CN113220555B - 用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品 - Google Patents

Abstract

本申请公开了用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品，涉及计算机领域，进一步涉及大数据技术领域。具体实现方案为：获取元数据集合；基于元数据集合，确定拼接数据集合；对于预设的每个数据类型，在拼接数据集合中确定与该数据类型对应的拼接数据；基于各个数据类型对应的配置信息，分别将每个数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到每个数据类型对应的压测数据。本实现方式可以提高数据处理精准度。

Description

用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品

技术领域

本公开涉及计算机领域，进一步涉及大数据技术领域，尤其涉及用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品。

背景技术

目前，在对内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)自动流量调度系统进行容量评估的过程中，需要生成大量的Kafka(一种分布式的基于发布/订阅模式的消息队列)压测数据。

然而，基于传统方法生成Kafka压测数据时，往往存在着生成的数据覆盖面不全面的问题，数据生成处理精准度较差。

发明内容

本公开提供了一种用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品。

根据第一方面，提供了一种用于处理数据的方法，包括：获取元数据集合；基于所述元数据集合，确定拼接数据集合；对于预设的每个数据类型，在所述拼接数据集合中确定与该数据类型对应的拼接数据；基于各个数据类型对应的配置信息，分别将每个数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到每个数据类型对应的压测数据。

根据第二方面，提供了一种用于处理数据的装置，包括：元数据获取单元，被配置成获取元数据集合；拼接数据获取单元，被配置成基于所述元数据集合，确定拼接数据集合；数据确定单元，被配置成对于预设的每个数据类型，在所述拼接数据集合中确定与该数据类型对应的拼接数据；数据分配单元，被配置成基于各个数据类型对应的配置信息，分别将每个数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到每个数据类型对应的压测数据。

根据第三方面，提供了一种执行用于处理数据的方法的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任意一项用于处理数据的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上任意一项用于处理数据的方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上任意一项用于处理数据的方法。

根据本申请的技术，提供一种用于处理数据的方法，能够基于元数据集合，确定拼接数据集合，并按照数据类型以及每个数据类型对应的配置信息，将每个数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到压测数据。这一过程在对压测数据进行生成处理的过程中，所得到的压测数据包含了按照不同的数据类型分配数据后的数据单元，每个数据单元中包含着基于元数据拼接得到的多个拼接数据，数据类型更加丰富，提高了数据覆盖面的全面性，从而提高了数据处理精准度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于处理数据的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于处理数据的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于处理数据的方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于处理数据的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本公开实施例的用于处理数据的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1是根据本公开第一实施例的示例性系统架构示意图，其示出了可以应用本申请的用于处理数据的方法的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以为手机、电脑以及平板等电子设备，在终端设备101、102、103中，可以安装有各种应用软件，用户可以和这些应用软件进行人机交互操作，得到相应的软件服务。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于电视、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、车载电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如，在终端设备101、102、103接收到用户对其的人机交互操作所触发的指令时，终端设备101、102、103可以向服务器105发送相应的指令，以使服务器105基于指令，向相应的终端设备101、102、103提供服务。在实际应用中，往往需要对服务器105的容量进行评估，此时需要进行压力测试。服务器105可以从终端设备101、102、103发送的信息中确定元数据集合，并基于元数据集合进行数据拼接，确定拼接数据集合，再将各个拼接数据按照数据类型进行划分，用以按照各个数据类型对应的配置信息，将各个数据类型对应的拼接数据分配给相应的数据单元，得到压测数据。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于处理数据的方法可以由终端设备101、102、103执行，也可以由服务器105执行。相应地，用于处理数据的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于处理数据的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于处理数据的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取元数据集合。

在本实施例中，执行主体(如图1中的服务器105或者终端设备101、102、103)可以基于静态接口或者动态接口，从原始数据中解析元数据，得到元数据集合，优选采用动态接口获取元数据集合。其中，原始数据指的是从终端设备向服务器发送的请求数据，以使服务器基于这些请求数据进行相应的处理，为终端设备提供相应的请求服务。元数据集合中的元数据指的是原始数据中的最小组成元素，如可以为kafka数据中的meta(最小数据组成元素)。这里的服务器可以为内容分发网络中的云服务器。具体的，在从原始数据中解析元数据时，执行主体可以读取原始数据的target数据(target数据是指原始数据的数据组成元素)，再确定target数据对应的若干meta数据，将各个target数据对应的若干meta数据组成上述的元数据集合。

