CN113407844B - 小程序框架的版本推荐方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种小程序框架的版本推荐方法、装置、设备以及存储介质，涉及小程序技术领域。该方法包括：获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息；基于版本信息，计算已上线的小程序所使用的小程序框架版本中的每个版本对应的覆盖率；基于每个版本对应的覆盖率确定小程序框架的推荐版本。本公开基于每个版本的小程序框架对应的覆盖率确定小程序框架的推荐版本，避免了由于版本选择不当带来的产品不兼容的问题的出现，从而提升了小程序的使用体验。

Description

小程序框架的版本推荐方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机领域，具体涉及小程序技术领域，尤其涉及小程序框架的版本推荐方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开。

开发者在开发小程序时需要使用开发者工具，开发者工具是小程序的开发工具，开发者可以使用开发者工具来进行开发、调试以及发布小程序。开发者工具提供了开发小程序时使用的小程序框架，随着小程序框架的不断升级，不断的版本迭代，会有很多版本的小程序框架在线提供开发者使用。现有的开发者工具上会把目前已存在的所有的小程序框架版本一一列举出来，形成一个特别大的列表，供开发者选择，这样就会造成开发者在选择的时候产生很多困惑，不知道该如何选择合适的框架版本。

发明内容

本公开提供了一种小程序框架的版本推荐方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种小程序框架的版本推荐方法，包括：获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息；基于版本信息，计算已上线的小程序所使用的小程序框架版本中的每个版本对应的覆盖率；基于每个版本对应的覆盖率确定小程序框架的推荐版本。

根据本公开的第二方面，提供了一种小程序框架的版本推荐装置，包括：获取模块，被配置成获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息；计算模块，被配置成基于版本信息，计算已上线的小程序所使用的小程序框架版本中的每个版本对应的覆盖率；确定模块，被配置成基于每个版本对应的覆盖率确定小程序框架的推荐版本。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的小程序框架的版本推荐方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的小程序框架的版本推荐方法的另一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的小程序框架的版本推荐方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的小程序框架的版本推荐装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本公开实施例的小程序框架的版本推荐方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的小程序框架的版本推荐方法或小程序框架的版本推荐装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送信息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以提供各种服务。例如，服务器105可以对从终端设备101、102、103获取到的小程序框架的版本信息进行分析和处理，并生成处理结果(例如小程序框架的推荐版本)。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开实施例所提供的小程序框架的版本推荐方法一般由服务器105执行，相应地，小程序框架的版本推荐装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本公开的小程序框架的版本推荐方法的一个实施例的流程200。该小程序框架的版本推荐方法包括以下步骤：

步骤201，获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息。

在本实施例中，小程序框架的版本推荐方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息。

需要说明的是，小程序的开发流程一般为：开发者在开发者工具上进行小程序的开发和调试工作，在开发完成之后，由开发者平台将开发完成的小程序包进行上线，上线后会由包管理服务来将小程序包分发到宿主APP(application，手机软件)上，以使宿主APP运行该小程序。其中，开发者工具是百度提供的小程序开发工具，开发者用来开发、调试、发布小程序；开发者平台是开发者使用的一个小程序管理平台，主要负责开发者工具服务端逻辑处理，包括小程序包上传、小程序包提审、小程序包发布上线业务等；包管理服务是百度内部的一个服务端服务，主要负责小程序包分发，即把小程序包分发到宿主APP上；宿主APP是运行小程序的APP。

在本实施例中，已上线的小程序指的是由开发者平台上线的小程序。此外，由于小程序框架可能会有很多个版本，而开发者可以根据实际需要来选择相应版本的小程序框架进行开发。所以，在本实施例中，上述执行主体会先获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息。

步骤202，基于版本信息，计算已上线的小程序所使用的小程序框架版本中的每个版本对应的覆盖率。

在本实施例中，上述执行主体可以基于步骤201获取的版本信息，计算已上线的小程序所使用的小程序框架版本中的每个版本对应的覆盖率。

这里，首先，上述执行主体可以基于步骤201获取的版本信息，确定已上线的小程序在开发时都分别使用了哪些版本的小程序框架，然后再计算上述所有版本中的每个版本的小程序框架所对应的覆盖率。其中，该覆盖率可以为用户覆盖率。本实施例中，将使用该版本的小程序框架开发得到的所有小程序对应的用户数与所有已上线的小程序对应的用户总数的比值称为用户覆盖率。

作为示例，假设目前已上线3款小程序，分别为小程序A、小程序B以及小程序C，上述执行主体通过获取这3款已上线小程序的版本信息，确定了小程序A在开发时使用了1.0版本的小程序框架，小程序B在开发时使用了2.0版本的小程序框架，小程序C在开发时也使用了1.0版本的小程序框架，也即上述3款已上线小程序在开发时使用的小程序框架的版本为：1.0版本以及2.0版本。

然后上述执行主体会分别计算1.0版本的小程序框架以及2.0版本的小程序框架对应的用户覆盖率。假设使用小程序A的用户数为1600万，使用小程序B的用户数为400万，使用小程序C的用户数为2000万，那么可以知道已上线的小程序的用户总数为4000万，1.0版本的小程序框架所覆盖的用户数为3600万，2.0版本的小程序框架所覆盖的用户数为400万，那么1.0版本的小程序框架的用户覆盖率为3600/4000*100％＝90％，2.0版本的小程序框架的用户覆盖率为400/4000*100％＝10％。

步骤203，基于每个版本对应的覆盖率确定小程序框架的推荐版本。

在本实施例中，上述执行主体可以基于每个版本对应的覆盖率确定小程序框架的推荐版本。例如，上述执行主体将覆盖率最高的小程序框架版本确定为推荐版本。再例如，上述执行主体将满足预设覆盖率阈值的小程序框架版本确定为推荐版本，本公开对此不做具体限定。

如步骤202中的示例，经过计算可知，1.0版本的小程序框架的用户覆盖率为90％，2.0版本的小程序框架的用户覆盖率为10％，上述执行主体会将覆盖率高的1.0版本确定为小程序框架的推荐版本。

本公开实施例提供的小程序框架的版本推荐方法，首先获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息；然后基于版本信息，计算已上线的小程序所使用的小程序框架版本中的每个版本对应的覆盖率；最后基于每个版本对应的覆盖率确定小程序框架的推荐版本。本实施例中的小程序框架的版本推荐方法通过计算各个版本的小程序框架的覆盖率来确定最终的推荐版本，使得开发者在进行小程序开发时无需选择小程序框架的版本，从而避免了因版本选择不当而导致的小程序线上不兼容等问题的出现，进而提升了小程序的使用体验。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

继续参考图3，图3示出了根据本公开的小程序框架的版本推荐方法的另一个实施例的流程300。该小程序框架的版本推荐方法包括以下步骤：

步骤301，获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息。

步骤301与前述实施例的步骤201基本一致，具体实现方式可以参考前述对步骤201的描述，此处不再赘述。

步骤302，统计已上线的小程序中的每个小程序的用户覆盖数，得到第一数据。

在本实施例中，小程序框架的版本推荐方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以统计已上线的小程序中的每个小程序的用户覆盖数，从而得到第一数据。其中，用户覆盖数即为使用该小程序的用户数目。统计使用小程序的用户数目的方法可采用现有技术实现，在此不再赘述。

作为一个示例，假设目前已上线的小程序为：小程序1，小程序2，小程序3以及小程序4，上述执行主体经过统计得到：小程序1的用户覆盖数为30万，小程序2的用户覆盖数为30万，小程序3的用户覆盖数为240万，小程序4的用户覆盖数为200万。

步骤303，基于版本信息统计小程序框架版本中的每个版本的小程序框架对应的小程序，得到第二数据。

在本实施例中，上述执行主体可以基于版本信息统计小程序框架版本中的每个版本的小程序框架版本对应的小程序，从而得到第二数据。也即上述执行主体可以统计使用小程序框架版本中的每个版本的小程序框架的小程序信息。

还是步骤302中的那个示例，假设小程序1在开发时使用了1.2版本的小程序框架，小程序2在开发时使用了2.0版本的小程序框架，小程序3在开发时使用了2.1版本的小程序框架，小程序4在开发时也使用了2.1版本的小程序框架。那么经过统计可以得到已上线的4款小程序所使用的小程序版本分别为：1.2版本，2.0版本以及2.1版本，也即1.2版本的小程序框架对应的小程序为：小程序1；2.0版本的小程序框架对应的小程序为：小程序2；2.1版本的小程序框架对应的小程序为：小程序3和小程序4。

需要说明的是，本实施例中对步骤302和步骤303的执行顺序不做具体限定，也即步骤303可以在步骤302之后执行，还可以在步骤302之前执行，或者还可以与步骤302同时执行。

