CN112540898A - 数据处理方法及平台、系统、电子设备、可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种基于物联网系统的数据处理方法，涉及数据处理、数据中心、物联网等通信技术领域。该数据处理方法包括：通过监控系统获取物联网系统的Json格式的当前配置信息；根据Json格式的当前配置信息，生成表格格式的当前点表文件；加载当前点表文件至预设的内存中进行存储。本公开还提供了一种数据处理平台、物联网系统、电子设备及计算机可读介质。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理、数据中心、物联网等通信技术领域，特别涉及一种数据处理方法及平台、物联网系统、电子设备、计算机可读介质。
背景技术
互联网数据中心的监控系统是现代数据中心必不可少的监控管理信息化工具，能够有效提高数据中心的运维效率并降低运维成本。目前，很多业务的发展需要建设多个数据中心来支持，当一个企业有多个数据中心时，往往需要把多个数据中心的基础设施的监控数据纳入企业的统一监控中心，以便进行统一管理和业务分析。
发明内容
本公开提供一种数据处理方法及平台、物联网系统、电子设备、计算机可读介质。
第一方面，本公开提供了一种基于物联网系统的数据处理方法，该物联网系统包括设备层，所述设备层包括多个底层物联网设备及对应的监控系统，该数据处理方法包括：通过所述监控系统获取所述物联网系统的Json格式的当前配置信息，所述当前配置信息描述有所述物联网系统当前的位置空间信息，底层物联网设备信息，各底层物联网设备对应的设备点位信息，以及所述物联网系统的位置空间、底层物联网设备、设备点位之间的级联关系；根据所述Json格式的当前配置信息，生成表格格式的当前点表文件；加载所述当前点表文件至预设的内存中进行存储。
第二方面，本公开提供了一种用于物联网系统的数据处理平台，该物联网系统包括设备层，所述设备层包含多个底层物联网设备及对应的监控系统，该数据处理平台包括：配置信息获取模块，用于通过所述监控系统获取所述物联网系统的Json格式的当前配置信息，所述当前配置信息描述有所述物联网系统当前的位置空间信息，底层物联网设备信息，各底层物联网设备对应的设备点位信息，以及所述物联网系统的位置空间、底层物联网设备、设备点位之间的级联关系；点表生成模块，用于根据所述Json格式的当前配置信息，生成表格格式的当前点表文件；存储模块，用于加载所述当前点表文件至预设的内存中进行存储。
第三方面，本公开提供了一种物联网系统，该物联网系统包括：设备层、协议层和集成层；所述设备层包括多个底层物联网设备及对应的监控系统，所述监控系统被配置为配置所述物联网系统的配置信息以及采集所述底层物联网设备的各设备点位的点位数据；所述协议层包括与所述监控系统连接的北向接口，所述协议层被配置为基于预设协议及协议数据格式对所述监控系统上传至所述北向接口的数据进行数据处理；所述集成层包括上述的数据处理平台。
第四方面，本公开提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器，以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的一个或多个指令，一个或多个所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的数据处理方法。
第五方面，本公开提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被执行时实现如上述的数据处理方法。
第六方面，本公开提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的数据处理方法。
根据本公开所提供的技术方案，通过监控系统获取物联网系统的Json格式的当前配置信息，并将Json格式的当前配置信息保存为表格格式的当前点表文件，表格格式的当前点表文件用于存储后续从监控系统获取的监控数据，从而便于对数据进行导入、导出、整理、检索及编辑等处理，便于对底层物联网设备进行监控，提高了监控数据的采集和处理效率。在实际应用中，物联网系统可以应用于互联网数据中心，互联网数据中心的基础设施设备为物联网系统的底层物联网设备，互联网数据中心的监控系统为物联网系统的监控系统，利用本公开所提供的数据处理方法，能够便于实现对互联网数据中心的基础设施设备的监控，有效提高对基础设施设备的监控数据的采集和处理效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。通过参考附图对详细示例实施例进行描述，以上和其他特征和优点对本领域技术人员将变得更加显而易见，在附图中：
图1为本公开实施例提供的一种基于物联网系统的数据处理方法的流程图；
图2为一种配置信息的数据结构示意图；
图3为本公开实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图4为本公开实施例提供的又一种数据处理方法的流程图；
图5为本公开实施例提供的再一种数据处理方法的流程图；
图6为本公开实施例提供的一种用于物联网系统的数据处理平台的组成框图；
图7为本公开实施例提供的一种物联网系统的组成框图；
图8为本公开实施例提供的一种电子设备的组成框图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本公开的技术方案，以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在不冲突的情况下，本公开各实施例及实施例中的各特征可相互组合。
如本文所使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和所有组合。
本文所使用的术语仅用于描述特定实施例，且不意欲限制本公开。如本文所使用的，单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式，除非上下文另外清楚指出。还将理解的是，当本说明书中使用术语“包括”和/或“由……制成”时，指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。
除非另外限定，否则本文所用的所有术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解，诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本公开的背景下的含义一致的含义，且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义，除非本文明确如此限定。
