KR20200126874A - 배치 프레임워크를 사용하여 재입고 알림을 제공하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

배치 프레임워크를 사용하여 재입고 알림을 제공하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 개시의 실시예들은 명령어들을 저장하는 메모리와 이 명령어들을 실행시키도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는, 재입고 알림을 제공하기 위한 시스템 및 방법을 제공한다. 프로세서는 사용자와 연관된 사용자 인터페이스로부터 제품과 연관된 재입고 알림을 위한 제1 요청을 수신하고, 제품에 제1 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하도록 구성될 수 있다. 프로세서는 제품을 구매할 수 있다는 것을 나타내는 메시지를 수신하고, 제품에 제2 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하도록 추가로 구성될 수 있다. 프로세서는 할당된 제2 상태를 갖는 제품을 식별하기 위해 데이터베이스를 주기적으로 분석하고, 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정하는 배치 프레임워크를 구성할 수 있다. 프로세서는 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 재입고 알림을 보내도록 구성될 수 있다.

Description

배치 프레임워크를 사용하여 재입고 알림을 제공하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR PROVIDING RESTOCK NOTIFICATIONS USING A BATCH FRAMEWORK}
본 발명은 일반적으로 전자적 재입고 알림(restock notification)을 제공하기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예들은 알림 스케줄에 기초하여 재입고 알림을 보내는 배치 프레임워크를 사용하고 중복 알림을 보내는 것을 방지하는 것과 관련된 창의적이고 비전통적인 시스템에 관한 것이다.
다양한 유형의 컴퓨터 구현 시스템 및 방법이 웹 사이트상에 리스트화된 품절 아이템이 재입고되어 구매 가능하게 되었을 때 이를 사용자에게 전자적으로 알리기 위해 존재한다. 예를 들어, 많은 소매 판매 웹사이트 및 애플리케이션은 사용자들이 품절 아이템이 이용 가능할 때 이메일, 텍스트 메시지, 및/도는 푸시 알림으로 알려주도록 신청할 수 있는 알림 서비스를 제공한다. 이러한 알림들은 유용하지만, 사용자가 활동적인 기간 동안에 알림을 보내고 중복 알림의 송신을 방지하는 재입고 알림을 제공하기 위한 효율적인 방법은 아직 없다.
오늘날, 많은 소매업자들은 사용자가 아이템을 구매할 수 있는 모바일 애플리케이션, 웹 브라우저, 및 모바일 웹 브라우저를 포함하지만, 이들로 한정되지 않는 다양한 플랫폼을 제공한다. 사용자는 특정 소매업자와 연관된 모바일 애플리케이션 상에서 아이템을 둘러보고, 예를 들어, 품절 아이템이 이용 가능해질 때 이메일로 알려주도록 신청할 수 있다. 사용자는 또한 특정 소매업자와 연관된 웹 브라우저 상에서 아이템들을 둘러보고, 품절 아이템이 이용 가능해질 때 이메일로 알려주도록 다시 신청할 수 있다. 그러면, 품절 아이템이 이용 가능해질 때, 사용자는 자신이 모바일 애플리케이션 및 웹 브라우저에서 이메일 알림을 신청했기 때문에 중복(duplicate) 재입고 알림을 받을 것이다.
이에 더하여, 사용자에게 재고 알림을 제공하기 위한 많은 컴퓨터 구현 시스템 및 방법이 존재하지만, 종래의 시스템 및 방법은 일반적으로 품절 아이템이 구매 가능하다고 결정되자마자 재입고 알림을 보낸다. 이와 같이, 품절 아이템이 오전 3시에 이용 가능해지면, 종래의 시스템 및 방법은 사용자가 자고 있을 가능성이 가장 높은 오전 3시에 사용자에게 재입고 알림을 보낼 것이다. 따라서, 사용자는 재입고 알림을 놓쳐서 그 아이템을 포기할 가능성이 높을 수 있으며, 이로 인해 소매업자들은 그들의 아이템으로 인해 벌어들일 수 있는 수익의 양이 감소될 수 있다.
따라서, 재입고 알림을 제공하기 위한 개선된 시스템과 방법이 필요하다. 특히, 각 사용자에 대해 맞춤화된 알림 스케줄에 기초하여 재입고 알림을 제공하기 위한 개선된 시스템과 방법이 필요하다. 이에 더하여, 사용자가 특정 제품에 대해 여러 번 재입고 알림을 신청했다고 하더라도, 사용자에게 중복 알림을 보내는 것을 방지하는 재입고 알림을 제공하기 위한 개선된 시스템 및 방법이 필요하다.
본 개시의 일 양태는 재입고 알림을 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령들을 저장하는 메모리 및 명령들을 실행시키도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 명령들을 실행시켜, 사용자와 연관된 사용자 인터페이스로부터, 제품과 연관된 재입고 알림을 대한 제1 요청을 수신하는 동작, 제품에 제1 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하는 동작, 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 메시지를 수신하는 동작, 및 제품에 제2 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하는 동작을 수행한다. 적어도 하나의 프로세서는 또한, 제2 상태가 할당된 제품들을 식별하기 위해 데이터베이스를 주기적으로 분석하고, 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정하도록 배치 프레임워크를 구성할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 재입고 알림을 보내도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 사용자 인터페이스는 모바일 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스, 웹 브라우저, 모바일 웹 브라우저 또는 카트 웹 브라우저 중 적어도 하나일 수 있다. 일부 실시예에서, 제1 상태는 품절 제품의 재입고 알림에 대한 계류중(pending) 요청을 나타낼 수 있고, 제2 상태는 제품이 입고되어 재입고 알림을 사용자에게 보낼 준비가 되었다는 것을 나타낼 수 있다. 다른 실시예에서, 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 메시지는 제품 ID, 아이템 ID, 벤더 아이템 ID 또는 벤더 아이템 패키지 ID 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 재입고 알림은 모바일 애플리케이션용 푸시 알림 또는 이메일 알림 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서는 명령들을 실행시켜, 제품에 제3 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하도록 구성될 수 있다. 제3 상태는 사용자에게 재입고 알림을 보낸 것의 실패를 나타낼 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 재입고 알림을 다시 보내기 위해 페일오버 로직(failover logic)을 적용하도록 배치 프레임워크를 더 구성할 수 있다. 일부 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서는 재입고 후에 제품의 수량을 결정하고, 제품의 수량이 미리 결정된 임계치를 초과할 때, 사용자에게 재입고 알림을 보내도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서는 사용자가 사용자 인터페이스와 상호 동작한 시간에 기초하여 알림 스케줄을 결정하도록 배치 프레임워크를 구성할 수 있다. 다른 실시예에서, 알림 스케줄은 경보 유형(alert type)을 포함할 수 있고, 적어도 하나의 프로세서는 재입고 알림을 보내기 위해 스케줄링된 시간에 기초하여 경고 유형을 조정하도록 구성될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서는 사용자와 연관된 제2 사용자 인터페이스로부터, 제2 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 제2 요청을 수신하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 제2 제품에 제1 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 제2 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 제2 메시지를 수신하고, 제2 제품에 제2 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 제1 요청이 제2 요청과 관련되는지를 판정하도록 배치 프레임워크를 구성할 수 있다. 제1 요청이 제2 요청과 관련될 때, 제품과 제2 제품은 동일할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 제1 요청이 제2 요청과 관련될 때, 제1 요청 및 제2 요청에 응답하여, 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 하나의 재입고 알림을 보내도록 구성될 수 있다.
본 개시의 다른 양태는 재입고 알림을 제공하기 위한 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이다. 이 방법은 사용자와 연관된 사용자 인터페이스로부터, 제품과 연관된 재입고 알림을 대한 제1 요청을 수신하는 단계, 및 제품에 제1 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 메시지를 수신하는 단계, 및 제품에 제2 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 방법은 제2 상태가 할당된 제품들을 식별하기 위해 데이터베이스를 주기적으로 분석하고, 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정하도록 배치 프레임워크를 구성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 방법은 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 재입고 알림을 보내는 단계를 더 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 사용자 인터페이스는 모바일 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스, 웹 브라우저, 모바일 웹 브라우저 또는 카트 웹 브라우저 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 제1 상태는 품절 제품의 재입고 알림에 대한 계류중 요청을 나타낼 수 있고, 제2 상태는 제품이 입고되어 재입고 알림을 사용자에게 보낼 준비가 되었다는 것을 나타낼 수 있다. 일부 실시예에서, 재입고 알림은 모바일 애플리케이션용 푸시 알림 또는 이메일 알림 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 방법은 제품에 제3 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하는 단계를 포함할 수 있다. 제3 상태는 사용자에게 재입고 알림을 보낸 것의 실패를 나타낼 수 있다. 방법은 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 재입고 알림을 다시 보내기 위해 페일오버 로직을 적용하도록 배치 프레임워크를 구성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 방법은 재입고 후에 제품의 수량을 결정하는 단계, 및 제품의 수량이 미리 결정된 임계치를 초과할 때, 사용자에게 재입고 알림을 보내는 단계를 더 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 방법은 사용자가 사용자 인터페이스와 상호 동작한 시간에 기초하여 알림 스케줄을 결정하도록 배치 프레임워크를 구성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 알림 스케줄은 경보 유형을 포함할 수 있고, 이 방법은 재입고 알림을 보내기 위해 스케줄링된 시간에 기초하여 경고 유형을 조정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 방법은 사용자와 연관된 제2 사용자 인터페이스로부터, 제2 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 제2 요청을 수신하는 단계, 및 제2 제품에 제1 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 제2 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 제2 메시지를 수신하는 단계, 및 제2 제품에 제2 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 방법은 제1 요청이 제2 요청과 관련되는지를 판정하도록 배치 프레임워크를 구성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 제1 요청이 제2 요청과 관련될 때, 제품 및 제2 제품은 동일할 수 있다. 방법은 제1 요청이 제2 요청과 관련될 때, 제1 요청 및 제2 요청에 응답하여, 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 하나의 재입고 알림을 보내는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 양태는 재입고 알림을 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 시스템은 명령들을 저장하는 메모리 및 명령들을 실행시키도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 명령들을 실행시켜, 사용자와 연관된 제1 사용자 인터페이스로부터, 제1 제품과 연관된 재입고 알림을 대한 제1 요청을 수신하는 동작, 및 사용자와 연관된 제2 사용자 인터페이스로부터, 제2 제품과 연관된 재입고 알림을 대한 제2 요청을 수신하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 제1 제품 및 제2 제품에 제1 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하도록 구성될 수 있다. 제1 상태는 품절 제품의 재입고 알림에 대한 계류중 요청을 나타낼 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 제1 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 제1 메시지와 제2 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 제2 메시지를 수신하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 제1 제품 및 제2 제품에 제2 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하도록 구성될 수 있다. 제2 상태는 제품이 입고되어 재입고 알림을 사용자에게 보낼 준비가 되었다는 것을 나타낼 수 있다.
적어도 하나의 프로세서는 또한 제2 상태가 할당된 제품들을 식별하기 위해 데이터베이스를 주기적으로 분석하고 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정하도록 배치 프레임워크를 구성할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 제1 요청이 제2 요청과 관련되는지를 판정하도록 배치 프레임워크를 더 구성할 수 있다. 제1 요청이 제2 요청과 관련될 때, 제1 제품 및 제2 제품은 동일할 수 있다.
적어도 하나의 프로세서는 재입고 후에 제1 제품 및 제2 제품의 수량을 결정하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 제1 요청이 제2 요청과 관련되고, 제1 제품 및 제2 제품의 수량이 미리 결정된 임계치를 초과할 때, 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 제1 제품 및 제2 제품에 대한 하나의 재입고 알림을 보내도록 동작할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 제1 요청이 제2 요청과 관련되지 않고, 제1 제품 및 제2 제품의 수량이 미리 결정된 임계치를 초과할 때, 결정된 알림 스케줄에 기초하여 제1 제품에 대한 제1 재입고 알림과 제2 제품에 대한 제2 재입고 알림을 보내도록 구성될 수 있다.
다른 시스템들, 방법들, 및 컴퓨터- 판독 가능 매체도 본 명세서에서 논의된다.
도 1a는 개시된 실시예들과 부합하는, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터화된 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 도시하는 개략적 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예들과 부합하는, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP, Search Result Page)의 샘플을 도시한다.
도 1c는 개시된 실시예들과 부합하는, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 제품 및 제품에 관한 정보를 포함하는 샘플 단일 디스플레이 페이지(SDP, Single Display Page)를 도시한다.
도 1d는 개시된 실시예들과 부합하는, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 가상 쇼핑 장바구니에 담긴 아이템을 포함하는 샘플 장바구니 페이지를 도시한다.
도 1e는 개시된 실시예들과 부합하는, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 구매 및 배송에 관한 정보와 함께 가상 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 포함하는 샘플 주문 페이지를 도시한다.
도 2는 개시된 실시예들과 부합하는, 개시된 컴퓨터화된 시스템을 이용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략도이다.
도 3은 재입고 알림을 제공하기 위한 재입고 알림 시스템을 포함하는 시스템 의 예시적인 실시예를 나타내는 개략적 블록도이다.
도 4는 재입고 알림을 제공하기 위한 예시적인 재입고 알림 시스템의 개략적 블록도이다.
도 5는 재입고 알림을 제공하기 위한 예시적인 재입고 알림 시스템의 다른 개략적 블록도이다.
도 6은 재입고 알림을 제공하기 위한 방법의 예시적인 실시예를 나타내는 흐름도이다.
도 7은 재입고 알림을 제공하기 위한 방법의 다른 예시적인 실시예를 나타내는 흐름도이다.
이하의 상세한 설명은 첨부 도면을 참조한다. 가능하면, 동일한 참조 번호가 도면 및 이하의 설명에서 동일하거나 또는 유사한 부분을 참조하기 위해 사용된다. 몇몇 예시적인 실시예가 본 명세서에 설명되지만, 변형예, 적응예 및 다른 구현예가 가능하다. 예를 들어, 도면들에 도시된 구성 요소들 및 단계들에 대한 대체예, 추가예 또는 변형예가 이루어질 수 있으며, 본 명세서에서 설명된 예시적 방법들을 개시된 방법들에 대해 단계들을 대체, 재정렬, 제거 또는 추가함으로써 변형될 수 있다. 따라서 이하의 상세한 설명은 개시된 실시예들 및 예시들로 제한되지 않는다. 대신에, 본 발명의 적합한 범위는 첨부된 청구 범위에 의해 규정된다.
본 개시의 실시예는 배치 프레임워크를 사용하여 전자적 재입고 알림을 제공하도록 구성된 시스템 및 방법에 관한 것이다.
도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 시스템의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 또한(예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.
일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한,(특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및(배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의(예를 들어, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들어, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것을 도울 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들어, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들어, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들어, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들어, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다.(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한,(FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들어, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착하는지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들어, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은(예를 들어, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들어, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들어, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한,(예를 들어, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들어, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는 예를 들어, 약속된 PDD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은(예를 들어, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.
요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들어, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들어, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들어, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들어, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들어, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들어, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들어, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들어, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들어, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들어, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들어, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들어, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 네트워크가 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은(도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록(설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들어, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들어, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시직 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들어, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은(예를 들어, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들어, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나 캡처하며,(예를 들어, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들어, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들어, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들어, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들어, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들어, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들어, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association) 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔티티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들어, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들어, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들어, 배달원) 또는 차량(예를 들어, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들어, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들어, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들어, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들어, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.
FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들어, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들어, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예상 수요(예를 들어, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예상 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 갯수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들어, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로로톨로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.
일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예상 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예상 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들어, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들어, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들어, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들어, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들어, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 일부 상황에서,(파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들어, 사용자는 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받고, 하루 동안 그것을 사용할 것이고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들어, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들어, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리빈 월 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들어, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들어, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들어, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.
일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트(3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들어,(도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터(예를 들어, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들어, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨).
일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들어, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들어, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들어, 일부 직원은(디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, LMS(125)는 FC Auth(123), WMA(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.
도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들어, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.
도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.
인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들어, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.
작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들어, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을(예를 들어, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들어, 예상 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다.(예를 들어, 예상 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.
드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들어, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 아이템을(예를 들어, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.
픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들어, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들어, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.
피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들어, 피커는 모바일 디바이스(예를 들어, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들어, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를(예를 들어, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.
일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.
패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 어느 주문에 대응하는 지를 결정할 것이다. 예를 들어, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들어, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다.(예를 들어, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들어, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.
허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들어, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해(예를 들어, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들어,(우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.
캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들어, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해(예를 들어, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들어, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.
도 3을 참조하면, 재입고 알림을 제공하기 위한 재입고 알림 시스템(301)을 포함하는 시스템의 예시적인 실시예를 나타내는 개략적 블록도(300)가 도시되어 있다. 재입고 알림 시스템(301)은 도 1a의 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 연관될 수 있다. 예를 들어, 재입고 알림 시스템(301)은 SCM 시스템(117)의 일부로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 재입고 알림 시스템(301)은 재고 정보를 수신 및 저장하고, 재입고 알림을 제어하고, 하나 이상의 사용자에게 재입고 알림을 보내는 컴퓨터 시스템(예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111) 및/또는 FO 시스템(113))으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 재입고 알림 시스템(301)은 품절 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 요청을 수신할 수 있는 하나 이상의 프로세서(305)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 네트워크(302)를 통해 사용자 인터페이스(306)로부터 재입고 알림에 대한 요청을 수신할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(305)는 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 계류중 요청이 존재한다는 것을 나타내는 상태를 해당 제품에 할당하도록, 데이터베이스(304)와 같은 데이터베이스를 수정하도록 구성될 수 있다. 예로서, 데이터베이스(304)는 도 1a의 시스템(100)에 의해 구매 가능한 모든 제품의 인벤토리를 저장할 수 있다. 데이터베이스(304)는 각 제품과 연관된 제품 식별자 및 각 제품의 이용 가능성을 포함하지만 이로 한정되지 않는, 각 제품과 연관된 정보를 더 저장할 수 있다. 예를 들어, 특정 제품이 품절이면, 데이터베이스(304)는 특정 제품에 품절 상태를 할당하고 상태 정보를 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 도 1a의 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 또는 네트워크(302)를 통해 서버(303)로부터 품절 제품이 이제 입고되어 구매 가능하다는 것을 나타내는 메시지를 수신할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(305)는 제품에 대하여, 제품이 이제 구매 가능하다는 것을 나타내는 다른 상태를 할당하도록, 데이터베이스(304)와 같은 데이터베이스를 수정할 수 있다. 데이터베이스(304)는 제품에 대해 새로운 상태를 할당하고 이 정보를 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 배치 프레임워크를 구현할 수 있다. 배치 프레임워크는 제품이 다시 입고된 것을 나타내는 상태를 할당받은 제품들을 식별하기 위해 데이터베이스(304)를 분석하도록 구성될 수 있다. 배치 프레임워크는 주기적으로 또는 미리 결정된 스케줄에 따라 데이터베이스(304)를 분석하도록 구성될 수 있다. 유리하게는, 배치 프레임워크는 또한, 사용자가 활동적일 때만 사용자가 제품이 다시 입고되자마자 재입고 알림을 수신하도록, 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정하도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 프로세서(305)는 배치 프레임워크에 의해 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 재입고 알림을 보내도록 구성될 수 있다.
시스템(300)은 또한 네트워크(302) 및 서버(303)를 포함할 수 있다. 재입고 알림 시스템(301), 서버(303) 및 데이터베이스(304)는 접속될 수 있고, 네트워크(302)를 통해 서로 통신할 수 있다. 네트워크(302)는 무선 네트워크, 유선 네트워크 또는 무선 네트워크와 유선 네트워크의 임의 조합 중 하나일 수 있다. 예를 들어, 네트워크(302)는 광섬유 네트워크, 수동광 네트워크, 케이블 네트워크, 인터넷 네트워크, 위성 네트워크, 무선 LAN, 이동 통신 글로벌 시스템("GSM"), 개인 통신 서비스("PCS"), 개인 영역 네트워크("PAN"), D-AMPS, Wi-Fi, 고정 무선 데이터, IEEE 802.11b, 802.15.1, 802.11n 및 802.11g 또는 데이터를 전송 및 수신하기 위한 임의의 다른 유선 또는 무선 네트워크 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 네트워크(302)는 전화 회선, 광섬유, IEEE 이더넷 902.3, 광역 네트워크("WAN"), 근거리 통신망("LAN"), 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크를 포함할 수 있지만, 이것에 한정되지 않는다. 또한 네트워크(302)는 인터넷 네트워크, 무선 통신 네트워크, 셀룰러 네트워크 등 또는 이들의 임의 조합을 지원할 수 있다. 네트워크(302)는 하나의 네트워크 또는 독립형 네트워크로서 또는 서로 협력하여 동작하는 임의 개수의 전술한 예시적인 유형의 네트워크를 더 포함할 수 있다. 네트워크(302)는 통신 가능하게 연결된 하나 이상의 네트워크 요소의 하나 이상의 프로토콜을 이용할 수 있다. 네트워크(302)는 다른 프로토콜로, 또는 다른 프로토콜로부터 네트워크 디바이스의 하나 이상의 프로토콜로 변환할 수 있다. 네트워크(302)가 단일 네트워크로 도시되어 있지만, 하나 이상의 실시예에 따르면, 네트워크(302)는 예를 들어, 인터넷, 서비스 제공자의 네트워크, 케이블 텔레비전 네트워크, 기업 네트워크, 및 홈 네트워크와 같은, 복수의 상호 연결 네트워크를 포함할 수 있음을 이해해야 한다.
서버(303)는 웹 서버일 수 있다. 서버(303)는, 예를 들어 하드웨어(예를 들어, 프로세서, 스토리지, 및 입력/출력 디바이스를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터) 및/또는 인터넷과 같은 네트워크(예를 들어, 네트워크(302))를 통해 예를 들어, 사용자가 액세스할 수 있는 웹 콘텐츠를 전달하는 소프트웨어(예를 들어, 하나 이상의 애플리케이션)을 포함할 수 있다. 서버(303)는 예를 들어, 사용자와 통신하는 데 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP 또는 sHTTP)을 사용할 수 있다. 사용자에게 전달되는 웹 페이지는 예를 들어, 텍스트 콘텐츠 외에 이미지, 스타일 시트, 및 스크립트를 포함할 수 있는 HTML 문서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 웹 브라우저, 웹 크롤러, 또는 네이티브 모바일 애플리케이션과 같은 사용자 프로그램은 HTTP를 사용하여 특정 리소스에 대한 요청을 생성함으로써 통신을 개시할 수 있고, 서버(303)는 그 리소스의 콘텐츠로 응답하거나 그렇게 할 수 없을 경우, 에러 메시지로 응답할 수 있다. 서버(303)는 또한 사용자로부터의 콘텐츠를 수신 가능하거나 또는 이용 가능할 수 있으며, 그래서 사용자는 예를 들어 파일의 업로딩을 포함하는 웹 양식들을 제출할 수 있을 수 있다. 서버(303)는 또한 예를 들어, 액티브 서버 페이지(ASP, Active Server Pages), PHP 또는 다른 스크립팅 언어를 사용하는 서버측 스크립팅을 지원할 수 있다. 따라서, 서버(303) 의 행동은 별도의 파일로 스크립트될 수 있는 반면, 실제 서버 소프트웨어는 변경되지 않은 상태로 유지된다.
다른 실시예에서, 서버(303)는 자신에게 적용된 애플리케이션을 지원하기 위한 절차(procedure)의 효율적인 실행(예를 들어, 프로그램, 루틴, 스크립트)에 전용된 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함할 수 있는 애플리케이션 서버일 수 있다. 서버(303)는 예를 들어, 자바 애플리케이션 서버(예를 들어, 자바 플랫폼, 엔터프라이즈 에디션(자바 EE), Microsoft®의 .NET 프레임워크, PHP 애플리케이션 서버 등)를 포함하는 하나 이상의 애플리케이션 서버 프레임워크를 포함할 수 있다. 다양한 애플리케이션 서버 프레임워크는 포괄적인 서비스 계층 모델을 포함할 수 있다. 서버(303)는 플랫폼 자체에 의해 규정된 API를 통해, 예를 들어 엔티티 구현 시스템(100)에 액세스 가능한 요소들의 세트로서 동작할 수 있다. 웹 애플리케이션의 경우, 이러한 구성 요소들은 예를 들어, 웹 서버와 같은 실행 환경에서 수행될 수 있고, 애플리케이션 서버는 동적 페이지의 구조를 지원할 수 있다. 애플리케이션 서버는 또한 예를 들어, 클러스터링, 페일오버 및 로드 밸런싱과 같은 서비스들을 구현할 수 있다. 다양한 실시예에서, 애플리케이션 서버가 자바 애플리케이션 서버인 경우, 웹 서버는 애플리케이션들을 구동시키기 위한 확장된 가성 머신처럼 동작하여, 한쪽은 백엔드와 연관된 데이터베이스와 연결하고 다른 쪽은 웹 클라이언트와 연결하는 것을 투명하게 처리할 수 있다.
도 4는 사용자(401)에게 재입고 알림을 제공하기 위한 예시적인 재입고 알림 시스템(402)을 나타내는 개략적 블록도(400)를 나타낸다. 재입고 알림 시스템(402)은 도 3의 재입고 알림 시스템(301)과 같을 수 있다. 도 4에 도시된 것처럼, 재입고 알림 시스템(402)은 모바일 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405), 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나를 통해 사용자(401)와 데이터를 교환하도록 구성될 수 있는, 하나 이상의 프로세서(412)를 포함할 수 있다. 예로서, 사용자(401)는 제품을 검색하고 제품들을 구매하기 위해, 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405) 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나에 액세스할 수 있다. 사용자(401)는 또한, 품절 제품이 다시 입고될 때 알려줄 수 있도록 재입고 알림을 신청하기 위해, 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405) 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나에 액세스할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자(401)는 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405) 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나 상에서 재입고 알림을 신청하기 위해 사용자 계정을 생성할 수 있다. 이와 같이, 사용자(401)는 재입고 알림을 신청하기 위해, 계정과 연관된 사용자 ID와 패스워드를 제공함으로써, 사용자가(401)의 계정에 로그인하기를 요청받을 수 있다.
사용자(401)는 모바일 API(403), 웹 브라우저(404) 및/또는 모바일 웹 브라우저(405)를 통해 재입고 알림을 신청 및 요청할 수 있고, 하나 이상의 프로세서(412)는 하나 이상의 카트 API(407a-c)를 통해 재입고 알림에 대한 요청을 수신할 수 있다. 하나 이상의 프로세스(412)는 사용자(401)의 각 엔트리 포인트를 위한 별도의 카드 API(407a-c)를 유지할 수 있다. 예를 들어, 카트 API(407a)는 모바일 API(403)와 연관될 수 있으며, 하나 이상의 프로세서(412)는 카트 API(407a)를 통해 모바일 API(403)로부터 생성된 재입고 알림에 대한 요청을 수신하도록 구성될 수 있다. 카트 API(407b)는 웹 브라우저(404)와 연관될 수 있으며, 하나 이상의 프로세서(412)는 카트 API(407b)를 통해 웹 브라우저(404)로부터 생성된 재입고 알림에 대한 요청을 수신하도록 구성될 수 있다. 유사하게, 카트 API(407c)는 모바일 웹 브라우저(405)와 연관될 수 있으며, 하나 이상의 프로세서(412)는 카트 API(407c)를 통해 모바일 웹 브라우저(405)로부터 생성된 재입고 알림에 대한 요청을 수신하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(412)는 카트 웹 브라우저(406)로부터 생성된 재입고 알림에 대한 요청을 직접 수신하도록 구성될 수 있다.
상술된 바와 같이, 하나 이상의 프로세서(412)는 각 제품과 연관된 정보를 데이터베이스(408)에 저장하도록 구성될 수 있다. 데이터베이스(408)는 도 3의 데이터베이스(304)와 유사할 수 있다. 도 4는 재입고 알림 시스템(402) 내부에 데이터베이스(408)를 도시하고 있지만, 일부 실시예에서 데이터베이스(408)는 재입고 알림 시스템(402)의 외부에 위치될 수 있고, 네트워크(302)를 통해 재입고 알림 시스템(402)과 통신하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(412)가 각 제품에 상태를 할당하도록 데이터베이스(408)를 수정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서(412)가 카트 웹 브라우저(406), 카트 API(407a), 카트 API(407b) 및/또는 카트 API(407c)를 통해 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 요청을 수신할때, 하나 이상의 프로세서(412)는 제품이 현재 품절임을 판정할 수 있다. 그러면, 하나 이상의 프로세서(412)는 제품이 품절되었음을 나타내는 제1 상태를 제품에 할당하도록 데이터베이스(408)를 수정할 수 있다. 이와 같이, 데이터베이스(408)는 제품의 리스트와 각 제품과 연관된 정보를 저장할 수 있고, 그 정보는 제품의 제품 식별자(예를 들어, 재고 보관 유닛(SKU)), 이용 가능한 제품의 수량, 제품의 가용성을 나타내는 상태 및/또는 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 요청의 수를 포함한다. 데이터베이스(408)는 또한 각 제품에 대한 재입고 알림에 대한 사용자의 요청과 연관된 사용자 ID의 리스트와 같은, 재입고 알림을 요청한 사용자와 연관된 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(408)는 사용자(401)가 특정 제품에 대한 재입고 알림을 요청한 후 사용자(401)와 연관된 사용자 ID를 저장할 수 있다. 재입고 알림 시스템(402)은 승인된 데이터 외의 데이터가 데이터베이스(408)에 저장되는 것을 방지할 수 있다. 예를 들어, 재입고 알림 시스템(402)은 오직 사용자 ID, 사용자 식별 정보 및/또는 사용자 이메일 주소가 데이터(408)에 저장되도록 지원할 수 있다. 다른 실시예들에서, 사용자(401)가 특정 제품에 대한 재입고 알림에 대한 요청을 보낼 때, 하나 이상의 프로세서(412)는 특정 제품과 연관된 재입고 아이템 ID를 할당하도록 데이터베이스(408)를 수정할 수 있다. 재입고 아이템 ID는 제품 ID, 아이템 ID, 벤더 아이템 ID, 또는 특정 제품과 연관된 벤더 아이템 패키지 ID와 같은, 특정 제품과 연관된 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(412)는 예를 들어, 서버(303)로부터 하나 이상의 재입고 메시지(409)를 수신하도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 재입고 메시지(409)는 특정 제품이 다시 입고되어 사용자에 의해 구매 가능하다는 것을 나타낼 수 있다. 하나 이상의 재입고 메시지(409)는 다시 입고된 각 제품과 연관된 제품 식별자를 식별할 수 있고, 또한 이용 가능한 각 제품의 수량을 식별할 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 재입고 메시지(409)는 다시 입고된 각 제품과 연관된 아이템 ID와 벤더 ID를 포함할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(412)는 각 제품과 연관된 벤더 아이템 ID에 기초하여 데이터베이스(408)로부터 제품 ID 또는 벤더 아이템 패키지 ID와 같은 다른 식별 정보를 검색할 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 하나 이상의 재입고 메시지(409)는 다시 입고된 각 제품과 연관된 제품 ID, 아이템 ID, 벤더 아이템 ID 또는 벤더 아이템 패키지 ID 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제품 ID는 제품의 카테고리와 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 아이템 ID는 제품의 하나 이상의 속성, 예를 들어 색상, 크기, 제조업체, 재료 또는 브랜드를 나타내는 제품과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 ID는 또한 제품의 벤더를 식별하는 제품과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 패키지 ID는 구매가 가능한 벤더에 의해 판매되는 (모바일 폰 및 연관된 전화 케이스와 같은) 제품의 컬렉션과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 패키지 ID는 또한 제품의 컬렉션의 벤더를 식별할 수 있다. 그리고, 하나 이상의 프로세서(412)는 데이터베이스(408)에서 제품 식별자를 조회하고 제품 식별자와 연관된 제품에 제2 상태를 할당하도록 데이터베이스(408)를 수정하도록 구성될 수 있다. 제2 상태는 제품이 다시 입고되어 구매 가능하다는 것을 나타낼 수 있다. 하나 이상의 프로세서(412)는 또한 재입고 후에 구매 가능한 각 제품의 수량을 변경하도록 데이터베이스(408)를 수정하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 재입고 알림 시스템(402)은 배치 프레임워크(410)를 포함할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(412)는 제품이 다시 입고되었다는 것을 나타내는 상태가 할당된 제품들을 식별하기 위해 데이터베이스(408)를 분석하도록 배치 프레임워크(410)를 구성할 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(412)는 또한 이용 가능한 각 제품의 수량을 결정하기 위해 데이터베이스(408)를 분석하도록 배치 프레임워크(410)를 구성할 수 있다. 배치 프레임워크(410)는 주기적으로 또는 미리 결정된 스케줄에 따라 데이터베이스(408)를 분석하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 배치 프레임워크(410)는 2시간마다, 5시간마다, 10시간마다, 24시간마다 또는 일주일에 2회 데이터베이스(408)를 분석하도록 구성될 수 있다. 다른 실시예에서, 배치 프레임워크(410)는 하나 이상의 프로세서(412)에 의해 수신된 모든 재입고 메시지(409) 후에 데이터베이스(408)를 분석하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 배치 프레임워크(410)는 Apache Kafka, Spring Batch, 또는 임의의 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼 또는 배치 처리가 가능한 오픈 소스 프레임워크를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 배치 프레임워크(410)는 재입고 알림에 대한 중복 요청을 체크하기 위해 데이터베이스(408)를 주기적으로 분석할 수 있다. 예를 들어, 사용자(401)는 모바일 API(403)를 통해 특정 제품에 대한 재입고 알림을 요청할 수 있다. 사용자(401)는 또한 모바일 웹 브라우저(405)를 통해 동일한 특정 제품에 대한 재입고 알림을 요청할 수 있다. 상술한 바와 같이, 사용자(401)가 동일한 제품에 대한 재입고 알림을 요청했다 하더라도, 사용자(401)가 2개의 상이한 엔트리 포인트 즉, 모바일 API(403)와 모바일 웹 브라우저(405)를 사용하여 재입고 알림을 요청했기 때문에, 하나 이상의 프로세서(412)는 각각 카트 API(407a) 및 카트 API(407c)를 통해 2개의 요청을 개별적으로 수신할 수 있다. 따라서, 하나 이상의 프로세서(412)는 사용자(401)와 연관된 2개의 요청을 데이터베이스(408)에 개별적으로 저장할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(412)가 제품이 다시 입고되었다는 것을 나타내는 재입고 메시지(409)를 수신할 때, 하나 이상의 프로세서(412)는 제품에 대한 재입고 알림에 대한 2개의 계류중 요청이 존재한다는 것을 판정할 수 있다. 사용자(401)에게 2개의 중복 재입고 알림을 보내는 대신, 배치 프레임워크(410)는 데이터베이스(408)를 분석하여, 제품에 대한 재입고 알림에 대한 2개의 계류중 요청이 동일한 사용자 즉 사용자(401)와 연관되어 있다는 것을 판정할 수 있다. 배치 프레임워크(410)는 재입고 알림에 대한 2개의 계류중 요청이 예를 들어, 해당 요청에 연관된 사용자 ID를 식별함으로써 동일한 사용자와 연관되어 있다는 것을 판정할 수 있다. 배치 프레임워크(410)가 재입고 알림에 대한 2개의 계류중 요청이 모두 사용자(401)와 연관된 것을 판정하면, 하나 이상의 프로세서(412)가 사용자(401)에게 동일한 제품에 대해 하나의 재입고 알림만을 보냄으로써 중복 메시지가 사용자에게 보내지는 것을 방지하도록, 배치 프레임워크(410)가 알림 스케줄을 생성할 수 있다.
유리하게는, 배치 프레임워크(410)는 또한 사용자가 활동적일 때에만, 사용자가 제품이 다시 입고되자마자 재입고 알림을 수신하도록, 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정하도록 구성될 수 있다. 예로서, 하나 이상의 프로세서(412)는 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405) 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나에서 사용자의 활동 경향을 판정할 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(412)는 수신된 재입고 알림에 대한 복수의 요청에 기초하여 사용자의 활동 경향을 판정할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(412)는 예를 들어 매일 분당 수신된 복수의 재입고 알림에 대한 요청을 모니터링할 수 있다. 복수의 수신된 재입고 알림에 대한 요청에 기초하여, 하나 이상의 프로세서(412)은, 하나 이상의 프로세서(412)가 재입고 알림에 대한 요청을 수신할 가능성이 가장 적은 동안인 예를 들어 오전 2시와 오전 7시의 타임프레임을 결정할 수 있다. 또한, 사용자의 판정된 활동 경향에 기초하여, 하나 이상의 프로세서(412)는 사용자가 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405) 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나에서 활동적일 가능성이 가장 높은 동안인 타임프레임을 결정할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(412)는 사용자의 활동 경향 정보와 타임프레임 정보를 데이터베이스(408)에 저장할 수 있다. 데이터베이스(408)에 저장된 사용자의 정보에 기초하여. 배치 프레임워크(410)는 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정할 수 있다. 따라서, 배치 프레임워크(410)는 하나 이상의 프로세서(412)가 사용자가 재입고 알림을 체크할 가능성이 가장 높은 동안인 타임프레임 내에 사용자에게 재입고 알림을 보낼 수 있게 한다. 따라서, 배치 프레임워크(410)는 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405) 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나에서 각 사용자의 활동 경향에 기초하여 각 사용자에 대해 맞춤화된 알림 스케줄을 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 배치 프레임워크(410)는 또한 하나 이상의 프로세서(412)가 사용자가 재입고 알림을 체크할 가능성이 가장 높은 동안인 타임프레임 외에는 재입고 알림을 보내지 않도록 알림 스케줄을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 배치 프레임워크(410)는 하나 이상의 프로세서(412)가 특정 시간, 예를 들어 자정 후에 사용자에게 재입고 알림을 보내지 않도록 알림 스케줄을 생성할 수 있다. 다른 실시예들에서, 알림 스케줄을 결정하는 것은 재입고 알림에 대한 경보 유형(alert type)을 결정하는 것을 포함할 수 있다. 배치 프레임워크(410)는 하나 이상의 프로세서(412)가 알림 스케줄에 기초하여 재입고 알림의 경보 유형을 조정하도록 구성될 수 있도록 알림 스케줄을 결정할 수 있다. 예를 들어, 배치 프레임워크(410)는 하나 이상의 프로세서(412)가 자정과 같은 특정 시간 이후에 사용자에게 보내지는 임의의 재입고 알람을 소거(mute)시키도록 구성될 수 있다. 재입고 알림의 경보 유형을 조정하는 것은 알림의 음량을 조정하는 것, 알림의 빈도를 조정하는 것, 알림의 디스플레이를 조정하는 것, 또는 이들의 임의 조합을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(412)는 각 사용자의 활동 상태에 기초하여 알림 스케줄을 결정할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서(412)는 각 사용자의 세션에 기초하여, 각 사용자의 활동 상태의 실시간 상태를 획득하도록 배치 프레임워크(410)를 구현할 수 있다. 예로서, 배치 프레임워크(410)는 사용자가 사용자의 세션 동안 "온라인" 또는 활동적인지, 또는 사용자가 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405), 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나에서의 사용자의 세션 동안 "아이들", "오프라인", 또는 비활동적인지를 판정할 수 있다. 사용자의 활동 상태에 기초하여, 배치 프레임워크(410)는 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정할 수 있다. 예로서, 배치 프레임워크(410)는 사용자가 "온라인"일 때만 재입고 알림이 사용자에게 보내지도록 알림 스케줄을 결정할 수 있다.
다른 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(412)가 재입고 알림을 보내기 전에 재입고 후 제품의 수량을 결정할 수 있다. 예를 들어, 특정 제품에 대한 재입고 메시지(409)를 수신한 후, 하나 이상의 프로세서(412)는 재입고 후 제품의 수량을 결정할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(412)는 재입고 후 제품의 수량을 미리 결정된 임계치와 비교하고, 비교 결과에 기초하여, 사용자에게 재입고 알림을 보낼지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 재입고 후 제품의 수량이 미리 결정된 임계치보다 작은 경우, 하나 이상의 프로세서(412)는 제품의 수량이 미리 결정된 임계치를 초과할 때까지 재입고 알림을 보내지 않을 수 있다. 유사하게, 재입고 후 제품의 수량이 미리 결정된 임계치를 초과하면, 하나 이상의 프로세서(412)는 사용자에게 재입고 알림을 보낼 수 있다. 미리 결정된 임계치는 각 제품에 대한 소비자 요구에 따라서, 각 제품마다 다를 수 있다. 예를 들어, 각 제품에 대해 미리 결정된 임계치는 각 제품이 빠르게 품절되는 것을 방지하기 위해, 각 제품에 대한 소비자 요구에 정비례할 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(412)는 배치 프레임워크(410)에 의해 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 재입고 알림을 보내도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 프로세서(412)는 메시징 플랫폼(411)을 이용하여 사용자에게 재입고 알림을 보내도록 구성될 수 있다. 메시징 플랫폼(411)은 사용자들과 메시지를 교환할 수 있는 임의의 인터넷 인프라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메시지 플랫폼(411)은 이메일, 단문 메시지 서비스(SMS), 소프트웨어 애플리케이션, APIs, 인스턴트 메시징, 또는 이들의 임의 조합을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 예를 들어, 자신의 프로파일에 로그인함으로써 그들의 선호 메시징 플랫폼(411)을 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 모바일 API(403)와 같은 모바일 애플리케이션을 통해 이메일 또는 푸시 알림을 통해 재입고 알림을 수신하도록 선택할 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(412)는 재입고 알림의 상태를 업데이트하도록 데이터베이스(408)를 수정하도록 구성될 수 있다. 예로서, 데이터베이스(408)는 제품의 리스트와, 임의의 재입고 알림이 각 제품에 대해 사용자에게 보내졌는지 여부를 포함하는 각 제품과 연관된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서(412)가 특정 제품에 대한 재입고 메시지(409)를 수신하고 배치 프레임워크(410)에 의해 생성된 알림 스케줄에 기초하여 메시징 플랫폼(411)을 통해 사용자(401)에게 재입고 알림을 보낼 때, 하나 이상의 프로세서(412)는 특정 제품에 다른 상태를 할당하도록 데이터베이스(408)를 수정할 수 있다. 해당 상태는 특정 제품에 대한 재입고 알림이 사용자에게 보내졌다는 것을 나타낼 수 있다. 재입고 알림이 사용자에게 보내지는 것이 실패하면, 하나 이상의 프로세서(412)는 특정 제품에 또 다른 상태를 할당하도록 데이터베이스(408)를 수정할 수 있다. 해당 상태는 재입고 알림이 사용자에게 보내지는 것이 실패했다는 것을 나타낼 수 있다. 배치 프레임워크(410)는 주기적으로 데이터베이스(408)를 분석하여, 재입고 알림을 보내는 것에 대한 실패를 나타내는 상태가 할당된 제품들을 식별할 수 있다. 배치 프레임워크(410)가 재입고 알림을 보내는 것에 대한 실패를 나타내는, 할당된 상태를 갖는 특정 제품을 식별할 때, 배치 프레임워크(410)는 결정된 알림 스케줄에 기초하여 재입고 알림을 다시 보내기 위해 페일 오버 로직을 적용할 수 있다.
도 5는 사용자(501)에게 재입고 알림을 제공하기 위한 예시적인 재입고 알림 시스템(502)의 개략적 블록도(500)이다. 재입고 알림 시스템(502)은 도 4의 재입고 알림 시스템(402)과 유사할 수 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 재입고 알림 시스템(502)은 제1 사용자 인터페이스(503) 및 제2 사용자 인터페이스(504)와 데이터를 교환하도록 구성될 수 있는 하나 이상의 프로세서(512)를 포함할 수 있다. 제1 및 제2 사용자 인터페이스(503, 504)는 (모바일 API(403)와 같은) 모바일 API, (웹 브라우저(404)와 같은) 웹 브라우저, (모바일 웹 브라우저(405)와 같은) 모바일 웹 브라우저, 또는 (카트 웹 브라우저(406)와 같은) 카트 웹 브라우저 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 도 5는 2개의 사용자 인터페이스(503, 504)를 나타내고 있지만, 재입고 알림 시스템(502)은 2개 이상의 사용자 인터페이스, 예를 들어 수천의 사용자 인터페이스와 데이터를 교환하도록 구성될 수 있다.
도 4의 하나 이상의 프로세서(412)와 유사하게, 하나 이상의 프로세서(512)는 제1 사용자 인터페이스(503) 및 제2 사용자 인터페이스(504)로부터 재입고 알림에 대한 요청을 수신하도록 구성될 수 있다. 재입고 알림에 대한 요청을 수신한 후, 하나 이상의 프로세서(512)는 해당 요청과 연관된 제품(들)이 품절인 것을 판정하고 각 제품에 대해 상태를 할당하도록 데이터베이스(508)를 수정할 수 있다. 해당 상태는 제품이 품절이라는 것을 나타낼 수 있다. 하나 이상의 프로세서(512)는 또한 각 제품에 대한 재입고 알림을 요청하는 사용자들과 연관된 사용자 ID의 리스트와 같은, 재입고 알림을 요청하는 사용자와 연관된 정보를 데이터베이스(508)에 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(512)는 예를 들어, 서버(303)로부터 하나 이상의 재입고 메시지(509)를 수신하도록 구성될 수 있다. 도 4의 재입고 메시지(409)와 유사하게, 하나 이상의 재입고 메시지(509)는 특정 제품이 다시 입고되어 사용자가 구매 가능하다는 것을 나타낼 수 있다. 하나 이상의 재입고 메시지(509)는 다시 입고된 각 제품과 연관된 제품 식별자를 식별할 수 있고 또한 이용 가능한 각 제품의 수량을 식별할 수 있다. 추가로 또는 대안적으로, 하나 이상의 재입고 메시지(509)는 다시 입고된 각 제품과 연관된 제품 ID, 아이템 ID, 벤더 아이템 ID 또는 벤더 아이템 패키지 ID 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제품 ID는 제품의 카테고리와 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 아이템 ID는 제품의 하나 이상의 속성, 예를 들어 색상, 크기, 제조업체, 재료 또는 브랜드를 나타내는 제품과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 ID는 또한 제품의 벤더를 식별하는, 제품과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 패키지 ID는 구매 가능한 벤더에 의해 판매되는 제품의 컬렉션과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 패키지 ID는 또한 제품의 컬렉션의 벤더를 식별할 수 있다. 그 다음에, 하나 이상의 프로세서(512)는 데이터베이스(508)에서 제품 식별자를 조회하고 해당 제품 식별자와 연관된 제품에 제2 상태를 할당하도록 데이터베이스(508)를 수정하도록 구성될 수 있다. 제2 상태는 제품이 다시 입고되어 구매 가능하다는 것을 나타낼 수 있다. 하나 이상의 프로세서(512)는 또한 재입고 후 구매 가능한 각 제품의 수량을 변경하도록 데이터베이스(508)를 수정하도록 구성될 수 있다.
도 4의 재입고 알림 시스템(402)과 유사하게, 재입고 알림 시스템(502)은 배치 프레임워크(510)를 포함할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(512)는 제품이 다시 입고되었다는 것을 나타내는 상태가 할당된 제품들을 식별하기 위해 데이터베이스(508)를 분석하도록 배치 프레임워크(510)를 구성할 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(512)는 또한 이용 가능한 각 제품의 수량을 결정하기 위해 데이터베이스(508)를 분석하도록 배치 프레임워크(510)를 구성할 수 있다. 배치 프레임워크(510)는 데이터베이스(408)를 주기적으로 또는 미리 결정된 스케줄에 따라 분석하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 배치 프레임워크(510)는 2시간마다, 5시간마다, 10시간마다, 24시간마다 또는 일주일에 2회 데이터베이스(508)를 분석하도록 구성될 수 있다. 다른 실시예들에서, 배치 프레임워크(510)는 하나 이상의 프로세서(512)에 의해 수신된 모든 재입고 메시지(509) 후에 데이터베이스(508)를 분석하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 배치 프레임워크(510)는 재입고 알림에 대한 중복 요청을 체크하기 위해 데이터베이스(508)를 주기적으로 분석할 수 있다. 예를 들어, 사용자(501)는 제1 사용자 인터페이스(503)를 통해 제품에 대한 재입고 알림에 대한 제1 요청을 전송할 수 있다. 사용자(501)는 또한 제2 사용자 인터페이스(504)를 통해 제품에 대한 재입고 알림에 대한 제2 요청을 전송할 수 있다. 배치 프레임워크(510)는 예를 들어 각각의 요청과 연관된 사용자 ID를 식별함으로써 제1 요청 및 제2 요청이 모두 사용자(501)로부터 온 것으로 결정할 수 있다. 배치 프레임워크(510)는 이어 제1 요청이 제2 요청과 관련되었는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 배치 프레임워크(510)는 재입고 알림에 대한 제1 요청과 연관된 제품이 재입고 알림에 대한 제2 요청과 연관된 제품과 동일한지를 판정할 수 있다. 제1 및 제2 요청과 연관된 두 제품이 동일하면, 배치 프레임워크(510)는 제1 요청 및 제2 요청이 관련되어 있다고 판정할 수 있다. 배치 프레임워크(510)가 재입고 알림에 대한 2개의 요청이 관련되어 있다고 판정할 때, 배치 프레임워크(510)는 하나 이상의 프로세서(512)가 사용자에게 해당 제품에 대한 재입고 알림을 하나만 보내도록 함으로써, 중복 메시지가 사용자에게 보내지는 것을 방지하도록 알림 스케줄을 생성할 수 있다.
다른 실시예에서, 배치 프레임워크(510)는 제1 사용자 인터페이스(503)는 사용자(501)와 연관되고 제2 사용자 인터페이스(504)는 다른 사용자와 연관된 것을 판정할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(502)는 제1 사용자 인터페이스(503)를 통해 제1 제품의 재입고 알림에 대한 제1 요청과 제2 사용자 인터페이스(504)를 통해 제2 제품의 재입고 알림에 대한 제2 요청을 수신할 수 있다. 제1 제품 및 제2 제품이 동일하더라도, 배치 프레임워크(510)가 제1 사용자 인터페이스(503)가 제2 사용자 인터페이스(504)와 관련되지 않는다고 판정할 때, 배치 프레임워크(510)는 제1 사용자 인터페이스(503)와 연관된 사용자(501)에게 제1 재입고 알림을 보내고, 제2 사용자 인터페이스(504)에 연관된 다른 사용자에게 제2 재입고 알림을 보낼 수 있다.
유리하게, 배치 프레임워크(510)는 또한 사용자들이 활동적일 때만, 사용자가 제품이 다시 입고되자마자 재입고 알림을 수신하도록, 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정하도록 구성될 수 있다. 예로서, 하나 이상의 프로세서(512)는 제1 사용자 인터페이스(503) 또는 제2 사용자 인터페이스(504) 중 적어도 하나에서의 사용자의 활동 경향을 판정할 수 있다. 판정된 사용자의 활동 경향에 기초하여, 하나 이상의 프로세서(512)는 사용자가 제1 사용자 인터페이스(503) 또는 제2 사용자 인터페이스(504) 중 적어도 하나에서 활동적일 가능성이 가장 높은 동안인 타임프레임을 결정할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(512)는 사용자의 활동 경향 정보 및 타임프레임 정보를 데이터베이스(508)에 저장할 수 있다. 데이터베이스(508)에 저장된 사용자의 정보에 기초하여, 배치 프레임워크(510)는 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정할 수 있다. 따라서, 배치 프레임워크(510)는 하나 이상의 프로세서(512)가 사용자가 재입고 알림을 체크할 가능성이 가장 높은 동안인, 타임프레임 내에 사용자에게 재입고 알림을 보낼 수 있게 한다. 따라서, 배치 프레임워크(510)는 제1 사용자 인터페이스(503) 또는 제2 사용자 인터페이스(504) 중 적어도 하나와 연관된 각 사용자의 상호 동작에 기초하여 각 사용자에게 맞춤화된 알림 스케줄을 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 배치 프레임워크(510)는 또한 하나 이상의 프로세서(512)가 사용자가 재입고 알림을 체크할 가능성이 가장 높은 동안인, 타임프레임 외에는 사용자에게 재입고 알림을 보내지 않도록 알림 스케줄을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 배치 프레임워크(510)는 하나 이상의 프로세서(512)가 특정 시간, 예를 들어 자정 후에 사용자에게 재입고 알림을 보내지 않도록 알림 스케줄을 생성할 수 있다. 다른 실시예들에서, 알림 스케줄을 결정하는 것은 재입고 알림을 대한 경보 유형을 결정하는 것을 포함할 수 있다. 배치 프레임워크(510)는 하나 이상의 프로세서(512)가 알림 스케줄에 기초하여 재입고 알림의 경보 유형을 조정하도록 구성될 수 있도록 알림 스케줄을 결정할 수 있다. 예를 들어, 배치 프레임워크(510)는 하나 이상의 프로세서(512)가 자정과 같은 특정 시간 후에 사용자에게 보내지는 임의의 재입고 알림을 소거하도록 구성될 수 있도록 알림 스케쥴을 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(512)는 배치 프레임워크(510)에 의해 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 재입고 알림을 보내도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 프로세서(512)는 메시징 플랫폼(511)을 사용하여 사용자에게 재입고 알림을 보내도록 구성될 수 있다. 메시징 플랫폼(511)은 사용자들과 메시지를 교환할 수 있는 임의의 인터넷 인프라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메시징 플랫폼(511)은 이메일, 단문 메시지 서비스(SMS), 소셜 네트워크 서비스(SNS), 소프트웨어 애플리케이션, APIs, 인스턴트 메시징 서비스 또는 이들의 임의 조합을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 예를 들어 자신의 프로파일에 로그인함으로써 선호하는 메시징 플랫폼(511)을 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 이메일 또는 모바일 애플리케이션을 통한 푸시 알림을 통해 재입고 알림을 수신하도록 선택할 수 있다.
도 4를 참조하여 논의된 바와 같이, 재입고 알림이 사용자에게 보내지는 것이 실패하면, 하나 이상의 프로세서(512)는 특정 제품에 상태를 할당하도록 데이터베이스(508)를 수정할 수 있는데, 해당 상태는 재입고 알림이 사용자에게 보내지는 것이 실패한 것을 나타낼 수 있다. 배치 프레임워크(510)는 데이터베이스(508)를 주기적으로 분석하여, 재입고 알림을 보내는 것에 대한 실패를 나타내는 상태가 할당된 제품들을 식별할 수 있다. 배치 프레임워크(510)가 재입고 알림을 보내는 것에 대한 실패를 나타내는 상태가 할당된 특정 제품을 식별할 때, 배치 프레임워크(510)는 결정된 알림 스케줄에 기초하여 재입고 알림을 다시 보내기 위해 페일 오버 로직을 적용할 수 있다.
도 6은 재입고 알림을 제공하기 위한 예시적인 방법(600)을 나타낸 흐름도이다. 이 예시적인 방법은 예로서 제공된다. 도 6에 나타낸 방법(600)은 다양한 시스템의 하나 이상의 조합에 의해 실행되거나 수행될 수 있다. 후술되는 바와 같이 방법(600)은 도 3에 도시된 바와 같이 재입고 알림 시스템(301)에 의해 수행될 수 있고, 예로서, 재입고 알림 시스템(301)의 다양한 요소들이 도 6의 방법을 설명하는데 참조된다. 도 6에 나타낸 각 블록은 하나 이상의 프로세스, 방법, 또는 예시적인 방법(600)에서의 서브루틴을 나타낸다. 도 6을 참조하면, 예시적인 방법(600)은 블록 601에서 시작할 수 있다.
블록 601에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 요청을 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405) 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나를 통해 재입고 알림에 대한 요청을 전송할 수 있다. 이어, 하나 이상의 프로세서(305)는 카트 API(407a-c) 중 적어도 하나를 통해 또는 카트 웹 브라우저(406)를 통해 직접 재입고 알림에 대한 요청을 수신할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(305)가 재입고 알림에 대한 요청을 수신하면, 방법(600)은 블록 602로 진행할 수 있다. 블록 602에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 제품에 제1 상태를 할당하도록 데이터베이스(408)와 같은 데이터베이스를 수정할 수 있다. 도 4를 참조하여 위에서 논의된 바와 같이, 데이터베이스(408)는 제품의 제품 식별자(예를 들어, 재고 보관 유닛(SKU)), 이용 가능한 제품의 수량, 제품의 가용성을 나타내는 상태, 및/또는 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 요청의 수를 포함하는, 각 제품과 연관된 정보뿐만 아니라, 구매를 위해 제공된 모든 제품의 인벤토리를 저장할 수 있다. 따라서, 블록 602에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 예를 들어, 제품이 품절되었다는 것을 나타낼 수 있는 제1 상태를 제품에 할당하도록 데이터베이스(408)를 수정할 수 있다.
블록 603에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 도 4의 재입고 메시지(409)와 같은 재입고 메시지를 수신할 수 있다. 재입고 메시지는 품절 제품이 다시 입고되어 사용자가 구매 가능하다는 것을 나타낼 수 있다. 재입고 메시지는 제품과 연관된 제품 식별자를 식별할 수 있고, 또한 재입고 후에 이용 가능한 제품의 수량을 식별할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 재입고 메시지는 제품과 연관된 제품 ID, 아이템 ID, 벤더 아이템 ID, 또는 벤더 아이템 패키지 ID 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제품 ID는 제품의 카테고리와 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 아이템 ID는 제품의 하나 이상의 속성(예를 들어 색상, 크기, 제조업체, 재료 또는 브랜드)를 나타내는, 제품과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 ID는 또한 제품의 벤더를 식별하는, 제품과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 패키지 ID는 구매 가능한 벤더에 의해 판매되는 제품의 컬렉션과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 패키지 ID는 또한 제품의 컬렉션의 벤더를 식별할 수 있다.
블록 603에서 재입고 메시지를 수신한 후, 방법(600)은 블록 604로 진행할 수 있다. 블록 604에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 데이터베이스(408)에서 제품 식별자를 조회하고 그 제품 식별자와 연관된 제품에 제2 상태를 할당하도록 데이터베이스(408)를 수정하도록 구성될 수 있다. 제2 상태는 제품이 다시 입고되어 구매 가능하다는 것을 나타낼 수 있다. 하나 이상의 프로세서(305)는 또한 재입고 후 구매 가능한 제품의 수량을 변경하도록 데이터베이스(408)를 수정하도록 구성될 수 있다.
방법(600)은 블록 605로 진행할 수 있으며, 여기서 하나 이상의 프로세서(305)는 배치 프레임워크(410)와 같은 배치 프레임워크에 의해 결정된 알림 스케줄에 기초하여 사용자에게 재입고 알림을 보낼 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자에게 보내지는 특정 제품에 대한 재입고 알림은 수신자 이름(예를 들어, 사용자의 이름), 제품명(예를 들어, 다시 입고된 특정 제품의 이름), 특정 제품의 이미지 또는 특정 제품과 연관된 링크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 특정 제품과 연관된 링크는 SDP(Single Detail Page) 링크일 수 있으며, 이를 통해 사용자는 특정 제품과 연관된 상세 정보를 보여주는 SDP에 액세스할 수 있다. 도 4를 참조하여 위에서 논의된 바와 같이, 하나 이상의 프로세서(305)는 제품이 다시 입고되었다는 것을 나타내는 제2 상태가 할당된 제품들을 식별하기 위해 데이터베이스(508)를 분석하도록 배치 프레임워크를 구성할 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 또한 이용 가능한 각 제품의 수량을 결정하기 위해 데이터베이스(508)를 분석하도록 배치 프레임워크를 구성할 수 있다. 배치 프레임워크는 제2 상태가 할당된 제품들 및 재입고 알림에 대한 계류중 요청이 있는 제품들을 식별할 수 있다. 재입고 알림에 대한 계류중 요청을 갖는 제품을 위하여, 배치 프레임워크는 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정할 수 있다.
예를 들어, 배치 프레임워크는 사용자가 활동적일 때만, 사용자가 제품이 다시 입고되자마자 재입고 알림을 수신하도록, 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정하도록 구성될 수 있다. 예로서, 하나 이상의 프로세서(305)는 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405) 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나에서 사용자의 활동 경향을 판정할 수 있다. 판정된 사용자의 활동 경향에 기초하여, 하나 이상의 프로세서(305)는 사용자가 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405) 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나에서 활동적일 가능성이 가장 높은 동안인 타임프레임을 결정할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(305)는 사용자의 활동 경향 정보와 타임프레임 정보를 데이터베이스(408)에 저장할 수 있다. 데이터베이스(408)에 저장된 사용자의 정보에 기초하여, 배치 프레임워크는 사용자에게 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정할 수 있다. 따라서, 배치 프레임워크는 하나 이상의 프로세서(305)가 사용자가 재입고 알림을 체크할 가능성이 가장 높은 동안인 타임프레임 내에 사용자에게 재입고 알림을 보내도록 허용할 수 있다. 따라서, 배치 프레임워크는 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405) 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나에서의 각 사용자의 활동 경향에 기초하여 각 사용자에 대해 맞춤화된 알림 스케줄을 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 배치 프레임워크는 또한 하나 이상의 프로세서(305)가 사용자가 재입고 알림을 체크할 가능성이 가장 높은 동안인 타임프레임 외에는 사용자에게 재입고 알림을 보내지 않도록 알림 스케줄을 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, 배치 프레임워크는 하나 이상의 프로세서(305)가 알림 스케줄에 기초하여 재입고 알림의 경보 유형을 조정하도록 구성될 수 있도록 알림 스케줄을 결정할 수 있다. 예를 들어, 배치 프레임워크는 하나 이상의 프로세서(305)가 자정과 같은 특정 시간 후에 사용자에게 전송되는 임의의 재입고 알림을 소거하도록 구성될 수 있도록 알림 스케쥴을 생성할 수 있다.
배치 프레임워크에 의해 결정된 알림 스케줄에 기초하여, 하나 이상의 프로세서(305)는 메지징 플랫폼(411)과 같은 하나 이상의 메시징 플랫폼을 통해 사용자에게 재입고 알림을 보낼 수 있다. 메시징 플랫폼(411)은 사용자들과 메시지를 교환할 수 있는 임의의 인터넷 인프라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메시지 플랫폼(411)은 이메일, 단문 메시지 서비스(SMS), 소프트웨어 애플리케이션, APIs, 인스턴트 메시징 또는 이들의 임의 조합을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 예를 들어, 그들의 프로파일에 로그인함으로써 그들이 선호하는 메시징 플랫폼(411)을 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 이메일 또는 모바일 API(403)와 같은 모바일 애플리케이션을 통한 푸시 알림을 통해 재입고 알림을 수신하도록 선택할 수 있다.
도 7은 재입고 알림을 제공하기 위한 방법(700)을 예시하는 흐름도이다. 이 예시적인 방법은 예로서 제공된다. 도 7에 나타낸 방법(700)은 다양한 시스템의 하나 이상의 조합에 의해 실행되거나 수행될 수 있다. 후술되는 바와 같은 방법(700) 은 도 3에 도시된 바와 같이, 재입고 알림 시스템(301)에 의해 수행될 수 있고, 예로서, 재입고 알림 시스템(301)의 하나 이상의 요소가 도 7의 방법을 설명하는 데 참조된다. 도 7에 나타낸 각 블록은 하나 이상의 프로세스, 방법 또는 예시적인 방법(700)에서의 서브 루틴을 나타낸다. 도 7을 참조하면, 예시적 방법(700)은 블록 701에서 시작할 수 있다.
블록 701에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 제1 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 제1 요청을 수신할 수 있다. 블록 702에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 제2 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 제2 요청을 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 제1 요청 및 제2 요청은 동일한 사용자로부터 온 것일 수 있다. 다른 실시예에서, 제1 요청은 제1 사용자로부터 온 것일 수 있고, 제2 요청은 제2 사용자로부터 온 것일 수 있다. 사용자는 모바일 API(403), 웹 브라우저(404), 모바일 웹 브라우저(405) 또는 카트 웹 브라우저(406) 중 적어도 하나를 통해 재입고 알림에 대한 요청을 보낼 수 있다. 이어, 하나 이상의 프로세서(305)는 카트 API(407a-c) 중 적어도 하나를 통해 또는 카트 웹 브라우저(406)를 통해 직접 재입고 알림에 대한 제1 요청 및 제2 요청을 수신할 수 있다.
재입고 알림에 대한 제1 및 제2 요청을 수신한 후, 방법(700)은 블록 703으로 진행할 수 있다. 블록 703에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 제1 제품 및 제2 제품에 제1 상태를 할당하도록 데이터베이스(408)와 같은 데이터베이스를 수정할 수 있다. 제1 상태는 제1 제품 및 제2 제품이 품절인 것을 나타낼 수 있다. 도 4를 참조하여 위에서 논의된 바와 같이, 데이터베이스(408)는 제1 제품 및 제2 제품과 연관된 정보를 저장할 수 있고, 이 정보는 제1 및 제2 제품과 연관된 제품 식별자(예를 들어, 재고 보관 유닛(SKU)), 이용 가능한 제1 및 제2 제품의 수량, 제1 및 제2 제품의 가용성을 나타내는 상태, 제1 및 제2 제품에 대해 계류중인 재입고 알림에 대한 요청의 수, 및/또는 제1 및 제2 제품에 대한 재입고 알림이 보내졌는지를 나타내는 상태를 포함하지만, 이것으로 한정되지 않는다.
블록 704에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 도 4의 하나 이상의 재입고 메시지(409)와 같은 재입고 메시지(들)를 수신할 수 있다. 재입고 메시지(들)는 제1 제품 및 제2 제품이 다시 입고되어 구매 가능하다는 것을 나타낼 수 있다. 재입고 메시지(들)는 제1 및 제2 제품과 연관된 제품 식별자를 식별할 수 있고, 또한 재입고 후에 이용 가능한 제1 및 제2 제품의 수량을 식별할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 재입고 메시지(들)는 제1 및 제2 제품과 각각 연관된 제품 ID, 아이템 ID, 벤더 아이템 ID, 또는 벤더 아이템 패키지 ID 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제품 ID는 제품의 카테고리와 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 아이템 ID는 제품의 하나 이상의 속성(예를 들어 색상, 크기, 제조업체, 재료 또는 브랜드)를 나타내는, 제품과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 ID는 또한 제품의 벤더를 식별하는, 제품과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 패키지 ID는 구매 가능한 벤더에 의해 판매되는 제품의 컬렉션과 연관된 제품 식별자를 포함할 수 있다. 벤더 아이템 패키지 ID는 또한 제품의 컬렉션의 벤더를 식별할 수 있다.
블록 704에서 재입고 메시지를 수신한 후, 방법(700)은 블록 705로 진행할 수 있다. 블록 705에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 데이터베이스(408)에서 제품 식별자를 조회하고 그 제품 식별자와 연관된 제1 및 제2 제품에 제2 상태를 할당하도록 데이터베이스(408)를 수정하도록 구성될 수 있다. 제2 상태는 제1 및 제2 제품이 다시 입고되어 구매 가능하다는 것을 나타낼 수 있다. 하나 이상의 프로세서(305)는 또한 재입고 후 구매 가능한 제1 및 제2 제품의 수량을 변경하도록 데이터베이스(408)를 수정하도록 구성될 수 있다.
제1 및 제2 제품에 제2 상태를 할당한 후에, 방법(700)은 블록 706으로 진행할 수 있다. 블록 706에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 제1 및 제2 제품의 수량이 미리 결정된 임계치를 초과하는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 블록 704에서 제1 및 제2 제품에 대한 재입고 메시지(들)를 수신한 후, 하나 이상의 프로세서(305)는 이용 가능한 제1 및 제2 제품의 수량을 결정할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(305)는 재입고 후 제1 및 제2 제품의 수량을 미리 결정된 임계치와 비교하고, 비교 결과에 기초하여, 사용자에게 재입고 알림을 보낼지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 재입고 후 제1 및 제2 제품 각각의 수량이 미리 결정된 임계치보다 작은 경우, 하나 이상의 프로세서(305)는 각 제품의 수량이 미리 결정된 임계치를 초과할 때까지 재입고 알림을 보내지 않을 수 있다. 유사하게, 재입고 후 제1 및 제2 제품 각각의 수량이 미리 결정된 임계치를 초과하면, 하나 이상의 프로세서(305)는 사용자에게 재입고 알림을 보내도록 진행할 수 있다. 미리 결정된 임계치는 각 제품에 대한 소비자 요구에 따라, 각 제품마다 다를 수 있다. 예를 들어, 각 제품에 대해 미리 결정된 임계치는 각 제품이 빠르게 품절되는 것을 방지하기 위해, 각 제품에 대한 소비자 요구에 정비례할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(305)가 제1 제품 및/또는 제2 제품의 수량이 미리 결정된 임계치보다 작다고 결정하면, 방법(700)은 블록 707에서 종료될 수 있고 재입고 알림은 사용자에게 보내지지 않을 것이다. 대신에, 하나 이상의 프로세서(305)가 제1 제품 및/또는 제2 제품의 수량이 미리 결정된 임계치를 초과한다고 결정하면, 방법(700)은 블록 708로 진행할 수 있다. 블록 708에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 제1 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 제1 요청(블록 701)이 제2 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 제2 요청(블록 702)과 관련되는지를 판정할 수 있다.
위에서 도 5를 참조하여 논의된 바와 같이, 예를 들면, 배치 프레임워크는 예를 들어 각 요청과 연관된 사용자 ID를 데이터베이스(408)에서 식별함으로써 제1 요청 및 제2 요청이 모두 동일한 사용자로부터 온 것으로 판정할 수 있다. 제1 요청과 연관된 사용자 ID가 제2 요청과 연관된 사용자 ID와 동일한 경우, 배치 프레임워크는 제1 요청 및 제2 요청이 동일한 사용자로부터 온 것으로 판정할 수 있다. 이어, 배치 프레임워크는 예를 들어 각 요청과 연관된 제품을 비교함으로써 제1 요청이 제2 요청과 관련되었는지를 판정할 수 있다. 예를 들어, 배치 프레임워크는 재입고 알림에 대한 제1 요청과 연관된 제1 제품이 재입고 알림에 대한 제2 요청과 연관된 제2 제품과 동일한지를 판정할 수 있다. 제1 및 제2 요청에 각각 연관된 제1 제품 및 제2 제품이 동일하면, 배치 프레임워크는 제1 및 제2 요청이 관련되는 것으로 판정할 수 있다.
배치 프레임워크가 재입고 알림에 대한 제1 및 제2 요청이 관련되는 것으로 판정하였을 때, 방법(700)은 블록 710으로 진행할 수 있다. 블록 710에서, 하나 이상의 프로세서(305)는, 하나 이상의 프로세서(305)가 사용자에게 제1 제품 및 제2 제품 모두에 대해 재입고 알림을 하나만 보내어, 사용자에게 중복 메시지가 보내지는 것을 방지하도록, 알림 스케줄을 생성하도록 배치 프레임워크를 구성할 수 있다. 한편, 배치 프레임워크는 재입고 알림에 대한 제1 및 제2 요청이 관련되지 않은 것으로 판정할 수 있다. 예를 들어, 배치 프레임워크는 재입고 알림에 대한 제1 요청과 연관된 제1 제품이 재입고 알림에 대한 제2 요청과 연관된 제2 제품과 동일하지 않은 것으로 판정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 두 개의 다른 제품에 대한 재입고 알림에 대해 두 개의 다른 요청을 보냈을 수 있다. 배치 프레임워크가 재입고 알림에 대한 제1 및 제2 요청이 관련되지 않는다고 판정했을 때, 방법(700)은 블록 709로 진행할 수 있다. 블록 709에서, 하나 이상의 프로세서(305)는 사용자에게 제1 제품에 대한 제1 재입고 알림을 보내고 사용자에게 제2 제품에 대한 별도의 제2 재입고 알림을 보낼 수 있다.
본 개시가 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시가 다른 환경에서 변형없이 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 설명을 목적으로 제공되었다. 이는 포괄적인 것이 아니며 개시된 정확한 형태 또는 실시예로 한정되지 않는다. 변형예 및 적응예는 개시된 실시예들의 발명의 설명 및 실시에 대한 고려로부터 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 개시된 실시예들의 양상들이 메모리에 저장되는 것으로 설명되었지만, 통상의 기술자는 이러한 양상들이 또한 2차적 저장 디바이스(예를 들어, 하드 디스크 또는 CD ROM, 다른 형태의 RAM 또는 ROM, USB 매체, DVD, Blu-ray 또는 기타 광 드라이브 매체)와 같은 다른 유형의 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있는 것을 이해할 것이다.
기재된 설명 및 개시된 방법들에 기초하는 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 범위 내에 있다. 다양한 프로그램 또는 프로그램 모듈이 통상의 기술자에게 알려진 임의의 기술을 사용하여 만들어질 수 있으며, 기존 소프트웨어와 관련되어 설계될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 섹션 또는 프로그램 모듈은 .Net Framework, .Net Compact Framework(및 Visual Basic, C 등과 같은 관련 언어), Java, C ++, Objective-C, HTML, HTML / AJAX 조합, XML 또는 Java 애플릿이 포함된 HTML으로 또는 이것들에 의하여 설계될 수 있다.
이에 더하여, 예시적 실시들이 본 명세서에 설명되었지만, 등가 요소들, 변형물, 생략물, (예를 들어, 다양한 실시예들에 걸친 양상들의) 조합물, 적응물 및/또는 대체물을 갖는 임의 및 모든 실시예의 범위가 본 개시에 기초하여 통상의 기술자에게 이해될 것이다. 청구 범위에서의 한정은 청구 범위에서 사용된 언어에 기초하여 광범위하게 해석되어야 하며, 본 명세서 또는 본 출원의 진행 중에 설명된 예시들로 제한되지 않는다. 예시들은 비배타적으로 해석되어야 한다. 이에 더하여, 개시된 방법들의 단계들은 단계들의 재정렬 및/또는 단계의 삽입 또는 삭제를 포함하는 임의의 방식으로 변형될 수 있다. 따라서, 상세한 설명과 예시들은 예시로서만 고려되어야 하고, 진정한 범위와 사상은 이하의 청구 범위 및 등가물의 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.

Claims (20)

  1. 재입고 알림을 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 있어서,
    상기 컴퓨터 구현 시스템은,
    명령들을 저장하는 메모리; 및
    상기 명령들을 실행시켜 동작들을 수행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 동작들은,
    사용자와 연관된 사용자 인터페이스로부터, 제품과 연관된 재입고 알림을 대한 제1 요청을 수신하는 동작;
    상기 제품에 제1 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하는 동작;
    상기 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 메시지를 수신하는 동작;
    상기 제품에 제2 상태를 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 동작;
    상기 제2 상태가 할당된 제품들을 식별하기 위해 상기 데이터베이스를 주기적으로 분석하도록 배치 프레임워크를 구성하는 동작;
    상기 사용자에게 상기 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정하도록 상기 배치 프레임워크를 구성하는 동작; 및
    결정된 알림 스케줄에 기초하여 상기 사용자에게 상기 재입고 알림을 보내는 동작인, 컴퓨터 구현 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스는 모바일 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스, 웹 브라우저, 모바일 웹 브라우저 또는 카트 웹 브라우저 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터 구현 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 상태는 품절 제품의 재입고 알림에 대한 계류중(pending) 요청을 나타내고, 그리고
    상기 제2 상태는 상기 제품이 입고되어 상기 재입고 알림을 상기 사용자에게 보낼 준비가 되었다는 것을 나타내는, 컴퓨터 구현 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 상기 메시지는 아이템 ID 또는 벤더 아이템 ID 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터 구현 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 재입고 알림은 모바일 애플리케이션용 푸시 알림 또는 이메일 알림 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터 구현 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 명령들을 실행시켜,
    상기 제품에 제3 상태를 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 동작―상기 제3 상태는 상기 사용자에게 상기 재입고 알림을 보낸 것의 실패를 나타냄―; 및
    상기 결정된 알림 스케줄에 기초하여 상기 사용자에게 상기 재입고 알림을 다시 보내기 위해 페일오버(failover) 로직을 적용하도록 상기 배치 프레임워크를 구성하는 동작을 더 수행하도록 구성되는 컴퓨터 구현 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 명령들을 실행시켜,
    재입고 후에 상기 제품의 수량을 결정하는 동작; 및
    상기 수량이 미리 결정된 임계치를 초과할 때, 상기 사용자에게 상기 재입고 알림을 보내는 동작을 더 수행하도록 구성되는, 컴퓨터 구현 시스템.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 명령들을 실행시켜, 상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스와 상호 동작한 시간에 기초하여 상기 알림 스케줄을 결정하도록 상기 배치 프레임워크를 구성하는 동작을 더 수행하도록 구성되는, 컴퓨터 구현 시스템.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 알림 스케줄은 경보 유형(alert type)을 포함하고; 그리고
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 명령들을 실행시켜, 상기 재입고 알림을 보내기 위해 스케줄링된 시간에 기초하여 상기 경고 유형을 조정하는 동작을 더 수행하도록 구성되는, 컴퓨터 구현 시스템.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 명령들을 실행시켜,
    상기 사용자와 연관된 제2 사용자 인터페이스로부터, 제2 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 제2 요청을 수신하는 동작;
    상기 제2 제품에 상기 제1 상태를 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 동작;
    상기 제2 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 제2 메시지를 수신하는 동작;
    상기 제2 제품에 상기 제2 상태를 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 동작;
    상기 제1 요청이 상기 제2 요청과 관련되는지를 판정하도록 상기 배치 프레임워크를 구성하는 동작―상기 제1 요청이 상기 제2 요청과 관련될 때, 상기 제품과 상기 제2 제품은 동일함―; 및
    상기 제1 요청이 상기 제2 요청과 관련될 때, 상기 제1 요청 및 상기 제2 요청에 응답하여, 상기 결정된 알림 스케줄에 기초하여 상기 사용자에게 하나의 재입고 알림을 보내는 동작을 더 수행하도록 구성되는, 컴퓨터 구현 시스템.
  11. 재입고 알림을 제공하기 위한 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 구현 방법은,
    사용자와 연관된 사용자 인터페이스로부터, 제품과 연관된 재입고 알림을 대한 제1 요청을 수신하는 단계;
    상기 제품에 제1 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하는 단계;
    상기 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 메시지를 수신하는 단계;
    상기 제품에 제2 상태를 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 단계;
    상기 제2 상태가 할당된 제품들을 식별하기 위해 상기 데이터베이스를 주기적으로 분석하도록 배치 프레임워크를 구성하는 단계;
    상기 사용자에게 상기 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정하도록 배치 프레임워크를 구성하는 단계; 및
    결정된 알림 스케줄에 기초하여 상기 사용자에게 상기 재입고 알림을 보내는 단계를 포함하는, 컴퓨터 구현 시스템.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스는 모바일 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스, 웹 브라우저, 모바일 웹 브라우저 또는 카트 웹 브라우저 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 재입고 알림은 모바일 애플리케이션용 푸시 알림 또는 이메일 알림 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  14. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 상태는 품절 제품의 재입고 알림에 대한 계류중 요청을 나타내고, 그리고
    상기 제2 상태는 상기 제품이 입고되어 상기 재입고 알림을 상기 사용자에게 보낼 준비가 되었다는 것을 나타내는, 컴퓨터 구현 방법.
  15. 청구항 11에 있어서,
    상기 제품에 제3 상태를 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 단계―상기 제3 상태는 상기 사용자에게 상기 재입고 알림을 보낸 것의 실패를 나타냄―; 및
    상기 결정된 알림 스케줄에 기초하여 상기 사용자에게 상기 재입고 알림을 다시 보내기 위해 페일오버 로직을 적용하도록 상기 배치 프레임워크를 구성하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  16. 청구항 11에 있어서,
    재입고 후에 상기 제품의 수량을 결정하는 단계; 및
    상기 수량이 미리 결정된 임계치를 초과할 때, 상기 사용자에게 상기 재입고 알림을 보내는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  17. 청구항 11에 있어서,
    상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스와 상호 동작한 시간에 기초하여 상기 알림 스케줄을 결정하도록 상기 배치 프레임워크를 구성하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  18. 청구항 11에 있어서,
    상기 알림 스케줄은 경보 유형을 포함하고; 그리고
    상기 재입고 알림을 보내기 위해 스케줄링된 시간에 기초하여 상기 경고 유형을 조정하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  19. 청구항 11에 있어서,
    상기 사용자와 연관된 제2 사용자 인터페이스로부터, 제2 제품과 연관된 재입고 알림에 대한 제2 요청을 수신하는 단계;
    상기 제2 제품에 상기 제1 상태를 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 단계;
    상기 제2 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 제2 메시지를 수신하는 단계;
    상기 제2 제품에 상기 제2 상태를 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 단계;
    상기 제1 요청이 상기 제2 요청과 관련되는지를 판정하도록 상기 배치 프레임워크를 구성하는 단계―상기 제1 요청이 상기 제2 요청과 관련될 때, 상기 제품과 상기 제2 제품은 동일함―; 및
    상기 제1 요청이 상기 제2 요청과 관련될 때, 상기 제1 요청 및 상기 제2 요청에 응답하여, 상기 결정된 알림 스케줄에 기초하여 상기 사용자에게 하나의 재입고 알림을 보내는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  20. 재입고 알림을 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 있어서,
    상기 컴퓨터 구현 시스템은,
    명령들을 저장하는 메모리; 및
    상기 명령들을 실행시켜 동작들을 수행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 동작들은,
    사용자와 연관된 제1 사용자 인터페이스로부터, 제1 제품과 연관된 재입고 알림을 대한 제1 요청을 수신하는 동작;
    상기 사용자와 연관된 제2 사용자 인터페이스로부터, 제2 제품과 연관된 재입고 알림을 대한 제2 요청을 수신하는 동작;
    상기 제1 제품과 상기 제2 제품에 제1 상태를 할당하도록 데이터베이스를 수정하는 동작―상기 제1 상태는 품절 제품의 재입고 알림에 대한 계류중 요청을 나타냄―;
    상기 제1 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 제1 메시지와 상기 제2 제품이 구매 가능하다는 것을 나타내는 제2 메시지를 수신하는 동작;
    상기 제1 제품과 상기 제2 제품에 제2 상태를 할당하도록 상기 데이터베이스를 수정하는 동작―상기 제2 상태는 상기 제품이 입고되어 상기 재입고 알림을 상기 사용자에게 보낼 준비가 되었다는 것을 나타냄―;
    상기 제2 상태가 할당된 제품들을 식별하기 위해 상기 데이터베이스를 주기적으로 분석하도록 배치 프레임워크를 구성하는 동작;
    상기 사용자에게 상기 재입고 알림을 보내기 위한 알림 스케줄을 결정하도록 상기 배치 프레임워크를 구성하는 동작;
    상기 제1 요청이 상기 제2 요청과 관련되는지를 판정하도록 상기 배치 프레임워크를 구성하는 동작―상기 제1 요청이 상기 제2 요청과 관련될 때, 상기 제1 제품과 상기 제2 제품은 동일함―;
    재입고 후에 상기 제1 제품과 상기 제2 제품의 수량을 결정하는 동작;
    상기 제1 요청이 상기 제2 요청과 관련되고, 상기 제1 제품과 상기 제2 제품의 상기 수량이 미리 결정된 임계치를 초과할 때, 결정된 알림 스케줄에 기초하여 상기 사용자에게 상기 제1 제품과 상기 제2 제품에 대한 하나의 재입고 알림을 보내는 동작; 및
    상기 제1 요청이 상기 제2 요청과 관련되지 않고, 상기 제1 제품과 상기 제2 제품의 상기 수량이 미리 결정된 임계치를 초과할 때, 상기 결정된 알림 스케줄에 기초하여 상기 제1 제품에 대한 제1 재입고 알림과 상기 제2 제품에 대한 제2 재입고 알림을 보내는 동작인, 컴퓨터 구현 시스템.
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