CN115396904B - 天线配置方法、装置及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种天线配置方法、装置及服务器,该方法包括:获取目标区域的范围信息以及栅格信息,根据预设权值表格获取目标区域内每个栅格的权重值,并根据目标区域中每个栅格的权重值确定目标矩阵,获取目标区域内每个基站的覆盖范围和位置信息,根据目标矩阵以及每个基站的覆盖范围确定每个基站的待优化矩阵集合,并根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站的调整顺序;按照调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,并根据每个小区的覆盖范围确定天线配置参数,提高了目标区域内网络覆盖合理性,提高了无线射频的优化效率和优化效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种天线配置方法、装置及服务器。
背景技术
在通信网络应用中,基站天线是移动通信网络的关键部件,它不仅提供了移动台和基站之间的物理链接,同时也是频率复用、分集接收、优化覆盖等移动通信技术应用中的重要设备。基站天线的信号覆盖的效果是衡量这个网络质量的重要方面。通过无线射频优化,即小区天线的参数进行调整,使得小区天线提供的网络能覆盖所有区域、以及相邻基站的小区天线覆盖的网络范围互相不重叠。
现有技术中,通常根据小区工参逐一核查方位角、下倾角等,判断小区覆盖范围并通过调整小区天线的下倾角和方位角,减小小区之间的同邻干扰,完善网络的覆盖。
然而,现有的无线射频优化过程需耗费优化人员大量精力且严重依赖网络优化人员主观经验,存在效率低和优化效果差的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种天线配置方法、装置及服务器,以提高无线射频的优化效率和优化效果。
第一方面,本发明实施例提供一种天线配置方法,包括:
获取目标区域的范围信息以及栅格信息,根据预设权值表格获取目标区域内每个栅格的权重值,并根据所述目标区域中每个栅格的权重值确定目标矩阵,其中所述预设权值表格包含场景名称以及对应的权重值;
获取所述目标区域内每个基站的覆盖范围和位置信息,根据所述目标矩阵以及每个基站的覆盖范围确定每个基站的待优化矩阵集合,并根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站的调整顺序;
按照所述调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,并根据所述每个小区的覆盖范围确定天线配置参数,并将所述每个小区的天线配置参数发送至管理终端,以使管理人员根据每个小区的天线配置参数对所有小区的天线进行配置。
在一种可能的设计中,所述根据所述目标矩阵以及每个基站的覆盖范围确定每个基站的待优化矩阵集合,包括:
确定每个基站包含的小区覆盖范围,并根据每个小区覆盖范围确定每个小区的基准值,所述基准值为所述小区的接收功率与所述小区覆盖范围的比值;
根据所述每个小区的基准值、每个小区的覆盖范围以及所述目标矩阵确定每个基站的待优化矩阵集合。
在一种可能的设计中,所述根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站的调整顺序,包括:
根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站之间的相互距离;
根据所述所有基站之间的相互距离确定所有基站的调整顺序。
在一种可能的设计中,所述按照所述调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,包括:
按照所述调整顺序根据维特比算法依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个基站的优化矩阵;
根据所述每个基站的优化矩阵获得每个基站包含的小区覆盖范围。
在一种可能的设计中,所述天线配置参数包含天线的方位角度数和下倾角度数;
相应地,所述根据所述每个小区的覆盖范围确定天线配置参数,包括:
根据所述每个小区的覆盖范围确定小区的方位角度数以及每个小区覆盖扇形区域的半径;
根据所述每个小区覆盖扇形区域的半径、所述小区对应的基站高度、以及垂直方向波束宽度确定下倾角度数。
第二方面,本发明实施例提供一种天线配置装置,包括:
获取模块,用于获取目标区域的范围信息以及栅格信息,根据预设权值表格获取目标区域内每个栅格的权重值,并根据所述目标区域中每个栅格的权重值确定目标矩阵,其中所述预设权值表格包含场景名称以及对应的权重值;
确定模块,用于获取所述目标区域内每个基站的覆盖范围和位置信息,根据所述目标矩阵以及每个基站的覆盖范围确定每个基站的待优化矩阵集合,并根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站的调整顺序;
发送模块,用于按照所述调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,并根据所述每个小区的覆盖范围确定天线配置参数,并将所述每个小区的天线配置参数发送至管理终端,以使管理人员根据每个小区的天线配置参数对所有小区的天线进行配置。
在一种可能的设计中,所述确定模块模块具体用于:确定每个基站包含的小区覆盖范围,并根据每个小区覆盖范围确定每个小区的基准值,所述基准值为所述小区的接收功率与所述小区覆盖范围的比值;根据所述每个小区的基准值、每个小区的覆盖范围以及所述目标矩阵确定每个基站的待优化矩阵集合。
第三方面,本发明实施例提供一种服务器,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的天线配置方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的天线配置方法。
第五方面,本发明实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的天线配置方法。
本发明实施例提供的天线配置方法、装置及服务器,该方法通过对目标区域进行栅格化处理,根据目标区域所覆盖场景建立目标矩阵,通过计算该区域所有基站的待优化矩阵集合,并按照所述调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,得出最优的无线射频优化方案。本发明解决了传统无线射频优化耗时、耗力的问题,提高了无线射频的优化效率和优化效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的通信网络系统的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的天线配置方法的流程示意图一;
图3为本发明实施例提供的目标区域的栅格化矩阵图;
图4为本发明实施例提供的小区覆盖模型示意图;
图5为本发明实施例提供的小区覆盖半径示意图;
图6为本发明实施例提供的基站A的覆盖矩阵示意图;
图7为本发明实施例提供的待优化矩阵的组合分布图;
图8为本发明实施例提供的优化矩阵对应的小区覆盖范围示意图;
图9为本发明实施例提供的天线配置方法的流程示意图二;
图10为本发明实施例提供的天线配置装置的结构示意图;
图11为本发明实施例提供的服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在通信网络应用中,基站天线是移动通信网络的关键部件,它不仅提供了移动台和基站之间的物理链接,同时也是频率复用、分集接收、优化覆盖等移动通信技术应用中的重要设备。基站天线的信号覆盖的效果是衡量这个网络质量的重要方面,可通过无线射频优化,即小区天线的参数进行调整,使得小区天线提供的网络能覆盖所有区域、以及相邻基站的小区天线覆盖的网络范围互相不重叠。现有技术中,通常根据小区工参逐一核查方位角、下倾角等,判断小区覆盖范围并通过调整小区天线的下倾角和方位角,减小小区之间的同邻干扰,完善网络的覆盖。然而,现有的无线射频优化过程需耗费优化人员大量精力且严重依赖网络优化人员主观经验,存在效率低和优化效果差的问题。
为了避免上述技术问题,本发明对于无线射频优化进行了改进,通过对目标区域进行栅格化处理,根据预设权值表格确定目标区域对应的目标矩阵,根据目标矩阵以及每个基站的覆盖范围确定每个基站的待优化矩阵集合,最后按照调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,并根据每个小区的覆盖范围确定天线配置参数。本发明解决了传统无线射频优化耗时、耗力的问题,改善了无线射频的优化效率和优化效果,提高目标区域内网络覆盖合理性。
图1为本发明实施例提供的通信网络系统的结构示意图。如图1所示,目标区域的通信网络系统中包括基站A、基站B、基站C及服务器。示例性的,基站A、基站B以及基站C分别包含3个天线,每个天线分为提供一个扇形的网络覆盖范围,每个扇形区域作为一个小区,即每个基站提供的网络覆盖范围包含了3个小区,小区是以基站为中心的一片覆盖区域。服务器根据基站A、基站B以及基站C发送的的覆盖范围和位置信息确定所有基站的天线配置参数。
图2为本发明实施例提供的天线配置方法的流程示意图一,本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的服务器。如图2所示,该方法包括:
S201:获取目标区域的范围信息以及栅格信息,根据预设权值表格获取目标区域内每个栅格的权重值,并根据目标区域中每个栅格的权重值确定目标矩阵,其中预设权值表格包含场景名称以及对应的权重值。
在本发明实施例中,根据目标区域设定的范围进行栅格化处理,即根据目标区域的边界线的经度和纬度信息确定目标区域的范围,并根据预设的栅格大小对目标区域的范围进行划分,获得多个栅格。根据目标区域对应的地图,确定目标区域中包含的所有场景的范围。例如,目标区域中包含的学校校园、商务办公区以及商业住宅等各个单位的范围。
表1
场景名 | 分值 | 场景名 | 分值 |
学校校园 | 16 | 交通枢纽 | 8 |
商务办公区 | 15 | 交通干线 | 7 |
商业购物区 | 14 | 城市地铁 | 6 |
住宅 | 13 | 公共场所 | 5 |
政企单位 | 12 | 公园及广场 | 4 |
党政机关 | 11 | 行政村 | 3 |
宾馆酒店区 | 10 | 乡镇 | 2 |
工业园区 | 9 | 其他 | 1 |
表1为本发明实施例提供的预设权值表格。如表1所示,根据服务器中的预设权值表格获得所有场景对应的权重值。其中,预设权值表格包含场景名称以及对应的权重值,权重值表示该场景对应的区域中对于网络覆盖质量的要求程度。示例性的,学校校园、商务办公区等人口密集的场景中,对于网络覆盖的质量要求较高,公园及广场等空旷的场景对于网络覆盖的质量要求较低。根据目标区域中所有场景对应的权重值确定每个栅格的权重值,由此获得整个目标区域的目标矩阵。如图3所示,图3为本发明实施例提供的目标区域的栅格化矩阵图。
S202:获取目标区域内每个基站的覆盖范围和位置信息,根据目标矩阵以及每个基站的覆盖范围确定每个基站的待优化矩阵集合,并根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站的调整顺序。
在本发明实施例中,如图1所示,目标区域内包含基站A、基站B以及基站C。根据基站发送的小区工参数据确定每个基站的覆盖范围和位置信息。其中位置信息包含基站的经度、纬度以及站高的信息。如表2所示,表2为目标区域内所有基站的基本信息。
表2
图4为本发明实施例提供的小区覆盖模型示意图。如图4所示,基站的覆盖范围包含小区的覆盖半径、夹角和方位角。示例性的,小区的夹角为120度。图5为本发明实施例提供的小区覆盖半径示意图,如图5所示,根据基站的站高、下倾角、垂直方向波束宽度可确定小区的覆盖半径。
通过小区的覆盖范围可获得基站的网络覆盖范围。图6为本发明实施例提供的基站A的覆盖矩阵示意图。如图6所示,当基站A的小区夹角为120度,方位角为30度,根据基站的网络覆盖范围以及目标矩阵确定当前基站的待优化矩阵。示例性的,小区方位角取值为{0,1,2,…,360}有限整数集合,下倾角取值为{0,1,2,…,30}有限整数集合。通过设定小区方位角取值和下倾角取值的所有组合,可获得基站A对应的所有待优化矩阵集合。由此,可获得目标区域内所有基站的待优化矩阵集合。
在本发明实施例中,根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站的调整顺序。示例性的,首先根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站之间的相互距离,再根据所有基站之间的相互距离确定所有基站的调整顺序。具体的,目标区域内所有基站的调整顺序即为所有基站之间的相互影响关系,示例性的,基站A与基站C的距离大于基站A与基站B的距离,则将基站A作为第一待优化基站后,所有基站的调整顺序为基站A、基站B和基站C,即依次对基站A、基站B和基站C的天线参数进行调整。
S203:按照调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,并根据每个小区的覆盖范围确定天线配置参数,并将每个小区的天线配置参数发送至管理终端,以使管理人员根据每个小区的天线配置参数对所有小区的天线进行配置。
在本发明实施例中,按照调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理。示例性的,所有基站的调整顺序为基站A、基站B和基站C,则首先根据基站A对应的待优化矩阵集合以及基站B对应的待优化矩阵集合进行处理,确定基站A和基站B中每个小区的覆盖范围。具体的,按照调整顺序对基站A和基站B的待优化矩阵集合进行处理,确定每个基站的优化矩阵。示例性的,基站A有360×30种待优化矩阵,基站B有360×30种待优化矩阵,则通过求解基站A的待优化矩阵集合与基站B的待优化矩阵集合中,基站A选择的矩阵与基站B选择的矩阵中所有元素的合为最大时,表示当前基站A和基站B的网络覆盖了目标区域内的重要场景且相互不重叠。
示例性的,目标区域内的基站的调整顺序为基站A、基站B和基站C,且每个基站有360×30种待优化矩阵,则可根据维特比算法依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个基站的优化矩阵。如图5所示,图7为本发明实施例提供的待优化矩阵的组合分布图。即基站A对应的待优化矩阵为A1,A2,…,An,基站B对应的待优化矩阵为B1,B2,…,Bn,基站C对应的待优化矩阵为C1,C2,…,Cn,n为10800。示例性的,S和E分别为起点和终点,可通过维特比算法计算S和E之间距离最大时的最优路径,根据最优路径对应的组合确定确定每个基站的优化矩阵。例如,当选择A200、B300以及C10800组合作为S和E之间路径时,S和E之间距离即A200、B300以及C10800各矩阵中各元素的合最大,则A200、B300以及C10800分别为基站A、基站B和基站C对应的优化矩阵。再根据每个基站的优化矩阵获得每个基站包含的小区覆盖范围,即根据每个基站的优化矩阵确定每个小区对应的矩阵,并根据每个小区对应的矩阵确定小区覆盖范围。如图8所示,图8为本发明实施例提供的优化矩阵对应的小区覆盖范围示意图。
在本发明实施例中,根据每个小区的覆盖范围确定天线配置参数,示例性的,天线配置参数包含天线的方位角度数和下倾角度数。具体的,根据每个小区的覆盖范围确定小区的方位角度数以及每个小区覆盖扇形区域的半径;根据每个小区覆盖扇形区域的半径、小区对应的基站高度、以及垂直方向波束宽度确定下倾角度数。并将每个小区的天线配置参数发送至管理终端,以使管理人员根据每个小区的天线配置参数对所有小区的天线进行配置。
本实施例提供的天线配置方法,通过获取目标区域的范围信息以及栅格信息,根据预设权值表格获取目标区域内每个栅格的权重值,并根据目标区域中每个栅格的权重值确定目标矩阵,根据目标矩阵以及每个基站的覆盖范围确定每个基站的待优化矩阵集合,最后按照调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,并根据每个小区的覆盖范围确定天线配置参数,提高了目标区域内网络覆盖合理性,提高了无线射频的优化效率和优化效果。
图9为本发明实施例提供的天线配置方法的流程示意图二,本实施例在图2实施例的基础上,对S202中确定每个基站的待优化矩阵集合具体实现过程进行了详细说明。如图9所示,该方法包括:
S901:确定每个基站包含的小区覆盖范围,并根据每个小区覆盖范围确定每个小区的基准值,基准值为小区的接收功率与小区覆盖范围的比值。
在本发明实施例中,不同小区覆盖范围内的无线接收功率可能不同,可根据小区的接收功率调整小区的基准值,并根据小区的基准值调整基站的待优化矩阵,使得基站的待优化矩阵更接近小区的实际网络覆盖情况。其中,通过小区覆盖范围确定小区的覆盖面积,根据小区的接收功率与小区覆盖范围的比值确定该小区的基准值。
S902:根据每个小区的基准值、每个小区的覆盖范围以及目标矩阵确定每个基站的待优化矩阵集合。
在本发明实施例中,根据每个小区的基准值、每个小区的覆盖范围以及目标矩阵确定每个小区包含的栅格对应的权重值。具体的,如公式(1)所示:
其中,原栅格权重值为图2实施例中S201根据根据预设权值表格获得的目标区域内每个栅格的权重值。小区的覆盖范围包含多个栅格,通过确定小区覆盖范围与一个栅格的重叠面积,并确定重叠的面积与该栅格的总面积的比值,根据该比值与该栅格的基准值的乘积确定无线接收功率对于栅格权重值的调整大小。根据调整之后的每个栅格的权重值重新获得目标矩阵,并根据新的目标矩阵确定每个基站的待优化矩阵集合。
本实施例提供的天线配置方法,根据小区的接收功率调整每个栅格的权重值,并获得调整之后的每个栅格的权重值重新获得目标矩阵,并根据新的目标矩阵确定每个基站的待优化矩阵集合,提高了确定每个小区的覆盖范围以及天线配置参数的准确性,改善了实际的网络覆盖效果。
图10为本发明实施例提供的天线配置装置的结构示意图。如图10所示,该天线配置装置100包括:获取模块1001、确定模块1002以及发送模块1003。
获取模块1001,用于获取目标区域的范围信息以及栅格信息,根据预设权值表格获取目标区域内每个栅格的权重值,并根据所述目标区域中每个栅格的权重值确定目标矩阵,其中所述预设权值表格包含场景名称以及对应的权重值;
确定模块1002,用于获取所述目标区域内每个基站的覆盖范围和位置信息,根据所述目标矩阵以及每个基站的覆盖范围确定每个基站的待优化矩阵集合,并根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站的调整顺序;
发送模块1003,用于按照所述调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,并根据所述每个小区的覆盖范围确定天线配置参数,并将所述每个小区的天线配置参数发送至管理终端,以使管理人员根据每个小区的天线配置参数对所有小区的天线进行配置。
本实施例提供的装置,可用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
在一种可能的实现方式中,所述确定模块具体用于:确定每个基站包含的小区覆盖范围,并根据每个小区覆盖范围确定每个小区的基准值,所述基准值为所述小区的接收功率与所述小区覆盖范围的比值;根据所述每个小区的基准值、每个小区的覆盖范围以及所述目标矩阵确定每个基站的待优化矩阵集合。
在一种可能的实现方式中,所述确定模块还用于:根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站之间的相互距离;根据所述所有基站之间的相互距离确定所有基站的调整顺序。
在一种可能的实现方式中,所述发送模块具体用于:按照所述调整顺序根据维特比算法依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个基站的优化矩阵;根据所述每个基站的优化矩阵获得每个基站包含的小区覆盖范围。
本实施例提供的装置,可用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
图11为本发明实施例提供的服务器的硬件结构示意图。如图11所示,本实施例的服务器包括:处理器1101以及存储器1102;其中
存储器1102,用于存储计算机执行指令;
处理器1101,用于执行存储器存储的计算机执行指令,以实现上述实施例中服务器所执行的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。
可选地,存储器1102既可以是独立的,也可以跟处理器1101集成在一起。
当存储器1102独立设置时,该语音交互设备还包括总线1103,用于连接所述存储器1102和处理器1101。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上所述的天线配置方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上所述的天线配置方法。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。
应理解,上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,简称CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器,还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,简称ASIC)中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (6)
1.一种天线配置方法,其特征在于,包括:
获取目标区域的范围信息以及栅格信息,根据预设权值表格获取目标区域内每个栅格的权重值,并根据所述目标区域中每个栅格的权重值确定目标矩阵,其中所述预设权值表格包含场景名称以及对应的权重值;
获取所述目标区域内每个基站的覆盖范围和位置信息,根据所述目标矩阵以及每个基站的覆盖范围确定每个基站的待优化矩阵集合,并根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站的调整顺序;
按照所述调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,并根据所述每个小区的覆盖范围确定天线配置参数,并将所述每个小区的天线配置参数发送至管理终端,以使管理人员根据每个小区的天线配置参数对所有小区的天线进行配置;
所述根据所述目标矩阵以及每个基站的覆盖范围确定每个基站的待优化矩阵集合,包括:
确定每个基站包含的小区覆盖范围,并根据每个小区覆盖范围确定每个小区的基准值,所述基准值为所述小区的接收功率与所述小区覆盖范围的比值;
根据所述每个小区的基准值、每个小区的覆盖范围以及所述目标矩阵确定每个基站的待优化矩阵集合;
所述按照所述调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,包括:
按照所述调整顺序根据维特比算法依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个基站的优化矩阵;
根据所述每个基站的优化矩阵获得每个基站包含的小区覆盖范围。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站的调整顺序,包括:
根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站之间的相互距离;
根据所述所有基站之间的相互距离确定所有基站的调整顺序。
3.根据权利要求1至2任一项所述的方法,其特征在于,所述天线配置参数包含天线的方位角度数和下倾角度数;
相应地,所述根据所述每个小区的覆盖范围确定天线配置参数,包括:
根据所述每个小区的覆盖范围确定小区的方位角度数以及每个小区覆盖扇形区域的半径;
根据所述每个小区覆盖扇形区域的半径、所述小区对应的基站高度、以及垂直方向波束宽度确定下倾角度数。
4.一种天线配置装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标区域的范围信息以及栅格信息,根据预设权值表格获取目标区域内每个栅格的权重值,并根据所述目标区域中每个栅格的权重值确定目标矩阵,其中所述预设权值表格包含场景名称以及对应的权重值;
确定模块,用于获取所述目标区域内每个基站的覆盖范围和位置信息,根据所述目标矩阵以及每个基站的覆盖范围确定每个基站的待优化矩阵集合,并根据目标区域中所有基站的位置确定所有基站的调整顺序;
发送模块,用于按照所述调整顺序依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个小区的覆盖范围,并根据所述每个小区的覆盖范围确定天线配置参数,并将所述每个小区的天线配置参数发送至管理终端,以使管理人员根据每个小区的天线配置参数对所有小区的天线进行配置;
所述确定模块模块具体用于:确定每个基站包含的小区覆盖范围,并根据每个小区覆盖范围确定每个小区的基准值,所述基准值为所述小区的接收功率与所述小区覆盖范围的比值;根据所述每个小区的基准值、每个小区的覆盖范围以及所述目标矩阵确定每个基站的待优化矩阵集合;
所述发送模块具体用于:按照所述调整顺序根据维特比算法依次对相邻两个基站的待优化矩阵集合进行处理,确定每个基站的优化矩阵;根据所述每个基站的优化矩阵获得每个基站包含的小区覆盖范围。
5.一种服务器,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至3任一项所述的天线配置方法。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1至3任一项所述的天线配置方法。
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