KR20220056279A - 인공 지능 기반 비전 감시 장치 - Google Patents

인공 지능 기반 비전 감시 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20220056279A
KR20220056279A KR1020200140137A KR20200140137A KR20220056279A KR 20220056279 A KR20220056279 A KR 20220056279A KR 1020200140137 A KR1020200140137 A KR 1020200140137A KR 20200140137 A KR20200140137 A KR 20200140137A KR 20220056279 A KR20220056279 A KR 20220056279A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
visitor
unit
face
matching
image
Prior art date
Application number
KR1020200140137A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102511084B1 (ko
Inventor
고국원
이지연
안용주
Original Assignee
선문대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 선문대학교 산학협력단 filed Critical 선문대학교 산학협력단
Priority to KR1020200140137A priority Critical patent/KR102511084B1/ko
Publication of KR20220056279A publication Critical patent/KR20220056279A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102511084B1 publication Critical patent/KR102511084B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/00174—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
    • G07C9/00563—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys using personal physical data of the operator, e.g. finger prints, retinal images, voicepatterns
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
    • G01J5/60—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry using determination of colour temperature
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
    • G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Abstract

본 발명은 인공 지능에 기반하여 대상물의 이상을 감시하는 비전 감시 장치에 관한 것이다.
본 발명은 출입구를 통과하는 방문객 신원 정보를 등록하는 방문객 등록부; 방문객 얼굴 및 신체를 각각 인식하는 얼굴 인식부와 신체 인식부로 이루어지는 인식부; 방문객의 영상 이미지를 감시하는 감시부를 포함하고,
상기 감시부에 의해 상기 방문객의 얼굴 및 신체 이미지를 상기 인식부에 의해 제공되는 얼굴 및 신체 이미지와 비교하여 매칭 여부를 판별하는 비전 감시 장치가 제공될 수 있다.

Description

인공 지능 기반 비전 감시 장치{AI BASED VISION MONITORING SYSTEM}
본 발명은 인공 지능에 기반하여 대상물의 이상을 감시하는 비전 감시 장치에 관한 것이다.
코로나 19가 확산되고 있지만 많은 사람이 모이는 관광지에서 감염 경로를 추적하기 어려운 문제점이 있다. 감염 우려에 따른 관광객 감소로 인하여, 바이러스로부터 안전한 관광지 관리를 위한 인공 지능 기반 비전 검사 장치의 필요성이 대두된다.
인공 지능과 비전 검사 장치를 결합한 융합 디지털 플랫폼이 요망되고 있다. 4차 산업혁명 시대의 산업 모델로서, 인공지능, 가상현실 등 4차 산업혁명의 요소 기술을 바탕으로, 정형화된 프로그램을 벗어나 개인화된 혁신적 콘텐츠 생산을 가능케 하는 스마트 비전 검사 장치의 모델 개발 필요성이 대두된다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사람들이 많이 방문하는 관광지, 각종 행사장 등에 코로나19 바이러스 감염자 발생시, 주변 감염자를 쉽게 파악하여 신속하게 대처할 수 있도록 한 인공 지능 기반 비전 감시 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 해결 수단은 출입구를 통과하는 방문객 신원 정보를 등록하는 방문객 등록부; 방문객 얼굴 및 신체를 각각 인식하는 얼굴 인식부와 신체 인식부로 이루어지는 인식부; 방문객의 영상 이미지를 감시하는 감시부를 포함하고,
상기 감시부에 의해 상기 방문객의 얼굴 및 신체 이미지를 상기 인식부에 의해 제공되는 얼굴 및 신체 이미지와 비교하여 매칭 여부를 판별하는 비전 감시 장치가 제공될 수 있다.
본 발명은 인식부를 통해 대상물의 신체 및 얼굴 및 신원 정보를 등록하고, 감시부의 감시 카메라부를 통해 특정 대상물의 얼굴 및 신체 이미지를 캡쳐하여 매칭 여부를 비교함으로써 코로나19 바이러스 확진자의 동선 및 주변 접촉자의 신원을 신속하게 파악할 수 있다.
본 발명에 따르면, 자연친화적 콘텐츠 관리가 가능하다. 코로나 19, 날씨 등 급변하는 환경 가운데에서도 지능적이고 효율적인 관광지 운영과 정보 관리를 지원하는 빅데이터 기반 시스템을 구축할 수 있다.
본 발명은 효율적인 데이터 관리 및 활용이 가능하다. 박람회나 관광지 등 방문자가 많이 모이는 장소에서 방문자에 관련된 방문자 데이터를 취득하고 효율적인 데이터 분석과 관리를 통하여 비전 검사 장치로서 활용할 수 있다.
본 발명에 의하면 코로나19 대비 AI 기반 관광객 관리가 가능하다. 마스크 착용에도 불구하고 신뢰성 있는 방문자 인식 기술을 개발할 수 있다. 개발된 시스템은 방문자 자동 등록 및 방문자 수 자동 집계, 방문자 체온 측정, 방문자 데이터의 공공 클라우드 전송을 통해, 지역 경제의 근간이 되는 관광지 관리 및 코로나19 감염경로 추적을 용이하게 할 수 있다.
본 발명에 따르면, 개인화된 관광 서비스 개발이 가능하다. 얼굴 인식 기반의 방문자 선호도 예측 분석이 가능할 수 있다. 시스템에서 파악된 방문자의 투어 경로 자동 추적 등을 통한 개인화된 안내 가이드 서비스를 개발할 수 있다.
본 발명에 따르면, 자연 친화적 관광지 관리 플랫폼을 개발할 수 있다. 코로나19, 기상정보, 관광객 정보(인식, 체온), 카트 사용 정보등의 빅데이터에 기반하여 방문자 수, 날씨, 코로나19 감염 위험도 예측 등 지능적인 관광지 운영을 위한 스마트 플랫폼 개발을 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 감시 장치를 구현하기 위한 출입구의 모습을 나타낸 사시도이다.
도 2는 본 발명의 비전 감시 장치 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 비전 감시 장치에 의해 촬영된 영상속의 대상물을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 감시 카메라부에서 영상 처리후 서로 다른 시간에 대상물의 윤곽이 이동된 상태를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 감시부의 감시 카메라부 및 온도 감시부에 의해 촬영되는 방문객의 제1 영역과 제2 영역에 온도를 측정하는 상태를 나타낸 카메라부의 화면부를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 비전 감시 장치에 의해 2개의 화면에서 동일 인물을 파악하는 모습을 나타낸 도면이다.
이하, 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용을 첨부된 예시 도면에 의거 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 비전 감시 장치의 일례를 나타낸 출입구 도면, 도 2는 본 발명의 비전 감시 장치 구성도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 비전 감시 장치(10)는 방문객의 신원 정보를 등록하기 위한 방문객 등록부(20), 방문객 얼굴 및 신체를 인식하는 인식부(30), 방문객 등록부(20)를 통한 방문객 신원 정보와 방문객 신체 및 얼굴 정보와 인식부(30)에 의한 인식 결과를 저장하고 통합 관리하는 관리 서버(40)를 포함하여 구성될 수 있다.
방문객의 신체는 신체의 일부분으로서 얼굴을 제외하고 몸통 일부까지의 범위일 수 있다.
방문객은 비전 감시 대상인 대상물의 일례가 될 수 있다.
방문객 등록부(20)에 저장되는 방문객의 신원 정보는 방문객의 신체 및 얼굴 이미지와 개인 정보(주민등록번호, 주소, 전화번호, 신용 카드 번호 등)일 수 있다.
방문객 등록부(20)에 방문객 신원 정보를 등록하는 방법은 현장 등록, 인터넷 예약 등록, 단체 등록 등의 방식으로 구현될 수 있다.
현장 등록은 방문객이 방문하는 관광지에서 사전 등록하는 방식으로서, 현장에 구비된 카메라부를 통해 캡쳐한 얼굴 이미지를 저장할 수 있다.
인터넷 예약 등록은 방문객이 소유하고 있는 단말기에 설치된 전용 앱을 통해 등록 절차를 진행할 수 있다. 전용 앱상에서 단말기 소유자의 신체 및 얼굴, 신원 정보를 입력하여 저장시키면, 관리 서버(40)에 전송되어 저장될 수 있다.
