KR20220014736A - 태양광 발전 시스템 및 태양광 발전 시스템의 제어 방법 - Google Patents

Abstract

실시예는, 농지에 설치되어 태양광 발전을 수행하는 태양광 장치를 포함하는 태양광 시스템에 있어서, 태양광 장치가 위치한 지역에서, 제1 기상 정보 및 제1 생산량 정보를 실시간으로 측정하는 모니터링부, 미리 저장된, 제2 기상 정보 및 제2 생산량 정보에 제1 기상 정보 및 제1 생산량 정보가 업데이트된, 제3 기상 정보 및 제3 생산량 정보가 저장되는 데이터 베이스부, 제3 기상 정보 및 제3 생산량 정보에 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의, 제4 기상 정보 및 제4 생산량 정보를 예측하는 예측부 및 예측된, 제4 기상 정보 및 제4 생산량 정보와 제1 기상 정보 및 제1 생산량 정보를 비교하여 예측 알고리즘을 제어하는 제어부를 포함하고, 제1 내지 제4 생산량 정보는, 태양광 발전의 발전량 및 농지에서 생산된 작물 생산량을 포함하고, 미리 설정된 기간은, 주간, 월간 연간이고, 예측 알고리즘은, 제1 내지 제3 예측 알고리즘을 포함한다.

Description

태양광 발전 시스템 및 태양광 발전 시스템의 제어 방법{APPARATUS AND METHOD OF SOLAR PHOTOVOLTAIC}

실시예는 태양광 발전 시스템 및 태양광 발전 시스템의 제어 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 태양광 발전량 및 작물 생산량을 예측하기 위한 태양광 발전 시스템 및 태양광 발전 시스템의 제어 방법에 관한 것이다.

일반적으로, 태양광 발전은, 기존의 농업 용지에 태양광 발전 설비를 설치하여 작물의 생산 및 태양광의 발전을 동시에 수행하는 기술이다. 태양광 발전을 수행하기 위해서는, 농업의 생산성 유지와 태양광 발전의 유지가 동시에 수행되어야한다.

종래의, 태양광 발전 시스템은, 태양광 발전 정보를 기반으로 전기 생산량을 예측하고, 수익을 예측한다. 또한, 운영자의 휴대 단말기를 이용하여 태양광 발전 시스템의 상태, 및 환경 정보를 관리하였다. 그리고, 태양광 발전의 채널별 감시 및 개별 모니터링을 하였다.

위와 같이, 종래의 태양광 발전은, 농업 용지에 기존의 태양광 발전의 운영 시스템을 차용하여 태양광 발전에 대한 출력 성능 관리를 중심으로 수행되고 있으며, 농업 생산성 유지 측면에서의 관리 기능을 수행하지 못하는 문제가 있다. 또한, 태양광 발전 단지의 정보를 이용하여 전기 생산량을 예측하고, 수익을 예측하는 기술이 있을 뿐, 구체적인 판매 모델 및 방안이 제시되지 못하는 문제가 존재한다.

실시예는 상술한 문제점을 극복하기 위한 것으로서, 실시예에 따른 태양광 발전 시스템 및 태양광 발전 시스템의 제어 방법은, 농업의 생산성 관리 및 태양광 발전의 관리를 수행하는 통합 관리 시스템을 제공하기 위함이다.

또한, 실시예에 따른 태양광 발전 시스템 및 태양광 발전 시스템의 제어 방법은, 기상 환경 정보, 태양광 생산량 및 농작물 생산량을 감시하는 모니터링 시스템을 제공하기 위함이다.

또한, 실시예에 따른 태양광 발전 시스템 및 태양광 발전 시스템의 제어 방법은, 기상 환경 정보, 태양광 생산량 및 농작물 생산량을 예측 하는 예측 시스템을 제공하기 위함이다.

실시예가 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 실시예의 기재로부터 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

실시예에 따른, 농지에 설치되어 태양광 발전을 수행하는 태양광 장치를 포함하는 태양광 시스템에 있어서, 태양광 장치가 위치한 지역에서, 실시간으로 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 측정하는 모니터링부, 미리 저장된, 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전량 및 제2 작물 생산량에 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 갱신한, 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량이 저장되는 데이터 베이스부 및 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량에 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량을 예측하는 예측부 및 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량이 미리 설정된 기간 동안 측정한, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량과 일치하도록 예측 알고리즘을 제어하는 제어부를 포함하고, 미리 설정된 기간은, 주간, 월간, 또는 연간 중 어느 하나인, 태양광 시스템이다.

또한, 실시예에 따른, 데이터 베이스부는, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량이 실시간으로 저장되는 제1 데이터 베이스부, 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전량 및 제2 작물 생산량이 저장된 제2 데이터 베이스부 및 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량이 저장되는 제3 데이터 베이스부를 포함하고, 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전량 및 제2 작물 생산량은, 과거 시점부터 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 측정하기 시작하는 시점까지 모니터링부에서 측정한, 기상 정보, 태양광 발전량 및 작물 생산량인, 태양광 시스템이다.

또한, 실시예에 따른, 예측 알고리즘은, 제1 내지 제3 예측 알고리즘을 포함하고, 예측부는, 제3 기상 정보에 제1 예측 알고리즘을 이용하여 제4 기상 정보를 예측하는 제1 예측부, 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제4 기상 정보에 제2 예측 알고리즘을 이용하여 제4 태양광 발전량을 예측하는 제2 예측부 및 제3 기상 정보, 제3 작물 생산량 및 제4 기상 정보에 제3 예측 알고리즘을 이용하여 제4 작물 생산량을 예측하는 제3 예측부를 포함하는, 태양광 시스템이다.

또한, 실시예에 따른, 제1 예측 알고리즘은, 제1 기상 정보 및 제2 기상 정보를 이용하여 기상 정보의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고, 제1 예측부는, 제3 기상 정보를 기상 정보의 예측 모델에 입력하여 제4 기상 정보를 예측하는, 태양광 시스템이다.

또한, 실시예에 따른, 제2 예측 알고리즘은, 제3 기상 정보 및 제3 태양광 발전량을 이용하여 태양광 발전량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고, 제2 예측부는, 제3 태양광 발전량 및 제4 기상 정보를 태양광 발전량의 예측 모델에 입력하여 제4 태양광 발전량을 예측하는, 태양광 시스템이다.

또한, 실시예에 따른, 제3 예측 알고리즘은, 제3 기상 정보 및 제3 작물 생산량을 이용하여 작물 생산량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고, 제3 예측부는, 제3 작물 생산량 및 제4 기상 정보를 작물 생산량의 예측 모델에 입력하여 제4 작물 생산량을 예측하는, 태양광 시스템이다.

또한, 실시예에 따른, 태양광 시스템은, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보를 출력하는 제1 인터페이스부를 더 포함하고, 제1 인터페이스부는, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보가 서로 일치하는지에 따라, 제1 예측 알고리즘 내지 제3 예측 알고리즘 중 적어도 하나를 제어하는 사용자 명령이 입력되는, 태양광 시스템이다.

또한, 실시예에 따른, 제어부는, 사용자 명령에 따라 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보가 서로 일치하도록, 기상 정보의 예측 모델, 태양광 발전량의 예측 모델, 또는 작물 생산량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘 중 적어도 하나를 수정하는, 태양광 시스템이다.

또한, 실시예에 따른, 태양광 시스템은, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량과 예측된, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량, 및 제4 작물 생산량을 출력하는 고객 디바이스를 더 포함하는, 태양광 시스템이다.

또한, 실시예에 따른, 고객 디바이스는, 제2 인터페이스부 및 제3 인터페이스부를 더 포함하고, 제2 인터페이스부는, 제1 태양광 발전량, 제4 태양광 발전량, 과거 시점부터 제1 태양광 발전량을 측정하기 시작하는 시점까지의 태양광 발전을 이용하여 생성된 전기 에너지의 판매량, 미리 설정된 기간 및 전기 에너지를 구매하기 위한 구매 버튼을 출력하고, 제3 인터페이스부는, 제1 작물 생산량, 제4 작물 생산량, 과거 시점부터 제1 작물 생산량을 측정하기 시작하는 시점까지의 작물의 판매량, 미리 설정된 기간 및 작물을 구매하기 위한 구매 버튼을 출력하는, 태양광 시스템이다.

또한, 실시예에 따른, 농지에 설치되어 태양광 발전을 수행하는 태양광 장치를 포함하는 태양광 시스템의 제어 방법에 있어서, 태양광 장치가 위치한 지역에서, 실시간으로, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 측정하는 단계, 미리 저장된, 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전량 및 제2 작물 생산량에 제1 기상 정보,제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 갱신한, 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량을 저장하는 단계, 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량에 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량을 예측하는 단계 및 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량 미리 설정된 기간 동안 측정한, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량과 일치하도록 예측 알고리즘을 제어하는 단계를 포함하고, 미리 설정된 기간은, 주간, 월간 또는 연간 중 어느 하나인, 태양광 시스템의 제어 방법이다.

또한, 실시예에 따른, 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량을 저장하는 단계는, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 실시간으로 저장하는 단계 및 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량을 저장하는 단계를 포함하고, 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전량 및 제2 작물 생산량은, 과거 시점부터 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 측정하기 시작하는 시점까지 측정된, 기상 정보, 태양광 발전량 및 작물 생산량인, 태양광 시스템의 제어 방법이다.

또한, 실시예에 따른, 예측 알고리즘은, 제1 내지 제3 예측 알고리즘을 포함하고, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량을 예측하는 단계는, 제3 기상 정보에 제1 예측 알고리즘을 이용하여 제4 기상 정보를 예측하는 단계, 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제4 기상 정보에 제2 예측 알고리즘을 이용하여 제4 태양광 발전량을 예측하는 단계 및 제3 기상 정보, 제3 작물 생산량 및 제4 기상 정보에 제3 알고리즘을 이용하여 제4 작물 생산량을 예측하는 단계를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법이다.

또한, 실시예에 따른, 제1 예측 알고리즘은, 제1 기상 정보 및 제2 기상 정보를 이용하여 기상 정보의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고, 제4 기상 정보를 예측하는 단계는, 제3 기상 정보를 기상 정보의 예측 모델에 입력하여 제4 기상 정보를 예측하는 단계를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법이다.

또한, 실시예에 따른, 제2 예측 알고리즘은, 제3 기상 정보 및 제3 태양광 발전량을 이용하여 태양광 발전량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고, 제4 태양광 발전량을 예측하는 단계는, 제3 태양광 발전량 및 제4 기상 정보를 태양광 발전량의 예측 모델에 입력하여 제4 태양광 발전량을 예측하는 단계를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법이다.

또한, 실시예에 따른, 제3 예측 알고리즘은, 제3 기상 정보 및 제3 작물 생산량을 이용하여 작물 생산량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고, 제4 작물 생산량을 예측하는 단계는, 제3 작물 생산량 및 제4 기상 정보를 작물 생산량의 예측 모델에 입력하여 제4 작물 생산량을 예측하는 단계를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법이다.

또한, 실시예에 따른, 태양광 시스템의 제어 방법은, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보를 출력하는 단계 및 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보가 서로 일치하는지에 따라, 제1 예측 알고리즘 내지 제3 예측 알고리즘 중 적어도 하나를 제어하는 사용자 명력이 입력되는 단계를 포함하는 태양광 시스템의 제어 방법이다.

또한, 실시예에 따른, 예측 알고리즘을 제어하는 단계는, 사용자 명령에 따라 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보가 서로 일치하도록, 기상 정보의 예측 모델, 태양광 발전량의 예측 모델, 또는 작물 생산량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘 중 적어도 하나를 수정하는 단계를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법이다.

또한, 실시예에 따른, 태양광 시스템은 고객 디바이스를 포함하고, 태양광 시스템의 제어 방법은, 제1 기상 정보, 제1 생산량 정보 및 제1 작물 생산량과 예측된, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량을 고객 디바이스에 출력하는 단계를 더 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법이다.

또한, 실시예에 따른, 고객 디바이스는, 제2 인터페이스부 및 제3 인터페이스부를 포함하고, 고객 디바이스에 출력하는 단계는, 제1 태양광 발전량, 제4 태양광 발전량, 과거 시점부터 제1 태양광 발전량을 측정하기 시작하는 시점까지의 태양광 발전을 이용하여 생성된 전기 에너지의 판매량, 미리 설정된 기간 및 전기 에너지를 구매하기 위한 구매 버튼을 제2 인터페이스부에 출력하는 단계 및 제1 작물 생산량, 제4 작물 생산량,과거 시점부터 제1 작물 생산량을 측정하기 시작하는 시점까지의 작물 판매량, 미리 설정된 기간 및 작물을 구매하기 위한 구매 버튼을 출력하는 단계를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법이다.

실시예에 따른 태양광 발전 시스템 및 태양광 발전 시스템의 제어 방법은, 통합 관리 시스템을 이용하여 농업의 생산성 관리 및 태양광 발전의 관리를 동시에 수행할 수 있는 효과가 있다.

또한, 실시예에 따른 태양광 발전 시스템 및 태양광 발전 시스템의 제어 방법은, 모니터링 시스템을 이용하여, 기상 환경 정보, 태양광 생산량 및 농작물 생산량을 감시할 수 있는 효과가 있다.

또한, 실시예에 따른 태양광 발전 시스템 및 태양광 발전 시스템의 제어 방법은, 예측 시스템을 이용하여, 기상 환경 정보, 태양광 생산량 및 농작물 생산량을 예측할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 실시예에 따른 태양광 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 실시예에 따른 태양광 장치를 설명하는 도면이다.
도 3(a)는 실시예에 따른 고객 디바이스의 제2 인터페이스부를 나타내는 도면이다.
도 3(b)는 실시예에 따른 고객 디바이스의 제3 인터페이스부를 나타내는 도면이다.
도 4는 실시예에 따른 예측 알고리즘을 설명하는 흐름도이다.
도 5(a)는 실시예에 따른 제4 기상 정보를 예측하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5(b)는 실시예에 따른 제4 태양광 발전량을 예측하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5(c)는 실시예에 따른 제4 작물 생산량을 예측하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6은 실시예에 따른 제어부가 예측 알고리즘을 제어하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 7는 실시예에 따른 태양광 시스템의 제어 방법을 설명하는 도면이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시예를 상세히 설명하되, 동일하거나 유사한 구성요소에는 동일, 유사한 도면 부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 실시예의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

이하, 도 1을 참조하여 실시예에 따른 태양광 시스템을 설명한다.

도 1은 실시예에 따른 태양광 시스템을 나타내는 도면이다.

태양광 시스템(1)은, 모니터링부(10), 데이터 베이스부(20), 예측부(30), 제어부(40), 태양광 장치(50) 및 고객 디바이스(60)로 구성된다.

모니터링부(10)는, 태양광 장치(50, 도 2 참조)가 설치된 지역의, 기상 정보, 태양광 발전량 및 작물 생산량을 실시간으로 측정한다. 이하, 태양광 장치(50)가 설치된 지역에서 모니터링부(10)가 실시간으로 측정하는, 기상 정보, 태양광 발전량 및 작물 생산량을 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량이라 명명한다.

데이터 베이스부(20)는, 제1 데이터 베이스부(21), 제2 데이터 베이스부(22) 및 제3 데이터 베이스부(23)를 포함한다.

제1 데이터 베이스부(21)는, 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정한, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전의 발전량 및 농지에서 생산된 제1 작물 생산량을 저장한다.

구체적으로 설명하면, 제1 데이터 베이스부(21)는, 실시간으로 모니터링부(10)에서 측정한, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 농지에서 생산된 작물의 제1 생산량을 저장한다,

예를 들어 설명하면, 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정한, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 농지(70, 도 2 참조)에서 생산된 제1 작물 생산량은 제1 데이터 베이스부(21)에 실시간으로 저장된다. 즉, 제n 시점에서 모니터링부(10)에서 측정한, 제n 기상 정보, 제n 태양광 발전량 및 농지(70)에서 생산된 제n 작물 생산량이 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된다. 또한, 제n+1 시점에서 모니터링부(10)에서 측정한, 제n+1기상 정보, 제n+1 태양광 발전량 및 농지(70)에서 생상된 제n+1 작물 생산량이 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된다.

제2 데이터 베이스부(22)에는, 미리 저장된, 기상 정보, 태양광 발전량 및 농지(70)에서 생산된 작물 생산량이 저장된다. 이하, 제2 데이터 베이스부(22)에 미리 저장된, 기상 정보, 태양광 발전량 및 농지에서 생상된 작물 생산량을 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전의 발전량, 제2 작물 생산량이라 명명한다.

구체적으로 설명하면, 제2 데이터 베이스부(22)에는 과거 시점부터 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 측정하기 시작하는 시점까지 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정하여 누적한 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전의 발전량, 제2 작물 생산량이 저장된다.

예를 들어, 제n 시점부터 모니터링부(10)에서 기상 정보, 태양광 발전량 및 작물 생산량을 측정하기 시작한다고 가정하면, 제2 데이터 베이스부(21)에서는 과거 시점부터 제n-1시점까지 측정된, 기상 정보, 태양광 발전량 및 작물 생산량이 누적하여 저장된다.

제3 데이터 베이스부(23)는, 제2 데이터 베이스부(21)에 미리 저장된, 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전의 발전량 및 농지에서 생산된 제2 작물 생산량에 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전의 발전량 및 농지에서 생산된 제1 작물 생산량을 갱신한, 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전의 발전량 및 농지에서 생산된 제3 작물 생산량을 저장한다.

예를 들면, 제n 시점부터 모니터링부(10)에서 기상 정보, 태양광 발전량 및 작물 생산량을 측정하기 시작한다고 가정하면, 제3 데이터 베이스부(23)는 과거 시점부터 제n-1시점까지 측정하여 제2 데이터 베이스부(22)에 저장된 기상 정보, 태양광 발전량 및 작물 생산량에, 제n 시점에서 모니터링부(10)에서 실시간을 측정되어 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된 제n 기상 정보, 제n 태양광 발전량 및 제n 작물 생산량을 갱신한다. 결국, 과거 시점부터 제n 시점까지의, 기상 저보, 태양광 발전량 및 작물 생산량이 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된다.

예측부(30)는, 제1 예측부(31), 제2 예측부(32) 및 제3 예측부(33)으로 구성된다.

예측부(30)는 미리 설정된 기간의, 기상 정보, 태양광 발전의 발전량 및 농지에서 생산된 작물의 생산량을 예측할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기간은 주간, 월간 또는 년간일 수 있다.

제1 예측부(31)는, 제3 데이터 베이스부(23)에 갱신된 제3 기상 정보에 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의 제4 기상 정보를 예측한다. 이하, 제1 예측부(31)에서 미리 설정된 기간 예측된 기상 정보를 제4 기상 정보라 명명한다.

구체적으로 설명하면, 제1 예측부(31)는 제3 데이터 베이스부(23)에 갱신되어 저장된, 제3 기상 정보를 수신한다. 이때, 제1 예측부(31)는 수신된 제3 기상 정보에 제1 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의 제4 기상 정보를 예측할 수 있다.

이때, 제1 예측 알고리즘은, 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된 제1 기상 정보 및 제2 데이터 베이스부(21)에 저장된 제2 기상 정보를 이용하여 미리 설정된 기간의 기상 정보를 예측하는 예측 모델을 생성하는 알고리즘으로 구성된다.

따라서, 제1 예측부(31)는, 제1 기상 정보 및 제2 기상 정보에 제1 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의 기상 정보를 예측하는 예측 모델을 생성한다. 또한, 제1 예측부(31)는, 제3 기상 정보를 생성된 예측 모델에 입력하여 미리 설정된 기간의 기상 정보인 제4 기상 정보를 예측할 수 있다.

제2 예측부(32)는, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된, 제3 기상 정보 및 제3 태양광 발전량과 제1 예측부(31)에 의해 예측된 설정된 기간의 제4 기상 정보에 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의 제4 태양광 발전의 발전량을 예측한다.

구체적으로 설명하면, 제2 예측부(32)는 제3 데이터 베이스부(23)에 갱신되어 저장된, 제3 기상 정보와 제3 태양광 발전량을 수신한다. 이때, 제2 예측부(32)는 수신된 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제1 예측부(31)에서 예측된 제4 기상 정보에 제2 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의 제4 태양광 발전량을 예측할 수 있다.

이때, 제2 예측 알고리즘은, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된 제3 기상 정보 및 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된 제3 태양광 발전량을 이용하여 미리 설정된 기간의 태양광 발전량을 예측하는 예측 모델을 생성하는 알고리즘으로 구성된다.

따라서, 제2 예측부(32)는, 제3 기상 정보 및 제3 태양광 발전량에 제2 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의 태양광 발전량을 예측하는 예측 모델을 생성한다. 또한, 제2 예측부(32)는, 제3 태양광 발전량 및 제4 기상 정보를 태양광 발전량을 예측하는 예측 모델에 입력하여 미리 설정된 기간의 태양광 발전량인 제4 태양광 발전량을 예측할 수 있다.

제3 예측부(33)는, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된, 제3 기상 정보 및 제3 작물 생산량과 제1 예측부(31)에 의해 예측된 설정된 기간의 제4 기상 정보에 제3 예측 알고리즘을 이용하여 설정된 기간의, 제4 작물 생산량을 예측한다.

구체적으로 설명하면, 제3 예측부(33)는 제3 데이터 베이스부(23)에 갱신되어 저장된, 제3 기상 정보와 제3 작물 생산량을 수신한다. 이때, 제3 예측부(33)는 수신된 제3 기상 정보, 제3 작물 생산량 및 제1 예측부(31)에서 예측한 제4 기상 정보에 제3 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의 제4 작물 생산량을 예측할 수 있다.

이때, 제3 예측 알고리즘은, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된 제3 기상 정보 및 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된 제3 작물 생산량을 이용하여 미리 설정된 기간의 작물 생산량을 예측하는 예측 모델을 생성하는 알고리즘으로 구성된다.

따라서, 제3 예측부(33)는, 제3 기상 정보 및 제3 작물 생산량에 제3 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의 작물 생산량을 예측하는 예측 모델을 생성한다. 또한, 제3 예측부(33)는, 제3 작물 생산량 및 제4 기상 정보를 생성된 작물 생산량을 예측하는 예측 모델에 입력하여 미리 설정된 기간의 작물 생산량인 제4 작물 생산량을 예측할 수 있다.

제어부(40)는, 제1 인터페이스부(41)를 포함한다.

이때, 제어부(40)는, 제1 예측부(31) 내지 제3 예측부(33)에서 예측한, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량과 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정되어 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 비교한다.

그리고, 제어부(40)는, 예측된, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량이 실시간으로 측정되어 저장된, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량 중 적어도 하나와 일치하지 않는 경우, 예측 알고리즘을 제어한다.

구체적으로 설명하면, 제어부(40)는, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전의 발전량 및 제4 작물 생산량 중 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전의 발전량 및 제1 작물 생산량과 일치하지 않는 것을 판단한다.

이때, 제4 기상 정보와 제1 기상 정보가 일치하지 않는 경우, 제어부(40)는, 제1 인터페이스부(41)에 입력된 사용자의 명령에 따라, 제1 예측 알고리즘에 포함된 기상 정보의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 수정한다. 이때, 제어부(40)는, 예측된 제4 기상 정보와 제1 기상 정보가 일치하도록 제1 예측 알고리즘에 포함된 기상 정보의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 수정한다.

또한, 제4 태양광 발전량과 제1 태양광 발전량이 일치하지 않는 경우, 제어부(40)는, 제1 인터페이스부(41)에 입력된 사용자의 명령에 따라, 제2 예측 알고리즘에 포함된 태양광 발전량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 수정한다. 이때, 제어부(40)는, 예측된 제4 태양광 발전량과 제1 태양광 발전량이 일치하도록 제2 예측 알고리즘에 포함된 태양광 발전량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 수정한다.

그리고, 제4 작물 생산량과 제1 작물 생산량이 일치하지 않는 경우, 제어부(40)는 제1 인터페이스부(41)에 입력된 사용자의 명령에 따라, 제3 예측 알고리즘에 포함된 작물 생산량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 수정한다. 이때, 제어부(40)는, 예측된 제4 작물 생산량과 제1 작물 생산량이 일치하도록 제3 예측 알고리즘에 포함된 작물 생산량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 수정한다.

또한, 제어부(40)는, 모니터링부(10)에 의해 실시간을 측정되어 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전의 발전량 및 제1 작물 생산량과 제1 예측부(31) 내지 제3 예측부(33)에서 예측된, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전의 발전량 및 제4 작물 생산량을 제1 인터페이스부(41)에 출력한다.

또한, 제어부(40)는, 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정한, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전의 발전량 및 제1 작물 생산량을 제1 데이터 베이스부(21)에 전달한다.

그리고, 제1 예측부(31) 내지 제3 예측부(33)에서 예측한, 설정된 기간 동안의, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전의 발전량 및 제4 작물 생산량을 제3 데이터 베이스부(23)에 전달한다.

또한, 제어부(40)는, 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정한, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전의 발전량 및 제1 작물 생산량을 고객 디바이스(60)에 전달한다. 그리고, 제어부(40)는, 제1 예측부(31) 내지 제3 예측부(33)에서 예측한 설정된 기간 동안의 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전의 발전량 및 제4 작물 생산량을 고객 디바이스(60)에 전달한다.

고객 디바이스(60)는, 제2 인터페이스부(61) 및 제3 인터페이스부(62)를 포함한다.

제2 인터페이스부(61)는, 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정하여 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된 제1 태양광 발전량 및 제2 예측부(32)에서 예측된 제4 태양광 발전의 발전량, 과거 시점부터 제1 태양광 발전량을 측정하기 시작하는 시점까지 태양광 발전을 이용하여 생성된 전기 에너지의 판매량, 미리 설정된 기간 및 전기 에너지를 구매하기 위한 구매 버튼을 출력한다.

제3 인터페이스부(62)는, 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정하여 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된 제1 작물 생산량 및 제3 예측부(32)에서 예측된 제4 작물 생산량, 과거 시점부터 제1 작물 생산량을 측정하기 시작하는 시점까지 작물의 판매랑 및 작물을 구매하기 위한 구매 버튼을 출력한다.

이하, 도 2를 참조하여 실시예에 따른 태양광 장치를 설명한다.

도 2는 실시예에 따른 태양광 장치를 설명하는 도면이다.

태양광 장치(50)는 복수의 태양광 패널(51)로 구성된다. 이때, 복수의 태양광 패널(51)은 농지(70)에 수직으로 설치된 복수의 구조물(80)의 상부에 설치된다. 그리고, 태양광 장치(50)는 복수의 태양광 패널(51)은 태양광을 이용하여 전기 에너지를 생성한다.

이때, 농작물(71)에 태양광이 입사할 수 있도록, 복수의 태양광 패널(51)은 소정의 간격을 두어 설치된다. 또한, 농지(70)에 수직으로 설치된 복수의 구조물(80) 사이로 농기계(미도시)등이 이동할 수 있게 하기 위해서, 복수의 구조물(80) 또한 소정의 간격을 두고 설치된다.

이하, 도 3을 참조하여 실시예에 따른 고객 디바이스를 설명한다.

도 3(a)는 실시예에 따른 고객 디바이스의 제2 인터페이스부를 나타내는 도면이다. 도 3(b)는 실시예에 따른 고객 디바이스의 제3 인터페이스부를 나타내는 도면이다.

도 3(a)의 제2 인터페이스부(61)의 좌측 화면에는, 모니터링부(10)에서 미리 설정된 기간의 실시간으로 측정한, 제1 태양광 발전량(610)이 막대 그래프로 출력된다. 또한, 제2 예측부(32)에서 설정된 기간 동안 예측된, 제4 태양광 발전량(611)이 출력된다. 그리고, 과거 시점부터 제1 태양광 발전량을 측정하는 시점까지 판매된, 태양광 발전의 판매량(612)이 출력된다.

구체적으로 설명하면, 실시예에 따른 도 3(a)의 제2 인터페이스부(61) 좌측 화면에는, 1월부터 12월까지 월별, 실시간으로 측정한 제1 태양광 발전량(610), 미리 설정된 기간의, 예측된 제4 태양광 발전량(611), 과거 시점부터 제1 태양광 발전량을 측정하는 시점까지 판매된, 태양광 발전의 판매량(612)이 출력된다.

또한, 제2 인터페이스부(61)의 중간 화면에는, 제1 태양광 발전량(610), 제4 태양광 발전량(611) 및 태양광 발전의 판매량(612)가 주간, 월간, 연간 별로 출력되도록 선택할 수 있는 터치 버튼(614)이 존재한다.

또한, 터치 버튼(614)의 하단에는 태양광 발전의 발전량 및 태양광 발전의 발전 예측률을 표시하는 발전 정보 출력부(615)를 포함한다. 발전 정보 출력부(615)의 하단에는 태양광 발전의 발전량, 예측, 판매과 관련된 기간을 표시하는 기간 정보 출력부(616)을 포함한다.

또한, 제2 인터페이스부(62)의 우측 화면에는, 태양광 시스템(1)의 구축 시점, 설비 용량, 판매 계약회사, 계약 기간, 구매 요청 버튼을 포함하는 태양광 발전 정보 출력부(617)을 포함한다.

실시예에 따른 도 3(b)의 제3 인터페이스부(62) 좌측 화면에는, 1월부터 12월까지 월별, 실시간으로 측정한 제1 작물 생산량(620), 미리 설정된 기간의 예측된 제4 작물 생산량(621), 과거 시점부터 제1 작물 생산량(620)이 실시간으로 측정되는 시점까지 판매된 작물 판매량(622)이 출력된다.

또한, 제3 인터페이스부(62)의 중간 화면에는, 측정된 제1 작물 생산량(620), 예측된 제4 작물 생산량(621) 및 작물 판매량(622)이 주간, 월간, 연간 별로 출력되도록 선택할 수 있는 터치 버튼(624)이 존재한다.

또한, 터치 버튼(624)의 하단에는 작물의 종류를 선택하는 작물 정보 선택부(625)를 포함한다. 작물 정보 선택부(625)의 하단에는 제3 인터페이스부(62)의 좌측 화면에 출력되는 기간을 표시하는 기간 정보 출력부(626)을 포함한다.

또한, 제3 인터페이스부(62)의 우측 화면에는, 농지(70)의 생산 작물 종류, 생산 시기, 생육 현황, 예상 생산량, 및 구매 요청 버튼을 포함하는 작물 정보 출력부(627)을 포함한다.

이하, 도 4를 참조하여 실시예에 따른 예측 알고리즘을 설명한다.

도 4는 실시예에 따른 예측 알고리즘을 설명하는 흐름도이다.

단계(S10)에서, 설정된 기간의 기상 정보를 예측한다.

구체적으로 설명하면, 제1 예측부(31)는 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된 제1 기상 정보 및 제2 데이터 베이스부(22)에 저장된 제2 기상 정보를 이용하여 기상 정보의 예측 모델을 생성한다. 그리고, 제1 예측부(31)는, 제3 기상 정보를 기상 정보의 예측 모델에 입력하여 미리 설정된 기간 동안의 기상 정보인 제4 기상 정보를 예측한다.

단계(S11)에서, 미리 설정된 기간의 태양광 발전량을 예측한다.

구체적으로 설명하면, 제2 예측부(32)는, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된, 제3 기상 정보 및 제3 태양광 발전량을 이용하여 태양광 발전량의 예측 모델을 생성한다. 그리고, 제2 예측부(32)는, 단계(S10)에서 예측된 제4 기상 정보 및 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된 제3 태양광 발전량을 태양광 발전량의 예측 모델에 입력하여 미리 설정된 기간 동안의 제4 태양광 발전량을 예측한다.

단계(S12)에서, 미리 설정된 기간의 작물 생산량을 예측한다.

구체적으로 설명하면, 제3 예측부(33)는, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된 제3 기상 정보 및 제3 작물 생산량을 이용하여 작물 생산량의 예측 모델을 생성한다. 그리고, 제3 예측부(33)는, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된 제3 작물 생산량 및 단계(S10)에서 예측된 제4 기상 정보를 작물 생산량 예측 모델에 입력하여 미리 설정된 기간 동안의 제4 작물 생산량을 예측한다.

단계(S13)에서, 미리 설정된 기간의 기상 정보, 태양광 발전의 발전량 및 작물 생산량을 실시간으로 측정한다.

구체적으로 설명하면, 모니터링부(10)는 미리 설정된 기간 동안, 실시간으로 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 측정한다. 또한, 미리 설정된 기간 동안 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정한 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전의 발전량 및 제1 작물 생산량을 제3 데이터 베이스부(23)에 저장한다.

단계(S14)에서, 미리 설정된 기간 동안, 예측된 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량과 미리 설정된 기간 동안, 측정된 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 비교한다.

구체적으로 설명하면, 제어부(40)는, 모니터링부(10)에서 미리 설정된 기간을 측정하여 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전의 발전량 및 제1 작물 생산량과, 제1 예측부(31) 내지 제3 예측부(33)에서 예측된, 미리 설정된 기간 동안의, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량을 비교한다.

이때, 미리 설정된 기간 동안, 측정된 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량과 예측된, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량과 일치하지 않는 경우, 예측 알고리즘을 수정한다.

구체적으로 설명하면, 제어부(40)는 모니터링부(10)에서 미리 설정된 기간 동안 측정한, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량 중 적어도 하나가 제1 예측부(31) 내지 제3 예측부(33)에서 예측한, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량과 일치하지 않는 경우, 예측 알고리즘을 제어한다.

예를 들어 설명하면, 제1 기상 정보와 제4 기상 정보가 일치하지 않는 경우, 제어부(40)는, 제1 기상 정보와 제4 기상 정보가 일치하도록, 제1 기상 정보 및 제2 기상 정보를 이용하여 기상 정보의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 수정한다.

단계(S15)에서, 미리 설정된 기간 동안, 측정된 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량과 예측된, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량을 고객 디바이스에 출력한다.

구체적으로 설명하면, 제어부(40)는, 모니터링부(10)에서 설정된 기간 동안 측정한 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량과 제1 예측부(31) 내지 제3 예측부(33)에서 예측한, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량을 고객 디바이스(60)에 출력한다.

이때, 제 2 예측부(32)에서 예측한, 설정된 기간 동안의 제4 태양광 발전의 발전량은 제2 인터페이스부(61)에 출력된다. 또한, 모니터링부(10)에서 설정된 기간 동안 측정한, 제4 태양광 발전의 발전량은 제2 인터페이스부(61)에 출력된다.

또한, 제3 예측부(33)에서 예측한, 설정된 기간 동안의 제4 작물 생산량은 제3 인터페이스부(62)에 출력된다. 또한, 모니터리부(10)에서 설정된 기간 동안 측정한, 제4 작물 생산량은 제2 인터페이스부(61)에 출력된다.

이하, 도 5(a)를 참조하여 실시예에 따른 제4 기상 정보를 예측하는 방법을 설명한다.

도 5(a)는 실시예에 따른 제4 기상 정보를 예측하는 방법을 설명하는 흐름도이다.

단계(S20)에서, 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정한 제1 기상 정보를 제2 데이터 베이스부(22)에 미리 저장된, 제2 기상 정보에 갱신한다.

단계(S21)에서, 실시간으로 측정한 제1 기상 정보를 제2 기상 정보에 갱신한 제3 기상 정보를 제3 데이터 베이스부(23)에 저장한다.

단계(S22)에서, 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정한 제1 기상 정보 및 제2 데이터 베이스부(22)에 미리 저장된 제2 기상 정보를 이용하여 기상 정보의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 생성한다.

단계(S23)에서, 생성된 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간 동안의 기상 정보를 예측하는 예측 모델을 생성한다.

단계(S24)에서, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된 제3 기상 정보를 기상 정보를 예측 하는 예측 모델에 입력하여 제4 기상 정보를 예측한다.

이하, 도 5(b)를 참조하여 실시예에 따른 제4 태양광 발전량을 예측하는 방법을 설명한다.

도 5(b)는 실시예에 따른 제4 태양광 발전량을 예측하는 방법을 설명하는 흐름도이다.

단계(S25)에서, 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정한 제1 태양광 발전량을 제2 데이터 베이스부(22)에 미리 저장된, 제2 태양광 발전량에 갱신한다.

단계(S26)에서, 실시간으로 측정한 제1 태양광 발전량을 제2 태양광 발전량에 갱신한 제3 태양광 발전량을 제3 데이터 베이스부(23)에 저장한다.

단계(S27)에서, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된, 제3 기상 정보 및 제3 태양광 발전량을 이용하여 태양광 발전량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 생성한다.

단계(S28)에서, 생성된 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간 동안의 태양광 발전량을 예측하는 예측 모델을 생성한다.

단계(S29)에서, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된, 제3 태양광 발전량 및 제1 예측부(31)에 의해 예측된, 제4 기상 정보를 생성된 태양광 발전량을 예측하는 예측 모델에 입력하여 미리 설정된 기간 동안의 제4 태양광 발전량을 예측한다.

이하, 도 5(c)를 참조하여 실시예에 따른 제4 작물 생산량을 예측하는 방법을 설명한다.

도 5(c)는 실시예에 따른 제4 작물 생산량을 예측하는 방법을 설명하는 흐름도이다.

단계(S30)에서, 모니터링부(10)에서 실시간으로 측정한 제1 작물 생산량을 제2 데이터 베이스부(22)에 미리 저장된, 제2 작물 생산량에 갱신한다.

단계(S31)에서, 실시간으로 측정한 제1 작물 생산량을 제2 작물 생산량에 갱신한 제3 작물 생산량을 제3 데이터 베이스부(23)에 저장한다.

단계(S32)에서, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된, 제3 기상 정보 및 제3 작물 생산량을 이용하여 작물 생산량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 생성한다.

단계(S33)에서, 생성된 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간 동안의 작물 생산량을 예측하는 예측 모델을 생성한다.

단계(S34)에서, 제3 데이터 베이스부(23)에 저장된, 제3 작물 생산량 및 제1 예측부(31)에 의해 예측된, 제4 기상 정보를 생성된 작물 생산량을 예측하는 예측 모델에 입력하여 미리 설정된 기간 동안의 제4 작물 생산량을 예측한다.

이하, 도 6을 참조하여 실시예에 따른 제어부가 예측 알고리즘을 제어하는 방법을 설명한다.

도 6은 실시예에 따른 제어부가 예측 알고리즘을 제어하는 방법을 설명하는 흐름도이다.

단계(S40)에서, 제3 기상 정보를 제1 알고리즘에 포함된 기상 정보의 예측 모델에 입력하여 제4 기상 정보를 예측한다.

단계(S41)에서, 예측된 제4 기상 정보와 제1 기상 정보가 일치하는지 판단한다.

이때, 예측된 제4 기상 정보와 제1 기상 정보가 일치하지 않는 경우, 제어부(40)는, 제4 기상 정보와 제1 기상 정보가 일치하도록 단계(S40)의 제1 알고리즘을 수정한다.

단계(S42)에서, 예측된 제4 기상 정보와 제1 기상 정보가 일치하는 경우, 제3 기상 정보 및 제3 태양광 발전량을 제2 알고리즘에 포함된 태양광 발전량의 예측 모델에 입력하여 제4 태양과 발전량을 예측한다.

단계(S43)에서, 예측된 제4 태양광 발전량과 실시간으로 측정된 제1 태양광 발전량이 일치하는지 판단한다.

이때, 예측된 제4 태양광 발전량과 실시간으로 측정된 제1 태양광 발전량이 일치하지 않는 경우, 제어부(40)는, 제4 태양광 발전량과 제1 태양광 발전량이 일치하도록, 단계(S42)의 제2 알고리즘을 수정한다.

단계(S44)에서, 제4 태양광 발전량을 출력한다.

단계(S45)에서, 예측된 제4 기상 정보와 제1 기상 정보가 일치하는 경우, 제3 기상 정보 및 제3 작물 생산량을 제3 알고리즘에 포함된 작물 생산량의 예측 모델에 입력하여 제4 작물 생산량을 예측한다.

단계(S46)에서, 예측된 제4 작물 생산량과 실시간을 측정된 제1 작물 생산량이 일치하는지 판단한다.

이때, 예측된 제4 작물 생산량과 실시간으로 측정된 제1 작물 생산량이 일치하지 않는 경우, 제어부(40)는, 제4 작물 생산량과 제1 작물 생산량이 일치하도록, 단계(S44)의 제3 알고리즘을 수정한다.

단계(S47)에서, 제4 작물 생산량을 출력한다.

이하, 도 7 참조하여 실시예에 따른 태양광 시스템의 제어 방법을 설명한다.

도 7는 실시예에 따른 태양광 시스템의 제어 방법을 설명하는 도면이다.

단계(S50)에서, 모니터링부(10)는 태양광 발전 설비 지역에서의, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 실시간으로 측정한다.

단계(S51)에서, 실시간으로 측정된, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 제1 데이터 베이스부(21)에 전달한다.

단계(S52)에서, 제1 데이터 베이스부(21)는, 모니터링부(10)가 실시간으로 측정한, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 저장한다. 제3 데이터 베이스부(23)는, 제2 데이터 베이스부(22)로부터 데이터를 전달 받아, 미리 저장된, 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전량 및 제2 작물 생산량에 제1 데이터 베이스부(21)에 저장된, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 갱신한, 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량을 저장한다.

단계(S53)에서, 저장된, 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량을 제1 예측부(31)에 전달한다.

단계(S54)에서, 제1 예측부(31)는, 제3 데이터 베이스부(23)에 된 제3 기상 정보에 제1 예측 알고리즘을 이용하여 설정된 기간 동안 제4 기상 정보를 예측한다.

단계(S55)에서, 제2 예측부(32)는, 제3 태양광 발전량 및 제4 태양광 발전량을 제2 예측 알고리즘을 입력하여 설정된 기간 동안 제4 태양광 발전량을 예측한다.

단계(S56)에서, 제3 예측부(23)는, 제3 작물 생산량 및 제4 기상 정보를 제3 예측 알고리즘에 입력하여 미리 설정된 기간의 제4 작물 생산량을 예측한다.

단계(S57)에서, 제어부에 전달한다.

단계(S58)에서, 제어부(40)는, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량과 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량이 일치하는지 판단한다.

단계(S58)에서, 제어부(40)는, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 또는 제1 작물 생산량과 미리 설정된 기간의, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 또는 제4 작물 생산량 중 어느 하나가 일치하지 않는 경우, 예측 알고리즘을 제어한다.

단게(S59)에서, 제어부(40)는, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량과 미리 설정된 기간의, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량이 일치하는 경우, 고객 디바이스(60)로 전달한다.

단계(S60)에서, 고객 디바이스(60)의 제2 인터페이스부(61)는, 예측부(30)에 의해 예측된, 미리 설정된 기간의, 제4 태양광 발전량과 모니터링부(10)에 의해 실시간으로 측정된 제1 태양광 발전량을 출력한다.

단계(S61)에서, 고객 디바이스(60)의 제3 인터페이스부(62)는, 예측부(30)에 의해 예측된, 미리 설정된 기간의, 제4 작물 생산량과 모니터링부(10)에 의해 실시간으로 측정된 제1 작물 생산량을 출력한다.

그리고 상술한 실시예에 따른 방법들 중 적어도 일부는 컴퓨터에서 실행되기 위한 프로그램으로 제작되어 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이브, 플로피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있을 수 있다.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있따. 그리고, 상기 방법을 구현하기 위한 기능적인(function)프로그램, 코드 및 코드 세그먼트는 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.

이상에서 실시예의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 실시예의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 이하의 청구범위에서 정의하고 있는 실시예의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 실시예의 권리범위에 속하는 것이다.

따라서, 상술한 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 안되고 예시로서 고려되어야 한다. 실시예의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 실시예의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 실시예의 범위에 포함된다.

1: 태양광 시스템
10: 모니터링부
20: 데이터 베이스부
21: 제1 데이터 베이스부
22: 제2 데이터 베이스부
23: 제3 데이터 베이스부
30: 예측부
31: 제1 예측부
32: 제2 예측부
33: 제3 예측부
40: 제어부
41: 제1 인터페이스부
50: 태양광 장치
51: 태양광 패널
60: 고객 디바이스
61: 제2 인터페이스부
62: 제3 인터페이스부
70: 농지
71: 농작물
72: 농기계
80: 구조물
90: 태양
91: 태양광

Claims (20)

1. 농지에 설치되어 태양광 발전을 수행하는 태양광 장치를 포함하는 태양광 시스템에 있어서,
   상기 태양광 장치가 위치한 지역에서, 실시간으로 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 측정하는 모니터링부;
   미리 저장된, 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전량 및 제2 작물 생산량에 상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 갱신한, 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량이 저장되는 데이터 베이스부; 및
   상기 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량에 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량을 예측하는 예측부; 및
   상기 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량이 상기 미리 설정된 기간 동안 측정한, 상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량과 일치하도록 상기 예측 알고리즘을 제어하는 제어부
   를 포함하고,
   상기 미리 설정된 기간은, 주간, 월간, 또는 연간 중 어느 하나인, 태양광 시스템.
2. 제1 항에 있어서,
   상기 데이터 베이스부는,
   상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량이 실시간으로 저장되는 제1 데이터 베이스부;
   상기 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전량 및 제2 작물 생산량이 저장된 제2 데이터 베이스부; 및
   상기 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량이 저장되는 제3 데이터 베이스부
   를 포함하고,
   상기 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전량 및 제2 작물 생산량은, 과거 시점부터 상기 제1 기상 정보, 상기 제1 태양광 발전량 및 상기 제1 작물 생산량을 측정하기 시작하는 시점까지 상기 모니터링부에서 측정한, 기상 정보, 태양광 발전량 및 작물 생산량인, 태양광 시스템.
3. 제2 항에 있어서,
   상기 예측 알고리즘은, 제1 내지 제3 예측 알고리즘을 포함하고,
   상기 예측부는,
   상기 제3 기상 정보에 상기 제1 예측 알고리즘을 이용하여 상기 제4 기상 정보를 예측하는 제1 예측부;
   상기 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 상기 제4 기상 정보에 상기 제2 예측 알고리즘을 이용하여 상기 제4 태양광 발전량을 예측하는 제2 예측부; 및
   상기 제3 기상 정보, 제3 작물 생산량 및 상기 제4 기상 정보에 상기 제3 예측 알고리즘을 이용하여 상기 제4 작물 생산량을 예측하는 제3 예측부
   를 포함하는, 태양광 시스템.
4. 제3 항에 있어서,
   상기 제1 예측 알고리즘은,
   상기 제1 기상 정보 및 상기 제2 기상 정보를 이용하여 상기 기상 정보의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고,
   상기 제1 예측부는,
   상기 제3 기상 정보를 상기 기상 정보의 예측 모델에 입력하여 상기 제4 기상 정보를 예측하는, 태양광 시스템.
5. 제4 항에 있어서,
   상기 제2 예측 알고리즘은, 상기 제3 기상 정보 및 상기 제3 태양광 발전량을 이용하여 상기 태양광 발전량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고,
   상기 제2 예측부는, 상기 제3 태양광 발전량 및 상기 제4 기상 정보를 상기 태양광 발전량의 예측 모델에 입력하여 상기 제4 태양광 발전량을 예측하는, 태양광 시스템.
6. 제5 항에 있어서,
   상기 제3 예측 알고리즘은,
   상기 제3 기상 정보 및 상기 제3 작물 생산량을 이용하여 상기 작물 생산량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고,
   상기 제3 예측부는,
   상기 제3 작물 생산량 및 상기 제4 기상 정보를 상기 작물 생산량의 예측 모델에 입력하여 상기 제4 작물 생산량을 예측하는, 태양광 시스템.
7. 제6 항에 있어서,
   상기 태양광 시스템은, 상기 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보를 출력하는 제1 인터페이스부를 더 포함하고,
   상기 제1 인터페이스부는,
   상기 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보가 서로 일치하는지에 따라, 상기 제1 예측 알고리즘 내지 제3 예측 알고리즘 중 적어도 하나를 제어하는 사용자 명령이 입력되는, 태양광 시스템.
8. 제7 항에 있어서,
   상기 제어부는,
   상기 사용자 명령에 따라 상기 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보가 서로 일치하도록, 상기 기상 정보의 예측 모델, 상기 태양광 발전량의 예측 모델, 또는 상기 작물 생산량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘 중 적어도 하나를 수정하는, 태양광 시스템.
9. 제1 항에 있어서,
   상기 태양광 시스템은,
   상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 상기 제1 작물 생산량과 상기 예측된, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량, 및 제4 작물 생산량을 출력하는 고객 디바이스
   를 더 포함하는, 태양광 시스템.
10. 제9 항에 있어서,
    상기 고객 디바이스는, 제2 인터페이스부 및 제3 인터페이스부를 더 포함하고,
    상기 제2 인터페이스부는,
    상기 제1 태양광 발전량, 상기 제4 태양광 발전량, 과거 시점부터 상기 제1 태양광 발전량을 측정하기 시작하는 시점까지의 상기 태양광 발전을 이용하여 생성된 전기 에너지의 판매량, 상기 미리 설정된 기간 및 상기 전기 에너지를 구매하기 위한 구매 버튼을 출력하고,
    상기 제3 인터페이스부는,
    상기 제1 작물 생산량, 상기 제4 작물 생산량, 과거 시점부터 상기 제1 작물 생산량을 측정하기 시작하는 시점까지의 상기 작물의 판매량, 상기 미리 설정된 기간 및 상기 작물을 구매하기 위한 구매 버튼을 출력하는, 태양광 시스템.
11. 농지에 설치되어 태양광 발전을 수행하는 태양광 장치를 포함하는 태양광 시스템의 제어 방법에 있어서,
    상기 태양광 장치가 위치한 지역에서, 실시간으로, 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 측정하는 단계;
    미리 저장된, 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전량 및 제2 작물 생산량에 상기 제1 기상 정보, 상기 제1 태양광 발전량 및 상기 제1 작물 생산량을 갱신한, 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량을 저장하는 단계;
    상기 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량에 예측 알고리즘을 이용하여 미리 설정된 기간의, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량을 예측하는 단계; 및
    상기 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량 상기 미리 설정된 기간 동안 측정한, 상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량과 일치하도록 상기 예측 알고리즘을 제어하는 단계
    를 포함하고,
    상기 미리 설정된 기간은, 주간, 월간 또는 연간 중 어느 하나인, 태양광 시스템의 제어 방법.
12. 제11 항에 있어서,
    제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량을 저장하는 단계는,
    상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 실시간으로 저장하는 단계; 및
    상기 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 제3 작물 생산량을 저장하는 단계
    를 포함하고,
    상기 제2 기상 정보, 제2 태양광 발전량 및 제2 작물 생산량은, 과거 시점부터 상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 작물 생산량을 측정하기 시작하는 시점까지 측정된, 기상 정보, 태양광 발전량 및 작물 생산량인, 태양광 시스템의 제어 방법.
13. 제12 항에 있어서,
    상기 예측 알고리즘은, 제1 내지 제3 예측 알고리즘을 포함하고,
    상기 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량을 예측하는 단계는,
    상기 제3 기상 정보에 상기 제1 예측 알고리즘을 이용하여 상기 제4 기상 정보를 예측하는 단계;
    상기 제3 기상 정보, 제3 태양광 발전량 및 상기 제4 기상 정보에 상기 제2 예측 알고리즘을 이용하여 상기 제4 태양광 발전량을 예측하는 단계; 및
    상기 제3 기상 정보, 제3 작물 생산량 및 상기 제4 기상 정보에 상기 제3 알고리즘을 이용하여 상기 제4 작물 생산량을 예측하는 단계
    를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법.
14. 제13 항에 있어서,
    상기 제1 예측 알고리즘은,
    상기 제1 기상 정보 및 상기 제2 기상 정보를 이용하여 상기 기상 정보의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고,
    상기 제4 기상 정보를 예측하는 단계는,
    상기 제3 기상 정보를 상기 기상 정보의 예측 모델에 입력하여 상기 제4 기상 정보를 예측하는 단계를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법.
15. 제14 항에 있어서,
    상기 제2 예측 알고리즘은,
    상기 제3 기상 정보 및 상기 제3 태양광 발전량을 이용하여 태양광 발전량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고,
    상기 제4 태양광 발전량을 예측하는 단계는,
    상기 제3 태양광 발전량 및 상기 제4 기상 정보를 상기 태양광 발전량의 예측 모델에 입력하여 상기 제4 태양광 발전량을 예측하는 단계를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법.
16. 제15 항에 있어서,
    상기 제3 예측 알고리즘은,
    상기 제3 기상 정보 및 상기 제3 작물 생산량을 이용하여 상기 작물 생산량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘을 포함하고,
    상기 제4 작물 생산량을 예측하는 단계는,
    상기 제3 작물 생산량 및 상기 제4 기상 정보를 상기 작물 생산량의 예측 모델에 입력하여 상기 제4 작물 생산량을 예측하는 단계를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법.
17. 제16 항에 있어서,
    상기 태양광 시스템의 제어 방법은,
    상기 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보를 출력하는 단계; 및
    상기 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보가 서로 일치하는지에 따라, 상기 제1 예측 알고리즘 내지 상기 제3 예측 알고리즘 중 적어도 하나를 제어하는 사용자 명령이 입력되는 단계
    를 포함하는 태양광 시스템의 제어 방법.
18. 제17 항에 있어서,
    상기 예측 알고리즘을 제어하는 단계는,
    상기 사용자 명령에 따라 상기 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 기상 정보와 상기 제1 기상 정보, 제1 태양광 발전량 및 제1 기상 정보가 서로 일치하도록, 상기 기상 정보의 예측 모델, 상기 태양광 발전량의 예측 모델, 또는 상기 작물 생산량의 예측 모델을 생성하는 알고리즘 중 적어도 하나를 수정하는 단계를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법.
19. 제11 항에 있어서,
    상기 태양광 시스템은 고객 디바이스를 포함하고,
    상기 태양광 시스템의 제어 방법은,
    상기 제1 기상 정보, 제1 생산량 정보 및 상기 제1 작물 생산량과 상기 예측된, 제4 기상 정보, 제4 태양광 발전량 및 제4 작물 생산량을 상기 고객 디바이스에 출력하는 단계를 더 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법.
20. 제19 항에 있어서,
    상기 고객 디바이스는, 제2 인터페이스부 및 제3 인터페이스부를 포함하고,
    상기 고객 디바이스에 출력하는 단계는,
    상기 제1 태양광 발전량, 상기 제4 태양광 발전량, 과거 시점부터 상기 제1 태양광 발전량을 측정하기 시작하는 시점까지의 상기 태양광 발전을 이용하여 생성된 전기 에너지의 판매량, 상기 미리 설정된 기간 및 상기 전기 에너지를 구매하기 위한 구매 버튼을 상기 제2 인터페이스부에 출력하는 단계; 및
    상기 제1 작물 생산량, 상기 제4 작물 생산량, 과거 시점부터 상기 제1 작물 생산량을 측정하기 시작하는 시점까지의 상기 작물 판매량, 상기 미리 설정된 기간 및 상기 작물을 구매하기 위한 구매 버튼을 출력하는 단계
    를 포함하는, 태양광 시스템의 제어 방법.

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