KR20220118047A - 어플리케이션의 모델 파일을 초기화하는 프로세서 및 이를 포함하는 전자 장치 - Google Patents

어플리케이션의 모델 파일을 초기화하는 프로세서 및 이를 포함하는 전자 장치 Download PDF

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KR20220118047A
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Abstract

일 실시예에 따른 전자 장치는, 하나 이상의 어플리케이션들을 저장하는 메모리, 및 전자 장치를 제어하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 하나 이상의 어플리케이션들 중 타겟 어플리케이션과 연관된 신경망 기반의 타겟 모델 파일을 식별하고, 미리 설정된 복수의 초기화 시점들 중 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하고, 타겟 초기화 시점에서 타겟 모델 파일을 초기화할 수 있다. 그 외에도 다양한 실시예들이 가능할 수 있다.

Description

어플리케이션의 모델 파일을 초기화하는 프로세서 및 이를 포함하는 전자 장치{PROCESSOR FOR INITIALIZING MODEL FILE OF APPLICATION AND ELECRONIC DEVICE INCLUDING SAME}
다양한 실시 예들은 전자 장치에 설치된 어플리케이션의 모델 파일을 초기화하기 위한 전자 장치에 관한 것이다.
모바일 단말의 사용 환경에서 인공 지능(AI: artificial intelligence) 기능을 사용하여 사용자의 편의성을 개선하는 어플리케이션들이 개발되고 있는 상황이다. 모바일 단말은 어플리케이션들의 다양한 AI 기능들을 제공하기 위해 하드웨어 가속기(accelerator)를 적극적으로 사용하고 있다.
일 실시예는 전자 장치에 설치된 어플리케이션의 모델 파일을 초기화하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
다만, 기술적 과제는 상술한 기술적 과제들로 한정되는 것은 아니며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치는, 하나 이상의 어플리케이션들을 저장하는 메모리, 및 상기 전자 장치를 제어하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 하나 이상의 어플리케이션들 중 타겟 어플리케이션과 연관된 신경망 기반의 타겟 모델 파일을 식별하고, 미리 설정된 복수의 초기화 시점들 중 상기 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하고, 상기 타겟 초기화 시점에서 상기 타겟 모델 파일을 초기화할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치에 의해 수행되는, 어플리케이션의 모델 파일 초기화 방법은, 상기 전자 장치에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들 중 타겟 어플리케이션과 연관된 신경망 기반의 타겟 모델 파일을 식별하는 동작, 미리 설정된 복수의 초기화 시점들 중 상기 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작, 및 상기 타겟 초기화 시점에서 상기 타겟 모델 파일을 초기화하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치에 있어서, 하나 이상의 어플리케이션들을 저장하는 메모리, 및 상기 전자 장치를 제어하는 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 하나 이상의 프로세서들의 하나 이상의 모델 파일들을 포함하는 모델 파일 리스트를 생성하고, 상기 하나 이상의 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 상기 하나 이상의 모델 파일들에 대한 각각의 초기화 시점을 결정하고, 제1 초기화 시점에서 상기 제1 초기화 시점에 대응하는 모델 파일을 초기화할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치에 설치된 어플리케이션의 모델 파일을 초기화하는 전자 장치가 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 프로그램을 예시하는 블록도이다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 어플리케이션의 모델 파일을 초기화하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 모델 파일 리스트에 추가된 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 방법의 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 모델 파일 리스트를 도시한다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 복수의 초기화 시점들 중 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 방법의 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른 모델 파일 리스트의 모델 파일들에 대해 결정된 초기화 시점들을 도시한다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 모델 파일들의 초기화 순서를 재배열하는 방법을 도시한다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 모델 파일들의 초기화 순서를 재배열하는 방법을 도시한다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 모델 파일 리스트에서 모델 파일을 삭제하는 방법의 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른 모델 파일이 삭제된 모델 파일 리스트를 도시한다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 현재 상태에 기초하여 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 방법의 흐름도이다.
이하, 본 기재의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 기재를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 기재의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 프로그램을 예시하는 블록도이다.
일 실시 예에 따르면, 도 1을 참조하여 전술된 프로그램(140)은 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(142), 미들웨어(144), 또는 상기 운영 체제(142)에서 실행 가능한 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. 운영 체제(142)는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램(140) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(101)에 프리로드되거나, 또는 사용자에 의해 사용 시 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102 또는 104), 또는 서버(108))로부터 다운로드되거나 갱신될 수 있다.
운영 체제(142)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 시스템 리소스들(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)의 관리(예: 할당 또는 회수)를 제어할 수 있다. 운영 체제(142)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(101)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.
미들웨어(144)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들로부터 제공되는 기능 또는 정보가 어플리케이션(146)에 의해 사용될 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(146)으로 제공할 수 있다. 미들웨어(144)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(201), 윈도우 매니저(203), 멀티미디어 매니저(205), 리소스 매니저(207), 파워 매니저(209), 데이터베이스 매니저(211), 패키지 매니저(213), 커넥티비티 매니저(215), 노티피케이션 매니저(217), 로케이션 매니저(219), 그래픽 매니저(221), 시큐리티 매니저(223), 통화 매니저(225), 또는 음성 인식 매니저(227)를 포함할 수 있다.
어플리케이션 매니저(201)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 생명 주기를 관리할 수 있다.
윈도우 매니저(203)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 하나 이상의 GUI 자원들을 관리할 수 있다.
멀티미디어 매니저(205)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 하나 이상의 포맷들을 파악하고, 그 중 선택된 해당하는 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 상기 미디어 파일들 중 해당하는 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다.
리소스 매니저(207)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 소스 코드 또는 메모리(130)의 메모리의 공간을 관리할 수 있다.
파워 매니저(209)는, 예를 들면, 배터리(189)의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(101)의 동작에 필요한 관련 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 파워 매니저(209)는 전자 장치(101)의 바이오스(BIOS: basic input/output system)(미도시)와 연동할 수 있다.
데이터베이스 매니저(211)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)에 의해 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다.
패키지 매니저(213)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.
커넥티비티 매니저(215)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 간의 무선 연결 또는 직접 연결을 관리할 수 있다.
노티피케이션 매니저(217)는, 예를 들면, 지정된 이벤트(예: 착신 통화, 메시지, 또는 알람)의 발생을 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다.
로케이션 매니저(219)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 위치 정보를 관리할 수 있다.
그래픽 매니저(221)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 하나 이상의 그래픽 효과들 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다.
시큐리티 매니저(223)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다.
통화(telephony) 매니저(225)는, 예를 들면, 전자 장치(101)에 의해 제공되는 음성 통화 기능 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다.
음성 인식 매니저(227)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(108)로 전송하고, 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 전자 장치(101)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command), 또는 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 변환된 문자 데이터를 서버(108)로부터 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 미들웨어(144)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 미들웨어(144)의 적어도 일부는 운영 체제(142)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(142)와는 다른 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.
어플리케이션(146)은, 예를 들면, 홈(251), 다이얼러(253), SMS/MMS(255), IM(instant message)(257), 브라우저(259), 카메라(261), 알람(263), 컨택트(265), 음성 인식(267), 이메일(269), 달력(271), 미디어 플레이어(273), 앨범(275), 와치(277), 헬스(279)(예: 운동량 또는 혈당과 같은 생체 정보를 측정), 또는 환경 정보(281)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 측정) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션(146)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하도록 설정된 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하도록 설정된 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(269))에서 발생된 지정된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(101)의 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 외부 전자장치의 디스플레이 모듈 또는 카메라 모듈)의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3을 참조하면, 일 예에 따른 전자 장치(300)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 프로세서(310) (예: 도 1의 프로세서(120)), 통신 모듈(320) (예: 도 1의 통신 모듈(190)) 및 메모리(330)(예: 도 1의 메모리(130))를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(310)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치(GPU: graphic central processing unit), 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서(ISP: image signal processor), 디지털 신호 프로세서(DSP: digital signal processor), 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)가 메인 프로세서(311) 및 보조 프로세서(312)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(312)는 메인 프로세서(311)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(312)는 메인 프로세서(311)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
통신 모듈(320)(예: 도 1의 통신 모듈(190))은 전자 장치(300)와 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(320)은 프로세서(310)와 독립적으로 운영되고, 직접 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다.
메모리(330)(예: 도 1의 메모리(130))는, 전자 장치(300)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(310))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 도 1의 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다.
프로그램(예: 도 1의 프로그램(140))은 메모리(330)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(예를 들어, 도 1의 운영 체제(142)), 미들 웨어((예를 들어, 도 1의 미들 웨어(144)) 또는 어플리케이션(예를 들어, 도 1의 어플리케이션(146))을 포함할 수 있다.
일 측면에 따르면, 전자 장치(300)의 사용자에 의해 메모리(320)에는 하나 이상의 어플리케이션들이 저장 또는 설치될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)에 설치되는 어플리케이션은 게임 어플리케이션 및 카메라 어플리케이션을 포함할 수 있고, 기재된 실시예로 한정되지 않으며, 다양한 목적을 위한 어플리케이션들을 포함할 수 있다.
일 측면에 따르면, 어플리케이션은 어플리케이션의 사용 목적에 맞는 다양한 AI 기능들을 사용자에게 지원함으로써 사용자에게 편의성을 제공할 수 있다. 예를 들어, AI 기능은 신경망을 기반으로 하는 특수 목적을 위한 훈련된 모델일 수 있다. 잘 훈련된 AI 기능은 입력 데이터에 대한 적절한 추론(inference)을 수행함으로써 정확한 결과 데이터를 생성할 수 있다.
어플리케이션의 AI 기능을 제공하는 방식은 입력 데이터에 대한 추론을 수행하는 주체가 전자 장치(예: 전자 장치(300))인 방식과, 서버(예: 도 1의 서버(108))인 방식을 포함할 수 있다.
전자 장치에 의해 추론이 수행되는 방식은 AI 기능에 대한 모델을 실행시키기 위해 전자 장치의 하드웨어(예: 프로세서(310))를 사용할 수 있다. AI 기능에 대한 모델을 실행시키기 위해서는 모델의 초기화 과정이 선행적으로 요구될 수 있다. 예를 들어, 모델의 초기화 과정은 모델의 구조를 전자 장치가 이해하는 것일 수 있다. 전자 장치가 모델의 구조를 이해한다는 것은 모델을 구성하는 기본 코드의 라이브러리나 프로그램을 식별하는 것을 의미할 수 있다. 모델의 초기화 과정이 수행된 경우, 전자 장치는 최적화된 모델의 초기화를 위해 어떠한 전자 장치의 자원(예: 프로세서(310)의 메인 프로세서(311) 및 보조 프로세서(312))을 사용해야 하는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 최적화된 모델의 초기화는 모델의 특정 코드를 가장 빠르게 수행할 수 있는 전자 장치의 특정 자원이 적절하게 사용된 것을 의미할 수 있다. 결정된 자원은 모델의 초기화의 단계에 따라 달라질 수 있다.
모델의 초기화를 위해 전자 장치의 자원이 사용되므로, 모델의 초기화의 수행은 어플리케이션의 실행 속도에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 모델의 초기화를 위해 메인 프로세서(311)가 사용됨에 따라 어플리케이션의 실행 속도가 저하될 수 있다.