단체 등록은 안심 콜로 각자의 얼굴 및 신체 사진을 전송하고, 신원 정보와 함께 등록 절차를 진행할 수 있다.
도 1을 참조하면, 방문객이 관광지에 입장하기 위해 출입구(E)를 통과시에는 출입구(E)에 마련된 카메라를 통해 방문객의 얼굴 및 신체를 인식하고 방문객 등록부(20)에 미리 저장된 얼굴 이미지와 매칭시켜서 일치 여부를 판단할 수 있다.
도 2를 참조하면, 인식부(30)는 인식부(30)는 각각 얼굴 인식부(30a)와 신체 인식부(30b)로 이루어질 수 있고, 방문객의 얼굴 및 신체 이미지를 캡쳐하는 카메라부(31), 카메라부(31)에서 획득한 영상 이미지를 제공받아 저장하는 저장부(32), 저장부(32)를 통해 방문객 등록부(20)에 등록되어 저장된 방문객의 얼굴 이미지 및 신체 이미지를 매칭시키는 매칭부(33), 매칭부(33)에 의해 매칭 결과에 따라 출입구를 통해 입장 가능 여부를 알려주는 인증부(34)를 포함할 수 있다.
저장부(32)는 카메라부(31)에서 획득한 얼굴 및 신체에 대한 영상 이미지를 통해 출입구(E)를 통과하는 방문객의 출입 시간을 파악하고 데이터로 저장할 수 있다.
매칭부(33)에 의한 방문객의 얼굴 및 신체 이미지 매칭시, 인터넷을 통해 사전 등록한 등록자, 현장 등록자, 단체 등록자의 얼굴 이미지 및 신체 이미지와 매칭할 수 있다.
또한, 관광지 또는 행사장 등에 감시부를 마련하여 상시 영상을 촬영하고, 만일 방문객중에서 코로나 바이러스 감염자가 발생하는 경우, 해당 장소 및 시간대에 감염자 주변 사람들을 인식하여 파악할 수 있다.
구체적으로 설명하면, 감시부(50)는 관광지 또는 행사장 등의 여러 위치에 설치되는 감시 카메라부(51), 대상물의 온도를 측정할 수 있는 온도 측정부(52)를 포함할 수 있다.
방문객의 얼굴 및 신체 인식을 위한 얼굴 및 신체 이미지를 시간대별로 저장부(32)에 저장할 수 있다.
만일, 현장 방문객중에서 코로나 바이러스 확진자가 발생하는 경우, 해당 확진자의 감염 및 전파 경로를 파악하기 위해, 해당 확진자가 머무른 시간대에 해당하는 영상 이미지를 획득할 수 있다.
감시 카메라부(51)에 의해 상시 영상 이미지를 획득하고 있으므로, 해당 확진자의 위치를 파악하기 위해 상시 제공받는 영상 이미지중에서 해당 확진자의 얼굴 및 신체를 각각 얼굴 인식부(30a)와 신체 인식부(30b)에서 인식하는 작업을 수행할 수 있다.
해당 확진자의 얼굴 및 신체를 인식하기 위해서, 방문객 등록부(20)를 통해 등록된 해당 확진자의 얼굴 및 신체 이미지를 저장부(32)로부터 불러와서 매칭부(33)를 통해 감시 카메라부(51)에 의해 제공되는 영상 이미지로부터 해당 확진자의 얼굴 및 신체와 매칭하는 작업을 수행할 수 있다.
감시 카메라부(51)는 FOV(Field of View)에 포착된 대상물(100) 또는 주변 환경(110)을 촬영할 수 있다.
또한, 본 발명은 대상물의 온도를 측정할 수 있는 온도 측정부(52)가 마련될 수 있다.
도 5를 참조하면, 온도 측정부(52)는 대상물(100)에 대면되는 자세로 정렬된 후 비접촉식으로 대상물(100)의 제1 영역(120)과 제2 영역(130)의 온도를 측정할 수 있다. 온도 측정부(52)에 의해 측정된 대상물(100)의 측정 데이터는 제어부(53)에서 온도로 환산할 수 있다.
대상물(100) 또는 주변 환경(110)에서 방출되는 적외선이 온도 측정부(52)에 도달될 수 있다.
제어부(53)는 감시 카메라부(51에서 촬영된 영상(310)의 처리를 통하여 대상물(100)의 종류, 측정 위치의 정확성을 판단할 수 있다.
제어부(53)는 영상(310)에서 대상물(100)을 추출할 수 있다. 제어부(53)는 영상(310)에서 대상물(100)의 위치를 파악할 수 있다.
감시 카메라부(51)는 제1 시간에 제1 영상(310)을 촬영하고 제2 시간에 제2 영상(310)을 촬영할 수 있다. 제어부(53)는 제1 영상(310)과 제2 영상(310)을 비교하여 일정값 이상 변화가 발생한 픽셀을 움직이는 물체로 인식하며, 제어부(53)는 액츄에이터를 구동하여 온도 측정부(220)를 움직이는 물체에 추종시키고 움직이는 물체의 온도를 측정할 수 있다.
액츄에이터는 온도 측정부(52)를 제1 축 및 제2 축으로 스캔하고, 온도 측정부(52)는 이동되면서 3차원 공간상의 여러 측정 위치로부터의 적외선 도달량을 입수받으며, 제어부(53)는 3차원 공간상의 여러 측정 위치를 감시 카메라부(51)가 촬영한 2차원 영상(310)에 일대일 매핑시키고, 감시 카메라부(51)의 영상(310)의 각 좌표별 적외선 도달량을 영상(310)의 각 좌표별 온도로 환산할 수 있다.
제어부(53)는 액츄에이터를 제어하여 온도 측정부(52)를 대상물(100)에 정렬시킬 수 있다.
감시 카메라부(51)는 대상물(100)을 촬영하고, 대상물(100)의 제1 영역(120)과 제2 영역(130)을 특정하여 파악되게 할 수 있다.
제1 영역(120)은 대상물(100)이 방문객인 경우, 얼굴 영역이고 제2 영역(130)은 방문객의 신체 일부일 수 있다.
감시 카메라부(51)에 의해 획득된 얼굴 영역(120)에 대한 이미지는 인식부(30)의 매칭부(33)에서 매칭 작업을 통해 찾고자 하는 대상물과 비교하여 찾을 수 있다.
매칭부(33)에 의한 얼굴 및 신체 매칭시 매칭 조건은 다음과 같이 설정할 수 있다.
얼굴 및 신체 매칭율의 임계값을 70%로 설정하고, 특정 시간대의 영상 이미지중에서 매칭율이 70% 이상인 경우 매칭 성공으로 간주하고, 50% 미만인 경우에는 매칭 실패로 간주할 수 있다.
또한, 얼굴 및 신체 매칭율이 50% ~ 70% 인 경우에는 다시 한번 매칭 작업을 수행할 수 있다. 다시 한번 매칭 작업을 수행한 결과, 매칭율이 70%를 초과하면 매칭 성공으로 간주하고 채택할 수 있다.
만일, 얼굴 매칭율과 신체 매칭율중 어느 한쪽의 매칭율이 70%를 초과하지 못하는 경우에는 다시 한번 매칭부(33)에 의한 매칭 작업을 수행하고, 그 결과 얼굴 매칭율과 신체 매칭율이 모두 70%를 초과하는 경우에는 매칭 성공으로 간주하고 채택할 수 있다.
즉, 얼굴 매칭율은 70%를 초과하는 반면에, 신체 매칭율은 70% 미만인 경우 또는 얼굴 매칭율은 70% 미만인 반면에, 신체 매칭율은 70% 초과인 경우, 매칭 작업을 다시 수행하고, 수행 결과가 얼굴 및 신체 매칭율이 모두 70%를 초과하지 못하면 매칭 실패로 판단할 수 있다.
그러나, 반복해서 매칭 작업을 수행하더라도 얼굴 매칭율과 신체 매칭율이 모두 70%를 초과하지 않는 경우에는 매칭 실패로 간주하고 동일 인물이 아닌 것으로 판단할 수 있다.
