KR20220020525A - 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템 - Google Patents

사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템 Download PDF

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KR20220020525A
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Abstract

본 발명은 게임정보DB(100) 및 관리서버(200)가 컴퓨터 네트워크를 통해 외부서버(400)와 연결된 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템(10)으로서, 상기 게임정보DB(100)는 외부서버(400) 및 사용자단말기(300)로부터 수집된 게임정보를 저장하며, 상기 관리서버(200)는 게임정보를 수집하는 정보수집 모듈부(210); 상기 정보수집 모듈부(210)에서 수집된 게임정보를 규격화하는 규격화 모듈부(220); 및 규격화된 사용자 간의 게임정보를 이용하여, 사용자 간의 게임취향 일치도를 산출하는 취향산출 모듈부(230)를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템{Friend and Game Recommendation System through the calculation of game taste match between users}
본 발명은 친구 및 게임 추천시스템에 관한 것이다. 구체적으로는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템에 관한 것이다.
최근 언리얼, 유니티와 같은 게임 개발 엔진을 통해 게임을 개발하는 방식과 누구나 쉽게 게임을 판매할 수 있는 시장이 형성되어, 예전과는 다르게 연간 약 3만개 이상의 신규 게임이 출시되고 있다.
다수의 신규 게임이 출시됨에 따라, 게임 사용자는 게임을 찾고, 게임을 같이 할 친구를 찾는데 많은 시간과 노력을 소모해야 하는 문제점이 발생되었다.
종래에도 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 각각의 게임 판매 플랫폼에서 게임을 추천해 주었다. 하지만 사용자들이 게임을 하는 플랫폼이 PC, 콘솔, 모바일 등 여러 종류로 나뉘어 지면서 게임에 대한 정보와 사용자의 게임 경험에 대한 정보들이 파편화 되어 있기 때문에 사용자의 취향을 종합적으로 파악하지 못한 상태로 추천되어 실효성이 낮은 문제점이 있었다.
또한, 게임을 같이 할 친구를 추천해주는 방식은 게임에 대한 취향을 고려하지 않고, 단순히 같은 게임을 했거나, 만난적이 있거나, 사용자의 인기도만을 이용하여 추천해 주었기 때문에, 추천 성공률이 낮은 문제점이 있었다.
(문헌 1) 한국등록특허공보 제10-1996034호 (2019.06.27)
본 발명에 따른 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템은 다음과 같은 해결과제를 가진다.
첫째, 수집되는 게임정보를 규격화하고자 한다.
둘째, 사용자간 게임취향의 일치도를 산출하여 일치 정도를 파악하고자 한다.
셋째, 게임취향 일치도를 객관적 요인 및 주관적 요인으로 구분하여 산출하고자 한다.
넷째, 산출된 게임취향 일치도를 이용하여 친구추천 및 게임추천 서비스를 제공하고자 한다.
본 발명의 해결과제는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명은 게임정보DB 및 관리서버가 컴퓨터 네트워크를 통해 외부서버와 연결된 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템으로서, 상기 게임정보DB는 외부서버 및 사용자 단말기로부터 수집된 게임정보를 저장하며, 상기 관리서버는 게임정보를 수집하는 정보수집 모듈부; 상기 정보수집 모듈부에서 수집된 게임정보를 규격화하는 규격화 모듈부; 및 규격화된 사용자 간의 게임정보를 이용하여, 사용자 간의 게임취향 일치도를 산출하는 취향산출 모듈부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템이다.
본 발명에 있어서, 상기 외부서버는 외부 게임판매플렛폼 및 외부 게임평가사이트를 포함하며, 상기 정보수집 모듈부는 외부 게임판매플렛폼에 접속하여 사용자의 보유게임정보, 플레이한 게임정보, 플레이시간정보, 달성한 도전과제정보, 게임속성정보, 유저점수정보, 플랫폼정보 및 발매일정보를 포함하는 게임정보를 수집하고, 상기 정보수집 모듈부는 외부 게임평가사이트에 접속하여 게임이름정보, 게임속성정보 및 평론가점수정보를 포함하는 게임정보를 수집할 수 있다.
본 발명에 따른 정보수집 모듈부는 사용자 단말기를 통해 사용자의 게임에 대한 평점정보, 게임상태정보, 속성선호도정보 및 플레이한 플랫폼정보를 포함하는 게임정보를 수집할 수 있다.
본 발명에 있어서, 사용자의 게임상태정보는 진행중상태, 완료상태, 중도포기상태, 보유중상태 및 관심있음상태로 구분될 수 있다.
본 발명에 있어서, 상기 규격화 모듈부는 수집된 게임정보의 명칭을 통일하는 명칭통일부; 수집된 게임을 속성별로 구분하는 속성분류부; 및 규격화된 게임 간의 게임정보를 이용하여, 동일게임 여부를 판단하는 동일게임 판단부를 를 포함할 수 있다.
본 발명에 있어서, 상기 속성분류부는 각 게임의 속성을 영화적 장르, 게임방식, 플레이인원및형태, 기술적 재현방식, 화면 재현방식, 사업적 분류 및 아트스타일을 포함하는 카테고리로 구분할 수 있다.
본 발명에 있어서, 상기 동일게임 판단부는 게임의 이름, 제작회사 및 발매일의 일치도를 산출하여, 일치도가 기 설정된 값을 초과하면 동일게임으로 판단할 수 있다.
본 발명에 있어서, 상기 동일게임 판단부는 각 게임의 이름 일치도를 다음 관계식 1로 산출할 수 있다.
[관계식 1]
Figure pat00001
(여기서, 계수 a는 0<a≤1의 값을 가짐)
본 발명에 있어서, 상기 동일게임 판단부는 각 게임의 제작회사의 일치도를 다음 관계식 2로 산출할 수 있다.
[관계식 2]
Figure pat00002
본 발명에 있어서, 상기 동일게임 판단부는 각 게임의 발매일이 30일 이내로 차이나면, 발매일 일치도를 다음 관계식 3으로 산출하며, 각 게임의 발매일이 30일을 초과하여 차이나면, 발매일 일치도를 다음 관계식 4로 산출할 수 있다.
[관계식 3]
Figure pat00003
[관계식 4]
Figure pat00004
본 발명에 있어서, 상기 취향산출 모듈부는 사용자의 게임경험 지수, 게임플랫폼 지수, 종합속성선호도 지수를 포함하는 객관적 취향일치도 및 사용자의 개별속성선호도 지수 및 리뷰평점 지수를 포함하는 주관적 취향일치도를 산출할 수 있다.
본 발명에 있어서, 상기 게임경험 지수는 다음 관계식 5로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 게임 경험이 동일한 것을 나타낼 수 있다.
[관계식 5]
Figure pat00005
(여기서, 계수 a는 0<a≤1의 값을 가지며, A, B 두 사용자가 모두 플레이 한 적이 있는 게임에 대한 일치도의 비중을 나타내는 계수이고, 계수 b는 0<b≤1의 값을 가지며, 계수 A, B 두 사용자가 모두 플레이 한 적이 있는 게임 중 진행정도까지 동일할 경우 가중치를 주기 위한 계수이다)
본 발명에 있어서, 상기 게임플랫폼 지수는 다음 관계식 6으로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 동일한 플랫폼에서 플레이를 하는 사용자인 것을 나타낼 수 있다.
[관계식 6]
Figure pat00006
본 발명에 있어서, 상기 종합속성선호도 지수는 다음 관계식 7로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 비슷한 속성을 좋아하는 것을 나타낼 수 있다.
[관계식 7]
Figure pat00007
(여기서, 속성 희소성 계수 a는 0.5≤a≤1의 값을 가지고, 속성마다 다른 값을 가지며, 속성의 희소성 정도를 나타낸다.)
본 발명에 있어서, 상기 속성 희소성 계수 a는 다음 관계식 8로 산출될 수 있다.
[관계식 8]
Figure pat00008
본 발명에 있어서, 상기 속성 희소성 계수 a는 다음 관계식 9의 값이 0.5 미만일 경우 0.5이 적용되고, 관계식 9의 값이 0.5 이상~ 0.75 미만이면 0.75가 적용되고, 관계식 9의 값이 0.75 이상이면 1이 적용될 수 있다.
[관계식 9]
Figure pat00009
본 발명에 있어서, 상기 개별속성선호도 지수는 다음 관계식 10로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 게임을 선택할때 선호하는 속성이 일치하는 것을 나타낼 수 있다.
[관계식 10]
Figure pat00010
본 발명에 있어서, 상기 리뷰평점 지수는 다음 관계식 11로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 게임에 대한 평가가 일치할 수 있다.
[관계식 11]
Figure pat00011
본 발명에 있어서, 상기 객관적 취향일치도는 다음 관계식 12으로 산출될 수 있다.
[관계식 12] 객관적 취향일치도 = (게임경험지수×0.5) + (게임플랫폼지수×0.2) + (종합속성선호도지수×0.3)
본 발명에 있어서, 상기 주관적 취향일치도는 다음 관계식 13로 산출될 수 있다.
[관계식 13] 주관적 취향일치도 = (개별속성선호도지수×0.4) + (리뷰평점지수×0.6)
본 발명에 있어서, 친구추천 모듈부가 더 구비되어, 상기 취향산출 모듈부에서 산출된 객관적 취향일치도와 주관적 취향일치도를 합한 종합 취향일치도를 산출하고, 일 사용자와 대비하여 종합 취향일치도가 높은 순서로 정렬된 타 사용자를 친구로 추천할 수 있다.
본 발명에 있어서, 게임추천 모듈부가 더 구비되어, 일 사용자와 대비하여 주관적 취향일치도 값이 기 설정된 값 이상인 타 사용자를 산출하고, 산출된 타 사용자의 게임에 대한 일 사용자의 게임집합의 차집합에 해당되는게임을 일 사용자에게 추천할 수 있다.
본 발명에 있어서, 상기 추천된 게임의 추천성공률은 다음 관계식 14로 산출될 수 있다.
[관계식 14]
Figure pat00012
(여기서, 계수 a는 0<a≤1의 값을 가지며, 계수 b는 0<b≤1의 값을 가짐)
본 발명에 따른 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템은 다음과 같은 효과를 가진다.
첫째, 본 발명에 따른 규격화 모듈부를 통해, 수집되는 게임정보를 규격화하고 동일게임여부를 판단하는 효과가 있다.
둘째, 객관적 취향일치도와 주관적 취향일치도를 각각 구분하여 산출하는 효과가 있다.
셋째, 산출된 게임취향 일치도를 이용하여 친구추천 및 게임추천 서비스를 제공하는 효과가 있다.
넷째, 게임추천을 할때, 추천성공률을 미리 제시하는 효과가 있다.
다섯째, 취향분석 결과를 그래프로 시각화하여 사용자에게 제공함으로써, 분석결과를 직관적으로 이해하는 효과가 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템의 작동 개요도이다.
도 2는 본 발명에 따른 관리서버의 세부 구성을 나타낸다.
도 3은 본 발명에 따른 정보수집 모듈부의 작동알고리즘의 일 실시예를 나타낸다.
도 4는 본 발명에 따른 규격화 모듈부의 세부 구성을 나타낸다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 설명한다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 이해할 수 있는 바와 같이, 후술하는 실시예는 본 발명의 개념과 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 형태로 변형될 수 있다. 가능한 한 동일하거나 유사한 부분은 도면에서 동일한 도면부호를 사용하여 나타낸다.
본 명세서에서 사용되는 전문용어는 단지 특정 실시예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지는 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다.
본 명세서에서 사용되는 "포함하는"의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소, 성분 및/또는 군의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.
본 명세서에서 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미와 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어들은 관련기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 가지는 것으로 추가 해석되고, 정의되지 않는 한 이상적이거나 매우 공식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하에서는 도면을 참고하여 본 발명을 설명하고자 한다. 참고로, 도면은 본 발명의 특징을 설명하기 위하여, 일부 과장되게 표현될 수도 있다. 이 경우, 본 명세서의 전 취지에 비추어 해석되는 것이 바람직하다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템의 작동 개요도이다.
본 발명은 게임정보DB(100) 및 관리서버(200)가 컴퓨터 네트워크를 통해 외부서버(400)와 연결된 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템(10)에 관한 것이다(도 1 참조).
본 발명에 따른 게임정보DB(100)는 외부서버(400) 및 사용자단말기(300)로부터 수집된 게임정보를 저장할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 관리서버의 세부 구성을 나타낸다.
본 발명에 따른 관리서버(200)는 게임정보를 수집하는 정보수집 모듈부(210); 정보수집 모듈부(210)에서 수집된 게임정보를 규격화하는 규격화 모듈부(220); 및 규격화된 사용자 간의 게임정보를 이용하여, 사용자 간의 게임취향 일치도를 산출하는 취향산출 모듈부(230)를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 외부서버(400)는 외부 게임판매플렛폼(410) 및 외부 게임평가사이트(420)를 포함한다.
본 발명에 따른 외부 게임판매플렛폼(410)은 대표적인 게임 판매 플랫폼인 Steam, Playstation, Xbox, Nintendo, Google Playstore, Apple Appstore를 포함한다.
본 발명에 따른 정보수집 모듈부(210)는 외부 게임판매플렛폼(410)에 접속하여 사용자의 보유게임정보, 플레이한 게임정보, 플레이시간정보, 달성한 도전과제정보, 게임속성정보, 유저점수정보, 플랫폼정보 및 발매일정보를 포함하는 게임정보를 수집할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 정보수집 모듈부의 작동알고리즘의 일 실시예를 나타낸다. 도 3을 참고하여 더욱 구체적으로 설명하면, Steam, playstation, xbox 등과 같이 사용자의 계정 정보를 이용하여 게임 플레이 정보를 가져올 수 있는 경우, 예를 들어, 게임 관련 SNS로서 본 발명에 관한 서비스를 제공하는 웹사이트(minimap.net)에서 사용자의 계정 정보를 입력 받고 자동으로 게임 플레이 정보를 수집하여 보유하고 있는 게임, 플레이한 게임, 게임의 플레이 시간, 달성한 도전과제 등의 정보를 수집할 수 있다.
본 발명에 따른 외부 게임평가사이트(420)는 Metacritic, Opencritic 등과 같이 게임에 대한 평가를 취합하여 종합평점을 계산해 주는 웹사이트를 포함한다.
본 발명에 따른 정보수집 모듈부(210)는 외부 게임평가사이트(420)에 접속하여 게임이름정보, 게임속성정보 및 평론가점수정보를 포함하는 게임정보를 수집할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 단말기(300)는 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 모바일폰, 게임 전용 단말기 등을 포함한다.
사용자는 데스크탑 컴퓨터 등의 사용자 단말기를 통해 본 발명에 관한 서비스를 제공하는 웹사이트(minimap.net)에 접속할 수 있으며, 본 시스템은 이러한 웹사이트를 통해 사용자의 게임에 대한 평가와 상태를 수집할 수 있다.
본 발명에 따른 정보수집 모듈부(210)는 사용자 단말기(300)를 통해 사용자의 게임에 대한 평점정보, 게임상태정보, 속성선호도정보 및 플레이한 플랫폼정보를 포함하는 게임정보를 수집할 수 있다.
사용자의 '게임 평점정보'는 일 실시예로서, 해당 게임에 대해 0점부터 5점까지 0.5점 단위로 점수를 입력 받을 수 있다.
사용자의 '게임상태정보'는 일 실시예로서, 해당 게임에 대한 사용자의 상태를 진행중상태, 완료상태, 중도포기상태, 보유중상태 및 관심있음상태과 같이 5가지로 분류하여, 이 중 한가지 상태를 입력 받을 수 있다.
'진행중 상태'는 현재 해당 게임을 플레이하는 중을 의미한다. '완료상태'는 해당 게임을 완료한 상태를 의미한다. '중도포기상태'는 해당 게임의 플레이를 하였으나, 현재는 중도포기하고 더 이상 플레이하지 않는 상태를 의미한다. '보유중상태'는 게임을 플레이하지 않고 단지 보유만 하고 있는 상태를 의미한다. '관심있음상태'는 게임을 보유하지는 않고, 예로 장바구니 등에 관심품목으로 지정해 둔 상태를 의미한다.
사용자의 '속성선호도정보'는 해당 게임의 여러 속성 중 플레이하게 된 원인이 되는 속성을 의미한다.
사용자의 '플레이한 플랫폼정보'로서 해당 게임을 플레이한 플랫폼을 입력 받을 수 있다. 계정 연동을 통해 게임이 입력된 경우에는 해당 계정이 속한 플랫폼으로 자동 입력될 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 규격화 모듈부의 세부 구성을 나타낸다.
본 발명에 따른 규격화 모듈부(220)는 수집된 게임정보의 명칭을 통일하는 명칭통일부(221); 수집된 게임을 속성별로 구분하는 속성분류부(222); 및 규격화된 게임 간의 게임정보를 이용하여, 동일게임 여부를 판단하는 동일게임 판단부(223)를 포함한다.
정보수집 모듈부(210)에서 수집된 정보들은 각각의 플랫폼에서 사용되는 독자적인 값들을 가지고 있기 때문에 이를 규격화 된 값으로 변환시킨다. 규격화하는 정보에는 플랫폼, 장르 등이 있다. 또한 여러 플랫폼으로 동일한 게임이 발매되었을 경우 이를 판단하여 동일 게임으로 취급할 수 있다.
본 발명에 따른 명칭통일부(221)는 게임정보의 명칭을 통일하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 플랫폼의 경우 단순히 부르는 명칭만 다를 경우가 많기 때문에, 아래 표 1과 같이, 각각 다른 명칭을 통일 할 수 있는 데이터베이스를 만들어서 명칭을 통일하는 것이 바람직하다.
Figure pat00013
본 발명에 따른 속성분류부(222)는 보다 정확한 취향 분석을 위하여, 각 게임의 속성을 영화적 장르, 게임방식, 플레이인원및형태, 기술적 재현방식, 화면 재현방식, 사업적 분류 및 아트스타일을 포함하는 카테고리로 구분할 수 있다.
본 발명에 따른 속성은 다양한 카테고리로 구분될 수 있을 것이며, 일 실시예로서 7개의 카테고리의 세부 속성의 예시를 다음 표 2와 같이 제시할 수 있을 것이다.
카테고리 구분 해당 내용
영화적 장르(또는 테마) 영화나 도서에서 사용되는 장르를 나타냄
:로맨스, 공포, 서스펜스 등
게임방식 게임을 진행하는 방식을 나타냄
:롤플레잉, 어드벤처, 샌드박스, 액션, 격투 등
플레이인원및형태 게임에 참여하는 인원을 나타냄
:싱글플레이, 경쟁, 협동, 팀기반, MMO 등
기술적 재현방식 게임을 보여줄 때 사용된 기술을 나타냄
: 2D, 3D, VR, AR 등
화면 재현방식 게임이 눈에 보이는 형태를 나타냄
:텍스트기반, 횡스크롤, 3인칭 등
사업적 분류 게임이 판매/제공되는 형태를 나타냄
:인디, 데모, 크라우드펀딩, 인게임구매 등
아트스타일 게임의 아트 스타일을 나타냄
: 복고풍, 동양풍, 서양풍, 픽셀그래픽 등
본 발명에 따른 동일게임 판단부(223)는 수집된 여러 게임 정보들 중 동일 게임인지 판단하기 위하여 게임의 이름, 게임의 발매일, 회사 정보를 이용하여 게임의 일치도를 계산한다. 이와 같이, 게임의 이름, 제작회사 및 발매일의 일치도를 산출하여, 일치도가 기 설정된 값을 초과하면 동일게임으로 판단할 수 있다.
본 발명에 따른 동일게임 판단부(223)는 각 게임의 이름 일치도를 다음 관계식 1로 산출할 수 있다.
[관계식 1]
Figure pat00014
여기서, 계수 a는 0<a≤1의 값을 가진다.. 게임이름이 한글일 경우와 영어일 경우가 각각 상이한 계수를 적용할 수 있다. 일 실시예로서, 한글이름이면 0.5, 영어이름이면 0.3을 적용할 수 있다.
본 발명에 따른 동일게임 판단부(223)는 각 게임의 제작회사의 일치도를 다음 관계식 2로 산출할 수 있다.
[관계식 2]
Figure pat00015
본 발명에 따른 동일게임 판단부(223)는 각 게임의 발매일이 30일 이내로 차이나면, 발매일 일치도를 다음 관계식 3으로 산출할 수 있다.
[관계식 3]
Figure pat00016
본 발명에 따른 동일게임 판단부(223)는 각 게임의 발매일이 30일을 초과하여 차이나면, 발매일 일치도를 다음 관계식 4로 산출할 수 있다.
[관계식 4]
Figure pat00017
본 발명에서는 이름일치도, 회사일치도 및 발매일 일치도 각각의 값이 기 설정된 값 이상이면 동일한 게임으로 취급할 수도 있다. 또한, 각 일치도의 총합 값이 기 설정된 값 이상이면 동일한 게임으로 취급할 수도 있다. 이 경우, 각 일치도의 가중치를 달리하여 총합을 산출할 수도 있다.
본 발명에 따른 취향산출 모듈부(230)는 규격화된 사용자 간의 게임정보를 이용하여, 사용자 간의 게임취향 일치도를 산출할 수 있다.
사용자 간의 게임취향 일치도의 정확성을 증가시키기 위하여, 취향산출 모듈부(230)는 사용자의 게임경험 지수, 게임플랫폼 지수, 종합속성선호도 지수를 포함하는 객관적 취향일치도 및 사용자의 개별속성선호도 지수 및 리뷰평점 지수를 포함하는 주관적 취향일치도를 산출할 수 있다.
본 발명에 따른 '게임경험 지수'는 얼마나 비슷한 게임을 플레이 했거나, 관심있어 하는지를 나타내는 척도를 의미한다.
게임경험 지수는 다음 관계식 5로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 게임 경험이 동일한 것을 나타낸다.
[관계식 5]
Figure pat00018
여기서, 계수 a는 0<a≤1의 값을 가지며, A, B 두 사용자가 모두 플레이 한 적이 있는 게임에 대한 일치도의 비중을 나타내는 계수이고, 계수 b는 0<b≤1의 값 을 가지며, 계수 A, B 두 사용자가 모두 플레이 한 적이 있는 게임 중 진행정도까 지 동일할 경우 가중치를 주기 위한 계수이다
본 발명에 따른 '게임플랫폼 지수'는 얼마나 비슷한 플랫폼에서 주로 플레이 하는지를 나타내는 척도이다.
게임플랫폼 지수는 다음 관계식 6으로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 동일한 플랫폼에서 플레이를 하는 사용자인 것을 나타낸다.
[관계식 6]
Figure pat00019
본 발명에 따른 '종합속성선호도 지수'는 얼마나 비슷한 속성의 게임을 플레이 했는지를 나타내는 척도이다.
종합속성선호도 지수는 다음 관계식 7로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 비슷한 속성을 좋아하는 것을 나타낸다.
[관계식 7]
Figure pat00020
여기서, 속성 희소성 계수 a는 0.5≤a≤1의 값을 가지고, 속성마다 다른 값 을 가지며, 속성의 희소성 정도를 나타낸다.
속성 희소성 계수는 속성마다 다른 값을 가지며 얼마나 희소성이 있는 속성인지를 나타낸다. 자주 사용되는 일반적인 속성의 경우 0.5에 가까운 값을 가지고, 특이하고 잘 사용되지 않는 속성일수록 1에 가까운 값을 가진다. 속성 희소성 계수를 통해서 일반적이지 않은 속성을 선호하는 유저 간에는 더욱 높은 종합속성선호도 지수를 나타내는 것을 도출할 수 있다.
속성 희소성 계수는 "보편적인 속성일수록 해당 속성을 좋아한다고 해서 사용자의 취향이 일치한다고 말하기는 어렵다"는 것을 반영하기 위한 계수이다.
예를 들어, 속성 중에서 '영화적 장르 카테고리'에 해당되는(표 2 참조), 액션속성의 경우 전체 게임의 약 80%가 이 속성을 가지고 있다고 한다. 게임에서 총을 쏘든, 뛰어다니든, 케릭터를 움직이는 대부분의 행위들은 액션성을 포함하고 있기 때문이다.
따라서 대부분의 사용자가 액션 속성을 가지고 있는 게임을 해 봤을 가능성이 높으며, 이를 통해 사용자 간의 취향이 일치한다고 판단하는 것은 곤란할 것이다.
반면에, “공포”와 같은 속성은 액션 속성에 비해서는 상당히 소수의 게임만이 가지고 있는 속성이며, 이 속성을 포함한 게임을 많이 한 두 사람이 있다면 속성적인 취향이 비슷하다고 말할 수 있다.
하지만, '액션'과 같이 보편적인 속성을 일치도 계산과정에서 완전히 무시할 수는 없기 때문에, 0.5~1의 값으로 정규화 시켜서 사용하는 것이 바람직하다.
본 발명에 따른 속성 희소성 계수 a는 아래와 같이 2가지 방식으로 산출할 수 있다.
제1 실시예로서, 속성 희소성 계수 a는 다음 관계식 8로 산출될 수 있다.
[관계식 8]
Figure pat00021
제2 실시예로서, 속성 희소성 계수 a는 다음 관계식 9를 이용하여, 산출될 수 있다. 구체적으로, 속성 희소성 계수 a는 다음 관계식 9의 값이 0.5 미만일 경우 0.5이 적용되고, 관계식 9로 산출된 값이 0.5 이상~ 0.75 미만이면 0.75가 적용되고, 관계식 9의 값이 0.75 이상이면 1이 적용될 수 있다.
[관계식 9]
Figure pat00022
발명에 따른 '개별속성선호도 지수'는 각 게임별로 정보수집 모듈부(210)에서 수집한 속성의 일치도를 나타내는 척도이다.
참고로, '속성'은 사용자 단말기를 통해 입력된 정보를 정보수집 모듈부(210)에서 수집할 수 있으며, 규격화 모듈부(220)의 속성분류부(222)에서 수집된 게임을 속성별로 구분하면서 속성을 부여할 수도 있다. 본 개별속성선호도 지수는 정보수집 모듈부(210)에서 수집된 속성정보를 사용한다.
개별속성선호도지수는 다음 관계식 10로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 게임을 선택할때 선호하는 속성이 일치하는 것을 나타낸다.
[관계식 10]
Figure pat00023
본 발명에 따른 '리뷰평점 지수'는 정보수집 모듈부(210)에서 수집한 게임에 대한 평가가 얼마나 일치 하는지를 나타내는 척도이다.
리뷰평점지수는 다음 관계식 11로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 게임에 대한 평가가 일치하는 것을 나타낸다.
[관계식 11]
Figure pat00024
본 발명은 전술한 5가지 지수 값을 이용하여 객관적 및 주관적 취향 일치도를 구분하여 나타낼 수 있다.
각 지수항목은 중요도에 따라서 다른 비율로 반영될 수 있다. 각각의 일치도는 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울 수록 A와 B는 취향이 일치함을 나타낸다.
객관적 취향 일치도는 얼마나 같은 환경에서 같은 게임을 하는가를 나타내는 값이며 후술할 친구추천에서 사용될 수 있다.
본 발명에 따른 객관적 취향일치도는 게임경험 지수, 게임플랫폼 지수 및 종합속성선호도 지수에 각각 가중치를 부여하여 합산하며, 일 실시예로서 다음 관계식 12과 같은 가중치를 부여하여 산출될 수 있다.
[관계식 12] 객관적 취향일치도 = (게임경험지수×0.5) + (게임플랫폼지수×0.2) + (종합속성선호도지수×0.3)
주관적 취향 일치도는 동일한 게임을 하지 않더라도 게임에 대한 속성과 평가를 기반으로 특정 게임에 대한 선호도가 얼마나 비슷한 지 나타내는 값이며 후술할 친구 추천과 게임 추천 모두에서 사용될 수 있다.
본 발명에 따른 주관적 취향일치도는 개별속성선호도지수 및 리뷰평점지수에 각각 가중치를 부여하여 합산하며, 일 실시예로서 다음 관계식 13과 같은 가중치를 부여하여 산출될 수 있다.
[관계식 13] 주관적 취향일치도 = (개별속성선호도지수×0.4) + (리뷰평점지수×0.6)
이하에서는 본 발명에 따른 친구추천 및 게임추천 구성에 관하여 설명하고자 한다.
본 발명의 경우, 친구추천 모듈부(240)가 더 구비되어, 취향산출 모듈부(230)에서 산출된 객관적 취향일치도와 주관적 취향일치도를 합한 종합 취향일치도를 산출하고, 일 사용자와 대비하여 종합 취향일치도가 높은 순서로 정렬된 타 사용자를 친구로 추천할 수 있다.
전술한 구성을 통하여 일 사용자 A와 다수의 타 사용자 간의 취향 일치도를 계산하여, 일치도가 높은 순으로 정렬하여 A에게 게임 취향이 비슷한 타 사용자를 추천할 수 있다. 이때 일치도는 객관적, 주관적 일치도 각각을 사용한다.
본 발명의 경우, 게임추천 모듈부(250)가 더 구비되어, 일 사용자와 대비하여 주관적 취향일치도 값이 기 설정된 값 이상인 타 사용자를 산출하고, 산출된 타 사용자의 게임에 대한 일 사용자의 게임집합의 차집합에 해당되는 게임을 일 사용자에게 추천할 수 있다.
본 발명에 따른 게임추천 모듈부가 일 사용자 A에게 전술한 방법으로 도출된 게임을 추천하였을 때, 사용자 A가 추천결과를 마음에 들어 할 가능성 즉 추천된 게임의 추천성공률은 다음 관계식 14로 산출될 수 있다.
[관계식 14]
Figure pat00025
여기서, 계수 a는 0<a≤1의 값을 가지며, 계수 b는 0<b≤1의 값을 가진다.
이하에서는 실시예 1,2를 통해, 본 발명에 따른 시스템을 통해 산출된 객관적 취향일치도와 주관적 취향일치도를 통해, 친구추천 및 게임추천을 하는 사례를 제시하고자 한다. 본 발명에 따른 객관적 취향일치도 뿐만 아니라, 객관적 취향일치도가 함께 고려되면서 정확한 취향 일치도 산출이 가능함을 설명하고자 한다.
먼저, 아래 실시예 1,2에서 공통적으로 활용될 예시 게임과 속성을 제시하면 다음 표 3과 같고, 각 속성의 속성 희소성 계수는 표 4와 같이 제시된다.
Figure pat00026
Figure pat00027
3명의 사용자로서 철수(A), 영희(B), 민수(C)가 있고, 3명 다 공통으로 플레이한 게임이 한 개 있고, A와 B가 공통으로 플레이한 게임, A와 C가 공통으로 플레이한 게임이 한 개씩 있다(표 3 및 표 5 참조).
Figure pat00028
다른 게임정보 없이 플레이한 게임 정보만 가지고 게임 취향을 비교 할 경우 A와 B, 그리고 A와 C의 관계는 비슷한 정도의 취향 일치도를 가진다고 생각할 수도 있을 것이다.
하지만, 본 발명에 따른 시스템을 이용할 경우 A와 C가 보다 취향이 일치하는 것을 정량적인 값으로 도출 할 수 있다.
실시예 1의 경우, 본 발명에 따른 5개 지수를 아래 표 6과 같이 산출하여 객관적 및 주관적 취향 일치도를 산출하였다.
Figure pat00029
먼저, 객관적 취향 일치도를 살펴보면, A와 B, 그리고 A와 C를 단순하게 비교했을 때 같은 1)게임을 한 적이 있는지 여부 2)그 게임들이 얼마나 비슷한지 여부를 판단해 보면, 1)번의 경우 거의 차이가 없음을 알 수 있다. 즉 모두 플레이 해 본 게임이 1개이고, A와B, A와C가 플레이해본 게임이 각각 1개이다.
속성의 분포를 보아도 모두 공통적으로 겹치는 속성들이 있으므로, 모두 비슷한 것을 알 수 있다. 이러한 점들은 객관적 취향 일치도로 나타나며 실제로도 비슷한 값을 가지는 것을 확인 할 수 있다.
하지만, 주관적 취향 일치도를 확인해 보면, A와B 보다 A와C가 더 취향이 일치하는 것을 알 수 있다.
이러한 결과를 통해, 본 발명은 객관적 취향 일치도 뿐만 아니라, 주관적 취향 일치도를 고려하여, 더욱 정확한 취향 일치도 산출을 하는 효과가 있음을 알 수 있다.
2명의 사용자로서, 존(A)과 제임스(B)가 있으며, A와 B는 동일한 게임을 플레이한 적이 없다(표 3 및 표 7 참조)
Figure pat00030
일반적으로 이러한 경우에는 A와 B는 아무 관계가 없는 사용자들이며, 친구추천이나 게임 추천을 이 둘의 관계를 이용하여 하지 않을 것이다.
하지만, 본 발명의 시스템에 따르면, 두 사용자의 속성적 취향이 일치하는 것을 확인 할 수 있으며, 이를 이용하여 A와 B를 서로 친구로 추천해주거나 A가 플레이 한 게임을 B에게 추천할 수 있을 것이다.
실시예 2의 경우, 본 발명에 따른 5개 지수를 아래 표 8과 같이 산출하여 객관적 및 주관적 취향 일치도를 산출하였다.
Figure pat00031
A와 B는 게임데이터만 분석했을 경우 겹치는 사항이 매우 적지만 '4.개별속성선호도 지수'가 만점인 경우이며, 이러한 경우에는 속성적인 취향이 일치한다고 할 수 있다.
이를 이용하여 A와 B를 서로 친구로 추천해주거나, A가 플레이 한 게임을 B에게 추천할 수 있을 것이다.
이러한 결과를 통해, 본 발명은 객관적 취향 일치도 뿐만 아니라, 주관적 취향 일치도를 고려하여, 더욱 정확한 취향 일치도 산출을 하는 효과가 있음을 알 수 있다.
본 발명에서 수행되는 동작들은 디지털 전자 회로, 또는 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 또는 그들의 조합들 내에서 실행될 수 있다. 특징들은 예컨대, 프로그래밍 가능한 프로세서에 의한 실행을 위해, 기계 판독 가능한 저장 디바이스 내의 저장장치 내에서 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품에서 실행될 수 있다. 그리고 특징들은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 설명된 실시예들의 함수들을 수행하기 위한 지시어들의 프로그램을 실행하는 프로그래밍 가능한 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 설명된 특징들은, 데이터 저장 시스템으로부터 데이터 및 지시어들을 수신하기 위해, 및 데이터 저장 시스템으로 데이터 및 지시어들을 전송하기 위해 결합된 적어도 하나의 프로그래밍 가능한 프로세서, 적어도 하나의 입력 디바이스, 및 적어도 하나의 출력 디바이스를 포함하는 프로그래밍 가능한 시스템 상에서 실행될 수 있는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들 내에서 실행될 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 실시예와 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 예시적으로 설명하는 것에 불과하다. 따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아님은 자명하다. 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시 예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10 : 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템
100 : 게임정보DB
200 : 관리서버
210 : 정보수집 모듈부 220 : 규격화 모듈부
221 : 명칭통일부 222 : 속성분류부
223 : 동일게임 판단부 230 : 취향산출 모듈부
240 : 친구추천 모듈부 250 : 게임추천 모듈부
300 : 사용자 단말기
400 : 외부서버
410 : 외부 게임판매플렛폼 420 : 외부 게임평가사이트

Claims (23)

  1. 게임정보DB 및 관리서버가 컴퓨터 네트워크를 통해 외부서버와 연결된 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템으로서,
    상기 게임정보DB는
    외부서버 및 사용자 단말기로부터 수집된 게임정보를 저장하며,
    상기 관리서버는
    게임정보를 수집하는 정보수집 모듈부;
    상기 정보수집 모듈부에서 수집된 게임정보를 규격화하는 규격화 모듈부; 및
    규격화된 사용자 간의 게임정보를 이용하여, 사용자 간의 게임취향 일치도를 산출하는 취향산출 모듈부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 외부서버는 외부 게임판매플렛폼 및 외부 게임평가사이트를 포함하며,
    상기 정보수집 모듈부는 외부 게임판매플렛폼에 접속하여 사용자의 보유게임정보, 플레이한 게임정보, 플레이시간정보, 달성한 도전과제정보, 게임속성정보, 유저점수정보, 플랫폼정보 및 발매일정보를 포함하는 게임정보를 수집하고,
    상기 정보수집 모듈부는 외부 게임평가사이트에 접속하여 게임이름정보, 게임속성정보 및 평론가점수정보를 포함하는 게임정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 정보수집 모듈부는
    사용자 단말기를 통해 사용자의 게임에 대한 평점정보, 게임상태정보, 속성선호도정보 및 플레이한 플랫폼정보를 포함하는 게임정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    사용자의 게임상태정보는 진행중상태, 완료상태, 중도포기상태, 보유중상태 및 관심있음상태로 구분되는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 규격화 모듈부는
    수집된 게임정보의 명칭을 통일하는 명칭통일부;
    수집된 게임을 속성별로 구분하는 속성분류부; 및
    규격화된 게임 간의 게임정보를 이용하여, 동일게임 여부를 판단하는 동일게임 판단부를
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 속성분류부는
    각 게임의 속성을 영화적 장르, 게임방식, 플레이인원및형태, 기술적 재현방식, 화면 재현방식, 사업적 분류 및 아트스타일을 포함하는 카테고리로 구분하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 동일게임 판단부는
    게임의 이름, 제작회사 및 발매일의 일치도를 산출하여, 일치도가 기 설정된 값을 초과하면 동일게임으로 판단하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 동일게임 판단부는
    각 게임의 이름 일치도를 다음 관계식 1로 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 1]
    Figure pat00032

    (여기서, 계수 a는 0<a≤1의 값을 가짐)
  9. 청구항 7에 있어서,
    상기 동일게임 판단부는
    각 게임의 제작회사의 일치도를 다음 관계식 2로 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 2]
    Figure pat00033
  10. 청구항 7에 있어서,
    상기 동일게임 판단부는
    각 게임의 발매일이 30일 이내로 차이나면, 발매일 일치도를 다음 관계식 3으로 산출하며,
    각 게임의 발매일이 30일을 초과하여 차이나면, 발매일 일치도를 다음 관계식 4로 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 3]
    Figure pat00034

    [관계식 4]
    Figure pat00035
  11. 청구항 1에 있어서,
    상기 취향산출 모듈부는
    사용자의 게임경험 지수, 게임플랫폼 지수, 종합속성선호도 지수를 포함하는 객관적 취향일치도 및
    사용자의 개별속성선호도 지수 및 리뷰평점 지수를 포함하는 주관적 취향일치도를 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 게임경험 지수는 다음 관계식 5로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 게임 경험이 동일한 것을 나타내는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 5]
    Figure pat00036

    (여기서, 계수 a는 0<a≤1의 값을 가지며, A, B 두 사용자가 모두 플레이 한 적이 있는 게임에 대한 일치도의 비중을 나타내는 계수이고, 계수 b는 0<b≤1의 값을 가지며, 계수 A, B 두 사용자가 모두 플레이 한 적이 있는 게임 중 진행정도까지 동일할 경우 가중치를 주기 위한 계수이다)
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 게임플랫폼 지수는 다음 관계식 6으로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 동일한 플랫폼에서 플레이를 하는 사용자인 것을 나타내는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 6]
    Figure pat00037
  14. 청구항 11에 있어서,
    상기 종합속성선호도 지수는 다음 관계식 7로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 비슷한 속성을 좋아하는 것을 나타내는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 7]
    Figure pat00038

    (여기서, 속성 희소성 계수 a는 0.5≤a≤1의 값을 가지고, 속성마다 다른 값을 가지며, 속성의 희소성 정도를 나타낸다.)
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 속성 희소성 계수 a는 다음 관계식 8로 산출되는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 8]
    Figure pat00039
  16. 청구항 14에 있어서,
    상기 속성 희소성 계수 a는 다음 관계식 9의 값이 0.5 미만일 경우 0.5이 적용되고, 관계식 9의 값이 0.5 이상~ 0.75 미만이면 0.75가 적용되고, 관계식 9의 값이 0.75 이상이면 1이 적용되는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 9]
    Figure pat00040
  17. 청구항 11에 있어서,
    상기 개별속성선호도 지수는 다음 관계식 10로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 게임을 선택할때 선호하는 속성이 일치하는 것을 나타내는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 10]
    Figure pat00041
  18. 청구항 11에 있어서,
    상기 리뷰평점 지수는 다음 관계식 11로 산출되며, 산출된 지수값은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 게임에 대한 평가가 일치하는 것을 나타내는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 11]
    Figure pat00042
  19. 청구항 11에 있어서,
    상기 객관적 취향일치도는 다음 관계식 12으로 산출되는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 12] 객관적 취향일치도 = (게임경험지수×0.5) + (게임플랫폼지수×0.2) + (종합속성선호도지수×0.3)
  20. 청구항 11에 있어서,
    상기 주관적 취향일치도는 다음 관계식 13로 산출되는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 13] 주관적 취향일치도 = (개별속성선호도지수×0.4) + (리뷰평점지수×0.6)
  21. 청구항 11에 있어서,
    친구추천 모듈부가 더 구비되어,
    상기 취향산출 모듈부에서 산출된 객관적 취향일치도와 주관적 취향일치도를 합한 종합 취향일치도를 산출하고,
    일 사용자와 대비하여 종합 취향일치도가 높은 순서로 정렬된 타 사용자를 친구로 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
  22. 청구항 11에 있어서,
    게임추천 모듈부가 더 구비되어,
    일 사용자와 대비하여 주관적 취향일치도 값이 기 설정된 값 이상인 타 사용자를 산출하고,
    산출된 타 사용자의 게임에 대한 일 사용자의 게임집합의 차집합에 해당되는게임을 일 사용자에게 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
  23. 청구항 22에 있어서,
    상기 추천된 게임의 추천성공률은 다음 관계식 14로 산출되는 것을 특징으로 하는 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템.
    [관계식 14]
    Figure pat00043

    (여기서, 계수 a는 0<a≤1의 값을 가지며, 계수 b는 0<b≤1의 값을 가짐)
KR1020200100916A 2020-08-12 2020-08-12 사용자간 게임취향 일치도 산출을 통한 친구 및 게임 추천시스템 KR102426336B1 (ko)

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