서버에 의해 추론이 수행되는 방식도 AI 기능에 대한 모델을 사용하기 위해서는 전자 장치 및 서버 간의 연결 설립이 선행적으로 요구될 수 있고, 연결 설립을 위해 메인 프로세서(311)가 사용됨에 따라 어플리케이션의 실행 속도가 저하될 수 있다. 이하에서, 서버에 의해 추론이 수행되는 방식에 대해서는 "모델의 초기화" 또는 "모델 파일의 초기화"의 의미는 전자 장치 및 서버 간의 연결 설립을 의미할 수 있다.
일 측면에 따르면, 전자 장치(300)에는 복수의 어플리케이션들이 설치될 수 있고, 어플리케이션은 하나 이상의 AI 기능들을 제공할 수 있다. 사용자에게 전자 장치(300)의 쾌적한 사용 환경을 제공하기 위해서는 하나 이상의 AI 기능들의 모델들을 초기화하는 기능이 관리되어야 할 수 있다. 예를 들어, 모델들의 초기화 시점을 분산시킴으로써 초기화 기능이 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(300)는 하나 이상의 어플리케이션들을 저장하는 메모리(330), 및 전자 장치(300)를 제어하는 적어도 하나의 프로세서(310)를 포함하고, 프로세서(310)는 하나 이상의 어플리케이션들 중 타겟 어플리케이션과 연관된 신경망 기반의 타겟 모델 파일을 식별하고, 미리 설정된 복수의 초기화 시점들 중 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하고, 타겟 초기화 시점에서 타겟 모델 파일을 초기화할 수 있다. 용어 '모델 파일'은 어플리케이션과 연관된 AI 기능의 모델을 특정하기 위한 용어이고, 용어 '모델'과 상호 교환적으로 사용될 수 있다.
아래에서, 도 4 내지 도 12를 참조하여 어플리케이션의 AI 기능에 대한 모델 파일을 초기화하는 방법에 대해 상세히 설명된다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 어플리케이션의 모델 파일을 초기화하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
아래의 동작들 410 내지 430은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 3의 전자 장치(300))에 의해 수행될 수 있다.
동작 410에서, 전자 장치의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(310))는 전자 장치에 설치된 어플리케이션들 중 타겟 어플리케이션과 연관된 신경망 기반의 타겟 모델 파일을 식별할 수 있다. 모델 파일은 어플리케이션의 AI 기능을 위한 모델을 위한 파일일 수 있다.
일 측면에 따르면, 전자 장치에 하나 이상의 어플리케이션들이 설치되어 있고, 하나 이상의 모델 파일들이 식별된 경우 모델 파일 리스트를 생성 및 관리할 수 있다. 모델 파일 리스트에 아래에서 도 5 및 6을 참조하여 상세히 설명된다.
동작 420에서, 프로세서는 미리 설정된 복수의 초기화 시점들 중 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정할 수 있다. 예를 들어, 복수의 초기화 시점들의 각각은 전자 장치의 부팅 시점, 유휴 시점, 어플리케이션 초기화 시점 및 어플리케이션 초기화(또는, 실행) 이후 시점에 대응할 수 있다.
일 측면에 따르면, 프로세서는 타겟 모델 파일이 식별된 경우 타겟 모델 파일을 파싱(paring)함으로써 타겟 모델 파일의 모델을 구성하는 기본 코드의 라이브러리나 프로그램을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 식별된 기본 코드를 실행시키기 위해서는 어떠한 하드웨어 요소(예: CPU, GPU, NPU, ISP, 또는 DSP)가 사용되어야 하는지를 결정할 수 있다. 코드의 진행 단계에 따라 서로 다른 하드웨어 자원들이 결정될 수 있다. 예를 들어, 라이브러리 별로 서로 다른 하드웨어 자원들이 결정될 수 있다.
일 측면에 따르면, 프로세서는 복수의 모델 파일들이 식별된 경우 제1 모델 파일의 초기화 시점을 제1 시점(예: 부팅 시점)으로 결정하고, 제2 모델 파일의 초기화 시점을 제2 시점(예: 유휴 시점)으로 결정함으로써 복수의 모델 파일들의 초기화 시점들이 분배되도록 결정할 수 있다.
일 측면에 따르면, 프로세서는 타겟 모델 파일의 초기화를 위해 타겟 어플리케이션의 초기화가 요구되는지 여부에 기초하여 타겟 초기화 시점을 결정할 수 있다. 타겟 어플리케이션의 초기화가 요구되는지 여부에 기초하여 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 결정하는 방법에 대해, 아래에서 도 7을 참조하여 상세히 설명된다.
일 측면에 따르면, 프로세서는 타겟 어플리케이션의 초기화를 위한 제1 연산량 및 타겟 모델 파일의 초기화를 위한 제2 연산량 중 적어도 하나에 기초하여 타겟 초기화 시점을 결정할 수 있다. 제1 연산량 및 제2 연산량에 기초하여 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 결정하는 방법에 대해, 아래에서 도 7을 참조하여 상세히 설명된다.
일 측면에 따르면, 프로세서는 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 결정할 수 있다. 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 결정하는 방법에 대해, 아래에서 도 9를 참조하여 상세히 설명된다.
동작 430에서, 프로세서는 전자 장치의 동작 시점이 타겟 초기화 시점인 경우, 타겟 초기화 시점에서 타겟 모델 파일을 초기화할 수 있다.