따라서, 본 발명은 타겟이 되는 방문객의 얼굴만 매칭시키는 경우에는 얼굴 인식율이 떨어지면 부정확하게 될 수 있지만, 얼굴 이미지와 신체 이미지를 모두 조합하여 매칭 여부를 판단하므로, 원하는 방문객을 정확하게 찾을 수 있다.
도 4를 참조하면, 제어부(53)는 제1 영상(310)과 제2 영상(310)을 비교하여 일정값 이상 변화가 발생한 픽셀을 움직이는 물체로 인식할 수 있다. 도 4를 참조하면, 픽셀값에 시간별 변화가 생긴 픽셀만 추출하여 대상물(100)로 인식할 수 있다. 제1 시간의 대상물의 윤곽(311a)가 제2 시간의 대상물의 윤곽(311b)로 변경되었으며, 제어부(53)는 이를 파악하여 주변 환경(110)을 영상(310)에서 제거하고 대상물(100)의 윤곽(311)만으로된 영상(310)을 추출하고 위치나 거리 파악에 활용할 수 있다.
주변 환경(110)은 시간에 상관없이 고정된 픽셀이며, 시간에 따라 변화되는 픽셀은 움직이는 물체로 인식할 수 있다. 제어부(53)는 인공 지능 등에 의하여 변화되는 픽셀을 움직이는 물체로 인식하고, 인공 지능 로직 등을 활용하여 움직이는 물체의 윤곽이 사람의 윤곽인지 판단하여 움직이는 물체가 사람 또는 가축인지 판별할 수 있다. 심지어 가축의 경우에도 동일한 돼지 사육 장소라고 하여도 각 돼지의 크키나 윤곽 특성등을 파악하여 서로 다른 돼지를 인식할 수 있다. 이는 돼지가 움직이는 경우에도 가능할 수 있다.
제어부(53)는 감시 카메라부(51)의 영상(310)으로부터 사람의 얼굴을 인식하고 액츄에이터를 구동하여 온도 측정부(52)를 얼굴에 조준한 상태로 온도를 측정할 수 있다.
액츄에이터에 의하여 온도 측정부(52)가 사람의 얼굴을 따라 계속 움직이는 상태에서, 온도 측정부(52)가 사람의 얼굴을 측정할 수 있다. 이 온도는 얼굴의 거리 또는 각도에 따라 실시간 보정될 수 있다.
제어부(53)는 감시 카메라부(51)에서 촬영된 영상(310)으로부터 대상물(100)의 종류와 방사율을 판단하고, 방사율에 따라 온도를 보정할 수 있다.
제어부(53)는 감시 카메라부(51)의 영상(310)으로부터 대상물(100)을 인식하고, 대상물(100)에 따라 적외선을 방사하는 비율인 방사율을 인식하며, 방사율에 따라 적외선 도달량에 의하여 산출된 온도를 보정할 수 있다.
따라서, 본 발명은 감시 카메라부(51)에 의해 대상물(100)의 얼굴 영상을 획득한 다음, 미리 저장된 대상물, 예를 들어 관광지 또는 행사장 등의 등록된 방문객에 대한 얼굴 정보와 확진자의 얼굴을 매칭부(33)에서 매칭시켜서 매칭율에 따라 동일 인지 여부를 판단할 수 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 다른 장소에서 동일 인물 이미지(140)가 파악되면, 해당 시간대 및 장소에 포함된 주변 방문객의 얼굴 및 신체 이미지를 인식하여 방문객 등록부(20)상의 방문객 얼굴 및 신체 이미지와 비교하여 주변 접촉자를 알아낼 수 있다.
주변 접촉자를 알아내면, 신원 정보를 바로 방문객 등록부(20)로부터 제공받아 확인할 수 있으므로, 감염 전파 방지를 위해 신속하게 대응할 수 있다.
본 발명의 비전 감시 장치는 방문객의 신원 정보 및 얼굴, 신체 이미지를 방문객 등록부(20)를 통해 기 등록한 상태에서 이벤트(코로나 19 바이러스 감염자 또는 감염 의심자 발생 등) 발생시, 신속하게 대응할 수 있고, 주변 접촉자들도 모두 확인이 가능하므로, 감염 확산을 방지할 수 있으며, 이러한 데이터를 빅데이터화해서 관리 서버(40)에 저장해두고 여러 가지로 활용할 수 있다.