图1为本公开实施例提供的一种基于物联网系统的数据处理方法的流程图。
参照图1，本公开实施例提供一种基于物联网系统的数据处理方法，该物联网系统包括设备层，所述设备层包括多个底层物联网设备及对应的监控系统，该方法可以由数据处理平台执行，该平台可以通过软件和/或硬件的方式实现，该平台可以集成在如服务器等电子设备中，该数据处理方法包括：
步骤101、通过监控系统获取物联网系统的Json格式的当前配置信息。
其中，当前配置信息描述有物联网系统当前的位置空间信息、底层物联网设备信息、各底层物联网设备对应的设备点位信息、以及物联网系统的位置空间、底层物联网设备、设备点位之间的级联关系。
步骤102、根据Json格式的当前配置信息，生成表格格式的当前点表文件。
步骤103、加载当前点表文件至预设的内存中进行存储。
本公开实施例所提供的数据处理方法，通过监控系统获取物联网系统的Json格式的当前配置信息，并将Json格式的当前配置信息保存为表格格式的当前点表文件，表格格式的当前点表文件用于存储后续从监控系统获取的监控数据，从而便于对数据进行导入、导出、整理、检索及编辑等处理，便于对底层物联网设备进行监控，提高了监控数据的采集和处理效率。在实际应用中，物联网系统可以应用于互联网数据中心，互联网数据中心的基础设施设备为物联网系统的底层物联网设备，互联网数据中心的监控系统为物联网系统的监控系统，利用本公开实施例所提供的数据处理方法，能够便于实现对互联网数据中心的基础设施设备的监控，有效提高对基础设施设备的监控数据的采集和处理效率。
在本公开实施例中，监控系统被配置为配置和维护物联网系统的配置信息以及采集、监控各底层物联网设备的各设备点位的点位数据。
其中，设备点位是设备的设备属性，点位数据为设备属性的属性值，设备属性是设备的描述性质或特征，设备属性的属性值是定义设备属性的特定的特征或参数，属性值可以是某一设备属性对应的具体值。以UPS设备为例，其设备属性可以包括旁路状态、输出电压、输入电压、带载率等，UPS设备的输出电压(设备属性)的具体值(例如220V)即为输出电压(设备属性)的属性值。
在本公开实施例中，物联网系统包括部署于各位置空间的多个底层物联网设备以及对应的监控系统，相应的，物联网系统的配置信息包括各位置空间的位置空间信息、各位置空间中的各底层物联网设备的底层物联网设备信息、各设备点位的设备点位信息、以及物联网系统的位置空间、底层物联网设备、设备点位之间的级联关系(对应关系)。
在实际应用中，物联网系统可以对应多个数据中心，每个数据中心在其所在区域的各位置空间(例如每栋楼的每个楼层的每个房间)可以部署有一个或多个基础设施设备(底层物联网设备)，每个数据中心可以对应一个监控系统或者多个数据中心对应一个监控系统。
在本公开实施例中，在步骤101之前，数据处理平台需要登陆监控系统，与监控系统建立连接关系。具体地，数据处理平台发起与监控系统的连接请求，监控系统对数据处理平台进行鉴权，若鉴权成功，监控系统生成令牌(token)返回给数据处理平台，并与数据处理平台建立连接关系；若鉴权失败，监控系统拒绝数据处理平台的连接请求。在鉴权成功后，数据处理平台可以基于令牌(token)与监控系统进行数据交互。数据处理平台在获取token并与监控系统建立连接关系后，执行步骤101。
需要说明的是，为保证监控系统的安全性，同一平台用户不允许多点同时登陆监控系统，如果出现同一用户多点登陆监控系统，则监控系统应释放原连接，建立新连接。同时监控系统可以支持IP地址和用户(user)的授权，即可以只允许指定用户(user)在指定IP地址对应的数据处理平台上与监控系统建立连接关系，监控系统还可以支持IP地址与token的绑定，以防止非法用户截获token进行非法操作。
在本公开实施例中，物联网系统还包括集成层和协议层，集成层包括上述的数据处理平台，协议层包含与监控系统连接的北向接口，北向接口(Northbound Interface)是为厂家或运营商进行接入和管理网络的接口，即向上提供的接口。该北向接口是监控系统与上层的数据处理平台之间的数据交互接口，即数据处理平台与监控系统之间可以通过该北向接口进行数据交互。其中，协议层被配置为能够基于预设协议及协议数据格式对监控系统与上层的数据处理平台之间交互的数据，包括监控系统上传的数据，进行数据处理，例如数据解析和格式转换等。其中，预设协议可以包括任何合适的北向接口协议。
在一些实施例中，物联网系统应用于互联网数据中心，预设协议可以采用互联网数据中心的北向接口协议，互联网数据中心的北向接口协议例如可以是ODCC(Open DataCenter Committee，开放数据中心委员会)协议，上述北向接口为ODCC北向接口，预设协议的协议数据格式为Json(JavaScript Object Notation，对象简谱)格式。
在一些实施例中，预设协议还可以采用其他合适的北向接口协议，例如物联网协议，物联网协议例如可以是BACnet协议等。
在一些实施例中，在步骤101中，通过监控系统获取物联网系统的Json格式的当前配置信息，包括：基于预设协议，通过北向接口与监控系统进行交互，以获取物联网系统的当前配置信息。
具体地，在步骤101中，数据处理平台基于预设协议，向北向接口发送配置获取(config_get)消息，以供北向接口响应于配置获取消息，与监控系统交互并获取物联网系统的当前配置信息；数据处理平台接收北向接口返回的物联网系统的当前配置信息。换言之，在步骤101中，数据处理平台通过北向接口向监控系统发送配置获取消息，监控系统响应于配置获取消息向数据处理平台返回当前维护的配置版本所对应的物联网系统的当前配置信息。其中，当前配置信息的数据格式为Json格式。
在一些实施例中，数据处理平台所发送的配置获取消息中包含数据处理平台预先获取的配置信息版本号(version)，监控系统在接收到数据处理平台的配置获取消息后，对比监控系统预设的当前配置信息版本号和配置获取消息中的配置信息版本号是否一致，若一致，则向数据处理平台返回当前配置信息版本号以及当前配置信息，此时当前配置信息的内容为空(null)，表示当前配置信息无需更新，数据处理中心按照此前预先获取的配置信息进行后续操作；若不一致，则监控系统向数据处理平台返回当前配置信息版本号以及当前配置信息版本号对应的当前配置信息，此时当前配置信息包括上述位置空间信息、底层物联网设备信息、设备点位信息及三者的级联关系，表示当前配置信息已更新，数据处理中心更新本地存储的当前配置信息，并进行后续操作。
在本公开实施例中，在当前配置信息中，位置空间信息可以包括但不限于位置空间的标识符、空间名称、空间类型等，底层物联网设备信息可以包括但不限于设备的标识符、设备名称、设备类型等，设备点位信息可以包括但不限于点位的标识符、点位名称、点位类型等。其中，标识符可以是全局唯一标识符(Globally Unique Identifier，GUID)。
在当前配置信息中，物联网系统的位置空间、底层物联网设备、设备点位之间的级联关系是指位置空间与下辖的底层物联网设备的对应关系，以及底层物联网设备与设备点位的对应关系。
在一些实施例中，可以利用树型结构来描述物联网系统的配置信息，该树型结构可以包括三种对象，分别为空间对象、设备对象和点位对象，其中空间对象对应上述的位置空间，设备对象对应上述的底层物联网设备，点位对象对应上述的设备点位。图2为一种配置信息的数据结构示意图，图2示例性示出了一种配置信息中空间对象、设备对象和点位对象的级联关系，如图2所示，作为示例，物联网系统包括一数据中心，记为“XX数据中心”，在“XX数据中心”空间中部署有两个楼宇，分别记为“1#楼”、“2#楼”，在“2#楼”空间中部署有两个房间，分别记为“0201房间”、“0202房间”，在“0201房间”空间中部署有一设备，例如是三相UPS设备，该设备具有多个设备点位，设备点位例如可以是输入电压(Ua)、频率(f)等。
在本公开实施例中，在从北向接口获取Json格式的当前配置信息后，在步骤102中，根据Json格式的当前配置信息，生成表格格式的当前点表文件，即将Json格式的当前配置信息保存为表格格式的当前点表文件。其中，表格格式可以是csv(Comma-SeparatedValues，逗号分隔值)表格格式或者excel表格格式。
其中，当前点表文件可以包括空间点表文件、设备点表文件和点位点表文件。空间点表文件可以包含各位置空间信息，具体可以包含但不限于各位置空间的标识符(space_guid)、名称(space_name)和类型(space_type)等。设备点表文件包含各底层物联网设备信息，具体可以包含但不限于各底层物联网设备的标识符(device_guid)、名称(device_name)、类型(device_type)以及对应的位置空间信息。点位点表文件可以包含各设备点位信息，具体可以包含但不限于各设备点位的标识符(point_guid)、名称(point_name)和类型(point_type)以及对应的底层物联网设备信息。
表1
表1示例性示出了一种空间点表文件，如表1所示，空间点表文件包括但不限于位置空间的标识符(space_guid)、位置空间的名称(space_name)以及位置空间的类型(space_type)等。
表2
表2示例性示出了一种设备点表文件，如表2所示，设备点表文件包括但不限于设备的标识符(device_guid)、设备的名称(device_name)以、设备的类型(device_type)、以及设备所在的位置空间的位置空间信息(包含位置空间的标识符space_guid和名称space_name)等。
表3
表3示例性示出了一种点位点表文件，如表3所示，点位点表文件包括但不限于设备点位的标识符(point_guid)、设备点位的名称(point_name)以、设备点位的类型(point_type)、以及设备点位对应的设备的设备信息(包含设备的标识符device_guid和名称device_name)等。
在一些实施例中，可以将上述空间点表文件、设备点表文件和点位点表文件按照空间、设备、点位的级联关系进行归一整理，形成统一的表格格式的点表文件，以便于后续进行数据的编辑、检索和提高数据的可读性。
在本公开实施例中，在生成上述表格格式的当前点表文件后，执行上述步骤103，以加载当前点表文件至预设的内存中进行存储。
在一些实施例中，数据处理平台在首次连接监控系统时，通过上述步骤101～步骤103获取初始的当前点表文件，其中在首次连接监控系统时所发送的配置获取消息中，配置信息版本号的内容可以为空(null)。数据处理平台此后每次连接到监控系统时，均可以通过上述向监控系统发送配置获取消息的方式检查物联网系统的当前配置信息是否发生变更，如新增位置空间、新增底层物联网设备等，若监控系统维护的物联网系统的当前配置信息发生变更时，监控系统响应于数据处理平台的配置获取消息向数据处理平台返回当前配置信息版本号及相应的当前配置信息，数据处理中心可以基于当前配置信息更新并存储当前点表文件，并基于更新后的当前点表文件进行后续操作。若监控系统维护的物联网系统的当前配置信息未发生变更，则数据处理中心响应于监控系统反馈的配置信息无需更新的消息，保持当前点表文件不变，并基于当前点表文件进行后续操作。
在一些实施例中，当物联网系统的配置发生变更，且监控系统更新物联网系统的当前配置信息后，监控系统可以主动将更新后的当前配置信息版本号及相应的当前配置信息上传至数据处理平台，以供数据处理平台基于更新后的当前配置信息更新当前点表文件，并更新本地存储的当前配置信息版本号。
在一些实施例中，在生成并存储表格格式的当前点表文件后，为了实现对底层物联网设备的监控数据(设备点位的点位数据)的监控和管理，可以基于当前点表文件获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据。图3为本公开实施例提供的另一种数据处理方法的流程图，如图3所示，在步骤103之后，还包括步骤301。
步骤301、加载当前点表文件，并通过监控系统获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据，以更新当前点表文件。
当前点表文件中包括各设备点位的属性值(点位数据)对应的单元格，该单元格用于缓存相应的设备点位的点位数据。初始时，各设备点位对应的属性值(点位数据)为空，相应的单元格为空。在步骤301中，通过监控系统获取各设备点位的点位数据(属性值)后，将点位数据更新至相应的单元格中，以更新当前点表文件。
在一些实施例中，在步骤301中，通过监控系统获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据，包括：基于上述预设协议，通过上述北向接口与监控系统进行交互，以获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据。
具体地，在步骤301中，数据处理平台基于预设协议，向北向接口发送点位数据获取(data_get)消息，以供北向接口响应于点位数据获取消息，与监控系统交互并获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据；数据处理平台接收北向接口返回的当前点表文件中各设备点位对应的点位数据。换言之，在步骤301中，数据处理平台通过北向接口向监控系统发送点位数据获取消息，监控系统响应于点位数据获取消息向数据处理平台返回采集监控的各设备点位的点位数据。
在一些实施例中，点位数据获取消息可以是实时点位数据获取消息(online_data_get)，则监控系统响应于实时点位数据获取消息，返回实时采集监控的各设备点位的点位数据。在一些实施例中，点位数据获取消息还可以是离线点位数据获取消息，则监控系统响应于离线点位数据获取消息，返回预先采集并缓存的各设备点位的点位数据。
在一些实施例中，数据处理平台还可以根据需要选择获取指定位置空间的指定设备的设备点位的点位数据，即可以向监控系统发送指定设备的点位数据获取消息，从而获取指定设备的设备点位的点位数据。
在一些实施例中，对于实时点位数据，数据处理平台可以通过数据拉取方式向监控系统请求获取所需的监控数据(点位数据)，也可以通过订阅或推送方式向监控系统请求获取所需的监控数据(点位数据)；对于离线点位数据，数据处理平台可以通过数据拉取方式向监控系统请求获取所需的监控数据(点位数据)。
在一些实施例中，通过订阅方式获取监控数据时，数据处理平台可以根据需求预先向监控系统发送不同策略的数据订阅请求，监控系统根据不同订阅策略向数据处理平台推送相应的监控数据，其中订阅策略的模式可以包括3种模式，该3种模式可以是实时模式、周期模式和变化模式。
其中，实时模式是指监控系统每次采集到点位数据后，无论数据是否发生变化，均实时上传至数据处理平台；周期模式是指监控系统启用周期上传方式上传数据，即监控系统预先为每个设备点位设定相应的数据上传时间间隔，并基于此数据上传时间间隔将采集的该设备点位的点位数据上传至数据处理平台；变化模式是指监控系统启用变化上传方式，即当监控系统监测到设备点位的点位数据的变化绝对值或变化百分比大于或等于设定的阈值时，将该设备点位的点位数据上传至数据处理平台，变化绝对值是指当前采集的点位数据与上一次采集的点位数据的差值的绝对值，变化百分比是指当前采集的点位数据与上一次采集的点位数据的差值，与上次采集的点位数据的比值，并取该比值的绝对值。
在一些实施例中，数据处理平台在获取监控系统上传的监控数据(点位数据)后，可以加载当前点表文件，将点位数据更新至当前点表文件中对应设备点位的属性值所对应的单元格中，以更新当前点表文件。
在本公开实施例中，监控系统通过北向接口上传的数据的数据格式为Json格式，数据处理平台在获取通过北向接口获取监控系统上传的数据后，可以对Json格式的数据进行解析，从而获取设备点位的属性值(点位数据)。
在一些实施例中，物联网系统还包括MQTT(Message Queuing TelemetryTransport，消息队列遥测传输)服务器(broker)和管控层，管控层可以包括数据订阅端，数据订阅端可以包括但不限于物联网平台、第三方终端设备、MQTT客户端和报警平台等。集成层的数据处理平台可以作为数据的发布端，基于MQTT协议，通过MQTT服务器与管控层的数据订阅端进行数据交互。其中，第三方终端设备例如可以是智能终端(如手机)、平板电脑、台式电脑、笔记本、服务器等电子终端设备。
在一些实施例中，如图3所示，在获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据之后，即在步骤301之后，还包括步骤302。
步骤302、将各设备点位对应的点位数据从当前点表文件中抽取出，并基于MQTT协议，将各设备点位对应的点位数据分别推送至MQTT服务器中相应主题的MQTT消息队列中。
在步骤302中，将各设备点位对应的点位数据从当前点表文件中抽取出后，基于MQTT协议，将各设备点位对应的点位数据发布至MQTT服务器中相应主题(Topic)的MQTT消息队列中，以供管控层中相应主题的数据订阅端获取相应MQTT消息队列中的点位数据。例如，对于实时获取的点位数据，可以将实时获取的点位数据发布至MQTT服务器中实时数据主题(RealtimeData_Topic)对应的MQTT消息队列中。
在一些实施例中，上述生成的当前点表文件中还可以根据需要扩展和维护有一个或多个虚拟点位，通过配置虚拟点位，来模拟原始的设备所没有的点位(属性)，每个虚拟点位可以对应多个设备点位，虚拟点位的属性值(点位数据)基于对应的多个设备点位的属性值(点位数据)确定。为了便于区分，在下述描述中，将虚拟点位对应的点位数据记为虚拟点位数据，将设备点位对应的点位数据记为设备点位数据。
图4为本公开实施例提供的又一种数据处理方法的流程图，在一些实施例中，如图4所示，在上述步骤301中，通过监控系统获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据之后，还包括步骤401。
步骤401、根据多个设备点位的点位数据获取当前点表文件中对应的虚拟点位的虚拟点位数据。
具体而言，针对当前点表文件中的每个虚拟点位，根据该虚拟点位对应的多个设备点位的设备点位数据，计算得到该虚拟点位的虚拟点位数据，并将该虚拟点位数据更新至当前点表文件中，以更新当前点表文件。
在一些实施例中，当前点表文件还包含虚拟点位信息，虚拟点位信息包括但不限于虚拟点位名称(Variable_Name)以及虚拟点位对应的计算表达式(Expression)，虚拟点位名称和虚拟点位对应的计算表达式(Expression)可以根据实际业务需要配置。例如虚拟点位对应若干输出电压(设备点位)，虚拟点位的虚拟点位数据为若干输出电压的具体值的均值；例如虚拟点位对应若干温度(设备点位)，虚拟点位的虚拟点位数据为若干温度的具体值的平均值。
具体地，在获取各设备点位的点位数据之后，在步骤401中，针对每个虚拟点位，加载预设的虚拟点位计算引擎，根据该虚拟点位对应的多个设备点位的点位数据和预先配置的该虚拟点位的计算表达式，计算得到该虚拟点位的虚拟点位数据。
作为示例，实际业务需要获取三个房间的电表设备的电表读值总和，但在物联网系统中并未配置该三个房间的总电表，只能采集该三个房间分别配置的三个电表设备分别对应的电表读值，因此，可以通过在当前点表文件中配置该三个电表设备的设备点位所对应的虚拟点位，该虚拟点位的属性值(虚拟点位数据)可以用于表征该三个电表设备的电表读值(设备点位数据)的总和，该虚拟点位对应的计算表达式即为该三个电表设备的电表读值(设备点位数据)的总和。
在一些实施例中，如图4所示，在获取当前点表文件中各虚拟点位对应的虚拟点位数据之后，即在步骤401之后，还包括步骤402。
步骤402、将各虚拟点位的虚拟点位数据推送至MQTT服务器中相应主题的MQTT消息队列中。
在步骤402中，将各虚拟点位对应的虚拟点位数据从当前点表文件中抽取出后，基于MQTT协议，将各虚拟点位对应的虚拟点位数据发布至MQTT服务器中相应主题(Topic)的MQTT消息队列中，以供管控层中相应主题的数据订阅端获取相应MQTT消息队列中的虚拟点位数据。例如，将获取的虚拟点位数据发布至MQTT服务器中虚拟点位数据主题(VirtualPointData_Topic)对应的MQTT消息队列中。
在一些实施例中，当前配置信息中还包含至少一个设备点位分别对应的报警条件，上述生成的当前点表文件中还可以包括至少一个设备点位分别对应的报警条件。其中，报警条件可以包括报警开关描述信息、报警等级描述信息、各报警等级对应的报警阈值描述信息以及各报警等级的报警触发条件描述信息。
其中，报警开关描述信息用于描述是否开启报警处理，其中的字段取1时，表示开启报警处理，取0时表示关闭报警处理，换言之，对于报警开关描述信息为“0”的设备点位，不进行报警处理，对于报警开关描述信息为“1”的设备点位，则进行报警处理。报警等级描述信息用于描述设备点位对应的报警等级，报警等级可以根据需要按照等级从低至高排序，划分为低等级(LOW级)、中等级(Journal级)、高等级(High级)、紧急等级(Urgent级)、超紧急(UU级)等级。报警阈值描述信息用于描述报警等级的报警门限值，每个报警等级均对应一个低门限值(LowLimit)和高门限值(HighLimit)。报警触发条件描述信息用于描述设备点位的点位数据在对应的报警等级下触发报警的条件，例如当设备点位的点位数据低于相应报警等级的低门限值或高于相应报警等级的高门限值时，则触发产生相应级别的报警。
举例说明，某一设备点位的报警等级为Journal报警等级，且Journal报警等级的低门限值LowLimit在当前点表文件中配置的是50，Journal报警等级的高门限值HighLimit在当前点表文件中配置的是100，若获取到的该设备点位的点位数据为106，则产生一个Journal报警等级下的高(High)级别的报警，若获取到的该设备点位的点位数据为45，则产生一个Journal报警等级下的低(LOW)级别的报警，其他报警等级的报警触发规则同理。
图5为本公开实施例提供的再一种数据处理方法的流程图，在一些实施例中，如图5所示，在上述步骤301中，通过监控系统获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据之后，还包括步骤501和步骤502。
步骤501、对于每个设备点位，判断该设备点位对应的点位数据是否满足对应的报警条件，若满足，则执行步骤502，否则不作进一步处理。
判断该设备点位对应的点位数据是否满足对应的报警条件的依据是其对应的报警开关描述信息为“1”，即表示对该设备点位开启报警处理，且该设备点位对应的点位数据低于该设备点位对应的报警等级的低门限值，或者该设备点位对应的点位数据高于该设备点位对应的报警等级的高门限值。也即在步骤501中，首先判断当前点表文件中该设备点位对应的报警开关描述信息的具体值是否为预设的报警开启值(即为1)，若为预设的报警关闭值(即为0)，则表示该设备点位的电位数据不满足对应的报警条件，对该设备点位的点位数据不作进一步处理。若为预设的报警开启值1，则进一步判断该设备点位对应的点位数据是否小于对应的报警等级的低门限值，若该设备点位对应的点位数据小于对应的报警等级的低门限值，则表示该设备点位的点位数据满足对应的报警条件，并执行下述步骤502；若该设备点位对应的点位数据大于对应的报警等级的低门限值，则进一步判断该设备点位对应的点位数据是否大于对应的报警等级的高门限值，若该设备点位对应的点位数据大于对应的报警等级的高门限值，则表示该设备点位的点位数据满足对应的报警条件，并执行下述步骤502；若该设备点位对应的点位数据小于或等于对应的报警等级的高门限值，则表示该设备点位的点位数据不满足对应的报警条件，对该设备点位的点位数据不作进一步处理。
具体地，在获取各设备点位的点位数据之后，在步骤501中，针对每个设备点位，启动预设的报警规则引擎，根据该设备点位的点位数据和相应的报警条件，判断该设备点位对应的点位数据是否满足对应的报警条件，若满足，则执行步骤502，否则不作进一步处理。
步骤502、在该设备点位对应的点位数据满足对应的报警条件的情形下，生成该设备点位对应的报警消息。
在步骤502中，在该设备点位对应的点位数据满足对应的报警条件的情形下，可以根据该设备点位对应的报警等级，以及触发报警的条件，生成相应级别的报警消息。作为示例，某一设备点位的报警等级为Journal报警等级，且Journal报警等级的低门限值LowLimit在当前点表文件中配置的是50，Journal报警等级的高门限值HighLimit在当前点表文件中配置的是100，若获取到的该设备点位的点位数据为106，则产生一个Journal报警等级下的高(High)级别的报警，若获取到的该设备点位的点位数据为45，则产生一个Journal报警等级下的低(LOW)级别的报警消息。
在生成报警消息后，可以将报警消息进行上报，例如通过短信或者邮件方式发到相关人员或终端设备上，以便及时发现和处理故障与异常情况。
在一些实施例中，如图5所示，在生成该设备点位对应的报警消息之后，即在步骤502之后，还包括步骤503。
步骤503、将该设备点位对应的报警消息推送至MQTT服务器中相应主题的MQTT消息队列中。
在步骤503中，基于MQTT协议，将该设备点位对应的报警消息发布至MQTT服务器中相应主题(Topic)的MQTT消息队列中，以供管控层中相应主题的数据订阅端获取相应MQTT消息队列中的报警消息。例如，将生成的该设备点位对应的报警消息发布至MQTT服务器中报警消息主题(Alarm_Topic)对应的MQTT消息队列中。
在本公开实施例中，利用MQTT协议的特性，保障了数据传输的实时性，与可靠性，同时也保障了在网络环境不好的情况下数据的可靠性，稳定性。通过订阅的方式进行数据的推送，效率高、速度快，且对系统资源的占用少。在数据传输过程中，可以通过MQTT协议的SSL(Secure Sockets Layer，安全套接层)对数据进行加密传输，保证了数据的安全性。集成层的数据处理平台基于MQTT协议与第三方进行数据交互，无需更多的开发工作，开放性好。在实际应用中，集成层的数据处理平台还可以通过MQTT协议方便的连接云平台对采集的监控数据进行智能(AI)分析。
在本公开实施例中，物联网系统可以应用于互联网数据中心，上述底层物联网设备为互联网数据中心的基础设施设备，上述监控系统为互联网数据中心的基础设施的监控系统，互联网数据中心的基础设施设备包括但不限于强电设备、暖通设备、弱电设备，但不包括IT基础设施设备，上述集成层中的数据处理平台可以是互联网数据中心的上层集成平台或企业管理平台。
图6为本公开实施例提供的一种用于物联网系统的数据处理平台的组成框图。
参照图6，本公开实施例提供了一种用于物联网系统的数据处理平台600，该物联网系统包括设备层，设备层包括多个底层物联网设备及对应的监控系统，该数据处理平台600包括：配置信息获取模块601、点表生成模块602和存储模块603。
其中，配置信息获取模块601用于通过监控系统获取物联网系统的Json格式的当前配置信息，当前配置信息描述有物联网系统当前的位置空间信息，底层物联网设备信息，各底层物联网设备对应的设备点位信息，以及物联网系统的位置空间、底层物联网设备、设备点位之间的级联关系；点表生成模块602用于根据Json格式的当前配置信息，生成表格格式的当前点表文件；存储模块603用于加载当前点表文件至预设的内存中进行存储。
在一些实施例中，物联网系统还包括MQTT服务器，数据处理平台600还包括：点位数据获取模块(图中未示出)和数据推送模块(图中未示出)。
其中，点位数据获取模块用于加载当前点表文件，并通过监控系统获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据，以更新当前点表文件。数据推送模块用于将各设备点位对应的点位数据从当前点表文件中抽取出，并基于MQTT协议，将各设备点位对应的点位数据分别推送至MQTT服务器中相应主题的MQTT消息队列中。
在一些实施例中，当前点表文件中还包括一个或多个虚拟点位，每个虚拟点位对应多个设备点位，点位数据获取模块还用于在通过监控系统获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据之后，根据多个设备点位的点位数据获取当前点表文件中各虚拟点位对应的虚拟点位数据。数据推送模块还用于将各虚拟点位数据推送至MQTT服务器中相应主题的MQTT消息队列中。
在一些实施例中，当前点表文件中还包括各设备点位对应的报警条件；数据处理平台600还包括报警判断模块(图中未示出)和报警生成模块(图中未示出)。
其中，报警判断模块用于在点位数据获取模块通过监控系统获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据之后，对于每个设备点位，判断该设备点位对应的点位数据是否满足对应的报警条件。报警生成模块用于在报警判断模块判断出该设备点位对应的点位数据满足对应的报警条件的情形下，生成该设备点位对应的报警消息；数据推送模块还用于将该设备点位对应的报警消息推送至MQTT服务器中相应主题的MQTT消息队列中。
此外，本公开实施例所提供的数据处理平台中的各个功能模块具体用于实现上述的数据处理方法，具体描述可参见上述关于数据处理方法的描述，此处不再赘述。
图7为本公开实施例提供的一种物联网系统的组成框图。
参照图7，本公开实施例提供了一种物联网系统700，该物联网系统700包括设备层701、协议层702和集成层703。
其中，设备层701包括多个底层物联网设备7011及对应的监控系统7012，监控系统7012被配置为配置物联网系统700的配置信息以及采集底层物联网设备7011的各设备点位的点位数据。协议层702包括与监控系统7012连接的北向接口7021，协议层702被配置为基于预设协议及协议数据格式对监控系统7012上传至北向接口7021的数据进行数据处理。集成层703包括数据处理平台7031，数据处理平台采用上述实施例所提供的数据处理平台，关于该数据处理平台的描述可参见上述实施例的描述，此处不再赘述。
如图7所示，该物联网系统700还包括MQTT服务器704和管控层705。MQTT服务器704用于获取集成层703推送的数据，并基于集成层703推送的数据所属的主题，将相应主题的数据发布至管控层705中订阅相应主题的数据订阅端7051。
此外，本公开实施例所提供的物联网系统700具体用于实现上述实施例所提供的基于物联网系统的数据处理方法，具体相关描述可参见上述实施例中关于物联网系统的描述，此处不再赘述。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种计算机可读介质和一种计算机程序产品。
图8为本公开实施例提供的一种电子设备的组成框图。
图8示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备800的示意性框图。该电子设备800旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
参照图8，该电子设备包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
该电子设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。例如，在一些实施例中，上文描述的数据处理方法可被实现为计算机软件程序或指令，其被有形地包含于机器(计算机)可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序或指令的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序或指令加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上文描述的数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序或指令中，该一个或者多个计算机程序或指令可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器(计算机)可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
本公开还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述数据处理方法中任一项数据处理方法。
根据本公开实施例的技术方案，通过监控系统获取物联网系统的Json格式的当前配置信息，并将Json格式的当前配置信息保存为表格格式的当前点表文件，表格格式的当前点表文件用于存储后续从监控系统获取的监控数据，从而便于对数据进行导入、导出、整理、检索及编辑等处理，便于对底层物联网设备进行监控，提高了监控数据的采集和处理效率。在实际应用中，物联网系统可以应用于互联网数据中心，互联网数据中心的基础设施设备为物联网系统的底层物联网设备，互联网数据中心的监控系统为物联网系统的监控系统，利用本公开实施例所提供的数据处理方法，能够便于实现对互联网数据中心的基础设施设备的监控，有效提高对基础设施设备的监控数据的采集和处理效率。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本公开的原理而采用的示例性实施方式，上述具体实施方式并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (16)
1.一种基于物联网系统的数据处理方法，所述物联网系统包括设备层，所述设备层包括多个底层物联网设备及对应的监控系统，所述数据处理方法包括：
通过所述监控系统获取所述物联网系统的Json格式的当前配置信息，所述当前配置信息描述有所述物联网系统当前的位置空间信息，底层物联网设备信息，各底层物联网设备对应的设备点位信息，以及所述物联网系统的位置空间、底层物联网设备、设备点位之间的级联关系；
根据所述Json格式的当前配置信息，生成表格格式的当前点表文件；
加载所述当前点表文件至预设的内存中进行存储。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中所述物联网系统还包括协议层，所述协议层包含与所述监控系统连接的北向接口，所述协议层被配置为基于预设协议及协议数据格式对所述监控系统上传的数据进行数据处理；
所述通过所述监控系统获取所述物联网系统的Json格式的当前配置信息，包括：
基于所述预设协议，通过所述北向接口与所述监控系统进行交互，以获取所述当前配置信息，所述预设协议的所述协议数据格式为所述Json格式。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中所述基于所述预设协议，通过所述北向接口与所述监控系统进行交互，以获取所述当前配置信息，包括：
基于所述预设协议，向所述北向接口发送配置获取消息，以供所述北向接口响应于所述配置获取消息，与所述监控系统交互并获取所述当前配置信息；
接收所述北向接口推送的所述当前配置信息。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中所述物联网系统还包括MQTT服务器，所述加载所述当前点表文件至预设的内存中进行存储之后，还包括：
加载所述当前点表文件，并通过所述监控系统获取所述当前点表文件中各设备点位对应的点位数据，以更新所述当前点表文件；
将各设备点位对应的所述点位数据从所述当前点表文件中抽取出，并基于MQTT协议，将各设备点位对应的所述点位数据分别推送至所述MQTT服务器中相应主题的MQTT消息队列中。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其中所述物联网系统还包括协议层，所述协议层包含与所述监控系统连接的北向接口，所述协议层被配置为基于预设协议及协议数据格式对所述监控系统上传的数据进行数据处理；
所述通过所述监控系统获取所述当前点表文件中各设备点位对应的点位数据，包括：
基于所述预设协议，通过所述北向接口与所述监控系统进行交互，以获取所述当前点表文件中各设备点位对应的点位数据。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其中所述基于所述预设协议，通过所述北向接口与所述监控系统进行交互，以获取所述当前点表文件中各设备点位对应的点位数据，包括：
基于所述预设协议，向所述北向接口发送点位数据获取消息，以供所述北向接口响应于所述点位数据获取消息，与所述监控系统交互并获取当前点表文件中各设备点位对应的点位数据；
接收所述北向接口推送的当前点表文件中各设备点位对应的点位数据。
7.根据权利要求4所述的数据处理方法，其中所述当前点表文件中还包括一个或多个虚拟点位，每个虚拟点位对应多个设备点位；
在通过所述监控系统获取所述当前点表文件中各设备点位对应的点位数据之后，还包括：
根据多个设备点位的点位数据获取所述当前点表文件中各所述虚拟点位对应的虚拟点位数据；
将各所述虚拟点位数据推送至所述MQTT服务器中相应主题的MQTT消息队列中。
8.根据权利要求4所述的数据处理方法，其中所述当前点表文件中还包括各设备点位对应的报警条件；
在通过所述监控系统获取所述当前点表文件中各设备点位对应的点位数据之后，还包括：
对于每个设备点位，判断该设备点位对应的点位数据是否满足对应的报警条件；
在该设备点位对应的点位数据满足对应的报警条件的情形下，生成该设备点位对应的报警消息；
将该设备点位对应的报警消息推送至所述MQTT服务器中相应主题的MQTT消息队列中。
9.根据权利要求2、3或6所述的数据处理方法，其中所述预设协议包括互联网数据中心的北向接口协议，所述互联网数据中心的北向接口协议为ODCC协议。
10.一种用于物联网系统的数据处理平台，所述物联网系统包括设备层，所述设备层包括多个底层物联网设备及对应的监控系统，所述数据处理平台包括：
配置信息获取模块，用于通过所述监控系统获取所述物联网系统的Json格式的当前配置信息，所述当前配置信息描述有所述物联网系统当前的位置空间信息，底层物联网设备信息，各底层物联网设备对应的设备点位信息，以及所述物联网系统的位置空间、底层物联网设备、设备点位之间的级联关系；
点表生成模块，用于根据所述Json格式的当前配置信息，生成表格格式的当前点表文件；
存储模块，用于加载所述当前点表文件至预设的内存中进行存储。
11.根据权利要求10所述的数据处理平台，所述物联网系统还包括MQTT服务器，所述数据处理平台还包括：
点位数据获取模块，用于加载所述当前点表文件，并通过所述监控系统获取所述当前点表文件中各设备点位对应的点位数据，以更新所述当前点表文件；
数据推送模块，用于将各设备点位对应的所述点位数据从所述当前点表文件中抽取出，并基于MQTT协议，将各设备点位对应的所述点位数据分别推送至所述MQTT服务器中相应主题的MQTT消息队列中。
12.一种物联网系统，包括：设备层、协议层和集成层；
所述设备层包括多个底层物联网设备及对应的监控系统，所述监控系统被配置为配置所述物联网系统的配置信息以及采集所述底层物联网设备的各设备点位的点位数据；
所述协议层包括与所述监控系统连接的北向接口，所述协议层被配置为基于预设协议及协议数据格式对所述监控系统上传至所述北向接口的数据进行数据处理；
所述集成层包括上述权利要求10或11所述的数据处理平台。
13.根据权利要求12所述的物联网系统，还包括MQTT服务器和管控层；
所述MQTT服务器用于获取所述集成层推送的数据，并基于所述集成层推送的数据所属的主题，将相应主题的数据发布至所述管控层中订阅相应主题的数据订阅端。
14.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的一个或多个指令，一个或多个所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的数据处理方法。
15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的数据处理方法。
16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的数据处理方法。
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Cited By (4)
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| CN113824594A (zh) * | 2021-09-29 | 2021-12-21 | 新华三信息安全技术有限公司 | 一种报文发送方法及设备 |
| CN114201499A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-03-18 | 树根互联股份有限公司 | 一种数据上传方法、装置及计算机设备 |
| CN114531352A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-05-24 | 上海宏力达信息技术股份有限公司 | 一种电力通信模块配置文件升级的方法 |
| CN116029271A (zh) * | 2023-02-01 | 2023-04-28 | 南京维拓科技股份有限公司 | 一种基于EasyExcel的批量导入树型结构数据的方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108280010A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-07-13 | 国网内蒙古东部电力有限公司 | Sdn北向接口运行监控方法及装置 |
| CN110941656A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-03-31 | 新奥数能科技有限公司 | 基于泛能cim的物联网数据接入方法及装置 |
| CN111580985A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-08-25 | 西安电子科技大学 | 一种物联网中间件数据处理方法、系统、存储介质、终端 |
| US20200278915A1 (en) * | 2017-03-31 | 2020-09-03 | Commvault Systems, Inc. | Management of internet of things devices |
| CN111770553A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-13 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 物联网设备接入系统、方法、电子设备和存储介质 |
-
2020
- 2020-12-25 CN CN202011559488.3A patent/CN112540898B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20200278915A1 (en) * | 2017-03-31 | 2020-09-03 | Commvault Systems, Inc. | Management of internet of things devices |
| CN108280010A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-07-13 | 国网内蒙古东部电力有限公司 | Sdn北向接口运行监控方法及装置 |
| CN110941656A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-03-31 | 新奥数能科技有限公司 | 基于泛能cim的物联网数据接入方法及装置 |
| CN111580985A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-08-25 | 西安电子科技大学 | 一种物联网中间件数据处理方法、系统、存储介质、终端 |
| CN111770553A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-13 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 物联网设备接入系统、方法、电子设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 孙海滨;张敬超;: "基于MQTT协议的跨平台工业级物联网消息传输系统实现与设计", 软件, no. 08, 15 August 2020 (2020-08-15) * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113824594A (zh) * | 2021-09-29 | 2021-12-21 | 新华三信息安全技术有限公司 | 一种报文发送方法及设备 |
| CN113824594B (zh) * | 2021-09-29 | 2023-12-29 | 新华三信息安全技术有限公司 | 一种报文发送方法及设备 |
| CN114531352A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-05-24 | 上海宏力达信息技术股份有限公司 | 一种电力通信模块配置文件升级的方法 |
| CN114201499A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-03-18 | 树根互联股份有限公司 | 一种数据上传方法、装置及计算机设备 |
| CN114201499B (zh) * | 2022-02-18 | 2022-05-24 | 树根互联股份有限公司 | 一种数据上传方法、装置及计算机设备 |
| CN116029271A (zh) * | 2023-02-01 | 2023-04-28 | 南京维拓科技股份有限公司 | 一种基于EasyExcel的批量导入树型结构数据的方法 |
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