KR20220115809A - 재충전가능한 배터리 팩의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 식별하는 방법 - Google Patents

Abstract

재충전가능한 배터리 팩의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 식별하기 위한 방법(1)에 있어서, 상기 배터리 팩은 동적 충전 단계 및 수동적 충전 단계를 포함하는 충전 방법을 사용하여 충전되고, 상기 수동적 충전 단계에서, 재충전가능한 배터리들의 상기 배터리 팩의 건강 상태 열화 가속화의 시작은, 상기 수동적 충전 단계의 지속시간의 증가율의 진행을 나타내는 선형 함수에 따라 식별되고(13), 상기 증가율은 상기 배터리 팩에 의해 방전된 에너지의 누적량에 따라 계산된다.

Description

재충전가능한 배터리 팩의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 식별하는 방법

본 발명은 축전지 배터리(batteries of electric accumulators), 특히 리튬 이온 배터리의 건강 상태 열화의 가속화의 시작을 식별하는 방법에 관한 것이다.

더욱 특히, 본 발명은 전기 또는 하이브리드 동력 차량(motor vehicle)를 위한 축전지 배터리의 관리에 관한 것이다.

리튬이온 배터리의 내구성은 전기 차량의 발전에 있어 가장 중요한 문제 중 하나인데, 이는 전기 차량을 사용 시간에 걸쳐 사용자들에게 최소한의 주행거리(range)를 보장해야 하기 때문이다.

통상적으로, 리튬 이온 배터리의 건강 상태(state of health: SOH) 열화는 점진적으로 발생한다. 그럼에도 불구하고, 특정 사용 조건에서는 배터리의 성능 저하가 예기치 않게 가속화될 것이다. 배터리의 써든 데쓰(sudden death)라고도 하는, 이러한 유형의 열화는, 사용자에게 해로운 방식으로 차량의 주행거리(range)를 제한한다.

그러나, 이러한 유형의 열화는 동력 차량에 자주 탑재되고, 선형 또는 지수 법칙을 사용하여 용량 및/또는 기타 성능 지표들의 손실에 따라 SOH를 계산하는 배터리 수명 추정을 위한 경험적 모델에서는 고려되지 않는다.

따라서, 특히, 전기 차량에서, 실시간으로 전기 배터리의 급격한 열화를 예측할 수 없다는 점을 알려진 문제이다.

선행 기술은 특히 특허 문헌 FR2966250 A1을 포함하며, 이 특허 문서는 환경 측정 및 배터리의 실제 용량을 통해 배터리의 건강 상태를 추정하는 방법을 설명한다. 그러나, 이 문헌은 배터리 건강 상태 열화의 가속화의 시작이 식별되는 것을 가능하게 하지 못한다.

따라서, 축전용 배터리(a battery of electric accumulators )의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 더 신속하게 식별할 수 있는 해법이 필요하다.

이를 위해, 축전용 배터리의 건강 상태 열화의 가속화 시작을 식별하기 위한 방법이 제공되며, 상기 배터리는 동적 충전 단계(dynamic charging phase) 및 후속 수동적 충전 단계(passive charging phase), 특히 정전압 또는 저전류 또는 심지어 저전력에서 충전된다.

식별 방법은 다음 단계들을 구현한다:

- 배터리의 각각의 충전 동안, 이전 방전 단계에서 배터리에 의해 방전된 에너지의 누적량을 획득하는 단계;

- 배터리의 각각의 충전 동안, 미리 결정된 충전 상태 값까지의 상기 수동적 충전 단계의 지속시간을 측정하는 단계;

- 배터리의 각각의 충전 후에, 미리 결정된 충전 상태 값으로의 수동적 충전 단계의 기준 지속시간 대비 수동적 충전 단계의 측정된 지속시간의 증가 정도를 계산하는 단계;

- 배터리에 의해 방전된 에너지의 누적량의 함수로서 수동적 충전 지속시간의 상기 증가 정도의 진행(progression)을 나타내는 함수를 결정하는 단계; 및

- 계산된 증가 정도가 상기 함수에 따라 더 이상 진행되지 않을 때, 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 식별하는 단계;를 포함한다.

따라서, 상대적으로 간단하고 강력한 방법에 의해 열화 가속의 시작점을 식별하는 것이 가능하다. 이 표시기는 전기 차량을 더 잘 관리하기 위해 수행되는 진단에 사용될 수 있을 것이다. 추정은 배터리의 컴퓨터가 수집하기에 비교적 간단한 충전의 데이터 특성들을 기반으로 수행되며, 이는 이 방법을 동력 차량에서의 탑재 구현에 비교적 적합하게 만든다.

유리하게도 그리고 비제한적으로, 방전된 에너지의 누적량의 함수로서 수동적 충전 지속기간의 증가 정도의 진행을 나타내는 함수는 선형이다. 따라서, 계산된 증가 정도의 진행이 상기 결정된 선형 함수의 상기 선형 진행을 더 이상 따르지 않을 때, 축전용 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 상기 시작을 식별하는 것이 가능하다. 이것은, 특히, 탑재된 컴퓨터에 의해, 상대적으로 신뢰할 수 있고 상대적으로 결정하기 쉬운 기준이다.

유리하게도 그리고 비제한적으로, 식별 단계는 증가 정도 한계치를 결정하는 단계, 및 증가 정도 한계치로부터 함수를 사용하여 그것의 이전 상태(its antecedent)에 해당하는 배터리에 의해 방전된 에너지의 누적량 한계치를 추정하는 단계를 포함하며; 이전 방전 동안의 배터리에 의해 방전된 에너지의 누적량이 상기 누적량 한계치에 도달하거나 이를 초과할 때, 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작이 식별된다. 따라서, 열화 가속화의 시작을 미리 식별할 수 있다. 즉, 예측할 수 있다. 이는 특히 예방적 유지보수에 유용할 수 있다.

유리하게도 그리고 비제한적으로, 수동적 충전 단계의 기준 지속시간은, 배터리의 수명(life)의 시작시의 복수회의 충전들의 수동적 충전 단계들의 지속시간의 평균값에 따라 계산된다. 따라서, 기준 지속시간은 상대적으로 간단하고 특히 낮은 계산 비용으로 정의될 수 있다.

유리하게도 그리고 비제한적으로, 선형 함수는, 직선을, 배터리에 의해 방전된 에너지의 누적량의 함수로서의 복수의 계산된 증가 정도들에 피팅함으로써 얻어진다. 따라서, 비교적 계산하기 쉬운, 특히 정확한 선형 함수가 얻어질 수 있다.

하나의 유리한 대안에 따르면, 선형 함수는 미리 계산된 함수이다. 이것은 탑재 장치에 의해 수행되는 계산들의 수를 매우 실질적으로 감소시킨다.

본 발명은 또한, 전술한 바와 같은 식별 방법을 포함하는 축전용 배터리의 충전 방법에 관한 것이다.

본 발명은 또한, 축전용 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 식별하는 장치에 관한 것으로, 상기 배터리는 동적 충전 단계 및 후속 수동적 충전 단계에서 충전된다.

식별 장치는 다음을 포함한다:

- 방전 단계들에서 배터리에 의해 방전된 에너지의 누적량을 획득하기 위한 수단;

- 각각의 수동적 충전 단계의 지속시간을 측정하기 위한 수단;

- 기준 지속시간 대비 각각의 수동적 충전 단계의 측정된 지속시간의 증가 정도를 계산하는 수단;

- 배터리에 의해 방전된 에너지의 누적량의 함수로서 수동적 충전 지속시간의 증가 정도의 진행을 나타내는 함수를 결정하기 위한 수단; 및

- 계산된 증가 정도가 상기 함수에 따라 더 이상 진행되지 않을 때, 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 식별하기 위한 수단.