10... 비전 감시 장치 20... 방문객 등록부
30... 인식부 30a... 얼굴 인식부
30b... 신체 인식부 31... 카메라부
32... 저장부 33... 매칭부
34... 인증부 40... 관리 서버
50... 감시부 51... 감시 카메라부
52... 온도 측정부 53... 제어부
100... 대상물 110... 주변 환경
120... 제1 영역 130... 제2 영역
140...동일 인물 이미지
310... 영상 311... 대상물의 윤곽
311a... 제1 영상의 대상물의 윤곽
311b... 제2 영상의 대상물의 윤곽
E... 출입구

Claims (7)

  1. 출입구를 통과하는 방문객 신원 정보를 등록하는 방문객 등록부;
    방문객 얼굴 및 신체를 각각 인식하는 얼굴 인식부와 신체 인식부로 이루어지는 인식부;
    방문객의 영상 이미지를 감시하는 감시부;
    를 포함하고,
    상기 감시부에 의해 상기 방문객의 얼굴 및 신체 이미지를 상기 인식부에 의해 제공되는 얼굴 및 신체 이미지와 비교하여 매칭 여부를 판별하는 비전 감시 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 인식부는,
    방문객의 얼굴 및 신체 이미지를 캡쳐하는 카메라부,
    상기 카메라부에서 획득한 영상 이미지를 제공받아 저장하는 저장부,
    상기 저장부를 통해 상기 방문객 등록부에 등록되어 저장된 방문객의 얼굴 및 신체 이미지와 매칭시키는 매칭부,
    상기 매칭부에 의한 매칭 결과에 따라 출입구를 통해 입장 가능 여부를 알려주는 인증부를 포함하는 비전 감시 장치.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 신체는 방문객의 얼굴을 제외하고 몸통 일부분으로 설정하는 비전 감시 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 감시부는
    상기 방문객을 상시 촬영하는 감시 카메라부,
    상기 방문객에 대면되는 자세로 정렬된 후 비접촉식으로 상기 방문객의 온도를 측정하는 온도 측정부를 포함하는 비전 감시 장치.
  5. 제2 항에 있어서,
    상기 매칭부는 방문객의 얼굴 및 신체 매칭율의 임계값을 70%로 설정하고,
    특정 시간대의 방문객의 영상 이미지중에서 얼굴 및 신체 매칭율이 70% 이상인 경우 매칭 성공으로 간주하며,
    얼굴 및 신체 매칭율이 50% 미만인 경우에는 매칭 실패로 간주하고,
    얼굴 및 신체 매칭율이 50% ~ 70% 인 경우에는 다시 한번 매칭 작업을 수행하는 비전 감시 장치.
  6. 제2 항에 있어서,
    상기 매칭부는 방문객의 얼굴 및 신체 매칭율의 임계값을 70%로 설정하며,
    특정 시간대의 방문객의 영상 이미지중에서 얼굴 매칭율과 신체 매칭율중 어느 한쪽의 매칭율이 70% 미만인 경우에는 매칭 작업을 다시 수행하며,
    다시 수행한 결과 얼굴 매칭율과 신체 매칭율이 70%를 초과하지 않는 경우에는 매칭 실패로 판단하는 비전 감시 장치.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 감시부는,
    상기 방문객을 상시 촬영하는 감시 카메라부,
    상기 감시 카메라부에서 촬영된 영상을 입수하고, 상기 영상에서 상기 방문객을 추출하며, 상기 영상에서 상기 방문객의 위치를 파악하고, 상기 온도 측정부의 측정 데이터를 상기 대상물의 온도로 환산하는 제어부를 포함하는 비전 감시 장치.
KR1020200140137A 2020-10-27 2020-10-27 인공 지능 기반 비전 감시 장치 KR102511084B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200140137A KR102511084B1 (ko) 2020-10-27 2020-10-27 인공 지능 기반 비전 감시 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200140137A KR102511084B1 (ko) 2020-10-27 2020-10-27 인공 지능 기반 비전 감시 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220056279A true KR20220056279A (ko) 2022-05-06
KR102511084B1 KR102511084B1 (ko) 2023-03-17

Family

ID=81584575

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200140137A KR102511084B1 (ko) 2020-10-27 2020-10-27 인공 지능 기반 비전 감시 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102511084B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115238769A (zh) * 2022-06-23 2022-10-25 李雷 一种基于人工智能的异常数据监测方法及装置
KR102661626B1 (ko) * 2023-04-26 2024-04-26 한국서부발전 주식회사 작업자 휴먼에러 예방 현장안전 시스템 및 방법

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101941994B1 (ko) * 2018-08-24 2019-01-24 전북대학교산학협력단 결합심층네트워크에 기반한 보행자 인식 및 속성 추출 시스템
KR102012672B1 (ko) * 2019-01-17 2019-08-21 대주씨앤에스 주식회사 얼굴인식 기반의 사람 특징인식을 이용한 방범 시스템 및 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101941994B1 (ko) * 2018-08-24 2019-01-24 전북대학교산학협력단 결합심층네트워크에 기반한 보행자 인식 및 속성 추출 시스템
KR102012672B1 (ko) * 2019-01-17 2019-08-21 대주씨앤에스 주식회사 얼굴인식 기반의 사람 특징인식을 이용한 방범 시스템 및 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115238769A (zh) * 2022-06-23 2022-10-25 李雷 一种基于人工智能的异常数据监测方法及装置
CN115238769B (zh) * 2022-06-23 2023-12-01 李雷 一种基于人工智能的异常数据监测方法及装置
KR102661626B1 (ko) * 2023-04-26 2024-04-26 한국서부발전 주식회사 작업자 휴먼에러 예방 현장안전 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR102511084B1 (ko) 2023-03-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102215041B1 (ko) 정의된 영역 내의 객체를 추적하기 위한 방법 및 시스템
JP5674307B2 (ja) 対象者検出システムおよび対象者検出方法
US8705808B2 (en) Combined face and iris recognition system
WO2003092291A1 (fr) Dispositif de detection d'objet, serveur de detection d'objet et procede de detection d'objet
KR102511084B1 (ko) 인공 지능 기반 비전 감시 장치
US11017544B2 (en) Communication terminal, communication system, communication control method, and recording medium
JPWO2013157265A1 (ja) 画像処理システム、受信装置、画像送信装置、画像処理方法、受信側画像処理方法、及び、画像送信方法
JP2023525378A (ja) 温度を測定するための方法、装置、電子機器及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
US20210374426A1 (en) Occupancy control apparatus
CN111460985A (zh) 基于跨摄像头人体匹配的现场工人轨迹统计方法和系统
WO2020065852A1 (ja) 認証システム、認証方法、及び、記憶媒体
US11256910B2 (en) Method and system for locating an occupant
US20180089500A1 (en) Portable identification and data display device and system and method of using same
KR102274270B1 (ko) 홍채인식범위 확장을 위한 홍채 영상 획득시스템
CN110892412B (zh) 脸部辨识系统、脸部辨识方法及脸部辨识程序
KR102487033B1 (ko) 인공 지능 기반 영상 처리 장치
JPWO2021176593A5 (ja) 滞在管理装置、滞在管理方法、プログラム及び滞在管理システム
CN111310717A (zh) 运动人群无感体温智能筛查与身份识别装置
JP2012133411A (ja) 顔照合システム、顔照合装置及び顔照合方法
JP2013186876A (ja) 無人化判定装置、無人化判定方法および無人化判定プログラム
KR101355206B1 (ko) 영상분석을 이용한 출입 계수시스템 및 그 방법
US20180268554A1 (en) Method and system for locating an occupant
AU2024201525B2 (en) Gate system, gate apparatus, image processing method therefor, program, and arrangement method for gate apparatus
JP7484985B2 (ja) 認証システム、認証方法、及び、プログラム
WO2022113148A1 (ja) サーバ装置、システム、サーバ装置の制御方法及び記憶媒体

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant