KR20200129060A - 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템 - Google Patents
인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20200129060A KR20200129060A KR1020200080723A KR20200080723A KR20200129060A KR 20200129060 A KR20200129060 A KR 20200129060A KR 1020200080723 A KR1020200080723 A KR 1020200080723A KR 20200080723 A KR20200080723 A KR 20200080723A KR 20200129060 A KR20200129060 A KR 20200129060A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- job
- information
- new
- online
- customized
- Prior art date
Links
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 31
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 5
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008521 reorganization Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/105—Human resources
- G06Q10/1053—Employment or hiring
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
- G06Q50/2057—Career enhancement or continuing education service
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
본 발명의 실시 예에 따라 온라인을 통해 제공되는 정보와 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템에 관한 것으로, 온라인 정보를 제공받는 온라인 정보제공부(1); 상기 온라인 정보제공부(1)의 정보에 포함된 신규일자리정보를 수집 및 정리하여 신규 일자리 메타정보를 생성하는 신규일자리 정보생성부(2); 온라인을 통해 기존일자리정보를 수집 및 정리하여 기존 일자리 DB를 생성하고 기존일자리 메타정보를 생성하는 기존일자리 정보생성부(3); 를 포함하고, 상기 신규일자리 정보생성부(2)와 기존일자리 정보생성부(3)의 정보를 통합하여 통합된 일자리 정보를 제공하는 일자리 DB 서버(4);를 구비하여 이루어지 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 미래 일자리정보와 개인의 직업능력, 기업의 가치, 경제여건의 변화와 연계하여 맞춤형 새 일자리 발굴 및 창출, 그리고 교육 훈련시스템과 관리운용시스템 및 방법을 제공하는 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출시스템의 제공에 관한 것이다.
본원의 발명자는 아래의 특허문헌 "인공지능을 활용한 방송통신융합 일자리 창출 시스템"에 대한 발명을 특허출원하였다.
본원의 발명자는 한국특허출원 제10-2019-0052748호, 인공지능기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템 및 그 방법을 통해 상기 등록된 특허의 확장된 기술에 대해 특허 출원하였고, 본 출원은 특허출원 제10-2019-0052748호에 구성 중 인공지능기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템에 대한 구체적인 구성에 대한 분할출원이다.
본 발명의 목적은 온라인 및 인공지능을 활용함으로써 구인자 및 구직자의 요건 및 특성에 따른 맞춤형 일자리를 창출하는 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따라 온라인을 통해 제공되는 정보와 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템은, 온라인 정보를 제공받는 온라인 정보제공부(1); 상기 온라인 정보제공부(1)의 정보에 포함된 신규일자리정보를 수집 및 정리하여 신규 일자리 메타정보를 생성하는 신규일자리 정보생성부(2); 온라인을 통해 기존일자리정보를 수집 및 정리하여 기존 일자리 DB를 생성하고 기존일자리 메타정보를 생성하는 기존일자리 정보생성부(3); 를 포함하고, 상기 신규일자리 정보생성부(2)와 기존일자리 정보생성부(3)의 정보를 통합하여 통합된 일자리 정보를 제공하는 일자리 DB 서버(4);를 구비하여 이루어지도록 함으로써 달성할 수 있다.
이때, 상기 일자리 DB 서버(4)는, 구인 및 구직을 희망하는 사용자 이력을 온라인을 통해 수집하여 사용자 특성과 요구사항에 적합한 맞춤형 일자리정보를 제공하는 맞춤형 정보제공부(5)와; 일자리 정보를 반복적으로 비교분석하기 위한 일자리 비교분석부(6)와; 상기 맞춤형 정보제공부(5)와 일자리 비교분석부(6)의 정보를 융합하여 새로운 일자리정보를 생성하여 상기 신규일자리 정보생성부(2)에 제공하여 데이터를 업데이트하는 새로운 일자리 온톨로지(7);를 추가로 포함하여 이루어지는 것이 바람직하다.
본 발명의 실시 예에 따르면 각 개인 및 단체, 기업, 공공기관 등의 개별 세부 능력을 연계한 맞춤형 일자리, 맞춤형 교육 시스템을 제공하는 효과를 구현할 수 있다.
또한, 본 발명의 구성에 의하면 저비용 고효율 구조로 종래 대비 1/10의 비용으로 10~20배 성과 실적이 가능하여 예산관리 행정관리 기업경영에도 적용가능하고 국가 경쟁력 제고에 기여할 수 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의해 일자리 연관 검색어를 통한 일자리 DB(국제표준직업분류(ISCO-08))와 일자리 빅데이터 분석 시스템 및 일자리 발굴 일자리 창출 시스템의 구조를 도시하는 개념 구성도,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 방법을 단계적으로 설명하기 위해 도시한 구성도,
도 3은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 방법을 단계적으로 설명하기 위해 도시한 흐름도,
도 4는 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템의 데이터 처리 구조를 설명하기 위한 시스템 구성도.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템의 영역 및 처리 절차를 설명하기 위해 도시한 구성 흐름도,
도 6은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도,
도 7은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 방법을 추가로 설명하기 위한 흐름도,
도 8은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템의 개요를 설명하기 위해 도시한 블록 구성도,
도 9는 잡포털(JOB PORTAL)의 전체 개요를 설명하기 위해 도시한 개요도.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 방법을 단계적으로 설명하기 위해 도시한 구성도,
도 3은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 방법을 단계적으로 설명하기 위해 도시한 흐름도,
도 4는 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템의 데이터 처리 구조를 설명하기 위한 시스템 구성도.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템의 영역 및 처리 절차를 설명하기 위해 도시한 구성 흐름도,
도 6은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도,
도 7은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 방법을 추가로 설명하기 위한 흐름도,
도 8은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템의 개요를 설명하기 위해 도시한 블록 구성도,
도 9는 잡포털(JOB PORTAL)의 전체 개요를 설명하기 위해 도시한 개요도.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부도면을 참조하면서 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
(실시 예)
본 발명의 실시 예에 따라 온라인을 통해 제공되는 정보와 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템은, 온라인 정보를 제공받는 온라인 정보제공부(1); 상기 온라인 정보제공부(1)의 정보에 포함된 신규일자리정보를 수집 및 정리하여 신규 일자리 메타정보를 생성하는 신규일자리 정보생성부(2); 온라인을 통해 기존일자리정보를 수집 및 정리하여 기존 일자리 DB를 생성하고 기존일자리 메타정보를 생성하는 기존일자리 정보생성부(3); 를 포함하고, 상기 신규일자리 정보생성부(2)와 기존일자리 정보생성부(3)의 정보를 통합하여 통합된 일자리 정보를 제공하는 일자리 DB 서버(4);를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 일자리 DB 서버(4)는, 구인 및 구직을 희망하는 사용자 이력을 온라인을 통해 수집하여 사용자 특성과 요구사항에 적합한 맞춤형 일자리정보를 제공하는 맞춤형 정보제공부(5)와; 일자리 정보를 반복적으로 비교분석하기 위한 일자리 비교분석부(6)와; 상기 맞춤형 정보제공부(5)와 일자리 비교분석부(6)의 정보를 융합하여 새로운 일자리정보를 생성하여 상기 신규일자리 정보생성부(2)에 제공하여 데이터를 업데이트하는 새로운 일자리 온톨로지(7);를 추가로 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기와 같이 구성되는 본 발명의 실시예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템을 도 1 내지 도 2를 참조하면서 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의해 일자리 연관 검색어를 통한 일자리 DB(국제표준직업분류 및 각국 직업분류)와 일자리 빅데이터 분석 시스템 및 일자리 발굴 일자리 창출 시스템의 구조를 도시하는 개념 구성도이다. 도 2는 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 방법을 단계적으로 설명하기 위해 도시한 구성도이며, 도 3은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 방법을 단계적으로 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
먼저, 도 1을 참조하면 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템 및 그 방법은 온라인 상에 제공되는 정보에 포함된 일자리 연관어 검색을 실시하여 신규 창출되는 용어를 추출하고, 관심도가 높은 일자리에 대해 탐색을 한다.
다음으로, 빅데이터 분석시스템을 가동하여 검색된 내용을 탐색하여 일자리, 수입, 수익창출, 구인, 창업, 교육, 신기술, 산업패러다임, 생활패턴 등에 관련된 내용을 추출한다.
이후, 내용을 범주화하여 분할하고, 세부적인 내용을 분석하게 된다.
다음으로, 국제표준직업분류 및 각국 직업분류와 상기 검색 및 추출된 내용을 비교하여, 신규로 검색된 내용을 바탕으로 신규일자리를 생성하게 된다.
다음으로, 상기 생성된 신규의 일자리에 사용자의 검색 및 분류가 용이하도록 신규일자리코드를 생성하고, 일자리데이터베이스에 업데이트 등록 및 수행한다.
그런 다음, 데이터 큐레이터를 통하여 일자리 상세정보를 편집 및 제공하게 된다.
이러한 절차는 개인 또는 집단에서 수동으로 처리하는 것이 아니라, 인공지능을 활용하여 자동적으로 검색, 분류, 및 등록하도록 처리된다.
도 2를 참조하면, 부호 1은 온라인 정보를 제공받는 온라인 정보제공부를 도시하며, 다양한 소스를 통해 온라인 정보를 수집하게 된다. 이때 활용되는 소스는 사물인터넷(IoT)을 통해 수집되는 정보, SNS 정보, 웹(WEB)으로부터 수집하는 정보, 방송 동영상 정보, 신기술에 관한 정보와 모바일을 통해 생활정보 등을 수집하는 것이다.
부호 2는 상기 온라인 정보제공부(1)의 정보에 포함된 신규일자리정보를 수집 및 정리하여 신규 일자리 메타정보를 생성하는 신규일자리 정보생성부이다.
상기 신규일자리 정보생성부(2)는 신규 및 갱신되는 일자리정보를 저장하고 관리하는 신규일자리정보DB와, 신규일자리DB를 생성하는 신규일자리 DB생성부, 및 상기 저장 및 관리되고 생성된 일자리 정보를 체계적으로 분석 및 검색할 수 있는 신규 일자리 메타데이터 생성부를 포함한다.
부호 3은 온라인을 통해 기존일자리정보를 수집 및 정리하여 기존 일자리 DB를 생성하고 기존일자리 메타정보를 생성하는 기존일자리 정보생성부(3)를 나타낸다.
상기 기존일자리 정보생성부(3)는 국가별 기존 일자리 정보를 제공하는 나라별 기존 일자리 정보부와, 기존 일자리 정보를 저장 및 관리하는 기존 일자리 DB생성부와, 상기 저장 및 관리되는 기존일자리 정보를 분석 및 검색하기 위한 데이터를 생성하는 기존 일자리 메타데이터 생성부를 포함하여 구성된다.
부호 4는 일자리 DB 서버를 도시하며, 상기 신규일자리 정보생성부(2)와 기존일자리 정보생성부(3)의 정보를 통합하여 통합된 일자리 정보를 제공하는 일자리 DB 서버이다.
이와 같은 구성을 통하여 구직자 및 구인자는 온라인을 통해 기존 일자리 및 신규 일자리를 통합적이고 신속하게 파악할 수 있게 되어 일자리 및 구인의 문제점을 해소할 수 있는 효과를 구현할 수 있다.
다음으로, 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템에 있어서, 상기 일자리 DB 서버(4)는, 구인 및 구직을 희망하는 사용자 이력을 온라인을 통해 수집하여 사용자 특성과 요구사항에 적합한 맞춤형 일자리정보를 제공하는 맞춤형 정보제공부(5)와; 일자리 정보를 반복적으로 비교분석하기 위한 일자리 비교분석부(6)와; 상기 맞춤형 정보제공부(5)와 일자리 비교분석부(6)의 정보를 융합하여 새로운 일자리정보를 생성하여 상기 신규일자리 정보생성부(2)에 제공하여 데이터를 업데이트하는 새로운 일자리 온톨로지(7);를 추가로 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
도 2를 참조하면, 상기 일자리 DB 서버(4)는, 구인 및 구직을 희망하는 사용자 이력을 온라인을 통해 수집하여 사용자 특성과 요구사항에 적합한 맞춤형 일자리정보를 제공하는 맞춤형 정보제공부(5)를 추가로 포함한다.
상기 맞춤형 정보제공부(5)는 구직자 및 구인자의 사용자 이력정보를 관리하는 사용자 이력정보 DB를 구비하고, 사용자 맞춤 정보부와 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하는 맞춤형 정보제공부와, 사용자의 특별한요구 분석이 있을 경우 이를 분석 관리하는 사용자 요구분석 DB와, 기존 일자리 정보를 융합하고 갱신하는 기존 일자리 온톨로지를 포함한다.
또, 상기 일자리 DB 서버(4)는, 일자리 정보를 반복적으로 비교분석하기 위한 일자리 비교분석부(6)를 추가로 포함한다.
상기 일자리 비교분석부(6)는 상기 일자리 DB 서버(4)와 연결되고, 제공 및 탐색되는 일자리를 비교분석하는 일자리 비교분석부와, 상기 신규일자리정보DB와 연동되어 정보분석된 데이터를 교환하는 일자리 정보분석 빅데이터부를 구비하여 이루어진다.
또한, 상기 상기 일자리 DB 서버(4)는, 상기 맞춤형 정보제공부(5)와 일자리 비교분석부(6)의 정보를 융합하여 새로운 일자리정보를 생성하여 상기 신규일자리 정보생성부(2)에 제공하여 데이터를 업데이트하는 새로운 일자리 온톨로지(7)를 추가로 포함한다.
이러한 구성을 추가함으로써 본 발명의 실시예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템은 사용자 맞춤형의 일자리를 실시간으로 확인하고 지원할 수 있다.
또한 본 발명에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템을 사용함으로써 다양하게 수집되는 일자리정보를 인공지능을 활용하여 수집하고 분석함으로써 시대의 흐름과 요구에 따른 일자리 정보를 창출할 수 있는 효과를 구현할 수 있다.
상기와 같은 단계로 구성되는 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 방법을 도 3을 참조하면서 각 단계별로 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 방법을 단계적으로 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 3에서, 1차 데이터베이스 생성단계(S10)는, 이미 존재하는 일자리 정보를 분석하여 기존 일자리 데이터베이스(DB)를 수집·생성하는 1차 데이터베이스 생성단계(S10)이다.
이 단계에서는 온라인 및 사물인터넷(IoT)을 통해 종래 및 기 존재하고 있는 일자리 정보를 수집 및 분석하고, 기존 일자리 데이터베이스(DB)를 수집·생성하는 단계이다. 온라인(On-line) 정보로는 SNS, 웹, 방송동영상, 신기술정보, 및 모바일을 통한 정보 등이 포함된다.
도 3에서, 1차 메타데이터 생성단계(S20)는 상기 1차 데이터베이스 생성단계의 핵심 키워드를 추출하여 메타데이터를 생성하는 단계이다.
도 3에서, 1차 메타데이터 생성단계(S20)에서는 일자리를 찾는 구직자 및 일자리 정보를 제공하는 사용자의 요구를 저장하는 데이터베이스의 정보를 추가로 활용하여 일자리에 관한 핵심 메타데이터를 생성하는 단계이다. 구체적으로는 반복하여 입력 또는 강조되거나 특별히 핵심(key word)으로 지정하는 경우에 핵심 메타데이터로 선정할 수 있다.
도 3에서, 통합일자리 데이터베이스 생성단계(S30)는, 상기 1차 메타데이터 생성단계(S20)에서 생성된 메타데이터를 제공받고, 온라인을 통해 수집·생성된 종래의 일자리 정보를 제공받아 이를 서버에 통합하여 통합된 일자리 데이터베이스를 구축하는 통합일자리 데이터베이스 생성단계(S30)이다.
상기 통합일자리 데이터베이스 생성단계(S30)는, 사용자가 희망하는 맞춤정보와 일자리를 비교분석하여 맞춤형 정보를 제공하는 데이터베이스를 서버에 구축 및 저장한다.
도 3에서, 2차 메타데이터 생성단계(S40)는, 상기 데이터베이스 생성단계(S30)를 분석하여, 상기 1차 데이터베이스 생성단계(S10)에서 수집한 기존 일자리 데이터베이스(DB) 이외에 돌출되는 핵심 키워드로 메타데이터를 추가로 생성하는 2차 메타데이터 생성단계(S40)이다.
상기 2차 메타데이터 생성단계(S40)에서 생성되는 핵심 키워드를 이용하여 생성된 메타데이터를 활용하여 신규로 창출되는 새로운 일자리 온톨로지를 생성한다.
도 3에서, 2차 데이터베이스 생성단계(S50)는 상기 2차 메타데이터 생성단계(S40)에서 생성된 2차 메타데이터를 통해 신규 일자리에 대한 정보를 나타내는 신규 일자리 데이터베이스(DB)를 수집·생성하는 2차 데이터베이스 생성단계(S50)이다.
상기 2차 데이터베이스 생성단계(S50)에서는 신규 일자리에 대한 정보를 범주화하여 구분하고, 범주를 기준으로 하여 일자리코드를 생성할 수 있다.
도 3에서, 신규 일자리정보 데이터베이스 출력단계(S60)는 상기 2차 데이터베이스 생성단계(S50)의 데이터를 정리 및 분석하여 신규 일자리를 정보를 생성하고, 이를 출력하는 신규 일자리정보 데이터베이스 출력단계(S60)이다.
다음으로, 도 4 내지 도 9를 참조하면서 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템 및 그 방법의 작용을 추가로 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템의 데이터 처리 구조를 설명하기 위한 시스템 구성도이고, 도 5는 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템의 영역 및 처리 절차를 설명하기 위해 도시한 구성 흐름도이며, 도 6은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 방법을 추가로 설명하기 위한 흐름도이고, 또, 도 8은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리 창출 시스템의 개요를 설명하기 위해 도시한 블록 구성도이고, 도 9는 잡포털(JOB PORTAL)의 전체 개요를 설명하기 위해 도시한 개요도를 도시한다.
먼저, 도 4를 참조하면, 다수의 웹서버를 설치 또는 활용하여 일자리정보를 포함한 다수의 정보를 수집하고, API(Application Program Interface)드라이버를 이용하여 웹서핑, 앱서핑을 통해 일자리 연관어 비정형데이터를 빅데이터 서버로 전송한다.
또한, 방송이나 신기술 정보에 대한 데이터베이스를 활용하여 수집한 데이터를 상기 빅데이터 서버로 전송한다.
또, 모바일 기기를 통해 관련 일자리 정보를 수집하여 상기 빅데이터 서버로 전송한다.
이후 상기 빅데이터 서버를 활용하여 상술한 바와 같은 단계를 통해 신규의 일자리를 발굴, 및 창출하게 된다.
또, 도 5를 참조하면서, 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템의 영역 및 처리 절차를 설명한다.
도 5를 참조하면, 사용자는 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템에 접속하여, 맞춤형 일자리 및 교육정보를 검색한다.
이때, 상기 맞춤형 일자리 및 교육정보는 사용자의 관심영역, 지역/기업정보, 경력, 교육정도, 자격, 및 인/적성 분야를 고려하여 사용자가 업로드한 정보를 제공한다.
다음으로, 상기와 같은 맞춤형 일자리 및 교육정보를 입력받은 후, 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템에서는 적합한 일자리정보를 요청하게 된다.
다음으로, 상기와 같은 일자리정보를 요청이 있으면 개인정보 활용여부를 판단하고, 개인정보 활용에 동의하지 않으면 자료제공을 거부하고 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 정보의 검색이외의 일반검색으로 전환한다.
또, 개인정보 활용에 동의하면(Y), 개인별 맞춤정보를 제공하고, 일자리 상세정보와 인적성검사를 실시하고, 또한 교육정보 및 일자리정보에 대한 멘토를 연결하도록 필요한 정보를 온라인을 통해 제공한다.
상기와 같이 함으로써 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템 및 방법을 자동적으로 실행하게 된다.
본 발명에 실시 예에 따른 인공지능 일자리 창출은 패러다임을 바꾸는 것이라고 할 수 있다.
종래에는 정부나 기업, 시장에서 일자리를 만들어 내면 거기에 맞추어 교육, 훈련, 취업 및 창업을 시키고 있다. 그러나 본 발명의 실시 예에 있어서는 인공지능이 사이버 공간에서 온라인 방식으로 일자리를 만들어 내고 인공지능이 맞춤 교육을 통해 직업 역량을 갖추게 한 후 맞춤형 취업을 매칭시키는 혁명적 일자리 창출방식이다. 따라서, 본 발명에서는 이를 인공지능 일자리 혁명이라고도 한다.
도 6을 참조하면서 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템 및 방법에 대해 추가로 설명한다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 있어서, 상기 통합일자리 데이터베이스 생성단계(S30)는:
구인자 또는 구직자가 원하는 맞춤형 일자리 정보를 전자적으로 입력하는 맞춤형 일자리 정보 입력단계(S1);
상기 맞춤형 일자리 정보 입력단계(S1)에서 입력된 정보에서 신규로 입력된 키워드를 추출하여 핵심메타데이터 요소로 입력하는 핵심메타데이터 요소 입력단계(S2);
상기 메타데이터 요소명과 일치하는 온톨로지 구조값을 상기 통합된 일자리 데이터베이스로부터 검색 및 추출하는 온톨로지 구조값 추출단계(S3);
상기 핵심메타데이터 요소가 입력되었는지를 판단하는 핵심메타데이터 요소 판단단계(S4);
상기 핵심메타데이터 요소 판단단계(S4)에서 핵심메타데이터 요소가 입력되지 않았다면(N), 상기 핵심메타데이터 요소 입력단계(S2)로 복구하는 단계(S5);
상기 핵심메타데이터 요소 판단단계(S4)에서 핵심메타데이터 요소가 입력되었다면(Y), 상기 온톨로지 구조값 추출단계(S3)에서 추출된 온톨로지 구조값을 속성으로 정하는 온톨로지 구조값 설정단계(S6);
상기 온톨로지 구조값 설정단계(S6) 이후 상기 구인·구직자가 원하는 맞춤형 일자리에 대한 메타데이터를 지정하는 맞춤형 메타데이터 지정단계(S7); 및
상기 맞춤형 메타데이터 지정단계(S7) 이후에 추출된 일자리코드에 대하여 데이터베이스(DB)를 정리 및 구축하는 데이터베이스 추가정리구축 단계(S8);를 구비함으로써 기존의 일자리 정보에 더하여 신규일자리정보 및 사용자의 인적성 정보와 교육정보에 일치하는 맞춤형 일자리정보 데이터베이스(DB)를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기 맞춤형 일자리 정보 입력단계(S1)는 사용자(구인·구직자)가 원하는 맞춤형 일자리 정보를 입력하는 단계이다.
이때, 상기 사용자는 정부 또는 일자리를 관장하는 운영자가 설치하는 온라인 및 오프라인 공간에서 별도의 관리자가 설치한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템에 승인 또는 활용하여 원하는 일자리 정보를 입력 및 검색하게 된다.
상기핵심메타데이터 요소 입력단계(S2)는 상기 맞춤형 일자리 정보 입력단계(S1)에서 입력된 맞춤형 일자리 정보에서 핵심 키워드를 추출하여 핵심메타데이터 요소를 입력하는 단계이다.
이때, 추출된 핵심메타데이터 요소는 사용자인 구인자 또는 구직자가 임의로 설정한 키워드를 그대로 활용할 수 있거나, 또는 표준화된 용어를 제시하여 선택할 수 있도록 한다.
상기 온톨로지 구조값 추출단계(S3)는 상기 메타데이터 요소명과 일치하는 온톨로지 구조값을 상기 통합된 일자리 데이터베이스로부터 검색 및 추출 또는 생성하는 단계이다.
이를 위하여, 상기 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템의 운영자는 사용자의 입력 정보를 고려하여 다수의 타인 또는 정보를 찾는 가상 또는 미래의 사용자를 위한 표준 정보로 변환하여 제공할 수 있다.
상기핵심메타데이터 요소 판단단계(S4)는 핵심메타데이터 요소명이 입력되었는지를 판단하는 단계이다.
이는 상기 온톨로지 구조값 추출단계(S3)에서 누락된 핵심메타데이터 요소명이 누락되거나 잘못 추출 또는 생성된 경우를 방지하기 위한 보완장치를 제공하는 것이다.
상기 단계(S5)는 상기 핵심메타데이터 요소 판단단계(S4)에서 메타값이 입력되지 않았다면(N), 상기 핵심메타데이터 요소 입력단계(S2)로 복구하는 단계(S5)이다.
상기 온톨로지 구조값 설정단계(S6)는 상기 핵심메타데이터 요소 판단단계(S4)에서 핵심메타데이터 요소가 입력되었다면(Y), 상기 온톨로지 구조값 추출단계(S3)에서 추출된 온톨로지 구조값을 속성으로 정하는 단계이다. 이때, 임의의 사용자가 선정하는 용어 또는 키워드가 상이할 경우에는 운영자가 선택가능한 핵심메타데이터 요소를 제시하여 선정하도록 지원할 수 있다.
상기 맞춤형 메타데이터 지정단계(S7)는 상기 온톨로지 구조값 설정단계(S6) 이후 상기 구인·구직자가 원하는 맞춤형 일자리에 대한 메타데이터를 지정하는 단계이다. 결국, 사용자는 각자 희망하는 일자리에 대한 정보 및 데이터를 빠르고 정확하게 찾는 것이 관건이므로, 본 맞춤형 메타데이터 지정단계(S7)를 통하여 확인이 가능하도록 하였다.
상기 데이터베이스 추가정리구축 단계(S8)는 상기 맞춤형 메타데이터 지정단계(S7) 이후에 추출된 일자리코드에 대하여 데이터베이스(DB)를 정리 및 구축하는 단계이다.
첨부 도 5 내지 도 6은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템 및 그 방법의 구성 및 작용을 간략하게 도시한 것이다.
도 5 내지 도 6에 도시한 바를 참조하면, 상기 맞춤형 일자리, 교육 시스템은 일자리 요청 정보 DB, 구인 구직자 신상정보 DB 및 구인 구직자 경력, 인적성DB는 일자리 제공 방법에 대한 속성을 더 포함한다.
본 발명의 실시 예에 의한 상기 일자리 제공 방법은 일자리의 상세 정보, 교육수준, 자격조건, 인적성관련 중 적어도 어느 하나 또는 하나 이상의 메타데이터 요소를 포함한다.
본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 방법에 있어서, 상기 상기 맞춤형 일자리 정보 입력단계(S1)는;
상기 사용자가 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템에 접속하여, 맞춤형 일자리 및 교육정보를 검색하고;
상기 맞춤형 일자리 및 교육정보는 사용자의 관심영역, 지역/기업정보, 경력, 교육정도,자격, 및 인/적성 분야를 고려하여 상기 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템에 업로드한 정보를 활용하며;
상기 맞춤형 일자리 및 교육정보를 입력받은 후, 상기 사용자는 상기 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템을 통해 적합한 일자리정보를 요청하며;
상기 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템은, 상기 일자리정보 요청이 있으면 개인정보 활용여부를 판단하고, 상기 사용자가 개인정보 활용에 동의하지 않으면 자료제공을 거부하고 일반검색으로 전환하며;
상기 사용자가 개인정보 활용에 동의하면(Y), 개인별 맞춤정보를 제공하고, 일자리 상세정보와 인적성검사를 실시한 후, 교육정보 및 일자리정보에 대한 멘토를 연결하도록 필요한 정보를 온라인을 통해 추가로 제공하여 이루어지도록 함으로써 기존의 일자리 정보에 더하여 신규일자리정보 및 사용자의 인적성 정보와 교육정보에 일치하는 맞춤형 일자리 정보 DB를 구현하게 된다.
상기 맞춤형 일자리 정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation DataBase) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
상기 맞춤형 일자리 정보 DB를 공개하는 단계는, 상기 일자리 정보 DB의 메타데이터 요소명별로 구인 구직자에 대한 개인 정보를 구하는 단계; 구인 구직자의 요청에 근거하여 메타데이터 요소명별로 순위를정하는 단계; 및 메타데이터 요소명별 순위에 따라 일자리 정보 DB를 제공하는 단계를 포함한다.
메타데이터 요소명별 구인 구직자의 요청에 대한 순위는 일자리 요청 정보 DB에 저장되어 관리된다. 이 데이터는 추후 사후 관리 시스템에서 활용 된다.
상기 맞춤형 일자리 요청 DB는 메타데이터 요소별 순위, 메타데이터 요소명 및 온톨로지 구조값의 속성데이터를 포함한다.
상기 맞춤형 일자리 요청 DB를 구현하는 수단은 RDB모델, 또는, XML, XHTML, HDTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
상기 일자리 제공정보 DB를 구축하는 단계는, 일자리 제공자임을 확인하는 단계; 제공 일자리의 영역을 선택하는 단계; 제공 일자리에 대한 메타데이터 요소를 작성하는 단계; 및 제공 일자리에 대한 메타데이터 요소를 이용하여 일자리 제공자 정보DB를 구현하는 단계를 포함한다.
상기 맞춤형 일자리 제공정보 DB를 구축하는 단계는, 일자리 제공자가 제공하는 일자리에 대한 메타데이터 요소명을 입력하는 단계; 입력된 메타데이터 요소명으로 온톨로지를 검색하는 단계; 온톨로지 구조값을 추출하는 단계; 및 입력된 메타데이터 요소명과 온톨로지 구조값을 속성으로 한 일자리 제공정보 DB를 구현하는 단계를 포함한다.
상기 일자리 제공정보 DB를 구축하는 단계는, 텍스트 크롤러를 작동하여 일자리 내의 텍스트를 스캔하는 단계; 상기 텍스트에서 키워드를 추출하는 단계; 상기 키워드를 이용하여 일자리 요청 정보의 온토리지를 검색하는 단계; 온톨로지 구조값을 추출하는 단계; 및 상기 키워드와 온톨로지 구조값을 속성으로 일자리 제공 정보 DB를 구현하는 단계를 포함한다.
상기 맞춤형 일자리 제공정보 DB를 구축하는 단계는, 텍스트 크롤러를 작동하여 일자리내의 텍스트를 스캔하는 단계; 상기 텍스트를 형태소 처리하여 키워드를 생성하는 단계; 상기 키워드를 이용하여 일자리 주문정보의 온토리지를 검색하는 단계; 온톨로지 구조값을 추출하는 단계; 및 상기 키워드와 온톨로지 구조값을 속성으로 일자리 제공정보 DB를 구현하는 단계를 포함한다.
상기 맞춤형 일자리 정보 DB의 데이터 속성에는 키워드, 직업코드- 대분류 ,중분류, 소분류, 세분류 - 본직업 명칭, 직무개요, 수행직무, 산업분류, 정규교육, 숙련기간, 직무기능(DPT-자료(data), 사람(people), 사물(thing)), 작업강도, 유사명칭, 관련직업, 자격면허 등의 , 온톨로지 구조값 중 하나 이상이 포함된다.
상기 일자리 정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base) 모델, 또는, XML, XHTML, HTML 중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
상기 구인 구직자의 요청 정보에 맞춤형인 일자리를 필터링하는 단계는, 구인 구직자의 요청정보 키워드를 추출하는단계; 추출된 키워드를 일자리 정보 키워드와 비교하는 단계; 및 키워드 일치도를 계산하는 단계를 포함하며, 상기 키워드 일치도에 따라 제공된 일자리를 링크 처리하는 단계를 포함한다.
상기 키워드 일치도를 계산하는 단계 이후에, 키워드 일치도에 따라 일자리 정보를 저장하여 일자리 정보 DB를 구축하는 단계를 더 포함한다.
구인 구직자가 지정한 일자리 요청에 따라 일자리의 정보 공개를 대기하는 단계를 더 포함한다.
상기 이전에 구인 구직자가 지정한 일자리에 따라 구인 구직자별로 일자리의 정보를 제공하는 구인 구직자별 일자리 제공 정보 DB를 구축하는 단계를 더 포함한다.
상기 키워드 일치도를 계산하는 단계는, 구인 구직자의 요청 정보로부터 추출된 키워드와 일자리 DB로부터 제공된 키워드의 문자열을 비교하는 단계; 문자열이 일치할 경우 두 키워드의 온톨로지 구조값을 비교하는 단계; 및 온톨로지 구조값 비교 결과에 따라 일치도를 계산하는 단계를 포함한다.
상기 일치도는 백분율로 표현된다.
상기 필터링된 일자리를 구인 구직자에 제공하는 단계는, 일자리 정보 DB로부터 구인 구직자가 지정한일자리 제공 요청 방법을 추출하는 단계; 구인 구직자별로 일자리 제공정보를 저장하는 구인 구직자별 일자리 제공정보 DB를 구축하는 단계 및 맞춤형 일자리 제공 정보 DB를 참조하여 주문 일자리를 구인 구직자에 제공하는 단계를 포함한다.
상기 맞춤형 일자리 요청 정보 DB는 구인 구직자 ID, 직업, 메타데이터 요소명, 개인별 경력, 교육수료내역, 인, 적성 검사 링크 데이터 중 적어도 하나 이상의 속성으로 구성된다.
상기 맞춤형 일자리 정보 DB를 구현하는 수단은 RDB(Relation Data Base), 또는, XML, XHTML, HDHTML중 적어도 어느 하나의 마크업 언어를 이용한 DB로 이루어진다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 구인 구직자 맞춤형 일자리 제공 시스템은, 구인 구직자 단말기와, 상기 구인 구직자 단말기와 유선 또는 무선 네트워크를 경유하여 접속되며 구인 구직자 단말기측으로 구인 구직자 맞춤형 일자리를 제공하는 구인 구직자 맞춤형 일자리 제공 서버를 포함하며, 본 발명의 구인 구직자 맞춤형 일자리 제공 방법 및 시스템은 구인 구직자가 원하는 일자리를 찾기 위해 복수의 검색을 실시할 필요 없이 일자리를 선택하거나 원하는 일자리의 종류를 원하는 시간과 장소에 원하는 형태로 제공받을 수 있으며, 종래 존재하지 않는 새로운 일자리 정보를 창출할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 구인 구직자가 일자리의 정보 속에서 자신이 원하는 일자리를 저렴한 비용으로 신속하게 제공 받을 수 있으며, 구인 구직자의 기호에 맞는 맞춤형 일자리를 제공 받음으로써 기회 손실을 방지하고 일자리의 전문화 및 구체화, 다양화에 기여할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 다수의 일자리 정보에 의해 제공되는 일자리를 구인 구직자의 요구에 맞게 카탈로그(Catalogue) 형태로 제공할 수 있어, 일자리 카탈로그 서비스라는 새로운 장을 개척할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 구인 구직자의 일자리 요구에 맞춤 일자리들을 수집하고 필터링하여 제공하는 일자리 에이전트 기술 분야의 시장 활성화에 기여할 수 있다.
또, 온라인을 통해 제공되는 각종 매체를 연동하는 정보 제공 시스템을 구축, 방송통신융합 시스템으로 모두에게 접근성이 용이한 시스템을 구축하는 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출시스템을 구현할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면 저비용 고효율 구조로 종래 대비 1/10의 비용으로 10~20배 성과 실적이 가능하여 예산관리 행정관리 기업경영에도 적용가능하고 국가 경쟁력 제고에 기여할 수 있는 효과를 구현할 수 있다.
본 발명은 상술한 바와 같이 그 일실시 예를 들어 설명하였지만, 해당분야에 통상의 지식을 가진 자라면 그 기술적인 사상의 범위 내에서 다양한 수정, 변형, 및 부가가 가능한 것은 물론이다.
1: 온라인 정보제공부
2: 신규일자리 정보생성부
3: 기존일자리 정보생성부
4: 일자리 DB 서버
10, 12: 웹 서버
20: 방송시스템
30: 신기술정보 데이터베이스
40: API 드라이브
50: 모바일
60: 빅데이터 서버
70: 일자리 창출 데이터베이스
S10 : 1차 데이터베이스 생성단계
S20 : 1차 메타데이터 생성단계
S30 : 통합일자리 데이터베이스 생성단계
S40 : 2차 메타데이터 생성단계
S50 : 2차 데이터베이스 생성단계
S60 : 신규 일자리정보 데이터베이스 출력단계
2: 신규일자리 정보생성부
3: 기존일자리 정보생성부
4: 일자리 DB 서버
10, 12: 웹 서버
20: 방송시스템
30: 신기술정보 데이터베이스
40: API 드라이브
50: 모바일
60: 빅데이터 서버
70: 일자리 창출 데이터베이스
S10 : 1차 데이터베이스 생성단계
S20 : 1차 메타데이터 생성단계
S30 : 통합일자리 데이터베이스 생성단계
S40 : 2차 메타데이터 생성단계
S50 : 2차 데이터베이스 생성단계
S60 : 신규 일자리정보 데이터베이스 출력단계
Claims (2)
- 온라인 정보를 제공받는 온라인 정보제공부(1);
상기 온라인 정보제공부(1)의 정보에 포함된 신규일자리정보를 수집 및 정리하여 신규 일자리 메타정보를 생성하는 신규일자리 정보생성부(2);
온라인을 통해 기존일자리정보를 수집 및 정리하여 기존 일자리 DB를 생성하고 기존일자리 메타정보를 생성하는 기존일자리 정보생성부(3); 를 포함하고
상기 신규일자리 정보생성부(2)와 기존일자리 정보생성부(3)의 정보를 통합하여 통합된 일자리 정보를 제공하는 일자리 DB 서버(4);를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 일자리 DB 서버(4)는,
구인 및 구직을 희망하는 사용자 이력을 온라인을 통해 수집하여 사용자 특성과 요구사항에 적합한 맞춤형 일자리정보를 제공하는 맞춤형 정보제공부(5)와; 일자리 정보를 반복적으로 비교분석하기 위한 일자리 비교분석부(6)와;
상기 맞춤형 정보제공부(5)와 일자리 비교분석부(6)의 정보를 융합하여 새로운 일자리정보를 생성하여 상기 신규일자리 정보생성부(2)에 제공하여 데이터를 업데이트하는 새로운 일자리 온톨로지(7);를 추가로 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200080723A KR20200129060A (ko) | 2020-07-01 | 2020-07-01 | 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200080723A KR20200129060A (ko) | 2020-07-01 | 2020-07-01 | 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190052748 Division | 2019-05-07 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200129060A true KR20200129060A (ko) | 2020-11-17 |
Family
ID=73642149
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200080723A KR20200129060A (ko) | 2020-07-01 | 2020-07-01 | 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20200129060A (ko) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20170068075A (ko) | 2015-12-09 | 2017-06-19 | 현대자동차주식회사 | 차량에 탑재된 통합 제어 시스템 및 그 구동 방법 |
| KR20190052748A (ko) | 2017-11-09 | 2019-05-17 | (주)지에이치이노텍 | 사물 인터넷 기술을 기반으로 하는 호흡 재활 기기 |
-
2020
- 2020-07-01 KR KR1020200080723A patent/KR20200129060A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20170068075A (ko) | 2015-12-09 | 2017-06-19 | 현대자동차주식회사 | 차량에 탑재된 통합 제어 시스템 및 그 구동 방법 |
| KR20190052748A (ko) | 2017-11-09 | 2019-05-17 | (주)지에이치이노텍 | 사물 인터넷 기술을 기반으로 하는 호흡 재활 기기 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sawyer et al. | Social informatics in the information sciences: Current activities and emerging directions | |
| US6226648B1 (en) | System and method for modification of included files used in a automatic web page generation system | |
| US6766321B2 (en) | Information management method and information management device | |
| US7299217B2 (en) | Systems and methods for providing adaptive tools for enabling collaborative and integrated decision-making | |
| JP4390402B2 (ja) | 知識情報管理方法、知識情報利用方法および知識情報管理装置 | |
| JP5290591B2 (ja) | 文書管理装置、方法、プログラム、並びに、文書管理システム | |
| JP2006099751A (ja) | プロジェクトを構成するタスクに人員を割当てるための方法、プログラムおよびコンピュータ | |
| CN107944833A (zh) | 一种网络求职招聘系统及方法 | |
| Machado et al. | An instrument for evaluating open data portals: A case study in brazilian cities | |
| KR20200129060A (ko) | 인공지능 기반의 방송통신융합 일자리창출 시스템 | |
| Florez et al. | iArchiMate: a tool for managing imperfection in enterprise models | |
| JP4250419B2 (ja) | 採用処理システム、プログラム及び記録媒体 | |
| JP2020123371A (ja) | 質問応答システム、質問受付回答システム、第１次回答システム、及びそれらを用いた質問応答方法 | |
| Osman et al. | Interactive scalable abstraction of reverse engineered UML class diagrams | |
| US20040230822A1 (en) | Security specification creation support device and method of security specification creation support | |
| KR100392195B1 (ko) | 네트워크 기반의 자원 공유 서비스 시스템 | |
| Murray | An investigation of specifications for migrating to a web portal framework for the dissemination of health information within a public health network | |
| JP2002259610A (ja) | 就職サポートシステム | |
| Janicot et al. | Knowledge management strategies combinations: A typology based on the case of audit and consulting firms | |
| KR101813540B1 (ko) | 인공지능을 활용한 방송통신융합 일자리 창출 시스템 | |
| KR102443722B1 (ko) | 건축 인허가 법령의 도출과 법령별 체크리스트 제공을 위한 전산관리 시스템 및 그 방법 | |
| KR102624044B1 (ko) | 템플릿 기반 애플리케이션 생성 방법 및 이를 구현하는 서버 | |
| US12026183B2 (en) | Methods and systems for a compliance framework database schema | |
| JP2004094436A (ja) | 職務知識レベル自動判定システム | |
| JP2006302319A (ja) | 知識情報生成方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |