KR20220116910A

KR20220116910A - 학습서비스제공장치 및 그 장치의 구동방법

Info

Publication number: KR20220116910A
Application number: KR1020210020358A
Authority: KR
Inventors: 우원식
Original assignee: 우원식
Priority date: 2021-02-16
Filing date: 2021-02-16
Publication date: 2022-08-23

Abstract

본 발명은 학습서비스제공장치 및 그 장치의 구동방법에 관한 것으로서, 본 발명의 실시예에 따른 학습서비스제공장치는, 온라인상에서 학습자의 학습을 멘토링하는 멘토의 멘토 정보를 저장하고, 복수의 기업 또는 강사로부터 학습자의 학습을 위한 콘텐츠와 콘텐츠에 연계하여 설정하는 광고 정보를 저장하는 저장부, 및 학습자의 학습자 단말장치로부터 제공되는 수강 과목 정보를 근거로 수강과목의 레벨 테스트를 진행하고, 레벨 테스트 결과를 근거로 서로 다른 기업 또는 강사의 학습 콘텐츠를 추천하며, 추천하는 학습 콘텐츠의 결제 정보를 근거로 기저장한 광고 정보를 학습자 단말장치에 노출시키는 제어부를 포함할 수 있다.

Description

학습서비스제공장치 및 그 장치의 구동방법{Apparatus for Providing Learning Service and Driving Method Thereof}

본 발명은 학습서비스제공장치 및 그 장치의 구동방법에 관한 것으로서, 더 상하게는 가령 학생, 인터넷강의를 소유하는 기업 및 강사, 멘토 등이 플랫폼을 통해 최적의 학습이 이루어지도록 하는 학습서비스제공장치 및 그 장치의 구동방법에 관한 것이다.

이러닝(Electronic learning, e-learning)은 정보통신기술을 이용하여 시간과 장소에 구애됨이 없이 수준별 교수·학습이 가능한 교육 활동을 말한다. 이러닝은 학습자가 원하는 시간과 장소에서 학습할 수 있는 개방성, 학습자가 학습 방법과 진도에 대한 결정권을 가지는 융통성, 학습 자원이 여러 곳에 나누어져 있을 수 있는 분산성 등의 특성이 있다. 이러한 이러닝은 온라인 학습(Online learning)이라고도 불리며 오프라인 교재와 동영상 강의로 이루어지는 것이 일반적이다.

그런데, 최근들어 온라인 학습 환경에서도 빠르게 기술발전이 이루어짐에 따라 이를 접목시키려는 움직임이 있고, 그 대표적인 흐름이 맞춤형 학습이라 볼 수 있다. 그러나, 이러한 맞춤형 학습이라는 것이 가령 오프라인에서 학습자의 레벨 테스트를 통해 테스트 결과를 근거로 그 수준에 맞춘 학습 콘텐츠를 제공하는 것에 지나지 않아 학습 효율을 극대화할 수 있는 시스템이 시장에서 요구되고 있다.

한국공개특허공보 제10-2014-0025130호(2014.03.04) 한국공개특허공보 제10-2013-0057019호(2013.05.31) 한국등록특허공보 제10-2099945호(2020.04.06) 한국등록특허공보 제10-2099943호(2020.04.06) 한국등록특허공보 제10-1998833호(2019.07.04)

본 발명의 실시예는 가령 학생, 인터넷강의를 소유하는 기업 및 강사, 멘토 등이 플랫폼을 통해 최적의 학습이 이루어지도록 하는 학습서비스제공장치 및 그 장치의 구동방법을 제공함에 그 목적이 있다.

본 발명의 실시예에 따른 학습서비스제공장치는, 온라인상에서 학습자의 학습을 멘토링하는 멘토의 멘토 정보를 저장하고, 복수의 기업 또는 강사로부터 상기 학습자의 학습을 위한 콘텐츠와 상기 콘텐츠에 연계하여 설정하는 광고 정보를 저장하는 저장부, 및 상기 학습자의 학습자 단말장치로부터 제공되는 수강 과목 정보를 근거로 수강과목의 레벨 테스트를 진행하고, 상기 레벨 테스트 결과를 근거로 서로 다른 기업 또는 강사의 학습 콘텐츠를 추천하며, 상기 추천하는 학습 콘텐츠의 결제 정보를 근거로 상기 저장한 광고 정보를 상기 학습자 단말장치에 노출시키는 제어부를 포함한다.

상기 제어부는, 상기 학습자 단말장치로부터 제공하는 멘토의 조건 정보 및 상기 저장한 멘토 정보를 근거로 멘토를 매칭하며, 매칭시 상기 학습자 단말장치에서 결제되는 결제 비용에서 지정된 금액의 매칭 수수료를 차감하여 상기 멘토에게 지급할 수 있다.

상기 제어부는, 인공지능(AI) 프로그램을 적용해 복수의 멘토를 선별하여 목록 형태로 상기 학습자 단말장치로 제공하며, 상기 목록상의 복수의 멘토 중 한 명이 선택될 때 상기 학습자 단말장치로 결제를 요청할 수 있다.

상기 제어부는, 상기 레벨 테스트 결과 이외에 상기 학습자가 제공하는 강사의 스펙 또는 조건과 관련한 부가 정보를 근거로 지정 강사의 학습 콘텐츠를 추천할 수 있다.

상기 제어부는 상기 멘토 정보로서 수업이 가능한 과목의 과목 정보 및 시간 정보를 수신하여 상기 저장부에 저장시킬 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 학습서비스제공장치의 구동방법은, 저장부가, 온라인상에서 학습자의 학습을 멘토링하는 멘토의 멘토 정보를 저장하고, 복수의 기업 또는 강사로부터 상기 학습자의 학습을 위한 콘텐츠와 상기 콘텐츠에 연계하여 설정하는 광고 정보를 저장하는 단계, 및 제어부가, 상기 학습자의 학습자 단말장치로부터 제공되는 수강 과목 정보를 근거로 수강과목의 레벨 테스트를 진행하고, 상기 레벨 테스트 결과를 근거로 서로 다른 기업 또는 강사의 학습 콘텐츠를 추천하며, 상기 추천하는 학습 콘텐츠의 결제 정보를 근거로 상기 저장한 광고 정보를 상기 학습자 단말장치에 노출시키는 단계를 포함한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 학습자의 레벨 테스트 결과 및 인공지능 프로그램을 적용해 학습자의 수준을 진단하고, 그에 맞는 학습 콘텐츠를 제공함으로써 학습자의 학습 효율을 극대화할 수 있을 것이다.

또한, 본 발명의 실시예는 학습자가 원하는 스펙이나 조건에 맞는 선생님, 또는 멘토 등을 추천하고, 학습 콘텐츠의 추천시에도 다양한 기업 또는 강사가 제공하는 학습 콘텐츠를 이용한 학습이 가능하므로 학습의 폭을 넓혀 학습의 다양성을 확보할 수 있을 것이다.

나아가, 본 발명의 실시예는 학습 콘텐츠를 제공하는 기업이나 강사의 입장에서는 자신이 제공하는 학습 콘텐츠에 광고를 함께 제공할 수 있게 됨으로써 수익을 창출할 수 있는 기회로도 이용할 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 학습서비스제공시스템을 나타내는 도면, 도 2는 도 1의 학습서비스제공장치의 세부구조를 예시한 블록다이어그램, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 학습서비스제공 과정을 나타내는 도면, 그리고 도 4는 도 1의 학습서비스제공장치의 구동과정을 나타내는 흐름도이다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 학습서비스제공시스템을 나타내는 도면이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 학습서비스제공시스템(90)은 학습자 단말장치(100), 멘토 단말장치(105), 통신망(110), 학습서비스장치(120) 및 서드파티장치(130)의 일부 또는 전부를 포함한다.

여기서, "일부 또는 전부를 포함한다"는 것은 서드파티장치(130)와 같은 일부 구성요소가 생략되어 학습서비스제공시스템(90)이 구성되거나, 학습서비스장치(120)를 구성하는 구성요소의 일부 또는 전부가 통신망(110)을 구성하는 네트워크장치(예: 무선교환장치 등)에 통합되어 구성될 수 있는 것 등을 의미하는 것으로서, 발명의 충분한 이해를 돕기 위하여 전부 포함하는 것으로 설명한다.

학습자 단말장치(100)는 온라인상에서 인터넷 강의(이하, 인강)를 수강할 수 있는 다양한 유형의 장치를 포함한다. 대표적으로 학습자 단말장치(100)는 데스크탑컴퓨터, 랩탑컴퓨터, 태블릿PC, 스마트폰, 스마트TV 등을 포함하며, 국내S사의 갤*시기어, 또 주변장치로서 인공지능(AI) 스피커 등을 포함할 수 있다. 학습자 단말장치(100)는 학습서비스제공장치(120)에서 제공하는 학습 서비스에 접속하여 회원가입 후에 원하는 멘토의 조건을 설정할 수 있고, 또 수강하고자 하는 과목을 선택할 수 있으며, 관련 과목의 레벨 테스트를 진행할 수 있다. 또한, 학습자 단말장치(100)는 유/무료 인강을 선택하여 수강할 수 있다. 이외에도 학습자 단말장치(100)는 본인이 원하는 스펙(specificaion)과 조건에 맞는 선생님을 추천받을 수 있으며, 선생님을 선택한 후 수업을 수강할 수 있다. 여기서, 스펙과 조건은 선생님 혹은 강사의 출신학교 등을 의미할 수 있고, 조건은 경력 등을 의미할 수 있다.

물론 학습자 단말장치(100)는 학습서비스제공장치(120)에 최초 접속시 회원가입을 통해 학습서비스제공장치(120)에서 제공하는 화면에 따라 다양한 정보를 입력하고, 가령 레벨 테스트가 진행되는 경우에는 레벨 테스트 결과를 제공받거나, 평상시 학습시에도 부족한 학습에 대한 결과를 제공받을 수 있다. 이러한 데이터는 체계적으로 관리되어 도 1의 DB(120a)에 저장되며, 학습자 단말장치(100)는 자신이 제공한 학습 정보 등과 타 학습자들의 학습 결과 등을 토대로 제공되는 인공지능(AI) 기반의 학습 콘텐츠를 제공받아 수강이 이루어질 수 있다. 여기서, AI 추천 인강은 타사 즉 서로 다른 기업이나 강사의 학습 콘텐츠를 추천받게 된다.

또한, 학습자 단말장치(100)는 학습 콘텐츠에 대한 수강이 완료된 경우에는 완료 시점에서 학습서비스제공장치(120)에서 요청하는 인강의 후기 정보를 입력하도록 제안받을 수 있다. 따라서, 학습자는 학습자 단말장치(100)를 통해 해당 학습 콘텐츠의 수강과 관련하여 후기 정보, 가령 별점이나 간략한 소감을 텍스트 기반으로 제공하는 것이 얼마든지 가능할 수 있다.

이외에도 학습자 단말장치(100)는 특정 학습 콘텐츠의 수강시 학습과 관련한 교재 추천 등의 광고를 화면에 표시할 수 있다. 물론 이러한 광고는 학습서비스제공장치(120)에서 제공하는 서비스 형태에 따라 다양한 형태로 제공될 수 있다. 예를 들어, 특정 학습 콘텐츠의 수강이 완료되었을 때 또는 학습자가 학습 콘텐츠의 수강을 중단하고 종료하려 할 때 광고를 화면상에 노출시킬 수 있고, 나아가 학습자의 관심분야에 대한 키워드 정보 등을 분석하여 이를 기반으로 광고를 노출하는 것도 얼마든지 가능하다. 이와 같이 학습자 단말장치(100)는 학습자가 서비스를 통해 학습 콘텐츠를 수강하는 중에 또는 후에 서비스에서 기설정한 대로 광고를 시청할 수 있고, 또 이러한 광고 시청은 학습자의 상태 분석 결과를 기반으로 제공될 수 있다. 여기서, 학습자의 상태는 인터넷 검색창에서의 키워드 정보 등이 활용될 수 있지만, 다양한 형태로 데이터를 수집하여 이를 분석함으로써 학습자의 상태, 가령 관심 분야를 파악하는 것도 얼마든지 가능할 수 있다.