본 발명은 또한, 축전용 배터리, 상기 배터리의 충전을 관리하기 위한 장치로서, 동적 충전 단계 및 수동적 충전 단계를 포함하는 방법에 따라 배터리의 재충전을 제어하는 데 적합한 장치 및 전술한 바와 같은 축전용 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 식별하기 위한 장치를 포함하는 전기 어셈블리(electric assembly)에 관한 것이다.

본 발명은 또한, 전술한 바와 같은 전기 어셈블리를 포함하는 동력 차량(motor vehicle)에 관한 것이다.

본 발명의 다른 특징들 및 이점들은, 첨부된 도면을 참조하여, 비제한적으로 그리고 표시의 방식에 의해 제공되는, 본 발명의 2개의 특정 구현예들의 하기에 제공된 설명을 읽으면 명백해질 것이다. 여기에서:
도 1은 본 발명의 제1 구현예에 따른 본 발명의 방법의 흐름도이다;
도 2는 본 발명의 제2 구현예에 따른 본 발명의 방법의 흐름도이다;
도 3은 전기 차량용으로 설계된 리튬 이온 배터리의 사이클링 동안 교환되는 총 누적 에너지의 함수로서, 배터리의 건강 상태 및 배터리의 내부 저항(DCR)에 대한 다양한 표현들을 그래프로 나타낸 것이다;
도 4는 전기 차량용으로 설계된 리튬 이온 배터리의 사이클링 동안 방전된 누적 에너지의 함수로서, 동적 단계 및 수동적 단계에서 경과된 충전 시간의 백분율과 총 충전 시간을 나타낸다; 그리고
도 5는 전기 차량 애플리케이션을 위해 설계된 리튬 이온 배터리의 사이클링 동안 방출되는 누적 에너지의 함수로서, 충전의 수동적 단계에서 소비된 시간의 증가 정도를 그래프로 나타낸 것이다.

본 발명의 제1 구현예에 따르면, 도 1, 및 도 3 내지 도 5를 참조하여, 동력 차량의 축적용 배터리의 건강 상태(나머지 설명에서 SOH로 약칭함)의 열화 가속화의 시작을 식별하는 방법이 구현된다.

동력 차량에서, 본 발명에 따른 방법(1, 1')은 컴퓨터에 의해 구현되며, 예를 들어, 식별이 자동으로 구현될 때는 탑재 컴퓨터(on-board computer)에 의해 구현되고, 예를 들어, 유지 관리 단계에서 구현될 때는 외부 컴퓨터에 의해 구현된다.

이를 위해, 탑재 컴퓨터는 동력 차량 배터리의 충전을 관리하는 컴퓨터와 통신하거나 동일한 것이다.

컴퓨터가 기술된 방법을 구현하는 데 필요한 계산, 저장 및 통신 수단을 포함한다면, 컴퓨터는 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 알려진 컴퓨터들 중에서 선택될 수 있다.

배터리의 건강 상태는 두 가지 상이한 주요 방식으로 정의될 수 있다.

한편, 건강 상태는, 다음의 방정식에 따라 SOHQ로 축약되는, 셀에 남아 있는 용량에 따라 정의될 수 있다.

[수학식 1]

이 때,

: 배터리의 수명의 중간(Middle of Life, MOLx)이라고 불리는 시간에, 주어진 C-율(C-rate)에서 100% SOC로부터 0% SOC까지 방전된 용량(Ah).

: 배터리의 수명의 시작(beginning of Life, BOL)이라고 불리는 시간에, 주어진 C-율(C-rate)에서 100% SOC로부터 0% SOC까지 방전된 용량(Ah).

당해 기술분야의 통상의 기술자에게 잘 알려진 값인 C-율(h^-1로 표시됨)은 배터리가 방전되는 속도(rate)를 측정한 것이다. C-율은, 방전 전류와, 배터리가 1시간 내에 공칭 용량(nominal capacity)을 전달할 수 있는 이론적인 전류 소비 간의 비율로 정의된다.

배터리의 건강 상태는 다음 방정식에 따라, SOHE로 축약되는, 배터리에 남아 있는 에너지에 따라 정의될 수도 있다.

[수학식 2]

이 때,

: MOLx에서 주어진 C-율로 100% SOC로부터 0% SOC까지 방전된 에너지(Wh).

: 배터리의 수명이 시작될 때, 주어진 C-율로 100% SOC로부터 0% SOC까지 방전된 에너지(Wh).

그러나, 도 3을 참조하면, 주목될 수 있는 바와 같이, 이들 두 개의 SOH: SOHQ 및 SOHE의 변화는 배터리의 건강 상태의 열화 동안 실질적으로 유사하며, 이와 관련하여, 이 열화의 시작은 이들 SOH 중 어느 하나의 계산을 통해 동등하게 잘 식별될 수 있다.

다시 도 3을 참조하면, 주목될 수 있는 바와 같이, 배터리의 SOH의 열화의 가속화는 저항의 큰 증가를 수반한다.

저항은 써든 데쓰(sudden death)의 매우 적절한 지표일 수 있지만, 실제로는 신뢰할 수 있는 저항 측정을 취하는 것이 항상 가능한 것은 아니다.

따라서, 본 발명에 따른 방법 1은 배터리 충전 특성의 변화에 따른 SOH 열화 가속화의 시작을 추정하는 것을 목적으로 한다.

"시작" 또는 "시작 지점"이라는 용어는 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작이 식별되는 시간을 의미하는 것으로 이해된다.

따라서, "시작"이라는 용어는 특정 이벤트로 인해 배터리가 손상되는 정확한 시간(a precise time)으로 이해되어서는 안 되며, 배터리의 건강 상태 열화의 현저한 가속화가 식별되거나 감지되는 시점 또는 동안인, 시간(a time), 또는 축전지 배터리의 수명의 규모 상에서 상대적으로 짧은 시간 기간(a period of time)인 것으로 이해된다.

통상적으로, 전기 동력 차량(electrified vehicles)(전기 차량(electric vehicles: EV) 또는 플러그인 하이브리드 전기 차량(plug-in hybrid electric vehicles: PHEV)용으로 설계된 리튬 이온 배터리의 경우, 충전을 다음과 같은 두 개의 순차적 단계들로 나누는 것이 가능하다:

· Pas 1이라고도 지칭되는 동적 단계, 여기서는, 동적 단계의 중지 조건을 형성하는 충전 상태(SOC) 한계치에 도달할 때까지 및/또는 전압 한계치에 도달할 때까지 하나 이상의 전력 및/또는 전류 피크들이 인가됨;

· Pas 2라고도 지칭되는 수동적 단계, 여기서는, 높은 에너지 수준에 도달할 때까지 수동적 충전이 적용됨. 수동적 단계에서는, 정의된 시간 동안 정전압(CV)이 인가되거나, 또는 복수의 낮은 전류 및/또는 전력 피크들이 인가될 수 있다.

동적 단계는, 도 3을 참조하여 위에서 설명된 열화 후 배터리의 저항의 증가에 의해 영향을 받는다.

도 4를 참조하면, 이러한 증가는 충전 동안 분극을 생성할 것이며, 그에 따라, 충전 상태 한계치, 및/또는 동적 단계의 중지의 전압 한계치가 더 빨리 도달될 것이다. 대조적으로, 수동적 단계는 더 길어진다.

전기 동력 차량에서 배터리를 사용하는 경우, 차량의 사용자가 배터리를 완전히 방전시키는 경우는 비교적 드물며, 따라서, 배터리 충전이 시작되면, 충전 상태는 통상적으로 0이 아니며, 이번 충전 전 차량의 사용 상태에 따라 사례별로 달라지기 때문에 예측불가능하다.

이러한 의미에서, 동적 단계에 소요되는 시간은 충전 상태의 시작 값에 의존하기 때문에, 배터리 노화 동안 동적 단계의 변화를 추적하는 것은 어려운 것으로 판명되었다.

그러나, 사용자는 통상적으로 배터리를 허용된 최대 충전 상태로 충전하는 경향이 있다. 따라서, 수동적 단계가 더욱 규칙적으로 완료될 가능성이 더 높을 것이다.

따라서, 본 발명에 따른 방법(1)은, 특성 충전 값들의 변화에 따라, 배터리 열화 가속화의 시작을 식별하는 단계를 포함한다.

이 값들은 유리하게는, 앞에서 언급한 바와 같이, 수동적 단계에서 충전에 소요된 시간, 또는 수동적 단계에 대해 기록된 용량 및/또는 에너지일 수 있다.

시작은, 이러한 파라미터들 중 하나에만 기초하여, 또는 이러한 파라미터들의 조합에 기초하여, 식별될 수 있다.

따라서, 방법(1)의 제1 단계에서, 배터리의 충전들의 각각에 대해, 정전압 수동적 충전 단계의 지속시간이 측정된다(10).

그 다음, 배터리의 충전들 각각에 대해, 이전 충전 대비 충전 단계의 지속시간의 증가 정도가 계산된다(11).

예로서, 도 5를 참조하면, 배터리 노화에 따른 수동적 충전 단계의 정전압 충전 시간의 증가 정도(여기서는, 백분율 단위)를 볼 수 있다. 초기에는, 셀의 SOH가 열화되더라도, 수동적 단계의 정전압 지속시간이 증가하지 않는다(도 3 참조).

그 다음, 계산된 증가 정도의 진행을 나타내는 선형 함수가 결정된다(11).

계산된 증가 정도의 진행이 더 이상 선형 진행을 따르지 않을 때(12), 축전지 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작이 식별된다(13).

도 5의 예를 참조하면, 정전압 시간의 백분율 증가가 선형적으로 증가함(41)을 볼 수 있다.

정전압 시간의 증가 정도의 성장의 선형 함수는 이 예에서 f(x) = 0.006x - 0.907의 형식이다; 여기서, x는 배터리에 의해 방전된 에너지의 누적량(단위: kWh)이다.

이 선형 함수는, 직선을, 적어도 두 개의, 바람직하게는 두 개 초과의, 계산된 증가 값들에 피팅함으로써 얻어진다.

최소제곱법, 메이어법(Mayer method), 또는 심지어 선형회귀법과 같은, 직선을 데이터세트에 피팅하기 위한 많은 방법들이 있다.

통상적으로 추세선이라고 불리는, 피팅에 의해 얻어진 직선은. 그 다음, 각각의 충전에 대해, 그리고 특히 증가 정도에서 성장이 관찰되는 제1 재충전 동안, 예를 들어 증가 정도의 성장이 시작된 후 처음 2회 내지 10회 재충전들에 대해, 재계산될 수 있는데, 이는, 이것이 선형 성장의 단계가 될 가능성이 높기 때문이다.

하나의 대안적인 실행예에 따르면, 선형 함수는 배터리의 예상되는 성능에 따라 미리 계산될 수 있다.

기계 학습 알고리즘과 같은, 선형 함수를 정의하는 임의의 다른 방법이 실행될 수 있다.

따라서, 정전압 시간의 백분율 증가가 선형 성장 영역(41)으로부터 벗어날 때, 열화가 가속화된다(42). 따라서, 정전압 시간의 백분율 증가가 선형 성장 영역으로부터 벗어날 때, 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 표시가 정의된다.

값이 계산된 선형 함수로부터 미리 정의된 한계치 초과 만큼 발산할 때, 선형 성장 영역으로부터의 벗어남이 감지된다.

이 예에서, 수동적 단계의 정전압 시간의 증가 정도는 백분율 증가로 표시된다.

이 백분율 증가는, 마지막 충전에서의 수동적 단계의 지속시간과 수동적 단계의 기준 지속시간(예를 들어, 배터리의 제1 재충전에서의 수동적 단계의 평균 지속시간) 사이의 비율에 해당하거나, 또는 이론상 또는 명목상의 지속시간에 상응하는 미리 결정된 값에 해당한다. 그러나, 본 발명은 이러한 특정 정의에 어떤 식으로든 제한되지 않으며, 가능하게는 임의의 다른 관련된 정도의 단위가 지정되고 측정될 것이다.

본 발명의 제2 구현예에 따르면, 도 2 및 도 3 내지 도 5를 참조하면, 열화 가속화의 시작의 예측은 수동적 충전 단계의 특성 변화에 기초하여 계산된다.

이 제2 구현예에 따른 방법(1')의 식별 단계 (23) 이전의 단계에서, 그 정도를 넘어가서 열화가 가속화될 가능성이 상대적으로 높은 증가 정도 한계치가, 예를 들어 시행(trials)에 의해 또는 시뮬레이션에 의해, 결정된다(21).

따라서, 예로서, 도 5에서, 열화의 가속화는, 정전압 시간이 실질적으로 150% 만큼 증가된 후에 시작되는 것으로 관찰된다.

이러한 증가 한계치를 사용하여, 제1 구현예에 따라 계산된 선형 함수(41)의 기울기에 기초하여, 열화 가속화의 시작점이 추산될 수 있다.

이제, 전기 또는 플러그인 하이브리드 전기 차량에서, 작동 시간의 함수로서 방전된 에너지의 누적 값(배터리에 의해 방전되는 에너지의 누적량이라고도 지칭됨)은 차량이 사용되는 시간과 관련이 있으며, 규칙적으로 기록된다.

식별 단계(23)에서, 선형 함수(41)가 알려져 있기 때문에, 해(231)가 발견될 수 있고, 그에 따라, 증가 한계치에 해당하는 방전된 에너지의 누적량이 계산되며, 그에 따라, 방전된 에너지의 누적량 한계치를 미리 식별하는 것(232), 및 배터리의 열화 가속화의 시작의 위험을 미리 사용자에게 경고하는 것이 가능하다.

도 5의 예에서, (제1 구현예에서 정의된 직선 함수를 사용하여 x의 값을 계산하여) 다음 조건이 만족될 때, 누적 값이 도달될 것이다:

x = (1.5 + 0.907)/0.006.

즉, 누적 값은 실질적으로 401.16 kWh이다.

또한, 본 발명에 따른 방법에서, 제1 구현예의 식별 및 제2 구현예의 식별을 조합하는 것이 가능하고, 그에 따라, 가능한 가속화의 시작은 제2 구현예에 따른 방법을 사용하여 미리 식별될 수 있으며, 이때, 그럼에도 불구하고, 가속화가 예상보다 일찍 발생할 경우 사용자에게 경고를 제공하기 위해, 실시간 식별이 수행될 수 있다.

더욱이, 비록 덜 유리하지만, 동적 단계가 더 자주 미완성이기 때문에, 본 설명된 방법을 수동적 단계가 아니라 동적 단계에 적용하는 본 발명의 실행을 구상하는 것도 가능하다.

Claims (10)

1. 축전용 배터리(electric accumulator battery)의 건강 상태 열화 가속화의 시작의 식별 방법(1, 1')으로서, 상기 배터리는 동적 충전 단계(dynamic charging phase) 및 후속 수동적 충전 단계(passive charging phase)에서 충전되며;
   상기 식별 방법(1, 1')은 다음 단계들을 구현하는, 식별 방법(1, 1'):
   - 상기 배터리의 각각의 충전 동안, 이전 방전 단계에서 상기 배터리에 의해 방전된 에너지의 누적량을 획득하는 단계(9);
   - 상기 배터리의 각각의 충전 동안, 미리 결정된 충전 상태 값까지의 상기 수동적 충전 단계의 지속시간을 측정하는 단계(10);
   - 상기 배터리의 각각의 충전 후에, 상기 미리 결정된 충전 상태 값으로의 상기 수동적 충전 단계의 기준 지속시간 대비 상기 수동적 충전 단계의 측정된 지속시간의 증가 정도를 계산하는 단계(11);
   - 상기 배터리에 의해 방전된 에너지의 상기 누적량의 함수로서 수동적 충전 지속시간의 상기 증가 정도의 진행(progression)을 나타내는 함수(41)를 결정하는 단계(12); 및
   - 계산된 상기 증가 정도가 상기 함수에 따라 더 이상 진행하지 않을 때, 상기 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 식별하는 단계(13, 23).
2. 제 1 항에 있어서, 상기 방전된 에너지의 상기 누적량의 함수로서 상기 수동적 충전 지속시간의 상기 증가 정도의 진행을 나타내는 상기 함수는 선형인, 식별 방법(1).
3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 식별하는 단계(23)는, 증가 정도 한계치를 결정하는 단계(21), 및 상기 증가 정도 한계치로부터 상기 함수를 사용하여 그것의 이전 상태(its antecedent)에 해당하는 상기 배터리에 의해 방전된 에너지의 누적량 한계치를 추정하는 단계를 포함하며; 이전 방전 동안의 상기 배터리에 의해 방전된 에너지의 상기 누적량이 상기 누적량 한계치에 도달하거나 이를 초과할 때, 상기 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작이 식별되는(232), 식별 방법(1').
4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 수동적 충전 단계의 상기 기준 지속시간은, 상기 배터리의 수명(life)의 시작 시의 복수회의 충전들의 상기 수동적 충전 단계들의 지속시간의 평균값에 따라 계산되는, 식별 방법(1, 1').
5. 제 2 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 선형인 상기 함수는, 직선을, 상기 배터리에 의해 방전된 에너지의 상기 누적량의 함수로서의 복수의 계산된 증가 정도들에 피팅함으로써 얻어지는, 식별 방법(1, 1').
6. 제 2 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 선형인 상기 함수는 미리 계산된 함수인, 식별 방법(1, 1').
7. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 따른 식별 방법을 포함하는 축전용 배터리의 충전 방법.
8. 축전용 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 식별하는 식별 장치로서, 상기 배터리는 동적 충전 단계 및 후속 수동적 충전 단계에서 충전되고,
   상기 식별 장치는 다음을 포함하는, 식별 장치:
   - 방전 단계들에서의 상기 배터리에 의해 방전된 에너지의 누적량을 획득하기 위한 수단;
   - 각각의 수동적 충전 단계의 지속시간을 측정하기 위한 수단;
   - 기준 지속시간 대비 각각의 수동적 충전 단계의 측정된 지속시간의 증가 정도를 계산하는 수단;
   - 상기 배터리에 의해 방전된 에너지의 상기 누적량의 함수로서 수동적 충전 지속시간의 증가 정도의 진행을 나타내는 함수(41)를 결정하기 위한 수단; 및
   - 계산된 상기 증가 정도가 상기 함수에 따라 더 이상 진행되지 않을 때, 상기 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 식별하기 위한 수단.
9. 다음을 포함하는 전기 어셈블리(electric assembly):
   축전용 배터리;
   상기 배터리의 충전을 관리하기 위한 장치로서, 동적 충전 단계 및 수동적 충전 단계를 포함하는 방법에 따라 상기 배터리의 재충전을 제어하는 데 적합한 장치; 및
   축전용 배터리의 건강 상태 열화 가속화의 시작을 식별하기 위한 제 8 항에 따른 식별 장치.
10. 제 9 항에 따른 전기 어셈블리를 포함하는 동력 차량(motor vehicle).

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