CN110096543A - 应用程序的数据操作方法、装置、服务器和介质 - Google Patents
应用程序的数据操作方法、装置、服务器和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110096543A CN110096543A CN201910370858.XA CN201910370858A CN110096543A CN 110096543 A CN110096543 A CN 110096543A CN 201910370858 A CN201910370858 A CN 201910370858A CN 110096543 A CN110096543 A CN 110096543A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- application program
- model
- data model
- application
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims abstract description 151
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 12
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 17
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 238000002955 isolation Methods 0.000 abstract 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 238000000547 structure data Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 210000003733 optic disk Anatomy 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种应用程序的数据操作方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：获取目标应用程序的数据操作请求，其中，数据操作请求中包括目标应用程序的数据模型需求信息；根据数据模型需求信息确定目标应用程序需要的数据模型，并基于数据模型执行满足数据操作请求的数据操作，其中，数据模型根据所属的应用程序预先封装存储在服务器中，数据模型包括结构化数据和非结构化数据对应的数据模型。本发明实施例实现了基于数据源与应用程序本体的隔离，提高应用程序开发效率，以及提高应用程序的数据安全性的效果，并且同时适用于结构化数据和非结构化数据。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种应用程序的数据操作方法、装置、服务器和介质。
背景技术
现阶段应用程序都是自有数据源，即在开发过程中开发人员单独为每个应用程序配置数据库，通过数据库驱动与数据库连接，从而执行数据操作，并且，不同应用程序之间的数据交互通过暴露的数据接口与网络通信进行。
图1作为示例，示出了现有技术中应用程序内部的数据操作以及不同应用程序之间的数据操作的实现框架示意图。如图1所示，开发人员分别为应用程序A、B和C配置各自的数据源，在每个应用程序的开发过程中，都需要耗费一定时间实现数据源层连接；如果不同应用程序之间进行数据交互，则需要在各个应用程序中开发相应的数据接口。例如，如果应用程序A与应用程序B进行数据交互，则需要在应用程序B中开发数据接口暴露给应用程序A，同时，应用程序A也需要开发数据接口与应用程序B对接，如果过段时间，应用程序A要接入应用程序C，那么应用程序A和C则需要再次进行数据接口开发。当应用程序的开发任务较多时，数据源层的多次连接以及数据接口的不断开发与维护，均导致应用程序开发效率较低。
此外，在现有应用程序开发过程中，开发人员必不可少地都需要在应用程序中配置数据源，无论是实现原生JDBC(Java DataBase Connectivity，java数据库连接)还是选择使用数据源层框架，例如Hibernate(开放源代码的对象关系映射框架)和MyBatis(一种持久层框架)等，都需要在配置文件中显示配置的数据库连接地址、用户名和密码等信息，而将这些数据库连接信息完全暴露给开发者，必然导致数据泄露的可能性较高。另外，由于目前不同应用程序之间的交互方式主要通过暴露对外接口来实现，即便通过安全通讯加密等技术进行安全交互，交互数据在基于互联网传输过程中也容易被黑客通过黑客技术拦截，数据安全风险仍然较大。
发明内容
本发明实施例提供一种应用程序的数据操作方法、装置、服务器和介质，以提高应用程序开发效率，提高应用程序的数据安全性。
第一方面，本发明实施例提供了一种应用程序的数据操作方法，该方法包括：
获取目标应用程序的数据操作请求，其中，所述数据操作请求中包括所述目标应用程序的数据模型需求信息；
根据所述数据模型需求信息确定所述目标应用程序需要的数据模型，并基于所述数据模型执行满足所述数据操作请求的数据操作，其中，所述数据模型根据所属的应用程序预先封装存储在服务器中，所述数据模型包括结构化数据和非结构化数据对应的数据模型。
第二方面，本发明实施例还提供了一种应用程序的数据操作装置，该装置包括：
数据操作请求获取模块，用于获取目标应用程序的数据操作请求，其中，所述数据操作请求中包括所述目标应用程序的数据模型需求信息；
数据模型确定模块，用于根据所述数据模型需求信息确定所述目标应用程序需要的数据模型，并基于所述数据模型执行满足所述数据操作请求的数据操作，其中，所述数据模型根据所属的应用程序预先封装存储在服务器中，所述数据模型包括结构化数据和非结构化数据对应的数据模型。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的应用程序的数据操作方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的应用程序的数据操作方法。
本发明实施例通过预先配置应用程序的数据源存储服务器，利用该服务器执行根据目标应用的数据模型需求信息确定目标应用程序需要的数据模型的操作，从而基于该数据模型执行满足数据操作请求的数据操作，在应用程序开发过程中，减少了应用程序与数据源层的多次网络连接操作，而且由于应用程序与数据源之间的交互无需利用数据接口，节省了对数据接口的不断开发与维护操作，实现了基于数据源与应用程序本体相隔离的思想，提高应用程序开发效率，以及提高应用程序的数据安全性的效果，而且，本发明实施例适用的数据类型较广，可以同时适用于结构化数据以及大数据环境下的非结构化数据。
附图说明
图1是现有技术中应用程序内部的数据操作以及不同应用程序之间的数据操作的实现框架示意图；
图2是本发明实施例一提供的应用程序的数据操作方法的流程图；
图3是本发明实施例一提供的数据源存储服务器与应用程序进行交互的一种框架示意图；
图4是本发明实施例二提供的应用程序的数据操作方法的流程图；
图5是本发明实施例二提供的数据源存储服务器与应用程序进行交互的一种框架示意图；
图6是本发明实施例三提供的应用程序的数据操作装置的结构示意图；
图7是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图2是本发明实施例一提供的应用程序的数据操作方法的流程图，本实施例可适用于基于预先配置的数据源存储服务器，在数据源与应用程序本体相隔离的前提下，对应用程序的数据进行操作的情况，该方法可以由应用程序的数据操作装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在数据源存储服务器中，该服务器可采用集群的形式实现，该服务器包括云服务器。
图3作为示例，示出了本实施例提供的数据源存储服务器与应用程序进行交互的一种框架示意图，如图3所示，开发人员根据待开发的应用程序，预先为每个应用程序配置数据模型，并导入数据源存储服务器中。数据模型可以由开发人员根据具体应用程序涉及的数据类型，例如结构化数据以及大数据环境下的非结构化数据，进行预先配置，例如，数据模型包括但不限于每个应用程序所需数据的数据表结构等。每个数据模型对应的具体数据内容可以存储在相应的数据本体单元中。数据模型以及数据本体单元可采用封装存储的方式存储在数据源存储服务器中，不同应用程序的数据模型以及数据本体单元相互独立。在应用程序的开发过程中，开发人员可以直接通过数据模型确定应用程序所需的数据，无需专门为每个应用程序执行数据源的配置操作。
如图1所示，本实施例提供的应用程序的数据操作方法可以包括：
S110、获取目标应用程序的数据操作请求，其中，数据操作请求中包括目标应用程序的数据模型需求信息。
本实施例中，目标应用程序可以是任意应用程序，通过开发人员对目标应用程序的操作，触发数据操作请求，该数据操作请求可以包括但不限于对所需数据的读取、写入、修改和删除等操作请求。数据操作请求中包括的数据模型需求信息，可以是通过支持运行目标应用程序的终端响应于用户在数据模型显示界面或者数据模型列表上的选择操作而确定，例如终端根据用户对目标应用程序的数据操作需求以及对数据模型的选择，形成数据操作请求，并发送至数据源存储服务器；数据模型需求信息也可以是终端直接根据用户输入的数据模型信息而确定，例如用户在确定对目标应用程序的数据操作需求时，同时输入所需的数据模型信息，终端基于开发人员的数据操作需求以及输入的数据模型信息，形成数据操作请求。
目标应用程序的数据模型需求信息中可以包括预先为目标应用程序本身配置的数据模型信息，还可以包括预先为除目标应用程序之外的应用程序配置的数据模型信息。
S120、根据数据模型需求信息确定目标应用程序需要的数据模型，并基于数据模型执行满足数据操作请求的数据操作，其中，数据模型根据所属的应用程序预先封装存储在服务器中，数据模型包括结构化数据和非结构化数据对应的数据模型。
数据源存储服务器接收数据操作请求后，可以根据该请求中包括的应用信息，例如应用名称或者应用标识等，确定出目标应用占用的存储空间；然后根据从数据操作请求中解析的数据模型需求信息，确定当前所需的数据模型，并按照该数据模型加载具体的数据内容；最后按照数据操作请求对该数据内容执行数据操作。可选的，基于数据模型执行满足数据操作请求的数据操作，包括：按照数据操作请求，对与数据模型对应的数据执行目标操作，其中，目标操作包括但不限于数据读取、写入、删除或修改。进一步，数据操作执行完成后，可以将数据操作的执行结果反馈给目标应用程序。
示例性的，如图3所示，在数据源存储服务器中，不同应用程序的数据模型信息之间可以进行交互共享，即在服务器内部可以实现不同应用程序之间数据模型的相互调用。例如，假设目标应用程序是图3中的应用程序B，数据模型需求信息中包括对应用程序A的数据模型的使用以及对应用程序B的数据模型的使用，数据源存储服务器根据当前接收的数据模型需求信息，在服务器内部确定出所需的应用程序B数据模型后，同时将应用程序A的数据模型共享至应用程序B。
相比于现有技术中应用程序在调用数据源的过程中涉及开发多种数据接口并多次进行数据源层连接的情况，通过数据源存储服务器将各个应用程序的数据源进行集中管理，并与应用程序本体相隔离，直接通过数据模型需求信息实现应用程序与数据源之间的交互，可以省去数据接口的开发操作以及对数据接口的维护成本，并减少应用程序与数据源层的多次网络连接操作，尤其是对于不同应用程序之间数据源相互使用的情况，可以减少每个应用程序都需要与数据源层进行网络连接的操作，例如两个应用程序之间的数据交互，利用本实施例技术方案，可以将与网络的三次交互访问过程(两个应用程序各自与自身数据源之间的网络访问，两个应用程序之间的网络访问)减少至一次网络访问(应用程序与数据源存储服务器之间的网络访问)，综上，利用本实施例的技术方案可以提高应用程序的开发效率。应用程序数据源的集中管理，使得应用程序的开发人员不再需要关注数据源层的设计与开发，将精力都放在业务中，因而得以提高应用程序整体的开发效率。具体提升效率与应用程序的数据源数量有关，例如，某应用程序对应2个数据源，则应用程序开发效率可以就提高2倍。
另一方面，由于应用程序与数据源之间的交互无需使用数据接口，即应用程序不需要使用数据接口访问需求数据，数据模型封装存储在服务器中即相当于将数据源封装存储，数据源配置信息无需暴露给开发人员，减少了数据被泄露的风险，黑客捕获数据的概率也得以降低，因而提高了应用程序的数据安全性。
并且，通过数据源存储服务器，还可以实现应用程序的开发数据与生产数据的分离。开发数据通常是指应用程序在开发前期使用的本地测试数据库，而生产数据是指应用程序上线之后，在运行过程中产生的数据，在生产数据的生成过程中，通过预先在数据源存储服务器中为应用程序配置的数据模型，可以自动为生产数据配置存储空间，实现数据存储，无需开发人员额外配置数据源的信息，例如不再需要实现JDBC或者引入数据源层的框架，实际上应用程序生产环境中的数据对开发人员而言是完全不可见的。
此外，如果用于执行本实施例技术方案的服务器采用集群的形式实现，则每个应用程序的数据模型可以部署在至少一个节点中。
本实施例的技术方案通过预先配置应用程序的数据源存储服务器，利用该服务器执行根据目标应用的数据模型需求信息确定目标应用程序需要的数据模型的操作，从而基于该数据模型执行满足数据操作请求的数据操作，在应用程序的整个开发过程中，减少了应用程序与数据源层的多次网络连接操作，而且由于应用程序与数据源之间的交互无需利用数据接口，节省了对数据接口的不断开发与维护操作，实现了基于数据源与应用程序本体相隔离的思想，提高应用程序开发效率，以及提高应用程序的数据安全性的效果；而且，本发明实施例适用的数据类型较广，可以同时适用于结构化数据以及大数据环境下的非结构化数据，例如，当应用程序的数据源类型是HIVE类型时，可以利用本实施例方案配置对应的数据模型，从而对该数据源中的数据执行数据操作。
实施例二
图4是本发明实施例二提供的应用程序的数据操作方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进一步进行优化。图5作为示例，示出了本实施例提供的数据源存储服务器与应用程序进行交互的一种框架示意图。如图5所示，针对每个应用程序，数据存储服务器中均配置有相应的数据镜像体，数据镜像体中的数据与数据本体单元中的数据基于数据同步算法而同步，数据同步算法可以使用现有技术中任意可用的算法实现，本实施例不作具体限定。以下结合附图，对本实施例技术方案进行详细说明。
如图4所示，本实施例提供的应用程序的数据操作方法可以包括：
S210、获取目标应用程序的数据操作请求，其中，数据操作请求中包括目标应用程序的数据模型需求信息，数据操作请求包括访问不同应用程序的数据。
S220、根据数据操作请求，确定目标应用程序需访问的候选应用程序以及候选应用程序的候选数据模型。
示例性的，假设目标应用程序是图5中的应用程序B，其需要访问应用程序A中的数据，则应用程序A即为该候选应用程序，应用程序B所需使用的应用程序A的数据模型即为候选数据模型。
S230、通过目标应用程序的数据镜像体与候选应用程序的数据镜像体之间的交互，引用候选数据模型，其中，应用程序的数据镜像体与该应用程序的数据本体单元中的数据同步。
继续以上述示例为例，在数据源操作模型中，通过应用程序A和应用程序B之间数据镜像体的交互，实现应用程序B对应用程序A的数据模型的引用，进而通过加载数据模型对应的数据内容，实现应用程序B对应用程序A的数据的访问。
S240、基于引用的候选数据模型，对候选应用程序的数据进行访问。
在上述技术方案的基础上，可选的，如果目标应用程序的数据操作请求中还包括目标应用程序的唯一性标识，相应的，在根据数据模型需求信息确定目标应用程序需要的数据模型之前，该方法还包括：
根据目标应用程序的唯一性标识对目标应用进行授权验证，以使得验证通过后，根据数据模型需求信息确定目标应用程序需要的数据模型。具体的，在数据源存储服务器的部署过程中，开发人员会为每个应用程序分配一个唯一性标识，用于实现对不同应用程序的区分，以及对应用程序接入数据源存储服务器的权限合法性进行验证。只有验证通过的应用程序，才能够进行后续操作。
进一步的，根据数据模型需求信息确定目标应用程序需要的数据模型，包括：根据数据模型需求信息以及目标应用程序的唯一性标识，确定目标应用程序需要的数据模型，其中，数据模型中包括目标应用程序的唯一性标识。
数据源存储服务器可以将当前接收的数据操作请求中的唯一性标识，和预先存储的唯一性标识与存储位置的对应关系进行匹配，确定出目标应用的数据信息对应的存储位置，进而通过数据模型需求信息在该存储位置中确定出包含该唯一性标识的数据模型，即实现数据模型的定位。
本实施例的技术方案通过将数据源从应用程序本体中剥离出来，通过数据源存储服务器进行集中管理，将应用程序之间的数据操作交互方式，从对外暴露数据接口进行访问优化为通过数据模型的引用实现，从而在应用程序开发过程中，减少了应用程序与数据源层的多次网络连接操作，而且由于应用程序与数据源之间的交互无需利用数据接口，节省了对数据接口的不断开发与维护操作，实现了基于数据源与应用程序本体相隔离的思想，提高应用程序开发效率，以及提高应用程序的数据安全性的效果；而且，本发明实施例适用的数据类型较广，可以同时适用于结构化数据以及大数据环境下的非结构化数据。
实施例三
图6是本发明实施例三提供的应用程序的数据操作装置的结构示意图，本实施例可适用于基于预先配置的数据源存储服务器，在数据源与应用程序本体相隔离的前提下，对应用程序的数据进行操作的情况。该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在数据源存储服务器中，该服务器可采用集群的形式实现，该服务器包括云服务器。
如图6所示，本实施例提供的应用程序的数据操作装置可以包括数据操作请求获取模块310和数据模型确定模块320，其中：
数据操作请求获取模块310，用于获取目标应用程序的数据操作请求，其中，数据操作请求中包括目标应用程序的数据模型需求信息；
数据模型确定模块320，用于根据数据模型需求信息确定目标应用程序需要的数据模型，并基于数据模型执行满足数据操作请求的数据操作，其中，数据模型根据所属的应用程序预先封装存储在服务器中，数据模型包括结构化数据和非结构化数据对应的数据模型。
可选的，数据模型确定模块320具体用于：
根据数据模型需求信息确定目标应用程序需要的数据模型，并按照数据操作请求，对与数据模型对应的数据执行目标操作，其中，目标操作包括数据读取、写入、删除或修改。
可选的，如果数据操作请求包括访问不同应用程序的数据，则数据模型确定模块320包括：
候选应用程序及候选数据模型确定单元，用于根据数据操作请求，确定目标应用程序需访问的候选应用程序以及候选应用程序的候选数据模型；
候选数据模型引用单元，用于通过目标应用程序的数据镜像体与候选应用程序的数据镜像体之间的交互，引用候选数据模型，其中，应用程序的数据镜像体与该应用程序的数据本体单元中的数据同步；
数据访问单元，用于基于引用的候选数据模型，对候选应用程序的数据进行访问。
可选的，数据操作请求中还包括目标应用程序的唯一性标识，相应的，在数据模型确定模块320执行根据数据模型需求信息确定目标应用程序需要的数据模型的操作之前，该装置还包括：
授权验证模块，用于根据目标应用程序的唯一性标识对目标应用进行授权验证，以使得验证通过后，根据数据模型需求信息确定目标应用程序需要的数据模型。
可选的，数据模型确定模块320具体用于：
根据数据模型需求信息以及目标应用程序的唯一性标识，确定目标应用程序需要的数据模型，其中，数据模型中包括目标应用程序的唯一性标识。
可选的，用于执行应用程序的数据操作的服务器采用集群的形式实现；
相应的，每个应用程序的数据模型部署在至少一个节点中。
可选的，该装置还包括：
执行结果反馈模块，用于将数据操作的执行结果反馈给目标应用程序。
本发明实施例所提供的应用程序的数据操作装置可执行本发明任意实施例所提供的应用程序的数据操作方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本发明任意方法实施例中的描述。
实施例四
图7是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器512的框图。图7显示的服务器512仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。服务器512可以是服务器集群中的任意一个节点服务器。
如图7所示，服务器512以通用服务器的形式表现。服务器512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器516，存储装置528，连接不同系统组件(包括存储装置528和处理器516)的总线518。
总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
