KR20200069308A - 디지털 방사선 촬영을 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

디지털 방사선 촬영을 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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KR20200069308A
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순산 타오
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상하이 유나이티드 이미징 헬쓰케어 씨오., 엘티디.
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Abstract

디지털 라디오그래피를 위한 시스템들 및 방법들이 제공된다. 방법은 이미징 디바이스(110) 및 컴퓨팅 디바이스(200)를 포함한 DR 시스템상에서 구현될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(200)는 적어도 하나의 프로세서(210) 및 적어도 하나의 저장 디바이스(220)를 포함할 수 있다. 방법은 이미징 디바이스(110)의 방사선 소스로부터 방출된 방사선들의 선량을 검출하도록 다수의 선량 센서들에 지시하는 것을 포함할 수 있다. 다수의 선량 센서들은 다수의 이미징 검출기들에 각각 대응할 수 있다. 방법은 또한 방사선들의 선량을 결정하는 것을 포함할 수 있다. 상기 방법은 방사선들의 선량에 기초하여, 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 다수의 이미징 검출기들의 적어도 하나의 이미징 검출기에 지시하는 것을 추가로 포함할 수 있다.

Description

디지털 라디오그래피를 위한 시스템들 및 방법들
관련 출원들에 대한 상호-참조
본 출원은, 그 전체 내용이 여기에서 참조로서 통합되는, 2017년 9월 20일에 출원된, 중국 특허 출원 번호 제201710850958.3호의 우선권을 주장한다.
기술 분야
본 개시는 일반적으로 의료 디바이스들에 관한 것이며, 구체적으로, 디지털 라디오그래피(DR) 시스템을 사용하여 이미징하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다.
X-선 이미징은 오브젝트의 이미지를 생성하도록 오브젝트를 스캔하기 위해 X-선 스캐너를 사용하는 기술이다. 디지털 라디오그래피(DR) 시스템과 같은, X-선 이미징 기술은 의료 진단들, 방사선 치료 계획, 수술 계획, 및 다른 의료 시술들에서 널리 사용되어 왔다. DR 시스템에서, X-선 검출기들은 타겟 오브젝트(예컨대, 환자의 신체 부분)의 사진 및/또는 이미징을 위한 중요한 구성요소들이다. 몇몇 시나리오들에서, 현재 DR 시스템은 검출기들 상에 설정된 물리적 라벨들을 인식함으로써 이미징을 위해 환자의 상이한 위치들에 대응하는 다수의 X-선 검출기들로부터 특정한 X-선 검출기를 선택할 필요가 있을 것이며, 이것은 DR 시스템의 제조 비용들을 증가시키고 이미징 효율을 손상시킬 수 있다.
따라서, DR 시스템을 사용하여 이미징을 하기 위한 효율적인 시스템 및 방법을 제공하는 것이 바람직하다.
본 개시의 일 양상에서, DR 시스템상에 구현되는 방법이 제공된다. 상기 DR 시스템은 이미징 디바이스 및 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 프로세서 및 적어도 하나의 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 이미징 디바이스의 방사선 소스로부터 방출된 방사선들의 선량을 검출하도록 선량 센서에 지시하는 것으로서, 상기 다수의 선량 센서들은 다수의 이미징 검출기들에 각각 대응하는, 상기 방사선들의 선량을 검출하도록 지시하는 것; 상기 방사선들의 선량을 결정하는 것; 및 상기 방사선들의 선량에 기초하여, 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 상기 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 상기 다수의 선량 센서들에 대응하는 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나의 검출기에 지시하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 방사선들은 X-선들을 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 방법은 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나의 검출기에서 하나보다 많은 검출기들이 방사선들을 검출하도록 요구되는지를 결정하는 것; 및 상기 방사선들을 검출하도록 적어도 하나의 이미징 검출기의 단지 하나만이 요구된다는 결정에 응답하여, 적어도 하나의 이미징 검출기의 단지 하나로부터 신호를 획득하는 것; 및 상기 획득된 신호에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하는 것을 추가로 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 방법은 방사선들을 검출하도록 적어도 하나의 이미징 검출기의 하나보다 많은 검출기들이 요구된다는 결정에 응답하여, 상기 적어도 하나의 이미징 검출기의 하나보다 많은 검출기들로부터 방사선 데이터를 획득하는 것; 상기 타겟 오브젝트와 연관된 기준 데이터를 획득하는 것; 및 상기 기준 데이터에 가장 가까운 방사선 데이터에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하는 것을 추가로 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 방사선들을 획득하도록 적어도 하나의 이미징 검출기에 지시하는 것은 다수의 선량 센서들 중 하나로부터 획득된 방사선들의 선량이 사전 설정된 선량 이상인지를 결정하는 것; 및 상기 다수의 선량 센서들 중 하나에 의해 획득된 방사선들의 선량이 사전 설정된 선량 이상이라는 결정에 응답하여, 상기 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 상기 사전 설정된 선량 이상인 선량을 획득한 다수의 선량 센서들 중 하나에 대응하는 다수의 이미징 검출기들 중 하나에 지시하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 방법은 상기 다수의 선량 센서들 중 둘 이상으로부터 획득된 방사선들의 선량이 사전 설정된 선량 이상이라는 결정에 응답하여, 상기 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 상기 다수의 이미징 검출기들 중 하나에 지시하는 것을 추가로 포함할 수 있으며, 여기에서 다수의 이미징 검출기들 중 하나는 방사선들의 최대량을 검출하는 다수의 선량 센서들 중 하나의 선량 센서에 대응한다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나의 검출기가 방사선들을 검출하도록 진행할 때, 다수의 선량 센서들은 방사선들을 검출하는 것을 멈출 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 다수의 선량 센서들 중 하나의 선량 센서 및 상기 선량 센서에 대응하는 다수의 이미징 검출기들 중 하나의 이미징 검출기는 방사선 검출기로 통합된다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 방법은: 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 획득하는 것; 및 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청에 응답하여 방사선들을 생성하도록 방사선 소스에 지시하는 것을 추가로 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양상에서, DR 시스템상에 구현되는 방법이 제공된다. DR 시스템은 방사선 소스, 다수의 이미징 검출기들, 및 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 프로세서 및 적어도 하나의 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 상기 방법은 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 획득하는 것; 상기 요청에 응답하여 방사선들을 생성하도록 상기 방사선 소스에 지시하는 것; 및 상기 적어도 하나의 이미징 검출기에 의해 수신된 방사선들의 적어도 일 부분에 기초하여, 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 방사선들을 검출하도록 다수의 이미징 검출기들 중 하나에 지시하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양상에서, DR 시스템상에 구현되는 방법이 제공된다. 상기 DR 시스템은 방사선 소스, 다수의 이미징 검출기들, 및 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 프로세서 및 적어도 하나의 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 상기 방법은 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 획득하는 것; 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청에 응답하여 방사선들을 생성하도록 이미징 디바이스의 방사선 소스에 지시하는 것; 이미징 디바이스의 다수의 검출기들로부터 방사선 데이터를 획득하는 것; 상기 타겟 오브젝트와 연관된 기준 데이터를 획득하는 것; 및 방사선 데이터 및 기준 데이터에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르며, 방사선 데이터 및 기준 데이터에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하는 것은, 다수의 검출기들로부터 획득된 방사선 데이터의, 기준 데이터에 대한 유사성 값을 결정하는 것으로서, 상기 유사성 값의 각각은 다수의 검출기들 중 하나로부터 획득된 방사선 데이터에 대응하는, 상기 유사성 값 결정하기; 다수의 검출기들로부터 획득된 방사선 데이터의, 기준 데이터에 대한 최고 유사성 값을 결정하는 것; 및 상기 최고 유사성 값에 대응하는 방사선 데이터에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양상에서, DR 시스템상에 구현되는 방법이 제공된다. DR 시스템은 방사선 소스, 다수의 이미징 검출기들, 및 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 프로세서 및 적어도 하나의 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 상기 방법은 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 획득하는 것; 상기 요청에 응답하여 방사선들을 생성하도록 상기 방사선 소스에 지시하는 것; 상기 다수의 이미징 검출기들에 의해 수신된 방사선들의 적어도 일 부분에 기초하여, 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 방사선들을 검출하도록 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나의 검출기에 지시하는 것; 및 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나의 수가 하나보다 많은지를 결정하는 것, 상기 이미징 검출기들의 수가 하나라는 결정에 응답하여, 타겟 오브젝트의 이미지로서 하나의 이미징 검출기에 의해 생성된 이미지를 지정하는 것; 및 상기 이미징 검출기들의 수가 하나보다 많다는 결정에 응답하여, 타겟 오브젝트의 이미지로서 기준 이미지에 가장 가까운 이미지를 지정하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양상에서, 디지털 X-선 라디오그래피 시스템이 제공된다. 디지털 X-선 라디오그래피 시스템은 제어가, X-선 소스 및 두 개의 평판형 이미징 검출기들(flat-plate shaped imaging detectors)을 포함할 수 있다. 두 개의 평판형 방사선 검출기들은 제 1 배향(orientation) 및 제 2 배향 상에 각각 배열될 수 있다. 제 1 배향과 제 2 배향 사이의 각도는 60도 내지 120도 사이에 있을 수 있다. X-선 소스는 두 개의 평판형 이미징 검출기들의 맞은편에 배치될 수 있다. 두 개의 검출기들 간의 X-선 소스의 상대적인 위치는 조정 가능할 수 있다. 제어기는 이미지 획득 지시를 수신하고, 이미지 획득 지시에 따라 X-선들을 제공하도록 X-선 소스를 제어하며, 두 개의 평판형 이미징 검출기들에 의해 수신된 X-선들의 적어도 일 부분에 기초하여 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 X-선들을 획득하도록 두 개의 평판형 이미징 검출기들 중 하나를 개시하거나, 또는 두 개의 평판형 이미징 검출기들 중 하나에서 획득된 X-선들에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하도록 구성될 수 있다.
본 개시의 또 다른 양상에서, 이미징 디바이스를 포함한 DR 시스템이 제공된다. 상기 시스템은 지시들의 세트를 저장한 적어도 하나의 저장 디바이스, 및 적어도 하나의 저장 매체와 통신하는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 지시들의 세트를 실행할 때, 적어도 하나의 프로세서는 시스템으로 하여금 이미징 디바이스의 방사선 소스로부터 방출된 방사선들의 선량을 검출하도록 다수의 선량 센서들에 지시하게 하는 것으로서, 상기 다수의 선량 센서들은 다수의 이미징 검출기들에 각각 대응하는, 상기 방사선들의 선량을 검출하도록 지시하게 하는 것; 상기 방사선들의 선량을 결정하게 하며; 상기 방사선들의 선량에 기초하여, 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 다수의 선량 센서들에 대응하는 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나의 검출기에 지시하게 하도록 구성될 수 있다.
본 개시의 또 다른 양상에서, 적어도 하나의 세트의 지시들을 포함한 비-일시적 컴퓨터 판독 가능한 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 적어도 하나의 세트의 지시들은 적어도 하나의 프로세서가 방법을 유발하게 할 수 있다. 상기 방법은 이미징 디바이스의 방사선 소스로부터 방출된 방사선들의 양을 검출하도록 다수의 선량 센서들에 지시하는 것으로서, 상기 다수의 선량 센서들은 다수의 이미징 검출기들에 대응하는, 상기 방사선들의 선량을 검출하도록 지시하는 것; 상기 방사선들의 선량을 결정하는 것; 및 상기 방사선들의 선량에 기초하여, 조사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 다수의 선량 센서들에 대응하는 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나의 검출기에 지시하는 것을 포함할 수 있다.
부가적인 특징들이 이어지는 설명에서 부분적으로 제시될 것이며, 부분적으로 다음의 및 수반된 도면들의 검사 시 이 기술분야의 숙련자들에게 명백할 것이거나 또는 예들의 생성 또는 동작에 의해 학습될 수 있다. 본 개시의 특징들은 이하에서 논의되는 상세한 예들에 제시된 방법들, 수단들 및 조합들의 다양한 양상들의 실시 또는 사용에 의해 실현되고 달성될 수 있다.
본 발명에 따른 시스템/방법을 갖고, 검출기는 특정한 이미징 모드에서 독점적으로 사용될 필요가 없을 것이며, 이것은 DR 시스템의 복잡도를 감소시킬 수 있다. 검출기는 복수의 이미징 모드들에서 사용될 수 있으며, 그에 따라 어느 정도 DR 시스템의 확장 가능성을 개선한다.
본 개시는 대표적인 실시예들에 대하여 추가로 설명된다. 이들 대표적인 실시예들은 도면들을 참조하여 상세하게 설명된다. 이들 실시예들은 비-제한적인 대표적 실시예들이며, 여기에서 유사한 참조 숫자들은 도면들의 여러 뷰들 전체에 걸쳐 유사한 구조들을 나타낸다:
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 이미징 시스템(100)을 예시한 개략도이다;
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 프로세싱 디바이스(120)가 구현될 수 있는 컴퓨팅 디바이스(200)의 대표적인 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성요소들을 예시한 개략도이다;
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 단말기(들)(140)가 구현될 수 있는 이동 디바이스(300)의 대표적인 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성요소들을 예시한 개략도이다;
도 4는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 DR 시스템을 예시한 개략도이다;
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 프로세싱 디바이스를 예시한 블록도이다;
도 6은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 방사선들(예컨대, X-선들)을 검출하도록 DR 시스템(100)의 적어도 하나의 검출기에 지시하기 위한 대표적인 프로세스를 예시한 흐름도이다;
도 7은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 대표적인 프로세스를 예시한 흐름도이다;
도 8은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 기준 데이터에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 대표적인 프로세스를 예시한 흐름도이다;
도 9는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 대표적인 프로세스를 예시한 흐름도이다;
도 10은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 DR 시스템을 예시한 개략도이다.
다음의 상세한 설명에서, 다수의 특정 세부사항들이 관련된 개시의 철저한 이해를 제공하기 위해 예들로서 제시된다. 그러나, 본 개시는 이러한 세부사항들 없이 실시될 수 있다는 것이 이 기술분야의 숙련자들에게 명백해야 한다. 다른 인스턴스들에서, 잘 알려진 방법들, 절차들, 시스템들, 구성요소들, 및/또는 회로가, 본 개시의 양상들을 불필요하게 모호하게 하는 것을 피하기 위해, 세부사항 없이, 비교적 고-레벨로 설명되었다. 개시된 실시예들에 대한 다양한 수정들이 이 기술분야의 숙련자들에게 쉽게 명백할 것이며, 여기에서 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 사상 및 범위로부터 벗어나지 않고 다른 실시예들 및 애플리케이션들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 개시는 도시된 실시예들에 제한되지 않으며, 청구항들과 일치하는 가장 넓은 범위를 부여받는다.
여기에서 사용된 용어는 단지 특정한 예시적인 실시예들을 설명할 목적을 위한 것이며 제한적이도록 의도되지 않는다. 여기에서 사용된 바와 같이, 단수형 형태들("a", "an", 및 "the")은, 문맥이 달리 명확하게 표시하지 않는다면, 또한 복수형 형태들을 포함하도록 의도될 수 있다. 용어들("포함하다", 및/또는 "포함하는", "포함시키다", 및/또는 "포함시키는")은, 본 명세서에서 사용될 때, 서술된 특징들, 정수들, 단계들, 동작들, 요소들, 및/또는 구성요소들의 존재를 특정하지만, 하나 이상의 다른 특징들, 정수들, 단계들, 동작들, 요소들, 구성요소들, 및/또는 그것의 그룹들의 존재 도는 부가를 배제하지 않는다는 것이 또한 이해될 것이다.
여기에서 사용된 용어("시스템", "엔진", "유닛", "모듈", 및/또는 "블록")는 오름차순으로 상이한 레벨의 상이한 구성요소들, 요소들, 부분들, 섹션 또는 어셈블리를 구별하기 위한 하나의 방법이라는 것이 이해될 것이다. 그러나, 용어들은 그것들이 동일한 목적을 달성한다면 또 다른 표현으로 대체될 수 있다.
일반적으로, 여기에서 사용된 바와 같이 단어("모듈", "유닛", 또는 "블록")는 하드웨어 또는 펌웨어로 구체화된 로직, 또는 소프트웨어 지시들의 모음을 나타낸다. 여기에서 설명된 모듈, 유닛, 도는 블록은 소프트웨어 및/또는 하드웨어로서 구현될 수 있으며 임의의 유형의 비-일시적 컴퓨터-판독 가능한 매체 또는 또 다른 저장 디바이스에 저장될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 소프트웨어 모듈/유닛/블록은 컴파일링되고 실행 가능한 프로그램으로 연결될 수 있다. 소프트웨어 모듈들은 다른 모듈들/유닛들/블록들 또는 스스로로부터 호출 가능할 수 있으며, 및/또는 검출된 이벤트들 또는 인터럽트들에 응답하여 호출될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 컴퓨팅 디바이스들(예컨대, 도 2에 예시된 바와 같은 프로세서(210)) 상에서의 실행을 위해 구성된 소프트웨어 모듈들/유닛들/블록들은 컴팩트 디스크, 디지털 비디오 디스크, 플래시 드라이브, 자기 디스크, 또는 임의의 다른 유형의 매체와 같은, 컴퓨터-판독 가능한 매체상에서, 또는 디지털 다운로드로서(및 실행 이전에 설치, 압축 해제, 또는 복호화를 요구하는 압축된 또는 설치 가능한 포맷으로 원래 저장될 수 있는) 제공될 수 있다. 이러한 소프트웨어 코드는 컴퓨팅 디바이스에 의한 실행을 위해, 실행한 컴퓨팅 디바이스의 저장 디바이스 상에, 부분적으로 또는 완전히 저장될 수 있다. 소프트웨어 지시들은, EPROM과 같은, 펌웨어로 구체화될 수 있다. 하드웨어 모듈들/유닛들/블록들은 게이트들 및 플립-플롭들과 같은, 연결된 로직 구성요소들에 포함될 수 있으며, 및/또는 프로그램 가능한 게이트 어레이들 또는 프로세서들과 같은, 프로그램 가능한 유닛들이 포함될 수 있다는 것이 또한 이해될 것이다. 여기에서 설명된 모듈들/유닛들/블록들 또는 컴퓨팅 디바이스 기능은 소프트웨어 모듈들/유닛들/블록들로서 구현될 수 있지만 하드웨어 또는 소프트웨어로 표현될 수 있다. 일반적으로, 여기에서 설명된 모들들/유닛들/블록들은 다른 모듈들/유닛들/블록들과 조합되거나 또는 그것들의 물리적 조직 또는 저장에도 불구하고 서브-모듈들/서브-유닛들/서브-블록들로 나뉠 수 있는 논리 모듈들/유닛들/블록들을 나타낸다. 설명은 시스템, 엔진, 또는 그것의 부분에 적용 가능할 수 있다.
유닛, 엔진, 모듈, 또는 블록이 또 다른 유닛, 엔진, 모듈, 또는 블록 "상에", "~에 연결되어", 또는 "~에 결합되어" 있는 것으로 나타내어질 때, 그것은 다른 유닛, 엔진, 모듈, 또는 블록 상에 바로 있고, 연결되거나 또는 결합될 수 있거나, 또는 문맥이 달리 명확하게 표시하지 않는다면, 매개 유닛, 엔진, 모듈, 또는 블록이 존재할 수 있다. 여기에서 사용된 바와 같이, 용어("및/또는")는 연관된 나열된 아이템들 중 하나 이상의 임의의 및 모든 조합들을 포함한다.
본 개시의 이들 및 다른 특징들, 및 특성들, 뿐만 아니라 구조의 관련 요소들 및 부품들의 조합의 동작 및 기능들의 방법들 및 제조의 경제학들은, 모두가, 본 개시의 부분을 형성하는, 첨부된 도면들을 참조하여 다음의 설명의 고려 시 보다 명백해질 것이다. 그러나, 도면들은 단지 예시 및 설명의 목적을 위한 것이며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 명확하게 이해될 것이다. 도면들은 일정한 비율이 아니다라는 것을 이해할 것이다.
본 개시는 DR 시스템에서 이미징을 위해 방사선들을 검출하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다. DR 시스템은 X-선 소스를 포함한 이미징 디바이스 및 다수의 방사선 검출기들을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 본 개시에서의 DR 시스템은 다수의 방사선 검출기들에 의해 수신된 방사선량들에 기초하여 X-선 소스로부터 방출된 방사선들을 획득하도록 다수의 방사선 검출기들 중 적어도 하나의 검출기에 지시하며, 획득된 방사선들에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성할 수 있다. 단지 하나의 방사선 검출기만이 방사선들을 수신하도록 지시받는다면, DR 시스템은 타겟 오브젝트의 이미지로서 상기 방사선 검출기에 의해 수신된 방사선들에 기초하여 생성된 이미지를 지정할 수 있다. 하나보다 많은 방사선 검출기들이 방사선들을 수신하도록 지시받는다면, DR 시스템은, 타겟 오브젝트와 연관된 기준 데이터에 기초하여, 타겟 오브젝트의 이미지로서 하나보다 많은 방사선 검출기들에 의해 수신된 방사선들에 기초하여 생성된 이미지들로부터의 이미지를 지정할 수 있다.
이하에서 설명되는 이미징 시스템(100)은 단지 예시 목적들을 위해 제공되며 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서의 통상의 기술자들에 대해, 특정한 양의 변형들, 변화들, 및/또는 수정들은 본 개시의 유도 하에 도출될 수 있다. 이들 변형들, 변화들, 및/또는 수정들은 본 개시의 범위로부터 벗어나지 않는다.
질병 진단 또는 연구 목적들을 위해서와 같은, 비-침투성 이미징을 위한 시스템들 및 구성요소들이 여기에서 제공된다. 몇몇 실시예들에서, 이미징 시스템은 디지털 라디오그래피(DR) 시스템, 컴퓨터 단층 촬영(CT) 시스템, 양전자 방출 단층 촬영(PET) 시스템, 방출 컴퓨터 단층 촬영(ECT) 시스템, 자기 공명 영상(MRI) 시스템, 초음파 검사 시스템, X-선 사진 시스템 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 이미징 시스템(100)을 예시한 개략도이다. 단지 예시 목적들을 위해, 이미징 시스템(100)은 DR 시스템일 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 이미징 시스템(100)(또한 DR 시스템(100)으로 불리움)은 X-선 이미징 디바이스(110), 프로세싱 디바이스(120), 저장 디바이스(130), 하나 이상의 단말기(들)(140), 및 네트워크(150)를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, X-선 이미징 디바이스(110), 프로세싱 디바이스(120), 저장 디바이스(130), 및/또는 단말기(들)(140)는 무선 연결(예컨대, 네트워크(150)), 유선 연결, 또는 그것의 조합을 통해 서로 연결되고 및/또는 통신할 수 있다. 이미징 시스템(100)에서의 구성요소들 간의 연결들은 달라질 수 있다. 단지 예로서, X-선 이미징 디바이스(110)는 도 1에 예시된 바와 같이, 네트워크(150)를 통해 프로세싱 디바이스(120)에 연결될 수 있다. 또 다른 예로서, X-선 이미징 디바이스(110)는 프로세싱 디바이스(120)에 직접 연결될 수 있다. 추가 예로서, 저장 디바이스(130)는 도 1에 예시된 바와 같이, 네트워크(150)를 통해 프로세싱 디바이스(120)에 연결되거나, 또는 프로세싱 디바이스(120)에 직접 연결될 수 있다. 계속해서 추가 예로서, 단말기(들)(140)는 도 1에 예시된 바와 같이, 네트워크(150)를 통해 프로세싱 디바이스(120)에 연결되거나, 또는 프로세싱 디바이스(120)에 직접 연결될 수 있다.
X-선 이미징 디바이스(110)는 갠트리(gantry)(112), 검출기, 및 테이블(114)을 포함할 수 있다. 갠트리(112)는 몸체, 갠트리 헤드, 송신 어셈블리 등을 포함할 수 있다. 몸체는 갠트리 헤드와 같은, X-선 이미징 디바이스(110)의 구성요소를 지지하도록 구성될 수 있다. 갠트리 헤드는 X-선들을 발생시키고 및/또는 방출하도록 구성된 X-선 소스를 구비할 수 있다. 송신 어셈블리는 갠트리 헤드를 이동시키도록 구성될 수 있다. 테이블(114)은 검사될 대상(예컨대, 환자)을 지지하도록 구성될 수 있다. 검출기는 선량 결정 및/또는 이미징을 위해 대상을 통과한 X-선들을 검출하도록 구성될 수 있다. 본 개시에서, "대상(subject)" 및 "오브젝트(object)"는 상호 교환 가능하게 사용된다. DR 시스템(100)의 X-선 스캐너(100)의 세부사항들은 본 개시에서의 다른 곳에서, 예컨대, 도 4 또는 도 10 및 그것의 설명들에서 발견될 수 있다.
프로세싱 디바이스(120)는 X-선 이미징 디바이스(110), 저장 디바이스(130), 및/또는 단말기(들)(140)로부터 획득된 데이터 및/또는 정보를 프로세싱할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 디바이스(120)는 X-선 이미징 디바이스(110)에 의해 수집된 이미지 데이터에 기초하여 대상의 적어도 일 부분(예컨대, 환자의 종양)에 관한 이미지를 생성할 수 있다. 또 다른 예로서, 프로세싱 디바이스(120)는 X-선 이미징 디바이스(110)의 갠트리 헤드의 특정 위치를 결정할 수 있다. 그 후, 프로세싱 디바이스(120)는 갠트리 헤드를 특정 위치로 이동시키기 위해 X-선 이미징 디바이스(110)의 송신 어셈블리를 제어할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세싱 디바이스(120)는 단일 서버 또는 서버 그룹일 수 있다. 서버 그룹은 집중화되거나 또는 분산될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세싱 디바이스(120)는 국소적이거나 또는 원격일 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 디바이스(120)는 네트워크(150)를 통해 X-선 이미징 디바이스(110), 저장 디바이스(130), 및/또는 단말기(들)(140)로부터 정보 및/또는 데이터를 액세스할 수 있다. 또 다른 예로서, 프로세싱 디바이스(120)는 정보 및/또는 데이터를 액세스하기 위해 X-선 이미징 디바이스(110), 단말기(들)(140), 및/또는 저장 디바이스(130)에 직접 연결될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세싱 디바이스(120)는 클라우드 플랫폼상에 구현될 수 있다. 예를 들어, 클라우드 플랫폼은 사설 클라우드, 공공 클라우드, 하이브리드 클라우드, 커뮤니티 클라우드, 분산형 클라우드, 클라우드-간, 다중-클라우드 등, 또는 그것의 조합을 포함할 수 있다.
저장 디바이스(130)는 데이터, 지시들, 및/또는 임의의 다른 정보를 저장할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 저장 디바이스(130)는 X-선 이미징 디바이스(110), 프로세싱 디바이스(120), 및/또는 단말기(들)(140)로부터 획득된 데이터를 저장할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 저장 디바이스(130)는 프로세싱 디바이스(120)가 본 개시에서 설명된 대표적인 방법들을 수행하기 위해 실행하거나 또는 사용할 수 있는 데이터 및/또는 지시들을 저장할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 저장 디바이스(130)는 대용량 저장 장치, 착탈 가능한 저장 장치, 휘발성 판독-및-기록 메모리, 판독-전용 메모리(ROM) 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 대표적인 대용량 저장 장치는 자기 디스크, 광학 디스크, 고체-상태 드라이브 등을 포함할 수 있다. 대표적인 착탈 가능한 저장 장치는 플래시 드라이브, 플로피 디스크, 광학 디스크, 메모리 카드, 집 디스크, 자기 테이프 등을 포함할 수 있다. 대표적인 휘발성 판독-및-기록 메모리는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함할 수 있다. 대표적인 RAM은 동적 RAM(DRAM), 이중 데이터 레이트 동기식 동적 RAM(DDR SDRAM), 정적 RAM(SRAM), 사이리스터 RAM(T-RAM), 및 제로-커패시터 RAM(Z-RAM) 등을 포함할 수 있다. 대표적인 ROM은 마스크 ROM(MROM), 프로그램 가능한 ROM(PROM), 삭제 가능한 프로그램 가능 ROM(EPROM), 전기적으로 삭제 가능한 프로그램 가능 ROM(EEPROM), 컴팩트 디스크 ROM(CD-ROM), 및 디지털 다목적 디스크 ROM 등을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 저장 디바이스(130)는 본 개시에서의 다른 곳에 설명된 바와 같이 클라우드 플랫폼 상에 구현될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 저장 디바이스(130)는 이미징 시스템(100)에서 하나 이상의 다른 구성요소들(예컨대, 프로세싱 디바이스(120), 단말기(들)(140))과 통신하기 위해 네트워크(150)에 연결될 수 있다. 이미징 시스템(100)에서 하나 이상의 구성요소들은 네트워크(150)를 통해 저장 디바이스(130)에 저장된 데이터 또는 지시들을 액세스할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 저장 디바이스(130)는 프로세싱 디바이스(120)의 부분일 수 있다.
단말기(들)(140)는 X-선 이미징 디바이스(110), 프로세싱 디바이스(120), 및/또는 저장 디바이스(130)에 연결되고 및/또는 그것과 통신할 수 있다. 예를 들면, 단말기(들)(140)는 프로세싱 디바이스(120)로부터 프로세싱된 이미지를 획득할 수 있다. 또 다른 예로서, 단말기(들)(140)는 X-선 이미징 디바이스(110)를 통해 획득된 이미지 데이터를 획득하며 이미지 데이터를 프로세싱될 프로세싱 디바이스(120)로 송신할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 단말기(들)(140)는 이동 디바이스(141), 태블릿 컴퓨터(142), 랩탑 컴퓨터(143) 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이동 디바이스(140-1)는 이동 전화, 개인용 디지털 보조기(PDA), 게이밍 디바이스, 판매 시점 관리(POS) 디바이스, 랩탑, 태블릿 컴퓨터, 데스크탑 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 단말기(들)(140)는 입력 디바이스, 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 입력 디바이스는 키보드, 터치스크린(예를 들어, 햅틱 또는 촉각 피드백을 이용해서), 스피치 입력, 눈 추적 입력, 두뇌 모니터링 시스템, 또는 임의의 다른 비교 가능한 입력 메커니즘을 통해 입력될 수 있는 영숫자 및 다른 키들을 포함할 수 있다. 입력 디바이스를 통해 수신된 입력 정보는 추가 프로세싱을 위해, 예를 들어, 버스를 통해 프로세싱 디바이스(120)로 송신될 수 있다. 다른 유형들의 입력 디바이스는 마우스, 트랙볼, 또는 커서 방향 키들 등과 같은, 커서 제어 디바이스를 포함할 수 있다. 출력 디바이스는 디스플레이, 스피커, 프린터 등, 또는 그것의 조합을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 단말기(들)(140)는 프로세싱 디바이스(120)의 부분일 수 있다.
네트워크(150)는 이미징 시스템(100)을 위한 정보 및/또는 데이터의 교환을 가능하게 할 수 있는 임의의 적절한 네트워크를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 이미징 시스템(100)의 하나 이상의 구성요소들(예컨대, X-선 이미징 디바이스(110), 프로세싱 디바이스(120), 저장 디바이스(130), 단말기(들)(140) 등)은 네트워크(150)를 통해 이미징 시스템(100)의 하나 이상의 다른 구성요소들과 정보 및/또는 데이터를 통신할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 디바이스(120)는 네트워크(150)를 통해 X-선 이미징 디바이스(110)로부터 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 또 다른 예로서, 프로세싱 디바이스(120)는 네트워크(150)를 통해 단말기(들)(140)로부터 사용자 지시(들)를 획득할 수 있다. 네트워크(150)는 공공 네트워크(예컨대, 인터넷), 사설 네트워크(예컨대, 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN) 등), 유선 네트워크(예컨대, 이더넷 네트워크), 무선 네트워크(예컨대, 802.11 네트워크, Wi-Fi 네트워크 등), 셀룰러 네트워크(예컨대, 장기 진화(LTE) 네트워크), 프레임 중계 네트워크, 가상 사설 네트워크(VPN), 위성 네트워크, 전화 네트워크, 라우터들, 허브들, 위치스(witches), 서버 컴퓨터들, 및/또는 그것의 임의의 조합이며 및/또는 이를 포함할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(150)는 케이블 네트워크, 와이어라인 네트워크, 광섬유 네트워크, 전기통신 네트워크, 인트라넷, 무선 근거리 네트워크(WLAN), 대도시 영역 네트워크(MAN), 공중 전화 스위칭 네트워크(PSTN), 블루투스™ 네트워크, 지그비™ 네트워크, 근거리장 통신(NFC) 네트워크 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 네트워크(150)는 하나 이상의 네트워크 액세스 포인트들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(150)는 이미징 시스템(100)의 하나 이상의 구성요소들이 데이터 및/또는 정보를 교환하기 위해 네트워크(150)에 연결될 수 있는 기지국들 및/또는 인터넷 교환 포인트들과 같은 유선 및/또는 무선 네트워크 액세스 포인트들을 포함할 수 있다.
본 설명은 예시적이며 본 개시의 범위를 제한하지 않도록 의도된다. 많은 대안들, 수정들, 및 변화들은 이 기술분야의 숙련자들에게 명백할 것이다. 여기에서 설명된 대표적인 실시예들의 특징들, 구조들, 방법들, 및 다른 특성들은 부가적인 및/또는 대안적인 대표적 실시예들을 획득하기 위해 다양한 방식들로 조합될 수 있다. 예를 들어, 저장 디바이스(130)는 공공 클라우드, 사설 클라우드, 커뮤니티, 및 하이브리드 클라우드들 등과 같은, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼들을 포함한 데이터 저장 장치일 수 있다. 그러나, 이들 변화들 및 수정들은 본 개시의 범위를 벗어나지 않는다.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 프로세싱 디바이스(120)가 구현될 수 있는 컴퓨팅 디바이스(200)의 대표적인 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성요소들을 예시한 개략도이다. 도 2에 예시된 바와 같이, 컴퓨팅 디바이스(200)는 프로세서(210), 저장 장치(220), 입력/출력(I/O)(230), 및 통신 포트(240)를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는 여기에서 설명된 기술들에 따라 컴퓨터 지시들(예컨대, 프로그램 코드)을 실행하고 프로세싱 디바이스(120)의 기능들을 수행할 수 있다. 컴퓨터 지시들은, 예를 들어, 여기에서 설명된 특정한 기능들을 수행하는, 루틴들, 프로그램들, 오브젝트들, 구성요소들, 데이터 구조들, 프로시저들, 모듈들, 및 함수들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 이미징 디바이스(110), 단말기(들)(140), 저장 디바이스(130), 및/또는 이미징 시스템(100)의 임의의 다른 구성요소로부터 획득된 방사선량 데이터 및/또는 이미지 데이터를 프로세싱할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세서(210)는 마이크로제어기, 마이크로프로세서, 축소 지시 세트 컴퓨터(RISC), 애플리케이션 특정 집적 회로들(ASIC들), 애플리케이션-특정 지시-세트 프로세서(ASIP), 중앙 프로세싱 유닛(CPU), 그래픽스 프로세싱 유닛(GPU), 물리 프로세싱 유닛(PPU), 마이크로제어기 유닛, 디지털 신호 프로세서(DSP), 필드 프로그램 가능한 게이트 어레이(FPGA), 고급 RISC 기계(ARM), 프로그램 가능한 로직 디바이스(PLD), 하나 이상의 기능들을 실행할 수 있는 임의의 회로 또는 프로세서 등, 또는 그것의 임의의 조합들과 같은, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들을 포함할 수 있다.
단지 예시를 위해, 단지 하나의 프로세서만이 컴퓨팅 디바이스(200)에서 설명된다. 그러나, 본 개시에서 컴퓨팅 디바이스(200)는 또한 다수의 프로세서들을 포함할 수 있다는 것이 주의되어야 한다. 따라서, 본 개시에서 설명된 바와 같이 하나의 프로세서에 의해 수행되는 동작들 및/또는 방법 단계들은 또한 다수의 프로세서들에 의해 공동으로 또는 별개로 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 개시에서 컴퓨팅 디바이스(200)의 프로세서가 프로세스 A 및 프로세스 B 양쪽 모두를 실행한다면, 프로세스 A 및 프로세스 B는 또한 컴퓨팅 디바이스(200)에서 둘 이상의 상이한 프로세서들에 의해 공동으로 또는 별개로 수행될 수 있다는 것이 이해되어야 한다(예컨대, 제 1 프로세서는 프로세스 A를 실행하며 제 2 프로세서는 프로세스 B를 실행하거나, 또는 제 1 및 제 2 프로세서들은 프로세스 A 및 B를 공동으로 실행한다).
저장 장치(220)는 이미징 디바이스(110), 단말기(들)(140), 저장 디바이스(130), 및/또는 이미징 시스템(100)의 임의의 다른 구성요소로부터 획득된 데이터/정보를 저장할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 저장 장치(220)는 대용량 저장 장치, 착탈 가능한 저장 장치, 휘발성 판독-및-기록 메모리, 판독-전용 메모리(ROM) 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 예를 들어, 대용량 저장 장치는 자기 디스크, 광학 디스크, 고체-상태 드라이브 등을 포함할 수 있다. 착탈 가능한 저장 장치는 플래시 드라이브, 플로피 디스크, 광학 디스크, 메모리 카드, 집 디스크, 자기 테이프 등을 포함할 수 있다. 휘발성 판독-및-기록 메모리는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함할 수 있다. RAM은 동적 RAM(DRAM), 이중 데이터 레이트 동기식 동적 RAM(DDR SDRAM), 정적 RAM(SRAM), 사이리스터 RAM(T-RAM), 및 제로-커패시터 RAM(Z-RAM) 등을 포함할 수 있다. ROM은 마스크 ROM(MROM), 프로그램 가능한 ROM(PROM), 삭제 가능한 프로그램 가능 ROM(EPROM), 전기적으로 삭제 가능한 프로그램 가능 ROM(EEPROM), 컴팩트 디스크 ROM(CD-ROM), 및 디지털 다목적 디스크 ROM 등을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 저장 디바이스(220)는 본 개시에서 설명된 대표적인 방법들을 수행하기 위해 하나 이상의 프로그램들 및/또는 지시들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장 장치(220)는 이미징 시스템(100)에 의해 획득된 다중-양식 이미지들에 관련된 하나 이상의 등록 파라미터들을 결정하기 위한 프로세싱 디바이스(120)에 대한 프로그램을 저장할 수 있다.
I/O(230)는 신호들, 데이터, 정보 등을 입력 및/또는 출력할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, I/O(230)는 프로세싱 디바이스(120)와의 사용자 상호 작용을 가능하게 할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, I/O(230)는 입력 디바이스 및 출력 디바이스를 포함할 수 있다. 입력 디바이스의 예들은 키보드, 마우스, 터치 스크린, 마이크로폰 등, 또는 그것의 조합을 포함할 수 있다. 출력 디바이스의 예들은 디스플레이 디바이스, 라우드스피커, 프린터, 프로젝터 등, 또는 그것의 조합을 포함할 수 있다. 디스플레이 디바이스의 예들은 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED)-기반 디스플레이, 평판 디스플레이, 곡선 스크린, 텔레비전 디바이스, 음극선관(CRT), 터치 스크린 등, 또는 그것의 조합을 포함할 수 있다.
통신 포트(240)는 데이터 통신들을 가능하게 하기 위해 네트워크(예컨대, 네트워크(150))에 연결될 수 있다. 통신 포트(240)는 프로세싱 디바이스(120) 및 이미징 디바이스(110), 단말기(들)(140), 및/또는 저장 디바이스(130) 사이에 연결들을 확립할 수 있다. 연결은 유선 연결, 무선 연결, 데이터 송신 및/또는 수신을 가능하게 할 수 있는 임의의 다른 통신 연결, 및/또는 이들 연결들의 임의의 조합일 수 있다. 유선 연결은, 예를 들어, 전기 케이블, 광학 케이블, 전화 와이어 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 무선 연결은, 예를 들어, 블루투스™ 링크, Wi-Fi™ 링크, WiMax™ 링크, WLAN 링크, 지그비 링크, 이동 네트워크 링크(예컨대, 3G, 4G, 5G 등) 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 통신 포트(240)는 RS232, RS485 등과 같은, 표준화된 통신 포트이며 및/또는 이를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 통신 포트(240)는 특수하게 설계된 통신 포트일 수 있다. 예를 들어, 통신 포트(240)는 의료용 디지털 영상 및 통신(DICOM) 프로토콜에 따라 설계될 수 있다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 단말기(들)(140)가 구현될 수 있는 이동 디바이스(300)의 대표적인 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성요소들을 예시한 개략도이다. 도 3에 예시된 바와 같이, 이동 디바이스(300)는 통신 플랫폼(310), 디스플레이(320), 그래픽스 프로세싱 유닛(GPU)(330), 중앙 프로세싱 유닛(CPU)(340), I/O(350), 메모리(360), 및 저장 장치(390)를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 이에 제한되지 않지만 시스템 버스 또는 제어기(도시되지 않음)를 포함한, 임의의 다른 적절한 구성요소가 또한 이동 디바이스(300)에 포함될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 모바일 운영 시스템(370)(예컨대, iOS™, 안드로이드™, Windows Phone™ 등) 및 하나 이상의 애플리케이션들(380)은 CPU(340)에 의해 실행되도록 저장 장치(390)로부터 메모리(360)로 로딩될 수 있다. 애플리케이션들(380)은 이미징 프로세싱에 관한 정보 또는 프로세싱 디바이스(120)로부터의 다른 정보를 수신하고 렌더링하기 위한 브라우저 또는 임의의 다른 적절한 모바일 앱들을 포함할 수 있다. 정보 스트림과의 사용자 상호 작용들은 I/O(350)를 통해 달성되며 네트워크(150)를 통해 프로세싱 디바이스(120) 및/또는 이미징 시스템(100)의 다른 구성요소들로 제공될 수 있다.
본 개시에서 설명된 다양한 모듈들, 유닛들, 및 그것들의 기능들을 구현하기 위해, 컴퓨터 하드웨어 플랫폼들은 여기에서 설명된 요소들 중 하나 이상에 대한 하드웨어 플랫폼(들)으로서 사용될 수 있다. 사용자 인터페이스 요소들을 가진 컴퓨터는 개인용 컴퓨터(PC) 또는 임의의 다른 유형의 워크스테이션 또는 외부 디바이스를 구현하기 위해 사용될 수 있다. 컴퓨터는 또한 적절하게 프로그램된다면 서버로서 동작할 수 있다.
도 4는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 DR 시스템을 예시한 개략도이다. 도 4에 예시된 바와 같이, DR 시스템(100)은 X-선 소스(420), 제어기(410), 및 적어도 두 개의 검출기들(430)을 포함할 수 있다. 제어기(410)는 X-선들을 생성하거나 또는 방출하도록 X-선 소스(420)를 제어하고, 및/또는 이미징을 위해 X-선들을 검출하도록 적어도 두 개의 검출기들(430)을 제어하기 위해 구성될 수 있다. 제어기(410)는 X-선 소스(420), 및 적어도 두 개의 검출기들(430)을 개별적으로 연결할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 제어기(410)는 프로세싱 디바이스(120)(도 1에 도시된 바와 같이)가 수행하는 동일한 동작들을 수행할 수 있다.
적어도 두 개의 검출기들(430)은 평판 검출기들을 포함할 수 있다. 적어도 두 개의 검출기들(430)은 상이한 배향들로부터 X-선들을 검출하기 위해 X-선 소스(420)에 대하여 상이한 위치들에서 설정될 수 있다. 예를 들어, 환자가 테이블(114)에 누워있을 때, DR 시스템(100)은 X-선 소스(420)로부터 방출된 X-선들을 검출하기 위해 테이블(114)에 평행한 플랫-베드 필름 매거진에서의 검출기 세트를 사용할 수 있다. 또 다른 예로서, 환자가 DR 시스템(100)의 이미징 디바이스(도면에 도시되지 않음) 앞에 서 있을 때(예컨대, 환자의 폐를 검사하기 위해), DR 시스템(100)은 X-선 소스(420)로부터 방출된 X-선들을 검출하기 위해 환자의 가슴 가까이에 있는 가슴 필름 매거진에서의 검출기 세트를 사용할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 적어도 두 개의 검출기들(430)의 검출기는 선량 센서 및 이미징 검출기(도면에 도시되지 않음)를 포함할 수 있다. 선량 센서는 X-선 소스(420)로부터 방출된 X-선들의 선량을 검출하도록 구성될 수 있다. 이미징 검출기는 X-선 소스(420)로부터 방출된 X-선들을 수신하며 수신된 X-선들에 기초하여 이미지를 생성하도록 구성될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 선량 센서 및 이미징 검출기는 검출기의 하우징에서 캡슐화될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 선량 센서 및 이미징 검출기는 동시에 또는 특정한 순서로 동작할 수 있다. 예를 들어, 이미징 검출기는 제어기(410)가 선량 센서에 의해 획득된 X-선들의 선량을 결정한 후 X-선들을 검출하기 시작할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 적어도 두 개의 검출기들(430) 중 제 1 검출기(예컨대, 검출기(430-1))는 이미징을 위해 X-선들을 수신하기 위한 이미징 검출기를 포함하거나 또는 그것일 수 있다. 이미징 검출기는 선량 검출을 위한 선량 센서에 대응할 수 있다. 선량 센서는 제 2 검출기(예컨대, 검출기(430-2))에서 캡슐화될 수 있으며, 제 1 검출기의 이미징 검출기와 연관될 수 있다. 예를 들어, 제어기(410)는 검출기(430-2)에서 선량 센서에 의해 검출된 X-선들의 선량을 결정하며, 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 검출기(430-1)에서의 이미징 검출기에 지시할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, DR 시스템(100)은 출력 디바이스(예컨대, I/O(230), 또는 I/O(350))를 추가로 포함할 수 있다. 출력 디바이스는 검출기(430)로부터 수신된 이미지 데이터에 기초하여 생성된 이미지들을 출력하도록 구성될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 출력 디바이스는 출력 이미지들을 디스플레이하기 위한 디스플레이 디바이스일 수 있다.
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 프로세싱 디바이스를 예시한 블록도이다. 프로세싱 디바이스(120)(또는 제어기(410))는 도 2에 예시된 컴퓨팅 디바이스(200)(예컨대, 프로세서(210)) 상에 구현될 수 있다. 단지 예로서, 프로세싱 디바이스(120)(또는 제어기(410))는 획득 모듈(510), 지시 모듈(520), 결정 모듈(530), 및 생성 모듈(540)을 포함할 수 있다.
획득 모듈(510)은 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 데이터를 획득하도록 구성될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 획득 모듈(510)은 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 요청은 사용자 또는 DR 시스템(100)에 의해 자동으로 전송될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 획득 모듈(510)은 적어도 하나의 검출기(예컨대, 적어도 하나의 이미징 검출기)로부터 검출된 방사선들을 획득할 수 있다. 획득 모듈(510)은 방사선 데이터의 형태들로 검출된 방사선들을 저장할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 획득 모듈(510)은 타겟 오브젝트와 연관된 기준 데이터를 획득할 수 있다. 기준 데이터는 DR 시스템(100)에 사전-저장되거나 또는 독립적인 데이터베이스에 저장될 수 있다.
지시 모듈(520)은 DR 시스템(100)의 하나 이상의 구성요소들을 제어하도록 구성될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 지시 모듈(520)은 획득 모듈(510)이 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 수신한 후 방사선들을 생성하거나 또는 이를 방출하도록 방사선 소스에 지시할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 지시 모듈(520)은 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 DR 시스템의 하나 이상의 검출기들에 지시할 수 있다. 예를 들어, 지시 모듈(520)은 방사선 소스로부터 방출된 방사선들의 선량들을 검출하기 위해 DR 시스템(100)의 하나 이상의 선량 센서들에 지시할 수 있다. 또 다른 예로서, 지시 모듈(520)은 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 방사선들을 검출하도록 DR 시스템(100)의 하나 이상의 이미징 검출기들에 지시할 수 있다. 또 다른 예로서, 지시 모듈(520)은 지시 모듈(520)이 이미지를 생성하기 위한 방사선 소스로부터 방출된 방사선들을 획득하도록 이미징 검출기(들)에 지시한 직후 방사선들을 검출하는 것을 멈추도록 하나 이상의 선량 센서들에 지시할 수 있다.
결정 모듈(530)은 조건이 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 충족되는지를 결정하도록 구성될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 결정 모듈(530)은 하나 이상의 선량 센서들에 의해 검출된 방사선들의 양들을 결정할 수 있다. 결정 모듈(530)은 하나 이상의 선량 센서들에 의해 검출된 선량이 임계치(또한 "사전 설정된 선량"으로 불리움) 이상인지를 결정할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 결정 모듈(530)은 하나 이상의 이미징 검출기들의 수가 하나보다 많은지를 결정할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 결정 모듈(530)은 타겟 오브젝트의 이미지로서 기준 데이터로 최고 유사성 값을 가진 이미지를 지정할 수 있다.
생성 모듈(540)은 하나 이상의 이미징 검출기들에 의해 검출된 방사선들에 기초하여 이미지를 생성하도록 구성될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 생성 모듈(540)은 하나 이상의 이미징 검출기들 중 하나로부터 신호를 획득할 수 있다. 획득된 신호는 검출된 방사선들의 정보(예컨대, X-선들의 감쇠 정보)를 포함한 디지털 신호일 수 있다. 생성 모듈(540)은 획득된 신호에 기초하여 이미지를 생성할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 획득 모듈(510), 지시 모듈(520), 결정 모듈(530) 및 생성 모듈(540)은 통신 모듈(도 5에 도시되지 않음)에 의해 서로 통신할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈은 결정 모듈(530)로부터 선량 결정의 정보를 수신하며 하나 이상의 이미징 검출기들에 지시하기 위해 선량 결정을 지시 모듈(520)로 전송할 수 있다.
프로세싱 디바이스(120)의 상기 설명은 예시의 목적들을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서의 통상의 기술자들에 대해, 다수의 변화들 및 수정들이 본 개시의 교시들 하에서 이루어질 수 있다. 그러나, 이들 변화들 및 수정들은 본 개시의 범위로부터 벗어나지 않는다. 몇몇 실시예들에서, 상기 언급된 임의의 모듈은 둘 이상의 별개의 유닛들에서 구현될 수 있다. 예를 들어, 지시 모듈(520)의 기능들은 두 개의 유닛들에 구현될 수 있으며, 그 중 하나는 방사선들의 선량을 검출하도록 선량 센서에 지시하도록 구성되며, 다른 하나는 이미징을 위한 방사선들을 검출하도록 이미징 검출기에 지시하도록 구성된다. 몇몇 실시예들에서, 모듈들 중 하나 이상은 하나의 유닛으로서 구현될 수 있다. 단지 예로서, 지시 모듈(520) 및 결정 모듈(530)은 하나의 모듈로서 통합될 수 있다.
도 6은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 방사선들(예컨대, X-선들)을 검출하도록 DR 시스템(100)의 적어도 하나의 검출기에 지시하기 위한 대표적인 프로세스를 예시한 흐름도이다. 몇몇 실시예들에서, 이미징을 위해 도 6에 예시된 프로세스(600)의 하나 이상의 동작들은 도 1에 예시된 DR 시스템(100)에서 구현될 수 있다. 예를 들어, 도 6에 예시된 프로세스(600)는 지시들의 형태로 저장 디바이스(130)에 저장되며 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 도 2에 예시된 바와 같이 컴퓨팅 디바이스(200)의 프로세서(210), 도 3에 예시된 바와 같이 이동 디바이스(300)의 CPU(340))에 의해 호출되고 및/또는 실행될 수 있다. 또 다른 예로서, 프로세스(600)의 일 부분은 X-선 이미징 디바이스(110) 상에 구현될 수 있다. 이하에서 제공되는 예시된 프로세스의 동작들은 예시적이도록 의도된다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스는 설명되지 않은 하나 이상의 부가적인 동작들을 갖고 및/또는 논의된 동작들 중 하나 이상 없이 성취될 수 있다. 부가적으로, 도 6에 예시되고 이하에서 설명된 바와 같은 프로세스의 동작들의 순서는 제한적이도록 의도되지 않는다.
610에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 획득 모듈(510))는 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 대표적인 타겟 오브젝트는 검사될 환자를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 요청은 사용자(예컨대, 기술자, 의사 등)에 의해 전송되거나, 또는 DR 시스템(100)에 의해 자동으로 전송될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 타겟 오브젝트의 정보에 기초하여 검사될 관심 영역(예컨대, 환자의 조직)을 결정할 수 있다. 사용자는 관심 영역에 기초하여 DR 시스템(100)의 갠트리(112)가 지정된 위치로 이동된 후 요청을 전송할 수 있다. 또 다른 예로서, DR 시스템(100)은 타겟 오브젝트가 검사실에 들어갈 때 타겟 오브젝트의 정보 카드를 획득할 수 있다. 정보 카드는 검사될 관심 영역 및 타겟 오브젝트의 아이덴티티 정보를 포함할 수 있다. DR 시스템(100)은 정보 카드를 판독하며, 정보 카드에서의 관심 영역에 기초하여 지정된 위치로 이동하도록 갠트리(112)에 지시할 수 있다. 그 후, DR 시스템(100)은 갠트리(112)가 지정된 위치로 이동된 후 X-선들을 생성하거나 또는 방출하기 위해 지시를 방사선 소스(112)로 전송할 수 있다.
620에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 지시 모듈(520))는 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청에 응답하여 X-선들을 생성하도록 X-선 소스에 지시할 수 있다. 지시 모듈(520)은 획득 모듈(510)이 요청을 수신한 후 X-선들을 생성하거나 또는 방출하도록 X-선 소스에 지시할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, X-선들이 방출되는 방향은 DR 시스템(100)의 위치(예컨대, 갠트리(112)의 위치)가 결정된 후 고정될 수 있다.
630에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 지시 모듈(520))는 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 방사선들(예컨대, X-선들)을 검출하는 것을 진행하도록 X-선들의 적어도 일 부분을 수신하는 DR 시스템(100)의 적어도 하나의 검출기에 지시할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 결정 모듈(530)은 적어도 하나의 검출기에 의해 수신된 X-선들(또한 방사선들로 불리움)의 적어도 일 부분을 결정할 수 있다. 적어도 하나의 검출기는 적어도 하나의 이미징 검출기이거나 또는 이를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 이미징 검출기는 일단 이미징 검출기가 X-선들의 부분을 수신하면 X-선들의 부분을 검출할 수 있는 검출기(예컨대, 선량 검출기 또는 선량 센서)와 통합되거나 또는 그것과 통신할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 지시 모듈(520)은 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 X-선들을 검출하도록 적어도 하나의 검출기 중 하나에 지시할 수 있으며, 예를 들어, 적어도 하나의 검출기 중 하나가 최고 선량의 X-선들을 수신하는 검출기이다.
몇몇 실시예들에서, 지시 모듈(520)은 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 X-선들을 검출하도록 적어도 하나의 검출기에서 하나 이상의 검출기들에 지시할 수 있으며, 예를 들어, 하나 이상의 검출기들의 각각은 미리 결정된 값 이상인 X-선들의 선량을 수신한다. 결정 모듈(530)은 하나 이상의 검출기들의 수가 하나보다 많은지를 또한 결정할 수 있다. 하나 이상의 검출기들의 수가 하나라는 결정에 응답하여, 하나의 검출기에 의해 생성된 이미지가 타겟 오브젝트의 이미지로서 지정될 수 있다. 하나 이상의 검출기들의 수가 하나보다 많다는 결정에 응답하여, 하나보다 많은 검출기들이 하나보다 많은 이미지들을 생성할 수 있다. 이미징 시스템(100)은 타겟 오브젝트의 이미지로서 하나보다 많은 이미지들로부터 하나를 지정할 수 있다. 지정된 이미지는 상기 하나보다 많은 이미지들 중 다른 이미지들보다도 타겟 오브젝트와 연관된 기준 이미지에 더 가까울 수 있다.
몇몇 실시예들에서, DR 시스템(100)은 다수의 검출기들을 포함할 수 있다. 다수의 검출기들의 각각은 선량 센서 및 이미징 검출기를 포함할 수 있으며, 즉 다수의 검출기들에 포함된 다수의 선량 센서들은 다수의 검출기들에 포함된 다수의 이미징 검출기들에 각각 대응한다. 지시 모듈(520)은 이미징 디바이스(110)의 방사선 소스로부터 활발히 방출된 방사선들의 선량들을 검출하도록 다수의 검출기들의 다수의 선량 센서들에 지시할 수 있다. 결정 모듈(530)은 다수의 선량 센서들에 의해 검출된 방사선들의 선량들을 결정할 수 있다. 그 후 지시 모듈(520)은, DR 시스템(100)의 다수의 선량 센서들에 의해 검출된 방사선들(예컨대, X-선들)의 선량들에 기초하여, 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 다수의 선량 센서들에 대응하는 다수의 이미징 검출기들 중 저거도 하나에 지시할 수 있다. 예를 들어, DR 시스템(100)이 타겟 오브젝트를 스캔할 때, 다수의 선량 센서들은 X-선 소스로부터 방출된 방사선들(예컨대, X-선들)의 선량들을 검출할 수 있다. 지시 모듈(520)은 다수의 선량 센서들에 의해 검출된 방사선들(예컨대, X-선들)의 선량들에 기초하여 다수의 검출기들로부터 적어도 하나의 타겟 검출기를 선택할 수 있다. 지시 모듈(520)은 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 방사선들(예컨대, X-선들)을 획득하도록 적어도 하나의 타겟 검출기에 포함된 적어도 하나의 이미징 검출기에 지시할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 시스템(100)은 다수의 검출기들을 포함할 수 있다. 다수의 검출기들 중 제 1 수의 검출기들은 단지 선량 센서들만을 포함할 수 있으며, 다수의 검출기들 중 제 2 수의 검출기들은 단지 이미징 검출기들만을 포함할 수 있다. 선량 센서를 포함한 검출기는 이미징 검출기를 포함한 또 다른 검출기에 대응하며 및/또는 그것과 통신할 수 있다. 지시 모듈(520)은, 예를 들어, 선량 센서들을 포함한 제 1 수의 검출기들에 의해 검출된 방사선들(예컨대, X-선들)의 선량들에 기초하여 이미징 시스템(100)에 의해 생성된 프로그램 코드들을 실행함으로써, 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 이미징 검출기들을 포함한 제 2 수의 검출기들 중 적어도 하나의 검출기에 지시할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 제 1 수는 제 2 수와 동일할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 결정 모듈(530))는 검출기에 의해 검출된 선량이 임계치(또한 "사전 설정된 선량"으로 불리움) 이상인지를 결정할 수 있다. 선량이 임계치 이상이면, 검출기는 타겟 검출기로서 지정될 수 있다. 단지 예시 목적들을 위해, DR 시스템(100)의 선량 센서들이 X-선 소스로부터 방출된 방사선들을 검출할 때, 결정 모듈(530)은 실시간으로 선량 센서들에 의해 검출된 방사선량들을 모니터링할 수 있다(예컨대, 방사선들의 선량들을 결정함으로써). 결정 모듈(530)은 선량 센서들의 각각에 의해 획득된 방사선들(예컨대, X-선들)의 선량이 사전 설정된 선량 이상인지를 결정할 수 있다. 선량 센서에 의해 검출된 방사선들(예컨대, X-선들)의 선량이 사전 설정된 선량 이상이면, 지시 모듈(520)은 방사선 소스로부터 방출된 방사선들(예컨대, X-선들)을 획득하도록 선량 센서에 대응하는 이미징 검출기에 지시할 수 있다. 적어도 두 개의 선량 센서들에 의해 검출된 방사선들의 선량들이 사전 설정된 선량 이상이면, 지시 모듈(520)은 방사선 소스로부터 방출된 방사선들(예컨대, X-선들)을 획득하도록 적어도 두 개의 선량 센서들에 대응하는 적어도 두 개의 이미징 검출기들에 지시할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 적어도 두 개의 선량 센서들에 의해 검출된 방사선들의 선량들이 사전 설정된 선량 이상이면, 지시 모듈(520)은 방사선 소스로부터 방출된 방사선들(예컨대, X-선들)을 획득하도록 적어도 두 개의 선량 센서들 중 하나에 대응하는 이미징 검출기에 지시할 수 있다. 적어도 두 개의 선량 센서들 중 하나에 의해 검출된 선량은 적어도 두 개의 선량 센서들에 의해 검출된 선량들 중 최대 선량의 방사선들(예컨대, X-선들)일 수 있다.
지시 모듈(520)은 지시 모듈(520)이 이미지를 생성하기 위해 방사선 소스로부터 방출된 방사선들을 획득하도록 이미징 검출기(들)에 지시한 직후 방사선들을 검출하는 것을 멈추도록 선량 센서들에 추가로 지시할 수 있으며, 따라서 DR 시스템(100)은 DR 시스템(100)의 다수의 검출기들에 의해 획득된 방사선들에 기초하여 복수의 이미지들을 생성하지 않을 수 있으며, 이것은 뒤이은 이미징 프로세싱의 복잡도를 증가시킬 수 있다. 몇몇 실시예에서, 사전 설정된 임계치는 이미징을 위한 실제 요건들에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 상이한 조직들은 상이한 사전 설정된 임계치들을 가질 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 사전 설정된 임계치는 경험 데이터에 따라 결정될 수 있다.
종래의 DR 시스템에서, 검출기는 이미징 프로세스에서 이미징 모드(예컨대, 서 있는 위치 모드, 누운 위치 모드 등)에 매칭된다. 예를 들어, DR 시스템에서, 검출기 1은 서 있는 위치 이미징 모드에서 가슴 필름 매거진에 설치될 수 있으며, 검출기 2는 누운 위치 이미징 모드에서 플랫-베드 필름 매거진에 설치될 수 있다. 검출기 1은 검출기 2와 상이하다. 검출기의 부정확한 설치는 생성될 타겟 오브젝트의 이미지가 없음을 야기할 수 있다. 예를 들어, 타겟 오브젝트가 누운 위치에 있을 때, DR 시스템은 가슴 필름 매거진에 설치된 검출기 1을 사용하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하지 않을 수 있으며, 타겟 오브젝트는 불필요한 X-선 방사선에 노출될 수 있다. 이러한 문제를 피하기 위해, 종래의 DR 시스템은 검출기를 물리적으로 라벨링함으로써 검출기의 설치 위치 및 이미징 프로세스에서 사용된 검출기를 식별하며, 그 후 이미징 모드와 이러한 검출기 및 그것의 위치를 매칭시킬 필요가 있다. 예를 들어, DR 시스템이 검출기 1이 플랫-베드 필름 매거진에 설치된다고 식별하면, DR 시스템은 누운 위치 이미징 모드와 검출기를 매칭시킬 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 검출기가 설치되는 필름 매거진은 필름 매거진에 설치된 검출기가 대응하는 이미징 모드에 매칭되는지를 결정하도록 업데이트될 수 있다. 종래의 기술은 검출기가 설치되는 필름 매거진 및/또는 검출기의 하드웨어 구조에 대한 개선을 요구할 수 있다. 본 개시에서 이미징 프로세스는 하드웨어 구성요소들(예컨대, 물리적 라벨들)의 도움 없이 검출기를 식별할 수 있으며, 이것은 DR 시스템의 제조 비용들을 감소시킬 수 있다. 그러므로, DR 시스템의 신뢰성은 그것의 하드웨어들을 업데이트하지 않고 개선될 수 있다. 게다가, 종래의 DR 시스템에서, 특정한 검출기는 특정한 이미징 모드에 매칭시킬 필요가 있으며, 이것은 이미징 프로세스의 복잡도를 증가시킨다. 본 개시에서 설명된 시스템/방법을 갖고, 검출기는 특정한 이미징 모드에서 독점적으로 사용될 필요가 없을 것이며, 이것은 DR 시스템의 복잡도를 감소시킬 수 있다. 검출기는 복수의 이미징 모드들에서 사용될 수 있으며, 그에 따라 어느 정도 DR 시스템의 확장 가능성을 개선한다.
프로세스(600)의 상세한 설명은 단지 예시의 목적들을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서의 통상의 기술자에 대해, 다수의 변화들 및 수정들이 본 개시의 교시들 하에서 이루어질 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스(600)에서 하나 이상의 동작들이 생략될 수 있으며 및/또는 하나 이상의 부가적인 동작들이 프로세스(600)에 부가될 수 있다. 예를 들어, 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하고 및/또는 출력하기 위한 동작은 동작(630) 후 부가될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, DR 시스템(100)은 이미징 디바이스(110)의 방사선 소스로부터 방출된 방사선들의 선량들을 검출하도록 다수의 선량 센서들의 일 부분에 지시할 수 있다. 예를 들어, DR 시스템(100)은 이미징 디바이스(110)의 방사선 소스로부터 방출된 방사선들의 선량들을 검출하도록 X-선 소스의 방사선 범위에 위치되는 하나 이상의 선량 센서들에 지시할 수 있다. 그러나, 이들 변화들 및 수정들은 본 개시의 범위로부터 벗어나지 않는다.
도 7은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 대표적인 프로세스를 예시한 흐름도이다. 몇몇 실시예들에서, 이미징을 위한 도 7에 예시된 프로세스(700)의 하나 이상의 동작들은 도 1에 예시된 DR 시스템(100)에서 구현될 수 있다. 예를 들어, 도 7에 예시된 프로세스(700)는 지시들의 형태로 저장 디바이스(130)에 저장되며 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 도 2에 예시된 바와 같이 컴퓨팅 디바이스(200)의 프로세서(210), 도 3에 예시된 바와 같이 이동 디바이스(300)의 CPU(340))에 의해 호출되고 및/또는 실행될 수 있다. 또 다른 예로서, 프로세스(700)의 일 부분은 X-선 이미징 디바이스(110) 상에서 구현될 수 있다. 이하에서 제공되는 예시된 프로세스의 동작들은 예시적이도록 의도된다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스는 설명되지 않는 하나 이상의 부가적인 동작들을 갖고, 및/또는 논의된 동작들 중 하나 이상 없이 성취될 수 있다. 부가적으로, 도 7에 예시되고 이하에서 설명된 바와 같은 프로세스의 동작들의 순서는 제한적이도록 의도되지 않는다.
710에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 획득 모듈(510))는 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 요청은 사용자 또는 DR 시스템(100)에 의해 자동으로 전송될 수 있다. 예를 들어, 사용자 및/또는 DR 시스템(100)은 DR 시스템(100)의 갠트리(112)가 지정된 위치로 이동된 후 요청을 전송할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 710에서의 동작들은 610에서의 동작들과 동일하거나 또는 유사할 수 있다.
720에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 지시 모듈(520))는 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청에 응답하여 X-선들을 생성하도록 X-선 소스에 지시할 수 있다. 지시 모듈(520)은 획득 모듈(510)이 요청을 수신한 후 X-선들을 생성하거나 또는 방출하도록 X-선 소스에 지시할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 720에서의 동작들은 620에서의 동작들과 동일하거나 또는 유사할 수 있다.
730에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 지시 모듈(520))는 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 X-선들의 적어도 일 부분을 수신하는 DR 시스템(100)의 적어도 하나의 검출기에 지시할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, DR 시스템(100)은 다수의 검출기들을 포함할 수 있다. 다수의 검출기들의 각각은 선량 센서 및 이미징 검출기를 포함할 수 있으며, 즉 다수의 검출기들에 포함된 다수의 선량 센서들은 다수의 검출기들에 포함된 다수의 이미징 검출기들에 각각 대응한다. 지시 모듈(520)은 이미징 디바이스(110)의 방사선 소스로부터 방출된 방사선들의 선량들을 검출하도록 다수의 검출기들의 다수의 선량 센서들에 지시할 수 있다. 그 후, 결정 모듈(530)은 다수의 선량 센서들에 의해 검출된 방사선들의 선량들을 결정할 수 있다. 그 후, 지시 모듈(520)은, DR 시스템(100)의 다수의 선량 센서들에 의해 검출된 방사선들(예컨대, X-선들)의 선량들에 기초하여, 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 다수의 선량 센서들에 대응하는 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나의 이미징 검출기에 지시할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 730에서의 동작들은 630에서의 동작들과 동일하거나 또는 유사할 수 있다.
740에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 결정 모듈(530))는 적어도 하나의 검출기의 수가 하나보다 많은지를 결정할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 결정 모듈(530)은 방사선들을 검출하기 위해 요구된 이미징 검출기들의 수가 하나보다 많은지를 결정할 수 있다. 방사선들을 검출하기 위해 요구된 이미징 검출기들의 수가 하나면(즉, 방사선 소스로부터 방출된 방사선들을 검출하기 위해 요구된 단지 하나의 이미징 검출기만이 있다면), 프로세스(700)은 750으로 진행할 수 있다. 방사선들을 검출하기 위해 요구된 이미징 검출기들의 수가 하나보다 크면(즉, 방사선 소스로부터 방출된 방사선들(예컨대, X-선들)을 획득하기 위해 요구된 하나보다 많은 이미징 검출기들이 있다면), 프로세스(700)는 760으로 진행할 수 있다.
750에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 생성 모듈(540))는 적어도 하나의 검출기의 검출된 방사선들(예컨대, X-선들)에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 생성 모듈(540)은 지시 모듈(520)이 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 이미징 검출기에 지시한 후 방사선들을 검출하기 위해 요구된 단지 하나의 이미징 검출기로부터만 신호를 획득할 수 있다. 획득된 신호는 검출된 방사선들의 정보(예컨대, X-선들의 감쇠 정보)를 포함한 디지털 신호일 수 있다. 생성 모듈(540)은 획득된 신호에 기초하여 이미지를 생성할 수 있다. 이미징을 위한 방사선들을 획득하기 위해 사용되는 단지 하나의 검출기(또는 단지 하나의 이미징 검출기)만이 있으므로, 생성 모듈(540)은 하나의 이미징 프로세스에서 단지 하나의 이미지만을 생성할 수 있다. 결정 모듈(530)은 타겟 오브젝트의 이미지로서 단지 하나의 이미지만을 지정할 수 있다.
760에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 생성 모듈(540))는 기준 데이터에 가장 가까운 이미징 검출기에 의해 검출된 방사선들(예컨대, X-선들)에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 획득 모듈(510)은 방사선 데이터의 형태들로 검출된 방사선들을 저장할 수 있다. 획득 모듈(510)은 적어도 하나의 이미징 검출기의 하나보다 많은 검출기들로부터 방사선 데이터를 획득할 수 있다. 기준 데이터는 검사될 관심 영역의 기준 특징 정보를 포함한 데이터를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 기준 특징 정보는 장기/조직의 이력 이미지들 또는 템플릿 이미지들의 그레이스케일 값들 또는 장기/조직의 해부학적 특징들을 획득함으로써 결정될 수 있다. 예를 들어, 장기/조직의 해부학적 특징들이 기준 특징 정보로서 사용된다면, 장기조직의 전체 해부학적 이미지는 기준 특징 정보로서 지정될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 기준 특징 정보는 복수의 특징 포인트들에 의해 표현된 구조 특징들에 기초하여 결정될 수 있다. 특징 포인트들은 장기/조직(예컨대, 변연골 조직)의 해부학적 구조로부터 선택될 수 있다. 기준 데이터는 DR 시스템(100)(예컨대, 저장 디바이스(130))에 사전 저장되거나, 또는 필요하다면 검색되기 위해 독립적인 데이터베이스(예컨대, DR 시스템(100)의 외부 데이터베이스)에 저장될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 생성 모듈(540)은 기준 데이터에 가장 가까운 방사선 데이터에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 생성 모듈(540)은, 검출된 방사선들에 기초하여, 하나보다 많은 검출기들에 대응하는 하나보다 많은 이미지들을 생성할 수 있다. 결정 모듈(530)은 유사성 값을 획득하기 위해 기준 데이터(예컨대, 장기/조직의 전체 해부학적 이미지)와 하나보다 많은 이미지들의 각각을 비교할 수 있다. 결정 모듈(530)은 타겟 오브젝트의 이미지와 최고 유사성 값을 가진 이미지를 지정할 수 있다. 타겟 오브젝트의 이미지의 생성에 관한 세부사항들은 본 개시에서의 다른 곳에서, 예를 들어, 도 8 및 그것의 설명들에서 발견될 수 있다.
프로세스(700)의 상기 설명은 단지 예시의 목적들을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서의 통상의 기술자들에 대해, 다수의 변화들 및 수정들이 본 개시의 교시들 하에서 이루어질 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스(700)에서의 하나 이상의 동작들은 생략될 수 있으며 및/또는 하나 이상의 부가적인 동작들이 프로세스(700)에 부가될 수 있다. 예를 들어, 동작은 타겟 오브젝트의 이미지를 출력하고 및/또는 추가로 후처리하기 위해 동작(760) 및/또는 동작(750) 후 부가될 수 있다. 그러나, 이들 변화들 및 수정들은 본 개시의 범위로부터 벗어나지 않는다.
도 8은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 기준 데이터에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 대표적인 프로세스를 예시한 흐름도이다. 몇몇 실시예들에서, 이미징을 위해 도 8에 예시된 프로세스(800)의 하나 이상의 동작들은 도 1에 예시된 DR 시스템(100)에서 구현될 수 있다. 예를 들어, 도 8에 예시된 프로세스(800)는 지시들의 형태로 저장 디바이스(130)에 저장되며, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 도 2에 예시된 바와 같이 컴퓨팅 디바이스(200)의 프로세서(210), 도 3에 예시된 바와 같이 이동 디바이스(300)의 CPU(340))에 의해 호출되고 및/또는 실행될 수 있다. 또 다른 예로서, 프로세스(800)의 일 부분은 X-선 이미징 디바이스(110) 상에서 구현될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 도 7에 예시된 바와 같이 760에서의 동작들은 프로세스(80)에 따라 수행될 수 있다. 이하에서 제공되는 예시된 프로세스의 동작들은 예시적이도록 의도된다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스는 설명되지 않은 하나 이상의 부가적인 동작들을 갖고, 및/또는 논의된 동작들 중 하나 이상 없이 성취될 수 있다. 부가적으로, 도 8에 예시되고 이하에서 설명된 바와 같은 프로세스의 동작들의 순서는 제한적이도록 의도되지 않는다.
810에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 결정 모듈(530))는 검사될 타겟 오브젝트의 관심 영역의 기준 특징 정보를 획득할 수 있다. 기준 특징 정보는 타겟 오브젝트의 이력 이미지 또는 관심 영역을 포함한 템플릿 이미지로부터 추출된 특징 정보를 나타낼 수 있다. 타겟 오브젝트의 이력 이미지는 타겟 오브젝트가 정상 상태(예컨대, 사람에 대해 건강한 상태)에 있을 때 타겟 오브젝트를 스캔함으로써 생성될 수 있다. 기준 특징 정보는 장기/조직의 이력 이미지들 또는 템플릿 이미지들의 그레이스케일 값들 또는 장기/조직의 해부학적 특징들을 획득함으로써 결정될 수 있다. 기준 특징 정보는 DR 시스템(100)(예컨대, 저장 디바이스(130))에 사전 저장되거나, 또는 필요한 경우 검색되기 위해 독립적인 데이터베이스(예컨대, DR 시스템(100)의 외부 데이터베이스)에 저장될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청은 타겟 오브젝트의 검사될 관심 영역의 정보를 포함할 수 있다. 결정 모듈(530)은 요청으로부터 관심 영역의 정보를 획득하며, 관심 영역에 대응하는 기준 특징 정보를 획득하도록 진행할 수 있다.
820에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 결정 모듈(530))는 적어도 하나의 검출기의 하나보다 많은 검출기들에 의해 검출된 방사선들(예컨대, X-선들)에 기초하여 생성된 이미지들로부터 특징 정보를 추출할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 결정 모듈(530)은 검출된 방사선들에 기초하여 생성된 하나보다 많은 이미지들의 각각에서 장기/조직의 그레이스케일 값들 및/또는 해부학적 특징들을 결정함으로써 특징 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 결정 모듈(530)은 검출된 방사선들에 기초하여 생성된 하나보다 많은 이미지들의 각각의 그레이 값들을 결정함으로써 특징 정보를 추출할 수 있다.
830에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 결정 모듈(530))는 특징 정보가 타겟 오브젝트의 이미지로서 기준 특징 정보에 가장 가까운 이미지를 지정하며, 이미지를 출력할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 결정 모듈(530)은 유사성 값을 획득하기 위해 기준 특징 정보와 각각의 이미지의 추출된 특징 정보를 비교할 수 있다. 결정 모듈(530)은 기준 특징 정보와 각각의 이미지의 특징 정보를 비교함으로써 최고 유사성 값을 가진 이미지의 특징 정보를 결정할 수 있다. 결정 모듈(530)은 특징 정보가 타겟 오브젝트의 이미지로서 최고 유사성 값을 소유한 이미지를 지정할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 결정 모듈(530)은 각각의 이미지의 추출된 특징 정보와 기준 특징 정보 사이에서의 차이들을 결정함으로써 기준 특징 정보와 각각의 이미지의 추출된 특징 정보를 간단히 비교할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 결정 모듈(530)은 추출된 특징 정보와 기준 특징 정보 사이에서의 연관성들을 결정함으로써 특정한 알고리즘을 사용하여 기준 특징 정보와 각각의 이미지의 추출된 특징 정보를 비교할 수 있다. 타겟 오브젝트의 최종적으로 결정된 이미지는, 복수의 획득된 이미지들 간의 비교에 기초하여, 임상 진단의 실제 요건들을 보다 양호하게 만족시킬 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 상기 결정된 이미지는 타겟 오브젝트의 초기 이미지일 수 있다. 초기 이미지는 타겟 오브젝트의 프로세싱된 이미지를 획득하기 위해, 다수의 최적화 알고리즘들, 예를 들어, 이에 제한되지 않지만 디노이징, 필터링, 강화, 또는 그레이-레벨 변환 등에 의해 추가로 프로세싱될 수 있다. 프로세싱된 이미지는 보다 높은 대비를 가질 수 있으며, 이것은 초기 이미지의 세부사항들을 더 명확하게 보여주며 초기 이미지의 보다 양호한 디스플레이 효과를 가질 수 있다.
프로세스(800)의 상기 설명은 단지 예시의 목적들을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서의 통상의 기술자들에 대해, 다수의 변화들 및 수정들이 본 개시의 교시들 하에서 이루어질 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스(800)에서 하나 이상의 동작들은 생략될 수 있으며 및/또는 하나 이상의 부가적인 동작들이 프로세스(800)에 부가될 수 있다. 예를 들어, 동작(830)은 두 개의 동작들로 분리될 수 있다. 두 개의 동작들 중 하나는 특징 정보와 기준 특징 정보를 비교하기 위한 것일 수 있고, 두 개의 동작들 중 또 다른 것은 타겟 오브젝트의 이미지로서 이미지를 지정하기 위한 것일 수 있다. 따라서, 타겟 오브젝트의 최종 결정된 이미지는 임상 진단의 실제 요건들을 만족시킬 수 있다. 그러나, 이들 변화들 및 수정들은 본 개시의 범위로부터 벗어나지 않는다.
도 9는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 대표적인 프로세스를 예시한 흐름도이다. 몇몇 실시예들에서, 이미징을 위해 도 9에서 예시된 프로세스(900)의 하나 이상의 동작들은 도 1에 예시된 DR 시스템(100)에서 구현될 수 있다. 예를 들어, 도 9에 예시된 프로세스(900)는 지시들의 형태로 저장 디바이스(130)에 저장되며, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 도 2에 예시된 바와 같이 컴퓨팅 디바이스(200)의 프로세서(210), 도 3에 예시된 바와 같이 이동 디바이스(300)의 CPU(340))에 의해 호출되고 및/또는 실행될 수 있다. 또 다른 예로서, 프로세스(900)의 일 부분은 X-선 이미징 디바이스(110) 상에서 구현될 수 있다. 이하에서 제공되는 예시된 프로세스의 동작들은 예시적이도록 의도된다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스는 설명되지 않은 하나 이상의 부가적인 동작들을 갖고, 및/또는 논의된 동작들 중 하나 이상 없이 성취될 수 있다. 부가적으로, 도 9에 예시되고 이하에서 설명되는 바와 같이 프로세스의 동작들의 순서는 제한적이도록 의도되지 않는다.
910에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 획득 모듈(510))는 타겟 오브제트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 요청은 사용자 또는 DR 시스템(100)에 의해 자동으로 전송될 수 있다. 예를 들어, 사용자 및/또는 DR 시스템(100)은 DR 시스템(100)의 갠트리(112)가 지정된 위치로 이동된 후 요청을 전송할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 910에서의 동작들은 610에서의 동작들과 동일하거나 또는 유사할 수 있다.
920에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 지시 모듈(520))는 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청에 응답하여 X-선들을 생성하도록 X-선 소스에 지지할 수 있다. 지시 모듈(520)은 획득 모듈(510)이 요청을 수신한 후 X-선들을 생성하거나 또는 방출하도록 X-선 소스에 지시할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 920에서의 동작들은 620에서의 동작들과 동일하거나 또는 유사할 수 있다.
930에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 지시 모듈(520))는 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 방사선들(예컨대, X-선들)을 검출하는 것을 진행하도록 DR 시스템(100)의 검출기들의 모두에 지시할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, DR 시스템(100)은 적어도 두 개의 검출기들을 포함할 수 있다. 적어도 두 개의 검출기들은 방사선 소스로부터 방출된 방사선들을 검출하며, 적어도 두 개의 검출기들에 대응하는 적어도 두 개의 이미지들을 생성할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스(900)에서 사용된 검출기들은 프로세스(600 내지 800)에서 사용된 검출기들과 상이할 수 있다. 프로세스(900)에서 사용된 검출기들의 각각은 이미징 검출기이거나 또는 단지 이를 포함할 수 있다. 프로세싱 디바이스(120)는 630에서의 동작들과 비교시 이미징 검출기들에 대응하는 선량 센서들에 의해 획득된 방사선 선량들에 기초하여 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 검출기들에 지시할 필요가 없을 수 있다.
940에서, 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 결정 모듈(530))는 타겟 오브젝트의 이미지로서 기준 데이터에 가장 가까운 적어도 두 개의 검출기들에 대응하는 적어도 두 개의 이미지들로부터 타겟 오브젝트의 이미지를 선택할 수 있다. 기준 데이터의 세부사항들은 본 개시에서의 다른 곳에서, 예를 들면 도 7의 760 및 도 8의 830 및 그것의 설명들에서 발견될 수 있다. 결정 모듈(530)은 검사될 타겟 오브젝트의 관심 영역과 연관된 기준 데이터를 획득할 수 있다. 결정 모듈(530)은 검출기들 모두에 의해 검출된 방사선들에 기초하여 생성된 이미지들로부터 특징 정보를 추출할 수 있다. 결정 모듈(530)은 특징 정보가 타겟 오브젝트의 이미지로서 기준 데이터에 가장 가까운 이미지를 지정할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 940에서의 동작들은 프로세스(800)와 유사할 수 있다.
상기 방법은 DR 시스템(100)의 검출기들 모두가 이미징을 위한 방사선들을 동시에 검출할 수 있게 할 것이며, 따라서 출력 이미지(예컨대, 타겟 오브젝트의 이미지)는 검출기들 모두로부터의 방사선 데이터 및 기준 데이터에 기초하여 생성된 이미지들 간의 유사성 값들에 기초하여 결정될 수 있고, 그에 의해 출력 이미지가 실제 임상 요건들을 충족시킬 수 있음을 보장한다. 상기 이미지 생성 방법은 특정한 검출기를 식별하기 위해 다른 하드웨어 구성요소들을 사용하지 않고 실현될 수 있으며, 이것은 제조 비용들을 감소시키도록 돕는다.
상기 방법은 환자가 예로서 취해진 특정 애플리케이션 시나리오와 조합하여 추가로 설명될 수 있다. 환자는, 예를 들어, 의료 플랫폼상에, 환자의 아이덴티티 정보를 포함한 정보, 및 DR 시스템(100)을 사용하여 그/그녀가 검사되기 전에 검사될 관심 영역을 등록할 수 있다. 등록된 정보를 포함한 정보 카드가 환자에게 제공될 수 있다. 혼자가 정보 카드를 갖고 검사실에 들어갈 때, DR 시스템(100) 및/또는 사용자(예컨대, 기술자 또는 의사)는 정보 카드에서 환자의 아이덴티티 정보 및/또는 검사될 관심 영역과 같은 정보를 판독하고 인식할 수 있다. DR 시스템(100) 및/또는 사용자는 정보 카드로부터 획득된 정보에 기초하여 지정된 위치들로 이동하도록 DR 시스템(100)의 갠트리(112) 및/또는 환자에게 지시할 수 있다. 갠트리(112) 및/또는 환자가 지정된 위치들로 이동된 후, DR 시스템(100) 및/또는 사용자(예컨대, 노출 핸드 브레이크를 누른 사용자)는 X-선들을 생성하도록 DR 시스템(100)의 X-선 소스에 지시할 수 있다. 검출기들 모두는 방사선들(예컨대, X-선들)을 수신하고 수신된 방사선들에 기초하여(방사선들의 선량들을 결정하지 않고) 이미지들을 생성하도록 지시받을 수 있다. 모든 검출기들에 의해 획득된 방사선들에 기초하여 생성된 이미지들은 프로세싱 디바이스(120)(예컨대, 제어기(410))로 전송될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세싱 디바이스(120)는 이미지들의 그레이 스케일 정보와 같은 특징 정보에 따라 실제 임상 요건들을 충족시키는 생성된 이미지들로부터 이미지를 결정하며, 그 후 임상 진단을 위한 이미지를 출력할 수 있다.
프로세스(900)의 상기 설명은 단지 예시의 목적들을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서의 통상의 기술자들에 대해, 다수의 변화들 및 수정들이 본 개시의 교시들 하에서 이루어질 수 있다. 예를 들어, 프로세스(900)는 선량 센서들 없이 이미징 시스템에 적용될 수 있다. 또 다른 예로서, 프로세스(900)는 선량 센서들을 갖고 이미징 시스템에 적용될 수 있다. 그러나, 이들 변화들 및 수정들은 본 개시의 범위로부터 벗어나지 않는다.
도 10은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 DR 시스템을 예시한 개략도이다. 도 10에 예시된 바와 같이, DR 시스템(1000)은 갠트리(1010), X-선 소스(1020), 두 개의 방사선 검출기들(1005), 플랫-베드(1030), 제 1 필름 매거진(1040)(또한 플랫-베드 필름 매거진으로 불리움), 컬럼(1050), 제 2 필름 매거진(1060)(또한 가슴 필름 매거진으로서 불리움), 및 제어기(도시되지 않음)를 포함할 수 있다. 제 1 필름 매거진(1040)은 플랫-베드(1030) 상에 설치될 수 있다. 제 2 필름 매거진(1060)은 컬럼(1050) 상에 설치될 수 있다. 제 1 필름 매거진(1040) 및 제 2 필름 매거진(1060)은 검출기들(1005)을 수용하도록 구성될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, X-선 소스(1020)은 예를 들어, 갠트리(1010) 상에 설치한, 두 개의 방사선 검출기들(1005)의 반대편에 배치될 수 있다. 두 개의 방사선 검출기들(1005) 간의 X-선 소스(1020)의 상대적 위치는 조정 가능하며, 예를 들어 갠드리(1010)와 함께 적절한 위치로 이동할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 검출기(1005)는 평판형을 가질 수 있으며, 또한 평판 검출기로 불리울 수 있다. 두 개의 검출기들(1005)은 제 1 배향(예컨대, 제 1 기하학적 표면) 및 제 2 배향(예컨대, 제 2 기하학적 표면)에 각각 위치될 수 있다. 제 1 배향 및 제 2 배향은 60도 내지 120도 사이의 각도를 형성할 수 있다. 각도는 임상 요건들에 따라 사전 설정될 수 있다. 예를 들어, 각도가 90도이도록 설정될 때, 제 1 배향은 제 2 배향에 수직일 수 있으며, 즉 두 개의 검출기들(1005)은 서로 수직일 수 있다(또는 제 1 필름 매거진(1040)은 제 2 필름 매거진(1060)에 수직일 수 있다(도 10에 도시된 바와 같이)).
몇몇 실시예들에서, 두 개의 검출기들(1005)은 동일한 구조(예컨대, 무선 평판 구조)를 가질 수 있으며, 따라서 두 개의 검출기들(1005)을 식별하기 위한 라벨들을 설정할 필요가 없다. 두 개의 검출기들(1005)은 정상적으로 동작하도록 제 1 필름 매거진(1040) 또는 제 2 필름 매거진(1060) 중 임의의 하나에 설치될 수 있다. 본 개시에서 설명된 DR 시스템(100)은, 검출기들의 오배치로 인해, 발생된 이미지 없음 및 타겟 오브젝트가 이미징 프로세스에서 불필요한 방사선을 수신하는 것을 피하도록 도울 수 있으며, 그에 의해 DR 시스템(100)의 신뢰성을 강화할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 제어기(도시되지 않음)는 이미지 획득 지시를 수신하도록 구성될 수 있다. 이미지 획득 지시는 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 제어기는 이미지 획득 지시에 기초하여 X-선 소스(1020)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어기는 이미지 획득 지시에 따라 X-선들을 생성(또는 제공)하도록 X-선 소스(1020)에 지시할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 제어기는 방사선들을 검출하도록 두 개의 방사선 검출기들(1005)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어기는 두 개의 방사선 검출기들(1005)에 의해 수신된 X-선들의 적어도 일 부분에 기초하여 방사선들(예컨대, X-선들)을 획득하도록 두 개의 방사선 검출기들(1005) 중 하나를 개시할 수 있다. 제어기는 그 후 두 개의 방사선 검출기들 중 하나에 의해 획득된 방사선들에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 두 개의 방사선 검출기들(1005)의 각각은 선량 센서 및 이미징 검출기를 포함할 수 있다. 제어기는 먼저 X-선들의 적어도 일 부분을 수신하기 위해 두 개의 방사선 검출기들(1005)의 선량 센서들을 개시하며 두 개의 방사선 검출기들(1005)에 의해 수신된 X-선들의 부분의 선량들을 결정할 수 있다. 제어기는 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 방사선들(예컨대, X-선들)을 수신하도록 검출된 선량이 더 높은 선량 센서에 대응하는 이미징 검출기에 지시하며, 선량 센서들을 동시에 멈출 수 있다. 또 다른 예로서, 제어기는 방사선들(예컨대, X-선들)을 획득하기 위해 두 개의 방사선 검출기들(1005)을 개시할 수 있다. 제어기는 두 개의 방사선 검출기들(1005)에 의해 획득된 방사선들(예컨대, X-선들)에 기초하여 타겟 오브젝트의 이미지를 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어기는 타겟 오브젝트의 이미지를 결정하기 위해 타겟 오브젝트와 연관된 기준 데이터와 획득된 방사선들에 기초하여 생성된 이미지들을 비교할 수 있다.
기본 개념들을 그에 따라 설명하였지만, 이러한 상세한 개시를 판독한 후, 앞서 말한 상세한 개시는 단지 예로서 제공되도록 의도되며 제한적이지 않다는 것이 이 기술분야의 숙련자들에게 꽤 명백할 수 있다. 여기에서 명확하게 서술되지 않을지라도, 다양한 변화들, 개선들, 및 수정들이 발생할 수 있으며 이 기술분야의 숙련자들에게 의도된다. 이들 변경들, 개선들, 및 수정들은 본 개시에 의해 제안되도록 의도되며, 본 개시의 대표적인 실시예들의 사상 및 범위 내에 있다.
게다가, 특정한 용어는 본 개시의 실시예들을 설명하기 위해 사용되었다. 예를 들어, 용어들("일 실시예", "실시예", 및/또는 "몇몇 실시예들")은 실시예와 관련되어 설명된 특정한 특징, 구조 또는 특성이 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 포함된다는 것을 의미한다. 그러므로, 본 명세서의 다양한 부분들에서 "실시예" 또는 "일 실시예" 또는 "대안적인 실시예"에 대한 두 개 이상의 참조들은 반드시 모두가 동일한 실예에를 참조하는 것은 아니라는 것이 강조되고 이해되어야 한다. 더욱이, 특정한 특징들, 구조들 또는 특성들은 본 개시의 하나 이상의 실시예들에서 적절하게 조합될 수 있다.
뿐만 아니라, 본 개시의 양상들은 임의의 새롭고 유용한 프로세스, 가계, 제조, 또는 물질의 구성, 또는 그것의 임의의 새롭고 유용한 개선을 포함한 다수의 특허 가능한 클래스들 또는 문맥 중 임의의 것에서 예시되고 설명될 수 있다는 것이 이 기술분야의 숙련자에 의해 이해될 것이다. 따라서, 본 개시의 양상들은 전적으로 하드웨어, 전적으로 소프트웨어(펌웨어, 상주 소프트웨어, 마이크로-코드를 포함한) 또는 모두 일반적으로 여기에서 "유닛", "모듈", 또는 "시스템"으로서 불리울 수 있는 소프트웨어 및 하드웨어 구현을 조합하여 구현될 수 있다. 더욱이, 본 개시의 양상들은 그것 상에 컴퓨터 판독 가능한 프로그램 코드를 구체화한 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 미디어에 구체화된 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 취할 수 있다.
컴퓨터 판독 가능한 신호 매체는 그 안에, 예를 들어, 기저대역에 또는 캐리어 파의 일부로서 구체화된 컴퓨터 판독 가능한 프로그램 코드를 갖고 전파된 데이터 신호를 포함할 수 있다. 이러한 전파된 신호는 전자기, 광학 등, 또는 그것의 임의의 적절한 조합을 포함한, 다양한 형태들 중 임의의 것을 취할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 신호 매체는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체가 아니며 지시 실행 시스템, 장치, 또는 디바이스에 의해 또는 그것과 관련되어 사용을 위한 프로그램을 전달하고, 전파하거나, 또는 수송할 수 있는 임의의 컴퓨터 판독 가능한 매체일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 신호 매체상에 구체화된 프로그램 코드는 무선, 와이어라인, 광섬유 케이블, RF 등, 또는 앞서 말한 것의 임의의 적절한 조합을 포함하여, 임의의 적절한 매체를 사용하여 송신될 수 있다.
본 개시의 양상들을 위한 동작들을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드는 Java, Scala, Smalltalk, Eiffel, JADE, Emerald, C++, C#, VB.NET, Python 등과 같은 객체 지향 프로그래밍 언어, "C" 프로그래밍 언어, 비주얼 베이직, 포트란 2103, Perl, COBOL 2102, PHP, ABAP와 같은 종래의 절차형 프로그래밍 언어들, Phythod, Ruby 및 Groovy와 같은 동적 프로그래밍 언어, 또는 다른 프로그래밍 언어들을 포함하여, 하나 이상의 프로그래밍 언어들의 임의의 조합으로 기록될 수 있다. 프로그램 코드는 전적으로 사용자 컴퓨터상에서, 부분적으로 사용자 컴퓨터상에서, 독립형 소프트웨어 패키지로서, 부분적으로 사용자의 컴퓨터상에서 및 부분적으로 원격 컴퓨터상에서 또는 전적으로 원격 컴퓨터 또는 서버상에서 실행할 수 있다. 후자의 시나리오에서, 원격 컴퓨터는 근거리 네트워크(LAN) 또는 광역 네트워크(WAN)를 포함하여, 임의의 유형의 네트워크를 통해 사용자의 컴퓨터에 연결될 수 있거나, 또는 연결은 외부 컴퓨터에 대해(예를 들어, 인터넷 서비스 제공자를 사용하여 인터넷을 통해) 또는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 이루어지거나 또는 서비스로서 소프트웨어(SaaS)와 같은 서비스로서 제공될 수 있다.
더욱이, 프로세싱 요소들 또는 시퀀스들의 나열된 순서, 또는 숫자들, 글자들, 또는 다른 지정들의 사용은, 그러므로 청구항들에서 특정될 수 있는 경우를 제외하고 청구된 프로세스들 및 방법들을 임의의 순서에 제한하도록 의도되지 않는다. 상기 개시는 다양한 예들을 통해 현재 본 개시의 다양한 유용한 실시예들인 것으로 고려되는 것을 논의하지만, 이러한 세부사항은 단지 상기 목적을 위한 것이고 첨부된 청구항들은 개시된 실시예들에 제한되지 않으며, 그와는 대조적으로 개시된 실시예들의 사상 및 범위 내에 있는 수정들 및 동등한 배열들을 커버하도록 의도된다는 것이 이해될 것이다. 예를 들어, 상기 설명된 다양한 구성요소들의 구현은 하드웨어 디바이스에서 구체화될 수 있지만, 그것은 또한 소프트웨어 전용 솔루션, 예컨대, 기존의 서버 또는 이동 디바이스 상에서의 설치로서 구현될 수 있다.
유사하게, 본 개시의 실시예들의 앞서 말한 설명에서, 다양한 특징들은 때때로 다양한 발명의 실시예들 중 하나 이상의 이해를 도울 때 본 개시를 간소화하기 위해 단일 실시예, 도면, 또는 그것의 설명에서 함께 그룹핑된다는 것이 이해되어야 한다. 본 개시의 이러한 방법은, 그러나, 청구된 주제가 각각의 청구항에서 명확하게 나열된 것보다 많은 특징들을 요구한다는 의도를 반영한 것으로 해석되지 않을 것이다. 오히려, 본 발명의 실시예들은 단일의 앞서 말한 개시된 실시예의 모든 특징들보다 적게 있다.
몇몇 실시예들에서, 출원의 특정한 실시예들을 설며하고 주장하기 위해 사용된 양들 또는 속성들을 표현한 숫자들은 몇몇 인스턴스들에서 용어("약", "대략", 또는 "대체로")에 의해 수정되는 것으로 이해될 것이다. 예를 들어, "약", "대략", 또는 "대체로"는 달리 서술되지 않는다면, 그것이 설명하는 값의 ±20% 변화를 나타낼 수 있다. 따라서, 몇몇 실시예들에서, 기록된 설명 및 첨부된 청구항들에서 제시된 수치 파라미터들은 특정한 실시예에 의해 획득되고자 하는 원하는 속성들에 의존하여 달라질 수 있는 근사치들이다. 몇몇 실시예들에서, 수치 파라미터들은 보고된 유효 숫자들의 수를 고려하여 및 통상의 반올림 기술들을 적용함으로써 해석되어야 한다. 본 출원의 몇몇 실시예들의 넓은 범위를 제시한 수치 범위들 및 파라미터들은 근사치들임에도 불구하고, 특정 예들에서 제시된 수치 값들은 실시 가능한 만큼 정밀하게 보고된다.
여기에서 참조된, 특허들, 특허 출원들, 특허 출원들의 공보들, 및 기사들, 서적들, 명세서들, 공보들, 서류들, 사물들, 등과 같은 다른 자료의 각각은 이와 연관된 임의의 수행 파일 이력, 본 문서와 일치하지 않거나 또는 충돌하는 것 중 임의의 것, 또는 지금 또는 나중에 본 문서와 연관된 청구항들의 가장 넓은 범위에 대해 제한적인 영향을 가질 수 있는 것의 임의의 것을 제외하고, 모든 목적들을 위해 전체적으로 참조로서 여기에 통합된다. 예로서, 통합된 자료 중 임의의 것과 연관된 용어 및 본 문서와 연관된 것의 설명, 정의, 및/또는 사용 간에 임의의 불일치성 또는 충돌이 있다면, 본 문서에서의 용어의 설명, 정의, 및/또는 사용이 우세할 것이다.
마무리에서, 여기에서 개시된 출원의 실시예들은 출원의 실시예들의 원리들을 예시한다는 것이 이해될 것이다. 이용될 수 있는 다른 수정들은 출원의 범위 내에 있을 것이다. 따라서, 제한이 아닌, 예로서, 출원의 실시예들의 대안적인 구성들은 여기에서의 교시들에 따라 이용될 수 있다. 따라서, 본 출원의 실시예들은 도시되고 설명된 것처럼 정확하게 그것에 제한되지 않는다.
100: 이미징 시스템 110: X-선 이미징 디바이스
112: 갠트리 114: 테이블
120: 프로세싱 디바이스 130: 저장 디바이스
140: 단말기 141: 이동 디바이스
142: 태블릿 컴퓨터 143: 랩탑 컴퓨터
150: 네트워크 200: 컴퓨팅 디바이스
210: 프로세서 220: 저장 장치
230: I/O 240: 통신 포트
300: 이동 디바이스 310: 통신 플랫폼
320: 디스플레이 330: 그래픽스 프로세싱 유닛
340: 중앙 프로세싱 유닛 350: I/O
360: 메모리 370: 모바일 운영 시스템
380: 애플리케이션 390: 저장 장치
410: 제어기 420: X-선 소스
430: 검출기 510: 획득 모듈
520: 지시 모듈 530: 결정 모듈
540: 생성 모듈 1000: DR 시스템
1005: 방사선 검출기 1010: 갠트리
1020: X-선 소스 1030: 플랫-베드
1040: 제 1 필름 매거진 1050: 컬럼
1060: 제 2 필름 매거진

Claims (24)

  1. 디지털 라디오그래피(DR) 시스템상에서 구현되는 방법으로서, 상기 DR 시스템은 이미징 디바이스 및 컴퓨팅 디바이스를 포함하고, 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 프로세서 및 적어도 하나의 저장 디바이스를 포함하는, 상기 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법에 있어서:
    상기 이미징 디바이스의 방사선 소스로부터 방출된 방사선들의 선량을 검출하도록 다수의 선량 센서들에 지시하는 단계로서, 상기 다수의 선량 센서들은 다수의 이미징 검출기들에 각각 대응하는, 상기 방사선들의 선량을 검출하도록 지시하는 단계;
    상기 방사선들의 선량을 결정하는 단계; 및
    상기 방사선들의 선량에 기초하여, 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 상기 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 상기 다수의 선량 센서들에 대응하는 상기 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나의 검출기에 지시하는 단계를 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 방사선들은 X-선들을 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 방사선들을 검출하기 위해 상기 다수의 이미징 검출기들 중 상기 적어도 하나의 검출기에서 하나보다 많은 검출기들이 요구되는지를 결정하는 단계; 및
    상기 방사선들을 검출하기 위해 상기 적어도 하나의 이미징 검출기의 단지 하나만이 요구된다는 결정에 응답하여,
    상기 적어도 하나의 이미징 검출기의 단지 하나로부터 신호를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 신호에 기초하여 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하는 단계를 더 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 방사선들을 검출하기 위해 상기 적어도 하나의 이미징 검출기의 하나보다 많은 검출기들이 요구된다는 결정에 응답하여,
    상기 적어도 하나의 이미징 검출기의 하나보다 많은 검출기들로부터 방사선 데이터를 획득하는 단계;
    상기 타겟 오브젝트와 연관된 기준 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 기준 데이터에 가장 가까운 방사선 데이터에 기초하여 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하는 단계를 더 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 방사선들을 획득하도록 상기 적어도 하나의 이미징 검출기에 지시하는 단계는:
    상기 다수의 선량 센서들 중 하나로부터 획득된 방사선들의 선량이 사전 설정된 선량 이상인지를 결정하는 단계; 및
    상기 다수의 선량 센서들 중 하나에 의해 획득된 방사선들의 선량이 사전 설정된 선량 이상이라는 결정에 응답하여,
    상기 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 상기 사전 설정된 선량 이상인 선량을 획득하는 상기 다수의 선량 센서들 중 하나에 대응하는 상기 다수의 이미징 검출기들 중 하나에 지시하는 단계를 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 다수의 선량 센서들 중 둘 이상으로부터 획득된 방사선들의 선량이 사전 설정된 선량 이상이라는 결정에 응답하여,
    상기 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 상기 다수의 이미징 검출기들 중 하나에 지시하는 단계로서, 상기 다수의 이미징 검출기들 중 하나는 상기 방사선들의 최대 선량을 검출하는 다수의 선량 센서들 중 하나의 선량 센서에 대응하는, 상기 다수의 이미징 검출기들 중 하나에 지시하는 단계를 더 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나가 상기 방사선들을 검출하는 것을 진행할 때, 상기 다수의 선량 센서들은 상기 방사선들을 검출하는 것을 멈추는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 다수의 선량 센서들 중 하나의 선량 센서 및 상기 선량 센서에 대응하는 상기 다수의 이미징 검출기들 중 하나의 이미징 검출기는 방사선 검출기로 통합되는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 획득하는 단계; 및
    상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청에 응답하여 상기 방사선들을 생성하도록 상기 방사선 소스에 지시하는 단계를 더 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  10. 디지털 라디오그래피(DR) 시스템상에서 구현되는 방법으로서, 상기 DR 시스템은 방사선 소스, 다수의 이미징 검출기들 및 컴퓨팅 디바이스를 포함하고, 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 프로세서 및 적어도 하나의 저장 디바이스를 포함하는, 상기 디지털 라디오그래피(DR) 시스템상에서 구현되는 방법에 있어서:
    타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 획득하는 단계;
    상기 요청에 응답하여 방사선들을 생성하도록 상기 방사선 소스에 지시하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 이미징 검출기에 의해 수신된 방사선들의 적어도 일 부분에 기초하여, 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 상기 방사선들을 검출하도록 상기 다수의 이미징 검출기들 중 하나에 지시하는 단계를 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  11. 디지털 라디오그래피(DR) 시스템상에서 구현되는 방법으로서, 상기 DR 시스템은 이미징 디바이스 및 컴퓨팅 디바이스를 포함하고, 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 프로세서 및 적어도 하나의 저장 디바이스를 포함하는, 상기 디지털 라디오그래피(DR) 시스템상에서 구현되는 방법에 있어서,
    타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 획득하는 단계;
    상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청에 응답하여 방사선들을 생성하도록 상기 이미징 디바이스의 방사선 소스에 지시하는 단계;
    상기 이미징 디바이스의 다수의 검출기들로부터 방사선 데이터를 획득하는 단계;
    상기 타겟 오브젝트와 연관된 기준 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 방사선 데이터 및 상기 기준 데이터에 기초하여 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하는 단계를 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 방사선 데이터 및 상기 기준 데이터에 기초하여 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하는 단계는:
    상기 다수의 검출기들로부터 획득된 상기 방사선 데이터의 상기 기준 데이터에 대한 유사성 값을 결정하는 단계로서, 상기 유사성 값의 각각은 상기 다수의 검출기들 중 하나로부터 획득된 상기 방사선 데이터에 대응하는, 상기 유사성 값을 결정하는 단계;
    상기 다수의 검출기들로부터 획득된 상기 방사선 데이터의 상기 기준 데이터에 대한 최고 유사성 값을 결정하는 단계; 및
    상기 최고 유사성 값에 대응하는 방사선 데이터에 기초하여 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하는 단계를 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  13. 디지털 라디오그래피(DR) 시스템상에서 구현되는 방법으로서, 상기 DR 시스템은 방사선 소스, 다수의 이미징 검출기들 및 컴퓨팅 디바이스를 포함하고, 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 프로세서 및 적어도 하나의 저장 디바이스를 포함하는, 상기 디지털 라디오그래피(DR) 시스템상에서 구현되는 방법에 있어서:
    타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 획득하는 단계;
    상기 요청에 응답하여 방사선들을 생성하도록 상기 방사선 소스에 지시하는 단계;
    상기 다수의 이미징 검출기들에 의해 수신된 방사선들의 적어도 일 부분에 기초하여, 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 상기 방사선들을 검출하도록 상기 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나에 지시하는 단계; 및
    상기 이미징 검출기들의 수가 하나보다 많은지를 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 이미징 검출기들의 수가 하나라는 결정에 응답하여, 상기 타겟 오브젝트의 이미지로서 상기 하나의 이미징 검출기에 의해 생성된 이미지를 지정하는 단계; 및
    상기 이미징 검출기들의 수가 하나보다 많다는 결정에 응답하여, 상기 타겟 오브젝트의 이미지로서 기준 이미지에 가장 가까운 이미지를 지정하는 단계를 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템상에서 구현되는 방법.
  14. 제어기, X-선 소스 및 두 개의 평판형 이미징 검출기들을 포함한 디지털 X-선 라디오그래피 시스템에 있어서:
    상기 두 개의 평판형 이미징 검출기들은 제 1 배향(orientation) 및 제 2 배향 상에 각각 배열되며, 상기 제 1 배향과 상기 제 2 배향 사이의 각도는 60도 내지 120도 사이에 있고;
    상기 X-선 소스는 상기 두 개의 평판형 이미징 검출기들의 반대편에 배치되고, 상기 두 개의 평판형 이미징 검출기들 사이에서의 상기 X-선 소스의 상대적 위치는 조정 가능하며;
    상기 제어기는 이미지 획득 지시를 수신하도록 구성되어,
    상기 이미지 획득 지시에 따라 X-선들을 제공하도록 상기 X-선 소스를 제어하고,
    상기 두 개의 평판형 이미징 검출기들에 의해 수신된 상기 X-선들의 적어도 일 부분에 기초하여, 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 X-선들을 획득하도록 상기 두 개의 평판형 이미징 검출기들 중 하나를 개시하거나, 또는
    상기 두 개의 평판형 이미징 검출기들에서 획득된 상기 X-선들에 기초하여 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하는, 디지털 X-선 라디오그래피 시스템.
  15. 이미징 디바이스를 포함하는 디지털 라디오그래피(DR) 시스템에 있어서:
    지시들의 세트를 저장한 적어도 하나의 저장 디바이스; 및
    적어도 하나의 저장 매체와 통신하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 지시들의 세트를 실행할 때, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 시스템으로 하여금:
    상기 이미징 디바이스의 방사선 소스로부터 방출된 방사선들의 선량을 검출하도록 다수의 선량 센서들에 지시하게 하는 것으로서, 상기 다수의 선량 센서들은 다수의 이미징 검출기들에 각각 대응하는, 상기 방사선들의 선량을 검출하도록 다수의 선량 센서들에 지시하게 하고;
    상기 방사선들의 선량들을 결정하게 하고;
    상기 방사선들의 선량에 기초하여, 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 상기 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 상기 다수의 선량 센서들에 대응하는 상기 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나에 지시하게 하도록 구성되는, 디지털 라디오그래피 시스템.
  16. 제 15 항에 있어서, 상기 방사선들은 X-선들을 포함하는, 디지털 라디오그래피 시스템.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 상기 시스템으로 하여금:
    상기 적어도 하나의 이미징 검출기의 하나보다 많은 검출기들이 상기 방사선들을 검출하기 위해 요구되는지를 결정하게 하고;
    상기 방사선들을 검출하기 위해 상기 적어도 하나의 이미징 검출기의 단지 하나만이 요구된다는 결정에 응답하여,
    상기 적어도 하나의 이미징 검출기의 단지 하나로부터 신호를 획득하게 하고;
    상기 획득된 신호에 기초하여 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하게 하도록 구성되는, 디지털 라디오그래피 시스템.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 상기 시스템으로 하여금:
    상기 방사선들을 검출하기 위해 상기 적어도 하나의 이미징 검출기의 하나보다 많은 검출기들이 요구된다는 결정에 응답하여,
    상기 적어도 하나의 이미징 검출기의 하나보다 많은 검출기들로부터 방사선 데이터를 획득하게 하고;
    상기 타겟 오브젝트와 연관된 기준 데이터를 획득하게 하고;
    상기 기준 데이터에 가장 가까운 방사선 데이터에 기초하여 상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하게 하도록 구성되는, 디지털 라디오그래피 시스템.
  19. 제 15 항에 있어서,
    방사선들을 획득하도록 상기 적어도 하나의 이미징 검출기에 지시하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 시스템으로 하여금:
    상기 다수의 선량 센서들로부터 획득된 상기 방사선들의 선량이 사전 설정된 선량 이상인지를 결정하게 하고;
    상기 다수의 선량 센서들 중 하나에 의해 획득된 방사선들의 선량이 사전 설정된 선량 이상이라는 결정에 응답하여,
    상기 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 상기 사전 설정된 선량 이상인 선량을 획득하는 상기 다수의 선량 센서들 중 하나에 대응하는 상기 다수의 이미징 검출기들 중 하나에 지시하게 하도록 구성되는, 디지털 라디오그래피 시스템.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 방사선들을 획득하도록 상기 적어도 하나의 이미징 검출기에 지시하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 상기 시스템으로 하여금:
    상기 선량 센서들 중 둘 이상으로부터 획득된 상기 방사선들의 선량이 사전 설정된 선량 이상이라는 결정에 응답하여,
    상기 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록 상기 다수의 이미징 검출기들 중 하나에 지시하게 하도록 구성되고, 상기 다수의 이미징 검출기들 중 하나는 상기 방사선들의 최대 선량을 검출하는 상기 다수의 선량 센서들 중 하나의 선량 센서에 대응하는, 디지털 라디오그래피 시스템.
  21. 제 15 항에 있어서,
    상기 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나가 상기 방사선들을 검출하는 것을 진행할 때, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 상기 시스템으로 하여금:
    상기 방사선들을 검출하는 것을 멈추도록 상기 다수의 선량 센서들에 지시하게 하도록 구성되는, 디지털 라디오그래피 시스템.
  22. 제 21 항에 있어서, 상기 다수의 선량 센서들 중 하나의 선량 센서 및 상기 선량 센서에 대응하는 상기 다수의 이미징 검출기들 중 하나의 이미징 검출기는 방사선 검출기로 통합되는, 디지털 라디오그래피 시스템.
  23. 제 15 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 상기 시스템으로 하여금:
    상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청을 획득하게 하고;
    상기 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위한 요청에 응답하여 상기 방사선들을 생성하도록 상기 방사선 소스에 지시하게 하도록 지시되는, 디지털 라디오그래피 시스템.
  24. 적어도 하나의 세트의 지시들을 포함하는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능한 매체에 있어서,
    컴퓨팅 디바이스의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 적어도 하나의 세트의 지시들은 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금:
    이미징 디바이스의 방사선 소스로부터 방출된 방사선들의 선량을 검출하도록 다수의 선량 센서들에 지시하는 것으로서, 상기 다수의 선량 센서들은 다수의 이미징 검출기들에 대응하는, 상기 방사선들의 선량을 검출하도록 다수의 선량 센서들에 지시하는 것;
    상기 방사선들의 선량을 결정하는 것; 및
    상기 방사선들의 선량에 기초하여, 검사될 타겟 오브젝트의 이미지를 생성하기 위해 상기 방사선들을 검출하는 것을 진행하도록, 상기 다수의 선량 센서들에 대응하는 상기 다수의 이미징 검출기들 중 적어도 하나에 지시하는 것을 포함한 방법을 유발하게 하는, 비-일시적 컴퓨터 판독 가능한 매체.
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