KR20220018507A - 새로운 고용량 통신 시스템 - Google Patents

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KR20220018507A
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Abstract

통신 시스템의 개선을 위해 2개의 독창적인 기여가 이루어졌다. 첫 번째는, 간섭과 노이즈로 오염된 통신 채널에 걸쳐 시간-제한(TL) 시스템의 채널 용량을 도출하는 것이다. TL 시스템에서의 유한 액세스 시간(FAT)를 갖는 임의의 다수의 자유도(DOF)의 이용가능성으로 인해 현재 통신 시스템과 비교하여 채널 용량의 잠재적인 증가가 얻어진다. 두 번째는 FAT DOF를 갖는 마스크-매칭 TL 시스템 또는 줄여서 MTF 시스템이라고 지칭되는 새로운 시스템을 설계하기 위해 제1 목적에서 수립된 이론을 활용한다. 본 개시는 본 개시에 소개된 3개의 MTF 설계 단계를 통해 단지 그 존재하지만 활용되지 않는 FAT DOF를 활용함으로써 그 전력 스펙트럼 밀도를 수정하거나 변경할 필요 없이 현재 통신 시스템의 용량을 개선할 수 있는 MTF 시스템의 여러 실시예를 제시한다.

Description

새로운 고용량 통신 시스템
본 발명은 전반적으로 다음 조건으로 다수의 송신 유닛(TU)과 수신 유닛(RU) 사이에서 통신하는 것이 바람직한 통신 분야에 관한 것이다:
1. 통신 채널을 통한 비교적 높은 통신 속도, 그와 동시에
2. TU 및 RU의 복잡성, 비용, 레이턴시, 대역폭(BW) 및 전력 소비의 감소.
본 발명은 다음과 같은 다양한 수의 물리적 매체를 통한 통신을 위한 방법 및 장치에 관한 것이다: 위성, 라디오, 오디오, 비디오, 마이크로파, 밀리미터(mm) 파, 전화선, 가입자 루프, 광섬유 케이블, 동축 케이블, 연선, USB 케이블, 무선, 레이저, 적외선, 전력선, 대류권, 전리층, 초고주파(VHF), 극초고주파(UHF) 등.
본 발명은 다음과 같은 TU 및 RU의 다양한 수의 예를 사용하여 통신하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다: 기지국(BS) 또는 액세스 포인트(AP), 위성 트랜스폰더, 셀룰러 전화, 이동 전화, PCS 전화, 유선 모뎀, 무선 모뎀, 전력선 모뎀, WiFi 스테이션, 지그비 노드, 블루투스 라디오, 컴퓨터, 태블릿, PDA, 센서, 시계, 사물 인터넷(IOT) 디바이스, 무선 센서 네트워크(WSN) 디바이스 등.
본 발명은 다음과 같은 다양한 수의 통신 네트워크에 관한 것이다:
1. BS/AP에서 디바이스로의 다운링크(DL) 부분 및/또는 디바이스에서 BS/AP로의 업링크(UL) 부분을 갖는 중앙 집중식 네트워크, 여기서, 네트워크의 기반구조 유닛을 BS/AP라고 지칭하고, 기반구조 유닛으로부터/로 서비스(음성, 데이터, 비디오 등)를 수신/송신하는 유닛을 디바이스라 지칭한다. 디바이스는 셀룰러 전화기, 이동 전화기, PCS 전화기, 유선 모뎀, 무선 모뎀, WiFi 스테이션, 지그비 노드, 블루투스 라디오 등을 포함한다. 각각의 BS/AP 및 각각의 디바이스는 TU 및/또는 RU를 포함한다.
2. 모든 TU/RU는 BS/AP 또는 디바이스 중 어느 하나 또는 양자 모두로 작동하는 분산 네트워크는 메시 네트워크, 다중 홉 네트워크, 피어-투-피어 네트워크 등을 포함한다. 각각의 노드는 TU 및/또는 RU를 포함한다.
본 발명은 다음을 동반한 것들과 같은 다양한 수의 통신 애플리케이션에 관한 것이다: 1. WSN(Wireless Sensor Networks)과 같은 UL 강조, 2. 다운스트리밍 비디오(DV)와 같은 DL 강조, 3. '라디오 및 무선 시스템과 같은 멀티캐스팅 강조, 4. AM, FM, DAB 및 GPS/Glonass/Galileo 시스템과 같은 방송 강조, 및 5. 무인 자동차와 같은 피어-투-피어 강조.
본 발명은 몇 가지 예를 들면 다음과 같은 다양한 수의 표준에 관한 것이다: 1. 3G 표준, 4G 표준(LTE(Long Term Evolution)라고도 알려짐), 5G 표준 등, 2. WiFi(IEEE 802.11a, b, g, n, ax, ac, ad 등) 표준, 3. 블루투스 및 지그비 표준, 4. LoRa 표준, 5. UWB 표준 등.
본 발명은 다음과 같은 각각의 TU와 그 지정된 RU(들) 사이의 다양한 범위를 갖는 다양한 수의 통신 네트워크에 관한 것이다: 1. 심우주 시스템을 포함한 초장거리 통신, 2. 위성, 마이크로파 링크, LoRa 및 셀룰러 시스템을 포함한 장거리 통신, 3. WiFi 및 레이저 시스템과 같은 중거리 통신 및 4. 지그비 및 블루투스 시스템과 같은 단거리 통신.
본 발명은 다음과 같은 다양한 유형의 TU 및 RU를 갖는 다양한 수의 통신 네트워크에 관한 것이다: 1. 단일 입력(SI)이라고도 지칭되는 하나의 송신기(Tx)를 포함하는 TU, 2. 단일 출력(SO)이라고도 지칭되는 하나의 수신기(Rx)를 포함하는 RU, 3. 다중 입력(MI)(다중 사용자(MU)라고도 알려짐)이라고도 지칭되는 다수의 Tx를 포함하는 TU 및 4. 다중 출력(MO)이라고도 지칭되는 다수의 Rx를 포함하는 RU.
본 발명은 다음과 같은 다양한 유형의 MI를 갖는 다양한 수의 통신 네트워크에 관한 것이다: 1. 협업할 수 있는 MI, 및 2. 예컨대, MU 네트워크와 협업할 수 없는 MI. 상기에 기초하여, 본 개시는 SISO, MISO, SIMO, MU-MISO 및/또는 MU-MIMO 통신 링크를 사용한다.
많은 애플리케이션에서, 각각의 TU와 그 지정된 RU 사이의 전송 속도와 범위는 증가하면서 각각의 TU 및/또는 RU의 복잡성, BW, 전력 소비, 레이턴시 및 비용이 감소되는 효율적인 방식으로 통신 채널을 통해 다수의 TU와 다수의 RU 사이에서 통신하는 것이 바람직하다. 일부 애플리케이션에서, 지정된 채널은 마스크에 의해 제약되는 반면 각각의 TU 및 RU의 비용은 주로 그 복잡성에 의해 결정된다. BW 마스크(
Figure pct00001
)에 의해 제약된 채널을 통한 그 전송 속도(
Figure pct00002
)를 증가시키면서 각각의 TU 및 RU의 전력 소비를 감소시키는 것은 일반적으로 전력 효율과 대역폭 효율(
Figure pct00003
) 사이의 절충으로 고려될 수 있다. 전력 효율은 일반적으로 특정 성능(예컨대, 비트 오류율(BER))을 달성하기 위해 요구되는 최소 평균 수신 SNR(Signal Power-to-Noise Power Ratio)(
Figure pct00004
)에 관하여(얼마나 작은지) 측정되는 반면, 대역폭 효율(
Figure pct00005
)은 일반적으로 통신 채널을 통한 각각의 TU와 그 지정된 RU(들) 사이의 마스크 BW(
Figure pct00006
)의 헤르츠당 초당 통신할 수 있는 비트 수(
Figure pct00007
)(bps/Hz)에 관하여(얼마나 큰지) 측정된다. 이러한 절충은 종종 전체를 아우르는 성능 지수인 잘 알려진 채널 용량(
Figure pct00008
)에 의해 포착되며, 채널 용량은
Figure pct00009
의 함수로 달성될 수 있는
Figure pct00010
에 대한 상한을 제공한다.
본 개시는 대역 제한(BL) 채널의 용량
Figure pct00011
을 시간-제한(TL) 채널의 용량(
Figure pct00012
)을 포함하도록 확장한다. Wyner는 시스템을 대략적 대역 제한(BL)으로 제약한 후, 1966년에 TL 시스템의 용량(
Figure pct00013
)을 처음 연구했다. 시스템이 RMS(Root Mean Square) BL이 되도록 대신 제약될 때, 각각의 신호의 RMS 대역폭을 최소화하여 입력 신호 사이의 간섭의 감소를 달성한다. Gabor는 이러한 최소화의 해가 사인파의 하나의 로브라고 제시하였다. 시간이 지나면서, 실용적 통신 시스템이 대략적 BL이라는 개념은 채널 용량(
Figure pct00014
)에 관한 한, 이들이 실제로 BL이라는 개념으로 대체되었다. 이는 TL 시스템에 존재하고 시스템이 스펙트럼 마스크에 의해 제한될 때 노이즈 플로어(noise floor) 훨씬 아래에 속하는 고주파 성분은 TL 시스템의 채널 용량(
Figure pct00015
)에 현실적으로 기여할 수 없다고 생각하였기 때문이다. 본 개시는 이러한 성분이 용량에 대한 선형 SNR 기여도를 제공할 수 있는 능력을 갖는 임의의 많은 수의 FAT(Finite Access Time) 자유도(DOF)를 나타낸다는 사실에 기초하여 실제로
Figure pct00016
에 크게 기여할 수 있음을 보여준다. 이는 유한한 수의 FAT DOF를 함유하고 결과적으로 용량에 대한 대수적 SNR 기여만 제공할 수 있는 BL 시스템과 대조적이다. 정의에 따르면, FAT DOF에 액세스하는 시간은 유한하다.
더 구체적으로, 본 개시는 TL 파형에 존재하는 임의의 많은 수의 FAT DOF를 통해 증분 정보를 전송함으로써 기존 통신 시스템의 용량(
Figure pct00017
)에 비교하여 그 채널 용량(
Figure pct00018
)을 증가시킬 수 있는 통신 시스템 및 기술을 설계하기 위한 새로운 수단 및 장치를 도입한다. 대조적으로, 기존 시스템은 BL로 가정되고 따라서 증분 정보를 전달하는 능력이 제한된, 제한된 수의 FAT DOF를 갖는 것으로 가정된다. 또한, 기존 통신 시스템은 그 BL 상태를 가능한 많이 유지할 목적으로 그 신호 BW를 제한하면서 일차적으로 입력 신호 사이의 직교성에 상당한 손실을 야기하지 않도록 선택된 디지털 또는 아날로그 중 어느 하나의 특정 필터를 사용하는 것을 통해 마스크의 제약을 준수하기를 시도한다. 한편, 본 개시는 TL 시스템에서 FAT DOF의 부분을 부과된 마스크에 매칭함으로써 TL 시스템에서 임의의 많은 수의 FAT DOF의 존재를 활용한다. 이러한 매칭을 FAT DOF와의 마스크-매칭 TL 방법 또는 줄여서 MTF 방법이라고 지칭하며, 이러한 매칭을 수행하는 장치를 MTF 장치라 지칭한다.
MTF 방법 및 장치에 부과된 마스크의 예는 WiFi 및 LTE 시스템과 같은 현재 무선 표준뿐만 아니라 미래의 5세대(5G) 무선 표준을 포함하고, 5G 무선 표준은
Figure pct00019
를 초과하는 다운로드 용량의 제공을 약속한다. 약속된 5G 다운로드 용량을 충족하기 위해, 현재 시스템은 추정 중간 BW가
Figure pct00020
인 채널이 필요하다. 이러한 큰 BW는 mm-파 대역(
Figure pct00021
,
Figure pct00022
,
Figure pct00023
Figure pct00024
)을 통해서만 이용가능하다. 이러한 대역은 높은 경로 손실을 겪고 다중경로가 풍부하지 않는다. 높은 경로 손실은 커버리지를 LOS(Line-of-Sight) 커버리지로 제한하는 반면 열악한 다중경로 환경은 MIMO 시스템에서 공간 DOF 수를 제한한다. 또한 mm-파 대역은 비싸고 잠재적으로 유해하다. MTF 시스템에 의존하여, 본 개시는 현재 무선 표준을 초월하는 방법 및
Figure pct00025
의 중간 대역 스펙트럼의 반송파 주파수를 갖는, 즉, mm-파 송신을 필요로 하지 않는 BW(
Figure pct00026
)를 갖는 5G 시스템에 대한
Figure pct00027
요건을 충족하고 초월하는 방법을 제시한다.
현재 통신 시스템과 비교하여 채널 용량의 실질적인 개선을 제공할 수 있는 새로운 통신 시스템을 설계하는 것이 본 개시의 목적이다. 이를 위해, 본 개시는 간섭 및 노이즈에 의해 오염된 통신 채널을 통한 시간-제한(TL) 시스템의 채널 용량(
Figure pct00028
)을 도출한다. 채널 용량의 잠재적인 증가는 TL 시스템에서 임의의 많은 수의 FAT DOF의 이용가능성으로 인해 나타난다. 이러한 FAT DOF는 기존 시스템이 전달하는 정보에 비교하여 증분 정보를 전달할 수 있다. TL 시스템에서 임의의 많은 수의 FAT DOF를 활용함으로써, 본 개시는 이러한 증분 정보도 마찬가지로 임의적으로 커질 수 있고, TL 시스템의 채널 용량(
Figure pct00029
)이, BL 시스템의 용량(
Figure pct00030
)에서 발견되는 기존의 낮고 높은 SNR 영역에 추가하여, 중간 SNR 영역이라 지칭되는 새로운 SNR 영역을 함유하도록 강제하는 것을 제시한다. 새로 생성된 SNR 영역은 새로운 TL 시스템, 즉, MTF 시스템의 설계를 허용하고, 여기서
Figure pct00031
을 배가시키는 것은,
Figure pct00032
을 배가시키려면 SNR의 기하학적 배수 증가가 필요한 BL 시스템과 반대로 단지 SNR의 고정 배수 증가만을 요구한다. 중간 SNR 영역은 1 내지 2 비트의 정보/DOF를 로딩한다. 이는
Figure pct00033
비트의 정보/DOF를 로딩하는 낮은 SNR 영역이나 전형적으로
Figure pct00034
비트의 정보/DOF를 로딩하는 높은 SNR 영역과 대조된다.
