CN114333807B - 电力调度方法、装置、设备、存储介质及程序 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了电力调度方法、装置、设备、存储介质及程序,涉及人工智能领域,尤其涉及自然语言处理、知识图谱等技术领域。具体实现方案为:获取电力调度问题信息,确定电力调度问题信息对应的问题语义信息,问题语义信息包括:目标变电站的标识、问题意图和目标参数;根据问题语义信息和预设规则库确定答案信息,并输出答案信息,答案信息用于目标变电站的电力调度。上述过程中,用户只需要向智能问答系统输入电力调度问题信息,而不需要人工查看各电力设备的运行参数,也无需进行人工推理过程,提高了电力调度的效率。另外,整个电力调度过程不依赖用户自身的知识和经验,提高了电力调度结果的准确性。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能领域中的自然语言处理、知识图谱等技术领域,尤其涉及一种电力调度方法、装置、设备、存储介质及程序。
背景技术
在电力系统中,为了保证变电站对外提供可靠供电,需要对变电站进行电力调度。
通常,在进行电力调度时,需要调度员人工查看变电站中各电力设备的运行参数,基于调度员自身掌握的电力知识和经验,人工确定变电站的工作状态。进而,基于调度员自身掌握的调度知识和经验,人工确定对变电站的调度方式。
然而,上述方式中,电力调度的效率较低,并且需要依赖调度员自身掌握的知识和经验,无法保证调度结果的准确性。
发明内容
本公开提供了一种电力调度方法、装置、设备、存储介质及程序。
根据本公开的第一方面,提供了一种电力调度方法,包括:
获取电力调度问题信息;
确定所述电力调度问题信息对应的问题语义信息,所述问题语义信息包括:目标变电站的标识、问题意图和目标参数;
根据所述问题语义信息和预设规则库确定答案信息,并输出所述答案信息,所述答案信息用于所述目标变电站的电力调度。
根据本公开的第二方面,提供了一种电力调度装置,包括:
获取模块,用于获取电力调度问题信息;
第一确定模块,用于确定所述电力调度问题信息对应的问题语义信息,所述问题语义信息包括:目标变电站的标识、问题意图和目标参数;
第二确定模块,用于根据所述问题语义信息和预设规则库确定答案信息,所述答案信息用于所述目标变电站的电力调度;
输出模块,用于输出所述答案信息。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:计算机程序,所述计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序,所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1为本公开实施例提供的一种电力系统的示意图;
图2为本公开实施例提供的电力调度实现原理示意图;
图3为本公开实施例提供的一种电力调度方法的流程示意图;
图4为本公开实施例提供的一种知识图谱的示意图;
图5为本公开实施例提供的另一种电力调度方法的流程示意图;
图6为本公开实施例提供的一种显示界面的示意图;
图7为本公开实施例提供的另一种显示界面的示意图;
图8为本公开实施例提供的一种预设规则库处理方法的流程示意图;
图9为本公开实施例提供的又一种显示界面的示意图;
图10为本公开实施例提供的一种电力调度装置的结构示意图;
图11为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
为了便于理解,首先结合图1所示的电力系统,对本公开实施例中涉及的概念和术语进行解释。
图1为本公开实施例提供的一种电力系统的示意图。如图1所示,电力系统中可以包括一个或者多个变电站。其中,变电站是指电力系统中对电压和电流进行变换、接受电能及分配电能的场所。在发电厂内的变电站是升压变电站,其作用是将发电机发出的电能升压后馈送到高压电网中。
继续参见图1,每个变电站中可以包括一个或者多个电力设备。其中,电力设备可以分为一次设备和二次设备。一次设备是指直接生产、输送、分配和使用电能的设备,主要包括变压器、高压断路器、隔离开关、母线、避雷器、电容器、电抗器等。二次设备是指对一次设备和系统的运行工况进行测量、监视、控制和保护的设备,它主要由包括继电保护装置、自动装置、测控装置、计量装置、自动化系统以及为二次设备提供电源的直流设备。
能够理解的是,电力系统中的同一变电站内部的多个电力设备之间可以电连接。针对不同的应用场景,电力设备之间的连接关系可能是不同的,本实施例对此不作限定。图1所示的连接关系仅为示意。
在电力系统中,为了保证变电站对外提供可靠供电,需要对变电站进行电力调度。如前所述,目前在进行电力调度时,需要调度员人工查看变电站中各电力设备的运行参数,基于调度员自身掌握的电力知识和经验,人工确定变电站的工作状态。进而,基于调度员自身掌握的调度知识和经验,人工确定对变电站的调度方式。
上述电力调度方式,采用纯人工的方式使得电力调度的效率较低。并且,需要依赖调度员自身掌握的知识和经验,无法保证调度结果的准确性。当调度员发生更换时,老调度员通过口口相传的方式将其掌握的知识和经验传授给新调度员,该过程中可能出现错误,使得知识和经验无法完整、准确的进行传承。
本公开提供一种电力调度方法、装置、设备、存储介质及程序,应用于人工智能领域中的自然语言处理、知识图谱等技术领域,用以提高电力调度的效率以及调度结果的准确性。
图2为本公开实施例提供的电力调度实现原理示意图。本公开将智能问答系统应用于电力系统中。智能问答系统可以部署到电子设备中。电子设备可以为终端设备或者服务器。如图2所示,在需要进行电力调度时,用户(例如调度员)可以向智能问答系统输入电力调度问题信息。智能问答系统识别得到电力调度问题信息对应的问题语义信息。进而,智能问答系统根据问题语义信息和预设规则库确定答案信息,并输出答案信息。这样,用户可以根据答案信息进行电力调度。
举例而言,参见图2,假设用户向智能问答系统输入问题“变电站A的电压是否越线”,智能问答系统可以输出答案“有越线”。
本公开技术方案中,用户只需要向问答系统输入电力调度问题信息,而不需要人工查看各电力设备的运行参数,也无需进行人工推理过程,提高了电力调度的效率。另外,通过将预设规则库部署到智能问答系统中,使得整个电力调度过程不依赖用户自身的知识和经验,提高了电力调度结果的准确性。新老调度员之间也无需对知识和经验进行口口相传,保证了知识和经验的传承性。
下面以具体的实施例对本公开提供的技术方案进行详细说明。下面几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或者相似的概率或者过程,在某些实施例中可能不再赘述。
图3为本公开实施例提供的一种电力调度方法的流程示意图。如图3所示,本实施例提供的方法,包括:
S301:获取电力调度问题信息。
其中,电力调度问题信息可以是指用户(例如调度员)为了确定某个变电站的调度方式,而向智能问答系统输入的问题。电力调度问题信息可以为文本形式,还可以是语音形式,本实施例对此不作限定。
一个示例中,电力调度问题信息可以是用于询问某个调度方式是否可行的问题。例如,“将变电站A的输电电压调到300kV是否可以?”
另一个示例中,电力调度问题信息还可以是用于询问变电站的工作状态的问题。例如,“变电站A的输电电压是否越线?”
S302:确定所述电力调度问题信息对应的问题语义信息,所述问题语义信息包括:目标变电站的标识、问题意图和目标参数。
本实施例中,智能问答系统获取到电力调度问题信息之后,可以对电力调度问题信息进行自然语言处理,得到该电力调度问题信息对应的问题语义信息。
其中,问题语义信息包括:目标变电站的标识、问题意图和目标参数。目标变电站的标识用于指示需要对哪个变电站进行调度。目标参数用于指示需要基于哪个参数对变电站进行调度。问题意图用于指示询问目的。
一种可能的实现方式中,可以通过预设模型对电力调度问题信息进行处理,得到所述问题语义信息。其中,预设模型可以是采用机器学习方式,事先训练得到的网络模型。本实施例对于预设模型的网络结构不做限定,例如,可以是卷积神经网络模型。
预设模型是通过对样本数据进行训练得到的,所述样本数据中包括样本问题信息和样本语义信息。在训练过程中,将样本问题信息输入至待训练的预设模型,预设模型对样本问题信息进行处理,得到预测语义信息。根据预测语义信息和样本语义信息,计算损失函数。根据损失函数对预设模型的参数进行调整。重复执行上述过程,直至达到预设迭代次数,或者达到预设模型的收敛条件。从而得到训练完成的预设模型。
举例而言,假设电力调度问题信息为“变电站A的输电电压是否越线”,则经过语义识别处理之后,可以得到如下问题语义信息:目标变电站的标识为“变电站A”,目标参数为“输电电压”,问题意图为“是否越线”。
举例而言,假设电力调度问题信息为“将变电站A的输电电压调到300kV是否可以”,则经过语义识别处理之后,可以得到如下问题语义信息:目标变电站的标识为“变电站A”,目标参数为“输电电压”,问题意图为“是否可以调整到300kV”。
一些可能的实现方式中,在语义识别处理的过程中,还可以利用知识图谱。作为一个示例,图4为本公开实施例提供的一种知识图谱的示意图。如图4所示,该知识图谱中显示了:变电站中包括电力设备,变电站的参数包括:输送电压、输送电流等,电力设备的参数包括参数1和参数2。
在对电力调度问题信息进行语义识别处理时,可以先对电力调度问题信息进行实体信息识别。例如识别到的实体为“变电站A”和“输电电压”,结合知识图谱,可以确定出“变电站A”为目标变电站的标识,“输电电压”为目标参数。进而,再对电力调度问题信息进行意图识别,得到问题意图为“是否越线”。
S303:根据所述问题语义信息和预设规则库确定答案信息,并输出所述答案信息,所述答案信息用于所述目标变电站的电力调度。
本实施例中,预设规则库中用于存储多个规则。这些规则通常是在电力调度过程中需要用到的知识或者经验。例如,某个变电站的某个参数的限额是多少,等。
示例性的,预设规则库的内容可以如表1所示。
表1
由此可见,本公开实施例中将调度员的知识和经验以规则库的形式部署在智能问答系统中,使得智能问答系统可以利用规则库对电力调度问题信息进行推理和分析,从而得到答案信息。
需要说明的是,表1中所示例的规则仅为一些示例,本实施例对于规则内容不做限定,只要是在电力调度过程中所需用到的知识和经验都可以部署到规则库中。
本实施例中,智能问答系统根据问题语义信息,利用预设规则库进行推理和分析得到答案信息之后,可以输出该答案信息。这样用户可以根据答案信息进行电力调度。例如,假设针对用户输入的电力调度问题信息“变电站A的输电电压是否越线”,智能问答系统输出的答案信息为“有越线”,则用户可以基于该答案确定具体的调度方式。又例如,假设针对用户输入的电力调度问题信息“将变电站A的输电电压调到300kV是否可以”,智能问答系统输出的答案信息为“可以”,则用户可以将变电站A的输电电压调到300kV。
应理解,本公开实施例中的智能问答系统可以部署到终端设备中,还可以部署到服务器中。当部署到终端设备中时,用户通过终端设备输入电力调度问题信息,终端设备利用智能问答信息对电力调度问题信息进行推理,得到答案信息。终端设备可以显示该答案信息。当部署到服务器中时,用户通过终端设备输入电力调度问题信息。终端设备可以将电力调度问题信息发送至服务器,由服务器利用智能问答系统对电力调度问题信息进行推理,得到答案信息。进而,服务器向终端设备发送答案信息,以便终端设备对答案信息进行显示。
需要说明的是,本实施例的应用场景中,智能问答系统作为电力调度决策的辅助,即智能问答系统可以辅助用户进行电力决策,实际对变电站进行调度控制的还是用户。这样做是考虑到电力系统的调度管理较为重要,一旦调度出错,有可能导致电力系统瘫痪,会对生产和生活产生严重影响。能够理解的是,当智能问答系统的准确率提高到百分百时,则可以实现完全自动的调度控制。
本实施例提供的电力调度方法,包括:获取电力调度问题信息,确定电力调度问题信息对应的问题语义信息,问题语义信息包括:目标变电站的标识、问题意图和目标参数;根据问题语义信息和预设规则库确定答案信息,并输出答案信息,答案信息用于目标变电站的电力调度。上述过程中,用户只需要向智能问答系统输入电力调度问题信息,而不需要人工查看各电力设备的运行参数,也无需进行人工推理过程,提高了电力调度的效率。另外,通过将预设规则库部署到智能问答系统中,使得整个电力调度过程不依赖用户自身的知识和经验,提高了电力调度结果的准确性。
在图3所示实施例的基础上,下面结合一个具体的实施例对本公开技术方案进行更详细的描述。
图5为本公开实施例提供的另一种电力调度方法的流程示意图。如图5所示,本实施例的方法包括:
S501:获取电力调度问题信息。
S502:确定所述电力调度问题信息对应的问题语义信息,所述问题语义信息包括:目标变电站的标识、问题意图和目标参数。
应理解,本实施例中的S501和S502与图3所示实施例中的S301和S302的实现方式类似,此处不做赘述。
S503:根据所述目标变电站的标识,在所述预设规则库中确定多个第一规则,所述第一规则为所述目标变电站的参数所需满足的规则。
S504:根据所述目标参数,在所述多个第一规则中确定至少一个第二规则,所述第二规则中包括所述目标参数。
下面结合表1所示的预设规则库进行举例说明。假设电力调度问题信息为“变电站A的输电电压是否越线”,经过语义识别处理得到的问题语义信息如下:目标变电站的标识为“变电站A”,目标参数为“输电电压”,问题意图为“是否越线”。
根据目标变电站的标识“变电站A”,可以在表1所示的预设规则库中确定出变电站A对应的多个第一规则,例如,规则A1、规则A2等。进一步的,根据目标参数“输电电压”,针对每个第一规则,判断该第一规则中是否包括“输电电压”,若包括,则将该第一规则确定为第二规则;若不包括,则继续判断下一个第一规则。这样,可以在上述多个第一规则中确定出至少一个第二规则,第二规则中包括“输电电压”。
为了便于理解,本实施例中,假设确定出的第二规则的内容为“输电电压的限额为240kV”。
S505:根据所述问题意图、所述目标参数和所述至少一个第二规则,确定所述目标参数对应的目标参数值和实际参数值。
S506:根据所述目标参数值和所述实际参数值,确定所述答案信息。
应理解,本公开实施例中用户输入的问题可以有多种类型,针对不同类型的问题,生成答案信息的方式可能有所不同。下面以两种常见的问题类型进行举例说明。
本实施例中的应用场景中,用户通常有如下两种问法。
第一种问法:询问某个变电站的当前运行状态。例如“变电站A的输电电压是否越线”。该问法中,问题意图用于指示询问所述目标变电站的当前运行状态。
第二种问法:针对某个变电站询问某个调度方式是否可行,例如“将变电站A的输电电压调至300kV是否可以”。该问法中,问题意图用于指示询问所述目标变电站的调度方式。
针对上述第一种问法,例如“变电站A的输电电压是否越线”,可以采用如下方式确定答案信息:
(1)根据所述目标参数,在至少一个第二规则中确定所述目标参数对应的目标参数值。举例而言,以确定出一个第二规则为例,假设第二规则的内容为“输电电压的限额为240kV”,则将目标参数“输电电压”对应的目标参数值确定为“240kV”。
(2)根据所述目标参数,采集所述目标变电站中的至少一个电力设备的运行参数值,并根据所述至少一个电力设备的运行参数值,确定所述目标参数对应的实际参数值。示例性的,目标变电站A包括多个电力设备。每个电力设备可以与智能问答系统连接。智能问答系统可以采集各电力设备的运行参数值。
举例而言,假设目标变电站A包括3个电力设备,其中,电力设备A的输电电压的运行参数值为80kV,电力设备B的输电电压的运行参数值为80kV,电力设备C的输电电压的运行参数值为90kV。则可以将上述三个电力设备的输送电压的运行参数值之和,作为目标参数对应的实际参数值。即,目标参数“输电电压”对应的实际参数值为250kV。
(3)根据目标参数值和实际参数值,确定答案信息。
若实际参数值大于目标参数值,则说明当前运行状态异常,即存在越线情况。若实际参数值小于或者等于目标参数值,则说明当前运行状态正常,即不存在越线情况。
上述举例中,由于输电电压的实际参数值为250kV,目标参数值为240kV,因此说明变电站A的输电电压越线。因此,可以生成答案信息“有越线”。
针对上述第二种问法,例如,“将变电站A的输电电压调至300kV是否可以”,可以采用如下方式确定答案信息:
(1)根据所述目标参数,从所述电力调度问题信息中提取参数值,并将提取到的参数值确定为所述目标参数对应的目标参数值。举例而言,对“将变电站A的输电电压调至300kV是否可以”中的参数值进行提取,得到300kV,因此,确定目标参数“输送电压”对应的目标参数值为“300kV”。
(2)在所述至少一个第二规则中确定所述目标参数对应的实际参数值。举例而言,以确定出一个第二规则为例,假设第二规则的内容为“输电电压的限额为240kV”,则将目标参数“输电电压”对应的实际参数值确定为“240kV”。
(3)根据目标参数值和实际参数值,确定答案信息。
若目标参数值小于或者等于实际参数值,则说明所询问的调度方式可行。若目标参数值大于实际参数值,则说明所询问的调度方式不可行。
上述举例中,由于输电电压的实际参数值为240kV,目标参数值为300kV,因此所询问的调度方式不可行。因此,可以生成答案信息“不可以”。
S508:输出所述答案信息,所述答案信息用于所述目标变电站的电力调度。
本实施例中,可以根据目标调度设备的标识和目标参数,在预设规则库中确定出至少一个第二规则,并根据问题意图,合理利用所述至少一个第二规则进行推理分析,得到答案信息。提高了智能问答系统的推理能力,使得智能问答系统能够回答各种类型的问题。
在上述任意实施例的基础上,下面结合一个具体的示例,针对用户与智能问答系统的交互过程进行说明。
图6为本公开实施例提供的一种显示界面的示意图。参见图6中的(a)所示,电子设备可以显示第一可视化界面,第一可视化界面中包括输入控件。用户可以在输入控件中输入电力调度问题信息。例如,假设用户输入的电力调度问题信息为“变电站A的输电电压是否越线?”。响应于用户点击“确定”按钮,电子设备可以通过输入控件接收到用户输入的电力调度问题信息。进而,利用智能问答系统对电力调度问题信息进行语义识别处理得到问题语义信息,并根据问题语义信息和预设规则库,生成答案信息。应理解,生成答案信息的过程可以参见图3或图5所示实施例的详细描述。
假设生成的答案信息为“有越线”。继续参见图6中的(b)所示,第一显示界面中还可以包括答案显示区域。电子设备可以在答案显示区域中显示该答案信息。
可选的,电子设备在显示答案信息时,还可以同时显示推理过程中所应用的规则,和/或,显示推理过程中所应用到的目标参数对应的目标参数值和实际参数值。
作为一个示例,图7为本公开实施例提供的另一种显示界面的示意图。如图7所示,该示例中,电子设备不仅显示了答案信息“有越线”,也显示了“输电电压的目标参数值为240kV,实际参数值为250kV”,还显示了“详见规则A1”。也就是说,电子设备不仅向用户展示推理结果,还展示推理过程,使得用户获知更多的信息,利用这些信息可以准确判断该答案信息的准确性。
上述实施例中,智能问答系统在电力调度过程中,需要用到预设规则库。在本公开的一些可能的实现方式中,上述预设规则库中的规则可以由用户通过可视化界面输入的参数自动生成。
图8为本公开实施例提供的一种预设规则库处理方法的流程示意图。如图8所示,本实施例的方法包括:
S801:显示第二可视化界面,所述第二可视化界面中包括多个变电站的标识和每个变电站的标识对应的参数配置控件。
S802:响应于用户通过所述参数配置控件输入参数信息,根据所述参数信息生成多个规则。
作为一个示例,图9为本公开实施例提供的又一种显示界面的示意图。如图9所示,第二可视化界面中包括多个变电站的标识和每个变电站的标识对应的配置控件。例如,针对变电站A,显示有输电电压对应的配置控件,以及输电电流对应的配置控件。用户可以通过输电电压对应的配置控件,输入输电电压的限额值,并通过输电电流对应的配置控件,输入输电电流的限额值。这样,电子设备根据用户输入的输电电压的限额值(例如240kV),可以生成变电站A的规则A1“输电电压的限额为240kV”。类似的,电子设备可以根据用户输入的输电电流的限额值,生成变电站A的规则A2。
应理解,上述是以变电站A为例进行举例说明的,针对其他的变电站,可以采用类似的方式生成其他变电站对应的规则。
S803:将所述多个规则存储至所述预设规则库中。
将上述生成的多个规则存储到预设规则库中。这样预设规则库可用于图3或者图5的电力调度过程中。
可选的,随着时间的推移,当某个变电站的规则发生变化后,用户还可以通过第二显示界面对该变电站的参数信息进行更新,从而使得预设规则库中的规则可以及时得到更新,能够保证电力调度结果的准确性。
本实施例中,用户只需要在可视化界面中配置少量的参数信息,即可生成变电站对应的规则,便于规则的录入以及更新。另外,也不需要针对每个规则编写对应的代码,降低了电力调度系统的维护难度。
图10为本公开实施例提供的一种电力调度装置的结构示意图。该装置可以为软件和/或硬件的形式。如图10所示,本实施例提供的电力调度装置1000包括:获取模块1001、第一确定模块1002、第二确定模块1003和输出模块1004。其中,
获取模块1001,用于获取电力调度问题信息;
第一确定模块1002,用于确定所述电力调度问题信息对应的问题语义信息,所述问题语义信息包括:目标变电站的标识、问题意图和目标参数;
第二确定模块1003,用于根据所述问题语义信息和预设规则库确定答案信息,所述答案信息用于所述目标变电站的电力调度;
输出模块1004,用于输出所述答案信息。
一种可能的实现方式中,所述第二确定模块1003包括:
第一确定单元,用于根据所述目标变电站的标识,在所述预设规则库中确定多个第一规则,所述第一规则为所述目标变电站的参数所需满足的规则;
第二确定单元,用于根据所述问题意图、所述目标参数和所述多个第一规则,确定所述答案信息。
一种可能的实现方式中,所述第二确定单元包括:
第一确定子单元,用于根据所述目标参数,在所述多个第一规则中确定至少一个第二规则,所述第二规则中包括所述目标参数;
第二确定子单元,用于根据所述问题意图、所述目标参数和所述至少一个第二规则,确定所述答案信息。
一种可能的实现方式中,所述第二确定子单元具体用于:
根据所述问题意图、所述目标参数和所述至少一个第二规则,确定所述目标参数对应的目标参数值和实际参数值;
根据所述目标参数值和所述实际参数值,确定所述答案信息。
一种可能的实现方式中,所述第二确定子单元具体用于:
若所述问题意图用于指示询问所述目标变电站的当前运行状态,则根据所述目标参数,在所述至少一个第二规则中确定所述目标参数对应的目标参数值;
根据所述目标参数,采集所述目标变电站中的至少一个电力设备的运行参数值;
根据所述至少一个电力设备的运行参数值,确定所述目标参数对应的实际参数值。
一种可能的实现方式中,所述第二确定子单元具体用于:
若所述问题意图用于指示询问所述目标变电站的调度方式,则根据所述目标参数,从所述电力调度问题信息中提取参数值,并将提取到的参数值确定为所述目标参数对应的目标参数值;
在所述至少一个第二规则中确定所述目标参数对应的实际参数值。
一种可能的实现方式中,所述第一确定模块具体用于:
通过预设模型对所述电力调度问题信息进行处理,以得到所述问题语义信息;其中,所述预设模型为对样本数据进行训练得到的,所述样本数据中包括样本问题信息和样本语义信息。
一种可能的实现方式中,所述输出模块1004具体用于:
显示所述答案信息;或者,
向预设设备发送所述答案信息。
一种可能的实现方式中,所述获取模块1001具体用于:
显示第一可视化界面,所述第一可视化界面中包括输入控件;
通过所述输入控件接收用户输入的所述电力调度问题信息。
一种可能的实现方式中,本实施例提供的装置还包括:
显示模块,用于显示第二可视化界面,所述第二可视化界面中包括多个变电站的标识和每个变电站的标识对应的参数配置控件;
生成模块,用于响应于用户通过所述参数配置控件输入参数信息,根据所述参数信息生成多个规则;
存储模块,用于将所述多个规则存储至所述预设规则库中。
本实施例提供的电力调度装置,可用于执行上述任意方法实施例提供的电力调度方法,其实现原理和技术效果类似,此处不作赘述。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括:计算机程序,计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
图11示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1100的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图11所示,设备1100包括计算单元1101,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的计算机程序或者从存储单元1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中,还可存储设备1100操作所需的各种程序和数据。计算单元1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。
设备1100中的多个部件连接至I/O接口1105,包括:输入单元1106,例如键盘、鼠标等;输出单元1107,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元1108,例如磁盘、光盘等;以及通信单元1109,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1109允许设备1100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1101可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1101的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1101执行上文所描述的各个方法和处理,例如电力调度方法。例如,在一些实施例中,电力调度方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元1108。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1102和/或通信单元1109而被载入和/或安装到设备1100上。当计算机程序加载到RAM 1103并由计算单元1101执行时,可以执行上文描述的电力调度方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元1101可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行电力调度方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (16)
1.一种电力调度方法,包括:
获取电力调度问题信息;
确定所述电力调度问题信息对应的问题语义信息,所述问题语义信息包括:目标变电站的标识、问题意图和目标参数;
根据所述问题语义信息和预设规则库确定答案信息,并输出所述答案信息,所述答案信息用于所述目标变电站的电力调度;
其中,根据所述问题语义信息和预设规则库确定答案信息,包括:
根据所述目标变电站的标识,在所述预设规则库中确定多个第一规则,所述第一规则为所述目标变电站的参数所需满足的规则;
根据所述目标参数,在所述多个第一规则中确定至少一个第二规则,所述第二规则中包括所述目标参数;
根据所述问题意图、所述目标参数和所述至少一个第二规则,确定所述目标参数对应的目标参数值和实际参数值;
根据所述目标参数值和所述实际参数值,确定所述答案信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,根据所述问题意图、所述目标参数和所述至少一个第二规则,确定所述目标参数对应的目标参数值和实际参数值,包括:
若所述问题意图用于指示询问所述目标变电站的当前运行状态,则根据所述目标参数,在所述至少一个第二规则中确定所述目标参数对应的目标参数值;
根据所述目标参数,采集所述目标变电站中的至少一个电力设备的运行参数值;
根据所述至少一个电力设备的运行参数值,确定所述目标参数对应的实际参数值。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,根据所述问题意图、所述目标参数和所述至少一个第二规则,确定所述目标参数对应的目标参数值和实际参数值,包括:
若所述问题意图用于指示询问所述目标变电站的调度方式,则根据所述目标参数,从所述电力调度问题信息中提取参数值,并将提取到的参数值确定为所述目标参数对应的目标参数值;
在所述至少一个第二规则中确定所述目标参数对应的实际参数值。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其中,确定所述电力调度问题信息对应的问题语义信息,包括:
通过预设模型对所述电力调度问题信息进行处理,以得到所述问题语义信息;其中,所述预设模型为对样本数据进行训练得到的,所述样本数据中包括样本问题信息和样本语义信息。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其中,输出所述答案信息,包括:
显示所述答案信息;或者,
向预设设备发送所述答案信息。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其中,获取电力调度问题信息,包括:
显示第一可视化界面,所述第一可视化界面中包括输入控件;
通过所述输入控件接收用户输入的所述电力调度问题信息。
7.根据权利要求1至3任一项所述的方法,所述方法还包括:
显示第二可视化界面,所述第二可视化界面中包括多个变电站的标识和每个变电站的标识对应的参数配置控件;
响应于用户通过所述参数配置控件输入参数信息,根据所述参数信息生成多个规则;
将所述多个规则存储至所述预设规则库中。
8.一种电力调度装置,包括:
获取模块,用于获取电力调度问题信息;
第一确定模块,用于确定所述电力调度问题信息对应的问题语义信息,所述问题语义信息包括:目标变电站的标识、问题意图和目标参数;
第二确定模块,用于根据所述问题语义信息和预设规则库确定答案信息,所述答案信息用于所述目标变电站的电力调度;
输出模块,用于输出所述答案信息;
其中,所述第二确定模块包括:
第一确定单元,用于根据所述目标变电站的标识,在所述预设规则库中确定多个第一规则,所述第一规则为所述目标变电站的参数所需满足的规则;
第一确定子单元,用于根据所述目标参数,在所述多个第一规则中确定至少一个第二规则,所述第二规则中包括所述目标参数;
第二确定子单元,用于根据所述问题意图、所述目标参数和所述至少一个第二规则,确定所述目标参数对应的目标参数值和实际参数值;
根据所述目标参数值和所述实际参数值,确定所述答案信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第二确定子单元具体用于:
若所述问题意图用于指示询问所述目标变电站的当前运行状态,则根据所述目标参数,在所述至少一个第二规则中确定所述目标参数对应的目标参数值;
根据所述目标参数,采集所述目标变电站中的至少一个电力设备的运行参数值;
根据所述至少一个电力设备的运行参数值,确定所述目标参数对应的实际参数值。
10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第二确定子单元具体用于:
若所述问题意图用于指示询问所述目标变电站的调度方式,则根据所述目标参数,从所述电力调度问题信息中提取参数值,并将提取到的参数值确定为所述目标参数对应的目标参数值;
在所述至少一个第二规则中确定所述目标参数对应的实际参数值。
11.根据权利要求8至10任一项所述的装置,其中,所述第一确定模块具体用于:
通过预设模型对所述电力调度问题信息进行处理,以得到所述问题语义信息;其中,所述预设模型为对样本数据进行训练得到的,所述样本数据中包括样本问题信息和样本语义信息。
12.根据权利要求8至10任一项所述的装置,其中,所述输出模块具体用于:
显示所述答案信息;或者,
向预设设备发送所述答案信息。
13.根据权利要求8至10任一项所述的装置,其中,所述获取模块具体用于:
显示第一可视化界面,所述第一可视化界面中包括输入控件;
通过所述输入控件接收用户输入的所述电力调度问题信息。
14.根据权利要求8至10任一项所述的装置,还包括:
显示模块,用于显示第二可视化界面,所述第二可视化界面中包括多个变电站的标识和每个变电站的标识对应的参数配置控件;
生成模块,用于响应于用户通过所述参数配置控件输入参数信息,根据所述参数信息生成多个规则;
存储模块,用于将所述多个规则存储至所述预设规则库中。
15.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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