일 측면에 따르면, 프로세서는 타겟 모델 파일에 대해 할당된 런타임 엔진을 초기화하고, 타겟 모델 파일에 대해 할당된 컴파일러(compiler)를 초기화하고, 타겟 모델 파일에 대해 할당된 하드웨어 요소 모듈(hardware component module)을 초기화함으로써 타겟 모델 파일을 초기화할 수 있다.
일 측면에 따르면, 타겟 모델 파일의 추론 엔진이 서버(예: 도 1의 서버(108))에 의해 동작하는 경우, 타겟 모델 파일이 초기화됨으로써 전자 장치와 서버 간의 네트워크 연결이 수립될 수 있다.
일 측면에 따르면, 타겟 모델 파일이 초기화된 경우, 타겟 모델 파일의 추론 엔진의 신경망에 의해 입력 데이터에 대한 출력 데이터가 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(300)에 의해 수행되는, 어플리케이션의 모델 파일 초기화 방법은, 전자 장치(300)에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들 중 타겟 어플리케이션과 연관된 신경망 기반의 타겟 모델 파일을 식별하는 동작 410, 미리 설정된 복수의 초기화 시점들 중 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작 420, 및 타겟 초기화 시점에서 타겟 모델 파일을 초기화하는 동작 430을 포함할 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 모델 파일 리스트에 추가된 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 방법의 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 아래의 동작 510은 도 4을 참조하여 전술된 동작 420이 수행되기 전에 수행될 수 있다.
동작 510에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 3의 전자 장치(300))의 프로세서(예: 도 1의 프로 세서(120) 또는 도 3의 프로세서(310))는 식별된 타겟 모델 파일을 모델 파일 리스트에 추가할 수 있다.
일 측면에 따르면, 전자 장치에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들의 AI 기능들에 대한 모델 파일들을 관리하도록 모델 파일 리스트가 미리 생성되어 있을 수 있다. 예를 들어, 도 2를 참조하여 전술된 어플리케이션 매니저(201)에 의해 모델 파일 리스트가 관리될 수 있다.
일 측면에 따르면, 도 4를 참조하여 전술된 동작 420은 아래의 동작 520을 포함할 수 있다.
동작 520에서, 프로세서는 모델 파일 리스트 내의 모델 파일들 각각에 대한 초기화 시점을 결정함으로써 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 모델 파일의 초기화 시점이 제1 시점(예: 부팅 시점)으로 결정되고, 제2 모델 파일의 초기화 시점이 제2 시점(예: 유휴 시점)으로 결정됨으로써 모델 파일 리스트 내의 모델 파일들의 초기화 시점들이 분배되도록 결정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는, 타겟 모델 파일을 모델 파일 리스트에 추가하고, 모델 파일 리스트 내의 하나 이상의 모델 파일들 각각에 대한 초기화 시점을 결정함으로써 타겟 모델 파일의 상기 타겟 초기화 시점을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 모델 파일 초기화 방법은 식별된 타겟 모델 파일을 모델 파일 리스트에 추가하는 동작 510을 더 포함하고, 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작 420은, 모델 파일 리스트 내의 하나 이상의 모델 파일들 각각에 대한 초기화 시점을 결정함으로써 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작 520을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(300)는 하나 이상의 어플리케이션들을 저장하는 메모리(예: 도 3의 메모리(320)), 및 전자 장치(300)를 제어하는 하나 이상의 프로세서들(310)을 포함하고, 하나 이상의 프로세서들(310)은, 하나 이상의 프로세서들(310)의 하나 이상의 모델 파일들을 포함하는 모델 파일 리스트를 생성하고, 하나 이상의 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 하나 이상의 모델 파일들에 대한 각각의 초기화 시점을 결정하고, 제1 초기화 시점에서 제1 초기화 시점에 대응하는 모델 파일을 초기화할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 모델 파일 리스트를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 3의 전자 장치(300))에 제1 어플리케이션(610), 제2 어플리케이션(620) 및 제3 어플리케이션(630)이 설치될 수 있다. 예를 들어, 제1 어플리케이션(610)은 제1 모델 파일(611) 및 제2 모델 파일(612)과 연관되어 있고, 제2 어플리케이션(620)은 제3 모델 파일(621) 및 제4 모델 파일(622)과 연관되어 있고, 제3 어플리케이션(630)은 제5 모델 파일(631) 및 제6 모델 파일(632)과 연관되어 있을 수 있다.
예를 들어, 제3 어플리케이션(630)이 전자 장치에 새롭게 설치된 경우, 전자 장치의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(310))는 제3 어플리케이션(630)과 연관된 제5 모델 파일(631) 및 제6 모델 파일(632)을 식별할 수 있고, 식별된 제5 모델 파일(631) 및 제6 모델 파일(632)을 모델 파일 리스트(640)에 추가할 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 복수의 초기화 시점들 중 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 방법의 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 도 4를 참조하여 전술된 동작 420은 아래의 동작 710 내지 770을 포함할 수 있다. 동작들 710 내지 770은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 3의 전자 장치(300))에 의해 수행될 수 있다.
동작 710에서, 전자 장치의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(310))는 타겟 모델 파일의 초기화를 위해 타겟 어플리케이션의 초기화가 요구되는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션의 초기화는 어플리케이션을 위한 전자 장치의 자원을 로드하거나 또는 초기화하는 과정을 포함할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션의 초기화는 자원의 사용을 스케줄링하는 과정일 수 있다.
일 측면에 따르면, 모델 파일의 초기화를 위해 타겟 어플리케이션의 초기화가 요구되는 경우는 모델 파일을 로딩(loading)하는 과정 또는 컴파일하는 과정에서 어플리케이션의 입력 정보가 필요한 경우일 수 있다.