步骤202，基于元数据集合，确定拼接数据集合。

在本实施例中，由于元数据集合中的各个元数据均可作为数据的最小组成元素，因此，基于对元数据集合中的各个元数据进行数据拼接，即可得到若干拼接数据，也即是上述的拼接数据集合。其中，拼接数据集合中的拼接数据是基于元数据集合中的多个元数据拼接得到的数据。具体的，元数据可以为meta数据，在进行数据拼接时，可以选取预设数量个meta数据，组成多个target数据，再将多个target数据进行拼接，得到key数据，将key数据与该key数据对应的value数据对应存储，得到拼接数据。其中，拼接数据包含具有对应关系的key数据和value数据，key数据指的是关键字数据，value数据指的是数值数据。key数据包含多个target数据，每个target数据包含多个meta数据。其中，在将元数据进行拼接的过程中，可以随机选取若干元数据进行拼接，也可以按照预设的拼接条件选取若干元数据进行拼接，以满足多种拼接需求。例如执行主体可以选取具有同样指定字段的元数据作为进行拼接的一组元数据，按照不同组别对元数据进行拼接，得到相应的拼接数据。

步骤203，对于预设的每个数据类型，在拼接数据集合中确定与该数据类型对应的拼接数据。

在本实施例中，数据类型指的是至少一种数据指标的分类，数据指标可以包括但不限于流量指标、状态码指标、地理位置指标等，本实施例中对此不做限定。举例来说，A地流量和B地流量就属于不同的数据类型。在实际应用中，基于读取拼接数据的首个target数据即可确定该拼接数据的数据类型。其中，执行主体可以预先存储有首个target数据与数据类型之间的对应关系。

步骤204，基于各个数据类型对应的配置信息，分别将每个数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到每个数据类型对应的压测数据。

在本实施例中，配置信息用于配置相应的数据类型的数据分配方式，数据分配方式可以包括但不限于需要分配的数据量、待分配的数据单元数量、待分配的数据单元类型等，本实施例对此不做限定。并且对于每种数据类型，执行主体中预设有与该数据类型相匹配的多个数据单元，这些数据单元可容纳的数据长度可以不同，也可以相同，本实施例对此不做限定。在基于各个数据类型对应的配置信息，向各个数据类型对应的数据单元分配拼接数据时，可以按照预先配置的数据分配方式进行分配，得到压测数据。其中，压测数据可以用于作为对CDN自动流量调度系统进行容量评估的测试数据，用以基于测试结果对CDN自动流量调度系统进行扩容或者缩容操作。

继续参见图3，其示出了根据本申请的用于处理数据的方法的一个应用场景的示意图。在图3的应用场景中，执行主体可以先获取元数据集合301，元数据集合301中包括多个元数据meta。对于元数据集合中的各个元数据，可以进行拼接操作。首先将多个元数据meta作为一组需要拼接的元数据，分别确定每组需要拼接的元数据对应的target数据，得到多个target数据。之后，执行主体再将多个target数据作为一组需要拼接的target数据，分别确定每组需要拼接的target数据对应的key数据。执行主体再确定每个key数据对应的value数据，得到多组具有对应关系的key数据和value数据，构成了拼接数据集合302。其中的每个拼接数据即为一组具有对应关系的key数据和value数据。之后，对于拼接数据集合中的每个拼接数据，执行主体可以识别该拼接数据的首个target数据，确定与之对应的Metric类型(上述的数据指标类型)，建立各个拼接数据和各个Metric类型之间的对应关系。基于这种对应关系，确定每种Metric类型对应的拼接数据303。对于每种Metric类型，执行主体可以基于该Metric类型对应的配置信息，将该Metric类型对应的拼接数据分配给数据单元，得到压测数据304。

本申请上述实施例提供的用于处理数据的方法，能够基于元数据集合，确定拼接数据集合，并按照数据类型以及每个数据类型对应的配置信息，将每个数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到压测数据。这一过程在对压测数据进行生成处理的过程中，所得到的压测数据包含了按照不同的数据类型分配数据后的数据单元，每个数据单元中包含着基于元数据拼接得到的多个拼接数据，数据类型更加丰富，提高了数据覆盖面的全面性，从而提高了数据处理精准度。

继续参见图4，其示出了根据本申请的用于处理数据的方法的另一个实施例的流程400。如图4所示，本实施例的用于处理数据的方法可以包括以下步骤：

步骤401，基于动态接口获取元数据集合。

在本实施例中，动态接口用于指向正在和服务器进行交互的数据对象。基于动态接口获取元数据集合的方式可以采用现有的动态调用方法，在此不再赘述。基于动态接口获取元数据集合的方式，相较于基于静态接口获取元数据集合，获取到的数据更贴近真实数据，数据更加全面。对于步骤401的详细描述请参照对于步骤201的详细描述，在此不再赘述。

步骤402，对元数据集合中的各个元数据进行数据过滤，得到过滤后的元数据集合。

在本实施例中，在执行主体获取到元数据之后，可以对元数据进行数据过滤，去除掉无用数据，提高过滤后的元数据集合中的元数据的数据有效性。执行主体进行数据过滤的方式可以采用现有的各类数据清洗手段，本实施例对此不做限定。

步骤403，基于过滤后的元数据集合，确定拼接数据集合。

在本实施例中，对于步骤403的详细描述，请参照对步骤202的详细描述，并将步骤202中的元数据集合替换为过滤后的元数据集合，在此不再赘述。

步骤404，对于预设的每个数据类型，在拼接数据集合中确定与该数据类型对应的拼接数据。

在本实施例中，对于步骤404的详细描述请参照对于步骤203的详细描述，在此不再赘述。

步骤405，对于每个数据类型，确定该数据类型对应的数据比例配置信息和数据单元配置信息。

在本实施例中，配置信息包括数据比例配置信息和数据单元配置信息。其中，数据比例配置信息指的是该数据类型需要分配的数据占所有数据类型需要分配的数据的比值、该数据类型需要分配的数据、该数据类型需要分配的比例等，例如在数据均分的情况下，各个数据类型的数据比例配置信息相同。数据单元配置信息指的是该数据类型需要分配的数据单元的容纳量、该数据类型需要分配的数据单元的参数等信息。其中，数据比例配置信息和数据单元配置信息可以是预先设置好的、与每个数据类型对应存储的配置信息，各个数据类型之间的数据比例配置信息和数据单元配置信息可以相同，也可以不同，本实施例对此不做限定。

步骤406，基于该数据类型对应的数据比例配置信息以及预设的数据总量，确定该数据类型对应的待分配数据量。

在本实施例中，预设的数据总量是预先设定的单位时间内需要发送的压力测试数据量。基于该数据类型对应的数据比例配置信息中的比值和预设的数据总量的乘积，可以确定该数据类型对应的待分配数据量。各个数据类型对应的待分配数据量之和等于预设的数据总量。

步骤407，基于该数据类型对应的待分配数据量和数据单元配置信息，将该数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到该数据类型对应的压测数据。

在本实施例中，基于数据单元配置信息可以确定该数据类型对应的数据单元、各个数据单元的数据容纳量、数据单元的类型等。执行主体可以基于数据单元配置信息确定出需要分配数据的该数据类型对应的数据单元，再将数据类型对应的拼接数据分配给这些数据单元，得到压测数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，数据单元配置信息包括数据单元的数据容纳量；以及基于该数据类型对应的待分配数据量和数据单元配置信息，将该数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到该数据类型对应的压测数据，包括：响应于确定该数据类型对应的待分配数据量和数据单元的数据容纳量之间的比值为整数，将比值确定为数据单元数量；按照数据单元的数据容纳量，将该数据类型对应的拼接数据分配给数据单元数量个数据单元，得到该数据类型对应的压测数据。

在本实现方式中，数据单元的数据容纳量可以为所有数据单元中最小的数据单元容纳量，此时分配数据时可以按照最小的数据单元容纳量给最小数据单元分配拼接数据。进一步的，执行主体能够计算该数据类型对应的待分配数据量和该数据单元容纳量之间的比值，如果比值为整数，则说明待分配数据量能够均分给最小数据单元。此时，可以将比值确定为需要分配数据的数据单元数量。之后，执行主体可以按照数据单元的数据容纳量，给数据单元数量个数据单元分配拼接数据，每个数据单元中分配的拼接数据的个数为该数据单元的数据容纳量。分配拼接数据之后所得到的压测数据包含数据单元数量个数据单元，以及每个数据单元中与数据单元容纳量相匹配的拼接数据。

在本实施例的另一些可选的实现方式中，还可以执行以下步骤：响应于确定该数据类型对应的待分配数据量和数据单元的数据容纳量之间的比值不为整数，将比值的整数部分确定为数据单元数量；基于比值的整数部分确定第一数据量，以及基于比值的小数部分确定第二数据量；第一数据量与第二数据量之和为待分配数据量；按照数据单元的数据容纳量，从该数据类型对应的拼接数据中选取第一数据量个拼接数据，分配给数据单元数量个数据单元；以及从该数据类型对应的拼接数据中选取第二数据量个拼接数据作为额外数据；基于数据单元数量个数据单元分配得到的拼接数据和额外数据，确定该数据类型对应的压测数据。

在本实现方式中，如果该数据类型对应的待分配数据量和数据单元的数据容纳量之间的比值不为整数，则说明待分配数据量不能够均分给最小数据单元。此时，对于比值进行取整，将比值的整数部分确定为数据单元数量。再将比值的整数部分与数据单元的数据容纳量之间的乘积确定为第一数据量，以及将比值的小数部分与数据单元的数据容纳量之间的乘积确定为第二数据量。执行主体在按照数据单元的数据容纳量分配拼接数据时，能够将第一数据量个拼接数据平均分配给数据单元数量个数据单元，所得到的每个数据单元中包含与数据容纳量相同数量的拼接数据。并且执行主体还可以将第二数据量个拼接数据作为额外数据，额外数据可以单独存储。以及，基于数据单元数量个数据单元分配得到的拼接数据和额外数据，共同确定数据类型对应的压测数据。

举例而言，如果预设的数据总量为M，各个数据类型的需要分配的比例分别为r₁、r₂、…r_n，则各个数据类型对应的待分配数据量分别基于以下公式计算：

其中，S_i指的是第i个数据类型对应的待分配数据量，M指的是预设的数据总量，ri指的是第i个数据类型需要分配的比例，指的是各个数据类型需要分配的比例之和。

假设各个数据类型对应的最小数据单元的数据容纳量分别为l₁、l₂…l_n。其中，n为数据类型的总数量。对于每种数据类型，可以计算该数据类型对应的待分配数据量和数据单元的数据容纳量之间的比值，具体基于以下公式计算：

T_i＝S_i/l_i

其中，T_i指的是第i个数据类型对应的上述比值，S_i指的是第i个数据类型对应的待分配数据量，l_i指的是第i个数据类型对应的最小数据单元的数据容纳量。如果T_i为正整数，则将T_i确定为数据单元数量，将第i个数据类型对应的拼接数据分配给T_i个数据单元。如果T_i不为正整数，则将T_i向下取整，得到比值的整数部分，基于比值的整数部分与l_i的乘积，确定第一数据量。并且按照如下公式基于比值的小数部分确定第二数据量：

其中，指的是对T_i进行向下取整操作得到的整数，/>即为比值的小数部分，基于比值的小数部分与l_i的乘积，确定第二数据量，第二数据量即为tmpi。之后，执行主体将第i个数据类型对应的拼接数据分配给T_i个数据单元，并将从第i个数据类型对应的拼接数据中选取tmpi个数据单独存储。

步骤408，按照指定发送速率发送压测数据；和/或，单位时间内分批次发送压测数据。

在本实施例中，在获取到压测数据之后，执行主体还可以向CDN自动流量调度系统发送这些压测数据，用以进行CDN自动流量调度系统的压力测试。在数据发送的过程中，可以按照指定发送速率发送数据，也可以在单位时间内分批次发送压测数据，也可以在单位时间内分批次按照指定发送速率发送数据，本实施例对此不做限定。其中，在单位时间内分批次发送压测数据时，在每个批次发送压测数据时可以从线程池队列中获取用于发送数据的线程，在数据发送完成之后，再将线程归还至线程池队列。

本申请的上述实施例提供的用于处理数据的方法，还可以基于动态接口获取元数据集合，进一步提高元数据集合中元数据覆盖面，精准度更高。并且在获取元数据集合之后，还可以对元数据集合中的元数据进行过滤，从而提高了数据有效性。以及在为数据单元分配数据之前，对数据进行拼接，能够提高数据处理效率。并且在发送压测数据时能够控制发送速率、发送批次等信息，提高了对压测数据发送的控制精准度。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于处理数据的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种服务器或者终端设备中。

如图5所示，本实施例的用于处理数据的装置500包括：元数据获取单元501、拼接数据获取单元502、数据确定单元503、数据分配单元504。

元数据获取单元501，被配置成获取元数据集合。

拼接数据获取单元502，被配置成基于元数据集合，确定拼接数据集合。

数据确定单元503，被配置成对于预设的每个数据类型，在拼接数据集合中确定与该数据类型对应的拼接数据。

数据分配单元504，被配置成基于各个数据类型对应的配置信息，分别将每个数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到每个数据类型对应的压测数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，配置信息包括数据比例配置信息和数据单元配置信息；以及，数据分配单元504进一步被配置成：对于每个数据类型，确定该数据类型对应的数据比例配置信息和数据单元配置信息；基于该数据类型对应的数据比例配置信息以及预设的数据总量，确定该数据类型对应的待分配数据量；基于该数据类型对应的待分配数据量和数据单元配置信息，将该数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到该数据类型对应的压测数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，数据单元配置信息包括数据单元的数据容纳量；以及，数据分配单元504进一步被配置成：响应于确定该数据类型对应的待分配数据量和数据单元的数据容纳量之间的比值为整数，将比值确定为数据单元数量；按照数据单元的数据容纳量，将该数据类型对应的拼接数据分配给数据单元数量个数据单元，得到该数据类型对应的压测数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，数据分配单元504进一步被配置成：响应于确定该数据类型对应的待分配数据量和数据单元的数据容纳量之间的比值不为整数，将比值的整数部分确定为数据单元数量；基于比值的整数部分确定第一数据量，以及基于比值的小数部分确定第二数据量；第一数据量与第二数据量之和为待分配数据量；按照数据单元的数据容纳量，从该数据类型对应的拼接数据中选取第一数据量个拼接数据，分配给数据单元数量个数据单元；以及从该数据类型对应的拼接数据中选取第二数据量个拼接数据作为额外数据；基于数据单元数量个数据单元分配得到的拼接数据和额外数据，确定该数据类型对应的压测数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，元数据获取单元501进一步被配置成：基于动态接口获取元数据集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，拼接数据获取单元502进一步被配置成：对元数据集合中的各个元数据进行数据过滤，得到过滤后的元数据集合；基于过滤后的元数据集合，确定拼接数据集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：数据发送单元，被配置成按照指定发送速率发送压测数据；和/或，单位时间内分批次发送压测数据。

应当理解，用于处理数据的装置500中记载的单元501至单元504分别与参考图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对用处理数据的方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。

根据本申请的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图6示出了用来实现本公开实施例的用于处理数据的方法的电子设备600的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理数据。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如用于处理数据的方法。例如，在一些实施例中，用于处理数据的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的用于处理数据的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行用于处理数据的方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (14)

1.一种用于处理数据的方法，包括：

获取元数据集合，所述元数据为kafka数据中的元数据；

基于所述元数据集合，确定拼接数据集合；

对于预设的每个数据类型，在所述拼接数据集合中确定与该数据类型对应的拼接数据；

对于每个数据类型，确定该数据类型对应的数据比例配置信息和数据单元配置信息；基于该数据类型对应的数据比例配置信息以及预设的数据总量，确定该数据类型对应的待分配数据量；基于该数据类型对应的待分配数据量和数据单元配置信息，将该数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到该数据类型对应的压测数据，所述压测数据用于作为对CDN自动流量调度系统进行容量评估的测试数据，用以基于测试结果对CDN自动流量调度系统进行扩容或者缩容操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据单元配置信息包括数据单元的数据容纳量；以及

所述基于该数据类型对应的待分配数据量和数据单元配置信息，将该数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到该数据类型对应的压测数据，包括：

响应于确定该数据类型对应的待分配数据量和所述数据单元的数据容纳量之间的比值为整数，将所述比值确定为数据单元数量；

按照所述数据单元的数据容纳量，将该数据类型对应的拼接数据分配给所述数据单元数量个数据单元，得到该数据类型对应的压测数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定该数据类型对应的待分配数据量和所述数据单元的数据容纳量之间的比值不为整数，将所述比值的整数部分确定为所述数据单元数量；

基于所述比值的整数部分确定第一数据量，以及基于所述比值的小数部分确定第二数据量；所述第一数据量与所述第二数据量之和为所述待分配数据量；

按照所述数据单元的数据容纳量，从该数据类型对应的拼接数据中选取所述第一数据量个拼接数据，分配给所述数据单元数量个数据单元；以及从该数据类型对应的拼接数据中选取所述第二数据量个拼接数据作为额外数据；

基于所述数据单元数量个数据单元分配得到的拼接数据和所述额外数据，确定该数据类型对应的压测数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取元数据集合，包括：

基于动态接口获取所述元数据集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述元数据集合，确定拼接数据集合，包括：

对所述元数据集合中的各个元数据进行数据过滤，得到过滤后的元数据集合；

基于所述过滤后的元数据集合，确定所述拼接数据集合。

6. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

按照指定发送速率发送所述压测数据；和/或

单位时间内分批次发送所述压测数据。

7.一种用于处理数据的装置，包括：

元数据获取单元，被配置成获取元数据集合，所述元数据为kafka数据中的元数据；

拼接数据获取单元，被配置成基于所述元数据集合，确定拼接数据集合；

数据确定单元，被配置成对于预设的每个数据类型，在所述拼接数据集合中确定与该数据类型对应的拼接数据；

数据分配单元，被配置成对于每个数据类型，确定该数据类型对应的数据比例配置信息和数据单元配置信息；基于该数据类型对应的数据比例配置信息以及预设的数据总量，确定该数据类型对应的待分配数据量；基于该数据类型对应的待分配数据量和数据单元配置信息，将该数据类型对应的拼接数据分配给该数据类型对应的数据单元，得到该数据类型对应的压测数据，所述压测数据用于作为对CDN自动流量调度系统进行容量评估的测试数据，用以基于测试结果对CDN自动流量调度系统进行扩容或者缩容操作。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述数据单元配置信息包括数据单元的数据容纳量；以及

所述数据分配单元进一步被配置成：

响应于确定该数据类型对应的待分配数据量和所述数据单元的数据容纳量之间的比值为整数，将所述比值确定为数据单元数量；

按照所述数据单元的数据容纳量，将该数据类型对应的拼接数据分配给所述数据单元数量个数据单元，得到该数据类型对应的压测数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述数据分配单元进一步被配置成：

响应于确定该数据类型对应的待分配数据量和所述数据单元的数据容纳量之间的比值不为整数，将所述比值的整数部分确定为所述数据单元数量；

基于所述比值的整数部分确定第一数据量，以及基于所述比值的小数部分确定第二数据量；所述第一数据量与所述第二数据量之和为所述待分配数据量；

按照所述数据单元的数据容纳量，从该数据类型对应的拼接数据中选取所述第一数据量个拼接数据，分配给所述数据单元数量个数据单元；以及从该数据类型对应的拼接数据中选取所述第二数据量个拼接数据作为额外数据；

基于所述数据单元数量个数据单元分配得到的拼接数据和所述额外数据，确定该数据类型对应的压测数据。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述元数据获取单元进一步被配置成：

基于动态接口获取所述元数据集合。

11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述拼接数据获取单元进一步被配置成：

对所述元数据集合中的各个元数据进行数据过滤，得到过滤后的元数据集合；

基于所述过滤后的元数据集合，确定所述拼接数据集合。

12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：

数据发送单元，被配置成按照指定发送速率发送所述压测数据；和/或，单位时间内分批次发送所述压测数据。

13. 一种执行用于处理数据的方法的电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。