KR20210092631A - 변전소의 자산 관리 방법 - Google Patents
변전소의 자산 관리 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20210092631A KR20210092631A KR1020200006258A KR20200006258A KR20210092631A KR 20210092631 A KR20210092631 A KR 20210092631A KR 1020200006258 A KR1020200006258 A KR 1020200006258A KR 20200006258 A KR20200006258 A KR 20200006258A KR 20210092631 A KR20210092631 A KR 20210092631A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- substation
- maintenance
- asset management
- substation device
- management method
- Prior art date
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims description 37
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 81
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000011234 economic evaluation Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 33
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 claims description 11
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 9
- 238000009413 insulation Methods 0.000 claims description 8
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 6
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 5
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 4
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 36
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 6
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 241000282472 Canis lupus familiaris Species 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 변전소의 자산 관리 방법은, 변전소 기기 별 상태 데이터와 실시간 모니터링 정보를 기초로 변전소 기기별 건전도를 생성하는 단계, 생성된 변전소 기기별 건전도에 따라서 등급을 구분하고 구분된 등급 별로 수명모델을 매칭 반영하는 단계, 소정의 우선 순위에 따라 유지보수 대상 후보 기기를 설정하고, 계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가를 수행하여 유지보수 대상 후보 기기 별 유지보수 시나리오를 선정하는 단계, 및 선정된 유지보수 시나리오를 이용하여 유지보수를 실행하고, 유지보수의 수행 결과에 따라 변전소 기기별 건전도 평가를 갱신하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 변전소의 자산 관리 방법에 관한 것으로, 변전소 기기의 건전도에 따라 변전소 기기 별 최적화된 관리 방안을 도출할 수 있는 변전소의 자산 관리 방법에 관한 것이다.
전력계통에는 발전기의 출력 전압을 승압하거나, 계통의 전압을 승압 또는 강압하기 위하여 변전소가 설치되어 있다. 변전소에는 전압을 승압 또는 강압하기 위한 변압기 외에, 전력을 집중, 배분하기 위한 기기나 조류를 제어하기 위한 기기 또는 계통이나 변전소내의 기기를 보호, 제어하기 위한 기기가 설치되어 있다.
예를 들면 가스절연개폐장치(GIS)에 사용되는 차단기에는 가스압을 검출하는 가스압센서, 이상에 따른 신호를 검출하는 가속도센서, 전류전압검출기 등이 설치되고, 변압기에는 변압기의 상태를 검출하는 센서로서 온도계, 압력계, 유면센서, 전류검출기 등이 설치되어 있다.
이들 센서는 전기신호를 전송하는 케이블을 거쳐 보호장치, 계측장치, 제어장치 및 기기 감시장치에 접속되어 있다. 다시 보호장치, 계측장치, 제어장치 및 기기 감시장치는 각각 전기신호를 전송하는 케이블을 거쳐 상위의 변전소 감시제어장치에 접속되어 있다.
상기의 변전소에는 전기를 안정적으로 공급하기 위한 아주 복잡한 설비가 갖추어지게 되며, 이러한 변전소에 설치된 차단기와 같은 각종 장치의 동작상태를 모니터링 하여 고장의 징후를 미리 발견하여 대비하거나 아니면 발생된 고장에 신속히 대응하여 복구할 수 있도록 모니터링 시스템이 제공되고 있다.
특히, 지금까지의 통상적인 전력설비의 경우 아날로그적 특성으로 인해 동일한 수명모델에 대해 타임 쉬프트(time shift) 형태로 건전도 평가 결과를 반영해도 큰 문제가 되지 않았다. 그러나 타임 쉬프트를 이용한 건전도 평가-수명모델 캘리브레이션(Calibration)은 유지 보수가 수행될 때마다 수명 종료 시점이 지연되기 때문에, 유지 보수가 지속적으로 적용될 경우 수명이 종료되지 않는다는 한계점이 존재한다.
아울러, 신재생에너지, HVDC 기술의 경우 IGBT 이나 사이리스터(Thyristor)와 같은 반도체 소자가 도입되었기 때문에, 그 특성이 기존의 전력설비와 다르게 디지털적 특성을 갖게 된다. 지금까지의 통상적인 전력설비의 경우 열화나 결함이 발생하였을 때, 설비의 저하 및 열화가 연속적으로 진행되지만, 반도체 소자와 같은 디지털 특성을 갖는 설비의 경우에는 열화나 결함이 발생하였을 때, 급격히 또는 순간적으로 고장으로 발전하는 특성이 있다.
이에 따라 반도체 소자 등을 적용한 디지털 전력설비에 대해서도 최적화된 관리 방안을 모색할 필요성이 대두되고 있다.
본 발명은 변전소의 기기 별 건전도 평가를 통해 변전소 기기 별 최적화된 신뢰도 모델을 도출할 수 있는 변전소의 자산 관리 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 IGBT 이나 사이리스터(Thyristor)와 같은 반도체 소자가 도입된 디지털 설비를 사용하는 신재생에너지, HVDC 분야의 변전소 기기에 대한 유지 보수 시, 타임 쉬프트를 통한 종료 시점 지연 방식이 아닌 최적화된 자산 관리 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 변전소의 자산 관리 방법은, (a) 변전소 기기 별 상태 데이터와 실시간 모니터링 정보를 기초로 변전소 기기별 건전도를 생성하는 단계, (b) 생성된 변전소 기기별 건전도에 따라서 등급을 구분하고 구분된 등급 별로 수명모델을 매칭 반영하는 단계, (c) 소정의 우선 순위에 따라 유지보수 대상 후보 기기를 설정하고, 계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가를 수행하여 유지보수 대상 후보 기기 별 유지보수 시나리오를 선정하는 단계, 및 (d) 선정된 유지보수 시나리오를 이용하여 유지보수를 실행하고, 유지보수의 수행 결과에 따라 변전소 기기별 건전도 평가를 갱신하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 (b) 단계는, 생성된 변전소 기기별 건전도에 따라서 다수의 등급으로 구분하고, 등급 별로 수명모델을 달리하여 매칭 반영할 수 있다.
또한, 상기 수명모델은, 와이블(Weibull) 분석에 따라 형상모수와 척도모수를 도출함으로써 수립되고, 등급별 수명모델은, 먼저 와이블(Weibull) 분석에 따른 형상모수(m)와 척도모수(η)를 통해 평균 수명(Average life) 모델을 구하고, 신뢰구간의 상한 또는 하한 중 적어도 하나 이상을 설정한 후 구간추정을 통해 형상모수와 척도모수의 상한 값 또는 하한 값 중 적어도 하나 이상을 구하는 방식을 포함하여 수립될 수 있다.
또한, 상기 등급은 상기 변전소 기기 별 상태 데이터와 상기 실시간 모니터링 정보를 기초로 적어도 2개 이상의 등급을 포함하는 상태 등급으로 구분될 수 있다.
또한, 상기 (a) 단계는, 변전소 기기 별 온라인 감시 상태 데이터, 변전소 기기 별 오프라인 감시 상태 데이터, 및 원격 감시 데이터를 이용하여 상기 변전소 기기 별 건전도를 생성하고, 상기 오프라인 감시 상태 데이터는 변전소 기기 별 설치 이력, 점검 이력, 고장 이력, 운영 환경 및 운전 이력 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 상기 (c) 단계는, (c-1) 상기 유지보수 대상 후보 기기에 대해서 매칭된 수명모델을 기초로 유지보수 시나리오 별 계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가를 수행하는 단계 및 (c-2) 상기 변전소 기기 별 건전도, 상기 변전소 기기 별 매칭 반영된 수명모델, 상기 계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가의 결과에 따라 상기 유지보수 대상 후보 기기 별 유지보수 시나리오를 선정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 (a) 단계는, 변전소 기기 별 운영 환경, 절연물 열화, 전기적 위험도, 열적 위험도, 화학적 위험도 및 기계적 위험도, 기밀 성능, 절연 성능, 차단 성능 및 통전 성능에 따른 기술적 위험도 평가 총점 및 조치사항을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 (c) 단계는, 미리 생성된 기준 계통 신뢰도 모델에 고장률, 고장 복구 시간, 부하점 별 부하량, 정비 비용, 복구 비용, 유지보수 비용 목표 값, 이자율, 설비 민감도 및 변전소 기기의 상하 관계 정보를 적용하여 정전 피해 비용, 공급지장 전력량, 설비별 민감도, 현재 가치 및 미래 가치를 평가할 수 있다.
