JP2022065129A - メッセージ処理方法、装置、電子装置、記憶媒体、及びプログラム製品 - Google Patents

メッセージ処理方法、装置、電子装置、記憶媒体、及びプログラム製品 Download PDF

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Abstract

【課題】モノのインターネットの技術分野に関するメッセージ処理方法において、警報の効率を向上させる。【解決手段】方法は、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルに基づいて、複数の装置の第１の警報データを含む第１の警報メッセージを取得し、前記第１の警報メッセージを解析して、複数の装置の第１の警報データを取得し、複数の装置の第１の警報データをＪＳＯＮフォーマットの第２の警報データに変換して、複数の装置の第２の警報データを取得し、複数の装置の第２の警報データに基づいて、第２の警報メッセージを生成し、Ｋａｆｋａプロトコルに基づいてターゲット装置に第２の警報メッセージを送信する。【選択図】図１

Description

本開示は、コンピュータの技術分野に関し、特にモノのインターネット（ＩｏＴ）の技術分野に関する。
いくつかのシーン（例えば、モノのインターネットシーン）において、装置に対する警報は、主にプロセス制御対象リンク及び埋め込み（Ｏｂｊｅｃｔ Ｌｉｎｋｉｎｇ ａｎｄ Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ（ＯＬＥ） ｆｏｒ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ、ＯＰＣ）－警報及びイベント（Ａｌａｒｍ ａｎｄ Ｅｖｅｎｔｓ、ＡＥ）プロトコルに基づいて警報メッセージを送信することである。
本開示は、メッセージ処理方法、装置、電子機器、記憶媒体、及びプログラム製品を提供する。
本開示の一態様に係るメッセージ処理方法は、
プロセス制御対象リンク及び埋め込みＯＰＣ－警報とイベントＡＥプロトコルに基づいて、複数の装置の第１の警報データを含む第１の警報メッセージを取得することと、
前記第１の警報メッセージを解析して、前記複数の装置の第１の警報データを取得することと、
前記複数の装置の第１の警報データをＪＳＯＮフォーマットの第２の警報データに変換して、前記複数の装置の第２警報データを取得することと、
前記複数の装置の第２の警報データに基づいて、第２の警報メッセージを生成し、Ｋａｆｋａプロトコルに基づいてターゲット装置に前記第２の警報メッセージを送信することとを含む。
本開示の別の態様に係るメッセージ処理装置は、
プロセス制御対象リンク及び埋め込みＯＰＣ－警報とイベントＡＥプロトコルに基づいて、複数の装置の第１の警報データを含む第１の警報メッセージを取得する取得モジュールと、
前記第１の警報メッセージを解析して、前記複数の装置の第１の警報データを取得する解析モジュールと、
前記複数の装置の第１の警報データをＪＳＯＮフォーマットの第２の警報データに変換して、前記複数の装置の第２警報データを取得する変換モジュールと、
前記複数の装置の第２の警報データに基づいて、第２の警報メッセージを生成し、Ｋａｆｋａプロトコルに基づいてターゲット装置に前記第２の警報メッセージを送信する送信モジュールとを含む。
本開示の別の態様に係る電子装置は、
少なくとも一つのプロセッサと、
前記少なくとも一つのプロセッサと通信接続されたメモリとを含み、
前記メモリには、前記少なくとも一つのプロセッサにより実行可能な指令が記憶され、前記指令が前記少なくとも一つのプロセッサにより実行されることにより、前記少なくとも一つのプロセッサが本開示に係るメッセージ処理方法を実行することができる。
本開示の別の態様に係る非一時的なコンピュータ可読記憶媒体には、コンピュータに本開示に係るメッセージ処理方法を実行させるコンピュータ指令が記憶されている。
本開示の別の態様に係るコンピュータプログラム製品は、プロセッサにより実行されると、本開示に係るメッセージ処理方法を実現するコンピュータプログラムを含む。
本開示において、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルにより取得された第１の警報メッセージの警報データをＫａｆｋａプロトコルによりターゲット装置に送信し、このようにしてＫａｆｋａプロトコルの効率的な伝送特性を利用することにより、警報の効率を向上させる。
理解すべきことは、本部分に記載された内容は本開示の実施例のキー又は重要な特徴を示すことを意図するものではなく、本開示の範囲を限定するものではない。本開示の他の特徴は、以下の説明により容易に理解される。
図面は本解決手段をよりよく理解するために用いられ、本開示を限定するものではない。
図１は、本開示に係るメッセージ処理方法のフローチャートである。 図２は、本開示に係るメッセージ処理の概略図である。 図３は、本開示に係るメッセージ送信の概略図である。 図４は、本開示に係る別のメッセージ送信の概略図である。 図５は、本開示に係る別のメッセージ処理方法のフローチャートである。 図６は、本開示に係るメッセージ処理装置の構造図である。 図７は、本開示に係る別のメッセージ処理装置の構造図である。 図８は、本開示の実施例に係るメッセージ処理方法を実現する電子装置のブロック図である。
以下、図面を参照して本開示の例示的な実施例を説明し、本開示の実施例の様々な詳細は、理解を容易にするために含まれるが、それらが例示的なものに過ぎないと見なされるべきである。したがって、当業者であれば、ここで説明した実施例に対して様々な変更及び修正を行うことができ、本開示の範囲及び精神から逸脱することはないことを理解すべきである。同様に、明確かつ簡単にするために、以下の説明において公知の機能及び構造に対する説明を省略する。
図１を参照すると、図１は、本開示に係るメッセージ処理方法のフローチャートであり、図１に示すように、以下のステップＳ１０１～Ｓ１０４を含む。
ステップＳ１０１では、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルに基づいて、複数の装置の第１の警報データを含む第１の警報メッセージを取得する。
上記ＯＰＣ－ＡＥプロトコルに基づいて第１の警報メッセージを取得することは、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルに基づいてＯＰＣ－ＡＥサーバから上記第１の警報メッセージを取得することであってよい。例えば、ステップＳ１０１の前にＯＰＣ－ＡＥサーバに警報メッセージを予約することにより、ＯＰＣ－ＡＥサーバが装置警報を受信すると第１の警報メッセージを送信する。
上記第１の警報メッセージは、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルフォーマットの警報メッセージである。かつ上記第１の警報メッセージは、同一の装置の複数の警報メッセージを含んでよく、各警報メッセージは一つの装置の一つ又は複数の第１の警報データを含む。上記複数の装置は、ＯＰＣ－ＡＥサーバとの間にＯＰＣ－ＡＥプロトコル接続を確立している複数の装置であり、例えば、スマートビルにおけるモノのインターネット装置又は工業現場におけるモノのインターネット装置である。そして、上記第１の警報メッセージは、一つ又は複数の警報メッセージを含んでよい。
本開示において、第１の警報データは、装置警報時にＯＰＣ－ＡＥプロトコルを介してＯＰＣ－ＡＥサーバに報告された警報データであってよく、これらの警報データは、装置安全制限、イベント検出、故障識別、装置監査及び異常状況監視のためのデータを含む。
ステップＳ１０２では、前記第１の警報メッセージを解析して、前記複数の装置の第１の警報データを取得する。
ステップＳ１０３では、前記複数の装置の第１の警報データをＪＳＯＮフォーマットの第２の警報データに変換して、前記複数の装置の第２警報データを取得する。
該ステップは、複数の装置の第１の警報データを一つ又は複数の第２警報データに対応するＪＳＯＮインスタンスに変換することであってよい。
ステップＳ１０４では、前記複数の装置の第２の警報データに基づいて、第２の警報メッセージを生成し、Ｋａｆｋａプロトコルに基づいてターゲット装置に前記第２の警報メッセージを送信する。
本開示において、第２の警報メッセージは、Ｋａｆｋａプロトコルフォーマットの警報メッセージである。
上記ステップは、上記複数の装置の第２の警報データに直接基づいて、第２の警報メッセージを生成することであってよく、あるいは、上記ステップは、上記複数の装置の第２の警報データに対して融合、フィルタリング等の処理を行い、さらに処理後の警報データに基づいて第２の警報メッセージを生成することであってよい。そして、上記第２の警報メッセージは、一つ又は複数の警報メッセージを含んでよい。
説明すべきものとして、本開示において、上記ターゲット装置は一つ又は複数の装置を含んでよく、例えば、上記ターゲット装置は、モノのインターネットプラットフォーム、第三者装置、警報プラットフォームなどの装置を含む。
本開示において、上記ステップにより、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルにより取得された第１の警報メッセージの警報データをＫａｆｋａプロトコルによりターゲット装置に送信することを実現することができ、Ｋａｆｋａプロトコルの効率的な伝送特性を利用することにより、警報の効率を向上させる。
本開示において、上記方法は、ＯＰＣ－ＡＥクライアントによって実行されてもよく、コンピュータ、携帯電話、タブレットコンピュータ、サーバ等の電子装置によって実行されてもよい。また、上記方法は専門的な装置によって実行されてもよく、既存の装置に上記方法に対応するソフトウェアを添加してもよく、このように本開示に係る技術的解決手段はハードウェアゲートウェイとして配置されてもよく、ソフトウェアゲートウェイとして配置されてもよく、非常に柔軟で便利である。
好ましい実施形態として、前記第１の警報メッセージは、Ｍ個の警報メッセージを含み、Ｍは１より大きい正の整数であり、
前記第２の警報メッセージは、Ｎ個の第２の警報メッセージを含み、ＮはＭより小さい正の整数である。
上記Ｍ個の警報メッセージは、Ｍ個の第１の警報データに対応してよく、つまり、各警報メッセージは一つの第１の警報データを含み、あるいは、上記Ｍ個の警報メッセージは、Ｍ個の装置の第１の警報データに対応してよく、つまり、各警報メッセージは一つの装置の第１の警報データを含む。上記Ｍ個の警報メッセージを受信した後、これらのＭ個の警報メッセージを解析して、上記複数の装置の第１の警報データを取得する。
上記Ｎ個の第２の警報メッセージは、上記複数の装置の第２の警報データに直接基づいて生成される第２の警報メッセージであってよく、Ｎ個の第２の警報メッセージに複数の第２の警報データを含む警報メッセージが存在し、つまり、複数の第２の警報データを同一のメッセージにより送信することにより、警報の効率を向上させると共に、送信リソースを節約することができる。あるいは、上記ステップは、上記複数の装置の第２の警報データに対して融合、フィルタリング等の処理を行い、さらに処理後の警報データに基づいてＮ個の第２の警報メッセージを生成することであってよい。
いくつかのシーンにおいて、上記Ｎは１であってもよく、つまり、Ｍ個のＯＰＣ－ＡＥプロトコルの警報メッセージの警報データを１つのｋａｆｋａプロトコルの警報メッセージにより送信し、あるいは、いくつかのシーンにおいて、上記Ｎはターゲット装置の数であってよく、つまり、各ターゲット装置に一つの警報メッセージを送信する。
該実施形態において、取得されたＭ個の第１の警報メッセージの警報データをＮ個の第２の警報メッセージにより、このようにすればＫａｆｋａプロトコルにより送信する時に警報メッセージの数を減少させることができるため、警報の効率をさらに向上させることを実現することができる。
好ましい実施形態として、前記複数の装置の第２の警報データに基づいて第２の警報メッセージを生成することは、
前記複数の装置の第２の警報データに対してデータ融合処理を行って、ターゲット警報データを取得し、前記ターゲット警報データを含む第２の警報メッセージを生成することを含む。
上記前記複数の装置の第２の警報データに対してデータ融合処理を行うことは、上記複数の装置の第２の警報データに対してフィルタリング、修復、融合等の処理を行うことであってよい。
いくつかの実施形態において、警報データにデータ融合処理を行うパイプライン（Ｐｉｐｅｌｉｎｅ）を予め設定することができ、例えば、図２に示すように、複数の装置の第２の警報データを予め設定されたパイプラインに入力し、該パイプラインにおいて複数の装置の第２の警報データに対してデータ融合処理を行い、処理後のターゲット警報データを出力する。このように専門的なパイプラインにより警報データにデータ融合処理を行うため、データ処理効率を向上させることができる。
上記実施形態において、複数の装置の第２の警報データに対してデータ融合処理を行うことにより、より正確で、簡略化されたターゲット警報データを取得することができ、さらに警報の効率及び警報の正確性をさらに向上させる。
好ましくは、前記複数の装置の第２の警報データに対してデータ融合処理を行って、ターゲット警報データを取得することは、
前記複数の装置の第２の警報データの第１部分のデータに対してターゲット演算を行って、仮想装置警報データを取得することと、
前記複数の装置の第２の警報データに対してフィルタリング処理を行って、フィルタリング警報データを取得することと、
前記複数の装置の第２の警報データの異常データに対して修復処理を行って、修復警報データを取得することと、
前記複数の装置の第２の警報データの第２部分データに対して編集処理を行い、編集警報データを取得することとのうちの少なくとも１つを含み、
前記ターゲット警報データは、
前記仮想装置警報データ、前記フィルタリング警報データ、前記修復警報データ及び前記編集警報データのうちの少なくとも１つを含む。
上記第１部分のデータは、同じタイプの装置の警報データであってよく、例えば、同一ビルの異なるフロアの同じタイプの装置の警報データである。
上記ターゲット演算は、上記第１部分の警報データの警報値を加算するか又は平均演算して、仮想装置の警報値を取得することであってよく、例えば、同一ビルの異なるフロアの電気メータの警報値を加算して該ビルの電気メータの総警報値を取得する。
上記仮想装置警報データは、実際に存在しない装置、即ち、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルの警報メッセージに存在しない装置であり、上記ターゲット演算により仮想装置を生成し、ターゲット装置に該仮想装置の警報データを報告する。
該実施形態において、仮想装置警報データを生成するため、このようにして警報効果を向上させることができる。
さらに、いくつかの実施形態において、上記仮想装置の警報データを生成した後、上記第１部分の警報データを削除してよく、即ち、仮想装置の警報データのみを報告することにより、仮想装置の警報データにより上記第１部分の警報データに対応する複数の装置の警報をフィードバックして、さらに警報の効率を向上させる。そして、上記仮想装置警報データに対して、対応する仮想装置の装置情報を作成することができ、該装置情報と仮想装置警報データは同一の第２の警報メッセージによりターゲット装置に送信される。
前記複数の装置の第２の警報データに対してフィルタリング処理を行うことは、複数種のフィルタリングルールを予め設定することであってよく、例えば、ある時間前の警報データをフィルタリングするフィルタリングルール、又は頻繁な警報をフィルタリングするルール、（ここで、これらの頻繁な警報は、作業者が確認したが処理していない警報である）、又は誤警報をフィルタリングするルールなどである。
該実施形態において、複数の装置の第２の警報データに対してフィルタリング処理を行うことにより、警報の正確性を向上させると共に、送信リソースを節約することができる。
上記前記複数の装置の第２の警報データの異常データに対して修復処理を行うことは、異常データに対応する装置の履歴警報データ及び履歴正常動作データのうちの少なくとも一つに基づいて修復することであってよく、異常データに対応する装置は、異常データが属する装置を含み、異常データが属する装置の関連装置をさらに含んでよく、例えば、同一ビルの複数の同じタイプの装置が警報する場合、一つの装置の警報データが異常であれば、該ビルの他の装置の警報データに基づいて該装置の異常データを修復することができ、例えば、同一ビルの複数の同じタイプの装置のうちの一つの装置のみが警報し、該装置の警報データが異常であれば、該ビルの他の装置及び該装置の履歴正常動作データに基づいて該装置の異常データを修復することができる。また、上記修復警報データが予め設定された装置の正常動作データに合致すれば、上記修復警報データに装置の動作が正常である指示情報を添加して、ターゲット装置に誤警報を指示する。
該実施形態において、上記修復警報データにより警報の正確性を向上させることができる。
上記複数の装置の第２の警報データの第２部分のデータに対して編集処理を行うことは、第２部分のデータの説明を修正することであってよく、例えば、第２部分のデータの警報レベル、警報内容などを修正するか、又は第２部分のデータの単位を修正し、例えば、第２部分のデータの警報値の単位を、警報内容をより体現しやすい単位に修正することにより、ユーザが警報内容をより簡単、明確かつ迅速に確認することができ、あるいは、第２の警報データに警報内容を添加することであってよく、例えば、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルにおいてサポートできないか又はアップロードできない警報内容を添加し、これらの添加された内容は、第２の警報データに基づいて導出して取得するができる。
該実施形態において、上記編集警報データにより警報効果をさらに向上させることができる。
好ましい実施形態として、前記複数の装置の第２の警報データに基づいて第２の警報メッセージを生成し、Ｋａｆｋａプロトコルに基づいてターゲット装置に前記第２の警報メッセージを送信することは、
前記複数の装置の第２の警報データから第１の所定条件を満たす警報データを取得し、前記第１の所定条件に対応する第２の警報メッセージを生成し、第１のターゲット装置に対して、前記第１の所定条件を満たす警報データ、前記第１のターゲット装置の所定のＫａｆｋａアドレス情報及び前記第１のターゲット装置の所定のＫａｆｋａトピック情報を含む、前記第１の所定条件に対応する第２の警報メッセージを送信することと、
前記複数の装置の第２の警報データから第２の所定条件を満たす警報データを取得し、前記第２の所定条件に対応する第２の警報メッセージを生成し、第２のターゲット装置に対して、前記第２の所定条件を満たす警報データ、前記第２のターゲット装置の所定のＫａｆｋａアドレス情報及び前記第２のターゲット装置の所定のＫａｆｋａトピック情報を含む、前記第２の所定条件に対応する第２の警報メッセージを送信することとのうちの少なくとも１つを含む。
上記第１の所定条件及び第２の所定条件は、シーンの必要に応じて予め設定されてよく、例えば、第１の所定条件は、予め設定された装置タイプであってよく、例えば、いくつかのモノのインターネット装置を予め選定することにより、上記第１の所定条件によりこれらのモノのインターネット装置の警報データを第１の所定条件に対応する第１のターゲット装置、例えば、モノのインターネットプラットフォームに送信することができ、あるいは、第１の所定条件は、予め設定された警報タイプであってよく、このように上記第１の所定条件によりこれらの警報タイプの警報データを第１の所定条件に対応する第１のターゲット装置に送信することができ、上記第２の所定条件は、予め設定された警報数値であってよく、このように上記第２の所定条件によりこれらの警報数値を超える警報データを第２の所定条件に対応する第２のターゲット装置、例えば対応する警報プラットフォームに送信することができ、あるいは、上記第２の所定条件は、予め設定された警報時間、警報内容などであってよく、このように第２の所定条件によりこれらの警報時間、警報内容に対応する警報データを第２の所定条件に対応する第２のターゲット装置、例えば対応する第三者装置に送信することができる。
該実施形態において、上記第１の所定条件の警報データを確定した後、これらの警報データに第１のターゲット装置の所定のＫａｆｋａアドレス情報及び所定のＫａｆｋａトピック（Ｔｏｐｉｃ）情報を添加し、さらにこれらの情報に基づいて上記第１の所定条件に対応する第２の警報メッセージを取得することができる。所定のＫａｆｋａアドレス情報はブローカー（Ｂｒｏｋｅｒ）設定情報を含んでよく、同一のＫａｆｋａトピックは複数のブローカーに対応してよく、例えば、図３に示すように、Ｋａｆｋａプロトコルメッセージの生産者はトピック－Ｘに対応する警報メッセージをそれぞれブローカー１、ブローカー２及びブローカー３に送信し、ブローカー１、ブローカー２及びブローカー３はそれぞれトピック－Ｘの３つのパーティション（Ｐａｒｔｉｔｉｏｎ）の警報メッセージを記憶し、これらの警報メッセージ中の警報データは、キューの形式で記憶することができ、例えば、図３に示すブローカー１、ブローカー２及びブローカー３にそれぞれ対応する三組のキューである。
上記第２の所定条件に対応する第２の警報メッセージについては、上記第１の所定条件に対応する第２の警報メッセージを参照することができ、ここでは説明を省略する。また、いくつかの実施形態において、さらに第３の所定条件、第４の所定条件を予め設定することができ、異なる所定条件は異なるターゲット装置に対応する。説明すべきものとして、いくつかのシーンにおいて、本開示は複数の所定条件を同時に満たす警報メッセージが存在することができる。
該実施形態において、第２の警報メッセージを対応するターゲット装置に送信することにより、警報の正確性を向上させることを実現することができる。
好ましい実施形態として、前記複数の装置は異なるタイプの複数の装置を含み、前記異なるタイプの複数の装置の第１の警報データは、
装置識別子、警報タイプ、警報回数、警報確認指示情報、時間情報のうちの少なくとも１つを含む。
上記異なるタイプの複数の装置は、
照明装置、蓄電装置、家庭用装置、車両、ドローン、監視装置、通信装置、電力装置、ロボットなどのうちの少なくとも１つを含んでよいが、これらに限定されない。
上記警報確認指示情報は、警報が確認されたか否かの指示を含んでよく、警報を確認するユーザ又は装置の情報をさらに含んでよく、ここでの確認は、関係者又は装置が該警報を知っていることを指す。
該実施形態において、複数の異なるタイプの装置の警報データを第２の警報メッセージに統合することにより、警報の効率を向上させることを実現することができる。
例えば、図４に示すように、装置プロトコルレイヤーにおいて、ＯＰＣ－ＡＥインタフェースを介して照明装置、蓄電装置、家庭用装置、車両、ドローン、監視装置、通信装置、電力装置、ロボットなどの装置のＯＰＣ－ＡＥプロトコルの第１の警報メッセージを取得することができ、これらの装置は図４において装置１、装置２、装置３、装置４…装置ｎで表される。その後、統合レイヤーにおいてこれらの第１の警報メッセージ中の第１の警報データを解析し、ＪＳＯＮフォーマットの第２の警報データに変換し、これらの第２の警報データに対してデータ融合処理を行い、例えば、仮想点計算、警報ルールのフィルタリング、説明、単位等の他の項目の設定及び異常値修復などを行い、ここで、仮想点計算については、上記実施形態で説明した仮想装置警報データを参照することができ、ここでは説明を省略する。最後に、ｋａｆｋａプロトコルにより第２の警報データを、モノのインターネットプラットフォーム、第三者装置、警報プラットフォームなどの管理制御レイヤーに送信する。
本開示において、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルにより取得された第１の警報メッセージの警報データをＫａｆｋａプロトコルによりターゲット装置に送信することを実現することができ、このようにしてＫａｆｋａプロトコルの効率的な伝送特性を利用することにより、警報の効率を向上させる。また、ＫａｆｋａプロトコルによりＯＰＣ－ＡＥプロトコルの警報データを送信するため、このようにＯＰＣ－ＡＥの統合効率を効果的に向上させ、データ収集コストを低下させ、かつ異常値の修復、仮想点設定をサポートすることができ、ショートメッセージ又はメールの送信による警報の実現などの機能をサポートすることもできる。
以下、図５を例として、本開示に係るメッセージ処理方法を説明し、図５に示すように、以下のステップＳ５０１～Ｓ５０１０を含む。
ステップＳ５０１では、ＯＰＣ－ＡＥサーバを接続して、ユーザ認証を行う。
ステップＳ５０２では、ユーザ認証が通過し、ＯＰＣ－ＡＥサーバを成功して接続する。
ステップＳ５０３では、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルの警報データを取得し、ＪＳＯＮインスタンスに変換する。
該ステップは、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルの警報メッセージを解析し、解析した第１の警報データをＪＳＯＮフォーマットの警報データに変換し、つまり、上記ＪＳＯＮインスタンスを取得することであってよい。
ステップＳ５０４では、ＪＳＯＮインスタンスを内部パイプラインにプッシュする。
ステップＳ５０５では、パイプラインでＪＳＯＮインスタンスに対してデータ融合処理を行う。
ステップＳ５０６では、ｋａｆｋａアドレス情報を添加する。
ステップＳ５０７では、ｋａｆｋａトピック情報を添加する。
ステップＳ５０８では、古い警報データをクリアし、例えば、３時間前の警報データをクリアする。
ステップＳ５０９では、ＪＳＯＮインスタンスを解析する。
ステップＳ５０１０では、警報データを抽出し、警報データをｋａｆｋａトピック情報に対応するｋａｆｋａトピックに送信する。
図５に示す実施例は、ＯＰＣ－ＡＥプロトコルの警報データをｋａｆｋａプロトコルにより送信することにより、警報の効率を向上させることができる。
図６を参照すると、図６は本開示に係るメッセージ処理装置であり、図６に示すように、メッセージ処理装置６００は、
プロセス制御対象リンク及び埋め込みＯＰＣ－警報とイベントＡＥプロトコルに基づいて、複数の装置の第１の警報データを含む第１の警報メッセージを取得する取得モジュール６０１と、
前記第１の警報メッセージを解析して、前記複数の装置の第１の警報データを取得する解析モジュール６０２と、
前記複数の装置の第１の警報データをＪＳＯＮフォーマットの第２の警報データに変換して、前記複数の装置の第２警報データを取得する変換モジュール６０３と、
前記複数の装置の第２の警報データに基づいて、第２の警報メッセージを生成し、Ｋａｆｋａプロトコルに基づいてターゲット装置に前記第２の警報メッセージを送信する送信モジュール６０４とを含む。
好ましくは、前記第１の警報メッセージは、Ｍ個の警報メッセージを含み、Ｍは１より大きい正の整数であり、
前記第２の警報メッセージは、Ｎ個の第２の警報メッセージを含み、ＮはＭより小さい正の整数である。
好ましくは、前記送信モジュール６０４は、前記複数の装置の第２の警報データに対してデータ融合処理を行って、ターゲット警報データを取得し、前記ターゲット警報データを含む第２の警報メッセージを生成し、Ｋａｆｋａプロトコルに基づいてターゲット装置に前記第２の警報メッセージを送信する。
好ましくは、前記複数の装置の第２の警報データに対してデータ融合処理を行って、ターゲット警報データを取得することは、
前記複数の装置の第２の警報データの第１部分のデータに対してターゲット演算を行って、仮想装置警報データを取得することと、
前記複数の装置の第２の警報データに対してフィルタリング処理を行って、フィルタリング警報データを取得することと、
前記複数の装置の第２の警報データの異常データに対して修復処理を行って、修復警報データを取得することと、
前記複数の装置の第２の警報データの第２部分データに対して編集処理を行い、編集警報データを取得することとのうちの少なくとも１つを含み、
前記ターゲット警報データは、
前記仮想装置警報データ、前記フィルタリング警報データ、前記修復警報データ及び前記編集警報データのうちの少なくとも１つを含む。
好ましくは、図７に示すように、前記送信モジュール６０４は、
前記複数の装置の第２の警報データから第１の所定条件を満たす警報データを取得し、前記第１の所定条件に対応する第２の警報メッセージを生成し、第１のターゲット装置に対して、前記第１の所定条件を満たす警報データ、前記第１のターゲット装置の所定のＫａｆｋａアドレス情報及び前記第１のターゲット装置の所定のＫａｆｋａトピック情報を含む、前記第１の所定条件に対応する第２の警報メッセージを送信する第１の送信ユニット６０４１と、
前記複数の装置の第２の警報データから第２の所定条件を満たす警報データを取得し、前記第２の所定条件に対応する第２の警報メッセージを生成し、第２のターゲット装置に対して、前記第２の所定条件を満たす警報データ、前記第２のターゲット装置の所定のＫａｆｋａアドレス情報及び前記第２のターゲット装置の所定のＫａｆｋａトピック情報を含む、前記第２の所定条件に対応する第２の警報メッセージを送信する第２の送信ユニット６０４２とのうちの少なくとも１つを含む。
好ましくは、前記複数の装置は異なるタイプの複数の装置を含み、前記異なるタイプの複数の装置の第１の警報データは、
装置識別子、警報タイプ、警報回数、警報確認指示情報、時間情報のうちの少なくとも１つを含む。
本開示の実施例において、本開示は、電子装置、可読記憶媒体及びコンピュータプログラム製品を提供する。
図８は、本開示の実施例を実施できる例示的な電子装置８００の概略ブロック図を示す。電子装置は、様々な形式のデジタルコンピュータ、例えば、ラップトップ型コンピュータ、デスクトップコンピュータ、ワークテーブル、パーソナルデジタルアシスタント、サーバ、ブレードサーバ、大型コンピュータ、及び他の適切なコンピュータを示すことを意図する。電子装置はさらに様々な形式の移動装置、例えば、パーソナルディジタルアシスタント、携帯電話、スマートフォン、ウェアラブル装置及び他の類似の計算装置を示すことができる。本明細書に示された部材、それらの接続及び関係、及びそれらの機能は、例示的なものに過ぎず、本明細書に記載及び／又は要求された本開示の実現を限定するものではない。
図８に示すように、装置８００は、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）８０２に記憶されたコンピュータプログラム、又は記憶ユニット８０８からランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）８０３にロードされたコンピュータプログラムに基づいて、様々な適切な動作及び処理を実行することができる計算ユニット８０１を含む。ＲＡＭ ８０３において、さらに装置８００の動作に必要な様々なプログラム及びデータを記憶することができる。計算ユニット８０１、ＲＯＭ ８０２、およびＲＡＭ ８０３は、バス８０４により相互に接続されている。入力／出力（Ｉ／Ｏ）インタフェース８０５もバス８０４に接続されている。
装置８００中の複数の部材は、Ｉ／Ｏインタフェース８０５に接続され、キーボード、マウスなどの入力ユニット８０６と、様々なタイプのディスプレイ、スピーカなどの出力ユニット８０７と、磁気ディスク、光ディスクなどの記憶ユニット８０８と、ネットワークカード、モデム、無線通信トランシーバなどの通信ユニット８０９とを含む。通信ユニット８０９は、装置８００がインターネットなどのコンピュータネットワーク及び／又は各種の通信ネットワークを介して他の装置と情報／データを変換することを可能にする。
計算ユニット８０１は、処理及び計算能力を有する各種の汎用及び／又は専用の処理モジュールであってよい。計算ユニット８０１の例は、中央処理装置（ＣＰＵ）、グラフィック処理装置（ＧＰＵ）、各種の専用の人工知能（ＡＩ）計算チップ、各種動作機械学習モデルアルゴリズムの計算ユニット、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）、任意の適切なプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラなどを含むが、これらに限定されない。計算ユニット８０１は、上述した各方法及び処理、例えばメッセージ処理方法を実行する。例えば、いくつかの実施例において、メッセージ処理方法は、コンピュータソフトウェアプログラムとして実現され、記憶ユニット８０８などの機械可読媒体に有形に含まれる。いくつかの実施例において、コンピュータプログラムの一部又は全部はＲＯＭ ８０２及び／又は通信ユニット８０９を介して装置８００にロード及び／又はインストールされてよい。コンピュータプログラムがＲＡＭ８０３にロードされ、計算ユニット８０１によって実行される場合、上述したメッセージ処理方法の一つ又は複数のステップを実行することができる。代替的に、他の実施例において、計算ユニット８０１は、他の任意の適切な方式で（例えば、ファームウェアにより）メッセージ処理方法を実行するように構成されてよい。
本明細書で上述したシステム及び技術の様々な実施形態は、デジタル電子回路システム、集積回路システム、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、専用集積回路（ＡＳＩＣ）、専用標準製品（ＡＳＳＰ）、チップ上システムのシステム（ＳＯＣ）、負荷プログラマブルロジック装置（ＣＰＬＤ）、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、及び／又はそれらの組み合わせにおいて実現することができる。これらの様々な実施形態は、一つ又は複数のコンピュータプログラムにおける実施を含んでよく、該一つ又は複数のコンピュータプログラムは、少なくとも一つのプログラマブルプロセッサを含むプログラマブルシステムで実行及び／又は解釈され、該プログラマブルプロセッサは専用又は汎用のプログラマブルプロセッサであってよく、記憶システム、少なくとも一つの入力装置、及び少なくとも一つの出力装置からデータ及び指令を受信し、データ及び指令を該記憶システム、該少なくとも一つの入力装置、及び該少なくとも一つの出力装置に伝送することができる。
本開示の方法を実施するプログラムコードは、一つ又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで作成することができる。これらのプログラムコードは、汎用コンピュータ、専用コンピュータ又は他のプログラマブルデータ処理装置のプロセッサ又はコントローラに提供することにより、プログラムコードがプロセッサ又はコントローラによって実行されると、フローチャート及び／又はブロック図に規定された機能／動作は実施される。プログラムコードは、機器に完全に実行され、機器に部分的に実行されてもよく、独立したソフトウェアパッケージとして機器に部分的に実行されかつ遠隔機器に部分的に実行されるか又は遠隔機器又はサーバに完全に実行されてもよい。
本開示のコンテキストにおいて、機械可読媒体は有形の媒体であってよく、それは指令実行システム、デバイス又は装置に使用されるか又は指令実行システム、デバイス又は装置と組み合わせて使用されるプログラムを含んでよい。機械可読媒体は、機械可読信号媒体又は機械可読記憶媒体であってよい。機械可読媒体は、電子、磁気的、光学的、電磁的、赤外線、又は半導体システム、デバイス又は装置、又は上記内容の任意の適切な組み合わせを含むが、これらに限定されない。機械可読記憶媒体のより具体的な例は、一つ又は複数のワイヤに基づく電気的接続、携帯式コンピュータディスク、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、消去可能なプログラマブルリードオンリーメモリ（ＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリ）、光ファイバ、携帯式コンパクトディスクリードオンリーメモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、光ストレージデバイス、磁気ストレージデバイス、又は上記内容の任意の適切な組み合わせを含む。
ユーザとの相互作用を提供するために、コンピュータにここで説明されたシステム及び技術を実施することができ、該コンピュータは、ユーザに情報を表示する表示装置（例えば、ＣＲＴ（陰極線管）又はＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタ）、及びキーボード及びポインティングデバイス（例えば、マウス又はトラックボール）を含み、ユーザは該キーボード及び該ポインティングデバイスを介して入力をコンピュータに提供することができる。他のタイプのデバイスは、さらにユーザとの相互作用を提供し、例えば、ユーザに提供されたフィードバックはいかなる形式のセンシングフィードバック（例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、又は触覚フィードバック）であってよく、いかなる形式（音声入力、音声入力又は触覚入力を含む）でユーザからの入力を受信することができる。
ここで説明されたシステム及び技術は、バックグラウンド部品を含むコンピューティングシステム（例えば、データサーバ）、又はミドルウェア部品を含むコンピューティングシステム（例えば、アプリケーションサーバ）、又はフロントエンド部品を含むコンピューティングシステム（例えば、グラフィカルユーザインタフェース又はウェブブラウザを有するユーザコンピュータ、ユーザが該グラフィカルユーザインタフェース又は該ネットワークブラウザを介してここで説明されたシステム及び技術の実施形態と相互作用することができる）、又はこのようなバックグラウンド部品、ミドルウェア部品、又はフロントエンド部品の任意の組み合わせを含むコンピューティングシステムに実施することができる。任意の形式又は媒体のデジタルデータ通信（例えば、通信ネットワーク）を介してシステムの部品を相互に接続することができる。通信ネットワークの例は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）及びインターネットを含む。
コンピュータシステムは、クライアント及びサーバを含んでよい。クライアントとサーバとは一般的に離れており、通常は通信ネットワークを介して相互作用する。クライアントとサーバとの関係は、対応するコンピュータ上で動作し、かつクライアント－サーバの関係を有するコンピュータプログラムによって生成される。
以上に示された様々な形式のフローを使用し、改めてステップをソーティングし、追加するか又は削除することができることを理解されたい。例えば、本開示に記載の各ステップは、並列的に実行されてもよく、順に実行されてもよく、異なる順序で実行されてもよく、本開示の技術的解決手段の所望の結果を実現することができれば、本明細書はこれを限定しない。
上記具体的な実施形態は、本開示の保護範囲を限定するものではない。当業者が理解できるように、設計要件及び他の要因に基づいて、様々な修正、組み合わせ、サブコンビネーション及び代替を行うことができる。本開示の精神と原則内で行われた任意の修正、均等置換及び改善などは、いずれも本開示の保護範囲内に含まれるべきである。

Claims (15)

  1. プロセス制御対象リンク及び埋め込みＯＰＣ－警報とイベントＡＥプロトコルに基づいて、複数の装置の第１の警報データを含む第１の警報メッセージを取得することと、
    前記第１の警報メッセージを解析して、前記複数の装置の第１の警報データを取得することと、
    前記複数の装置の第１の警報データをＪＳＯＮフォーマットの第２の警報データに変換して、前記複数の装置の第２警報データを取得することと、
    前記複数の装置の第２の警報データに基づいて、第２の警報メッセージを生成し、Ｋａｆｋａプロトコルに基づいてターゲット装置に前記第２の警報メッセージを送信することとを含む、メッセージ処理方法。
  2. 前記第１の警報メッセージは、Ｍ個の警報メッセージを含み、Ｍは１より大きい正の整数であり、
    前記第２の警報メッセージは、Ｎ個の第２の警報メッセージを含み、ＮはＭより小さい正の整数である、請求項１に記載の方法。
  3. 前記の前記複数の装置の第２の警報データに基づいて第２の警報メッセージを生成することは、
    前記複数の装置の第２の警報データに対してデータ融合処理を行って、ターゲット警報データを取得し、前記ターゲット警報データを含む第２の警報メッセージを生成することを含む、請求項１に記載の方法。
  4. 前記の前記複数の装置の第２の警報データに対してデータ融合処理を行って、ターゲット警報データを取得することは、
    前記複数の装置の第２の警報データの第１部分のデータに対してターゲット演算を行って、仮想装置警報データを取得することと、
    前記複数の装置の第２の警報データに対してフィルタリング処理を行って、フィルタリング警報データを取得することと、
    前記複数の装置の第２の警報データの異常データに対して修復処理を行って、修復警報データを取得することと、
    前記複数の装置の第２の警報データの第２部分データに対して編集処理を行って、編集警報データを取得することとのうちの少なくとも１つを含み、
    前記ターゲット警報データは、
    前記仮想装置警報データ、前記フィルタリング警報データ、前記修復警報データ及び前記編集警報データのうちの少なくとも１つを含む、請求項３に記載の方法。
  5. 前記の前記複数の装置の第２の警報データに基づいて、第２の警報メッセージを生成し、Ｋａｆｋａプロトコルに基づいてターゲット装置に前記第２の警報メッセージを送信することは、
    前記複数の装置の第２の警報データから第１の所定条件を満たす警報データを取得し、前記第１の所定条件に対応する第２の警報メッセージを生成し、第１のターゲット装置に対して、前記第１の所定条件を満たす警報データ、前記第１のターゲット装置の所定のＫａｆｋａアドレス情報及び前記第１のターゲット装置の所定のＫａｆｋａトピック情報を含む、前記第１の所定条件に対応する第２の警報メッセージを送信することと、
    前記複数の装置の第２の警報データから第２の所定条件を満たす警報データを取得し、前記第２の所定条件に対応する第２の警報メッセージを生成し、第２のターゲット装置に対して、前記第２の所定条件を満たす警報データ、前記第２のターゲット装置の所定のＫａｆｋａアドレス情報及び前記第２のターゲット装置の所定のＫａｆｋａトピック情報を含む、前記第２の所定条件に対応する第２の警報メッセージを送信することとのうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載の方法。
  6. 前記複数の装置は異なるタイプの複数の装置を含み、前記異なるタイプの複数の装置の第１の警報データは、
    装置識別子、警報タイプ、警報回数、警報確認指示情報、時間情報のうちの少なくとも１つを含む、請求項１～５のいずれか１項に記載の方法。
  7. プロセス制御対象リンク及び埋め込みＯＰＣ－警報とイベントＡＥプロトコルに基づいて、複数の装置の第１の警報データを含む第１の警報メッセージを取得する取得モジュールと、
    前記第１の警報メッセージを解析して、前記複数の装置の第１の警報データを取得する解析モジュールと、
    前記複数の装置の第１の警報データをＪＳＯＮフォーマットの第２の警報データに変換して、前記複数の装置の第２警報データを取得する変換モジュールと、
    前記複数の装置の第２の警報データに基づいて、第２の警報メッセージを生成し、Ｋａｆｋａプロトコルに基づいてターゲット装置に前記第２の警報メッセージを送信する送信モジュールとを含む、メッセージ処理装置。
  8. 前記第１の警報メッセージは、Ｍ個の警報メッセージを含み、Ｍは１より大きい正の整数であり、
    前記第２の警報メッセージは、Ｎ個の第２の警報メッセージを含み、ＮはＭより小さい正の整数である、請求項７に記載の装置。
  9. 前記送信モジュールは、前記複数の装置の第２の警報データに対してデータ融合処理を行って、ターゲット警報データを取得し、前記ターゲット警報データを含む第２の警報メッセージを生成し、Ｋａｆｋａプロトコルに基づいてターゲット装置に前記第２の警報メッセージを送信する、請求項７に記載の装置。
  10. 前記の前記複数の装置の第２の警報データに対してデータ融合処理を行って、ターゲット警報データを取得することは、
    前記複数の装置の第２の警報データの第１部分のデータに対してターゲット演算を行って、仮想装置警報データを取得することと、
    前記複数の装置の第２の警報データに対してフィルタリング処理を行って、フィルタリング警報データを取得することと、
    前記複数の装置の第２の警報データの異常データに対して修復処理を行って、修復警報データを取得することと、
    前記複数の装置の第２の警報データの第２部分データに対して編集処理を行って、編集警報データを取得することとのうちの少なくとも１つを含み、
    前記ターゲット警報データは、
    前記仮想装置警報データ、前記フィルタリング警報データ、前記修復警報データ及び前記編集警報データのうちの少なくとも１つを含む、請求項９に記載の装置。
  11. 前記送信モジュールは、
    前記複数の装置の第２の警報データから第１の所定条件を満たす警報データを取得し、前記第１の所定条件に対応する第２の警報メッセージを生成し、第１のターゲット装置に対して、前記第１の所定条件を満たす警報データ、前記第１のターゲット装置の所定のＫａｆｋａアドレス情報及び前記第１のターゲット装置の所定のＫａｆｋａトピック情報を含む、前記第１の所定条件に対応する第２の警報メッセージを送信する第１の送信ユニットと、
    前記複数の装置の第２の警報データから第２の所定条件を満たす警報データを取得し、前記第２の所定条件に対応する第２の警報メッセージを生成し、第２のターゲット装置に対して、前記第２の所定条件を満たす警報データ、前記第２のターゲット装置の所定のＫａｆｋａアドレス情報及び前記第２のターゲット装置の所定のＫａｆｋａトピック情報を含む、前記第２の所定条件に対応する第２の警報メッセージを送信する第２の送信ユニットとのうちの少なくとも１つを含む、請求項７に記載の装置。
  12. 前記複数の装置は異なるタイプの複数の装置を含み、前記異なるタイプの複数の装置の第１の警報データは、
    装置識別子、警報タイプ、警報回数、警報確認指示情報、時間情報のうちの少なくとも１つを含む、請求項７～１１のいずれか１項に記載の装置。
  13. 少なくとも一つのプロセッサと、
    前記少なくとも一つのプロセッサと通信接続されたメモリとを含む電子装置であって、
    前記メモリには、前記少なくとも一つのプロセッサにより実行可能な指令が記憶され、前記指令が前記少なくとも一つのプロセッサにより実行されることにより、前記少なくとも一つのプロセッサが請求項１～６のいずれか１項に記載の方法を実行することができる、電子装置。
  14. コンピュータに請求項１～６のいずれか１項に記載の方法を実行させるコンピュータ指令が記憶されている非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  15. プロセッサにより実行されると、請求項１～６のいずれか１項に記載の方法を実現するコンピュータプログラムを含む、コンピュータプログラム製品。
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