服务器512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)530和/或高速缓存存储器532。服务器512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘，例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储装置528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540，可以存储在例如存储装置528中，这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向终端、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器512交互的终端通信，和/或与使得该服务器512能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口522进行。并且，服务器512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网(Wide AreaNetwork，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图7所示，网络适配器520通过总线518与服务器512的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器516通过运行存储在存储装置528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的应用程序的数据操作方法，该方法可以包括：
获取目标应用程序的数据操作请求，其中，所述数据操作请求中包括所述目标应用程序的数据模型需求信息；
根据所述数据模型需求信息确定所述目标应用程序需要的数据模型，并基于所述数据模型执行满足所述数据操作请求的数据操作，其中，所述数据模型根据所属的应用程序预先封装存储在服务器中，所述数据模型包括结构化数据和非结构化数据对应的数据模型。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的应用程序的数据操作方法，该方法可以包括：
获取目标应用程序的数据操作请求，其中，所述数据操作请求中包括所述目标应用程序的数据模型需求信息；
根据所述数据模型需求信息确定所述目标应用程序需要的数据模型，并基于所述数据模型执行满足所述数据操作请求的数据操作，其中，所述数据模型根据所属的应用程序预先封装存储在服务器中，所述数据模型包括结构化数据和非结构化数据对应的数据模型。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种应用程序的数据操作方法，其特征在于，包括：
获取目标应用程序的数据操作请求，其中，所述数据操作请求中包括所述目标应用程序的数据模型需求信息；
根据所述数据模型需求信息确定所述目标应用程序需要的数据模型，并基于所述数据模型执行满足所述数据操作请求的数据操作，其中，所述数据模型根据所属的应用程序预先封装存储在服务器中，所述数据模型包括结构化数据和非结构化数据对应的数据模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数据模型执行满足所述数据操作请求的数据操作，包括：
按照所述数据操作请求，对与所述数据模型对应的数据执行目标操作，其中，所述目标操作包括数据读取、写入、删除或修改。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述数据操作请求包括访问不同应用程序的数据，则根据所述数据模型需求信息确定所述目标应用程序需要的数据模型，并基于所述数据模型执行满足所述数据操作请求的数据操作，包括：
根据所述数据操作请求，确定所述目标应用程序需访问的候选应用程序以及所述候选应用程序的候选数据模型；
通过所述目标应用程序的数据镜像体与所述候选应用程序的数据镜像体之间的交互，引用所述候选数据模型，其中，应用程序的数据镜像体与该应用程序的数据本体单元中的数据同步；
基于所述引用的候选数据模型，对所述候选应用程序的数据进行访问。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据操作请求中还包括所述目标应用程序的唯一性标识，相应的，在根据所述数据模型需求信息确定所述目标应用程序需要的数据模型之前，所述方法还包括：
根据所述唯一性标识对所述目标应用进行授权验证，以使得验证通过后，根据所述数据模型需求信息确定所述目标应用程序需要的数据模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述数据模型需求信息确定所述目标应用程序需要的数据模型，包括：
根据所述数据模型需求信息以及所述唯一性标识，确定所述目标应用程序需要的数据模型，其中，所述数据模型中包括所述目标应用程序的唯一性标识。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用于执行所述应用程序的数据操作方法的服务器采用集群的形式实现；
相应的，每个应用程序的数据模型部署在至少一个节点中。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述数据操作的执行结果反馈给所述目标应用程序。
8.一种应用程序的数据操作装置，其特征在于，包括：
数据操作请求获取模块，用于获取目标应用程序的数据操作请求，其中，所述数据操作请求中包括所述目标应用程序的数据模型需求信息；
数据模型确定模块，用于根据所述数据模型需求信息确定所述目标应用程序需要的数据模型，并基于所述数据模型执行满足所述数据操作请求的数据操作，其中，所述数据模型根据所属的应用程序预先封装存储在服务器中，所述数据模型包括结构化数据和非结构化数据对应的数据模型。
9.一种服务器，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的应用程序的数据操作方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的应用程序的数据操作方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910370858.XA CN110096543B (zh) | 2019-05-06 | 2019-05-06 | 应用程序的数据操作方法、装置、服务器和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910370858.XA CN110096543B (zh) | 2019-05-06 | 2019-05-06 | 应用程序的数据操作方法、装置、服务器和介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110096543A true CN110096543A (zh) | 2019-08-06 |
| CN110096543B CN110096543B (zh) | 2021-07-09 |
Family
ID=67446887
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910370858.XA Active CN110096543B (zh) | 2019-05-06 | 2019-05-06 | 应用程序的数据操作方法、装置、服务器和介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110096543B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110855767A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-28 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种操作请求的响应方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110851209A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-28 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7085776B2 (en) * | 2002-04-24 | 2006-08-01 | The Boeing Company | Logical hierarchical data model for sharing product information across product families |
| CN1828527A (zh) * | 2005-02-28 | 2006-09-06 | 微软公司 | 用于跨不同应用程序框架的数据服务的平台 |
| CN101488903A (zh) * | 2009-02-18 | 2009-07-22 | 南京大学 | 基于统一分类接口的数据中心自动化资源管理系统及方法 |
| CN102495842A (zh) * | 2011-11-14 | 2012-06-13 | 安徽久鼎软件科技开发有限公司 | 交换需求描述模型及多应用域统一数据交换方法 |
| CN105528553A (zh) * | 2014-09-30 | 2016-04-27 | 中国移动通信集团公司 | 一种数据安全共享的方法、装置和终端 |
-
2019
- 2019-05-06 CN CN201910370858.XA patent/CN110096543B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7085776B2 (en) * | 2002-04-24 | 2006-08-01 | The Boeing Company | Logical hierarchical data model for sharing product information across product families |
| CN1828527A (zh) * | 2005-02-28 | 2006-09-06 | 微软公司 | 用于跨不同应用程序框架的数据服务的平台 |
| CN101488903A (zh) * | 2009-02-18 | 2009-07-22 | 南京大学 | 基于统一分类接口的数据中心自动化资源管理系统及方法 |
| CN102495842A (zh) * | 2011-11-14 | 2012-06-13 | 安徽久鼎软件科技开发有限公司 | 交换需求描述模型及多应用域统一数据交换方法 |
| CN105528553A (zh) * | 2014-09-30 | 2016-04-27 | 中国移动通信集团公司 | 一种数据安全共享的方法、装置和终端 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110855767A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-28 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种操作请求的响应方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110851209A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-28 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110851209B (zh) * | 2019-11-08 | 2023-07-21 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110096543B (zh) | 2021-07-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2022160707A1 (zh) | 结合rpa和ai的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| US10833949B2 (en) | Extension resource groups of provider network services | |
| US20150281002A1 (en) | Universal support system for internet of things | |
| US11275635B2 (en) | Method and system for managing and executing serverless functions in a messaging service | |
| CN108923908A (zh) | 授权处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20080141350A1 (en) | Authentication for computer system management | |
| CN109886693B (zh) | 区块链系统的共识实现方法、装置、设备和介质 | |
| CN107613005B (zh) | 反向代理方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| EP4131054A1 (en) | Document editing method and apparatus, computer device and storage medium | |
| CN107800781A (zh) | 一种配置数据处理方法和装置 | |
| CN108289098A (zh) | 分布式文件系统的权限管理方法和装置、服务器、介质 | |
| CN110362318A (zh) | 应用部署方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN204695386U (zh) | 面向多租户的管理信息系统 | |
| CN104866976A (zh) | 面向多租户的管理信息系统 | |
| CN103118073A (zh) | 一种云环境下虚拟机数据持久化存储系统和方法 | |
| JP2022070804A (ja) | プライベートネットワーク間の通信のための方法、装置、電子機器、記憶媒体およびコンピュータプログラム | |
| CN110096543A (zh) | 应用程序的数据操作方法、装置、服务器和介质 | |
| CN104580210A (zh) | 云平台环境下的防盗链方法、防盗链组件和云平台 | |
| CN108874441A (zh) | 一种板卡配置方法、装置、服务器和存储介质 | |
| CN108111374B (zh) | 同步设备列表的方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
| CN110033188A (zh) | 基于区块链的业务调度方法、装置、计算设备和介质 | |
| CN107682573B (zh) | 高并发外呼方法、系统、设备及存储介质 | |
| US20220138220A1 (en) | Dedicated replication channels for replicating records between regions | |
| CN112988738B (zh) | 用于区块链的数据分片方法和装置 | |
| KR102501542B1 (ko) | 블록체인 시스템의 가동 방법, 장치, 설비 및 저장 매체 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |