CN114500485A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议；获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理。该实施方式拓展了数据处理的应用场景，提高了数据处理效率，提升了用户体验。

Description

一种数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

随着大数据技术的蓬勃发展，逐渐增高了对业务数据处理的时效性要求。越来越多的业务开始利用实时计算，来加快业务发展。其中，Flink(一种开源流处理框架)因其高吞吐、低延迟、容错性好的特性，作为新一代的实时计算引擎，应用场景也逐步增加。

目前Flink引擎只支持一套HDFS(Hadoop分布式文件系统)配置，如果业务用户需要读写自己的HDFS就需要将HDFS设置自己集群的配置，这样state状态数据也会同时写在用户HDFS集群，用户的集群不一定是高可用的，并且有时候还会停机维护，清理数据，对用户状态存储不友好

现有技术中至少存在如下问题：

由于当前的Flink引擎只支持一套HDFS(Hadoop分布式文件系统)配置，现有的数据处理方法无法实现跨集群操作或多集群并行操作，使得数据处理效率较低，基于Flink引擎的数据处理方法的适用性较窄。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，能够将用户端文件系统协议映射至服务端文件系统协议，进而实现了跨集群操作或多集群并行操作，拓展了数据处理的应用场景，提高了数据处理效率，提升了用户体验。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议；

获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；

基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理。

进一步地，在接收用户访问请求的步骤之前，还包括：

通过Flink引擎的对外接口接收用户接入请求；其中，用户接入请求中包括用户对应的全部用户端文件系统协议；

获取与Flink引擎连接的服务端文件系统协议；

根据文件系统类型，配置用户端文件系统协议与服务端文件系统协议的映射关系，并根据映射关系构建文件系统实例。

进一步地，根据映射关系构建文件系统实例，包括：

确定映射关系中包括的文件系统类型；

基于每个文件系统类型对应的文件系统工厂，创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例。

进一步地，在创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例的步骤之前，还包括：

验证映射关系是否配置准确；

若否，对映射关系进行更新。

进一步地，在基于每个文件系统类型对应的文件系统工厂，创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例的步骤之前，还包括：

根据文件系统类型从缓存中查找相应的文件系统工厂；

若未查找到，则创建相应的文件系统工厂。

进一步地，服务端文件系统协议包括至少一个文件系统类型，每个文件系统类型对应的集群数量为至少一个。

根据本发明实施例的二个方面，提供了一种数据处理装置，包括：

接收模块，用于接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议；

文件系统实例获取模块，用于获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；

数据处理模块，用于基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理。

进一步地，还包括文件系统实例构建模块，在接收用户访问请求的步骤之前，用于：

通过Flink引擎的对外接口接收用户接入请求；其中，用户接入请求中包括用户对应的全部用户端文件系统协议；

获取与Flink引擎连接的服务端文件系统协议；

根据文件系统类型，配置用户端文件系统协议与服务端文件系统协议的映射关系，并根据映射关系构建文件系统实例。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一种数据处理方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一种数据处理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议；获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理的技术手段，所以克服了现有的数据处理方法中，由于无法实现跨集群操作或多集群并行操作，使得数据处理效率较低，基于Flink引擎的数据处理方法的适用性较窄的技术问题，进而达到将用户端文件系统协议映射至服务端文件系统协议，进而实现了跨集群操作或多集群并行操作，拓展了数据处理的应用场景，提高了数据处理效率，提升了用户体验的技术效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明第一实施例提供的数据处理方法的主要流程的示意图；

图2a是根据本发明第二实施例提供的数据处理方法的主要流程的示意图；

图2b是图2a所述方法中配置映射关系的主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例提供的数据处理装置的主要模块的示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明第一实施例提供的数据处理方法的主要流程的示意图；如图1所示，本发明实施例提供的数据处理方法主要包括：

步骤S101，接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议。

具体地，用户端文件系统协议是指用户端自定义的文件系统协议，待访问文件系统集群的配置信息主要包括访问相应文件系统集群的访问地址、用户名、用户密码等配置信息。

进一步地，根据本发明实施例，在接收用户访问请求的步骤之前，还包括：

通过Flink引擎的对外接口接收用户接入请求；其中，用户接入请求中包括用户对应的全部用户端文件系统协议；

获取与Flink引擎连接的服务端文件系统协议；

根据文件系统类型，配置用户端文件系统协议与服务端文件系统协议的映射关系，并根据映射关系构建文件系统实例。

根据本发明实施例，服务端文件系统协议包括至少一个文件系统类型，每个文件系统类型对应的集群数量为至少一个。

通过上述设置，实现了服务端在执行用户访问之前的初始化过程，通过响应用户接入请求，构建文件系统实例，确定待访问用户对应的用户端文件系统与服务端文件系统协议的映射关系，有助于后续在接收到用户访问请求后，根据文件系统实例中的映射关系，确定相应的服务端文件系统，可以实现跨集群操作或多集群并行操作，拓展了数据处理的应用场景，提高了数据处理效率。

同时，由于现有方法中的Flink引擎只支持一套HDFS(Hadoop分布式文件系统)配置，导致业务数据和状态数据存储在同一个集群中，影响了数据的维护和使用，降低了数据处理效率。通过上述设置，由于服务器端支持多种文件系统类型、多个文件系统集群，因此，用户端文件系统协议可以指示不同类型或不同集群的文件系统分别对业务数据和状态数据进行存储，实现了业务数据集群和状态数据集群的分离，使得，在针对业务数据集群进行维护时，保障了状态数据集群不受干扰，保障了状态数据的稳定性和高可用性。

优选地，根据本发明实施例，根据映射关系构建文件系统实例，包括：

确定映射关系中包括的文件系统类型；

基于每个文件系统类型对应的文件系统工厂，创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例。

在配置完成用户端文件系统协议与服务端文件系统协议的映射关系的步骤之后，需要在服务器端完成Flink引擎所支持的一种或多种文件系统类型的构建，并具体构建好文件系统实例，以保障数据处理的正常运行。

进一步地，在创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例的步骤之前，还包括：

验证映射关系是否配置准确；

若否，对映射关系进行更新。

上述步骤为本发明实施例的一个兜底策略，本发明实施例当前主要支持HDFS(Hadoop文件系统)、AWS S3(Amazon Simple Storage Service，一种面向网络的存储服务)以及常用的文件系统，若用户自定义文件系统协议所对应的文件系统类型为在服务器端并不支持，则需要向用户发送反馈信息，并根据用户的调整对映射关系进行更新。

示例性地，根据本发明实施例，在基于每个文件系统类型对应的文件系统工厂，创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例的步骤之前，还包括：

根据文件系统类型从缓存中查找相应的文件系统工厂；

若未查找到，则创建相应的文件系统工厂。

通过上述设置，确定服务器端的文件系统工厂构建完成，有助于获取文件系统工厂类，并调用文件系统工厂类的创建方法((create)方法)去创建对应的文件系统实例。

步骤S102，获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法。

具体地，根据本发明实施例，服务器端在用户接入的过程中，实现了文件系统实例的构建，在执行数据处理过程中，响应于用户发送的数据处理请求，获取文件系统实例，有助于根据数据处理请求中指示的用户端文件系统协议映射至服务端文件系统协议，从而实现跨集群或多集群访问并执行响应的数据操作处理，通过上述设置，提高了数据处理效率，提升了用户体验。

步骤S103，基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议；获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理的技术手段，所以克服了现有的数据处理方法中，由于无法实现跨集群操作或多集群并行操作，使得数据处理效率较低，基于Flink引擎的数据处理方法的适用性较窄的技术问题，进而达到将用户端文件系统协议映射至服务端文件系统协议，进而实现了跨集群操作或多集群并行操作，拓展了数据处理的应用场景，提高了数据处理效率，提升了用户体验的技术效果。

图2a是根据本发明第二实施例提供的数据处理方法的主要流程的示意图；如图2a所示，本发明实施例提供的数据处理方法主要包括：

步骤S201，通过Flink引擎的对外接口接收用户接入请求，并获取与Flink引擎连接的服务端文件系统协议；其中，用户接入请求中包括用户对应的全部用户端文件系统协议。

具体地，用户端文件系统协议是指用户端自定义的文件系统协议；服务端文件系统协议是指服务端所支持的文件系统协议。

步骤S202，根据文件系统类型，配置用户端文件系统协议与服务端文件系统协议的映射关系。

根据本发明实施例，利用增加集群文件系统绑定配置项(apus.fs.ext.scheme.bind)，根据文件系统类型，将用户接入请求中包括的用户自定义文件系统协议UDS(user defined scheme)与服务端文件系统协议(scheme)的进行绑定，得到两者的映射关系(如若用户端文件系统协议为hdfs1，则相应的服务端文件系统协议为hdfs，得到绑定关系/映射关系(apus.fs.ext.scheme.bind.hdfs1:hdfs))。图2b示出了配置用户端文件系统协议与服务端文件系统协议的映射关系的示意图，其中，“hdfs2://hdfsConfig2、hdfs1://hdfsConfig1、hdfs://hdfsConfig、s3://s3 Config、s3-1://s3Config-1、s3-2://s3 Config-2”均为用户自定义文件系统协议，其中，hdfs2、hdfs1、hdfs均表示不同集群的hdfs文件系统，因此均映射至hdfs这一服务端文件系统协议。通过上述设置，结合文件系统类型配置用户端文件系统协议与服务端文件系统协议的映射关系，以便于后续在接收到用户访问请求后，根据映射关系，确定相应的服务端文件系统，以实现跨集群操作或多集群并行操作，拓展数据处理的应用场景，提高数据处理效率。

步骤S203，确定映射关系中包括的文件系统类型；基于每个文件系统类型对应的文件系统工厂，创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例。

具体地，根据本发明实施例，调用FileSystem.get()方法时，会根据用户接入请求中的待访问文件系统集群的配置信息(具体为统一资源标识符(Uniform ResourceIdentifier，URI)，一个用于标识某一互联网资源名称的字符串)所指示的协议部分(scheme)去判断对应的文件系统工厂(FileSystemFactory)是否创建，若未创建，需要先进行文件系统工厂的创建。

若用户接入请求中的配置信息(即完整资源标识符(URI)为hdfs1://user/state，则将根据映射关系确定相应的服务端文件系统协议为hdfs。则以hdfs作为key去缓存的map里查找相应的文件系统工厂(FileSystemFactory)，若未查找到，表示文件系统工厂尚未创建，则先进行文件系统工厂的创建。获取到文件系统工厂后，通过调用文件系统工厂类的创建方法创建相应的文件系统实例。

进一步地，根据本发明实施例，进一步地，在创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例的步骤之前，还包括：

验证映射关系是否配置准确；

若否，对映射关系进行更新。

根据本发明实施例，以HDFS文件系统为例，创建操作由Hadoop文件系统工厂(HadoopFsFactory)实现，在创建之前，调用Hadoop文件系统工厂的创建方法再次获取用户自定义文件系统协议、服务端文件系统协议以及两者的映射关系，进行验证，若验证不正确，则根据HDFS文件系统扩展配置参数apus.fs.ext.config.hdfs1.xxx(其格式匹配属于HDFS1(用户自定义文件系统协议)集群的配置，并且截取apus.fs.ext.config.hdfs1.之后的配置信息作为key，对应值为value，生成该用户自定义文件系统协议所对应的服务端HDFS配置对象(HdfsConfiguration)，实现对映射关系的更新。

另一方面，上述步骤为本发明实施例的一个兜底策略，本发明实施例当前主要支持HDFS(Hadoop文件系统)、AWS S3(Amazon Simple Storage Service，一种面向网络的存储服务)以及常用的文件系统，若用户自定义文件系统协议所对应的文件系统类型为在服务器端并不支持，则需要向用户发送反馈信息，并根据用户的调整对映射关系进行更新。

由于现有方法中的Flink引擎只支持一套HDFS(Hadoop分布式文件系统)配置，导致业务数据和状态数据存储在同一个集群中，影响了数据的维护和使用，降低了数据处理效率。通过上述设置，由于服务器端支持多种文件系统类型、多个文件系统集群，因此，用户端文件系统协议可以指示不同类型或不同集群的文件系统分别对业务数据和状态数据进行存储，实现了业务数据集群和状态数据集群的分离，使得，在针对业务数据集群进行维护时，保障了状态数据集群不受干扰，保障了状态数据的稳定性和高可用性。

步骤S204，接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议。

具体地，用户端文件系统协议是指用户端自定义的文件系统协议，待访问文件系统集群的配置信息主要包括访问相应文件系统集群的访问地址、用户名、用户密码等配置信息。

步骤S205，获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；

具体地，根据本发明实施例，服务器端在用户接入的过程中，实现了文件系统实例的构建，在执行数据处理过程中，响应于用户发送的数据处理请求，获取文件系统实例，有助于根据数据处理请求中指示的用户端文件系统协议映射至服务端文件系统协议，从而实现跨集群或多集群访问并执行响应的数据操作处理，通过上述设置，提高了数据处理效率，提升了用户体验。

步骤S206，基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议；获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理的技术手段，所以克服了现有的数据处理方法中，由于无法实现跨集群操作或多集群并行操作，使得数据处理效率较低，基于Flink引擎的数据处理方法的适用性较窄的技术问题，进而达到将用户端文件系统协议映射至服务端文件系统协议，进而实现了跨集群操作或多集群并行操作，拓展了数据处理的应用场景，提高了数据处理效率，提升了用户体验的技术效果。

图3是根据本发明实施例提供的数据处理装置的主要模块的示意图；如图3所示，本发明实施例提供的数据处理装置300主要包括：

接收模块301，用于接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议。

具体地，用户端文件系统协议是指用户端自定义的文件系统协议，待访问文件系统集群的配置信息主要包括访问相应文件系统集群的访问地址、用户名、用户密码等配置信息。

进一步地，还包括文件系统实例构建模块，在接收用户访问请求的步骤之前，用于：

通过Flink引擎的对外接口接收用户接入请求；其中，用户接入请求中包括用户对应的全部用户端文件系统协议；

获取与Flink引擎连接的服务端文件系统协议；

根据文件系统类型，配置用户端文件系统协议与服务端文件系统协议的映射关系，并根据映射关系构建文件系统实例。

根据本发明实施例，服务端文件系统协议包括至少一个文件系统类型，每个文件系统类型对应的集群数量为至少一个。

通过上述设置，实现了服务端在执行用户访问之前的初始化过程，通过响应用户接入请求，构建文件系统实例，确定待访问用户对应的用户端文件系统与服务端文件系统协议的映射关系，有助于后续在接收到用户访问请求后，根据文件系统实例中的映射关系，确定相应的服务端文件系统，可以实现跨集群操作或多集群并行操作，拓展了数据处理的应用场景，提高了数据处理效率。

同时，由于现有方法中的Flink引擎只支持一套HDFS(Hadoop分布式文件系统)配置，导致业务数据和状态数据存储在同一个集群中，影响了数据的维护和使用，降低了数据处理效率。通过上述设置，由于服务器端支持多种文件系统类型、多个文件系统集群，因此，用户端文件系统协议可以指示不同类型或不同集群的文件系统分别对业务数据和状态数据进行存储，实现了业务数据集群和状态数据集群的分离，使得，在针对业务数据集群进行维护时，保障了状态数据集群不受干扰，保障了状态数据的稳定性和高可用性。

优选地，根据本发明实施例，文件系统实例构建模块还用于：

确定映射关系中包括的文件系统类型；

基于每个文件系统类型对应的文件系统工厂，创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例。

在配置完成用户端文件系统协议与服务端文件系统协议的映射关系的步骤之后，需要在服务器端完成Flink引擎所支持的一种或多种文件系统类型的构建，并具体构建好文件系统实例，以保障数据处理的正常运行。

进一步地，在创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例的步骤之前，文件系统实例构建模块还用于：

验证映射关系是否配置准确；

若否，对映射关系进行更新。

上述步骤为本发明实施例的一个兜底策略，本发明实施例当前主要支持HDFS(Hadoop文件系统)、AWS S3(Amazon Simple Storage Service，一种面向网络的存储服务)以及常用的文件系统，若用户自定义文件系统协议所对应的文件系统类型为在服务器端并不支持，则需要向用户发送反馈信息，并根据用户的调整对映射关系进行更新。

示例性地，根据本发明实施例，在基于每个文件系统类型对应的文件系统工厂，创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例的步骤之前，文件系统实例构建模块还用于：

根据文件系统类型从缓存中查找相应的文件系统工厂；

若未查找到，则创建相应的文件系统工厂。

通过上述设置，确定服务器端的文件系统工厂构建完成，有助于获取文件系统工厂类，并调用文件系统工厂类的创建方法((create)方法)去创建对应的文件系统实例。

文件系统实例获取模块302，用于获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法。

具体地，根据本发明实施例，服务器端在用户接入的过程中，实现了文件系统实例的构建，在执行数据处理过程中，响应于用户发送的数据处理请求，获取文件系统实例，有助于根据数据处理请求中指示的用户端文件系统协议映射至服务端文件系统协议，从而实现跨集群或多集群访问并执行响应的数据操作处理，通过上述设置，提高了数据处理效率，提升了用户体验。

数据处理模块303，用于基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议；获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理的技术手段，所以克服了现有的数据处理方法中，由于无法实现跨集群操作或多集群并行操作，使得数据处理效率较低，基于Flink引擎的数据处理方法的适用性较窄的技术问题，进而达到将用户端文件系统协议映射至服务端文件系统协议，进而实现了跨集群操作或多集群并行操作，拓展了数据处理的应用场景，提高了数据处理效率，提升了用户体验的技术效果。

图4示出了可以应用本发明实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如数据处理类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所(进行数据处理)的服务器(仅为示例)。该服务器可以对接收到的用户访问请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如执行相应的数据处理后的处理结果)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理方法一般由服务器405执行，相应地，数据处理装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收模块、文件系统实例获取模块和数据处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，接收模块还可以被描述为“用于接收用户访问请求的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议；获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用接收用户访问请求，其中，用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议；获取文件系统实例，根据文件系统实例确定与用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，文件系统实例中包括用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；基于服务端文件系统协议和待访问文件系统集群的配置信息，访问待访问文件系统集群，调用操作方法执行相应的数据处理的技术手段，所以克服了现有的数据处理方法中，由于无法实现跨集群操作或多集群并行操作，使得数据处理效率较低，基于Flink引擎的数据处理方法的适用性较窄的技术问题，进而达到将用户端文件系统协议映射至服务端文件系统协议，进而实现了跨集群操作或多集群并行操作，拓展了数据处理的应用场景，提高了数据处理效率，提升了用户体验的技术效果。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收用户访问请求，其中，所述用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议；

获取文件系统实例，根据所述文件系统实例确定与所述用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，所述文件系统实例中包括所述用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；

基于所述服务端文件系统协议和所述待访问文件系统集群的配置信息，访问所述待访问文件系统集群，调用所述操作方法执行相应的数据处理。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述接收用户访问请求的步骤之前，还包括：

通过Flink引擎的对外接口接收用户接入请求；其中，所述用户接入请求中包括用户对应的全部用户端文件系统协议；

获取与Flink引擎连接的服务端文件系统协议；

根据文件系统类型，配置所述用户端文件系统协议与所述服务端文件系统协议的映射关系，并根据所述映射关系构建文件系统实例。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述映射关系构建文件系统实例，包括：

确定所述映射关系中包括的文件系统类型；

基于每个文件系统类型对应的文件系统工厂，创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在所述创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例的步骤之前，还包括：

验证所述映射关系是否配置准确；

若否，对所述映射关系进行更新。

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在所述基于每个文件系统类型对应的文件系统工厂，创建服务端文件系统协议对应的文件系统实例的步骤之前，还包括：

根据所述文件系统类型从缓存中查找相应的文件系统工厂；

若未查找到，则创建相应的文件系统工厂。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，

所述服务端文件系统协议包括至少一个文件系统类型，每个文件系统类型对应的集群数量为至少一个。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户访问请求，其中，所述用户访问请求中包括待访问文件系统集群的配置信息和用户端文件系统协议；

文件系统实例获取模块，用于获取文件系统实例，根据所述文件系统实例确定与所述用户端文件系统协议对应的服务端文件系统协议；其中，所述文件系统实例中包括所述用户端文件系统协议和服务端文件系统协议的映射关系和执行数据处理的操作方法；

数据处理模块，用于基于所述服务端文件系统协议和所述待访问文件系统集群的配置信息，访问所述待访问文件系统集群，调用所述操作方法执行相应的数据处理。

8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括文件系统实例构建模块，在所述接收用户访问请求的步骤之前，用于：

通过Flink引擎的对外接口接收用户接入请求；其中，所述用户接入请求中包括用户对应的全部用户端文件系统协议；

获取与Flink引擎连接的服务端文件系统协议；

根据文件系统类型，配置所述用户端文件系统协议与所述服务端文件系统协议的映射关系，并根据所述映射关系构建文件系统实例。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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