말기 중 각 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 추산된 시간 소비가 설정된 시간보다 작거나 같거나 생성된 데이터량이 설정된 데이터량보다 작거나 같은 경우, 평균 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당한다. 본 실시예에 있어서, 설정된 시간 또는 설정된 데이터량은 할당된 태스크의 종류 등의 정보에 따라 산출된 시간이나 수량이다.
선택적으로, 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는,
모든 단말기 중 일부 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 추산된 시간 소비가 설정된 시간보다 큰 경우, 실시간 태스크 할당 규칙을 채용하여 해당 일부 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 일부 테스트 태스크를 할당하고; 평균 태스크 할당 규칙을 채용하여 모든 단말기 중 해당 일부 단말기 이외의 단말기에 테스트 태스크 리스트 중 해당 일부 테스트 태스크 이외의 테스트 태스크를 할당하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 모든 단말기가 테스트 태스크 리스트의 모든 테스트 태스크에 대한 실행을 종료하는 경우, 각 단말기는 그가 테스트 태스크를 수행하는 테스트 결과를 상기 전자 기기로 출력하여 테스트 보고서를 생성함으로써, 전체 테스트 프로세스를 종료한다.
본 개시의 실시예에서 제공되는 태스크 할당 방법에 있어서, 먼저, 수신된 테스트 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성하되, 테스트 태스크 리스트는 적어도 하나의 테스트 태스크를 포함하며, 그 다음, 적어도 하나의 단말기의 현재 할당된 태스크를 획득하며; 마지막으로, 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하는 것에 응답하여, 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당한다. 이로써, 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출할 수 있는 경우, 상이한 태스크 할당 규칙을 기반으로 각 단말기에 테스트 태스크를 할당함으로써, 모든 단말기 중의 각 단말기가 테스트 태스크를 수행할 때의 부하의 균형성을 확보하고, 테스트 태스크를 수동으로 할당하는 것에 비해 태스크 할당의 효율을 향상시킨다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하지 못하고 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크가 기설정된 수량보다 큰 것에 응답하여, 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 실시간으로 할당한다.
본 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 할당된 태스크의 종류를 기반으로 단말기의 현재 할당된 태스크 중의 조작 단계는 작업자의 참여를 필요로 할 가능성이 있으며, 작업자의 조작 시간 및 반영 시간은 사람마다 다르다. 작업자가 조작하지 않는 경우, 할당된 태스크의 부하 정보가 추산되지 못한다. 나아가, 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보가 추산될 수 있는지는 현재 할당된 태스크가 역사적 실행 데이터를 구비하는지를 더 기반으로 한다. 현재 할당된 태스크가 아무런 역사적 실행 데이터를 구비하지 않는 경우, 각 단말기에 테스트 태스크를 실시간으로 할당할 필요가 있고, 즉, 실시간 태스크 할당 규칙을 수행할 필요가 있다.
본 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하지 못하는 경우, 각 단말기에 테스트 태스크를 실시간으로 할당함으로써, 각 단말기가 테스트 태스크를 취득하는 효율을 향상시킨다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는,
부하 정보를 기반으로 적어도 하나의 단말기 중의 경부하 단말기와 중부하 단말기를 확정하는 단계; 및 모든 단말기 중 경부하 단말기 및 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 단계를 포함한다.
본 실시예에 있어서, 경부하 단말기는 적어도 하나의 단말기 중 현재 할당된 태스크의 시간 소비가 시간 역치보다 작거나 같은 단말기를 가리키며, 중부하 단말기는 적어도 하나의 단말기 중 현재 할당된 태스크의 시간 소비가 시간 역치보다 큰 단말기를 가리킨다. 여기서, 시간 역치는 할당된 태스크의 역사적 수행 시간 소비의 평균값일 수 있다.
본 실시예에 있어서, 모든 단말기 중 경부하 단말기 및 중부하 단말기의 점유율은 적어도 하나의 단말기 중 경부하 단말기 및 중부하 단말기 각각의 함량을 가리킨다. 예를 들어, 적어도 하나의 단말기가 전부 경부하 단말기인 경우, 경부하 단말기는 모든 단말기의 전부를 차지하며, 적어도 하나의 단말기가 전부 중부하 단말기인 경우, 중부하 단말기는 모든 단말기의 전부를 차지한다.
선택적으로, 모든 단말기 중 경부하 단말기 및 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는,
모든 단말기 중 각 단말기가 중부하 단말기인 경우, 실시간 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 단계; 및 모든 단말기 중 각 단말기가 경부하 단말기인 경우, 평균 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 단계를 포함할 수 있다.
본 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 모든 단말기를 경부하 단말기와 중부하 단말기로 구분하고, 모든 단말기 중 경부하 단말기 및 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 테스트 태스크를 할당함으로써, 경부하 단말기와 중부하 단말기의 태스크의 균형성을 확보한다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 모든 단말기 중 경부하 단말기 및 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는, 적어도 하나의 단말기가 경부하 단말기와 중부하 단말기를 포함하는 것에 응답하여, 경부하 단말기의 부하 정보와 중부하 단말기의 부하 정보가 동일해질 때까지 경부하 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 일부 테스트 태스크를 순차적으로 할당하는 단계; 및 테스트 태스크 리스트에 남은 테스트 태스크가 있는 것을 확정하는 것에 응답하여, 모든 단말기에 남은 테스트 태스크를 실시간으로 할당하는 단계를 포함한다.