본 발명에 따르면, 변전소의 기기 별 건전도 평가를 통해 변전소 기기 별 최적화된 신뢰도 모델을 도출할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 IGBT 이나 사이리스터(Thyristor)와 같은 반도체 소자가 도입된 디지털 설비를 사용하는 신재생에너지, HVDC 분야의 변전소 기기에 대한 유지 보수 시, 타임 쉬프트를 통한 종료 시점 지연 방식이 아닌 수명모델 변경을 통한 건전도 평가 캘리브레이션 기술을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 구간 추정을 통한 신뢰구간 내의 다수의 수명모델을 적용하여 상태에 따른 수명을 상이하게 평가할 수 있고, 상태 평가의 등급에 따라 열화 속도가 달라지는 것도 또한 반영이 가능한 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면 설비 교체 주기, 유지보수 방안 및 자산 관리 기법의 요청에 대한 고객의 니즈를 만족시킬 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 변전소 자산 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 건전도 평가에 따른 상태 등급에 따라 변전소 기기의 수명모델 모수를 설정하는 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 건전도 평가에 따른 상태 등급에 따라 수명모델을 매칭 반영하는 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 변전소 자산관리장치의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 건전도 평가에 따른 상태 등급에 따라 변전소 기기의 수명모델 모수를 설정하는 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 건전도 평가에 따른 상태 등급에 따라 수명모델을 매칭 반영하는 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 변전소 자산관리장치의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
이하, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 설명한다.
본 발명을 설명함에 있어서 제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되지 않을 수 있다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 연결되어 있다거나 접속되어 있다고 언급되는 경우는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해될 수 있다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다.
본 명세서에서, 포함하다 또는 구비하다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것으로서, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
또한, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 변전소 자산관리방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1을 참조하면, 변전소 자산관리장치(100)는 변전소 기기 별 상태 데이터와 실시간 모니터링 정보를 기초로 변전소 기기별 건전도를 생성한다 (단계 S110). 이때, 변전소 기기 별 상태 데이터와 실시간 모니터링 정보는, 변전소 기기 별 온라인 감시 상태 데이터, 변전소 기기 별 오프라인 감시 상태 데이터 및 원격 감시 데이터를 포함한다. 상기 오프라인 감시 상태 데이터는 변전소 기기 별 설치 이력, 점검 이력, 고장 이력, 운영 환경 및 운전 이력 데이터 등을 포함할 수 있다.
또한, 변전소 자산관리장치(100)는 변전소 기기 별 운영 환경, 절연물 열화, 전기적 위험도, 열적 위험도, 화학적 위험도 및 기계적 위험도, 기밀 성능, 절연 성능, 차단 성능 및 통전 성능에 따른 기술적 위험도 평가 총점 및 조치 사항을 생성할 수 있다.
다음, 변전소 자산관리장치(100)는 생성된 기기 별 건전도에 따라 등급을 구분하고 구분된 등급 별로 각각의 기기 별 수명모델을 반영한다(S120).
일 실시예에서, 본 발명에 따른 변전소 기기 별 건전도 등급 도출은 변전소 기기 별 상태 데이터와 실시간 모니터링 정보를 기초로, 설비 상태 평가 알고리즘에 따라 3개 이상의 등급을 포함하는 상태 등급으로 구분하여 평가할 수 있다. 즉, 상태 등급은 상, 중, 하 또는 '양호 모델', '주의 모델' 및 '위험 모델' 의 3개 등급으로 나눠질 수 있다.
한편, 본 실시예에서는 상태 등급을 3개의 등급으로 나누고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 기기의 특성이나 상황에 따라 2개의 등급 또는 4개 이상의 등급으로 나눌 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 건전도 평가에 따른 상태 등급에 따라 변전소 기기의 수명모델 모수를 설정하는 예를 나타낸 도면이다
도 2 에서와 같이, 건전도 평가에 따른 상태 등급이 3개 등급인 경우, 변전소 자산관리장치(100)는 먼저 와이블(Weibull) 분석에 따른 형상모수(m)와 척도모수(η)를 통해 평균 수명(Average life) 모델을 구하게 된다. 예를 들어, 평균 수명(Average life) 모델은 와이블분석을 통해 도출된 각 모수의 값이 형상모수 m=1.59, 척도 모수 η=25.74 의 값을 얻는 경우, 이를 전체 상태 등급의 중간 등급인 '주의 모델'에 해당하는 모수로 설정한다.
그리고, 수명모델의 신뢰구간의 상한과 하한을 설정하고 구간추정을 통해 형상모수와 척도모수의 상한 값과 하한 값을 구한다. 예를 들어, 수명모델의 신뢰구간 상한을 95%, 하한을 85%로 설정하고 이를 토대로 각 모수의 상한 값과 하한 값을 산출하면, 도 2에서와 같이 형상모수(m)의 경우 상한 값은 m= 1.53, 하한 값은 m= 1.65 의 값을 갖게 되고, 척도모수(η)의 경우 상한 값은 η= 29. 56, 하한 값은 η= 22.59 의 값을 가질 수 있다. 이때, 각 모수 값들 중 상한 값은 상태 등급 중 양호 모델의 모수 값으로 정하고, 하한 값은 상태 등급 중 위험 모델의 모수 값으로 정하게 된다.
도 2 의 일 실시예에서는, 각 상태 등급 별로 m= 1.53, 1.59 및 1.65, η= 29.56, 25.74, 및 22.59 의 값을 갖는 것으로 설정된다. 즉, 양호 모델은 그 모수 값으로 m= 1.53, η= 29.56 으로 설정하고, 주의 모델은 m= 1.59, η= 25.74 으로 설정하며, 위험 모델은 m= 1.65, η= 22.59 으로 설정하게 된다. 또한, 이를 토대로 각 상태 등급 별 MTTF(Mean time to Failure; 기대수명)도 산출하여 사용할 수 있다.
본 발명은 이와 같이 등급 별로 수명모델을 달리 설정할 수 있도록 하고, 건전도 평가에 따라 구분된 상태 등급에 따라 해당 등급의 수명모델을 매칭하여 사용하도록 한다.
한편, 본 실시예에서는 건전도 평가에 따라 구분되는 상태 등급을 3개로 설정하였으나, 이에 한정될 필요는 없으며 기기의 특성이나 상황에 따라 2개나 5개, 7개 등 다양하게 변경 사용할 수도 있다. 일예로, 상태 등급을 2개로 나누는 경우, 상기 수명모델의 신뢰구간의 상한 또는 하한 중 하나를 설정하고 그에 해당하는 각 모수의 값을 산출하는 방식으로 적용할 수 있다. 또한, 상태 등급을 5개로 나누는 경우에는 상기 수명모델의 신뢰구간의 상한 및 하한과 함께, 그 중간에 해당하는 값을 추가 설정하는 방식으로 적용할 수 있다.
본 발명은 이상과 같은 방법을 통해 타임 쉬프트를 통한 종료 시점 지연 방식이 아닌 수명모델 변경을 통한 건전도 평가 캘리브레이션 기술을 제공할 수 있으며, 또한 구간추정을 통한 신뢰구간 내의 다수 수명모델 적용을 통해 상태에 따른 상이한 수명 평가가 가능하고, 상태 등급에 따라 열화 속도가 달라지는 것도 또한 반영이 가능하다.
다음, 변전소 자산관리장치(100)는 단계 S120에서 해당 기기의 수명모델 모수에 대응하는 수명모델을 반영한다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 건전도 평가에 따른 상태 등급에 따라 수명모델을 매칭 반영하는 예를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명은 좌측 표에서와 같이 HVDC 서브모듈(Sub module)을 구성하는 커패시터의 커패시턴스 점수 및 IGBT의 열저항 점수를 기반으로 정해진 영역에 따라서 해당 영역을 3개의 등급, 즉, 양호 등급, 주의 등급, 위험 등급으로 구분할 수 있고, 각 변전소 기기 별로 해당 등급에 대응하는 수명모델을 매칭 적용할 수 있다.
예를 들어, 특정 변전소 기기가 도 3의 310 구간에 해당하면 위험 등급으로 구분되고 도 3 우측의 311에 해당하는 수명모델 그래프가 매칭 적용될 것이고, 특정 변전소 기기가 도 3의 320 구간에 해당하면 주의 등급으로 구분되고 도 3 우측의 321에 해당하는 수명모델 그래프가 매칭 적용될 것이며, 특정 변전소 기기가 도 3의 330 구간에 해당하면 양호 등급으로 구분되고 도 3 우측의 331에 해당하는 수명모델 그래프가 매칭 적용될 것이다. 즉, 본 발명에서는 변전소 기기의 건전도 평가에 따라 구분된 상태 등급에 맞춰 이에 대응되는 수명모델이 반영되도록 하고, 이를 기반으로 하여 유지 보수 등의 자산관리가 행해지도록 하는 것이다.
한편, 본 실시예에서는 구분되는 상태 등급을 3개로 설정하였으나, 이에 한정될 필요는 없으며 상술한 바와 같이 기기의 특성이나 상황에 따라 2개의 등급 또는 4개 이상의 등급으로 나눌 수도 있다. 이 경우, 매칭 적용되는 수명모델 그래프의 수도 등급에 맞춰 줄어들거나 늘어날 수 있다.
다음, 변전소 자산관리장치(100)는 특정 우선 순위에 따라 유지보수 대상 후보 기기를 설정한다(단계 S130). 예를 들어, 변전소 자산관리장치(100)는 특정 우선 순위가 고장률인 경우, 고장률이 높은 변전소 기기를 유지보수 대상 후보 기기를 설정할 수 있다. 또한 다양한 상황에 따른 다른 우선 순위가 적용될 수도 있다.
이후, 변전소 자산관리장치(100)는 유지보수 대상 후보 기기에 대해서 상기 반영된 수명모델을 기초로 유지보수 시나리오 별 계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가를 수행한다(단계 S140).
단계 S140에 대한 일 실시예에서, 변전소 자산관리장치(100)는 미리 생성된 기준 계통 신뢰도 모델에 고장률, 고장 복구 시간, 부하점 별 부하량, 정비 비용, 복구 비용, 유지보수 비용 목표 값, 이자율, 설비 민감도 및 변전소 기기의 상하 관계 정보를 적용하여 정전 피해 비용, 공급지장 전력량, 설비별 민감도, 현재 가치 및 미래 가치를 평가한다.
그리고, 변전소 자산관리장치(100)는 상기 변전소 기기 별 건전도, 상기 반영된 수명모델 및 경제성 평가의 결과에 따라 유지보수 대상 후보 기기 별 유지보수 시나리오를 선정한다(단계 S150).
단계 S150에 대한 일 실시예에서, 변전소 자산관리장치(100)는 유지보수 대상 후보 기기 별 신뢰도 평가 출력 값, 기술적 평가 출력 값, 경제성 평가 출력 값 및 유지보수 점검 별 비용 항목에 따라, 변전소 기기 별 유지보수 전략 방법, 비용, 우선 순위, 기기 별 점검 주기, 예상 비용, 점검 스케줄링, 유지보수 효과 추정, 기기 별 예상 교체 시점을 포함하는 유지보수 시나리오를 도출 및 선정한다.
다음, 변전소 자산관리장치(100)는 유지보수 대상 기기 별 유지보수 스케줄링 및 견적을 산출한다(단계 S160).
이후, 유지보수 대상 기기 별 유지보수 시나리오를 이용하여 유지보수가 실행되고(단계 S170), 변전소 자산관리장치(100)는 상기 유지보수의 수행 결과에 따라 변전소 기기 별 건전도 평가를 갱신한다(단계S180).
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 변전소 자산관리장치의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 4를 참조하면, 변전소 관리 장치(100)는 건전도 등급 도출부(110), 수명모델 매칭부(120), 계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가부(130), 유지보수 방안 생성부(140) 및 유지보수 실행부(150)를 포함한다.
건전도 등급 도출부(110)는 변전소 기기 별 상태 데이터와 실시간 모니터링 정보를 기초로 변전소 기기별 건전도를 생성하고 이를 바탕으로 건전도 등급을 도출하는 기능을 수행한다. 이때. 변전소 기기 별 상태 데이터와 실시간 모니터링 정보는, 변전소 기기 별 온라인 감시 상태 데이터, 변전소 기기 별 오프라인 감시 상태 데이터 및 원격 감시 데이터를 포함한다. 상기 오프라인 감시 상태 데이터는 변전소 기기 별 설치 이력, 점검 이력, 고장 이력, 운영 환경 및 운전 이력 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 건전도 등급 도출부(110)는 변전소 기기 별 운영 환경, 절연물 열화, 전기적 위험도, 열적 위험도, 화학적 위험도 및 기계적 위험도, 기밀 성능, 절연 성능, 차단 성능 및 통전 성능에 따른 기술적 위험도 평가 총점 및 조치 사항을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 본 발명에 따른 변전소 기기 별 건전도 등급 도출은 변전소 기기 별 상태 데이터와 실시간 모니터링 정보를 기초로, 설비 상태 평가 알고리즘에 따라 3개 이상의 등급을 포함하는 상태 등급으로 구분하여 평가할 수 있다. 즉, 상태 등급은 상, 중, 하 또는 '양호 모델', '주의 모델' 및 '위험 모델' 의 3개 등급으로 나눠질 수 있다.
한편, 본 실시예에서는 상태 등급을 3개의 등급으로 나누고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 기기의 특성이나 상황에 따라 2개의 등급 또는 4개 이상의 등급으로 나눌 수도 있다.
수명모델 매칭부(120)는 건전도 평가에 따른 상태 등급에 따라 수명모델을 매칭 반영한다. 도 3을 참조하면, 수명모델 매칭부(120)는 좌측 표에서와 같이 HVDC 서브모듈(Sub module)을 구성하는 커패시터의 커패시턴스 점수 및 IGBT 의 열저항 점수를 기반으로 정해진 영역에 따라서 해당 영역을 3개의 등급, 즉, 양호 등급, 주의 등급, 위험 등급으로 구분할 수 있고, 해당 등급에 대응하는 수명모델을 매칭 적용할 수 있다.
예를 들어, 특정 변전소 기기가 도 3의 310 구간에 해당하면 위험 등급으로 구분되고 도 3 우측의 311에 해당하는 수명모델 그래프가 매칭 적용될 것이고, 특정 변전소 기기가 도 3의 320 구간에 해당하면 주의 등급으로 구분되고 도 3 우측의 321에 해당하는 수명모델 그래프가 매칭 적용될 것이며, 특정 변전소 기기가 도 3의 330 구간에 해당하면 양호 등급으로 구분되고 도 3 우측의 331에 해당하는 수명모델 그래프가 매칭 적용될 것이다. 즉, 본 발명에서는 변전소 기기의 건전도 평가에 따라 구분된 상태 등급에 맞춰 이에 대응되는 수명모델이 반영되도록 하고, 이를 기반으로 하여 유지 보수 등의 자산관리가 행해지도록 하는 것이다.
한편, 본 실시예에서는 구분되는 상태 등급을 3개로 설정하였으나, 이에 한정될 필요는 없으며 상술한 바와 같이 기기의 특성이나 상황에 따라 2개의 등급 또는 4개 이상의 등급으로 나눌 수도 있다. 이 경우, 매칭 적용되는 수명모델 그래프의 수도 등급에 맞춰 줄어들거나 늘어날 수 있다.
계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가부(130)는 특정 우선 순위에 따라 유지보수 대상 후보 기기를 설정한 후, 유지보수 대상 후보 기기에 대해서 상기 반영된 수명모델을 기초로 유지보수 시나리오 별 계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가를 수행한다.
일 실시예에서, 계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가부(130)는 미리 생성된 기준 계통 신뢰도 모델에 고장률, 고장 복구 시간, 부하점 별 부하량, 정비 비용, 복구 비용, 유지보수 비용 목표 값, 이자율, 설비 민감도 및 변전소 기기의 상하 관계 정보를 적용하여 정전 피해 비용, 공급지장 전력량, 설비별 민감도, 현재 가치 및 미래 가치를 평가한다.
유지보수 방안 생성부(140)는 상기 변전소 기기 별 건전도, 상기 반영된 수명모델 및 경제성 평가의 결과에 따라 유지보수 대상 후보 기기 별 유지보수 시나리오를 선정한다.
일 실시예에서, 유지보수 방안 생성부(140)는 유지보수 시나리오 별 신뢰도 평가 출력 값, 기술적 평가 출력 값, 경제성 평가 출력 값 및 유지보수 점검 별 비용 항목에 따라서, 변전소 기기 별 유지보수 전략 방법, 비용, 우선 순위, 기기 별 점검 주기, 예상 비용, 점검 스케줄링, 유지보수 효과 추정, 기기 별 예상 교체 시점을 포함하는 유지보수 대상 후보 기기 별 유지보수 시나리오를 도출 및 선정한다.
유지보수 실행부(150)에서는 유지보수 방안 생성부(140)에서 선정된 유지보수 대상 기기 별 유지보수 시나리오에 따른 유지보수의 수행 결과에 따라 변전소 기기 별 건전도 평가를 갱신한다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면 IGBT 이나 사이리스터(Thyristor)와 같은 반도체 소자가 도입된 디지털 설비를 사용하는 신재생에너지, HVDC 분야의 변전소 기기에 대한 유지 보수 시, 타임 쉬프트를 통한 종료 시점 지연 방식이 아닌 수명모델 변경을 통한 건전도 평가 캘리브레이션 기술을 제공할 수 있다. 또한, 구간 추정을 통한 신뢰구간 내의 다수의 수명모델을 적용하여 상태에 따른 수명을 상이하게 평가할 수 있고, 상태 평가의 등급에 따라 열화 속도가 달라지는 것도 또한 반영이 가능한 효과가 있다.
이상, 본 발명에 대해 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
* 부호의 설명
100: 변전소 자산관리장치
110: 건전도 등급 도출부
120: 수명모델 매칭부
130: 계통신뢰도 지수 및 경제성 평가부
140: 유지보수 방안 생성부
150: 유지보수 실행부
Claims (8)
- 변전소의 자산 관리 방법에 있어서,
(a) 변전소 기기 별 상태 데이터와 실시간 모니터링 정보를 기초로 변전소 기기별 건전도를 생성하는 단계;
(b) 생성된 변전소 기기별 건전도에 따라서 등급을 구분하고 구분된 등급 별로 수명모델을 매칭 반영하는 단계;
(c) 소정의 우선 순위에 따라 유지보수 대상 후보 기기를 설정하고, 계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가를 수행하여 유지보수 대상 후보 기기 별 유지보수 시나리오를 선정하는 단계; 및
(d) 선정된 유지보수 시나리오를 이용하여 유지보수를 실행하고, 유지보수의 수행 결과에 따라 변전소 기기별 건전도 평가를 갱신하는 단계;
를 포함하는 변전소의 자산 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (b) 단계는,
생성된 변전소 기기별 건전도에 따라서 다수의 등급으로 구분하고, 등급 별로 수명모델을 달리하여 매칭 반영하는 것을 특징으로 하는 변전소의 자산 관리 방법. - 제2항에 있어서,
상기 수명모델은, 와이블(Weibull) 분석에 따라 형상모수와 척도모수를 도출함으로써 수립되고,
등급별 수명모델은, 먼저 와이블(Weibull) 분석에 따른 형상모수(m)와 척도모수(η)를 통해 평균 수명(Average life) 모델을 구하고, 신뢰구간의 상한 또는 하한 중 적어도 하나 이상을 설정한 후 구간추정을 통해 형상모수와 척도모수의 상한 값 또는 하한 값 중 적어도 하나 이상을 구하는 방식을 포함하여 수립되는 것을 특징으로 하는 변전소의 자산 관리 방법. - 제2항에 있어서,
상기 등급은 상기 변전소 기기 별 상태 데이터와 상기 실시간 모니터링 정보를 기초로 적어도 2개 이상의 등급을 포함하는 상태 등급으로 구분되는 것을 특징으로 하는 변전소의 자산 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (a) 단계는,
변전소 기기 별 온라인 감시 상태 데이터, 변전소 기기 별 오프라인 감시 상태 데이터, 및 원격 감시 데이터를 이용하여 상기 변전소 기기 별 건전도를 생성하고,
상기 오프라인 감시 상태 데이터는 변전소 기기 별 설치 이력, 점검 이력, 고장 이력, 운영 환경 및 운전 이력 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 변전소의 자산 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
(c-1) 상기 유지보수 대상 후보 기기에 대해서 매칭된 수명모델을 기초로 유지보수 시나리오 별 계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가를 수행하는 단계; 및
(c-2) 상기 변전소 기기 별 건전도, 상기 변전소 기기 별 매칭 반영된 수명모델, 상기 계통 신뢰도 지수 및 경제성 평가의 결과에 따라 상기 유지보수 대상 후보 기기 별 유지보수 시나리오를 선정하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 변전소의 자산 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (a) 단계는,
변전소 기기 별 운영 환경, 절연물 열화, 전기적 위험도, 열적 위험도, 화학적 위험도 및 기계적 위험도, 기밀 성능, 절연 성능, 차단 성능 및 통전 성능에 따른 기술적 위험도 평가 총점 및 조치사항을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 변전소의 자산 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
미리 생성된 기준 계통 신뢰도 모델에 고장률, 고장 복구 시간, 부하점 별 부하량, 정비 비용, 복구 비용, 유지보수 비용 목표 값, 이자율, 설비 민감도 및 변전소 기기의 상하 관계 정보를 적용하여 정전 피해 비용, 공급지장 전력량, 설비별 민감도, 현재 가치 및 미래 가치를 평가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 변전소의 자산 관리 방법.
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200006258A KR102417006B1 (ko) | 2020-01-16 | 2020-01-16 | 변전소의 자산 관리 방법 |
| PCT/KR2021/000374 WO2021145636A1 (ko) | 2020-01-16 | 2021-01-12 | 변전소의 자산 관리 방법 |
| US17/792,817 US20230038461A1 (en) | 2020-01-16 | 2021-01-12 | Asset management method for substation |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200006258A KR102417006B1 (ko) | 2020-01-16 | 2020-01-16 | 변전소의 자산 관리 방법 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20210092631A true KR20210092631A (ko) | 2021-07-26 |
| KR102417006B1 KR102417006B1 (ko) | 2022-07-05 |
Family
ID=76864480
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200006258A KR102417006B1 (ko) | 2020-01-16 | 2020-01-16 | 변전소의 자산 관리 방법 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20230038461A1 (ko) |
| KR (1) | KR102417006B1 (ko) |
| WO (1) | WO2021145636A1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102619810B1 (ko) * | 2023-09-05 | 2024-01-04 | 사단법인 한국전기철도기술협회 | 철도 시설물 성능평가 기준 데이터 관리 및 평가 자동화 처리 시스템 및 이를 이용한 방법 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR910001393A (ko) | 1989-06-02 | 1991-01-30 | 미다 가쓰기게 | 전력기기의 진단장치 및 진단방법 |
| KR20140038265A (ko) * | 2012-09-20 | 2014-03-28 | 한국전력공사 | 고장관리장치 및 이의 고장관리방법 |
| KR101904868B1 (ko) * | 2017-04-28 | 2018-10-10 | 효성중공업 주식회사 | 변전소의 자산 관리 방법 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101267429B1 (ko) * | 2012-08-20 | 2013-05-30 | 매크로이에스아이 주식회사 | 교체주기 분석장치 |
| KR101683256B1 (ko) * | 2014-12-31 | 2016-12-07 | 주식회사 효성 | 전력 설비 자산 관리 시스템 및 방법 |
| JP6275070B2 (ja) * | 2015-03-10 | 2018-02-07 | 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 | 設備点検順位設定装置及びプログラム |
-
2020
- 2020-01-16 KR KR1020200006258A patent/KR102417006B1/ko active IP Right Grant
-
2021
- 2021-01-12 US US17/792,817 patent/US20230038461A1/en active Pending
- 2021-01-12 WO PCT/KR2021/000374 patent/WO2021145636A1/ko active Application Filing
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR910001393A (ko) | 1989-06-02 | 1991-01-30 | 미다 가쓰기게 | 전력기기의 진단장치 및 진단방법 |
| KR20140038265A (ko) * | 2012-09-20 | 2014-03-28 | 한국전력공사 | 고장관리장치 및 이의 고장관리방법 |
| KR101904868B1 (ko) * | 2017-04-28 | 2018-10-10 | 효성중공업 주식회사 | 변전소의 자산 관리 방법 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102619810B1 (ko) * | 2023-09-05 | 2024-01-04 | 사단법인 한국전기철도기술협회 | 철도 시설물 성능평가 기준 데이터 관리 및 평가 자동화 처리 시스템 및 이를 이용한 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20230038461A1 (en) | 2023-02-09 |
| WO2021145636A1 (ko) | 2021-07-22 |
| KR102417006B1 (ko) | 2022-07-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8200372B2 (en) | Methods and processes for managing distributed resources in electricity power generation and distribution networks | |
| Rajapakse et al. | Rotor angle instability prediction using post-disturbance voltage trajectories | |
| US10355478B2 (en) | System and method for asset health monitoring using multi-dimensional risk assessment | |
| US11429092B2 (en) | Asset management method for power equipment | |
| KR101943410B1 (ko) | 전력설비의 자산관리 방법 | |
| CN108318786A (zh) | 一种配电网电缆线路绝缘老化风险的辨识方法和装置 | |
| US20200050990A1 (en) | Method for asset management of substation | |
| US11507074B2 (en) | Method for asset management of substation | |
| Stewart et al. | Data-driven approach for monitoring, protection, and control of distribution system assets using micro-PMU technology | |
| US20190340708A1 (en) | Method for the usage planning of an electrical system for supplying energy | |
| Acosta et al. | Optimal multi-scenario, multi-objective allocation of fault indicators in electrical distribution systems using a mixed-integer linear programming model | |
| KR102067831B1 (ko) | 전력계통 신뢰도 지수를 토대로 한 변전소 자산 관리 방법 및 장치 | |
| KR102417006B1 (ko) | 변전소의 자산 관리 방법 | |
| Tourgoutian et al. | Reliability and availability model of offshore and onshore VSC-HVDC transmission systems | |
| US11315083B2 (en) | Asset management method for substation | |
| Baharum et al. | A case study of reliability and performance of the electric power distribution station based on time between failures | |
| Akula et al. | Comparision of traditional and fuzzy failure mode and effects analysis for smart grid electrical distribution systems | |
| Aizpurua et al. | Towards a hybrid power cable health index for medium voltage power cable condition monitoring | |
| Papanchev et al. | Dynamical reliability estimation and critical state early detection by application of FIDES Guide 2009 | |
| KR20210092630A (ko) | 전력설비의 자산관리 방법 | |
| JP2019047696A (ja) | 電力系統監視システム、電力系統監視方法、及びプログラム | |
| EP4084280A1 (en) | Status evaluation of electrical power distribution grids for power production plants or power consuming facilities | |
| Shahbazi et al. | A probabilistic approach for power transformer dynamic loading capability assessment | |
| Nacano et al. | An ML-based Strategy to Identify Insulation Degradation in High Voltage Capacitive Bushings | |
| Šimkonienė et al. | Evaluation of Fault Impact on Reliability Scenario of Ship Distribution Network by Statistical Analysis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |