KR20220109150A - 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치 및 방법 - Google Patents

투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치 및 방법 Download PDF

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KR20220109150A KR1020210012470A KR20210012470A KR20220109150A KR 20220109150 A KR20220109150 A KR 20220109150A KR 1020210012470 A KR1020210012470 A KR 1020210012470A KR 20210012470 A KR20210012470 A KR 20210012470A KR 20220109150 A KR20220109150 A KR 20220109150A
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Abstract

본 발명은 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치 및 방법에 관한 것으로, 특정 시간구간동안 특정 시장상품의 지수를 구성하는 개별구성종목들의 거래정보를 기초로 투자자 개인별로 차지하는 매매비중 정보를 산출하는 매매비중산출부; 상기 산출된 매매비중 정보를 분산저장하는 분산저장서버; 상기 특정 시간구간동안 상기 특정 시장상품 시가총액에 대한 상기 개별구성종목들 각각의 시가총액 비율을 산출하는 시가총액비율산출부; 상기 특정 시간구간동안 상기 개별구성종목들의 증감액을 산출하는 변화량산출부; 및 상기 매매비중산출부, 상기 시가총액비율산출부 및 상기 변화량산출부 각각에서 산출된 값을 기초로 상기 특정 시간구간동안 상기 투자자 개인별 기여도를 산출하는 기여도산출부를 포함할 수 있다.

Description

투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치 및 방법{Apparatus and Method for Calculating Investment Indicator by Using Stock Trading Data of Individual Investor}
본 발명은 한국거래소, 나스닥, 그 외 국내 및 해외의 다양한 거래소에 상장되어 거래가 되는 장내 금융상품 및 파생상품, 장외금융상품 및 실물자산을 포함하는 증권시장의 상품에 대하여 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치 및 방법관한 것이다.
금융시장에서 외국인이나 기관 투자자와 같은 전문투자자들은 개인이나 다른 투자자에 비해 전문 지식을 더 갖추고 투자자금의 규모가 매우 큰 편이므로, 현재 국내 주식, 선물, 옵션, 채권시장 등에서 이들의 매매 형태가 시장가격 변화에 큰 영향을 주고 있다. 일반투자자들은 전문투자자들의 투자패턴과 전문투자자들의 매매 형태가 시장가격에 미치는 영향을 실시간으로 파악할 수 없고, 전문투자자들도 현물시장과 파생상품시장 모두를 고려하여 특정 투자자별 매매형태를 실시간으로 파악하기 어려운 문제가 있다.
본 발명은 한국거래소, 나스닥, 그 외 국내 및 해외의 다양한 거래소에 상장되어 거래가 되는 장내 금융상품 및 파생상품, 장외금융상품 및 실물자산을 포함하는 시장의 상품에 대한 거래데이터를 활용하여 장 중에 실시간으로 개인, 외국인, 기관 투자자 개인별로 시장에 미치는 기여도를 산출하여 시장에 미치는 영향을 파악하고자 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치는 특정 시간구간동안 특정 시장상품의 지수를 구성하는 개별구성종목들의 거래정보를 기초로 투자자 개인별로 차지하는 매매비중 정보를 산출하는 매매비중산출부; 상기 산출된 매매비중 정보를 분산저장하는 분산저장서버; 상기 특정 시간구간동안 상기 특정 시장상품 시가총액에 대한 상기 개별구성종목들 각각의 시가총액 비율을 산출하는 시가총액비율산출부; 상기 특정 시간구간동안 상기 개별구성종목들의 증감액을 산출하는 변화량산출부; 및 상기 매매비중산출부, 상기 시가총액비율산출부 및 상기 변화량산출부 각각에서 산출된 값을 기초로 상기 특정 시간구간동안 상기 투자자 개인별 기여도를 산출하는 기여도산출부를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치 및 방법은 특정 시장상품의 지수, 시장대표지수, 하위 업종 및 섹터지수 그리고 해당 종목들의 가격 변화에 기여한 투자자 개인별 영향을 나타내는 기여도 지수를 활용하여 투자전문가뿐만 아니라 일반 투자자들에게 일정기간 동안 특정한 자금을 다양한 자산에 투자할 경우, 자산별 매입 및 매도 비중과 시기를 산출하고 이에 의해 자산투자 및 자산배분이 자동으로 이루어지는 AI 트레이딩 기법과 온라인을 통한 실시간 주식거래 자문 등이 가능한 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치의 내부 구성을 도시한다.
