KR20210059341A - 지능형 컴포넌트를 통한 양방향 연속적 정보 전달 서비스 지원 방법 - Google Patents

지능형 컴포넌트를 통한 양방향 연속적 정보 전달 서비스 지원 방법 Download PDF

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Abstract

지능형 컴포넌트를 통한 양방향 연속적 정보 전달 서비스 지원 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 AI 서비스 제공 방법은, 사용자가 사용하는 디바이스에 AI 컴포넌트를 제공하여, 디바이스를 통해 사용자에게 AI 서비스를 제공하고, 사용자가 사용하는 디바이스 변경이 확인되면 변경된 디바이스에 AI 컴포넌트를 제공하여 AI 서비스를 제공한다. 이에 의해, 인공지능 서비스 영역에서 지능형 프로그램의 컴포넌트화와 게이트웨이를 통한 배포 과정을 통해 공통된 지능형 컴포넌트를 시간적, 공간적, 장치적 제약 없이 최적의 상태에서 연속적으로 제공할 수 있게 된다.

Description

지능형 컴포넌트를 통한 양방향 연속적 정보 전달 서비스 지원 방법{Method fot Seamless Bi-directional Information Delivery Service with Intelligent Components}
본 발명은 인공지능 관련 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 인공지능 기술과 클라우드 기술을 이용하여 사용자에게 양방향으로 연속적인 클라우드 서비스를 제공하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
도 1에는 양방향 정보 전달 서비스를 예시하였다. 도시된 바와 같이, 양방향 정보 전달 서비스는, 자체적으로 인식, 분석, 추론, 조치 등의 기능이 적용된 인공지능 모듈이 탑재되어 있는 디바이스 또는 클라우드 시스템을 통해 제공되고 있는 것이 일반적이다.
하지만, 이와 같은 방식의 서비스 제공은 도 2에 도시된 바와 같이 사용자의 이동으로 인해 디바이스가 변경되는 경우에 문제가 생긴다. 디바이스가 변경되는 경우에는 AI 서비스 스택의 변경이 수반되기 때문이다.
이에 따라, 사용자는 공간적 제약, 이종 디바이스, 네트워크 성능 등의 요인으로 개인의 최종 정보를 기반으로 한 최적화된 양방향 커뮤니케이션에 어려움이 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 인공지능 서비스 영역에서 지능형 프로그램의 컴포넌트화와 게이트웨이를 통한 배포 과정을 통해 공통된 지능형 컴포넌트를 시간적, 공간적, 장치적 제약 없이 최적의 상태에서 연속적으로 제공하기 위한 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, AI 서비스 제공 방법은, 클라우드 시스템이, 사용자가 사용하는 디바이스에 AI 컴포넌트를 제공하는 단계; AI 컴포넌트가, 디바이스를 통해 사용자에게 AI 서비스를 제공하는 단계; 클라우드 시스템이, 사용자가 사용하는 디바이스가 변경되었는지 확인하는 단계; 디바이스 변경이 확인되면, 클라우드 시스템이 변경된 디바이스에 AI 컴포넌트를 제공하는 단계; AI 컴포넌트가, 변경된 디바이스를 통해 사용자에게 AI 서비스를 제공하는 단계;를 포함한다.
변경된 디바이스를 통해 제공하던 AI 서비스는, 변경전 디바이스를 통해 제공하던 AI 서비스와 연속성을 갖을 수 있다.
클라우드 시스템이 변경된 디바이스에 제공하는 AI 컴포넌트는, 클라우드 시스템이 변경전 디바이스에 제공하던 AI 컴포넌트와 동일할 수 있다.
AI 컴포넌트는, 가상의 디지털 동반자 서비스를 위한 프레임워크를 구성하는 컴포넌트들일 수 있다.
변경된 디바이스는, 변경전 디바이스와 이종의 기능을 수행하는 디바이스일 수 있다.
디바이스의 변경은, 사용자의 이동으로 인해 수반되는 변경일 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 AI 서비스 제공 방법은, 클라우드 시스템이, 사용자에게 AI 서비스를 제공하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, AI 서비스 제공 방법은, AI 컴포넌트를 이용하여 사용자에게 AI 서비스를 제공하는 디바이스들; 및 사용자가 사용하는 디바이스에 AI 컴포넌트를 제공하고, 사용자가 사용하는 디바이스가 변경되었는지 확인하며, 디바이스 변경이 확인되면 변경된 디바이스에 AI 컴포넌트를 제공하는 클라우드 시스템;을 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 지능 컴포넌트 활용성을 극대화시키고, 배포의 편의성을 향상시킬 수 있으며, 지능 컴포넌트 성능 최적 활용을 위한 사용자 환경을 제공할 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자 최종 정보 기반의 실시간 양방향 정보 전달에 관한 QoS를 증대시킬 수 있게 된다.
도 1은 양방향 정보 전달 서비스를 예시한 도면,
도 2는 기존 양방향 정보 전달 서비스의 문제점을 설명하기 위한 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 AI 서비스 방법을 나타낸 개념도,
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 AI 서비스 시스템의 상세 구성도,
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 클라우드 AI 서비스 제공 방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 6은, 도 4에 도시된 클라우드 AI 서비스 시스템의 하드웨어 구성을 나타낸 블럭도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 AI 서비스 방법을 나타낸 개념도이다.
본 발명의 실시예에 따른 클라우드 AI 서비스 방법은, 사용자의 위치 이동에 따라, AI 서비스를 사용자에게 제공하는 로컬 디바이스(11,12,13)가 변경되는 경우에도 연속성 있는 AI 서비스를 제공하여 준다.
이를 위해, 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 AI 서비스 방법에서는 클라우드 AI 서비스 시스템(100)이 AI 서비스 제공을 위한 AI 컴포넌트(150)를 생성하여, 사용자가 접근/인터랙션하는 로컬 디바이스(11,12,13)에 배포한다.
그리고, AI 서비스 시스템(100)가 배포하는 AI 컴포넌트(150)는 동일성 내지는 공통성을 갖는다.
이를 통해, 사용자가 위치 이동을 통해 접근하는 로컬 디바이스(11,12,13)가 변경된다 하더라도 사용자 정보 제공은 안정성과 높은 QoS를 갖게 되며, AI 서비스는 개인 맞춤형으로 연속성을 갖게 된다.
도 3에 도시된 클라우드 AI 서비스 시스템(100)의 상세 구성을 도 4에 도시하였다. 도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 AI 서비스 시스템(100)의 상세 구성도이다.
본 발명의 실시예에 따른 클라우드 AI 서비스 시스템(100)은, 도 4에 도시된 바와 같이, Open API 게이트웨이(110)와 AI 서비스 스택(120)을 포함하여 구성된다.
Open API 게이트웨이(110)는 로컬 디바이스들(11,12,13)과 AI 서비스 스택(120) 간의 연계를 지원하기 위한 모듈이다.
AI 서비스 스택(120)은 로컬 디바이스들(11,12,13)에 AI 서비스를 제공하기 위한 스택이다. 실제로 AI 서비스 스택(120)은 다수 개로 구현되어 여러 종류의 AI 서비스를 제공하지만, 도 4에서는 도시와 설명의 편의를 위해 1개만을 도시한 것이다. AI 서비스 스택(120)의 개수에 대한 제한은 없다.
AI 서비스 스택(120)은, 도시된 바와 같이, 서비스 모듈(121), 플랫폼(122), 디지털 동반자 프레임워크(123) 및 인프라(124)로 구성된다. 여기서, 디지털 동반자 프레임워크(123)는 가상의 동반자를 AI 서비스로 제공하기 위한 기능 함수들을 포함하고 있다.
클라우드 AI 서비스 시스템(100)에 의해 클라우드 AI 서비스가 연속성을 갖고 제공되는 과정에 대해, 이하에서 도 5를 참조하여 상세히 설명한다. 도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 클라우드 AI 서비스 제공 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
클라우드 AI 서비스를 제공하기 위해, 먼저, 클라우드 AI 서비스 시스템(100)은 사용자에게 연속적인 양방향 AI 서비스 제공을 위한 AI 서비스 스택(120)을 구성한다(S210).
다음, 클라우드 AI 서비스 시스템(100)은 Open API 게이트웨이(110)를 통해 사용자가 현재 사용하고 있는, 즉, 사용자가 접근할 수 있는 로컬 디바이스(11,12,13)에 AI 컴포넌트(150)를 제공한다(S220).
AI 컴포넌트(150)는 가상의 디지털 동반자 서비스를 위해 필요한 AI 모듈들일 수 있으며, 그 밖의 다른 요소들이 더 포함될 수도 있다. 다른 목적을 위한 AI 컴포넌트(150)를 구성할 수도 있음은 물론이다.
이에, S220단계에서 제공된 AI 컴포넌트(150)가 로컬 디바이스(11,12,13)를 통해 사용자에게 AI 서비스를 제공한다(S230).
이후, 클라우드 AI 서비스 시스템(100)은 사용자가 사용하는 로컬 디바이스(11,12,13)가 변경되었는지 확인한다(S240).
변경된 로컬 디바이스(11,12,13)는 변경전 로컬 디바이스(11,12,13)와 동종의 기능을 수행하는 로컬 디바이스(11,12,13)일 수 있고, 변경전 로컬 디바이스(11,12,13)와 이종의 기능을 수행하는 로컬 디바이스(11,12,13)일 수도 있다.
로컬 디바이스(11,12,13)의 변경은 사용자의 이동으로 인해 수반되는 것이 일반적이다. 하지만, 사용자의 이동이 없는 경우라 하더라도 선택에 의해 변경이 이루어지거나, 로컬 디바이스(11,12,13)의 고장으로 인해 변경이 이루어질 수도 있다.
로컬 디바이스(11,12,13)의 변경은 자동으로 이루어질 수 있음은 물론, 수동으로 이루어질 수도 있다. 자동 변경의 경우, 클라우드 AI 서비스 시스템(100)이 컨택스트 파악을 통해 이를 관장할 수 있다.
로컬 디바이스(11,12,13)가 변경된 것으로 확인되면(S240-Y), 클라우드 AI 서비스 시스템(100)은 변경된 로컬 디바이스(11,12,13)를 파악하고, 파악된 로컬 디바이스(11,12,13)에 AI 컴포넌트(150)를 제공한다(S250).
S250단계에서 변경된 로컬 디바이스(11,12,13)에 제공되는 AI 컴포넌트(150)는, S220단계에서 변경전 로컬 디바이스(11,12,13)에 제공하던 AI 컴포넌트(150)와 동일한 것이다. 서비스의 연속성을 보장하기 위함이다.
이후, S250단계에서 제공된 AI 컴포넌트(150)가 S240단계에서 변경된 로컬 디바이스(11,12,13)를 통해 사용자에게 AI 서비스를 제공한다(S260). AI 컴포넌트(150)의 동일성으로 인해, S260단계에서 제공되는 AI 서비스는, 사용자에 대해 S230단계에서 제공되는 AI 서비스와 연속성을 갖게 된다.
도 6은, 도 4에 도시된 클라우드 AI 서비스 시스템의 하드웨어 구성을 나타낸 블럭도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 AI 서비스 시스템(100)의 하드웨어는, 통신부(101), 프로세서(102) 및 저장부(103)를 포함하여 구성된다.
통신부(101)는 유/무선 네트워크를 통해 로컬 디바이스(11,12,13)와 통신 연결하기 위한 통신 인터페이스이다.
프로세서(102)는 전술한 AI 서비스 제공에 필요한 기능들을 수행한다. 즉, 프로세서(102)는 도 3에 도시된 과정들 중 클라우드 AI 서비스 시스템(100)가 수행하는 과정들과 도 5에 도시된 단계들 중 클라우드 AI 서비스 시스템(100)이 수행하는 과정들을 수행한다.
저장부(103)는 프로세서(102)가 동작하고 기능함에 있어 필요한 저장 공간을 제공한다.
지금까지, AI 컴포넌트를 통한 AI 서비스를 양방향 연속적 정보 전달 서비스로 제공하는 기술에 대해 바람직한 실시예들을 들어 상세히 설명하였다.
위 실시예에서 AI 서비스는 로컬 디바이스들을 통해서만 제공되는 것을 상정하였는데, 클라우드 AI 서비스 시스템(100)이 사용자에게 직접 AI 서비스를 제공하는 것도 가능하다.
본 발명의 실시예에서는, 인공지능 서비스 영역에서 지능형 프로그램의 컴포넌트화와 게이트웨이를 통한 배포과정을 통해 공통된 지능형 컴포넌트를 시간적, 공간적, 장치적 제약 없이 최적의 상태에서 연속적으로 제공하기 위한 기능 구현을 제시하였다.
이에 의해, 지능 컴포넌트 활용성 극대화와 배포의 편의성을 제공할 수 있고, 지능 컴포넌트 성능 최적 활용을 위한 사용자 환경을 지원할 수 있게 되며, 사용자 최종 정보 기반의 실시간 양방향 정보 전달에 관한 QoS를 지원하는 것이 가능해진다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
11,12,13 : 로컬 디바이스
100 : 클라우드 AI 서비스 시스템
110 : Open API 게이트웨이
120 : AI 서비스 스택
121 : 서비스 모듈
122 : 플랫폼
123 : 디지털 동반자 프레임워크
124 : 인프라

Claims (8)

  1. 클라우드 시스템이, 사용자가 사용하는 디바이스에 AI 컴포넌트를 제공하는 단계;
    AI 컴포넌트가, 디바이스를 통해 사용자에게 AI 서비스를 제공하는 단계;
    클라우드 시스템이, 사용자가 사용하는 디바이스가 변경되었는지 확인하는 단계;
    디바이스 변경이 확인되면, 클라우드 시스템이 변경된 디바이스에 AI 컴포넌트를 제공하는 단계;
    AI 컴포넌트가, 변경된 디바이스를 통해 사용자에게 AI 서비스를 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 서비스 제공 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    변경된 디바이스를 통해 제공하던 AI 서비스는,
    변경전 디바이스를 통해 제공하던 AI 서비스와 연속성을 갖는 것을 특징으로 하는 AI 서비스 제공 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    클라우드 시스템이 변경된 디바이스에 제공하는 AI 컴포넌트는,
    클라우드 시스템이 변경전 디바이스에 제공하던 AI 컴포넌트와 동일한 것을 특징으로 하는 AI 서비스 제공 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    AI 컴포넌트는,
    가상의 디지털 동반자 서비스를 위한 프레임워크를 구성하는 컴포넌트들인 것을 특징으로 하는 AI 서비스 제공 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    변경된 디바이스는,
    변경전 디바이스와 이종의 기능을 수행하는 디바이스인 것을 특징으로 하는 AI 서비스 제공 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    디바이스의 변경은,
    사용자의 이동으로 인해 수반되는 변경인 것을 특징으로 하는 AI 서비스 제공 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    클라우드 시스템이, 사용자에게 AI 서비스를 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 서비스 제공 방법.
  8. AI 컴포넌트를 이용하여 사용자에게 AI 서비스를 제공하는 디바이스들; 및
    사용자가 사용하는 디바이스에 AI 컴포넌트를 제공하고, 사용자가 사용하는 디바이스가 변경되었는지 확인하며, 디바이스 변경이 확인되면 변경된 디바이스에 AI 컴포넌트를 제공하는 클라우드 시스템;을 포함하는 AI 서비스 제공 시스템.
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