본 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 경부하 단말기의 기존 부하 정보에 따라 테스트 태스크의 태스크 양이 중부하 단말기의 평균 시간 소비에 해당하는 태스크 양에 달하는 테스트 태스크를 순차적으로 할당한다. 이 라운드의 할당된 태스크에 대한 수행이 종료되는 경우, 더 많은 단말기가 해제되고, 테스트 리스트 중 남아 있는 테스트 태스크는 실시간 태스크 할당 규칙을 채용하여 모든 단말기에 할당된다.
선택적으로, 테스트 태스크 리스트에 남은 테스트 태스크가 없는 것으로 검출되면, 어떤 단말기에 테스트 태스크를 더 이상 할당할 필요가 없다.
본 실시예의 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 모든 단말기 중 경부하 단말기와 중부하 단말기가 있는 경우, 경부하 단말기와 중부하 단말기의 부하가 대등하도록 경부하 단말기에 테스트 태스크를 먼저 할당한 후, 온라인 단말기가 모두 동일한 부하량을 구비할 수 있도록 확보하여, 단말기 중의 모든 자원을 최대한 활용할 수 있도록 확보한다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 모든 단말기 중 경부하 단말기 및 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는, 모든 단말기가 경부하 단말기인 것을 확정하는 것에 응답하여, 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크의 태스크 수량 및 모든 단말기의 단말기 수량을 산출하는 단계; 및 태스크 수량이 단말기 수량보다 크고 이 둘의 나머지가 영이 아닌 경우, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 중의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 M 개의 테스트 태스크를 할당하고, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 이외의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 N 개의 테스트 태스크를 할당하되, M은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫에 1을 더하여 획득된 수량이고 N은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫인 단계를 포함한다.
본 선택 가능한 구현 방식에서 채용된 태스크 할당 규칙은 평균 태스크 할당 규칙이며, 모든 단말기가 경부하 단말기인 경우, 모든 단말기 중 중부하 단말기의 점유율은 0이다.
본 실시예에 있어서, 적어도 하나의 단말기 중의 단말기 각각은 테스트 리스트 중의 테스트 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 현재 제1 테스트 태스크는 제1 단말기에 송신되어 실행되며, 다른 일 태스크 테스트 리스트 중의 제1 테스트 태스크는 제2 단말기에 송신되어 실행될 가능성이 있다. 여기서, 제1 단말기와 제2 단말기는 모두 적어도 하나의 단말기 중의 단말기이다.
일 예로, 전자 기기는 N 개의 클라우드 폰(해당 N 개의 클라우드 폰은 모두 경부하 단말기임)에 M 개의 테스트 태스크를 할당하며, M>N인 경우, a=M%N이라고 가정한다. 이리하여, 앞의 a 개의 클라우드 폰 기기는 M/N+1 개의 테스트 태스크를 가지고, 나머지는 M/N 개의 테스트 태스크를 가진다. 나아가, 예를 들어, M은 100이고 N은 8인 경우, a는 4이고 M/N=12이다. 즉, 8 개의 클라우드 폰 중 4 개의 클라우드 폰 각각에는 12+1 개의 테스트 태스크가 할당되고, 나머지 4 개의 클라우드 폰에는 12 개의 테스트 태스크가 할당된다.
본 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 모든 단말기가 경부하 단말기인 경우, 상기 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크를 할당하는바, 할당 방식은 비교적으로 직접적이고, 따라서 태스크 할당 시의 시간을 절약한다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 모든 단말기 중 경부하 단말기 및 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는, 태스크 수량이 단말기 수량보다 작거나 같은 것에 응답하여, 모든 단말기 중 앞의 태스크 수량의 단말기 중의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 하나의 테스트 태스크를 할당하는 단계를 더 포함한다.
본 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 전자 기기는 N 개의 클라우드 폰(해당 N 개의 클라우드 폰은 모두 경부하 단말기임)에 M 개의 테스트 태스크를 할당하며, M≤N인 경우, 앞의 M 개의 기기 각각에는 하나의 테스트 태스크가 할당된다. 상기 할당 규칙도 평균 태스크 할당 규칙에 속한다. 모든 단말기가 경부하 단말기인 경우 평균 태스크 할당 규칙을 채용하여 테스트 태스크를 할당하는바, 비교적으로 직접적이다. 그러나, 테스트 태스크 각각의 시간이 고정되지 않을 수도 있고 완전히 동일하지 않을 수도 있으므로 효율이 최적이 되지 않을 수 있다.
본 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 태스크 수량 및 단말기 수량을 기반으로 직접 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 하나의 테스트 태스크를 할당함으로써, 테스트 태스크 실시의 유효성을 확보한다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 모든 단말기 중 경부하 단말기 및 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는, 모든 단말기가 중부하 단말기인 것을 확정하는 것에 응답하여, 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 실시간으로 할당하는 단계를 포함한다.
본 선택 가능한 구현 방식에서 채용된 태스크 할당 규칙은 실시간 태스크 할당 규칙이며, 모든 단말기가 중부하 단말기인 경우, 모든 단말기 중 경부하 단말기의 점유율은 0이다.
본 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 실시간 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 실시간으로 할당한다. 실시간 태스크 할당 규칙은, 제1 라운드의 태스크 할당을 먼저 진행하는바, 단말기 각각에 하나의 테스트 태스크를 할당하고; 하나의 단말기의 테스트 태스크 수행이 완료될 때마다(상기 전자 기기와 단말기가 통신함으로써 테스트 태스크를 실행하는데, 이 실행 과정은 정체적이고 단말기가 테스트 태스크의 실행이 종료된 후 상기 전자 기기에 실행 결과를 반환하여, 단말기가 수행를 완료하는지를 확정할 수 있음), 이 때 테스트 태스크 리스트에 실행하고자 하는 테스트 태스크가 더 있으면, 테스트 태스크 리스트 중의 모든 테스트 태스크에 대한 할당이 전부 완료될 때까지 하나의 테스트 태스크를 태스크를 완료한 단말기에 할당하는 것을 포함할 수 있다.
본 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 모든 단말기가 중부하 단말기인 경우 각 단말기에 테스트 태스크를 실시간으로 할당함으로써, 각 단말기가 테스트 태스크를 실행하는 효율을 향상시킬 수 있다.
도2는 본 개시의 태스크 할당 방법에 따른 다른 일 실시예의 흐름도를 나타내며, 상기 태스크 할당 방법은 다음과 같은 단계를 포함한다.
단계(201)에서, 수신된 테스트 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성하고, 다음, 단계(202)를 수행한다.
단계(202)에서, 적어도 하나의 단말기의 현재 할당된 태스크를 획득하고, 다음, 단계(203)를 수행한다.
상기 단계(201) 내지 단계(202) 중의 조작 및 특징은 단계(101) 내지 단계(102) 중의 조작 및 특징과 각각 대응되므로, 단계(101) 내지 단계(102) 중의 조작 및 특징에 대한 상기 설명은 단계(201) 내지 단계(202)에 적용되기도 함을 이해하여야 하고, 여기서 이에 대해 반복적으로 설명하지 않기로 한다.
단계(203)에서, 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보의 산출 가능 여부를 판단하며, 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출 가능하면 단계(204)를 수행하고, 그렇지 않으면 단계(208)를 수행한다.
본 실시예에 있어서, 각 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 역사적 데이터를 획득함으로써, 역사적 데이터의 유무에 기반하여 부하 정보의 산출 가능 여부를 확정할 수 있다. 구체적으로, 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 역사적 데이터가 없는 경우, 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하지 못하는 것을 확정한다. 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 역사적 데이터가 있는 경우, 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출 가능한 것을 확정한다.
단계(204)에서, 적어도 하나의 단말기 중의 경부하 단말기와 중부하 단말기를 확정하고, 모든 단말기 중 경부하 단말기 및 중부하 단말기의 점유율을 산출하며, 다음, 단계(205)를 수행한다.
본 실시예에 있어서, 적어도 하나의 단말기는 전부 경부하 단말기일 수도 있고, 전부 중부하 단말기일 수도 있으며, 경부하 단말기와 중부하 단말기를 모두 포함할 수도 있다.
단계(205)에서, 점유율을 기반으로 모든 단말기가 경부하 단말기인지를 판단하며, 모든 단말기가 경부하 단말기이면 단계(206)를 수행하고, 모든 단말기가 전부 경부하 단말기가 아니면 단계(209)를 수행한다.
단계(206)에서, 평균 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하고, 다음, 단계(207)를 수행한다.
본 실시예에 있어서, 상기 평균 태스크 할당 규칙은, 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크의 태스크 수량 및 모든 단말기의 단말기 수량을 산출하며; 태스크 수량이 단말기 수량보다 크고 이 둘의 나머지가 영이 아닌 경우, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 중의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 M 개의 테스트 태스크를 할당하고, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 이외의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 N 개의 테스트 태스크를 할당하되, M은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫에 1을 더하여 획득된 수량이고 N은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫이며; 태스크 수량이 단말기 수량보다 작거나 같은 경우, 모든 단말기 중 앞의 태스크 수량의 단말기 중의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 하나의 테스트 태스크를 할당하는 것을 포함한다.
단계(207)에서, 종료한다.
단계(208)에서, 실시간 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하고, 다음, 단계(207)를 수행한다.
본 실시예에 있어서, 실시간 태스크 할당 규칙은, 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 실시간으로 할당하는 것을 포함한다. 해당 실시간 태스크 할당 규칙은, 모든 단말기 중 다수의 단말기가 유휴 상태인 경우, 실시간으로 해당 다수의 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 순착적으로 할당할 수 있다. 나아가, 실시간 태스크 할당 규칙은, 제1 라운드의 태스크 할당을 먼저 진행하는바, 단말기 각각에 하나의 테스트 태스크를 할당하고; 하나의 단말기의 테스트 태스크 수행이 완료될 때마다(상기 전자 기기와 단말기가 통신함으로써 테스트 태스크를 실행하는데, 이 실행 과정은 정체적이고 단말기가 테스트 태스크의 실행이 종료된 후 상기 전자 기기에 실행 결과를 반환하여, 단말기가 수행를 완료하는지를 확정할 수 있음), 이 때 테스트 태스크 리스트에 실행하고자 하는 테스트 태스크가 더 있으면, 테스트 태스크 리스트 중의 모든 테스트 태스크에 대한 할당이 전부 완료될 때까지 하나의 테스트 태스크를 태스크를 완료한 단말기에 할당하는 것을 더 포함할 수 있다.
단계(209)에서, 모든 단말기가 중부하 단말기인지를 판단하며, 모든 단말기가 중부하 단말기이면 단계(208)를 수행하고, 모든 단말기가 전부 중부하 단말기가 아니면 단계(210)를 수행한다.
단계(210)에서, 균형 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하고, 다음, 단계(207)를 수행한다.
본 실시예에 있어서, 상기 균형 태스크 할당 규칙은, 모든 단말기가 경부하 단말기와 중부하 단말기를 포함하는 경우, 경부하 단말기의 부하 정보와 중부하 단말기의 부하 정보가 동일해질 때까지 경부하 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 일부 테스트 태스크를 순차적으로 할당하며; 테스트 태스크 리스트에 남은 테스트 태스크가 있는 것을 확정하는 것에 응답하여, 모든 단말기에 남은 테스트 태스크를 실시간으로 할당하는 것을 포함한다.
