KR20220124937A - 인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치, 방법 및 프로그램 - Google Patents

인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치, 방법 및 프로그램 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치에 관한 것으로, 클라이언트 정보를 기반으로 클라이언트의 계좌 정보, 매출 정보, 비용 정보 및 세금 정보를 업데이트하여 UI 상에 표시하여 클라이언트가 회사 운영에 필요한 각종 정보들을 한 눈에 확인할 수 있도록 하는 효과가 있다.

Description

인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치, 방법 및 프로그램 {Device, method and program for financial management and consulting based on AI}
본 발명은 인공지능 기반으로 클라이언트의 재무를 관리하고 컨설팅해주는 장치에 관한 것이다.
기업을 운영하면서 자본금, 매출, 손익 내역을 관리하고, 고객 정보, 직원의 급여 관리 등과 같은 모든 사항들을 관리하면서 기업 내 개선할 점을 찾으면서 기업을 운영하는 것은 현실적으로 매우 어렵거나 불가능한 일이다.
위와 같은 사항들을 전혀 관리하지 않는 경우 기업의 발전에 악영향이 발생하게 되고, 심한 경우 운영에 차질이 생기기도 하기 때문에, 항상 관심을 갖고 관리를 해야 한다.
하지만, 상술한 바와 같이 일반적인 기업에서 자체적으로 모든 사항들을 고려하는 것은 너무 어려운 일이기 때문에, 기업의 재무를 상세하게 관리하고 컨설팅해주는 발명이 필요한 상황이다.
대한민국 공개특허공보 제10-2016-0132379호, (2016.11.18)
상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 클라이언트 정보를 기반으로 클라이언트의 계좌 정보, 매출 정보, 비용 정보 및 세금 정보를 업데이트하여 UI 상에 표시하고자 한다.
또한, 본 발명은 클라이언트의 손익 정보, 계좌 정보, 매출 내역, 비용 내역 및 법인세와 부가가치세의 납부 예상액을 UI 내 각 영역에 표시하며, 실시간 중요도에 따라 각 영역의 크기 및 위치를 결정하여 UI를 컨트롤하고자 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치는, 외부 서버 또는 클라이언트 단말과 통신하는 통신부; 클라이언트 정보가 갱신 및 저장되는 데이터베이스; 및 클라이언트의 비즈니스 관리를 위한 UI(User Interface)가 표시되도록 제어하고, 기 설정된 주기마다 상기 데이터베이스에 갱신 및 저장된 클라이언트 정보를 기반으로, 상기 클라이언트의 계좌 정보, 매출 정보, 비용 정보 및 세금 정보가 상기 UI 상에 업데이트되어 표시되도록 제어하는 프로세서를 포함하고, 상기 클라이언트 정보는 상기 클라이언트의 기간별 매출 내역, 비용 처리 내역, 거래 내역, 증빙 내역, 세금 납부 내역, 급여 지급 내역, 카드사 연동 정보, 은행 계좌 연동 정보 및 홈택스 연동 정보 중 둘 이상을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 비즈니스에 대한 손익 정보를 산출하여 상기 UI 내의 제1 영역에 표시되도록 제어하고, 상기 클라이언트의 계좌 정보가 상기 UI 내의 제2 영역에 표시되도록 제어하고, 상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 매출 내역을 산출하여 상기 UI 내의 제3 영역에 표시되도록 제어하고, 상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 비용 내역을 산출하여 상기 UI 내의 제4 영역에 표시되도록 제어하며, 상기 클라이언트 정보를 기반으로 법인세 및 부가가치세의 납부 예상액을 산출하여 상기 UI 내의 제5 영역에 표시되도록 제어한다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 클라이언트가 접속하면, 상기 클라이언트의 이전 접속 때 제1 영역 내지 제5 영역으로 표시된 정보들과 현재 정보를 비교하고, 비교된 결과를 기반으로 제1 영역 내지 제 5영역 각각에 대한 중요도를 산출하고, 상기 산출된 중요도를 기반으로 제1 영역 내지 제5 영역의 상기 인터페이스 탭 내 크기 및 위치를 결정하여 적용하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 클라이언트의 부가 가치세 납부 예상액 및 법인세 납부 예상액을 산출하고, 납부 예상액, 납부 마감일 및 상기 클라이언트의 계좌 잔고를 기반으로 납부 가능 여부를 판단하고, 납부 불가능으로 판단되는 경우 상기 클라이언트의 미수 고객 중에서 상기 납부 마감일 이내에 미수금 회수가 가능한 고객이 존재하는지 여부를 판단하여 상기 대시보드로 알림을 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 미수금 회수를 통해 상기 납부 마감일 이내에 납부가 불가능한 것으로 판단되는 경우, 상기 클라이언트의 홈택스 연동 정보를 이용하여 홈택스에 접속하여 상기 클라이언트의 국세청 세금 포인트을 조회하고, 상기 클라이언트가 납부 불가능한 금액만큼을 상기 세금 포인트를 이용하여 징수 유예 신청하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 프로세서는, 각각의 클라이언트에 대한 재무 모델을 설계하여 상기 데이터베이스에 저장하고, 기 설정된 주기마다 상기 클라이언트의 정보를 입력하여 상기 재무 모델을 학습시키고, 일정 기간 동안의 매출 내역, 비용 처리 내역, 거래 내역 및 증빙 내역을 상기 재무 모델을 기반으로 분석하여, 상기 클라이언트의 향후 일정 기간 동안의 예상 입출금 정보, 예상 손익 정보, 상기 부가 가치세 납부 예상액 및 상기 법인세 납부 예상액을 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 클라이언트의 복수 항목에 대한 비용 처리 내역을 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 법인세 납부 예상액 및 상기 비용 처리 내역을 기반으로 상기 클라이언트의 절세를 위한 상기 복수 항목 각각에 대한 비용 처리 상한액을 산출하여 상기 대시보드로 표시하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 클라이언트로부터 전문가 요청이 수신되면, 상기 클라이언트 정보 중에서 상기 전문가에게 제공하기 위한 정보를 추출하고, 선택된 전문가에게 상기 클라이언트의 요청 정보 및 상기 추출된 정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 클라이언트의 임직원에 대한 급여 지급을 관리하고, 급여 지급일로부터 기 설정된 날짜 이내에 상기 클라이언트의 계좌 잔고가 총 급여 지급액에 미달되는 경우, 상기 대시보드로 알림을 제공하고, 급여 미지급 상황을 위해 노무 전문가 연결을 요청하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 방법은, 클라이언트의 비즈니스 관리를 위한 UI(User Interface)를 표시하는 단계; 및 기 설정된 주기마다 데이터베이스에 갱신 및 저장된 클라이언트 정보를 기반으로, 클라이언트의 계좌 정보, 매출 정보, 비용 정보 및 세금 정보를 업데이트 하여 상기 UI에 표시하는 단계를 포함하며, 상기 컴퓨터는, 클라이언트 정보가 갱신 및 저장되는 데이터베이스를 포함하고, 상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 비즈니스에 대한 손익 정보를 산출하여 상기 UI 내의 제1 영역에 표시되도록 제어하고, 상기 클라이언트의 계좌 정보가 상기 UI 내의 제2 영역에 표시되도록 제어하고, 상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 매출 내역을 산출하여 상기 UI 내의 제3 영역에 표시되도록 제어하고, 상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 비용 내역을 산출하여 상기 UI 내의 제4 영역에 표시되도록 제어하며, 상기 클라이언트 정보를 기반으로 법인세 및 부가가치세의 납부 예상액을 산출하여 상기 UI 내의 제5 영역에 표시되도록 제어한다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 클라이언트 정보를 기반으로 클라이언트의 계좌 정보, 매출 정보, 비용 정보 및 세금 정보를 업데이트하여 UI 상에 표시하여 클라이언트가 회사 운영에 필요한 각종 정보들을 한 눈에 확인할 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 클라이언트의 손익 정보, 계좌 정보, 매출 내역, 비용 내역 및 법인세와 부가가치세의 납부 예상액을 UI 내 각 영역에 표시하며, 실시간 중요도에 따라 각 영역의 크기 및 위치를 결정하여 UI를 제공함으로써, 클라이언트가 중요도, 긴급도에 따라 업무를 처리하거나 확인할 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 사용자가 재무정보를 연동하고 단식부기 형태로 매출과 비용을 입력하면, 복식부기 형태로 변환하여 실시간 재무재표를 생성하고, 세금을 예측하며 미래의 입출금도 예측하여 제공해줌으로써, 회계에 대한 지식이 부족한 사용자도 손쉽게 다양한 정보들을 획득하고 재무 컨설팅을 제공받는 효과를 발휘하게 된다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 방법의 흐름도이다.
도 4는 클라이언트의 손익 정보, 계좌 정보, 매출 내역, 비용 내역 및 법인세와 부가가치세의 납부 예상액을 대시보드의 UI 각 영역에 표시하는 것을 예시한 도면이다.
도 5는 클라이언트의 계좌 상세 정보를 UI로 표시하는 것을 예시한 도면이다.
도 6은 클라이언트의 비용 상세 내역을 UI로 표시하는 것을 예시한 도면이다.
도 7은 클라이언트의 세금 상세 정보를 UI로 표시하는 것을 예시한 도면이다.
도 8은 UI 내 특정 영역의 아이콘이 다른 영역으로 드래그 앤 드랍 선택되는 경우, 두 영역 정보를 비교하여 결과를 출력해주는 것을 예시한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 시스템(10)의 개략도이다.
기업을 운영하면서 자본금, 매출, 손익 내역을 관리하고, 고객 정보, 직원의 급여 관리 등과 같은 모든 사항들을 관리하면서 기업 내 개선할 점을 찾으면서 기업을 운영하는 것은 현실적으로 매우 어렵거나 불가능한 일이다.
위와 같은 사항들을 전혀 관리하지 않는 경우 기업의 발전에 악영향이 발생하게 되고, 심한 경우 운영에 차질이 생기기도 하기 때문에, 항상 관심을 갖고 관리를 해야 한다.
본 발명은 위와 같은 문제점을 해결하고자 안출되었으며, 클라이언트의 기업 운영, 재무에 대한 사항들을 관리하고 컨설팅을 인공지능 기반으로 진행해주어, 클라이언트의 기업 운영을 돕고자 한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치(100)는 클라이언트의 각종 정보들을 상세하게 분석하고, 이를 기반으로 클라이언트의 장치(100, 예: 클라이언트의 컴퓨터, 단말)로 맞춤형 재무 관리 정보와 컨설팅 정보를 제공한다.
아래에서는 다른 도면들을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치(100)가 클라이언트에게 기업의 운영, 재무 관리 정보를 어떻게 분석하고 제공하는지, 어떻게 컨설팅을 제공하게 되는지에 대해서 상세하게 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치(100)의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 방법의 흐름도이다.
도 4 내지 도 7은 각종 UI 예시 도면이다.
이하, 도 2 내지 도 7을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 시스템(10)에 대해서 설명하도록 한다.
본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치(100)는 프로세서(110), 통신부(120), 데이터베이스(130)를 포함하며, 몇몇 실시예에서 입출력부(140)를 더 포함할 수도 있다.
다만, 몇몇 실시예에서 시스템(10)은 도 2에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소나 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.
프로세서(110)는 장치(100) 내 구성들의 제어를 담당하며, 데이터베이스(130)에 저장된 명렁어를 기반으로 프로세스를 수행하며, 클라이언트 정보를 데이터베이스(130)에 저장하고 일정 시간 주기 또는 클라이언트의 요청에 따라 클라이언트 정보를 갱신할 수 있다.
통신부(120)는 클라이언트 디바이스(50)와 통신하며, 이외에도 클라이언트 정보 조회, 갱신을 위해서 은행 서버, 카드사 서버, 국세청 서버 등과 같은 외부 서버와 통신할 수 있다.
데이터베이스(130)는 프로세서(110)에 의해 실행 가능하도록 구성되는 적어도 하나의 명령어가 저장되고, 클라이언트 정보, 클라이언트의 기간별 매출 내역, 비용 처리 내역, 거래 내역, 증빙 내역, 세금 납부 내역, 급여 지급 내역, 카드사 연동 정보, 은행 계좌 연동 정보 및 홈택스 연동 정보 등과 같이 본 발명의 실시를 위한 대부분의 정보들을 저장할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 장치(100)는 컴퓨터, 정보처리수단으로 구현될 수 있으며, 바람직하게는 서버의 형태로 실시되며 웹 또는 애플리케이션을 기반으로 클라이언트에게 서비스를 제공할 수 있다.
먼저, 프로세서(110)가 클라이언트의 비즈니스 관리를 위한 UI를 표시한다. (S100)
S100 다음으로, 프로세서(110)가 클라이언트의 계좌 정보, 매출 정보, 비용 정보 및 세금 정보를 업데이트 하여 UI에 표시한다. (S200)
상세하게는, 클라이언트가 단말을 이용하여 서버에 접속하게 되면 해당 클라이언트의 비즈니스 관리를 위한 UI를 클라이언트의 단말 화면으로 표시한다.
이때, 클라이언트의 단말은 컴퓨터, 노트북, 태블릿 PC, 스마트폰과 같이 디스플레이 수단과 같은 입출력 수단, 통신 수단, 정보 처리를 위한 프로세서(110)가 포함된 장치라면 무엇이든 적용될 수 있다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 기 설정된 주기마다 데이터베이스(130)에 갱신 및 저장된 클라이언트 정보를 기반으로, 클라이언트의 계좌 정보, 매출 정보, 비용 정보 및 세금 정보가 UI 상에 업데이트되어 표시되도록 제어한다.
이때, 클라이언트 정보는 클라이언트의 기간별 매출 내역, 비용 처리 내역, 거래 내역, 증빙 내역, 세금 납부 내역, 급여 지급 내역, 카드사 연동 정보, 은행 계좌 연동 정보 및 홈택스 연동 정보 중 둘 이상을 포함한다.
따라서, 프로세서(110)는 클라이언트 정보를 활용하여 클라이언트의 매출 발생 내역을 상세하게 파악할 수 있으며, 이를 누적하여 손익 정보를 계산할 수 있다.
또한, 이외에도 프로세서(110)는 클라이언트 정보를 기반으로 법인세 및 부가가치세의 납부 예상액을 산출할 수 있다.
또한, 이외에도 프로세서(110)는 클라이언트의 고객 각각에 대하여 매출 집계를 별도로 산출하여 관리할 수 있으며, 기존 고객들의 매출 상황, 신규로 유입된 고객들의 매출, 신규로 유입되는 고객의 양 등과 같이 다양한 정보들을 파악할 수 있고, 이를 이용하여 컨설팅을 진행해줄 수 있게 된다.
도 4는 클라이언트의 손익 정보, 계좌 정보, 매출 내역, 비용 내역 및 법인세와 부가가치세의 납부 예상액을 대시보드의 UI 각 영역에 표시하는 것을 예시한 도면이다.
도 5는 클라이언트의 계좌 상세 정보를 UI로 표시하는 것을 예시한 도면이다.
도 6은 클라이언트의 비용 상세 내역을 UI로 표시하는 것을 예시한 도면이다.
도 7은 클라이언트의 세금 상세 정보를 UI로 표시하는 것을 예시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 장치(100)가 클라이언트 디바이스(50)의 화면으로 UI를 표시하는 것이 예시되어 있으며, UI는 5개의 영역으로 각각 분리되어 표시하고 있다.
상세하게는, 프로세서(110)는 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 비즈니스에 대한 손익 정보를 산출하여 UI 내의 제1 영역에 표시되도록 제어한다.
또한, 프로세서(110)는 손익 정보를 표시하는 제1 영역에 매출 정보와 비용 정보를 각각 표시할 수 있고, 매출 정보에 현재까지 수금된 수금액과 받아야 되는 미수금액을 각각 표시할 수 있으며, 비용 정보에 현재까지 지급한 금액과 지급해야 할 미지금액을 각각 표시할 수 있다.
프로세서(110)는 클라이언트의 계자 정보가 UI 내의 제2 영역에 표시되도록 제어한다.
프로세서(110)는 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 매출 내역을 산출하여 UI 내의 제3 영역에 표시되도록 제어한다.
프로세서(110)는 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 비용 내역을 산출하여, UI 내의 제4 영역에 표시되도록 제어한다.
프로세서(110)는 클라이언트 정보를 기반으로 법인세 및 부가가치세의 납부 예상액을 산출하고, 이를 UI 내의 제5 영역에 표시되도록 제어한다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 기 설정된 시간마다 클라이언트의 거래 고객 각각에 대한 거래 내역, 매출 내역, 미수 내역 및 시간별 미수금 회수율을 업데이트하고, 업데이트된 정보를 UI로 표시하되, 거래 내역, 매출 내역, 또는 미수 내역의 순으로 정렬하여 표시할 수 있다.
이때, 정렬 순서의 오름차순 내림차순과 같은 필터링 조건은 클라이언트 디바이스(50)로 입력되는 조건에 따라서 설정될 수 있으며, 이와 같은 기능을 활용하여 클라이언트는 본인이 확인하고자 하는 정보를 손쉽게 확인할 수 있고, 주요 고객에 대한 정보를 정렬하여 확인할 수 있게 된다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 클라이언트가 접속하면, 클라이언트의 이전 접속 때 제1 영역 내지 제5 영역으로 표시된 정보들과 현재 정보를 비교하고, 비교된 결과를 기반으로 제1 영역 내지 제5 영역 각각에 대한 중요도를 산출하고, 산출된 중요도를 기반으로 제1 영역 내지 제5 영역의 UI 내 크기 및 위치를 결정하여 적용할 수 있다.
예를 들어, 클라이언트가 어제 접속하였을 때에는 제2 영역으로 표시되는 정보의 중요도가 가장 높게 산출되어 제2 영역이 UI 내에서 최상단에 표시되고 크기가 크게 표시되었고, 금번에 접속하였을 때에는 제1 영역으로 표시되는 정보의 중요가 가장 높게 산출되는 경우 프로세서(110)는 제1 영역이 UI 내에서 최상단이 표시되고 영역의 크기를 다른 영역들보가 크게 할 수 있다.
이와 같은 구성을 통해서, 클라이언트는 매번 접속할 때마다 본인이 꼭 확인해야 하거나 처리해야 하는 업무를 일일이 찾지 않아도 중요도 순서대로 각 영역이 크기와 순서가 결정되어 UI로 표시되는 효과가 발휘된다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 클라이언트 정보를 이용하여 클라이언트의 부가 가치세 납부 예상액 및 법인세 납부 예상액을 산출할 수 있다.
그리고, 프로세서(110)는 부가 가치세 납부 예상액 및 법인세 납부 예상액, 납부 마감일 및 클라이언트의 계좌 잔고를 기반으로 세금의 납부 가능 여부를 판단한다.
판단 이후, 프로세서(110)는 납부 불가능으로 판단되는 경우 클라이언트의 미수 고객 중에서 납부 마감일 이내에 미수금 회수가 가능한 고객이 존재하는지 여부를 판단하여 대시보드로 알림을 제공하는 것을 특징으로 한다.
이때, 납부 마감일 이내에 미수금 회수가 가능한 고객이 존재하는지 판단하는 것은 다양한 방법이 적용될 수 있으며, 아래에서는 하나의 예시를 들도록 한다.
예를 들어, 프로세서(110)는 미수금이 존재하는 고객들이 미수금을 납부하였던 내역을 모두 로딩하고, 주로 납부하는 일자들의 평균 일자를 산출한다.
그리고, 프로세서(110)는 산출된 결과를 기반으로 세금 납부 마감일 이전에 미수금의 회수가 가능할 것으로 보이는 고객의 리스트와 가능 금액을 도출하여 클라이언트에게 제공한다.
이와 같은 구성을 통해서, 클라이언트는 본인이 현재 계좌의 잔고는 부족한 상황이지만, 미수금 회수를 통해서 세금의 납부가 가능할 것인지 판단하게 되고, 미수금 회수를 통해서 불가능할 것으로 보이는 경우에는 다른 대책을 마련할 수 있게 된다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 미수금 회수를 통해 납부 마감일 이내에 납부가 불가능한 것으로 판단되는 경우, 클라이언트의 홈택스 연동 정보를 이용하여 홈택스에 접속하여 클라이언트의 국세청 세금 포인트를 조회한다.
그리고, 프로세서(110)는 클라이언트가 납부 불가능한 금액만큼을 세금 포인트를 이용하여 징수 유예 신청하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서 설명하는 세금 포인트는 국세청에서 제공하는 포인트로, 세금 납부에 대한 보람과 자긍심을 고취하기 위하여 개인 또는 법인(중소기업)이 납부한 세금(소득세, 법인세)에 따라 세금 포인트를 부여하고, 부여받은 세금 포인트를 이용하여 납부 기한 연장 및 징수 유예 시 담보를 면제하거나 우수 중소기업 제품의 할인 구매 등 다양한 혜택을 제공하는 제도이다.
본 발명의 실시예에 따른 장치(100)는 이러한 제도를 활용하여, 클라이언트가 고객의 미수금 회수로도 세금의 납부가 불가능할 것으로 판단되는 경우에는 자동으로 클라이언트 정보를 이용하여 홈택스에 접속하고, 고객의 세금 포인트를 이용하여 고객이 금번에 납부가 불가능할 것으로 판단되는 금액만큼을 징수 유예 신청함으로써, 클라이언트가 경영, 재무상의 문제로 인하여 세금 체납이 발생하는 것을 방지해줄 수 있게 된다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 각각의 클라이언트에 대한 재무 모델을 설계하여 데이터베이스(130)에 저장하고, 기 설정된 주기마다 클라이언트의 정보를 입력하여 재무 모델을 학습시킨다.
그리고, 프로세서(110)는 일정 기간 동안의 매출 내역, 비용 처리 내역, 거래 내역 및 증빙 내역을 재무 모델을 기반으로 분석하여, 클라이언트의 향후 일정 기간 동안의 예상 입출금 정보, 예상 손익 정보, 부가가치세 납부 예상액 및 법인세 납부 예상액을 산출할 수 있다.
본 발명은 상술한 구성을 통해서, 각각의 클라이언트에 대한 재무 모델을 설계하고 이를 업데이트함으로써, 프로세서(110)가 각각의 클라이언트를 인공지능 기반으로 개별적으로 관리할 수 있도록 하며, 특정 정보가 필요한 경우에는 재무 모델을 실행하여 각종 예상값을 산출할 수 있게 된다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 클라이언트의 복수 항목에 대한 비용 처리 내역을 데이터베이스(130)에 저장한다.
그리고, 프로세서(110)는 클라이언트의 법인세 납부 예상액 및 비용 처리 내역을 기반으로, 클라이언트의 절세를 위한 복수 항목 각각에 대한 비용 처리 상한액을 산출하여 대시보드로 표시한다.
이때, 비용 처리 내역은 접대비, 인건비, 복지비, 유형자산 처분손익, 이자비용, 기부금, 감가상각비, 제세공과금과 같이 다양한 항목들을 포함하고 있다.
그리고, 법인세는 이러한 비용처리 내역에 따라서 절세할 수 있게 된다.
따라서, 비용 처리를 진행하는 것 또한 금전이 소모되는 것이지만 꼭 필요하거나 처리하면 좋은 것으로 판단되는 항목에 대하여 비용을 처리하여 절세 효과를 누릴 수 있게 된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 장치(100)는 상술한 바와 같이 클라이언트의 절세를 위한 복수 항목 각각에 대한 비용 처리 상한액을 산출하여 제공함으로써, 클라이언트가 합리적인 비용 처리를 진행할 수 있도록 한다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 클라이언트로부터 전문가 자문 요청이 수신되면, 클라이언트 정보 중에서 전문가에게 제공하기 위한 정보를 추출하고, 선택된 전문가에게 클라이언트의 요청 정보 및 추출된 정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예로, 본 발명의 실시예에 따른 장치(100)는 인공지능 기반으로 재무 컨설팅 서비스를 제공하지만, 클라이언트가 직접 전문가에게 자문을 구하고 싶은 경우가 생길 수 있다.
따라서, 장치(100)는 위와 같이 클라이언트로부터 전문가 자문 요청이 수신되면, 연계된 전문가에게 자문을 요청하게 된다.
이때, 장치(100)는 클라이언트로부터 자문 요청 사유, 정보 추출 기간을 입력받을 수 있으며, 장치(100)는 자문 요청 사유 및 정보 추출 기간을 기반으로 클라이언트 정보 내에서 전문가에게 전달할 정보들을 추출하여 가공할 수 있다.
일 실시예로, 장치(100)는 클라이언트의 임직원에 대한 급여 지급을 관리하며, 상세하게는, 급여 지급액, 급여 지급일, 급여 지급 완료 여부 등에 대한 정보들을 관리하고 UI로 표시해줄 수 있다.
그리고, 프로세서(110)는 급여 지급일로부터 기 설정된 날짜 이내에 클라이언트의 계좌 잔고가 총 급여 지급액에 미달되는 경우, 대시보드로 알림을 제공하고, 급여 미지급 상황을 위해 노무 전문가 연결을 요청할 수 있다.
도 8은 UI 내 특정 영역의 아이콘이 다른 영역으로 드래그 앤 드랍 선택되는 경우, 두 영역 정보를 비교하여 결과를 출력해주는 것을 예시한 도면이다.
프로세서(110)는 제1 영역 내지 제5 영역 중 어느 하나의 영역의 아이콘(예: 손익, 계좌, 매출, 비용, 세금)이 선택되어 다른 영역으로 드래그 앤 드랍 되는 경우, 두 영역의 정보를 비교하여 결과 정보를 생성하고, 이를 UI로 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(110)는 도 8과 같이 제1 영역의 손익 아이콘이 선택되어 제5 영역(세금)으로 드래그 앤 드랍 되는 경우, 손익 발생에 따른 세금과의 비교 정보를 생성하게 된다.
이때, 프로세서(110)는 특정 영역의 아이콘이 다른 영역으로 드래그 앤 드랍 되는 경우, 2개의 영역 간의 정보를 비교하는 방법 및 비교 기간에 대한 입력을 요청할 수 있다.
그리고, 프로세서(110)는 클라이언트로부터 입력된 비교 방법 및 비교 기간을 기반으로 하여 2개의 영역 간의 정보를 비교하여 UI로 표시하게 된다.
상술한 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 시스템은 클라이언트 정보를 기반으로 클라이언트의 계좌 정보, 매출 정보, 비용 정보 및 세금 정보를 업데이트하여 UI 상에 표시하여 클라이언트가 회사 운영에 필요한 각종 정보들을 한 눈에 확인할 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 시스템은 클라이언트의 손익 정보, 계좌 정보, 매출 내역, 비용 내역 및 법인세와 부가가치세의 납부 예상액을 UI 내 각 영역에 표시하며, 실시간 중요도에 따라 각 영역의 크기 및 위치를 결정하여 UI를 제공함으로써, 클라이언트가 중요도, 긴급도에 따라 업무를 처리하거나 확인할 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 재무 컨설팅 시스템은 사용자가 재무정보를 연동하고 단식부기 형태로 매출과 비용을 입력하면, 복식부기 형태로 변환하여 실시간 재무재표를 생성하고, 세금을 예측하며 미래의 입출금도 예측하여 제공해줌으로써, 회계에 대한 지식이 부족한 사용자도 손쉽게 다양한 정보들을 획득하고 재무 컨설팅을 제공받는 효과를 발휘하게 된다.
이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은, 하드웨어인 서버와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
10: 인공지능 기반의 재무 컨설팅 시스템
50: 클라이언트 디바이스
100: 인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치
110: 프로세서
120: 통신부
130: 데이터베이스
140: 입출력부

Claims (10)

  1. 외부 서버 또는 클라이언트 단말과 통신하는 통신부;
    클라이언트 정보가 갱신 및 저장되는 데이터베이스; 및
    클라이언트의 비즈니스 관리를 위한 UI(User Interface)가 표시되도록 제어하고, 기 설정된 주기마다 상기 데이터베이스에 갱신 및 저장된 클라이언트 정보를 기반으로, 상기 클라이언트의 계좌 정보, 매출 정보, 비용 정보 및 세금 정보가 상기 UI 상에 업데이트되어 표시되도록 제어하는 프로세서를 포함하고,
    상기 클라이언트 정보는 상기 클라이언트의 기간별 매출 내역, 비용 처리 내역, 거래 내역, 증빙 내역, 세금 납부 내역, 급여 지급 내역, 카드사 연동 정보, 은행 계좌 연동 정보 및 홈택스 연동 정보 중 둘 이상을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 비즈니스에 대한 손익 정보를 산출하여 상기 UI 내의 제1 영역에 표시되도록 제어하고,
    상기 클라이언트의 계좌 정보가 상기 UI 내의 제2 영역에 표시되도록 제어하고,
    상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 매출 내역을 산출하여 상기 UI 내의 제3 영역에 표시되도록 제어하고,
    상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 비용 내역을 산출하여 상기 UI 내의 제4 영역에 표시되도록 제어하며,
    상기 클라이언트 정보를 기반으로 법인세 및 부가가치세의 납부 예상액을 산출하여 상기 UI 내의 제5 영역에 표시되도록 제어하는,
    인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 클라이언트가 접속하면, 상기 클라이언트의 이전 접속 때 제1 영역 내지 제5 영역으로 표시된 정보들과 현재 정보를 비교하고, 비교된 결과를 기반으로 제1 영역 내지 제 5영역 각각에 대한 중요도를 산출하고, 상기 산출된 중요도를 기반으로 상기 UI 내 제1 영역 내지 제5 영역 각각의 크기 및 위치를 결정하여 적용하는 것을 특징으로 하는,
    인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 클라이언트의 부가 가치세 납부 예상액 및 법인세 납부 예상액을 산출하고, 납부 예상액, 납부 마감일 및 상기 클라이언트의 계좌 잔고를 기반으로 납부 가능 여부를 판단하고,
    납부 불가능으로 판단되는 경우 상기 클라이언트의 미수 고객 중에서 상기 납부 마감일 이내에 미수금 회수가 가능한 고객이 존재하는지 여부를 판단하여 알림을 제공하는 것을 특징으로 하는,
    인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 미수금 회수를 통해 상기 납부 마감일 이내에 납부가 불가능한 것으로 판단되는 경우,
    상기 클라이언트의 홈택스 연동 정보를 이용하여 홈택스에 접속하여 상기 클라이언트의 국세청 세금 포인트을 조회하고, 상기 클라이언트가 납부 불가능한 금액만큼을 상기 세금 포인트를 이용하여 징수 유예 신청하는 것을 특징으로 하는,
    인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    각각의 클라이언트에 대한 재무 모델을 설계하여 상기 데이터베이스에 저장하고, 기 설정된 주기마다 상기 클라이언트의 정보를 입력하여 상기 재무 모델을 학습시키고,
    일정 기간 동안의 매출 내역, 비용 처리 내역, 거래 내역 및 증빙 내역을 상기 재무 모델을 기반으로 분석하여, 상기 클라이언트의 향후 일정 기간 동안의 예상 입출금 정보, 예상 손익 정보, 상기 부가 가치세 납부 예상액 및 상기 법인세 납부 예상액을 산출하는 것을 특징으로 하는,
    인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 클라이언트의 복수 항목에 대한 비용 처리 내역을 상기 데이터베이스에 저장하고,
    상기 법인세 납부 예상액 및 상기 비용 처리 내역을 기반으로 상기 클라이언트의 절세를 위한 상기 복수 항목 각각에 대한 비용 처리 상한액을 산출하여 표시하는 것을 특징으로 하는,
    인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 클라이언트로부터 전문가 요청이 수신되면, 상기 클라이언트 정보 중에서 전문가에게 제공하기 위한 정보를 추출하고, 선택된 전문가에게 상기 클라이언트의 요청 정보 및 상기 추출된 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는,
    인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 클라이언트의 임직원에 대한 급여 지급을 관리하고,
    급여 지급일로부터 기 설정된 날짜 이내에 상기 클라이언트의 계좌 잔고가 총 급여 지급액에 미달되는 경우 알림을 제공하고,
    급여 미지급 상황을 위해 노무 전문가 연결을 요청하는 것을 특징으로 하는,
    인공지능 기반의 재무 컨설팅 장치.
  9. 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로,
    클라이언트의 비즈니스 관리를 위한 UI(User Interface)를 표시하는 단계; 및
    기 설정된 주기마다 데이터베이스에 갱신 및 저장된 클라이언트 정보를 기반으로, 클라이언트의 계좌 정보, 매출 정보, 비용 정보 및 세금 정보를 업데이트 하여 상기 UI에 표시하는 단계를 포함하며,
    상기 컴퓨터는,
    클라이언트 정보가 갱신 및 저장되는 데이터베이스를 포함하고,
    상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 비즈니스에 대한 손익 정보를 산출하여 상기 UI 내의 제1 영역에 표시되도록 제어하고,
    상기 클라이언트의 계좌 정보가 상기 UI 내의 제2 영역에 표시되도록 제어하고,
    상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 매출 내역을 산출하여 상기 UI 내의 제3 영역에 표시되도록 제어하고,
    상기 클라이언트 정보를 기반으로 기 설정된 기간 동안의 비용 내역을 산출하여 상기 UI 내의 제4 영역에 표시되도록 제어하며,
    상기 클라이언트 정보를 기반으로 법인세 및 부가가치세의 납부 예상액을 산출하여 상기 UI 내의 제5 영역에 표시되도록 제어하는,
    인공지능 기반의 재무 컨설팅 방법.
  10. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제9항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 저장된 기록매체.
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