멘토 단말장치(105)는 통상적인 의미대로 학습자의 학습을 돕는 과외 선생님과 같은 형태의 사용자가 소지하는 단말장치를 의미한다. 멘토 단말장치(105)의 사용자는 앞서 학습자 단말장치(100)와 동일한 유형의 장치를 포함한다. 예를 들어, 태블릿이나 스마트폰 등을 통해 멘토링 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 학습서비스제공장치(120)는 학습자 단말장치(100)로부터 제공되는 멘토의 멘토 정보, 다시 말해 멘토의 조건을 설정할 수 있다. 여기서, 멘토의 조건은 위에서 언급한 원하는 스펙과 조건에 맞는 선생님과는 구분될 수 있다. 다시 말해, 멘토는 일종의 과외 선생님이 될 수도 있다.

예를 들어, 학습자 단말장치(100)에서 멘토 조건을 설정함으로써 그에 따라 학습서비스제공장치(120)에서 그 설정된 멘토 조건을 근거로 학습자 단말장치(100)로 멘토를 추천하여 멘토를 선택받을 수 있다. 또는 학습자의 학습에 대한 진단 결과 멘토의 역할이 필요하다고 판단될 때 학습자 단말장치(100)로 멘토의 도움을 받겠느냐고 묻고 그 결과에 따라 멘토를 추천하는 형태로 서비스가 이루어질 수 있다. 즉 멘토의 역할이 필요한 시점에서 학습자가 기설정한 멘토 조건을 참조하여 이를 근거로 멘토를 추천하고 선택받을 수 있는 것이다.

이의 경우 학습자 단말장치(100)에서 멘토를 선택했을 때 학습서비스제공장치(120)는 멘토 단말장치(105)로 이의 사실을 통지하고, 또 해당 학습자의 학습 진단 결과를 제공할 수 있다. 물론, 멘토는 학습서비스제공장치(120)에 서비스 가입시 수업 가능한 과목, 시간 등을 선택하고 등록을 한다. 그리고 학습자들이 매칭되면 매칭수수료가 발생할 수 있다. 이후 학습서비스제공장치(120)로부터 학습 관리에 필요하는 기능을 제공받을 수 있다. 대표적으로, 회원가입 후에 학습자 단말장치(100)로부터 멘토 요청이 있는 경우, 멘토를 요청한 학습자 가령 중, 고등학교의 학생들에 대한 학습 진단 결과를 수신할 수도 있다. 이와 같이, 멘토 단말장치(105)는 자신의 마이페이지(Mypage) 등에 접속하여 멘토로서 역할을 수행하는 학생들에 대하여 모니터링이 가능하고, 이를 통해 멘토로서의 역할을 수행한다.

예를 들어, 멘토는 멘토링을 수행하는 학습자들이 5명이었다고 가정해 보자. 그리고 각 학생들의 학습 진단 결과를 화면을 통해 쉽게 모니터링할 수 있다. A 학생이 특정 학습 콘텐츠를 시청하고 또 테스트를 진행한 결과 등이 화면에 그래프의 형태로 표시될 수도 있다. 멘토는 해당 콘텐츠의 수준을 여러가지 형태로 확인한 후 해당 학습자의 수준을 정확히 진단하여 멘토링을 수행할 수 있다. 물론 학습 콘텐츠에 대한 수준 정보는 학습서비스제공장치(120)에서 분석을 통해 제공할 수 있지만, 멘토가 직접 해당 학습 콘텐츠를 시청하고 이를 통해 판단하는 것도 얼마든지 가능할 수 있다.

또한, 멘토 단말장치(105)는 여러가지 형태로 학습자들에 대한 멘토링 동작을 수행할 수 있다. 오프라인상의 대면보다는 온라인상의 비대면을 통해 멘토를 수행한다. 대표적으로, 채팅을 통해 소통을 할 수 있을 뿐 아니라, 멘토는 학습자들이 멘토를 선택할 때 제공하는 연락처를 근거로 멘토링 동작이 이루어질 수 있다. 가령 멘토 최종 선택시 휴대폰 전화번호를 멘토에게 제공한 경우 전화 통화를 통해 멘토링 동작이 이루어질 수 있다.

나아가, 멘토 단말장치(105)는 멘토링을 수행하는 학습자들의 멘토링 결과에 따라 학습자들의 학습이 어떻게 변화되는지에 대한 분석 결과를 학습서비스제공장치(120)로부터 제공받을 수도 있다. 물론 도면에 나타내지는 않았지만, 보호자의 관리하에 서비스가 이루어지는 경우에는 보호자의 스마트폰 등의 단말장치로 멘토링에 따라 변화추이 정보를 제공하는 등 부가 서비스가 이루어질 수도 있다.

통신망(110)은 유무선 통신망을 모두 포함한다. 가령 통신망(110)으로서 유무선 인터넷망이 이용되거나 연동될 수 있다. 여기서 유선망은 케이블망이나 공중 전화망(PSTN)과 같은 인터넷망을 포함하는 것이고, 무선 통신망은 CDMA, WCDMA, GSM, EPC(Evolved Packet Core), LTE(Long Term Evolution), 와이브로(Wibro) 망 등을 포함하는 의미이다. 물론 본 발명의 실시예에 따른 통신망(110)은 이에 한정되는 것이 아니며, 향후 구현될 차세대 이동통신 시스템의 접속망으로서 가령 클라우드 컴퓨팅 환경하의 클라우드 컴퓨팅망, 5G망 등에 사용될 수 있다. 가령, 통신망(110)이 유선 통신망인 경우 통신망(110) 내의 액세스포인트는 전화국의 교환국 등에 접속할 수 있지만, 무선 통신망인 경우에는 통신사에서 운용하는 SGSN 또는 GGSN(Gateway GPRS Support Node)에 접속하여 데이터를 처리하거나, BTS(Base Transceiver Station), NodeB, e-NodeB 등의 다양한 중계기에 접속하여 데이터를 처리할 수 있다.