본 실시예에 있어서, 단말기의 부하 정보를 기반으로, 세 가지 상이한 태스크 할당 규칙(균형 태스크 할당 규칙, 평균 태스크 할당 규칙 및 실시간 태스크 할당 규칙)을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당함으로써, 테스트 태스크 할당의 균형성과 합리성을 확보한다.
나아가, 도3을 참조하면, 상기 각 도면에 도시된 방법에 대한 구현으로, 본 개시는 태스크 할당 장치의 일 실시예를 제공하고, 해당 장치 실시예는 도1에 도시된 방법 실시예와 서로 대응되며, 해당 장치는 구체적으로 여러 가지 전자 기기에 적용될 수 있다.
도3에 도시된 바와 같이, 본 실시예에서 제공되는 태스크 할당 장치(300)는 생성 유닛(301), 획득 유닛(302) 및 수행 유닛(303)을 포함한다. 여기서, 상기 생성 유닛(301)은 수신된 테스트 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성하되, 테스트 태스크 리스트는 적어도 하나의 테스트 태스크를 포함하도록 구성될 수 있다. 상기 수행 유닛(302)은 적어도 하나의 단말기의 현재 할당된 태스크를 획득하도록 구성될 수 있다. 상기 추출 유닛(303)은 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하는 것에 응답하여, 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하되, 부하 정보는 각 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 추정된 시간 소비 및 생생된 데이터량을 포함하도록 구성될 수 있다.
본 실시예에 있어서, 태스크 할당 장치(300) 중의 생성 유닛(301), 획득 유닛(302) 및 수행 유닛(303)의 구체적인 처리 및 이에 따른 기술 효과는 도1의 대응된 실시예에서의 단계(101), 단계(102) 및 단계(103)의 관련 설명을 각각 참조할 수 있고, 여기서 이에 대해 반복적으로 설명하지 않기로 한다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 상기 장치(300)는 할당 유닛(미도시)을 더 포함한다. 여기서, 상기 할당 유닛은, 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하지 못하고 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크가 기설정된 수량보다 큰 것에 응답하여, 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 실시간으로 할당하도록 구성된다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 상기 수행 유닛(303)은 확정 모듈(미도시) 및 수행 모듈(미도시)을 포함한다. 여기서, 상기 확정 모듈은 부하 정보를 기반으로 적어도 하나의 단말기 중의 경부하 단말기와 중부하 단말기를 확정하도록 구성된다. 상기 수행 모듈은 모든 단말기 중 경부하 단말기 및 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하도록 구성된다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 상기 수행 모듈은 이중 단말기 서브모듈(미도시) 및 테스트 서브모듈(미도시)을 포함한다. 여기서, 상기 이중 단말기 서브모듈은 적어도 하나의 단말기가 경부하 단말기와 중부하 단말기를 포함하는 것에 응답하여, 경부하 단말기의 부하 정보와 중부하 단말기의 부하 정보가 동일해질 때까지 경부하 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 일부 테스트 태스크를 순차적으로 할당하도록 구성된다. 상기 테스트 서브모듈은 테스트 태스크 리스트에 남은 테스트 태스크가 있는 것을 확정하는 것에 응답하여, 모든 단말기에 남은 테스트 태스크를 실시간으로 할당하도록 구성된다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 상기 수행 모듈은 경 단말기 서브모듈(미도시) 및 제1 할당 서브모듈(미도시)을 포함한다. 여기서, 상기 경 단말기 서브모듈은, 모든 단말기가 경부하 단말기인 것을 확정하는 것에 응답하여, 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크의 태스크 수량 및 모든 단말기의 단말기 수량을 산출하도록 구성된다. 상기 제1 할당 서브모듈은, 태스크 수량이 단말기 수량보다 크고 이 둘의 나머지가 영이 아닌 것에 응답하여, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 중의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 M 개의 테스트 태스크를 할당하고, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 이외의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 N 개의 테스트 태스크를 할당하되, M은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫에 1을 더하여 획득된 수량이고 N은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫이도록 구성된다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 상기 수행 모듈은 제2 할당 서브모듈(미도시)을 더 포함한다. 여기서, 상기 제2 할당 서브모듈은, 태스크 수량이 단말기 수량보다 작거나 같은 것에 응답하여, 모든 단말기 중 앞의 태스크 수량의 단말기 중의 단말기 각각에 테스트 태스크 리스트 중의 하나의 테스트 태스크를 할당하도록 구성된다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 상기 수행 모듈은 중 단말기 서브모듈(미도시)을 포함한다. 여기서, 상기 중 단말기 서브모듈은, 모든 단말기가 중부하 단말기인 것을 확정하는 것에 응답하여, 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 실시간으로 할당하도록 구성된다.
본 개시의 실시예에서 제공되는 태스크 할당 방법 및 장치에 있어서, 먼저, 생성 유닛(301)은 수신된 테스트 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성하되, 테스트 태스크 리스트는 적어도 하나의 테스트 태스크를 포함하며, 그 다음, 획득 유닛(302)은 적어도 하나의 단말기의 현재 할당된 태스크를 획득하며; 마지막으로, 수행 유닛(303)은 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하는 것에 응답하여, 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당한다. 이로써, 모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보가 산출될 수 있는 경우, 상이한 태스크 할당 규칙을 기반으로 각 단말기에 테스트 태스크를 할당함으로써, 모든 단말기 중의 각 단말기가 테스트 태스크를 수행할 때의 부하의 균형성을 확보하고, 테스트 태스크를 수동으로 할당하는 것에 비해 태스크 할당의 효율을 향상시킨다.
본 개시의 기술 방안에 있어서, 관련되는 사용자의 개인 정보의 획득, 저장 및 적용 등은 모두 관련 법률 법규의 규정에 부합하고, 공서양속을 위반하지 않는다.
본 개시의 실시예에 따르면, 본 개시는 전자 기기, 판독가능 저장매체 및 컴퓨터 프로그램 제품을 더 제공한다.
도4는 본 개시의 실시예를 실시하는 데에 사용될 수 있는 예시적 전자 기기(400)의 개략적인 블록도를 나타낸다. 전자 기기는 여러 가지 형식의 디지털 컴퓨터, 예를 들어, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크스테이션, 개인용 디지털 보조기, 서버, 블레이드 서버, 대형 컴퓨터 및 다른 적합한 컴퓨터를 가리키고자 하는 것이다. 전자 기기는 여러 가지 형식의 이동 장치, 예를 들어, 개인용 디지털 보조기, 셀룰러 폰, 스마트 폰, 웨어러블 기기 및 이와 유사한 다른 컴퓨팅 장치를 가리킬 수도 있다. 본 명세서에서 제시하는 부품, 이들의 연결과 관계 및 이들의 기능은 단지 예시일 뿐, 본 명세서에서 설명하는 및/또는 요구하는 본 개시의 구현을 한정하고자 하는 것이 아니다.
도4에 도시된 바와 같이, 기기(400)는 컴퓨팅 유닛(401)을 포함하고, 이는 읽기전용 메모리(ROM)(402)에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 저장 유닛(408)으로부터 랜덤 액세스 메모리(RAM)(403)에 로딩된 컴퓨터 프로그램에 따라 여러 가지 적당한 동작과 처리를 수행할 수 있다. RAM(403)은 기기(400) 조작에 필요한 여러 가지 프로그램 및 데이터를 저장할 수도 있다. 컴퓨팅 유닛(401), ROM(402) 및 RAM(403)은 버스(404)에 의해 서로 연결된다. 입력/출력(I/O) 인터페이스(405)도 버스(404)에 연결된다.
기기(400) 중의 다수의 부품은 I/O 인터페이스(405)에 연결되는데 입력 유닛(406)(예를 들면, 키보드, 마우스 등), 출력 유닛(407)(예를 들면, 다양한 유형의 디스플레이, 스피커 등), 저장 유닛(408)(예를 들면, 자기디스크, 광디스크 등) 및 통신 유닛(409)(예를 들면, 네트워크 인터페이스 카드, 모뎀, 무선 통신 송수신기 등)을 포함한다. 통신 유닛(409)은 기기(400)가 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크 및/또는 여러 가지 전기통신 네트워크를 통해 다른 기기와 정보/데이터를 교환하도록 허용한다.
컴퓨팅 유닛(401)은 처리 및 컴퓨팅 파워를 가지는 여러 가지 범용의 및/또는 전용의 처리 어셈블리일 수 있다. 컴퓨팅 유닛(401)의 일부 예시는 중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 여러 가지 전용의 인공지능(AI) 컴퓨팅 칩, 머신러닝 모델 알고리즘을 실행하는 여러 가지 컴퓨팅 유닛, 디지털 신호 프로세서(DSP) 및 임의 적합한 프로세서, 컨트롤러, 마이크로컨트롤러 등을 포함하나, 이에 한정되지 않는다. 컴퓨팅 유닛(401)은 위에서 기술한 각 방법 및 처리, 예를 들면, 태스크 할당 방법을 수행한다. 예를 들면, 일부 실시예에 있어서, 태스크 할당 방법은 컴퓨터 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수 있고, 기계 판독가능 매체, 예를 들면, 저장 유닛(408)에 유형으로(tangibly) 포함된다. 일부 실시예에 있어서, 컴퓨터 프로그램의 일부 또는 전부는 ROM(402) 및/또는 통신 유닛(409)을 거쳐 기기(400)에 로딩 및/또는 설치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 RAM(403)에 로딩되어 컴퓨팅 유닛(401)에 의해 실행되는 경우, 위에서 기술한 태스크 할당 방법의 하나 또는 다수의 단계를 수행할 수 있다. 선택적으로, 다른 실시예에 있어서, 컴퓨팅 유닛(401)은 다른 임의의 적당한 방식으로(예를 들면, 펌웨어에 의해) 태스크 할당 방법을 수행하도록 구성될 수 있다.
본 명세서에 있어서, 위에서 기술한 시스템 및 기술의 여러 가지 구현 방식은 디지털 전자 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA), 주문형 집적회로(ASIC), 주문형 표준제품(ASSP), 시스템온칩(SOC), 복잡한 프로그램 가능 논리 소자(CPLD), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합 중에서 구현될 수 있다. 이러한 여러 가지 구현 방식은 하나 또는 다수의 컴퓨터 프로그램에서 실시되는 것을 포함할 수 있는바, 해당 하나 또는 다수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그램가능 프로세서를 포함하는 프로그램가능 시스템에서 실행 및/또는 해석될 수 있고, 해당 프로그램가능 프로세서는 전용의 또는 범용의 프로그램가능 프로세서일 수 있고, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터와 명령어를 수신하고 데이터와 명령어를 해당 저장 시스템, 해당 적어도 하나의 입력 장치 및 해당 적어도 하나의 출력 장치로 전송할 수 있다.
본 개시의 방법을 실시하기 위한 프로그램 코드는 하나 또는 다수의 프로그램 언어의 임의 조합을 적용하여 작성될 수 있다. 이러한 프로그램 코드는 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터 또는 다른 프로그램가능 태스크 할당 장치의 프로세서 또는 컨트롤러에 제공되어, 프로그램 코드가 프로세서 또는 컨트롤러에 의해 실행되는 경우, 흐름도 및/또는 블록도에 규정된 기능/조작이 실시되도록 할 수 있다. 프로그램 코드는 완전히 기계에서 실행될 수도 있고, 부분적으로 기계에서 실행될 수도 있고, 독립적인 소프트웨어 패키지로서 부분적으로는 기계에서 실행되면서 부분적으로는 원격 기계에서 실행되거나 또는 완전히 원격 기계나 서버에서 실행될 수 있다.
본 개시의 문맥상으로 기계 판독가능 매체는 유형의 매체일 수 있고 이는 명령어 실행 시스템, 장치 또는 기기가 사용하거나, 명령어 실행 시스템, 장치 또는 기기와 결합하여 사용하는 프로그램을 포함하거나 저장할 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 기계 판독 가능 신호 매체 또는 기계 판독 가능 저장 매체일 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 전자의, 자성의, 광학의, 전자기의, 적외선의 또는 반도체의 시스템, 장치 또는 기기, 또는 상술한 내용의 임의의 적합한 조합을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 기계 판독 가능 저장 매체의 더 구체적인 예시는 하나 또는 다수의 선에 따른 전기 연결, 휴대형 컴퓨터 디스크, 하드 디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 읽기 전용 메모리(ROM), 소거 및 프로그램 가능 읽기 전용 메모리(EPROM 또는 플래시 메모리), 광섬유, 휴대용 콤팩트 디스크 읽기 전용 메모리(CD-ROM), 광학 저장 기기, 자기 저장 기기, 또는 상술한 내용의 임의의 적합한 조합을 포함하게 된다.
사용자와의 인터랙션을 제공하기 위해, 여기서 설명하는 시스템과 기술을 컴퓨터에서 실시할 수 있는바, 해당 컴퓨터는 사용자한테 정보를 표시하기 위한 표시 장치(예를 들어, CRT(음극선관) 또는 LCD(액정 디스플레이) 모니터) 및 키보드와 포인팅 장치(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하고, 사용자는 해당 키보드와 해당 포인팅 장치를 통해 입력을 컴퓨터에 제공할 수 있다. 다른 종류의 장치도 사용자와의 인터랙션을 제공하는 데 사용될 수 있는바, 예를 들어, 사용자한테 제공되는 피드백은 임의 형식의 감각 피드백(예를 들어, 시각 피드백, 청각 피드백 또는 촉각 피드백)일 수 있고, 임의 형식(사운드 입력, 음성 입력 또는 촉각 입력을 포함함)으로 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있다.
여기서 기술하는 시스템과 기술은 백그라운드 부품을 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들면, 데이터 서버로서), 미들웨어 부품을 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들면, 애플리케이션 서버), 프런트 엔드 부품을 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들면, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 네트워크 브라우저를 구비하는 사용자 컴퓨터, 사용자는 해당 그래픽 사용자 인터페이스 또는 해당 네트워크 브라우저를 통하여 여기서 기술하는 시스템 및 기술의 구현 방식과 인터랙션할 수 있음) 또는 이러한 백그라운드 부품, 미들웨어 부품 또는 프런트 엔드 부품의 임의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 구현될 수 있다. 임의 형식 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들면, 통신 네트워크)으로 시스템의 부품을 서로 연결시킬 수 있다. 통신 네트워크의 예시는 근거리 통신망(LAN), 광대역 통신망(WAN) 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트와 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있고 통상적으로는 통신 네트워크를 통해 인터랙션한다. 상응한 컴퓨터에서 실행되고 서로 클라이언트-서버 관계를 가지는 컴퓨터 프로그램을 통해 클라이언트와 서버의 관계가 발생된다. 서버는 클라우드 서버일 수도 있고, 분산 시스템의 서버 또는 블록체인과 결합된 서버일 수도 있다.
상기 제시한 여러 가지 형식의 흐름을 사용하여 단계에 대해 재정렬, 증가 또는 삭제가 가능하다는 점을 이해하여야 한다. 예를 들면, 본 개시에 의해 개시되는 기술방안이 지향하는 결과를 구현할 수 있는 한, 본 개시에 기재된 각 단계는 병렬로 수행될 수도 있고 순차로 수행될 수도 있고 다른 순서로 수행될 수도 있는바, 본 명세서에서는 이에 대해 한정하지 않는다.
상술한 구체적인 구현방식은 본 개시의 보호 범위를 한정하지 않는다. 당업자라면 설계의 요구나 다른 요인에 따라 여러 가지 수정, 조합, 서브조합 및 치환이 가능하다는 점을 인지하여야 한다. 본 개시의 사상 및 원칙 아래 수행되는 임의의 수정, 균등치환 및 개량 등은 모두 본 개시의 보호범위에 포함되어야 한다.
Claims (17)
- 태스크 할당 방법에 있어서,
수신된 테스트 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성하되, 상기 테스트 태스크 리스트는 적어도 하나의 테스트 태스크를 포함하는 단계;
적어도 하나의 단말기의 현재 할당된 태스크를 획득하는 단계; 및
모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하는 것에 응답하여, 상기 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하되, 상기 부하 정보는 각 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 추정된 시간 소비 및 생생된 데이터량을 포함하는 단계를 포함하는 태스크 할당 방법. - 제1항에 있어서,
상기 방법은,
모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하지 못하고 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크가 기설정된 수량보다 큰 것에 응답하여, 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 실시간으로 할당하는 단계를 더 포함하는 태스크 할당 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는,
상기 부하 정보를 기반으로 상기 적어도 하나의 단말기 중의 경부하 단말기와 중부하 단말기를 확정하는 단계; 및
모든 단말기 중 상기 경부하 단말기 및 상기 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 단계를 포함하는 태스크 할당 방법. - 제3항에 있어서,
모든 단말기 중 상기 경부하 단말기 및 상기 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는,
상기 적어도 하나의 단말기가 경부하 단말기와 중부하 단말기를 포함하는 것에 응답하여, 상기 경부하 단말기의 부하 정보와 상기 중부하 단말기의 부하 정보가 동일해질 때까지 상기 경부하 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 일부 테스트 태스크를 순차적으로 할당하는 단계; 및
상기 테스트 태스크 리스트에 남은 테스트 태스크가 있는 것을 확정하는 것에 응답하여, 모든 단말기에 상기 남은 테스트 태스크를 실시간으로 할당하는 단계를 포함하는 태스크 할당 방법. - 제3항에 있어서,
모든 단말기 중 상기 경부하 단말기 및 상기 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는,
모든 단말기가 경부하 단말기인 것을 확정하는 것에 응답하여, 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크의 태스크 수량 및 모든 단말기의 단말기 수량을 산출하는 단계; 및
상기 태스크 수량이 상기 단말기 수량보다 크고 이 둘의 나머지가 영이 아닌 것에 응답하여, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 중의 단말기 각각에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 M 개의 테스트 태스크를 할당하고, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 이외의 단말기 각각에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 N 개의 테스트 태스크를 할당하되, M은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫에 1을 더하여 획득된 수량이고 N은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫인 단계를 포함하는 태스크 할당 방법. - 제5항에 있어서,
모든 단말기 중 상기 경부하 단말기 및 상기 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는,
상기 태스크 수량이 상기 단말기 수량보다 작거나 같은 것에 응답하여, 모든 단말기 중 앞의 태스크 수량의 단말기 중의 단말기 각각에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 하나의 테스트 태스크를 할당하는 단계를 더 포함하는 태스크 할당 방법. - 제3항에 있어서,
모든 단말기 중 상기 경부하 단말기 및 상기 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하는 상기 단계는,
모든 단말기가 중부하 단말기인 것을 확정하는 것에 응답하여, 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 실시간으로 할당하는 단계를 포함하는 태스크 할당 방법. - 태스크 할당 장치에 있어서,
수신된 테스트 태스크 요청을 기반으로 테스트 태스크 리스트를 생성하되, 상기 테스트 태스크 리스트는 적어도 하나의 테스트 태스크를 포함하도록 구성된 생성 유닛;
적어도 하나의 단말기의 현재 할당된 태스크를 획득하도록 구성된 획득 유닛; 및
모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하는 것에 응답하여, 상기 부하 정보를 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하되, 상기 부하 정보는 각 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 추정된 시간 소비 및 생생된 데이터량을 포함하도록 구성된 수행 유닛을 포함하는 태스크 할당 장치. - 제8항에 있어서,
상기 장치는,
모든 단말기가 수행하는 현재 할당된 태스크의 부하 정보를 산출하지 못하고 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크가 기설정된 수량보다 큰 것에 응답하여, 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 실시간으로 할당하도록 구성된 할당 유닛을 더 포함하는 태스크 할당 장치. - 제8항 또는 제9항에 있어서,
상기 수행 유닛은,
상기 부하 정보를 기반으로 상기 적어도 하나의 단말기 중의 경부하 단말기와 중부하 단말기를 확정하도록 구성된 확정 모듈; 및
모든 단말기 중 상기 경부하 단말기 및 상기 중부하 단말기의 점유율을 기반으로 상이한 태스크 할당 규칙을 채용하여 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 할당하도록 구성된 수행 모듈을 포함하는 태스크 할당 장치. - 제10항에 있어서,
상기 수행 모듈은,
상기 적어도 하나의 단말기가 경부하 단말기와 중부하 단말기를 포함하는 것에 응답하여, 상기 경부하 단말기의 부하 정보와 상기 중부하 단말기의 부하 정보가 동일해질 때까지 상기 경부하 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 일부 테스트 태스크를 순차적으로 할당하도록 구성된 이중 단말기 서브모듈; 및
상기 테스트 태스크 리스트에 남은 테스트 태스크가 있는 것을 확정하는 것에 응답하여, 모든 단말기에 상기 남은 테스트 태스크를 실시간으로 할당하도록 구성된 테스트 서브모듈을 포함하는 태스크 할당 장치. - 제10항에 있어서,
상기 수행 모듈은,
모든 단말기가 경부하 단말기인 것을 확정하는 것에 응답하여, 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크의 태스크 수량 및 모든 단말기의 단말기 수량을 산출하도록 구성된 경 단말기 서브모듈; 및
상기 태스크 수량이 상기 단말기 수량보다 크고 이 둘의 나머지가 영이 아닌 것에 응답하여, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 중의 단말기 각각에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 M 개의 테스트 태스크를 할당하고, 모든 단말기 중 앞의 나머지 개의 단말기 이외의 단말기 각각에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 N 개의 테스트 태스크를 할당하되, M은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫에 1을 더하여 획득된 수량이고 N은 태스크 수량과 단말기 수량의 몫이도록 구성된 제1 할당 서브모듈을 포함하는 태스크 할당 장치. - 제12항에 있어서,
상기 수행 모듈은,
상기 태스크 수량이 상기 단말기 수량보다 작거나 같은 것에 응답하여, 모든 단말기 중 앞의 태스크 수량의 단말기 중의 단말기 각각에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 하나의 테스트 태스크를 할당하도록 구성된 제2 할당 서브모듈을 더 포함하는 태스크 할당 장치. - 제10항에 있어서,
상기 수행 모듈은,
모든 단말기가 중부하 단말기인 것을 확정하는 것에 응답하여, 각 단말기에 상기 테스트 태스크 리스트 중의 테스트 태스크를 실시간으로 할당하도록 구성된 중 단말기 서브모듈을 포함하는 태스크 할당 장치. - 전자 기기에 있어서,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 통신적으로 연결되는 저장 기기를 포함하며,
상기 저장 기기에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어가 저장되어 있고, 상기 명령어는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1항 내지 제7항 중 어느 한항의 방법을 수행 가능하도록 하는 전자 기기. - 컴퓨터 명령어가 저장되어 있는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장매체에 있어서,
상기 컴퓨터 명령어는 상기 컴퓨터가 제1항 내지 제7항 중 어느 한항의 방법을 수행하도록 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장매체. - 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서,
상기 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행되는 경우, 제1항 내지 제7항 중 어느 한항의 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램 제품.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110672212.4 | 2021-06-17 | ||
CN202110672212.4A CN113342665B (zh) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | 任务分配方法和装置、电子设备、计算机可读介质 |
PCT/CN2021/143052 WO2022262253A1 (zh) | 2021-06-17 | 2021-12-30 | 任务分配方法和装置、电子设备、计算机可读介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20220139407A true KR20220139407A (ko) | 2022-10-14 |
Family
ID=83603440
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020227033552A KR20220139407A (ko) | 2021-06-17 | 2021-12-30 | 태스크 할당 방법 및 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독가능 매체 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230062632A1 (ko) |
EP (1) | EP4167096A4 (ko) |
JP (1) | JP7489478B2 (ko) |
KR (1) | KR20220139407A (ko) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024090937A1 (ko) | 2022-10-26 | 2024-05-02 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 내화 버스바 캡 및 이를 구비한 배터리 팩 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US12045161B2 (en) * | 2022-01-14 | 2024-07-23 | International Business Machines Corporation | Environment specific software test failure analysis |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5316128B2 (ja) | 2009-03-17 | 2013-10-16 | トヨタ自動車株式会社 | 故障診断システム、電子制御ユニット、故障診断方法 |
JP2011150472A (ja) | 2010-01-20 | 2011-08-04 | Nec Software Chubu Ltd | ウェブサービスシステム、サーバ選択基準決定装置、サーバ選択基準決定方法およびプログラム |
JP2016024697A (ja) | 2014-07-23 | 2016-02-08 | 株式会社日立製作所 | リソース管理システム及びリソース管理方法 |
US9898347B1 (en) * | 2017-03-15 | 2018-02-20 | Sap Se | Scaling computing resources in a cluster |
CN109218341B (zh) * | 2017-06-29 | 2022-02-25 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于监控服务器和用于服务器的负载均衡方法和装置 |
US11144443B2 (en) * | 2019-09-09 | 2021-10-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Optimization of workloads based on constraints |
-
2021
- 2021-12-30 EP EP21928339.7A patent/EP4167096A4/en active Pending
- 2021-12-30 KR KR1020227033552A patent/KR20220139407A/ko unknown
- 2021-12-30 JP JP2022552966A patent/JP7489478B2/ja active Active
-
2022
- 2022-10-06 US US17/938,439 patent/US20230062632A1/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024090937A1 (ko) | 2022-10-26 | 2024-05-02 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 내화 버스바 캡 및 이를 구비한 배터리 팩 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20230062632A1 (en) | 2023-03-02 |
EP4167096A1 (en) | 2023-04-19 |
JP7489478B2 (ja) | 2024-05-23 |
JP2023534337A (ja) | 2023-08-09 |
EP4167096A4 (en) | 2023-12-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2022262253A1 (zh) | 任务分配方法和装置、电子设备、计算机可读介质 | |
KR20220139407A (ko) | 태스크 할당 방법 및 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독가능 매체 | |
US11836065B2 (en) | Method and apparatus for testing stress based on cloud service | |
CN112506581B (zh) | 渲染小程序的方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN113849312A (zh) | 数据处理任务的分配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112988381A (zh) | 为云资源生成优化信息的方法、装置和电子设备 | |
CN114911598A (zh) | 任务调度方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN114389969A (zh) | 客户端的测试方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114924745A (zh) | 深度学习编译器的运行方法、装置及电子设备 | |
CN115328612A (zh) | 资源分配方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN113689074B (zh) | 客户分配方法、装置、设备及介质 | |
CN114742000A (zh) | 基于FPGA集群的SoC芯片验证系统、验证方法、装置 | |
CN114416357A (zh) | 容器组的创建方法、装置、电子设备和介质 | |
CN112241319A (zh) | 均衡负载的方法、电子设备和计算机程序产品 | |
CN117149665B (zh) | 持续集成方法、控制设备、持续集成系统及存储介质 | |
WO2023088462A1 (zh) | 用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN113935069B (zh) | 一种基于区块链的数据验证方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113726881B (zh) | 通信连接建立方法、相关装置及计算机可读存储介质 | |
CN115567602A (zh) | Cdn节点回源方法、设备及计算机可读存储介质 | |
CN110868330A (zh) | 云平台可划分cpu资源的评估方法、装置及评估系统 | |
CN113905040A (zh) | 文件传输方法、装置、系统、设备以及存储介质 | |
CN113691937A (zh) | 用于确定位置信息的方法、云手机和终端设备 | |
CN113407844B (zh) | 小程序框架的版本推荐方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN113220555B (zh) | 用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品 | |
US20220191270A1 (en) | Method of data interaction, data interaction apparatus, electronic device and non-transitory computer readable storage medium |