도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 투자자 개인별 기여도를 산출하는 흐름도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 서버의 구성을 나타낸 도면이다.
도 4 내지 5 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 화면이 표시된 단말기를 도시한 그림이다.
본 명세서의 실시예들에서 사용되는 용어는 본 개시의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 실시예의 설명부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 명세서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다.
본 발명은 투자자들이 일정 기간동안에 시장에서 거래한 상품의 거래데이터를 이용하여 투자자 주체들이 전체 시장, 섹터 시장 또는 개별 상품의 지수 또는 가격변화에 주는 영향을 나타내는 기여도를 산출하는 방법에 관한 것이다. 특히, 투자자 개인별로 매매형태가 시장에서 거래되는 대표상품들의 지수(INDEX) 변화에 미치는 기여도를 실시간으로 산출하는 방법에 관한 것이다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치의 내부 구성을 도시한다.
투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치(100)는 매매비중산출부(110), 시가총액비율산출부(120), 변화량산출부(130) 및 기여도산출부(140)를 포함한다.
매매비중산출부(110)는 특정 시간구간동안 특정 시장상품의 지수를 구성하는 개별구성종목들의 거래정보를 기초로 투자자 개인별로 차지하는 매매비중 정보를 산출한다.
매매비중산출부(110)는 매매비중 정보를 산출하기 위하여 기계학습을 수행할 수 있으며, 또한 최대우도추정을 갖게 하는 매매금액과 수량으로 매매비중 추정치를 산출할 수 있다. 일 예로서, 매매비중산출부(110)는 매매비중 정보를 산출하기 위하여 특정 시간 단위당 투자자 개인별로 추정한 매매유형, 매매수량/잔고와 금액을 합산한 추정치 결과값이 최소의 오차를 가지도록 복수회의 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 이 과정에서 특정 기준시점부터 누적하여 산출한 매매잔고와 누적매매단가를 정보를 더 이용할 수 있다.
특정 시장상품은 현물시장상품, 파생시장상품 중 적어도 하나를 포함한다. 현물시장상품의 예로는 KOSPI주가지수, KIOSPI200주가지수, KOSDOQ주가지수, 다우존스주가지수, S&P500주가지수, HSI주가지수, NIKKEI225주가지수 등과 같은 국내 및 해외의 주가지수를 포함하며, 여기에 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 주가지수들도 해당함을 당업자는 명확히 이해할 수 있을 것이다.
파생시장상품은 선물시장과 옵션시장에서 판매되는 상품, ETF(상장지수펀드), ETN(상장지수증권), ELW(주가연계워런트), CB(전환사채), BW(신주인수권부사채) 등을 포함한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 매매비중산출부(110)는 현물시장상품에 대한 개인, 외국인 및 기관 투자자 매매비중을 각각 산출할 수 있다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 매매비중산출부(110)는 현물시장상품과 파생시장상품을 모두 반영한 개인, 외국인 및 기관 투자자 각각의 매매비중 정보를 산출할 수 있다. 현물시장상품과 파생시장상품을 모두 고려하여 매매비중 정보를 산출할 때, 파생시장상품은 현물시장상품과 연관성이 인정되는 적어도 하나의 상품만을 고려한다. 여기서, 연관성은 현물시장상품에 속한 종목가격을 기초자산으로 하고 적어도 하나 이상의 만기를 가지며 기초자산의 가격 변동과 관련하여 현금흐름이 결정되는 상품을 의미한다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 현물시장상품과 연관성이 있는 파생시장상품의 목록이 기저장된 매핑테이블을 이용할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서, 매매비중산출부(110)는 현물시장상품과 파생시장상품을 모두 고려함으로써, 투자자의 현물시장에서의 매도/매수 포지션과 파생상품시장에서의 매도/매수 포지션을 실시간으로 파악할 수 있다.
