KR20220024642A - 파라미터 최적화 방법, 장치, 기지국, 서버 및 저장 매체 - Google Patents
파라미터 최적화 방법, 장치, 기지국, 서버 및 저장 매체 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명의 실시예는 기지국의 시스템 작동 로그를 수집하고, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 파라미터 최적화 방법, 장치, 기지국, 서버 및 저장 매체를 제공한다.
Description
관련 출원의 상호 참조
본 발명은 출원 번호가 201910563855.8이고 출원일이 2019년 6월 26일인 중국 특허 출원에 기반하여 제출하였으며 상기 중국 특허 출원의 우선권을 주장하는 바, 상기 중국 특허 출원의 전부 내용은 참조에 의해 본 발명에 원용된다.
본 발명의 실시예는 무선 통신 분야에 관한 것이지만 이에 한정되지 않으며, 구체적으로 파라미터 최적화 방법, 장치, 기지국, 서버 및 저장 매체에 관한 것이지만 이에 한정되지 않는다.
통신 기술의 지속적인 발전으로 정보 전송 속도는 점점 더 빨라지고 데이터 처리율도 점점 더 커지고 있어 사용자에게 편의를 제공하고 있다.
상이한 네트워크 환경에 대처하기 위해, 현재 네트워크 상태에 따라 무선 통신에서 무선 파라미터를 적시에 최적화하여 통신 품질을 보장해야 한다. 그러나 관련 기술에서, KPI(Key Performance Indicator, 핵심 성과 지표) 데이터에 따라 무선 파라미터를 최적화하는 과정에서는 일반적으로 큰 지연이 발생하여, 네트워크 상태에 따라 무선 파라미터를 적시에 최적화할 수 없으므로 네트워크 혼잡 및 비트 오류율 증가, 데이터 처리율의 감소 등 일련의 문제를 초래하여 통신 품질을 저하시킨다.
본 발명의 실시예는 파라미터 최적화 방법, 장치, 기지국, 서버 및 저장 매체를 제공한다.
상기 기술적 문제를 해결하기 위해, 본 발명의 실시예는, 기지국의 시스템 작동 로그를 수집하는 단계; 및 상기 시스템 작동 로그에 따라 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계를 포함하는 파라미터 최적화 방법을 제공한다.
본 발명의 실시예는, 기지국의 시스템 작동 로그를 수집하는 수집 모듈; 및 상기 시스템 작동 로그에 따라 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 최적화 모듈을 포함하는 파라미터 최적화 장치를 더 제공한다.
본 발명의 실시예는, 제1 프로세서, 제1 메모리 및 제1 통신 버스를 포함하되; 상기 제1 통신 버스는 제1 프로세서와 제1 메모리 사이의 연결 통신을 구현하고; 상기 제1 프로세서는 상기 제1 메모리에 저장된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하여 상기 파라미터 최적화 방법의 단계를 구현하는 기지국을 더 제공한다.
본 발명의 실시예는, 제2 프로세서, 제2 메모리 및 제2 통신 버스를 포함하되; 상기 제2 통신 버스는 제2 프로세서와 제2 메모리 사이의 연결 통신을 구현하고; 상기 제2 프로세서는 상기 제2 메모리에 저장된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하여 상기 파라미터 최적화 방법의 단계를 구현하는 서버를 더 제공한다.
본 발명의 실시예는 저장 매체를 더 제공하며, 상기 저장 매체에는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램이 저장되고, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 파라미터 최적화 방법의 단계를 구현한다.
본 발명의 다른 특징과 대응되는 유익한 효과는 명세서의 후반부에 기재되어 있고, 유익한 효과의 적어도 일부는 본 발명의 명세서의 기재로부터 명백해질 것임을 이해해야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예1의 파라미터 최적화 방법의 흐름도이고,
도 2는 본 발명의 실시예 1의 인덱스 데이터 기반의 파라미터 최적화 흐름도이고,
도 3은 본 발명의 실시예 2의 파라미터 최적화 방법의 흐름도이고,
도 4는 본 발명의 실시예 2의 재정렬 타이머 지속 시간을 최적화하는 흐름도이고,
도 5는 본 발명의 실시예 3의 파라미터 최적화 방법의 흐름도이고,
도 6은 본 발명의 실시예 3의 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 최적화하는 흐름도이고,
도 7은 본 발명의 실시예 4의 파라미터 최적화 장치의 구조 모식도이고,
도 8은 본 발명의 실시예 5의 기지국의 구조 모식도이고,
도 9는 본 발명의 실시예 5의 서버의 구조 모식도이다.
도 2는 본 발명의 실시예 1의 인덱스 데이터 기반의 파라미터 최적화 흐름도이고,
도 3은 본 발명의 실시예 2의 파라미터 최적화 방법의 흐름도이고,
도 4는 본 발명의 실시예 2의 재정렬 타이머 지속 시간을 최적화하는 흐름도이고,
도 5는 본 발명의 실시예 3의 파라미터 최적화 방법의 흐름도이고,
도 6은 본 발명의 실시예 3의 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 최적화하는 흐름도이고,
도 7은 본 발명의 실시예 4의 파라미터 최적화 장치의 구조 모식도이고,
도 8은 본 발명의 실시예 5의 기지국의 구조 모식도이고,
도 9는 본 발명의 실시예 5의 서버의 구조 모식도이다.
본 발명의 목적, 기술적 해결수단 및 장점이 보다 명확해지고 이해할 수 있도록 하기 위해, 아래에 구체적인 실시형태에 도면을 결부하여 본 발명의 실시예를 추가로 상세하게 설명한다. 이해해야 할 것은, 여기서 설명된 구체적인 실시예는 단지 본 발명을 해석하기 위한 것이고 본 발명을 한정하려는 것이 아니다.
실시예 1
관련 기술에서, 현재 네트워크 상태에 따라 무선 파라미터를 최적화할 경우, 일반적으로 셀 KPI 데이터를 사용하여 셀 KPI 데이터를 기반으로 무선 파라미터를 최적화한다. 그러나, KPI 데이터 수집은 지연이 크고 운영 및 유지보수 담당자의 개입이 필요하므로 무선 파라미터의 최적화에 큰 지연이 발생하며 무선 파라미터를 신속하게 조정할 수 없게 되어 비즈니스 장면이 변화되거나 무선 환경이 변화되는 경우를 초래하게 되는데 이 경우, 비트 오류율이 증가하고 데이터 처리율이 감소되며 전력 소모가 증가하고 네트워크가 혼잡한 등 문제가 쉽게 발생하여 통신 품질을 저하시킨다. 상기 문제를 해결하기 위해, 본 발명의 실시예는 파라미터 최적화 방법을 제공하며, 도 1을 참조하면, 파라미터 최적화 방법은 하기와 같은 단계를 포함한다.
