CN116736001A - 一种电力运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在配电网中具有配置有中央协调器的服务端与站点,服务端与站点在宽带载波通信网络中连接,站点采集用电设备在用电时产生的电压数据;站点将电压数据调制为载波信号,通过配电网中的电力线中将载波信号传输至作为中央协调器的服务端;服务端作为中央协调器,将载波信号解调为电压数据;服务端对电压数据执行过零检测,得到用电设备的运行状态。由于宽带载波通信网络已广泛普及,复用宽带载波通信网络传输电压数据,实现对用户设备的电压进行远程监测,能够实现电力安全维保,保障配电网的安全稳定运行,大大降低了硬件较大与后期维护的工作量。
Description
技术领域
本发明涉及电网的技术领域,尤其涉及一种电力运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着配电网的不断扩容,配电网正朝着大机组、大电网、超高压和远距离输电方向发展,使得配电网更加复杂化,给配电网的安全运行带来一些新的问题。
为了保障配电网的安全稳定运行,目前主要通过B/S(Browser/Server,浏览器/服务端)等架构搭建电压监控分析系统,在电压监控分析系统收集用户端的电压数据并进行分析。
这种方式依赖独立的通信网络,部署独立的通信网络的硬件成本较大,后期维护通信网络的工作量较大。
发明内容
本发明提供了一种电力运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质,以解决如何降低在监控配电网的电压的硬件成本与维护工作量的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种电力运行状态的检测方法,在配电网中具有配置有中央协调器的服务端与站点,所述服务端与所述站点在宽带载波通信网络中连接,所述方法包括:
所述站点采集用电设备在用电时产生的电压数据;
所述站点将所述电压数据调制为载波信号,通过所述配电网中的电力线中将所述载波信号传输至作为中央协调器的服务端;
所述服务端作为中央协调器,将所述载波信号解调为所述电压数据;
所述服务端对所述电压数据执行过零检测,得到所述用电设备的运行状态。
可选地,所述站点采集用电设备在用电时产生的电压数据,包括:
在检测到停电时,启动备用电源;
在所述备用电源供电的条件下,接收所述用电设备在用电时产生的电压数据。
可选地,所述站点将所述电压数据调制为载波信号,通过所述配电网中的电力线中将所述载波信号传输至作为中央协调器的服务端,包括:
在指定的时长内缓存所述电压数据,作为数据集合;
将所述数据集合调制为载波信号,通过所述配电网中的电力线中将所述载波信号传输至作为中央协调器的服务端。
可选地,所述服务端对所述电压数据执行过零检测,得到所述用电设备的运行状态,包括:
确定电压阈值;
依据所述电压数据统计位于所述用电设备输入端的电压值、位于所述用电设备输出端的电阻值;
若所述电压值大于所述电压阈值、且所述电阻值大于预设的电阻阈值,则确定所述用电设备的运行状态为用电故障。
可选地,所述确定电压阈值,包括:
确定用电设备的工频周期;
在所述工频周期中提取所述用电设备用电时的电压峰值;
参考所述电压峰值设置电压阈值。
可选地,还包括:
所述服务端依据所述电压数据构建表征所述用电设备用电的生态模型;
所述服务端依据所述生态模型对所述配电网规划电力传输。
可选地,所述服务端依据所述生态模型对所述配电网规划电力传输,包括:
在所述生态模型中识别所述用电设备的用电特征;
使用所述用电特征确定用电需求节点、用电需求范围和过载方案规划,所述用电需求节点为具有用电需求的所述用电设备;
以降低电力损耗为目标,在满足对所述用电需求节点传输所述用电需求范围的电力、实现所述过载方案规划的约束下,对所述配电网规划电力传输。
可选地,还包括:
所述服务端在所述用电设备的运行状态为用电故障时,识别所述用电故障的类型;
所述服务端在所述类型为停电时,统计在指定的第一时间段内出现所述停电的第一数量;
所述服务端在所述第一数量大于预设的第一频次阈值时,确定所述用电设备所处台区的运行状态为第一电力故障,所述台区具有多个分支;
所述服务端在所述台区处于第一电力故障的条件下,分别统计各个所述分支在指定的第二时间段内出现所述停电的第二数量;