예를 들어, 매매비중산출부(110)는 현물시장에서는 외국인 투자자가 순매수를 보이고 있고, 선물과 옵션 등의 파생상품시장에서는 반대로 순매도를 보이는 상황에서 시장의 추세와 상관없이 현물과 선물시장간의 가격 차이로 위험 없이 이익을 볼 수 있는 현선물 차익거래(Arbitrage Trading)를 별도로 분석할 경우, 현물시장에서 외국인의 매매가 순매도 포지션을 취하고 있을 수 있고, 파생상품시장에서도 순매도 포지션으로 시장가격이 하락하는 방향으로 매매를 실행하였음을 파악할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 매매비중산출부(110)는 장 중에 특정 시간구간동안 투자자 개인별로 차지하는 매매비중 정보를 산출한다. 이를 위해 이용하는 거래정보는 매매형태와 시장지수 정보를 포함한다. 매매형태는 개인투자자, 외국인 투자자, 기관투자자 각각의 매매시간, 매수/매도 금액 및 수량 데이터를 포함하고, 시장지수 정보는 현물시장 상품, 파생상품, 파생상품과 실질적으로 동일한 특성을 지니는 상품을 포함하는 다양한 상품의 시장지수 정보를 포함한다. 파생상품과 실질적으로 동일한 특성을 지니는 상품은 KOSPI200 ETF, 고배당 ETN, 신주인수권, 전환사채, 교환사채 등을 포함한다.
시가총액비율산출부(120)는 특정 시간구간동안 특정 시장상품 시가총액에 대한 상기 개별구성종목들 각각의 시가총액 비율을 산출한다.
변화량산출부(130)는 특정 시간구간동안 개별구성종목들의 증감액을 산출한다.
기여도산출부(140)는 매매비중산출부(110), 시가총액비율산출부(120) 및 변화량산출부(130) 각각에서 산출된 값을 기초로 특정 시간구간동안 투자자 개인별 기여도를 산출한다.
현재가격(501), 거래량(502) 및 승수(503)의 곱을 통해 거래금액(504)을 계산하고, 민감도 지표 델타(505)를 더 곱하여 환산값(506)을 계산한다. 그리고 선물가격변화값 dp(507)을 직전가(500)와 현재가(501)의 차이를 통해 계산한 후, 직전가(500)로 나누어 선물가격변화율 dFj(512)를 계산한다.
옵션시장상품 중 콜옵션(S600)과 풋옵션(S610)을 모두 포함한 일 실시예이다. 각 개별옵션상품별로 현재가격(603), 거래량(604) 및 승수(605)값을 곱하여 거래금액(606)을 계산하고, 민감도 지표(607)를 더 곱하여 환산값(608)을 계산한다.
그리고, 주식상품 A, B, C 및 D를 포함하는 전체옵션시장상품의 환산값 대비 각 주식상품을 기초자산으로 하는 개별옵션시장상품의 거래금액비중(609)을 계산한다. 또한, 현재가격(603)과 직전가(602)의 차이를 통해 옵션가격변화값 dp(610)을 계산하고, 지수변화추정액 dS^(620)을 계산한다. 지수변화추정액 dS^(620)은 옵션가격변화값 dp(610)을 민감도지표(607)로 나눈 값이다. 이 후, 각 종목마다 i투자자의 매매비중(640), 콜/풋 옵션(650), 지수변화추정액 dS^(620)과 거래금액비중(609)을 곱하여 종목별 기여도를 계산(660)한 후, 각 종목별 기여도를 합하여 i투자자의 기여도(661)를 계산한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 기여도산출부는 현물시장상품과 파생시장상품을 모두 고려할 때에는 현물시장상품과 파생시장상품의 금액비중(850)과 각각의 제 1 지수/가격기여값(860)을 곱하여 제 2 지수/가격기여값(880)을 계산한다. 마찬가지로, 현물시장상품과 파생시장상품의 금액비중(850)과 각각의 제 1 지수/가격기여도(870)을 곱하여 제 2 지수/가격기여도(890)을 계산한다.
현물시장상품과 파생시장상품을 모두 고려할 때 i투자자의 지수/가격기여값 및 지수/가격기여도는 각각 2 지수/가격기여값(880)과 제 2 지수/가격기여도(890)값을 이용한다.
도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 방법의 흐름도를 도시한다.
매매비중산출부는 t1~t2 시간구간동안 특정 시장상품의 지수를 구성하는 개별구성종목들의 거래정보를 기초로 투자자 개인별로 차지하는 매매비중 정보를 산출한다(S910). 시가총액비율산출부는 t1~t2 시간구간동안 특정 시장상품 시가총액에 대한 개별구성종목들 각각의 시가총액 비율을 산출한다(S920) 그리고, 변화량산출부에서 t1~t2 시간구간동안 개별구성종목들의 증감액을 산출한다(S930). 이상에서는 매매비중산출부에서 매매비중 정보를 산출하는 단계와 시가총액비율산출부에서 시가총액 비율을 산출하는 단계, 그리고 변화량산출부에서 개별구성종목들의 증감액을 산출하는 단계를 순차적으로 기술하였으나, 이상의 S910, S920 및 S930은 동시에 수행될 수 있으며, 또한 순서를 바꾸어 수행될 수 있음을 유의하여야 한다. 이 후, S910~S930단계가 완료되면 다음으로 기여도산출부에서 매매비중산출부, 시가총액비율산출부 및 변화량산출부 각각에서 산출된 값을 기초로 t1~t2 시간구간동안 투자자 개인별 기여도를 산출한다(S940).
본 발명은 커팅부, 제 1 트랜스퍼 및 제 2 트랜스퍼, 콤바인부를 포함할 수 있다.
커팅부는 데이터를 분할하여 복수 개의 조각들을 생성하고, 조각들의 각각에 어드레스를 부여할 수 있다. 여기서, 조각들의 어드레스는 복수 개의 문자 및 숫자의 조합으로 이루어질 수 있다.
또한, 커팅부는 각각의 어드레스를 고려하여 조합 규칙을 생성할 수 있다. 여기서, 조합 규칙은 복수 개의 데이터 조각들을 각각의 어드레스를 바탕으로 하여 분할되기 이전의 데이터로 조합할 수 있도록 하는 규칙을 의미한다.
제 1 트랜스퍼는 복수 개의 데이터 조각들을 임의의 순서로 전송할 수 있다. 여기서, 복수 개의 데이터 조각들은 각각 부여된 어드레스와 함께 전송될 수 있다.
제 2 트랜스퍼는 제 1 트랜스퍼에 의해 전송된 복수 개의 데이터 조각들에 대응되는 조합 규칙을 전송할 수 있다. 여기서, 제 2 트랜스퍼는 제 1 트랜스퍼에 의한 복수 개의 데이터 조각들의 전송에 대하여 시차를 두고 조합 규칙을 전송하는 것이 바람직할 수 있다.
이상 본 명세서에서 설명한 기능적 동작과 본 주제에 관한 실시형태들은 본 명세서에서 개시한 구조들 및 그들의 구조적인 등가물을 포함하여 디지털 전자 회로나 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 혹은 이들 중 하나 이상의 조합에서 구현 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 주제의 실시형태는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위하여 또는 그 동작을 제어하기 위하여 유형의 프로그램 매체 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 매체는 전파형 신호이거나 컴퓨터로 판독 가능한 매체일 수 있다. 전파형 신호는 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위하여 생성되는 예컨대 기계가 생성한 전기적, 광학적 혹은 전자기 신호와 같은 인공적으로 생성된 신호이다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조합 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터 또는 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
부가적으로, 본 명세서에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블록도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는 데에도 사용 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는, 예컨대 범용 및 특수 목적의 마이크로프로세서 양자 및 어떤 종류의 디지털 컴퓨터의 어떠한 하나 이상의 프로세서라도 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 혹은 양자로부터 명령어와 데이터를 수신할 것이다.
컴퓨터의 핵심적인 요소는 명령어와 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 장치 및 명령을 수행하기 위한 프로세서이다. 또한, 컴퓨터는 일반적으로 예컨대 자기, 자기광학 디스크나 광학 디스크와 같은 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대량 저장 장치로부터 데이터를 수신하거나 그것으로 데이터를 전송하거나 혹은 그러한 동작 둘 다를 수행하기 위하여 동작가능 하도록 결합되거나 이를 포함할 것이다. 그러나, 컴퓨터는 그러한 장치를 가질 필요가 없다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다.
따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있다는 점을 밝힌다.

Claims (9)

  1. 특정 시간구간동안 특정 시장상품의 지수를 구성하는 개별구성종목들의 거래정보를 기초로 투자자 개인별로 차지하는 매매비중 정보를 산출하는 매매비중산출부;
    상기 산출된 매매비중 정보를 분산저장하는 분산저장서버;
    상기 특정 시간구간동안 상기 특정 시장상품 시가총액에 대한 상기 개별구성종목들 각각의 시가총액 비율을 산출하는 시가총액비율산출부;
    상기 특정 시간구간동안 상기 개별구성종목들의 증감액을 산출하는 변화량산출부; 및
    상기 매매비중산출부, 상기 시가총액비율산출부 및 상기 변화량산출부 각각에서 산출된 값을 기초로 상기 특정 시간구간동안 상기 투자자 개인별 기여도를 산출하는 기여도산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 특정 시장상품은 현물시장상품, 파생시장상품 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 기여도산출부는
    상기 특정 시장상품의 가격의 변화 또는 지수의 변화에 대한 상기 투자자 개인별 기여도를 산출하는 것을 특징으로 하는 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 특정 시장상품이 제 1 현물시장상품과 제 1 파생시장상품을 모두 포함하는 경우, 제 1 파생시장상품 및 상기 제 1 파생시장상품을 구성하는 파생상품종목의 환산값은 상기 제1 현물시장상품의 지수, 상기 제 1 현물시장상품을 구성하는 개별구성종목들의 가격의 변화에 대한 민감도 지표를 이용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 매매비중 정보는
    장 중에 상기 특정 시장상품의 전체거래량 또는 전체거래금액에서 상기 투자자 개인별로 차지하는 거래금액 또는 거래델타금액의 비율을 나타내는 것을 특징으로 하는 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 장치.
  6. 매매비중산출부에서 특정 시간구간동안 특정 시장상품의 지수를 구성하는 개별구성종목들의 거래정보를 기초로 투자자 개인별로 차지하는 매매비중 정보를 산출하는 단계;
    상기 매매비중 정보를 분산저장서버에 분산저장하는 단계;
    시가총액비율산출부에서 상기 특정 시간구간동안 상기 특정 시장상품 시가총액에 대한 상기 개별구성종목들 각각의 시가총액 비율을 산출하는 단계;
    변화량산출부에서 상기 특정 시간구간동안 상기 개별구성종목들의 증감액을 산출하는 단계; 및
    기여도산출부에서 상기 매매비중산출부, 상기 시가총액비율산출부 및 상기 변화량산출부 각각에서 산출된 값을 기초로 상기 특정 시간구간동안 상기 투자자 개인별 기여도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 방법.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 특정 시장상품은 현물시장상품, 파생시장상품 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 방법.
  8. 제 6 항에 있어서, 상기 특정 시장상품이
    제 1 현물시장상품과 제 1 파생시장상품을 모두 포함하는 경우, 제 1 파생시장상품 및 상기 제 1 파생시장상품을 구성하는 파생상품종목의 환산값은 상기 제1 현물시장상품의 지수, 상기 제 1 현물시장상품을 구성하는 개별구성종목들의 가격의 변화에 대한 민감도 지표를 이용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 방법.
  9. 제 6 항에 있어서, 상기 매매비중 정보는
    장 중에 상기 특정 시장상품의 전체거래량 또는 전체거래금액에서 상기 투자자 개인별로 차지하는 거래금액 또는 거래델타금액의 비율을 나타내는 것을 특징으로 하는 투자자 개인별 증권거래 데이터를 이용한 투자지표 산출 방법.
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