일 측면에 따르면, 타겟 모델 파일의 초기화를 위한 동작과 타겟 어플리케이션의 초기화를 위한 동작을 분리할 수 없는 경우에는 타겟 모델 파일의 초기화 동작을 특정한 쓰레드(thread)(예: 타겟 쓰레드)로 분리시키고, 타겟 어플리케이션의 초기화가 수행되는 시점(예: 제3 시점)에서 타겟 모델 파일의 초기화가 특정한 쓰레드를 통해 수행되도록 타겟 초기화 시점이 결정될 수 있다.
일 측면에 따르면, 프로세서가 복수의 코어들로 구성되는 경우, 각각의 코어들에 의해 복수의 쓰레드들이 병렬적으로 처리될 수 있다. 프로세서는 타겟 어플리케이션의 초기화를 위한 쓰레드와 타겟 모델 파일의 초기화를 위한 타겟 쓰레드를 병렬적으로 처리할 수 있다. 타겟 어플리케이션의 초기화가 완료되기 위해 타겟 모델 파일의 초기화의 완료가 선행적으로 요구되는 경우, 어플리케이션의 초기화를 위한 쓰레드에 대기 시간이 부여될 수 있다.
타겟 모델 파일의 초기화를 위해 타겟 어플리케이션의 초기화가 요구되는 경우 동작 770이 수행될 수 있다.
동작 770에서, 프로세서는 타겟 어플리케이션의 초기화가 수행되는 시점(예: 제3 시점)으로 타겟 초기화 시점을 결정할 수 있다.
일 측면에 따르면, 타겟 모델 파일의 초기화를 위해 타겟 어플리케이션의 초기화가 요구되지 않는 경우 동작 720이 수행될 수 있다. 동작 720은 동작 710의 결과에 따라 수행되는 것으로 도시되었으나, 실시예에 따라 동작 720은 동작 710이 수행되지 않는 경우에도 수행될 수 있다. 즉, 실시예에 따라 동작 710이 동작 420에 포함되지 않을 수 있다.
동작 720에서, 프로세서는 타겟 어플리케이션의 초기화를 위한 제1 연산량이 제1 임계 값 이상인지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 연산량은 타겟 어플리케이션의 초기화에 의해 하드웨어(예: 프로세서, 메모리, 또는 버스)의 처리 부하가 증가하는 양일 수 있다.
제1 연산량이 제1 임계 값 이상인 경우 동작 730이 수행되고, 제1 연산량이 제1 임계 값 미만인 경우 동작 740이 수행될 수 있다.
동작 730에서, 프로세서는 타겟 모델 파일의 초기화를 위한 제2 연산량이 제2 임계 값 이상인지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제2 연산량은 타겟 모델 파일의 초기화에 의해 하드웨어(예: 프로세서, 메모리, 또는 버스)의 처리 부하가 증가하는 양일 수 있다.
제2 연산량이 제2 임계 값 이상인 경우 동작 750이 수행되고, 제2 연산량이 제2 임계 값 미만인 경우 동작 760이 수행될 수 있다.
동작 750에서, 프로세서는 제2 연산량이 제2 임계 값 이상인 경우 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 전자 장치의 부팅 시점(예: 제1 시점)으로 결정할 수 있다. 즉, 타겟 어플리케이션의 초기화 및 타겟 모델 파일의 초기화가 모두 하드웨어의 처리 부하를 유발하는 경우, 타겟 어플리케이션의 초기화 시점과 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 분리하기 위해, 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 전자 장치의 부팅 시점으로 결정할 수 있다.
동작 750에서, 프로세서는 제2 연산량이 제2 임계 값 미만인 경우 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 전자 장치의 유휴 시점(예: 제2 시점)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치의 유휴 시점은 프로세서의 사용률이 미리 설정된 값 미만인 시점으로 정의될 수 있다. 즉, 타겟 어플리케이션의 초기화가 하드웨어의 처리 부하를 유발하지만, 타겟 모델 파일의 초기화가 하드웨어의 처리 부하를 유발하지 않는 경우에도, 타겟 어플리케이션의 초기화 시점과 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 분리하기 위해, 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 전자 장치의 유휴 시점으로 결정할 수 있다.
상기의 실시예와는 다른 실시예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 초기화가 하드웨어의 처리 부하를 유발하지만, 타겟 모델 파일의 초기화가 하드웨어의 처리 부하를 유발하지 않는 경우에는 타겟 모델 파일의 초기화 시점이 타겟 어플리케이션의 초기화 시점(예: 제3 시점)으로 결정될 수 있다.
동작 740에서, 프로세서는 타겟 모델 파일의 초기화를 위한 제2 연산량이 제3 임계 값 이상인지 여부를 결정할 수 있다.
제2 연산량이 제3 임계 값 이상인 경우 동작 760이 수행되고, 제2 연산량이 제3 임계 값 미만인 경우 동작 770이 수행될 수 있다.
동작 760에서, 프로세서는 제2 연산량이 제3 임계 값 이상인 경우 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 전자 장치의 유휴 시점(예: 제2 시점)으로 결정할 수 있다. 즉, 타겟 어플리케이션의 초기화가 하드웨어의 처리 부하를 유발하지 않지만, 타겟 모델 파일의 초기화가 하드웨어의 처리 부하를 유발하는 않는 경우에도, 타겟 어플리케이션의 초기화 시점과 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 분리하기 위해, 타겟 모델 파일의 초기화 시점을 전자 장치의 유휴 시점으로 결정할 수 있다.
상기의 실시예와는 다른 실시예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 초기화가 하드웨어의 처리 부하를 유발하지 않지만, 타겟 모델 파일의 초기화가 하드웨어의 처리 부하를 유발하는 경우에는 타겟 모델 파일의 초기화 시점이 타겟 어플리케이션의 초기화 시점(예: 제3 시점)으로 결정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는, 타겟 어플리케이션의 초기화를 위한 연산량 및 타겟 모델 파일의 초기화를 위한 연산량 중 적어도 하나에 기초하여 타겟 초기화 시점을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는, 타겟 모델 파일의 초기화를 위해 타겟 어플리케이션의 초기화가 요구되는지 여부에 기초하여 타겟 초기화 시점을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작 420은, 타겟 모델 파일의 초기화를 위해 타겟 어플리케이션의 초기화가 요구되는지 여부에 기초하여 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른 모델 파일 리스트의 모델 파일들에 대해 결정된 초기화 시점들을 도시한다.
일 측면에 따르면, 제3 모델 파일(621), 제4 모델 파일(622) 및 제5 모델 파일(631)의 초기화 시점이 제1 시점으로 결정되고, 제1 모델 파일(611) 및 제2모델 파일(612)의 초기화 시점이 제2 시점으로 결정되고, 제6 모델 파일(632)의 초기화 시점이 제3 시점으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 3의 전자 장치(300))의 동작 시점이 제1 시점인 경우, 제3 모델 파일(621), 제4 모델 파일(622) 및 제5 모델 파일(631)의 순서로 초기화가 수행될 수 있다.
모델 파일 리스트의 모델 파일들에 대해 결정된 초기화 시점들은 동적으로 관리될 수 있다.
일 측면에 따르면, 전자 장치의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(310))는 어플리케이션 매니저(예: 도 2의 어플리케이션 매니저(201))를 통해 사용자가 전자 장치에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들을 사용하는 사용 패턴을 생성할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션 매니저는 어플리케이션의 실행 로그(log)에 기초하여 사용 패턴을 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용 패턴은 하나 이상의 어플리케이션들 각각의 사용 빈도 및 사용 시간을 포함하고, 어플리케이션의 하나 이상의 모델 파일들 각각의 사용 빈도 및 사용 시간을 포함할 수 있다.
일 측면에 따르면, 어플리케이션 매니저는 어플리케이션이 설치되거나 또는 실행될 때마다, 어플리케이션이 사용하는 파일 모델에 대한 정보, 파일 모델의 추론 엔진의 정보, 파일 모델의 초기화에 대한 정보, 및 어플리케이션의 초기화에 대한 정보(예: 초기화 시간, 초기화를 위한 연산량, 쓰레드 사용량)를 확인함으로써 어플리케이션들의 사용 패턴을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치의 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176))로부터 획득되는 전자 장치의 위치(place) 및 상황(occasion)과, 시간(time)에 기초하여 어플리케이션들의 사용 패턴이 생성될 수 있다.
일 측면에 따르면, 프로세서는 어플리케이션들의 사용 패턴을 초기화 시점 결정 모델에 입력함으로써 미리 설정된 복수의 초기화 시점들 중 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 재결정(또는, 변경)할 수 있다. 예를 들어, 초기화 시점 결정 모델은 신경망 기반의 모델일 수 있고, 기재된 실시예로 한정되지 않는다.
일 측면에 따르면, 초기화 시점 결정 모델은 어플리케이션들의 사용 패턴 및 사용자의 피드백에 기초하여 지속적으로 갱신(또는, 훈련)될 수 있다.
일 측면에 따르면, 프로세서는 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 모델 파일들의 초기화 순서를 재배열할 수 있다. 아래에서 도 9를 참고하여 모델 파일들의 초기화 순서를 재배열하는 방법이 상세히 설명된다.
일 측면에 따르면, 프로세서는 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 모델 파일들의 초기화 시점을 변경할 수 있다. 아래에서 도 10을 참고하여 모델 파일들의 초기화 시점을 변경하는 방법이 상세히 설명된다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 모델 파일들의 초기화 순서를 재배열하는 방법을 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 아래의 동작 910은 도 4을 참조하여 전술된 동작 420이 수행된 후에 수행될 수 있다. 예를 들어, 동작 910은 도 4를 참조하여 전술된 동작 430과 병렬적이고 독립적으로 수행될 수 있다.
동작 910에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 3의 전자 장치(300))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(310))는 어플리케이션들의 사용자 패턴에 기초하여 모델 파일들의 초기화 순서를 재배열할 수 있다.
일 측면에 따르면, 도 8을 참조하여 전술된 제3 모델 파일(621), 제4 모델 파일(622) 및 제5 모델 파일(631)이 제1 시점에서 제3 모델 파일(621), 제4 모델 파일(622) 및 제5 모델 파일(631)의 순서로 초기화되는 것으로 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 이전에 결정되었으나, 어플리케이션들의 사용 패턴이 갱신된 경우 모델 파일들(621, 622, 631)의 초기화 순서가 재배열될 수 있다. 예를 들어, 제5 모델 파일(631)의 사용 빈도가 다른 모델 파일들(621, 622)의 사용 빈도에 비해 더 증가한 경우 제5 모델 파일(631)이 다른 모델 파일들(621, 622) 보다 먼저 초기화되도록 초기화 순서가 재배열될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는, 하나 이상의 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용 패턴은 하나 이상의 어플리케이션들 각각의 사용 빈도 및 어플리케이션의 하나 이상의 모델 파일들 각각의 사용 빈도를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작 420은, 하나 이상의 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 모델 파일들의 초기화 순서를 변경하는 방법을 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 아래의 동작 1010은 도 4을 참조하여 전술된 동작 420이 수행된 후에 수행될 수 있다. 예를 들어, 동작 1010은 도 4를 참조하여 전술된 동작 430과 병렬적이고 독립적으로 수행될 수 있다.
동작 1010에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 3의 전자 장치(300))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(310))는 어플리케이션들의 사용자 패턴에 기초하여 모델 파일들의 초기화 시점을 변경할 수 있다.
일 측면에 따르면, 도 8을 참조하여 전술된 제3 모델 파일(621), 제4 모델 파일(622) 및 제5 모델 파일(631)이 제1 시점에서 초기화되는 것으로 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 이전에 결정되었으나, 어플리케이션들의 사용 패턴이 갱신된 경우 적어도 하나의 모델 파일들(621, 622, 631)의 초기화 시점이 변경될 수 있다. 예를 들어, 제5 모델 파일(631)의 사용 빈도가 낮아진 경우 제5 모델 파일(631)의 초기화 시점을 제1 시점에서 제4 시점으로 변경할 수 있다. 예를 들어, 제4 시점은 제3 어플리케이션(620)이 실행된 후로부터 미리 설정된 딜레이 시간이 경과한 시점일 수 있다. 사용자가 자주 사용하지 않는 제5 모델 파일(631)의 초기화 시점을 제3 어플리케이션(620)이 실행된 이후로 변경함으로써 제5 모델 파일(631)의 초기화의 빈도를 감소시킬 수 있다. 도 5를 참조하여 설명된 실시예에서, 제5 모델 파일(631)의 초기화는 제3 어플리케이션(620)이 실행되지 않는 경우(즉, 제4 시점이 도래하지 않는 경우)에는 수행되지 않을 수 있다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 모델 파일 리스트에서 모델 파일을 삭제하는 방법의 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 아래의 동작 1110 및 1120은 도 4을 참조하여 전술된 동작 420이 수행된 후에 수행될 수 있다. 예를 들어, 동작 1110 및 1120은 도 4를 참조하여 전술된 동작 430과 병렬적이고 독립적으로 수행될 수 있다.
동작 1110에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 3의 전자 장치(300))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(310))는 타겟 어플리케이션의 삭제 이벤트를 수신할 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하여 전술된 제3 어플리케이션(620)이 전자 장치에서 삭제된 경우, 어플리케이션 매니저(예: 도 2의 어플리케이션 매니저(201))는 제3 어플리케이션 삭제 이벤트를 생성할 수 있다.
동작 1110에서, 프로세서는 모델 파일 리스트에서 타겟 모델 파일을 삭제할 수 있다. 모델 파일 리스트에서 삭제된 타겟 모델 파일은 더 이상 관리되지 않을 수 있다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른 모델 파일이 삭제된 모델 파일 리스트를 도시한다.
일 측면에 따르면, 도 6 및 8을 참조하여 전술된 실시예에서 제3 어플리케이션(620)이 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 3의 전자 장치(300))에서 삭제됨으로써 제3 어플리케이션 삭제 이벤트가 생성된 경우, 모델 파일 리스트에서 제3 어플리케이션(620)의 제5 모델 파일(631) 및 제6 모델 파일(632)이 삭제될 수 있다. 제5 모델 파일(631) 및 제6 모델 파일(632)이 모델 파일 리스트에서 삭제된 경우 제5 모델 파일(631) 및 제6 모델 파일(632)에 대한 초기화 시점들도 더 이상 관리되지 않을 수 있다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 현재 상태에 기초하여 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 방법의 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 아래의 동작 1310 및 1320은 도 4을 참조하여 전술된 동작 410이 수행된 후에 수행될 수 있다.
동작 1310에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 3의 전자 장치(300))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(310))는 전자 장치의 현재 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 전자 장치의 배터리(예: 배터리(189))의 잔여 용량, 현재 시각 및 프로세서의 사용률 중 적어도 하나에 기초하여 프로세서의 현재 상태를 결정할 수 있다.
동작 1320에서, 프로세서는 결정된 현재 상태가 미리 설정된 상태인지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 미리 설정된 상태는 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하기 위해 전자 장치의 하드웨어 요소가 사용되더라도 사용자가 전자 장치를 사용함에 있어서 어플리케이션 실행 속도의 느려짐과 같은 불편을 느끼지 않는 상태일 수 있다. 예를 들어, 미리 설정된 상태는 인액티브 상태 및 유휴 상태 중 어느 하나일 수 있고, 기재된 실시예로 한정되지 않는다.
결정된 현재 상태가 미리 설정된 상태인 경우, 도 4를 참조하여 전술된 동작 420가 수행될 수 있다.
동작 420를 수행하기 위해 전자 장치의 자원이 많이 필요한 경우에도 전자 장치의 상태가 인액티브 상태 또는 유휴 상태로 결정된 때에만 동작 420이 수행됨으로써 사용자는 전자 장치를 사용함에 있어서 불편함을 느끼지 않을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 전자 장치(300)의 현재 상태가 미리 결정된 상태에 대응하는지 여부를 결정하고, 현재 상태가 미리 설정된 상태에 대응하는 경우, 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 모델 파일 초기화 방법은 전자 장치(300)의 현재 상태가 미리 결정된 상태에 대응하는지 여부를 결정하는 동작 1320을 더 포함하고, 타겟 초기화 시점을 결정하는 도 4를 참조하여 전술된 동작 420은, 결정된 전자 장치(300)의 현재 상태가 미리 설정된 상태에 대응하는 경우, 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 실시 예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있으며 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
위에서 설명한 하드웨어 장치는 실시 예의 동작을 수행하기 위해 하나 또는 복수의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시 예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    하나 이상의 어플리케이션들을 저장하는 메모리; 및
    상기 전자 장치를 제어하는 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 하나 이상의 어플리케이션들 중 타겟 어플리케이션과 연관된 신경망 기반의 타겟 모델 파일을 식별하고,
    미리 설정된 복수의 초기화 시점들 중 상기 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하고,
    상기 타겟 초기화 시점에서 상기 타겟 모델 파일을 초기화하는,
    전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 타겟 모델 파일을 모델 파일 리스트에 추가하고,
    상기 모델 파일 리스트 내의 하나 이상의 모델 파일들 각각에 대한 초기화 시점을 결정함으로써 상기 타겟 모델 파일의 상기 타겟 초기화 시점을 결정하는,
    전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 타겟 어플리케이션의 초기화를 위한 연산량 및 상기 타겟 모델 파일의 초기화를 위한 연산량 중 적어도 하나에 기초하여 상기 타겟 초기화 시점을 결정하는,
    전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 타겟 모델 파일의 초기화를 위해 상기 타겟 어플리케이션의 초기화가 요구되는지 여부에 기초하여 상기 타겟 초기화 시점을 결정하는,
    전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 하나 이상의 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 상기 타겟 모델 파일의 상기 타겟 초기화 시점을 결정하는,
    전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 사용 패턴은 상기 하나 이상의 어플리케이션들 각각의 사용 빈도 및 어플리케이션의 하나 이상의 모델 파일들 각각의 사용 빈도를 포함하는,
    전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치의 현재 상태가 미리 결정된 상태에 대응하는지 여부를 결정하고,
    상기 현재 상태가 상기 미리 설정된 상태에 대응하는 경우, 상기 타겟 모델 파일의 상기 타겟 초기화 시점을 결정하는,
    전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 타겟 모델 파일에 대해 할당된 런타임(runtime) 엔진을 초기화하고, 상기 타겟 모델 파일에 대해 할당된 컴파일러(compiler)를 초기화하고, 상기 타겟 모델 파일에 대해 할당된 하드웨어 요소 모듈(hardware component module)을 초기화함으로써 상기 타겟 모델 파일을 초기화하는,
    전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 모델 파일의 추론 엔진이 서버에 의해 동작하는 경우, 상기 타겟 모델 파일을 초기화함으로써 상기 전자 장치와 상기 서버와의 네트워크 연결이 수립되는,
    전자 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 모델 파일이 초기화된 경우, 상기 타겟 모델 파일의 상기 신경망에 의해 입력 데이터에 대한 출력 데이터가 생성되는,
    전자 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 전자 장치는,
    이동 통신 단말인,
    전자 장치.
  12. 전자 장치에 의해 수행되는, 어플리케이션의 모델 파일 초기화 방법은,
    상기 전자 장치에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들 중 타겟 어플리케이션과 연관된 신경망 기반의 타겟 모델 파일을 식별하는 동작;
    미리 설정된 복수의 초기화 시점들 중 상기 타겟 모델 파일의 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작; 및
    상기 타겟 초기화 시점에서 상기 타겟 모델 파일을 초기화하는 동작
    을 포함하는,
    모델 파일 초기화 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    식별된 상기 타겟 모델 파일을 모델 파일 리스트에 추가하는 동작
    을 더 포함하고,
    상기 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작은,
    상기 모델 파일 리스트 내의 하나 이상의 모델 파일들 각각에 대한 초기화 시점을 결정함으로써 상기 타겟 모델 파일의 상기 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작
    을 포함하는,
    모델 파일 초기화 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작은,
    상기 하나 이상의 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 상기 타겟 모델 파일의 상기 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작
    을 포함하는,
    모델 파일 초기화 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 전자 장치의 현재 상태가 미리 결정된 상태에 대응하는지 여부를 결정하는 동작
    을 더 포함하고,
    상기 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작은,
    상기 현재 상태가 상기 미리 설정된 상태에 대응하는 경우, 상기 타겟 모델 파일의 상기 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작
    을 포함하는,
    모델 파일 초기화 방법.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작은,
    상기 타겟 모델 파일의 초기화를 위해 상기 타겟 어플리케이션의 초기화가 요구되는지 여부에 기초하여 상기 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작
    을 포함하는,
    모델 파일 초기화 방법.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 타겟 모델 파일의 추론 엔진이 서버에 의해 동작하는 경우, 상기 타겟 모델 파일을 초기화함으로써 상기 전자 장치와 상기 서버와의 네트워크 연결이 수립되는,
    모델 파일 초기화 방법.
  18. 제12항에 있어서,
    상기 타겟 초기화 시점을 결정하는 동작은,
    상기 타겟 모델 파일에 대해 할당된 런타임(runtime) 엔진을 초기화하는 동작;
    상기 타겟 모델 파일에 대해 할당된 컴파일러(compiler)를 초기화하는 동작; 및
    상기 타겟 모델 파일에 대해 할당된 하드웨어 요소 모듈(hardware component module)을 초기화함으로써 상기 타겟 모델 파일을 초기화하는 동작
    을 포함하는,
    모델 파일 초기화 방법.
  19. 제12항 내지 제18항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 수록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  20. 전자 장치에 있어서,
    하나 이상의 어플리케이션들을 저장하는 메모리; 및
    상기 전자 장치를 제어하는 하나 이상의 프로세서들
    을 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 하나 이상의 프로세서들의 하나 이상의 모델 파일들을 포함하는 모델 파일 리스트를 생성하고,
    상기 하나 이상의 어플리케이션들의 사용 패턴에 기초하여 상기 하나 이상의 모델 파일들에 대한 각각의 초기화 시점을 결정하고,
    제1 초기화 시점에서 상기 제1 초기화 시점에 대응하는 모델 파일을 초기화하는,
    전자 장치.
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