통신망(110)은 액세스포인트를 포함할 수 있다. 액세스포인트는 건물 내에 많이 설치되는 펨토(femto) 또는 피코(pico) 기지국과 같은 소형 기지국을 포함한다. 여기서, 펨토 또는 피코 기지국은 소형 기지국의 분류상 학습자 단말장치(100) 등을 최대 몇 대까지 접속할 수 있느냐에 따라 구분된다. 물론 액세스포인트는 학습자 단말장치(100)와 지그비 및 와이파이(Wi-Fi) 등의 근거리 통신을 수행하기 위한 근거리 통신 모듈을 포함한다. 액세스포인트는 무선통신을 위하여 TCP/IP 혹은 RTSP(Real-Time Streaming Protocol)를 이용할 수 있다. 여기서, 근거리 통신은 와이파이 이외에 블루투스, 지그비, 적외선(IrDA), UHF(Ultra High Frequency) 및 VHF(Very High Frequency)와 같은 RF(Radio Frequency) 및 초광대역 통신(UWB) 등의 다양한 규격으로 수행될 수 있다. 이에 따라 액세스포인트는 데이터 패킷의 위치를 추출하고, 추출된 위치에 대한 최상의 통신 경로를 지정하며, 지정된 통신 경로를 따라 데이터 패킷을 다음 장치, 예컨대 학습서비스제공장치(120)로 전달할 수 있다. 액세스포인트는 일반적인 네트워크 환경에서 여러 회선을 공유할 수 있으며, 예컨대 라우터(router), 리피터(repeater) 및 중계기 등이 포함된다.

학습서비스제공장치(120)는 학습자 단말장치(100), 멘토 단말장치(105) 및 서드파티장치(130)와 연계하여 학습 콘텐츠 제공을 위한 플랫폼 서비스를 제공한다. 이를 위하여 학습서비스제공장치(120)는 서드파티장치(130)로부터 학습 콘텐츠를 공급받을 수 있다. 물론, 학습 콘텐츠는 다양한 루트(route)로 제공받을 수 있으므로 본 발명의 실시예에서는 어느 하나의 형태에 특별히 한정하지는 않을 것이다. 서드파티장치(130)는 학습 콘텐츠를 제공하는 다양한 기업이나 강사 등의 가령 컴퓨팅장치(예: 서버, 컴퓨터, 저장매체 등)로서, 학습서비스제공장치(120)를 운영하는 운영사로 콘텐츠 공급 계약에 따라 콘텐츠를 제공할 수 있다. 물론 해당 콘텐츠들은 체계적으로 분류되어 DB(120a)에 저장될 수 있다. 이러한 동작은 학습서비스제공장치(120)가 학습 서비스 제공을 위해 데이터를 구축하는 동작에 해당한다.

또한, 학습서비스제공장치(120)는 학습자 단말장치(100), 멘토 단말장치(105), 물론 서드파티장치(130)의 회원가입을 받을 수 있다. 이에 따라 서드파티장치(130)에서는 학습 콘텐츠를 온라인을 통해 공급할 수도 있다. 또한, 학습자 단말장치(100)는 가령 인강 서비스를 이용하기 위하여 회원가입을 하고, 학습서비스제공장치(120)로부터 인강 추천 및 인강 학습 관리 서비스를 제공받을 수 있다. 대표적으로, 초기 회원가입시 또는 일정 시점에서 학습 진도에 따라 레벨 테스트를 진행할 수 있다. 물론 이의 전에 학습자는 원하는 멘토의 조건이나 수강하고자 하는 과목 등에 대한 과목 정보 등 다양한 정보를 입력할 수 있다. 이에 따라 특정 과목을 진행시키고, 물론 이의 과정에서 학습 콘텐츠의 AI 추천을 진행하는 등 다양한 동작을 수행할 수 있다.

이와 같이 학습서비스제공장치(120)는 학습자 단말장치(100)와 연계하여 인강을 수강하는 학습자의 학습을 모니터링하고, 가령 타 학습자의, 다시 말해 동일 과목을 선택하여 진행하는 타 학습자들의 평가 결과 등을 근거로 특정 학습자의 테스트 결과를 판단할 수 있고, 또 그 결과에 따른 새로운 학습 콘텐츠를 인공지능 딥러닝 등의 분석을 통해 최적의 학습 콘텐츠를 선정하여 추천하거나 추천에 의해 선택되는 학습 콘텐츠를 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 추천은 타학습자들의 학습과 관련한 통계 데이터를 기반으로 이루어지는 룰(rule) 기반의 추천(혹은 제1 유형의 추천), 가령 룰 기반의 추천으로 수행할 수 없는 예측에 의한 학습 콘텐츠 추천이 가능할 수 있다. 이는 인공지능 기반의 추천(혹은 제2 유형의 추천)이라 명명될 수 있다. 본 발명의 실시예에서는 서비스의 연속성이나 정확도 측면에서 제2 유형의 추천이 바람직하지만, 어느 하나의 형태에 특별히 한정하지는 않을 것이다.

이러한 인공지능 기반의 추천은 학습 콘텐츠를 제공하는 기업이나 강사가 요청하는 광고를 학습자 단말장치(100)에 제공할 때에도 동일하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 광고는 기업이나 강사가 학습 콘텐츠의 특정 시점에서 광고를 노출하도록 요청한 경우 그에 따라 해당 타임 정보 등을 근거로 화면에 노출시킬 수 있지만, 이러한 별도의 지정이 없는 경우에도 학습자의 동작 상태 등을 근거로 적절한 시점에 광고를 화면에 노출시킬 수 있다. 물론, 이러한 광고의 노출은 학습에 방해되지 않아야 하는 것은 분명하다. 대표적으로, 학습을 종료하려는 시점에 광고를 한번 보고 종료될 수 있도록 하는 것이다. 또한, 어떠한 광고를 노출시키는지와 관련해서는 가령 기업이나 강사 등이 복수의 광고 이미지를 등록시킨 경우에는 학습자의 행동 또는 관심 분야 등을 근거로 적절한 광고 이미지를 선택해 노출시키며, 이를 위하여 학습자가 인터넷 검색창 등을 통해 검색하는 키워드 정보에 관한 분석 결과가 이용될 수도 있다.

무엇보다 학습서비스제공장치(120)는 학습자 단말장치(100)와 동작하여 이루어지는 학습자의 학습에 대한 분석 결과, 또 학습자가 멘토를 선택하기 위하여 제공하는 원하는 멘토의 조건 정보, 수강하고자 하는 과목 정보 등을 근거로 멘토를 추천하고 특정 멘토가 지정될 수 있도록 하며, 또 인강을 수강하려는 선생님의 스펙과 조건 등의 정보를 제공함으로써 그에 따른 학습 콘텐츠를 학습자 단말장치(100)로 제공할 수 있다. 즉 학습자 단말장치(100)는 어떠한 선생님 즉 강사의 학습 콘텐츠를 수강할지를 결정하기 위하여 강사 조건 정보(혹은 제1 조건 정보)를 입력할 수 있고, 또 학습 콘텐츠를 이용한 학습에 대한 부족 부분을 메워줄 수 있는 과외선생님과 같은 멘토를 결정할 수 있도록 멘토 조건 정보(혹은 제2 조건 정보)를 입력할 수 있다. 물론, 강사 선생님이 멘토가 될 수도 있지만, 본 발명의 실시예에서는 이를 구분하여 운영하는 것이 바람직할 수 있다.

예를 들어, 학습서비스제공장치(120)는 학습자의 선택에 따라 멘토가 결정되면 해당 멘토에게는 멘토링을 위한 학습자들의 학습 진단 결과 등과 관련한 다양한 데이터를 제공할 수 있다. 물론 멘토링을 위해 채팅 서비스를 제공할 수 있으며, 휴대폰 전화번호와 같은 사용자 정보를 제공할 수도 있다. 학습서비스제공장치(120)는 멘토의 멘토링이 원활하게 이루어질 수 있도록 멘토를 요청한 학생들에 대한 다양한 유형의 데이터, 정확하게는 학습 콘텐츠의 학습과 관련한 분석 결과를 화면을 통해 쉽게 파악될 수 있도록 인터페이스 화면을 제공하고, 이를 통해 멘토링 효과를 극대화시킬 수 있다. 가령, 특정 단원에서 학습 결과가 좋지 않다면, 이에 대하여 멘토링을 수행하거나, 이에 대한 보충자료 등을 채팅 등을 통해 제공하여 학습하도록 할 수 있다. 물론 비대면이 바람직하지만, 그에 특별히 한정하지는 않을 것이다. 가령, 인터넷상에서의 화상통화를 제공하는 경우에는 비대면을 통해 멘토링 서비스가 얼마든지 가능할 수 있을 것이다.

이외에도 학습서비스제공장치(120)는 서드파티장치(130)를 통해 접속하는 기업이나 강사로부터 학습 콘텐츠를 제공받거나, 또 제공하는 학습 콘텐츠에 게재되는 광고 데이터를 제공받아 결제를 진행시키고, 기업이나 강사가 요청하는 시점에 광고를 노출시킬 수 있다. 물론 노출 화면은 서비스 운영상 특정될 수 있지만, 학습자의 학업을 방해하지 않으면서 광고의 효과를 극대화해야 하는 것은 분명하다.

한편, 학습서비스제공장치(120)는 멘토를 학습자와 매칭시키면서 매칭수수료를 발생시키고, 이를 정산할 수도 있다. 예를 들어, 학습서비스제공장치(120)는 멘토를 지정할 때 학습자로부터 과외비와 같은 형태로 비용 결제를 요청할 수 있다. 가령 10만원이 결제된 경우라면 멘토에게 지급할 때에는 매칭 수수료 1만원을 공제한 후 지급하는 형태로 매칭수수료를 정산할 수 있다.

서드파티장치(130)는 본 발명의 실시예에 따라 학습서비스제공장치(120)로 학습 콘텐츠를 제공하는 다양한 기업이나 강사 등이 운영하는 컴퓨팅장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기업에서 운영하는 서버를 포함하거나, 프리랜서 등의 강사가 독자적으로 운영하는 데스크탑, 랩탑컴퓨터 등을 포함할 수 있다. 또한, 서드파티장치(130)는 학습서비스제공장치(120)에서 제공하는 오픈 소스(혹은 키트) 등을 활용해 프로그램을 제작하는 등의 업체에서 운영하는 장치를 포함할 수도 있다.

도 2는 도 1의 학습서비스제공장치의 세부구조를 예시한 블록다이어그램이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 도 1의 학습서비스제공장치(120)는 통신 인터페이스부(200), 제어부(210), 학습관리부(220) 및 저장부(230)의 일부 또는 전부를 포함한다.

여기서, "일부 또는 전부를 포함한다"는 것은 저장부(230)와 같은 일부 구성요소가 생략되거나 학습관리부(220)와 같은 일부 구성요소가 제어부(210)와 같은 다른 구성요소에 통합되어 구성될 수 있는 것 등을 의미하는 것으로서, 발명의 충분한 이해를 돕기 위하여 전부 포함하는 것으로 설명한다.

통신 인터페이스부(200)는 학습자 단말장치(100), 멘토 단말장치(105) 및 서드파티장치(130)와 각각 통신한다. 통신을 수행하는 과정에서 통신 인터페이스부(200)는 변/복조, 인코딩/디코딩, 먹싱/디먹싱, 해상도를 변환하는 스케일링 등의 동작을 수행할 수 있으며, 이는 당업자에게 자명하므로 더 이상의 설명은 생략한다.

통신 인터페이스부(200)는 학습자 단말장치(100)와 통신하여 가령 회원 가입시 제공되는 멘토 조건 정보, 수강하고자 하는 과목 정보 등에 따라 관련 과목의 레벨 테스트를 진행하도록 할 수 있고, 레벨 테스트 결과를 학습자 단말장치(100)로 제공하거나 부족한 학습에 대한 결과를 제공하기 위해 동작할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스부(200)는 제어부(210)의 제어하에 가령 타사 인강 AI 추천 및 수강한 인강 즉 학습 콘텐츠에 대한 후기 정보를 제공하는 등의 동작에 관여할 수 있다.

이외에도 통신 인터페이스부(200)는 멘토 단말장치(105)와 통신하여 멘토의 수업 가능한 과목과 시간 정보, 그리고 매칭시에는 매칭 수수료를 발생 및 정산하기 위한 동작뿐 아니라, 멘토 단말장치(105)와 학습 단위에 필요한 다양한 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 멘토를 요청한 학생들의 학습 진단 결과를 시각적으로 용이하게 볼 수 있도록 인터페이스 화면을 제공하는 것이 대표적이다.

나아가, 통신 인터페이스부(200)는 서드파티장치(130)와의 통신에 의해 기업 및 강사의 학습 콘텐츠를 제공받아 제어부(210)로 제공할 수 있고, 또 제공하는 학습 콘텐츠에 대한 레벨 설정, 수업 내용, 해당 수업내용 또는 레벨의 인강 광고 내용을 설정하도록 동작하고, 결제 및 노출 등의 동작에 관여할 수 있다. 이러한 내용은 앞서 충분히 설명하였으므로 그 내용들로 대신하고자 한다.

제어부(210)는 도 1의 학습서비스제공장치(120)를 구성하는 도 2의 통신 인터페이스부(200), 학습관리부(220) 및 저장부(230)의 전반적인 제어 동작을 담당한다. 예를 들어, 제어부(210)는 도 1의 서드파티장치(130)에서 제공하는 학습 콘텐츠와, 또 그에 부수적으로 제공되는 광고를 위한 결제정보, 또 광고 이미지 등의 광고 데이터를 제공하는 경우, 이를 학습 관리부(220)의 요청에 따라 체계적으로 분류하여 도 1의 DB(120a)에 저장되도록 통신 인터페이스부(200)를 제어할 수 있다. 이의 과정에서 DB(120a)에 구성되는 CPU 또는 매니저 등과 통신할 수 있다.

또한, 제어부(210)는 학습자 단말장치(100)로부터 특정 학습 콘텐츠에 대한 서비스 요청이 있는 경우, 해당 콘텐츠를 학습하는 학습자를 모니터링하고, 학습 관리 데이터를 저장 및 분석하여, 테스트 결과를 근거로 타사 인강을 인공지능 기반으로 추천하거나 학습자가 원하는 선생님(혹은 강사)의 스펙이나 조건 등을 근거로 맞춤형 선생님을 추천하는 동작을 수행할 수 있다. 물론 이러한 동작은 학습관리부(220)와 연계하여 이루어질 수 있다.

학습관리부(220)는 학습자 단말장치(100)로 인강을 추천하고 인강 학습을 관리하는 서비스를 제공한다. 이를 위하여 학습관리부(220)는 학생, 인강을 소유하고 있는 기업 및 강사, 멘토 등을 대상으로 서비스를 제공한다. 좀더 구체적으로, 기업이나 강사를 통해서는 회원가입 등을 통해 학습 콘텐츠를 제공받고, 이의 과정에서 결제가 있는 경우에는 광고를 제공할 수 있도록 한다. 물론, 광고의 위치는 서비스 화면에 고정되거나, 또는 학습 콘텐츠가 재생 중이거나 종료되는 적정 시점에 디폴트(default)로 설정되어 화면상에 노출될 수 있다. 물론 결제가 있는 경우에만 특정 기간동안 제한적으로 광고 노출이 가능하도록 할 수 있다.

또한, 학습관리부(220)는 예를 들어 인공지능 기반으로 학습자의 학습을 모니터링하고, 또 모니터링 결과를 근거로 타사 인강 등을 추천할 수 있다. 또한, 학습자가 희망하는 선생님의 스펙이나 조건 등을 근거로 맞춤형 강사의 학습 콘텐츠를 추천한다. 이외에도 학습관리부(220)는 학습자가 제공하는 희망하는 멘토의 조건 정보, 또 수강하고자 하는 과목 등의 정보를 근거로 학습을 보조하는 멘토를 지정하거나, 추천 후 학습자의 선택에 의해 지정할 수 있다. 물론 멘토는 단순히 학습을 돕는 과외선생님의 역할뿐 아니라, 학교생활 등과 관련해서는 진정성 있는 조언(tip)을 할 수 있는 정신적 지주로서의 역할을 수행할 수도 있다. 무엇보다 학습관리부(220)는 학습자가 멘토를 요청한 경우 기제공한 멘토 조건 정보를 근거로 멘토를 추천할 수 있고, 또 특정 멘토를 선택한 경우에는 비용처리를 요청할 수 있다. 그리고, 매칭수수료로서 일부를 공제한 후 멘토에게 지급할 수 있다.

이와 같이 학습관리부(220)는 학습과 관련하여 학습자들을 모니터링하고, 또 그 모니터링 결과를 멘토에게 제공하여 학습자들에게 멘토링이 수월하게 이루어질 수 있도록 한다. 가령, 특정 학습자가 특정 과목에서 특정 단원에서 취약하다는 진단 결과를 확인한 경우, 멘토는 자신이 소유하는 보충자료를 다양한 루트로 제공해 줄 수 있다. 예를 들어, 멘토가 학습자와 직접 채팅이 이루어질 수 있는 경우에는 채팅 경로를 통해 보충자료를 학습자에게 제공해 줄 수 있고, 이러한 보충자료의 제공 및 분석 결과는 멘토를 학습자에게 추천시에 활용될 수 있다. 물론 학습자와 멘토 사이에 화상통화가 가능한 경우에는 화상채널을 오픈함으로써, 가령 이의 과정에서 컴퓨터 등의 카메라를 자동으로 작동시킬 수 있으며, 이를 통해 온라인상에서 비대면으로 멘토로서의 역할이 이루어지도록 할 수 있다.

저장부(230)는 제어부(210)의 제어하에 처리되는 다양한 형태의 데이터를 임시 저장한 후 제어부(210)의 요청시 출력하여 학습관리부(220)에 제공되도록 할 수 있다. 예를 들어 서드파티장치(130)로부터 학습 콘텐츠가 제공되는 경우 이는 저장부(230)에 임시 저장될 수 있고, 기업이나 강사의 사용자 정보가 추가로 제공되는 경우에는 학습관리부(220)는 학습 콘텐츠와 사용자 정보를 매칭하여 지정 포맷으로 생성한 후 체계적으로 분류하여 DB(120a)에 저장되도록 할 수 있다.

상기한 내용 이외에도 본 발명의 실시예에 따른 도 1의 학습서비스제공장치(120)를 구성하는 도 2의 통신 인터페이스부(200), 제어부(210), 학습관리부(220) 및 저장부(230)는 다양한 동작을 수행할 수 있으며, 기타 자세한 내용은 앞서 충분히 설명하였으므로 그 내용들로 대신하고자 한다.

한편, 본 발명의 다른 실시예로서 제어부(210)는 CPU 및 메모리를 포함할 수 있으며, 원칩화하여 형성될 수 있다. CPU는 제어회로, 연산부(ALU), 명령어해석부 및 레지스트리 등을 포함하며, 메모리는 램을 포함할 수 있다. 제어회로는 제어동작을, 그리고 연산부는 2진비트정보의 연산동작을, 그리고 명령어해석부는 인터프리터나 컴파일러 등을 포함하여 고급언어를 기계어로, 또 기계어를 고급언어로 변환하는 동작을 수행할 수 있으며, 레지스트리는 소프트웨어적인 데이터 저장에 관여할 수 있다. 상기의 구성에 따라, 가령 도 1의 학습서비스제공장치(120)의 동작 초기에 학습관리부(220)에 저장되어 있는 프로그램을 복사하여 메모리 즉 램(RAM)에 로딩한 후 이를 실행시킴으로써 데이터 연산 처리 속도를 빠르게 증가시킬 수 있다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 학습서비스제공 과정을 나타내는 도면이다.

도 3에 도시된 바와 같이, 서드파티장치(130)는 학습서비스제공장치(120)로 수업 내용 즉 학습 콘텐츠와 부가 정보로서 레벨 정보 등을 설정하고, 또 광고를 요청하고자 하는 경우에는 광고 데이터를 제공한다(S300). 여기서, 광고 데이터는 배너 형태의 광고 이미지나, 광고를 위한 결제 등의 정보를 포함할 수 있다.

또한, 학습서비스제공장치(120)는 멘토 단말장치(105)로부터 수업 가능한 과목 정보나 시간 정보를 수신하고 이를 저장할 수 있다(S310).

나아가, 학습서비스제공장치(120)는 학습자 단말장치(100)와 다양한 동작을 수행할 수 있다. 가령 최초의 회원 가입시에는 연락처와 같은 사용자 정보 이외에 희망하는 멘토와 관련한 멘토 조건 정보, 수강 과목 정보 등을 서비스 화면상에서 선택할 수 있다(S320). 이에 따라 레벨 테스트가 이루어질 수 있고, 또 이미 회원 가입 후에 레벨 테스트 등이 이루어진 경우에는 학습이 이루어진 학습 콘텐츠에 대한 학습 진단 결과를 근거로 부족한 학습 결과를 제공할 수 있다(S330).

이와 같이 테스트 결과나 학습 진단 결과 등을 근거로 학습서비스제공장치(120)는 AI 기반으로 타사의 인강을 추천할 수 있다(S340). 가령 타사의 인강은 A사의 학습 콘텐츠를 제공하고, 동일 단원(혹은 장)에 대하여 B사의 학습 콘텐츠를 제공할 수도 있다. 물론 학습이 완료된 후에는 후기 정보를 등록할 수도 있다.

또한, 학습서비스제공장치(120)는 학습자가 학습 콘텐츠의 강사와 관련하여 원하는 스펙(가령, 출신학교 등), 또 조건(예: 경력 등)을 제공한 경우에는 그에 맞는 선생님의 강의를 추천할 수 있고, 이의 과정에서 복수의 선생님의 강의를 추천할 수도 있으며, 학습자의 최종 선택에 따라 수업이 시작될 수 있다(S350).

이외에도 학습서비스제공장치(120)는 학습자의 학습 결과, 또 학습자가 제공한 멘토 조건 정보 등을 근거로 멘토를 지정하기 위한 동작을 수행할 수 있고, 이에 따라 멘토에 의한 멘토링이 이루어지도록 동작할 수 있다(S360). 물론 학습서비스제공장치(120)는 플랫폼으로서 중개서비스를 제공하며, 이의 과정에서 학습자 단말장치(100)와 멘토 단말장치(105)간에 채팅이 이루어지도록 하거나, 화상통화가 이루어지도록 하거나 할 수 있다. 즉 온라인상에서 비대면으로 멘토링이 가능하도록 채널을 개통하는 것이다. 그리고, 이러한 과정에서 이루어지는 데이터는 수집되며 수집 데이터는 AI 프로그램 등을 통해 분석되어 이후에 멘토 등의 추천을 위해 활용될 수 있다.

한편, 학습서비스제공장치(120)는 멘토의 매칭에 따른 수수료를 정산하기 위한 동작을 수행할 수 있으며(S370), 예를 들어, 학습자와 멘토의 양측에서 수수료를 받는 것도 가능하지만, 과외와 같이 학습자로부터 일정 비용을 받아 일부를 공제하고 나머지를 멘토에게 지급하는 형태로 매칭 수수료를 정산할 수 있다.

상기한 내용 이외에도 본 발명의 실시예에 따른 도 3의 학습자 단말장치(100), 멘토 단말장치(105), 학습서비스제공장치(120) 및 서드파티장치(130)는 다양한 동작을 수행할 수 있으며 기타 자세한 내용은 앞서 충분히 설명하였으므로 그 내용들로 대신하고자 한다.

도 4는 도 1의 학습서비스제공장치의 구동과정을 나타내는 흐름도이다.

설명의 편의상 도 4를 도 1과 함께 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 학습서비스제공장치(120)는 온라인상에서 학습자의 학습을 멘토링하는 멘토의 멘토 정보를 저장하고, 복수의 기업 또는 강사로부터 학습자의 학습을 위한 콘텐츠와 그 콘텐츠에 연계하여 설정하는 광고 정보를 저장한다(S400).

또한, 학습서비스제공장치(120)는 학습자의 학습자 단말장치(100)로부터 제공되는 수강 과목 정보를 근거로 수강과목의 레벨 테스트를 진행하고, 레벨 테스트 결과를 근거로 타사 또는 타강사의 학습 콘텐츠를 추천하며, 추천하는 학습 콘텐츠의 결제 정보를 근거로 기저장한 광고 정보를 학습자 단말장치에 노출시킨다(S410).

여기서, 타사 또는 타강사의 학습 콘텐츠를 가령 영어 과목의 '동명사' 단원의 강의라면, 동일 단원의 동명사 파트의 타사 또는 타강사의 학습 콘텐츠가 제공되는 것이 바람직할 수 있으며, 광고의 경우에는 디폴트 형태로 기설정된 위치나 시간에 노출되는 것이 바람직할 수 있다.

상기한 내용 이외에 본 발명의 실시예에 따른 학습서비스제공장치(120)는 다양한 동작을 수행할 수 있으며, 기타 자세한 내용은 앞서 충분히 설명하였으므로 그 내용들로 대신하고자 한다.

한편, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 비일시적 저장매체(non-transitory computer readable media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시 예를 구현할 수 있다.

여기서 비일시적 판독 가능 기록매체란, 레지스터, 캐시(cache), 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라, 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로, 상술한 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리 카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독가능 기록매체에 저장되어 제공될 수 있다.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.

100: 학습자 단말장치 105: 멘토 단말장치 110: 통신망 120: 학습서비스제공장치 130: 서드파티장치 200: 통신 인터페이스부 210: 제어부 220: 학습관리부 230: 저장부

Claims

온라인상에서 학습자의 학습을 멘토링하는 멘토의 멘토 정보를 저장하고, 복수의 기업 또는 강사로부터 상기 학습자의 학습을 위한 콘텐츠와 상기 콘텐츠에 연계하여 설정하는 광고 정보를 저장하는 저장부; 및상기 학습자의 학습자 단말장치로부터 제공되는 수강 과목 정보를 근거로 수강과목의 레벨 테스트를 진행하고, 상기 레벨 테스트 결과를 근거로 서로 다른 기업 또는 강사의 학습 콘텐츠를 추천하며, 상기 추천하는 학습 콘텐츠의 결제 정보를 근거로 상기 저장한 광고 정보를 상기 학습자 단말장치에 노출시키는 제어부;를포함하는 학습서비스제공장치.
제1항에 있어서,상기 제어부는, 상기 학습자 단말장치로부터 제공하는 멘토의 조건 정보 및 상기 저장한 멘토 정보를 근거로 멘토를 매칭하며, 매칭시 상기 학습자 단말장치에서 결제되는 결제 비용에서 지정된 금액의 매칭 수수료를 차감하여 상기 멘토에게 지급하는 학습서비스제공장치.
제2항에 있어서,상기 제어부는, 인공지능(AI) 프로그램을 적용해 복수의 멘토를 선별하여 목록 형태로 상기 학습자 단말장치로 제공하며, 상기 목록상의 복수의 멘토 중 한 명이 선택될 때 상기 학습자 단말장치로 결제를 요청하는 학습서비스제공장치.
제1항에 있어서,상기 제어부는, 상기 레벨 테스트 결과 이외에 상기 학습자가 제공하는 강사의 스펙 또는 조건과 관련한 부가 정보를 근거로 지정 강사의 학습 콘텐츠를 추천하는 학습서비스제공장치.
제1항에 있어서,상기 제어부는 상기 멘토 정보로서 수업이 가능한 과목의 과목 정보 및 시간 정보를 수신하여 상기 저장부에 저장시키는 학습서비스제공장치.
저장부가, 온라인상에서 학습자의 학습을 멘토링하는 멘토의 멘토 정보를 저장하고, 복수의 기업 또는 강사로부터 상기 학습자의 학습을 위한 콘텐츠와 상기 콘텐츠에 연계하여 설정하는 광고 정보를 저장하는 단계; 및제어부가, 상기 학습자의 학습자 단말장치로부터 제공되는 수강 과목 정보를 근거로 수강과목의 레벨 테스트를 진행하고, 상기 레벨 테스트 결과를 근거로 서로 다른 기업 또는 강사의 학습 콘텐츠를 추천하며, 상기 추천하는 학습 콘텐츠의 결제 정보를 근거로 상기 저장한 광고 정보를 상기 학습자 단말장치에 노출시키는 단계;를포함하는 학습서비스제공장치의 구동방법.