KR20220102418A - 멀티미디어 콘텐트를 제공하는 장치 및 그 방법 - Google Patents

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KR20220102418A KR1020210004764A KR20210004764A KR20220102418A KR 20220102418 A KR20220102418 A KR 20220102418A KR 1020210004764 A KR1020210004764 A KR 1020210004764A KR 20210004764 A KR20210004764 A KR 20210004764A KR 20220102418 A KR20220102418 A KR 20220102418A
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김재인
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삼성전자주식회사
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Abstract

본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 및 복수 개의 콘텐츠를 저장하고 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 메모리로부터 제1 카테고리에 연관되는 복수 개의 콘텐츠를 획득하고, 상기 획득한 복수 개의 콘텐츠의 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류하고, 상기 분류된 하나 이상의 그룹으로부터 지정된 유형에 대응하는 적어도 하나의 제1 콘텐트를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 이용하여 하이라이트 콘텐트를 생성하고, 상기 하나 이상의 그룹을 기반으로 상기 생성된 하이라이트 콘텐트 및 상기 복수 개의 콘텐츠를 포함하는 피드(feed)를 생성하고, 상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하여 상기 디스플레이 상에 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 이 외에도 본 문서를 통해 파악되는 다양한 실시 예들이 가능하다.

Description

멀티미디어 콘텐트를 제공하는 장치 및 그 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING MULTIMEDIA CONTENT}
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들은 전자 장치에서 멀티미디어 콘텐트를 제공하는 기술에 관한 것이다.
최근 이동통신 기술의 발전으로 휴대 단말기의 사용이 보편화됨에 따라, 휴대 단말기의 디스플레이를 통해 제공되는 서비스 또는 기능들이 점차 다양해지고 있다. 예컨대, 휴대 단말기의 갤러리 어플리케이션에서는 휴대 단말기에 저장된 이미지, 동영상과 같은 멀티미디어 콘텐츠를 디스플레이 상에 제공하는 데 그치지 않고, 공통된 컨텍스트 정보를 가지는 멀티미디어 콘텐츠를 가상의 목록으로 자동 생성하거나 또는 새로운 동영상 파일로 편집하여 사용자에게 제공할 수 있다.
휴대 단말기에 저장된 멀티미디어 콘텐츠를 제공하는 다양한 방식들이 구현되고 있으나, 대부분 특정 주제에 따라 자동 생성된 가상의 앨범 내 콘텐츠를 별다른 가공 없이 동일한 레이아웃 내에 시간 순으로 정렬하여 보여주는 방식이어서, 사용자의 흥미를 유발하는 데 한계가 있다.
이에 따라 본 문서의 다양한 실시 예들에서는, 특정 카테고리에 연관되는 멀티미디어 콘텐츠를 컨텍스트 정보에 기반하여 하나 이상의 그룹으로 분류하고, 각 그룹에서 추출된 하이라이트 구간들을 서로 결합 및 편집하여 새로운 하이라이트 영상을 생성할 수 있다. 또한, 상기 생성된 하이라이트 영상을 상기 멀티미디어 콘텐츠와 함께 효율적으로 제공하기 위한 다양한 실시 예들을 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 및 복수 개의 콘텐츠를 저장하고 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 메모리로부터 제1 카테고리에 연관되는 복수 개의 콘텐츠를 획득하고, 상기 획득한 복수 개의 콘텐츠의 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류하고, 상기 분류된 하나 이상의 그룹으로부터 지정된 유형에 대응하는 적어도 하나의 제1 콘텐트를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 이용하여 하이라이트 콘텐트를 생성하고, 상기 하나 이상의 그룹을 기반으로 상기 생성된 하이라이트 콘텐트 및 상기 복수 개의 콘텐츠를 포함하는 피드(feed)를 생성하고, 상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하여 상기 디스플레이 상에 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 제1 카테고리에 연관되는 복수 개의 콘텐츠를 획득하는 동작, 상기 획득한 복수 개의 콘텐츠의 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류하는 동작, 상기 분류된 하나 이상의 그룹으로부터 지정된 유형에 대응하는 적어도 하나의 제1 콘텐트를 확인하는 동작, 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 이용하여 하이라이트 콘텐트를 생성하는 동작, 상기 하나 이상의 그룹을 기반으로 상기 생성된 하이라이트 콘텐트 및 상기 복수 개의 콘텐츠를 포함하는 피드(feed)를 생성하는 동작, 및 상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하여 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따르면, 특정 카테고리에 연관되는 복수 개의 콘텐츠를 가상의 앨범으로 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 콘텐트의 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류하고, 상기 분류된 그룹 단위로 각 콘텐트의 특성을 고려한 다양한 레이아웃을 이용하여 콘텐츠를 제공함으로써, 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 3a, 3b, 3c 및 3d는 일 실시 예에 따른, 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류하고 배열 순서를 결정하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 하이라이트 콘텐트를 생성하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른, 1개의 콘텐트를 프레임에 배치하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른, 2개의 콘텐츠를 프레임에 배치하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른, 3개의 콘텐츠를 프레임에 배치하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 8a, 8b 및 8c는 일 실시 예에 따른, 4개 이상의 콘텐츠를 프레임에 배치하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 9a, 9b, 9c, 9d 및 9e는 일 실시 예에 따른, 둘 이상의 비디오 파일에 대한 배치 방식을 설명하는 도면이다.
도 10a 및 10b는 일 실시 예에 따른, 복수 개의 멀티미디어 콘텐츠에 관한 피드(feed)를 생성 및 제공하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들이 설명된다. 설명의 편의를 위하여 도면에 도시된 구성요소들은 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있으며, 본 발명이 반드시 도시된 바에 의해 한정되는 것은 아니다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted Boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, Wi-Fi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗면 또는 측면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)는 직접 촬영하여 획득하였거나 또는 외부 전자 장치(예: 도 1의 외부 전자 장치(102, 104))로부터 수신한 멀티미디어 콘텐트를 다양한 방식으로 출력할 수 있는 장치로서, 디스플레이(210), 프로세서(220) 또는 메모리(230)를 포함할 수 있다. 도 2에서, 전자 장치(200)는 도 1에 도시된 전자 장치(101)에 대응될 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(210)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))는 전자 장치(200)에 저장된 콘텐트(content)를 디스플레이 할 수 있다. 상기 콘텐트는 이미지 또는 동영상 포맷(format)을 가지는 데이터 파일을 나타낼 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(230)(예: 도 1의 메모리(130))는, 전자 장치(200)의 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180))를 이용하여 직접 촬영하였거나 또는 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 통해 외부 전자 장치로부터 획득한 콘텐츠(contents)를 저장할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 메모리(230)는, 실행 시에, 적어도 하나의 프로세서(220)(예: 도 1의 프로세서(120))가 각종 동작들을 수행하도록 제어하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(220)는 지정된 주제에 따라 유사한 콘텐츠(contents)를 하나의 피드(feed)로 구성하고, 피드 내 콘텐츠를 요약하여 보여주는 하이라이트 콘텐트를 콘텐츠와 함께 제공하기 위한 동작들을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(220)는 메모리(230)로부터 제1 카테고리에 연관되는 복수 개의 콘텐츠를 획득할 수 있다. 상기 제1 카테고리는 피드(feed)를 구성하기 위한 콘텐츠의 공통된 주제를 나타내는 것으로, 인물, 애완동물, 여행, 풍경, 음식, 일상, 특별한 날, 성장일기, 또는 그 조합에 따라 구분될 수 있으며, 어느 하나의 주제에 제한되지 않을 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 제1 카테고리에 연관되는 콘텐츠가 지정된 개수를 초과하여 메모리(230)에 저장된 것으로 확인하면, 상기 제1 카테고리에 연관되는 복수 개의 콘텐츠를 메모리(230)로부터 획득할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(220)는 동일 인물로 인식되는 콘텐트(content)가 1년의 기간 동안 10장 이상 촬영되었거나, 또는 동일한 음식을 포함하는 콘텐트가 3개월의 기간 동안 20장 이상 촬영됨을 확인하면, 상기 확인된 콘텐츠를 메모리(230)로부터 추출하여 해당 인물 또는 음식에 관한 피드를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(220)는 집에서 50km 이상 떨어진 2군데 이상의 위치에서 촬영된 콘텐트를 10장 이상 확인하거나, 또는 2개 이상의 국가에서 촬영된 콘텐트를 확인하면, 전자 장치(200)의 사용자가 집을 떠나 다시 집으로 돌아올 때까지의 기간 동안 촬영된 콘텐츠를 메모리(220)로부터 추출하여 국내 여행 또는 해외 여행에 관한 피드를 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 획득한 복수 개의 콘텐츠의 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 상기 복수 개의 콘텐츠 각각에 연관되는 시간, 장소, POI(point of interest), 사용자 태그 또는 콘텐트의 유형(포맷) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(220)는 동일한 인물(예: 아기)에 대해 획득한 복수 개의 콘텐츠를 촬영 날짜에 따라 하나 이상의 그룹으로 분류할 수 있다. 다른 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(220)는 해외 여행과 관련하여 획득한 복수 개의 콘텐츠를 촬영 장소(예: 나라, 주 또는 도시)에 따라 하나 이상의 그룹으로 분류할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 컨텍스트 정보 중 제1 컨텍스트를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 대그룹으로 분류할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 제1 컨텍스트와 상이한 제2 컨텍스트를 기반으로 상기 하나 이상의 대그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트를 하나 이상의 소그룹으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(220)는 '아기'에 관한 복수 개의 콘텐츠를 촬영 날짜에 따라 하나 이상의 대그룹으로 분류하고, 촬영 장소나 동작에 따라 상기 하나 이상의 대그룹을 다시 하나 이상의 소그룹으로 분류할 수 있다. 다른 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(220)는 '해외 여행'에 관한 복수 개의 콘텐츠를 도시에 따라 하나 이상의 대그룹으로 분류하고, 촬영 날짜에 따라 상기 하나 이상의 대그룹을 하나 이상의 소그룹으로 분류할 수 있다. 상기 분류 과정에서, 상기 복수 개의 콘텐츠 중 다른 콘텐츠와 공통되는 컨텍스트를 가지지 않은 콘텐트는 어느 하나의 그룹으로 분류되지 않을 수 있다. 상기 대그룹 또는 상기 소그룹에 속하지 않는 콘텐트는 그 자체가 하나의 그룹과 같이 취급될 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 분류된 하나 이상의 그룹으로부터 지정된 유형에 대응하는 적어도 하나의 제1 콘텐트를 확인할 수 있다. 상기 제1 콘텐트는 동영상 포맷의 콘텐츠 중 하이라이트 구간이 확인된 콘텐트일 수 있다. 상기 하이라이트 구간은 콘텐트 내에서 동작, 제스처, 감정 또는 소리 중 적어도 하나의 변화가 감지된 구간일 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(220)는 동영상 포맷의 콘텐트를 대상으로 미리 하이라이트 구간을 분석하고, 분석을 통해 상기 하이라이트 구간이 확인된 콘텐트에 대해서는 태그(tag) 또는 플래그(flag)를 이용하여 표시해둘 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 이용하여 하이라이트 콘텐트를 생성할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트로부터 상기 하이라이트 구간을 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나의 하이라이트 구간을 서로 결합하여 상기 하이라이트 콘텐트를 생성할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 적어도 하나의 하이라이트 구간 각각에 대해 줌-인(zoom-in), 속도 변화와 같은 효과를 적용할 수 있으며, 상기 제1 카테고리에 어울리는 음악을 상기 하이라이트 콘텐트에 삽입할 수도 있다. 적어도 하나의 프로세서(220)는 사용자에 의해 지정된 시간 길이(예: 40초, 1분 등)에 맞추어 상기 하이라이트 콘텐트를 생성할 수도 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 하나 이상의 그룹을 기반으로 상기 하이라이트 콘텐트 및 상기 복수 개의 콘텐츠를 포함하는 피드(feed)를 생성할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 분류된 하나 이상의 그룹 별 레이아웃을 생성하고, 상기 복수 개의 콘텐츠를 상기 생성된 레이아웃에 적절히 배치하여 상기 피드를 생성할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 분류된 하나 이상의 그룹 별 우선 순위를 결정하고, 상기 결정된 우선 순위에 따라 상기 복수 개의 콘텐츠의 배열 순서를 결정할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(220)는 하나 이상의 소그룹에 대해 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는지 여부 또는 콘텐트 생성 시간을 기반으로 우선 순위를 결정할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는 소그룹 중 콘텐트 생성 시간이 가장 빠른 제1 소그룹의 우선 순위를 가장 높게 결정할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 하나 이상의 소그룹 중 상기 제1 소그룹을 제외한 나머지 소그룹에 대해서는, 콘텐트 생성 시간을 기반으로 우선 순위를 결정할 수 있다. X라는 대그룹 내에 상기 제1 콘텐트를 포함하는 소그룹 A, B와 상기 제1 콘텐트를 포함하지 않는 소그룹 C가 존재하는 상황을 가정하면, 적어도 하나의 프로세서(220)는 소그룹 A와 소그룹 B가 상기 제1 콘텐트를 포함함을 확인하고, 소그룹 A, B의 생성 시간을 확인할 수 있다. 각 그룹의 생성 시간은 그룹 내에 포함된 콘텐츠 중 생성(촬영) 시간이 가장 빠른 콘텐트를 기준으로 결정될 수 있다. 상기 확인 결과 소그룹 A의 생성 시간이 소그룹 B의 생성 시간에 비해 빠른 것으로 확인되면, 적어도 하나의 프로세서(220)는 소그룹 A를 상기 대그룹 X 내에서 가장 높은 우선 순위로 결정할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(220)는, 소그룹 A를 제외한 나머지 소그룹 B, C에 대해서는 생성 시간에 따라 우선 순위를 결정할 수 있다. 소그룹 C의 생성 시간이 소그룹 B의 생성 시간에 비해 빠른 것으로 확인되면, 적어도 하나의 프로세서(220)는 소그룹 C의 우선 순위를 소그룹 B보다 높게 결정할 수 있다. 하나 이상의 대그룹 사이의 우선 순위는 생성 시간을 기반으로 결정될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 결정된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 소그룹의 상기 대그룹 내 배열 순서를 결정할 수 있다. 예시적으로, 상기 대그룹 X 내에서는 상기 결정된 우선 순위에 따라 소그룹 A, 소그룹 C, 소그룹 B의 순서로 배열 순서가 결정될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 프로세서(220)는 대그룹 X에서 가장 높은 우선 순위를 갖는 소그룹 A에 포함된 제1 콘텐트를 가장 상단에 배치하고, 그 외 다른 콘텐트는 생성 시간에 따라 배열 순서를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 결정된 배열 순서 및 콘텐트 특성을 기반으로 상기 하나 이상의 그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트에 대한 레이아웃(layout)을 결정할 수 있다. 상기 콘텐트 특성은 콘텐트의 유형(포맷), 형태, 비율, 콘텐트 식별자 또는 해당 소그룹에 포함된 콘텐트의 개수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 결정된 배열 순서에 따라 상기 복수 개의 콘텐츠를 배열하되, 각 콘텐트의 특성을 고려하여 프레임 내에 어떠한 방식으로 콘텐트를 배치할 것인지 결정할 수 있다. 예를 들어, 소그룹 A에 3개의 콘텐츠가 포함되는 경우를 가정하면, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 3개의 콘텐츠 각각의 형태를 기반으로 레이아웃을 결정할 수 있다. 3개의 콘텐츠 중 1개의 콘텐트가 정방형이고 2개의 콘텐츠가 가로형이면, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 3개의 콘텐츠를 모두 다른 프레임에 배치하도록 결정할 수 있다. 3개의 콘텐츠가 모두 세로형이면, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 3개의 콘텐츠를 하나의 프레임에 배치하도록 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 복수 개의 콘텐츠가 일률적으로 단조롭게 배치되는 것을 방지하기 위해, 적어도 하나의 프로세서(220)는 각 콘텐츠의 식별자 끝자리에 따라 프레임 내 다른 위치에 배치되도록 결정할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트의 식별자 끝자리 숫자가 '1'이면, 상기 콘텐트는 프레임 내에서 가운데 정렬하도록 배치될 수 있다. 콘텐트의 식별자 끝자리 숫자가 '2'이면, 상기 콘텐트는 프레임 내에서 왼쪽 정렬하도록 배치될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(220)는 각 콘텐트에 관한 사용자 태그 또는 POI를 콘텐트와 함께 프레임 내에 표시할 수 있다. 상기 사용자 태그나 상기 POI는 콘텐트의 한쪽 모서리에 중첩하여 표시되거나, 또는 프레임 내 공백에 표시될 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하고, 상기 복수 개의 콘텐츠를 상기 하이라이트 콘텐트에 후속하여 노출되는 위치에 배치하여 상기 피드를 디스플레이(210) 상에 출력할 수 있다. 상기 복수 개의 콘텐츠는 상기 결정된 배열 순서 및 상기 결정된 레이아웃에 따라 상기 피드 내에서 상기 하이라이트 콘텐트의 후속 위치에 배치될 수 있다.
도 3a, 3b, 3c 및 3d는 일 실시 예에 따른, 복수 개의 콘텐츠(a plurality of contents)를 하나 이상의 그룹으로 분류하고 배열 순서를 결정하는 방식을 설명하는 도면이다. 도 3a 내지 3d에서는, 지정된 조건이 충족되는 경우 복수 개의 콘텐츠(300)를 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))의 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 2의 메모리(230))로부터 획득하고, 상기 획득된 복수 개의 콘텐츠(300)를 컨텍스트 정보에 따라 대그룹 및 소그룹으로 분류하는 과정을 설명한다. 예를 들어, 상기 지정된 조건은 특정 카테고리에 연관되는 콘텐트가 지정된 기간동안 지정된 개수를 초과하여 촬영 또는 저장된 것을 의미할 수 있다. 도 3a 내지 3d에서, 복수 개의 콘텐츠(300)는 생성 시점에 따른 순서를 기반으로 1 내지 25로 구분될 수 있다.
도 3a를 참조하면, 전자 장치(200)는 컨텍스트 정보를 기반으로 복수 개의 콘텐츠(300)를 하나 이상의 챕터(chapter)로 분류할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 상기 복수 개의 콘텐츠 각각에 연관되는 시간, 장소, POI(point of interest) 또는 사용자 태그 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 아기에 관한 복수 개의 콘텐츠를 획득한 경우, 전자 장치(200)는 상기 복수 개의 콘텐츠를 촬영 날짜에 따른 하나 이상의 챕터로 분류할 수 있다. 해외 여행과 관련된 복수 개의 콘텐츠를 획득한 경우, 전자 장치(200)는 촬영 장소(예: 나라, 주 또는 도시)에 따라 하나 이상의 챕터로 분류할 수 있다. 도 3a에서, 전자 장치(200)는 콘텐츠 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10을 챕터 A(310)로 분류하고, 콘텐츠 12, 13, 15, 16, 17, 18을 챕터 B(320)로 분류하고, 콘텐츠 20, 21, 22, 23, 24, 25를 챕터 C(330)로 분류할 수 있다. 챕터 A, B, 또는 C 중 어느 챕터로도 분류되지 않은 콘텐츠 1, 11, 14, 19는 별도의 챕터 ETC(340)로 분류될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 상기 하나 이상의 챕터 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트를, 상기 하나 이상의 챕터 분류 기준과 상이한 컨텍스트에 따라 하나 이상의 집합으로 분류할 수 있다.
