KR20210147051A - 측정 방법, 측정 구성 방법, 단말 및 네트워크 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 실시예는 측정 방법, 측정 구성 방법, 단말 및 네트워크 장치를 제공하며, 상기 측정 방법은, 네트워크 장치로부터 사전 측정 조건을 수신하는 단계 - 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함함 -; 및, 비 연결 상태에서, 상기 사전 측정 조건을 충족하는 경우, 자율적 측정을 트리거하는 단계;를 포함한다.
Description
[관련 출원에 대한 참조]
본 출원은 2019년 4월 9일 중국에 제출된 중국 특허 출원 제201910281849.3호의 우선권을 주장하며, 그 전체 내용을 본 출원에 원용한다.
[기술분야]
본 개시는 통신 기술 분야에 관한 것으로, 특히 측정 방법, 측정 구성 방법, 단말 및 네트워크 장치에 관한 것이다.
알다시피, 네트워크에서 단말(User Equipment, UE)을 위해 구성한 복수의 서빙 셀이 동일한 기지국에 속하는 경우, 이를 반송파 집성(Carrier Aggregation, CA)이라고 하며, CA는 데이터 송수신을 위한 처리량을 향상시키기 위해, 단말이 복수 서빙 셀의 스펙트럼 자원을 사용하여 데이터 전송을 수행하는 것을 가리킨다. CA와 유사한 기술로는 이중 연결(Dual Connectivity, DC)이 있는데, 네트워크가 UE을 위해 구성한 복수의 서빙 셀이 두개의 기지국에 속하는 경우, 이를 DC라고 한다.
단말의 CA는 네트워크(network, NW)에 의해 구성되는데, 일반적으로 네트워크는 단말이 주변 셀에 대한 측정 보고 결과를 기반으로, 특정 조건을 만족하는 셀을 선택하여 단말의 서빙 셀로 설정한다. 단말의 인접 셀에 대한 측정 매개변수는 네트워크에 의해 구성되며, 상기 측정 매개변수는 측정할 주파수 및 측정 볼륨 등을 포함하고, 측정 볼륨은 기준 신호 수신 전력(Reference Signal Received Power, RSRP) 및/또는 기준 신호 수신 품질(Reference Signal Received Quality, RSRQ, RSRQ) 및 보고 구성(보고 트리거 조건 및 보고해야 하는 측정 볼륨 등)을 포함한다. 측정의 구성 및 보고는 보안이 활성화된 후에만 수행될 수 있으며, 이에 따라, 단말(User Equipment, UE)은 오랜 지연 시간을 거쳐 CA로 구성될 수 있다.
상기 시간 지연을 줄이기 위해, LTE에는 사전 측정 기술이 도입되는데, 비 연결 상태인 단말은 네트워크 구성(측정할 주파수 포인트, 유효성 타이머(Validity timer), 유효성 영역(Validity area))에 따라, 구성된 시간 및 영역 내에서 측정할 주파수를 측정하고, 연결 상태로 진입할 때 또는 연결 상태로 진입한 후, 측정 결과를 네트워크에 보고한다. 상기 방안은 UE가 연결 상태에 진입할 때부터 UE가 CA를 사용하여 전송을 수행할 수 있을 때까지의 시간 지연을 효과적으로 줄일 수 있다. 구체적으로, CA 구성 과정은 도 1에 도시된 바와 같은데, 네트워크 장치는 사전 측정 관련 구성을 전송하고, 비 연결 상태인 UE는 측정 지속 시간을 포함하는 사전 측정 관련 구성을 수신하여 측정을 시작할 수 있다. DC 구성 과정에 대해서는 아직 논의 단계에 있으며, CA 구성 과정을 계속하여 사용할 수 있다.
서로 다른 단말의 서비스 시나리오와 네트워크 커버리지가 다르기 때문에, 측정 지속 시간을 통해 단말의 측정 동작을 제어하는 방식은 단말이 연결 상태에 진입할 때 사용 가능한 측정 결과를 네트워크에 제공할 수 있다고 보장할 수 없으며, 단말의 CA 및/또는 DC를 신속하게 활성화하는 네트워크의 요구 사항을 충족하는데 불리하다.
본 발명의 실시예는 측정 지속 시간을 통해 단말의 측정 동작을 제어함으로써 네트워크에 의해 단말의 CA 및/또는 DC를 신속하게 활성화하기 위한 요구 사항을 충족하는데 불리한 문제를 해결할 수 있는 측정 방법, 측정 구성 방법, 단말 및 네트워크 장치를 제공한다.
제1 측면에서, 본 발명의 일부 실시예는 단말에 적용되는 측정 방법을 제공하며, 상기 방법은,
네트워크 장치로부터 사전 측정 조건을 수신하는 단계 - 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함함 -;
비 연결 상태에서, 상기 사전 측정 조건을 충족하는 경우, 자율적 측정을 트리거하는 단계;를 포함한다.
제2 측면에서, 본 발명의 일부 실시예는 또한 네트워크 장치에 적용되는 측정 구성 방법을 제공하며, 상기 방법은,
단말에 사전 측정 조건을 전송하는 단계 - 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 사전 측정 조건은 상기 단말의 자율적 측정을 트리거하기 위해 사용됨 -;를 포함한다.
제3측면에서, 본 발명의 일부 실시예는 또한 단말을 제공하며, 상기 단말은,
네트워크 장치에서 사전 측정 조건을 수신하기 위한 제1 수신 모듈 - 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함함 -;
비 연결 상태에서, 상기 사전 측정 조건을 충족하는 경우, 자율적 측정을 트리거하기 위한 제어 모듈;을 포함한다.
제4 측면에서, 본 발명의 일부 실시예는 또한 네트워크 장치를 제공하며, 상기 네트워크 장치는,
단말에 사전 측정 조건을 전송하기 위한 제1 전송 모듈 - 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 사전 측정 조건은 상기 단말의 자율적 측정을 트리거하기 위해 사용됨 -;를 포함한다.
제5 측면에서, 본 발명의 일부 실시예는 또한 단말을 제공하며, 상기 단말은 메모리, 프로세서 및 프로그램을 포함하며, 상기 프로그램은 상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서에서 실행 가능하며, 상기 프로그램이 상기 프로세서에 의해 실행됨으로써 상기 측정 방법의 단계가 구현된다.
제6 측면에서, 본 발명의 일부 실시예는 또한 네트워크 장치를 제공하며, 상기 네트워크 장치는 메모리, 프로세서 및 프로그램을 포함하며, 상기 프로그램은 상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서에서 실행 가능하며, 상기 프로그램이 상기 프로세서에 의해 실행됨으로써 상기 측정 구성 방법의 단계가 구현된다.
제7 측면에서, 본 발명의 일부 실시예는 또한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하며, 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 컴퓨터 프로그램이 저장되고, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 상기 측정 방법의 단계가 구현되거나 또는 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 상기 측정 구성 방법의 단계가 구현된다.
본 발명의 일부 실시예는 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 의해 결정되는 사전 측정 조건에 따라 단말이 자율적 측정을 수행하도록 트리거함으로써, 상태 정보를 통해 단말의 측정 동작을 제어하여, 단말이 연결 상태에 진입할 때 사용 가능한 측정 결과를 네트워크에 제공할 수 있도록 보장하며, 따라서, 본 발명의 일부 실시예는 상태 정보를 기반으로 결정되는 사전 측정 조건에 따라 단말의 측정 동작을 제어하여, 단말의 CA 및/또는 DC를 신속하게 활성화하는 네트워크의 요구 사항을 충족할 수 있다.
도 1은 종래의 CA 또는 DC구성의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일부 실시예에 적용 가능한 네트워크 시스템의 구조도이다.
도 3은 본 발명의 일부 실시예에 따른 측정 방법의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일부 실시예에 따른 측정 구성 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일부 실시예에 따른 단말의 구조도이다.
도 6은 본 발명의 일부 실시예에 따른 네트워크 장치의 구조도이다.
도 7은 본 발명의 일부 실시예에 따른 단말의 다른 구조도이다.
도 8은 본 발명의 일부 실시예에 따른 네트워크 장치의 다른 구조도이다.
도 2는 본 발명의 일부 실시예에 적용 가능한 네트워크 시스템의 구조도이다.
도 3은 본 발명의 일부 실시예에 따른 측정 방법의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일부 실시예에 따른 측정 구성 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일부 실시예에 따른 단말의 구조도이다.
도 6은 본 발명의 일부 실시예에 따른 네트워크 장치의 구조도이다.
도 7은 본 발명의 일부 실시예에 따른 단말의 다른 구조도이다.
도 8은 본 발명의 일부 실시예에 따른 네트워크 장치의 다른 구조도이다.
이하, 본 발명의 실시예의 첨부도면을 결부하여 본 발명의 실시예의 기술 방안에 대해 명확하고 완전하게 설명하며, 여기에 설명된 실시예는 본 발명의 모든 실시예가 아니고 단지 일부분 실시예이다. 본 발명의 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 실시예를 기반으로 창의적인 노동을 거치지 않고 얻은 다른 모든 실시예는 모두 본 발명의 보호 범위에 속한다.
본 발명의 명세서 및 청구 범위에서 용어 “~을 포함”은 비 배타적 포함을 의도하며, 예를 들어, 일련의 단계 또는 유닛을 포함하는 프로세스, 방법, 시스템, 제품 또는 장치는 반드시 명시한 단계 또는 유닛에 제한되는 것이 아니라, 명시되지 않거나 또는 이러한 프로세스, 방법, 시스템, 제품 또는 장치의 고유한 다른 단계 또는 장치도 포함할 수 있다. 또한, 명세서 및 청구 범위에서는 “및/또는”를 사용하여 연결된 객체 중의 적어도 하나를 나타내는데, 예를 들어, A 및/또는 B는 단독으로 A를 포함하거나 또는 단독으로 B를 포함하거나 또는 A와 B 모두를 포함하는 세가지 경우를 나타낸다.
본 발명의 실시예에서, “예시적인” 또는 “예를 들어”와 같은 단어는 예, 예시 또는 설명을 나타내기 위해 사용된다. 본 발명의 실시예에서, “예시적인” 또는 “예를 들어”로 설명된 임의의 실시예 또는 설계 방안은 다른 실시예 또는 설계 방안보다 더 바람직하거나 유리한 것으로 해석되어서는 안된다. 정확히 말하면, “예시적인” 또는 “예를 들어”와 같은 단어는 특정 방식으로 관련 개념을 표현하기 위해 사용된다.
이하, 첨부도면을 결부하여 본 발명의 실시예에 대해 설명한다. 본 발명의 일부 실시예는 측정 방법, 측정 구성 방법, 단말 및 네트워크 장치를 제공하며, 무선 통신 시스템에 적용될 수 있다. 상기 무선 통신 시스템은 5G시스템 또는 진화된 장기 진화(Evolved Long Term Evolution, eLTE) 시스템 또는 후속 진화된 통신 시스템일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일부 실시예에 따른 네트워크 시스템의 구조도이며, 도 2에 도시된 바와 같이, 단말(21) 및 네트워크측 장치(22)를 포함하여 구성되며, 상기 단말(21)은 예컨대 휴대폰, 태블릿 컴퓨터(Tablet Personal Computer), 랩톱 컴퓨터(Laptop Computer), 개인용 디지털 비서(Personal Digital Assistant, PDA) 및 모바일 인터넷 장치(Mobile Internet Device, MID) 또는 웨어러블 장치(Wearable Device) 등 단말측 장치와 같은 사용자 단말 또는 기타 단말 장치일 수 있고, 본 발명의 일부 실시예에서는 단말(11)의 구체적인 유형을 제한하지 않는다. 상기 네트워크 장치(22)는 5G 기지국 또는 이후 버전의 기지국, 또는 다른 통신 시스템의 기지국, 또는 노드 B, 진화된 노드 B 또는 전송 수신 포인트(Transmission Reception Point, TRP), 액세스 포인트(Access Point, AP) 또는 해당 기술 분야의 다른 용어일 수 있으며, 동등한 기술적 효과를 달성할 수 있는 한, 상기 네트워크 장치는 특정 기술 용어로 제한되지 않는다. 또한, 상기 네트워크 장치(22)는 마스터 노드(Master Node, MN) 또는 보조 노드(Secondary Node, SN) 일 수 있다. 본 발명의 일부 실시예에서는 단지 5G 기지국만을 예를 들지만, 특정 유형의 네트워크 장치로 한정되는 것은 아니다.
도 3은 본 발명의 일부 실시예에 따른 측정 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 단말에 적용되며, 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 다음 단계를 포함한다. 즉:
단계 301, 네트워크 장치로부터 사전 측정 조건을 수신하며, 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제1 객체 활성화 시 상태 정보는 과거에 단말을 시작할 때 제1 객체를 사용하여 기록된 관련 정보이다. 구체적으로, 단말은 네트워크 장치에 상기 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보를 보고할 수 있다. 네트워크 장치는 상기 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라, 단말을 위해 사전 측정 조건을 구성할 수 있다.
상기 사전 측정 조건은 단말이 연결 상태에서 비 연결 상태로 전환되기 전에 수신되며, 본 실시예에서, 단말은 네트워크 장치에 의해 전송된 사전 측정 조건을 여러회 수신할 수 있고, 마지막에 수신된 사전 측정 조건을 기준으로 자율적 측정을 트리거할 수 있다. 구체적으로, 상기 사전 측정 조건은 RRC해제 메시지 및/또는 브로드캐시지 메시지에 의해 전달될 수 있다.
상기 상태 정보는 네트워크 커버리지 정보, 하향 링크 채널 품질, 지리적 위치, 서빙 셀, 서비스 주파수 포인트, 서비스 속성, 전력 헤드룸 정보, 버퍼 요구 사항 정보, 단말 유형 및 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 네트워크 커버리지 정보는 서빙 셀의 기준 신호 수신 전력(Reference Signal Received Power, RSRP)/기준 신호 수신 품질(Reference Signal Received Quality, RSRQ)일 수 있다.
상기 하향 링크 채널 품질은 채널 품질 지시자(Channel State Indicator, CSI) 및 블록 오류율(Block Error Rate, BLER)등 일 수 있다.
상기 서비스 속성은 5G QoS 식별자(5G QoS Identifier, 5QI) 값, 5QI의 일부 차원, 보장된 플로우 비트 레이트(Guaranteed Flow Bit Rate, GFBR) 및 최대 플로우 비트 레이트(Maximum Flow Bit Rate, MFBR) 중 적어도 하나일 수 있다. 5QI의 일부 차원에는 자원 유형(Resource Type), 우선 순위(Priority Level), 패킷 지연 버짓(Packet Delay Budget), 패킷 오류율(Packet Error Rate), 평균 창(Averaging window) 및 최대 버스트 데이터 볼륨(Maximum Data Burst Volume)이 포함된다.
상기 전력 헤드룸 정보는 전력 헤드룸 리포트(Power Headroom Report, PHR)일 수 있다.
상기 버퍼 요구 사항 정보는 버퍼 상태 보고(Buffer Size Report, BSR)일 수 있다.
상기 단말 유형은 단말 레벨일 수 있다.
선택 가능한 실시예에서, 상기 사전 측정 조건은 서비스 주파수 포인트의 측정 임계값, 대상 하향 링크 채널 품질, 대상 지리적 위치, 대상 서빙 셀, 대상 서비스 속성, 대상 전력 헤드룸, 대상 버퍼 요구 사항, 대상 단말 유형 및 대상 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
단계 302, 비 연결 상태에서, 상기 사전 측정 조건을 충족하는 경우, 자율적 측정을 트리거한다.
비 연결 상태에서, 단말이 상기 사전 측정 조건을 충족하는 경우, 자율적 측정을 수행한다. 자율적 측정을 위한 구체적인 측정 구성은 네트워크 장치에 의해 구성되거나 프로토콜에 의해 미리 지정될 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서, UE가 위치하는 무선 통신 시스템은 eLTE 시스템, 5G 시스템 또는 후속 진화 통신 시스템이며, RRC CONNECTED 상태 및 RRC IDLE 상태 등 두가지 상태 외에, UE는 또한 RRC 비활성 상태(INACTIVE)를 가지며, 상기 RRC IDLE 상태 및 RRC INACTIVE 상태를 비연결 상태라 한다.
본 발명의 일부 실시예는 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 의해 결정되는 사전 측정 조건에 따라 단말이 자율적 측정을 수행하도록 트리거함으로써, 상태 정보를 통해 단말의 측정 동작을 제어하여, 단말이 연결 상태에 진입할 때 사용 가능한 측정 결과를 네트워크에 제공할 수 있도록 보장하며, 따라서, 본 발명의 일부 실시예는 상태 정보를 기반으로 결정되는 사전 측정 조건에 따라 단말의 측정 동작을 제어하여, 단말의 CA 및/또는 DC를 신속하게 활성화하는 네트워크의 요구 사항을 충족할 수 있다.
또한, 상기 자율적 측정의 측정 구성이 네트워크 장치에 의해 설정되는 경우, 상기 자율적 측정을 트리거하는 단계 전에, 상기 방법은,
네트워크 장치에서 상기 자율적 측정의 측정 내용을 지시하기 위한 사전 측정 구성을 수신하는 단계;를 더 포함한다.
구체적으로, 상기 사전 측정 구성은 측정 주파수 포인트, 측정 대역폭, 동기 신호 블록 기반 측정 타이밍 구성(SSB based Measurement Timing Configuration, SMTC), 측정 기준 신호, 측정 대상 셀 및 측정 유효 영역 중 적어도 하나를 포함한다. 상기 사전 측정 구성은 RRC해제 메시지 및/또는 브로드캐시지 메시지에 의해 전달될 수 있다. 상기 네트워크 장치는 동일한 메시지를 통해 사전 측정 구성과 사전 측정 조건을 전송하거나 또는 서로 다른 메시지를 통해 사전 측정 구성과 사전 측정 조건을 전송할 수 있으며, 여기서는 특별히 제한하지 않는다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 사전 측정 구성은 상기 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정될 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서, 네트워크 장치는 제1 단말을 위해 상기 사전 측정 조건 및 사전 측정 구성을 설정할 때, 제1 단말에 해당하는 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 구성하거나 또는 적어도 하나의 제2 단말에 해당하는 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 구성할 수 있으며, 제1 단말과 적어도 하나의 제2 단말에 해당하는 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 구성할 수도 있다.
본 실시예에서, 네트워크 장치로부터 사전 측정 조건을 수신하는 단계 전에, 네트워크 장치에 상태 정보를 보고할 수 있다. 구체적으로, 네트워크 장치로부터 사전 측정 조건을 수신하는 단계 전에, 상기 방법은,
상기 네트워크 장치에서 상기 단말이 상기 상태 정보의 통계를 시작하도록 구성하기 위한 구성 정보를 수신하는 단계;
통계 횟수 및/또는 지속 시간에 도달한 경우, 상기 네트워크 장치에 상기 사전 측정 조건을 결정하기 위한 상기 상태 정보의 통계 결과를 보고하는 단계; 를 더 포함한다.
구체적으로, 단말은 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 예측 기능을 가지며, 상기 구성 정보는 구체적으로 단말이 AI예측 기능을 활성화하도록 구성하는 것으로 이해될 수 있으며, 단말이 상기 AI예측 기능을 활성화하기 위한 구성 정보를 수신 후, 네트워크 장치가 상기 단말을 위해 제1 객체를 활성화 시 해당 상태 정보를 기록하고, 상태 정보에 대해 통계한다. 본 발명의 일부 실시예에서, 단말의 AI예측 기능을 결부하여, 단말이 특정 네트워크 커버리지 및 서비스 시나리오에 대해 사전 측정 메커니즘을 자동으로 시작하도록 구성함으로써, CA 및/또는 DC를 신속하게 활성화하는 네트워크의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있다.
상기 횟수는 제1 객체의 활성화 횟수로 이해될 수 있고, 상기 지속 시간은 통계가 시작된 후 통계가 지속되는 시간으로 이해될 수 있다.
선택 가능한 실시예에서, 상기 횟수 및/또는 지속 시간은 프로토콜에 의해 지정될 수 있고, 다른 선택 가능한 실시예에서, 상기 횟수 및/또는 지속 시간은 네트워크 장치에 의해 구성될 수 있다. 구체적으로, 네트워크 장치에 의해 구성되는 경우, 네트워크 장치는 횟수 또는 지속 시간을 구성할 수 있으며, 네트워크 장치는 또한 횟수와 지속 시간을 구성할 수도 있다. 네트워크 장치에 의해 횟수 및 지속 시간이 구성되는 경우, 단말은 통계 횟수에 도달하는 경우에 통계 결과를 보고하거나 또는 지속 시간에 도달하는 경우에 통계 결과를 보고할 수 있으며; 또한, 단말은 횟수 및 지속 시간에 도달하는 경우에 통계 결과를 보고할 수 있으며, 구체적으로는 실제 수요에 따라 설정하여 구현할 수 있으며, 여기서는 이를 제한하지 않는다.
또한, 본 발명의 일부 실시예에서, 상기 통계 결과는 확률 통계 정보 및/또는 예측 정보를 포함할 수 있으며;
상기 확률 통계 정보는 상기 상태 정보의 상태값이 서로 다른 구간 범위에 있을 때 제1 객체가 활성화될 확률을 결정하기 위해 사용되며; 상기 예측 정보는 N개 상태 정보에 해당하는 N개 대상 구간 범위를 포함하고, 상기 N개 상태 정보의 상태값이 상기 N개 대상 구간 범위에 있을 때 상기 제1 객체가 활성화될 확률이 미리 설정된 값보다 크며, N은 양의 정수이다.
상기 상태 정보의 수는 하나 이상일 수 있으며, 상태 정보(하향 링크 채널 품질 및 전력 헤드룸 정보)가 두개인 경우를 예를 들어 상세히 설명하고자 한다. 상기 하향 링크 채널 품질은 A1구간 범위(낮은 채널 품질), A2구간 범위(중간 채널 품질) 및 A3구간 범위(높은 채널 품질) 등 3가지 경우를 포함할 수 있고, 전력 헤드룸 정보는 B1(낮은 전력 헤드룸), B2(중간 전력 헤드룸) 및 B3(높은 전력 헤드룸) 등 3가지 경우를 포함할 수 있다.
상기 확률 통계 정보는, 단말이 제1 구간 범위(하향 링크 채널 품질은 A1구간 범위, 전력 헤드룸 정보는 B1구간 범위)에 있을 때, 제1 객체의 활성화 횟수; 단말이 제2 구간 범위(하향 링크 채널 품질은 A1구간 범위, 전력 헤드룸 정보는 B2구간 범위)에 있을 때, 제1 객체의 활성화 횟수; 단말이 제3구간 범위(하향 링크 채널 품질은 A1구간 범위, 전력 헤드룸 정보는 B3구간 범위)에 있을 때, 제1 객체의 활성화 횟수; 단말이 제4 구간 범위(하향 링크 채널 품질은 A2구간 범위, 전력 헤드룸 정보는 B1구간 범위)에 있을 때, 제1 객체의 활성화 횟수; 단말이 제5 구간 범위(하향 링크 채널 품질은 A2구간 범위, 전력 헤드룸 정보는 B2구간 범위)에 있을 때, 제1 객체의 활성화 횟수; 단말이 제6 구간 범위(하향 링크 채널 품질은 A2구간 범위, 전력 헤드룸 정보는 B3구간 범위)에 있을 때, 제1 객체의 활성화 횟수; 단말이 제7 구간 범위(하향 링크 채널 품질은 A3구간 범위, 전력 헤드룸 정보은 B1구간 범위)에 있을 때, 제1 객체의 활성화 횟수; 단말이 제8 구간 범위(하향 링크 채널 품질은 A3구간 범위, 전력 헤드룸 정보는 B2구간 범위)에 있을 때, 제1 객체의 활성화 횟수; 단말이 제9 구간 범위(하향 링크 채널 품질은 A3구간 범위, 전력 헤드룸 정보는 B3구간 범위)에 있을 때, 제1 객체의 활성화 횟수;로 나타낼 수 있다.
상기 N개 대상 구간 범위는 구체적으로 하향 링크 채널 품질의 제1 대상 구간 범위와 전력 헤드룸 정보의 제2 대상 구간 범위를 포함할 수 있다. 예를 들어, 단말의 상태 정보의 상태값이 제5 구간 범위, 제6 구간 범위, 제8 구간 범위 및 제9 구간 범위 중 임의의 하나의 구간 범위에 있을 때, 제1 객체의 활성화 확률은 모두 70%보다 크거나 같으며, 나머지 구간 범위에서 제1 객체의 활성화 확률은 70%미만이다. 선택 가능한 실시예에서, 상기 제1 대상 구간 범위는 A2구간 범위 및 A3구간 범위를 포함할 수 있으며, 상기 제2 대상 구간 범위는 B2구간 범위 및 B3구간 범위를 포함할 수 있다.
A2구간 범위의 최대값은 A3구간 범위의 최소값보다 작거나 같으며, A2구간 범위에 해당하는 제1 객체의 활성화 확률이 미리 설정된 값보다 큰 경우, A3구간 범위에 해당하는 제1 객체의 활성화 확률이 미리 설정된 값보다 크다. 따라서, 다른 선택 가능한 실시예에서, 제1 대상 구간 범위는 단지 A2구간 범위만 포함할 수 있다. 마찬가지로, 상기 제2 대상 구간 범위는 단지 B2구간 범위만 포함할 수 있다.
상기 예측 정보는 단말의 AI예측 기능을 통해 얻을 수 있으며, 구체적으로, 상기 네트워크 장치에서 구성 정보를 수신하는 단계 후에, 상기 방법은,
상기 확률 통계 정보와 인공지능(AI) 예측 기능에 따라, 상기 예측 정보를 출력하는 단계;를 더 포함한다.
본 실시예에서, 통계 횟수 및/또는 지속 시간에 도달한 경우, 인공지능(AI) 예측 기능을 통해 상기 예측 정보를 출력할 수 있다.
또한, 상기 자율적 측정을 트리거하는 단계 후에, 상기 방법은,
비 연결 상태에서 연결 상태로 전환되는 과정에, 무선 자원 제어(RRC) 연결 설정 완료 메시지 또는 RRC연결 복구 메시지를 통해 사전 측정이 시작되었음을 지시하는 단계;를 더 포함한다.
본 실시예에서, 단말이 상기 사전 측정 조건을 충족하는 경우, 비 연결 상태에서 연결 상태로 전환되는 과정에, 무선 자원 제어(RRC) 연결 설정 완료 메시지 또는 RRC연결 복구 메시지를 통해 사전 측정이 시작되었음을 지시할 수 있다.
본 발명을 더 잘 이해할 수 있도록, 이하에서는 본 발명의 구현 과정에 대해 상세히 설명하고자 한다.
단계 1: 네트워크 장치는 UE가 네트워크 장치가 상기 UE를 위해 CA 및/또는 DC구성을 활성화한 관련 정보(즉, 상기 상태 정보) 통계를 기록하기 위한 AI예측 기능을 활성화하도록 구성할 수 있다. 구체적으로, 네트워크 장치는 통계가 필요한 관련 정보 및 통계가 필요한 횟수 및/또는 지속 시간을 구성할 수 있다.
상기 통계가 필요한 관련 정보는,
1.CA 및/또는 DC 활성화 시 네트워크 커버리지, 예를 들어, 서빙 셀의 RSRP/RSRQ;
2.CA 및/또는 DC 활성화 시 하향 링크 채널 품질, 예를 들어, 채널 품질 지시자(CSI) 및 블록 오류율(BLER);
3.CA 및/또는 DC 활성화 시 지리적 위치;
4.CA 및/또는 DC 활성화 시 서빙 셀
5.CA 및/또는 DC 활성화 시 서비스 주파수 포인트;
6.CA 및/또는 DC 활성화 시 서비스 속성, 예를 들어, 5QI값; 5QI의 일부 차원에는 자원 유형, 우선 순위, 패킷 지연 버짓, 패킷 오류율, 평균 창, 보장된 플로우 비트 레이트 및 최대 플로우 비트 레이트가 포함됨;
7.CA 및/또는 DC 활성화 시 전력 헤드룸 정보, 예를 들어, PHR;
8.CA 및/또는 DC 활성화 시 버퍼 요구 사항 정보, 예를 들어, BSR;
9.CA 및/또는 DC 활성화 시 UE유형, 예를 들어, 서로 다른 UE 레벨;
10.CA 및/또는 DC 활성화 시 안테나의 수;를 포함한다.
단계 2: 단계 1의 통계 횟수 및/또는 지속 시간을 충족하는 경우, 네트워크 장치에 “정보 통계 결과”를 보고한다.
구체적으로, 상기 정보 통계 결과는 UE에 의해 기록된 CA 및/또는 DC 활성화 시 확률 통계 정보, 및/또는 확률 통계 정보를 기반으로 AI예측 기능을 결부하여 출력된 예측 정보를 포함한다.
상기 정보 통계 결과의 보고 방식은,
UE가 비 연결 상태에서 연결 상태로 전환되는 과정에, RRC연결 설정 완료 메시지 또는 RRC연결 복구 메시지에 의해 사용 가능한 정보 통계 결과가 지시되는 방식;
UE가 비 연결 상태에서 연결 상태로 전환되는 과정에, RRC연결 설정 완료 메시지 또는 RRC연결 복구 메시지에 의해 정보 통계 결과를 보고하는 방식;
UE가 연결 상태인 경우, 네트워크를 통해 요청한 후에 정보 통계 결과를 보고하는 방식;
UE가 연결 상태인 경우, 네트워크에 정보 통계 결과를 직접 보고하는 방식;을 포함할 수 있다.
단계 3, 네트워크 장치는 “정보 통계 결과”에 따라 UE를 위해 사전 측정 구성 및 사전 측정 조건을 설정한다.
사전 측정 구성은 측정 주파수 포인트, 측정 대역폭, 동기 신호 블록 기반 측정 타이밍 구성(SMTC), 측정 기준 신호, 측정 대상 셀 및 측정 유효 영역 중 적어도 하나를 포함한다.
사전 측정 조건은 서비스 주파수 포인트의 측정 임계값, 대상 하향 링크 채널 품질, 대상 지리적 위치, 대상 서빙 셀, 대상 서비스 속성, 대상 전력 헤드룸, 대상 버퍼 요구 사항, 대상 단말 유형 및 대상 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함한다.
상기 사전 측정 구성 및 사전 측정의 조건은 RRC해제 메시지 및/또는 브로드캐시지 메시지를 통해 전송된다.
단계 4, UE가 사전 측정 조건을 충족하는 경우, 네트워크 장치의 사전 측정 구성에 따라 사전 측정이 자동으로 시작된다.
UE가 비 연결 상태에서 연결 상태로 전환되는 과정에, RRC연결 설정 완료 메시지 또는 RRC연결 복구 메시지에 의해 사전 측정이 시작되었음을 지시한다.
도 4는 본 발명의 일부 실시예에 따른 측정 구성 방법의 흐름도이며, 상기 방법은 네트워크 장치에 적용되며, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 다음 단계를 포함한다. 즉:
단계 401, 단말에 사전 측정 조건을 전송하며, 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 사전 측정 조건은 상기 단말의 자율적 측정을 트리거하기 위해 사용된다.
대안적으로, 상기 방법은,
선택적으로, 상기 단말에 상기 자율적 측정의 측정 내용을 지시하기 위한 사전 측정 구성을 전송하는 단계;를 더 포함한다.
선택적으로, 상기 사전 측정 구성은 측정 주파수 포인트, 측정 대역폭, 동기 신호 블록 기반 측정 타이밍 구성(SMTC), 측정 기준 신호, 측정 대상 셀 및 측정 유효 영역 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 상태 정보는 네트워크 커버리지 정보, 하향 링크 채널 품질, 지리적 위치, 서빙 셀, 서비스 주파수 포인트, 서비스 속성, 전력 헤드룸 정보, 버퍼 요구 사항 정보, 단말 유형 및 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 단말에 사전 측정 조건을 전송하는 단계 전에, 상기 방법은,
대상 단말에 상기 대상 단말이 상기 상태 정보의 통계를 시작하도록 구성하기 위한 구성 정보를 전송하는 단계;
상기 대상 단말이 통계 횟수 및/또는 지속 시간에 도달한 경우, 상기 대상 단말에서 상기 상태 정보의 통계 결과를 수신하는 단계;
상기 통계 결과에 따라, 상기 사전 측정 조건을 결정하는 단계;를 더 포함한다.
선택적으로, 상기 횟수 및/또는 지속 시간은 상기 네트워크 장치에 의해 구성된다.
선택적으로, 상기 통계 결과는 확률 통계 정보 및/또는 예측 정보를 포함하며;
상기 확률 통계 정보는 상기 상태 정보의 상태값이 서로 다른 구간 범위에 있을 때 제1 객체가 활성화될 확률을 결정하기 위해 사용되며; 상기 예측 정보는 N개 상태 정보에 해당하는 N개 대상 구간 범위를 포함하고, 상기 N개 상태 정보의 상태값이 상기 N개 대상 구간 범위에 있을 때 상기 제1 객체가 활성화될 확률이 미리 설정된 값보다 크며, N은 양의 정수이다.
선택적으로, 상기 사전 측정 조건은 서비스 주파수 포인트의 측정 임계값, 대상 하향 링크 채널 품질, 대상 서빙 셀, 대상 지리적 위치, 대상 서비스 속성, 대상 전력 헤드룸, 대상 버퍼 요구 사항, 대상 단말 유형 및 대상 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 단말에 사전 측정 조건을 전송하는 단계 후에, 상기 방법은,
상기 단말이 비 연결 상태에서 연결 상태로 전환되는 과정에, 상기 단말로부터 무선 자원 제어(RRC) 연결 설정 완료 메시지 또는 RRC연결 복구 메시지에 의해 전달되는 사전 측정이 시작되었다는 지시를 수신하는 단계;를 더 포함한다.
본 실시예는 도 3에 도시된 실시예에 대응되는 네트워크 장치의 구현 방식의 실시예로서, 그 구체적인 구현 방식은 도 3에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있고, 상기 실시예와 동등한 효과를 달성할 수 있으며, 내용이 반복되는 것을 방지하기 위해, 여기서는 상세한 설명을 생략한다.
도 5는 본 발명의 일부 실시예에 따른 단말의 구조도이며, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 단말(500)은,
네트워크 장치에서 사전 측정 조건을 수신하기 위한 제1 수신 모듈(501) - 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함함 - ;
비 연결 상태에서, 상기 사전 측정 조건을 충족하는 경우, 자율적 측정을 트리거하기 위한 제어 모듈(502);을 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 수신 모듈(501)은 또한 네트워크 장치에서 상기 자율적 측정의 측정 내용을 지시하기 위한 사전 측정 구성을 수신한다.
선택적으로, 상기 사전 측정 구성은 측정 주파수 포인트, 측정 대역폭, 동기 신호 블록 기반 측정 타이밍 구성(SMTC), 측정 기준 신호, 측정 대상 셀 및 측정 유효 영역 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 상태 정보는 네트워크 커버리지 정보, 하향 링크 채널 품질, 지리적 위치, 서빙 셀, 서비스 주파수 포인트, 서비스 속성, 전력 헤드룸 정보, 버퍼 요구 사항 정보, 단말 유형 및 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 단말(500)은,
상기 네트워크 장치에서 상기 단말이 상기 상태 정보의 통계를 시작하도록 구성하는 구성 정보를 수신하기 위한 제2 수신 모듈;
통계 횟수 및/또는 지속 시간에 도달한 경우, 상기 네트워크 장치에 상기 사전 측정 조건을 결정하기 위한 상기 상태 정보의 통계 결과를 보고하는 보고 모듈;을 더 포함한다.
선택적으로, 상기 횟수 및/또는 지속 시간은 상기 네트워크 장치에 의해 구성된다.
선택적으로, 상기 통계 결과는 확률 통계 정보 및/또는 예측 정보를 포함하며;
상기 확률 통계 정보는 상기 상태 정보의 상태값이 서로 다른 구간 범위에 있을 때 제1 객체가 활성화될 확률을 결정하기 위해 사용되며; 상기 예측 정보는 N개상태 정보에 해당하는 N개 대상 구간 범위를 포함하고, 상기 N개 상태 정보의 상태값이 상기 N개 대상 구간 범위에 있을 때 상기 제1 객체가 활성화될 확률이 미리 설정된 값보다 크며, N은 양의 정수이다.
선택적으로, 상기 단말(500)은,
상기 확률 통계 정보와 인공지능(AI) 예측 기능에 따라, 상기 예측 정보를 출력하기 위한 예측 모듈;을 더 포함한다.
선택적으로, 상기 사전 측정 조건은 서비스 주파수 포인트의 측정 임계값, 대상 하향 링크 채널 품질, 대상 지리적 위치, 대상 서빙 셀, 대상 서비스 속성, 대상 전력 헤드룸, 대상 버퍼 요구 사항, 대상 단말 유형 및 대상 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 단말(500)은,
비 연결 상태에서 연결 상태로 전환되는 과정에, 무선 자원 제어(RRC) 연결 설정 완료 메시지 또는 RRC연결 복구 메시지를 통해 사전 측정이 시작되었음을 지시하기 위한 지시 모듈;을 더 포함한다.
본 발명의 일부 실시예에 따른 단말은 도 5의 방법 실시예에서 단말에 의해 구현되는 각 프로세스를 구현할 수 있으며, 내용이 중복되는 것을 피면하기 위해 여기서는 상세한 설명을 생략한다.
도 6은 본 발명의 일부 실시예에 따른 네트워크 장치의 구조도이며, 도 6에 도시된 바와 같이, 네트워크 장치(600)는,
단말에 사전 측정 조건을 전송하기 위한 제1 전송 모듈(601)을 포함하며, 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 사전 측정 조건은 상기 단말의 자율적 측정을 트리거하기 위해 사용된다.
선택적으로, 상기 제1 전송 모듈(601)은 또한 상기 단말에 상기 자율적 측정의 측정 내용을 지시하기 위한 사전 측정 구성을 전송한다.
선택적으로, 상기 사전 측정 구성은 측정 주파수 포인트, 측정 대역폭, 동기 신호 블록 기반 측정 타이밍 구성(SMTC), 측정 기준 신호, 측정 대상 셀 및 측정 유효 영역 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 상태 정보는 네트워크 커버리지 정보, 하향 링크 채널 품질, 지리적 위치, 서빙 셀, 서비스 주파수 포인트, 서비스 속성, 전력 헤드룸 정보, 버퍼 요구 사항 정보, 단말 유형 및 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 네트워크 장치(600)는,
대상 단말에 상기 대상 단말이 상기 상태 정보의 통계를 시작하도록 구성하기 위한 구성 정보를 전송하는 제2 전송 모듈;
상기 대상 단말이 통계 횟수 및/또는 지속 시간에 도달한 경우, 상기 대상 단말에서 상기 상태 정보의 통계 결과를 수신하기 위한 제3수신 모듈;
상기 통계 결과에 따라, 상기 사전 측정 조건을 결정하기 위한 결정 모듈;을 더 포함한다.
선택적으로, 상기 횟수 및/또는 지속 시간은 상기 네트워크 장치에 의해 구성된다.
선택적으로, 상기 통계 결과는 확률 통계 정보 및/또는 예측 정보를 포함하며;
상기 확률 통계 정보는 상기 상태 정보의 상태값이 서로 다른 구간 범위에 있을 때 제1 객체가 활성화될 확률을 결정하기 위해 사용되며; 상기 예측 정보는 N개상태 정보에 해당하는 N개 대상 구간 범위를 포함하고, 상기 N개 상태 정보의 상태값이 상기 N개 대상 구간 범위에 있을 때 상기 제1 객체가 활성화될 확률이 미리 설정된 값보다 크며, N은 양의 정수이다.
선택적으로, 상기 사전 측정 조건은 서비스 주파수 포인트의 측정 임계값, 대상 하향 링크 채널 품질, 대상 서빙 셀, 대상 지리적 위치, 대상 서비스 속성, 대상 전력 헤드룸, 대상 버퍼 요구 사항, 대상 단말 유형 및 대상 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 네트워크 장치는,
상기 단말이 비 연결 상태에서 연결 상태로 전환되는 과정에, 상기 단말로부터 무선 자원 제어(RRC) 연결 설정 완료 메시지 또는 RRC연결 복구 메시지에 의해 전달되는 사전 측정이 시작되었다는 지시를 수신하기 위한 제4 수신 모듈;을 더 포함한다.
본 발명의 일부 실시예에 따른 네트워크 장치는 도 4의 방법 실시예에서 네트워크 장치에 의해 구현되는 각 프로세스를 구현할수 있으며, 내용이 중복되는 것을 피면하기 위해 여기서는 상세한 설명을 생략한다.
도 7는 본 발명의 각 실시예를 구현하기 위한 단말의 하드웨어 구조도이며,
상기 단말(700)은 무선 주파수 장치(701), 네트워크 모듈(702), 오디오 출력 장치(703), 입력 장치(704), 센서(705), 디스플레이 장치(706), 사용자 입력 장치(707), 인터페이스 장치(708), 메모리(709), 프로세서(710) 및 전원 공급 장치(711) 등 구성 요소를 포함하지만 이에 제한되지 않는다. 당업자는 도 7에 도시된 단말 구조가 단말에 대한 제한을 구성하지 않으며, 단말은 도면에 도시된 것보다 더 많거나 적은 구성 요소를 포함하거나, 또는 특정 구성 요소를 조합하거나, 또는 다른 구성 요소를 배치할 수 있다. 본 발명의 일부 실시예에서, 단말은 휴대폰, 태블릿 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 팜탑 컴퓨터, 차량 탑재 단말, 웨어러블 기기, 만보계 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는다.
무선 주파수 장치(701)는 네트워크 장치에서 사전 측정 조건을 수신하며, 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함하며;
프로세서(705)는 비 연결 상태에서, 상기 사전 측정 조건을 충족하는 경우, 자율적 측정을 트리거하기 위해 사용된다.
본 발명의 일부 실시예는 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 의해 결정되는 사전 측정 조건에 따라 단말이 자율적 측정을 수행하도록 트리거함으로써, 상태 정보를 통해 단말의 측정 동작을 제어하여, 단말이 연결 상태에 진입할 때 사용 가능한 측정 결과를 네트워크에 제공할 수 있도록 보장하며, 따라서, 본 발명의 일부 실시예는 상태 정보를 기반으로 결정되는 사전 측정 조건에 따라 단말의 측정 동작을 제어하여, 단말의 CA 및/또는 DC를 신속하게 활성화하는 네트워크의 요구 사항을 충족할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서, 무선 주파수 장치(701)는 정보를 송수신하거나 또는 통화 과정에 신호를 송수신하며, 구체적으로, 기지국의 하향 링크 데이터를 수신한 후, 프로세서(710)에서 처리하고; 또한, 상향 링크 데이터를 기지국에 전송한다. 일반적으로, 무선 주파수 장치(701)는 안테나, 적어도 하나의 증폭기, 송수신기, 커플러, 저잡음 증폭기, 듀플렉서 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는다. 또한, 무선 주파수 장치(701)는 무선 통신 시스템을 통해 네트워크 및 다른 장치와 통신할 수 있다.
단말은 네트워크 모듈(702)을 통해 사용자를 위해 이메일 송수신, 웹 페이지 탐색, 스트리밍 미디어 액세스 등 무선 광대역 인터넷 액세스를 제공한다.
오디오 출력 장치(703)는 무선 주파수 장치(701) 또는 네트워크 모듈은(702)에 의해 수신되거나 또는 메모리(709)에 저장된 오디오 데이터를 오디오 신호로 변환하여 사운드로 출력할 수 있다. 또한, 오디오 출력 장치(703)는 단말(700)이 수행하는 특정 기능(예를 들어, 호 신호 수신음, 메시지 수신음 등)과 관련된 오디오 출력도 제공할 수 있다. 오디오 출력 장치(703)는 스피커, 부저, 수신기 등을 포함한다.
입력 장치(704)는 오디오 또는 비디오 신호를 수신하기 위해 사용된다. 입력 장치(704)는 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)(7041) 및 마이크로폰(7042)을 포함할 수 있으며, 그래픽 처리 장치(7041)는 비디오 캡처 모드 또는 이미지 캡처 모드에서 이미지 캡처 장치(예를 들어, 카메라)에 의해 획득된 정지 이미지 또는 비디오의 이미지 데이터를 처리한다. 처리된 이미지 프레임은 디스플레이 장치(706)에 표시될 수 있다. 그래픽 처리 장치(7041)에 의해 처리된 이미지 프레임은 메모리(709)(또는 다른 저장 매체)에 저장되거나 무선 주파수 장치(701) 또는 네트워크 모듈(702)을 통해 전송될 수 있다. 마이크로폰(7042)은 사운드를 수신할 수 있고, 이러한 사운드를 오디오 데이터로 처리할 수 있다. 처리된 오디오 데이터는 전화 통화 모드에서 무선 주파수 장치(701)를 통해 이동 통신 기지국으로 전송될 수 있는 포맷으로 변환되어 출력될 수 있다.
단말(700)은 또한 광 센서, 모션 센서 및 다른 센서와 같은 적어도 하나의 센서(705)를 포함한다. 구체적으로, 광 센서는 주변 광 센서 및 근접 센서를 포함하며, 주변 광 센서는 주변 광의 밝기에 따라 디스플레이 패널(7061)의 밝기를 조절하고, 근접 센서는 단말(700)이 귀쪽으로 움직일 때 디스플레이 패널(7061) 및/또는 백라이트를 끌 수 있다. 모션 센서의 일종인 가속도계 센서는 다양한 방향(일반적으로 3 축)의 가속도의 크기를 감지할 수 있고, 정지 상태에서 중력의 크기와 방향을 감지할 수 있으며, 단말의 자세 식별(수평 및 수직 화면 전환, 관련 게임, 자력계 자세 교정), 진동 식별 관련 기능(보수계, 태핑 등)에 사용될 수 있으며; 센서(705)는 또한 지문 센서, 압력 센서, 홍채 센서, 분자 센서, 자이로스코프, 기압계, 습도계, 온도계, 적외선 센서 등을 포함할 수 있으며, 여기서는 반복하여 설명하지 않는다.
디스플레이 장치(706)는 사용자가 입력한 정보 또는 사용자에게 제공되는 정보를 표시하기 위해 사용된다. 디스플레이 장치(706)는 디스플레이 패널(7061)을 포함할 수 있으며, 디스플레이 패널(7061)은 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display, LCD), 유기 발광 다이오드(Organic Light-Emitting Diode, OLED) 등 형태로 구성될 수 있다.
사용자 입력 장치(707)는 입력된 숫자 또는 문자 정보를 수신하고, 단말의 사용자 설정 및 기능 제어와 관련된 키 신호 입력을 생성하기 위해 사용될 수 있다. 구체적으로, 사용자 입력 장치(707)는 터치 패널(7071) 및 기타 입력 장치(7072)를 포함한다. 터치 패널(7071)은 터치 스크린이라고도 하며, 사용자가 터치 패널 또는 근처에서 수행한 터치 조작(예를 들어, 사용자가 손가락, 스타일러스펜 등과 같은 적절한 물체 또는 액세서리를 사용하여 터치 패널(7071) 위에서 또는 터치 패널(7071) 근처에서 수행하는 조작)을 수집할 수 있다. 터치 패널(7071)은 터치 감지 장치와 터치 컨트롤러 등 두 부분을 포함할 수 있다. 상기 터치 감지 장치는 사용자의 터치 위치를 감지하고, 터치 조작에 따른 신호를 감지하여 터치 컨트롤러로 신호를 전송하고; 터치 컨트롤러는 터치 감지 장치로부터 터치 정보를 수신하여 접촉 좌표로 변환하여 프로세서(710)에 전송하고, 프로세서(710)에 의해 전송된 명령을 수신하여 명령에 따라 실행한다. 또한, 터치 패널(7071)은 저항성, 용량성, 적외선 및 표면 탄성파와 같은 다양한 유형으로 구현될 수 있다. 터치 패널(7071) 외에도, 사용자 입력 장치(707)는 또한 기타 입력 장치(7072)를 포함할 수 있다. 구체적으로, 기타 입력 장치(7072)는 물리적 키보드, 기능 키(예를 들어, 볼륨 제어 버튼, 스위치 버튼 등), 트랙볼, 마우스 및 조이스틱을 포함할 수 있으며, 여기서는 반복하여 설명하지 않는다.
또한, 터치 패널(7071)은 디스플레이 패널(7061) 위에 커버될 수 있으며, 터치 패널(7071)은 그 위 또는 근처의 터치 동작을 감지하면 프로세서(710)에로 전달하여 해당 터치 이벤트의 종류를 판단하며, 그 다음에, 프로세서(710)는 터치 이벤트의 유형에 따라 디스플레이 패널(7061)에 상응하는 시각적 출력을 제공한다. 도 7에서 터치 패널(7071)과 디스플레이 패널(7061)이 두개의 독립적인 구성 요소로 사용되어 단말의 입력 및 출력 기능을 구현하지만, 일부 실시예에서, 터치 패널(7071)과 디스플레이 패널(7061)이 통합되어 단말의 입력 및 출력 기능을 구현할 수 있으며, 여기서는 구체적으로 제한하지 않는다.
인터페이스 장치(708)는 외부 장치와 단말(700)을 연결하기 위한 인터페이스이다. 예를 들어, 외부 장치는 유선 또는 무선 헤드셋 포트, 외부 전원(또는 배터리 충전기) 포트, 유선 또는 무선 데이터 포트, 메모리 카드 포트, 식별 모듈을 갖는 장치와 연결하기 위한 포트, 오디오 입력/출력(I/O)포트, 비디오I/O포트, 헤드폰 포트 등을 포함할 수 있다. 인터페이스 장치(708)는 외부 장치로부터 입력(예를 들어, 데이터 정보, 전력 등)을 수신하고, 수신된 입력을 단말(700)의 하나 이상의 소자로 전송하거나 단말(700)과 외부 장치 간에서 데이터 전송을 수행하기 위해 사용될 수 있다.
메모리(709)는 소프트웨어 프로그램 및 다양한 데이터를 저장하기 위해 사용될 수 있다. 메모리(709)는 주로 프로그램 저장 영역과 데이터 저장 영역을 포함할 수 있으며, 프로그램 저장 영역에는 운영 체제, 적어도 하나의 기능(예를 들어, 사운드 재생 기능, 이미지 재생 기능 등)에 필요한 응용 프로그램이 저장될 수 있음) 등이 저장될 수 있으며; 데이터 저장 영역에는 휴대폰의 사용 과정에 생성된 데이터(예를 들어, 오디오 데이터, 전화 번호부 등) 등이 저장될 수 있다. 또한, 메모리(709)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있으며, 적어도 하나의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리 장치 또는 기타 휘발성 고체 저장 장치와 같은 비 휘발성 기억 장치를 포함할 수도 있다.
프로세서(710)는 단말의 제어 센터로서 다양한 인터페이스와 라인을 사용하여 단말 전체의 각 구성 요소를 연결하며, 메모리(709)에 저장된 소프트웨어 프로그램 및/또는 모듈을 실행하거나 또는 메모리(709)에 저장된 데이터를 호출하여 단말의 다양한 기능을 실행하고 데이터를 처리함으로써, 단말 전체를 모니터링한다. 프로세서(710)는 하나 이상의 처리 장치를 포함할 수 있으며; 선택적으로, 프로세서(710)에 애플리케이션 프로세서와 모뎀 처리 장치가 통합될 수 있으며, 상기 애플리케이션 프로세서는 주로 운영 체제, 사용자 인터페이스 및 응용 프로그램 등을 처리하며, 모뎀 처리 장치는 주로 무선 통신을 처리한다. 상기 모뎀 처리 장치는 프로세서(710)에 통합되지 않을 수도 있다.
단말(700)은 또한 각 구성 요소에 전원을 공급하기 위한 전원 공급 장치(711)(예를 들어, 배터리)를 포함할 수 있으며; 선택적으로, 전원 공급 장치(711)는 전원 관리 시스템을 통해 프로세서(710)와 논리적으로 연결되어 전력 관리 시스템을 통해 충전, 방전 및 전력 소비 관리 등 기능을 관리할 수 있다.
또한, 단말(700)은 도시되지 않은 일부 기능 모듈을 포함하는데, 여기서는 반복하여 설명하지 않는다.
선택적으로, 본 발명의 일부 실시예는 단말을 제공하며, 상기 단말은 프로세서(710), 메모리(709) 및 프로그램을 포함하며, 상기 프로그램은 메모리(709)에 저장되고 상기 프로세서(710)에 의해 실행되며, 상기 프로그램이 프로세서(710)에 의해 실행됨으로써, 상기 측정 방법 실시예의 각 단계를 수행하고 동등한 기술적 효과를 달성할 수 있으며, 여기서는 그 상세한 설명을 생략한다.
도 8은 본 발명의 일부 실시예에 따른 다른 네트워크 장치의 구조도이며, 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 네트워크 장치(800)는 프로세서(801), 송수신기(802), 메모리(803) 및 버스 인터페이스를 포함하여 구성되며,
송수신기(802)는 단말에 사전 측정 조건을 전송하기 위해 사용되며, 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 사전 측정 조건은 상기 단말의 자율적 측정을 트리거하기 위해 사용된다.
본 발명의 일부 실시예는 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 의해 결정되는 사전 측정 조건에 따라 단말이 자율적 측정을 수행하도록 트리거함으로써, 상태 정보를 통해 단말의 측정 동작을 제어하여, 단말이 연결 상태에 진입할 때 사용 가능한 측정 결과를 네트워크에 제공할 수 있도록 보장하며, 따라서, 본 발명의 일부 실시예는 상태 정보를 기반으로 결정되는 사전 측정 조건에 따라 단말의 측정 동작을 제어하여, 단말의 CA 및/또는 DC를 신속하게 활성화하는 네트워크의 요구 사항을 충족할 수 있다.
도 8에서, 버스 아키텍처는 임의의 수량의 상호 연결된 버스 및 브리지를 포함할 수 있으며, 구체적으로, 프로세서(801)를 핵심으로 하는 하나 이상의 프로세서 및 메모리(803)를 핵심으로 하는 메모리의 다양한 회로를 통해 서로 연결된다. 버스 아키텍처는 또한 주변 장치, 전압 조정기, 전력 관리 회로 등과 같은 다양한 다른 회로를 연결할 수 있으며, 이러한 내용은 당업계에 잘 알려진 것이기 때문에, 여기서는 추가적으로 설명하지 않는다. 버스 인터페이스는 인터페이스를 제공한다. 송수신기(802)는 송신기 및 수신기를 포함하는 복수의 구성 요소일 수 있으며, 전송 매체에서 다양한 기타 장치와 통신을 하기 위한 유닛을 제공한다. 서로 다른 사용자 장비의 경우, 사용자 인터페이스(804)는 필요한 장비를 외부 및 내부에서 연결할 수 있는 인터페이스일 수도 있으며, 연결되는 장치에는 키패드, 디스플레이, 스피커, 마이크로폰, 조이스틱 등이 포함되지만 이에 제한되지 않는다.
프로세서(801)는 버스 아키텍처 및 일반 처리를 관리하고, 메모리(803)에는 프로세서(801)에 의해 동작을 수행할 때 사용되는 데이터가 저장될 수 있다.
선택적으로, 본 발명의 일부 실시예는 네트워크 장치를 제공하며, 상기 네트워크 장치는 프로세서(801), 메모리(803) 및 프로그램을 포함하며, 상기 프로그램은 메모리(803)에 저장되고 상기 프로세서(801)에 의해 실행되며, 상기 프로그램이 프로세서(801)에 의해 실행됨으로써, 상기 측정 구성 방법 실시예의 각 단계를 수행하고 동등한 기술적 효과를 달성할 수 있으며, 여기서는 그 상세한 설명을 생략한다.
본 발명의 일부 실시예는 또한 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하며, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 본 발명의 일부 실시예에 의해 제공되는 네트워크측 장치 측정 구성 방법 실시예의 각 단계를 수행하거나 또는 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 본 발명의 일부 실시예에 의해 제공되는 단말측 측정 실시예의 각 단계를 수행하고 동등한 기술적 효과를 달성할 수 있으며, 여기서는 그 상세한 설명을 생략한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 읽기 전용 메모리, 자기(Read-Only Memory, ROM, 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory, RAM) 디스크 또는 광 디스크 등 일 수 있다.
본 발명에 설명된 실시예들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로 코드 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 하드웨어의 구현을 위한 모듈, 유닛, 서브 모듈, 서브 유닛 등은 하나 이상의 주문형 집적회로(Application Specific Integrated Circuits, ASIC), 디지털 신호 프로세서(Digital Signal Processing, DSP), 디지털 신호 처리 장치(DSP Device, DSPD), 프로그래밍 가능 논리 장치(Programmable Logic Device, PLD), 현장 프로그래밍 가능한 게이트 어레이(Field-Programmable Gate Array, FPGA), 범용 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 및 본 명세서에 설명된 기능을 수행하기 위한 다른 전자 장치 또는 그 조합을 통해 구현될 수 있다.
소프트웨어의 구현의 경우, 본 발명의 실시예에 설명된 기능의 모듈(예를 들어, 단계, 함수 등)에 의해 본 발명의 실시예의 기술을 구현할 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되고 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서에서 구현되거나 프로세서 외부에서 구현될 수 있다.
따라서, 본 발명의 목적은 임의의 컴퓨팅 장치에서 프로그램 또는 프로그램 그룹을 실행함으로써 구현될 수도 있다. 상기 컴퓨팅 장치는 잘 알려진 범용 장치일 수 있다. 따라서, 본 발명의 목적은 상기 방법 또는 장치를 구현하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 프로그램 제품을 제공함으로써 달성될 수도 있다. 즉, 이러한 프로그램 제품도 본 발명을 구성하고, 이러한 프로그램 제품이 저장된 저장 매체도 본 발명을 구성한다. 물론, 상기 저장 매체는 모든 공지된 저장 매체이거나 또는 향후 개발될 저장 매체일 수 있다. 또한, 본 발명의 장치 및 방법에서, 각 구성요소 또는 각 단계는 분해 및/또는 재결합될 수 있다. 이러한 분해 및/또는 재조합은 본 발명의 등가 방안으로 간주되어야 한다. 또한, 상기 일련의 처리를 수행하는 단계는 설명의 순서대로 시간 순서대로 자연스럽게 수행될 수 있지만, 반드시 시간 순서대로 수행되어야 하는 것은 아니다. 일부 단계는 병렬로 또는 서로 독립적으로 수행될 수 있다.
본 명세서에서, “포함”, “함유” 또는 다른 변형은 비배타적 포함을 가리키며, 일련의 요소를 포함하는 프로세스, 방법, 물품 또는 장치가 그 요소뿐만 아니라 명확하게 나열되지 않은 다른 요소도 포함하며, 또는 이러한 프로세스, 방법, 물품 또는 장치의 고유한 요소도 포함한다. 별도로 제한이 없는 한, “~을 포함”으로 정의된 요소는 해당 요소를 포함하는 프로세스, 방법, 물품 또는 장치에서 다른 동일한 요소의 존재를 배제하지 않는다.
상기 실시예의 설명을 통해, 당업자는 상기 실시예의 방법이 소프트웨어와 필요한 일반 하드웨어 플랫폼을 결부하는 방식에 의해 구현되거나 또는 하드웨어에 의해 구현될 수 있지만, 많은 경우에 소프트웨어와 필요한 일반 하드웨어 플랫폼을 결부하는 방식이 더 바람직하다는 것을 명백하게 이해할 수 있을 것이다. 이러한 이해에 기초하면, 본 발명의 기술 방안의 본질적 부분 또는 기존 기술에 기여한 부분 또는 해당 기술 방안의 전부 또는 일부분을 소프트웨어 제품의 형태로 구현할 수 있고, 단말 장치(휴대폰, 컴퓨터, 서버, 에어컨 또는 기지국에 등)에 의해 본 발명의 각 실시예에 따른 방법을 수행할 수 있는 복수의 명령을 포함시켜 해당 컴퓨터 소프트웨어 제품을 저장 매체(예를 들어, ROM/RAM, 자기 디스크, 광 디스크)에 저장할 수 있다.
상술한 바와 같이 첨부도면을 결부하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정 실시예에 한정되지 않고, 상술한 특정 실시예는 단지 예시일 뿐이고 제한적인 것이 아니며, 당업자는 본 발명의 목적 및 청구 범위에 따른 보호 범위를 벗어나지 않고 본 발명에 기반하여 다양한 변형을 실시할 수 있으며, 이러한 변형은 모두 본 발명의 보호범위에 속한다.
Claims (25)
- 단말에 적용되는 측정 방법으로서,
네트워크 장치로부터 사전 측정 조건을 수신하는 단계 - 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함함 -;
비 연결 상태에서, 상기 사전 측정 조건을 충족하는 경우, 자율적 측정을 트리거하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 자율적 측정을 트리거하는 단계 전에, 상기 방법은,
네트워크 장치에서 상기 자율적 측정의 측정 내용을 지시하기 위한 사전 측정 구성을 수신하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제2항에 있어서,
상기 사전 측정 구성은 측정 주파수 포인트, 측정 대역폭, 동기 신호 블록 기반 측정 타이밍 구성(SMTC), 측정 기준 신호, 측정 대상 셀 및 측정 유효 영역 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 상태 정보는 네트워크 커버리지 정보, 하향 링크 채널 품질, 지리적 위치, 서빙 셀, 서비스 주파수 포인트, 서비스 속성, 전력 헤드룸 정보, 버퍼 요구 사항 정보, 단말 유형 및 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 네트워크 장치로부터 사전 측정 조건을 수신하는 단계 전에, 상기 방법은,
상기 네트워크 장치에서 상기 단말이 상기 상태 정보의 통계를 시작하도록 구성하기 위한 구성 정보를 수신하는 단계;
통계 횟수 및/또는 지속 시간에 도달한 경우, 상기 네트워크 장치에 상기 사전 측정 조건을 결정하기 위한 상기 상태 정보의 통계 결과를 보고하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제5항에 있어서,
상기 횟수 및/또는 지속 시간은 상기 네트워크 장치에 의해 구성되는 것을 특징으로 하는 방법. - 제5항에 있어서,
상기 통계 결과는 확률 통계 정보 및/또는 예측 정보를 포함하며;
상기 확률 통계 정보는 상기 상태 정보의 상태값이 서로 다른 구간 범위에 있을 때 제1 객체가 활성화될 확률을 결정하기 위해 사용되며; 상기 예측 정보는 N개 상태 정보에 해당하는 N개 대상 구간 범위를 포함하고, 상기 N개 상태 정보의 상태값이 상기 N개 대상 구간 범위에 있을 때 상기 제1 객체가 활성화될 확률이 미리 설정된 값보다 크며, N은 양의 정수인 것을 특징으로 하는 방법. - 제7항에 있어서,
상기 네트워크 장치에서 구성 정보를 수신하는 단계 후에, 상기 방법은,
상기 확률 통계 정보와 인공지능(AI) 예측 기능에 따라, 상기 예측 정보를 출력하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 사전 측정 조건은 서비스 주파수 포인트의 측정 임계값, 대상 하향 링크 채널 품질, 대상 지리적 위치, 대상 서빙 셀, 대상 서비스 속성, 대상 전력 헤드룸, 대상 버퍼 요구 사항, 대상 단말 유형 및 대상 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 자율적 측정이 트리거되는 단계 후에, 상기 방법은,
비 연결 상태에서 연결 상태로 전환되는 과정에, 무선 자원 제어(RRC) 연결 설정 완료 메시지 또는 RRC연결 복구 메시지를 통해 사전 측정이 시작되었음을 지시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 비 연결 상태는 유휴 상태 또는 비활성 상태인 것을 특징으로 하는 방법. - 네트워크 장치에 적용되는 측정 구성 방법으로서,
단말에 사전 측정 조건을 전송하는 단계 - 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 사전 측정 조건은 상기 단말의 자율적 측정을 트리거하기 위해 사용됨 -;를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제12항에 있어서,
상기 단말에 상기 자율적 측정의 측정 내용을 지시하기 위한 사전 측정 구성을 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제13항에 있어서,
상기 사전 측정 구성은 측정 주파수 포인트, 측정 대역폭, 동기 신호 블록 기반 측정 타이밍 구성(SMTC), 측정 기준 신호, 측정 대상 셀 및 측정 유효 영역 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제12항 또는 제13항에 있어서,
상기 상태 정보는 네트워크 커버리지 정보, 하향 링크 채널 품질, 지리적 위치, 서빙 셀, 서비스 주파수 포인트, 서비스 속성, 전력 헤드룸 정보, 버퍼 요구 사항 정보, 단말 유형 및 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제12항 또는 제13항에 있어서,
상기 단말에 사전 측정 조건을 전송하는 단계 전에, 상기 방법은,
대상 단말에 상기 대상 단말이 상기 상태 정보의 통계를 시작하도록 구성하기 위한 구성 정보를 전송하는 단계;
상기 대상 단말이 통계 횟수 및/또는 지속 시간에 도달한 경우, 상기 대상 단말에서 상기 상태 정보의 통계 결과를 수신하는 단계;
상기 통계 결과에 따라, 상기 사전 측정 조건을 결정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제16항에 있어서,
상기 횟수 및/또는 지속 시간은 상기 네트워크 장치에 의해 구성되는 것을 특징으로 하는 방법. - 제16항에 있어서,
상기 통계 결과는 확률 통계 정보 및/또는 예측 정보를 포함하며;
상기 확률 통계 정보는 상기 상태 정보의 상태값이 서로 다른 구간 범위에 있을 때 제1 객체가 활성화될 확률을 결정하기 위해 사용되며; 상기 예측 정보는 N개 상태 정보에 해당하는 N개 대상 구간 범위를 포함하고, 상기 N개 상태 정보의 상태값이 상기 N개 대상 구간 범위에 있을 때 상기 제1 객체가 활성화될 확률이 미리 설정된 값보다 크며, N은 양의 정수인 것을 특징으로 하는 방법. - 제12항에 있어서,
상기 사전 측정 조건은 서비스 주파수 포인트의 측정 임계값, 대상 하향 링크 채널 품질, 대상 서빙 셀, 대상 지리적 위치, 대상 서비스 속성, 대상 전력 헤드룸, 대상 버퍼 요구 사항, 대상 단말 유형 및 대상 안테나의 수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제12항 또는 제13항에 있어서,
상기 단말에 사전 측정 조건을 전송하는 단계 후에, 상기 방법은,
상기 단말이 비 연결 상태에서 연결 상태로 전환되는 과정에, 상기 단말로부터 무선 자원 제어(RRC) 연결 설정 완료 메시지 또는 RRC연결 복구 메시지에 의해 전달되는 사전 측정이 시작되었다는 지시를 수신하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 단말로서,
네트워크 장치에서 사전 측정 조건을 수신하기 위한 제1 수신 모듈 - 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함함 -;
비 연결 상태에서, 상기 사전 측정 조건을 충족하는 경우, 자율적 측정을 트리거하기 위한 제어 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 단말. - 네트워크 장치로서,
단말에 사전 측정 조건을 전송하기 위한 제1 전송 모듈 - 상기 사전 측정 조건은 제1 객체 활성화 시 관련 상태 정보에 따라 결정되고, 상기 제1 객체는 반송파 집성(CA) 및 이중 연결(DC) 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 사전 측정 조건은 상기 단말의 자율적 측정을 트리거하기 위해 사용됨 -;를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 장치. - 단말로서, 메모리와, 프로세서와, 메모리에 저장되고 상기 프로세서에서 실행되는 프로그램을 포함하며, 상기 프로그램이 상기 프로세서에 의해 실행됨으로써, 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 측정 방법의 단계가 구현되는 것을 특징으로 하는 단말.
- 네트워크 장치로서, 메모리와, 프로세서와, 메모리에 저장되고 상기 프로세서에서 실행되는 프로그램을 포함하며, 상기 프로그램이 상기 프로세서에 의해 실행됨으로써, 제12항 내지 제20항 중 어느 한 항의 측정 구성 방법의 단계가 구현되는 것을 특징으로 하는 네트워크 장치.
- 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서, 상기 컴퓨터 프로그램이 저장되고, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 측정 방법의 단계가 구현되거나, 또는 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 제12항 내지 제20항 중 어느 한 항의 측정 구성 방법의 단계가 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
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