KR20210046926A - 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템 - Google Patents

3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템 Download PDF

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KR20210046926A
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Abstract

3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템이 제공되며, 적어도 하나의 종류의 의류 데이터를 제공하고, 구매 이벤트가 수신되는 경우 발주 프로세스를 진행하는 적어도 하나의 판매자 단말, 인체를 이루는 적어도 하나의 부위의 사이즈 데이터를 제공하고, 선택된 적어도 하나의 의류 데이터에 기반하여 기 생성된 아바타의 변형된 외관을 디스플레이하며, 의류 데이터 및 사이즈 데이터 간의 적어도 하나의 부위별 간극 또는 수치차에 대응하는 가상 핏 예측 데이터를 디스플레이하는 사용자 단말, 및 적어도 하나의 판매자 단말로부터 의류 데이터를 수집하여 데이터베이스화하는 데이터베이스화부, 사용자 단말로부터 적어도 하나의 사이즈 데이터를 수신하여 대응되도록 아바타의 적어도 하나의 부위를 변형시키는 변형부, 사용자 단말에서 선택된 적어도 하나의 의류 데이터를 아바타에 투영시켜 가상 핏을 제공하는 제공부, 의류 데이터 및 사이즈 데이터 간의 적어도 하나의 부위별 또는 수치차에 대응하는 가상 핏 예측 데이터를 산출하여 사용자 단말로 제공하는 예측부를 포함하는 가상 핏 예측 서비스 제공 서버를 포함한다.

Description

3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템{SYSTEM FOR PROVIDING PHYSICS-BASED VIRTUAL FITTING SIMULATION SERVICE USING THREE-DIMENSIONAL MODELING AND AVATAR}
본 발명은 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 사용자의 신체 사이즈로 3D 모델링한 아바타를 이용하여 가상으로 의류의 핏에 대한 정보를 제공할 수 있는 플랫폼을 제공한다.
시간과 공간의 제약이 없으며, 비교적 저가격의 상품을 제공하는 인터넷 쇼핑환경의 편리함은 인터넷 시장 환경을 양적으로 팽창시켰다. 이러한 양적 팽창은 온라인 시장 환경의 경쟁이 치열해지고 있음을 의미하며, 가격만을 경쟁력으로 삼는 것이 어렵게 되면서 가격 이외에 소비자의 관심을 끌고 소비자를 유인할 수 있는 전략이 필요함을 암시한다. 특히 의류상품은 구매 이전에 입어보면서 맞음새, 색상, 디자인 등을 확인해야 하는 경험재인데 인터넷 쇼핑을 통해 의류상품을 구매할 때는 직접 보거나 입어볼 수 없기 때문에 소비자들은 스크린에 나타난 비주얼적인 정보에 의존할 수밖에 없다. 이에 따라 인터넷 쇼핑몰에서 의류상품 구매 시 지각되는 위험을 줄여주고, 즐거운 경험을 제공하기 위해 맞음새나 다른 촉각적인 경험을 제공할 수 있는 더 나은 상품 제시방식을 개발할 필요가 있으며, 이러한 상품제시 방식은 소비자들의 구매 결정에 중요한 역할을 할 수 있다.
이때, IT와 의류를 접목시켜 3차원 아바타에 의류를 피팅시키는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여 선행기술인 한국공개특허 제2017-0068741호(2017년06월20일 공개)에는, 사용자의 신체정보를 반영한 3차원 아바타 데이터를 획득하는 구성, 특정한 의류의 치수정보를 반영한 3차원 의류데이터를 획득하는 구성, 의류에 포함된 하나 이상의 제1정점과 아바타에 포함된 하나 이상의 제2정점을 근접하도록 배치하는 구성, 아바타의 체형에 부합하도록 의류를 변형하는 구성, 및 의류와 아바타의 접촉 또는 충돌 정도를 산출하는 구성으로 실제로 피팅을 하지 않아도 아바타를 통하여 가상 핏을 예측할 수 있도록 한다.
다만, 치수 정보를 습득한다고 할지라도 사람의 몸은 마네킹과 같이 유연성이 없는 고체가 아니라 유기체로 이루어져 유연성을 가지고 있으며, 마찬가지로 의류도 재질에 따라 동일한 치수라고 할지라도 신축성을 가진 원단의 경우 수치상으로는 맞지 않아보이지만 실제로는 늘어나서 더 큰 치수까지 커버하는 경우도 존재한다. 그리고, 치수 정보를 습득할 때에도 인체에 지방이나 근육의 정도가 다르고, 지방이 쌓이는 부위나 정도 또한 서로 다르기 때문에 정확한 3D 모델링이 되지 않는 경우 핏의 예측이 실제와 근사하지 않는 경우가 존재하여 다시 기술 도입의 효과성을 검증해야 하는 경우가 발생한다.
본 발명의 일 실시예는, IT와 패션산업이 접목하여 상품의 가치를 높이고 소비자 만족을 높일 수 있으며 옷을 직접 입고 벗어야 하는 불편함 없이 손쉽게 구매할 수 있도록 하고, 소프트웨어 기술을 사용해 개개인의 체형에 맞는 3차원 아바타를 정확히 모델링함으로써 가상으로 의류 핏(Fit)을 예측할 수 있도록 함과 동시에, 옷감의 재질 및 신축성과 개인의 핏 선호도를 고려하여 동일한 치수의 옷과 사람이라도 선호도에 따라 추천 여부를 결정할 수 있도록 하는, 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 적어도 하나의 종류의 의류 데이터를 제공하고, 구매 이벤트가 수신되는 경우 발주 프로세스를 진행하는 적어도 하나의 판매자 단말, 인체를 이루는 적어도 하나의 부위의 사이즈 데이터를 제공하고, 선택된 적어도 하나의 의류 데이터에 기반하여 기 생성된 아바타의 변형된 외관을 디스플레이하며, 의류 데이터 및 사이즈 데이터 간의 적어도 하나의 부위별 간극 또는 수치차에 대응하는 가상 핏 예측 데이터를 디스플레이하는 사용자 단말, 및 적어도 하나의 판매자 단말로부터 의류 데이터를 수집하여 데이터베이스화하는 데이터베이스화부, 사용자 단말로부터 적어도 하나의 사이즈 데이터를 수신하여 대응되도록 아바타의 적어도 하나의 부위를 변형시키는 변형부, 사용자 단말에서 선택된 적어도 하나의 의류 데이터를 아바타에 투영시켜 가상 핏을 제공하는 제공부, 의류 데이터 및 사이즈 데이터 간의 적어도 하나의 부위별 또는 수치차에 대응하는 가상 핏 예측 데이터를 산출하여 사용자 단말로 제공하는 예측부를 포함하는 가상 핏 예측 서비스 제공 서버를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 인터넷 의류 쇼핑에서 구매 시 입어볼 수 없는 한계점과 그에 따른 반품 문제를 해결하기 위한 전략으로 가상착의 시스템을 제공하며, 실시간 또는 주기적으로 사용자의 치수 변동을 업데이트함으로써 구매한 옷을 별도로 입어보고 정리하지 않아도 중고물품이나 기부해야 할 의류까지 분류해줌으로써 중고시장의 활성화 및 자원의 재활용을 높일 수 있고, 실제 의상을 디지털 의상으로 변환시켜 소비자들에게 의류상품의 착용 이미지를 제공하고, 맞음새나 재질, 패턴, 디자인 등을 더 자세하게 평가할 수 있도록 원격실재감을 제공함으로써 오프라인 매장에서 쇼핑하는 듯 한 경험을 제공하여 소비자들의 감정 상태에 영향을 미쳐 궁극적으로 소비자들의 태도나 구매의도를 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 가상 핏 예측 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 판매자 단말(400)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 판매자 단말(400)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5th Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 사용자의 신체 사이즈를 입력하고, 아바타를 선택하며, 선택한 의류를 아바타 상에 피팅시켜 가상 핏(Fit)을 디스플레이하는 사용자의 단말일 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 구매를 하는 경우 가상 핏 예측 서비스 내 옷장에 구매한 의류의 정보를 저장하고, 이후 사용자의 사이즈가 변화하거나 사용자가 선택하는 경우 중고물품 판매 플랫폼이나 기부 플랫폼과 연계되는 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 사용자 단말(100)에서 촬영되는 사진 또는 동영상에 기초하여 사용자의 체중이나 신체 사이즈 변화를 산출하고, 이에 대응하여 구매한 의류의 핏을 다시 산출하여 출력하고, 어느 의류가 작아졌는지, 어느 의류가 짧아졌는지 등을 알려주는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 적어도 하나의 종류의 의류의 이미지, 재질, 원단, 신축률 등의 정보를 수집하고, 데이터베이스화하는 단말일 수 있다. 또한, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 종류의 아바타를 선택하도록 옵션제공하거나, 기 저장된 아바타의 기본 형태에서 사용자의 이미지를 이용하여 아바타를 변형하는 형식으로 아바타를 생성하는 서버일 수 있다. 그리고, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 의류를 선택하거나 또는 장바구니에 담아둔 후 가상 핏을 선택하는 경우, 기 생성된 아바타에 의류를 사이즈별로 가상으로 입혀보는 형식으로 디스플레이가 되도록 제어하는 서버일 수 있다. 또한, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 사용자의 신체 사이즈 데이터와, 의류 데이터의 사이즈 데이터를 수치비교함으로써 핏을 텍스트, 이미지, 아이콘 등의 형식으로 출력할 수 있으며, 신축률과 원단의 재질에 기반하여 늘어나는 재질이어서 치수가 맞지 않더라도 입을 수는 있는 옷인지 아닌지 등의 여부도 구별해주는 서버일 수 있다. 그리고, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 선택한 의류를 구매하는 구매 이벤트가 발생된 경우, 의류를 판매하는 판매자 단말(400)로 발주 데이터를 전송하여 배송이 되도록 하는 서버일 수 있고, 구매 후 기 설정된 시간이 지나도 환불이나 교환이 되지 않는 경우, 구매확정으로 처리하여 사용자 단말(100)과 매핑하여 저장하는 서버일 수 있다. 또한, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 촬영되는 사용자의 이미지 또는 동영상을 이용하여 사용자의 치수 변화를 업데이트하고, 업데이트된 사이즈 데이터에 기반하여 구매했던 의류의 핏을 재산출하는 서버일 수 있으며, 작거나 짧아진 경우 중고거래 플랫폼 또는 기부 플랫폼과 연계함으로써 자원의 활용을 유도할 수 있는 서버일 수 있다.
여기서, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 판매자의 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 적어도 하나의 종류의 의류 데이터를 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)로 전송하는 단말일 수 있고, 의류 데이터는, 의류 이미지, 치수, 신축성, 원단 등일 수 있으나 나열된 것들로 한정되지는 않는다. 또한, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)로부터 발주 데이터를 수신하는 경우, 구매자인 사용자에게 배송되도록 배송 프로세스를 시작 및 완료하는 단말일 수 있고, 구매확정이 된 경우 수수료를 제외한 나머지의 금액을 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)로부터 정산받거나, 정산받은 후 수수료를 후불로 정산하는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 가상 핏 예측 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 데이터베이스화부(310), 변형부(320), 제공부(330), 예측부(340), 생성부(350), 결제관리부(360), 및 업데이트부(370)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 판매자 단말(400)로 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 판매자 단말(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 데이터베이스화부(310)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 의류 데이터를 수집하여 데이터베이스화할 수 있다. 이를 위해, 판매자 단말(400)은, 적어도 하나의 종류의 의류 데이터를 제공할 수 있다. 이때, 가상 피팅 시뮬레이션의 중요한 요소는 사용자의 정확한 3D 인체 데이터와 의류의 자연스런 결합이 중요하고, 의류와 인체와의 결합을 생성하기 위해서는 의류의 기하학적 구조와 물리적 특성 모델링과 3D 인체 데이터와 의복과의 충돌 검사 및 반응 처리 기술이 필요하다. 예를 들어, 옷감의 물리적인 탄성률을 반영하거나, 의복 영상의 장력 구조 모델을 개선하는 방법, 착의 과정에 의류의 물리적인 성질이 반영함으로써 실제 착의 결과와 모습이 유사하도록 도출하는 방법이 이용될 수 있다. 의복의 패턴을 인체 데이터에 착의, 즉 피팅시키기 위해서는 대상 의류를 패턴으로 분해한 후, 분해된 패턴 영상을 인체 데이터 위에 입히게 되어 복잡한 형태의 의류 착의 결과를 잘 보여줄 수 있는데, 이를 위해서는, 패턴 제작을 한 후 온라인상에 업로드용 데이터로 가공하여 적용시키는 방법을 이용할 수 있다.
또는, 가상 피팅용으로 디지털 의류 영상을 별도로 이용할 수도 있는데, 의류의 실제 길이와 크기를 이용하여, 의류와 앞, 뒷면의 의류 사진영상에서 배경분리로 추출하는 방법을 이용할 수 있다. 이때, 추출된 앞, 뒤 의류 영상에 물리적 성질을 부여하여 인체 데이터에 입히는 경우, 실제 인체에 입힌 경우와 유사한 결과를 얻을 수 있다. 의류 영상의 추출은 윤곽선 추출(Edge Detection) 방식으로 배경을 분리하여 추출할 수 있으며, 의류의 적어도 하나의 특징점을 기준점으로 설정할 수 있다. 이때, 의류 영상을 구성하는 삼각 폴리곤의 꼭지점을 질량점으로 설정하고, 선분을 스프링으로 하는 질량 스프링 모델을 이용하는 경우, 모델링된 의류 입자에 작용하는 힘은, 입자 사이의 거리에 비례하는 스프링 힘과 입자의 상대속도에 저항하는 댐핑(damping) 힘으로 정의될 수 있다. 3축의 좌표계에서 입자의 위치벡터, 속력벡터, 스프링상수, 스프링의 댐핑 상수, 입자사이의 실제 길이, 및 스프링의 장력벡터를 이용하면, 실제 의류가 가상으로 피팅되더라도 실제로 입어보는 것과 같이 얼마나 늘어지게 되는지, 또는 늘어나게 되는지 등의 효과를 줄 수 있게 된다. 물론, 상술한 방법에 한정되는 것은 아니고 실재감을 줄 수 있는 다양한 방법이 이용될 수 있음은 자명하다 할 것이다.
변형부(320)는, 사용자 단말(100)로부터 적어도 하나의 사이즈 데이터를 수신하여 대응되도록 아바타의 적어도 하나의 부위를 변형시킬 수 있다. 이때, 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 핏 예측을 하기 위해서는 개인체형을 충실히 반영한 캐릭터를 용이하게 구성하는 방법이 필요하다. 개인 캐릭터인 아바타를 용이하게 구성하기 위해서는 어느 정도 다양한 인체 모델을 데이터베이스로 구축한 다음 단계에서 개인 체형에 가까운 모델을 선택하여 인체 모델을 개인 체형의 사이즈에 맞게 변형하는 것이 바람직하다. 이때, 개인의 체형과 취향에 알맞은 의류를 자유롭게 선택하기 위해서는 인체 모델 데이터베이스와 의복 모델 데이스터베이스의 용이한 구축과 확장성 속도가 빠른 시스템이 요구된다. 이러한 시스템은 개인체형에 유사한 캐릭터를 구성하고, 개인캐릭터에 다양한 의류를 가상현실 또는 증강현실 기반에서 패션 피팅을 연출하는 것이다. 표준모델과 의류 모델 데이터베이스의 제작, 의류 코디네이션을 위한 모델의 전처리, 개인 캐릭터의 구성, 의류모델의 피팅 과정으로 구분되는 단계에서 변형부(320)는 개인체형 데이터를 참조하여 표준모델 데이터베이스 중에서 가장 유사한 체형의 모델을 선택하고, 선택된 모델을 변형하여 개인 캐릭터를 구성하는 방법을 이용할 수 있다. 개인 캐릭터에 선택된 의복모델을 맞춤으로써 가상 핏 예측 서비스가 가능하다. 첫 단계로는 성별, 체형별로 나누어서, 한국인의 개성에 맞는 모델을 제작하여 데이터베이스로 구축한 후, 개인 체형과 유사한 체형의 인체모델을 데이터베이스로부터 선택하고, 체형의 크기에 따라 선택된 모델의 높이, 너비, 두께, 둘레를 변형하여, 개인 캐릭터인 아바타를 구성한다. 그리고 나서, 인체변형의 전처리과정으로서, 부위별로 그룹을 설정하고, 변형방법은 인체모델의 부위별로 선형변형을 사용할 수 있는데, 이 방법은 전처리과정을 설정함으로써, 성별, 체형별에 따라 기하학적인 구조가 다양한 인체모델을 효과적으로 변형할 수가 있다. 다양 한 의류모델의 생성은 3D모델링 제작툴을 이용할 수 있으나 그 제작툴은 어느 하나의 툴로 한정하지는 않는다. 이때, 다른 목적으로 이미 제작된 인체모델도 활용할 수가 있기 때문에 인체모델의 데이터베이스 구축이 용이하다. 또한, 기하학적인 선형변형을 주로 채택하고 있어서 속도가 빠르기 때문에 개인 감성과 체형에 어울리는 피팅이 가능할 수 있다.
예를 들어, 체형은, 남녀를 마른형, 보통형, 비만형으로 분류하고, 상체 비만형인지, 하체 비만형인지를 나누어 지방분포를 고려한 다음, 동일한 키에 너비, 두께, 둘레의 차이나 밑위 길이, 발에서 무릎까지의 비율과 무릎에서 허벅지까지의 비율 등을 더 고려할 수 있다. 즉, 높이, 너비, 두께, 둘레의 항목이 평균치인 것을 보통형으로, 평균키에 너비, 두께, 둘레의 항목이 백분위수의 10%에 해당하는 치수를 마른형으로, 90%에 해당하는 치수를 비만형으로 할 수 있지만 이에 한정되지는 않는다. 한국인의 다양한 체형에 대한 3D 모델을 데이터베이스로 구축하는 것은, 개인캐릭터를 간단한 방법으로 좀 더 현실감 있게 구성하기 위함이다. 보통형을 변형하여 모든 체형의 아바타를 구성하는 것 보다는, 개인체형에 유사한 모델을 데이터베이스에서 선택한 후, 선택된 모델을 다소 변형하는 편이 현실감 있는 아바타를 용이하게 구성할 수 있다. 예를 들면, 마른 체형에대해서는 보통형 보다는 마른형을 선택하여 다소 변형하면, 좀 더 현실감 있는 개인캐릭터를 구성할 수 있다.
제공부(330)는, 사용자 단말(100)에서 선택된 적어도 하나의 의류 데이터를 아바타에 투영시켜 가상 핏을 제공할 수 있다. 이때, 데이터베이스화부(310)는, 의류 데이터 중 원단의 종류, 재질, 적어도 하나의 특성 정보를 카테고리를 분류하여 저장하고, 원단의 종류에 대응하도록 신축률을 데이터베이스할 수 있다. 제공부(330)는, 사이즈 데이터가 의류 데이터보다 큰 경우, 사이즈 데이터가 큰 방향으로 신축률에 대응하도록 의류의 형상을 변형시켜 투영시킬 수 있다. 여기서, 사용자 단말(100)은, 인체를 이루는 적어도 하나의 부위의 사이즈 데이터를 제공하고, 선택된 적어도 하나의 의류 데이터에 기반하여 기 생성된 아바타의 변형된 외관을 디스플레이하며, 의류 데이터 및 사이즈 데이터 간의 적어도 하나의 부위별 간극 또는 수치차에 대응하는 가상 핏 예측 데이터를 디스플레이할 수 있다.
의류 데이터를 투영시킬 때에는 단순히 오버레이하는 경우 3차원 인형에 2차원 종이를 입혀놓은 것과 같이 실재감이 없어진다. 이에 따라, 물리적 성질을 부여하여 삼각폴리곤으로 모델링된 의류 영상을 착의 기준점을 기준으로 인체 데이터에 맞춰 위치시킨다. 의류의 각 입자에는 여러 힘이 상호 작용하여 착의가 진행되며, 착의 시의 의류 입자 움직임을 계산하는 수치 적분법에는 크게 암시적 적분방법(implicit integration)과 명시적 적분방법(explicit integration)을 이용할 수 있다. 암시적 적분법은 시간 간격에 상관없이 안정적인 착의 결과를 보이지만, 계산속도가 느린 단점이 있다. 명시적 적분법은 시간간격이 짧으면 정확한 계산 결과를 보이지만, 길어지면 계산결과의 오차가 커지며, 계산 속도가 빠르다. 실시예에 따라 두 가지의 방법 중 하나의 방법을 이용할 수도 있으나 두 가지를 조합하는 것도 가능하다. 착의가 시작되면 인체 데이터에 맞춰 위치되었던 의류가 장력에 의해 마주보며 진행하게 된다. 이때, 의류 입자에 작용하는 힘 벡터는, 스프링 힘 벡터와 의류 사이의 장력 벡터, 의류와 인체 간의 마찰력 벡터의 합으로 표현될 수 있다. 장력은 의류 데이터의 앞, 뒷면 사이에 작용하는 힘으로 서로 대응되는 점끼리 작용되면서 서로를 향해 진행하게 된다.
또, 의류에 중력을 적용하면 예를 들어, 상의가 목 부분에서 어깨 위로 끌어 내려지고 어깨에 상의가 걸쳐져고 끝 단이 중력에 의해 내려오게 되며, 재질, 신축성, 길이, 수치 등에 의해 핏 감과 입었을 때의 길이를 정확히 알 수 있게 된다. 예를 들어, 배가 나오거나 몸통의 두께가 두꺼운 사람의 경우, 동일한 길이라고 할지라도, 그렇지 않은 사람에 비하여 길이가 짧아지게 된다. 이러한 길이를 중력 및 장력과 신축성을 확인함으로써 판단할 수 있게 된다. 보기에는 크거나 길어보일지라도 막상 입었을 경우에는 그렇지 않은 경우가 이에 해당할 수 있다.
예측부(340)는, 의류 데이터 및 사이즈 데이터 간의 적어도 하나의 부위별 또는 수치차에 대응하는 가상 핏 예측 데이터를 산출하여 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다. 이때, 제공부(330)에서 중력, 신축성, 장력 등 모든 물리적인 힘을 계산했다고 할지라도, 사용자가 직관적으로 파악할 수 없다면 이는 불필요한 계산이고 불필요한 정보가 된다. 따라서, 예측부(340)는, 계산된 수치에 기 매핑된 정보를 아이콘, 텍스트 등으로 표시함으로써 사용자가 정확히 알 수 있도록 한다. 만약, 길이가 아바타에서는 아바타가 너무 작기 때문에 적당한 것처럼 보였으나, 막상 계산된 수치가 그렇지 않았을 경우에는 사용자가 구매를 한 후 반품을 할 가능성이 높기 때문이다. 따라서, 착용시 밑위를 덮지 않을 수 있는 기장입니다, 원단에 신축성이 없어서 단추를 잠그더라도 그 사이가 벌어질 수 있는 치수입니다 등을 알려줄 수 있다.
생성부(350)는, 기 설정된 적어도 하나의 종류의 아바타 중 사용자 단말(100)로부터 선택받은 아바타를 사용자 단말(100)의 아바타로 설정하고, 아바타의 적어도 하나의 부위를 사용자 단말(100)로부터 수신한 텍스트, 이미지, 및 동영상 중 적어도 하나 또는 적어도 하나의 조합에 기반하여 3D 모델링을 수행하여 사용자 아바타를 생성할 수 있다. 이때, 상술한 변형을 위해서는 사용자의 이미지나 수치 등이 요구된다. 여기서, 생성부(350)는 사용자의 이미지나 동영상을 수집하고, 영상처리를 위하여 컬러 영상을 그레이 이미지로 변환하고 Canny 알고리즘을 사용하여 에지 영역을 추출하여 전경과 배경 영역을 분리한다. 분리한 전경 이미지의 영역을 일정 구획으로 나누어 이곳에 버텍스의 위치를 선정하고, 버텍스의 분배는 수평 축을 기준으로 양쪽 면의 개수를 부여한다. 수평 축의 버텍스 포인트의 개수는 모델의 해상도를 의미하고, 가상의 수평라인에서 영상의 중심 좌표를 산출하고, 이미지 공간상 좌표에 대응되는 3차원 모델의 버텍스 좌표를 계산한다. 이미지 평면에 부여한 버텍스 이외에 추가로 최상단과 최하단에 3D 모델을 닫게 하는 면을 생성할 수 있도록 버텍스 2개를 설정하고, 다른 좌표는 최상단 및 하단의 평균좌표가 되도록 설정하면 된다. 생성된 버텍스에 입력 영상의 밝기 정보를 모델에 반영하기 위하여 전경 이미지를 하이트맵(hight map)으로 사용하고, 기존 버텍스의 위치를 수정한다. 물론, 상술한 방법 이외에 2D 이미지를 3차원으로 모델링하는 다양한 방법이 이용될 수 있으며, 상술한 방법에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
결제관리부(360)는, 사용자 단말(100)에서 선택한 의류의 구매를 선택하고 결제를 하는 경우, 선택된 의류를 판매하는 판매자 단말(400)로 발주 이벤트를 전송하고, 사용자 단말(100)의 옷장 플랫폼에 추가할 수 있다.
업데이트부(370)는, 사용자 단말(100)에서 촬영된 사진 또는 동영상으로부터 사용자의 얼굴 내 적어도 하나의 특징점을 추출하여 사용자를 인식하고, 사용자 단말(100)에서 촬영된 사진 또는 동영상이 존재하는 경우, 실시간으로 사용자인지의 여부를 적어도 하나의 특징점으로 인식하고, 인식된 사용자의 사이즈를 추출하여 아바타에 반영 및 업데이트할 수 있다. 의류관리부(미도시)는, 업데이트부에서 업데이트된 아바타에 기반하여 사용자가 구매한 적어도 하나의 종류의 의류의 핏을 재산출하고, 재산출된 의류의 핏이 기 설정된 타이트 핏으로 분류된 경우, 분류된 타이트 핏의 의류를 중고거래 플랫폼 또는 기부 플랫폼으로 연결을 수행할 수도 있다. 즉, 사용자가 구매는 했지만, 오래되어서 옷장에 어디에 있는지도 가물한 옷들은 이사를 가거나 옷을 정리할 때 하나하나 입어보고 맞는지 안맞는지를 확인한 후, 맞지 않거나 유행이 지난 경우에 옷을 버리는 과정을 수행하게 되는데, 본 발명의 일 실시예에 따른 방법에 따르면, 사용자의 사진이나 동영상 등을 참고하여 사용자의 치수를 계속하여 업데이트하고, 치수에 맞지 않는 옷들은 구매 데이터를 근거로 표시를 해줌으로써 옷장정리나 자원 재활용을 용이하게 해줄 수도 있다.
이하, 상술한 도 2의 가상 핏 예측 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3을 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3a를 참조하면, (a) 사용자 단말(100)에서 사용자를 촬영한 사진이나 영상을 제공하고, 이와 함께 치수 데이터를 함께 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)로 제공하는 경우, 사진이나 영상이 절대적인 길이나 높이를 측정하는 깊이 카메라(Depth Camera)가 아니라고 할지라도 축척에 의해 사용자의 치수를 정확하게 파악할 수 있고 3D 모델링이 가능해진다. 이때, 3D 모델링한 결과를 이용하여 기 저장된 기준 모델 아바타를 변형시킴으로써 더 쉽고 빠르게 사용자의 아바타를 생성할 수 있다.
(b) 한편, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 의류의 정보를 수집하는데, 영상이나 사진, 수치 데이터, 원단 데이터 등을 수신하고 디지털 의류를 제작하고 데이터베이스화한다. 이는 애니메이션 파일로 저장될 수도 있고 캐드 파일이나 3D 맥스 등으로 저장될 수도 있다. 그리고, 사용자 단말(100)에서 (c) 의류가 선택되는 경우, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는 선택된 의류의 사이즈와 의류의 식별자를 참조하여 애니메이션 파일 등으로 저장된 디지털 의류를 로딩하고 변형되어 생성된 사용자의 아바타에 단순 투영이 아니라 중력, 장력, 신축력 등을 모두 고려하여 피팅시킨다. (d) 그 결과는 가상현실로 보여주는 것 이외에도 텍스트나 아이콘 등으로 설명을 함으로써 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는 사용자의 빠른 구매 결정을 도울 수 있다.
이와 같은 도 2 및 도 3의 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 4를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 4에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 4를 참조하면, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 의류 데이터를 등록받고(S4100), 이를 디지털 의류로 변환하는 과정으로 데이터베이스를 구축한다(S4200). 그리고, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)로부터 사이즈와 사진을 등록받고(S4300), 사용자의 인체를 3D 모델링하고(S4400), 선택된 아바타를 변형하여 사용자의 아바타를 생성한다(S4500, S4600).
이때, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)로 의류 데이터를 전송하고(S4700), 사용자 단말(100)에서 가상 핏 예측을 요청하는 경우(S4710), 의류 데이터와 사이즈 데이터를 비교 및 적용하여 가상 핏 예측 정보를 사용자 단말(100)로 전송한다(S4730, S4750). 이때, 사용자 단말(100)은 가상 핏 예측 정보를 아바타 상에 가상현실로 표현하는 것 뿐만 아니라, 텍스트나 아이콘 등으로 직관적인 정보를 통하여 사용자에게 알려주게 되는데(S4800), 사용자 단말(100)에서 구매 및 결제가 수행된 경우, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버(300)는 판매자 단말(400)로 발주를 넣게 되고(S4900), 구매확정이 된 경우 옷장 내에 저장시킴으로써 이후 중고물품으로 연계 및 해당 의류와 유사한 종류의 새제품 또는 신제품을 추천하는 정보로 이용하게 된다(S4920).
상술한 단계들(S4100~S4920)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S4100~S4920)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 4의 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 3을 통해 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다. 도 5를 참조하면, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버는, 적어도 하나의 판매자 단말로부터 의류 데이터를 수집하여 데이터베이스화하고(S5100), 사용자 단말로부터 적어도 하나의 사이즈 데이터를 수신하여 대응되도록 아바타의 적어도 하나의 부위를 변형한다(S5200).
그리고, 가상 핏 예측 서비스 제공 서버는, 사용자 단말에서 선택된 적어도 하나의 의류 데이터를 아바타에 투영시켜 가상 핏을 제공하고(S5300), 의류 데이터 및 사이즈 데이터 간의 적어도 하나의 부위별 또는 수치차에 대응하는 가상 핏 예측 데이터를 산출하여 사용자 단말로 제공한다(S5400).
이와 같은 도 5의 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (7)

  1. 적어도 하나의 종류의 의류 데이터를 제공하고, 구매 이벤트가 수신되는 경우 발주 프로세스를 진행하는 적어도 하나의 판매자 단말;
    인체를 이루는 적어도 하나의 부위의 사이즈 데이터를 제공하고, 선택된 적어도 하나의 의류 데이터에 기반하여 기 생성된 아바타의 변형된 외관을 디스플레이하며, 상기 의류 데이터 및 상기 사이즈 데이터 간의 적어도 하나의 부위별 간극 또는 수치차에 대응하는 가상 핏 예측 데이터를 디스플레이하는 사용자 단말; 및
    상기 적어도 하나의 판매자 단말로부터 의류 데이터를 수집하여 데이터베이스화하는 데이터베이스화부, 상기 사용자 단말로부터 적어도 하나의 사이즈 데이터를 수신하여 대응되도록 아바타의 적어도 하나의 부위를 변형시키는 변형부, 상기 사용자 단말에서 선택된 적어도 하나의 의류 데이터를 상기 아바타에 투영시켜 가상 핏을 제공하는 제공부, 상기 의류 데이터 및 상기 사이즈 데이터 간의 적어도 하나의 부위별 또는 수치차에 대응하는 가상 핏 예측 데이터를 산출하여 상기 사용자 단말로 제공하는 예측부를 포함하는 가상 핏 예측 서비스 제공 서버;
    를 포함하는 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 가상 핏 예측 서비스 제공 서버는,
    기 설정된 적어도 하나의 종류의 아바타 중 상기 사용자 단말로부터 선택받은 아바타를 상기 사용자 단말의 아바타로 설정하고, 상기 아바타의 적어도 하나의 부위를 상기 사용자 단말로부터 수신한 텍스트, 이미지, 및 동영상 중 적어도 하나 또는 적어도 하나의 조합에 기반하여 3D 모델링을 수행하여 사용자 아바타를 생성하는 생성부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스화부는,
    상기 의류 데이터 중 원단의 종류, 재질, 적어도 하나의 특성 정보를 카테고리를 분류하여 저장하고, 상기 원단의 종류에 대응하도록 신축률을 데이터베이스화하는 것을 특징으로 하는 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 제공부는,
    상기 사이즈 데이터가 상기 의류 데이터보다 큰 경우, 상기 사이즈 데이터가 큰 방향으로 상기 신축률에 대응하도록 상기 의류의 형상을 변형시켜 투영시키는 것을 특징으로 하는 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 가상 핏 예측 서비스 제공 서버는,
    상기 사용자 단말에서 선택한 의류의 구매를 선택하고 결제를 하는 경우, 상기 선택된 의류를 판매하는 판매자 단말로 발주 이벤트를 전송하고, 상기 사용자 단말의 옷장 플랫폼에 추가하는 결제관리부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 가상 핏 예측 서비스 제공 서버는,
    상기 사용자 단말에서 촬영된 사진 또는 동영상으로부터 상기 사용자의 얼굴 내 적어도 하나의 특징점을 추출하여 상기 사용자를 인식하고, 상기 사용자 단말에서 촬영된 사진 또는 동영상이 존재하는 경우, 실시간으로 상기 사용자인지의 여부를 상기 적어도 하나의 특징점으로 인식하고, 상기 인식된 사용자의 사이즈를 추출하여 상기 아바타에 반영 및 업데이트하는 업데이트부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 가상 핏 예측 서비스 제공 서버는,
    상기 업데이트부에서 업데이트된 상기 아바타에 기반하여 상기 사용자가 구매한 적어도 하나의 종류의 의류의 핏을 재산출하고, 상기 재산출된 의류의 핏이 기 설정된 타이트 핏으로 분류된 경우, 상기 분류된 타이트 핏의 의류를 중고거래 플랫폼 또는 기부 플랫폼으로 연결을 수행하는 의류관리부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 모델링 및 아바타를 이용한 가상 핏 예측 서비스 제공 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102432589B1 (ko) 2022-02-18 2022-08-17 주식회사 시즌리스 여성복 판매를 위한 라이브 커머스 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템

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CN114327705B (zh) * 2021-12-10 2023-07-14 重庆长安汽车股份有限公司 车载助手虚拟形象自定义方法
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