KR101683256B1 - 전력 설비 자산 관리 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 전력 설비 자산 관리 시스템에 관한 것으로서, 본 발명의 전력 설비 자산 관리 시스템은 본 발명의 전력 설비 자산 관리 시스템은 전력 설비 데이터를 수집하기 위한 데이터 취득부, 상기 데이터 취득부에서 취득한 데이터를 데이터베이스(Database)화하기 위한 데이터베이스(Database)부, 상기 데이터베이스부의 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 위험도를 평가하되, 위험도를 평가하기 위한 세부 평가항목 별로 평가 지수를 산출하고, 산출된 평가 지수에 대한 가중치(weight)를 적용하여 위험도를 평가하는 위험도 평가(Risk Assessment)부, 상기 위험도 평가 결과 및 비용 분석(Life Cycle Cost, 유지보수 방법별 비용)을 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오를 결정하는 의사결정(Decision-Making)부 및 상기 의사결정부에서 결정된 각 기기별 유지 보수 방법에 따라 전체 관리하는 전력 설비에 대한 유지 보수를 각 기기별 중요도를 바탕으로 실행할 계획 및 예산 계획 등을 수립하는 실행계획(Work)부를 포함한다. 본 발명에 의하면 전력 설비 위험도를 평가함에 있어서, 사회, 환경 등의 사회적 위험도를 고려하여 평가지수를 계산함으로써, 환경 오염, 회사 이미지, 여론 등의 사회적 위험도를 고려하여 전력 설비 자산 관리를 할 수 있는 효과가 있다.
Description
본 발명은 전력 설비 자산 관리 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 전력 설비의 위험도를 평가하는 방법을 포함하는 전력 설비 자산 관리 시스템에 관한 것이다.
산업이 발달함에 따라 산업체나 일반 가정에서 전기에 대한 의존도가 날로 증가하고 있으며, 또한 전력설비의 대형화, 밀집화, 다기능화로 전력설비의 고장으로 인한 전기사고 발생 시에는 그 경제ㆍ산업적 피해가 막대하다. 특히 반도체와 같이 산업체의 생산 설비에 공급되는 전력의 품질이 생산하는 제품의 성능이나 불량률에 영향을 크게 미치는 고정밀 산업에 있어서는 전력설비의 자그마한 고장까지도 막대한 손실을 가져올 수 있기 때문에 전력설비의 신뢰성이 크게 요구되고 있는 실정이다. 그러나 기존 유지보수 방법은 설비의 상태에 관계없이 스케줄에 따라 유지 보수를 함으로써, 비용적인 측면에서도 비효율적이었으며, 설비 고장 예방에도 한계가 많았었다. 이에 따라 전력설비에 대한 효율적이고 경제적인 유지보수 방법으로 전력설비의 운전이력, 진단이력, 유지보수 이력 및 경제적 위험도 등을 통한 위험도 평가 및 위험도 평가 시스템을 포함하고 있는 변전소 자산관리 시스템을 통한 통합적인 유지보수 방법 및 시스템이 주목받고 있다.
변전소의 변전설비가 수명이 수 십 년으로 매우 길고, 사회/산업 전반에 전기를 공급하는 매우 중요한 설비이기 때문에, 안전성과 신뢰성이 중요하고, 이런 안전성/신뢰성을 유지하기 위한 장기간 유지보수 계획의 최적화를 위해서는 자산관리가 필요하다.
종래 전력설비 자산 관리에서는 기술적, 경제적 위험도 지수만으로 평가하며, 사회, 환경적인 문제 등에 대한 내용은 지수에 포함되지 않는다.
또한, 종래 전력설비 자산 관리에서는 세부 항목별 데이터 값을 다단계로 가중치(weight)와 곱의 합을 통해서 최종적인 EI 지수값을 계산하고, 이 수치를 의사결정을 위한 지수로 사용하여, 내부 구조가 복잡하고, 가중치 값이 너무 많이 존재하여, 가중치값의 최적화가 어렵다는 문제점이 있다. 즉, 최종 EI 값에 오류가 있어서 역으로 원인을 찾아서 수정하는 작업이 복잡하고 어렵다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 사회적 위험도를 포함하여 평가지수를 산출할 수 있는 전력 설비 자산 관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 상태 평가, 수명 평가, 건전도 지수 평가, 경제적 위험도 평가, 사회적 위험도 평가 지수를 산출하고, 5개 지수에 가중치(weight) 적용 후 유지보수 방법(정상, 보통점검, 정밀점검, 합리화 공사(Refurbishment, Retrofit), 교체 등)을 선정하고, 장/단기 작업 계획과 예산계획을 수립하는 전력 설비 자산 관리 시스템을 제공하는데 그 다른 목적이 있다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 전력 설비 자산 관리 시스템은 전력 설비 데이터를 수집하기 위한 데이터 취득부, 상기 데이터 취득부에서 취득한 데이터를 데이터베이스(Database)화하기 위한 데이터베이스(Database)부, 상기 데이터베이스부의 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 위험도를 평가하되, 위험도를 평가하기 위한 세부 평가항목 별로 평가 지수를 산출하고, 산출된 평가 지수에 대한 가중치(weight)를 적용하여 위험도를 평가하는 위험도 평가(Risk Assessment)부, 상기 위험도 평가 결과 및 비용 분석(Life Cycle Cost, 유지보수 방법별 비용)을 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오를 결정하는 의사결정(Decision-Making)부 및 상기 의사결정부에서 결정된 각 기기별 유지 보수 방법에 따라 전체 관리하는 전력 설비에 대한 유지 보수를 각 기기별 중요도를 바탕으로 실행할 계획 및 예산 계획 등을 수립하는 실행계획(Work)부를 포함한다.
변압기와 가스 차단기를 포함하는 전력 설비 데이터는 과거 운전 및 유지보수 이력 데이터, 실시간 상태 감시 데이터, SCADA 데이터, 현장시험 및 점검 데이터를 포함할 수 있다.
위 전력 설비 데이터를 데이터 취득부에서 수집하고, 데이터 베이스부에서 수집된 데이터를 데이터베이스화 한다. 수집된 전력설비 데이터 베이스와 전력설비 제조사의 제조,생산과 관련된 데이터베이스(SAP, ERP등) 그리고, 각 전력설비의 수명(Life Cycle)에 관한 데이터베이스를 기반으로 하여, 위험도 평가부에서 위험도를 평가한다. 상기 세부 평가항목은 상태평가, 수명평가, 건전도 지수평가, 경제적 위험도 평가, 사회적 위험도 평가 항목의 다섯 가지 항목으로 이루어 지며, 상기 위험도 평가부는 상기 다섯 가지 항목별로 평가지수를 산출하고, 산출된 각 평가지수에 대한 가중치를 적용하여 위험도를 평가할 수 있다.
상기 의사 결정부는 상기 위험도 평가부에서 평가한 각 기기별 위험도와 해당 기기의 비용분석 결과를 바탕으로 각 기기의 유지보수 방법을 결정 할 수 있다.
상기 기기의 비용분석은 해당기기의 전 생애 소요 비용(Life Cycle Cost) 예측값과 각 유지보수 방법별 소요 비용 예측값을 통해서 분석될 수 있다.
상기 유지보수 방법은 정상(상시감시), 보통점검, 정밀점검, 합리화 공사(설비 개조(Retrofit), 설비개선(Refurbishment)), 설비 교체 등을 포함한다.
상기 실행 계획부는 상기 의사결정부에서 각 기기별 유지보수 방법을 선정한 결과를 기반으로 사용자가 관리하는 전체 전력설비의 유지보수 실행계획과 예산 계획을 수립할 수 있다.
상기 유지보수 실행계획은 전체 설비에서 중요도에 따른 우선순위를 선정한 후 선정된 우선순위에 따라 각 기기별 유지보수 실행 계획을 수립하는 과정을 포함 할 수 있다.
상기 유지보수 실행계획을 기반으로 각 기기별, 월별, 년도별 전력설비 관리를 위한 예산 계획을 수립할 수 있다.
상기의 위험도 평가부, 의사결정부, 실행계획부에서 사용되는 지수에 대해 가중치(Weight)를 적용하여 가중치를 조정함으로써 최적화할 수 있다.
상기 가중치 조정은 설비 제조사, 설비 운영 관리자, 자산관리시스템 담당자/기술자 등이 조정할 수 있다.
상기 지수는 위험도 평가부의 상태, 수명, 건전도, 경제적 위험도, 사회적 위험도, 의사결정부의 전 생애 소요비용(Life Cycle Cost), 유지보수 방법별 소요비용, 실행계획부의 중요도를 포함한다.
본 발명의 전력 설비 자산 관리 시스템에서의 전력 설비 자산 관리 방법에서, 전력 설비 데이터를 수집하기 위한 데이터 취득 단계, 상기 데이터 취득 단계에서 취득한 데이터를 데이터베이스(Database)화하기 위한 데이터베이스(Database)화 단계, 상기 데이터베이스화 단계에서 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 위험도를 평가하되, 위험도를 평가하기 위한 세부 평가항목 별로 평가 지수를 산출하고, 산출된 평가 지수에 대한 가중치(weight)를 적용하여 위험도를 평가하는 위험도 평가(Risk Assessment) 단계, 상기 위험도 평가 결과 및 유지보수 방법별 비용인 비용 분석(Life Cycle Cost)을 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오를 결정하는 의사결정(Decision-Making) 단계 및 상기 의사결정 단계에서 결정된 유지 보수 방법에 따라 전체 관리하는 전력 설비에 대한 유지 보수를 각 기기별 중요도를 바탕으로 실행할 계획을 수립하고, 예산 계획을 수립하는 실행계획(Work) 단계를 포함한다.
상기 전력 설비 데이터는 과거 운전 및 유지보수 이력 데이터, 실시간 상태 감시 데이터, SCADA 데이터, 현장시험 및 점검 데이터를 포함할 수 있다.
상기 전력 설비 데이터를 상기 데이터 취득 단계에서 수집하고, 상기 데이터베이스화 단계에서 수집된 데이터를 데이터베이스화할 수 있다.
상기 위험도 평가 단계에서는 수집된 전력설비 데이터베이스, 전력설비 제조사의 제조와 생산과 관련된 데이터베이스 및 각 전력설비의 수명(Life Cycle)에 관한 데이터베이스를 기반으로 하여 위험도를 평가할 수 있다.
상기 세부 평가항목은 상태 평가, 수명 평가, 건전도 지수 평가, 경제적 위험도 평가, 사회적 위험도 평가 항목의 다섯 가지 항목으로 이루어지며, 상기 위험도 평가 단계는 상기 다섯 가지 항목 별로 평가 지수를 산출하고, 산출된 각 평가 지수에 대한 가중치를 적용하여 위험도를 평가할 수 있다.
상기 의사 결정 단계는 상기 위험도 평가 단계에서 평가한 각 기기별 위험도와 해당 기기의 비용분석 결과를 바탕으로 각 기기의 유지보수 방법을 결정할 수 있다.
상기 각 기기의 비용분석은 해당 기기의 전 생애 소요 비용(Life Cycle Cost) 예측값과 각 유지보수 방법별 소요 비용 예측값을 통해서 분석될 수 있다.
상기 유지보수 방법은 정상, 보통점검, 정밀점검, 설비 개조(Retrofit), 설비개선(Refurbishment)를 포함하는 합리화 공사 및 설비 교체를 포함할 수 있다.
상기 실행 계획 단계는 상기 의사결정 단계에서 각 기기별 유지보수 방법을 선정한 결과를 기반으로 사용자가 관리하는 전체 전력설비의 유지보수 실행계획과 예산 계획을 수립할 수 있다.
상기 유지보수 실행계획은 전체 설비에서 중요도에 따른 우선순위를 선정한 후 선정된 우선순위에 따라 각 기기별 유지보수 실행 계획을 수립하는 과정을 포함할 수 있다.
상기 유지보수 실행계획을 기반으로 각 기기별, 월별, 년도별 전력설비 관리를 위한 예산 계획을 수립할 수 있다.
상기의 위험도 평가 단계, 의사결정 단계, 실행계획 단계에서 사용되는 지수에 대해 가중치(Weight)를 적용하여 가중치를 조정함으로써 최적화할 수 있다.
상기 가중치는 설비 제조사, 설비 운영 관리자, 자산관리시스템 담당자 또는 기술자를 포함하는 관계자에 의해 조정될 수 있다.
상기 지수는 상기 위험도 평가 단계의 상태, 수명, 건전도, 경제적 위험도, 사회적 위험도와, 상기 의사결정 단계의 전 생애 소요비용(Life Cycle Cost), 유지보수 방법별 소요비용, 실행계획 단계의 중요도를 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면 전력 설비 위험도를 평가함에 있어서, 사회, 환경 등의 사회적 위험도를 고려하여 평가지수를 계산함으로써, 자산 관리시 간과할 수 있는 환경 오염, 회사 이미지, 여론 등의 사회적 위험도를 고려하여 전력 설비 자산 관리를 할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 의하면 상태, 수명, 건전도, 경제적 위험도, 사회적 위험도 평가에 대해 각 지수별로 가중치를 적용하고, 5개의 평가지수를 동일한 단계에 적용함으로써, 가중치 값의 최적화가 용이하다는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 설비 자산 관리 시스템의 개념을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 설비 자산 관리 시스템에서의 절차를 보여주는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의사결정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 실행계획을 설명하기 위한 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 설비 자산 관리 시스템에서의 절차를 보여주는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의사결정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 실행계획을 설명하기 위한 예시도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 갖는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 설비 자산 관리 시스템의 개념을 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 전력 설비 자산 관리 시스템은 데이터 취득부(100), 데이터베이스(Database)부(200), 위험도 평가(Risk Assessment)부(300), 의사결정(Decision-Making)부(400), 실행계획(Work)부(500)를 포함한다.
데이터 취득부(100)는 변압기와 가스 차단기를 포함하는 전력 설비 데이터(110~160)를 수집한다.
본 발명에서 데이터 취득부(100)에서는 변압기에서 이력 데이터(110), 온라인 상태 진단 데이터(120), 시험 및 점검 데이터(130)와, 가스 차단기의 이력 데이터(140), 온라인 상태 진단 데이터(150), 시험 및 점검 데이터(160)를 취득한다.
본 발명에서 변압기와 가스 차단기를 포함하는 전력 설비 데이터는 과거 운전 및 유지보수 이력 데이터, 실시간 상태 감시 데이터, SCADA 데이터, 현장시험 및 점검 데이터를 포함할 수 있다.
데이터베이스부(200)는 데이터 취득부(100)에서 취득한 데이터를 데이터베이스(Database)화하는 역할을 한다. 본 발명의 일 실시예에서 데이터베이스부(200)는 자산 DB(210), SAP(service access point)(220), 라이프 사이클(Life cycle) DB(230)를 포함한다.
위험도 평가부(300)는 데이터베이스부(200)의 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 위험도를 평가하되, 위험도를 평가하기 위한 세부 평가항목 별로 평가 지수를 산출하고, 산출된 평가 지수에 대한 가중치(weight)를 적용하여 위험도를 평가한다.
본 발명의 일 실시예에서 위험도 평가부(300)는 상태 평가(Condition Assessment)(310), 수명 평가(Lifecycle Assessment)(320), 건전도 지수 평가(Health Index Assessment)(330), 경제적 위험도 평가(Economical Risk Assessment)(340), 사회적 위험도 평가(Societal Risk Assessment)(350) 등의 평가 항목이 있다. 본 발명에서 사회적 위험도는 환경 오염, 회사 이미지, 여론 등의 요소를 포함하는 개념이다.
의사결정부(400)는 위험도 평가 결과를 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오를 결정한다.
실행계획부(500)는 의사결정부(400)에서 결정된 유지 보수 시나리오에 따라 전력 설비에 대한 유지 보수를 실행할 계획을 수립한다. 예를 들어, 실행계획부(500)에서는 전력설비의 고장을 예측하고, 점검, Renewal, 교체 등의 유지부수 연간 계획을 수립하고, 유지보수 연간 예산 계획을 수립할 수 있다.
본 발명에서 세부 평가항목은 상태 평가(310), 수명 평가(320), 건전도 지수 평가(330), 경제적 위험도 평가(340), 사회적 위험도 평가(350) 항목의 다섯 가지 항목으로 이루어진다.
본 발명에서 사회적 위험도는 환경 오염, 회사 이미지, 여론 등의 요소를 포함하는 개념이다.
위험도 평가부(300)는 다섯 가지 항목 별로 평가 지수를 산출하고, 산출된 각 평가 지수에 대한 가중치를 적용하여 위험도를 평가한다. 예를 들어, 상태 평가(310)에 대해서는 WC(312) 가중치를 적용하고, 수명 평가(320)에 대해서는 WL(322) 가중치를 적용하고, 건전도 지수 평가(330)에 대해서는 WH(332) 가중치를 적용하고, 경제적 위험도 평가(340)에 대해서는 WE(342) 가중치를 적용하고, 사회적 위험도 평가(350)에 대해서는 WS(352) 가중치를 적용하는 식이다.
본 발명에서 위험도 평가부(300)는 전력 설비 자산 관리 시스템을 구성하는 기기별 유지보수 비용분석(Life cycle cost, LCC) 항목(10)에 WLCC(12) 가중치를 적용한 것을 함께 반영하여 위험도를 평가할 수 있다.
또한, 본 발명에서 위험도 평가부(300)는 유지보수 시나리오별 비용 분석 항목(20)에 WSC(22) 가중치를 적용한 것을 함께 반영하여 위험도를 평가할 수 있다.
본 발명에서 전력 설비 자산 관리 시스템의 전문가의 의견이나, 고객사의 관리자 또는 현장 엔지니어의 의견에 따라 데이터 취득부(100)에서 수집한 데이터를 기반으로 현장 환경에 맞도록 최적화하여 가중치를 결정하는 것이 바람직하다.
본 발명의 전력 설비 자산 관리 시스템은 각 개별 설비, 동일 사양, 설계, 제작, 자재, 생산 적용 설비를 구분하여 모집단을 구성하고, 이에 따라 위험도(기술적, 경제적, 사회적 위험도)를 평가할 수 있다.
또한, 본 발명은 위험도 평가에 따른 유지보수 우선순위, 유지보수 시나리오, 개보수, 교체 및 신규투자에 대한 의사결정을 제공하고, 업무 수행 및 유지보수 실행 후, 설비의 내부 점검 결과에 따른 내부 상태 및 그 결과를 동일 모집단에 피드백하여 위험도에 대한 재평가와 업데이트를 수행하며, 지속적으로 전력 설비 위험도를 관리 및 평가한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 설비 자산 관리 시스템에서의 절차를 보여주는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 전력 설비 자산 관리 시스템에서의 수행 절차는 데이터 취득부(100)에서 변압기와 차단기의 이력 데이터(110, 140), 상태 진단 데이터(120, 150), 시험 및 점검 데이터(130, 160)를 취득한다(S210).
그리고, 취득한 데이터를 기반으로 데이터베이스화한다(S220).
그리고, 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 위험도를 평가한다(S230).
본 발명의 일 실시예에서 각 설비의 온라인 데이터(On-Line Data), 오프라인 데이터(Off-Line Data), 히스토리컬 데이터(Historical Data), 운전환경, 운전이력, 고장파급 효과, 각 부품의 수명 데이터를 통한 건전도 지수 평가, 설비 상태 평가, 수명평가, 경제적 위험도 평가, 사회의 위험도를 계산하여 각 설비에 대한 종합 위험도를 평가할 수 있다.
다음은, 위험도 평가 결과를 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오를 결정하는 의사 결정 단계이다(S240). 예를 들어, 유지보수 시나리오는 1) 정상, 2) 점검(보통, 정밀), 3) Renewal(Refurbishment, Retrofit), 4) 교체 등의 시나리오가 있을 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의사결정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 3에서 가로축은 총 위험도이고, 세로축은 총 비용을 나타낸다. 여기서, 총 위험도와 총 비용을 계산하는 식은 다음과 같다.
총 위험도=WC×상태평가+WL×수명평가+WH×건전도지수평가+WE×경제적위험도평가+WS×사회적위험도평가
총 비용=WLCC×기기별LCC+WSC×시나리오별 비용
도 3을 참조하면, 시나리오 1은 정상상태로서 상시 감시 등이고, 초록색으로 표시되어 있고, 시나리오 2는 점검 상태로서 보통 점검, 정밀 점검 등이고, 노란색으로 표시되어 있고, 시나리오 3은 Renewal 상태이고 주황색으로 표시되어 있고, 시나리오 4는 교체 상태이고, 붉은색으로 표시되어 있다.
다음, 결정된 유지 보수 시나리오에 따라 전력 설비에 대한 유지 보수를 실행할 계획을 수립한다(S250). 예를 들어, S250 단계에서 장비 고장을 예측하는데 있어서 연간 스케쥴링(scheduling)을 실행하고, 세부 계획으로 1) 점검 계획, 2) Renewal 계획, 3) 교체 계획을 수립한다. 이때, 기기별 중요도(30)를 고려하여 계획을 수립할 수 있다.
S250의 실행계획 단계는 의사결정 단계(S240)에서 결정된 유지 보수 시나리오에 따라 전력 설비에 대한 유지 보수를 실행할 계획을 수립한다. 예를 들어, 실행계획 단계(S250)에서는 전력설비의 고장을 예측하고, 점검, Renewal, 교체 등의 유지부수 연간 계획을 수립하고, 유지보수 연간 예산 계획을 수립할 수 있다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 실행계획을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4에서 (a)는 중요도를 나타낸 도표이고, (b)는 유지보수 계획을 도시한 도표이다.
도 5는 유지보수 예산 계획을 도시한 도면이다. 도 5에서 년도별, 장비별 유지보수 예산이 기록되어 있다.
도 5에서 숫자는 예산 액수를 나타낸다. 그리고, 시나리오 1은 정상상태로서 상시 감시 등이고, 초록색으로 표시되어 있고, 시나리오 2는 점검 상태로서 보통 점검, 정밀 점검 등이고, 노란색으로 표시되어 있고, 시나리오 3은 Renewal 상태이고 주황색으로 표시되어 있고, 시나리오 4는 교체 상태이고, 붉은색으로 표시되어 있다.
도 5를 참조하면, 시나리오 1에서 가장 적은 10의 예산이 소요되고, 시나리오 2에서는 20의 예산이 소요되고, 시나리오 3에서 100의 예산이 소요되고, 시나리오 4에서 가장 많은 200의 예산이 소요됨을 확인할 수 있다.
이상 본 발명을 몇 가지 바람직한 실시예를 사용하여 설명하였으나, 이들 실시예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 지닌 자라면 본 발명의 사상과 첨부된 특허청구범위에 제시된 권리범위에서 벗어나지 않으면서 다양한 변화와 수정을 가할 수 있음을 이해할 것이다.
100 데이터 취득부 200 데이터베이스부
300 위험도 평가부 400 의사결정부
500 실행계획부
300 위험도 평가부 400 의사결정부
500 실행계획부
Claims (28)
- 전력 설비 데이터를 수집하기 위한 데이터 취득부;
상기 데이터 취득부에서 취득한 데이터를 데이터베이스(Database)화하기 위한 데이터베이스(Database)부;
상기 데이터베이스부의 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 위험도를 평가하되, 위험도를 평가하기 위한 세부 평가항목 별로 평가 지수를 산출하고, 산출된 평가 지수에 대한 가중치(weight)를 적용하여 위험도를 평가하는 위험도 평가(Risk Assessment)부;
상기 위험도 평가 결과 및 유지보수 방법별 비용인 비용 분석(Life Cycle Cost)을 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오를 결정하는 의사결정(Decision-Making)부; 및
상기 의사결정부에서 결정된 각 기기별 유지 보수 방법에 따라 전체 관리하는 전력 설비에 대한 유지 보수를 각 기기별 중요도를 바탕으로 실행할 계획을 수립하고, 예산 계획을 수립하는 실행계획(Work)부
를 포함하고,
상기 세부 평가항목은 상태 평가, 수명 평가, 건전도 지수 평가, 경제적 위험도 평가, 사회적 위험도 평가 항목의 다섯 가지 항목으로 이루어지며,
상기 위험도 평가부는 상기 다섯 가지 항목 별로 평가 지수를 산출하고, 산출된 각 평가 지수에 대한 가중치를 적용하여 위험도를 평가하고,
상기 사회적 위험도는 환경 오염, 회사 이미지, 여론 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 위험도 평가부에서는 수집된 전력설비 데이터베이스, 전력설비 제조사의 제조와 생산과 관련된 데이터베이스 및 각 전력설비의 수명(Life Cycle)에 관한 데이터베이스를 기반으로 하여 위험도를 평가하고,
상기 의사 결정부는 상기 위험도 평가부에서 평가한 각 기기별 위험도와 해당 기기의 비용분석 결과를 바탕으로 각 기기의 유지보수 방법을 결정하고,
상기 각 기기의 비용분석은 해당 기기의 전 생애 소요 비용(Life Cycle Cost) 예측값과 각 유지보수 방법별 소요 비용 예측값을 통해서 분석될 수 있으며,
상기 유지보수 방법은 정상, 보통점검, 정밀점검, 설비 개조(Retrofit), 설비개선(Refurbishment)를 포함하는 합리화 공사 및 설비 교체를 포함하고,
상기의 위험도 평가부, 의사결정부, 실행계획부에서 사용되는 지수에 대해 가중치(Weight)를 적용하여 가중치를 조정함으로써 최적화하고,
상기 가중치는 설비 제조사, 설비 운영 관리자, 자산관리시스템 담당자 또는 기술자를 포함하는 관계자에 의해 조정되고,
상기 지수는 상기 위험도 평가부의 상태, 수명, 건전도, 경제적 위험도, 사회적 위험도와, 상기 의사결정부의 전 생애 소요비용(Life Cycle Cost), 유지보수 방법별 소요비용, 실행계획부의 중요도를 포함하는 것임을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 시스템.
- 청구항 1에 있어서,
상기 전력 설비 데이터는 과거 운전 및 유지보수 이력 데이터, 실시간 상태 감시 데이터, SCADA 데이터, 현장시험 및 점검 데이터를 포함하는 것임을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 시스템.
- 청구항 1에 있어서,
상기 전력 설비 데이터를 상기 데이터 취득부에서 수집하고, 상기 데이터베이스부에서 수집된 데이터를 데이터베이스화하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 실행 계획부는 상기 의사결정부에서 각 기기별 유지보수 방법을 선정한 결과를 기반으로 사용자가 관리하는 전체 전력설비의 유지보수 실행계획과 예산 계획을 수립할 수 있는 것을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 시스템.
- 청구항 9에 있어서,
상기 유지보수 실행계획은 전체 설비에서 중요도에 따른 우선순위를 선정한 후 선정된 우선순위에 따라 각 기기별 유지보수 실행 계획을 수립하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 시스템.
- 청구항 10에 있어서,
상기 유지보수 실행계획을 기반으로 각 기기별, 월별, 년도별 전력설비 관리를 위한 예산 계획을 수립할 수 있는 것을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 전력 설비 자산 관리 시스템에서의 전력 설비 자산 관리 방법에서,
전력 설비 데이터를 수집하기 위한 데이터 취득 단계;
상기 데이터 취득 단계에서 취득한 데이터를 데이터베이스(Database)화하기 위한 데이터베이스(Database)화 단계;
상기 데이터베이스화 단계에서 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 위험도를 평가하되, 위험도를 평가하기 위한 세부 평가항목 별로 평가 지수를 산출하고, 산출된 평가 지수에 대한 가중치(weight)를 적용하여 위험도를 평가하는 위험도 평가(Risk Assessment) 단계;
상기 위험도 평가 결과 및 유지보수 방법별 비용인 비용 분석(Life Cycle Cost)을 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오를 결정하는 의사결정(Decision-Making) 단계; 및
상기 의사결정 단계에서 결정된 유지 보수 방법에 따라 전체 관리하는 전력 설비에 대한 유지 보수를 각 기기별 중요도를 바탕으로 실행할 계획을 수립하고, 예산 계획을 수립하는 실행계획(Work) 단계
를 포함하고,
상기 세부 평가항목은 상태 평가, 수명 평가, 건전도 지수 평가, 경제적 위험도 평가, 사회적 위험도 평가 항목의 다섯 가지 항목으로 이루어지며,
상기 위험도 평가 단계는 상기 다섯 가지 항목 별로 평가 지수를 산출하고, 산출된 각 평가 지수에 대한 가중치를 적용하여 위험도를 평가하고,
상기 사회적 위험도는 환경 오염, 회사 이미지, 여론 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 위험도 평가 단계에서는 수집된 전력설비 데이터베이스, 전력설비 제조사의 제조와 생산과 관련된 데이터베이스 및 각 전력설비의 수명(Life Cycle)에 관한 데이터베이스를 기반으로 하여 위험도를 평가하고,
상기 의사 결정 단계는 상기 위험도 평가 단계에서 평가한 각 기기별 위험도와 해당 기기의 비용분석 결과를 바탕으로 각 기기의 유지보수 방법을 결정하고,
상기 각 기기의 비용분석은 해당 기기의 전 생애 소요 비용(Life Cycle Cost) 예측값과 각 유지보수 방법별 소요 비용 예측값을 통해서 분석될 수 있고,
상기 유지보수 방법은 정상, 보통점검, 정밀점검, 설비 개조(Retrofit), 설비개선(Refurbishment)를 포함하는 합리화 공사 및 설비 교체를 포함하고,
상기의 위험도 평가 단계, 의사결정 단계, 실행계획 단계에서 사용되는 지수에 대해 가중치(Weight)를 적용하여 가중치를 조정함으로써 최적화하고,
상기 가중치는 설비 제조사, 설비 운영 관리자, 자산관리시스템 담당자 또는 기술자를 포함하는 관계자에 의해 조정되고,
상기 지수는 상기 위험도 평가 단계의 상태, 수명, 건전도, 경제적 위험도, 사회적 위험도와, 상기 의사결정 단계의 전 생애 소요비용(Life Cycle Cost), 유지보수 방법별 소요비용, 실행계획 단계의 중요도를 포함하는 것임을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 방법.
- 청구항 15에 있어서,
상기 전력 설비 데이터는 과거 운전 및 유지보수 이력 데이터, 실시간 상태 감시 데이터, SCADA 데이터, 현장시험 및 점검 데이터를 포함하는 것임을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 방법.
- 청구항 15에 있어서,
상기 전력 설비 데이터를 상기 데이터 취득 단계에서 수집하고, 상기 데이터베이스화 단계에서 수집된 데이터를 데이터베이스화하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 방법.
- 삭제
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- 청구항 15에 있어서,
상기 실행 계획 단계는 상기 의사결정 단계에서 각 기기별 유지보수 방법을 선정한 결과를 기반으로 사용자가 관리하는 전체 전력설비의 유지보수 실행계획과 예산 계획을 수립할 수 있는 것을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 방법.
- 청구항 23에 있어서,
상기 유지보수 실행계획은 전체 설비에서 중요도에 따른 우선순위를 선정한 후 선정된 우선순위에 따라 각 기기별 유지보수 실행 계획을 수립하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 방법.
- 청구항 24에 있어서,
상기 유지보수 실행계획을 기반으로 각 기기별, 월별, 년도별 전력설비 관리를 위한 예산 계획을 수립할 수 있는 것을 특징으로 하는 전력 설비 자산 관리 방법.
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