CN117035734A - 一种变电站节点的重要度计算方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种变电站节点的重要度计算方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN117035734A CN202311023191.9A CN202311023191A CN117035734A CN 117035734 A CN117035734 A CN 117035734A CN 202311023191 A CN202311023191 A CN 202311023191A CN 117035734 A CN117035734 A CN 117035734A
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Abstract

本发明公开了一种变电站节点的重要度计算方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重；获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重；基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度。通过本发明的技术方案，能够实现对于变电站内各节点的重要度的计算，进而可以根据各节点的重要度获得所述变电站的重要度排序结果以进行节点维护策略的确定，提高了节点重要度计算工作的针对性与准确性，同时提高了变电站节点维护工作的工作效率。

Description

一种变电站节点的重要度计算方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及节点维护领域，尤其涉及一种变电站节点的重要度计算方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着变电站系统运行水平和需求的提升，无人值守运维管理就是在变电站的运行状态逐步稳定,运行系统逐步完善的基础上形成的一种针对性的节约人力资源成本,提高管理和维护工作效率的工作模式,但由于这种运维管理模式与常规的变电站运行模式有一定的差异,在实际的管理工作开展中仍然存在一些问题和不足。
在现有技术中，随着应用无人值守运维管理的变电站的数量越来越多，现有技术无法在有限的人力资源下对越来越多的变电站进行有效的运维管理，导致变电站的运维工作的工作效率较低，变电站维护人员的运维工作量较大。
发明内容
本发明提供了一种变电站节点的重要度计算方法、装置、设备及介质，可以解决现有技术无法在有限的人力资源下对越来越多的变电站进行有效的运维管理，导致变电站的运维工作的工作效率较低，变电站维护人员的运维工作量较大的问题。
第一方面，本发明提供了一种变电站节点的重要度计算方法，该方法包括：
获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重；
获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重；
基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度。
第二方面，本发明提供了一种变电站节点的重要度计算装置，该装置包括：
节点权重计算模块，用于获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重；
线路权重计算模块，用于获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重；
重要度获取模块，用于基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的变电站节点的重要度计算方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的变电站节点的重要度计算方法。
本发明实施例的技术方案，通过首先获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重，之后获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重，最后基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度，解决了现有技术无法在有限的人力资源下对越来越多的变电站进行有效的运维管理，导致变电站的运维工作的工作效率较低，变电站维护人员的运维工作量较大的问题，提高了节点重要度计算工作的针对性与准确性，同时提高了变电站节点维护工作的工作效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种变电站节点的重要度计算方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种变电站节点的重要度计算方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种变电站节点的重要度计算装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的一种变电站节点的重要度计算方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种变电站节点的重要度计算方法的流程图，本实施例可适用于对变电站的节点进行重要度计算的情况，该方法可以由变电站节点的重要度计算装置来执行，该变电站节点的重要度计算装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该变电站节点的重要度计算装置可配置于具有变电站节点的重要度计算功能的终端或服务器中。
如图1所示，该方法包括：
S110、获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重。
其中，所述目标节点的节点信息包括：目标节点与任意两节点之间的最短距离、变电站的节点总数、目标最短距离、变电站的全部节点的节点负荷大小、各节点间的节点紧密程度系数、变电站的一级负荷、二级负荷与三级负荷的比重、变电站的一级负荷、二级负荷与三级负荷的失电损失比重，以及变电站的全部节点的功率总和；进一步的，所述节点可以为所述变电站中的某一具体的电力设施，也可以为在线路上人工选择的线路节点，本实施例对此不做限制。
进一步的，所述目标节点与任意两节点之间的最短距离为：在当前变电站中目标节点进行收缩后，与所述目标节点相连接的相关线路中所包含的其他任意两节点之间的最短距离；进一步的，所述任意两节点之间的最短距离可以采用弗洛伊德算法就进行计算；进一步的，所述弗洛伊德算法是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，在计算机科学中，弗洛伊德算法是一种在具有正或负边缘权重的加权图中找到最短路径的算法，算法的单个执行将找到所有顶点对之间的最短路径的长度，虽然它不返回路径本身的细节，但是可以通过对算法的简单修改来重建路径。
进一步的，所述目标最短距离为：以目标节点为核心收缩后，所述变电站中各节点之间的平均最短距离。
在本实施例中，获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重，包括：
根据目标节点的节点信息分别计算得到所述目标节点的节点凝聚度Ci、节点负荷大小Pi以及负荷节点权重基于所述目标节点i的节点凝聚度Ci、节点负荷大小Pi、负荷节点权重/>以及所述变电站的节点总数N，采用公式/>计算得到所述目标节点i的节点权重fi；其中，w1、w2和w3为预设的为权重系数。
进一步的，所述w1、w2和w3可以根据变电站的实际情况进行人工的调整，且w1+w2+w3＝1；示例性的，若对于当前变电站的当前目标节点，节点负荷大小在进行节点维护策略时最需要被考虑，其余两项的重要度则相同，此时，可以令w2＝0.5，w1＝w3＝0.25以使用公式计算得到所述目标节点i的节点权重fi；需要注意的是，上述w1、w2和w3的赋值仅做举例，在实际应用过程中可以对任一大小进行调整，本实施例对此不做限制。
具体的，根据目标节点的节点信息计算得到所述目标节点的节点凝聚度Ci，包括：
获取目标节点i与任意两节点之间的最短距离li、变电站的节点总数N以及目标最短距离li；根据公式计算得到所述目标节点i的节点凝聚度Ci；其中，dmin,,jk为目标节点i与其他任意节点j和k的最短距离，Mn为所述变电站的全部节点组成的集合。
在本实施例中，所述li可以为以目标节点i为核心，所述变电站的其他节点进行收缩后的节点之间的平均最短距离；所述dmin,,jk为在当前变电站中目标节点i进行收缩后，其他任意两节点j与k的最短距离；进一步的，所述目标节点i的节点凝聚度Ci可以用于评估所述目标节点i的节点拓扑重要性。
进一步的，根据目标节点的节点信息计算得到所述目标节点的节点负荷大小Pi，包括：
获取所述变电站的全部节点的节点负荷大小、各节点间的节点紧密程度系数以及变电站的节点总数；根据公式：计算得到所述目标节点i的节点负荷大小Pi；其中，Pi为目标节点i的节点负荷大小，D(Pj)为与节点j所相连所有的节点的节点负荷大小，μ为各节点间的节点紧密程度系数，N为变电站的节点总数,/>为所述变电站的全部节点的节点负荷大小组成的集合。
进一步的，根据目标节点的节点信息计算得到所述目标节点的负荷节点权重包括：
获取所述变电站的一级负荷、二级负荷与三级负荷的比重、所述变电站的一级负荷、二级负荷与三级负荷的失电损失比重，所述变电站的全部节点的功率总和；根据公式：计算得到所述目标节点i的负荷节点权重/>其中，所述αi、βi和γi分别是一级负荷，二级负荷，三级负荷的比重、κ1、κ2和κ3分别是一级负荷，二级负荷及三级负荷的失电损失比重、Pi为目标节点i的节点负荷大小、P为变电站的全部节点的功率总和。
进一步的，在上述实施例的基础上，所述κ1、κ2和κ3可以根据变电站的实际情况进行人工的调整，且κ1+κ2+κ3＝1；示例性的，若对于当前变电站的当前目标节点，对于一级负荷的失电比重在当前的总负荷的失电比重中占有的比重最高，此时，可以令k1＝0.6，k2＝k3＝0.2以使用公式 计算得到所述目标节点i的负荷节点权重/>需要注意的是，上述κ1、κ2和κ3的赋值仅做举例，在实际应用过程中可以对任一大小进行调整，本实施例对此不做限制。
同理，在上述实施例的基础上，所述αi、βi和γi也可以根据变电站的实际情况进行人工的调整，且αi+βi+γi＝1；示例性的，若对于当前变电站的当前目标节点，对于一级负荷在当前的总负荷中占有的比重最高，此时，可以令αi＝0.8，βi＝0.15，γi＝0.05，在上述k1＝0.6，k2＝k3＝0.2的基础上使用公式计算得到所述目标节点i的负荷节点权重/>需要注意的是，上述αi、βi和γi的赋值仅做举例，在实际应用过程中可以对任一大小进行调整，本实施例对此不做限制。
在本实施例中，所述目标节点与任意两节点之间的最短距离、变电站的节点总数、目标最短距离、变电站的全部节点的节点负荷大小、各节点间的节点紧密程度系数以及变电站的全部节点的功率总和均可以通过变电站的信息系统直接获取。
S120、获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重。
在本实施例中，所述变电站中的节点线路同时具有拓扑结构特性以及系统的实际特性，故以边介数和停电前各支路的潮流有功功率值作为边的权重，即边的权重越大，该节点线路两端的节点的紧密程度越高；进一步的，网络加权邻接矩阵W可表示为：
具体的，获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重，包括：
获取所述变电站的节点总数N以及节点线路所包含的全部连接相邻节点的线路部分的线路权重；根据公式：计算得到所述节点线路的线路权重，其中，N为变电站的节点总数，wab为节点线路所包含的全部连接相邻节点的线路部分的线路权重,a、b分别为节点线路所包含的任两相邻节点的节点编号。
进一步的，所述Bab＝v1·Pab+v2·Mab；其中，Pab为以a、b为端点的节点线路的有功功率，v1与v2为线路的权重系数，可以通过人工根据实际的应用场景进行设定与调整，且v1+v2＝1，Mab为电力网络的边介数，可以通过变电站的信息系统直接获取。
S130、基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度。
其中，所述预设算法可以为PageRank算法；进一步的，所述PageRank算法作为计算互联网网页重要度的算法被提出。PageRank是定义在网页集合上的一个函数，它对每个网页给出一个正实数，表示网页的重要程度，整体构成一个向量，PageRank值越高，网页就越重要，在互联网搜索的排序中可能就被排在前面；进一步的，假设互联网是一个有向图，在其基础上定义随机游走模型，即一阶马尔可夫链，表示网页浏览者在互联网上随机浏览网页的过程，假设浏览者在每个网页依照连接出去的超链接以等概率跳转到下一个网页，并在网上持续不断进行这样的随机跳转，这个过程形成一阶马尔可夫链。PageRank表示这个马尔可夫链的平稳分布，每个网页的PageRank值就是平稳概率；在本实施例中，所述PageRank算法可以具体用于基于所述节点权重与所述线路权重，分别计算得到各个节点的PageRank值，即各节点的节点重要度。
具体的，基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度，包括：
获取所述目标节点i的阻尼因子、指向目标节点i的网页集合、指向目标节点i的网页的PageRank值以及所述网页集合的导出链接数；根据公式
其中，W(i)为所述目标节点i的边权值函数；进一步的，所述W(i)的计算公式为：其中，所述u∈out(j)为节点j的出度，wji为目标节点i与节点j之间的权重。
本发明实施例的技术方案，通过首先获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重，之后获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重，最后基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度，提高了节点重要度计算工作的针对性与准确性，同时提高了变电站节点维护工作的工作效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种变电站节点的重要度计算方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行补充，在本实施例中具体是对基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度之后的方法进行补充。
如图2所示，该方法包括：
S210、获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重。
S220、获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重。
S230、基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度。
S240、获取所述变电站中全部节点的节点重要度，并根据各节点的节点重要度对所述变电站中的全部节点进行重要度排序，以获得所述变电站的重要度排序结果。
其中，所述变电站中全部节点的节点重要度应为一个常数值或可以表现数值大小的符号；在上述实施例中，使用PageRank算法对所述变电站中的全部节点分别进行节点重要度的计算，最终根据各个节点的节点重要度的数值大小对各个节点进行重要度排序。
S250、根据所述重要度排序结果，确定所述变电站的节点维护策略。
在上述步骤的基础上，显而易见的是，节点重要度的数值越大的节点，重要性越大，在日常工作中的贡献值越高，即其节点维护策略的优先性越高；示例性的，若所述变电站中存在三个节点A、B以及C，其节点重要度分别为DPR(A)＝0.8，DPR(B)＝1.2，DPR(C)＝0.5，则在针对上述三个节点确定所述变电站的节点维护策略时，需优先维护节点B,即在时间或经济存在限制的情况下，优先考虑对节点B进行节点维护工作。
本发明实施例的技术方案，通过首先获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重，之后获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到节点线路的线路权重，之后基于节点权重与线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度，并获取变电站中全部节点的节点重要度，以获得变电站的重要度排序结果，最后根据重要度排序结果，确定变电站的节点维护策略，提高了节点重要度计算工作的针对性与准确性，同时提高了变电站节点维护工作的工作效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种变电站节点的重要度计算装置的结构示意图。
如图3所示，该装置包括：
节点权重计算模块310，用于获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重；
线路权重计算模块320，用于获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重；
重要度获取模块330，用于基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度。
本发明实施例的技术方案，通过首先获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重，之后获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重，最后基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度，提高了节点重要度计算工作的针对性与准确性，同时提高了变电站节点维护工作的工作效率。
在上述实施例的基础上，节点权重计算模块310，包括：
参数计算单元，用于根据目标节点的节点信息分别计算得到所述目标节点的节点凝聚度Ci、节点负荷大小Pi以及负荷节点权重
节点权重获取单元，用于基于所述目标节点i的节点凝聚度Ci、节点负荷大小Pi、负荷节点权重以及所述变电站的节点总数N，采用公式fi＝w1NCi+w2Pi+w3ZLi，计算得到所述目标节点i的节点权重fi；
其中，w1、w2和w3为预设的为权重系数。
在上述实施例的基础上，所述参数计算单元，进一步包括：
第一数据获取单元，用于获取目标节点i与任意两节点之间的最短距离li、变电站的节点总数N以及目标最短距离li；
节点凝聚度获取单元，用于根据公式计算得到所述目标节点i的节点凝聚度Ci；
其中，dmin,,jk为目标节点i与其他任意节点j和k的最短距离，Mn为所述变电站的全部节点组成的集合。
在上述实施例的基础上，所述参数计算单元，进一步包括：
第二数据获取单元，用于获取所述变电站的全部节点的节点负荷大小、各节点间的节点紧密程度系数以及变电站的节点总数；
节点负荷大小计算单元，用于根据公式：计算得到所述目标节点i的节点负荷大小Pi；
其中，Pi为目标节点i的节点负荷大小，D(Pj)为与节点j所相连所有的节点的节点负荷大小，μ为各节点间的节点紧密程度系数，N为变电站的节点总数,为所述变电站的全部节点的节点负荷大小组成的集合。
在上述实施例的基础上，所述参数计算单元，进一步包括：
第三数据获取单元，用于获取所述变电站的一级负荷、二级负荷与三级负荷的比重、所述变电站的一级负荷、二级负荷与三级负荷的失电损失比重，所述变电站的全部节点的功率总和；
负荷节点权重计算单元，用于根据公式： 计算得到所述目标节点i的负荷节点权重/>
其中，所述αi、βi和γi分别是一级负荷，二级负荷，三级负荷的比重、κ1、κ2和κ3分别是一级负荷，二级负荷及三级负荷的失电损失比重、Pi为目标节点i的节点负荷大小、P为变电站的全部节点的功率总和。
在上述实施例的基础上，线路权重计算模块320，包括：
第四数据获取单元，用于获取所述变电站的节点总数N以及节点线路所包含的全部连接相邻节点的线路部分的线路权重；
线路权重获取单元，用于根据公式：
计算得到所述节点线路的线路权重
其中，N为变电站的节点总数，wab为节点线路所包含的全部连接相邻节点的线路部分的线路权重,a、b分别为节点线路所包含的任两相邻节点的节点编号。
在上述实施例的基础上，变电站节点的重要度计算装置，还包括：维护策略确定模块，用于：基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度之后，获取所述变电站中全部节点的节点重要度，并根据各节点的节点重要度对所述变电站中的全部节点进行重要度排序，以获得所述变电站的重要度排序结果；根据所述重要度排序结果，确定所述变电站的节点维护策略。
本发明实施例所提供的变电站节点的重要度计算装置可执行本发明任意实施例所提供的变电站节点的重要度计算方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如变电站节点的重要度计算方法。
相应的，该方法包括：
获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重；
获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重；
基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度。
在一些实施例中，变电站节点的重要度计算方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的变电站节点的重要度计算方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行变电站节点的重要度计算方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

Claims (10)

1.一种变电站节点的重要度计算方法，其特征在于，包括：
获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重；
获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重；
基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重，包括：
根据目标节点的节点信息分别计算得到所述目标节点的节点凝聚度Ci、节点负荷大小Pi以及负荷节点权重
基于所述目标节点i的节点凝聚度Ci、节点负荷大小Pi、负荷节点权重以及所述变电站的节点总数N，采用公式/>计算得到所述目标节点i的节点权重fi；
其中，w1、w2和w3为预设的为权重系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标节点的节点信息计算得到所述目标节点的节点凝聚度Ci，包括：
获取目标节点i与任意两节点之间的最短距离li、变电站的节点总数N以及目标最短距离li；
根据公式计算得到所述目标节点i的节点凝聚度Ci；
其中，dmin,,jk为目标节点i与其他任意节点j和k的最短距离，Mn为所述变电站的全部节点组成的集合。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标节点的节点信息计算得到所述目标节点的节点负荷大小Pi，包括：
获取所述变电站的全部节点的节点负荷大小、各节点间的节点紧密程度系数以及变电站的节点总数；
根据公式：计算得到所述目标节点i的节点负荷大小Pi；
其中，Pi为目标节点i的节点负荷大小，D(Pj)为与节点j所相连所有的节点的节点负荷大小，μ为各节点间的节点紧密程度系数，N为变电站的节点总数,为所述变电站的全部节点的节点负荷大小组成的集合。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标节点的节点信息计算得到所述目标节点的负荷节点权重包括：
获取所述变电站的一级负荷、二级负荷与三级负荷的比重、所述变电站的一级负荷、二级负荷与三级负荷的失电损失比重，所述变电站的全部节点的功率总和；
根据公式：计算得到所述目标节点i的负荷节点权重/>
其中，所述αi、βi和γi分别是一级负荷，二级负荷，三级负荷的比重、κ1、κ2和κ3分别是一级负荷，二级负荷及三级负荷的失电损失比重、Pi为目标节点i的节点负荷大小、P为变电站的全部节点的功率总和。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重，包括：
获取所述变电站的节点总数N以及节点线路所包含的全部连接相邻节点的线路部分的线路权重；
根据公式：计算得到所述节点线路的线路权重
其中，N为变电站的节点总数，wab为节点线路所包含的全部连接相邻节点的线路部分的线路权重,a、b分别为节点线路所包含的任两相邻节点的节点编号。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度之后，还包括：
获取所述变电站中全部节点的节点重要度，并根据各节点的节点重要度对所述变电站中的全部节点进行重要度排序，以获得所述变电站的重要度排序结果；
根据所述重要度排序结果，确定所述变电站的节点维护策略。
8.一种变电站节点的重要度计算装置，其特征在于，包括：
节点权重计算模块，用于获取目标节点的节点信息，并基于节点信息计算得到目标节点的节点权重；
线路权重计算模块，用于获取与目标节点匹配的节点线路的线路信息，并基于线路信息计算得到所述节点线路的线路权重；
重要度获取模块，用于基于所述节点权重与所述线路权重，根据预设算法计算得到目标节点的节点重要度。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的变电站节点的重要度计算方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的变电站节点的重要度计算方法。
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