도 3b를 참조하면, 전자 장치(200)는 상기 하나 이상의 챕터 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트에 대해, POI 또는 태그 분석을 통해 유사성이 있는 콘텐츠를 동일한 집합으로 분류할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 챕터 A(310)에 포함된 콘텐츠 중 콘텐트 2, 7, 8을 집합 A-1(311)로 분류하고, 콘텐트 4, 5, 9, 10을 집합 A-2(312)로 분류할 수 있다. 챕터 A 내에서 공통된 POI나 태그를 갖는 다른 콘텐트가 없어 집합 A-1(311) 또는 집합 A-2(312)로 분류되지 못한 콘텐트 3, 6은, 집합 A-기타(313)로 분류될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 챕터 B(320)에 포함된 콘텐츠 중 콘텐트 12, 16, 17을 집합 B-1(321)로 분류하고, 콘텐트 13, 15, 18을 집합 B-2(322)로 분류할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 챕터 C(330)에 포함된 콘텐츠 중 콘텐트 22, 23, 24를 집합 C-1(331)로 분류하고, 공통된 POI나 태그를 갖는 다른 콘텐트가 없는 나머지 콘텐트 20, 21, 25를 집합 C-기타(332)로 분류할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 챕터 ETC(340)의 콘텐츠 중 POI 또는 태그 분석을 통해 콘텐트 1, 14가 서로 유사성을 가지는 것으로 확인하면, 콘텐트 1, 14를 집합 ETC-1(341)로 분류할 수 있다. 챕터 ETC(340)의 콘텐츠 중 서로 유사성이 없는 콘텐트 11, 19는 집합 ETC-기타(342)로 분류될 수 있다. 상기 복수 개의 콘텐츠에 대한 분류 결과는 도 3c와 같이 도시될 수 있다.
도 3c에서, 상기 분류된 하나 이상의 챕터 및 하나 이상의 집합에 대한 배열 순서와 레이아웃이 결정될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 각 챕터 내에서 하나 이상의 집합 별 우선 순위에 따라 배열 순서를 결정할 수 있다. 전자 장치(200)는 각 집합에 대해 지정된 유형의 콘텐트를 포함하는지 여부 또는 콘텐트 생성 시간을 기반으로 우선 순위를 결정할 수 있다. 상기 지정된 유형의 콘텐트는 동영상 포맷을 가지면서 하이라이트 구간이 확인된 콘텐트로서, 도 3c에서는 AI 비디오로 지시될 수 있다. 전자 장치(200)는 동영상 포맷의 콘텐트에 대한 구간 분석을 통해 상기 콘텐트 내에서 동작, 제스처, 감정 또는 소리 중 적어도 하나의 변화가 감지된 콘텐트를, 상기 AI 비디오로 식별할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 챕터 A(310)에 포함된 집합들 중 집합 A-1(311)과 집합 A-2(312)에 AI 비디오가 포함된 것을 확인하고, 집합 A-1(311)과 집합 A-2(312)에 대해 생성 시간을 확인할 수 있다. 상기 생성 시간은 각 집합 내에 포함된 콘텐츠 중 생성(촬영) 시간이 가장 빠른 콘텐트를 기준으로 결정될 수 있다. 전자 장치(200)는 집합 A-1(311)과 집합 A-2(312) 중 생성 시간이 가장 빠른 콘텐트 2가 포함된 집합 A-1(311)을 챕터 A(310) 내에서 가장 높은 우선 순위로 결정할 수 있다. 전자 장치(200)는 챕터 A(310)에서 집합 A-1(311) 또는 집합 A-2(312)로 분류되지 못한 집합 A-기타(313)의 콘텐츠에 대해서는, 각 콘텐트의 생성 시간에 따라 우선 순위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 집합 A-기타(313)의 콘텐츠 중 콘텐트 3(313-1)은 생성 시간에 따라 집합 A-1(311)과 집합 A-2(312) 사이의 우선 순위로 결정되고, 콘텐트 6(313-2)은 챕터 A(310) 내에서 가장 낮은 우선 순위로 결정될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 상기 결정된 우선 순위에 따라 챕터 A(310) 내 집합들의 배열 순서를 결정할 수 있으며, 상기 결정된 배열 순서와 각 콘텐트의 특성에 따라 레이아웃을 결정할 수 있다. 상기 콘텐트의 특성은 콘텐트의 유형(포맷), 형태, 비율, 콘텐트 식별자 또는 해당 소그룹에 포함된 콘텐트의 개수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 가장 높은 우선 순위로 결정된 집합 A-1(311)에서 AI 비디오인 콘텐트 8을 챕터 A(310)에서 가장 먼저 노출되도록 상단 위치에 배치할 수 있으며, AI 비디오는 하나의 프레임 내에 단독으로 배치될 수 있다. 집합 A-1(311)에서 AI 비디오를 제외한 두 개의 콘텐츠(콘텐트 2, 7)는 모두 세로형 콘텐트이므로, 두 개의 콘텐트는 하나의 프레임 내에 함께 배치될 수 있다. 전자 장치(200)는 집합 A-1(311) 이후 콘텐트 3(313-1), 집합 A-2(312), 콘텐트 6(313-2) 순으로 순차적으로 배치할 수 있으며, 집합 A-2(312)에 대해서는 콘텐트의 특성에 따라 동일한 프레임에 포함될 콘텐트 조합을 결정하여 배치할 수 있다. 집합 A-2(312)에 포함된 AI 비디오인 콘텐트 5는 챕터 A(310)의 상단에 배치되지 않으나, 해당 카테고리 관련 하이라이트 콘텐트 생성에 이용될 수 있다. 집합 A-2(312)와 같이 3개 이상의 콘텐츠를 포함하는 집합의 마지막 콘텐트(콘텐트 10)는 하나의 프레임 내에 단독 배치될 수 있으며, 해당 콘텐트 또는 집합에 연관되는 POI 또는 태그가 상기 프레임 내에 함께 표시될 수 있다. 전자 장치(200)는 챕터 B(320) 및 챕터 C(330)에 대해서도 챕터 A(310)와 동일한 방식으로 배열 순서와 레이아웃을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 챕터 B(320)에 포함된 집합들 중 집합 B-2(322)에 AI 비디오가 포함된 것을 확인하고, 집합 B-2(322)를 챕터 B(320)의 가장 높은 우선 순위로 결정할 수 있다. 상기 결정된 우선 순위에 따라, 챕터 B(320)에서는 집합 B-2(322), 집합 B-1(321) 순으로 노출되도록 배치될 수 있다. 전자 장치(200)는 높은 우선 순위로 결정된 집합 B-2(322)에서 AI 비디오인 콘텐트 15를 챕터 B(320)에서 가장 먼저 노출되는 상단 위치에 단독으로 배치할 수 있다. 집합 B-2(322)에서 AI 비디오를 제외한 두 개의 콘텐츠(콘텐트 13, 18)는 모두 세로형 콘텐트이므로, 두 개의 콘텐트는 하나의 프레임 내에 함께 배치될 수 있다. 3개 이상의 콘텐츠를 포함하는 집합 B-1(321)의 마지막 콘텐트(콘텐트 16)는 하나의 프레임 내에 단독 배치될 수 있으며, 해당 콘텐트 또는 집합에 연관되는 POI 또는 태그가 상기 프레임 내에 함께 표시될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 챕터 C(330)에 포함된 집합들 중 AI 비디오가 포함된 집합이 없음을 확인하고, 생성 시간을 기반으로 챕터 C(330) 내 집합들의 우선 순위를 결정할 수 있다. 집합 C-기타(332)의 콘텐트는 서로 유사성이 없으므로, 각 콘텐트가 하나의 집합으로 취급될 수 있다. 전자 장치(200)는 생성 시간에 따라 콘텐트 20(332-1), 콘텐트 21(332-2), 집합 C-1(331), 콘텐트 25(332-3) 순으로 우선 순위를 결정하고, 상기 우선 순위에 따라 챕터 C(330) 내 배열 순서를 결정할 수 있다. 전자 장치(200)는 집합 C-1(331)에 대해, 각 콘텐트 특성을 기반으로 콘텐트 22, 23, 24를 하나의 프레임 내에 함께 배치할 수 있으며, 집합 C-1(331)에 연관되는 태그가 상기 프레임 내에 표시될 수 있다. 챕터 A, B, 또는 C 중 어느 챕터로도 분류되지 않은 콘텐츠를 포함하는 챕터 ETC(340)는 생성 시간에 따라 챕터 A, B 또는 C 사이에 적절하게 배치될 수 있다.
도 3d를 참조하면, 전자 장치(200)는 상기 복수 개의 콘텐츠 중 생성 시간이 가장 빠른 콘텐트 1이 챕터 ETC(340)의 집합 ETC-1(341)에 포함된 것을 확인하고, 집합 ETC-1(341)을 챕터 A(310)의 상단에 배치할 수 있다. 집합 ETC-기타(342)에 포함된 콘텐트 11은 생성 시간에 따라 챕터 A(310)와 챕터 B(320) 사이에 배치되고, 콘텐트 19는 생성 시간에 따라 챕터 B(320)와 챕터 C(330) 사이에 배치될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(320)는 집합 ETC(340)에 대해 생성 시간만을 고려하여 배열 순서를 결정할 수 있다. 집합 ETC(340)에서는 AI 비디오인 콘텐트를 포함하더라도 해당 콘텐트에 대해 별도의 우선 순위가 부여되지 않고, 다른 콘텐트와 마찬가지로 생성 시간에 따라 배열 순서가 결정될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 상기 복수 개의 콘텐츠를 대상으로 생성된 피드(feed)에 사용자가 임의로 콘텐트를 추가하는 경우, 상기 추가된 콘텐트는 집합 ETC-기타(342)와 같이 취급될 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 하이라이트 콘텐트를 생성하는 과정을 설명하는 도면이다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 하이라이트 구간이 확인된 동영상 포맷의 콘텐트를 이용하여 하이라이트 콘텐트를 생성할 수 있다.
도 4를 참조하면, 전자 장치(200)는 동영상 포맷의 콘텐트(400)에 대해 하이라이트 구간을 미리 분석할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 동영상 콘텐트(400) 내에서 동작, 제스처, 감정 또는 소리 중 적어도 하나의 변화가 감지된 구간을 하이라이트 구간으로 지정할 수 있다. 상기 동작은 동영상 콘텐트(400)에 등장하는 인물이나 동물이 행하는 춤추기, 점프하기, 뛰기, 걷기, 먹기 또는 놀기와 같은 동작을 의미할 수 있다. 상기 제스처는 동영상 콘텐트(400)에 등장하는 인물이 손을 이용하여 행하는 악수하기, 박수치기 또는 손 흔들기와 같은 제스처를 의미할 수 있다. 상기 감정은 동영상 콘텐트(400)에 등장하는 인물이나 동물의 표정, 소리 또는 지정된 행동에 의해 감지될 수 있으며, 행복, 놀람, 또는 슬픔으로 구분될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 동영상 콘텐트(400) 내에서 동작 1, 2, 3에 대응하는 구간들을 하이라이트 구간으로 검출할 수 있다. 전자 장치(200)는 실질적으로 동작이 발생하는 구간 외에, 상기 동작을 위한 준비 동작 구간(414)이나 마무리 동작 구간(416)을 하이라이트 구간에 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 동영상 콘텐트(400) 내에 동작 1에 연관되는 준비 동작이 있음을 확인하면, 동작 1의 시작 지점(411) 전에 상기 준비 동작이 시작되는 사전 시작 지점(413)을 동작 1에 관한 하이라이트 구간(410)의 시작점으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(200)는 동영상 콘텐트(400) 내에 동작 1에 연관되는 마무리 동작이 있음을 확인하면, 동작 1의 종료 지점(413) 후에 상기 마무리 동작이 끝나는 사후 종료 지점(415)을 동작 1에 관한 하이라이트 구간(410)의 종료점으로 결정할 수 있다. 동영상 콘텐트(400) 내 준비 동작 구간(414)과 마무리 동작 구간(416)은 태그를 이용하여 표시되거나, 동작 1의 시작 지점(411) 또는 동작 1의 종료 지점(413)을 기준으로 자동 지정될 수 있다. 예시적으로, 전자 장치(200)는 동작 1의 시작 지점(411)을 기준으로 N초 전을 사전 시작 지점(413)으로, 동작 1의 종료 지점(415)을 기준으로 N초 후를 사후 종료 지점(415)으로 각각 정의할 수 있다. 전자 장치(200)는 동작 2 및 동작 3에 대해서도 동일한 방식으로 하이라이트 구간(420, 430)을 결정할 수 있다. 동작 2에 관한 하이라이트 구간(420)은 동작 2의 시작 지점(421)과 동작 2의 종료 지점(422)를 기준으로 지정된 시간 여유를 두고 결정될 수 있다. 동작 3에 관한 하이라이트 구간(430)은 동작 3의 시작 시점(431) 전 준비 동작 구간과 동작 3의 종료 시점(432) 후 마무리 동작 구간을 고려하여 결정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 분석된 하이라이트 구간에 대해 적어도 하나의 편집 기술을 적용할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 하이라이트 구간에 대해 속도 변화(예: 슬로모션, 패스트 모션), 줌-인(zoom-in) 기법, 또는 강조 효과를 적용할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 하나 이상의 동영상 콘텐트로부터 추출된 하이라이트 구간을 이용하여 하이라이트 콘텐트를 생성할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 추출된 적어도 하나의 하이라이트 구간을 서로 결합하여 상기 하이라이트 콘텐트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 상기 추출된 하이라이트 구간을 모아 별다른 효과 적용 없이 프리뷰 형태로 제공하도록 하이라이트 콘텐트를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(200)는 상기 추출된 하이라이트 구간 중 일부에 속도 변화 효과를 적용하여 프리뷰 형태로 제공하도록 상기 하이라이트 콘텐트를 생성할 수도 있다. 각 하이라이트 구간에 대해 상이한 속도 변화 효과를 적용하여 상기 하이라이트 콘텐트를 생성하는 방식도 구현 가능하다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 해당 카테고리 내 복수의 콘텐츠 중 하이라이트 구간이 분석된 하나의 동영상 콘텐트만 존재하는 경우, 전자 장치(200)는 상기 동영상 콘텐트를 자르지 않고, 하이라이트 구간으로 검출된 구간에 대해서만 속도 변화와 같은 효과를 적용하는 방식으로 상기 하이라이트 콘텐트를 제공할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 상기 하이라이트 콘텐트 생성 시 이용된 하나 이상의 동영상 콘텐트에 대한 하이라이트 장면을 모아놓은 하이라이트 릴(highlight reel)을 상기 하이라이트 콘텐트와 별도로 피드 내에 제공할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른, 1개의 콘텐트를 프레임에 배치하는 방식을 설명하는 도면이다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 집합(또는 소그룹)으로 분류한 후, 각 집합에 포함된 하나 이상의 콘텐트가 프레임 내에 어떠한 방식으로 배치될 지 결정할 수 있다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(200)는 동작 510에서 하나 이상의 콘텐트를 포함하는 집합(또는 소그룹)에 대해 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 가진 첫번째 집합인지 여부를 판단할 수 있다. 상기 AI 비디오는 하이라이트 구간이 확인된 동영상 포맷의 콘텐트로서, 태그(tag) 또는 플래그(flag)를 이용하여 식별될 수 있다. 동작 510에서, 전자 장치(200)는 상기 집합에 대해 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 포함하는지 집합들 중 생성 시간이 가장 빠른 집합에 해당하는지 판단할 수 있다. 상기 생성 시간은 각 집합 내에 포함된 콘텐츠 중 생성(촬영) 시간이 가장 빠른 콘텐트를 기준으로 결정될 수 있다. 동작 510의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 집합 중 생성 시간이 가장 빠른 집합인 것으로 확인되면(510-예), 전자 장치(200)는 상기 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 하나의 프레임 내에 실제 비율로 배치할 수 있다. 상기 콘텐트가 가로형이면, 511과 같이 프레임의 가로 길이에 맞춰 배치될 수 있다. 상기 콘텐트가 세로형이면, 512와 같이 프레임의 세로 길이에 맞춰 배치될 수 있다. 상기 가로형은 콘텐트의 가로 길이가 세로 길이에 비해 긴 콘텐트를 나타내고, 상기 세로형은 콘텐트의 세로 길이가 가로 길이에 비해 긴 콘텐트를 나타낼 수 있다.
동작 510의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 첫번째 집합이 아닌 것으로 확인되면(510-아니오), 전자 장치(200)는 동작 520에서 상기 집합에 포함된 각 콘텐트에 대해 3개 이상의 콘텐츠로 구성된 마지막 콘텐트인지 여부를 판단할 수 있다. 동작 520의 판단 결과, 3개 이상의 콘텐츠를 포함하는 집합의 마지막 콘텐트로 확인되면(510-예), 전자 장치(200)는 521과 같이 상기 콘텐트를 실제 비율과 무관하게 가로 길이와 세로 길이가 동일한 정방형으로 표시하고, 프레임 내에 상기 콘텐트 또는 집합에 연관되는 POI 또는 태그를 함께 표시할 수 있다. 동작 520의 판단 결과, 3개 이상의 콘텐츠를 포함하는 집합의 마지막 콘텐트가 아닌 것으로 확인되면(510-아니오), 전자 장치(200)는 동작 530에서 상기 집합에 포함된 각 콘텐트에 대해 세로형 콘텐트인지 여부를 판단할 수 있다.
동작 530의 판단 결과, 세로형 콘텐트로 확인되면(530-예), 전자 장치(200)는 해당 콘텐트의 식별자의 끝자리를 확인할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 복수 개의 콘텐츠가 피드(feed) 내에서 일률적으로 단조롭게 배치되는 것을 방지하기 위해, 콘텐트의 식별자 끝자리 숫자에 따라 프레임 내 콘텐트 레이아웃(layout)을 다르게 결정할 수 있다. 예를 들어, 세로형 콘텐트의 식별자 끝자리가 1, 3, 5, 7, 9, 또는 0 중 하나인 콘텐트는 531과 같이 프레임 내에서 가운데 정렬하도록 배치될 수 있다. 세로형 콘텐트의 식별자 끝자리가 2 또는 6 중 하나인 콘텐트는 532와 같이 프레임 내에서 왼쪽 정렬하도록 배치될 수 있다. 세로형 콘텐트의 식별자 끝자리가 4 또는 8인 콘텐트는 533과 같이 프레임 내에서 오른쪽 정렬하도록 배치될 수 있다.
동작 530의 판단 결과, 세로형 콘텐트가 아닌 것으로 확인되면(530-아니오), 전자 장치(200)는 동작 540에서 상기 집합에 포함된 각 콘텐트에 대해 가로형 콘텐트인지 여부를 판단할 수 있다. 동작 540의 판단 결과, 가로형 콘텐트로 확인되면(540-예), 전자 장치(200)는 해당 콘텐트를 541과 같이 프레임의 가로 길이에 맞추어 배치할 수 있다. 동작 540의 판단 결과, 가로형 콘텐트가 아닌 것으로 확인되면(540-아니오), 전자 장치(200)는 해당 콘텐트를 542와 같이 프레임 내에 정방형으로 표시할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른, 2개의 콘텐츠를 프레임에 배치하는 방식을 설명하는 도면이다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 집합(또는 소그룹)으로 분류한 결과, 집합에 2개의 콘텐츠가 포함되는 경우 어떠한 방식으로 프레임을 구성할 지 결정할 수 있다.
도 6을 참조하면, 전자 장치(200)는 동작 610에서 상기 집합에 대해 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 가진 첫번째 집합인지 여부를 판단할 수 있다. 상기 AI 비디오는 하이라이트 구간이 확인된 동영상 포맷의 콘텐트로서, 태그(tag) 또는 플래그(flag)를 이용하여 식별될 수 있다. 동작 610에서, 전자 장치(200)는 상기 집합에 대해 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 포함하는지 집합들 중 생성 시간이 가장 빠른 집합에 해당하는지 판단할 수 있다. 상기 생성 시간은 각 집합 내에 포함된 콘텐츠 중 생성(촬영) 시간이 가장 빠른 콘텐트를 기준으로 결정될 수 있다. 동작 610의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 집합 중 생성 시간이 가장 빠른 집합인 것으로 확인되면(610-예), 전자 장치(200)는 상기 집합에 포함된 2개의 콘텐츠를 611과 같이 두 개의 프레임에 나누어 배치할 수 있다. 전자 장치(200)는 2개의 콘텐츠 중 상기 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 하나의 프레임 내에 실제 비율로 배치할 수 있다. 전자 장치(200)는 2개의 콘텐츠 중 AI 비디오를 제외한 나머지 하나의 콘텐트에 대해서는 별도의 하나 이상의 프레임에 배치할 수 있으며, 이 경우 콘텐트의 레이아웃은 도 5의 동작 530에 따른 판단에 의해 결정될 수 있다.
동작 610의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 첫번째 집합이 아닌 것으로 확인되면(610-아니오), 전자 장치(200)는 동작 620에서 상기 집합에 포함된 2개의 콘텐츠가 모두 세로형 콘텐트인지 여부를 판단할 수 있다. 동작 620의 판단 결과, 2개의 콘텐츠가 모두 세로형 콘텐트로 확인되면(620-예), 전자 장치(200)는 상기 집합의 첫번째 콘텐트(2개의 콘텐츠 중 생성 시간이 빠른 콘텐트)의 식별자 끝자리를 확인할 수 있다. 예를 들어, 상기 집합의 첫번째 콘텐트의 식별자 끝자리가 1, 3, 7 또는 9 중 하나이면, 전자 장치(200)는 621과 같이 2개의 콘텐츠를 프레임 내에서 동일한 크기로 나란히 배치할 수 있다. 상기 집합의 첫번째 콘텐트의 식별자 끝자리가 2, 6 또는 0 중 하나이면, 전자 장치(200)는 622와 같이 프레임 내에서 두 개의 콘텐츠 중 첫번째 콘텐트(2개의 콘텐츠 중 생성 시간이 빠른 콘텐트)를 상대적으로 크게 표시할 수 있다. 상기 집합의 첫번째 콘텐트의 식별자 끝자리가 4, 5 또는 8 중 하나이면, 전자 장치(200)는 623과 같이 프레임 내에서 두 개의 콘텐츠 중 두번째 콘텐트(2개의 콘텐츠 중 생성 시간이 늦은 콘텐트)를 상대적으로 크게 표시할 수 있다.
동작 620의 판단 결과, 2개의 콘텐츠가 모두 세로형 콘텐트가 아닌 것으로 확인되면(620-아니오), 전자 장치(200)는 2개의 콘텐츠를 631과 같이 두 개의 프레임에 나누어 배치할 수 있다. 이 경우 각 콘텐트의 레이아웃은 도 5의 동작 530에 따른 판단에 의해 결정될 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른, 3개의 콘텐츠를 프레임에 배치하는 방식을 설명하는 도면이다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 집합(또는 소그룹)으로 분류한 결과, 집합에 3개의 콘텐츠가 포함되는 경우 어떠한 방식으로 프레임을 구성할 지 결정할 수 있다.
도 7을 참조하면, 전자 장치(200)는 동작 710에서 상기 집합에 대해 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 가진 첫번째 집합인지 여부를 판단할 수 있다. 동작 710에서, 전자 장치(200)는 상기 집합에 대해 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 포함하는지 집합들 중 생성 시간이 가장 빠른 집합에 해당하는지 판단할 수 있다. 동작 710의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 집합 중 생성 시간이 가장 빠른 집합인 것으로 확인되면(710-예), 전자 장치(200)는 상기 집합에 포함된 3개의 콘텐츠를 711과 같이 둘 이상의 프레임에 나누어 배치할 수 있다. 전자 장치(200)는 2개의 콘텐츠 중 상기 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 하나의 프레임 내에 실제 비율로 배치할 수 있다. 전자 장치(200)는 2개의 콘텐츠 중 AI 비디오를 제외한 나머지 두 개의 콘텐츠에 대해서는 별도의 하나 이상의 프레임에 배치할 수 있으며, 이 경우 콘텐트의 레이아웃은 도 6의 동작 620에 따른 판단에 의해 결정될 수 있다.
동작 710의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 첫번째 집합이 아닌 것으로 확인되면(710-아니오), 전자 장치(200)는 동작 720에서 상기 집합에 포함된 3개의 콘텐츠가 모두 세로형 콘텐트인지 여부를 판단할 수 있다. 동작 720의 판단 결과, 3개의 콘텐츠가 모두 세로형 콘텐트로 확인되면(720-예), 전자 장치(200)는 721과 같이 3개의 콘텐츠를 프레임 내에 동일한 크기로 나란히 배치할 수 있다.
동작 720의 판단 결과, 3개의 콘텐츠가 모두 세로형 콘텐트가 아닌 것으로 확인되면(720-아니오), 전자 장치(200)는 동작 730에서 3개의 콘텐츠 중 2개의 콘텐츠가 세로형 콘텐트인지 여부를 판단할 수 있다. 동작 730의 판단 결과, 3개의 콘텐츠 중 2개의 콘텐츠가 세로형 콘텐트인 것으로 확인되면(730-예), 전자 장치(200)는 동작 730-1에서 상기 집합의 첫번째 콘텐트(3개의 콘텐츠 중 생성 시간이 가장 빠른 콘텐트)가 가로형 또는 정방형인지 여부를 추가 판단할 수 있다. 동작 730-1의 판단 결과, 상기 집합의 첫번째 콘텐트가 가로형 또는 정방형이면, 전자 장치(200)는 731과 같이 첫번째 프레임에 가로형 또는 정방형의 콘텐트를 단독 배치하고, 나머지 두 개의 세로형 콘텐츠를 하나의 프레임 내에 나란히 배치할 수 있다. 두 개의 세로형 콘텐츠에 대한 레이아웃은 도 6의 동작 620에 따른 판단에 의해 결정될 수 있다. 동작 730-1의 판단 결과, 상기 집합의 첫번째 콘텐트가 가로형 또는 정방형이 아니라면, 전자 장치(200)는 732와 같이 첫번째 프레임 내에 두 개의 세로형 콘텐츠를 배치하고, 후속하는 프레임 내에 가로형 또는 정방형의 콘텐트를 단독 배치할 수 있다. 이 경우 두 개의 세로형 콘텐츠에 대한 레이아웃은 도 6의 동작 620에 따른 판단에 의해 결정되고, 하나의 가로형(또는 정방형) 콘텐트에 대한 레이아웃은 도 5의 동작 530에 따른 판단에 의해 결정될 수 있다.
동작 730의 판단 결과, 3개의 콘텐츠 중 2개의 콘텐츠가 가로형 또는 정방형 콘텐트인 것으로 확인되면(730-아니오), 전자 장치(200)는 741과 같이 3개의 콘텐츠를 세 개의 프레임에 나누어 별도 배치할 수 있다. 이 경우 각 콘텐트의 레이아웃은 도 5의 동작 530에 따른 판단에 의해 결정될 수 있다.
도 8a, 8b 및 8c는 일 실시 예에 따른, 4개 이상의 콘텐츠를 프레임에 배치하는 방식을 설명하는 도면이다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 집합(또는 소그룹)으로 분류한 결과, 집합에 4개 이상의 콘텐츠가 포함되는 경우 어떠한 방식으로 프레임을 구성할 지 결정할 수 있다.
도 8a는 4개의 콘텐츠를 포함하는 집합에 대한 레이아웃 구성 방식을 나타낸다. 도 8a를 참조하면, 전자 장치(200)는 4개의 콘텐츠를 포함하는 집합에 대해 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 가진 첫번째 집합인지 여부를 판단할 수 있다. 동작 810에서, 전자 장치(200)는 상기 집합에 대해 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 포함하는지 집합들 중 생성 시간이 가장 빠른 집합에 해당하는지 판단할 수 있다. 동작 810의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 집합 중 생성 시간이 가장 빠른 집합인 것으로 확인되면(810-예), 전자 장치(200)는 상기 집합에 포함된 4개의 콘텐츠를 811과 같이 둘 이상의 프레임에 나누어 배치할 수 있다. 전자 장치(200)는 4개의 콘텐츠 중 상기 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 첫번째 프레임 내에 실제 비율로 배치할 수 있다. 전자 장치(200)는 4개의 콘텐츠 중 AI 비디오를 제외한 나머지 세 개의 콘텐츠에 대해서는 별도의 하나 이상의 프레임에 배치할 수 있으며, 이 경우 콘텐트의 레이아웃은 도 7의 동작 720에 따른 판단에 의해 결정될 수 있다.
동작 810의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 첫번째 집합이 아닌 것으로 확인되면(810-아니오), 전자 장치(200)는 812와 같이 4개의 콘텐츠를 세 개 이상의 프레임에 나누어 배치하되, 상기 집합의 마지막 콘텐트(4개의 콘텐츠 중 생성 시간이 가장 늦은 콘텐츠)는 하나의 프레임 내에 단독 배치할 수 있다. 이 때, 1개의 콘텐트가 배치되는 프레임의 레이아웃은 도 5의 동작 530에 따른 판단에 의해 결정되고, 2개의 콘텐츠가 배치되는 프레임의 레이아웃은 도 6의 동작 620에 따른 판단에 의해 결정될 수 있다.
도 8b는 5개의 콘텐츠를 포함하는 집합에 대한 레이아웃 구성 방식을 나타낸다. 도 8b를 참조하면, 전자 장치(200)는 동작 820에서 상기 집합에 대해 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 가진 첫번째 집합인지 여부를 판단할 수 있다. 동작 820의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 첫번째 집합인 것으로 확인되면(820-예), 전자 장치(200)는 상기 집합에 포함된 5개의 콘텐츠를 821과 같이 넷 이상의 프레임에 나누어 배치할 수 있다. 전자 장치(200)는 4개의 콘텐츠 중 상기 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 첫번째 프레임 내에 실제 비율로 배치할 수 있다. 전자 장치(200)는 4개의 콘텐츠 중 AI 비디오를 제외한 나머지 네 개의 콘텐츠에 대해서는 별도의 셋 이상의 프레임에 배치할 수 있으며, 이 경우 상기 네 개 콘텐츠의 레이아웃은 도 8a에서 설명된 4개의 콘텐츠에 대한 조합(812)에 따라 결정될 수 있다.
동작 820의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 첫번째 집합이 아닌 것으로 확인되면(820-아니오), 전자 장치(200)는 822와 같이 5개의 콘텐츠를 셋 이상의 프레임에 나누어 배치할 수 있다. 이 때, 1개의 콘텐트가 배치되는 프레임의 레이아웃은 도 5의 동작 530에 따른 판단에 의해 결정되고, 3개 콘텐츠 조합의 레이아웃은 도 7의 동작 720에 따른 판단에 의해 결정될 수 있다.
도 8c는 6개의 콘텐츠를 포함하는 집합에 대한 레이아웃 구성 방식을 나타낸다. 도 8c를 참조하면, 전자 장치(200)는 동작 830에서 상기 집합에 대해 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 가진 첫번째 집합인지 여부를 판단할 수 있다. 동작 830의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 첫번째 집합인 것으로 확인되면(830-예), 전자 장치(200)는 상기 집합에 포함된 6개의 콘텐츠를 831과 같이 넷 이상의 프레임에 나누어 배치할 수 있다. 전자 장치(200)는 4개의 콘텐츠 중 상기 AI 비디오에 대응하는 콘텐트를 첫번째 프레임 내에 실제 비율로 배치할 수 있다. 전자 장치(200)는 4개의 콘텐츠 중 AI 비디오를 제외한 나머지 다섯 개의 콘텐츠에 대해서는 별도의 셋 이상의 프레임에 배치할 수 있으며, 이 경우 상기 다섯 개 콘텐츠의 레이아웃은 도 8b에서 설명된 5개의 콘텐츠에 대한 조합(822)에 따라 결정될 수 있다.
동작 830의 판단 결과, 상기 집합이 AI 비디오를 포함하는 첫번째 집합이 아닌 것으로 확인되면(830-아니오), 전자 장치(200)는 832와 같이 6개의 콘텐츠를 셋 이상의 프레임에 나누어 배치할 수 있다. 이 때, 1개의 콘텐트가 배치되는 프레임의 레이아웃은 도 5의 동작 530에 따른 판단에 의해 결정되고, 2개의 콘텐츠 조합의 레이아웃은 도 6의 동작 620에 따른 판단에 의해 결정되며, 3개 콘텐츠 조합의 레이아웃은 도 7의 동작 720에 따른 판단에 의해 결정될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 5 이상의 N개 콘텐츠를 포함하는 집합에 대해 N-1 콘텐츠 조합을 참조하여 레이아웃을 결정할 수 있다.
도 9a, 9b, 9c, 9d 및 9e는 일 실시 예에 따른, 복수 개의 동영상 파일에 대한 배치 방식을 설명하는 도면이다. 도 9a, 9b, 9c 및 9d는 두 개의 동영상 콘텐트가 조합되는 경우의 레이아웃을 나타내고, 도 9e는 세 개의 동영상 콘텐트가 조합되는 경우의 레이아웃을 나타낸다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 하나의 프레임에는 한 개의 동영상 콘텐트만이 배치될 수 있다.
도 9a와 같이, 프레임(910)에 두 개의 콘텐츠 조합이 배치되도록 결정되는 경우, 전자 장치(200)는 두 개의 콘텐츠에 대해 이미지 형식인지 또는 동영상 형식인지 확인할 수 있다. 두 개의 콘텐츠 중 동영상 포맷의 콘텐트가 존재하지 않거나, 하나의 콘텐트가 동영상 포맷인 것으로 확인되면, 전자 장치(200)는 도 6에 설명된 방식으로 레이아웃을 결정할 수 있다. 두 개의 콘텐츠 모두 동영상 포맷의 콘텐트인 것으로 확인되면, 전자 장치(200)는 911과 같이 두 개의 콘텐츠를 두 개의 프레임에 나누어 배치할 수 있다.
도 9b, 9c, 9d 또는 9e와 같이, 프레임(920, 930, 940, 950)에 세 개의 콘텐츠 조합이 배치되도록 결정되면, 전자 장치(200)는 세 개의 콘텐츠 중 동영상 포맷의 콘텐트가 몇 개인지 확인할 수 있다. 세 개의 콘텐츠 중 동영상 포맷의 콘텐트가 존재하지 않거나, 하나의 콘텐트가 동영상 포맷인 것으로 확인되면, 전자 장치(200)는 도 7에 설명된 방식으로 레이아웃을 결정할 수 있다. 세 개의 콘텐츠 중 두 개의 콘텐츠가 동영상 포맷으로 확인되면, 전자 장치(200)는 세 개의 콘텐츠를 두 개의 프레임에 나누어 배치할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 도 9b, 도 9c 또는 도 9d에서 세 개의 콘텐츠 조합에 대한 레이아웃은 동영상 콘텐트가 포함된 순서에 따라 결정될 수 있다. 도 9b를 참조하면, 921과 같이 세 개의 콘텐츠 중 하나의 동영상 포맷 콘텐트는 첫번째 프레임에 단독 배치되고, 다른 하나의 동영상 포맷 콘텐트는 나머지 콘텐트와 함께 두번째 프레임에 배치될 수 있다. 도 9c 및 9d를 참조하면, 세 개의 콘텐츠 중 하나의 동영상 포맷 콘텐트는 상이한 포맷의 콘텐트(예: 이미지 파일)와 함께 첫번째 프레임에 배치되고, 다른 하나의 동영상 포맷 콘텐트는 두번째 프레임에 단독 배치될 수 있다. 동영상 포맷의 콘텐트가 상이한 포맷의 콘텐트와 함께 하나의 프레임 내에 배치되는 경우, 상기 동영상 포맷의 콘텐트는 931과 같이 프레임의 좌측에 배치되거나, 또는 941과 같이 프레임의 우측에 배치될 수 있다. 도 9e와 같이, 세 개의 콘텐츠가 모두 동영상 포맷의 콘텐트인 것으로 확인되면, 전자 장치(200)는 951과 같이 세 개의 동영상 콘텐트를 각각 상이한 세 개의 프레임에 분리하여 배치할 수 있다.
도 10a 및 10b는 일 실시 예에 따른, 복수 개의 멀티미디어 콘텐츠에 관한 피드(feed)를 생성 및 제공하는 방식을 설명하는 도면이다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 특정 카테고리에 관한 피드(1000)의 상단에 해당 피드를 요약하여 보여주는 하이라이트 콘텐트를 배치하고, 상기 특정 카테고리와 연관하여 획득한 복수 개의 콘텐츠를 상기 하이라이트의 콘텐트에 후속하여 노출되도록 배치할 수 있다. 전자 장치(200)는 앞서 상술한 방식에 따라 상기 복수 개의 콘텐츠에 대해 결정된 레이아웃을 상기 하이라이트의 후속 위치에 순차적으로 배치할 수 있다.
도 10a를 참조하면, 피드(1000) 내 가장 상단 위치(1010)에는 상기 하이라이트 콘텐트가 배치될 수 있다. 상기 하이라이트 콘텐트는 상기 복수 개의 콘텐츠 중 하이라이트 구간이 분석된 하나 이상의 동영상 포맷의 콘텐트를 이용하여 생성될 수 있다. 상기 복수 개의 콘텐츠는 컨텍스트 정보를 기반으로 하나 이상의 그룹으로 분류되어, 상기 하이라이트 콘텐트에 후속하는 위치(1020, 1030, 1040)에 순차적으로 배치될 수 있다. 상기 피드(1000) 내 각 위치에 포함되는 콘텐츠의 세부 구성은 도 10b와 같이 도시될 수 있다.
도 10b에서, 피드(1000)의 가장 상단 위치(1010)에는 해당 피드(1000)의 제목, 대표 이미지 및 상기 하이라이트 콘텐트가 배치될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 컨텍스트 정보를 기반으로 복수 개의 콘텐츠를 그룹 1, 2, 3로 분류하고, 상기 분류된 그룹 1, 2, 3에 대해 생성 시간을 기반으로 우선 순위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 생성 시간에 따라 그룹 1, 2, 3이 피드 내 두번째 상단 위치(1020), 세번째 상단 위치(1030) 및 하단 위치(1040)에 순차적으로 배열될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 상기 그룹 1(1020)에서 POI 또는 태그를 기반으로 유사성이 있다고 확인된 하나 이상의 콘텐트를 소그룹으로 분류할 수 있다. 상기 대그룹 또는 상기 소그룹에 속하지 않는 콘텐트는 그 자체가 하나의 그룹과 같이 취급될 수 있다. 전자 장치(200)는 특정 콘텐트의 포함 여부와 생성 시간을 기반으로 하나 이상의 소그룹에 대한 우선 순위를 결정할 수 있다. 상기 특정 콘텐트는 하이라이트 구간이 분석된 동영상 포맷의 콘텐트이고, 상기 생성 시간은 각 소그룹 내에 포함된 콘텐트 중 촬영 시간이 가장 빠른 콘텐트를 기준을 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 하나 이상의 소그룹 중 상기 특정 콘텐트를 포함하고 생성 시간이 가장 빠른 소그룹의 우선 순위가 가장 높게 결정되어, 그룹 1(1020) 내 상단 위치에 배치될 수 있다. 상기 소그룹 내에서는 상기 특정 콘텐트가 제일 상단 위치에 배치되고, 나머지 콘텐트는 상기 상단 위치 아래에 순차적으로 배치될 수 있다. 상기 하나 이상의 소그룹 중 가장 높은 우선순위가 부여된 소그룹을 제외한 나머지 소그룹에 대해서는, 생성 시간을 기반으로 우선 순위가 결정되며, 상기 결정된 우선 순위에 따라 상기 상단 위치 아래에 순차적으로 될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 상기 하나 이상의 소그룹에 대해 결정된 레이아웃에 따라 상기 복수 개의 콘텐츠를 상기 피드 내에 배치할 수 있다. 각 콘텐트에 대한 레이아웃은 도 5 내지 도 9e에 설명된 콘텐트 배치 방식에 의해 결정될 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 직접 촬영하여 획득하였거나 또는 외부 전자 장치(예: 도 1의 외부 전자 장치(102, 104))로부터 수신한 멀티미디어 콘텐트를 다양한 방식으로 출력할 수 있는 장치로서, 도 1에 도시된 전자 장치(101)에 대응될 수 있다. 도 11의 동작들은 전자 장치(200)에 포함된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 적어도 하나의 프로세서(220))에 의해 수행될 수 있다.
도 11을 참조하면, 동작 1110에서 전자 장치(200)는 제1 카테고리에 연관되는 복수 개의 콘텐츠를 획득할 수 있다. 상기 제1 카테고리는 피드(feed)를 구성하기 위한 콘텐츠의 공통된 주제를 나타내는 것으로, 인물, 애완동물, 여행, 풍경, 음식, 일상, 특별한 날, 성장일기, 또는 그 조합에 따라 구분될 수 있으며, 어느 하나의 주제에 제한되지 않을 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 지정된 조건이 충족되는 경우 복수 개의 콘텐츠(300)를 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 2의 메모리(230))로부터 획득할 수 있다. 상기 지정된 조건은 특정 카테고리에 연관되는 콘텐트가 지정된 기간동안 지정된 개수를 초과하여 촬영 또는 저장된 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 동일 인물로 인식되는 아기에 관한 콘텐트가 1년의 기간 동안 10장 이상 촬영됨을 확인하면, 전자 장치(200)는 상기 확인된 콘텐츠를 상기 메모리로부터 추출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1120에서 전자 장치(200)는 상기 획득한 복수 개의 콘텐츠의 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 상기 복수 개의 콘텐츠 각각에 연관되는 시간, 장소, POI(point of interest), 또는 사용자 태그 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 상기 컨텍스트 정보 중 제1 컨텍스트를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 대그룹으로 분류할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 제1 컨텍스트와 상이한 제2 컨텍스트를 기반으로 상기 하나 이상의 대그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트를 하나 이상의 소그룹으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 '아기'에 관한 복수 개의 콘텐츠를 촬영 날짜에 따라 하나 이상의 대그룹으로 분류하고, 촬영 장소나 동작에 따라 상기 하나 이상의 대그룹을 다시 하나 이상의 소그룹으로 분류할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(200)는 '해외 여행'에 관한 복수 개의 콘텐츠를 도시에 따라 하나 이상의 대그룹으로 분류하고, 촬영 날짜에 따라 상기 하나 이상의 대그룹을 하나 이상의 소그룹으로 분류할 수 있다. 상기 분류 과정에서, 상기 복수 개의 콘텐츠 중 다른 콘텐츠와 공통되는 컨텍스트를 가지지 않은 콘텐트는 어느 하나의 그룹으로 분류되지 않을 수 있다. 상기 대그룹 또는 상기 소그룹에 속하지 않는 콘텐트는 그 자체가 하나의 그룹과 같이 취급될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1130에서 전자 장치(200)는 상기 분류된 하나 이상의 그룹으로부터 지정된 유형에 대응하는 적어도 하나의 제1 콘텐트를 확인할 수 있다. 상기 제1 콘텐트는 동영상 포맷의 콘텐츠 중 하이라이트 구간이 확인된 콘텐트일 수 있다. 상기 하이라이트 구간은 콘텐트 내에서 동작, 제스처, 감정 또는 소리 중 적어도 하나의 변화가 감지된 구간을 나타낼 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 동영상 포맷의 콘텐트를 대상으로 미리 하이라이트 구간을 분석하고, 분석을 통해 상기 하이라이트 구간이 확인된 콘텐트에 대해서는 태그(tag) 또는 플래그(flag)를 이용하여 표시해둘 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1140에서 전자 장치(200)는 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 이용하여 하이라이트 콘텐트를 생성할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트로부터 상기 하이라이트 구간을 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나의 하이라이트 구간을 서로 결합하여 상기 하이라이트 콘텐트를 생성할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 하이라이트 콘텐트 생성 시, 각 하이라이트 구간에 대해 줌-인(zoom-in), 속도 변화(예: 슬로모션, 패스트 모션) 또는 강조 효과를 적용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1150에서 전자 장치(200)는 상기 하나 이상의 그룹을 기반으로 상기 하이라이트 콘텐트 및 상기 복수 개의 콘텐츠를 포함하는 피드(feed)를 생성할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 분류된 하나 이상의 그룹 별 레이아웃을 생성하고, 상기 복수 개의 콘텐츠를 상기 생성된 레이아웃에 적절히 배치하여 상기 피드를 생성할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 동작 1150에서, 상기 분류된 하나 이상의 그룹 별 우선 순위를 결정하고, 상기 결정된 우선 순위에 따라 상기 복수 개의 콘텐츠의 배열 순서를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 하나 이상의 소그룹에 대해 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는지 여부 또는 콘텐트 생성 시간을 기반으로 우선 순위를 결정할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는 소그룹 중 콘텐트 생성 시간이 가장 빠른 제1 소그룹의 우선 순위를 가장 높게 결정할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 하나 이상의 소그룹 중 상기 제1 소그룹을 제외한 나머지 소그룹에 대해서는, 콘텐트 생성 시간을 기반으로 우선 순위를 결정할 수 있다. 예시적으로, 대그룹 X 내에 소그룹 A, B, C가 존재하는 상황을 가정하면, 전자 장치(200)는 소그룹 A와 소그룹 B에 상기 제1 콘텐트가 포함됨을 확인하고, 소그룹 A, B의 생성 시간을 확인할 수 있다. 각 그룹의 생성 시간은 그룹 내에 포함된 콘텐츠 중 생성(촬영) 시간이 가장 빠른 콘텐트를 기준으로 결정될 수 있다. 전자 장치(200)는 소그룹 A의 생성 시간이 소그룹 B의 생성 시간에 비해 빠른 것으로 확인하고, 소그룹 A를 상기 대그룹 X 내에서 가장 높은 우선 순위로 결정할 수 있다. 전자 장치(200)는, 소그룹 A를 제외한 나머지 소그룹 B, C에 대해서는 생성 시간에 따라 우선 순위를 결정할 수 있다. 소그룹 C의 생성 시간이 소그룹 B의 생성 시간에 비해 빠른 것으로 확인되면, 전자 장치(200)는 소그룹 C의 우선 순위를 소그룹 B보다 높게 결정할 수 있다. 하나 이상의 대그룹 사이의 우선 순위는 생성 시간을 기반으로 결정될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 상기 결정된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 소그룹의 상기 대그룹 내 배열 순서를 결정할 수 있다. 예시적으로, 상기 대그룹 X 내에서는 상기 결정된 우선 순위에 따라 소그룹 A, 소그룹 C, 소그룹 B의 순서로 배열 순서가 결정될 수 있다. 또한, 전자 장치(200)는 대그룹 X에서 가장 높은 우선 순위를 갖는 소그룹 A에 포함된 제1 콘텐트를 가장 상단에 배치하고, 그 외 다른 콘텐트는 생성 시간에 따라 배열 순서를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1160에서 전자 장치(200)는 상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하고, 상기 복수 개의 콘텐츠를 상기 하이라이트 콘텐트에 후속하여 노출되는 위치에 배치하여 상기 피드를 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160) 또는 도 2의 디스플레이(210)) 상에 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 동작 1160에서, 상기 결정된 배열 순서 및 콘텐트 특성을 기반으로 상기 하나 이상의 그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트에 대한 레이아웃을 결정할 수 있다. 상기 콘텐트 특성은 콘텐트의 유형(포맷), 형태, 비율, 콘텐트 식별자 또는 해당 소그룹에 포함된 콘텐트의 개수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 결정된 배열 순서에 따라 상기 복수 개의 콘텐츠를 배열하되, 각 콘텐트의 특성을 고려하여 프레임 내에 어떠한 방식으로 콘텐트를 배치할 것인지 결정할 수 있다. 예를 들어, 소그룹 A에 3개의 콘텐츠가 포함되는 경우를 가정하면, 전자 장치(200)는 상기 3개의 콘텐츠 각각의 형태를 기반으로 레이아웃을 결정할 수 있다. 3개의 콘텐츠 중 1개의 콘텐트가 정방형이고 2개의 콘텐츠가 가로형이면, 전자 장치(200)는 상기 3개의 콘텐츠를 모두 다른 프레임에 배치하도록 결정할 수 있다. 3개의 콘텐츠가 모두 세로형이면, 적어도 하나의 프로세서(220)는 상기 3개의 콘텐츠를 하나의 프레임에 배치하도록 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 복수 개의 콘텐츠가 일률적으로 단조롭게 배치되는 것을 방지하기 위해, 각 콘텐츠의 식별자 끝자리에 따라 프레임 내 다른 위치에 배치되도록 결정할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트의 식별자 끝자리 숫자가 '1'이면, 상기 콘텐트는 프레임 내에서 가운데 정렬하도록 배치될 수 있다. 콘텐트의 식별자 끝자리 숫자가 '2'이면, 상기 콘텐트는 프레임 내에서 왼쪽 정렬하도록 배치될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(200)는 각 콘텐트에 관한 사용자 태그 또는 POI를 콘텐트와 함께 프레임 내에 표시할 수 있다. 상기 사용자 태그나 상기 POI는 콘텐트의 한쪽 모서리에 중첩하여 표시되거나, 또는 프레임 내 공백에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 및 복수 개의 콘텐츠를 저장하고 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 메모리로부터 제1 카테고리에 연관되는 복수 개의 콘텐츠를 획득하고, 상기 획득한 복수 개의 콘텐츠의 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류하고, 상기 분류된 하나 이상의 그룹으로부터 지정된 유형에 대응하는 적어도 하나의 제1 콘텐트를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 이용하여 하이라이트 콘텐트를 생성하고, 상기 하나 이상의 그룹을 기반으로 상기 생성된 하이라이트 콘텐트 및 상기 복수 개의 콘텐츠를 포함하는 피드(feed)를 생성하고, 상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하여 상기 디스플레이 상에 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 컨텍스트 정보 중 제1 컨텍스트를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 대그룹으로 분류하고, 상기 컨텍스트 정보 중 상기 제1 컨텍스트와 상이한 제2 컨텍스트를 기반으로 상기 하나 이상의 대그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트를 하나 이상의 소그룹으로 분류하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 컨텍스트 정보는, 상기 복수 개의 콘텐츠 각각에 연관되는 시간, 장소, POI(point of interest) 또는 사용자 태그 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 콘텐트는, 하이라이트 구간이 확인된 동영상 포맷의 콘텐트이고, 상기 하이라이트 구간은, 상기 콘텐트에서 동작, 제스처, 감정 또는 소리 중 적어도 하나의 변화가 감지된 구간일 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트로부터 상기 하이라이트 구간을 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나의 하이라이트 구간을 결합 및 편집하여 상기 하이라이트 콘텐트를 생성하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는지 여부 또는 생성 시간을 기반으로 상기 하나 이상의 소그룹에 대한 우선 순위를 결정하고, 상기 결정된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 소그룹의 상기 대그룹 내 배열 순서를 결정하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는 소그룹 중 상기 생성 시간이 가장 빠른 제1 소그룹의 우선 순위를 가장 높게 결정하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 하나 이상의 소그룹 중 상기 제1 소그룹을 제외한 나머지 소그룹에 대해서는, 상기 생성 시간을 기반으로 우선 순위를 결정하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 결정된 배열 순서 및 콘텐트 특성을 기반으로 상기 하나 이상의 소그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트에 대한 레이아웃을 결정하도록 하고, 상기 콘텐트 특성은 콘텐트의 유형, 형태, 비율, 콘텐트 식별자 또는 상기 소그룹에 포함된 콘텐트의 개수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 결정된 배열 순서 및 상기 결정된 레이아웃을 기반으로 상기 피드 내에서 상기 하이라이트 콘텐트의 후속 위치에 상기 복수 개의 콘텐츠를 배치하도록 할 수 있다.
다른 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 제1 카테고리에 연관되는 복수 개의 콘텐츠를 획득하는 동작, 상기 획득한 복수 개의 콘텐츠의 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류하는 동작, 상기 분류된 하나 이상의 그룹으로부터 지정된 유형에 대응하는 적어도 하나의 제1 콘텐트를 확인하는 동작, 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 이용하여 하이라이트 콘텐트를 생성하는 동작, 상기 하나 이상의 그룹을 기반으로 상기 생성된 하이라이트 콘텐트 및 상기 복수 개의 콘텐츠를 포함하는 피드(feed)를 생성하는 동작, 및 상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하여 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류하는 동작은, 상기 컨텍스트 정보 중 제1 컨텍스트를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐트를 하나 이상의 대그룹으로 분류하는 동작, 및 상기 컨텍스트 정보 중 상기 제1 컨텍스트와 상이한 제2 컨텍스트를 기반으로 상기 하나 이상의 대그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트를 하나 이상의 소그룹으로 분류하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 컨텍스트 정보는, 상기 복수 개의 콘텐츠 각각에 연관되는 시간, 장소, POI(point of interest) 또는 사용자 태그 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 콘텐트는 하이라이트 구간이 확인된 동영상 포맷의 콘텐트이고, 상기 하이라이트 구간은 상기 콘텐트에서 동작, 제스처, 감정 또는 소리 중 적어도 하나의 변화가 감지된 구간일 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 하이라이트 콘텐트를 생성하는 동작은, 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트로부터 상기 하이라이트 구간을 추출하는 동작, 및 상기 추출된 적어도 하나의 하이라이트 구간을 결합 및 편집하여 상기 하이라이트 콘텐트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 하이라이트 콘텐트 및 상기 복수 개의 콘텐츠를 포함하는 피드를 생성하는 동작은, 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는지 여부 또는 생성 시간을 기반으로 상기 하나 이상의 소그룹에 대한 우선 순위를 결정하는 동작, 및 상기 결정된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 소그룹의 상기 대그룹 내 배열 순서를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 하나 이상의 소그룹에 대한 우선 순위를 결정하는 동작은, 상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는 소그룹 중 상기 생성 시간이 가장 빠른 제1 소그룹의 우선 순위를 가장 높게 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 하나 이상의 소그룹에 대한 우선 순위를 결정하는 동작은, 상기 하나 이상의 소그룹 중 상기 제1 소그룹을 제외한 나머지 소그룹에 대해서는, 상기 생성 시간을 기반으로 우선 순위를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하여 출력하는 동작은, 상기 결정된 배열 순서 및 콘텐트 특성을 기반으로 상기 하나 이상의 소그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트에 대한 레이아웃을 결정하는 동작을 포함하며, 상기 콘텐트 특성은 콘텐트의 유형, 형태, 비율, 콘텐트 식별자 또는 상기 소그룹에 포함된 콘텐트의 개수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하여 출력하는 동작은, 상기 결정된 배열 순서 및 상기 결정된 레이아웃을 기반으로 상기 피드 내에서 상기 하이라이트 콘텐트의 후속 위치에 상기 복수 개의 콘텐츠를 배치하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 " A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, "비일시적"은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    복수 개의 콘텐츠를 저장하고, 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 메모리로부터 제1 카테고리에 연관되는 복수 개의 콘텐츠를 획득하고,
    상기 획득한 복수 개의 콘텐츠의 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류하고,
    상기 분류된 하나 이상의 그룹으로부터 지정된 유형에 대응하는 적어도 하나의 제1 콘텐트를 확인하고,
    상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 이용하여 하이라이트 콘텐트를 생성하고,
    상기 하나 이상의 그룹을 기반으로 상기 생성된 하이라이트 콘텐트 및 상기 복수 개의 콘텐츠를 포함하는 피드(feed)를 생성하고,
    상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하여 상기 디스플레이 상에 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 컨텍스트 정보 중 제1 컨텍스트를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 대그룹으로 분류하고,
    상기 컨텍스트 정보 중 상기 제1 컨텍스트와 상이한 제2 컨텍스트를 기반으로 상기 하나 이상의 대그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트를 하나 이상의 소그룹으로 분류하도록 하는, 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 컨텍스트 정보는, 상기 복수 개의 콘텐츠 각각에 연관되는 시간, 장소, POI(point of interest) 또는 사용자 태그 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 콘텐트는, 하이라이트 구간이 확인된 동영상 포맷의 콘텐트이고,
    상기 하이라이트 구간은, 상기 콘텐트에서 동작, 제스처, 감정 또는 소리 중 적어도 하나의 변화가 감지된 구간인, 전자 장치.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 제1 콘텐트로부터 상기 하이라이트 구간을 추출하고,
    상기 추출된 적어도 하나의 하이라이트 구간을 결합 및 편집하여 상기 하이라이트 콘텐트를 생성하도록 하는, 전자 장치.
  6. 청구항 2에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는지 여부 또는 생성 시간을 기반으로 상기 하나 이상의 소그룹에 대한 우선 순위를 결정하고,
    상기 결정된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 소그룹의 상기 대그룹 내 배열 순서를 결정하도록 하는, 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는 소그룹 중 상기 생성 시간이 가장 빠른 제1 소그룹의 우선 순위를 가장 높게 결정하도록 하는, 전자 장치.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 하나 이상의 소그룹 중 상기 제1 소그룹을 제외한 나머지 소그룹에 대해서는, 상기 생성 시간을 기반으로 우선 순위를 결정하도록 하는, 전자 장치.
  9. 청구항 6에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 결정된 배열 순서 및 콘텐트 특성을 기반으로 상기 하나 이상의 소그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트에 대한 레이아웃을 결정하도록 하고,
    상기 콘텐트 특성은 콘텐트의 유형, 형태, 비율, 콘텐트 식별자 또는 상기 소그룹에 포함된 콘텐트의 개수 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 결정된 배열 순서 및 상기 결정된 레이아웃을 기반으로 상기 피드 내에서 상기 하이라이트 콘텐트의 후속 위치에 상기 복수 개의 콘텐츠를 배치하도록 하는, 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    제1 카테고리에 연관되는 복수 개의 콘텐츠를 획득하는 동작;
    상기 획득한 복수 개의 콘텐츠의 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류하는 동작;
    상기 분류된 하나 이상의 그룹으로부터 지정된 유형에 대응하는 적어도 하나의 제1 콘텐트를 확인하는 동작;
    상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 이용하여 하이라이트 콘텐트를 생성하는 동작;
    상기 하나 이상의 그룹을 기반으로 상기 생성된 하이라이트 콘텐트 및 상기 복수 개의 콘텐츠를 포함하는 피드(feed)를 생성하는 동작; 및
    상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하여 출력하는 동작을 포함하는, 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 복수 개의 콘텐츠를 하나 이상의 그룹으로 분류하는 동작은,
    상기 컨텍스트 정보 중 제1 컨텍스트를 기반으로 상기 복수 개의 콘텐트를 하나 이상의 대그룹으로 분류하는 동작; 및
    상기 컨텍스트 정보 중 상기 제1 컨텍스트와 상이한 제2 컨텍스트를 기반으로 상기 하나 이상의 대그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트를 하나 이상의 소그룹으로 분류하는 동작을 포함하는, 방법.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 컨텍스트 정보는, 상기 복수 개의 콘텐츠 각각에 연관되는 시간, 장소, POI(point of interest) 또는 사용자 태그 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  14. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 콘텐트는, 하이라이트 구간이 확인된 동영상 포맷의 콘텐트이고,
    상기 하이라이트 구간은, 상기 콘텐트에서 동작, 제스처, 감정 또는 소리 중 적어도 하나의 변화가 감지된 구간인, 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 하이라이트 콘텐트를 생성하는 동작은,
    상기 적어도 하나의 제1 콘텐트로부터 상기 하이라이트 구간을 추출하는 동작; 및
    상기 추출된 적어도 하나의 하이라이트 구간을 결합 및 편집하여 상기 하이라이트 콘텐트를 생성하는 동작을 포함하는, 방법.
  16. 청구항 12에 있어서,
    상기 하이라이트 콘텐트 및 상기 복수 개의 콘텐츠를 포함하는 피드를 생성하는 동작은,
    상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는지 여부 또는 생성 시간을 기반으로 상기 하나 이상의 소그룹에 대한 우선 순위를 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 소그룹의 상기 대그룹 내 배열 순서를 결정하는 동작을 포함하는, 방법.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 하나 이상의 소그룹에 대한 우선 순위를 결정하는 동작은,
    상기 적어도 하나의 제1 콘텐트를 포함하는 소그룹 중 상기 생성 시간이 가장 빠른 제1 소그룹의 우선 순위를 가장 높게 결정하는 동작을 포함하는, 방법.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 하나 이상의 소그룹에 대한 우선 순위를 결정하는 동작은,
    상기 하나 이상의 소그룹 중 상기 제1 소그룹을 제외한 나머지 소그룹에 대해서는, 상기 생성 시간을 기반으로 우선 순위를 결정하는 동작을 포함하는, 방법.
  19. 청구항 16에 있어서,
    상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하여 출력하는 동작은,
    상기 결정된 배열 순서 및 콘텐트 특성을 기반으로 상기 하나 이상의 소그룹 각각에 포함된 하나 이상의 콘텐트에 대한 레이아웃을 결정하는 동작을 포함하며,
    상기 콘텐트 특성은 콘텐트의 유형, 형태, 비율, 콘텐트 식별자 또는 상기 소그룹에 포함된 콘텐트의 개수 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 하이라이트 콘텐트를 상기 피드의 상단에 배치하여 출력하는 동작은,
    상기 결정된 배열 순서 및 상기 결정된 레이아웃을 기반으로 상기 피드 내에서 상기 하이라이트 콘텐트의 후속 위치에 상기 복수 개의 콘텐츠를 배치하는 동작을 더 포함하는, 방법.
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