CN104252361A - 互联网计算机人工智能形象设计系统 - Google Patents
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Abstract
本发明基于互联网(网络)的物体(种属)形体数据收集，并运用计算机人工智能分析生成对物体的形象设计方案，并进行商品销售的系统。其系统包括ID注册流程(企业与自然人)，物体数据收集与录入整理方法，对数据的编码与分析，生成对物体的可视化形象方法。人工智能由条件生成的行动规则方法，对需要进行形象设计的物体与商品之间进行数据分析计算规则，生成物品的形象设计方案，并针对形象方案中的商品进行互联网销售的商业模式。以及呈现出视觉表达设计方式与系统的操作行为方案，包括商品的可视觉化呈现方案以及实施方案。用户体验系统形成的行为方式进行分析，调整改进人工智能算法，优化形象设计方案。
Description
技术领域
本发明涉及基于互联网应用与计算机人工智能程序，代替自然人的思维进行形象设计的方法，并进行网络商品的销售。
背景技术
人类发明的计算机与之形成的互联网络侵蚀人类的各个领域，而计算机的下一次革命是基于人工智能，替代人类进行逻辑运算并形成自我学习，优化系统的运行并提供更好系统运行结果。
未来商业的核心将不再是人类脑力创造进行二级加工规模性企业，而是人群聚居的网络信息交易平台与资源的生产与加工平台。谁控制起点或终点谁就控制人类社会，而计算机网络与人工智能是一切的基石。互联网购物的现阶段是基于的卖方主导，堆积量的平台摊贩式商品模式，卖方根据大众需求生产大众都普遍接受的大批量化商品。但未来是属于买方特性化生成小批量，基于个体服务式的商业模式。而建立这种未来的商业模式需要海量数据的采集与分析，并与之对应的人工智能程序并配套的网络商业平台。
数学是一切科学之母，信息数据是文明的起点。人通过对信息的记录，存储，分析建立文明。但人的思维具有局限性，每个人都不经相同，但对同一事物都具有共同性的原点为核心拓展出的万千变化。通过互联网将单独存在的个人智慧汇集与一体形成信息的宇宙大爆炸。
理性(思维)是逻辑性，感性(形象思维)是创造性。信息是基点，所有的信息都是通过一个基点扩散出，只是人类现在还未找到这个起点。因此可以得出人的思维活动是圈内理性信息与圈外的感性信息之间碰撞后的选择，每个的选择的不同是因为站在由起点拓展出的不同分支，但具有趋同性。对物体的特征进行数据化，找到趋同性与分歧点，并建立数学模型。通过计算机程序模拟人的归纳与推演思维，对数据的分析与运算将替代人进行单调的固化工作，解放人投入抽象的创造性工作之中。
发明内容
将人类的对事物进行的形象搭配思维模式与行为，通过计算机语言建立人工智能进行模拟。系统采取技术手段，将人类对事物描述通过数据输入计算机中，对人类对事物装饰的思维方式转变成人工智能程序，用户在本系统的操作行为提取获得的数据与抓取网络数据进行人工智能的自我学习。
本发明解决的是旧时代当人们产生专业形象设计的需求时，需求前往固定区域，寻求专业人士的服务，消耗大量时间并支付高昂的费用、此服务成为小部分人专用服务，而且这种服务产生的形象设计方案存在个人局限性与异人的差异性，单一化片面化，时间区段与地理区域等问题。通过网络与人工智能变成免费快捷的大众服务，并将咨询信息与商品直接连接起来形成一体无缝连接，提供无限的形象设计方案。并具有不停的学习进化能力，不断退出全新无限的设计方案。
互联网的形象设计与商业销售方法：将装饰商品信息保存于数据库，并建立可视化形象(图片，三维模型)。当用户将需要进行装饰物品的信息与装饰目标输入系统中，人工智能系统运行形成设计方案并匹配读取商品信息，呈现可视化的形象设计方案。
由系统开发商，自然人与企业上传的信息，人工智能进行信息分析与编码后，记录入数据库中。其编码并对物体进行标志，运用虚拟网络与实体世界。
信息的输入方式：一种通过计算机，用户进行输入信息。一种人工智能程序，抓取互联网上的公开免费网络数据。
一种通过特定的设备，包括与不限以下设备获取物体的数据。照相机，摄像头，录像机，三维扫描仪。由此获取的物体形体信息建立三维数据模型，切分为形体数据与色彩数据，情感数据。通过对用户在系统中的操作行为与需求目标进行分析计算，并形成形象设计方案。
基于本系统功能延伸出的互联网计算机产品应用，延伸出的操作方式与系统界面设计。
基于系统生成编码，用户快速在系统中输入编码查询到物体的信息。
基于系统生成以商品组成可视化形象设计方案(图片组合方案与三维模型)：通过本系统程序分析与处理和人工处理形成的一套处理方法与流程。
说明附图
图1描述本系统的数据的获取方式。
图2描述本系统运行逻辑。
图3描述用户进行操作，人工智能进行的数据分析逻辑。
图4描述人工智能进行系统设计的逻辑处理方式。
图5描述系统数据与人工智能之间的数据保存与处理逻辑。
具体实施方式
本系统基于计算机与形成的网络而存在。系统的形成，第一步建立物体的数据库，将种属物体通过测量，安照种属转变分类数据并存储于数据库中，并建立数据模型与三维模型。第二步，将人类对种属物体的搭配观念，数据化并形成决策式的人工智能。第三步，将种属物体形成的搭配物，即商品建立数据库，并按照其商品的特性(色彩，面积，长宽高，体积，材质，文理，硬度，温度，加工工艺，功能，人类描述语言等)与种属物品特性建立分类数据。并将商品属性形成三维模型，图片等可视化的数据。第四步，网络数据采集，通过采集互联网数据，分析文本找寻最新人类的感性描述文字与装饰物之间关系。分析图片，采集色彩搭配与装饰物形体之间关系。第五步，修改系统的界面设计，优化数据库，优化人工智能系统，进行压力测试。
种属物体建立数据模型与可视化(三维模型)文件：将种属物品按照特性分成不同规格类，并测量其形体数据(面积，长宽高，体积，材质，文理，硬度，触感，透明度等)与色彩数据(色彩，反光率等)。系统通过数据建立三维数据模型，并通过三维软件或三维扫描仪器，生成三维模型。
装饰商品建立数据模型与三维模型方法：将装饰商品按照依附种属物品建立分类数据库，并测量其形体数据(面积，长宽高，体积，材质，文理，硬度，触感，透明度等)与色彩数据(色彩，反光率等)。系统通过数据建立三维数据模型，并通过三维软件或三维扫描仪器，生成三维模型。以及通过数码相机生成数字图片。并将商品价格，名称，特殊功能信息以字符段添加到数据库中。
以商品组成可视化形象设计方案，分为图片组合方案与三维模型组成的方案。图片组合方案处理方式：先通过照相机，在制定的光源照射下以纯色背景拍摄数码图片，通过本系统软件或第三方软件生成PNG(Portable Network Graphic Format)图片上传到数据库，本系统根据形象设计方案通过遮罩，层级等处理方式形成图片可视化形象设计方案。三维模型方案处理方式：1.根据本系统定义的三维模型模板，商品提供企业在模板上制作商品模型并上传，系统根据自己的需求调整模型并形成三维模型可视化形象设计方案。2.商品提供企业通过三维扫描仪生成三维模型，并上传至系统服务器。
系统应用体验操作分为二大类型。系统开发方与系统的应用方，系统的应用方由自然用户人与企业用户组成。
系统开发方的系统应用体验：系统开发方直接操作计算机上的系统软件，直接在系统服务器中添加，删除，修改数据。
企业用户的系统应用体验：企业用户在本地的计算机上，登陆网页注册账号并提供各种证件，供系统研发商审核评估，评估企业具有资质可以在系统平台上销售商品。审核的结果，将以电子文档的方式通知企业。通过审核的具有资质允许在系统平台销售商品的企业，方可将商品信息上传至系统数据库。当买家用户在体验系统平台，人工智能系统设计出的形象设计方案携带企业商品。用户浏览到商品，并进行完成购买该商品的流程。系统发送消息给企业。企业将货物邮递给买家，买家在系统中确认，已经收到企业邮递的货物并完成整个交易流程操作后，系统开发商将商品的货款汇到企业的银行账户。
自然用户人的系统应用体验：用户在在本地的计算机上，登陆网页注册账号，并提供各种证件完成注册。买家在系统中操作输入信息，希望获得指定模板类型的装饰。人工智能通过分析用户需求生成形象设计方案。用户可以修改装饰物的色彩，类型等信息，系统根据用户的需要重新设计形象设计方案。
Claims (10)
1.互联网计算机人工智能形象设计系统立足于互联网平台，通过获取物体形体特征信息，计算机生成物体的特征编码并建立数学模型，然后通过人工智能系统分析得到色彩搭配方案与装饰物搭配方案，然后在匹配筛选系统中的商品，通过呈现商品的视觉信息表达出物体的形象设计方案。用户根据自己的选择操作系统进行网络购物，亦可将可视化由商品组成的形象设计方案，发布本系统中或第三方网络产品中。
2.基于权利1所述的互联网计算机人工智能形象设计系统；基于人类的归纳与推演思维，在计算机上进行神经元算法，模拟人对形象搭配设计的思维逻辑与搭配方案，基于数据化的色彩数据与形体数据的数值运算。人工智能系统是通过建立决策树进行判断，决策树是通过人工后台设计的规则，网络用户在系统中进行的操作选择行为进行数据统计后，将修正决策树判断规则，即此人工智能系统进入自我学习进化；其系统的运行方式，是通过操作前台计算机设备中的系统程序进行交互，将前台信息数据给服务器后台，后台根据人工智能的规则判断得到结果信息发送回前台计算机设备，前台设备计算机读取数据库信息，以可视化的形象符号显示出物体的形象设计方案结果。
3.基于权利1所述的互联网计算机人工智能形象设计系统，其中系统中数据来源与采集方法，信息特性与类型，以及信息编码方式与信息编码表现形式。
(1)开发商后台数据库输入：开发商直接通过计算机将信息写入系统的后台数据库中，人工智能进行信息分析与编码后，记录入数据库中。
(2)用户输入：在系统中注册成功的自然人与企业用户，非注册用户，通过计算机操作将信息上传，人工智能进行信息分析与编码后，记录入数据库中。
(3)系统中人工智能程序抓取网络信息：系统中预制程序抓取网络上的目标信息，人工智能根据已经获取的信息进行信息分析与编码后，记录入数据库中。
(4)信息特性与类型，信息编码与读取分析。
①信息特性：1.原生信息“数字，不同语言文字，图像，科学符号，单位符号，计算机语言”。2.统计信息，计算机统计分析用户输入的信息与用户在输入信息中的操作行为，形成的衍生信息。
②信息类型：1.基于物体特征，长度，面积，颜色，体积，曲面，角度，周长，半径，材质，触感，工艺，光泽度，保养信息，加工工艺，数量，时间，性别，区域等。2.基于物体所在环境延伸出环境信息，温度，光照等。3.基于物体特征形成的感性词语组合信息，温暖，哥特式，毛料，吉普赛风，红色料。
③信息编码：以阿拉伯数字，不同语种文字，盲文，罗马数字，点等符号或者计算机进制对信息进行种属编码，编码方式以单一符号进行编号或多种符号进行混合编码。将信息制作成包括与不限于以下的条形码与二维码等，对物体进行标志，标示应用在虚拟网络与实体世界。
④信息读取分析：通过包括但不限于以下计算机算法，向量机(support vector machine)，隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)，遗传算法(Genetic Algorithm)，神经网络算法(BackPropagation)等。
(5)信息采集方法：①用户通过计算机输入信息。②通过摄像头识别图像信息。
4.基于权利1所述的互联网计算机人工智能形象设计系统，用户进行系统操作方式与系统界面设计。
(1)个人通过计算机前台设备运行系统程序，进行交互操作。前台发送信息数据给服务器后台，后台服务器根据人工智能判断出的结果发送到前台设备，前台设备将信息以可视化的形象显示出形象设计结果，并进行商品购买与之产生的商品交易系统行为流程。
(2)公司企业通过前台设备运行系统程序，进行交互操作。前台将信息数据发送给服务器后台，后台在资源数据库建立相应的数据。当用户进行形象设计时，后台人工智能根据判断结果选择商品信息发送到用户前台，并指引用户进行商品购买。
(3)前台设备包括与不限以下类型：手机ios，Android等平台；电脑Linux，Windows，Mac OS等平台；家用游戏机XBOX系列，PS系列等平台；智能电视平台。交互操作包括与不限以下类型：按键，鼠标键盘，肢体运动操作“手指触屏，摄像头识别”，声音操作，脑电波控制。
(4)围绕系统操作方式形成的系统界面设计方案。界面设计方案包括但不限于以下类型，界面大小尺寸，界面排列方式，界面按钮布置，界面美术风格，信息呈现方式“字体，颜色，图片，音效，动画，模型，粒子特效，文件格式”，系统产品标示等。
5.基于权利1所述的人工智能形象设计方法，人工智能进行形象设计的行业。包括但不限于以下行业“纺织、服装、建筑装潢、环境、工业产品、电子产品、涂料、汽车、食品，个人形象设计，形象咨询，化妆”等行业领域。
6.基于权利1所述的互联网计算机人工智能形象设计系统，人工智能存在多种算法，用户可以自行切换选择不同的算法，形成不同的形象设计风格。人工智能对系统中获取数据进行分析处理，按需求进行分类编码与聚类编码。
(1)物品按照种属进行编码。
(2)物体的形体特征信息，划分为不同的种属建立数据库进行编码。按照信息特性建立其种属结构关系，层级关系，平行关系，链条关系，树状关系，二维网状关系，三维立体网状关系。
(3)其编码形成的数据形成一个大数据库，但往下包括但不限于以下3个数据库子类型。
①搜索行为数据库：保存用户搜索行为信息。信息产生地区与文化，需求数据进分析。明确用户的需求，通过人工智能程序处理后，调取商品资源数据库信息，呈现给用户形象设计方案。
②商品资源数据库：保存商品的属性信息与商品的视觉图像信息。
③用户群数据库：保存注册为系统用户的，自然人与企业在系统中产生的数据以及系统按类型分析后的数据。
7.基于权利1所述的互联网计算机人工智能形象设计系统，人工智能由条件生成的行动规则。将物体的色彩与形体数据进行单独分拆计算，然后进行数据合并计算。
(1)色彩搭配规则：将用户输入信息分析后进行，确定用户选择的色彩与预期目标。将色彩数值数据导入色彩体系中，进行色彩搭配计算形成色彩搭配原始方案。读取形体搭配方案传输过来的搭配物的信息，进行色彩分配。将色彩搭配方案与形体搭配方案结合形成形象搭配方案，然后读取匹配的商品数据，呈现出可视化的物体形象搭配方案。
(2)形体数据搭配规则：将用户输入信息分析后进行，确定用户选择的装饰物与预期目标。将装饰物形体数据建立数学模型库，形成三维立体数据。通过获得体积的区域位置，大小。区域内面积，长度等数据。根据数据的比值计算出物体需求的装饰物的形体特征，推算出装饰物的层级特性，是否会被遮挡，掩盖，包裹，遮挡物的透明度等建立编码，然后根据色彩搭配规则赋予物体区域色彩。随后读取数据库中商品数据，呈现出可视化的物体形象搭配方案。
(3)通过人工智能进行形象设计，有2种不同的运行方式，系统根据判断进行选择。第一种：用户每次输入数据，人工智能都进行重新演算。第二种：建立预处理模板。根据输入的信息进行分析后建立类型模板，根据时间更新模板。用户输入一次信息后分析后，归档某一种通用的类型中，直接读取类型形象设计模板。
8.基于权利7所述的色彩体系，包括但不限于以下色彩体系与色彩搭配方式。
(1)色彩体系：Munsell Boor of cool；Practical Color Co-ordinate System，；China National ColorSystem；PANTONE MATCHING SYSTEM；Deutsche Industrise Nomung Color System；Natural Colour System；Ostwald Color Order Syste。
(2)色彩搭配方式：①色相搭配方式：单色搭配，互补色搭配，三角形搭配，矩形搭配，类似色搭配，类似色搭配互补色搭配。②纯度，明度搭配方式：通过色彩三角标尺排列与色差公式进行纯度，明度的搭配计算。③冷暖对比搭配方式：运用人的心理感知将色彩区分冷暖类型的色彩运用搭配。④面积搭配方式：面积对比是指两个或更多色块的相对色域使用面积。⑤同时对比搭配方式：看到任何一种特定的色彩，眼睛都会同时要求它的补色，运用这种生理需求进行的色彩搭配。
9.基于权利1所述的互联网计算机人工智能形象设计系统，人工智能的学习规则。通过分析用户在进行物体的形象设计的操作过程，与最终的形象设计方案中，装饰物的形体特征与色彩特征的数据，进行分析后导入人工智能中修正决策树判断规则。
10.基于权利1所述，用户将由商品组成的形象设计方案，发布本系统中与第三方网络产品中。其第三方网络产品包括但不限于以下平台，即时通讯，邮件，论坛，短信，微博，博客，图片网站，电视网，互联网网站等信息媒体中介。系统生成以商品组成可视化形象设计方案，是经过本系统程序分析处理与人工处理结合形成，构建为图片组合方案与三维模型方案。
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| COR | Change of bibliographic data | ||
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20141231 |