단계(S101)에서, 기지국의 시스템 작동 로그를 수집한다.
본 발명의 실시예에서, 시스템 작동 로그는 기지국 작동 과정에서 생성된 작동 로그이고, 여기서 시스템 작동 로그에는 비즈니스 프로세스 정보 등이 포함된다.
단계(S102)에서, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화한다.
본 발명의 실시예에서, 수집된 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하되, 여기서 타깃 무선 파라미터는 기지국의 임의의 무선 파라미터일 수 있고, 예를 들어 기지국이 단말기에 전송한 관련 제어 파라미터일 수 있다. 예를 들어, 타깃 무선 파라미터는 무선 인터페이스 반복 횟수, 재정렬 타이머 지속 시간, 폴링 재전송 타이머 지속 시간 등 무선 통신 파라미터 중 적어도 하나일 수 있다. 이해해야 할 것은, 무선 인터페이스 반복 횟수의 경우, 이는 데이터를 반복으로 송신하는 횟수이고, 무선 인터페이스 반복 횟수가 많을 수록 커버리지 기능이 더 강하다. 재정렬 타이머 지속 시간의 경우, 2HARQ(Hybrid Automatic Repeat reQuest, 하이브리드 자동 재송 요구)에서, 두 경로의 무선 인터페이스 환경의 불일치로 인해 RLC(Radio Link Control, 무선 링크 레이어 제어 프로토콜) 레이어에 도착한 메시지가 비순차적이거나 메시지가 손실될 수 있으므로, 비순차적 메시지가 도착할 때까지 대기 중인 재정렬 타이머를 도입하여 상태 보고가 불필요한 재전송을 트리거하는 것을 감소한다. 폴링 재전송 타이머 지속 시간의 경우, 송신단이 폴링 요청을 송신한 후 하나의 재전송 타이머가 설정되는데, 폴링 재전송 타이머 지속 시간이 초과된 후 여전히 수신단의 상태 보고가 수신되지 않으면, 폴링 요청을 다시 송신해야 하고; 타이머 시간이 초과되지 않는 기간에 송신단이 수신단으로부터의 대응되는 상태 보고를 수신하면 Ack(Acknowledgement, 긍정 응답)이던지 Nack(Negative Acknowledgement, 부정 응답)이던지 모두 수신단이 상기 폴링 요청을 수신한 것을 나타내므로, 이때 재전송 타이머를 종료시켜야 한다.
본 발명의 실시예에서, 일부 무선 네트워크는 상이한 커버리지 레벨의 단말기를 지지하고, 상이한 커버리지 레벨의 단말기에 대한 대응되는 통신 요구도 상이하다. 따라서, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 경우, 시스템 작동 로그로부터 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 추출하고, 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 기반으로 기지국의 각 커버리지 레벨에 대응되는 타깃 무선 파라미터를 최적화할 수 있으며, 다시 말해서, 본 발명의 실시예에서, 상이한 커버리지 레벨에 대응되는 무선 파라미터는 상이할 수 있고, 각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 경우, 시스템 작동 로그 중 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보에 각각 기반하여 각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 수 있다. 예를 들어, NB-IoT(Narrow Band Internet of Things, 협대역 사물 인터넷)의 경우, 이는 각각 커버리지 레벨0, 커버리지 레벨1, 커버리지 레벨2의 3가지 커버리지 레벨의 단말기를 지지하며, 커버리지 레벨0의 무선 인터페이스 반복 횟수의 경우, 이는 커버리지 레벨0의 비즈니스 프로세스 정보에 따라 최적화하고, 커버리지 레벨1의 무선 인터페이스 반복 횟수의 경우, 이는 커버리지 레벨1의 비즈니스 프로세스 정보에 따라 최적화하며, 커버리지 레벨2의 무선 인터페이스 반복 횟수의 경우, 이는 커버리지 레벨2의 비즈니스 프로세스 정보에 따라 최적화한다.
본 발명의 실시예에서, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 경우, 도 2를 참조하면 하기와 같은 단계를 포함할 수 있다.
단계(S201)에서, 시스템 작동 로그 중의 비즈니스 프로세스 정보로부터 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터를 추출한다.
본 발명의 실시예에서, 시스템 작동 로그에는 비즈니스 프로세스 정보가 포함되고, 비즈니스 프로세스 정보에는 타깃 전송과 관련된 인덱스 데이터가 포함된다. 여기서, 타깃 전송과 관련된 인덱스 데이터는 타깃 무선 파라미터의 영향을 받는 데이터일 수 있다. 예를 들어, 무선 인터페이스 반복 횟수와 관련된 인덱스 데이터는 비트 오류율을 포함하고, 여기서 비트 오류율은 무선 인터페이스 반복 횟수의 영향을 받으며; 재정렬 타이머 지속 시간과 관련된 인덱스 데이터는 비순차적 메시지 도착 지속 시간, 메시지 반복 수신 횟수 등 파라미터 중 적어도 하나를 포함하고; 폴링 재전송 타이머 지속 시간과 관련된 인덱스 데이터는 폴링 송신 및 상태 보고 회답에 사용되는 시간, 상태 보고 반복 수신 횟수 등 파라미터 중 적어도 하나를 포함한다.
단계(S202)에서, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화한다.
