KR20220014337A - 메시지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents
메시지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220014337A KR20220014337A KR1020220007335A KR20220007335A KR20220014337A KR 20220014337 A KR20220014337 A KR 20220014337A KR 1020220007335 A KR1020220007335 A KR 1020220007335A KR 20220007335 A KR20220007335 A KR 20220007335A KR 20220014337 A KR20220014337 A KR 20220014337A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- alarm
- data
- alarm data
- devices
- message
- Prior art date
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 19
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 18
- 238000007499 fusion processing Methods 0.000 claims description 15
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 6
- 238000004886 process control Methods 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 101000822695 Clostridium perfringens (strain 13 / Type A) Small, acid-soluble spore protein C1 Proteins 0.000 description 1
- 101000655262 Clostridium perfringens (strain 13 / Type A) Small, acid-soluble spore protein C2 Proteins 0.000 description 1
- 101000655256 Paraclostridium bifermentans Small, acid-soluble spore protein alpha Proteins 0.000 description 1
- 101000655264 Paraclostridium bifermentans Small, acid-soluble spore protein beta Proteins 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/21—Monitoring or handling of messages
- H04L51/224—Monitoring or handling of messages providing notification on incoming messages, e.g. pushed notifications of received messages
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
- H04L69/08—Protocols for interworking; Protocol conversion
-
- H04L51/24—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
- G06F11/323—Visualisation of programs or trace data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
- G06F11/324—Display of status information
- G06F11/327—Alarm or error message display
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/30—Arrangements for executing machine instructions, e.g. instruction decode
- G06F9/38—Concurrent instruction execution, e.g. pipeline or look ahead
- G06F9/3867—Concurrent instruction execution, e.g. pipeline or look ahead using instruction pipelines
- G06F9/3869—Implementation aspects, e.g. pipeline latches; pipeline synchronisation and clocking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/542—Event management; Broadcasting; Multicasting; Notifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/546—Message passing systems or structures, e.g. queues
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/10—Detection; Monitoring
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/56—Provisioning of proxy services
- H04L67/564—Enhancement of application control based on intercepted application data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/56—Provisioning of proxy services
- H04L67/565—Conversion or adaptation of application format or content
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/56—Provisioning of proxy services
- H04L67/565—Conversion or adaptation of application format or content
- H04L67/5651—Reducing the amount or size of exchanged application data
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
본 개시는 메시지 처리 방법을 제공하며, 상기 방법은: OPC - AE 프로토콜을 기반으로, 제1 알람 메시지를 획득하되, 상기 제1 알람 메시지에는 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터가 포함되는 단계; 상기 제1 알람 메시지를 파싱하여, 상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 획득하는 단계; 상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 JSON 격식의 제2 알람 데이터로 전환하여, 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로, 제2 알람 메시지를 생성하며, Kafka 프로토콜에 따라 타깃 기기로 상기 제2 알람 메시지를 송신하는 단계; 를 포함한다.
Description
본 개시는 컴퓨터 기술 분야에 관한 것으로, 특히 사물 인터넷 기술 분야에 관한 것이다.
일부 시나리오(예컨대 사물 인터넷 시나리오)에서, 기기의 알람은 주요로 과정 제어 대상 링크 및 임베딩(Object Linking and Embedding(OLE) for Process Control, OPC) - 알람 및 이벤트(Alarm and Events, AE) 프로토콜을 기반으로, 알람 메시지에 대해 송신을 진행한다.
본 개시는 메시지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
본 개시의 일 측면에 따르면, 메시지 처리 방법을 제공하며,
과정 제어 대상 링크 및 임베딩(OPC) - 알람 및 이벤트(AE) 프로토콜을 기반으로, 제1 알람 메시지를 획득하되, 상기 제1 알람 메시지에는 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터가 포함되는 단계;
상기 제1 알람 메시지를 파싱하여, 상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 획득하는 단계;
상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 JSON 격식의 제2 알람 데이터로 전환하여, 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 획득하는 단계; 및
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로, 제2 알람 메시지를 생성하며, Kafka 프로토콜에 따라 타깃 기기로 상기 제2 알람 메시지를 송신하는 단계; 를 포함한다.
본 개시의 또 다른 일 측면에 따르면, 메시지 처리 장치를 제공하며,
과정 제어 대상 링크 및 임베딩(OPC) - 알람 및 이벤트(AE) 프로토콜을 기반으로, 제1 알람 메시지를 획득하되, 상기 제1 알람 메시지에는 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터가 포함되는 획득 모듈;
상기 제1 알람 메시지를 파싱하여, 상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 획득하는 파싱 모듈;
상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 JSON 격식의 제2 알람 데이터로 전환하여, 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 획득하는 전환 모듈; 및
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로, 제2 알람 메시지를 생성하며, Kafka 프로토콜에 따라 타깃 기기로 상기 제2 알람 메시지를 송신하는 송신 모듈; 을 포함한다.
본 개시의 또 다른 일 측면에 따르면, 전자 기기를 제공하며,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결된 메모리를 포함하고;
상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행가능한 명령이 저장되어 있고, 상기 명령이 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 본 개시에서 제공한 메시지 처리 방법을 실행하도록 한다.
본 개시의 또 다른 일 측면에 따르면, 컴퓨터 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 제공하며, 상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 본 개시에서 제공한 메시지 처리 방법을 수행하도록 한다.
본 개시의 또 다른 일 측면에 따르면, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램을 제공하며, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 본 개시에서 제공한 메시지 처리 방법을 구현한다.
본 개시에서, OPC-AE 프로토콜이 획득한 제1 알람 메시지 중의 알람 데이터를 Kafka 프로토콜을 통해 타깃 기기로 송신하여, Kafka 프로토콜의 높은 효율의 전송 특성을 이용할 수 있기에, 알람 효율을 향상시킬 수 있다.
본 부분에서 설명되는 내용은 본 개시의 실시예의 핵심적이거나 중요한 특징을 식별하기 위한 것이 아니며, 본 개시의 범위를 제한하려는 의도도 아님을 이해해야 한다. 본 개시의 기타 특징은 하기의 명세서에 의해 쉽게 이해될 것이다.
도면은 본 수단을 더욱 잘 이해하도록 하기 위한 것이고, 본 개시를 한정하기 위함이 아니다. 여기서:
도 1은 본 개시에서 제공한 메시지 처리 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 개시에서 제공한 메시지 처리의 예시도이다.
도 3은 본 개시에서 제공한 메시지 송신의 예시도이다.
도 4는 본 개시에서 제공한 또 다른 메시지 송신의 예시도이다.
도 5는 본 개시에서 제공한 또 다른 메시지 처리 방법의 흐름도이다.
도 6은 본 개시에서 제공한 메시지 처리 장치의 구조도이다.
도 7은 본 개시에서 제공한 또 다른 메시지 처리 장치의 구조도이다.
도 8은 본 개시 실시예의 메시지 처리 방법을 구현하기 위한 전자 기기의 블록도이다.
도 1은 본 개시에서 제공한 메시지 처리 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 개시에서 제공한 메시지 처리의 예시도이다.
도 3은 본 개시에서 제공한 메시지 송신의 예시도이다.
도 4는 본 개시에서 제공한 또 다른 메시지 송신의 예시도이다.
도 5는 본 개시에서 제공한 또 다른 메시지 처리 방법의 흐름도이다.
도 6은 본 개시에서 제공한 메시지 처리 장치의 구조도이다.
도 7은 본 개시에서 제공한 또 다른 메시지 처리 장치의 구조도이다.
도 8은 본 개시 실시예의 메시지 처리 방법을 구현하기 위한 전자 기기의 블록도이다.
아래 도면과 결부시켜 본 개시의 예시적 실시예를 설명하되, 여기에 이해를 돕기 위한 본 개시의 실시예의 다양한 세부사항들이 포함되지만, 이들은 단지 예시적인 것으로 이해해야 한다. 따라서, 본 기술분야의 통상의 기술자는 본 개시의 범위 및 정신을 벗어나지 않는 전제 하에 여기서 설명된 실시예에 대해 다양한 변형 및 수정을 진행할 수 있음을 이해해야 한다. 마찬가지로, 명확 및 간략을 위해, 아래의 설명에서 공지 기능 및 구조에 대한 설명을 생략한다.
도 1을 참조하면, 도 1은 본 개시에서 제공한 메시지 처리 방법의 흐름도이며, 도 1에 도시된 바와 같이, 이하 단계를 포함한다.
단계 S101: OPC - AE 프로토콜을 기반으로, 제1 알람 메시지를 획득하며, 상기 제1 알람 메시지에는 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터가 포함한다.
상기 OPC-AE 프로토콜을 기반으로 제1 알람 메시지를 획득하는 것은, OPC-AE 프로토콜을 기반으로 OPC-AE 서버에서 상기 제1 알람 메시지를 획득하는 것일 수 있다. 예컨대, 단계 S101전에 OPC-AE 서버로 알람 메시지를 구독하여, OPC-AE 서버가 기기의 알람을 수신하였을 때, 제1 알람 메시지를 송신한다.
상기 제1 알람 메시지는 OPC-AE 프로토콜 격식의 알람 메시지이다. 또한 상기 제1 알람 메시지에는 동일한 기기의 복수 개의 알람 메시지를 포함할 수 있고, 각 알람 메시지는 하나의 기기의 하나 또는 복수 개의 제1 알람 데이터를 포함한다. 상기 복수 개의 기기는 OPC-AE 서버와 OPC-AE 프로토콜 접속이 구축되어 있는 복수 개의 기기이며, 예컨대 지능 빌등 중의 사물 인테넷 기기 또는 공업 현장 중의 사물 인터넷 기기이다. 또한 상기 제1 알람 메시지는 하나 또는 복수 개의 알람 메시지를 포함할 수 있다.
본 개시에서, 제1 알람 데이터는 기기가 알람시 OPC-AE 프로토콜을 통해 OPC-AE 서버로 리포팅한 알람 데이터일 수 있고, 이러한 알람 데이터는: 기기 안전 제한, 이벤트 검측, 고장 식별, 기기 심계 및 이상 상황 모니터링 등에 사용되는 데이터를 포함한다.
단계 S102: 상기 제1 알람 메시지를 파싱하여, 상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 획득한다.
단계 S103: 상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 JSON 격식의 제2 알람 데이터로 전환하여, 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 획득한다.
해당 단계는 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 JSON 인스턴스로 전환하는 것일 수 있으며, 각 JSON 인스턴스는 하나 또는 복수 개의 제2 알람 데이터에 대응된다.
단계 S104: 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로, 제2 알람 메시지를 생성하며, Kafka 프로토콜에 따라 타깃 기기로 상기 제2 알람 메시지를 송신한다.
본 개시에서, 제2 알람 메시지는 Kafka 프로토콜 격식의 알람 메시지이다.
상술한 단계는 직접 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로 제2 알람 메시지를 생성하는 것을 수 있고, 또는 상술한 단계는 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 융합, 필터링 등 처리를 진행한 후, 처리 후의 알람 데이터를 기반으로 제2 알람 메시지를 생성하는 것일 수 있다. 또한 상기 제2 알람 메시지는 하나 또는 복수 개의 알람 메시지를 포함할 수 있다.
설명해야 할 것은, 본 개시에서, 상기 타깃 기기는 하나 또는 복수 개의 기기를 포함할 수 있고, 예컨대 상기 타깃 기기는 사물 인터넷 플랫폼, 제3자 기기, 알람 플랫폼 등 기기를 포함한다.
본 개시에서, 상술한 단계를 통해, OPC-AE 프로토콜이 획득한 제1 알람 메시지 중의 알람 데이터를 Kafka 프로토콜을 통해 타깃 기기로 송신하여, Kafka 프로토콜의 높은 효율의 전송 특성을 이용할 수 있기에, 알람 효율을 향상시킬 수 있다.
본 개시 중의 상기 방법은 OPC-AE 클라이언트에 의해 실행될 수도 있고, 컴퓨터, 모바일, 태블랫, 서버 등 전가 기기에 의해 실행될 수도 있다. 또한 상기 방법은 전문적인 기기에 의해 실행될 수도 있고, 또는 이미 존재한 기기에 상기 방법에 대응되는 소프트웨어를 추가하여, 본 개시에서 제공하는 기술방안을 구현하는 하드웨어 게이트웨이 또는 소프트웨어 게이트웨이로 배치할 수 있기에, 매우 원활하고 편리하다.
일 선택적인 구현방식으로, 상기 제1 알람 메시지는 M개의 알람 메시지를 포함하고, M은 1보다 큰 양의 정수이고;
상기 제2 알람 메시지는 N개의 제2 알람 메시지를 포함하고, N은 M보다 작은 양의 정수이다.
상기 M개의 알람 메시지는 M개의 제1 알람 데이터에 대응될 수 있으며, 즉 각 알람 메시지는 하나의 제1 알람 데이터를 포함하거나, 또는 상기 M개의 알람 메시지는 M개의 기기의 제1 알람 데이터에 대응될 수 있으며, 즉 각 알람 메시지는 하나의 기기의 제1 알람 데이터를 포함한다. 상술한 M개의 알람 메시지를 수신한 후에, 해당 M개의 알람 메시지에 대해 파싱을 진행하여, 상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 획득한다.
상기 N개의 제2 알람 메시지는 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로 직접 제2 알람 메시지를 생성하는 것일 수 있으며, 여기서 N개의 제2 알람 메시지에는 복수 개의 제2 알람 데이터를 포함하는 알람 메시지가 존재할 수 있으며, 즉 복수 개의 제2 알람 데이터를 동일한 하나의 메시지를 통해 송신을 진행하기에, 알람 효율을 향상시킬 수 있고, 송신 자원을 절약할 수도 있다. 또는, 상기 단계는 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 융합, 필터링 등 처리를 진행한 후, 처리 후의 알람 데이터를 기반으로 N개의 제2 알람 메시지를 생성할 수 있다.
일부 시나리오에서, 상기 N은 1일 수 있으며, 즉 M개의 OPC-AE 프로토콜의 알람 메시지의 알람 데이터를 하나의 Kafka 프로토콜의 알람 메시지를 통해 송신하고; 또는, 일부 시나리오에서, 상기 N은 타깃 기기의 수량일 수 있으며, 즉 각 타깃 기기로 하나의 알람 메시지를 송신할 수 있다.
해당 실시방식에서, 획득한 M개의 제1 알람 메시지의 알람 데이터를 N개의 제2 알람 메시를 통해 송신하기에, Kafka 프로토콜을 통해 송신시 알람 메시지의 수량을 감소하는 것을 구현할 수 있으며, 진일보로 알람 효율을 향상시킬 수 있다.
일 선택적인 실시방식으로, 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로, 제2 알람 메시지를 생성하는 단계는:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하여, 타깃 알람 데이터를 획득하며, 제2 알람 메시지를 생성하고, 상기 제2 알람 메시지는 상기 타깃 알람 데이터를 포함하는 단계;를 포함한다.
상술한 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하는 것은, 상기 복수 개의 제2 알람 데이터에 대해 필터링, 복구, 융합 등 처리를 진행하는 것일 수 있다.
일부 실시방식에서, 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하는 파이프라인(Pipeline)을 미리 구성할 수 있다. 예컨대, 도 2에 도시된 바와 같이, 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 미리 구성한 파이프라인에 입력하고, 해당 파이프라인에서 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하며, 처리 후의 타깃 알람 데이터를 출력한다. 이로 하여, 전문적인 파이프라인을 통해 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하기에, 데이터 처리 효율을 향상시킬 수 있다.
상기 실시방식에서, 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하기에, 더욱 정확하고, 간결한 타깃 알람 데이터를 획득할 수 있어서, 진일보로 알람 효율과 알람 정확도를 향상시킬 수 있다.
선태적으로, 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하여, 타깃 알람 데이터를 획득하는 단계는:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 제1 부분 데이터에 대해 타깃 연산을 진행하여, 버츄얼 기기 알람 데이터를 획득하는 단계;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 필터링 처리를 진행하여, 필터링 알람 데이터를 획득하는 단계;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 이상(abnormal) 데이터데 대해 복구 처리를 진행하여, 복구 알람 데이터를 획득하는 단계;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 제2 부분 데이터에 대해 편집 처리를 진행하여, 편집 알람 데이터를 획득하는 단계; 중의 적어도 하나를 포함하고,
상기 타깃 알람 데이터는:
상기 버츄얼 기기 알람 데이터, 상기 필터링 알람 데이터, 상기 복구 알람 데이터 및 상기 편집 알람 데이터 중의 적어도 하나를 포함한다.
상기 제1 부분 데이터는 동일한 유형의 기기의 알람 데이터일 수 있으며, 예컨대 동일한 빌딩 중의 상이한 층의 동일한 유형의 기기의 알람 데이터일 수 있다.
상기 타깃 연산은 상기 제1 부분 알람 데이터 중의 알람 값을 플라스하거나 또는 평균 연산하여, 하나의 버츄얼 기기의 알람 값을 획득하는 것이며, 예컨대 동일한 빌딩 중의 상이한 층의 전력량계의 알람 값을 플라스하여 해당 빌딩의 총 전력량계의 알람 값을 획득하는 것이다.
상기 버츄얼 기기 알람 데이터는, 실제로 존재하지 않는 기기, 즉 OPC-AE 프로토콜의 알람 메시지에 존재하지 않는 기기가 상술한 타깃 연산을 통해 하나의 버츄얼 기기가 생성되며, 타깃 기기로 리포팅한 해당 버츄얼 기기의 알람 데이터이다.
해당 실시방식에서, 버츄얼 기기 알람 데이터를 생성하기에, 알람 효과를 향상시킬 수 있다.
진일보로, 일부 실시방식에서, 상기 버츄얼 기기 알람 데이터를 생성한 후에, 상기 제1 부분 알람 데이터를 삭제할 수 있으며, 즉 버츄얼 기기 알람 데이터만 리포팅하기에, 하나의 버츄얼 기기 알람 데이터를 통해 상기 제1 부분 알람 데이터에 대응되는 복수 개의 기기의 알람을 피드백할 수 있으며, 진일보로 알람 효율을 향상시킬 수 있다. 또한 상기 버츄얼 기기 알람 데이터를 위해 대응되는 버츄얼 기기의 기기 정보를 구축할 수 있고, 해당 기기 정보와 버츄얼 기기 알람 데이터는 동일한 하나의 제2 알람 메시지를 통해 타깃 기기로 송신된다.
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 필터링 처리를 진행하는 것은, 여러가지 필터링 규칙을 미리 구성하는 것일 수 있으며, 에컨대 어느 시간 전의 알람 데이터를 필터링하는 필터링 규칙, 또는 빈번 알람을 필터링하는 규칙이고, 이러한 빈번 알람은 작업자들이 이미 확인하였지만 아직 처리하지 않은 알람이고, 또는 에러 알람을 필터링하는 규칙이다.
해당 실시방식에서, 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 필터링 처리를 진행하기에, 알람의 정확도를 향상시킬 수 있으며, 송신 자원을 절약할 수 있다.
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 이상 데이터에 대해 복구 처리를 진행하는 것은, 이상 데이터에 대응되는 기기의 역사 알람 데이터와 역사 정상 작업 데이터 중의 적어도 하나에 따라 복구를 진행하는 것일 수 있으며, 이상 데이터에 대응되는 기기는 이상 데이터가 속하는 기기를 포함하고, 또한 이상 데이터가 속하는 기기의 관련 기기를 포함할 수 있으며, 예컨대 동일한 빌등의 복수 개의 동일한 유형의 기기 알람이고, 하나의 기기의 알람 데이터가 이상이면, 해당 빌딩의 기타 기기의 알람 데이터에 따라 해당 기기의 이상 데이터에 대해 복구를 진행할 수 있으며, 예컨대 동일한 빌딩의 복수 개의 동일한 유형의 기기 중에 하나의 기기만 알람한다면, 해당 기기의 알람 데이터는 이상이기에, 해당 빌딩의 기타 기기와 해당 기기의 역사 정상 작업 데이터에 따라 해당 기기의 이상 데이터에 대해 복구를 진행할 수있다. 또한, 상기 복구 알람 데이터가 기설정한 기기 정상 작업 데이터에 부합한다면, 상기 복구 알람 데이터에 기기가 작업 정상이라는 지시 정보를 추가하여, 타깃 기기로 에러 알람이라고 지시한다.
해당 실시방식에서, 상기 복구 알람 데이터를 통해 알람의 정확도를 향상시킬 수 있다.
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 제2 부분 데이터에 대해 편집 처리를 진행한다는 것은, 제2 부분 데이터의 설명을 수정하는 것일 수 있으며, 예컨대 제2 부분 데이터의 알람 레벨, 알람 내용 등을 수정하는 것이거나; 또는, 제2 부분 데이터의 단위를 수정하는 것일 수도 있으며, 예컨대 제2 부분 데이터 중의 알람 값의 단위를 알람 내용을 더욱 쉽게 표현할 수 있는 단위로 수정하여, 사용자가 더욱 간단하고 명확하고 쾌속적으로 알람 내용을 확인하게 하거나; 또는 제2 알람 데이터에 알람 내용을 추가하는 것일 수도 있으며, 예컨대 OPC-AE 프로토콜에서 지원할 수 없거나 또는 리포팅이 불가능한 알람 내용을 추가하며, 이러한 추가 내용은 제2 알람 데이터를 기반으로 유추하여 획득할 수 있다.
해당 실시방식에서, 상기 편집 알람 데이터를 통해 진일보로 알람 효과를 향상시킬 수 있다.
일 가능한 실시방식으로, 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로, 제2 알람 메시지를 생성하며, Kafka 프로토콜에 따라 타깃 기기로 상기 제2 알람 메시지를 송신하는 단계는:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중에서 제1 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터를 획득하고, 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 생성하며, 제1 타깃 기기로 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 송신하되, 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지는: 상기 제1 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터, 상기 제1 타깃 기기의 기설정 Kafka 주소 정보와 제1 타깃 기기의 기설정 Kafka 주제 정보를 포함하는 단계;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중에서 제2 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터를 획득하고, 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 생성하며, 제2 타깃 기기로 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 송신하되, 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지는: 상기 제2 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터, 상기 제2 타깃 기기의 기설정 Kafka 주소 정보와 제2 타깃 기기의 기설정 Kafka 주제 정보를 포함하는 단계; 중의 적어도 하나를 포함한다.
상기 제1 기설정 조건과 제2 기설정 조건은 시나리오 수요에 따라 미리 설정한 것일 수 있다. 예컨대, 제1 기설정 조건은 기설정한 기기 유형일 수 있으며, 예컨대 일부 사물 인터넷 기기를 선정하여, 상기 제1 기설정 조건을 통해 이러한 사물 인터넷 기기의 알람 데이터를 제1 기설정 조건에 대응되는 사물 인터넷 플랫폼과 같은 제1 타깃 기기로 송신할 수 있고; 또는, 제1 기설정 조건은 기설정한 알람 유형일 수 있으며, 상기 제1 기설정 조건을 통해 이러한 알람 유형의 알람 데이터를 제1 기설정 조건에 대응되는 제1 타깃 기기로 송신할 수 있으며; 상기 제2 기설정 조건은 기설정한 알람 값일 수 있고, 상기 제2 기설정 조건을 통해 이러한 알람 값을 초과한 알람 데이터를 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 타깃 기기, 예컨대 대응되는 알람 플랫폼으로 송신할 수 있으며; 또는 상기 제2 기설정 조건은 기설정한 알람 시간, 알람 내용 등일 수 있고, 제2 기설정 조건을 통해 이러한 알람 시간, 알람 내용에 대응되는 알람 데이터를 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 타깃 기기로 송신할 수 있으며, 예컨대 대응되는 제2자 기기로 송신할 수 있다.
해당 실시방식에서, 상기 제1 기설정 조건의 알람 데이터를 확정한 후, 이러한 알람 데이터에 제1 타깃 기기의 기설정 Kafka 주소 정보와 기설정 Kafka 주제(Topic) 정보를 추가하여, 이러한 정보를 기반으로 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 획득할 수 있다. 여기서, 기설정 Kafka 주소 정보는 저장자(Broker) 구성 정보를 포함할 수 있으며, 동일한 Kafka 주제는 복수 개의 저장자에 대응될 수 있다. 예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이, Kafka 프로토콜 메시지의 생성자는 주제-X에 대응되는 알람 메시지를 각각 저장자 1, 저장자 2 및 저장자 3으로 송신하고, 저장자 1, 저장자 2 및 저장자 3은 각각 주제-X의 3개의 파티션(Partition)의 알람 메시지를 저장하느데 사용되고; 여기서 이러한 알람 메시지 중의 알람 데이터는 대열의 형식으로 저장을 진행할 수 있으며, 예컨대 도 3에 도시된 바와 같이, 저장자 1, 저장자 2 및 저장자 3에 각각 대응되는 3 그룹의 대열이다.
상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지는 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 참조할 수 있으며, 여기서 더 이상 기술하지 않는다. 또한, 일부 실시형식에서, 제3 기설정 조건, 제4 기설정 조건을 미리 설정할 수 있으며, 상이한 기설정 조건은 상이한 타깃 기기에 대응된다. 설명해야 할 것은, 일부 시나리오에서, 본 개시는 복수 개의 기설정 조건을 동시에 만족하는 알람 메시지가 존재할 수 있다.
해당 실시방식에서, 제2 알람 메시지를 대응되는 타깃 기기로 송신하는 것을 구현할 수 있기에, 알람의 정확도를 향상시킬 수 있다.
일 선택가능한 실시방식으로, 상기 복수 개의 기기는 상이한 유형의 복수 개의 기기를 포함하고, 상기 상이한 유형의 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터는:
기기 식별자, 알람 유형, 알람 횟수, 알람 확인 지시 정보, 시간 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
상기 상이한 유형의 복수 개의 기기는,
전등 기기, 전력 저장 기기, 가사 용품, 차량, 무인기, 모니터링 기기, 통신 기기, 전력 기기, 로봇 중의 적어도 하나를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
상기 알람 확인 지시 정보는 알람이 확인되였는지 여부의 지시를 포함할 수 있고, 또한 알람을 확인한 사용자 또는 기기의 정보도 포함할 수 있으며, 여기서 확인이라는 것은 관련 인원 또는 기기가 이미 해당 알람을 알고 있다는 것이다.
해당 실시방식에서, 복수 개의 상이한 유형의 기기의 알람 데이터를 제2 알람 메시지에 집적할 수 있기에, 알람 효율을 향상시킬 수 있다.
예컨대, 도 4에 도시된 바와 같이, 기기 프로토콜 층에서 OPC-AE 인터페이스를 통해 전등 기기, 전력 저장 기기, 가사 용품, 차량, 무인기, 모니터링 기기, 통신 기기, 전력 기기, 로봇 등 기기의 OPC-AE 프로토콜의 제1 알람 메시지를 획득할 수 있고, 이러한 기기는 도 4에서 기기 1, 기기 2, 기기 3, 기기 4 … 기기 n을 통해 표시한다. 그 다음, 집적층에서 이러한 제1 알람 메시지 중의 제1 알람 데이터를 파싱하여 JSON 격식의 제2 알람 데이터로 전환하며, 이러한 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행한다. 예컨대, 버츄얼 포인트 연산, 알람 규칙에 따라 필터링, 설명, 단위 등등 기타 옵션 설정과 이상 값 복구 등을 진행하고, 여기서 버츄얼 포인트 연산은 상술한 실시방식에서 설명한 버츄얼 기기 알람 데이터를 참조할 수 있으며, 여기서 더 이상 기술하지 않는다. 마지막으로, kafka 프로토콜을 통해 제2 알람 데이터를 관리 및 제어층으로 송신하며, 예컨대 사물 인터넷 플랫폼, 제3장 기기, 알람 플랫폼으로 송신한다.
본 개시에서, OPC-AE 프로토콜이 획득한 제1 알람 메시지 중의 알람 데이터를 Kafka 프로토콜을 통해 타깃 기기로 송신하는 것을 구현할 수 있기에, Kafka 프로토콜의 높은 효율의 전송 특성을 이용하여 알람 효율을 향상시킬 수 있다. 또한, Kafka 프로토콜을 통해 OPC-AE 프로토콜의 알람 데이터를 송신하기에, OPC-AE의 집적 효율을 향상할 수 있고, 데이터 수집 원가를 낮출 수 있으며, 이상 값 복구, 버츄얼 포인트 구성을 지원할 수 있으며, 또한 메신저 또는 메일을 송신하여 알람 기능을 구현하는 것을 지원할 수 있다.
이하에서는 도 5를 예시로 하여, 본 개시에서 제공한 메시지 처리 방법을 설명하기로 하며, 도 5에 도시된 바와 같이, 아래와 같은 단계를 포함한다.
단계 S501: OPC-AE 서버를 연결하고, 사용자 인증을 진행한다.
단계 S502: 사용자 인증을 통과하고, 성공적으로 OPC-AE 서버에 연결한다.
단계 S503: OPC-AE 프로토콜의 알람 데이터를 획득하고, JSON 인스턴스로 전환한다.
해당 단계는 OPC-AE 프로토콜의 알람 메시지에 대해 파싱을 진행하고, 파싱하여 획득한 제1 알람 데이터를 JSON 격식의 알람 데이터로 전환하여, 즉 상기 JSON 인스턴스를 획득한다.
단계 S504: JSON 인서턴스를 내부 파이프라인으로 푸시한다.
단계 S505: 파이프라인에서 JSON 인스턴스에 대해 데이터 융합 처리를 진행한다.
단계 S506: Kafka 주소 정보를 추가한다.
단계 S507: Kafka 주제 정보를 추가한다.
단계 S508: 낡은 알람 데이터를 제거한다. 예컨대 3시간 전의 알람 데이터를 제거한다.
단계 S509: JSON 인스턴스를 파싱한다.
단계 S5010: 알람 데이터를 추출하고, 알람 데이터를 Kafka 주제 정보에 대응되는 Kafka 주제에 송신한다.
도 5에 도시된 실시예는 OPC-AE 프로토콜의 알람 데이터를 Kafka 프로토콜을 통해 송신할 수 있기에, 알람 효율을 향상시킬 수 있다.
도 6을 참조하면, 도 6은 본 개시에서 제공한 메시지 처리 장치이며, 도 6에 도시된 바와 같이, 메시지 처리 장치(600)은:
과정 제어 대상 링크 및 임베딩(OPC) - 알람 및 이벤트(AE) 프로토콜을 기반으로, 제1 알람 메시지를 획득하되, 상기 제1 알람 메시지에는 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터가 포함되는 획득 모듈(601);
상기 제1 알람 메시지를 파싱하여, 상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 획득하는 파싱 모듈(602);
상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 JSON 격식의 제2 알람 데이터로 전환하여, 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 획득하는 전환 모듈(603); 및
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로, 제2 알람 메시지를 생성하며, Kafka 프로토콜에 따라 타깃 기기로 상기 제2 알람 메시지를 송신하는 송신 모듈(604); 을 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 알람 메시지는 M개의 알람 메시지를 포함하고, M은 1보다 큰 양의 정수이고;
상기 제2 알람 메시지는 N개의 제2 알람 메시지를 포함하고, N은 M보다 작은 양의 정수이다.
선택적으로, 상기 송신 모듈(604)은:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하여, 타깃 알람 데이터를 획득하며, 제2 알람 메시지를 생성하고, Kafka 프로토콜에 따라 타깃 기기로 상기 제2 알람 메시지를 송신하기 위한 것이며, 상기 제2 알람 메시지는 상기 타깃 알람 데이터를 포함한다.
선택적으로, 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하여, 타깃 알람 데이터를 획득하는 것은:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 제1 부분 데이터에 대해 타깃 연산을 진행하여, 버츄얼 기기 알람 데이터를 획득하는 것;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 필터링 처리를 진행하여, 필터링 알람 데이터를 획득하는 것;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 이상(abnormal) 데이터데 대해 복구 처리를 진행하여, 복구 알람 데이터를 획득하는 것;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 제2 부분 데이터에 대해 편집 처리를 진행하여, 편집 알람 데이터를 획득하는 것; 중의 적어도 하나를 포함하고;
상기 타깃 알람 데이터는:
상기 버츄얼 기기 알람 데이터, 상기 필터링 알람 데이터, 상기 복구 알람 데이터 및 상기 편집 알람 데이터 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 송신 모듈(604)는:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중에서 제1 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터를 획득하고, 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 생성하며, 제1 타깃 기기로 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 송신하되, 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지는: 상기 제1 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터, 상기 제1 타깃 기기의 기설정 Kafka 주소 정보와 제1 타깃 기기의 기설정 Kafka 주제 정보를 포함하는 제1 송신 유닛(6041);
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중에서 제2 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터를 획득하고, 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 생성하며, 제2 타깃 기기로 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 송신하되, 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지는: 상기 제2 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터, 상기 제2 타깃 기기의 기설정 Kafka 주소 정보와 제2 타깃 기기의 기설정 Kafka 주제 정보를 포함하는 제2 송신 유닛(6042); 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 복수 개의 기기는 상이한 유형의 복수 개의 기기를 포함하고, 상기 상이한 유형의 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터는:
기기 식별자, 알람 유형, 알람 횟수, 알람 확인 지시 정보, 시간 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
본 개시의 실시예에 따르면, 본 개시에서는 전자 기기, 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품을 더 제공한다.
도 8에서는 본 개시의 실시예를 구현할 수 있는 전자 기기(800)의 예시적인 블록도이다. 전자 기기는 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 운영 플랫폼, 개인 정보 단말기, 서버, 블레이드 서버, 대형 컴퓨터, 및 다른 적합한 컴퓨터와 같은 다양한 형태의 디지털 컴퓨터를 의미한다. 전자 기기는 개인 디지털 처리, 셀룰러폰, 스마트폰, 웨어러블 기기 및 다른 유사한 컴퓨팅 장치와 같은 다양한 형태의 이동 장치를 의미할 수도 있다. 본문에서 나타낸 부재, 이들의 연결과 관계, 및 이들의 기능은 단지 예시적인 것으로, 본문에서 설명 및/또는 요구된 본 개시의 구현을 한정하지 않는다.
도 8에 도시된 바와 같이, 전자 기기(800)는, 판독 전용 메모리(ROM, 802)에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 저장 유닛(808)으로부터 랜덤 액세스 메모리(RAM, 803)로 로딩될 컴퓨터 프로그램에 따라, 다양한 적절한 동작 및 처리를 수행할 수 있는 연산 유닛(801)을 포함한다. RAM(803)중에, 기기(800)의 조작에 필요한 다양한 프로그램 및 데이터를 저장할 수 있다. 연산 유닛(801), ROM(802) 및 RAM(803)은 버스(804)를 통해 서로 연결된다. 입력/출력(I/O) 인터페이스(805)도 버스(804)에 연결된다.
전자 기기(800)중의 복수 개의 컴포넌트들은 I/O 인터페이스(805)에 연결되고, I/O 인터페이스(805)는, 키보드, 마우스 등과 같은 입력 유닛(806); 다양한 타입의 디스플레이, 증폭기 등과 같은 출력 유닛(807); 자기 디스크, 광 디스크 등과 같은 저장 유닛(808); 및 네트워크 카드, 조정 복조기, 무선 통신 송수신기 등과 같은 통신 유닛(809)을 포함한다. 통신 유닛(809)은 전자 기기(800)가 예하면 인터넷의 컴퓨터 네트워크 및/또는 다양한 전기통신 네트워크를 통해 기타 기기와 정보/데이터를 교환하는 것을 허용하고 있다.
연산 유닛(801)은 처리 및 컴퓨팅 능력이 있는 다양한 범용 및/또는 전용 처리 컴포넌트이다. 연산 유닛(801)의 일부 예는, 중앙 프로세스 유닛(CPU), 그래픽 프로세스 유닛(GPU), 각종 전용 인공지능(AI) 컴퓨팅 칩, 기계 학습 모델링 알고리즘을 실행하는 연산 유닛, 디지털 신호 프로세서(DSP), 및 임의의 적절한 프로세서, 제어기, 마이크로 제어기 등을 포함하나 이에 한정되지 않는다. 연산 유닛(801)은 메시지 처리 방법과 같은 위에서 설명된 각각의 방법 및 처리를 수행한다. 예하면, 일부 실시예에서, 메시지 처리 방법은 컴퓨터 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수 있고, 컴퓨터 소프트웨어 프로그램은 저장 유닛(808)과 같은 형태가 있는 기계 판독 가능 매체에 저장될 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨터 프로그램의 부분 또는 전부는 ROM(802) 및/또는 통신 유닛(809)을 경유하여 기기(800)상에 로딩 및/또는 설치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 RAM(803)로 로딩되어 연산 유닛(801)에 의해 실행될 때, 위에서 설명한 방법의 하나 또는 복수 개의 단계를 수행할 수 있다. 대안적으로, 기타 실시예에서, 연산 유닛(801)은 기타 임의의 적절한 방법(예하면, 펌웨어를 이용하는 것)을 통해 메시지 처리 방법을 수행하는 것으로 배치될 수 있다.
본문에서 상술한 시스템 및 기술의 다양한 실시방식은 디지털 전기 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 필드 프로그램 가능한 게이트 어레이(FPGA), 전용 집적 회로(ASIC), 전용 표준 제품(ASSP), 시스템 온 칩(SOC), 부하 프로그램 가능한 로직 기기(CPLD), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 이러한 각종 실시방식은, 하나 또는 복수 개의 컴퓨터 프로그램에서 구현하는 방식을 포함할 수 있으며, 상기 하나 또는 복수 개의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그램 가능한 프로세서를 포함하는 프로그램 시스템에서 실행 및/또는 해석될 수 있으며, 상기 프로그램 가능한 프로세서는 전용 또는 범용으로 프로그램 가능한 프로세서일 수 있고, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치, 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터 및 명령을 수신할 수 있으며, 데이터 및 명령을 상기 저장 시스템, 상기 적어도 하나의 입력 장치, 및 상기 적어도 하나의 출력 장치로 전송한다.
본 개시를 실시하기 위한 방법의 프로그램 코드는 하나 이상의 언어를 편집하는 임의의 조합을 채용하여 작성될 수 있다. 이러한 프로그램 코드를 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 처리 장치의 프로세서 또는 제어기에 제공하여, 프로그램 코드로 하여금 프로세서 또는 제어기에 의해 실행될 때 흐름도 및/또는 블록도에 규정된 기능/조작으로 하여금 실행되도록 한다. 프로그램 코드는 기계에서 완전히 실행되거나, 기계에서 부분적으로 실행될 수 있으며, 독립 소프트웨어 패키지로서 부분적으로 기계에서 실행되거나, 부분적으로 원격 기계에서 실행되거나, 또는 완전히 원격 기계 또는 서버에서 실행될 수 있다.
본 개시의 콘텍스트에서, 기계 판독 가능 매체는 형태가 있는 매체일 수 있고, 기계 판독 가능 매체는, 명령 수행 시스템, 장치 또는 기계에 사용될 수 있거나 또는 명령 수행 시스템, 장치 또는 기기를 결합하여 사용할 수 있는 프로그램을 포함하거나 또는 저장할 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 기계 판독 가능 신호 매체이거나 또는 기계 판독 가능 매체일 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 전자적, 자기적, 광학적, 전자기적, 적외선, 또는 반도체 시스템, 장치 또는 기기, 또는 상술한 내용들의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있으나 이게 한정되지 않는다. 기계 판독 가능 저장 매체의 더 구체적인 예는 하나 또는 복수 개의 선을 기반한 전기 연결, 휴대용 컴퓨터 디스크, 하드 디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 소거 프로그램 가능한 프로그램 가능 메모리(EPROM 또는 플래시 메모리), 광섬유, 휴대용 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM), 광학 저장 기기, 자기 저장 기기, 또는 상술한 내용들의 임의의 적합한 조합을 포함한다.
사용자와의 인터렉션을 제공하기 위해, 본 명세서에서 설명된 시스템 및 기술을 컴퓨터에서 실시할 수 있으며, 상기 컴퓨터는, 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 장치(예컨대, CRT (칼라 음극선관) 또는 LCD(액정 디스플레이) 모니터); 및 키보드 및 포인팅 장치(예컨대, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하고, 사용자는 상기 키보드 및 포인팅 장치를 통해 입력을 컴퓨터에 제공할 수 있다. 기타 타입의 장치는 사용자와의 인터렉션을 제공할 수 있으며; 예컨대, 사용자에게 제공된 피드백은 임의의 형태의 센싱 피드백(예컨대, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 또는 촉각 피드백)일 수 있으며; 그리고 임의의 형태(음향 입력, 음성 입력, 또는 촉각 입력)를 사용하여 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있다.
여기서 설명된 시스템 및 기술을 백스테이지 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예컨대, 데이터 서버), 또는 중간 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예컨대, 애플리케이션 서버), 또는 전방 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 네트워크 브라우저를 구비한 사용자 컴퓨터, 사용자는 상기 그래픽 사용자 인터페이스 또는 상기 네트워크 브라우저를 통해 여기에서 설명된 시스템 및 기술의 실시방식을 인터렉션할 수 있음), 또는 이런 백스테이지 컴포넌트, 중간 컴포넌트, 또는 전방 컴포넌트의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 구현될 수 있다. 시스템의 컴포넌트들은 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예컨대, 통신 네트워크)에 의해 서로 연결될 수 있다. 통신 네트워크의 예는, 로컬 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 인터넷 및 블록체인 네트워크를 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있고, 통상적으로 통신 네트워크를 통해 서로 인터렉션을 진행한다. 상응한 컴퓨터에서 실행되고 서로 클라이언트-서버 관계를 구비한 컴퓨터 프로그램을 통해 클라이언트와 서버의 관계가 생성된다.
위에서 도시된 각종 형태의 흐름을 사용하여, 단계를 재정렬, 추가 또는 삭제할 수 있다. 예하면, 본 개시에서 기재된 각 단계들은 병렬적으로 수행될 수 있고, 또한 순차적으로 수행될 수도 있으며, 상이한 순서로 수행될 수도 있는바, 단지 본 출원에서 개시한 기술방안이 희망하는 결과를 구현할 수만 있다면, 본문에서는 이에 대해 한정하지 않는다.
상술한 구체적인 실시방식은, 본 개시의 보호 범위의 한정을 구성하지 않는다. 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들은 본 개시의 실시예에서의 설계 요구 및 기타 요소에 따라, 다양한 개변, 조합, 서브 조합 및 교체를 진행할 수 있다. 본 개시의 정신 및 특허청구범위를 일탈하지 않고, 이러한 개변, 등가 교체 및 변형은 본 개시의 청구범위 및 그와 동등한 기술 범위 내에 속하며, 본 개시에서는 이러한 개변 및 변형을 청구범위 내에 귀속시키고자 한다.
Claims (15)
- 메시지 처리 방법에 있어서,
과정 제어 대상 링크 및 임베딩(OPC) - 알람 및 이벤트(AE) 프로토콜을 기반으로, 제1 알람 메시지를 획득하되, 상기 제1 알람 메시지에는 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터가 포함되는 단계;
상기 제1 알람 메시지를 파싱하여, 상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 획득하는 단계;
상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 JSON 격식의 제2 알람 데이터로 전환하여, 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 획득하는 단계; 및
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로, 제2 알람 메시지를 생성하며, Kafka 프로토콜에 따라 타깃 기기로 상기 제2 알람 메시지를 송신하는 단계; 를 포함하는 메시지 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 제1 알람 메시지는 M개의 알람 메시지를 포함하고, M은 1보다 큰 양의 정수이고;
상기 제2 알람 메시지는 N개의 제2 알람 메시지를 포함하고, N은 M보다 작은 양의 정수인 메시지 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로, 제2 알람 메시지를 생성하는 단계는:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하여, 타깃 알람 데이터를 획득하며, 제2 알람 메시지를 생성하고, 상기 제2 알람 메시지는 상기 타깃 알람 데이터를 포함하는 단계;를 포함하는 메시지 처리 방법. - 제3항에 있어서,
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하여, 타깃 알람 데이터를 획득하는 단계는:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 제1 부분 데이터에 대해 타깃 연산을 진행하여, 버츄얼 기기 알람 데이터를 획득하는 단계;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 필터링 처리를 진행하여, 필터링 알람 데이터를 획득하는 단계;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 이상(abnormal) 데이터에 대해 복구 처리를 진행하여, 복구 알람 데이터를 획득하는 단계;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 제2 부분 데이터에 대해 편집 처리를 진행하여, 편집 알람 데이터를 획득하는 단계; 중의 적어도 하나를 포함하고;
상기 타깃 알람 데이터는:
상기 버츄얼 기기 알람 데이터, 상기 필터링 알람 데이터, 상기 복구 알람 데이터 및 상기 편집 알람 데이터 중의 적어도 하나를 포함하는 메시지 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로, 제2 알람 메시지를 생성하며, Kafka 프로토콜에 따라 타깃 기기로 상기 제2 알람 메시지를 송신하는 단계는:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중에서 제1 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터를 획득하고, 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 생성하며, 제1 타깃 기기로 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 송신하되, 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지는: 상기 제1 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터, 상기 제1 타깃 기기의 기설정 Kafka 주소 정보와 제1 타깃 기기의 기설정 Kafka 주제(Topic) 정보를 포함하는 단계;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중에서 제2 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터를 획득하고, 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 생성하며, 제2 타깃 기기로 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 송신하되, 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지는: 상기 제2 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터, 상기 제2 타깃 기기의 기설정 Kafka 주소 정보와 제2 타깃 기기의 기설정 Kafka 주제 정보를 포함하는 단계; 중의 적어도 하나를 포함하는 메시지 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 복수 개의 기기는 상이한 유형의 복수 개의 기기를 포함하고, 상기 상이한 유형의 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터는:
기기 식별자, 알람 유형, 알람 횟수, 알람 확인 지시 정보, 시간 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 메시지 처리 방법. - 메시지 처리 장치에 있어서,
과정 제어 대상 링크 및 임베딩(OPC) - 알람 및 이벤트(AE) 프로토콜을 기반으로, 제1 알람 메시지를 획득하되, 상기 제1 알람 메시지에는 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터가 포함되는 획득 모듈;
상기 제1 알람 메시지를 파싱하여, 상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 획득하는 파싱 모듈;
상기 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터를 JSON 격식의 제2 알람 데이터로 전환하여, 상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 획득하는 전환 모듈; 및
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터를 기반으로, 제2 알람 메시지를 생성하며, Kafka 프로토콜에 따라 타깃 기기로 상기 제2 알람 메시지를 송신하는 송신 모듈; 을 포함하는 메시지 처리 장치. - 제7항에 있어서,
상기 제1 알람 메시지는 M개의 알람 메시지를 포함하고, M은 1보다 큰 양의 정수이고;
상기 제2 알람 메시지는 N개의 제2 알람 메시지를 포함하고, N은 M보다 작은 양의 정수인 메시지 처리 장치. - 제7항에 있어서,
상기 송신 모듈은:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하여, 타깃 알람 데이터를 획득하며, 제2 알람 메시지를 생성하고, Kafka 프로토콜에 따라 타깃 기기로 상기 제2 알람 메시지를 송신하기 위한 것이며, 상기 제2 알람 메시지는 상기 타깃 알람 데이터를 포함하는 메시지 처리 장치. - 제9항에 있어서,
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 데이터 융합 처리를 진행하여, 타깃 알람 데이터를 획득하는 것은:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 제1 부분 데이터에 대해 타깃 연산을 진행하여, 버츄얼 기기 알람 데이터를 획득하는 것;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터에 대해 필터링 처리를 진행하여, 필터링 알람 데이터를 획득하는 것;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 이상(abnormal) 데이터데 대해 복구 처리를 진행하여, 복구 알람 데이터를 획득하는 것;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중의 제2 부분 데이터에 대해 편집 처리를 진행하여, 편집 알람 데이터를 획득하는 것; 중의 적어도 하나를 포함하고，
상기 타깃 알람 데이터는:
상기 버츄얼 기기 알람 데이터, 상기 필터링 알람 데이터, 상기 복구 알람 데이터 및 상기 편집 알람 데이터 중의 적어도 하나를 포함하는 메시지 처리 장치. - 제7항에 있어서,
상기 송신 모듈은:
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중에서 제1 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터를 획득하고, 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 생성하며, 제1 타깃 기기로 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 송신하되, 상기 제1 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지는: 상기 제1 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터, 상기 제1 타깃 기기의 기설정 Kafka 주소 정보와 제1 타깃 기기의 기설정 Kafka 주제 정보를 포함하는 제1 송신 유닛;
상기 복수 개의 기기의 제2 알람 데이터 중에서 제2 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터를 획득하고, 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 생성하며, 제2 타깃 기기로 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지를 송신하되, 상기 제2 기설정 조건에 대응되는 제2 알람 메시지는: 상기 제2 기설정 조건을 만족하는 알람 데이터, 상기 제2 타깃 기기의 기설정 Kafka 주소 정보와 제2 타깃 기기의 기설정 Kafka 주제 정보를 포함하는 제2 송신 유닛; 중의 적어도 하나를 포함하는 메시지 처리 장치. - 제7항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 복수 개의 기기는 상이한 유형의 복수 개의 기기를 포함하고, 상기 상이한 유형의 복수 개의 기기의 제1 알람 데이터는:
기기 식별자, 알람 유형, 알람 횟수, 알람 확인 지시 정보, 시간 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 메시지 처리 장치. - 전자 기기에 있어서,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결된 메모리를 포함하고;
상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행가능한 명령이 저장되어 있고, 상기 명령이 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1항 내제 제6항 중 어느 한 항에 따른 상기 방법을 실행하도록 하는 전자 기기. - 컴퓨터 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 있어서,
상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 상기 방법을 수행하도록 하는 컴퓨터 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체. - 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램에 있어서,
상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 때, 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 상기 방법을 수행하도록 하는 컴퓨터 프로그램.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110608904.2A CN113360292B (zh) | 2021-06-01 | 2021-06-01 | 消息处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品 |
| CN202110608904.2 | 2021-06-01 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220014337A true KR20220014337A (ko) | 2022-02-04 |
Family
ID=77530795
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220007335A KR20220014337A (ko) | 2021-06-01 | 2022-01-18 | 메시지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20220131955A1 (ko) |
| EP (1) | EP3968614A1 (ko) |
| JP (1) | JP2022065129A (ko) |
| KR (1) | KR20220014337A (ko) |
| CN (1) | CN113360292B (ko) |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8856302B2 (en) * | 2011-05-31 | 2014-10-07 | General Electric Company | Systems and methods for foundation fieldbus alerts |
| CN102562162B (zh) * | 2011-12-14 | 2014-05-07 | 北京邮电大学 | 一种基于事件处理的煤矿报警系统及方法 |
| BR112014017684B1 (pt) * | 2012-09-12 | 2021-09-28 | Omron Corporation | Aparelho de geração de ordem de controle de fluxo de dados, aparelho de gerenciamento de sensor e fluxo de dados de ordem de controle |
| US10712737B2 (en) * | 2014-12-01 | 2020-07-14 | General Electric Company | Method and system for efficient dynamic alarm construction |
| AU2016310529B2 (en) * | 2015-08-27 | 2020-12-17 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Edge intelligence platform, and internet of things sensor streams system |
| US10007513B2 (en) * | 2015-08-27 | 2018-06-26 | FogHorn Systems, Inc. | Edge intelligence platform, and internet of things sensor streams system |
| US10516565B2 (en) * | 2017-04-18 | 2019-12-24 | Servicenow, Inc. | Transformation and transmission of event messages |
| CN107124318A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-09-01 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种告警转发方法和装置 |
| US10819556B1 (en) * | 2017-10-16 | 2020-10-27 | Equinix, Inc. | Data center agent for data center infrastructure monitoring data access and translation |
| CN107832200A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-03-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 告警处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108234199A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-06-29 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基于Kafka的监控方法、装置及系统 |
| CN108763534B (zh) * | 2018-05-31 | 2019-10-18 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于处理信息的方法和装置 |
| US20200110815A1 (en) * | 2018-10-08 | 2020-04-09 | Ca, Inc. | Multi contextual clustering |
| CN110661659B (zh) * | 2019-09-23 | 2022-06-21 | 上海艾融软件股份有限公司 | 一种告警方法、装置、系统及电子设备 |
| CN112671697B (zh) * | 2019-10-16 | 2022-03-18 | 比亚迪股份有限公司 | 综合监控系统的数据处理方法、装置和系统 |
| CN110888985A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-17 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种报警信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111008109B (zh) * | 2019-12-06 | 2023-09-05 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种监控数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113254445B (zh) * | 2021-05-26 | 2024-01-05 | 禾量科技(上海)有限公司 | 实时数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-06-01 CN CN202110608904.2A patent/CN113360292B/zh active Active
-
2022
- 2022-01-07 EP EP22150576.1A patent/EP3968614A1/en not_active Withdrawn
- 2022-01-07 US US17/570,975 patent/US20220131955A1/en not_active Abandoned
- 2022-01-18 KR KR1020220007335A patent/KR20220014337A/ko not_active Application Discontinuation
- 2022-02-18 JP JP2022023907A patent/JP2022065129A/ja active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113360292B (zh) | 2024-03-15 |
| CN113360292A (zh) | 2021-09-07 |
| EP3968614A1 (en) | 2022-03-16 |
| JP2022065129A (ja) | 2022-04-26 |
| US20220131955A1 (en) | 2022-04-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107426022A (zh) | 安全事件监测方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| CN109521702B (zh) | 一种监视分布式控制系统运行状态的方法及服务器 | |
| CN110347694B (zh) | 一种基于物联网的设备监控方法、装置及系统 | |
| KR20230014847A (ko) | 콘텐츠 딜리버리 네트워크 처리 방법, 장치 및 전자 기기 | |
| CN114448802B (zh) | 网关配置方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113656252B (zh) | 故障定位方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN113468021B (zh) | 监控性能数据的方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN113312560B (zh) | 群组检测方法、装置及电子设备 | |
| CN114070752A (zh) | 测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| US20160170847A1 (en) | Generating a data structure to maintain error and connection information on components and use the data structure to determine an error correction operation | |
| CN111400142B (zh) | 虚拟机的异常监控方法、装置及存储介质 | |
| KR20220014337A (ko) | 메시지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 | |
| CN113347194B (zh) | 数据传输方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品 | |
| CN114697247B (zh) | 流媒体系统的故障检测方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN114706893A (zh) | 故障检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114327392A (zh) | 一种数据处理方法、装置及电子设备 | |
| CN112925623A (zh) | 任务处理方法、装置、电子设备和介质 | |
| CN114333807B (zh) | 电力调度方法、装置、设备、存储介质及程序 | |
| CN112988507B (zh) | 业务监控方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品 | |
| JP7003843B2 (ja) | 提示装置、提示方法及び提示プログラム | |
| CN117555686A (zh) | 一种分布式服务管理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115766391A (zh) | 消息跟踪方法、消息生成方法、装置、设备、介质和车辆 | |
| CN117270730A (zh) | 一种电网线路配置方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114661683A (zh) | 日志信息处理方法、装置、设备、介质以及自动驾驶车辆 | |
| CN113360258A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |