CN116821590B - 电力边缘数据的采集方法和系统 - Google Patents

Abstract

一种电力边缘数据的采集方法和系统，电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，可表征现时时点的电力边缘数值一相应于前期电力边缘数值的变动走势的偏差状态，由于电力边缘数值一的关键度因子和电力边缘数值一相应于前期电力边缘数值的变动走势的偏差状态关联，依据电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子，改善了关键度因子的精准度；经由只把关键度因子不低于定义的临界量的电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放，可削减数值传递量，以此降低数值传递负载，节约传到边缘数据中心上执行存放的数值存放区域。

Description

电力边缘数据的采集方法和系统

技术领域

本发明属于电力边缘数据技术领域，具体涉及一种电力边缘数据的采集方法和系统。

背景技术

智慧电网的实施过程中，边缘计算利用容器技术可以实现不同设备中电力边缘数据的实时采集，可以提供弹性计算资源承载深度学习模型。边缘的计算资源配置可以满足小区域电力边缘数据离线处理和分析，从而保障各类电力边缘数据的安全传送和处理。此外，边缘计算借助高速通信技术可以降低网络时延，提高网络传送带宽的利用率，实现高效稳定的电力边缘数据传送。

而在具体运用中，电力边缘数据的采集主要是经由如专利号为“CN202110441951.2”且专利名称为“一种5G电力边缘数据传送处理方法、装置、终端”的现有技术方案中所阐述，经由变送器设备从电力设备的线路上收集电力边缘数值，接着把电力边缘数值传到边缘数据中心。

这样，为了达到异地采集与侦测，变送器设备与边缘数据中心就往往会无线相连来达到异地采集与侦测任务；而对电力边缘数值执行采集与侦测的部分目的是：电力设备的线路上时时会出现过流过压过载这样的故障，所以就要对电力设备的线路上的电压、电流与功率这样的电力边缘数值执行侦测；变送器设备用于侦测电力设备的线路上的电压、电流、功率等，且对边缘数据中心传递电力设备的线路上的电压、电流、功率这样的电力边缘数值，来达成电力设备的线路上的线路故障侦测与提醒；要保障电力设备的线路的可靠性，变送器设备的取样频次不低，就会形成庞大的要传递的电力边缘数值。

目前把变送器设备侦测的所有电力边缘数值传到边缘服务中心，因为传递的电力边缘数值内含有庞大的无用数值或者利用率不高的数值，会耗用庞大的数值存放区域，使得存放区域被过多的耗用，且因为变送器设备与边缘数据中心是无线相连的架构，其信道传送能力受限，传递庞大的数值量会形成数值传递的负载过高；所以，就要针对怎样克服在即时侦测电力设备的线路故障时，降低数值传递负载，且防止过多的耗用数值存放区域的缺陷。

发明内容

为解决现有技术中带有的缺陷，本发明提出一种电力边缘数据的采集方法和系统，电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，可表征现时时点的电力边缘数值一相应于前期电力边缘数值的变动走势的偏差状态，由于电力边缘数值一的关键度因子和电力边缘数值一相应于前期电力边缘数值的变动走势的偏差状态关联，依据电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子，改善了关键度因子的精准度；经由只把关键度因子不低于定义的临界量的电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放，可削减数值传递量，以此降低数值传递负载，节约传到边缘数据中心上执行存放的数值存放区域。

本发明运用如下的技术方案。

一种电力边缘数据的采集方法，包括：

步骤1：变送器设备的变送器从电力设备的线路上收集电力边缘数值且传至控制器中；

步骤2：变送器设备的控制器把收取的电力边缘数值经由处置后传到边缘数据中心上执行显示与存放；

步骤2具体包含：

步骤2-1：变送器设备的控制器从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值中取得电力边缘消息，电力边缘消息包含前期电力边缘数值与现时时点的电力边缘数值一；

步骤2-2：变送器设备的控制器取得电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，且依据走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子；

步骤2-3：变送器设备的控制器在关键度因子不低于定义的临界量时，把电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放。

进一步的，现时时点的电力边缘数值一就是变送器设备的控制器在现时时点取得从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值，前期电力边缘数值就是变送器设备的控制器在现时时点之前从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值；电力边缘数值包含电力设备的线路上的电压、电流或者功率这样的数值。

