KR20210096394A - 컨텐츠에 관한 부가 정보를 제공하는 방법, 장치, 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

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Abstract

컨텐츠에 관한 부가 정보를 제공하는 방법, 장치, 및 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 부가 정보 제공 방법은, 동영상 플레이어의 영상 재생 중 영상 프레임에서 인물을 인식하는 단계; 상기 인물에 대한 사용자 호감도를 판단하는 단계; 상기 사용자 호감도에 기초하여 상기 인물 중 특정 인물과 연관된 사물을 상기 영상 프레임에서 인식하는 단계; 및 상기 특정 인물과 연관된 사물에 대한 부가 정보를 제공하는 단계를 포함하는 부가 정보 제공 방법을 제공한다.

Description

컨텐츠에 관한 부가 정보를 제공하는 방법, 장치, 및 컴퓨터 프로그램{METHOD, APPARATUS, AND COMPUTER PROGRAM FOR PROVIDING ADDITIONAL INFORMATION ON CONTENTS}
아래의 설명은 영상 재생 중 부가 정보를 제공하는 기술에 관한 것이다.
동영상에 등장하는 상품에 대한 PPL(product placement) 광고는 현대에 일반적인 광고 방식이 되고 있다. 그러나, PPL 광고는 일방적으로 제공되는 광고로서 사용자가 원하는 상품에 대한 정보를 얻고 싶은 욕구를 만족시키기 어려운 한계가 있다.
이를 해결하기 위한 기술의 일례로, 한국공개특허 제10-2000-0012639호(공개일 2000년 03월 06일)에는 인터넷을 통한 동영상(영화 드라마 뮤직 비디오 CF) 시청에서 동영상에 노출된 각종 제품 중 사용자가 원하는 제품에 대한 정보를 능동적으로 제공할 수 있는 시스템 및 그 운용 방법이 개시되어 있다.
기존에 별도의 툴이나 수작업을 통해 동영상에 상품이 등장하는 시간이나 상품 태그를 사전 등록하고 상품 등장 시간이나 상품 태그를 기반으로 상품에 대한 정보를 팝업으로 노출시키는 방식이 있었다.
영상 재생 중에 인물 인식 기술과 사물 인식 기술을 활용하여 인물과 사물이 등장하는 타임스탬프를 자동 기록할 수 있다.
비디오 플레이어에 내에 인물 및 사물과 관련된 타임스탬프 태그를 제공할 수 있다.
영상 재생 중에 특정 타임스탬프에 해당하는 프레임에서 인식되는 인물과 사물을 기반으로 부가 정보를 제공할 수 있다.
컴퓨터 장치에서 실행되는 부가 정보 제공 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 부가 정보 제공 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 동영상 플레이어의 영상 재생 중 영상 프레임에서 인물을 인식하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 인물에 대한 사용자 호감도를 판단하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 사용자 호감도에 기초하여 상기 인물 중 특정 인물과 연관된 사물을 상기 영상 프레임에서 인식하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 특정 인물과 연관된 사물에 대한 부가 정보를 제공하는 단계를 포함하는 부가 정보 제공 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 인물을 인식하는 단계는, 인물 인식 기술을 이용하여 상기 영상 프레임에서 후보 영역을 분절한 후 분절된 후보 영역에서 상기 인물을 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 인물을 인식하는 단계는, 상기 인물 별로 인물이 등장하는 타임스탬프(timestamp)를 저장함으로써 인물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 영상 프레임에서 인식하는 단계는, 사물 인식 기술을 이용하여 상기 영상 프레임에서 후보 영역을 분절한 후 분절된 후보 영역에서 상기 사물을 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 영상 프레임에서 인식하는 단계는, 상기 영상 프레임에서 인식된 인물 중 상기 사용자 호감도에 기초하여 적어도 하나의 인물을 특정하는 단계; 및 상기 영상 프레임에서 상기 특정된 인물과 연관된 사물을 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 영상 프레임에서 인식하는 단계는, 상기 사물 별로 사물이 등장하는 타임스탬프를 저장함으로써 사물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 사용자 호감도를 판단하는 단계는, 상기 컴퓨터 장치의 사용자의 프로필 정보에 기초하여 상기 인물에 대한 사용자 호감도를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 사용자 호감도를 판단하는 단계는, 상기 인물에 대해 상기 컴퓨터 장치의 사용자가 관심을 표현한 이력 정보에 기초하여 상기 인물에 대한 사용자 호감도를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 사물이 인식되는 영상 프레임의 부분과 연계하여 상기 부가 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 사물이 등장하는 영상 프레임 중 첫 프레임 또는 마지막 프레임이 노출되는 시점에 상기 부가 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 사물이 등장하는 영상 프레임을 기준으로 사전에 정해진 개수 이전의 영상 프레임이 노출되는 시점에 상기 부가 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 영상 프레임에서 인식된 인물 목록과 상기 인물 목록에 포함된 각 인물 별로 해당 인물과 함께 등장하는 사물 목록을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 특정 인물과 함께 등장하는 상기 사물에 대한 부가 정보로서 상기 사물과 매칭되는 상품의 쇼핑 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 부가 정보 제공 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
컴퓨터 장치에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 동영상 플레이어의 영상 재생 중 영상 프레임에서 인물을 인식하는 인물 인식부; 상기 인물에 대한 사용자 호감도를 판단하는 호감도 판단부; 상기 사용자 호감도에 기초하여 상기 인물 중 특정 인물과 연관된 사물을 상기 영상 프레임에서 인식하는 사물 인식부; 및 상기 특정 인물과 연관된 사물에 대한 부가 정보를 제공하는 부가 정보 제공부를 포함하는 컴퓨터 장치를 제공한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 전자 기기의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 전자 기기가 수행할 수 있는 부가 정보 제공 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서 인물 인식 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서 인물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 사물 인식 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8 내지 도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서 사물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 10 내지 도 14는 본 발명의 일실시예에 있어서 부가 정보를 제공하는 서비스 화면의 예시를 도시한 것이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예들은 영상 재생 중에 부가 정보를 제공하는 기술에 관한 것이다.
본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 영상 재생 중에 인물 인식 기술과 사물 인식 기술을 활용하여 인물과 사물이 등장하는 타임스탬프를 자동 기록할 수 있고 특정 타임스탬프에 등장하는 인물과 사물을 기반으로 부가 정보를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 시스템으로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 시스템들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제1 서비스를 제공하는 시스템일 수 있으며, 서버(160) 역시 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제2 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버(150)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 동영상 서비스 등)를 제1 서비스로서 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버(160)는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 배포하는 서비스를 제2 서비스로서 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기(110), 그리고 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 또한, 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 상술한 전자 기기(110) 또는 서버(150)와 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.
전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223), 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(211, 221)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 전자 기기(110)나 서버(150)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 전자 기기(110)에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.
프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 전자 기기(110) 및/또는 서버(150)가 다른 전자 기기(일례로 전자 기기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(215)는 전자 기기(110)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 또한, 서버(150)의 입출력 인터페이스(224)는 서버(150)와 연결되거나 서버(150)가 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.
이하에서는 인물과 사물 인식에 따라 타임스탬프를 인식된 인물 및/또는 사물과 연관시켜 저장하고 이를 활용하여 부가 정보를 제공하는 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 전자 기기의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 전자 기기가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 전자 기기(110)에는 컴퓨터로 구현된 부가 정보 제공 시스템이 구성될 수 있다. 일례로, 부가 정보 제공 시스템은 독립적으로 동작하는 프로그램 형태로 구현되거나, 혹은 특정 어플리케이션의 인-앱(in-app) 형태로 구성되어 상기 특정 어플리케이션 상에서 동작이 가능하도록 구현될 수 있고, 경우에 따라 서버(150)와의 연동을 통해 부가 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 부가 정보 제공 시스템은 전자 기기(110)에 설치된 비디오 플레이어의 인-앱 형태로 구성되어 비디오 플레이어 내에서 인물 인식이나 사물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 이용하여 부가 정보를 제공할 수 있다.
전자 기기(110)에 설치된 어플리케이션이 제공하는 명령에 기반하여 전자 기기(110)에 구현된 부가 정보 제공 시스템은 도 4의 부가 정보 제공 방법을 수행할 수 있다. 부가 정보 제공 방법을 수행하기 위해, 전자 기기(110)의 프로세서(212)는 구성요소로서 도 3에 도시된 바와 같이, 인물 인식부(310), 호감도 판단부(320), 사물 인식부(330), 및 부가 정보 제공부(340)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(212)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(212)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(212)의 구성요소들은 프로세서(212)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.
프로세서(212)는 전자 기기(110)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(211)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(212)가 도 4의 부가 정보 제공 방법을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.
이러한 프로세서(212) 및 프로세서(212)의 구성요소들은 부가 정보 제공 방법이 포함하는 단계들을 수행하도록 전자 기기(110)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(212) 및 프로세서(212)의 구성요소들은 메모리(211)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.
여기서, 프로세서(212)의 구성요소들은 전자 기기(110)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령(일례로, 전자 기기(110)에서 구동된 어플리케이션이 제공하는 명령)에 따라 프로세서(212)에 의해 수행되는 프로세서(212)의 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 전자 기기(110)가 영상 프레임 내에서 인물을 인식하도록 상술한 명령에 따라 전자 기기(110)를 제어하는 프로세서(212)의 기능적 표현으로서 인물 인식부(310)가 이용될 수 있다.
단계(S410)에서 인물 인식부(310)는 인물 인식 기술을 바탕으로 영상 프레임 별로 각 영상 프레임 내에서 인물을 인식할 수 있다. 도 5를 참조하면, 인물 인식부(310)는 얼굴 인식을 기반으로 영상 프레임(500)에서 인물 후보 영역(501)을 분절한 후 분절된 후보 영역(501) 안에서 특정 인물을 인식할 수 있다. 인물 인식부(310)는 객체 추적(object tracking) 기술을 바탕으로 일련의 영상 프레임 내 인식된 인물의 크기, 색, 모양, 윤곽선 등 특징적인 정보 간의 유사도를 이용하여 특정 인물의 위치 변화를 추적할 수 있다. 구체적인 인물 인식 방법은 이미 널리 알려진 객체 인식 알고리즘과 객체 추적 알고리즘 중 적어도 하나를 활용할 수 있다.
특히, 인물 인식부(310)는 인물 인식을 통해 인식된 각 인물 별로 해당 인물이 등장하는 영상 프레임의 타임스탬프(timestamp)를 저장함으로써 인물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 자동 생성할 수 있다. 인물 인식부(310)는 또한, 영상에 포함되는 하나 이상의 영상 프레임을 분석하여 각 타임스탬프 별 인물을 연관시켜 저장할 수 있다. 도 6을 참조하면, 인물 인식부(310)는 영상 프레임에서 인식된 인물(610) 별로 해당 인물(610)이 등장하는 타임스탬프(620)를 기록할 수 있다. 다른 예로는 타임스탬프(620) 별로 해당 시점의 영상 프레임에 등장하는 인물(610)을 특정하여 기록하는 것 또한 가능하다. 따라서, 인물 인식부(310)는 별도의 툴이나 사람에 의한 수작업을 통해 특정 인물이 노출되는 시간을 특정하는 것이 아니라, 인물 인식 기술을 활용하여 인물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 자동 생성할 수 있다.
다시 도 4에서, 단계(S420)에서 호감도 판단부(320)는 단계(S410)에서 인식된 인물에 대해 전자 기기(110)의 사용자 호감도를 판단할 수 있다. 일례로, 호감도 판단부(320)는 전자 기기(110)의 사용자의 프로필 정보(예컨대, 성별, 연령, 지역 등)에 기초하여 상기 인식된 인물에 대한 사용자 호감도를 판단할 수 있다. 다른 예로, 호감도 판단부(320)는 상기 인식된 인물에 대해 전자 기기(110)의 사용자가 과거에 관심을 표시한 이력 정보에 기초하여 사용자 호감도를 판단할 수 있다. 이때, 이력 정보는 전자 기기(110)의 로컬, 예컨대, 전자 기기(110)에 설치된 비디오 플레이어 등에 저장된 정보로부터 추출되거나 혹은 서버(150)와의 연동을 통해 인터넷 상의 사용자의 관심 정보로부터 추출될 수 있다. 예를 들어, 전자 기기(110)의 사용자가 영상을 시청한 이력(과거에 사용자가 시청한 영상 중 특정 인물이 출연한 영상의 비중)이나 선호 인물로 등록한 이력 등을 바탕으로 해당 인물에 대한 사용자 호감도를 판단할 수 있다.
단계(S430)에서 사물 인식부(330)는 단계(S420)에서 판단된 사용자 호감도에 기초하여 영상 프레임 내에서 특정 인물과 연관된 사물을 인식할 수 있다. 사물 인식부(330)는 사용자 호감도에 기초하여 영상 프레임에서 사용자가 호감이 있는 인물이 인식되는지 여부를 판단할 수 있으며, 사물이 인물과 연관되었는지 여부는 이미지 내에서의 거리, 착용(혹은 중첩) 여부 등을 기초로 판단할 수 있다. 사물 인식부(330)는 영상 프레임 내에서 인식된 인물 중 사용자 호감도에 기초하여 적어도 하나의 인물, 예컨대 사용자가 선호하는 인물을 특정하여 특정된 인물과 함께 등장하는 사물을 인식할 수 있다. 사물 인식부(330)는 사물 인식 기술을 바탕으로 영상 프레임 내에서 인물 이외에 인물과 함께 등장하는 사물을 인식할 수 있다. 도 7을 참조하면, 사물 인식부(330)는 사물 인식 기술을 바탕으로 영상 프레임(500)에서 사물 후보 영역(702, 703)을 분절하여 분절된 후보 영역(702, 703) 안에서 사물을 인식할 수 있다. 사물 인식부(330)는 영상 프레임(500) 내에서 인물 후보 영역(501)을 통해 인식된 인물과 관련하여 사물 후보 영역(702, 703)을 통해 해당 인물과 함께 등장하는 적어도 하나의 사물을 인식할 수 있다. 마찬가지로, 사물 인식부(330)는 객체 추적 기술을 바탕으로 일련의 영상 프레임 내 인식된 사물의 크기, 색, 모양, 윤곽선 등 특징적인 정보 간의 유사도를 이용하여 특정 사물의 위치 변화를 추적할 수 있다. 구체적인 사물 인식 방법은 이미 널리 알려진 객체 인식 알고리즘과 객체 추적 알고리즘 중 적어도 하나를 활용할 수 있다. 사물 인식부(330)는 인물 인식부(310)와 마찬가지로 객체 검출과 객체 추적을 기반으로 하는 것으로, 인물 인식부(310)와 사물 인식부(330)는 독립된 개별 구성 요소로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않으며, 결합된 형태의 하나의 구성 요소로 구현될 수도 있다.
특히, 사물 인식부(330)는 사물 인식을 통해 인식된 각 사물 별로 해당 사물이 등장하는 영상 프레임의 타임스탬프를 저장함으로써 사물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 자동 생성할 수 있다. 사물 인식부(330)는 또한, 영상에 포함되는 하나 이상의 영상 프레임을 분석하여 각 타임스탬프 별 사물을 연관시켜 저장할 수 있다. 도 8을 참조하면, 사물 인식부(330)는 영상 프레임에서 인식된 사물(830) 별로 해당 사물(830)이 등장하는 타임스탬프(840)를 기록할 수 있다. 다른 예로는 타임스탬프(840) 별로 해당 시점의 영상 프레임에 등장하는 사물(830)을 특정하여 기록하는 것 또한 가능하다. 다른 예로, 인물 인식부(310)에서 기록된 인물 별 타임스탬프에 인물과 함께 인식된 사물을 추가 기록하여 타임스탬프 태그를 생성하는 것 또한 가능하다. 도 9를 참조하면, 사물 인식부(330)는 인물 인식에 따른 타임스탬프(620)를 기준으로 동일 영상 프레임 내에서 인물과 함께 등장하는 사물을 인물(610)과 연관된 사물(830)로서 기록할 수 있다. 따라서, 사물 인식부(330)는 별도의 툴이나 사람에 의한 수작업을 통해 특정 사물이 노출되는 시간을 특정하는 것이 아니라, 사물 인식 기술을 활용하여 사물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 자동 생성할 수 있다.
다시 도 4에서, 단계(S440)에서 부가 정보 제공부(340)는 단계(S430)에서 인식된 사물에 대한 부가 정보를 제공할 수 있다. 부가 정보 제공부(340)는 인물 인식과 사물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 이용하여 특정 인물 혹은 특정 사물에 대한 부가 정보를 제공할 수 있다. 이때, 부가 정보 제공부(340)는 영상 재생 중 동영상 플레이어 상에 오버레이 팝업을 통해 부가 정보를 제공하거나 동영상 플레이어의 하단에 위치한 별개의 영역을 통해 부가 정보를 제공할 수 있다.
부가 정보 제공부(340)는 사용자가 선호하는 인물 또는 사물 정보에 기초하여 부가 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 부가 정보 제공부(340)는 사물 인식부(330)에 의해 인식된 사물 중 사용자가 선호하는 인물과 연관된 사물을 선택하여 선택된 사물에 대한 부가 정보를 제공할 수 있다. 또는, 부가 정보 제공부(340)는 사물 인식부(330)에 의해 인식된 사물 중 사용자가 선호하는 인물과 연관된 사물을 구별하여 표시하거나 다른 사물에 우선하여 해당 사물에 대한 부가 정보를 제공할 수 있다.
부가 정보 제공부(340)는 인물 인식과 사물 인식에 따른 타임스탬프 태그에 기초하여 특정 인물이나 특정 사물이 등장하는 장면과 연계하여 부가 정보를 노출할 수 있다. 이때, 부가 정보 제공부(340)는 영상 프레임에서 특정 인물이나 특정 사물이 인식되는 부분과 연계하여 부가 정보를 노출할 수 있다. 일례로, 부가 정보 제공부(340)는 동영상 플레이어 상에 특정 인물이나 특정 사물이 등장하는 첫 프레임 또는 마지막 프레임이 노출되는 시점에 부가 정보를 노출할 수 있다. 다른 예로, 부가 정보 제공부(340)는 특정 인물이나 특정 사물이 사전에 정해진 프레임 개수 이상 연속적으로 등장하는 경우, 즉 특정 인물이나 특정 사물이 집중되는 프레임 구간이 노출되는 동안 부가 정보의 노출을 유지할 수 있다. 또 다른 예로, 부가 정보 제공부(340)는 특정 인물이나 특정 사물이 등장하기 시작하는 영상 프레임을 기준으로 사전에 정해진 개수 이전의 영상 프레임이 노출되는 시점에 부가 정보를 미리 노출할 수 있다.
도 10 내지 도 14는 본 발명의 일실시예에 있어서 부가 정보를 제공하는 서비스 화면의 예시를 도시한 것이다.
도 10을 참조하면, 부가 정보 제공부(340)는 동영상 플레이어(1000)의 하단에 영상 재생 중 영상 프레임 내에서 인식된 인물 목록(1010)과 사물 목록(1020)을 제공할 수 있다. 일례로, 부가 정보 제공부(340)는 인물 목록(1010)에 포함된 각 인물 별로 해당 인물과 함께 등장하는 사물 목록(1020)을 제공할 수 있다. 다른 예로, 부가 정보 제공부(340)는 인물과 사물을 연계하지 않고 인물 목록(1010)과 사물 목록(1020)을 개별 목록으로 제공하는 것 또한 가능하다. 예를 들어, 부가 정보 제공부(340)는 영상 속 인물 A의 의상들, 인물 A가 타고 다니는 자동차, 인물 A가 사용하는 휴대폰 등을 사물 목록(1020)으로 제공할 수 있다. 이때, 인물 목록(1010) 또는 사물 목록(1020)은 적어도 하나의 썸네일과 함께 제공될 수 있다. 이 썸네일은, 인물 인식부(310) 또는 사물 인식부(330)에 의해 인물 또는 사물이 인식될 때 영상 프레임으로부터 추출된 이미지일 수 있다. 부가 정보 제공부(340)는 인물 목록(1010)과 사물 목록(1020)을 통한 사용자의 선택이 입력되는 경우 사용자 선택에 대응되는 특정 인물이나 특정 사물에 대한 부가 정보를 제공할 수 있다. 사용자는 동영상 플레이어(1000)를 통해 영상을 소비하면서 재생 중인 영상에서 등장하는 특정 인물이나 특정 사물에 대한 부가 정보는 물론이고, 특정 인물과 함께 등장하는 특정 사물에 대한 부가 정보를 선택적으로 소비할 수 있다. 따라서, 본 실시예에서는 동영상 플레이어(1000)를 통해 재생되는 영상은 물론이고 영상에 등장하는 인물이나 사물을 소비 대상으로 확장할 수 있다.
부가 정보 제공부(340)는 동영상 플레이어(1000)의 영상 재생 중 영상 프레임 내에서 인식된 인물들 중 사용자 선택이나 호감도에 기초하여 특정된 인물에 대한 부가 정보를 제공할 수 있다.
도 11을 참조하면, 부가 정보 제공부(340)는 동영상 플레이어(1000)의 하단에 특정 인물에 대한 부가 정보의 일례로 해당 인물이 등장하는 비디오 구간 목록(1130)을 제공할 수 있다. 부가 정보 제공부(340)는 동영상 플레이어(1000)의 재생 바(progress bar) 상에 특정 인물이 등장하는 지점을 인디케이터(indicator)로 나타내는 형태로 비디오 구간 목록(1130)을 제공하는 것 또한 가능하다. 부가 정보 제공부(340)는 비디오 구간 목록(1130)을 이용한 구간 선택에 따라 선택된 구간의 장면으로 건너뛰는 기능(scene jump function)을 제공할 수 있다.
도 12를 참조하면, 부가 정보 제공부(340)는 동영상 플레이어(1000)의 하단에 특정 인물에 대한 부가 정보의 다른 예로 해당 인물과 관련된 적어도 하나의 사진(1240)을 제공할 수 있다. 이때, 사진(1240)은 동영상 플레이어(1000)를 통해 재생 중인 영상에서 특정 인물이 등장하는 장면을 포함하거나 혹은 서버(150)와의 연동을 통해 인터넷 상의 특정 인물의 사진 등을 포함할 수 있다. 부가 정보 제공부(340)는 특정 인물에 대한 부가 정보로서 해당 인물의 사진을 찾아 볼 수 있는 기능을 제공한다.
도 13을 참조하면, 부가 정보 제공부(340)는 동영상 플레이어(1000)의 하단에 특정 인물에 대한 부가 정보의 또 다른 예로 해당 인물의 필모그래피(filmography)(1350)를 제공할 수 있다. 부가 정보 제공부(340)는 사용자 선택이나 호감도에 기초하여 특정된 인물이 출연하는 작품 목록을 다양한 통계 정보와 함께 제공할 수 있다. 부가 정보 제공부(340)는 특정 인물에 대한 부가 정보로서 해당 인물의 출연 작품들을 찾아 볼 수 있는 기능을 제공한다.
도 14를 참조하면, 부가 정보 제공부(340)는 동영상 플레이어(1000)를 통해 재생 중인 영상에서 특정 인물과 함께 등장하는 사물에 대한 부가 정보로서 해당 사물과 관련된 쇼핑 정보(1460)를 제공할 수 있다. 일례로, 부가 정보 제공부(340)는 동영상 플레이어(1000) 상에 오버레이 팝업을 통해 쇼핑 정보(1460)를 표시하고 이를 통해 사용자가 직접 구매할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 부가 정보 제공부(340)는 사물 인식을 통해 인식된 사물을 사전에 등록된 PPL 상품과 매칭시켜 해당 상품을 구매할 수 있는 페이지 링크가 포함된 쇼핑 정보(1460)를 팝업 레이어로 노출할 수 있다. 이때, 동영상 플레이어(1000)의 하단에는 특정 인물에 대한 부가 정보(1130)를 제공하고 특정 인물과 함께 등장하는 사물과 매칭되는 쇼핑 정보(1460)는 동영상 플레이어(1000) 상의 팝업으로 제공할 수 있다. 또 다른 예로, 부가 정보 제공부(340)는 사물 인식을 통해 인식된 사물을 네트워크(170)를 통해 검색하여 해당 상품을 구매할 수 있는 페이지 링크가 포함된 쇼핑 정보(1460)를 팝업 레이어로 노출할 수 있다.
쇼핑 정보(1460)를 팝업으로 노출하는 방법 이외에도 사용자가 동영상 플레이어(1000)의 재생 중인 영상 화면에서 특정 사물을 직접 선택하는 경우 해당 사물과 매칭되는 상품의 구매 페이지로 이동 가능하도록 동영상 플레이어(1000) 상에 사물에 대한 사용자 선택을 입력받기 위한 레이어를 결합시킬 수 있다. 다른 예로, 도 10의 사물 목록(1020)의 각 항목을 해당 항목의 사물과 매칭되는 상품의 구매 페이지로 이동시키기 위한 링크 형태로 구성할 수 있다.
다른 예로, 부가 정보 제공부(340)는 동영상 플레이어(1000)에서 재생 중인 영상의 일부 프레임(예를 들어, 구간의 마지막 또는 영상의 마지막 프레임)에서는 영상 전체에서 인식되는 모든 인물 목록과 사물 목록을 제공할 수 있다. 인물 목록을 우선 제공하고 인물 목록 중 적어도 하나의 인물이 선택되면 해당 인물과 연관된 사물 목록이 각각의 추가 정보와 함께 제공될 수 있다.
프로세서(212)는 객체 인식과 객체 추적 기술을 활용하여 동영상 플레이어(1000)를 통해 재생 중인 영상에서 인물과 사물을 인식한 후 인물에 대한 부가 정보는 물론이고, 사물에 대한 부가 정보를 제공할 수 있다. 특히, 프로세서(212)는 영상에서 인식된 인물 중 사용자 호감도에 기초하여 적어도 하나의 인물을 특정한 후 특정 인물과 연관된 사물로서 특정 인물과 함께 등장하는 사물과 매칭되는 쇼핑 정보를 제공할 수 있다.
사물에 대한 부가 정보로 쇼핑 정보를 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않으며 사물에 대한 통합 검색 결과, 동영상이나 이미지 등 관련 컨텐츠, 지도 정보 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 동영상 플레이어를 통한 소비 대상을 영상뿐만 아니라 영상 속 인물이나 사물과 같은 또 다른 요소로 확장됨으로써 더욱 흥미로운 시청 환경을 경험할 수 있고 시청 중에 영상에 등장하는 인물이나 사물에 대해 보다 많은 정보를 쉽게 탐색할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 장치에서 실행되는 부가 정보 제공 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 부가 정보 제공 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 동영상 플레이어의 영상 재생 중 영상 프레임에서 인물을 인식하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 인물에 대한 사용자 호감도를 판단하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 사용자 호감도에 기초하여 상기 인물 중 특정 인물과 연관된 사물을 상기 영상 프레임에서 인식하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 특정 인물과 연관된 사물에 대한 부가 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인물을 인식하는 단계는,
    인물 인식 기술을 이용하여 상기 영상 프레임에서 후보 영역을 분절한 후 분절된 후보 영역에서 상기 인물을 인식하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 인물을 인식하는 단계는,
    상기 인물 별로 인물이 등장하는 타임스탬프(timestamp)를 저장함으로써 인물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 생성하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 영상 프레임에서 인식하는 단계는,
    사물 인식 기술을 이용하여 상기 영상 프레임에서 후보 영역을 분절한 후 분절된 후보 영역에서 상기 사물을 인식하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 영상 프레임에서 인식하는 단계는,
    상기 영상 프레임에서 인식된 인물 중 상기 사용자 호감도에 기초하여 적어도 하나의 인물을 특정하는 단계; 및
    상기 영상 프레임에서 상기 특정된 인물과 연관된 사물을 인식하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 영상 프레임에서 인식하는 단계는,
    상기 사물 별로 사물이 등장하는 타임스탬프를 저장함으로써 사물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 생성하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 호감도를 판단하는 단계는,
    상기 컴퓨터 장치의 사용자의 프로필 정보에 기초하여 상기 인물에 대한 사용자 호감도를 판단하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 호감도를 판단하는 단계는,
    상기 인물에 대해 상기 컴퓨터 장치의 사용자가 관심을 표현한 이력 정보에 기초하여 상기 인물에 대한 사용자 호감도를 판단하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 사물이 인식되는 영상 프레임의 부분과 연계하여 상기 부가 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 사물이 등장하는 영상 프레임 중 첫 프레임 또는 마지막 프레임이 노출되는 시점에 상기 부가 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 사물이 등장하는 영상 프레임을 기준으로 사전에 정해진 개수 이전의 영상 프레임이 노출되는 시점에 상기 부가 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 영상 프레임에서 인식된 인물 목록과 상기 인물 목록에 포함된 각 인물 별로 해당 인물과 함께 등장하는 사물 목록을 제공하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 특정 인물과 함께 등장하는 상기 사물에 대한 부가 정보로서 상기 사물과 매칭되는 상품의 쇼핑 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 부가 정보 제공 방법.
  14. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항의 부가 정보 제공 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.
  15. 컴퓨터 장치에 있어서,
    메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    동영상 플레이어의 영상 재생 중 영상 프레임에서 인물을 인식하는 인물 인식부;
    상기 인물에 대한 사용자 호감도를 판단하는 호감도 판단부;
    상기 사용자 호감도에 기초하여 상기 인물 중 특정 인물과 연관된 사물을 상기 영상 프레임에서 인식하는 사물 인식부; 및
    상기 특정 인물과 연관된 사물에 대한 부가 정보를 제공하는 부가 정보 제공부
    를 포함하는 컴퓨터 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 인물 인식부는,
    인물 인식 기술을 이용하여 상기 영상 프레임에서 후보 영역을 분절한 후 분절된 후보 영역에서 상기 인물을 인식하고,
    상기 인물 별로 인물이 등장하는 타임스탬프를 저장함으로써 인물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 생성하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 사물 인식부는,
    사물 인식 기술을 이용하여 상기 영상 프레임에서 후보 영역을 분절한 후 분절된 후보 영역에서 상기 사물을 인식하고,
    상기 사물 별로 사물이 등장하는 타임스탬프를 저장함으로써 사물 인식에 따른 타임스탬프 태그를 생성하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 사물 인식부는,
    상기 영상 프레임에서 인식된 인물 중 상기 사용자 호감도에 기초하여 적어도 하나의 인물을 특정하고,
    상기 영상 프레임에서 상기 특정된 인물과 연관된 사물을 인식하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 호감도 판단부는,
    상기 컴퓨터 장치의 사용자의 프로필 정보 또는 상기 인물에 대해 상기 컴퓨터 장치의 사용자가 관심을 표현한 이력 정보에 기초하여 상기 인물에 대한 사용자 호감도를 판단하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  20. 제15항에 있어서,
    상기 부가 정보 제공부는,
    상기 사물이 등장하는 영상 프레임 중 첫 프레임 또는 마지막 프레임이 노출되는 시점, 또는 상기 사물이 등장하는 영상 프레임을 기준으로 사전에 정해진 개수 이전의 영상 프레임이 노출되는 시점에 상기 특정 인물과 함께 등장하는 상기 사물에 대한 부가 정보로서 상기 사물과 매칭되는 상품의 쇼핑 정보를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
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