최근, 여러 시스템에서 그 DOF 수를 증가시키는 방법을 발견하였다. 이러한 시스템은 3G 무선 시스템의 기반을 형성하는 MU 시스템과 현재 4G 및 5G 무선 시스템을 비롯한 대부분의 셀룰러 표준에서 채택하고 있는 MIMO 시스템을 포함한다. MU 시스템은 각각이 그 DOF의 수인 확산 이득(
Figure pct00035
)을 갖는
Figure pct00036
명의 병치된 사용자가 존재하는 것에 대응하는 반면, MIMO 시스템은 DOF 수
Figure pct00037
Figure pct00038
송신 안테나 및
Figure pct00039
수신 안테나가 존재하는 것에 대응한다. 양자 모두의 시스템이 그 DOF 수를 임의적으로 증가시킬 수 있는 능력이 있다는 사실에도 불구하고, 그 각각의 용량은 중간 SNR 영역을 함유하지 않는데, 그 이유는, 양자 모두의 시스템이 특정 조건 하에서, 일부 DOF, 즉, FAT DOF가 증분 정보를 전달함으로써 용량에 대한 선형 SNR 기여를 제공할 수 있는 것을 실현하지 못하기 때문이다. 본 개시는 MTF 시스템에서, MIMO 및/또는 MU-MIMO 통신에서와 같은 다중 수신 안테나의 사용을 통해 높은 SNR 영역의 부분이 중간 SNR 영역에 속하도록 강제하는 것이 가능하다는 것을 제시한다. 요약하면, 본 개시는 mm-파 대역을 요구하지 않고 미래의 5G 용량 사양을 충족시키는 것으로 나타난 하나의 설계를 포함하여 현재 시스템을 능가하는 MTF 시스템의 여러 설계를 제시한다.
본 발명은 그 조직화 및 동작 방식 양자 모두에 대해 다음 설명과 여러 도면에 걸쳐 유사한 참조 번호가 사용되는 다양한 실시예에 대한 첨부 도면을 참조하여 가장 잘 이해할 수 있다.
Figure pct00040
도 1은 통신 채널(106)을 통한 하나의 TU(314)와 하나의 RU(315) 사이의 SISO 통신 링크의 실시예의 개략도이며, 링크는 다음을 포함한다:
o 디지털측(510)의 일부인 MTF 변조기(102), 이는 (가능하게는 FEC(Forward Error Correction) 코딩된) 정보 벡터
Figure pct00041
(101)를 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00042
(103)로 변환함,
o 디지털측(510) 및 아날로그측(511, 513)의 일부인 송신기
Figure pct00043
(104), 이는 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00044
(103)을 송신된 MTF (아날로그) 신호
Figure pct00045
(105)로 변환함,
o 통신 채널(106), 이는
Figure pct00046
(104)로부터의 송신된 MTF (아날로그) 신호
Figure pct00047
(105)를
Figure pct00048
(108)의
Figure pct00049
(107)로서 수신되도록 전송함,
o 아날로그측(616, 618) 및 디지털측(617)의 일부인 수신기
Figure pct00050
(108), 이는 MTF (아날로그) 신호
Figure pct00051
(107)을 수신된 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00052
(109)로 변환함, 및
o 디지털측(617)의 일부인 MTF 검출기(110), 이는 통신 채널(106)의 상태의 CSIR(Channel State Information at Receiver)(115)로서 참조되는, 추정을 사용하여(가능하게는 트레이닝 시퀀스를 사용하여), 수신된 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00053
(109)로부터의
Figure pct00054
(111)로서 (가능하게는 FEC 코딩된) 정보 벡터
Figure pct00055
(101)를 검출한다.
Figure pct00056
도 2는 다차원 통신 채널(306)에 걸쳐
Figure pct00057
개의 TU(316, …, 318) 및 하나의 RU(317)를 포함하는 MU-MISO 통신 링크의 실시예의 개략도이며, TU(316)는 다음을 포함한다:
o 디지털측(510)의 일부인 MTF 변조기1(302), 이는 (가능하게는 FEC 코딩된) 정보 벡터
Figure pct00058
(301)를 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00059
(303)으로 변환함,
o 및 디지털측(510) 및 아날로그측(511, 513)의 일부인
Figure pct00060
(304), 이는 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00061
(303)를 송신된 MTF(아날로그) 신호
Figure pct00062
(305)로 변환함.
TU 318은 다음을 포함한다:
o 디지털측(510)의 일부인, MTF 변조기k(202), 이는 (가능하게는 FEC 코딩된) 정보 벡터
Figure pct00063
(201)를 디지털측(510)의 일부인 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00064
(203)으로 변환함,
o 및 디지털측(510) 및 아날로그측(511, 513)의 일부인
Figure pct00065
(204), 이는 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00066
(203)를 송신된 MTF(아날로그) 신호
Figure pct00067
(205)로 변환함.
RU(317)은 다음을 포함한다:
o 아날로그측(616,618) 및 디지털측(617)의 일부인
Figure pct00068
(108), 이는 MTF (아날로그) 신호
Figure pct00069
(307)을 수신된 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00070
(309)로 변환함, 및
o MTF 검출기1(310), 디지털측(617)의 일부인 MTF 검출기(110), 이는 다차원 통신 채널(306)의 상태의 추정(가능하게는 트레이닝 시퀀스를 사용)인 CSIR(116)을 사용하여 수신된 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00071
(309)로부터
Figure pct00072
(311), …,
Figure pct00073
(211)로서 (가능하게는 FEC 코딩된) 정보 벡터
Figure pct00074
(301), …,
Figure pct00075
(201)를 검출함.
Figure pct00076
도 3은 다차원 통신 채널(406)에 걸쳐
Figure pct00077
개의 TU(316, …, 318) 및
Figure pct00078
개의 비협력 RU(317, …, 319)를 포함하는 MU-MIMO 통신 링크의 실시예의 개략도이며, TU(316)는 다음을 포함한다:
o 디지털측(510)의 일부인 MTF 변조기1(302), 이는 (가능하게는 FEC 코딩된) 정보 벡터
Figure pct00079
(301)를 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00080
(303)으로 변환함,
o 및 디지털측(510) 및 아날로그측(511, 513)의 일부인
Figure pct00081
(304), 이는 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00082
(303)를 송신된 MTF(아날로그) 신호
Figure pct00083
(305)로 변환함.
TU 318은 다음을 포함한다:
o 디지털측(510)의 일부인 MTF 변조기k(202), 이는 (가능하게는 FEC 코딩된) 정보 벡터,
Figure pct00084
(201)를 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00085
(203)으로 변환함,
o 및 디지털측(510) 및 아날로그측(511, 513)의 일부인
Figure pct00086
(204), 이는 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00087
(203)를 송신된 MTF(아날로그) 신호
Figure pct00088
(205)로 변환함.
RU(317)은 다음을 포함한다:
o 아날로그측(616, 618) 및 디지털측(617)의 일부인 Rx1(108), 이는 MTF (아날로그) 신호
Figure pct00089
(307)을 수신된 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00090
(309)로 변환함, 및
o MTF 검출기1(310), 디지털측(617)의 일부인 MTF 검출기(110), 이는 다차원 통신 채널(406)의 상태의 추정(가능하게는 트레이닝 시퀀스를 사용)인 CSIR(116)을 사용하여 수신된 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00091
(309)로부터
Figure pct00092
311, …,
Figure pct00093
(211)로서 (가능하게는 FEC 코딩된)
Figure pct00094
정보 벡터
Figure pct00095
301, …,
Figure pct00096
(201)를 검출함.
RU(319)는 다음을 포함한다:
o 아날로그측(616, 618) 및 디지털측(617)의 일부인
Figure pct00097
(208), 이는 MTF (아날로그) 신호
Figure pct00098
(207) 수신된 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00099
(209)로 변환함, 및
o MTF 검출기Nr(210), 디지털측(617)의 일부인 MTF 검출기(110), 이는 통신 채널(406)의 상태의 추정(가능하게는 트레이닝 시퀀스를 사용)인 CSIR(117)을 사용하여 수신된 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00100
(209)로부터
Figure pct00101
311, …,
Figure pct00102
(211)로서 (가능하게는 FEC 코딩된) 정보 벡터
Figure pct00103
301, …,
Figure pct00104
(201)를 검출함.
Figure pct00105
도 4는 다차원 통신 채널(406)에 걸쳐
Figure pct00106
개의 TU(316, …, 318) 및
Figure pct00107
개의 협력 Rx(308, …, 208)를 갖는 하나의 RU(321)를 포함하는 MU-MIMO 통신 링크의 실시예의 개략도이며, TU(316)는 다음을 포함한다:
o 디지털측(510)의 일부인 MTF 변조기1(302), 이는 (가능하게는 FEC 코딩된) 정보 벡터
Figure pct00108
(301)를 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00109
(303)으로 변환함,
o 및 디지털측(510) 및 아날로그측(511, 513)의 일부인
Figure pct00110
(304), 이는 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00111
(303)를 송신된 MTF(아날로그) 신호
Figure pct00112
(305)로 변환함.
TU 318은 다음을 포함한다:
o 디지털측(510)의 일부인 MTF 변조기k(202), 이는 (가능하게는 FEC 코딩된) 정보 벡터
Figure pct00113
(201)를 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00114
(203)으로 변환함,
o 및 디지털측(510) 및 아날로그측(511, 513)의 일부인
Figure pct00115
(204), 이는 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00116
(203)를 송신된 MTF(아날로그) 신호
Figure pct00117
(205)로 변환함.
RU(321)는 다음을 포함한다:
o 아날로그측(616, 618) 및 디지털측(617)의 일부인
Figure pct00118
Rx(308, …, 208), 이는 MTF (아날로그) 신호
Figure pct00119
, …,
Figure pct00120
(307, …, 207)를
Figure pct00121
개의 수신된 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00122
, …,
Figure pct00123
(309, …, 209) 각각으로 변환함, 및
o MTF 검출기1(310), 디지털측(617)의 일부인 MTF 검출기(110), 이는 채널(406)의 상태의 추정(가능하게는 트레이닝 시퀀스를 사용)인 CSIR(118)을 사용하여 수신된 MTF (디지털) 벡터
Figure pct00124
(109), …,
Figure pct00125
(209)로부터
Figure pct00126
311, …,
Figure pct00127
(211)로서 (가능하게는 FEC 코딩된)
Figure pct00128
정보 벡터
Figure pct00129
301, …,
Figure pct00130
(201)를 검출함.
Figure pct00131
도 5a는 기저대역 샘플링된(복소 샘플로 구성됨) 또는 IF 샘플링된(실수 샘플로 구성됨) MTF (디지털 510) 이산 시간 벡터
Figure pct00132
(103)(203, 303) 송신될 MTF (아날로그 511) 연속 시간 RF 신호
Figure pct00133
(105)(205, 305)로 변환하기 위한 Tx(104)(204, 304)의 실시예의 개략도이고, Tx(104)(204, 304)는 다음을 포함한다:
o 기저대역 샘플링 또는 IF 샘플링된 MTF (디지털 510) 벡터
Figure pct00134
(103)(203, 303)를 Tx(104)(204, 304)에서 CSIT(Channel State Information at Transmitter)(215)에 의해 표현되는 채널(106)(306, 406)의 통계 지식을 기초로 사전 필터링하는 사전-채널 필터(500),
o 사전-채널 기저대역 샘플링 또는 IF 샘플링 필터링된 MTF (디지털 510) 벡터(501)를 아날로그(511) 기저대역 또는 IF MTF 신호(503)로 변환하기 위한 디지털-아날로그(D-to-A) 컨버터(502),
o 아날로그 기저대역 또는 IF MTF 신호(503)를 상향 변환된 아날로그(511) RF MTF (통과대역) 신호(505)로 변환하기 위한 상향 컨버터(504),
o 상향 변환된 아날로그(511) RF 신호(505)를 증폭된 상향 변환된 아날로그 RF MTF 신호(507)로 증폭하기 위한 전력 증폭기(PA)(506), 및
o 미리 지정된 스펙트럼 마스크(701)를 준수하는, 증폭된 상향 변환된 아날로그(511) RF MTF 신호(507)를 필터링되고 증폭되고 상향 변환된 아날로그(511) RF MTF 신호
Figure pct00135
(105)(205, 305)로 필터링하기 위한 아날로그 필터(508),
Figure pct00136
도 5b는 수신된 MTF (아날로그 616) 연속 시간 RF 신호
Figure pct00137
(107)(207, 307)을 원래의 (가능하게는 FEC 코딩된) 정보 벡터
Figure pct00138
(101)(201, 301)를 검출하는 데 사용되는 수신된 기저대역 샘플링된(복소 샘플로 구성) 또는 IF 샘플링된(실수 샘플로 구성), MTF (디지털) 이산 시간 벡터
Figure pct00139
(109)(209, 309)로 변환하기 위한 Rx(108)(208, 308)의 실시예의 개략도이며, Rx 108(208, 308)은 다음을 포함한다:
o 수신된 MTF (아날로그 616) RF 신호
Figure pct00140
(107)(207, 307)을 (대역외 노이즈 및 협대역 간섭자를 필터링하고 절제하기 위해) 필터링된 수신된 아날로그 RF MTF 신호(608)로 필터링하기 위한 아날로그 필터(607),
o 필터링된 수신 아날로그(616) RF MTF 신호(608)를 증폭된 필터링된 수신 아날로그(616) RF MTF 신호(610)로 증폭하기 위한 저잡음 증폭기(LNA)(609),
o 증폭되고 필터링된 수신된 아날로그(616) RF MTF 신호(610)를 증폭되고 필터링된 수신된 아날로그 기저대역 또는 IF MTF 신호(612)로 변환하기 위한 하향 컨버터(611), 및
o 증폭되고 필터링된 수신된 아날로그(616) 기저대역 또는 IF MTF 신호(612)를 기저대역 샘플링 또는 IF 샘플링된 디지털(617) 증폭되고 필터링된 수신된 MTF 벡터(614)로 변환하기 위한 아날로그-디지털(A-D) 컨버터(613),
o 기저대역 샘플링 또는 IF 샘플링된 디지털(617) 증폭되고 필터링된 수신된 MTF 벡터(614)를, CSIR(115)에 기초하여, 사후-채널 필터링되고 기저대역 샘플링 또는 IF 샘플링된 MTF 벡터
Figure pct00141
(109)(209, 309)로 변환하기 위한 사후-채널 필터(615).
Figure pct00142
도 6a는 RF 샘플링된 MTF (디지털 510) 이산 시간 벡터
Figure pct00143
(103)(203, 303)(실수 샘플로 구성됨)를 송신될 (아날로그 513) 연속 시간 RF MTF 신호
Figure pct00144
(105)(205, 305) 변환하기 위한 Tx(104)의 대안 실시예의 개략도이고, Tx (104)(204, 304)는 다음을 포함한다:
o Tx(104)(204, 304)에서 CSIT(215)에 기초하여 RF 샘플링되고 사전-채널 필터링된 MTF (디지털) 벡터,
Figure pct00145
(103)(203, 303)를 사전 필터링하기 위한 사전-채널 필터(500),
o RF 샘플링된 MTF (디지털 510) 벡터(501)를 아날로그(513) RF MTF 신호(503)로 변환하기 위한 D-A 컨버터(502),
o 아날로그(513) RF MTF 신호(503)를 증폭된 아날로그(513) RF MTF 신호(509)로 증폭하기 위한 PA(506), 및
o 미리 지정된 스펙트럼 마스크(701)를 준수하는, 증폭된 아날로그(513) RF MTF 신호(507)를 필터링되고 증폭된 아날로그(513) RF MTF 신호
Figure pct00146
(105)(205, 305)로 필터링하기 위한 아날로그 필터(508).
Figure pct00147
도 6b는 수신된 (아날로그 618) 연속 시간 RF MTF 신호
Figure pct00148
(107)(207, 307)을 원래 정보 벡터
Figure pct00149
(101)(201, 301)를 검출하는 데 사용되는 수신된 RF MTF 샘플링된 (디지털 617) 이산 시간 MTF 벡터
Figure pct00150
(109)(209, 309)(실수 샘플로 구성됨)로 변환하기 위한 Rx(108)(208, 308)의 대안 실시예의 개략도이며, Rx 108(208, 308)은 다음을 포함한다:
o 수신된 (아날로그 618) RF MTF 신호
Figure pct00151
(107)(207, 307)을 (대역외 노이즈 및 협대역 간섭자를 필터링하기 위해) 필터링된 수신된 아날로그(618) RF MTF 신호(608)로 필터링하기 위한 아날로그 필터(607),
o 필터링된 수신 아날로그(618) RF MTF 신호(608)를 증폭된 필터링된 수신 아날로그(618) RF MTF 신호(610)로 증폭하기 위한 LNA(609), 및
o 증폭되고 필터링된 수신 아날로그(618) RF MTF 신호(612)를 RF 샘플링된 디지털(617) 증폭되고 필터링된 수신 MTF 벡터(614)로 변환하는 A-D 컨버터(613),
o RF 샘플링된 디지털(617) 증폭되고 필터링된 수신된 MTF 벡터(614)를, CSIR(115)에 기초하여, 사후-채널 필터링되고 RF 샘플링된 MTF 벡터
Figure pct00152
(109)(209, 309)로 변환하기 위한 사후-채널 필터(215).
Figure pct00153
도 7은 마스크의 (많은 것들 중) 일 예로서, dBr 단위의 스펙트럼 마스크
Figure pct00154
(701) 대 주파수
Figure pct00155
를 도시하며, 여기서,
Figure pct00156
는 반송파 주파수이다. 선택된 마스크
Figure pct00157
Figure pct00158
대역에 대한 IEEE802.11(WiFi라고도 알려짐) WLAN 마스크용으로 지정된다. 마스크
Figure pct00159
(701)는 3개의 별개의(중첩되지 않는) 스펙트럼 부분을 함유한다: 1. 점유 대역(705), 2. 대역외 방출(OOBE) 대역(706) 및 3. FOSE(Far Out Spurious Emmisions) 대역(707). 표준, 주파수 대역 및 관할권에 따라 다른 많은 마스크 제약 조건이 이용가능하다. 다르지만, 모든 마스크는 일반적으로 3개의 별개의 스펙트럼 부분을 함유하여야 한다.
Figure pct00160
(701)에 대해 앞서 설명한 것과 유사한, 점유 대역(705), OOBE 대역(706) 및 FOSE 대역(707).
Figure pct00161
도 8은 MTF 신호
Figure pct00162
(105)(205, 305)의 dBr 단위의 PSD
Figure pct00163
(802) 대 주파수
Figure pct00164
를 도시하며, 여기서,
Figure pct00165
는 반송파 주파수이다. MTF 신호
Figure pct00166
(105)(205, 305)는 그 PSD
Figure pct00167
(802)를 도 7의 스펙트럼 마스크
Figure pct00168
(701)와 가능한 많이, 그러나, 이를 초과하지 않고, 일치시키려는 시도로 설계되어 있다. PSD
Figure pct00169
(802)는 2개의 별개의 스펙트럼 부분을 함유한다.
o
Figure pct00170
(808), 이는 스펙트럼 마스크
Figure pct00171
(701)의 점유 대역(705) 및 OOBE 대역(706) 양자 모두와 가능한 많이, 그러나 그를 초과하지 않게 일치되는,
Figure pct00172
의 PSD이다.
o
Figure pct00173
(809), 이는 스펙트럼 마스크
Figure pct00174
(701)의 FOSE 대역(707)과 가능한 많이, 그러나, 그를 초과하지 않게, 일치되는,
Figure pct00175
의 PSD이다.
Figure pct00176
도 9는
Figure pct00177
가 PSD
Figure pct00178
(908)와 함께
Figure pct00179
로서 선택되는 반면
Figure pct00180
가 (20)에 따라 사전 왜곡된 PSD
Figure pct00181
(809)를 사용하여 (17)에서 정의된 바와 같이 선택될 때, 제한된 대역뿐만 아니라
Figure pct00182
에 걸쳐 널(null)을 갖는
Figure pct00183
에 대한
Figure pct00184
(808)을 디스플레이 한다. 도 9에서
Figure pct00185
의 값에 무관하게
Figure pct00186
를 증가시킴으로써 임의적으로
Figure pct00187
를 증가시킬 수 있음을 유추할 수 있고,여기서
Figure pct00188
Figure pct00189
의 샘플링 주파수이다.
Figure pct00190
도 10a는
Figure pct00191
,
Figure pct00192
Figure pct00193
번째 열일 때 (5)의
Figure pct00194
("." 마커로 도시됨)를 (6)의
Figure pct00195
("*" 마커로 도시됨)과 비교하고,
Figure pct00196
Figure pct00197
는 직사각형 펄스
Figure pct00198
에 대응한다. 도 10a에서, (5)의
Figure pct00199
은 다수의 곡선으로 예시되며, 각각의 곡선은
Figure pct00200
의 값에 대응한다. 선택된 값은
Figure pct00201
이며
Figure pct00202
은 (6)의
Figure pct00203
과 일치한다. (6)의
Figure pct00204
는 "낮은" SNR 영역(1004) 및 "높은" SNR 영역(1005)을 함유한다. 유사하게, (5)의
Figure pct00205
은 "낮은" SNR 영역(1001)과 "높은" SNR 영역(1003)을 함유한다. (6)의
Figure pct00206
과 달리, (5)의
Figure pct00207
는 또한 도 10a에 "Med. SNR"로 표시된 중간 SNR 영역(1002)을 함유하고, 여기서, (5)의
Figure pct00208
을 배가시키는 것은
Figure pct00209
에 대한 그 기여가 대부분 선형적이기 때문에
Figure pct00210
의 고정 배수 증가를 필요로 한다.
Figure pct00211
도 10b는 (10)에 기초하여,
Figure pct00212
가 2개의 중간 SNR 영역(1006, 1007)으로 구성됨을 도시한다.
Figure pct00213
이 증가함에 따라,
Figure pct00214
를 배가시키는 것은 초기에 도 10b에서 "제1 Med. SNR"로 참조된 제1 중간 SNR 영역(1006)인
Figure pct00215
의 고정 배수만큼 SNR을 증가시키는 것을 필요로 한다. 그런 다음, 나중에 이는 "제2 Med. SNR"이라고 지칭되는 제2 중간 SNR 영역(1007)인 2의 고정 배수만큼 SNR을 증가시키는 것을 필요로 한다. 도 10b는 (10)에 기초한
Figure pct00216
를 (6)의
Figure pct00217
과 비교하고, 여기서,
Figure pct00218
,
Figure pct00219
,
Figure pct00220
이고, (8)의
Figure pct00221
는 직사각형 펄스이고, (8)의
Figure pct00222
Figure pct00223
Figure pct00224
아래이다. 도 10b에서, 제약 3이 없는
Figure pct00225
은 다수의 곡선("." 마커를 가짐)으로 예시되어 있고, 각각의 곡선은
Figure pct00226
의 값에 대응한다. 제약 조건 3이 있는
Figure pct00227
은 다수의 점으로 예시되어 있고("정사각형" 마커), 각각의 점은
Figure pct00228
의 값에 대응한다. 도 10b는 실제로 제약 3이 중간 SNR 영역(1006, 1007) 모두에서
Figure pct00229
을 최대화한다는 것을 도시한다.
Figure pct00230
도 11a는 블록 토플리츠 행렬로서
Figure pct00231
(1101)의 실시예를 나타낸다. 부분행렬
Figure pct00232
Figure pct00233
(1101)의 빌딩 블록으로서 사용되고, 여기서, 도 11a의
Figure pct00234
Figure pct00235
서브 블록을 포함하고, 처음
Figure pct00236
서브 블록은 각각
Figure pct00237
행으로 구성되는 반면 마지막 서브 블록은
Figure pct00238
행으로 구성되고, 즉,
Figure pct00239
이고,
Figure pct00240
(1102) 및
Figure pct00241
(1103)이며, 여기서,
Figure pct00242
,
Figure pct00243
는 천장 함수이고,
Figure pct00244
는 바닥 함수이고,
Figure pct00245
는 전치 연산을 나타낸다.
Figure pct00246
도 11b는 블록 토플리츠 행렬로서
Figure pct00247
(1104)의 실시예를 도시하며, 여기서
Figure pct00248
TU(316, 318)는 하나의 등가
Figure pct00249
(1104)를 갖는 하나의 등가 TU(314)로 대체된다. 부분행렬
Figure pct00250
Figure pct00251
(1104)의 빌딩 블록으로서 사용되고, 여기서, 도 11b의
Figure pct00252
Figure pct00253
서브 블록을 포함하고, 처음
Figure pct00254
서브 블록은 각각
Figure pct00255
행으로 구성되는 반면, 마지막 서브 블록은
Figure pct00256
행으로 구성되고, 즉,
Figure pct00257
이고,
Figure pct00258
(1105) 및
Figure pct00259
(1106)이다.
Figure pct00260
도 12a는 수학식 8 및 9를 구현하기 위한 실시예를 표시한다. 수학식 (9)
o "
Figure pct00261
"(1202)로 표시된 원형 컨볼루션을 사용하여
Figure pct00262
(1201)를
Figure pct00263
(1203)와 컨볼루션
o "
Figure pct00264
"(1205)로 표시되는 원형 컨볼루션을 사용하여
Figure pct00265
(1204)를
Figure pct00266
(1206)와 컨볼루션
o 그 후, 이는
Figure pct00267
(1208)을 생성하기 위해 "
Figure pct00268
"(1207)로 표시되는 선형 컨볼루션 연산자를 사용하여
Figure pct00269
선형 컨볼루션 연산
Figure pct00270
을 수행한다.
수학식 (8)은
Figure pct00271
(1308)를 생성하기 위해, 수학식 (9)에서 획득한
Figure pct00272
(1208)를 "
Figure pct00273
"(1210)로 표시된 가산기를 사용하여
Figure pct00274
(1209)와 가산한다.
Figure pct00275
도 12b는 수학식 (8) 및 (9)를 구현하기 위한 바람직한 실시예를 표시하며, 여기서, 도 12a의 모든
Figure pct00276
(1201, 1204)는
Figure pct00277
(1212, 1213)로서 선택된다. 이 경우, (8)의
Figure pct00278
(1208)은
Figure pct00279
(1214)로 표시된다.
Figure pct00280
도 13은 다음과 같이 정의된
Figure pct00281
Figure pct00282
(1301)를 갖는 통신 채널에 대해 원하는 채널 용량
Figure pct00283
을 달성하는 것을 목적으로 정리 III에 기초하여
Figure pct00284
(1308)를 설계하는 MTF 설계 단계 I-III를 구현하기 위한 바람직한 실시예(1309)를 표시한다:
o MTF 설계 단계 I(1302): 이 단계는 선택 단계(1302)라 지칭된다. 이는
Figure pct00285
,
Figure pct00286
Figure pct00287
(1301)를 받아들이고,
Figure pct00288
선택된 FAT DOF(1303)를 생성한다.
o MTF 설계 단계 II(1304): 이 단계는 개선 단계(1304)라 지칭된다. 이는
Figure pct00289
선택된 FAT DOF(1303)를 받아들이고,
Figure pct00290
선택 및 개선된 FAT DOF(1305)를 생성한다.
o MTF 설계 단계 III(1306): 이 단계는 랜덤화 단계(1306)라 지칭된다. 이는
Figure pct00291
선택 및 개선된 FAT DOF(1305)를 받아들이고
Figure pct00292
선택, 개선 및 랜덤화된 FAT DOF(1307)를 생성한다.
Figure pct00293
선택, 개선 및 랜덤화된 FAT DOF(1307)는 역변환(1310)을 사용하여
Figure pct00294
Figure pct00295
번째 열
Figure pct00296
(1308)의
Figure pct00297
요소를 형성하기 위해 사용된다.
5.1 TL 시스템
Figure pct00298
(가능하게는 FEC 코딩됨) 정보 심볼로 구성된 정보 벡터
Figure pct00299
(101, 201, 301)는
Figure pct00300
(101, 201, 301)을 다음과 같이 정의된 벡터
Figure pct00301
(103, 203, 303)로 변환함으로써 통신 채널(106, 306, 406)에 걸쳐 하나 또는 여러 활성 송신기 Tx(104, 204, 304)에 의해 송신될 수 있으며:
Figure pct00302
(1)
이는 행렬
Figure pct00303
(1101)을 사용하여 이루어지고, 여기서
Figure pct00304
(103, 203, 303)은
Figure pct00305
Figure pct00306
에 대한 총 지속 기간에 대해 각각 지속 기간
Figure pct00307
인 샘플로 구성된다. 본 개시에서 우리는 블록 토플리츠가 되도록
Figure pct00308
(1101)을 선택하고, 즉,
Figure pct00309
(1101)는 다음과 같이 정의된다:
Figure pct00310
(2)
여기서
Figure pct00311
Figure pct00312
의 천장으로서 정의된 우측으로 모든 단일 복제에 대해
Figure pct00313
행만큼
Figure pct00314
를 주기적으로 하향 이동하면서 부분행렬
Figure pct00315
을 우측으로
Figure pct00316
회 반복적으로 복제함으로써
Figure pct00317
(1101)을 형성하는 연산자이고,
Figure pct00318
이다.
Figure pct00319
Figure pct00320
로서 정의되고, 여기서,
Figure pct00321
는 기본 빌딩 블록이라 지칭되고,
Figure pct00322
는 모두 0인
Figure pct00323
행렬이고,
Figure pct00324
Figure pct00325
이다.
Figure pct00326
(1101)의 해석:
Figure pct00327
(1101)의 각각의 열은
Figure pct00328
(101, 201, 301)의 하나의 정보 심볼을 전송하는 것을 담당하기 때문에, 따라서 (1)의
Figure pct00329
(103, 203, 303)은 확산 이득
Figure pct00330
을 갖는
Figure pct00331
TL 시스템의 출력을 모델링할 수 있고, 수신기 Rx(108, 308)에 대해 의도된 원하는 송신기(Txs)의 수
Figure pct00332
및 간섭하는 Txs(204)의 수
Figure pct00333
Figure pct00334
을 만족한다.
Figure pct00335
번째 활성 Tx(104, 204, 304)는 벡터
Figure pct00336
를 송신하고, 이는
Figure pct00337
를 유한 지속 기간
Figure pct00338
의 연속 시간 신호
Figure pct00339
로 변환한 이후
Figure pct00340
심볼 세트,
Figure pct00341
를 전송하며,
Figure pct00342
Figure pct00343
(103, 203, 303)의 하나의 샘플의 지속 기간이다.
정리 I는 다음과 같이 가정한다:
1.
Figure pct00344
번째 Tx(104, 204, 304)는 제약 1이 적용되는
Figure pct00345
(105, 205, 305)를 송신한다:
제약 1:
Figure pct00346
여기서
Figure pct00347
는 임의의 Tx(104, 204, 304)에서의 평균 할당 가능 송신 전력이고,
Figure pct00348
(802)는
Figure pct00349
(105, 205, 305)의 전력 스펙트럼 밀도(PSD)이다.
2.
Figure pct00350
번째 Tx(104, 204, 304)는 단일 안테나를 사용하여 RX(108, 208, 308)에서 수신되는 경우, 통신 채널에 걸쳐 단일 안테나를 사용하여
Figure pct00351
(105, 205, 305)를 송신한다. 수신된 신호
Figure pct00352
는 그 후 샘플링 주파수
Figure pct00353
에서 Rx(108, 208, 308)에서 샘플링되어 다음과 같이 정의된 이산 시간 신호
Figure pct00354
를 형성한다:
Figure pct00355
(3)
여기서
Figure pct00356
는 예컨대
Figure pct00357
을 수
Figure pct00358
로 대체하여 채널(106, 306, 406)의 효과를 포함시킨 후의
Figure pct00359
(1101)에 대응하고,
Figure pct00360
는 WGN을 모델링한다. TL 시스템과 채널의 조합을 TL 채널이라 지칭한다.
정리 I: 제약 1이 적용된 (3)의
Figure pct00361
에 대응하는 TL 채널의 용량
Figure pct00362
은 다음과 같다:
Figure pct00363
bps (4)
여기서
Figure pct00364
는 WGN의 양면 PSD이고,
Figure pct00365
는 채널에 걸친 전력의 평균 감쇠이며,
Figure pct00366
는 정규화된
Figure pct00367
Figure pct00368
번째 제곱 특이값이고, 그
Figure pct00369
번째 열
Figure pct00370
가 평균적으로
Figure pct00371
와 같은 L2-노름(norm)을 갖는 것을 만족한다.
정리 I의 중요성: (4)의
Figure pct00372
은 평균 수신 TL SNR
Figure pct00373
에 따라 달라지는 여러 영역으로 구성된다. 낮은 SNR 영역(1004)과 높은 SNR 영역(1005)으로 구성된 BL 시스템의 용량
Figure pct00374
과 유사하게 (4)의
Figure pct00375
또한 낮은 SNR 영역(1001)과 높은 SNR 영역(1003)으로 구성된다. BL 시스템과 달리 (4)의
Figure pct00376
은, (4)의 항
Figure pct00377
의 수
Figure pct00378
이 또한
Figure pct00379
일 때 새로운 중간 SNR 영역(1002)을 함유하고,
Figure pct00380
Figure pct00381
를 만족한다.
Figure pct00382
이 낮은 SNR 영역(1001)에 있을 때,
Figure pct00383
이다.
Figure pct00384
이 높은 SNR 영역(1003)에 있을 때,
Figure pct00385
이다.
Figure pct00386
이 중간 SNR 영역(1002)에 있을 때
Figure pct00387
이다.
본 개시의 통신 채널 중 일부가 스펙트럼 마스크에 의해 제약됨을 감안하면, 정리 I는 마스크 제약을 포함하도록 수정되어야 한다. 먼저,
Figure pct00388
의 대역폭(BW)을 정의한 다음 마스크 제약을 도입한다.
Figure pct00389
(105, 205, 305)의 BW의 정의:
Figure pct00390
(105, 205, 305)는 TL이기 때문에, 그 PSD,
Figure pct00391
(802)는 전체 주파수 도메인
Figure pct00392
에 걸쳐 존재하여 BW에 대한 다양한 정의가 존재할 수 있게 한다. 본 개시에서, 송신기 스펙트럼 방출을 3개의 별개의 대역에 속하는 것으로 정의하는 ITU(International Telecommunication Union)에서 채택한 것과 동일한 BW 정의를 채택한다: (a) BW
Figure pct00393
인 점유 대역(705) 방출; (b) BW
Figure pct00394
를 갖는 대역외 방출(OOBE) 대역(706); 및 (c) 허용 전력 레벨
Figure pct00395
을 갖는 FOSE(Far-Out-Spurious-Emission) 대역(707). BW에 대해 ITU와 동일한 정의를 채택함으로써, TL 시스템의 BW
Figure pct00396
을 점유 대역(705)의 BW
Figure pct00397
로서 정의되도록 선택한다.
스펙트럼 마스크 제약(701): 본 개시에서 고려되는 일부 시스템은 스펙트럼 마스크
Figure pct00398
(701)에 의해 제약된다. 이 경우,
Figure pct00399
(105, 205, 305)에는 제약 2가 적용된다:
제약 2:
Figure pct00400
여기서
Figure pct00401
은 정규화 상수이고, 이는
Figure pct00402
,
Figure pct00403
701 및
Figure pct00404
(1101)에 의존한다. ITU에 따르면,
Figure pct00405
Figure pct00406
으로 선택되어야 하고, 여기서,
Figure pct00407
Figure pct00408
(701)의 BW이다. 이는
Figure pct00409
이 마찬가지로
Figure pct00410
로 선택되어야 함을 의미한다. 이러한 이유로 본 개시에서는 시간 및 주파수 양자 모두에서 오버헤드로서 오버헤드 인자
Figure pct00411
를 정의하고, 이는 제약 2를 준수하기 위해
Figure pct00412
(105, 205, 305)를 필요로 한다. 이는
Figure pct00413
이도록 선택되거나 또는 동등하게
Figure pct00414
Figure pct00415
를 만족하도록 선택된다.
제약 1-2에서, (4)의
Figure pct00416
은 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure pct00417
bps (5)
유사하게, 제약 1-2에서,
Figure pct00418
로서 선택된 고정 BW,
Figure pct00419
의 BL 시스템은 아래와 같이 주어진 BL 용량
Figure pct00420
을 갖는다:
Figure pct00421
bps (6)
여기서,
Figure pct00422
은 BL 시스템이 제약 2를 준수하는 데 필요한 시간 및 주파수 양자 모두에서 오버헤드 인자로 정의된다.
Figure pct00423
일 때, (6)은 고정 BW로
Figure pct00424
을 배가하는 것은
Figure pct00425
을 향한 그 기여가 대수적이기 때문에
Figure pct00426
의 기하학적 배수 증가를 필요로 한다는 것을 의미한다.
도 10a는
Figure pct00427
,
Figure pct00428
Figure pct00429
번째 열일 때,
Figure pct00430
에 관해 정규화된 평균 수신 SNR에 대비하여, (5)의
Figure pct00431
("." 마커로 도시됨)를 (6)의
Figure pct00432
("*" 마커로 도시됨)과 비교하고,
Figure pct00433
Figure pct00434
는 직사각형 펄스
Figure pct00435
에 대응한다. 도 10a에서, (5)의
Figure pct00436
은 다수의 곡선으로 예시되며, 각각의 곡선은
Figure pct00437
의 값에 대응한다. 선택된 값은
Figure pct00438
이며
Figure pct00439
은 (6)의
Figure pct00440
과 일치한다. (6)의
Figure pct00441
와 유사하게, (5)의
Figure pct00442
은 "낮은" SNR 영역(1001)과 "높은" SNR 영역(1003)을 함유한다. 높은 SNR 영역을 함유하는 (6)의
Figure pct00443
과 달리, (5)의
Figure pct00444
는 또한 도 10a에 "Med. SNR"로 표시된 중간 SNR 영역(1002)을 함유하고, 여기서, (5)의
Figure pct00445
을 배가시키는 것은
Figure pct00446
에 대한 그 기여가 대부분 선형적이기 때문에
Figure pct00447
의 고정 배수 증가를 필요로 한다.
도 10a의 해석: 중간 SNR 영역(1002)은,
Figure pct00448
Figure pct00449
인 반면 평균 수신 BL SNR
Figure pct00450
Figure pct00451
일 때 (5)의
Figure pct00452
에서 생성된다. 즉,
Figure pct00453
은 중간 SNR 영역(1002)을 생성하기 위해
Figure pct00454
보다 훨씬 작아야 한다.
Figure pct00455
을 유지하면서
Figure pct00456
작고
Figure pct00457
큰 소스는 제약 2를 준수하면서 임의의 많은 수의 DOF를 갖는다. 유한한 레이턴시가 필요한 실용적 설계에서, 모든 DOF는 유한 액세스 시간(FAT)을 가져야 하거나, 동등하게 임의의 이러한 DOF에 액세스하는 데 걸리는 시간이 유한해야 한다. 이러한 DOF를 FAT라고 지칭하며, TL 시스템만이 그 고주파 성분에 임의의 많은 수의 FAT DOF를 갖는 반면 BL 시스템은 고주파 성분을 함유하는 것이 허용되지 않기 때문에 유한한 수의 FAT DOF만을 갖는다는 것을 관찰한다.
Figure pct00458
Figure pct00459
가 되기 위한
Figure pct00460
의 속성: 본 개시의 통신 채널(106, 306, 406) 중 일부가
Figure pct00461
인 스펙트럼 마스크(701)에 의해 제약된다는 점을 감안할 때,
Figure pct00462
(801)를 분석하는 것이 필수적이다.
Figure pct00463
(801)의 스펙트럼 감쇠에 영향을 미치는
Figure pct00464
(1101)의 중요한 속성은
Figure pct00465
가 디랙 델타 임펄스
Figure pct00466
가 나타날 때까지 시간적으로 차분될 수 있는 횟수로 정의된
Figure pct00467
(1101)의
Figure pct00468
번째 열
Figure pct00469
의 DOD(Degree of Differenciability)
Figure pct00470
이다. 수학적으로 이는
Figure pct00471
을 의미하며, 여기서
Figure pct00472
Figure pct00473
에 대응하는 차수
Figure pct00474
의 차분 벡터
Figure pct00475
Figure pct00476
번째 요소이며, 다음과 같이 정의된다:
Figure pct00477
for
Figure pct00478
,
Figure pct00479
여기서, 초기 조건:
Figure pct00480
,
Figure pct00481
.
Figure pct00482
의 예:
Figure pct00483
Figure pct00484
가 TL 직사각형 펄스일 때,
Figure pct00485
이다.
Figure pct00486
Figure pct00487
가 사인파의 한 로브일 때,
Figure pct00488
이다.
Figure pct00489
Figure pct00490
가 의사 노이즈(PN) 시퀀스일 때,
Figure pct00491
이다.
다음 2개의 DOD 속성이 아래에 사용된다:
Figure pct00492
DOD 속성 I:
Figure pct00493
가 두 TL 벡터
Figure pct00494
Figure pct00495
의 합인 경우, 즉,
Figure pct00496
인 경우, 각각의 DOD가
Figure pct00497
Figure pct00498
일 때 그 결과 DOD
Figure pct00499
는 점근적으로
Figure pct00500
와 동일해진다.
Figure pct00501
DOD 속성 II:
Figure pct00502
가 두 TL 벡터
Figure pct00503
Figure pct00504
사이의 선형 또는 원형 컨볼루션인 경우, 각각의 DOD가
Figure pct00505
Figure pct00506
일 때, 그 결과 DOD
Figure pct00507
는 다음과 같다:
Figure pct00508
정리 II는
Figure pct00509
의 DOD의 함수로서 중간 SNR 영역(1002)의 기울기를 도출한다.
정리 II: 그 중간 SNR 영역(1002)에 걸쳐 (4)의
Figure pct00510
을 배가시키는 것은
Figure pct00511
의 고정 배수만큼
Figure pct00512
을 증가시키는 것을 필요로 하며, 여기서
Figure pct00513
Figure pct00514
의 DOD이다.
다음 제약은 특정 조건에서의 그 낮은 복잡성 및 그 점근적 최적성에 대해 선택된 Rx(108, 208, 308)에서 선택된 MMSE-SIC(Minimum Mean Square Error with Successive Interference Cancellation) 검출기(110, 210, 310)를 사용할 때
Figure pct00515
을 최대화하는 변조를 도출한다. 이 제약은 중간 SNR 영역(1002)에서
Figure pct00516
을 최대화한다.
변조 제약: Rx(108, 208, 308)에서 MMSE의 산술 평균을 최소화하는 것이
Figure pct00517
을 최대화하는 것과 등가임을 제시하는 것이 가능하며, 여기서,
Figure pct00518
Figure pct00519
에 대응하는 수신된 정규화된 SNR이고,
Figure pct00520
는 그 다중 사용자 효율성이다. 병렬 채널을 취급하는 워터-필링(water-filling)과 달리 이러한 최적화의 해는
Figure pct00521
이다. 이는
Figure pct00522
의 요소에 대한 선택의 변조가 약 1 비트의 정보를 각각의 DOF에 로딩하는 것에 대응함을 의미한다. 이에 비교하여, 낮은 SNR 영역(1001, 1004)은
Figure pct00523
비트/DOF의 로딩에 대응하는 반면, 높은 SNR 영역(1003, 1005)은 전형적으로
Figure pct00524
비트/DOF의 로딩에 대응한다. 일부
Figure pct00525
에 대해
Figure pct00526
일 때 다음을 대신 사용한다:
제약 3:
Figure pct00527
.
정리 III은 마스크 제약(701) 및 변조 제약을 포함하도록 정리 I을 수정한다.
정리 III:
Figure pct00528
Figure pct00529
인 제약 1-3이 적용된 (3)의
Figure pct00530
에 대응하는 TL 채널의 용량
Figure pct00531
는 다음과 같다:
Figure pct00532
bps (7)
여기서
Figure pct00533
Figure pct00534
일 때 점근적으로
Figure pct00535
이고, 여기서,
Figure pct00536
,
Figure pct00537
의 천장 및
Figure pct00538
이며, Rx(108, 208, 308)에서 MMSE-SIC 검출기(110, 210, 310)을 사용한다.
정리 III의 중요성: 도 10a에서, (7)의
Figure pct00539
는 다수의 점으로 예시되고("정사각형" 마커로 도시됨), 이들 각각은
Figure pct00540
의 값에 대응한다. 도 10a는 제약 3이 중간 SNR 영역에서
Figure pct00541
을 최대화함을 확인한다. (7) 및 제약 3에 기초하여,
Figure pct00542
이다. 따라서, 고정된
Figure pct00543
Figure pct00544
에 대해
Figure pct00545
를 배가시킴으로써
Figure pct00546
를 배가하는 것은
Figure pct00547
의 고정 배수만큼
Figure pct00548
를 증가시키는 것을 필요로 하고, 고정된
Figure pct00549
Figure pct00550
에 대해
Figure pct00551
를 배가시킴으로써
Figure pct00552
를 배가시키는 것은
Figure pct00553
일 때
Figure pct00554
의 고정 배수만큼
Figure pct00555
를 증가시키는 것을 필요로 한다.
다음 섹션에서는 MTF 시스템이라고 지칭되는 FAT DOF를 사용하는 새로운 TL 시스템을 소개한다.
5.2 MTF 설계
설계 문제: (1)의
Figure pct00556
(1101)은 BW
Figure pct00557
의 주어진 채널(106, 306, 406)에 대해 원하는 채널 용량
Figure pct00558
(1301)을 달성하려는 목적으로 정리 I 및 III에 기초하여 설계된다. 3개의 설계 단계인 MTF 설계 단계 I-III(1302, 1304, 1306)이 아래에 제시되고, 그 다음, 제안된 MTF 설계 구현이 이어진다. 모든 3 단계는 주어진 원하는 용량
Figure pct00559
(1301) 및 주어진 BW
Figure pct00560
에 대해 최소 요구 평균 수신 SNR이 최소화되도록
Figure pct00561
(1101)를 설계하려고 시도한다. 이는 (3)의
Figure pct00562
의 제곱 특이값의 집합
Figure pct00563
이 제약 2를 준수하면서 최소화되는 분산을 갖는 것을 만족하는
Figure pct00564
(1101)을 설계하는 것을 필요로 한다.
MTF 설계 솔루션:
먼저, 선택된 TL 채널에 의존하는
Figure pct00565
Figure pct00566
의 함수로서,
Figure pct00567
(1301)를 정의한다. 예를 들어, TL 채널이
Figure pct00568
와 같이 비교적 낮은 간섭을 가질 때, TL 시스템을 메모리를 갖는 것으로 선택할 수 있으며, 즉,
Figure pct00569
이고, 이는
Figure pct00570
또는
Figure pct00571
(1301)를 의미한다. 한편, TL 채널이 비교적 높은 간섭을 가질 때, 즉
Figure pct00572
일 때, TL 시스템을 메모리가 없는 것으로 선택할 수 있고, 즉,
Figure pct00573
이고, 이는
Figure pct00574
또는
Figure pct00575
(1301)를 의미한다.
MTF 설계 단계 I(1302): 고정된
Figure pct00576
(1301)에 대해,
Figure pct00577
로서 FAT DOF의 수
Figure pct00578
(1303)를 선택하고, 여기서:
a)
Figure pct00579
Figure pct00580
(701)의 BW 제약
Figure pct00581
을 준수하기 위해
Figure pct00582
이도록 선택된 S-FAT(Shaping FAT) DOF(1303)의 수로 정의되고; 및
b)
Figure pct00583
은 기존 점유 대역(705) 내부의 보간된 샘플링된 주파수(1303)의 생성을 통해 획득된 I-FAT(Interpolating FAT) DOF(1303)의 수로 정의된다.
전력은 기존 주파수에서 취해지고, 제약 1이 보존되는 것을 만족하는 새로 형성된 주파수(1303)에 할당된다. 일반적으로,
Figure pct00584
에 의존하는 제약이 없기 때문에
Figure pct00585
이다.
MTF 설계 단계 II(1304):
Figure pct00586
(1303)이 선택되고 새로 샘플링된 주파수가 생성되면(1303), 제약 2를 보존하면서
Figure pct00587
에 걸쳐 전력
Figure pct00588
을 가능한 많이 균등화하여
Figure pct00589
를 감소시킬 수 있으며, 여기서
Figure pct00590
Figure pct00591
(1102, 1103)의
Figure pct00592
번째 열
Figure pct00593
의 이산 시간 푸리에 변환(DTFT)이고,
Figure pct00594
은 정규화된 주파수이다. 이 균등화는 평균을 초과하는 전력을 갖는 주파수 샘플(1303)로부터 전력을 취하여 평균 미만의 전력을 갖는 주파수(1305)에 할당함으로써 제약 1을 보존하는 것으로 정의된다. 이러한 전력 할당이
Figure pct00595
의 분산을 감소시키고 따라서
Figure pct00596
을 증가시킨다는 것이 카라마타 부등식을 사용하여 제시될 수 있다.
MTF 설계 단계 III(1306):
Figure pct00597
(1303)이 선택되면 새로 샘플링된 주파수(1303)가 생성되고
Figure pct00598
에 걸친 전력
Figure pct00599
이 가능한 많이 균등화되고(1305),
Figure pct00600
Figure pct00601
(1102, 1103)의 엔트리(1307)가 제로 평균 RV, (이상적으로) 가우시안인 것을 만족하는
Figure pct00602
의 샘플의 위상을 선택함으로써 감소될 수 있다.
Figure pct00603
의 위상의 이러한 할당은
Figure pct00604
에 걸친 전력
Figure pct00605
에 영향을 미치지 않으며, 따라서, 제약 1-2를 보존한다.
명명법: MTF 설계 단계 I-III(1302, 1304, 1306)을 기초로 설계되고 제약 1-3이 적용되는
Figure pct00606
(1101)을 MTF 행렬이라 지칭한다. 이 경우
Figure pct00607
(1101)을
Figure pct00608
(1104)로,
Figure pct00609
Figure pct00610
로,
Figure pct00611
(1102, 1103)를
Figure pct00612
로, (7)의
Figure pct00613
Figure pct00614
로 표시하고, MTF 시스템의 및 MTF 채널로서의 채널의 조합이라 지칭한다.
Figure pct00615
는 빌딩 블록
Figure pct00616
에 의해 정의된다.
Figure pct00617
Figure pct00618
번째 열
Figure pct00619
(1308)는 역 DTFT(1310)를 사용하여
Figure pct00620
로부터 획득된다.
MTF 설계 구현: MTF 설계 단계 I-III(1302,(1304, 1306))의 구현이 여기에서 제안되고, 여기서
Figure pct00621
Figure pct00622
번째 열
Figure pct00623
(1308)은 다음과 같이:
Figure pct00624
(8)
다음과 같이 정의된 2개의 벡터
Figure pct00625
(1208) 및
Figure pct00626
(1209)의 합으로서 정의된다:
벡터 I:
Figure pct00627
(1208)은 BW 제약을 준수하도록, 즉,
Figure pct00628
(705)이도록
Figure pct00629
에 대해 선택된 DOD
Figure pct00630
를 갖는 펄스 벡터이다. 이는
Figure pct00631
선형 컨볼루션을 사용하여 형성되고(각각 '
Figure pct00632
'(1207)로 표시됨):
Figure pct00633
(9)
이 선형 컨볼루션은 DOD
Figure pct00634
인 제로 평균 의사 랜덤(PR) 벡터
Figure pct00635
(1203, 1206)와 DOD
Figure pct00636
인 벡터 펄스
Figure pct00637
(1201, 1204) 사이의 원형 컨볼루션('
Figure pct00638
'(1202, 1205)로 표시됨)으로서 형성된
Figure pct00639
에 대한
Figure pct00640
번째 벡터
Figure pct00641
(1215, 1216)를 갖는
Figure pct00642
벡터 사이에서 이루어지고;
Figure pct00643
(1215)는 DOD
Figure pct00644
인 제로 평균 PR 벡터이다. 처음
Figure pct00645
선형 컨볼루션은
Figure pct00646
S-FAT DOF를 생성하고, 마지막은
Figure pct00647
I-FAT DOF를 생성한다.
벡터 II:
Figure pct00648
(1209)는
Figure pct00649
Figure pct00650
701의 FOSE(707) 제약을 준수하는 것을 만족하도록, 즉, FOSE 대역(707)에서 전력 레벨
Figure pct00651
를 갖도록 선택된, DOD
Figure pct00652
인 PR 벡터이다.
Figure pct00653
Figure pct00654
과 반드시 동일하지는 않도록 일반화하는 것이 가능하다. 예를 들어,
Figure pct00655
을 선택하는 것이 가능하며, 이는
Figure pct00656
(1209)가 (8)에 포함되지 않거나 동등하게
Figure pct00657
임을 의미한다. 또한,
Figure pct00658
을 선택하는 것도 가능하다. 이 경우
Figure pct00659
(1208) 및
Figure pct00660
Figure pct00661
의 총 길이를 갖도록 (9)의
Figure pct00662
(1208)에
Figure pct00663
0이 첨부되어야 한다.
(8)의
Figure pct00664
를 2개의 벡터
Figure pct00665
(1208) 및
Figure pct00666
(1209)로 분리하는 이유는 BW 제약, 즉,
Figure pct00667
(705); 및 FOSE(707) 제약, 즉
Figure pct00668
를 단일 DOD를 갖는 단일 벡터를 사용하여 동시에 준수하기 어렵다는 것이다. DOD 속성 I를 활용하여,
Figure pct00669
1208 및
Figure pct00670
1209를 합산하면
Figure pct00671
1209가 DOD
Figure pct00672
를 가지기 때문에 DOD
Figure pct00673
를 갖는
Figure pct00674
를 생성한다.
(8)의
Figure pct00675
(1208)에서
Figure pct00676
원형 컨볼루션(1202, 1205)를 사용하는 이유는 다음 2가지 요건을 달성하면서 단일 DOD를 갖는 단일 벡터를 사용하는 것이 어렵다는 것이다: (1)
Figure pct00677
의 엔트리는 제로 평균 RV이고; 반면 (2)
Figure pct00678
Figure pct00679
705인 BW 제약을 준수한다. DOD 속성 II를 활용하여
Figure pct00680
(1201, 1204)를
Figure pct00681
(1203, 1206)와 원형 컨볼루션하면,
Figure pct00682
(1203, 1206)에 대한 DOD가 0이기 때문에 DOD
Figure pct00683
인 벡터를 생성하며, 이는
Figure pct00684
(1208)가 DOD
Figure pct00685
를 가짐을 의미한다. 펄스
Figure pct00686
(1208)은
Figure pct00687
Figure pct00688
을 적절히 선택하여
Figure pct00689
705를 준수하게 된다.
정리 IV: 제약 1-3 하의 (8)의
Figure pct00690
Figure pct00691
에 대응하는 MTF 채널은 다음에 비례하는
Figure pct00692
를 제외하고 (7)의
Figure pct00693
과 동일한 용량
Figure pct00694
를 갖는다:
Figure pct00695
as
Figure pct00696
(10)
여기서
Figure pct00697
Figure pct00698
는 각각 Rx(108, 208, 308)에서 MMSE-SIC 검출기(110, 210, 310)를 사용하여
Figure pct00699
를 갖는 (8)의
Figure pct00700
Figure pct00701
에 대응하는 비례 계수이다.
정리 IV의 중요성: (10)에 기초하여,
Figure pct00702
는 도 10b에 도시된 바와 같이 2개의 중간 SNR 영역(1006, 1007)으로 구성된다.
Figure pct00703
이 증가함에 따라,
Figure pct00704
를 배가시키는 것은 초기에 도 10b에서 "제1 Med. SNR"로 참조된 제1 중간 SNR 영역(1006)인
Figure pct00705
의 고정 배수만큼 SNR을 증가시키는 것을 필요로 한다. 그 후, 나중에, 이는 도 10a의 "제2 Med.SNR"이라고 지칭되는 제2 중간 SNR 영역(1007)인
Figure pct00706
의 고정 배수만큼 평균 수신 SNR을 증가시키는 것을 필요로 한다. 도 10a는 (10)에 기초하여
Figure pct00707
를 (6)의
Figure pct00708
와 비교하고, 여기서, (8)의
Figure pct00709
,
Figure pct00710
,
Figure pct00711
Figure pct00712
는 직사각형 펄스이고, (8)의
Figure pct00713
Figure pct00714
Figure pct00715
아래이다. 도 10b에서, 제약 3이 없는
Figure pct00716
은 다수의 곡선("." 마커)으로 예시되고, 각각의 곡선은
Figure pct00717
의 값에 대응한다. 제약 3이 있는
Figure pct00718
은 다수의 점으로 예시되고("정사각형" 마커), 각각의 점은
Figure pct00719
의 값에 대응한다. 도 10b는 실제로 제약 3이 중간 SNR 영역(1006, 1007) 모두에서
Figure pct00720
을 최대화한다는 것을 확인한다.
특정 조건에서, 다음과 같은 점근적 한계에 도달할 수 있다:
a)
Figure pct00721
일 때 정리 IV는 정리 III으로 감소된다.
b)
Figure pct00722
Figure pct00723
일 때, 다음과 같다:
Figure pct00724
(11)
이 제한은
Figure pct00725
(701)이
Figure pct00726
로 표시되는 IEEE 802.11 WLAN 마스크에 대응할 때의 경우에 적용된다.
c)
Figure pct00727
(
Figure pct00728
는 상수) 및
Figure pct00729
일 때, 다음과 같다:
Figure pct00730
(12)
이 제한은
Figure pct00731
(701)이
Figure pct00732
로 표시되는 3GPP LTE (E-UTRA) 마스크에 대응할 때의 경우에 적용된다.
5.3 MTF 아키텍처
섹션 5.3.1은 표준 부과 스펙트럼 마스크(701)와 같은 통신 시스템에 일반적으로 부과되는 제약과 통신 채널(106, 306, 406)에 걸친 페이딩 및 간섭의 영향을 소개한다. 섹션 5.3.2에서는 섹션 5.3.1에서 소개된 제약을 기초로 여러 MTF 설계를 제안하고 섹션 5.3.3에서는 동일한 대역을 사용하여 병치될 때 다양한 MTF 시스템이 서로 통신할 수 있게 하는 데 적절한 아키텍처를 소개한다.
5.3.1 설계 제약 :
먼저, 2개의 중요한
Figure pct00733
(701), 즉
Figure pct00734
Figure pct00735
을 선택한다. 그런 다음, 통신 채널(106, 306, 406)을 모델링하고 이러한 채널에 걸친 제한된 대역 및 간섭의 유형을 비롯하여 MTF 아키텍처에 대한 그 영향을 조사한다.
Figure pct00736
(107)의 선택: 설계 단계 I-III(1302, 1304, 1306)에 제약 2를 포함하도록, 그리고, 일부 기존 시스템과의 공정한 비교를 도출하기 위해,
Figure pct00737
Figure pct00738
를 다음과 같이 정의한다:
a) 3GPP LTE(E-UTRA) 마스크
Figure pct00739
Figure pct00740
OOBE BW를 갖는
Figure pct00741
,
Figure pct00742
,
Figure pct00743
,
Figure pct00744
,
Figure pct00745
Figure pct00746
BW에 대해 정의되거나, 동등하게,
Figure pct00747
Figure pct00748
105, 205, 305
Figure pct00749
에서 총 적분 평균 전력의
Figure pct00750
를 함유하여야 한다.
b) 20MHz BW용 IEEE 802.11 WLAN 마스크는 다음과 같다:
Figure pct00751
Figure pct00752
에서, 제1 주파수 대역
Figure pct00753
는 대역폭이
Figure pct00754
인 점유 대역(705)에 대응한다. 중간 3개의 주파수 대역은 대역폭이
Figure pct00755
인 OOBE(706)에 대응한다. 마지막 주파수 대역
Figure pct00756
는 대역폭이 무한하고 전력 레벨이
Figure pct00757
인 FOSE 대역(707)에 대응한다.
통신 채널(106, 306, 406)의 모델링:
Figure pct00758
Figure pct00759
이고,
Figure pct00760
일 때, 채널(106, 306, 406)은 프리스 자유 공간 PL(FSPL) 모델 이후 모델링된 주파수 의존 경로 손실(PL)에 의해 영향을 받는 주파수 선택성(FS) 저속 페이딩 채널로서 모델링될 수 있다. 수학적으로, 이러한 채널은 LTI(Linear Time-Invariant)로 모델링할 수 있으며 채널의 이산 지연 확산이라 지칭되는 유한 길이
Figure pct00761
의 이산 시간 랜덤 임펄스 응답
Figure pct00762
를 사용하여 특성화할 수 있다. 페이딩은 비-LOS 채널의 경우 레일리로 모델링하거나 LOS 채널의 경우 강력한 LOS 성분이 있는 라이시안으로 모델링할 수 있다.
선택된 채널 모델의 효과:
1) 수학적으로 주파수 선택성 채널의 주요 효과는
Figure pct00763
Figure pct00764
1104에서 각각의 열
Figure pct00765
을 선형 컨볼루션하는 것이다. 이러한 컨볼루션의 결과는 새로운 MTF 행렬
Figure pct00766
이며, 이는 다음과 같이 정의된다:
Figure pct00767
(13)
여기서,
Figure pct00768
Figure pct00769
Figure pct00770
로 대체되고,
Figure pct00771
Figure pct00772
로 대체되고,
Figure pct00773
Figure pct00774
로 대체되고,
Figure pct00775
Figure pct00776
로 대체된다.
Figure pct00777
Figure pct00778
Figure pct00779
만큼의 증가는 MTF 시스템에서 I-FAT DOF의 수
Figure pct00780
Figure pct00781
만큼의 증가와 등가이다. DOD 속성 II를 기초로,
Figure pct00782
Figure pct00783
1104의
Figure pct00784
번째 열
Figure pct00785
사이의 선형 컨볼루션은 결과적인 DOD가 원래 DOD
Figure pct00786
와 통신 채널의 DOD
Figure pct00787
사이의 합과 동일하다는 것을 의미한다. 통신 채널(106, 306, 406)의 채택된 주파수 선택 페이딩 모델에 기초하여,
Figure pct00788
이다. 즉,
Figure pct00789
의 결과적인 DOD는 통신 채널(106, 306, 406)이 FS일 때
Figure pct00790
(1104)의 원래의 DOD와 동일하다.
2) 통신 채널(106, 306, 406)은 그 전달 함수(TF)
Figure pct00791
라고도 지칭되는
Figure pct00792
의 DTFT에 의해 주파수 도메인에서 동등하게 특성화될 수 있다. 이는 다음과 같은 연속 주파수 곱이
Figure pct00793
(14)
Figure pct00794
Figure pct00795
사이의 선형 이산 시간 컨볼루션을 대체할 수 있고, 여기서
Figure pct00796
Figure pct00797
Figure pct00798
번째 열
Figure pct00799
의 DTFT이다.
3) 프리스 FSPL 모델은
Figure pct00800
Figure pct00801
에 반비례한다는 것, 즉, 다음에 기초하고:
Figure pct00802
(15)
여기서,
Figure pct00803
는 에르고딕이라고 가정하여
Figure pct00804
에서
Figure pct00805
에 관한 기대를 나타낸다. (15)에 기초하여, FSPL가 1과 동일한 DOD를 가짐을 알 수 있다. 즉, FSPL의 효과는 반송파 주파수가
Figure pct00806
이면 1만큼
Figure pct00807
의 원래의 DOD
Figure pct00808
를 증가시키는 것이고, 그렇지 않으면,
Figure pct00809
에 대한 FSPL의 효과는
Figure pct00810
에 의존한다.
통신 채널(106, 306, 406)의 모든 효과에 기초하여, 정리 III은
Figure pct00811
Figure pct00812
로 대체하고,
Figure pct00813
Figure pct00814
으로 대체한 후, 그리고,
Figure pct00815
에 기초하여
Figure pct00816
을 재평가한 후 여전히 유효하다.
Figure pct00817
(1104)의 원래 DOD인
Figure pct00818
를 보존하기 위해 Tx(104, 204, 304)에서 사전-채널 필터(500)가 필요하며, 이는 섹션 5.3.2에서 설명된다.
간섭의 모델링: 통신 네트워크에 걸쳐 2가지 유형의 간섭이 존재한다.
(a) 폭이
Figure pct00819
인 것으로 정의되는 협대역 간섭(NBI); 및
(b) 폭이
Figure pct00820
인 것으로 정의되는 광대역 간섭(WBI).
NBI는
Figure pct00821
1208의 존재로 인한 LTE 및 Wi-Fi 시스템과 같은 기존 시스템 및 다른 MTF 시스템으로부터의 송신을 포함하는 반면 WBI는
Figure pct00822
(1209)의 존재로 인한 초광대역(UWB) 시스템 및 다른 MTF 시스템으로부터의 송신을 포함한다. 여러 연구에 따르면, 표 I에서 볼 수 있는 바와 같이 주파수
Figure pct00823
에서 주파수 대역의 낮은 활용이 나타났고, 표 I은 도시 환경에서의 결과에 기초한 평균 듀티 사이클 대 주파수 범위
Figure pct00824
를 표시한다. 표 I는 북미와 유럽 전역에 걸친 도시 중심지에 대한 여러 다른 연구와 일치한다. 모든 연구는 주파수
Figure pct00825
에 정비례하여 활용도가 기하급수적으로 감소함을 나타낸다. 알려진 활용도가 높은 주파수 범위를
Figure pct00826
라 지칭한다.
Figure pct00827
표 I 주파수 범위에 걸친 평균 활용 듀티 사이클.
제한된 대역
Figure pct00828
: NBI 및 WBI 양자 모두와 경쟁해야 하는 것에 추가로,
Figure pct00829
라고 지칭되는 일부 대역은 규제 기관(47 CFR 15.205)에 의해 제한되는 것으로 고려되었다.
5.3.2 펄스 및 필터 설계:
통신 채널(106, 306, 406)의 모델, 그를 통한 간섭 유형 및
Figure pct00830
의 존재를 포함하는 통신 채널의 통계에 대한 지식에 기초하여, 본 개시는 제약 1-3이 적용된
Figure pct00831
를 최적화할 목적으로
Figure pct00832
(1201, 1204),
Figure pct00833
(1209),
Figure pct00834
(1203, 1206) 같은 펄스뿐만 아니라 Tx(104, 204, 304)에서의 사전-채널 필터(500) 및 Rx(108, 208, 308)에서의 사후-채널 필터(615) 같은 필터를 설계한다.
Figure pct00835
(1201, 1204)의 설계: (9)의
Figure pct00836
(1201, 1204)에 대한 기본 설계는 직사각형 펄스이다. 그 모든 0들이 단위 원 상에 있더라도, 이를
Figure pct00837
만큼 주파수 내에서 이동시킴으로써 그 0들을 단위 원으로부터 멀리 이동시키는 것이 가능하다. 이 이동은 코사인파의 한 로브 형상의 실수 부분과 사인파의 음의 로브 형상의 허수 부분을 갖는 복소 펄스
Figure pct00838
(1212, 1213)를 형성한다. 모든
Figure pct00839
(1201, 1204)가
Figure pct00840
(1212, 1213)로서 선택될 때, (9)의
Figure pct00841
(1208)는
Figure pct00842
(1214)로 표시된다. (9)의
Figure pct00843
(1208)가
Figure pct00844
로 선택될 때, 정리 III의
Figure pct00845
는 점근적으로
Figure pct00846
와 동일하다. 이 경우,
Figure pct00847
의 진폭은 제약 1을 준수하도록 선택된다.
Figure pct00848
(1209)의 설계: (8)의
Figure pct00849
(1209)의 가능한 설계는 다음과 같다:
Figure pct00850
(16)
여기서,
Figure pct00851
은 역 이산 푸리에 변환(DFT) 연산을 나타내고; 위상
Figure pct00852
Figure pct00853
for
Figure pct00854
에 걸쳐 균일한 분포를 갖는 PR로 선택된다.
Figure pct00855
(1209)는 주파수 기반 PR 다상 서명이라고도 알려져 있다.
Figure pct00856
(1203, 1206)의 설계: (9)의
Figure pct00857
(1203, 1206)의 가능한 설계는 다음과 같다:
Figure pct00858
(17)
여기서, 위상
Figure pct00859
Figure pct00860
이 오버헤드 인자
Figure pct00861
를 최소화하기 위해
Figure pct00862
와 동일해야 한다는 것을 제외하면 (16)의
Figure pct00863
(1209)와 유사하게,
Figure pct00864
에 대해
Figure pct00865
에 걸쳐 균일한 분포를 갖는 PR로서 선택된다. 통신 채널이 (14)의
Figure pct00866
Figure pct00867
로 승산되게 강제하기 때문에, 결과적인 곱
Figure pct00868
은 (17)의
Figure pct00869
(1203, 1206)이 다음으로 대체되게 강제한다:
Figure pct00870
(18)
이는
Figure pct00871
Figure pct00872
일 때의 경우이고, 여기서,
Figure pct00873
는 랜덤 진폭이며, 이는 LOS 채널에 걸쳐 강한 LOS 성분을 갖는 라이시안 분포 또는 NLOS 채널에 걸친 레일리 분포 중 어느 하나를 가지고,
Figure pct00874
이다.
Figure pct00875
일 때
Figure pct00876
선택: 본 개시는 (12)의
Figure pct00877
Figure pct00878
로 선택하고 나머지
Figure pct00879
Figure pct00880
(1208)의 OOBE(706) BW에 할당한다. 제약 2 하에서, (12)는
Figure pct00881
로 다시 쓸 수 있다.
Tx(104, 204, 304)에서 사전-채널 필터링(500)의 설계:
Figure pct00882
(47 CFR 15.205)를 준수하고
Figure pct00883
를 통한 송신을 방지하기 위해, 사전-채널 필터(500)가 Tx(104, 204, 304)에서 권장된다. 더욱이, (15)에 따르면, FSPL의 효과는
Figure pct00884
(1209)가 (8)에서 가산되어 결과적인 DOD가 점근적으로 값 0이 되게 강제한다는 사실에도 불구하고,
Figure pct00885
(1104)의 DOD
Figure pct00886
를 1만큼 증가시키는 것이다. 3가지 문제를 모두 해결하기 위해,
Figure pct00887
(1104)는 (8)에서
Figure pct00888
(1208)를
Figure pct00889
로,
Figure pct00890
(1209)를
Figure pct00891
로 및
Figure pct00892
Figure pct00893
로 대체하는 것에 기초하여 사전-채널 MTF 행렬
Figure pct00894
로 대체되고, 여기서, DTFT
Figure pct00895
는 다음 2개의 작용에 의해 사전 처리된다:
1. 다음과 같이
Figure pct00896
에 의해
Figure pct00897
를 사전 왜곡:
Figure pct00898
(19)
여기서
Figure pct00899
Figure pct00900
를 유지하도록 선택된다.
2.
Figure pct00901
가 제외 대역에서 널(null)을 함유하도록 강제:
Figure pct00902
, 여기서,
Figure pct00903
Figure pct00904
의 성분
Figure pct00905
Figure pct00906
.
두 작용 모두의 결과로서, (10)의
Figure pct00907
는 다음으로 대체되고:
Figure pct00908
as
Figure pct00909
(20)
(11)은
Figure pct00910
로 대체되며, 이는 샘플이 실수일 때
Figure pct00911
인 바젤 문제에 따라
Figure pct00912
이기 때문이다. 한편, (12)는
Figure pct00913
로 대체된다. 예를 들어,
Figure pct00914
일 때,
Figure pct00915
이다.
Rx(108, 208, 308)에서의 사후-채널 필터링(615)의 설계: 사후-채널 필터링(615)이 Rx(108, 208, 308)에서 사용되어 통신 채널을 통한 NBI의 영향을 감소시킬 수 있다. 이 경우 다음 두 단계로 구성된 MTF 절제 필터를 포함해야 한다:
(a) NBI에 대응하는 주파수 범위
Figure pct00916
를 추정한다.
Figure pct00917
일 때, 주파수
Figure pct00918
Figure pct00919
에 속하고, 여기서
Figure pct00920
는 NBI를 감소시키기 위한 특정 최적화 기준을 충족하도록 선택된 임계값이다.
(b)
Figure pct00921
에서,
Figure pct00922
의 연속 시간 버전
Figure pct00923
의 PSD
Figure pct00924
에서 널을 강제함으로써 추정된 NBI를 절제한다.
또한, 사후-채널 필터링은 Rx(108, 208, 308)에서 노이즈와 간섭의 영향을 감소시키기 위해
Figure pct00925
에서 널을 포함하여야 한다.
샘플링 유형 및 주파수
Figure pct00926
선택: 통신 시스템에서 이용가능한 샘플링에는 3가지 유형이 있다: 기저대역 샘플링, IF 샘플링 및 RF 샘플링. RF 샘플링은 도 6a 및 도 6b에 도시된 바와 같이 임의의 상향 변환/하향 변환 스테이지가 필요하지 않기 때문에
Figure pct00927
일 때 권장된다. 이 경우, 반송파 주파수
Figure pct00928
Figure pct00929
이도록 선택된다. 한편, IF 샘플링은 도 5a 및 도 5b에 도시된 바와 같이 더 적은 수의 변환 스테이지를 필요로 하기 때문에
Figure pct00930
일 때 기저대역 샘플링보다 권장된다. 이 경우 중간 주파수
Figure pct00931
Figure pct00932
와 동일하게 선택된다.
반송파 주파수
Figure pct00933
의 선택: MIMO 통신에 적절한 다중경로-풍부 환경을 허용하고,
Figure pct00934
를 피하면서 비교적 낮은 간섭 및 낮은 경로 손실로
Figure pct00935
를 만족하는 주파수 범위를 선택하기 위해, 본 개시는
Figure pct00936
를 선택하는 것을 제안한다.
Figure pct00937
번째 Tx에 대해
Figure pct00938
를 모든 다른
Figure pct00939
-1 반송파 주파수
Figure pct00940
로부터 구별되도록 선택함으로써
Figure pct00941
를 감소시키는 것이 가능하다.
Figure pct00942
반송파 주파수의 최적 선택은 각각의 주파수에 대해 최적 집합
Figure pct00943
로부터 또는
Figure pct00944
같은 임의의 다른 집합으로부터 하나의 고유한 주파수를 선택하는 것이다.
Figure pct00945
Figure pct00946
반송파 주파수가
Figure pct00947
또는
Figure pct00948
로부터 고유하게 선택될 때, 다른
Figure pct00949
-1 간섭 반송파 주파수로부터 유래하는 NBI를 감소시키기 위해 Rx(108, 208, 308)에서 MTF 절제 필터를 함유하는 사후-채널 필터링(615)이 권장된다.
5.3.3 MTF 시스템 아키텍처:
도 1 내지 도 4에 도시된 아키텍처는 도 5a, 도 5b, 도 6a 및 도 6b에 설명된 바와 같은 Tx(104, 204, 304) 및 Rx(108, 208, 308)와 함께, 중첩하는 면허 대역 또는 비면허 대역을 사용할 때의 MTF 시스템이 다른 병치된 MTF 시스템과 통신할 수 있게 한다. 이러한 MTF 시스템은 모두가 서로 통신할 수 있는 셀룰러 유형, Wi-Fi 유형 및 무선 센서/사물 인터넷 유형 시스템을 포함한다. 도 5a, 도 5b, 도 6a 및 도 6b와 함께 도 1 내지 도 4는 MTF 변조기(102, 202, 302), Tx(104, 204, 304)의 일부, Rx(108, 208, 308)의 일부 및 MTF 검출기(110, 210, 310)를 포함하는 디지털 컴포넌트(510)를 가지고 있다. Tx(104, 204, 304)의 디지털 부분은 사전-채널 필터(500)와 디지털-아날로그(D/A) 컨버터(503)의 디지털 부분을 포함한다. Rx(108, 208, 308)의 디지털 부분은 사후-채널 필터(615)와 아날로그-디지털(A/D) 컨버터(613)의 디지털 부분을 포함한다. 디지털 컴포넌트는 대부분 소프트웨어 정의(S/W)되며
Figure pct00950
사전-채널 필터(500), 사후-채널 필터(615) 및 MMSE-SIC 검출기(110, 210, 310)를 조절함으로써 그가 통신하는 MTF 시스템에 따라 성격을 변경하는 것이 허용된다. 또한, 도 1 내지 도 4에 도시된 아키텍처는 Tx(104, 204, 304)의 일부 및 Rx(108, 208, 308)의 일부와 함께 하드웨어 정의(H/W)된 아날로그 컴포넌트(511, 513, 616, 618)를 가지고 있다. 도 5a, 도 5b, 도 6a 및 도 6b에 설명된 바와 같이, Tx(104, 204, 304) 및 Rx(108, 208, 308)의 아날로그 부분은 컨버터(예를 들어, D/A(502), 상향/하향(504, 611) 및 A/D(613)), 아날로그 필터(607)(예를 들어, 대역 통과 필터(BPF) 및 저역 통과 필터(LPF)) 및 증폭기(예를 들어, 전력 증폭기(PA)(506) 및 저잡음 증폭기(LNA)(609))를 포함한다.
대부분의 기존 시스템이 S/W 컴포넌트와 H/W 컴포넌트를 함유하고 있음을 감안할 때, 그 한계를 극복하는 것이 가능한 한, H/W 수정을 필요로 하지 않고 S/W 다운로드를 통해 이러한 시스템을 MTF 시스템으로 업그레이드하는 것이 가능하다. 예를 들어, 이용가능한 A/D 컨버터의 샘플링 주파수
Figure pct00951
Figure pct00952
를 만족하는 배수
Figure pct00953
만큼 필요한
Figure pct00954
보다 작을 때, 여러 상호 배타적이지 않은 기술을 사용하여 동일한 원하는 채널 용량
Figure pct00955
을 유지하면서
Figure pct00956
를 수용하도록
Figure pct00957
만큼
Figure pct00958
를 감소시키는 것이 가능하다.
MTF 기술 1:
Figure pct00959
Figure pct00960
만큼 증가시키면서
Figure pct00961
Figure pct00962
만큼 데시메이트한다.
MTF 기술 2: 정보/DOF의
Figure pct00963
를 로딩하여 제약 3을 완화한다.
MTF 기술 3:
Figure pct00964
의 각각의 열에 별개의
Figure pct00965
를 강제하면서
Figure pct00966
를 선택한다.
Figure pct00967
를 갖는 한계를 극복하기 위해 위에 제시된 여러 MTF 기술을 조합하는 것이 가능하다. 예를 들어,
Figure pct00968
를 1에서 4로 증가시키면서 정보 비트/DOF의 수를 1 비트에서 2 비트로 증가시킴으로써,
Figure pct00969
을 얻는다.
5.4 MTF MA 네트워크
이 섹션에서는 LTE 및 Wi-Fi 네트워크와 같은 기존 MA 네트워크와 유사한 중앙 집중식 토폴로지에 걸쳐 MTF MA 네트워크를 설계한다. 임의의 중앙 집중식 토폴로지의 전형인 MTF MA 네트워크는 2가지 유형의 송신으로 구성된다: (a) 기지국(BS) 또는 액세스 포인트(AP)로부터 디바이스로의 다운링크(DL) 송신; 및 (b) 디바이스로부터 BS/AP로의 업링크(UL) 송신. MTF MA 네트워크의 설계는 다음 가정을 기초로 한다:
5.4.1 가정:
a) 병치된 여러 중앙 집중식 MTF MA 네트워크는 중첩되는 면허 또는 비면허 대역을 사용한다. 섹션 5.3.3의 시스템 아키텍처를 기초로 이러한 네트워크는 협업할 수 있으며 이는 많은 이점을 제공한다. 예를 들어 TDD(Time Division Duplex)가 구현될 수 있으며, 이는 DL과 UL 송신 사이의 시간적 분리를 강제한다.
b) MTF BS/AP는 디바이스에서 간섭하는 BS/AP로부터 WBI를 감소시키기 위해 대부분의 MTF MA 네트워크의 DL 부분에서 빔포밍에 사용되는 안테나 어레이를 함유한다.
c)
Figure pct00970
번째 MTF Tx(104, 304)와 MTF Rx(108, 308) 사이의 범위
Figure pct00971
는 이들 사이의 링크 버짓
Figure pct00972
의 함수이고, 여기서
Figure pct00973
(21)
Figure pct00974
은 평균 송신 전력이고;
Figure pct00975
는 Rx의 노이즈 지수이고;
Figure pct00976
는 사후-채널 필터의 출력에서
Figure pct00977
단위의 노이즈-등가 BW인
Figure pct00978
에 대응하고;
Figure pct00979
는 절제 인자이고,
Figure pct00980
로 정의되며;
Figure pct00981
는 Tx와 Rx 사이의 안테나 이득이다.
d) (17)에 정의된 바와 같은 고유
Figure pct00982
(1203, 1206) 및 (16)에 정의된 바와 같은 고유
Figure pct00983
(1209)이
Figure pct00984
번째 MTF 디바이스
Figure pct00985
에 대해 선택된다.
e)
Figure pct00986
(1208)는 그 PSD
Figure pct00987
(808)이
Figure pct00988
에서 널을 갖는 것을 만족하도록 설계되고, 여기서,
Figure pct00989
Figure pct00990
(1208)의 연속 시간 버전이다.
f)
Figure pct00991
(1209)는 그 PSD
Figure pct00992
(809)가 (19)에 따라 사전 왜곡되는 것을 만족하도록 설계되고, 여기서,
Figure pct00993
Figure pct00994
(1209)의 연속 시간 버전이다.
g) 높은 DL 용량
Figure pct00995
을 유지하기 위해 DL 부분에서
Figure pct00996
인 반면, (21)에서
Figure pct00997
를 감소시키기 위해 MTF MA 네트워크의 UL 부분에서
Figure pct00998
, 여기서
Figure pct00999
Figure pct01000
은 UL 및 DL 각각에 대응하여 (2)에서 표시된다.
Figure pct01001
을 선택하는 추가적인 이유는 MTF 디바이스로부터의 송신에 대응하는 PAPR(Peak-to-Average Power Ratio)을 감소시키는 것이며, 이는 (9)의
Figure pct01002
1208을
Figure pct01003
1214로서 선택함으로써 더 더욱 감소될 수 있다.
Figure pct01004
을 선택하는 다른 이유는
Figure pct01005
인 메모리가 없는 MTF MA 네트워크를 갖는 것이다. 한편, DL 부분에서
Figure pct01006
을 선택하는 것은 MTF MA 네트워크에 메모리가 있고
Figure pct01007
라는 것을 의미한다. 예를 들어,
Figure pct01008
일 때,
Figure pct01009
이다.
UL 부분에서, 모든
Figure pct01010
활성 Txs(104, 204, 304)에 대응하는
Figure pct01011
(101, 201, 301)의 모든
Figure pct01012
심볼이 검출되어야 하는 반면, DL 부분에서, 원하는 Tx(104, 204, 304)에 대응하는
Figure pct01013
(101, 201, 301)의 원하는 심볼만 검출되면 되고,
Figure pct01014
(1104)의
Figure pct01015
간섭 열에 대응하는 나머지 심볼은 무시된다. 이러한 이유로, 바람직한 실시예는 (21)의
Figure pct01016
를 UL 부분에 대한
Figure pct01017
에서 제약 3 의 전체 구현에 대응하도록 제약하는 것인 반면 DL 부분에서, 바람직한 실시예는
Figure pct01018
(101, 201, 301)에서 원하는 수신된 심볼에만 대응하는 제약 3의 부분적 구현에 대응하도록 (21)의
Figure pct01019
을 제약하는 것이다.
5.4.2 MTF MA 네트워크의 설계:
위의 가정을 기초로, 3개의 MTF MA 네트워크, 즉
Figure pct01020
,
Figure pct01021
Figure pct01022
를 설계하며, 이들 모두는 BW
Figure pct01023
인 마스크에 의해 제약된다. 이는
Figure pct01024
(1301)을 의미한다. 예를 들어,
Figure pct01025
(701)이
Figure pct01026
로서 선택되고
Figure pct01027
(1208)이
Figure pct01028
(1214)로서 선택되며, PSD
Figure pct01029
(908)일 때,
Figure pct01030
Figure pct01031
(1301)이다. 한편,
Figure pct01032
(107)가
Figure pct01033
로 선택되고,
Figure pct01034
(1208)가
Figure pct01035
(1214)로 선택되고, PSD
Figure pct01036
(908)일 때,
Figure pct01037
Figure pct01038
(1301)이다.
또한, 각각의 네트워크의 DL 부분은 비교적 낮은 간섭을 갖는 것으로 가정되기 때문에, 이는 메모리를 갖는 것으로 특성화되고,
Figure pct01039
, 및
Figure pct01040
(1301)이다. 한편, 각각의 네트워크의 UL 부분은 비교적 높은 간섭을 갖는 것으로 가정되기 때문에, 이는 메모리가 없는 것으로 특성화되고,
Figure pct01041
,
Figure pct01042
, 및
Figure pct01043
(1301)이다. 따라서,
Figure pct01044
Figure pct01045
(1301)이다.
Figure pct01046
,
Figure pct01047
Figure pct01048
에 대한 설계 파라미터:
1.
Figure pct01049
Figure pct01050
(1301)의 원하는 DL 채널 용량 및
Figure pct01051
1301의 원하는 UL 채널 용량을 갖도록 선택되고, 양자 모두는
Figure pct01052
의 비면허 (타이틀 47 CFR 15.247) 중간 대역 주파수에 걸쳐진다. 또한 DL과 UL 양자 모두에 대해
Figure pct01053
및 IF 샘플링을 선택하고, 여기서,
Figure pct01054
Figure pct01055
이다.
2.
Figure pct01056
Figure pct01057
(1301) 및
Figure pct01058
(1301)을 갖도록 선택되고, 양자 모두는
Figure pct01059
의 비면허 중간 대역 주파수에 걸쳐진다. 또한,
Figure pct01060
및 IF 샘플링을 선택하고, 여기서
Figure pct01061
Figure pct01062
이다.
3.
Figure pct01063
Figure pct01064
에서 면허 대역을 사용하여, 여기서,
Figure pct01065
(1301) 및
Figure pct01066
(1301)이다. 또한,
Figure pct01067
및 RF 샘플링을 선택하고, 여기서
Figure pct01068
Figure pct01069
이다.
도 9는
Figure pct01070
(1209)가 (19)에 따라 사전 왜곡된 (16)에 정의된 바와 같이 선택되는 반면
Figure pct01071
(1208)가
Figure pct01072
(1214)로서 선택될 때
Figure pct01073
에서 널을 갖는,
Figure pct01074
에 대한
Figure pct01075
의 PSD
Figure pct01076
(908) 및
Figure pct01077
(1209)의 PSD
Figure pct01078
(809)를 표시한다.
Figure pct01079
Figure pct01080
에 비교하여
Figure pct01081
의 한 가지 이점은
Figure pct01082
의 증가를 댓가로
Figure pct01083
의 값에 무관하게
Figure pct01084
만큼
Figure pct01085
를 감소시킴으로써
Figure pct01086
Figure pct01087
를 배수
Figure pct01088
만큼 증가시킬 수 있다는 것이다.
실용적 고려 사항 I: 일반적으로, 섹션 5.3.3에 설명된 3가지 MTF 기술 1-3의 임의의 조합을 선택하여 동일한
Figure pct01089
를 유지하면서
Figure pct01090
Figure pct01091
을 배수
Figure pct01092
만큼 증가시키는 것이 가능하다. 예를 들어 정보 비트/DOF의 수를 1 비트에서 2비트/DOF로 증가시키고
Figure pct01093
를 1에서 4로 증가시키면
Figure pct01094
를 얻을 수 있고, 결과적으로
Figure pct01095
,
Figure pct01096
Figure pct01097
이다.
실용적 고려 사항 II:
Figure pct01098
Figure pct01099
을 고정되게 유지하고 섹션 5.3.3에서 MTF 기술 3을 선택하여 동일한
Figure pct01100
를 유지하면서
Figure pct01101
를 배수
Figure pct01102
만큼 증가시키는 것이 가능하다. 이 경우,
Figure pct01103
인 한,
Figure pct01104
의 증가는 합리적이다.
Figure pct01105
이면, 지연
Figure pct01106
을 증가시켜
Figure pct01107
의 증가를 합리적으로 유지할 수 있다. 예를 들어,
Figure pct01108
를 1 샘플로부터 2 샘플로 배가함으로써(이는
Figure pct01109
Figure pct01110
를 절반이 되게 함)
Figure pct01111
를 8에서 16으로 배가시킬 수 있다.
Figure pct01112
를 1에서 16으로 증가시킨다는 의미는
Figure pct01113
Figure pct01114
를 절반이 되도록 강제한 후 동일한 중첩하는 면허 및 비면허 대역에 걸쳐 16개의 병치된 MTF 네트워크가 공존할 수 있다는 것을 의미한다.
실용적 고려 사항 III: 비율
Figure pct01115
을 감소시킴으로써
Figure pct01116
Figure pct01117
를 절반이 되도록 강제하지 않고,
Figure pct01118
만큼
Figure pct01119
를 증가시키는 것이 가능하며, 여기서, 아래에 제시된 바와 같이
Figure pct01120
이다:
Figure pct01121
가 고정된 경우의
Figure pct01122
증가:
a)
Figure pct01123
를 증가시키는 한 가지 방법은 Tx(104, 204, 304)에서
Figure pct01124
를 증가시키는 것에 의한 것이며, 이는 각 MTF 디바이스에 대해 원하는 DL 용량
Figure pct01125
(1301)에 영향을 미치지 않는다. 이는 전체 원하는 네트워크 용량
Figure pct01126
(1301)에 영향을 주지 않고 UL 부분에 대한 MTF 디바이스당 용량을 감소시킨다.
b)
Figure pct01127
를 증가시키는 또 다른 방법은 다중경로-풍부 통신 채널(106, 306, 406)의 주파수 선택 특성을 활용함으로써 Rx(108, 208, 308)에서 간접적으로
Figure pct01128
를 증가시키는 것에 의한 것이며, 이는
Figure pct01129
Figure pct01130
로 대체되게 강제하거나, 또는 동등하게,
Figure pct01131
Figure pct01132
로 대체되게 강제한다. 이는 종종 다중경로 다이버시티라 지칭된다. 이 경우, (17)의
Figure pct01133
(1203, 1206)은 Rx(108, 308)에서 (18)의
Figure pct01134
로 대체된다.
c) Rx(108, 208, 308)에서 간접적으로
Figure pct01135
를 증가시키는 또 다른 방법은 수신 안테나의 수
Figure pct01136
을 증가시키는 것에 의한 것이며, 이는 그에 따라 전체 네트워크 용량을 증가시키지만, 각 MTF 디바이스에 대한 채널 용량에는 영향을 미치지 않는다. 이는 종종 도 4에 도시된 바와 같이 공간 다이버시티 또는 MU-MIMO로 지칭된다. 각각의 MTF BS/AP가
Figure pct01137
개의 수신 안테나 어레이를 함유하고
Figure pct01138
가 동시에 활성화된 MTF 디바이스의 수라고 가정하면, 따라서,
Figure pct01139
번째 수신 안테나는 수신 신호
Figure pct01140
를 생성하고, 여기서,
Figure pct01141
이고;
Figure pct01142
Figure pct01143
번째 송신 안테나와
Figure pct01144
번째 수신 안테나 사이의 통신 채널(106, 306, 406)이고,
Figure pct01145
Figure pct01146
번째 수신 안테나에서의 노이즈이다.

Claims (20)

  1. 통신 채널(106, 306, 406)을 통해 정보 프레임(101, 201, 301)을 송신하는 방법에 있어서, 상기 방법은,
    상기 정보 프레임(101, 201, 301)을 이산 시간 시간-제한 신호(103, 203, 303)로 변환하기 위한 제1 변환 동작(102, 202, 302)- 상기 정보 프레임(101, 201, 301)은 복수의 FAT(Finite Access Time) 자유도(DOF)(1307)로 함유됨 -;
    상기 이산 시간 시간-제한 신호(103, 203, 303)를 연속 시간 신호로 변환하는 제2 변환 동작(502); 및
    상기 통신 채널(106, 305, 406)을 통해 상기 연속 시간 신호(103, 203, 303)를 송신하기 위한 송신 동작(104, 204, 304)을 포함하는, 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 제1 변환 동작(102, 202, 302)은 각 MTF 설계 단계 I(1302)에 따라 상기 복수의 FAT DOF가 선택되도록(1303) 설계된 행렬을 사용하는, 방법.
  3. 청구항 2에 있어서, 상기 행렬은 블록 토플리츠(Block Toeplitz)(1104)인, 방법.
  4. 청구항 2에 있어서, 상기 행렬은 각 MTF 설계 단계 II(1304)에 따라 상기 선택된 복수의 FAT DOF(1303)가 개선되도록(1305) 추가로 설계되는, 방법.
  5. 청구항 4에 있어서, 상기 행렬은 각 MTF 설계 단계 III(1306)에 따라 선택되고 개선된 복수의 FAT DOF(1305)가 랜덤화(1307)되도록 추가로 설계되는, 방법.
  6. 청구항 5에 있어서, 상기 행렬(1104)의 각각의 열은 복수의 서브 열(1208, 1209)을 가산한(1210) 결과이고; 제1 서브 열(1208)은 0보다 더 큰 DOD(Degree of Differenciability)를 갖는 함수에 대응하는, 방법.
  7. 청구항 6에 있어서, 제2 서브 열(1209)은 DOD가 0과 동일한 함수에 대응하는, 방법.
  8. 청구항 7에 있어서, 상기 제2 서브 열(1209)의 요소는 독립적인 의사 랜덤 변수인, 방법.
  9. 청구항 8에 있어서, 상기 제1 서브 열(1208)은 각각의 펄스가 0보다 더 큰 DOD를 갖는 복수의 펄스(1215, 1216) 간의 선형 컨볼루션 연산(1207)을 수행한 결과인, 방법.
  10. 청구항 9에 있어서, 상기 제1 펄스(1215, 1216)는
    DOD가 0보다 더 큰 제1 서브 펄스(1201, 1204); 및
    DOD가 0인 제2 서브 펄스(1203, 1206) 간의 원형 컨볼루션 연산(1202, 1205)을 수행한 결과인, 방법.
  11. 통신 채널(106, 306, 406)을 통해 정보 프레임(101, 201, 301)을 송신하기 위한 장치에 있어서,
    상기 정보 프레임(101, 201, 301)을 이산 시간 시간-제한 신호(103, 203, 303)로 변환하기 위한 제1 컨버터- 상기 정보 프레임(101, 201, 301)은 복수의 FAT DOF(1303)로 함유됨 -;
    상기 이산 시간 시간-제한 신호(103, 203, 303)를 연속 시간 신호(105, 205, 305)로 변환하는 제2 컨버터(502); 및
    상기 통신 채널(106, 306, 406)을 통해 상기 연속 시간 신호(103, 203, 303)를 송신하기 위한 송신기(104, 204, 304)를 포함하는, 장치.
  12. 청구항 11에 있어서, 상기 제1 컨버터(102, 202, 302)는 각 MTF 설계 단계 I(1302)에 따라 상기 복수의 FAT DOF가 선택되도록(1303) 설계된 행렬을 사용하는, 장치.
  13. 청구항 12에 있어서, 상기 행렬은 블록 토플리츠(1104)인, 장치.
  14. 청구항 12에 있어서, 상기 행렬은 각 MTF 설계 단계 II(1304)에 따라 상기 선택된 복수의 FAT DOF(1303)가 개선되도록(1305) 추가로 설계되는, 장치.
  15. 청구항 14에 있어서, 상기 행렬은 MTF 설계 단계 III(1306)에 따라 선택되고 개선된 복수의 FAT DOF(1305)가 랜덤화(1307)되도록 추가로 설계되는, 장치.
  16. 청구항 15에 있어서, 상기 행렬(1104)의 각각의 열은 복수의 서브 열(1208, 1209)을 가산한(1210) 결과이고; 제1 서브 열(1208)은 0보다 더 큰 DOD를 갖는 함수에 대응하는, 장치.
  17. 청구항 16에 있어서, 제2 서브 열(1209)은 DOD가 0과 동일한 함수에 대응하는, 장치.
  18. 청구항 17에 있어서, 상기 제2 서브 열(1209)의 요소는 독립적인 의사 랜덤 변수인, 장치.
  19. 청구항 18에 있어서, 상기 제1 서브 열(1208)은 각각의 펄스가 0보다 더 큰 DOD를 갖는 복수의 펄스(1215, 1216) 간의 선형 컨볼루션 연산(1207)을 수행한 결과인, 장치.
  20. 청구항 19에 있어서, 상기 제1 펄스(1215, 1216)는
    DOD가 0보다 더 큰 제1 서브 펄스(1201, 1204); 및
    DOD가 0인 제2 서브 펄스(1203, 1206) 간의 원형 컨볼루션 연산(1202, 1205)을 수행한 결과인, 장치.
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