进一步的，走势偏差量包含估计偏差量和真实偏差量。

进一步的，变送器设备的控制器取得电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，且依据走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子的方法，具体包含：

步骤2-2-1：依据前期电力边缘数值的变动走势，认定现时时点的估计电力边缘数值，取得电力边缘数值一和估计电力边缘数值间的区别量一，当做估计偏差量；

步骤2-2-2：经前期电力边缘数值内，认定现时时点的前一时点的电力边缘数值二，取得电力边缘数值一和电力边缘数值二间的区别量二，当做真实偏差量。

步骤2-2-3：依据估计偏差量、真实偏差量与预设的比重因子，取得电力边缘数值一的关键度因子。

进一步的，运用指标回归方法依据前期电力边缘数值的变动走势，估计现时时点的电力边缘数值，取得现时时点的估计电力边缘数值；

指标回归方法的估计方程是：

方程中，是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是第/>时点的真实电力边缘数值，第/>时点的真实电力边缘数值也就是变送器设备的控制器在第/>时点取得从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值，/>是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是整型量，是回归因子，这里，/>。

进一步的，运算电力边缘数值一和估计电力边缘数值间的减量一，把减量一和电力边缘数值一间的比率一当做区别量一。

进一步的，经由以下方程运算区别量一当做估计偏差量：

方程中，是区别量一，/>是第/>时点的电力边缘数值一，/>是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是整型量。

进一步的，运算电力边缘数值一和电力边缘数值二间的减量二，把减量二和电力边缘数值一间的比率二当做区别量二，电力边缘数值二就是变送器设备的控制器在现时时点的前一时点取得的从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值；

经由以下方程运算区别量二当做真实偏差量：

方程中，为区别量二，/>为第/>时点的电力边缘数值一，/>为第/>时点的电力边缘数值二，/>为整数。

进一步的，经由以下方程运算电力边缘数值一的关键度因子：

方程中，是电力边缘数值一的关键度因子，/>是估计偏差量，/>是真实偏差量，/>是欧拉数，/>是比重因子。

一种电力边缘数据的采集系统，包括：

变送器设备与其无线相连的边缘数据中心；

变送器设备包含变送器和同其相连的控制器，控制器还同无线模块相连，控制器经由无线模块同无线网中的边缘数据中心无线相连；

控制器用于把收取的电力边缘数值经由处置后传到边缘数据中心；

运行在控制器上的单元包含：

取得单元一，其用于从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值中取得电力边缘消息，电力边缘消息包含前期电力边缘数值与现时时点的电力边缘数值一；

取得单元二，其用于取得电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，且依据走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子；

认定单元，其用于在关键度因子不低于定义的临界量时，把电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明中电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，可表征现时时点的电力边缘数值一相应于前期电力边缘数值的变动走势的偏差状态，由于电力边缘数值一的关键度因子和电力边缘数值一相应于前期电力边缘数值的变动走势的偏差状态关联，依据电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子，改善了关键度因子的精准度；经由只把关键度因子不低于定义的临界量的电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放，可削减数值传递量，以此降低数值传递负载，节约传到边缘数据中心上执行存放的数值存放区域。

附图说明

图1是本发明中所述电力边缘数据的采集方法的整体流程图；

图2是本发明中所述电力边缘数据的采集系统的结构示意图；

图3是本发明中所述步骤2-1到步骤2-3的流程图；

图4是本发明中所述电力边缘数据的采集系统的单元结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明的技术方案执行清楚、完整地表达。本申请所表达的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部实施例。基于本发明精神，本领域普通技术人员在未有作出创造性劳动前提下所获得的有所其它实施例，都属于本发明的保护范围。

如图1所示，本发明所述的一种电力边缘数据的采集方法，包括：

步骤1：变送器设备的变送器从电力设备的线路上收集电力边缘数值且传至控制器中；

步骤2：变送器设备的控制器把收取的电力边缘数值经由处置后传到边缘数据中心上执行显示与存放；

如图3所示，步骤2具体包含：

步骤2-1：变送器设备的控制器从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值中取得电力边缘消息，电力边缘消息包含前期电力边缘数值与现时时点的电力边缘数值一；

在特定实施方式中，现时时点的电力边缘数值一就是变送器设备的控制器在现时时点取得从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值，前期电力边缘数值就是变送器设备的控制器在现时时点之前从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值；这里在现时时点之前所代表的时长跨度可依据具体需求而定。电力边缘数值包含电力设备的线路上的电压、电流或者功率这样的数值，这样经由显示这样的数值就能看出电力设备的线路是不是过压、过流或者过载。

步骤2-2：变送器设备的控制器取得电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，且依据走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子；

在特定实施方式中，走势偏差量包含估计偏差量和真实偏差量。

在特定实施方式中，如图4所示，变送器设备的控制器取得电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，且依据走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子的方法，具体包含：

步骤2-2-1：依据前期电力边缘数值的变动走势，认定现时时点的估计电力边缘数值，取得电力边缘数值一和估计电力边缘数值间的区别量一，当做估计偏差量；

在特定实施方式中，运用指标回归方法依据前期电力边缘数值的变动走势，估计现时时点的电力边缘数值，取得现时时点的估计电力边缘数值；

这样运用指标回归方法对前期电力边缘数值执行处置，取得估计电力边缘数值。

这里，指标回归方法的估计方程是：

方程中，是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是第/>时点的真实电力边缘数值，第/>时点的真实电力边缘数值也就是变送器设备的控制器在第/>时点取得从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值，/>是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是整型量，是回归因子，这里，/>。

在指标回归方法的估计方程内，回归因子愈靠近零，估计电力边缘数值的比重愈高，估计方程对时序数值变动的反馈就愈迟缓；回归因子/>愈靠近一，真实电力边缘值的比重愈高，估计方程对时序数值（时序数值就是变送器设备的控制器依据时点的先后次序取得从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值来形成的时序数值）变动的反馈就愈快捷；时序数值有不小的随意起伏时，择用不小的回归因子/>，就可高效的适配于短期的数值变动，在时序数值比较稳定时，择用不大的回归因子/>，来依据前期走势执行估计，保障估计的精准度；本申请内，回归因子能依据具体需求而定，一般/>。

举例而言，如果对第四时点的电力边缘数值执行估计，那么依据指标回归方法的估计方程能为：

这里，是第四时点的估计电力边缘数值，/>是第三时点的估计电力边缘数值，是第三时点的真实电力边缘值，/>是第二时点的真实电力边缘值，/>是第一时点的真实电力边缘值，/>是第一时点的估计电力边缘数值。

而第一时点的估计电力边缘数值是起始量，能依据具体需求而定。

在特定实施方式中，运算电力边缘数值一和估计电力边缘数值间的减量一，把减量一和电力边缘数值一间的比率一当做区别量一；

能经由以下方程运算区别量一当做估计偏差量：

方程中，是区别量一，/>是第/>时点的电力边缘数值一，/>是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是整型量。

本申请内，经由取得现时时点的电力边缘数值一和现时时点的估计电力边缘数值间的减量一，且用现时时点的电力边缘数值一为参照对减量一执行标准化处置，取得估计偏差量，可精准的表征电力边缘数值一相应于估计电力边缘数值的偏差状态。

步骤2-2-2：经前期电力边缘数值内，认定现时时点的前一时点的电力边缘数值二，取得电力边缘数值一和电力边缘数值二间的区别量二，当做真实偏差量。

在特定实施方式中，运算电力边缘数值一和电力边缘数值二间的减量二，把减量二和电力边缘数值一间的比率二当做区别量二，电力边缘数值二就是变送器设备的控制器在现时时点的前一时点取得的从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值；

能经由以下方程运算区别量二当做真实偏差量：

方程中，为区别量二，/>为第/>时点的电力边缘数值一，/>为第/>时点的电力边缘数值二，/>为整数。

本申请内，经由取得现时时点的电力边缘数值一和前一时点的电力边缘数值二间的减量二，且用现时时点的电力边缘数值一为参照对减量二执行标准化处置，取得真实偏差量，可精准的表征电力边缘数值一相应于前一时点的电力边缘数值二的偏差量，也就是真实偏差量。

步骤2-2-3：依据估计偏差量、真实偏差量与预设的比重因子，取得电力边缘数值一的关键度因子。

在特定实施方式中，能经由以下方程运算电力边缘数值一的关键度因子：

方程中，是电力边缘数值一的关键度因子，/>是估计偏差量，/>是真实偏差量，/>是欧拉数，/>是比重因子。

这里比重因子能依据依据具体需求而定，一般/>。

本申请内，在电力设备的线路上出现线路故障（线路故障就是过流过压过载这样的故障）前，电力设备的线路上的电压、电流、功率这样的数值在日常条件下常常是恒定的，这时或者/>，所以在/>且/>状态下运算的关键度因子，能用于表征出现线路故障之前与出现线路故障时电力边缘数值一的关键度；在电力设备的线路上出现的线路故障消失过后，电力设备的线路上的电压、电流、功率等就会减弱，这时且/>，所以在/>且/>条件下运算的关键度因子，能用于表征线路故障出现过后电力边缘数值一的关键度；以上运算电力边缘数值一的方程内，且/>状态下关键度因子的变动走势高过/>且/>状态下关键度因子的变动走势，这是由于出现线路故障时的电力边缘数值的关键度高过线路故障出现过后电力边缘数值的关键度；经由降低线路故障出现后电力边缘数值一的关键度因子的函数曲线变动走势，可削减线路故障终止后的数值传递量，以此节约传到边缘数据中心上执行存放的数值存放区域，这样也可保障把线路故障出现时的关键数值即时传递，保障线路故障监控的精准度。

步骤2-3：变送器设备的控制器在关键度因子不低于定义的临界量时，把电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放。

这里定义的临界量能依据具体需求而定，一般定义的临界量能是二分之一。

本申请内，一般状态下电力设备的线路上的电压、电流、功率等变动微小或者维持恒定，在电力设备的线路上出现线路故障时或者线路故障出现过后，电力设备的线路上的电压、电流、功率等变动不小的，面向线路故障侦测环境，能认定变动不大的数值是无用数值或者利用率不高的数值，其关键度因子小，而变动不小的数值是有用数值或者利用率高的值，其关键度因子不小。

在取得电力边缘数值一的关键度因子后，确定该关键度因子是否不低于定义的临界量，如果是，就代表电力边缘数值一的变动走势不小，于是关键度因子也就不小，这时把电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放；如果不是，就代表电力边缘数值一的变动走势不大，于是关键度因子就不大，就不把该电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放。

总之，本申请内，电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，可表征现时时点的电力边缘数值一相应于前期电力边缘数值的变动走势的偏差状态，由于电力边缘数值一的关键度因子和电力边缘数值一相应于前期电力边缘数值的变动走势的偏差状态关联，依据电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子，改善了关键度因子的精准度。

经由只把关键度因子不低于定义的临界量的电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放，可削减数值传递量，以此降低数值传递负载，节约传到边缘数据中心上执行存放的数值存放区域。

如图2所示，本发明所述的一种电力边缘数据的采集系统，包括：

变送器设备与其无线相连的边缘数据中心；

变送器设备包含变送器和同其相连的控制器，控制器还同无线模块相连，控制器经由无线模块同无线网中的边缘数据中心无线相连；控制器能是PLC或者单片机。无线模块能是4G模块或者WIFI模块，无线网能是4G网或者WLAN。

变送器用于从电力设备的线路上收集电力边缘数值且传至控制器中；变送器收集的电力设备的电力边缘数值能是电力设备线路上的功率，电压或者电流这样的数值，变送器能是功率变送器、电压变送器或者电流变送器，功率变送器、电压变送器或者电流变送器分别收集电力设备线路上的功率，电压或者电流这样的数值，电力设备能是变压器等电力设备。

控制器用于把收取的电力边缘数值经由处置后传到边缘数据中心；

运行在控制器上的单元包含：

取得单元一，其用于从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值中取得电力边缘消息，电力边缘消息包含前期电力边缘数值与现时时点的电力边缘数值一；

取得单元二，其用于取得电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，且依据走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子；

认定单元，其用于在关键度因子不低于定义的临界量时，把电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明中电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，可表征现时时点的电力边缘数值一相应于前期电力边缘数值的变动走势的偏差状态，由于电力边缘数值一的关键度因子和电力边缘数值一相应于前期电力边缘数值的变动走势的偏差状态关联，依据电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子，改善了关键度因子的精准度；经由只把关键度因子不低于定义的临界量的电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放，可削减数值传递量，以此降低数值传递负载，节约传到边缘数据中心上执行存放的数值存放区域。

本公开能是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品能包括计算机可读备份介质，其上载有用于使处理器达开销公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读备份介质能是能保持和备份由指令执行电网线路运用的指令的有形电网线路。计算机可读备份介质就像能是――但不限于――电备份电网线路、磁备份电网线路、光备份电网线路、电磁备份电网线路、半导体备份电网线路或者上述的随意恰当的汇合。计算机可读备份介质的更进一步地例子（非枚举的列表）包括：便携式计算机盘、硬盘、随意存取备份器（RAM）、只读备份器（ROM）、可擦式可编程只读备份器（EPROM或闪存）、静态随意存取备份器（SRAM）、便携式压缩盘只读备份器（HD-ROM）、数字多用途盘（DXD）、记忆棒、软盘、机械编码电网线路、就像其上备份有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、与上述的随意恰当的汇合。这里所运用的计算机可读备份介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其它自由传播的电磁波、通过波导或其它传递媒介传播的电磁波（就像，通过输电线路电缆的光脉冲）、或者通过电线传递的电信号。

这里所表达的计算机可读程序指令能从计算机可读备份介质下载到各个推算/处理电网线路，或者通过无线网、就像因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部备份电网线路。无线网能包括铜传递电缆、输电线路传递、无线传递、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘业务器。各个推算/处理电网线路中的无线网适配卡或者无线网接口从无线网收取计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存放于各个推算/处理电网线路中的计算机可读备份介质中。

用于执行本公开运作的计算机程序指令能是汇编指令、指令集架构（lSA）指令、机器指令、机器关联指令、微代码、固件指令、条件设定数值、或者以一种或若干个编程语言的随意汇合编写的源代码或目的代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如SdalltalA、H++等，与常规的过程式编程语言—诸如“H”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令能完全地在客户计算机上执行、部分地在客户计算机上执行、当做一个独立的软件包执行、部分在客户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或业务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机能通过随意属别的无线网—包括局域网(LAb)或广域网(WAb)—连接到客户计算机，或者，能连接到外部计算机（就像运用因特网业务提供商来通过因特网连接）。在一些实施例中，通过运用计算机可读程序指令的状况数值来个性化定制电子电路，就像可编程逻辑电路、现场可编程门阵列（FPGA）或可编程逻辑阵列（PLA），该电子电路能执行计算机可读程序指令，以此达开销公开的各个方面。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明执行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然能对本发明的具体实施方式执行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和区间的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护区间之内。

Claims (4)

1.一种电力边缘数据的采集方法，其特征在于，包括：

步骤1：变送器设备的变送器从电力设备的线路上收集电力边缘数值且传至控制器中；

步骤2：变送器设备的控制器把收取的电力边缘数值经由处置后传到边缘数据中心上执行显示与存放；

步骤2具体包含：

步骤2-1：变送器设备的控制器从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值中取得电力边缘消息，电力边缘消息包含前期电力边缘数值与现时时点的电力边缘数值一；

步骤2-2：变送器设备的控制器取得电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，且依据走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子；

步骤2-3：变送器设备的控制器在关键度因子不低于定义的临界量时，把电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放；

变送器设备的控制器取得电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，且依据走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子的方法，具体包含：

步骤2-2-1：依据前期电力边缘数值的变动走势，认定现时时点的估计电力边缘数值，取得电力边缘数值一和估计电力边缘数值间的区别量一，当做估计偏差量；

步骤2-2-2：经前期电力边缘数值内，认定现时时点的前一时点的电力边缘数值二，取得电力边缘数值一和电力边缘数值二间的区别量二，当做真实偏差量；

步骤2-2-3：依据估计偏差量、真实偏差量与预设的比重因子，取得电力边缘数值一的关键度因子；

运用指标回归方法依据前期电力边缘数值的变动走势，估计现时时点的电力边缘数值，取得现时时点的估计电力边缘数值；

指标回归方法的估计方程是：

，

方程中，是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是第/>时点的真实电力边缘数值，第/>时点的真实电力边缘数值也就是变送器设备的控制器在第/>时点取得从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值，/>是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是整型量，/>是回归因子，这里，/>；

运算电力边缘数值一和估计电力边缘数值间的减量一，把减量一和电力边缘数值一间的比率一当做区别量一；

经由以下方程运算区别量一当做估计偏差量：

，

方程中，是区别量一，/>是第/>时点的电力边缘数值一，/>是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是整型量；

运算电力边缘数值一和电力边缘数值二间的减量二，把减量二和电力边缘数值一间的比率二当做区别量二，电力边缘数值二就是变送器设备的控制器在现时时点的前一时点取得的从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值；

经由以下方程运算区别量二当做真实偏差量：

，

方程中，是区别量二，/>是第/>时点的电力边缘数值一，/>是第/>时点的电力边缘数值二，/>是整型量；

经由以下方程运算电力边缘数值一的关键度因子：

，

方程中，是电力边缘数值一的关键度因子，/>是估计偏差量，/>是真实偏差量，是欧拉数，/>是比重因子。

2.根据权利要求1所述的电力边缘数据的采集方法，其特征在于，现时时点的电力边缘数值一就是变送器设备的控制器在现时时点取得从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值，前期电力边缘数值就是变送器设备的控制器在现时时点之前从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值；电力边缘数值包含电力设备的线路上的电压、电流或者功率数值。

3.根据权利要求1所述的电力边缘数据的采集方法，其特征在于，走势偏差量包含估计偏差量和真实偏差量。

4.一种电力边缘数据的采集系统，其特征在于，包括：

变送器设备与其无线相连的边缘数据中心；

变送器设备包含变送器和同其相连的控制器，控制器还同无线模块相连，控制器经由无线模块同无线网中的边缘数据中心无线相连；

控制器用于把收取的电力边缘数值经由处置后传到边缘数据中心；

运行在控制器上的单元包含：

取得单元一，其用于从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值中取得电力边缘消息，电力边缘消息包含前期电力边缘数值与现时时点的电力边缘数值一；

取得单元二，其用于取得电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，且依据走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子；

认定单元，其用于在关键度因子不低于定义的临界量时，把电力边缘数值一传到边缘服务中心上显示和存放；

变送器设备的控制器取得电力边缘数值一在前期电力边缘数值的变动走势上的走势偏差量，且依据走势偏差量，取得电力边缘数值一的关键度因子的方法，具体包含：

步骤2-2-1：依据前期电力边缘数值的变动走势，认定现时时点的估计电力边缘数值，取得电力边缘数值一和估计电力边缘数值间的区别量一，当做估计偏差量；

步骤2-2-2：经前期电力边缘数值内，认定现时时点的前一时点的电力边缘数值二，取得电力边缘数值一和电力边缘数值二间的区别量二，当做真实偏差量；

步骤2-2-3：依据估计偏差量、真实偏差量与预设的比重因子，取得电力边缘数值一的关键度因子；

运用指标回归方法依据前期电力边缘数值的变动走势，估计现时时点的电力边缘数值，取得现时时点的估计电力边缘数值；

指标回归方法的估计方程是：

，

方程中，是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是第/>时点的真实电力边缘数值，第/>时点的真实电力边缘数值也就是变送器设备的控制器在第/>时点取得从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值，/>是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是整型量，/>是回归因子，这里，/>；

运算电力边缘数值一和估计电力边缘数值间的减量一，把减量一和电力边缘数值一间的比率一当做区别量一；

经由以下方程运算区别量一当做估计偏差量：

，

方程中，是区别量一，/>是第/>时点的电力边缘数值一，/>是第/>时点的估计电力边缘数值，/>是整型量；

运算电力边缘数值一和电力边缘数值二间的减量二，把减量二和电力边缘数值一间的比率二当做区别量二，电力边缘数值二就是变送器设备的控制器在现时时点的前一时点取得的从变送器设备的变送器传来的电力边缘数值；

经由以下方程运算区别量二当做真实偏差量：

，

方程中，是区别量二，/>是第/>时点的电力边缘数值一，/>是第/>时点的电力边缘数值二，/>是整型量；

经由以下方程运算电力边缘数值一的关键度因子：

，

方程中，是电力边缘数值一的关键度因子，/>是估计偏差量，/>是真实偏差量，是欧拉数，/>是比重因子。