所述服务端在所述第二数量大于预设的第二频次阈值时,确定所述分支的运行状态为第二电力故障;
所述服务端将发生所述第二电力故障的所述分支在空间上的分布数据推送至指定的管理用户。
根据本发明的另一方面,提供了一种电力运行状态的检测装置,所述装置包括在配电网中配置有中央协调器的服务端与站点,所述服务端与所述站点在宽带载波通信网络中连接;
所述站点,用于:
采集用电设备在用电时产生的电压数据;
将所述电压数据调制为载波信号,通过所述配电网中的电力线中将所述载波信号传输至作为中央协调器的服务端;
所述服务端,用于:
作为中央协调器,将所述载波信号解调为所述电压数据;
对所述电压数据执行过零检测,得到所述用电设备的运行状态。
可选地,所述站点还用于:
在检测到停电时,启动备用电源;
在所述备用电源供电的条件下,接收所述用电设备在用电时产生的电压数据。
可选地,所述站点还用于:
在指定的时长内缓存所述电压数据,作为数据集合;
将所述数据集合调制为载波信号,通过所述配电网中的电力线中将所述载波信号传输至作为中央协调器的服务端。
可选地,所述服务端还用于:
确定电压阈值;
依据所述电压数据统计位于所述用电设备输入端的电压值、位于所述用电设备输出端的电阻值;
若所述电压值大于所述电压阈值、且所述电阻值大于预设的电阻阈值,则确定所述用电设备的运行状态为用电故障。
可选地,所述服务端还用于:
确定用电设备的工频周期;
在所述工频周期中提取所述用电设备用电时的电压峰值;
参考所述电压峰值设置电压阈值。
可选地,所述服务端还用于:
依据所述电压数据构建表征所述用电设备用电的生态模型;
依据所述生态模型对所述配电网规划电力传输。
可选地,所述服务端还用于:
在所述生态模型中识别所述用电设备的用电特征;
使用所述用电特征确定用电需求节点、用电需求范围和过载方案规划,所述用电需求节点为具有用电需求的所述用电设备;
以降低电力损耗为目标,在满足对所述用电需求节点传输所述用电需求范围的电力、实现所述过载方案规划的约束下,对所述配电网规划电力传输。
可选地,所述服务端还用于:
在所述用电设备的运行状态为用电故障时,识别所述用电故障的类型;
在所述类型为停电时,统计在指定的第一时间段内出现所述停电的第一数量;
在所述第一数量大于预设的第一频次阈值时,确定所述用电设备所处台区的运行状态为第一电力故障,所述台区具有多个分支;
在所述台区处于第一电力故障的条件下,分别统计各个所述分支在指定的第二时间段内出现所述停电的第二数量;
在所述第二数量大于预设的第二频次阈值时,确定所述分支的运行状态为第二电力故障;
将发生所述第二电力故障的所述分支在空间上的分布数据推送至指定的管理用户。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的电力运行状态的检测方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的电力运行状态的检测方法。
在本实施例中,在配电网中具有配置有中央协调器的服务端与站点,服务端与站点在宽带载波通信网络中连接,站点采集用电设备在用电时产生的电压数据;站点将电压数据调制为载波信号,通过配电网中的电力线中将载波信号传输至作为中央协调器的服务端;服务端作为中央协调器,将载波信号解调为电压数据;服务端对电压数据执行过零检测,得到用电设备的运行状态。由于宽带载波通信网络已广泛普及,复用宽带载波通信网络传输电压数据,实现对用户设备的电压进行远程监测,能够实现电力安全维保,保障配电网的安全稳定运行,并不依赖架设独立的通信网络,大大降低了硬件较大与后期维护的工作量。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种电力运行状态的检测方法的流程图;
图2是根据本发明实施例一提供的一种宽带载波通信网络的架构图;
图3是根据本发明实施例二提供的一种电力运行状态的检测方法的流程图;
图4是根据本发明实施例三提供的一种电力运行状态的检测方法的流程图;
图5是根据本发明实施例四提供的一种电力运行状态的检测装置的结构示意图;
图6是实现本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种电力运行状态的检测方法的流程图,该方法可以由电力运行状态的检测系统来执行,该电力运行状态的检测系统可以采用硬件和/或软件的形式实现,在配电网中具有配置有中央协调器的服务端与站点,该电力运行状态的检测系统可包括服务端与站点。如图1所示,该方法包括:
步骤101、站点采集用电设备在用电时产生的电压数据。
如图2所示,在配电网中具有宽带载波通信网络,其中,宽带载波通信网络是应用HPLC(高速电力线载波,也称为宽带电力线载波)的网络,HPLC是在低压电力线上进行数据传输的宽带电力线载波技术。
宽带载波通信网络则是以电力线作为通信媒介,实现低压电力用户用电信息汇聚、传输、交互的通信网络。宽带电力线载波主要采用了正交频分复用(OFDM)技术,频段使用2MHz-12MHz。
宽带载波通信网络一般会形成以中央协调器(Central Coordinator,CCO)为中心、以代理协调器(Proxy Coordinator,PCO)(智能电表/I型采集器通信单元、宽带载波II型采集器)为中继代理,连接所有站点(Stattion,STA)(如智能电表/I型采集器通信单元、宽带载波II型采集器)多级关联的树形网络,即,服务端与站点在宽带载波通信网络中连接。
此外,多个宽带载波通信共存场景下,会形成宽带载波通信协调域。
一般情况下,服务端可以利用宽带载波通信网络实现多种智能化功能,例如,对智能电表进行自动远程抄表,此时,服务端可应用于数据集中器与采集器、电能表组网通信,500节点典型场景,应用层100Kbps,抄读数据项延时小于1s。
在实际应用中,各个站点可以实时采集接入其的用电设备在用电时产生的电压数据。
在发生单户停电、台区停电、分支停电等停电的情况下,站点多处于断电状态,为了便于检修,各个站点在检测到用电设备发生停电时,启动备用电源,备用电源提供电能,可以维持各个站点在较长时间的通信行为,在备用电源供电的条件下,接收用电设备在用电时产生的电压数据。
步骤102、站点将电压数据调制为载波信号,通过配电网中的电力线中将载波信号传输至作为中央协调器的服务端。
在本实施例中,电压数据可以为模拟信号、也可以为数字信号,各个站点可以按照HPLC的规范将原始的电压数据调制为高频的载波数据,利用配电网中交流或直流的电力线,通过载波的方式,将载波信号传输至作为中央协调器的服务端,载波信号是用已有的配电网进行通信,载波信号不会因为通过建筑物墙壁而受到衰减甚至屏蔽,保障了电压数据的数据质量。
进一步地,在停电的情况下,站点可以在指定的时长内缓存电压数据,作为数据集合,在规定的时长内,将数据集合调制为载波信号,通过配电网中的电力线中将载波信号传输至作为中央协调器的服务端,减少通信的频次,减少功耗,尽可能延长运行的时长,帮助技术人员持续掌握停电时的状态。
步骤103、服务端作为中央协调器,将载波信号解调为电压数据。
服务端作为CCO,可以接收到各个站点通过电力线传输的载波信号,CCO按照HPLC的规范对载波信号进行解调,得到电压数据。
步骤104、服务端对电压数据执行过零检测,得到用电设备的运行状态。
在本实施例中,服务端中配置有过零检测芯片,调用该过零检测芯片对电压数据执行过零检测,保证检测是时效性。
在过零检测中,检测输入信号过零值或零电压电平的次数。零检测芯片基本上是一个比较器电路,将输入的正弦信号或正弦波信号与零电压电平进行比较。换句话说,芯片可以说检测到电压从正电平变为负电平,从负电平变为正电平,当输入电压越过零电平到高电平或高电平到零时,过零检测芯片的输出会发生变化,从而评估出用电设备的运行状态。
在具体实现中,可以确定适用于过零检测的电压阈值。
进一步而言,该电压阈值可以为默认的数值,也可以为动态调整的数值,本实施例对此不加以限制。
其中,在动态调整时,确定用电设备的工频周期,在工频周期中提取用电设备用电时的电压峰值,从而总结出配电网中电压峰值的规律,参考电压峰值设置电压阈值,例如,以电压峰值的平均值为电压阈值,以电压峰值的线性融合值为电压阈值,等等,为用电设备的电压管理工作的开展提供参考。
依据电压数据统计位于用电设备输入端的电压值、位于用电设备输出端的电阻值。
若电压值大于电压阈值、且电阻值大于预设的电阻阈值,即电压值过高、电阻值表现出高阻态,则可以确定用电设备的运行状态为用电故障。
在本实施例中,在配电网中具有配置有中央协调器的服务端与站点,服务端与站点在宽带载波通信网络中连接,站点采集用电设备在用电时产生的电压数据;站点将电压数据调制为载波信号,通过配电网中的电力线中将载波信号传输至作为中央协调器的服务端;服务端作为中央协调器,将载波信号解调为电压数据;服务端对电压数据执行过零检测,得到用电设备的运行状态。由于宽带载波通信网络已广泛普及,复用宽带载波通信网络传输电压数据,实现对用户设备的电压进行远程监测,能够实现电力安全维保,保障配电网的安全稳定运行,并不依赖架设独立的通信网络,大大降低了硬件较大与后期维护的工作量。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种电力运行状态的检测方法的流程图,本实施例在实施例的基础上增加电力规划的操作。如图3所示,该方法包括:
步骤301、站点采集用电设备在用电时产生的电压数据。
步骤302、站点将电压数据调制为载波信号,通过配电网中的电力线中将载波信号传输至作为中央协调器的服务端。
步骤303、服务端作为中央协调器,将载波信号解调为电压数据。
步骤304、服务端依据电压数据构建表征用电设备用电的生态模型。
在本实施例中,服务端可以对检测范围内各个站点采集的电压数据进行建模,构建出表征用电设备的用电行为的特性的生态模型。
步骤305、服务端依据生态模型对配电网规划电力传输。
在本实施例中,服务端可以依据生态模型挖掘配电网的运行规律,对配电网规划电力传输。
在具体实现中,服务端可以在生态模型中识别用电设备的用电特征,体现出用电设备使用电力的特性,例如,电压的波峰、电压的波谷、电压所处的时间周期、电压的残差、电压的平均值、电压是否为近常数序列,等等。
调用预设的解决规则,使用用电特征确定用电需求节点、用电需求范围和过载方案规划,其中,用电需求节点为具有用电需求的用电设备,用电需求范围包含用电需求节点常规用电的下限值、上限值,过载方案规划为用电需求节点出现过载时的调整方案,如切割负载、增加配电变压器等。
此外,可以构建电力损耗作为目标函数,使用求解器(如gurobi等)、群智优化算法(如粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO))等算法,以降低电力损耗为目标,在满足对用电需求节点传输用电需求范围的电力、实现过载方案规划的约束下,对配电网规划电力传输,从而在保障用电设备电力供应正常的基础上,合理化配置电力供应,从而实现节能效果,也达到了配电网实时动态调整的目的。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种电力运行状态的检测方法的流程图,本实施例在实施例的基础上增加电力规划的操作。如图4所示,该方法包括:
步骤401、站点采集用电设备在用电时产生的电压数据。
步骤402、站点将电压数据调制为载波信号,通过配电网中的电力线中将载波信号传输至作为中央协调器的服务端。
步骤403、服务端作为中央协调器,将载波信号解调为电压数据。
步骤404、服务端对电压数据执行过零检测,得到用电设备的运行状态。
步骤405、服务端在用电设备的运行状态为用电故障时,识别用电故障的类型。
步骤406、服务端在类型为停电时,统计在指定的第一时间段内出现停电的第一数量。
步骤407、服务端在第一数量大于预设的第一频次阈值时,确定用电设备所处台区的运行状态为第一电力故障。
在本实施例中,服务端在用电设备的运行状态为用电故障时,进一步划分用电故障的类型,该类型包括停电、电压偏低、电压偏高,等等。
如果用电故障的类型为停电,则可以统计在指定的第一时间段(如30秒)内出现停电的第一数量,并将第一数量与预设的第一频次阈值(如5次)进行比较。
如果在指定的第一时间段内出现停电的第一数量大于第一频次阈值,表示台区中停电的频次较高,此时,可以确定用电设备所处台区的运行状态为第一电力故障。
步骤408、服务端在台区处于第一电力故障的条件下,分别统计各个分支在指定的第二时间段内出现停电的第二数量。
步骤409、服务端在第二数量大于预设的第二频次阈值时,确定分支的运行状态为第二电力故障。
在实际应用中,台区具有多个分支,在台区处于第一电力故障的条件下,服务端可以分别统计各个分支在指定的第二时间段(如5分钟)内出现停电的第二数量,并将第二数量与预设的第二频次阈值(如10次)进行比较。
一般情况下,第一时间段的长度小于第二时间段的长度,相应地,第一频次阈值小于第二频次阈值,以便降低偶然性的影响,提高对分支检测故障的精确度。
如果在指定的第二时间段内出现停电的第二数量大于第二频次阈值,表示分支中停电的频次较高,此时,可以该分支的运行状态为第二电力故障。
步骤410、服务端将发生第二电力故障的分支在空间上的分布数据推送至指定的管理用户。
在本实施例中,配电网配置有GIS(生产管理综合信息系统)等平台,是将电力设备、变电站、输配电网络、电力用户与电力负荷等连接形成电力信息,那么,可以从配电网的GIS等平台中查询发生第二电力故障的分支在空间上的分布数据,可以实时或离线将分布数据推送至指定的管理用户(以ID等标识表示),即,实时或离线将分布数据推送至指定的管理用户登录的终端,便于管理用户对台区中的分值制订故障排除方案,保障用电供应。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种电力运行状态的检测装置的结构示意图。如图5所示,所述装置包括在配电网中配置有中央协调器511的服务端510与站点520,所述服务端510与所述站点520在宽带载波通信网络中连接;
所述站点520,用于:
采集用电设备在用电时产生的电压数据;
将所述电压数据调制为载波信号,通过所述配电网中的电力线中将所述载波信号传输至作为中央协调器的服务端;
所述服务端510,用于:
作为中央协调器,将所述载波信号解调为所述电压数据;
对所述电压数据执行过零检测,得到所述用电设备的运行状态。
在本发明的一个实施例中,所述站点520还用于:
在检测到停电时,启动备用电源;
在所述备用电源供电的条件下,接收所述用电设备在用电时产生的电压数据。
在本发明的一个实施例中,所述站点520还用于:
在指定的时长内缓存所述电压数据,作为数据集合;
将所述数据集合调制为载波信号,通过所述配电网中的电力线中将所述载波信号传输至作为中央协调器的服务端。
在本发明的一个实施例中,所述服务端510还用于:
确定电压阈值;
依据所述电压数据统计位于所述用电设备输入端的电压值、位于所述用电设备输出端的电阻值;
若所述电压值大于所述电压阈值、且所述电阻值大于预设的电阻阈值,则确定所述用电设备的运行状态为用电故障。
在本发明的一个实施例中,所述服务端510还用于:
确定用电设备的工频周期;
在所述工频周期中提取所述用电设备用电时的电压峰值;
参考所述电压峰值设置电压阈值。
在本发明的一个实施例中,所述服务端510还用于:
依据所述电压数据构建表征所述用电设备用电的生态模型;
依据所述生态模型对所述配电网规划电力传输。
在本发明的一个实施例中,所述服务端510还用于:
在所述生态模型中识别所述用电设备的用电特征;
使用所述用电特征确定用电需求节点、用电需求范围和过载方案规划,所述用电需求节点为具有用电需求的所述用电设备;
以降低电力损耗为目标,在满足对所述用电需求节点传输所述用电需求范围的电力、实现所述过载方案规划的约束下,对所述配电网规划电力传输。
在本发明的一个实施例中,所述服务端510还用于:
在所述用电设备的运行状态为用电故障时,识别所述用电故障的类型;
在所述类型为停电时,统计在指定的第一时间段内出现所述停电的第一数量;
在所述第一数量大于预设的第一频次阈值时,确定所述用电设备所处台区的运行状态为第一电力故障,所述台区具有多个分支;
在所述台区处于第一电力故障的条件下,分别统计各个所述分支在指定的第二时间段内出现所述停电的第二数量;
在所述第二数量大于预设的第二频次阈值时,确定所述分支的运行状态为第二电力故障;
将发生所述第二电力故障的所述分支在空间上的分布数据推送至指定的管理用户。
本发明实施例所提供的电力运行状态的检测装置可执行本发明任意实施例所提供的电力运行状态的检测方法,具备执行电力运行状态的检测方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,如电力运行状态的检测方法。
在一些实施例中,电力运行状态的检测方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的电力运行状态的检测方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行电力运行状态的检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
实施例六
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现如本发明任一实施例所提供的电力运行状态的检测方法。
计算机程序产品在实现的过程中,可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电力运行状态的检测方法,其特征在于,在配电网中具有配置有中央协调器的服务端与站点,所述服务端与所述站点在宽带载波通信网络中连接,所述方法包括:
所述站点采集用电设备在用电时产生的电压数据;
所述站点将所述电压数据调制为载波信号,通过所述配电网中的电力线中将所述载波信号传输至作为中央协调器的服务端;
所述服务端作为中央协调器,将所述载波信号解调为所述电压数据;
所述服务端对所述电压数据执行过零检测,得到所述用电设备的运行状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述站点采集用电设备在用电时产生的电压数据,包括:
在检测到停电时,启动备用电源;
在所述备用电源供电的条件下,接收所述用电设备在用电时产生的电压数据;
所述站点将所述电压数据调制为载波信号,通过所述配电网中的电力线中将所述载波信号传输至作为中央协调器的服务端,包括:
在指定的时长内缓存所述电压数据,作为数据集合;
将所述数据集合调制为载波信号,通过所述配电网中的电力线中将所述载波信号传输至作为中央协调器的服务端。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务端对所述电压数据执行过零检测,得到所述用电设备的运行状态,包括:
确定电压阈值;
依据所述电压数据统计位于所述用电设备输入端的电压值、位于所述用电设备输出端的电阻值;
若所述电压值大于所述电压阈值、且所述电阻值大于预设的电阻阈值,则确定所述用电设备的运行状态为用电故障。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定电压阈值,包括:
确定用电设备的工频周期;
在所述工频周期中提取所述用电设备用电时的电压峰值;
参考所述电压峰值设置电压阈值。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
所述服务端依据所述电压数据构建表征所述用电设备用电的生态模型;
所述服务端依据所述生态模型对所述配电网规划电力传输。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述服务端依据所述生态模型对所述配电网规划电力传输,包括:
在所述生态模型中识别所述用电设备的用电特征;
使用所述用电特征确定用电需求节点、用电需求范围和过载方案规划,所述用电需求节点为具有用电需求的所述用电设备;
以降低电力损耗为目标,在满足对所述用电需求节点传输所述用电需求范围的电力、实现所述过载方案规划的约束下,对所述配电网规划电力传输。
7.根据权利要求1-4、6中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
所述服务端在所述用电设备的运行状态为用电故障时,识别所述用电故障的类型;
所述服务端在所述类型为停电时,统计在指定的第一时间段内出现所述停电的第一数量;
所述服务端在所述第一数量大于预设的第一频次阈值时,确定所述用电设备所处台区的运行状态为第一电力故障,所述台区具有多个分支;
所述服务端在所述台区处于第一电力故障的条件下,分别统计各个所述分支在指定的第二时间段内出现所述停电的第二数量;
所述服务端在所述第二数量大于预设的第二频次阈值时,确定所述分支的运行状态为第二电力故障;
所述服务端将发生所述第二电力故障的所述分支在空间上的分布数据推送至指定的管理用户。
8.一种电力运行状态的检测装置,其特征在于,所述装置包括在配电网中配置有中央协调器的服务端与站点,所述服务端与所述站点在宽带载波通信网络中连接;
所述站点,用于:
采集用电设备在用电时产生的电压数据;
将所述电压数据调制为载波信号,通过所述配电网中的电力线中将所述载波信号传输至作为中央协调器的服务端;
所述服务端,用于:
作为中央协调器,将所述载波信号解调为所述电压数据;
对所述电压数据执行过零检测,得到所述用电设备的运行状态。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的电力运行状态的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的电力运行状态的检测方法。
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