步骤304，基于第一数据和第二数据计算小程序框架版本中的每个版本对应的用户覆盖率。

在本实施例中，上述执行主体可以基于步骤302得到的第一数据和步骤303得到的第二数据来计算每个版本的小程序框架对应的用户覆盖率，即计算每个版本的小程序框架对应的用户覆盖数与所有已上线小程序对应的用户覆盖总数的比值，从而得到每个版本的小程序框架对应的用户覆盖率。

如步骤303中的示例，已上线的小程序对应的用户覆盖总数为：30+30+240+200＝500；1.0版本的小程序框架对应的用户覆盖率为：30/500*100％＝6％；2.0版本的小程序框架对应的用户覆盖率为：30/500*100％＝6％；2.1版本的小程序框架对应的用户覆盖率为：240+200/500*100％＝88％。

步骤305，将每个版本对应的用户覆盖率分别与预设阈值进行比较。

在本实施例中，上述执行主体可以将步骤304得到的每个版本对应的用户覆盖率分别与预设阈值进行比较。上述执行主体可以预先设置一个覆盖率阈值，该覆盖率阈值可根据实际情况来进行设置。例如，可将该覆盖率阈值设为80％。上述执行主体会将每个版本对应的用户覆盖率分别与80％进行比较。

如步骤304中的示例，根据计算结果可以知道1.0版本的小程序框架对应的用户覆盖率为6％；2.0版本的小程序框架对应的用户覆盖率也为6％；2.1版本的小程序框架对应的用户覆盖率为88％，上述执行主体分别将这三个用户覆盖率与预设阈值80％进行比较。

步骤306，将大于预设阈值的用户覆盖率所对应的小程序框架版本确定为小程序框架的推荐版本。

在本实施例中，上述执行主体可以基于步骤305的比较结果来确定小程序框架的推荐版本，具体地，会将大于预设阈值的用户覆盖率对应的小程序框架版本确定为推荐版本，也即当用户覆盖率大于预设阈值时，上述执行主体会认为该版本为当前的最佳版本，便会将其确定为推荐版本。

如步骤305中的示例，基于比较结果可知2.1版本的小程序框架对应的用户覆盖率大于80％，那么上述执行主体就会将2.1版本确定为小程序框架的推荐版本。

从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的小程序框架的版本推荐方法基于已上线的每个小程序的用户覆盖数和每个版本的小程序框架对应的小程序信息来计算每个版本的小程序框架对应的用户覆盖率，提高了得到的用户覆盖率的准确性；此外，将大于预设阈值的用户覆盖率所对应的小程序框架版本确定为小程序框架的推荐版本，保证了推荐版本的小程序框架的稳定性，从而减少了小程序线上不兼容的问题，进而提升了小程序的使用体验。

继续参考图4，图4示出了根据本公开的小程序框架的版本推荐方法的又一个实施例的流程400。该小程序框架的版本推荐方法包括以下步骤：

步骤401，获取已上线的小程序的日志信息。

在本实施例中，小程序框架的版本推荐方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以获取已上线的小程序的日志信息。

例如，可以利用小程序插件来获得已上线小程序的日志信息；还可以通过小程序后台来获取日志信息；当然，还可以使用其他方式来获取已上线的小程序的日志信息，本公开对此不做具体限定。

其中，获取的日志信息中包含了运行时产生的错误信息、系统信息、设备信息等信息。

步骤402，基于日志信息获取小程序所使用的小程序框架的版本信息。

在本实施例中，上述执行主体可以从步骤401获取的已上线的小程序的日志信息中的系统信息中获取每个小程序在开发时所使用的小程序框架的版本信息。

步骤403，统计已上线的小程序中的每个小程序的用户覆盖数，得到第一数据。

步骤404，基于版本信息统计小程序框架版本中的每个版本的小程序框架对应的小程序，得到第二数据。

步骤405，基于第一数据和第二数据计算小程序框架版本中的每个版本对应的用户覆盖率。

步骤406，将每个版本对应的用户覆盖率分别与预设阈值进行比较。

步骤407，将大于预设阈值的用户覆盖率所对应的小程序框架版本确定为小程序框架的推荐版本。

步骤403-407与前述实施例的步骤302-306基本一致，具体实现方式可以参考前述对步骤302-306的描述，此处不再赘述。

步骤408，通过小程序开发者平台将推荐版本下发给小程序开发者工具。

在本实施例中，可以通过小程序开发者平台将推荐版本下发给小程序开发者工具。经过步骤407确定了小程序框架的推荐版本后，上述执行主体会将相关数据同步到小程序开发者平台，然后通过小程序开发者平台将该推荐版本下发给小程序开发者工具，以使开发者使用开发者工具进行开发时，无需选择小程序框架的版本，可以直接使用推荐版本的小程序框架进行开发，省去了选择版本的步骤，提升了小程序的开发效率。

从图4中可以看出，与图3对应的实施例相比，本实施例中的小程序框架的版本推荐方法通过已上线的小程序的日志信息来获取小程序框架的版本信息，从而提升了版本信息的获取效率；此外，在确定了小程序框架的推荐版本后，通过小程序开发者平台将推荐版本下发给小程序开发者工具，以使开发者使用开发者工具进行开发时，可以直接使用推荐版本的小程序框架进行开发，省去了选择版本的步骤，从而提升了小程序的开发效率。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种小程序框架的版本推荐装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的小程序框架的版本推荐装置500包括：获取模块501、计算模块502和确定模块503。其中，获取模块501，被配置成获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息；计算模块502，被配置成基于版本信息，计算已上线的小程序所使用的小程序框架版本中的每个版本对应的覆盖率；确定模块503，被配置成基于每个版本对应的覆盖率确定小程序框架的推荐版本。

在本实施例中，小程序框架的版本推荐装置500中：获取模块501、计算模块502和确定模块503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，获取模块包括：第一获取子模块，被配置成获取已上线的小程序的日志信息；第二获取子模块，被配置成基于日志信息获取小程序所使用的小程序框架的版本信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，计算模块包括：第一统计子模块，被配置成统计已上线的小程序中的每个小程序的用户覆盖数，得到第一数据；第二统计子模块，被配置成基于版本信息统计小程序框架版本中的每个版本的小程序框架对应的小程序，得到第二数据；计算子模块，被配置成基于第一数据和第二数据计算小程序框架版本中的每个版本对应的用户覆盖率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，确定模块包括：比较子模块，被配置成将每个版本对应的用户覆盖率分别与预设阈值进行比较；确定子模块，被配置成将大于预设阈值的用户覆盖率所对应的小程序框架版本确定为小程序框架的推荐版本。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述小程序框架的版本推荐装置还包括：下发模块，被配置成通过小程序开发者平台将推荐版本下发给小程序开发者工具。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如小程序框架的版本推荐方法。例如，在一些实施例中，小程序框架的版本推荐方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的小程序框架的版本推荐方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行小程序框架的版本推荐方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种小程序框架的版本推荐方法，包括：

获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息；

基于所述版本信息，计算所述已上线的小程序所使用的小程序框架版本中的每个版本对应的用户覆盖率，其中，所述用户覆盖率为使用该版本的小程序框架开发得到的所有小程序对应的用户数与所有已上线的小程序对应的用户总数的比值；

基于所述每个版本对应的用户覆盖率确定所述小程序框架的推荐版本。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息，包括：

获取已上线的小程序的日志信息；

基于所述日志信息获取所述小程序所使用的小程序框架的版本信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述每个版本对应的覆盖率确定所述小程序框架的推荐版本，包括：

将所述每个版本对应的用户覆盖率分别与预设阈值进行比较；

将大于所述预设阈值的用户覆盖率所对应的小程序框架版本确定为所述小程序框架的推荐版本。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：

通过小程序开发者平台将所述推荐版本下发给小程序开发者工具。

5.一种小程序框架的版本推荐装置，包括：

获取模块，被配置成获取已上线的小程序所使用的小程序框架的版本信息；

计算模块，被配置成基于所述版本信息，计算所述已上线的小程序所使用的小程序框架版本中的每个版本对应的用户覆盖率，其中，所述用户覆盖率为使用该版本的小程序框架开发得到的所有小程序对应的用户数与所有已上线的小程序对应的用户总数的比值；

确定模块，被配置成基于所述每个版本对应的用户覆盖率确定所述小程序框架的推荐版本。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述获取模块包括：

第一获取子模块，被配置成获取已上线的小程序的日志信息；

第二获取子模块，被配置成基于所述日志信息获取所述小程序所使用的小程序框架的版本信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述确定模块包括：

比较子模块，被配置成将所述每个版本对应的用户覆盖率分别与预设阈值进行比较；

确定子模块，被配置成将大于所述预设阈值的用户覆盖率所对应的小程序框架版本确定为所述小程序框架的推荐版本。

8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置，还包括：

下发模块，被配置成通过小程序开发者平台将所述推荐版本下发给小程序开发者工具。

9.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。