본 발명의 실시예에서, 각 인덱스 데이터의 한정값을 미리 설정한 다음, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 경우, 시스템 작동 로그 중 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 상기 인덱스 데이터에 대응되는 한정값에 기반하여, 기지국의 무선 타깃 파라미터를 최적화할 수 있다. 여기서, 시스템 작동 로그 중 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 상기 인덱스 데이터에 대응되는 한정값에 기반하여 타깃 무선 파라미터 값이 높은 것으로 판정될 경우 타깃 무선 파라미터의 값을 감소시키고, 시스템 작동 로그 중 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 상기 인덱스 데이터에 대응되는 한정값에 기반하여 타깃 무선 파라미터 값이 낮은 것으로 판정될 경우 타깃 무선 파라미터의 값을 증가시킨다. 예를 들어, 타깃 무선 파라미터가 무선 인터페이스 반복 횟수이면, 무선 인터페이스 반복 횟수와 관련된 인덱스 데이터가 비트 오류율이고, 비트 오류율 최대 한정값은 미리 설정되어 있으며, 시스템 작동 로그 중의 비트 오류율이 비트 오류율 최대 한정값보다 낮으면, 현재 비트 오류율이 낮고 통신 요구를 만족하는 것을 나타내므로, 무선 인터페이스 반복 횟수가 높은 것으로 판정하고 무선 인터페이스 반복 횟수를 감소시키며; 시스템 작동 로그 중의 비트 오류율이 비트 오류율 최대 한정값보다 높으면, 현재 비트 오류율이 높고 통신 요구를 만족할 수 없는 것을 나타내므로, 무선 인터페이스 반복 횟수가 낮은 것으로 판정하고 무선 인터페이스 반복 횟수를 증가하여 비트 오류율을 감소시킨다. 여기서, 한정값의 구체적인 값은 실제 수요에 따라 유연하게 설정할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 각 인덱스 데이터의 범위를 미리 설정한 다음, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 경우, 시스템 작동 로그 중 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 상기 인덱스 데이터에 대응되는 범위에 기반하여 기지국의 무선 타깃 파라미터를 최적화할 수 있다. 시스템 작동 로그 중의 타깃 전송과 관련된 인덱스 데이터가 상기 인덱스 데이터의 기설정 범위에 있을 경우, 타깃 무선 파라미터를 유지하고; 시스템 작동 로그 중의 타깃 전송과 관련된 인덱스 데이터가 상기 인덱스 데이터의 기설정 범위 밖에 있을 경우, 타깃 무선 파라미터를 최적화하되, 여기서 최적화하는 구체적인 과정은 상기 인덱스 데이터 및 타깃 무선 파라미터에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 타깃 무선 파라미터가 폴링 재전송 타이머 지속 시간이면, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터가 상태 보고 반복 수신 횟수이고, 상태 보고 반복 수신 횟수의 범위를 [A, B]로 미리 설정하고 여기서 B>A이다. 시스템 작동 로그 중의 상태 보고 반복 수신 횟수가 [A, B]에 있으면, 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 유지하며; 시스템 작동 로그 중의 상태 보고 반복 수신 횟수가 A보다 작으면, 폴링 재전송 타이머 지속 시간이 긴 것을 특성화하므로, 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 감소시키며; 시스템 작동 로그 중의 상태 보고 반복 수신 횟수가 B보다 크면, 폴링 재전송 타이머 지속 시간이 짧은 것을 특성화하므로 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 증가시킨다.
본 발명의 실시예에서, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 경우, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터의 변화 추세에 기반하여 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 수 있다. 여기서, 이번에 획득한 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 이전에 획득한 시스템 작동 로그 중 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 이전에 획득한 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 인덱스 데이터의 변화 추세를 결정하고, 인덱스 데이터의 변화 추세에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 수 있다. 예를 들어, 타깃 무선 파라미터가 재정렬 타이머 지속 시간이면, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터가 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간이고, 이번에 획득한 시스템 작동 로그 중의 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간이 이전에 획득한 비순차적 메시지가 획득한 최대 지속 시간보다 길면, 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간이 추가하는 추세를 나타내는 것을 의미하므로, 재정렬 타이머 지속 시간을 증가시키고; 이번에 획득한 시스템 작동 로그 중의 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간이 이전에 획득한 비순차적 메시지가 획득한 최대 지속 시간보다 짧으면, 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간이 감소하는 추세를 나타내는 것을 의미하므로, 재정렬 타이머 지속 시간을 감소시킨다.
본 실시예에서, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화한 이후에, 또한 기설정된 시간대가 지난 후, 기지국의 시스템 작동 로그를 다시 수집하며, 다시 수집된 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하고 이러한 주기가 반복될 수 있다. 다시 말해서, 기설정된 시간대마다 타깃 무선 파라미터를 최적화하므로, 따라서 무선 파라미터를 즉시에 최적화하도록 보장하는 동시에 빈번한 최적화로 인한 리소스의 낭비를 방지할 수 있다. 여기서, 기설정된 시간대는 실제 수요에 따라 유연하게 설정될 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화한 이후에, 최적화된 무선 파라미터도 단말기 측에서 설정되어야 하는 경우, 최적화된 무선 파라미터를 단말기에 송신하여, 단말기가 최적화된 무선 파라미터에 따라 통신할 수 있도록 한다. 예를 들어, 단말기 측에서도 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 설정해야 하므로, 최적화된 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 단말기에 송신하여, 단말기가 최적화된 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 기반으로 통신할 수 있도록 한다.
설명해야 할 것은, 본 발명의 실시예에서 제공하는 파라미터 최적화 방법은 사물 인터넷, 롱텀 에볼루션(LTE) 기반 무선 네트워크, GSM 기반 무선 네트워크, 코드 분할 다중 접속(CDMA) 기반 무선 네트워크, 5세대 이동 통신 기술 기반 무선 네트워크와 같은 무선 네트워크 중 적어도 하나에 적용될 수 있다. 여기서, 사물 인터넷은 NB-IoT를 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
본 발명의 실시예에서, 상기 파라미터 최적화 방법의 모든 단계는 기지국에 의해 수행될 수 있다. 즉 기지국에 의해 기지국의 시스템 작동 로그를 수집하며, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하여, 작동 로그를 빠르게 수집하고, 시스템 작동 상황에 대한 자가 진단을 수행하며 신속한 파라미터 조정을 수행할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 파라미터 최적화 방법의 모든 단계는 또한 서버에 의해 수행될 수 있다. 즉 서버에 의해 기지국의 시스템 작동 로그를 수집하며, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하여, 기지국 부하를 감소시킬 수 있고 집중식 관리를 구현할 수 있다. 여기서, 서버가 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 경우, 서버는 시스템 작동 로그에 기반하여 타깃 무선 파라미터의 값을 최적화하고 최적화된 타깃 무선 파라미터의 값을 기지국에 송신하여, 기지국이 최적화된 타깃 무선 파라미터의 값에 기반하여 통신할 수 있도록 한다. 여기서, 서버는 OMC(Operation Maintenance Center, 운영 유지 보수 센터) 서버일 수 있다.
본 발명의 실시예에서 제공하는 파라미터 최적화 방법은, 기지국의 시스템 작동 로그를 수집하고, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하며, 일부 구현 과정에서 시스템 작동 로그는 실시간 비즈니스 장면의 정보이므로 시스템 작동 로그에 기반하여 현재 네트워크 상태를 즉시에 감지하고 무선 파라미터를 최적화함으로써, 무선 파라미터를 최적화하는 시간 지연을 단축시키고 통신 품질을 향상시킬 수 있다.
실시예 2
실시예 1의 파라미터 최적화 방법을 더 잘 이해하기 위해, 본 실시예는 더 구체적인 예를 결합하여 설명한다.
도 3을 참조하면, 파라미터 최적화 방법은 하기와 같은 단계를 포함한다.
단계(S301)에서, 기지국은 이의 시스템 작동 로그를 획득한다.
본 실시예에서, 기지국은 통신 과정에서 비즈니스 유닛은 시스템 작동 로그를 생성하고, 시스템 작동 로그는 실시간 비즈니스 장면의 정보이며, 기지국은 이에 의해 생성된 시스템 작동 로그를 획득한다.
단계(S302)에서, 기지국은 시스템 작동 로그로부터 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 추출한다.
무선 통신 시스템에서, 상이한 커버리지 레벨을 지지하고, 상이한 커버리지 레벨의 경우, 그 통신 성능에 대한 요구도 상이하므로, 본 실시예에서, 기지국은 시스템 작동 로그로부터 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 추출하여, 후속에서 상이한 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 기반으로 상기 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 최적화하도록 한다.
단계(S303)에서, 기지국은 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보로부터 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터를 추출한다.
각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 추출한 후, 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보로부터 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터를 추출한다. 타깃 무선 파라미터는 실제 수요에 따라 유연하게 설정될 수 있다.
단계(S304)에서, 기지국은 각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 최적화한다.
각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터를 추출한 후, 각 커버리지 레벨의 인덱스 데이터에 기반하여 이에 대응되는 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 최적화한다. 예를 들어, 무선 통신 시스템이 각각 커버리지 레벨0, 커버리지 레벨1, 커버리지 레벨2의 3가지 커버리지 레벨을 지지한다고 가정하면, 시스템 작동 로그로부터 커버리지 레벨0, 커버리지 레벨1, 커버리지 레벨2의 비즈니스 프로세스 정보를 각각 추출하고, 각각 커버리지 레벨0, 커버리지 레벨1, 커버리지 레벨2의 비즈니스 프로세스 정보로부터 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터를 추출하며, 커버리지 레벨0에 대응되는 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 커버리지 레벨0의 타깃 무선 파라미터를 최적화하고, 커버리지 레벨1에 대응되는 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 커버리지 레벨1의 타깃 무선 파라미터를 최적화하며, 커버리지 레벨2에 대응되는 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 커버리지 레벨2의 타깃 무선 파라미터를 최적화한다.
타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 타깃 무선 파라미터를 최적화할 경우, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 기설정된 상기 인덱스 데이터의 한정값에 기반하여 타깃 무선 파라미터를 최적화함; 및/또는 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터의 변화 추세에 기반하여 타깃 무선 파라미터를 최적화한다. 여기서, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터의 변화 추세를 결정할 경우, 본 실시예의 파라미터 최적화 방법은 순환되므로, 이번의 파라미터 최적화 과정에서 획득한 상기 인덱스 데이터 및 이전의 파라미터 최적화 과정에서 획득한 상기 인덱스 데이터에 기반하여 인덱스 데이터의 변화 추세를 결정할 수 있다.
본 실시예에서, 최적화된 타깃 무선 파라미터는 단말기측에서도 설정되어야 하므로 기지국은 최적화된 타깃 무선 파라미터를 단말기에 송신하여, 단말기가 타깃 무선 파라미터를 최적화할 수 있도록 한다.
단계(S305)에서, 기지국은 최적화된 타깃 무선 파라미터에 기반하여 기설정된 시간대에 작동한다.
기지국은 최적화된 타깃 무선 파라미터에 기반하여 기설정된 시간대에 작동된 후, 단계(S301)로 이행하여 다음 번 타깃 무선 파라미터에 대한 최적화를 수행한다. 여기서 기설정된 시간대는 실제 수요에 따라 유연하게 설정될 수 있다. 기설정된 시간대는 또한 네트워크 상태 변화 상황에 따라 조정될 수 있다. 예를 들어, 현재 네트워크 상태가 비교적 안정적이면, 리소스 절약을 위해 기설정된 시간대를 더 길게 조정할 수 있고; 현재 네트워크 상태가 자주 변경되면, 기설정된 시간대를 짧게 조정하고, 무선 통신 파라미터를 즉시에 최적화하여, 다양한 네트워크 환경에 적응할 수 있도록 한다.
본 실시예에서의 파라미터 최적화 방법을 더 잘 이해하기 위해 여기서 일 예로 설명한다.
NB-IoT의 경우, NB-IoT R14 프로토콜은 2HARQ 기능을 도입하는데, 두 경로의 무선 인터페이스 환경의 불일치로 인해 RLC 레이어에 도착한 메시지가 비순차적이거나 메시지가 손실될 수 있다. 프로토콜은 비순차적 메시지가 도착할 때까지 대기 중인 재정렬 타이머를 도입하여 상태 보고가 불필요한 재전송을 트리거하는 것을 감소한다. 상기 타이머 지속 시간이 너무 길면 손실된 메시지가 즉시에 재전송될 수 없어 데이터 응답 속도를 감소시키고, 너무 짧으면 재정렬 대기 중인 메시지가 손실된 것으로 착각하여 수신단은 송신단에 상태 보고를 송신하며 메시지 재전송을 요구하는데, 이는 메시지를 반복 송신하고, 무선 인터페이스 데이터 처리율을 감소시킨다. 따라서 재정렬 타이머 지속 시간이 현재 네트워크 상태와 매칭되도록 하기 위해, 재정렬 타이머 지속 시간을 타깃 무선 파라미터로 설정하고, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터는 메시지 반복 수신 횟수 및 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간이다. 도 4를 참조하면, 재정렬 타이머 지속 시간의 최적화 흐름은 하기와 같다.
단계(S401)에서, 기지국은 시스템 작동 로그를 수집한다.
단계(S402)에서, 기지국은 시스템 작동 로그로부터 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 추출한다.
NB-IoT 시스템이 각각 커버리지 레벨0, 커버리지 레벨1 및 커버리지 레벨2의 3가지 상이한 커버리지 레벨을 지지하므로, 시스템 작동 로그로부터 커버리지 레벨0에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보, 커버리지 레벨1에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보, 커버리지 레벨2에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보를 각각 추출한다.
단계(S403)에서, 기지국은 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보로부터 각 커버리지 레벨의 메시지 반복 수신 횟수 및 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간을 각각 추출한다.
커버리지 레벨0에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보로부터 메시지 반복 수신 횟수 및 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간을 추출하고; 커버리지 레벨1에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보로부터 메시지 반복 수신 횟수 및 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간을 추출하며; 커버리지 레벨2에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보로부터 메시지 반복 수신 횟수 및 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간을 추출한다.
단계(S404)에서, 기지국은 추출된 각 커버리지 레벨에 대응되는 메시지 반복 수신 횟수와 기설정된 상기 커버리지 레벨에 대응되는 메시지 반복 수신 횟수 한정값을 비교하고, 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간의 변화 추세를 결합하여, 각 커버리지 레벨의 재정렬 타이머 지속 시간을 보정한다.
기지국에는 각 커버리지 레벨의 메시지 반복 수신 횟수의 한정값이 각각 미리 설정되어 있다.
커버리지 레벨0의 재정렬 타이머 지속 시간을 보정할 경우, 기지국은 시스템 작동 로그로부터 추출된 커버리지 레벨0의 메시지 반복 수신 횟수와 커버리지 레벨0에 대응되는 메시지 반복 수신 횟수 한정값을 비교하고, 이번에 획득한 커버리지 레벨0의 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간, 및 이전의 재정렬 타이머 지속 시간 최적화 과정에서 획득한 커버리지 레벨0의 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간에 기반하여, 커버리지 레벨0의 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간의 변화 추세를 결정한다. 커버리지 레벨0의 메시지 반복 수신 횟수가 기설정된 커버리지 레벨0에 대응되는 메시지 반복 수신 횟수 한정값보다 낮거나, 커버리지 레벨0의 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간이 감소되면, 커버리지 레벨0의 재정렬 타이머 지속 시간을 감소시키고; 커버리지 레벨0의 메시지 반복 수신 횟수가 기설정된 커버리지 레벨0에 대응되는 메시지 반복 수신 횟수 한정값보다 높거나, 커버리지 레벨0의 비순차적 메시지가 도착하는 최대 지속 시간이 증가되면, 커버리지 레벨0의 재정렬 타이머 지속 시간을 증가시킨다.
커버리지 레벨1의 재정렬 타이머 지속 시간의 보정 및 커버리지 레벨2의 재정렬 타이머 지속 시간의 보정에 대해서, 커버리지 레벨0의 재정렬 타이머 지속 시간의 보정 방식을 참조하며 여기서 더이상 반복 서술하지 않는다.
단계(S405)에서, 기지국은 보정된 각 커버리지 레벨의 재정렬 타이머 지속 시간에 기반하여 기설정된 시간대에 작동한다.
기설정된 시간대에 작동된 후 단계(S401)로 이행한다.
본 발명의 실시예에서 제공하는 파라미터 최적화 방법은 기지국의 시스템 작동 로그를 수집하고, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하며, 일부 구현 과정에서 시스템 작동 로그는 실시간 비즈니스 장면의 정보이므로 시스템 작동 로그에 기반하여 현재 네트워크 상태를 즉시에 감지하고 무선 파라미터를 최적화함으로써, 무선 파라미터를 최적화하는 시간 지연을 단축시키고 통신 품질을 향상시킬 수 있다.
실시예 3
실시예 1의 파라미터 최적화 방법을 더 잘 이해하기 위해, 본 실시예는 더 구체적인 예를 결합하여 설명한다.
도 5를 참조하면, 파라미터 최적화 방법은 하기와 같은 단계를 포함한다.
단계(S501)에서, OMC는 기지국의 시스템 작동 로그를 수집한다.
본 실시예에서, 기지국은 통신 과정에서 비즈니스 유닛은 시스템 작동 로그를 생성하고, 시스템 작동 로그는 실시간 비즈니스 장면의 정보이다. 기지국은 시스템 작동 로그를 생성한 후, 이를 OMC에 송신한다.
단계(S502)에서, OMC는 시스템 작동 로그로부터 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 추출한다.
무선 통신 시스템에서, 상이한 커버리지 레벨을 지지하고, 상이한 커버리지 레벨의 경우, 그 통신 성능에 대한 요구도 상이하므로, 본 실시예에서, OMC는 기지국의 시스템 작동 로그로부터 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 추출하여, 후속에서 상이한 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 기반으로 상기 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 최적화하도록 한다.
단계(S503)에서, OMC는 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보로부터 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터를 추출한다.
각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 추출한 후, OMC는 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보로부터 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터를 추출한다. 타깃 무선 파라미터는 실제 수요에 따라 유연하게 설정될 수 있다.
단계(S504)에서, OMC는 각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 최적화한다.
OMC는 각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터를 추출한 후, 각 커버리지 레벨의 인덱스 데이터에 기반하여 이에 대응되는 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 최적화하고, 최적화된 각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 기지국에 송신하여, 기지국이 최적화된 타깃 무선 파라미터에 기반하여 통신하도록 한다.
타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 타깃 무선 파라미터를 최적화할 경우, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 기설정된 상기 인덱스 데이터의 한정값에 기반하여 타깃 무선 파라미터를 최적화함; 및/또는 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터의 변화 추세에 기반하여 타깃 무선 파라미터를 최적화한다. 여기서, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터의 변화 추세를 결정할 경우, 본 실시예의 파라미터 최적화 방법은 순환되므로, 이번의 파라미터 최적화 과정에서 획득한 상기 인덱스 데이터 및 이전의 파라미터 최적화 과정에서 획득한 상기 인덱스 데이터에 기반하여 인덱스 데이터의 변화 추세를 결정할 수 있다.
본 실시예에서, 최적화된 타깃 무선 파라미터는 단말기측에서도 설정되어야 하므로 OMC는 최적화된 각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 대응되는 단말기에 송신하여, 단말기가 타깃 무선 파라미터를 최적화하도록 하거나, 기지국이 최적화된 각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 수신한 후, 최적화된 각 커버리지 레벨의 타깃 무선 파라미터를 대응되는 단말기에 송신하여, 단말기가 타깃 무선 파라미터를 최적화할 수 있도록 한다.
단계(S505)에서, OMC는 기설정된 시간대에 작동한다.
OMC는 최적화된 타깃 파라미터를 기지국에 송신한 후, 기설정된 시간대에 작동한 다음, 단계(S501)로 이행하여 다음번 타깃 무선 파라미터에 대한 최적화를 수행한다. 여기서 기설정된 시간대는 실제 수요에 따라 유연하게 설정될 수 있다. 기설정된 시간대는 또한 네트워크 상태 변화 상황에 따라 조정될 수 있다. 예를 들어, 현재 네트워크 상태가 비교적 안정적이면, 리소스 절약을 위해 기설정된 시간대를 더 길게 조정할 수 있고; 현재 네트워크 상태가 자주 변경되면, 기설정된 시간대를 짧게 조정하고, 무선 통신 파라미터를 즉시에 최적화하여, 다양한 네트워크 환경에 적응할 수 있도록 한다.
본 실시예에서의 파라미터 최적화 방법을 더 잘 이해하기 위해 여기서 일 예로 설명한다.
NB-IoT의 경우, 송신단이 수신단에 폴링 요청을 송신한 이후, 재전송 타이머를 설정하는데, 시간이 초과된 후 여전히 수신단의 상태 보고가 수신되지 않으면, 폴링 요청을 재전송해야 하고; 타이머 시간이 초과되지 않는 기간에 송신단이 수신단으로부터의 대응되는 상태 보고를 수신하면 Ack(Acknowledgement, 긍정 응답)이던지 Nack(Negative Acknowledgement, 부정 응답)이던지 모두 수신단이 상기 폴링 요청을 수신한 것을 나타내므로, 이때 재전송 타이머를 종료시켜야 한다. 상이한 커버리지 레벨의 폴링 재전송 타이머 지속 시간은 본 커버리지 레벨의 폴링 송신 및 상태 보고 회답에 사용되는 최대 시간보다 약간 길어야 하고, 짧으면 상태 보고가 송신 과정에 있는 것으로 나타나지만, 송신단이 폴링 요청이 송신 실패인 것으로 착각하여 폴링 요청이 다시 송신되고, 송신단이 상태 보고를 다시 회답하여, 무선 인터페이스 데이터 처리율을 감소시킨다. 따라서 폴링 재전송 타이머 지속 시간이 현재 네트워크 상태와 매칭되도록 하기 위해, 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 타깃 무선 파라미터로 설정하고, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터는 상태 보고 반복 수신 횟수 및 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간이다. 도 6을 참조하면, 폴링 재전송 타이머 지속 시간의 최적화 흐름은 하기와 같다.
단계(S601)에서, OMC는 기지국의 시스템 작동 로그를 수집한다.
단계(S602)에서, OMC는 시스템 작동 로그로부터 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 추출한다.
NB-IoT 시스템이 각각 커버리지 레벨0, 커버리지 레벨1 및 커버리지 레벨2의 3가지 상이한 커버리지 레벨을 지지하므로, OMC는 시스템 작동 로그로부터 커버리지 레벨0에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보, 커버리지 레벨1에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보, 커버리지 레벨2에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보를 각각 추출한다.
단계(S603)에서, OMC는 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보로부터 각 커버리지 레벨의 상태 보고 반복 수신 횟수 및 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간을 각각 추출한다.
커버리지 레벨0에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보로부터 상태 보고 반복 수신 횟수(n0으로 가정함) 및 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간(t1-0으로 가정함)을 추출하고; 커버리지 레벨1에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보로부터 상태 보고 반복 수신 횟수(n1로 가정함) 및 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간(t1-1로 가정함)을 추출하며; 커버리지 레벨2에 대응되는 비즈니스 프로세스 정보로부터 상태 보고 반복 수신 횟수(n2로 가정함) 및 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간(t1-2로 가정함)을 추출한다.
단계(S604)에서, OMC는 추출된 각 커버리지 레벨에 대응되는 상태 보고 반복 수신 횟수와 기설정된 상기 커버리지 레벨에 대응되는 상태 보고 반복 수신 횟수 한정값을 비교하고, 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간의 변화 추세를 결합하여, 각 커버리지 레벨의 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 보정한다.
OMC에는 각 커버리지 레벨의 상태 보고 반복 수신 횟수 한정값이 미리 설정되어 있다. 커버리지 레벨0의 상태 보고 반복 수신 횟수 한정값이 N0이고, 커버리지 레벨1의 상태 보고 반복 수신 횟수 한정값이 N1이며, 커버리지 레벨2의 상태 보고 반복 수신 횟수 한정값이 N2라고 가정한다. 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간의 변화 추세는 이번에 획득한 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간 및 이전의 폴링 재전송 타이머 지속 시간 최적화 과정에서 획득한 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간을 기반으로 결정된다.
커버리지 레벨0의 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 보정할 경우, OMC는 n0과 N0을 비교하고, t1-0 및 t0-0(t0-0은 이전의 폴링 재전송 타이머 지속 시간 최적화 과정에서 획득한 커버리지 레벨0의 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간임)을 기반으로 커버리지 레벨0의 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간의 변화 추세를 결정한다. n0<N0이거나, t1-0<t0-0(즉 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간은 감소됨)이면, 커버리지 레벨0의 폴링 재전송 타이머 지속 시간은 감소되고; n0>N0이거나, t1-0>t0-0(즉 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간이 증가됨)이면, 커버리지 레벨0의 폴링 재전송 타이머 지속 시간은 증가된다.
커버리지 레벨1의 폴링 재전송 타이머 지속 시간의 보정인 경우, 커버리지 레벨0의 폴링 재전송 타이머 지속 시간 보정 방식을 참조하고, n1, N1, t1-1, t0-1(t0-1은 이전의 폴링 재전송 타이머 지속 시간 최적화 과정에서 획득한 커버리지 레벨1의 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간임)을 기반으로 커버리지 레벨1의 폴링 재전송 타이머 지속 시간이 보정된다.
커버리지 레벨2의 폴링 재전송 타이머 지속 시간의 보정인 경우, 커버리지 레벨0의 폴링 재전송 타이머 지속 시간 보정 방식을 참조하고, n2, N2, t1-2, t0-2(t0-2는 이전의 폴링 재전송 타이머 지속 시간 최적화 과정에서 획득한 커버리지 레벨2의 폴링 송신과 상태 보고 수신 시간임)를 기반으로 커버리지 레벨2의 폴링 재전송 타이머 지속 시간이 보정된다.
단계(S605)에서, OMC는 최적화된 각 커버리지 레벨의 폴링 재전송 타이머 지속 시간을 기지국에 송신하고, 기설정된 시간대에 작동한다.
기설정된 시간대가 지난 후, 단계(S601)로 이행한다.
본 발명의 실시예에서 제공하는 파라미터 최적화 방법은 기지국의 시스템 작동 로그를 수집하고, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하며, 일부 구현 과정에서 시스템 작동 로그는 실시간 비즈니스 장면의 정보이므로 시스템 작동 로그에 기반하여 현재 네트워크 상태를 즉시에 감지하고 무선 파라미터를 최적화함으로써, 무선 파라미터를 최적화하는 시간 지연을 단축시키고 통신 품질을 향상시킬 수 있다.
실시예 4
본 발명의 실시예는 실시예 1, 2, 3의 기초상에서, 파라미터 최적화 장치를 제공하고, 상기 장치는 기지국일 수 있으며, OMC 서버일 수도 있다. 상기 장치는 실시예 1, 2, 3 중 적어도 하나의 실시예에 따른 파라미터 최적화 방법을 구현하고, 도 7을 참조하면, 파라미터 최적화 장치는 기지국의 시스템 작동 로그를 수집하는 수집 모듈(701); 및 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 최적화 모듈(702)을 포함한다.
여기서, 최적화 모듈(702)은 또한 시스템 작동 로그로부터 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 추출하고; 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보에 기반하여 각 커버리지 레벨과 관련된 타깃 무선 파라미터를 최적화한다.
최적화 모듈(702)은 또한 시스템 작동 로그 중의 비즈니스 프로세스 정보로부터 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터를 추출하고; 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화한다. 여기서, 타깃 무선 파라미터는 무선 인터페이스 반복 횟수, 재정렬 타이머 지속 시간, 폴링 재전송 타이머 지속 시간 중 적어도 하나를 포함하지만 이에 한정되지 않고, 무선 인터페이스 반복 횟수와 관련된 인덱스 데이터는 비트 오류율을 포함하며, 재정렬 타이머 지속 시간과 관련된 인덱스 데이터는 비순차적 메시지 도착 지속 시간, 메시지 반복 수신 횟수 중 적어도 하나를 포함하고, 폴링 재전송 타이머 지속 시간과 관련된 인덱스 데이터는 폴링 송신 및 상태 보고 회답에 사용되는 시간, 상태 보고 반복 수신 횟수 중 적어도 하나를 포함한다. 본 실시예에서, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 기설정된 상기 인덱스 데이터의 한정값에 기반하여 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 수 있고; 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 상기 인덱스 데이터의 기설정 범위에 기반하여, 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 수도 있으며, 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터가 상기 인덱스 데이터의 기설정 범위에 있을 경우, 타깃 무선 파라미터를 유지하고; 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터가 인덱스 데이터의 기설정 범위를 초과한 경우, 타깃 무선 파라미터를 최적화한다. 또한 이번에 획득한 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 이전에 획득한 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 인덱스 데이터의 변화 추세를 결정하고, 인덱스 데이터의 변화 추세에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화할 수 있다.
파라미터 최적화 장치의 최적화 모듈(702)은 타깃 무선 파라미터를 최적화한 후, 기설정된 시간대에 작동하며, 수집 모듈(701)을 통해 기지국의 시스템 작동 로그를 다시 수집하고, 새로운 파라미터 최적화 과정을 시작하며 이러한 주기가 반복된다.
본 발명의 실시예에서 제공하는 파라미터 최적화 장치는 사물 인터넷, 롱텀 에볼루션(LTE) 기반 무선 네트워크, GSM 기반 무선 네트워크, 코드 분할 다중 접속(CDMA) 기반 무선 네트워크 및 5세대 이동 통신 기술 기반 무선 네트워크 중 적어도 하나의 무선 네트워크에 적용될 수 있고, 사물 인터넷은 협대역 사물 인터넷(NB-IoT)을 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 수집은 프로세서에 의해 구현되거나 다른 하드웨어 유닛에 의해 구현될 수 있고, 최적화 모듈(702)은 프로세서에 의해 구현되거나 다른 하드웨어 유닛에 의해 구현될 수 있다.
본 발명의 실시예에서 제공하는 파라미터 최적화 장치는 기지국의 시스템 작동 로그를 수집하고, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하며, 일부 구현 과정에서 시스템 작동 로그는 실시간 비즈니스 장면의 정보이므로 시스템 작동 로그에 기반하여 현재 네트워크 상태를 즉시에 감지하고 무선 파라미터를 최적화함으로써, 무선 파라미터를 최적화하는 시간 지연을 단축시키고 통신 품질을 향상시킬 수 있다.
실시예 5
본 실시예는 기지국을 더 제공하며, 도 8을 참조하면, 이는 제1 프로세서(801), 제1 메모리(802) 및 제1 통신 버스(803)를 포함하되, 여기서,
제1 통신 버스(803)는 제1 프로세서(801)와 제1 메모리(802) 사이의 연결 통신을 구현하고;
제1 프로세서(801)는 제1 메모리(802)에 저장된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 상기 실시예 1, 실시예 2 및 실시예 3 중의 파라미터 최적화 방법 중 적어도 하나의 단계를 구현한다.
본 실시예는 서버를 더 제공하며, 도 9를 참조하면, 이는 제2 프로세서(901), 제2 메모리(902) 및 제2 통신 버스(903)를 포함하되, 여기서,
제2 통신 버스(903)는 제2 프로세서(901)와 제2 메모리(902) 사이의 연결 통신을 구현하고;
제2 프로세서(901)는 제2 메모리(902)에 저장된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 상기 실시예 1, 실시예 2 및 실시예 3 중의 파라미터 최적화 방법 중 적어도 하나의 단계를 구현한다. 여기서 서버는 OMC 서버일 수 있다.
본 실시예는 저장 매체를 더 제공하며, 상기 저장 매체는 정보(예를 들어, 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 컴퓨터 프로그램 모듈 또는 다른 데이터)를 저장하기 위한 임의의 방법 또는 기술에서 구현되는 휘발성 또는 비휘발성, 이동식 또는 비제거식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 RAM(Random Access Memory, 랜덤 액세스 메모리), ROM(Read-Only Memory, 판독 전용 메모리), EEPROM(Electrically Erasable Programmable read only memory, 전기적 소거 가능 프로그램 가능 판독 전용 메모리), 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory, 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리), 디지털 다목적 디스크(DVD) 또는 다른 광디스크 저장, 저장 키트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 또는 자기 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장할 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 임의의 다른 매체를 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
본 실시예에서의 저장 매체는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 저장하고, 저장된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행 가능하여, 상기 실시예 1, 실시예 2 및 실시예 3 중의 파라미터 최적화 방법의 적어도 하나의 단계를 구현할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 제공하는 기지국, 서버, 저장 매체는, 기지국의 시스템 작동 로그를 수집하고, 시스템 작동 로그에 따라 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하며, 일부 구현 과정에서 시스템 작동 로그는 실시간 비즈니스 장면의 정보이므로 시스템 작동 로그에 기반하여 현재 네트워크 상태를 즉시에 감지하고 무선 파라미터를 최적화함으로써, 무선 파라미터를 최적화하는 시간 지연을 단축시키고 통신 품질을 향상시킬 수 있다.
보다시피, 본 기술분야의 기술자라면, 상기에서 개시된 방법 중의 전부 또는 일부 단계, 시스템, 장치 중의 기능 모듈/유닛은 소프트웨어(산출 장치에 의해 실행 가능한 컴퓨터 프로그램 코드로 구현될 수 있음), 펌웨어, 하드웨어 및 이의 적절한 조합으로 구현될 수 있음을 이해해야 할 것이다. 하드웨어 구현 방식에서, 이상 설명에서 언급된 기능 모듈/유닛 사이의 구획은 물리적 컴포넌트의 구획에 반드시 대응되는 것은 아니다. 예를 들어, 하나의 물리적 컴포넌트는 복수의 기능을 가지거나 하나의 기능 또는 단계는 복수의 물리적 컴포넌트의 협력 하에 수행될 수 있다. 일부 물리적 컴포넌트 또는 모든 물리적 컴포넌트는 중앙 프로세서, 디지털 신호 프로세서 또는 마이크로 프로세서와 같은 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어로 구현되거나, 하드웨어로 구현되거나, 주문형 집적 회로와 같은 집적 회로로 구현될 수 있다.
또한, 본 발명의 통상의 기술자에게 잘 알려진 바와 같이, 통신 매체는 일반적으로 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 컴퓨터 프로그램 모듈 또는 반송파 또는 다른 전송 메커니즘과 같은 변조 데이터 신호 중의 다른 데이터를 포함하고, 임의의 정보 전달 매체를 포함할 수 있다. 따라서, 본 발명은 임의의 특정된 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 한정되지 않는다.
이상 내용은 구체적인 실시 형태를 결합하여 본 발명의 실시예에 대해 상세하게 설명한 것으로, 본 발명의 구체적인 구현이 이러한 설명에 한정되는 것으로 간주할 수 없다. 본 발명의 통상의 기술자에게 있어서, 본 발명의 구상을 벗어나지 않는 전제하에서, 또한 여러 가지 간단한 추론이나 교체를 수행할 수 있으며, 모두 본 발명의 보호 범위에 속하는 것으로 간주되어야 한다.
Claims (14)
- 파라미터 최적화 방법으로서,
기지국의 시스템 작동 로그를 수집하는 단계; 및
상기 시스템 작동 로그에 따라 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계
를 포함하는, 파라미터 최적화 방법. - 제1항에 있어서,
상기 파라미터 최적화 방법은 사물 인터넷, 롱텀 에볼루션(LTE) 기반 무선 네트워크, GSM 기반 무선 네트워크, 코드 분할 다중 접속(CDMA) 기반 무선 네트워크 및 5세대 이동 통신 기술 기반 무선 네트워크 중 적어도 하나에 적용되고, 상기 사물 인터넷은 협대역 사물 인터넷(NB-IoT)을 포함하는, 파라미터 최적화 방법. - 제1항에 있어서,
상기 시스템 작동 로그에 따라 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계는,
상기 시스템 작동 로그 중의 비즈니스 프로세스 정보로부터 상기 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터를 추출하는 단계; 및
상기 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계를 포함하는, 파라미터 최적화 방법. - 제3항에 있어서,
상기 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계는,
상기 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 기설정된 상기 인덱스 데이터의 한정값에 기반하여 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계를 포함하는, 파라미터 최적화 방법. - 제3항에 있어서,
상기 타깃 무선 파라미터는 무선 인터페이스 반복 횟수, 재정렬 타이머 지속 시간, 폴링 재전송 타이머 지속 시간 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 무선 인터페이스 반복 횟수와 관련된 인덱스 데이터는 비트 오류율을 포함하며, 상기 재정렬 타이머 지속 시간과 관련된 인덱스 데이터는 비순차적 메시지 도착 지속 시간, 메시지 반복 수신 횟수 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 폴링 재전송 타이머 지속 시간과 관련된 인덱스 데이터는 폴링 송신 및 상태 보고 회답에 사용되는 시간, 상태 보고 반복 수신 횟수 중 적어도 하나를 포함하는, 파라미터 최적화 방법. - 제3항에 있어서,
상기 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계는,
상기 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터가 상기 인덱스 데이터의 기설정 범위에 있을 경우, 상기 타깃 무선 파라미터를 유지하는 단계; 및
상기 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터가 상기 인덱스 데이터의 기설정 범위를 초과한 경우, 상기 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계
를 포함하는, 파라미터 최적화 방법. - 제3항에 있어서,
상기 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계는,
이번에 획득한 상기 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터 및 이전에 획득한 상기 타깃 무선 파라미터와 관련된 인덱스 데이터에 기반하여 상기 인덱스 데이터의 변화 추세를 결정하고, 상기 인덱스 데이터의 변화 추세에 따라 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계를 포함하는, 파라미터 최적화 방법. - 제1항에 있어서,
상기 시스템 작동 로그에 따라 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계 이후에,
기설정된 시간대가 지난 후, 상기 기지국의 시스템 작동 로그를 다시 수집하는 단계; 및
다시 수집된 시스템 작동 로그에 따라 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하고 이러한 주기가 반복되는 단계
를 더 포함하는, 파라미터 최적화 방법. - 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 시스템 작동 로그에 따라 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계는,
상기 시스템 작동 로그로부터 각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 추출하는 단계; 및
각 커버리지 레벨의 비즈니스 프로세스 정보를 기반으로 상기 기지국의 각 커버리지 레벨에 대응되는 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 단계
를 포함하는, 파라미터 최적화 방법. - 파라미터 최적화 장치로서,
기지국의 시스템 작동 로그를 수집하는 수집 모듈; 및
상기 시스템 작동 로그에 따라 상기 기지국의 타깃 무선 파라미터를 최적화하는 최적화 모듈
을 포함하는, 파라미터 최적화 장치. - 제10항에 있어서,
상기 파라미터 최적화 장치는 기지국 또는 서버인 파라미터 최적화 장치. - 기지국으로서,
제1 프로세서, 제1 메모리 및 제1 통신 버스를 포함하되;
상기 제1 통신 버스는 제1 프로세서와 제1 메모리 사이의 연결 통신을 구현하고;
상기 제1 프로세서는 상기 제1 메모리에 저장된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 파라미터 최적화 방법의 단계를 구현하는, 기지국. - 서버로서,
제2 프로세서, 제2 메모리 및 제2 통신 버스를 포함하되;
상기 제2 통신 버스는 제2 프로세서와 제2 메모리 사이의 연결 통신을 구현하고;
상기 제2 프로세서는 상기 제2 메모리에 저장된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 파라미터 최적화 방법의 단계를 구현하는, 서버. - 저장 매체로서,
상기 저장 매체에는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램이 저장되고, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되어, 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 파라미터 최적화 방법의 단계를 구현하는, 저장 매체.
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