KR20200052949A - 맞춤형 디자인 생성물에 대한 기술 - Google Patents
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Abstract
재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법이 개시된다. 방법에 따르면, 프로세싱 유닛은, 기하학적 형상을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하고, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시가 출력 장치 상에 디스플레이된다. 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타낸다. 시각적 표시 상의 포인터가 출력 장치 상에 디스플레이된다.
Description
저작권 공고
본원에는 저작권 보호를 받는 자료가 포함되어 있다. 저작권 소유자는 특허 상표국 특허 파일 또는 기록에 나타난 임의의 사람에 의한 특허 개시의 팩스 복사에 반대하지 않으나, 다른 방식으로는 저작권에 대한 모든 권리를 보유한다.
기술분야
본 개시내용은 일반적으로 클라이언트-서버 기반 시각화 맵핑 기술에 관한 것이다. 보다 특히, 본 개시내용은, 사용자가 그의 고유 응용 필요에 맞춤화된 생성물 구성을 맞춤형 디자인(custom-design)할 수 있게 하는 웹 기반 그래픽 사용자 인터페이스에 관한 것이다.
클라이언트-서버 기반 그래픽 사용자 인터페이스는 사용자가 그의 고유 응용 필요에 맞춤화된 생성물 구성을 맞춤형 디자인할 수 있도록 구성될 수 있다. 플롯을 사용하여 개발 시간을 감소시키고 셀프-서비스 배합(formulation) 지원을 제공하도록 다양한 생성물에 대한 디자인 공간을 정의할 수 있다.
3원(ternary) 플롯, 3원 그래프, 삼각형 플롯, 심플렉스 플롯, 또는 깁스(Gibbs) 삼각형은 상수로 합산되는 3개 변수에 대한 무게중심 플롯이다. 이는 등변 삼각형에서의 위치로서의 3개 변수의 비율을 그래프로 도시한 것이다. 이는 물리 화학, 암석학, 광물학, 야금학, 및 다른 물리 과학에서 3종으로 구성된 시스템의 조성을 나타내기 위해 사용된다.
3원 플롯에서, 3개 변수 a, b, 및 c의 비율은 일부 상수, K로 합산되어야 한다. 통상적으로, 이 상수는 1.0 또는 100%로 나타내어진다. 그래프화되는 모든 물질에 대하여 a + b + c = K이므로, 임의의 하나의 변수는 다른 것들에 대해 독립적이지 않고, 따라서 단지 2개의 변수는 그래프 상의 샘플의 포인트를 찾기 위해 알려져야 한다 (예를 들어, c는 K - a - b와 같아야 함). 3개의 비율이 독립적으로 달라질 수 없기 때문에 (단지 2개의 자유도만이 존재함), 단지 2차원으로 모든 3개 변수의 조합을 그래프화할 수 있다. 3원 플롯은 n > 3 성분인 재료에 대해 사용될 수 있다. 이에 따라, 3원 플롯은 다른 n-3 성분 각각이 고정된 비율로 유지되며 3개 성분을 나타낸다.
실험 기술의 디자인은, 변동을 반영하도록 가정된 조건 하에 정보의 변동을 기술하거나 설명하는 것을 목표로 하는 임의의 작업을 디자인하기 위해 사용될 수 있다. 하나의 형태에서, 실험은, 예측자라 불리는 변수 (독립적)에서 반영되는 전제 조건의 변화를 도입하여 결과를 예측하는 것을 목표로 한다. 예측자의 변화는 일반적으로 제2 변수의 변화를 초래하는 것으로 가정되고, 그에 따라 이는 결과 (종속적) 변수라 불린다. 실험 디자인은 적합한 예측자 및 결과의 선택 뿐만 아니라, 이용가능한 자원의 제약을 고려하여, 통계적으로 최적인 조건 하에 실험의 전달을 계획하는 것을 포함한다.
실험 디자인에서, 예측자는 측정 오차의 위험을 감소시키도록 선택될 수 있다. 실험 디자인은 적절한 레벨의 통계적 검증력 및 민감성을 달성하여야 한다.
요약
하나의 측면에서, 본 개시내용은 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법을 제공한다. 방법은, 프로세싱 유닛에 의해, 기하학적 형상을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계; 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및 시각적 표시 상의 포인터를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계를 포함한다.
또 다른 측면에서, 본 개시내용은 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법을 제공한다. 방법은, 프로세싱 유닛에 의해, 삼각형을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 3개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계; 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및 히트 맵 상의 포인터를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계를 포함한다.
또 다른 측면에서, 본 개시내용은 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법을 제공한다. 방법은, 프로세싱 유닛에 의해, 4변 다각형을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계; 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및 히트 맵 상의 포인터를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계를 포함한다.
일부 측면에서, 재료의 유형 및 비용 둘 다에서, 최적화된 재료 구성을 생성하기 위해 디지털 배합 서비스가 제공된다. 컴퓨터화된 시스템은, 사용자가 비용 또는 성능과 같은 특정된 제약에 기초하여 맞춤형 재료 구성을 생성할 수 있게 하는 디지털 배합 서비스 모듈을 제공하도록 구성될 수 있다. 디지털 배합 서비스는 특정된 제약을 만족시키는 권고 재료 구성을 제공할 수 있다. 디지털 배합 서비스 모듈은 본원에 기재된 다른 사용자 인터페이스를 갖는 증강 또는 보충 서비스일 수 있다.
도 1은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯 축 A의 그래프 도이다.
도 2는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯 축 B의 그래프 도이다.
도 3은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯 축 C의 그래프 도이다.
도 4는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최종 3원 플롯의 그래프 도이다.
도 5는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 맵 페이지의 그래프 도이다.
도 6은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 제공된 히트 맵 상의 선택된 포인터 상에 위치하는 커서를 보여주는 특성에 대한 3원 플롯의 그래프 도이다.
도 7은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 혼합물 선택 슬라이더 바 및 색 체계 드롭 다운 메뉴의 예시 디스플레이이다.
도 8은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 현재 배합 상세사항을 보여주는 현재 선택 표의 예시 디스플레이이다.
도 9는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 호버 특성 상의 팝업 윈도우의 디스플레이를 보여주는 특성에 대한 3원 플롯의 그래프 도이다.
도 10은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 특성 최적화 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우 챠트의 예시 디스플레이이다.
도 11은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯의 최적화 특성의 그래프 도이다.
도 12는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 다중 특성 최적화 챠트의 예시 디스플레이이다.
도 13은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 하나 이상의 특성에 대한 최적화된 3원 플롯을 보여주는 3원 맵 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)의 그래프 도이다.
도 14는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯의 히트 맵 영역 내의 포인터의 위치와 현재 선택 표 사이의 관계를 보여주는 3원 플롯의 그래프 도이다.
도 15는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯의 히트 맵 영역 내의 포인터의 위치와 현재 선택 표 사이의 관계를 보여주는 도 14에 나타낸 3원 플롯의 그래프 도이다.
도 16은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 저장된 배합을 보여주는 저장된 선택 표의 예시 디스플레이이다.
도 17은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 출발 포인트 가이드 배합 링크를 보여주는 저장된 선택 표의 예시 디스플레이이다.
도 18은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 출발 포인트 가이드 배합의 예시 디스플레이이다.
도 19는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 정사각형 맵 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 페이지의 그래프 도이다.
도 20은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 색 체계 바 및 드롭다운 메뉴를 포함하는 색 체계 선택 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우이다.
도 21은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 제공된 히트 맵 상의 선택된 포인터 상에 위치하는 커서를 보여주는 특성에 대한 도 19에 나타낸 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 22는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 변수를 선택하고 다양한 프로세싱 변수에 대한 레벨 조정을 가능하게 하기 위한 3개 변수 선택 및 슬라이더 바 GUI의 예시 그래프 도이다.
도 23은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 커서의 위치와 일치하여 변수 레벨을 변화시키는 클릭을 위한 지시를 제공하는 팝업 바의 예시 그래프 도이다.
도 24는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 매뉴얼 입력 상자로의 레벨의 입력 및 이어서 "OK" 버튼의 클릭을 가능하게 하는 매뉴얼 입력 대화 상자 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우를 나타낸다.
도 25는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 기본 비용 및 특성의 현재 예측 값을 보여주는 "현재 선택" 표의 예시 디스플레이이다.
도 26은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 선택된 현재 특성에 기초한 기초적인 배합을 보여주는 "현재 레시피" 표의 예시 디스플레이이다.
도 27은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 호버 특성 상의 팝업 윈도우의 디스플레이를 보여주는 특성에 대한 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 28은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 단일 특성 최적화 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우의 예시 디스플레이이다.
도 29는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 정사각형 플롯의 최적화 특성의 그래프 도이다.
도 30은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 다중 특성 최적화 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우의 예시 디스플레이이다.
도 31은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최적화된 영역을 보여주는 4개의 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 32는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최적화된 영역 내의 셀 강조를 보여주는 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 33은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최적화된 영역의 외부의 셀 강조를 보여주는 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 34는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 격자부 영역의 한쪽 단부에서의 기본 비용을 보여주는 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 35는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 도 34에 나타낸 격자부 영역의 또 다른 단부에서의 기본 비용을 보여주는 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 36은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 비용 표 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우의 그래프 도이다.
도 37은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 저장된 배합 표의 예시 디스플레이이다.
도 38은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3차원 피라미드-유사 맵의 2차원 투시 투영의 그래프 도이다.
도 39는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 개개의 보다 작은 입방체로 구성된 3차원 입방체-유사 맵의 2차원 투시 투영의 그래프 도이다.
도 40은 본원에 기재된 조항 중 하나 이상이 시행될 수 있는 예시 컴퓨팅 환경을 나타낸다.
도 41은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법의 논리 구성 또는 프로세스의 논리 흐름도이다.
도 42는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법의 논리 구성 또는 프로세스의 논리 흐름도이다.
도 43은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법의 논리 구성 또는 프로세스(2000)의 논리 흐름도이다.
도 44는, 컴퓨터화된 모듈에서 나타날 수 있는, 디지털 배합 서비스와 인터페이싱되는 사용자 또는 고객의 기본적 블록도를 나타낸다.
도 45는, 일부 측면에 따른, 맞춤형 코팅 주문을 디지털 배합 서비스가 어떻게 완료할 수 있는지에 대한 하나의 모델을 나타낸다.
도 46은, 일부 측면에 따른, 맞춤형 코팅 주문을 디지털 배합 서비스가 어떻게 완료할 수 있는지에 대한 변형에서의 제2 모델을 나타낸다.
도 47은, 일부 측면에 따른, 맞춤형 코팅 주문을 디지털 배합 서비스가 어떻게 완료할 수 있는지에 대한 또 다른 변형에서의 또 다른 모델을 나타낸다.
도 48은, 사용자 특정된 제약(들)을 만족시키는 권고 재료 구성을 생성한 후, 일부 측면에 따라, 디지털 배합 서비스 모듈이 권고 배합을 생성하기 위해 필요한 성분을 공급하는 하나 이상의 구매/거래 플랫폼과 인터페이싱되도록 어떻게 구성될 수 있는지를 나타낸다.
도 49는 적절한 공급자에게 자동적으로 연결될 수 있는 편리하고 보다 능률화된 특징을 포함하도록 확장될 수 있는 구매 메커니즘에 대한 블록도를 나타낸다.
도 2는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯 축 B의 그래프 도이다.
도 3은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯 축 C의 그래프 도이다.
도 4는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최종 3원 플롯의 그래프 도이다.
도 5는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 맵 페이지의 그래프 도이다.
도 6은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 제공된 히트 맵 상의 선택된 포인터 상에 위치하는 커서를 보여주는 특성에 대한 3원 플롯의 그래프 도이다.
도 7은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 혼합물 선택 슬라이더 바 및 색 체계 드롭 다운 메뉴의 예시 디스플레이이다.
도 8은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 현재 배합 상세사항을 보여주는 현재 선택 표의 예시 디스플레이이다.
도 9는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 호버 특성 상의 팝업 윈도우의 디스플레이를 보여주는 특성에 대한 3원 플롯의 그래프 도이다.
도 10은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 특성 최적화 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우 챠트의 예시 디스플레이이다.
도 11은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯의 최적화 특성의 그래프 도이다.
도 12는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 다중 특성 최적화 챠트의 예시 디스플레이이다.
도 13은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 하나 이상의 특성에 대한 최적화된 3원 플롯을 보여주는 3원 맵 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)의 그래프 도이다.
도 14는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯의 히트 맵 영역 내의 포인터의 위치와 현재 선택 표 사이의 관계를 보여주는 3원 플롯의 그래프 도이다.
도 15는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯의 히트 맵 영역 내의 포인터의 위치와 현재 선택 표 사이의 관계를 보여주는 도 14에 나타낸 3원 플롯의 그래프 도이다.
도 16은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 저장된 배합을 보여주는 저장된 선택 표의 예시 디스플레이이다.
도 17은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 출발 포인트 가이드 배합 링크를 보여주는 저장된 선택 표의 예시 디스플레이이다.
도 18은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 출발 포인트 가이드 배합의 예시 디스플레이이다.
도 19는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 정사각형 맵 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 페이지의 그래프 도이다.
도 20은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 색 체계 바 및 드롭다운 메뉴를 포함하는 색 체계 선택 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우이다.
도 21은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 제공된 히트 맵 상의 선택된 포인터 상에 위치하는 커서를 보여주는 특성에 대한 도 19에 나타낸 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 22는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 변수를 선택하고 다양한 프로세싱 변수에 대한 레벨 조정을 가능하게 하기 위한 3개 변수 선택 및 슬라이더 바 GUI의 예시 그래프 도이다.
도 23은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 커서의 위치와 일치하여 변수 레벨을 변화시키는 클릭을 위한 지시를 제공하는 팝업 바의 예시 그래프 도이다.
도 24는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 매뉴얼 입력 상자로의 레벨의 입력 및 이어서 "OK" 버튼의 클릭을 가능하게 하는 매뉴얼 입력 대화 상자 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우를 나타낸다.
도 25는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 기본 비용 및 특성의 현재 예측 값을 보여주는 "현재 선택" 표의 예시 디스플레이이다.
도 26은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 선택된 현재 특성에 기초한 기초적인 배합을 보여주는 "현재 레시피" 표의 예시 디스플레이이다.
도 27은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 호버 특성 상의 팝업 윈도우의 디스플레이를 보여주는 특성에 대한 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 28은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 단일 특성 최적화 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우의 예시 디스플레이이다.
도 29는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 정사각형 플롯의 최적화 특성의 그래프 도이다.
도 30은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 다중 특성 최적화 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우의 예시 디스플레이이다.
도 31은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최적화된 영역을 보여주는 4개의 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 32는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최적화된 영역 내의 셀 강조를 보여주는 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 33은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최적화된 영역의 외부의 셀 강조를 보여주는 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 34는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 격자부 영역의 한쪽 단부에서의 기본 비용을 보여주는 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 35는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 도 34에 나타낸 격자부 영역의 또 다른 단부에서의 기본 비용을 보여주는 정사각형 플롯의 그래프 도이다.
도 36은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 비용 표 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 윈도우의 그래프 도이다.
도 37은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 저장된 배합 표의 예시 디스플레이이다.
도 38은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3차원 피라미드-유사 맵의 2차원 투시 투영의 그래프 도이다.
도 39는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 개개의 보다 작은 입방체로 구성된 3차원 입방체-유사 맵의 2차원 투시 투영의 그래프 도이다.
도 40은 본원에 기재된 조항 중 하나 이상이 시행될 수 있는 예시 컴퓨팅 환경을 나타낸다.
도 41은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법의 논리 구성 또는 프로세스의 논리 흐름도이다.
도 42는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법의 논리 구성 또는 프로세스의 논리 흐름도이다.
도 43은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법의 논리 구성 또는 프로세스(2000)의 논리 흐름도이다.
도 44는, 컴퓨터화된 모듈에서 나타날 수 있는, 디지털 배합 서비스와 인터페이싱되는 사용자 또는 고객의 기본적 블록도를 나타낸다.
도 45는, 일부 측면에 따른, 맞춤형 코팅 주문을 디지털 배합 서비스가 어떻게 완료할 수 있는지에 대한 하나의 모델을 나타낸다.
도 46은, 일부 측면에 따른, 맞춤형 코팅 주문을 디지털 배합 서비스가 어떻게 완료할 수 있는지에 대한 변형에서의 제2 모델을 나타낸다.
도 47은, 일부 측면에 따른, 맞춤형 코팅 주문을 디지털 배합 서비스가 어떻게 완료할 수 있는지에 대한 또 다른 변형에서의 또 다른 모델을 나타낸다.
도 48은, 사용자 특정된 제약(들)을 만족시키는 권고 재료 구성을 생성한 후, 일부 측면에 따라, 디지털 배합 서비스 모듈이 권고 배합을 생성하기 위해 필요한 성분을 공급하는 하나 이상의 구매/거래 플랫폼과 인터페이싱되도록 어떻게 구성될 수 있는지를 나타낸다.
도 49는 적절한 공급자에게 자동적으로 연결될 수 있는 편리하고 보다 능률화된 특징을 포함하도록 확장될 수 있는 구매 메커니즘에 대한 블록도를 나타낸다.
설명
하나의 측면에서, 본 개시내용은, 사용자가 그의 고유 응용 필요에 맞춤화된 생성물 구성을 맞춤형 디자인할 수 있도록 구성된 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하는 클라이언트-서버 기반 시각화 맵핑 기술에 관한 것이다. 플롯을 사용하여 개발 시간을 감소시키고 셀프-서비스 배합 지원을 제공하도록 다양한 생성물에 대한 디자인 공간을 정의할 수 있다. 플롯은 클라우드 기반 시스템에서 웹 서버를 실행하는 클라이언트에 대한 그래픽 사용자 인터페이스에 도입될 수 있다. 재료의 특성을 결정하는 종래의 기술은 기지의 성분을 기재로 하는 재료의 제조 및 이어서 재료의 실제 특성 결정을 필요로 한다. 측정된 특성이 요망되는 특성이 아니면, 새로운 재료를 배합하고 새로운 생성된 특성을 시험한다. 이러한 시행 착오 기술은 시간 소모적이고, 고비용이 들고, 다수의 재료 특성을 달성하기 위해 조합될 수 있는 성분 조합의 수가 많음으로 인해 요망되는 재료 특성을 제공하지 않을 수 있다. 다수의 성분 조합에 대한 재료 특성을 정밀하게 예측하고, 특정 성분 조합에 기초한 예측된 재료 특성에 대한 사용자로의 즉각적인 실시간 피드백을 제공할 수 있는 것이 바람직할 것이다. 또한, 그래픽 사용자 인터페이스에서 성분의 비율을 빠르게 업데이트하고, 새로운 예측된 재료 특성에 대한 사용자로의 즉각적인 실시간 피드백을 제공하는 것이 바람직할 것이다. 개시된 클라이언트-서버 기반 시각화 맵핑 기술은, 사용자에게 관심 있는 재료의 요망되는 성능 특성에 기초하여, 사용자가 기지의 성분, 예를 들어, 중합체를 사용하여 재료를 디자인할 수 있게 한다. 개시된 클라이언트-서버 기반 시각화 맵핑 기술은, 기하학적 형상을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성함으로써 이러한 디자인을 가능하게 하고, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. 기본 플롯은 실험 데이터 또는 컴퓨터 모델에 의해 생성된 데이터에 기초하여 생성된다. 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시가 지시의 범위에서 포인트의 적어도 일부에 대해 디스플레이되고, 여기서 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타낸다. 시각적 표시 상에 위치하는 포인터는 사용자가 재료 특성을 시각적으로 인지할 수 있도록 출력 장치 상에 디스플레이될 수 있다. 사용자는 플롯 상에서 포인터를 이동시키거나 드래그하여 재료 특성을 동적으로 업데이트할 수 있고, 특성의 예측 값의 시각적 표시를 동적으로 업데이트한다.
클라이언트-서버 기반 시각화 맵핑 기술의 다양한 측면을 설명하기 전에, 본 개시내용은, 3개 변수의 비율을 등변 삼각형에서의 위치로서 조작하고 결과의 그래프 도를 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰, 또는 다른 웹 기반 클라이언트 기기의 스크린 또는 디스플레이 상에 제공함으로써 사용자가 다양한 생성물을 맞춤형 디자인할 수 있게 하는 3원 맵을 생성하기 위해 사용되는 데이터의 데이터베이스를 구성하는 데 사용될 수 있는 실험 기술의 디자인의 설명을 간략하게 제공한다. 하나의 측면에서, 스태트-이지 인코포레이티드(Stat-Ease Inc.)로부터의 디자인-엑스퍼트(Design-Expert)의 상표명으로 공지된 통계 소프트웨어 어플리케이션을 사용하여 실험의 디자인을 생성하고 분석하여 본 개시내용에 따른 3원 맵 인터페이스의 3원 맵을 구동시키는 모델 등식을 생성할 수 있다. 실험의 디자인을 생성하고 분석하기 위한 다른 통계 소프트웨어 어플리케이션은, 예를 들어, 상표명 ECHIP, JMP, 및 미니탭(Minitab)으로 공지된 통계 소프트웨어 어플리케이션을 포함한다.
실험의 디자인의 생성, 실행, 및 분석시 많은 고려사항이 존재함을 인지할 것이다. 본원에 기재된 3원 맵을 생성하기 위해 사용되는 방법론은, 실험 데이터가 대화식, 그래픽 인터페이스를 구동하는 데 사용될 수 있는 하나의 방식의 예를 제공한다. 하나의 측면에서는, 컴퓨터 생성된 데이터를 사용하여 본 개시내용에 따른 3원 맵 인터페이스를 구동시킬 수 있다. 다른 측면에서는, 실제 측정 데이터를 사용하여 3원 맵 인터페이스를 구동시킬 수 있다. 또한 또 다른 측면에서는, 실제 측정 데이터를 사용하여 3원 맵 인터페이스를 구동시킬 수 있고, 컴퓨터 생성된 데이터를 사용하여 실제 측정 데이터에서의 임의의 갭을 채울 수 있다.
하나의 배합물 생성 예에서는, A 및 B 측면을 포함하는 폴리우레탄 코팅을 분석한다. 하나의 혼합물 (혼합물 1)은 3 성분의 상대적 양에 기초하고, 다른 혼합물 (혼합물 2)은 2 성분의 상대적 양에 기초하는, 2-혼합물 디자인을 사용하여 시스템을 평가한다. 디자인엑스퍼트(DesignExpert) 소프트웨어 어플리케이션을 사용하여 실험 배합 데이터 세트의 디자인을 생성할 수 있다. 디자인 공간을 특정하고 배합의 세트를 생성함에 따라, 코팅을 제조하고 적절한 시험 기판 상에서 경화시킨다. 이어서, 각각의 특성을 측정하고, 디자인-엑스퍼트 데이터 테이블에 기록한다. 배합 데이터 세트를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
데이터가 축적되면, 이를 분석하여 모델 등식을 형성할 수 있다. 최종 모델에 대한 항을 선택하기 위한 다양한 접근이 존재하며, 예를 들어, 임계 p-값이 선택될 수 있거나, 정보 기준 통계가 최소화될 수 있거나 (예컨대 수정된 아이카케의 정보 기준(Corrected Aikake's Information Criterion) 또는 베이지안 정보 기준(Bayesian Information Criterion)), 또는 또 다른 통계, 예컨대 R-스퀘어 조정 또는 맬로의 Cp(Mallow's Cp)가 최적화될 수 있다. 추가로, 모델 구성 프로세스로부터 포인트의 검증 세트가 보류될 수 있으며, 최종 모델은 검증 세트의 최적 핏으로서 선택된다 (또한, 최적 피트 결정을 위해 다양한 기준이 사용될 수 있음). 이들 접근은 항이 없는 모델로 시작하여 한번에 하나씩 단계적으로 부가되는 포워드(Forward) 선택, 완전 모델로 시작하여 항이 하나씩 감소되는 백워드(Backward) 선택, 또는 포워드와 백워드 선택을 혼합하는 것으로 단계적 접근으로 수행될 수 있다. 선택된 기준이 충족되면 항의 부가 및 감소는 중단된다. 상업적으로 입수가능한 통계 소프트웨어 패키지는 이들 뿐만 아니라 다른 접근을 지지한다.
하나의 예에서, 컴퓨터 생성된 데이터는 종속 변수, 예를 들어, 응답을 생성하기 위해 독립 변수로서 모델에 대한 입력으로서 사용될 수 있다. 각각의 응답에서, 중요 모델 항은, 완전 2차 모델로 시작하고 중단 규칙으로서 베이지안 정보 기준 (BIC)의 최소화로 백워드 단계적 제거를 수행함으로써 식별될 수 있다. 이어서, 표준 최소 제곱 회귀를 사용하여 최종 모델 등식에 대한 중요 모델 항의 계수를 결정할 수 있다. 후속 프로세스는, 디자인-엑스퍼트 소프트웨어 어플리케이션에서, 최초 응답인 "특성 1"에 대한 이 접근의 사용을 높은 레벨로 보여준다.
전형적인 독립 변수는 중량 또는 중량 퍼센트 단위의 레시피 성분의 양을 포함한다. 부피 퍼센트 충전제 및 총 촉매 중량과 같은 레시피로부터 유도된 계산 또한 통상적이다. 유도된 양은 또한, 반응성 종 사이의 전체적 화학량론적 균형 및 반응성 재료의 중량 당 발포제 기체의 몰수와 같은 몰량에 기초할 수 있다. 다른 유도된 양은, 반응성 재료의 중량 당 벤젠 고리의 몰수와 같은 화학적 특징에 기초할 수 있다. 다른 계산된 정규화 또한 유효하다 (레시피에서 반응성 재료 1 몰 당 주석 (Sn) 원자의 몰수). 이들 독립 변수는 몇몇을 들자면 프로세싱 변수, 혼합 시간의 길이, 경화 시간, 경화 온도 및 반응 온도로 확장된다. 이들 독립 변수는 제어되거나 비-제어될 수 있다. 기압 및 상대 습도가 통상적 비-제어 변수 예이다. 이들 변수 중 임의의 것은, 디자인된 실험 세트의 구성 및 분석 전에, 변환, 예를 들어, 로그 또는 역 변환될 수 있다.
"특성 1" 응답은 분석 트리 하에 선택된다. 초기 모델이 선택되고, 응답 핏 요약이 선택된다. 모델 축소는 수동으로 또는 자동화된 방법을 사용하여 수행될 수 있다. 자동-선택 모델이 선택되면, 모델 선택 기준이 자동 모델 선택 윈도우에 도입된다. 상기 프로세스 완료에 따라, 실험 모델의 선택된 디자인이 수용되고, 관찰 세트의 변동을 별개의 성분으로 나누는 통계적 방법인 분산 분석 (ANOVA)이 선택된다. 이어서, 어플리케이션 (예컨대 디자인-엑스퍼트 어플리케이션)은 R-스퀘어 분석을 수행하고, 사용자에게 R-스퀘어 분석을 검토하고, R-스퀘어를 조정하고, R-스퀘어 값을 미리 결정하여, 평가되는 응답에 대해 요망되는 범위 내에 값이 포함되도록 보장할 기회를 제공한다. 어플리케이션 (예컨대 디자인-엑스퍼트 어플리케이션)은, 예를 들어, R-스퀘어, 조정 R-스퀘어, 예측 R-스퀘어, 표준 편차, 및 PRESS (예측 잔차 제곱합)를 포함한, 데이터에 대한 선택된 모델의 핏을 평가하기 위한 다양한 통계를 계산한다. 추가로, 어플리케이션은 진단 섹션을 제공하고, 여기서는 ANOVA 가정의 유효성이 평가될 수 있고, 데이터가 모델로부터의 이상치에 대해 검사될 수 있고, 다른 이러한 중요한 모델 구성 고려사항이 추정될 수 있다. 마지막으로, 모델 그래프 도가 선택될 수 있고, 실제 성분에 대한 최종 등식이 평가될 수 있다. 최종 등식을 사용하여 모든 특성에 대하여 3원 맵 인터페이스에 대한 데이터 테이블을 채울 수 있다.
재료의 특성의 예측 값을 생성하기 위한 모델은, 비-제한적으로, 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합을 포함한다. 하나의 측면에서, 3원 플롯에 대한 재료의 특성의 예측 값을 생성하기 위해 사용되는 모델은 실험 기술의 디자인으로부터 생성된다. 다른 측면에서, 특성의 예측 값을 생성하기 위한 모델은, 화학적 제조 플랜트의 분배적 제어 시스템의 히스토리안(historian)에 의해 생성되는 것과 같은, 비-구조화된 데이터의 통계 분석을 포함한다. 예를 들어, 작은 범위 내에서 타당하게 정확한 고형분 및 다른 변수에 대한 폴리디메틸실록산 (PDMS) 개질된 폴리올레핀 (PMPO) 점도의 의존성의 모델이 이러한 비-구조화된 데이터로부터 생성될 수 있다. 다른 측면에서는, 인공 지능 방법을 사용하여 회사의 랩 노트북 시스템 및 연구 논문에서 다수의 실험 시스템을 조사할 수 있다. 다른 측면에서, 분석 모델은 과학적 제1 원리에 기초하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)가, 예를 들어 비-이상 기체 법칙에 의해 예측된, 다중 기체의 혼합물의 주어진 부피 및 온도에서의 압력을 디스플레이하도록 구성될 수 있다.
다양한 재료 특성을 하기 표 1에 표로 나타내었다. 본원에 기재된 바와 같이, 다른 것들 중에서도, 3원 및 정사각형 맵의 그래프 도를 사용하여, 표 1에 기재된 바와 같이, 짧은 또는 긴, 특정 재료 특성을 갖는 생성물을 디자인할 수 있다. 특성은, 예를 들어, 다른 것들 중에서도, 비-제한적으로, 종종 코팅과 관련되는 특성, 예컨대 소프트 필(Soft Feel), 5 손가락 내스크래치성, 디에틸톨루아미드 (DEET) 내용매성, 마찰계수, 및 종종 폴리우레탄 발포체, 예컨대 가요성 폴리우레탄 발포체와 관련되는 특성, 예컨대 밀도, 압입력 편향 25%, 압입력 편향 40%, 압입력 편향 65%, 인장 강도, 신율, 인열 강도, 최대 온도, 압축 강도 90%, 습윤 에이지 압축영구변형률(Humid Age Compression Set) 75%, 피로 손실을 포함한다.
표 1 - 재료 특성
일반적으로, 하나의 측면에서, 본 개시내용은 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법을 제공한다. 방법은, 프로세싱 유닛에 의해, 기하학적 형상을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하는 것을 포함하며, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. 방법은, 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 포함하며, 여기서 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타낸다. 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부는, 복수의 포인트 중 적어도 2개 내지, 복수의 포인트 중 다수와 같은, 지시의 범위에서 복수의 포인트 각각까지 (이를 포함)를 의미한다. 방법은 추가로, 시각적 표시 상의 포인터를 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 포함한다. 적어도 2개의 변수 중 적어도 하나는 독립 변수일 수 있다. 시각적 표시는 히트 맵, 컬러 히트 맵, 또는 윤곽 맵일 수 있다. 재료는 예를 들어 발포체, 코팅, 접착제, 실란트, 엘라스토머, 시트, 필름, 결합제, 또는 임의의 유기 중합체일 수 있다.
하나의 측면에서, 방법은 시각적 표시 상의 커서의 위치에 기초하여 재료의 지시 및 특성의 값을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 포함한다. 하나의 측면에서, 방법은, 시각적 표시 상에서 포인터를 드래그함에 따라 포인터 및 요소의 위치를 동적으로 업데이트하는 것을 포함한다. 요소는 예를 들어 특성의 수치 또는 기술어를 포함할 수 있다. 요소는 예를 들어 시각적 표시에서 특성의 예측 값 또는 기술어를 나타내는 지시의 범위 내의 지시를 포함할 수 있다.
하나의 측면에서, 기하학적 형상은 유클리드 공간에서 닫힌 형상을 정의한다. 닫힌 형상은 예를 들어 다각형을 정의할 수 있다. 다각형은 예를 들어 삼각형 또는 4변 다각형일 수 있다. 다각형이 삼각형인 경우, 각각의 포인트는 3개 변수에 대한 값을 정의할 수 있고, 여기서 각각의 변수는 조성물 중의 성분의 양, 예컨대 서로에 대한 조성물 중의 성분의 상대적 양에 대한 값을 나타낸다. 양은 백분율로서 표현될 수 있고, 양의 합계는 예를 들어 100%이다. 다각형이 4변 다각형인 경우, 각각의 포인트는 2개의 변수에 대한 값을 정의할 수 있고, 각각의 변수는 조성물 중의 성분의 양에 대한 값, 프로세싱 조건에 대한 값, 또는 서로에 대한 조성물의 두 성분의 양을 나타내는 값이다. 닫힌 형상은 예를 들어 타원 또는 원을 정의할 수 있다. 닫힌 형상은 예를 들어 2차원 공간 또는 3차원 형상의 2차원 투시 투영을 정의할 수 있다.
또 다른 측면에서, 방법은, 프로세싱 유닛에 의해, 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시에 기초하여 조성물을 배합하는 것을 포함한다. 조성물을, 예를 들어, 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 복수의 특성에 기초하여 배합할 수 있다. 방법은 또한, 프로세싱 유닛에 의해, 지시의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위 내에서 재료의 하나 또는 하나 초과의 특성을 최적화하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 지시의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위에 기초한 하나 또는 하나 초과의 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역이 출력 장치 상에 디스플레이될 수 있다.
하나의 측면에서, 방법은, 프로세싱 유닛에 의해, 시각적 표시 상의 포인터의 위치에 기초하여 적어도 2개의 변수의 현재 값 및 특성의 예측 값으로 표를 업데이트하는 것을 포함한다. 방법은 또한, 프로세싱 유닛에 의해, 지시의 범위에서 복수의 포인트 중 하나에서 재료의 특성의 예측 값을 나타내는 생성물을 생성하기 위한 지시의 세트를 생성하는 것을 포함할 수 있다.
하나의 측면에서, 방법은 또한, 프로세싱 유닛에 의해, 각각 기하학적 형상을 정의하고 각각 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 복수의 플롯을 생성하는 것을 포함할 수 있고, 여기서 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시가 출력 장치 상에 디스플레이될 수 있다. 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타낼 수 있다. 포인터는 각각의 복수의 플롯 상에 디스플레이될 수 있다.
하나의 측면에서, 방법은, 프로세싱 유닛에 의해, 모델에 기초한 플롯을 생성하는 것을 포함한다. 모델은 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 생성될 수 있다.
하나의 측면에서, 플롯은 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 삼각형을 정의하고, 여기서 각각의 포인트는 3개 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시가 출력 장치 상에 디스플레이될 수 있다. 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타낼 수 있다. 포인터가 히트 맵 상에 디스플레이될 수 있다.
또 다른 측면에서, 플롯은 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 4변 다각형을 정의하고, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시가 출력 장치 상에 디스플레이될 수 있다. 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타낼 수 있다. 포인터가 히트 맵 상에 디스플레이될 수 있다.
3원 맵 인터페이스
하나의 측면에서, 본 개시내용은 임의의 HTML5 호환 브라우저에서 실행되는 웹 기반 3원 맵 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)를 제공한다. 웹 기반 3원 맵 GUI는 웹 시각화 소프트웨어를 사용하여 생성될 수 있다. 따라서, 웹 기반 3원 맵 GUI는 현대 휴대 전화, 태블릿, 및 퍼스널 컴퓨터 상에서 사용될 수 있다. 인터페이스는 클라우드에 접속 공개될 수 있고, 웹사이트를 통해 사용자에게 이용가능하게 될 수 있다.
3원 맵 GUI는 1일 당 24시간 및 1주 당 7일 셀프-서비스를 위해 이용가능하게 될 수 있는 사용자-친화적 인터페이스를 제공한다. 3원 맵 GUI에 의해 수행되는 모든 계산은, 모델을 구성하기 위해 사용된 데이터를 보호하고 사용자가 우연히 3원 맵 GUI의 기능에 손상을 일으키는 것을 막기 위해 엔진의 표면 "뒤에서" 수행된다 (스프레드시트 해법의 경우와 같이). 3원 맵 GUI 사용자 인터페이스는, 텍스트-기반 사용자 인터페이스, 타이핑된 명령 라벨 또는 텍스트 네비게이션 대신에, 그래픽 아이콘 및 시각적 표시자, 예컨대 2차적 표기를 통해 실험 기술의 디자인에 의해 생성된 데이터 테이블과 사용자가 상호작용할 수 있게 한다.
3원 맵 GUI는 이용가능한 생성물을 보다 잘 이해하도록 사용자를 보조하기 위한 빠른, 저비용 해법을 제공한다. 3원 맵 GUI는 사용을 위해 고유 사용자명 및 암호 접속을 필요로 한다. 3원 맵 GUI의 구조는, 이것이 사용자의 요구 및 필요에 따라 맞춤화될 수 있다는 점에서 보편적이다. 그의 동적 성질은 시판되는 임의의 유형의 생성물의 모델링을 가능하게 한다.
3원 플롯의 판독
도 1-3은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯(100)의 그래프 도이다. 3원 맵 GUI는 관심 있는 특성을 나타내는 다중 3원 플롯(100)으로 구성된다. 인터페이스를 탐구하기 전에, 3원 플롯(100)이 어떻게 판독되는지를 검토하는 것이 유용할 수 있다. 3원 맵 GUI에 의해 생성된 3원 플롯(100)은, 예를 들어, 디자인된 배합물에 포함될 수 있는 수지에 상응하는 각각의 꼭짓점 A, B, 및 C를 갖는 삼각형(102)이다. 개시의 간결성 및 명확성을 위해, 이 섹션 내의 꼭짓점을 A, B, 및 C로서 언급할 것이다.
3원 플롯(100)의 3개의 축을 이해하기 위해, 각각의 축 (A, B, 및 C)을 별도로 평가할 것이다. 도 1에 나타낸 바와 같이, 꼭짓점 A는 삼각형(102)의 상단(106)에 위치하고, 그의 축은 삼각형(102)의 우측 연부(103)를 따라 진행되고, 이는 A의 백분율과 같은 값을 나타내고 "A 스케일"로서 라벨링된다. 꼭짓점 A로부터 가장 멀리 있는 표시자 화살표(110)의 베이스(108)는 삼각형(102)의 저부 연부(104)와 일치하고, 이는 이러한 예에서 0%의 A 값을 나타낸다. A의 값은 3원 플롯(100)의 저부 연부(104)에 평행하게 그려진 라인(112) 및 우측 연부(103)의 교차점에 의해 결정된다. 표시자 화살표(110)는 A가 증가하는 방향을 나타낸다.
도 2에 나타낸 바와 같이, 꼭짓점 B는 3원 플롯(100)의 하부 좌측 코너(126)이고, 이러한 예에서, 퍼센트 스케일은 삼각형(102)의 좌측 연부(113)을 따라 진행된다. 퍼센트 스케일은 도 1에 나타낸 3원 플롯(100)에 대하여 반시계방향으로 120도 회전되고, "B 스케일"로 라벨링된다. 꼭짓점 B로부터 가장 멀리 있는, 표시자 화살표(130)의 베이스(128)는, 삼각형(102)의 우측 연부(103)와 일치하고, 이 경우, B 값이 0%이다. 삼각형(102)의 우측 연부(103)는 꼭짓점 B에 대한 베이스라인을 나타내고, 상응하는 퍼센트 스케일은 삼각형(102)의 좌측 연부(113)를 따라 진행된다. A와 같이, B의 값은, 꼭짓점 B에 대한 베이스라인인 우측 연부(103)에 평행하게 그려진 라인(132) 및 삼각형(102)의 좌측 연부(113)의 교차점에 의해 결정된다. 표시자 화살표(130)는 B가 증가하는 방향을 나타낸다.
도 3에 나타낸 바와 같이, 꼭짓점 C는 3원 플롯(100)의 하부 우측 꼭짓점(136)이고, 여기서 퍼센트 스케일은 도 2에 대하여 반시계방향으로 추가로 120도 회전된 베이스라인(104)을 따라 진행되고, "C 스케일"로 라벨링된다. 삼각형(102)의 좌측 연부(113)는 꼭짓점 C에 대한 베이스라인을 나타내고, 상응하는 퍼센트 스케일은 삼각형의 저부 연부(104)를 따라 진행된다. 꼭짓점 C로부터 가장 멀리 있는, 표시자 화살표(140)의 베이스(138)는, 삼각형(102)의 좌측 연부(113)와 일치하고, 이 경우, 0%의 C 값을 나타낸다. A 및 B와 같이, C는, 베이스라인(138)에 평행하게 그려진 라인(134) 및 삼각형(102)의 좌측 연부(113)의 교차점에 의해 결정된다. 표시자 화살표(140)는 C가 증가하는 방향을 나타낸다.
모든 3개 축을 조합하고 표시자 화살표를 제거하여, 도 4에 나타낸 바와 같이, 생성된 3원 플롯(100)은 3차원 공간을 나타낸다. 예시를 위해, 3원 플롯(100) 상의 각각의 포인트 1-5에 대한 조성물의 양을 표 2에 나타내었다.
표 2 - 예로서 각각의 포인트 (1-5)에 대한 조성물 값.
표 1에 나타낸 바와 같이, 3원 플롯(100) 상에 위치한 임의의 포인트에서, 모든 3개 좌표는 총 100%일 것이다. 3원 플롯 상의 추가의 정보는, 본원에 참조로 포함되는, http://csmres.jmu.edu/geollab/Fichter/SedRx/readternary.html로부터의 "Reading a Ternary Diagram", "Ternary plotting program", "Power Point presentation"으로부터 제공될 수 있다.
3원 맵 GUI 맵
하나의 측면에서, 3원 맵 GUI는 3원 맵 GUI에 접속하기 위한 게이트웨이로서 작용하는 로그인 페이지에 의해 접속될 수 있다. 사용자가 3원 맵 GUI를 활용하도록 접속 승인되면, 사용자는 제공된 입력 상자에 지정된 사용자명 및 암호를 도입할 것이다. 사용자가 서명하면, 홈 스크린은 사용자가 3원 맵 GUI를 열기 위해 선택할 수 있는 탭 또는 다른 선택가능 아이템을 제공한다. 하나의 측면에서, 3원 맵 GUI는 사용자가, 하기에 논의되는 바와 같이 관심 있는 특성에 기초하여, 수지를 사용하는 생성물, 또는 다른 생성물을 디자인할 수 있게 한다.
도 5는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 맵 GUI 페이지(200)의 그래프 도이다. 3원 맵 GUI 페이지(200)는 타이틀 바(202) 및 메뉴 바(204)를 포함하고, 이는 예를 들어 섹션 탭 "홈", "맵", "도움말", 및 "로그아웃"을 포함한다. 메뉴 바(204) 아래에, 혼합물 2 선택 툴 바(206)가 있고, 이는 도 7을 참조로 하여 보다 상세히 기재된다. 선택 툴 바(206) 아래에는, PUD A, PUD B 및 PUD C에 대한 현재 선택 값을 포함하는 제1 섹션(211), 이소시아네이트 ISO E 및 ISO F에 대한 현재 선택 값을 포함하는 제2 섹션(213), 및 특성 1-특성 6에 대한 현재 선택 값을 포함하는 제3 섹션(218)을 포함하는 현재 선택 디스플레이 표(208)가 있고, 이는 하기에서 보다 상세히 논의된다. 이 설명에서, 두문자어 "PUD"는 폴리우레탄 분산액을 지칭하고, 두문자어 "ISO"는 이소시아네이트를 지칭한다. 폴리우레탄 분산액 (PUD)은 현재 다양한 생성물에 혼입되고 있으며, 아크릴 및 아크릴 아미드 공중합체, 폴리비닐 피롤리돈, 및 PVP/VA 공중합체 등의 종래의 기술에 비해 여러 이점을 제공한다. 이러한 이점은 수 상용성, 저VOC 스프레이의 배합 용이성, 내수성 및 탁월한 필름 형성능을 포함한다. 폴리우레탄 분산액 (PUD) 및 그의 제조 방법은 예를 들어 문헌 [Polyurethanes - Coatings, Adhesives and Sealants, Ulrich Meier-Westhues, Vincentz Network GmbH & Co., KG, Hannover, (2007), Ch. 3]에서 찾아볼 수 있고, 이것의 내용은 본원에 참조로 포함된다.
본 개시내용에서 유용한 폴리우레탄 분산액은, (A) 적어도 하나의 디올 및/또는 폴리올 성분 (B) 적어도 하나의 디- 및/또는 폴리이소시아네이트 성분 (C) 적어도 하나의 친수화 기를 포함하는 적어도 하나의 성분 (D) 임의로 모노-, 디- 및/또는 트리아민-관능성 및/또는 히드록실아민-관능성 화합물, 및 (E) 임의로 다른 이소시아네이트-반응성 화합물을 함유한다.
적합한 디올- 및/또는 폴리올 성분 (A)는 이소시아네이트와 반응성인 적어도 2개의 수소 원자를 갖는 화합물이고, 바람직하게는 62 내지 18000, 또한 특히 바람직하게는 62 내지 4000 g/mol의 평균 분자량을 갖는다. 적합한 구조적 성분의 예는 폴리에테르, 폴리에스테르, 폴리카르보네이트, 폴리락톤 및 폴리아미드를 포함한다. 바람직한 폴리올 (A)는 바람직하게는 2 내지 4, 특히 바람직하게는 2 내지 3개의 히드록실 기, 또한 가장 특히 바람직하게는 2개의 히드록실 기를 갖는다. 상이한 이러한 화합물의 혼합물 또한 가능하다.
가능한 폴리에스테르 폴리올은 특히 선형 폴리에스테르 디올 또는 실로 약하게 분지화된 폴리에스테르 폴리올이고, 이는 지방족, 시클로지방족 또는 방향족 디- 또는 폴리카르복실산, 예컨대 숙신산, 메틸숙신산, 글루타르산, 아디프산, 피멜산, 수베르산, 아젤라산, 세바스산, 노난디카르복실산, 데칸디카르복실산, 테레프탈산, 이소프탈산, o-프탈산, 테트라히드로프탈산, 헥사히드로프탈산, 시클로헥산 디카르복실산, 말레산, 푸마르산, 말론산 또는 트리멜리트산 및 산 무수물, 예컨대 o-프탈산, 트리멜리트산 또는 숙신산 무수물 또는 이들의 다가 알콜, 예컨대 에탄디올, 디-, 트리-, 테트라에틸렌 글리콜, 1,2-프로판디올, 디-, 트리-, 테트라프로필렌 글리콜, 1,3-프로판디올, 부탄디올-1,4, 부탄디올-1,3, 부탄디올-2,3, 펜탄디올-1,5, 헥산디올-1,6, 2,2-디메틸-1,3-프로판디올, 1,4-디히드록시시클로헥산, 1,4-디메틸올 시클로헥산, 옥탄디올-1,8, 데칸디올-1,10, 도데칸디올-1,12 또는 이들의 혼합물 (임의로 고-관능성 폴리올, 예컨대 트리메틸올 프로판, 글리세린 또는 펜타에리트리톨 사용)과의 혼합물로부터 제조될 수 있다. 시클로지방족 및/또는 방향족 디- 및 폴리히드록실 화합물 또한 폴리에스테르 폴리올의 제조를 위한 다가 알콜로서 가능하다. 유리 폴리카르복실산 대신에, 폴리에스테르의 제조를 위해 상응하는 폴리카르복실산 무수물 또는 저급 알콜의 상응하는 폴리카르복실산 에스테르 또는 이들의 혼합물을 사용할 수도 있다.
폴리에스테르 폴리올은 바람직하게는, 폴리에스테르 폴리올에 대한 구조적 성분으로서 상기에 언급된 저분자량 다가 알콜과 같은, 적합한 디- 및/또는 고-관능성 출발 분자에 대한, 락톤 또는 락톤 혼합물, 예컨대 부티로락톤, ε-카프로락톤 및/또는 메틸-ε-카프로락톤의 부가에 의해 얻어지는 락톤의 혼합 중합체 또는 단독중합체일 수 있다. ε-카프로락톤의 상응하는 중합체가 바람직하다.
폴리히드록실 성분 (A)로서, 히드록실 기를 갖는 폴리카르보네이트, 예를 들어 1,4-부탄디올 및/또는 1,6-헥산디올 등의 디올을 디아릴 카르보네이트, 예컨대 디페닐 카르보네이트, 디알킬 카르보네이트, 예컨대 디메틸 카르보네이트, 또는 포스겐과 반응시킴으로써 제조될 수 있는 것들 또한 가능하다. 히드록실 기를 갖는 폴리카르보네이트의 적어도 부분적 사용의 결과로, 가수분해에 대한 폴리우레탄 분산액의 내성이 개선될 수 있다.
적합한 폴리에테르 폴리올은 예를 들어 스티렌 옥시드, 에틸렌 옥시드, 프로필렌 옥시드, 테트라히드로푸란, 부틸렌 옥시드, 에피클로로히드린의 중부가 생성물, 및 이들의 혼합 부가 및 그래프팅 생성물, 및 다가 알콜 또는 그의 혼합물의 축합으로부터, 또한 다가 알콜, 아민 및 아미노 알콜의 알콕실화로부터 얻어지는 폴리에테르 폴리올이다. 구조적 성분 A)로서 적합한 폴리에테르 폴리올은, 폴리에스테르 폴리올에 대한 구조적 성분으로서 상기에 언급된 것들과 같은, 저분자량 디올 또는 트리올에 대한, 또는 고관능성 저분자량 폴리올, 예컨대 펜타에리트리톨 또는 당에 대한, 또는 물에 대한, 상기 에폭시의 부가에 의해 수득가능한 프로필렌 옥시드 및 에틸렌 옥시드의 단독중합체, 혼합 중합체 및 그래프트 중합체이다.
다른 적합한 성분 (A)는 저분자량 디올, 트리올 및/또는 테트라올, 예컨대 에탄디올, 디-, 트리-, 테트라에틸렌 글리콜, 1,2-프로판디올, 디-, 트리-, 테트라프로필렌 글리콜, 1,3-프로판디올, 부탄디올-1,4, 부탄디올-1,3, 부탄디올-2,3, 펜탄디올-1,5, 헥산디올-1,6, 2,2-디메틸-1,3-프로판디올, 1,4-디히드록시시클로헥산, 1,4-디메틸올 시클로헥산, 옥탄디올-1,8, 데칸디올-1,10, 도데칸디올-1,12, 네오펜틸 글리콜, 1,4-시클로헥산 디올, 1,4-시클로헥산 디메탄올, 1,4-, 1,3-, 1,2-디히드록시벤젠 또는 2,2-비스-(4-히드록시페닐)-프로판 (비스페놀 A), TCD-디올, 트리메틸올 프로판, 글리세린, 펜타에리트리톨, 디펜타에리트리톨 또는 그의 혼합물 (임의로 또한 언급되지 않은 추가의 디올 또는 트리올이 사용됨)이다.
적합한 폴리올은 상기 폴리올, 특히 저분자량 폴리올과 에틸렌 및/또는 프로필렌 옥시드의 반응 생성물이다.
저분자량 성분 (A)는 바람직하게는 62 내지 400 g/mol의 분자량을 갖고, 바람직하게는 상기에 언급된 폴리에스테르 폴리올, 폴리락톤, 폴리에테르 및/또는 폴리카르보네이트와 조합되어 사용된다.
바람직하게는, 본 개시내용에 따른 폴리우레탄 중의 폴리올 성분 (A)의 함량은 20 내지 95, 특히 바람직하게는 30 내지 90, 또한 가장 특히 바람직하게는 65 내지 90 wt.%이다.
성분 (B)로서 적합한 것은, 각각의 분자 내에 적어도 2개의 유리 이소시아네이트 기를 갖는 임의의 유기 화합물이다. 바람직하게는, 디이소시아네이트 Y(NCO)2가 사용되고, 여기서 Y는 4 내지 12개의 탄소 원자를 갖는 2가 지방족 탄화수소 라디칼, 6 내지 15개의 탄소 원자를 갖는 2가 시클로지방족 탄화수소 라디칼, 6 내지 15개의 탄소 원자를 갖는 2가 방향족 탄소 라디칼 또는 7 내지 15개의 탄소 원자를 갖는 2가 방향지방족 탄화수소 라디칼이다. 바람직하게 사용되는 이러한 디이소시아네이트의 예는 테트라메틸렌 디이소시아네이트, 메틸펜타메틸렌 디이소시아네이트, 헥사메틸렌 디이소시아네이트, 도데카메틸렌 디이소시아네이트, 1,4-디이소시아네이토-시클로헥산, 1-이소시아네이토-3,3,5-트리메틸-5-이소시아네이토메틸-시클로헥산 (IPDI, 이소포론 디이소시아네이트), 4,4'-디이소시아네이토-디시클로헥실-메탄, 4,4'-디이소시아네이토-디시클로헥실프로판-(2,2), 1,4-디이소시아네이토벤젠, 2,4-디이소시아네이토톨루엔, 2,6-디이소시아네이토톨루엔, 4,4'-디이소시아네이토-디페닐메탄, 2,2'- 및 2,4'-디이소시아네이토-디페닐메탄, 테트라메틸 크실릴렌 디이소시아네이트, p-크실릴렌 디이소시아네이트, p-이소프로필리덴 디이소시아네이트 및 이들 화합물의 혼합물이다.
이들 단순 디이소시아네이트에 추가로, 이소시아네이트 기를 연결하는 라디칼 내에 헤테로 원자를 함유하는 및/또는 각각의 분자 내에 2개 초과의 이소시아네이트 기의 관능기를 갖는 폴리이소시아네이트가 또한 적합하다. 첫번째 것은 예를 들어 우레트디온, 이소시아누레이트, 우레탄, 알로파네이트, 비우레트, 카르보디이미드, 이미노옥사디아진디온 및/또는 옥사디아진트리온 구조를 갖는 적어도 2개의 디이소시아네이트를 포함하며 단순 지방족, 시클로지방족, 방향지방족 및/또는 방향족 디이소시아네이트를 개질함으로써 얻어지는 폴리이소시아네이트이다. 각각의 분자 내에 2개 초과의 이소시아네이트 기를 갖는 비-개질된 폴리이소시아네이트의 예로서, 예를 들어, 4-이소시아네이토메틸-1,8-옥탄 디이소시아네이트 (노난 트리이소시아네이트)를 언급할 수 있다.
바람직한 디이소시아네이트 (B)는 헥사메틸렌 디이소시아네이트 (HDI), 도데카메틸렌 디이소시아네이트, 1,4-디이소시아네이토-시클로헥산, 1-이소시아네이토-3,3,5-트리메틸-5-이소시아네이토메틸-시클로헥산 (IPDI), 4,4'-디이소시아네이토-디시클로헥실-메탄, 2,4-디이소시아네이토톨루엔, 2,6-디이소시아네이토톨루엔, 4,4'-디이소시아네이토-디페닐메탄, 2,2'- 및 2,4'-디이소시아네이토-디페닐메탄 및 이들 화합물의 혼합물이다.
본 개시내용에 따른 폴리우레탄 중의 성분 (B)의 함량은 5 내지 60, 바람직하게는 6 내지 45, 또한 특히 바람직하게는 7 내지 25 wt. %이다.
적합한 폴리이소시아네이트는 코베스트로(Covestro)로부터 데스모두르(DESMODUR) 및 배이히두르(BAYHYDUR) 명칭으로 입수가능하다.
적합한 성분 (C)는 예를 들어 술포네이트 또는 카르복실레이트 기를 함유하는 성분, 예컨대 술포네이트 및/또는 카르복실레이트 기를 추가로 함유하는 디아민 화합물 또는 디히드록실 화합물, 예컨대 N-(2-아미노에틸)-2-아미노에탄 술폰산, N-(3-아미노프로필)-2-아미노에탄 술폰산, N-(3-아미노프로필)-3-아미노프로판 술폰산, N-(2-아미노에틸)-3-아미노프로판 술폰산, 유사 카르복실산, 디메틸올 프로피온산, 디메틸올 부티르산의 나트륨, 리튬, 칼륨, t-아민 염, 디아민, 예컨대 1,2-에탄 디아민 또는 이소포론 디아민 1 mol과 아크릴산 또는 말레산 2 mol의 마이클(Michael) 부가로부터의 반응 생성물이다.
산은 흔히 술포네이트 또는 카르복실레이트로서의 이들의 염 형태로 직접 사용된다. 그러나, 단지 폴리우레탄이 제조되는 동안 또는 그 후에 염 형성에 필요한 중화제를 부분적으로 또는 전체적으로 첨가할 수도 있다.
염 형성을 위해, 특히 적합하고 바람직한 tert. 아민은 예를 들어 트리에틸아민, 디메틸 시클로헥실아민 및 에틸 디이소프로필아민이다. 염 형성을 위해 다른 아민, 예컨대 암모니아, 디에탄올아민, 트리에탄올아민, 디메틸에탄올아민, 메틸디에탄올아민, 아미노메틸 프로판올, 및 또한 상기 및 실로 다른 아민의 혼합물을 사용할 수도 있다. 이들 아민을 단지 예비중합체가 형성된 후에 첨가하는 것이 합리적이다.
중화를 위해 다른 중화제, 예컨대 나트륨, 칼륨, 리튬 또는 칼슘 수산화물을 사용할 수도 있다.
다른 적합한 성분 (C)는 비-이온성 친수화 작용을 갖고 알콜 또는 아민에서 시작되는 에틸렌 옥시드 중합체 또는 에틸렌 옥시드/프로필렌 옥시드 공중합체를 기재로 하는 일- 또는 이관능성 폴리에테르, 예컨대 폴리에테르 LB 25 (코베스트로 아게) 또는 MPEG 750: 메톡시폴리에틸렌 글리콜, 분자량 750 g/mol (예: 플루리올(PLURIOL) 750, 바스프 아게(BASF AG))이다.
바람직하게는, 성분 (C)는 N-(2-아미노에틸)-2-아미노에탄 술포네이트 및 디메틸올 프로피온산 및 디메틸올 부티르산의 염이다.
바람직하게는, 본 개시내용에 따른 폴리우레탄 중의 성분 (C)의 양은 0.1 내지 15 wt. %, 특히 바람직하게는 0.5 내지 10 wt. %, 매우 특히 바람직하게는 0.8 내지 5 wt. %, 또한 더욱 더 특히 바람직하게는 0.9 내지 3.0 wt. %이다.
적합한 성분 (D)는 일-, 이-, 삼관능성 아민 및/또는 일-, 이-, 삼관능성 히드록실아민, 예컨대 지방족 및/또는 지환족 1급 및/또는 2급 모노아민, 예컨대 에틸아민, 디에틸아민, 이성질체 프로필 및 부틸 아민, 고급 선형 지방족 모노아민 및 시클로지방족 모노아민, 예컨대 시클로헥실아민이다. 추가의 예는, 하나의 분자 내에 아미노 및 히드록실 기를 함유하는 아미노 알콜, 예컨대 에탄올아민, N-메틸 에탄올아민, 디에탄올아민, 디이소프로판올아민, 1,3-디아미노-2-프로판올, N-(2-히드록시에틸)-에틸렌 디아민, N,N-비스(2-히드록시에틸)-에틸렌 디아민 및 2-프로판올아민이다. 추가의 예는 디아민 및 트리아민, 예컨대 1,2-에탄 디아민, 1,6-헥사메틸렌 디아민, 1-아미노-3,3,5-트리메틸-5-아미노메틸 시클로헥산 (이소포론 디아민), 피페라진, 1,4-디아미노 시클로헥산, 비스-(4-아미노시클로헥실)-메탄 및 디에틸렌 트리아민이다. 아디프산 디히드라지드, 히드라진 및 히드라진 수화물 또한 가능하다. 복수의 화합물 (D)의 혼합물, 임의로 또한 언급되지 않은 화합물과의 혼합물이 사용될 수도 있다.
바람직한 성분 (D)는 1,2-에탄 디아민, 1-아미노-3,3,5-트리메틸-5-아미노메틸 시클로헥산, 디에틸렌 트리아민, 디에탄올아민, 에탄올아민, N-(2-히드록시에틸)-에틸렌 디아민 및 N,N-비스(2-히드록시에틸)-에틸렌 디아민이다.
화합물 (D)는 바람직하게는, 보다 높은 분자량 생성을 위한 사슬 연장제로서 또는 분자량 제한을 위한 및/또는 임의로 추가로 추가의 반응성 기, 예컨대 추가의 가교점으로서의 유리 히드록실 기를 도입하기 위한 일관능성 화합물로서 작용한다.
바람직하게는, 본 개시내용에 따른 폴리우레탄 중의 성분 (D)의 함량은 0 내지 10, 특히 바람직하게는 0 내지 5, 또한 가장 특히 바람직하게는 0.2 내지 3 wt. %이다.
임의로 또한 사용될 수 있는 성분 (E)는 예를 들어 2 내지 22개의 C 원자를 갖는 지방족, 시클로지방족 또는 방향족 모노알콜, 예컨대 에탄올, 부탄올, 헥산올, 시클로헥산올, 이소부탄올, 벤질 알콜, 스테아릴 알콜, 2-에틸 에탄올, 시클로헥산올; 이소시아네이트 기에 대해 통상적이고 승온에서 다시 분열될 수 있는 블록킹제, 예컨대 부탄온 옥심, 디메틸피라졸, 카프로락탐, 말론산 에스테르, 트리아졸, 디메틸 트리아졸, t-부틸-벤질 아민, 시클로펜탄온 카르복시에틸 에스테르일 수 있다.
바람직하게는, 본 개시내용에 따른 폴리우레탄 중의 성분 (E)의 함량은 0 내지 20, 가장 바람직하게는 0 내지 10 wt. %의 양일 수 있다.
본 개시내용에 따라 사용되는 폴리우레탄 중합체는 선형 디카르복실산 및/또는 그의 유도체, 예컨대 무수물, 에스테르 또는 산 클로라이드 및 지방족 또는 시클로지방족, 선형 또는 분지형 폴리올을 기재로 하는 이- 또는 고관능성 폴리에스테르 폴리올 (A)을 함유할 수 있다. 이들은, 모든 카르복실산의 총량에 대하여, 적어도 80 mol %, 바람직하게는 85 내지 100 mol %, 특히 바람직하게는 90 내지 100 mol %의 양으로 사용된다.
임의로, 다른 지방족, 시클로지방족 또는 방향족 디카르복실 산이 또한 사용될 수 있다. 이러한 디카르복실 산의 예는 글루타르산, 아젤라산, 1,4-, 1,3- 또는 1,2-시클로헥산 디카르복실산, 테레프탈산 또는 이소프탈산이다. 이들은, 모든 카르복실산의 총량에 대하여, 20 mol % 이하, 바람직하게는 0 내지 15 mol %, 특히 바람직하게는 0 내지 10 mol %의 양으로 사용된다.
폴리에스테르 (A)에 대한 바람직한 폴리올 성분은 모노에틸렌 글리콜, 프로판디올-1,3, 부탄디올-1,4, 펜탄디올-1,5, 헥산디올-1,6 및 네오펜틸 글리콜을 포함하는 군으로부터 선택되고, 폴리올 성분으로서 특히 바람직한 것은 부탄디올-1,4 및 헥산디올-1,6이고, 또한 가장 특히 바람직한 것은 부탄디올-1,4이다. 이들은, 모든 폴리올의 총량에 대하여, 바람직하게는 적어도 80 mol %, 특히 바람직하게는 90 내지 100 mol %의 양으로 사용된다.
임의로, 다른 지방족 또는 시클로지방족, 선형 또는 분지형 폴리올이 또한 사용될 수 있다. 이러한 종류의 폴리올의 예는 디에틸렌 글리콜, 히드록시피발산 네오펜틸 글리콜, 시클로헥산 디메탄올, 펜탄디올-1,5, 펜탄디올-1,2, 노난디올-1,9, 트리메틸올 프로판, 글리세린 또는 펜타에리트리톨이다. 이들은, 모든 폴리올의 총량에 대하여, 바람직하게는 20 mol % 이하, 특히 바람직하게는 0 내지 10 mol %의 양으로 사용된다.
이러한 종류의 둘 이상의 폴리에스테르 (A)의 혼합물 또한 가능하다.
바람직하게는 본 개시내용에 따른 폴리우레탄 분산액은, 바람직하게는 15 내지 70 wt. %, 특히 바람직하게는 25 내지 60 wt. %, 또한 가장 특히 바람직하게는 30 내지 50 wt. %의 고형분을 갖는다. pH는 바람직하게는 4 내지 11, 특히 바람직하게는 6 내지 10의 범위이다.
본 개시내용에서 유용한 수계 폴리우레탄 분산액은, 성분 (A), (B) 임의로 (C) 및 임의로 (E)를 단일-스테이지 또는 다중-스테이지 반응으로 반응시켜 이소시아네이트-관능성 예비중합체를 얻고, 이어서, 임의로 성분 (C) 및 임의로 (D)와 함께, 단일-스테이지 또는 2-스테이지 반응으로 반응시키고, 이어서 물 중에 또는 이를 사용하여 분산시킴으로써 제조될 수 있고, 여기서 사용되는 용매는 임의로, 분산 동안 또는 분산 후에 증류에 의해, 부분적으로 또는 완전히 제거될 수 있다.
본 개시내용에 따른 수계 폴리우레탄 또는 폴리우레탄 우레아 분산액은 하나 이상의 스테이지에서 균질 상에서, 또는 다중-스테이지 반응의 경우, 부분적으로 분산 상에서 제조될 수 있다. 중부가를 부분적으로 또는 완전히 수행한 후, 분산, 유화 또는 용해 단계를 수행한다. 이어서, 분산 상에서의 추가의 중부가 또는 개질을 임의로 수행한다. 제조를 위해, 선행 기술로부터 공지된 임의의 방법, 예컨대 유화제/전단력 방법, 아세톤 방법, 예비중합체 혼합 방법, 용융/유화 방법, 케티민 방법 및 고체의 유도체의 자발적 분산 방법, 또는 이들의 파생 방법이 사용될 수 있다. 이들 방법에 대한 요약은 문헌 [Methoden der organischen Chemie (Houben-Weyl, supplemental volumes to the 4th edition, Volume E20, H. Bartl and J. Falbe, Stuttgart, New York, Thieme 1987, pp. 1671-1682)]에서 찾아볼 수 있다. 용융/유화 방법, 예비중합체 혼합 방법 및 아세톤 방법이 바람직하다. 아세톤 방법이 특히 바람직하다.
원칙적으로, 모든 성분 (모든 히드록시-관능성 성분)을 함께 측정하고, 이어서 모든 이소시아네이트-관능성 성분을 첨가하고 이들을 반응시켜 이소시아네이트-관능성 폴리우레탄을 얻고, 이어서 이를 아미노-관능성 성분과 반응시킬 수 있다. 다른 방식, 즉 이소시아네이트 성분을 취하고, 히드록시-관능성 성분을 첨가하고, 반응시켜 폴리우레탄을 얻고, 이어서 아미노-관능성 성분과 반응시켜 최종 생성물을 얻는 방식의 제조 또한 가능하다.
통상적으로, 폴리우레탄 예비중합체의 제조를 위한 히드록시-관능성 성분 (A), 임의로 (C) 및 임의로 (E)의 일부 또는 전부를 반응기에 넣고, 임의로 수-혼화성이지만 이소시아네이트 기에 대해 불활성인 용매로 희석하고, 이어서 균질화시킨다. 이어서, 성분 (B)를 실온 내지 120℃에서 첨가하고, 이소시아네이트-관능성 폴리우레탄을 제조한다. 이 반응은 단일 스테이지 또는 다중 스테이지로 수행될 수 있다. 다중-스테이지 반응은 예를 들어 하기와 같이 수행될 수 있다: 성분 (C) 및/또는 (E)를 이소시아네이트-관능성 성분 (B)와 반응시키고, 이어서 성분 (A)를 이에 첨가하고 이어서 여전히 존재하는 이소시아네이트 기의 일부와 반응시킬 수 있다.
적합한 용매는 예를 들어 아세톤, 메틸 이소부틸 케톤, 부탄온, 테트라히드로푸란, 디옥산, 아세토니트릴, 디프로필렌 글리콜 디메틸 에테르 및 1-메틸-2-피롤리돈이고, 이는 제조 개시시 뿐만 아니라 임의로 이후에 일부분씩 첨가될 수 있다. 아세톤 및 부탄온이 바람직하다. 반응은 표준 압력에서 또는 승압 하에 수행할 수 있다.
예비중합체를 제조하기 위해, 사용되는 히드록실-관능성 및, 임의로, 아미노-관능성 성분의 양은, 바람직하게는 1.05 내지 2.5, 특히 바람직하게는 1.15 내지 1.95, 가장 특히 바람직하게는 1.2 내지 1.7의 이소시아네이트의 비율이 생성되도록 하는 양이다.
추가의 히드록시- 및/또는 아미노-관능성, 바람직하게는 단지 아미노-관능성 성분 (D) 및 임의로 (C)와의 이소시아네이트-관능성 예비중합체의 추가의 반응, 소위 사슬 연장은, 100% 이소시아네이트 기에 대하여 히드록실 및/또는 아미노 기의 바람직하게는 25 내지 150%, 특히 바람직하게는 40 내지 85%의 전환도가 선택되도록 수행된다.
가능하지만 덜 바람직한 100% 초과의 전환도의 경우, 먼저 이소시아네이트 부가 반응에 대하여 일관능성인 모든 성분을 예비중합체와 반응시키고, 이어서 이- 또는 고관능성 사슬-연장 성분을 사용하여 모든 사슬-연장 분자의 가능한 최대 혼입도를 얻는 것이 적절하다.
통상적으로, 전환도는 반응성 혼합물의 NCO 함량을 추적함으로써 모니터링된다. 이를 위해, 분광 측정, 예컨대 적외선 또는 근적외선 스펙트럼 또는 굴절률의 측정, 및 화학적 분석, 예컨대 샘플의 적정이 수행될 수 있다.
이소시아네이트 부가 반응을 가속화하기 위해, NCO--OH 반응의 가속화를 위한 관련 기술분야의 통상의 기술자에게 공지된 것과 같은 종래의 촉매가 사용될 수 있다. 예는 트리에틸아민, 1,4-디아자비시클로-[2,2,2]-옥탄, 디부틸틴 옥시드, 주석 디옥토에이트 또는 디부틸틴 디라우레이트, 주석-비스-(2-에틸 헥사노에이트), 아연 디옥토에이트, 아연-비스-(2-에틸 헥사노에이트) 또는 다른 유기-금속성 화합물이다.
이소시아네이트-관능성 예비중합체의 사슬은 분산 전, 동안 또는 후에 성분 (D) 및 임의로 (C)로 연장될 수 있다. 바람직하게는, 사슬 연장이 분산 전에 수행된다. 성분 (C)가 사슬-연장 성분으로서 사용되는 경우, 분산 단계 전에 이 성분과의 사슬 연장이 수행되는 것이 필수적이다. 통상적으로, 사슬 연장은 10 내지 100℃, 바람직하게는 25 내지 60℃의 온도에서 수행된다.
본 개시내용과 관련하여, 용어 "사슬 연장"은 또한, 임의로 일관능성 성분 (D)의 반응을 포함하고, 이는 그의 일관능성의 결과로, 사슬 종결제로서 작용하고, 따라서 분자량의 증가가 아니라 제한을 제공한다.
사슬 연장의 성분은 유기 용매 및/또는 물로 희석된 반응성 혼합물에 첨가될 수 있다. 이들은 연속적으로, 임의의 순서로, 또는 혼합물 첨가에 의해 동시에 첨가될 수 있다.
폴리우레탄 분산액의 제조를 위해, 예비중합체를, 임의로 현저한 전단, 예컨대 격렬한 교반 하에 분산 액체에 첨가할 수 있거나, 또는 역으로 분산 액체를 예비중합체 중으로 교반 투입한다. 이어서, 사슬 연장 단계를 수행한다 (이것이 균질 상으로 이미 수행되지 않은 경우).
분산 동안 및/또는 후에, 임의로 사용된 유기 용매, 예컨대 아세톤을 증류시킨다.
본 개시내용의 실행에서 유용한 폴리우레탄 분산액은, 코베스트로로부터 배이히드롤(BAYHYDROL), 디스퍼콜(DISPERCOLL) 및 임프라닐(IMPRANIL) 상표명으로 찾아볼 수 있다.
복수의 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)이 생성될 수 있고, 3원 맵 GUI 페이지(200) 상에 디스플레이될 수 있다. 복수의 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)은 각각 기하학적 형상을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함할 수 있다. 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의할 수 있다. 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시 (여기서 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타냄)가 3원 맵 GUI 페이지(200) 상에 디스플레이될 수 있다. 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262)가, 예를 들어 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266)과 같은 복수의 플롯 각각에 디스플레이된다.
도 5의 예에 나타낸 바와 같이, 3원 맵 GUI 페이지(200)는, 하나의 측면에서, 6개의 특성 (특성 1-특성 6)에 대한 6개의 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)과 같은, 기하학적 형상을 정의하는 플롯을 제시하는 3원 맵 GUI(209)를 포함할 수 있다. 각각의 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)은 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하고, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시가 3원 맵 GUI 페이지(200) 상에 디스플레이된다. 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타낸다. 하나의 측면에서, 적어도 2개의 변수 중 적어도 하나는 독립 변수이다.
하나의 측면에서, 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)은 모델에 의해 생성될 수 있다. 모델은, 예를 들어, 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 생성될 수 있다.
도 5에 나타낸 예에서, 각각의 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)은 각각 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266)을 나타내며, 이는 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)의 꼭짓점에 상응하는 수지 PUD A, PUD B, PUD C의 모든 가능한 조합에 대한 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266)에 의해 도시된 특성의 분포를 보여준다. 다른 측면에서, 3원 맵 GUI(209)는, 비-제한적으로 추가의 또는 보다 적은 특성에 대한 3원 플롯을 제시할 수 있다. 예로서, 제1 3원 플롯(210)은 특성 1에 대한 히트 맵(216)을 나타내고, 제2 3원 플롯(220)은 특성 2에 대한 히트 맵(226)을 나타내고, 제3 3원 플롯(230)은 특성 3에 대한 히트 맵(236)을 나타내고, 제4 3원 플롯(240)은 특성 4에 대한 히트 맵(246)을 나타내고, 제5 3원 플롯(250)은 특성 5에 대한 히트 맵(256)을 나타내고, 제6 3원 플롯(260)은 특성 6에 대한 히트 맵(266)을 나타낸다.
하나의 측면에서, 기하학적 형상은 유클리드 공간에서 닫힌 형상을 정의한다. 하나의 측면에서, 닫힌 형상은 다각형을 정의한다. 도 5에 나타낸 예에서, 3원 맵 GUI(209)에 의해 생성된 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)은 삼각형이고, 여기서 각각의 꼭짓점은 관심 있는 특정 PUD에 상응한다. 3원 맵 GUI에서, 상단 꼭짓점은 PUD A에 상응하고, 저부 우측 꼭짓점은 PUD B에 상응하고, 저부 좌측 꼭짓점은 PUD C에 상응한다. 각각의 PUD는 이용가능한 수지를 나타낸다. 다각형이 도 5에 나타낸 바와 같이 삼각형인 경우, 각각의 포인트는 3개 변수에 대한 값을 정의하고, 여기서 각각의 변수는, 예를 들어, 조성물의 성분의 양, 예컨대 PUD A, PUD B, 및 PUD C의 서로에 대한 상대적 양을 나타낸다. 하나의 측면에서, 양은 백분율로서 표현되고, 양의 합계는 100%이다.
히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266)은 데이터의 그래픽 표시이고, 여기서 매트릭스에 함유된 개개의 값은, 예를 들어, 상응하는 색 스케일(214, 224, 234, 244, 254, 264)에 나타낸 바와 같은 색으로서 표시된다. 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)에 의해 표시되는 각각의 특성 1-특성 6에 대해 고유 색 스케일(214, 224, 234, 244, 254, 264)이 제공될 수 있다. 3원 맵 GUI(209)에 대하여, 다양한 색은 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266)에 의해 기재된 특성의 측정 값의 범위를 나타낸다. 측정 값은, 예를 들어 도 40에 나타낸 바와 같은 데이터 테이블(1732)에 저장될 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 도 7에 나타낸 색 체계 드롭다운 메뉴(346)에 제공된, 9개 옵션 중 하나를 선택함으로써 선택 색 체계를 선택할 수 있다. 나타낸 바와 같이, 컬러 9는 현재 선택이다.
다시 도 5를 참조하면, 선택된 포인트의 위치는 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266) 상에 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262)로서 디스플레이된다. 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262)는 현재 선택 표(208)의 제1 섹션(211)에 나타낸 상응하는 PUD A, PUD B, 및 PUD C의 상대적 양에 대한 값, 현재 선택 표(208)의 제2 섹션(213)의 이소시아네이트 ISO E 및 ISO F의 상대적 양에 대한 값, 및 현재 선택 표(208)의 제3 섹션(218)의 특성 1-특성 6에 나타낸 특성을 제공한다. 하기에서 보다 상세히 기재되는 바와 같이, 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262) 중 임의의 하나의 위치가 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260) 중 임의의 하나의 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266) 섹션 내에서 이동함에 따라, 현재 선택 표(208)에서의 값이 그에 따라 변한다.
히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266) 상의 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262)의 위치에 기초하여, 3원 맵 GUI(209)는 그 포인트에 대한 재료의 상응하는 특성의 그래픽 디스플레이를 제공한다. 도 5에 나타낸 바와 같이, 제1 3원 플롯(210)은, 색 스케일(214, 224, 234, 244, 254, 264)에서의 수평 바(215, 225, 235, 245, 255, 265) 위에, 또한 상자 요소(217, 227, 237, 247, 257, 267) 바로 옆에 특성을 디스플레이하고, 여기서 수평 바(215, 225, 235, 245, 255, 265) 및 상자 요소(217, 227, 237, 247, 257, 267)의 색은 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262)의 위치에 기초하여 기본 소프트웨어에 의해 결정된 재료의 특성의 색에 상응한다. 도 5의 예에 나타낸 바와 같이, 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262)의 현재 위치에 기초하여, 특성 1의 값은 6.2이고, 특성 2의 값은 38.2이고, 특성 3의 값은 107이고, 특성 4의 값은 18.4이고, 특성 5의 값은 56.2이고, 특성 6의 값은 16.5이다. 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262)가 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266) 상에서 드래그됨에 따라, 상자 요소(217, 227, 237, 247, 257, 267) 및 수평 바(215, 225, 235, 245, 255, 265)의 색은 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262)의 위치에 기초하여 동적으로 업데이트된다.
도 6은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 제공된 히트 맵(326) 상의 포인터(302)의 위치를 보여주는 특성에 대한 3원 플롯(300)의 그래프 도이다. 3원 플롯(300)은 특성 4에 대한 히트 맵(326)을 나타내고, 도 5에 나타낸 3원 플롯(240)과 유사하다. 이전에 논의된 바와 같이, 3원 플롯(300)은 3개의 꼭짓점 PUD A, PUD B, PUD C를 포함하고, 3개의 스케일 A-스케일, B-스케일, C-스케일을 정의한다. 색 스케일(304)과 같은 요소는 특성 4의 각각의 예측 값에 대한 색을 나타낸다. 스케일(304) 값은 각각의 예측된 특성 값에 대해 다르지만, 각각의 스케일은 라이트 블루(306) 색으로 시작하여 특성의 값이 변함에 따라 그린(308, 310), 오렌지(312), 또한 이어서 옐로우(314)로 진행된다. 예를 들어, 특성 4 3원 플롯(300)에서 볼 때, 꼭짓점 PUD C 근처의 저부 좌측 코너에서 옐로우 영역(318) 내에 위치하는 포인트를 제공하는 모든 PUD 조합은 특성 4에 대해 대략 30의 값을 나타낸다. 포인터(302)가 상단 꼭짓점 PUD A 및 우측 꼭짓점 PUD B를 향해 이동함에 따라, 플롯은 색이 오렌지(320)로, 또한 이어서 그린(322)으로 변한다. 이들 색 변화는 특성 4의 예측 값의 감소를 나타낸다. 이 정보로부터, 배합이 PUD A 및/또는 PUD B의 양을 증가시킴에 따라, 생성된 생성물은, PUD A 및 PUD B의 양에 비해 보다 높은 상대적 양의 PUD C를 함유하는 생성물에 비해, 보다 낮은 특성 4 값을 가질 것으로 예측될 것이라고 결론지을 수 있다. 선택된 포인트(302)는 포인터(302) 상의 커서를 클릭하고 포인터(302)를 커서(316)와 함께 히트 맵(326) 내의 요망되는 위치로 드래그함으로써 히트 맵(326) 내에서 이동될 수 있다. 포인터(302)의 클릭 및 드래그는 포인터(302)의 위치를 동적으로 업데이트하고, 포인터(302)와 같은 요소는 히트 맵(326)과 같은 시각적 표시 상에서 드래그된다. 스케일(304)과 같은 요소는 특성의 수치 또는 기술어를 포함할 수 있다. 하나의 측면에서, 요소는, 시각적 표시 내의 특성의 예측 값 또는 기술어를 나타내는 색의 범위와 같은 지시를 포함한다. 적합한 기술어의 예는 실크질, 벨벳질, 소프트, 하드, 스웨드, 고무질, 드래그 (예: 핸드), 미끄러움, 매끄러움, 강인, 데드(dead), 가시질(prickly), 습윤, 건조, 분말상, 유연함을 포함하나, 이에 제한되지는 않는다.
3원 맵 GUI 배합
하나의 측면에서, 본 개시내용은 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 복수의 특성에 기초한 조성물의 배합을 제공한다. 따라서, 도 5에 나타낸 제시된 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)이 규명되면, 배합이 시작될 수 있다. 3원 맵 GUI(209)의 사용은, 배합이 어떻게 작용하는지를 이해하고 어떤 성분 조합이 요망되는 특성에 가장 가까운 예측된 특성을 갖는 재료, 예컨대 코팅을 생성하는지를 이해하기 위해 일부 시간을 필요로 할 수 있는 반복 프로세스일 수 있거나, 종종 그러함을 인지하여야 한다.
예를 들어, 제공된 포인터를 사용하여, 사용자는 배합에 사용되는 성분, 예컨대 수지의 양의 비율을 변화시킬 수 있다. 각각의 성분, 예컨대 수지 (예컨대 PUD)의 양을 변화시키기 위해, 커서(316)를 사용하여 제공된 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260) 중 임의의 것 상의 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266) 상의 포인터(302)를 클릭하고 드래그한다. 포인터가 이동한 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)과 관계 없이, 각각의 나머지 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260) 상의 상응하는 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262)는 동일한 위치로 이동한다. 다시 도 6을 참조하면, 배합은 특성 4에 대한 3원 플롯(300)을 참조로 하여 나타나 있다.
도 7을 참조하면, 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 "혼합물 2 선택" 툴 바(206) 및 색 체계 드롭 다운 메뉴(346)의 상세도가 나타나 있다. "혼합물 2 선택" 툴 바(206)는, ISO E의 상대적 양을 감소시키도록 (ISO F의 상대적 양을 증가시키도록) 좌측으로, 또한 ISO E의 상대적 양을 증가시키도록 (ISO F의 상대적 양을 감소시키도록) 우측으로 슬라이더(348)를 슬라이딩함으로써 ISO E(340) 및 ISO F(344)의 상대적 양을 변화시키기 위한 변화 슬라이드(slide to change) 바(342)를 포함한다. 색 체계 드롭다운 메뉴(346)는 사용자가 3원 맵 GUI(209)에 대한 색 체계를 선택할 수 있게 한다.
"혼합물 2 선택" 툴 바(206)에서 슬라이더(348)를 사용하여, 사용자는 배합에 사용되는 이소시아네이트 (예: ISO E, ISO F)의 양의 비율을 특정할 수 있다. 이소시아네이트 비율 변화에 따라, 각각의 특성 1-특성 6에 대한 제공된 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)에서의 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266)의 색 분포가 그에 따라 업데이트될 것이다. 색 분포가 변하지 않는 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260) (존재하는 경우)은 배합에 사용되는 이소시아네이트의 유형 및 양에 대해 독립적이다.
도 8은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 현재 배합 상세사항을 보여주는 "현재 선택" 표(350)의 예이다. 도 8에 나타낸 현재 선택 표(350) 예는 재료 A, B, C, E, F에 대한 값을 열거하는 제1 섹션(352) 및 특성 1-특성 6의 값을 열거하는 제2 섹션(354)을 포함한다. 수지 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262)가 이동함에 따라, "현재 선택" 표(350)에서의 값이 업데이트된다. 이 표(350)는 현재 선택의 배합 및 예측된 특성 값을 보기 위해 언제라도 참조될 수 있다. 각각의 성분 양 및 예측된 특성의 값은 또한 제공된 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260) 중 임의의 것 상에서의 호버링에 의해 볼 수 있다. 하나의 측면에서, 재료의 특성 및 지시의 값은 시각적 표시 상의 커서(316)의 위치에 기초할 수 있다. 예를 들어, 도 9에 나타낸 바와 같이, 특성 4에 대한 3원 플롯(300) 상에서의 커서(316)의 호버링은 팝업 윈도우(354)가 3원 플롯(300) 상에 디스플레이되게 한다. 팝업 윈도우(354)는 특성 4의 예측 값: 20.9 및 PUD A: 32, PUD B: 26, 및 PUD C: 42의 상대적 양에 대한 각각의 값을 디스플레이한다. 하나의 측면에서, 표(350)는 시각적 표시 상의 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262)의 위치에 기초하여 적어도 2개의 변수의 현재 값 및 특성의 예측 값으로 업데이트된다. 하나의 측면에서, 지시의 범위에서 복수의 포인트 중 하나에서 재료의 특성의 예측 값을 나타내는 생성물을 생성하기 위해 지시의 세트가 생성된다.
3원 맵 GUI - 배합 최적화
또한, 본 개시내용은 지시의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위 내에서 재료의 하나 또는 하나 초과의 특성의 최적화를 제공한다. 지시의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위에 기초한 하나 또는 하나 초과의 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역이 3원 맵 GUI 페이지(200) 상에 디스플레이될 수 있다. 도 10은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 특성 최적화 GUI 윈도우(400)의 일례이다. 최적화 GUI 윈도우(400)는 특성(402) 컬럼, 각각의 특성 1-특성 6에 대한 범위 최소(404) 컬럼 및 범위 최대(406) 컬럼 및 선택 체크박스를 갖는 최적화 컬럼(408)을 포함한다. 최적화 GUI 윈도우(400)를 활용하여 요망되는 특성의 특정 세트를 갖는 생성물을 단리할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 낮은 특성 2 값 및 높은 특성 5 값을 갖는 생성물을 찾고 있는 경우, 사용자는 먼저 29 내지 35 범위를 봄으로써 특성 2 제약을 특정할 것이다. 최소 및 최대 값을 입력한 후, 사용자는 "Opt" 체크박스(410)를 클릭하여 이 특성을 다른 특성에 대하여 최적화할 수 있다. 이어서, 사용자는 "플롯" 버튼(412)을 클릭할 수 있고, 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)이 그에 따라 업데이트될 것이다.
특성 2의 범위 최소(404) 및 범위 최대(406) 값을 특정함으로써, 색 구배가 해당 특성 3원 플롯에 대해 특정된 범위 내에 함유되도록 강요된다. "Opt" 체크박스(410)를 클릭하면 특성 2가 각각의 특성 3원 플롯 상의 특정된 범위 내에 있는 영역에 대한 각각의 맵 상에 격자가 출력된다.
최적화된 3원 플롯(500)의 일례가 도 11에 나타나 있고, 이는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯(500)의 최적화 특성의 그래프 도이다. 3원 플롯(500)은 히트 맵(526) 및 히트 맵(526) 상에 겹쳐진 격자부 영역(528)을 포함한다. 비-최적화된 영역(530)은 격자부 영역(528)의 외부에 나타나 있다. 색 스케일(504)은, 이 경우에, 특성 2에 대한 관련 색 체계, 예를 들어, 옐로우(506), 오렌지(508), 그린-1(510), 그린-2(512), 및 라이트 블루(514)를 디스플레이한다. 포인터(502)는 격자부 영역(528) 영역 상에 위치하여 상자 요소(524) 옆에, 또한 수평 바(525) 옆에 값 33.9가 디스플레이되도록 한다. 포인터(502)는 커서(516)와 함께 포인터(502)의 클릭 및 드래그에 의해 히트 맵(526) 상에서 이동될 수 있다. 포인터(502)가 히트 맵(526) 상에서 드래그됨에 따라 상자 요소(524) 및 수평 바(525)가 나타난다. 상자 요소(524) 및 수평 바(525)의 색은 히트 맵(526) 상의 포인터(502)의 위치에 기초한 특성 색과 동일하다. 포인터(502)가 히트 맵(526) 상에서 드래그됨에 따라, 상자 요소(524) 및 수평 바(525)의 색은 포인터(502)의 위치에 기초하여 동적으로 업데이트된다.
3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260)을 제2 요망되는 특징으로 추가로 최적화하기 위해, 사용자는 도 12에 나타낸 바와 같이 특성 5 범위가 60 내지 66이 되도록 변화시키고, 특성 5 최적화 체크박스(414)에 체크하고, 플롯 버튼(412)을 클릭할 수 있다. 도 13에 나타낸 바와 같이, 최적화 영역은 추가된 제약으로 인해 줄어든다.
도 13은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 하나 이상의 특성에 대한 최적화된 3원 플롯(620, 650)을 보여주는 3원 맵 GUI(600)의 그래프 도이다. 3원 맵 GUI(600)는, 각각, 상응하는 색 체계 스케일(614, 624, 634, 644, 654, 664)로 나타내어지는 색 체계를 갖는, 각각 히트 맵(616, 626, 636, 646, 656, 666)을 나타내는 3원 플롯(610, 620, 630, 640, 650, 660)을 나타낸다. 포인터(612, 622, 632, 642, 652, 662)는 히트 맵(616, 626, 636, 646, 656, 666)의 비-최적화된 영역에 위치한다. 격자부 영역(618, 628, 638, 648, 658, 668)은, 최적화된 히트 맵의 영역이 예를 들어 도 10 및 12와 관련하여 논의된 바와 같이 최적화되었음을 나타내도록 히트 맵 영역 상에 겹쳐진 격자를 포함한다.
도 14는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯(610, 630)의 히트 맵 격자부 영역(618, 638) 내의 포인터(612, 632)의 위치와 현재 선택 표(702) 사이의 관계를 보여주는 3원 플롯(610, 630)의 그래프 도(700)이다. 현재 선택 표(702)는 3개의 섹션을 포함한다. 제1 섹션(711)은 PUD A, PUD B, 및 PUD C 값을 포함한다. 제2 섹션(713)은 ISO E 및 ISO F 값을 포함한다. 제1 3원 플롯(610)은 색 체계 스케일(614)에 따라 색을 갖는 히트 맵(616)을 포함한다. 포인터(612)의 위치에서의 값 5.01이 수평 바(721) 및 3원 맵의 스케일(614) 섹션에서의 상자 요소(718) 바로 옆 및 3원 맵(610)의 특성 1 라벨 아래의 상자 요소(720) 바로 옆에 나타나 있다. 상자 요소(720) 및 수평 바(721)의 색은 히트 맵(616) 상의 포인터(612)의 위치에 기초한 예측된 특성 값을 나타내는 색과 동일하다. 포인터(612)가 히트 맵(616) 상에서 드래그됨에 따라, 상자 요소(720) 및 수평 바(721)의 색은 포인터(612)의 위치에 기초하여 동적으로 업데이트된다. 값 5.01은 또한 현재 선택 표(702)의 특성 1 셀(704)에 나타나 있다. 격자부 영역(618)은 특성 1에 대한 히트 맵(616)의 최적화된 부분 상에 제공된다. 비-최적화된 영역(724)은 격자부 영역(618) 외부에서 정의된다.
제2 3원 플롯(630)은 색 체계 스케일(634)에 따라 색을 갖는 히트 맵(636)을 포함한다. 포인터(632)의 위치에서의 값 34.0이 수평 바(741) 및 3원 맵의 스케일(634) 섹션에서의 상자 요소(741) 바로 옆 및 3원 맵의 특성 2 라벨 아래의 상자 요소(740) 바로 옆에 나타나 있다. 상자 요소(740) 및 수평 바(741)의 색은 히트 맵(636) 상의 포인터(632)의 위치에 기초한 예측된 특성 값을 나타내는 색과 동일하다. 포인터(632)가 히트 맵(636) 상에서 드래그됨에 따라, 상자 요소(740) 및 수평 바(741)의 색은 포인터(632)의 위치에 기초하여 동적으로 업데이트된다. 값 34.0은 또한 현재 선택 표(702)의 특성 2 셀(706)에 나타나 있다. 포인터(632)가 3원 플롯(630)의 최적화된 영역에 위치하기 때문에 셀(706)은 제1 색으로 강조되어 있다. 격자부 영역(638)은 특성 2에 대한 히트 맵(636)의 최적화된 부분 상에 제공된다. 비-최적화된 영역(744)은 격자부 영역(638) 외부에서 정의된다. 현재 선택 표(702)의 제3 섹션(715)은 각각의 특성 1-특성 6에 대한 예측된 특성 값을 나타낸다.
도 15는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3원 플롯(610, 630)의 히트 맵 영역(616, 636) 내의 포인터(612, 632)의 위치와 현재 선택 표(702) 사이의 관계를 보여주는 도 14에 나타낸 3원 플롯(610, 630)의 그래프 도이다. 도 15에 나타낸 바와 같이, 포인터(612, 632)는 커서(746)를 사용한 포인터(632)의 클릭 및 드래그에 의해 격자부 영역(618, 638) 외부로 이동되어 있다. 도 14와 관련하여 상기에서 논의된 바와 같이, 포인터(632)가 격자부 영역(638) 내에서 이동함에 따라, 최적화된 특성 셀(706)이 "현재 선택" 표(702) 내에서 제1 색으로 강조된다. 포인터(612)의 현재 위치에 기초하여, 강조된 셀(706)에서의 값은 34이다. 그러나, 도 15에 나타낸 바와 같이, 포인터(632)가 고립된 격자부 영역(638) 외부로 이동함에 따라, 최적화된 특성 셀(706')은 제2 색으로 강조된다. 포인터(632)의 현재 위치에 기초하여, 셀(706')에서의 값은 36.1이다. 이러한 특징은, 특정된 제약을 벗어난 배합이 평가되는 경우 이루어져야 하는 트레이드오프를 사용자가 빠르게 확인하도록 돕는다.
3원 맵 GUI - 배합 저장 및 내보내기
도 16은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 저장된 배합을 보여주는 저장된 선택 표(800)의 일례이다. 관심 있는 배합이 발견되면, 사용자는 포인터를 더블 클릭하거나 "현재 선택" 표(702)의 제1 셀 내에 위치하는 "저장" 버튼(748) (도 16 참조)을 선택하여 향후 사용/참조를 위한 성분 상세사항 및 이들의 예측된 특성 값을 저장할 수 있다. 저장된 배합은 3원 플롯 아래에 표 형태로 디스플레이될 수 있다. 사용자가 더 이상 배합 유지에 관심을 갖지 않는다면, 저장된 배합을 열의 가장 우측 단부에 위치하는 블루 "x"(810, 812)를 클릭함으로써 삭제할 수 있다. 사용자는 또한, "엑셀 내보내기" 링크(814)를 선택함으로써 성분 및 예측된 특성 값을 엑셀로 내보내기하는 옵션을 갖는다.
도 16에 도시된 예에서, 저장된 선택 표(800)는 PUD A, PUD B, 및 PUD C에 대한 저장된 값을 디스플레이하기 위한 제1 섹션(811)을 포함한다. 저장된 선택 표(800)의 제2 섹션(813)은 ISO E 및 ISO F의 상대적 양에 대한 저장된 값을 포함한다. 저장된 선택 표(800)의 제3 섹션(815)에는, 각각의 특성 1-특성 6의 값이 저장된다. 도 13-15와 관련하여 논의된 바와 같이, 표의 최적화 셀은, 포인터가 격자부 영역 내에 위치하는 경우 제1 색으로 강조되고, 포인터가 격자부 영역 외부 위치로 이동되는 경우 제2 색으로 강조된다. 도 16에서, 특성 2 및 특성 5에 대한 최적화 셀(806, 808)은, 포인터가 격자부 영역 내에 위치함을 의미하는 제1 색으로 강조된 값 32.8 및 62.8을 저장한다. 특성 2에 대한 최적화 셀(806')은, 포인터가 격자부 영역 외부로 이동되었음을 의미하는 제2 색으로 강조된 값 35.6을 저장한다. 특성 5에 대한 최적화 셀(808')은, 포인터가 여전히 격자부 영역 내에 위치함을 의미하는 제1 색의 값 61을 저장한다.
도 17은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 출발 포인트 배합 링크를 보여주는 저장된 선택 표(820)의 일례이다. 사용자가 가능한 배합 탐색을 마치고 직접 시험하기를 원하는 하나 (또는 그 초과)를 찾으면, 사용자는 "메이크가이드(MakeGuide)" 링크(822)를 선택할 수 있다. 이어서, 이 링크(822)는 사용자를, 도 18에 나타낸 바와 같은 상세한 출발 포인트 가이드 배합(850)을 디스플레이하는 별도의 웹 페이지로 보낼 것이다.
도 18은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 출발 포인트 가이드 배합(850)의 예시 디스플레이이다. 출발 포인트 가이드 배합(850)은 원료(852) 컬럼, 중량(854) 컬럼, 부피(856) 컬럼, 기능(858) 컬럼, 및 공급자(860) 컬럼을 포함한다. 출발 포인트 가이드 배합(850)에 추가로, 다른 정보, 예컨대, 코팅 가이드 배합의 경우: 일반적 코팅 설명, 코팅의 주요 특징의 설명, 코팅의 제안된 사용의 설명, 혼합 지시, 응용 및 경화 특성 상세사항, 고장해결 권고, 성능 데이터, 안료 페이스트 제조 지시, 및/또는 시험 설명 요지가 또한 제공될 수 있다.
사용자는 임의의 저장된 수지 조합에 대한 출발 포인트 배합 가이드(850)를 생성할 수 있고, 웹-페이지 우측 클릭 및 "인쇄" 선택에 의해 가이드를 인쇄할 수 있다.
정사각형 맵 인터페이스
정사각형 맵 GUI 맵
하나의 측면에서, 기하학적 형상은, 예를 들어, 4변 다각형과 같은 유클리드 공간에서의 닫힌 형상을 정의한다. 4변 다각형 예에서, 각각의 포인트는 2개의 변수에 대한 값을 정의할 수 있고, 여기서 각각의 변수는, 예를 들어, 조성물 중의 성분의 양, 프로세싱 조건, 또는 서로에 대한 조성물의 두 성분의 양을 나타내는 값이다. 하나의 측면에서, 정사각형 맵 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)는 사용자가, 관심 있는 특성에 기초하여, 수지, 또는 다른 생성물을 사용하여 생성물을 디자인할 수 있게 한다. 많은 자유도가 소프트웨어 내에 임베딩될 수 있고, 이는 사용자가 이용가능한 생성물의 전체 디자인 공간을 탐색할 수 있게 한다. 하나의 측면에서, 예컨대 재료가 폴리우레탄 발포체인 경우, 정사각형 맵은 물 대 이소시아네이트 지수를 플롯팅할 수 있다. 그러나, 요망되는 경우, 사용자는 관심 있는 변수 바로 옆의 라디오 버튼을 선택함으로써 축을 변화시킬 수 있다. 개시의 간결성 및 명확성을 위해, 하기 설명에서는 디폴트 셋팅을 활용할 것이다.
도 19는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 정사각형 맵 GUI 페이지(1000)의 그래프 도이다. 정사각형 맵 GUI 페이지(1000)는 타이틀 바(1002) 및 메뉴 바(1004)를 포함하고, 이는 예를 들어 섹션 탭 "홈", "맵", "도움말", 및 "로그아웃"을 포함한다. 메뉴 바(1004) 아래에는, 사용자가 3개의 슬라이더 바 GUI(1006, 1008, 1010) 각각에 열거된 여러 변수에 대한 값을 변화시킬 수 있도록 구성된 3개의 슬라이더 바 GUI(1006, 1008, 1010)가 있고, 이는 도 22를 참조로 하여 보다 상세히 기재된다. 표(1012)는 현재 변수를 저장하고 업데이트하기 위한 장소를 제공한다.
도 19에 나타낸 예에는, 기본 비용 뿐만 아니라 11개 특성에 대하여 복수의 정사각형 플롯(1020, 1021, 1022, 1023, 1024, 1025, 1026, 1027, 1028, 1029, 1030, 1031)이 디스플레이되어 있다. 각각의 정사각형 플롯(1020-1031)은, 각각, 모든 가능한 변수의 조합에 대하여 이것이 도시하는 특성 (또는 비용)의 분포를 보여주는, 히트 맵(1068, 1069, 1070, 1071, 1072, 1073, 1074, 1075, 1076, 1077, 1078, 1079)을 나타낸다. 다른 측면에서, 정사각형 맵 GUI(1014)는, 비-제한적으로, 추가의 또는 보다 적은 배합 변수에 대한 정사각형 플롯을 제시할 수 있다. 복수의 정사각형 플롯(1020-1031)이 생성될 수 있고 3원 맵 GUI 페이지(1000) 상에 디스플레이될 수 있다. 복수의 정사각형 플롯(1020-1031)은 각각 기하학적 형상을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함할 수 있다. 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의할 수 있다. 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시 (여기서, 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타냄)가 3원 맵 GUI 페이지(1000) 상에 디스플레이될 수 있다. 포인터(1056, 1057, 1058, 1059, 1060, 1061, 1062, 1063, 1064, 1065, 1066, 1067)가, 예를 들어, 히트 맵(1068-1079)과 같은 복수의 정사각형 플롯 각각에 디스플레이된다.
도 19의 예에 나타낸 바와 같이, 정사각형 맵 GUI 페이지(1000)는 또한, 하나의 측면에서, 12개의 정사각형 플롯(1020-1031)과 같은 기하학적 형상을 정의하는 플롯을 제시하는 정사각형 맵 GUI(1014)를 포함한다. 각각의 정사각형 플롯(1020-1031)은 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하고, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시가 3원 맵 GUI 페이지(1000) 상에 디스플레이된다. 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타낸다. 하나의 측면에서, 적어도 2개의 변수 중 적어도 하나는 독립 변수이다.
하나의 측면에서, 정사각형 플롯(1020-1031)은 모델에 의해 생성될 수 있다. 모델은, 예를 들어, 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 생성될 수 있다.
이전에 논의된 바와 같이, 히트 맵(1068-1079)은 데이터의 그래픽 표시이고, 여기서 매트릭스 내에 함유된 개개의 값은 각각 색 체계 스케일(1032, 1033, 1034, 1035, 1036, 1037, 1038, 1039, 1040, 1041, 1042, 1043)에 기초한 색으로서 표시된다. 정사각형 맵 GUI(1014)에 대하여, 다양한 색은 이것이 기재하는 특성의 예측 값의 범위를 나타낸다. 도 20에 나타낸 바와 같이, 색 체계 선택 GUI 윈도우(1120)는 색 체계 바(1122) 및 드롭다운 메뉴(1124)를 포함한다. 선택 색 체계는, 예를 들어, 색 체계 드롭다운 메뉴(1124)에 제공된, 9개 옵션 중 하나를 선택함으로써 선택될 수 있다. 설명을 위해, 도 20에서는 컬러 1이 선택되어 있다.
색 체계가 선택되면, 각각의 히트 맵(1068-1079)은 각각 포인터(1056-1067)를 포함하고, 이는 히트 맵 내에서의 그의 위치에 기초하여 현재 선택 데이터 값을 제공한다. 포인터(1056-1067)는 커서(1094)를 사용한 클릭 및 드래그에 의해 히트 맵(1068-1079) 내에서 이동할 수 있다. 하나의 포인터가 특정 히트 맵 내에서 이동함에 따라, 모든 포인터(1056-1067)가 동일한 방식으로 동시에 이동할 수 있다. 포인터(1056-1067)가 히트 맵(1068-1079) 내에서 이동함에 따라, 정사각형 맵 GUI(1014)과 동시에 디스플레이될 수 있는 표에서 변수의 값이 동시에 업데이트된다. 예시된 예에서, 각각의 히트 맵은 하기에서 보다 상세히 논의되는 바와 같이 수평 축을 따라 "물" 및 수직 축을 따라 "지수" (즉, 이소시아네이트 지수)를 나타낸다. 도 19에 나타낸 예에서, 히트 맵(1068-1079) 매트릭스에서의 포인트는 조성물 중 물의 양 및 조성물에 대한 이소시아네이트 지수를 나타내는 값을 나타낸다. 다른 측면에서, 수평 또는 수직 변수는 조성물 성분, 예컨대 물, 발포제(들), 고형분, 첨가제(들), 발포체 안정화제(들), 실리콘 계면활성제(들), 난연제(들), 충전제(들)에 대한 변수, 또는 프로세싱 조건, 예컨대 대기압, 온도, 상대 습도, 및/또는 재료 온도에 대한 변수 (정사각형 맵 GUI 페이지(1000)의 슬라이더 바 GUI(1006, 1008, 1010) 영역에 나타냄)를 포함할 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 변수는 슬라이더 바 GUI(1006, 1008, 1010)로 조정될 수 있다.
도 19의 예시된 예는 가요성 폴리우레탄 발포체의 생성에서 종종 활용되는 성분 및 프로세싱 조건을 기재한다. 이러한 가요성 발포체는, 예를 들어, 75 내지 140, 예컨대 85 내지 130의 이소시아네이트 지수로 종래 프로세싱 기술을 사용하여 성형되거나 자유 상승 (즉, 슬랩스톡)될 수 있다. 용어 "이소시아네이트 지수" (또한 통상적으로 "NCO 지수"로서 언급됨)는 본원에서, 이소시아네이트의 당량을 이소시아네이트-반응성 수소 함유 재료의 총 당량으로 나누고 100을 곱한 것으로서 정의된다. 이소시아네이트 지수 계산에서는, 모든 NCO-반응성 성분 (물 포함)이 고려된다. 실제로, 가요성 발포체는, 상기 언급된 성분을 관련 기술분야의 통상의 기술자에게 공지된 기술에 따라 표준 발포체 프로세싱 장비에서 혼합함으로써 제조된다. 가요성 발포체의 제조에서는, 이소시아네이트-반응성 및 폴리이소시아네이트 반응물, 촉매, 발포제, 계면활성제 및 다른 임의적 성분을, 전형적으로 함께 혼합하고, 이어서 혼합물을 연속적으로 이동 컨베이어 상으로 부어 연속적 가요성 폴리우레탄 발포체 슬랩을 생성한다.
포인터(1056-1067)가 히트 맵(1068-1079) 상에서 이동함에 따라, 재료에 대한 예측된 특성 값 (및 기본 비용)이 2개 위치에서 디스플레이된다. 첫번째로, 예측된 특성 값 (및 기본 비용)은 정사각형 플롯(1020-1031)의 색 스케일(1032-1043) 영역에서 수평 바(1044, 1045, 1046, 1047, 1048, 1049, 1050, 1051, 1052, 1053 1054, 1055) 위에 디스플레이된다. 두번째로, 예측된 특성 값은 정사각형 플롯(1020-1031) 상의 "특성" 라벨 아래에 위치하는 상자 요소(1080, 1081, 1082, 1083, 1084, 1085, 1086, 1087, 1088, 1089, 1090, 1091) 바로 옆에 디스플레이된다. 수평 바(1044-1055) 및 상자 요소(1080-1091)의 색은 포인터(1056-1067)의 현재 위치에 기초하여 기본 소프트웨어에 의해 결정된 재료의 특성과 관련된 상응하는 색과 동일한 색이다. 도 19의 예에 나타낸 바와 같이, 포인터(1056-1067)의 현재 위치에 기초하여, 특성 1의 값은 61.7이고, 특성 2의 값은 97.4이고, 특성 3의 값은 85.0이고, 특성 4의 값은 107이고, 특성 5의 값은 45.4이고, 특성 6의 값은 79.8이고, 특성 7의 값은 96.7이고, 특성 8의 값은 71.6이고, 특성 9의 값은 89.7이고, 특성 10의 값은 90.6이고, 특성 11의 값은 79.8이고, 기본 비용은 87.1이다. 포인터(1056-1067)가 히트 맵(1068-1069) 상에서 드래그됨에 따라 상자 요소(1080-1091) 및 수평 바(1044-1055)의 색은 포인터(1056-1067)의 위치에 기초하여 동적으로 업데이트된다.
도 20은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최적화 GUI 윈도우(1100), 색 체계 선택 GUI 윈도우(1120), 및 단위 선택 GUI 윈도우(1125)의 예시 디스플레이이다. 최적화 GUI 윈도우(1100)는 최적화 바(1102)와 그 안에 임베딩된 플롯 버튼(1104)을 포함한다. 최적화 바(1102) 아래에는 특성(1106) 컬럼, 각각의 특성 1-특성 11 (도 20에는 단지 특성 1-특성 3을 나타냄)에 대한 범위 최소(1108) 컬럼 및 범위 최대(1110) 컬럼 및 선택 체크박스를 갖는 최적화 컬럼(1112)이 있다. 최적화 GUI 윈도우(1100)를 활용하여 요망되는 특성의 특정 세트를 갖는 생성물을 단리할 수 있다. 예를 들어, 예시된 예에서, 특성 1은 43 내지 80으로 제한되고 최적화 컬럼(1112)에서 블랭크 체크박스로 나타낸 바와 같이 최적화에 대해 선택되지 않는다. 특성 2는 73 내지 120으로 제한되고, 특성 3은 65 내지 105로 제한되고, 둘 다 최적화 컬럼(1112)에서 블랭크 체크박스로 나타낸 바와 같이 최적화에 대해 선택되지 않는다. 최소 및 최대 값 입력 후, 사용자는 적절한 "Opt" 체크박스를 클릭하여 다른 특성에 대하여 특성을 최적화할 수 있다 . 이어서, 사용자는 "플롯" 버튼(1104)을 클릭할 수 있고, 정사각형 플롯(1016, 1026, 1036, 1046, 1056, 1066, 1076, 1086) (도 19)이 그에 따라 업데이트될 것이다.
단위 선택 GUI 윈도우(1125)는 단위 선택 바(1126)를 포함한다. 단위 선택 바(1126) 아래에는, 글로벌 유닛(1128) 및 비용(1130) 라디오 버튼을 포함하는 라디오 버튼 선택 영역이 있다. 디스플레이된 특성 (도 19에서 특성 1-특성 11) 및 비용 추정에 대한 단위는, 비용(1130)에 대해서는 제공된 라디오 버튼(1134) 및 글로벌 단위(1128)에 대해서는 라디오 버튼(1132) 및 라디오 버튼을 사용하여 선택될 수 있다. 상이한 비용 / 글로벌 단위를 선택함에 따라, "플롯" 버튼(1104)은 변화를 실행하도록 선택된다.
도 21은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 제공된 히트 맵(1073) 상의 선택된 포인터(1061) 상에 위치하는 커서(1094)를 보여주는 특성에 대한 도 19에 나타낸 정사각형 플롯(1025)의 그래프 도이다. 색 체계 스케일(1037) 값은 각각의 특성 유형에 대하여 달라질 수 있지만, 각각의 스케일은 라이트 블루 색(1154)으로 시작하여 그 특성의 값이 변함에 따라 그린-1(1156), 그린-2(1157), 오렌지(1158), 또한 이어서 옐로우(1159)로 진행된다. 제공된 표시 히트 맵(1073)을 봄으로써, 배합 변수가 변함에 따라 특성이 어떻게 변하는지의 추세를 인지하기가 용이하다. 예를 들어, 이러한 예에서는, 보다 낮은 물 함량(1148) 및 NCO 지수(1150) 레벨에서, 발포체가 특성 6이 높음이 인지된다. 그러나, 물 함량(1148) 및 NCO 지수(1150) 레벨이 증가함에 따라, 특성 6의 값이 감소한다. 변수 특성 관심에 따라, 엔진은 사용자가 정사각형 플롯(1020-1031) (도 19) 중 임의의 것을 이동시켜 요망되는 특성을 함께 그룹화할 수 있게 한다. 정사각형 플롯을 Shift+클릭하면 이것이 우측으로 이동하며, 정사각형 플롯을 CTRL+클릭하면 이것이 하향 이동한다.
제공된 포인터(1061)를 사용하여, 사용자는, 히트 맵(1073) 또는 다른 제공된 히트 맵(1068-1079) (도 19) 중 임의의 것 상의 커서(1094)와 함께 포인터(1061)의 클릭 및 드래그에 의해, 제안된 배합의 물의 양 및 NCO 지수를 변화시킬 수 있다. 포인터(1061)가 이동한 윤곽 플롯과 관계 없이, 각각의 나머지 히트 맵 상의 상응하는 포인터 또한 동일한 위치로 이동한다. 예를 들어, 도 19에 나타낸 바와 같이, 포인터(1056-1067)는 특성 6에 대한 히트 맵(1073) 내의 포인터(1061)와 상응하는 히트 맵(1068-1079)의 동일한 위치에 위치한다. 포인터(1061)는, 커서(1094)를 포인터(1061) 상에 배치하고 포인터(1061)를 요망되는 위치로 클릭 및 드래그함으로써 히트 맵(1073) 내의 위치로 이동할 수 있다. 따라서, 포인터(1061)가 히트 맵(1073) 내에서 이동함에 따라, 나머지 포인터(1056-1067)는 상응하는 히트 맵(1068-1079)의 동일한 위치로 이동할 것이다.
정사각형 맵 GUI 배합 프로세스
제시된 정사각형 플롯이 규명되었기 때문에, 배합 프로세스를 시작할 수 있다. 정사각형 맵 GUI(1014) (도 19)의 사용은, 배합이 어떻게 작용하는지를 이해하고 어떤 성분 조합이 요망되는 특성에 가장 가까운 특성을 갖는 재료, 예컨대 가요성 폴리우레탄 발포체를 생성하는지를 결정하기 위해 일부 시간을 필요로 할 수 있는 반복 프로세스일 수 있거나, 종종 그러함을 인지하여야 한다. 배합 성분의 양 및 프로세싱 변수의 효과를 평가하기 위해, 예를 들어, 도 22에 나타낸 바와 같은 제공된 슬라이더 바 중 임의의 것의 클릭 및 드래그에 의해 레벨을 변화시킬 수 있다. 정사각형 맵 GUI(1014)은, 명명된 변수로서 발포체, 엘라스토머, 코팅과 고체, 물, 및 발포제와 같은 레시피/성능 관계를 갖는 임의의 생성물에 대해 사용될 수 있다.
도 22는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 변수를 선택하고 다양한 프로세싱 변수에 대한 레벨 조정을 가능하게 하기 위한 3개 변수 선택 및 슬라이더 바 GUI(1006, 1008, 1010)의 예시 그래프 도이다. 제1 변수 선택 및 슬라이더 바 GUI 윈도우(1006)는 변화 슬라이드 바(1160), 변수 바(1162), 레벨 바(1164), 및 x-축 바(1166), 및 y-축 바(1168)를 디스플레이한다. 변수 바(1162) 아래에 디스플레이된 제1 변수는 "물"이다. 라디오 버튼은 변수가 x-축 또는 y-축을 따라 디스플레이되는지를 선택한다. 예시된 예에서, 변수 "물"은 선택된 라디오 버튼(1170)에 의해 나타난 바와 같이 x-축을 따라 디스플레이된다. 도 19 및 21에 나타낸 예에서 나타난 바와 같이, 변수 "물"은 x-축을 따라 나타나 있다. 다음 변수는 "발포제 1"이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1172)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "발포제 1" 레벨은 현재 최소 또는 제로 (0)으로 셋팅되어 있다. 다음 변수는 "발포제 2"이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1174)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "발포제 2" 레벨은 현재 최대 또는 4로 셋팅되어 있다. 다음 변수는 "발포제 3"이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1176)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "발포제 3" 레벨은 현재 최소 또는 제로 (0)으로 셋팅되어 있다. 최종 변수는 "고체"이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1178)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "고체" 레벨은 현재 35로 셋팅되어 있다. 모든 슬라이더 바(1172, 1174, 1176, 1178)에 대하여, 좌측으로의 슬라이딩은 레벨을 감소시키고 우측으로의 슬라이딩은 레벨을 증가시킨다.
제2 변수 선택 및 슬라이더 바 GUI 윈도우(1008)는 변화 슬라이드 바(1180), 변수 바(1182), 레벨 바(1184), 및 x-축 바(1186), 및 y-축 바(1188)를 디스플레이한다. 변수 바(1182) 아래에 디스플레이된 제1 변수는 "지수"이다. 라디오 버튼은 변수가 x-축 또는 y-축을 따라 디스플레이되는지를 선택한다. 예시된 예에서, 변수 "지수"는 선택된 라디오 버튼(1190)에 의해 나타난 바와 같이 y-축을 따라 디스플레이된다. 도 19 및 21에 나타낸 예에서 나타난 바와 같이, 변수 "지수"는 y-축을 따라 나타나 있다. 다음 변수는 "첨가제"이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1192)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "첨가제" 레벨은 현재 최소 또는 제로 (0)으로 셋팅되어 있다. 다음 변수는 "안정화제"이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1194)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "안정화제" 레벨은 현재 최소 제로 (0)으로 셋팅되어 있다. 다음 변수는 "실리콘 계면활성제"이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1196)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "실리콘 계면활성제" 레벨은 현재 최소 또는 제로 (0)으로 셋팅되어 있다. 최종 변수는 "난연제"이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1198)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "난연제" 레벨은 최소 제로 (0)으로 셋팅되어 있다. 모든 슬라이더 바(1192, 1194, 1196, 1198)에 대하여, 좌측으로의 슬라이딩은 레벨을 감소시키고 우측으로의 슬라이딩은 레벨을 증가시킨다.
제3 변수 선택 및 슬라이더 바 GUI 윈도우(1010)는 변화 슬라이드 바(1200), 변수 바(1202), 레벨 바(1204), 및 x-축 바(1206), 및 y-축 바(1208)를 디스플레이한다. 변수 바(1202) 아래에 디스플레이된 제1 변수는 "충전제 (%)"이다. 라디오 버튼은 변수가 x-축 또는 y-축을 따라 디스플레이되는지를 선택한다. 예시된 예에서, 어떤 변수도 선택되지 않은 라디오 버튼에 의해 나타난 바와 같이 x-축 또는 y-축을 따라 디스플레이되지 않는다. "충전제 (%)" 변수에 대한 레벨은 슬라이더(1210)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "충전제 (%)" 레벨은 현재 최소 또는 제로 (0)으로 셋팅되어 있다. 다음 변수는 "AtmP (mmHg)" (Hg의 mm 단위의 대기압)이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1212)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "AtmP (mmHg)" 레벨은 현재 30 mmHg로 셋팅되어 있다. 다음 변수는 "Temp (℉)" (온도)이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1214)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "Temp (℉)" 레벨은 현재 70℉로 셋팅되어 있다. 다음 변수는 "상대 습도 (%)"이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1216)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "상대 습도 (%)" 레벨은 현재 50%로 셋팅되어 있다. 최종 변수는 "재료 Temp (℉)"이고, 그의 레벨은 슬라이더 바(1218)로 제어된다. 나타낸 바와 같이, "재료 Temp (℉)" 레벨은 현재 70℉로 셋팅되어 있다. 모든 슬라이더 바(1210, 1212, 1214, 1216, 1218)에 대하여, 좌측으로의 슬라이딩은 레벨을 감소시키고 우측으로의 슬라이딩은 레벨을 증가시킨다.
값이 변함에 따라, 플롯이 일시적으로 사라진다. 이것이 발생함에 따라, 새로운 선택 값에 기초하여, 플롯을 업데이트하도록 모든 백그라운드 등식이 재계산할 수 있다. 도 23은 커서(1222)의 위치와 일치하여 변수 레벨을 변화시키는 클릭을 위한 지시를 제공하는 팝업 바(1220)의 예시 그래프 도이고, 도 24는 매뉴얼 입력 상자(1226)로의 레벨의 입력 및 이어서 "OK" 버튼의 클릭을 가능하게 하는 매뉴얼 입력 대화 상자 GUI 윈도우(1224)를 나타낸다.
도 25는, 본 개시내용의 하나의 측면에 따른, 표에 특성으로서 열거된, 예측된 특성의 값을 보여주는 "현재 선택" 표(1230)의 예시 디스플레이이다. "현재 선택" 표(1230)는 특성 1-특성 11의 값을 저장하고 업데이트하기 위한 제1 섹션(1232) 및 기본 비용을 저장하고 업데이트하기 위한 제2 섹션(1234)을 포함한다. 이제 또한 도 21을 참조하면, 포인터(1061)가 히트 맵(1073) 내에서 이동함에 따라, "현재 선택" 표(1230)에서의 값이 실시간으로 업데이트된다. 이 표는 현재 선택의 배합 및 예측된 특성 값을 보기 위해 언제라도 참조될 수 있다.
도 26은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 선택된 현재 특성에 기초한 기초적인 배합을 보여주는 "현재 레시피" 표(1240)의 예시 디스플레이이다. "현재 레시피" 표(1240)는 제공된 맵 아래에 위치한다. 예시된 예에서, "현재 레시피" 표(1240)는 현재 레시피 폴리올 1 및 폴리올 2 값(1242), 물 값(1244), 발포제 1-발포제 3 값(1246), 지수 값(1248), 첨가제 값(1250), 안정화제 값(1252), 실리콘 계면활성제 값(1254), 난연제 값(1256), 충전제 값(1258), 및 이소시아네이트 값(1260)을 포함한다. 도 22와 관련하여 논의된 바와 같이, "현재 레시피" 표(1240)에서의 값은 변수 선택 및 슬라이더 바 GUI(1006, 1008, 1010)로 업데이트된다.
도 27은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 호버 특성 상의 팝업 윈도우(1262)의 디스플레이를 보여주는 특성에 대한 정사각형 플롯(1025)의 그래프 도이다. 호버 상의 팝업 윈도우(1262)는 사용자가 그 포인트에 상응하는 값을 보기 위해 제공된 정사각형 플롯 중 임의의 것 상에서의 호버링에 의해 x-축 및 y-축 변수의 값 및 예측된 특성 값을 볼 수 있게 한다. 호버 상의 팝업 윈도우(1262)는 커서(1094)의 위치에 기초하여 값을 디스플레이한다. 예시된 예에서, 팝업 윈도우(1262)는 특성 6: 81.5, 물: 4.5, 및 지수: 111.5에 대한 값을 디스플레이한다.
정사각형 맵 GUI - 배합 최적화
도 28은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 단일 특성 최적화 GUI 윈도우(1270)의 예시 디스플레이이다. 요망되는 특성의 특정 세트를 갖는 생성물을 단리하기 위해, 최적화 특징이 활용될 수 있다. 예를 들어, 생성물이 낮은 특성 2 값 및 높은 특성 5 값을 갖는 경우, 사용자는 73 내지 90 범위를 봄으로써 특성 2 제약을 특정할 수 있다. 최소 및 최대 값 입력 후, 사용자는 "Opt" 체크박스(1272)를 클릭하여 이 특성을 다른 특성에 대하여 최적화하고, "플롯" 버튼(1104)을 클릭할 것이고, 그래프가 그에 따라 업데이트될 것이다.
도 29는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 정사각형 플롯(1021)의 최적화 특성의 그래프 도이다. 특성 2의 최소 및 최대 범위 값을 특정함으로써, 색 구배가 히트 맵(1069) 내의 그 특성에 대해 특정된 범위 내에 함유되도록 강요된다. "Opt" 체크박스(1272) (도 28)를 클릭하면, 특성 2가 각각의 특성 맵 상의 특정된 범위 내에 있는 영역 상에서 각각의 히트 맵(1069) 상의 그리드(1292)를 출력한다.
도 30은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 다중 특성 최적화 GUI 윈도우(1270)의 예시 디스플레이이다. 정사각형 플롯을 제2 요망되는 특징으로 추가로 최적화하기 위해, 사용자는 도 30에 나타낸 바와 같이 "Opt" 체크박스(1274)를 클릭함으로써 특성 5 범위를 60 내지 76가 되도록 변화시킬 수 있고, 이어서 "플롯" 버튼(1104)을 클릭하여 그래프를 업데이트할 수 있다.
도 31은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최적화된 영역을 보여주는 4개의 정사각형 플롯(1020, 1021, 1024, 1025)의 그래프 도이다. 정사각형 플롯(1020, 1021, 1024, 1025)은 각각, 특성 2 및 특성 5의 히트 맵(1068, 1069, 1072, 1073)의 최적화 영역을 보여주는 격자부 영역(1312, 1332, 1352, 1372)을 포함한다. 추가된 제약으로 인해, 격자부 영역(1312, 1332, 1352, 1372)으로서 나타내어진 최적화 영역의 크기가 줄어들다.
도 32는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최적화된 영역 내의 셀 강조를 보여주는 정사각형 플롯(1020, 1021, 1022)의 그래프 도이다. 커서(1094)를 사용하여 포인터(1057)를 격자부 영역(1332) 내에서 이동시킴에 따라, 특성 2에 대한 상응하는 최적화된 특성 셀(1390) 및 특성 5에 대한 셀(1392) (정사각형 플롯(1024)은 이 도에 나타내지 않았지만, 도 31에 나타나 있음)은 "현재 선택" 표(1230) 내에서 제1 색으로 강조되어 있다.
도 33은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최적화된 영역의 외부의 셀 강조를 보여주는 정사각형 플롯(1020, 1021, 1022)의 그래프 도이다. 커서(1094)를 사용하여 포인터(1057)를 격자부 영역(1332) 외부로 이동시킴에 따라, 특성 5에 대한 상응하는 최적화된 특성 셀(1392) (정사각형 플롯(1024)은 이 도에 나타내지 않았지만, 도 31에 나타나 있음)은 "현재 선택" 표(1230) 내에서 제2 색으로 강조되어 있다. 이러한 특징은, 특정된 제약을 벗어난 배합이 평가되는 경우 이루어져야 하는 트레이드오프를 사용자가 빠르게 확인하도록 돕는다.
정사각형 맵 GUI - 비용 추정
도 34 및 35는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 최적화된 영역 내의 생성물 비용 추정을 보여주는 기본 비용 정사각형 플롯(1031)의 그래프 도이다. 기본 비용 정사각형 플롯은 이전에 기재된 정사각형 플롯과 유사한 요소를 포함한다. 도 34 및 35에 나타낸 예에서, 기본 비용 정사각형 플롯(1031)은 색 스케일(1043)에 따른 히트 맵(1079) 영역 및 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역(1412)을 포함한다. 포인터(1067)를 사용하여 격자부 영역(1412) 내부 및 외부의 히트 맵(1079) 내의 상이한 포인트를 본다. 특성에 추가로, 비용 최적화 및 분석이 또한 기본 비용 정사각형 플롯(1031)으로 평가될 수 있다. 비용은, 도 20에 나타낸 단위 선택 GUI 윈도우(1125)에서 이루어진 제공된 라디오 버튼(1134) 선택을 사용하여, 센트/파운드 또는 센트/보드풋의 단위로 보일 수 있다. 히트 맵(1079)의 요망되는 영역에서 커서(1094)의 호버링에 의해 기본 비용 팝업 윈도우(1414)가 디스플레이된다. 기본 비용 정사각형 플롯(1400)을 보면, 좌측에서 우측으로 이동함에 따라 생성물 가격이 증가한다. 관심 있는 제한된 영역 내에서의 비용 차이를 인지한다. 도 34에 나타낸 격자부 영역(1412)의 좌측 측면에서, 기본 비용은 대략 80 센트/파운드이며, 도 35에 나타낸 격자부 영역(1412)의 우측 연부에서, 비용은 거의 90 센트/파운드이다. 이는 여전히 요망되는 특성을 제공하는 보다 낮은 비용의 가능한 배합을 나타낸다.
도 36은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 비용 표 GUI 윈도우(1500)의 그래프 도이다. 비용 표 GUI 윈도우(1500)는 성분(1502) 및 단위 선택 GUI 윈도우(1125)에서 선택된 ￠/lb 단위의 단위 비용(1504)의 목록을 포함한다. 생성물 가격이 변하면, 이는 단위 선택 GUI 윈도우(1125)를 사용하여 비용 표에서 업데이트될 수 있다. 새로운 가격 값으로 기본 비용 정사각형 플롯(1400) (도 34 및 35)을 재계산하기 위해, 사용자는 "플롯" 버튼(1104)을 선택한다. 최적화 GUI 윈도우(1100)는, 기본 비용(1130) 뿐만 아니라, 모든 11개 특성의 완전한 목록을 포함함을 인지할 가치가 있다.
정사각형 맵 GUI - 배합 저장 및 내보내기
도 37은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 저장된 배합 표(1600)의 예시 디스플레이이다. 관심 있는 배합이 발견되면, 사용자는 포인터를 더블 클릭하거나 도 25에 나타낸 "현재 선택" 표(1230)의 제1 셀 내에 위치하는 "저장" 버튼(1236)을 선택하여 향후 사용/참조를 위한 성분 상세사항 및 이들의 예측된 특성 값을 저장할 수 있다. 저장된 배합은 정사각형 플롯 아래에 표 형태로 디스플레이될 수 있다. 배합에 더 이상 관심이 없다면, 저장된 배합을 열의 가장 우측 단부에 위치하는 블루 "x"(1610, 1612)를 클릭함으로써 삭제할 수 있다. 사용자는 또한, "엑셀 내보내기" 링크(1614)를 선택함으로써 성분 및 예측된 특성 값을 엑셀로 내보내기하는 옵션을 갖는다. 데이터를 행열전환(transpose)된 형태로 볼 것이 요망되는 경우, 행열전환 링크를 선택한다. 셀(1602, 1604, 1606)은, 포인터가 최적화 영역 내에 위치함을 나타내도록 제1 색으로 강조되어 있다. 셀(1608)은 포인터가 최적화 영역 외부에 위치함을 나타내도록 제2 색으로 강조되어 있다. 저장된 배합 표(1600)에 나타낸 셀은 이전에 도 25 및 26에서 정의되었고, 여기서 반복하지 않을 것이다.
도 19-37을 참조로 하여 기재된 현재 정사각형 플롯(1020-1031)에 관련된 발포체는, 폴리이소시아네이트를 발포제 (발포체의 다공질 성질을 제공함)의 존재 하에 그 화학물질과 반응할 재료와 반응시켜 폴리우레탄을 형성함으로써 생성된다. 예를 들어, 폴리우레탄 발포체는, (1) 방향족 폴리이소시아네이트 성분, 및 (2) 하나 이상의 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올을 포함하는 이소시아네이트-반응성 성분의 반응 생성물을, 다른 가능한 재료들 중에서도, (3) 하나 이상의 발포제, (4) 하나 이상의 촉매, 및 (5) 하나 이상의 계면활성제의 존재 하에 포함할 수 있다. NCO 기의 상대적 양은 종종, 이소시아네이트 지수가 75 내지 140, 예컨대 85 내지 130이 되도록 하는 양이다.
성분은 폴리이소시아네이트 성분 및 이소시아네이트-반응성 성분을 포함하고, 이는 폴리올, 모노올, 발포제, 촉매, 계면활성제, 및 다른 첨가제 등의 여러 성분을 포함한다 (하기에 기재됨).
성분 (1)로서 사용되기에 적합한 폴리이소시아네이트 성분은, 예를 들어, 약 2.0 이상의 관능가를 특징으로 하는 방향족 폴리이소시아네이트를 포함한다. 특히, 성분 (1)로서 사용되기에 적합한 폴리이소시아네이트 및/또는 그의 예비중합체는 전형적으로 약 20% 초과의 NCO 기 함량을 갖는다. 적합한 방향족 폴리이소시아네이트는 톨루엔 디이소시아네이트, 예컨대 2,4-톨루엔 디이소시아네이트, 2,6-톨루엔 디이소시아네이트 및 이들의 혼합물, 디페닐메탄 디이소시아네이트, 예컨대 2,2'-디페닐메탄 디이소시아네이트, 2,4'-디페닐메탄 디이소시아네이트, 4,4'-디페닐메탄 디이소시아네이트, 및 이들의 이성질체 혼합물, 폴리페닐메탄 폴리이소시아네이트 등을 포함한다. 하나의 적합한 방향족 폴리이소시아네이트 성분은 80 중량%의 2,4-톨루엔 디이소시아네이트 및 20 중량%의 2,6-톨루엔 디이소시아네이트의 혼합물을 포함한다.
적합한 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올은 적어도 약 2의 히드록실 관능가를 갖는 것들을 포함한다. 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올의 히드록실 관능가는 종종 약 8 이하, 예컨대 약 6 이하 또는 4 이하이다. 적합한 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올은 또한 이들 상한 및 하한 값 (포함적임)의 임의의 조합 사이, 예를 들어, 적어도 2 내지 8 이하, 예컨대 적어도 2 내지 6 이하 또는 적어도 2 내지 4 이하 범위의 관능가를 가질 수 있다. 전형적으로, 적합한 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올의 평균 OH (히드록실) 가는 적어도 약 20, 예컨대 적어도 25이다. 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올은 전형적으로 또한 250 이하, 예컨대 150 이하의 평균 OH 가를 갖는다.
가요성 발포체의 이소시아네이트-반응성 성분 (2)으로 적합한 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올은 전형적으로 적합한 개시제 또는 출발물 및 하나 이상의 알킬렌 옥시드의 반응 생성물이다. 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올은 전형적으로, 존재하는 옥시알킬렌 100 중량%를 기준으로 하여, 약 85 중량% 이하의 공중합된 옥시에틸렌을 갖는다.
따라서, 가요성 발포체의 이소시아네이트-반응성 성분 (2)은 하나 이상의 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올을 포함하고, 전형적으로 그의 히드록실 관능가, OH (히드록실) 가, 및 공중합된 옥시에틸렌의 양에 의해 기재된다. 일반적으로, 적합한 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올은, 20 내지 250의 OH (히드록실) 가를 갖고, 폴리에테르 폴리올 중에 존재하는 옥시알킬렌 100 중량%를 기준으로 하여, 약 85 중량% 이하의 공중합된 옥시에틸렌을 함유하는, 분자 당 2 내지 8개의 히드록실 기를 함유하는 것들을 포함한다.
본원에서 사용되는 바와 같이, 히드록실 가는 폴리올 1 그램으로부터 제조된 완전 프탈릴화된 유도체의 완전 가수분해를 위해 필요한 수산화칼륨의 밀리그램 수로서 정의된다. 히드록실 가는 또한 등식: OH=(56.1x1000/eq. wt.)=(56.1x1000)x(f/mol. wt.) (여기서, OH: 폴리올의 히드록실 가를 나타내고; eq. wt.: 함유된 OH 기의 몰 당량 당 중량; f: 폴리올의 공칭 관능가, 즉 폴리올 생성에 사용되는 개시제 또는 개시제 블렌드 상의 활성 수소 기의 평균 수를 나타내고; mol. wt.: 폴리올의 공칭 관능가 및 측정된 히드록실 가를 기준으로 한 공칭 수 평균 분자량을 나타냄)에 의해 정의될 수 있다.
사용될 수 있는 폴리옥시알킬렌 폴리올 중에는, 다양한 적합한 개시제 분자의 알킬렌 옥시드 부가생성물이 포함된다. 비-제한적 예는 2가 개시제, 예컨대 에틸렌 글리콜, 디에틸렌 글리콜, 트리에틸렌 글리콜, 프로필렌 글리콜, 디프로필렌 글리콜, 트리프로필렌 글리콜, 네오펜틸 글리콜, 1,3-프로판디올, 1,4-부탄디올, 1,6-헥산디올, 1,4-시클로-헥산디올, 1,4-시클로헥산-디메탄올, 히드로퀴논, 히드로퀴논 비스(2-히드록시에틸)에테르, 다양한 비스페놀, 특히 비스페놀 A 및 비스페놀 F 및 이들의 비스(히드록시알킬) 에테르 유도체, 아닐린, 다양한 N-N-비스(히드록시알킬)아닐린, 1급 알킬 아민 및 다양한 N-N-비스(히드록시알킬)아민; 3가 개시제, 예컨대 글리세린, 트리메틸올프로판, 트리메틸올에탄, 다양한 알칸올아민, 예컨대 에탄올아민, 디에탄올아민, 트리에탄올아민, 프로판올아민, 디프로판올아민, 및 트리프로판올아민; 4가 개시제, 예컨대 펜타에리트리톨, 에틸렌 디아민, N,N,N',N'-테트라키스[2-히드록시알킬]에틸렌디아민, 톨루엔 디아민 및 N,N,N',N'-테트라키스[히드록시알킬]톨루엔 디아민; 5가 개시제, 예컨대 다양한 알킬글루코시드, 특히 α-메틸글루코시드; 6가 개시제, 예컨대 소르비톨, 만니톨, 히드록시에틸글루코시드, 및 히드록시프로필 글루코시드; 8가 개시제, 예컨대 수크로스; 및 고관능가 개시제, 예컨대 다양한 전분 및 부분 가수분해된 전분 기재의 생성물, 및 메틸올 기-함유 수지 및 노볼락 수지, 예컨대 알데히드, 예컨대 포름알데히드와 페놀, 크레졸, 또는 다른 방향족 히드록실-함유 화합물의 반응으로부터 제조된 것들을 포함한다.
이러한 출발물 또는 개시제는 전형적으로 하나 이상의 알킬렌 옥시드와 공중합되어 폴리에테르 폴리올을 형성한다. 이러한 알킬렌 옥시드의 예는 에틸렌 옥시드, 프로필렌 옥시드, 부틸렌 옥시드, 스티렌 옥시드 및 이들의 혼합물을 포함한다. 이들 알킬렌 옥시드의 혼합물을 동시에 또는 순차적으로 첨가하여 폴리에테르 폴리올 내의 알킬렌 옥시드 기의 내부 블록, 말단 블록 또는 랜덤 분포를 제공할 수 있다. 적합한 혼합물은 에틸렌 옥시드 및 프로필렌 옥시드를 포함하며, 단 생성된 폴리에테르 폴리올 중의 공중합된 옥시에틸렌의 총량은 85 중량% 미만이다.
이러한 폴리올의 중합을 위한 가장 통상적인 방법은 다가 개시제의 활성 수소 기에 대한, 또한 이어서 올리고머 폴리올 모이어티에 대한 옥시드 단량체의 염기 촉매화된 부가이다. 수산화칼륨 또는 수산화나트륨이 사용되는 가장 통상적인 염기성 촉매이다. 이 방법에 의해 생성된 폴리올은, 반응 조건 하에 알릴 알콜로의 옥시프로필렌 단량체의 이성질체화로부터 유래된 상당량의 불포화 모놀을 함유할 수 있다. 이에 따라, 이 일관능성 알콜은 추가의 옥시드 부가에 대한 활성 수소 자리로서 기능할 수 있다.
적합한 폴리옥시알킬렌 폴리올의 하나의 부류는 이중 금속 시안화물 촉매로 제조된 저불포화 (낮은 모놀) 폴리(옥시프로필렌/옥시에틸렌) 폴리올이다. 폴리(옥시프로필렌/옥시에틸렌) 저불포화 폴리올은 이중 금속 시안화물 촉매의 존재 하에 프로필렌 옥시드 및 에틸렌 옥시드로 적합한 수산기의 개시제를 옥시알킬화함으로써 제조된다. 에틸렌 옥시드/프로필렌 옥시드 혼합물 중의 에틸렌 옥시드의 양은, 폴리올의 1급 히드록실 함량을 증가시키기 위해 중합의 이후 단계 동안 증가될 수 있다. 대안적으로, 저불포화 폴리올은 비-DMC 촉매를 사용하여 에틸렌 옥시드로 캡핑될 수 있다.
옥시알킬화가 이중 금속 시안화물 촉매의 존재 하에 수행되는 경우, 1급 및 2급 아민과 같은 강하게 염기성인 기를 함유하는 개시제 분자는 피하는 것이 바람직할 수 있다. 또한, 이중 금속 시안화물 착물 촉매 사용시, 이전에 옥시알킬화된 "단량체" 개시제 분자를 포함하는 올리고머를 옥시알킬화하는 것이 일반적으로 바람직하다.
폴리올 중합체 분산액은 폴리옥시알킬렌 폴리올 조성물의 또 다른 적합한 부류를 나타낸다. 폴리올 중합체 분산액은 폴리올 중의 중합체 고체의 분산액이다. 폴리우레탄 발포체의 생성에서 유용한 폴리올 중합체 분산액은 "PHD" 및 "PIPA" 중합체 개질된 폴리올 뿐만 아니라 "SAN" 중합체 폴리올을 포함한다. 관련 기술분야에 공지된 임의의 "베이스 폴리올", 예컨대 본원에서 이전에 기재된 폴리(옥시알킬렌) 폴리올이 중합체 폴리올 분산액의 생성에 적합할 수 있다.
SAN 중합체 폴리올은 전형적으로, 소량의 천연 또는 유도된 불포화를 갖는, 폴리(옥시알킬렌) 폴리올과 같은 폴리올 중에서의 하나 이상의 비닐 단량체, 예컨대 아크릴로니트릴 및 스티렌의 계내 중합에 의해 제조된다.
SAN 중합체 폴리올은 전형적으로, SAN 중합체 폴리올의 총 중량을 기준으로 하여, 3 내지 60 wt. %, 예컨대 5 내지 55 wt. % 범위 내의 중합체 고형분을 갖는다. 상기에 언급된 바와 같이, SAN 중합체 폴리올은 전형적으로 폴리올 중의 아크릴로니트릴 및 스티렌의 혼합물의 계내 중합에 의해 제조된다. 사용되는 경우, 폴리올 중에서 계내 중합되는 스티렌 대 아크릴로니트릴의 비율은 전형적으로, 스티렌/아크릴로니트릴 혼합물의 총 중량을 기준으로 하여, 약 100:0 내지 약 0:100 중량부의 범위, 예컨대 80:20 내지 0:100 중량부이다.
PHD 중합체 개질된 폴리올은 전형적으로, 폴리에테르 폴리올과 같은, 폴리올 중에서의 디아민 및/또는 히드라진과 이소시아네이트 혼합물의 계내 중합에 의해 제조된다. PIPA 중합체 개질된 폴리올은 전형적으로, 폴리올 중에서의 글리콜 및/또는 글리콜 아민과 이소시아네이트 혼합물의 계내 중합에 의해 제조된다.
PHD 및 PIPA 중합체 개질된 폴리올은 전형적으로, PHD 또는 PIPA 중합체 개질된 폴리올의 총 중량을 기준으로 하여, 3 내지 30 wt. %, 예컨대 5 내지 25 wt. % 범위 내의 중합체 고형분을 갖는다. 상기에 언급된 바와 같이, PHD 및 PIPA 중합체 개질된 폴리올은 전형적으로, 폴리(옥시알킬렌) 폴리올과 같은, 폴리올 중에서의, 이소시아네이트 혼합물, 전형적으로, 이소시아네이트 혼합물의 총 중량을 기준으로 하여 약 80 중량부의 2,4-톨루엔 디이소시아네이트 및 이소시아네이트 혼합물의 총 중량을 기준으로 하여 약 20 중량부의 2,6-톨루엔 디이소시아네이트로 구성된 혼합물의 계내 중합에 의해 제조된다.
용어 "폴리옥시알킬렌 폴리올 또는 폴리옥시알킬렌 폴리올 블렌드"는, 중합체 분산액을 함유하지 않는 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올이든 또는 하나 이상의 중합체 분산액의 베이스 폴리올(들)이든, 모든 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올 전체를 의미한다.
요망되는 경우 다양한 유용한 폴리옥시알킬렌 폴리에테르 폴리올의 블렌드 또는 혼합물이 사용될 수 있음을 또한 인지하여야 한다. 폴리에테르 폴리올 중 하나는 상기에 규명된 범위에서 벗어난 관능가, OH 가 등을 가질 수 있다. 추가로, 이소시아네이트-반응성 성분은 저분자량 일관능성 출발물, 예컨대 메탄올, 에탄올, 페놀, 알릴 알콜, 장쇄 알콜 등, 및 이들의 혼합물에 대한 여러 당량의 에폭시드의 부가에 의해 형성된 하나 이상의 폴리옥시알킬렌 모놀을 포함할 수 있다. 적합한 에폭시드는, 예를 들어, 에틸렌 옥시드, 프로필렌 옥시드, 부틸렌 옥시드, 스티렌 옥시드 등 및 이들의 혼합물을 포함할 수 있다. 에폭시드는 널리 공지된 기술 및 다양한 촉매, 예컨대 알칼리 금속, 알칼리 금속 수산화물 및 알콕시드, 이중 금속 시안화물 착물, 및 많은 다른 것들을 사용하여 중합될 수 있다. 적합한 일관능성 출발물은 또한, 예를 들어, 먼저 디올 또는 트리올을 생성하고, 이어서 나머지 히드록실 기 중 하나를 제외한 모든 것을 에테르, 에스테르 또는 다른 비-반응성 기로 전환시킴으로써 제조될 수 있다.
성분 (3)으로서 사용되기에 적합한 발포제는, 예를 들어, 할로겐화된 탄화수소, 물, 액체 이산화탄소, 저비등 용매, 예컨대 펜탄, 및 다른 공지된 발포제를 포함한다. 물은 단독으로 또는 다른 발포제, 예컨대 펜탄, 아세톤, 시클로펜탄온, 시클로헥산, 부분적으로 또는 완전히 플루오린화된 탄화수소, 메틸렌 클로라이드 및 액체 이산화탄소와 함께 사용될 수 있다. 일부 경우에, 물은 단독 발포제로서 사용되거나 액체 이산화탄소와 함께 사용된다. 일반적으로, 존재하는 발포제의 양은, 배합 중에 존재하는 성분 (2) 100 중량부를 기준으로 하여, 0.3 내지 30 중량부, 예컨대 0.5 내지 20 중량부이다.
성분 (4)에 적합한 촉매는, 예를 들어, 물을 포함한, 이소시아네이트-반응성 성분과 방향족 폴리이소시아네이트 성분 사이의 반응을 촉진시킬 수 있는 것으로 공지된 다양한 폴리우레탄 촉매를 포함한다. 이러한 촉매의 예는, 관련 기술분야에 공지 및 기재된 바와 같은 3급 아민 및 금속 화합물을 포함하나, 이에 제한되지는 않는다. 적합한 3급 아민 촉매의 일부 예는 트리에틸아민, 트리에틸렌디아민, 트리부틸아민, N-메틸모르폴린, N-에틸-모르폴린, N,N,N'N'-테트라-메틸에틸렌 디아민, 펜타메틸-디에틸렌 트리아민, 및 고급 동족체, 1,4-디아자비시클로[2.2.2]옥탄, N-메틸-N'(디메틸아미노에틸)피페라진, 비스(디메틸아미노알킬)-피페라진, N,N-디메틸벤질아민, N,N-디메틸시클로헥실아민, N,N-디에틸벤질아민, 비스(N,N-디에틸-아미노에틸) 아디페이트, N,N,N',N'-테트라메틸-1,3-부탄디아민, N,N-디메틸-β-페닐에틸아민, 1,2-디메틸이미다졸, 2-메틸이미다졸, 모노시클릭 및 비시클릭 아미딘, 비스(디알킬아미노)알킬 에테르 (예컨대 비스(N,N-디메틸아미노에틸) 에테르), 및 아미드 기 (예컨대 포름아미드 기)를 함유하는 3급 아민을 포함한다. 사용되는 촉매는 또한 2급 아민 (예컨대 디메틸아민) 및 알데히드 (예컨대 포름알데히드) 또는 케톤 (예컨대 아세톤) 및 페놀의 공지된 만니히(Mannich) 염기일 수 있다.
적합한 촉매는 또한 이소시아네이트 반응성 수소 원자를 함유하는 특정 3급 아민을 포함한다. 이러한 촉매의 예는 트리에탄올아민, 트리이소프로파노아민, N-메틸디에탄올아민, N-에틸-디에탄올아민, N,N-디메틸에탄올아민, 이들의 알킬렌 옥시드 (예컨대 프로필렌 옥시드 및/또는 에틸렌 옥시드)와의 반응 생성물 및 2급-3급 아민을 포함한다.
다른 적합한 촉매는 산 블록킹된 아민 (즉 지연 작용 촉매)을 포함한다. 블록킹제는 1 내지 20개의 탄소 원자, 예컨대 1-2개의 탄소 원자를 갖는 유기 카르복실산일 수 있다. 블록킹제의 예는 2-에틸-헥산산 및 포름산을 포함한다. 임의의 화학량론적 비율 (예컨대 1 당량의 산이 1 당량의 아민 기를 블록킹)이 사용될 수 있다. 유기 카르복실산의 3급 아민 염은 계내 형성될 수 있거나, 또는 이는 염, 예컨대 4급 암모늄 염으로서 폴리올 조성물 성분에 첨가될 수 있다. 사용될 수 있는 적합한 유기 산 블록킹된 아민 겔 촉매의 추가의 예는 트리에틸렌-디아민, N-에틸 또는 메틸 모르폴린, N,N 디메틸아민, N-에틸 또는 메틸 모르폴린, N,N 디메틸아미노에틸 모르폴린, N-부틸-모르폴린, N,N' 디메틸피페라진, 비스(디메틸아미노-알킬)-피페라진, 1,2-디메틸 이미다졸, 디메틸 시클로헥실아민의 산 블록킹된 아민이다. 추가의 예는, 공지된 바와 같은, 다브코(DABCO)® 8154 촉매 (1,4-디아자비시클로[2.2.2]옥탄을 기재로 함) 및 다브코® BL-17 촉매 (비스(N,N-디메틸아미노에틸) 에테르를 기재로 함) (에어 프로덕츠 앤 케미칼즈, 인코포레이티드(Air Products and Chemicals, Inc., 미국 펜실바니아주 알렌타운)로부터 입수가능함) 및 폴리캣(POLYCAT)® SA-1, 폴리캣® SA-102, 및 폴리캣® SA-610/50 촉매 (폴리캣® DBU 아민 촉매를 기재로 함) (에어 프로덕츠 앤 케미칼즈, 인코포레이티드로부터 입수가능함)를 포함한다.
다른 적합한 촉매는 유기 금속 화합물, 특히 유기 주석, 비스무트, 및 아연 화합물을 포함한다. 적합한 유기 주석 화합물은 황을 함유하는 것들, 예컨대 디옥틸 틴 메르캅티드, 또한, 예컨대 카르복실산의 주석(II) 염, 예컨대 주석(II) 아세테이트, 주석(II) 옥토에이트, 주석(II) 에틸헥소에이트, 및 주석(II) 라우레이트, 뿐만 아니라 주석(IV) 화합물, 예컨대 디부틸틴 디라우레이트, 디부틸틴 디클로라이드, 디부틸틴 디아세테이트, 디부틸틴 말레에이트, 및 디옥틸틴 디아세테이트를 포함한다. 적합한 비스무트 화합물은 비스무트 네오데카노에이트, 비스무트 베르살레이트, 및 다양한 비스무트 카르복실레이트를 포함한다. 적합한 아연 화합물은 아연 네오데카노에이트 및 아연 베르살레이트를 포함한다. 하나 초과의 금속을 함유하는 혼합 금속 염 (예컨대 아연 및 비스무트 둘 다를 함유하는 카르복실산 염) 또한 적합한 촉매이다.
촉매의 양은 사용되는 특정 촉매에 따라 폭넓게 달라진다. 일반적으로, 촉매의 적합한 레벨은 폴리우레탄 화학의 기술분야의 통상의 기술자에 의해 용이하게 결정될 것이다.
성분 (5)로서 사용되기에 적합한 계면활성제는 다양한 구조 및 분자량의 실리콘 계면활성제, 예컨대 폴리실록산 및 실록산/폴리(알킬렌 옥시드) 공중합체를 포함한다. 이들 화합물의 구조는 일반적으로, 에틸렌 옥시드 및 프로필렌 옥시드의 공중합체가 폴리디메틸 실록산 라디칼에 부착되는 구조이다. 일부 경우, 이러한 계면활성제는, 배합 중에 존재하는 성분 (2)의 중량을 기준으로 하여, 0.05 내지 5 중량%, 예컨대 0.2 내지 3 중량%의 양으로 사용된다.
추가로, 사용될 수 있는 다른 첨가제는, 예를 들어, 이형제, 안료, 셀 조절제, 난연제, 발포체 개질제, 가소제, 염료, 정전기방지제, 항미생물제, 가교제, 항산화제, UV 안정화제, 미네랄 오일, 충전제 (예컨대 탄산칼슘 및 황산바륨) 및 보강제, 예컨대 섬유 또는 플레이크 또는 탄소 섬유 형태의 유리를 포함한다.
대안적 플롯 기하구조
다양한 측면에서, 기하학적 형상을 정의하는 플롯은 n변 다각형, 예컨대 오각형, 육각형, 칠각형, 팔각형 등을 정의하는 닫힌 형상을 포함할 수 있다. 다른 측면에서, 플롯은 타원 또는 원을 정의하는 닫힌 형상을 포함하는 기하학적 형상을 정의할 수 있다. 다른 측면에서, 형상은 2차원 공간 또는 3차원 형상의 2차원 투시 투영을 정의할 수 있다.
플롯은 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 기하학적 형상을 정의한다. 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. 적어도 2개의 변수는 독립 변수 (제어될 수 있는 요소의 선택) 및/또는 종속 변수 (예측될 히트 맵 내에 플롯팅되는 요소)일 수 있다.
n변 다각형의 각각의 포인트는 n-변수에 대한 값을 정의하고, 여기서 각각의 n-변수는 조성물 중의 성분의 양에 대한 값이다. 제한된 경우, 양은 백분율로서 표현될 수 있고, 양의 합계는 100%이다. 하나의 측면에서, 조성물은 제한된 독립 변수 및 특성, 예컨대 두께 및 경화 시간으로 특정될 수 있고, 비-제한된 독립 변수로서 특정될 수 있다. 명확성을 위해, 용어 "제한된"은, 독립 변수의 상호의존성을 나타내기 위해 사용된다. 비-제한된 독립 변수 또한 한계 (예: 0.001" 내지 0.003"의 두께 또는 100℃ 내지 150℃의 온도 등)를 가질 수 있다. 표 3에 제한된 경우에 대한 독립 변수의 수를 표로 나타내었고, 표 4에 비-제한된 경우에 대한 독립 변수의 수를 표로 나타내었다.
표 3 - 제한된 독립 변수
표 4 - 비-제한된 독립 변수
따라서, 본 개시내용은 단지 독립 변수 축의 히트 맵 생성으로 제한되지 않고, 단지 삼각형 또는 정사각형으로 제한되지 않는다. 예를 들어, 히트 맵 상에서 포인터를 드래그함으로써 조성이 달라질 수 있는 경우 3원 맵이 생성될 수 있다. 3원 맵에 추가로, 종속 변수의 모든 고유 쌍을 맵핑하는 정사각형 맵이 생성될 수 있다. 포인터가 히트 맵 상에서 드래그됨에 따라 맵핑 포인터가 또한 정사각형 맵 상에 나타날 수 있고, 본원에 개시된 정사각형 맵의 예와 달리 상이한 상대적 x/y 장소에서 나타날 수 있다.
또한, 3원 플롯(들)에서 조성 포인터를 이동시킴으로써 히트 맵 상의 모든 공간에 접속가능할 수 있는 것은 아니다. 맵핑될 수 있는 것 (예: 단지 레드 및 그린)은 3원 삼각형의 독립 변수 공간에서 달성가능한 가능한 종속 변수 2원 조합이다. 이 시나리오는 또한 종속 변수의 정사각형 맵에서도 수행될 수 있다.
또한, 하나의 측면에서, 닫힌 형상은 3차원 (3D) 형상의 2차원 투시 투영을 정의한다. 3D 출력은 가상 현실 하드웨어로 접속될 수 있다. 하나의 측면에서, 3D 출력은, 독립 변수 레벨의 상이한 세트인 보다 작은 입방체의 각각의 면 상의 히트 맵 (삼각 맵 또는 정사각형 맵)의 매트릭스를 갖는 개개의 보다 작은 입방체 (예: 루빅(Rubik)의 입방체-유사 구성)로 이루어진 입방체-유사 3D 형상과 유사할 수 있다. 또 다른 측면에서, 3D 출력은, 독립 변수 레벨의 상이한 세트인 보다 작은 피라미드의 각각의 면 상의 히트 맵 (삼각 맵 또는 정사각형 맵)의 매트릭스를 갖는 개개의 보다 작은 피라미드 (예: 피라미드-유사 피라미드-유사 구성)로 이루어진 피라미드-유사 3D 형상과 유사할 수 있다.
도 38은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 3차원 피라미드-유사 맵(3000)의 2차원 투시 투영의 그래프 도이다. 하나의 측면에서, 피라미드-유사 맵(3000)은, 히트 맵(3004)의 매트릭스를 정의하는 보다 작은 피라미드의 각각의 면 상에 정의된 히트 맵(3004)을 갖는 각각의 보다 작은 피라미드로 이루어진 큰 피라미드 형태의 닫힌 형상을 정의한다. 피라미드-유사 맵(3000)은 3차원 투영으로 배열된 복수의 3원 플롯(3002)을 포함한다. 3원 플롯(3002)은 3원 맵 GUI(209) (도 5)와 관련하여 기재된 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260), 도 6 및 9와 관련하여 기재된 3원 플롯(300), 도 11과 관련하여 기재된 3원 플롯(500), 3원 맵 GUI(600) (도 13-15)와 관련하여 기재된 3원 플롯(610, 620, 630, 640, 650, 660)과 기능에 있어 유사하다. 각각의 3원 플롯(3002)은 도 5와 관련하여 기재된 컬러 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266), 도 6 및 9와 관련하여 기재된 3원 히트 맵(326), 도 11과 관련하여 기재된 3원 히트 맵(526), 도 13-15와 관련하여 기재된 3원 히트 맵(616, 626, 636, 646, 656, 666)과 유사한 컬러 히트 맵(3004)을 포함한다. 포인터(3006)는 각각의 히트 맵(3004) 상에 위치하고, 도 2와 관련하여 기재된 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262), 도 6 및 9와 관련하여 기재된 포인터(302), 도 11과 관련하여 기재된 포인터(502), 도 13-15와 관련하여 기재된 포인터(612, 622, 632, 642, 652, 662)와 유사한 방식으로 기능한다. 하나의 측면에서, 피라미드-유사 맵(3000)의 각각의 면은 삼각형 베이스를 갖는 피라미드에 대한 총 4개의 히트 맵 또는 정사각형 베이스를 갖는 피라미드에 대한 5개의 맵에 대한 개개의 히트 맵을 포함할 수 있다. 나타낸 바와 같이, 피라미드-유사 맵(3000)은, 삼각형 베이스를 갖는 피라미드에 대한 총 36개의 히트 맵 또는 정사각형 베이스를 갖는 피라미드에 대한 총 45개의 히트 맵에 대하여 각각의 면 상에 9개의 개개의 히트 맵을 포함한다. 본 개시내용의 범위로부터 벗어나지 않으면서 추가의 또는 보다 적은 히트 맵이 각각의 면 상에 나타날 수 있다.
도 39는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 개개의 보다 작은 입방체로 구성된 3차원 입방체-유사 맵(3100)의 2차원 투시 투영의 그래프 도이다. 하나의 측면에서, 입방체-유사 맵(3100)은, 히트 맵(3104)의 매트릭스를 정의하는 보다 작은 입방체의 각각의 면 상에 정의된 히트 맵(3104)을 갖는 개개의 보다 작은 입방체로 이루어진 큰 입방체 형태의 닫힌 형상을 정의한다. 입방체-유사 맵(3100)은 3차원 투영으로 배열된 복수의 정사각형 플롯(3102)을 포함한다. 정사각형 플롯(3102)은 도 19, 21, 27, 29, 31-35와 관련하여 기재된 정사각형 플롯(1020-1031)과 기능에 있어 유사하다. 각각의 정사각형 플롯(3102)은 컬러 히트 맵(1068-1079)과 유사한 컬러 히트 맵(3104)을 포함한다. 포인터(3106)는 각각의 히트 맵(3104) 상에 위치하고, 도 19, 21, 27, 29, 31-35와 관련하여 기재된 포인터(1056-1067)와 유사한 방식으로 기능한다. 하나의 측면에서, 입방체-유사 맵(3100)의 각각의 면은 총 6개의 히트 맵에 대한 개개의 히트 맵을 포함할 수 있다. 나타낸 바와 같이, 입방체-유사 맵(3100)은 총 54개의 히트 맵에 대한 각각의 면 상의 9개의 개개의 히트 맵을 포함한다. 본 개시내용의 범위로부터 벗어나지 않으면서 추가의 또는 보다 적은 히트 맵이 각각의 면 상에 나타날 수 있다.
도 40은 본원에 기재된 조항 중 하나 이상이 시행될 수 있는 예시 컴퓨팅 환경(1700)을 나타낸다. 도 40은 본원에서 제공된 하나 이상의 측면을 시행하도록 구성된 컴퓨팅 장치(1712)를 포함하는 시스템(1700)의 예를 나타낸다. 하나의 구성에서, 컴퓨팅 장치(1712)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(1716) 및 메모리(1718)를 포함한다. 컴퓨팅 장치의 정확한 구성 및 유형에 따라, 메모리(1718)는 휘발성 (예를 들어 RAM 등), 비-휘발성 (예를 들어 ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들 둘의 일부 조합일 수 있다. 이 구성은 도 40에서 파선(1714)으로 나타내었다.
다른 측면에서, 컴퓨팅 장치(1712)는 추가의 특징 및/또는 기능을 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(1712)는 또한, 자기 저장소, 광학 저장소 등을 포함하나 이에 제한되지는 않는 추가의 저장소 (예: 제거가능 및/또는 비-제거가능)를 포함할 수 있다. 이러한 추가의 저장소는 도 40에서 저장소(1720)로 나타내었다. 하나의 측면에서, 본원에서 제공된 하나 이상의 측면을 시행하기 위한 컴퓨터 판독가능 지시는 저장소(1720)에 저장될 수 있다. 저장소(1720)는 또한 운영 시스템, 응용 프로그램 등을 시행하기 위한 다른 컴퓨터 판독가능 지시를 저장할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 지시는, 예를 들어, 프로세싱 유닛(1716)에 의한 실행을 위해 메모리(1718)에 로딩될 수 있다.
본원에서 사용되는 바와 같이 용어 "컴퓨터 판독가능 매체"는 컴퓨터 저장 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는, 컴퓨터 판독가능 지시 또는 다른 데이터와 같은 정보 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술에서 시행되는 휘발성 및 비-휘발성, 제거가능 및 비-제거가능 매체를 포함한다. 메모리(1718) 및 저장소(1720)는 컴퓨터 저장 매체의 예이다. 컴퓨터 저장 매체는, RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크 (DVD) 또는 다른 광학 저장소, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장소 또는 다른 자기 저장 장치, 또는 요망되는 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있고 컴퓨팅 장치(1712)에 의해 접속될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하나, 이에 제한되지는 않는다. 그러나, 컴퓨터 저장 매체는, 전파된 신호를 포함하지 않는다. 오히려, 컴퓨터 저장 매체는 전파된 신호를 배제한다. 임의의 이러한 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨팅 장치(1712)의 부분일 수 있다.
컴퓨팅 장치(1712)는 또한, 컴퓨팅 장치(1712)가 컴퓨팅 장치(1730)와 같은 다른 장치와 통신할 수 있게 하는 하나 이상의 통신 연결(들)(1726)을 포함할 수 있다. 통신 연결(들)(1726)은, 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드 (NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 연결, 또는 컴퓨팅 장치(1712)를 다른 컴퓨팅 장치에 연결시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 통신 연결(들)(1726)은 유선 연결 또는 무선 연결을 포함할 수 있다. 통신 연결(들)(1726)은 통신 매체를 송신 및/또는 수신할 수 있다.
용어 "컴퓨터 판독가능 매체"는 통신 매체를 포함할 수 있다. 통신 매체는 전형적으로, 반송파 또는 다른 수송 메커니즘과 같은 "변조된 데이터 신호"에서 컴퓨터 판독가능 지시 또는 다른 데이터를 구현하고, 이는 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. 용어 "변조된 데이터 신호"는 신호에서 정보를 코딩하는 방식으로 변화된 또는 셋팅된 그의 특징 중 하나 이상을 갖는 신호를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치(1712)는 하나 이상의 입력 장치(들)(1724), 예컨대 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치, 적외선 카메라, 비디오 입력 장치, 및/또는 임의의 다른 입력 장치를 포함할 수 있다. 출력 입력 장치(들)(1722), 예컨대 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터, 및/또는 임의의 다른 출력 장치 또한 컴퓨팅 장치(1712)에 포함될 수 있다. 하나 이상의 입력 장치(들)(1724) 및 하나 이상의 출력 장치(들)(1722)는 유선 연결, 무선 연결, 또는 임의의 이들의 조합을 통해 컴퓨팅 장치(1712)에 연결될 수 있다. 하나의 측면에서, 또 다른 컴퓨팅 장치로부터의 입력 장치 또는 출력 장치가 컴퓨팅 장치(1712)에 대한 입력 장치(들)(1724) 또는 출력 장치(들)(1722)로서 사용될 수 있다.
컴퓨팅 장치(1712)의 구성요소는 버스(bus)와 같은 다양한 상호연결부에 의해 연결될 수 있다. 이러한 상호연결부는 주변 구성요소 상호연결 (PCI), 예컨대 PCI 익스프레스, 범용 직렬 버스 (USB), 파이어와이어 (IEEE 1394), 광학 버스 구조 등을 포함할 수 있다. 또 다른 측면에서, 컴퓨팅 장치(1712)의 구성요소는 네트워크에 의해 상호연결될 수 있다. 예를 들어, 메모리(1718)는 네트워크에 의해 상호연결된 상이한 물리적 위치에 위치한 다중 물리적 메모리 유닛으로 구성될 수 있다.
컴퓨터 판독가능 지시를 저장하기 위해 활용되는 저장 장치가 네트워크에 걸쳐 분포될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(1728)를 통해 접속가능한 컴퓨팅 장치(1730)는 본원에서 제공된 하나 이상의 측면을 시행하기 위한 컴퓨터 판독가능 지시를 저장할 수 있다. 컴퓨팅 장치(1712)는 컴퓨팅 장치(1730)에 접속하고, 실행을 위한 컴퓨터 판독가능 지시의 일부 또는 전부를 다운로드할 수 있다. 대안적으로, 컴퓨팅 장치(1712)는 필요에 따라 컴퓨터 판독가능 지시의 단편을 다운로드할 수 있거나, 또는 일부 지시는 컴퓨팅 장치(1712)에서 실행되고 일부는 컴퓨팅 장치(1730)에서 실행될 수 있다. 컴퓨팅 장치(1730)는 저장된 데이터 테이블(1732)에 커플링될 수 있다. 데이터 테이블(1732)의 내용물은 컴퓨팅 장치(1712, 1730) 둘 다에 의해 접속될 수 있다. 하나의 측면에서, 데이터 테이블(1732)은 본원에 기재된 3원 플롯 및 정사각형 플롯을 생성하기 위해 사용되는 배합 데이터 세트를 저장한다. 데이터 테이블(1732)을 사용하여 본원에 기재된 데이터 테이블을 저장할 수 있다.
컴퓨팅 장치(1730)는 컴퓨팅 장치(1712)의 구성요소의 전부 또는 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나의 측면에서 컴퓨팅 장치(1730)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛 및 메모리, 예를 들어 휘발성 메모리 (예를 들어 RAM 등), 비-휘발성 메모리 (예를 들어 ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들 둘의 일부 조합을 포함한다. 다른 측면에서, 컴퓨팅 장치(1730)는, 자기 저장소, 광학 저장소 등을 포함하나 이에 제한되지는 않는 추가의 저장소 (예: 제거가능 및/또는 비-제거가능)를 포함할 수 있다. 하나의 측면에서, 본원에서 제공된 하나 이상의 측면을 시행하기 위한 컴퓨터 판독가능 지시는 저장소에 저장될 수 있다. 저장소는 또한 운영 시스템, 응용 프로그램 등을 시행하기 위한 다른 컴퓨터 판독가능 지시를 저장할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 지시는, 예를 들어, 프로세싱 유닛에 의한 실행을 위해 메모리에 로딩될 수 있다.
컴퓨팅 장치(1730)는 또한, 컴퓨팅 장치(1730)가 컴퓨팅 장치(1712)와 같은 다른 장치와 통신할 수 있게 하는 하나 이상의 통신 연결(들)을 포함할 수 있다. 통신 연결(들)은, 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드 (NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 연결, 또는 컴퓨팅 장치(1730)를 다른 컴퓨팅 장치에 연결시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 통신 연결(들)은 유선 연결 또는 무선 연결을 포함할 수 있다. 통신 연결(들)은 통신 매체를 송신 및/또는 수신할 수 있다.
컴퓨팅 장치(1730)는 하나 이상의 입력 장치(들), 예컨대 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치, 적외선 카메라, 비디오 입력 장치, 및/또는 임의의 다른 입력 장치를 포함할 수 있다. 출력 입력 장치(들), 예컨대 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터, 및/또는 임의의 다른 출력 장치 또한 컴퓨팅 장치(1730)에 포함될 수 있다. 하나 이상의 입력 장치(들) 및 하나 이상의 출력 장치(들)는 유선 연결, 무선 연결, 또는 임의의 이들의 조합을 통해 컴퓨팅 장치에 연결될 수 있다. 하나의 측면에서, 또 다른 컴퓨팅 장치로부터의 입력 장치 또는 출력 장치가 컴퓨팅 장치(1730)에 대한 입력 장치(들) 또는 출력 장치(들)로서 사용될 수 있다.
컴퓨팅 장치(1730)의 구성요소는 버스와 같은 다양한 상호연결부에 의해 연결될 수 있다. 이러한 상호연결부는 주변 구성요소 상호연결 (PCI), 예컨대 PCI 익스프레스, 범용 직렬 버스 (USB), 파이어와이어 (IEEE 1394), 광학 버스 구조 등을 포함할 수 있다. 또 다른 측면에서, 컴퓨팅 장치(1730)의 구성요소는 네트워크에 의해 상호연결될 수 있다. 예를 들어, 메모리는 네트워크에 의해 상호연결된 상이한 물리적 위치에 위치한 다중 물리적 메모리 유닛으로 구성될 수 있다.
도 41은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법의 논리 구성 또는 프로세스(1800)의 논리 흐름도이다. 프로세스(1800)는 메모리(1718) 또는 저장소(1720)에 저장된 실행가능 지시에 기초하여 도 40과 관련하여 기재된 컴퓨팅 환경(1700)에서 실행될 수 있다. 사용자로부터의 입력이 입력 장치(들)(1724)로부터 프로세싱 유닛(1716)에 의해 수신된다. 컴퓨팅 장치(1712)는, 데이터세트의 시각적 표시를 위해 데이터세트를 함유하는 데이터 테이블(1732)에 커플링된 서버일 수 있는 컴퓨팅 장치(1730)와 통신되는 클라이언트 컴퓨터일 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 데이터세트는, 비-제한적으로, 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합을 포함하는 다양한 기술에 의해 생성될 수 있다. 하나의 측면에서, 실험 기술의 디자인으로부터 생성된 시각적 표시에 대한 특성의 예측 값을 생성하기 위해 모델이 사용될 수 있다. 다른 측면에서, 특성의 예측 값을 생성하기 위한 모델은, 화학적 제조 플랜트의 분배적 제어 시스템의 히스토리안에 의해 생성되는 것과 같은, 비-구조화된 데이터의 통계 분석을 포함한다.
프로세스(1800)에 따라, 프로세싱 유닛(1716)은 기하학적 형상을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하고 (1802), 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. 적어도 2개의 변수 중 적어도 하나는 독립 변수일 수 있고, 다른 변수는 종속 변수일 수 있다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은, 비-제한적으로, 발포체, 코팅, 접착제, 실란트, 엘라스토머, 시트, 필름, 결합제, 또는 임의의 유기 중합체를 포함하는 재료의 특성의 예측 값을 생성하도록 구성될 수 있다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 플롯을 생성하기 위한 모델을 생성하도록 구성될 수 있다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 모델을 생성한다.
하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은, 2차원 공간 또는 3차원 형상의 2차원 투시 투영인, 유클리드 공간에서 닫힌 형상의 형태의 기하학적 형상을 생성하도록 구성될 수 있다. 닫힌 형상은, 다른 다각형들 중에서도, 예를 들어, 삼각형, 4변 다각형 등의 다각형, 또는 다른 단일변 포위 형상 중에서도, 타원, 원을 정의할 수 있다. 삼각형 및 각각의 포인트는, 예를 들어, 3개의 변수에 대한 값을 정의할 수 있으며, 여기서 각각의 변수는 조성물 중의 성분의 양에 대한 값이다. 양은 백분율로서 표현될 수 있고, 양의 합계는 100%이다. 4변 다각형 및 각각의 포인트는, 예를 들어, 2개의 변수에 대한 값을 정의할 수 있으며, 여기서 각각의 변수는 조성물 중의 성분의 양에 대한 값, 프로세싱 조건, 또는 서로에 대한 조성물의 두 성분의 양을 나타내는 값이다.
프로세스(1800)에 따라, 프로세싱 유닛(1716)은 지시의 범위에서 복수의 포인트 각각에서 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치(1722) 상에 디스플레이하고 (1804), 여기서 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타낸다. 다양한 측면에서, 시각적 표시는 히트 맵, 컬러 히트 맵, 또는 윤곽 맵, 및/또는 이들의 조합일 수 있다.
프로세싱 유닛(1716)은, 시각적 표시 상의 커서의 위치에 기초하여 재료의 지시 및 특성의 값을 출력 장치(1722) 상에 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 프로세싱 유닛(1716)은 추가로, 포인터가 시각적 표시 상에서 드래그됨에 따라 포인터 및 요소의 위치를 동적으로 업데이트하도록 구성될 수 있다. 요소는 특성의 수치 또는 기술어 형태로 디스플레이될 수 있다. 요소는 시각적 표시에서 특성의 예측 값 또는 기술어를 나타내는 지시의 범위 내의 지시의 형태로 디스플레이될 수 있다.
프로세스(1800)에 따라, 프로세싱 유닛(1716)은 시각적 표시 상의 포인터를 출력 장치(1722) 상에 디스플레이한다 (1806). 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 시각적 표시 상의 포인터의 위치에 기초하여 적어도 2개의 변수의 현재 값 및 특성의 예측 값으로 표를 업데이트하도록 구성될 수 있다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은, 지시의 범위에서 복수의 포인트 중 하나에서 재료의 특성의 예측 값을 나타내는 생성물을 생성하기 위한 지시의 세트를 생성하도록 구성될 수 있다.
하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시에 기초하여 조성물을 배합하도록 구성될 수 있다. 하나의 측면에서, 조성물은 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 복수의 특성에 기초하여 배합될 수 있다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 지시의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위 내에서 재료의 하나 또는 하나 초과의 특성을 최적화하도록 구성될 수 있다. 프로세싱 유닛(1716)은 지시의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위에 기초한 하나 또는 하나 초과의 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역을 출력 장치 상에 디스플레이하도록 구성될 수 있다.
하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은, 각각 기하학적 형상을 정의하고 각각 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 복수의 플롯을 생성하도록 (여기서 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의함), 또한 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치(1722) 상에 디스플레이하도록 (여기서 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타냄), 또한 각각의 복수의 플롯 상의 포인터를 출력 장치(1722) 상에 디스플레이하도록 구성될 수 있다.
도 42는 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법의 논리 구성 또는 프로세스(1900)의 논리 흐름도이다. 프로세스(1900)는 메모리(1718) 또는 저장소(1720)에 저장된 실행가능 지시에 기초하여 도 40과 관련하여 기재된 컴퓨팅 환경(1700)에서 실행될 수 있다. 사용자로부터의 입력이 입력 장치(들)(1724)로부터 프로세싱 유닛(1716)에 의해 수신된다. 컴퓨팅 장치(1712)는, 데이터세트의 시각적 표시를 위해 데이터세트를 함유하는 데이터 테이블(1732)에 커플링된 서버일 수 있는 컴퓨팅 장치(1730)와 통신되는 클라이언트 컴퓨터일 수 있다.
이전에 논의된 바와 같이, 데이터세트는, 비-제한적으로, 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합을 포함하는 다양한 기술에 의해 생성될 수 있다. 하나의 측면에서, 실험 기술의 디자인으로부터 생성된 시각적 표시에 대한 특성의 예측 값을 생성하기 위해 모델이 사용될 수 있다. 다른 측면에서, 특성의 예측 값을 생성하기 위한 모델은, 화학적 제조 플랜트의 분배적 제어 시스템의 히스토리안에 의해 생성되는 것과 같은, 비-구조화된 데이터의 통계 분석을 포함한다.
프로세스(1900)에 따라, 프로세싱 유닛(1716)은 삼각형을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하고 (1902), 여기서 각각의 포인트는 3개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. (도 1-5, 6, 9, 11, 13-15, 18, 19, 21, 27, 29, 31-35 및 38 참조.) 3개의 변수 중 적어도 하나는 독립 변수이고, 다른 변수는 종속 변수이다. 삼각형의 각각의 포인트는 3개의 변수에 대한 값을 정의하고, 여기서 3개의 변수는 각각 서로에 대한 조성물 중의 성분의 상대적 양을 나타내는 값이다. 양은 백분율로서 표현될 수 있고, 양의 합계는 100%이다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 재료의 특성의 예측 값을 생성하도록 구성되고, 여기서 재료는, 비-제한적으로, 코팅, 접착제, 실란트, 엘라스토머, 시트, 필름, 결합제, 또는 임의의 유기 중합체이다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 플롯을 생성하기 위한 모델을 생성하도록 구성된다. 모델은 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 생성될 수 있다.
삼각형을 정의하는 플롯의 예는 3원 맵 GUI(209) (도 5)과 관련하여 기재된 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260), 도 6 및 9와 관련하여 기재된 3원 플롯(300), 도 11과 관련하여 기재된 3원 플롯(500), 3원 맵 GUI(600) (도 13-15)와 관련하여 기재된 3원 플롯(610, 620, 630, 640, 650, 660), 및/또는 도 38과 관련하여 기재된 3원 플롯(3002)을 포함한다. 3원 플롯(210, 220, 230, 240, 250, 260, 500, 610, 620, 630, 640, 650, 660, 3002)은, 예를 들어, 도 5, 6, 9, 11, 13-15, 18 및 38과 관련하여 본원에 기재된 바와 같이 수지 PUD A, PUD B, PUD C와 같은 성분 조합을 포함하는 재료를 정의하는 변수를 나타낸다.
프로세스(1900)에 따라, 프로세싱 유닛(1716)은 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치(1722) 상에 디스플레이하고 (1904), 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타낸다. 컬러 히트 맵의 예는 도 5와 관련하여 기재된 3원 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266), 도 6 및 9와 관련하여 기재된 3원 히트 맵(326), 도 11과 관련하여 기재된 3원 히트 맵(526), 도 13-15와 관련하여 기재된 3원 히트 맵(616, 626, 636, 646, 656, 666), 및 도 38과 관련하여 기재된 피라미드-유사 피라미드-유사 GUI(3000)의 3원 히트 맵(3004)을 포함한다.
하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은, 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266, 526, 616, 626, 636, 646, 656, 666, 및 3004) 상의 커서의 위치에 기초하여 변수 및 재료의 예측된 특성을 출력 장치(1722) 상에 디스플레이하도록 구성된다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은, 포인터가 히트 맵 상에서 드래그됨에 따라 포인터 및 요소의 위치를 동적으로 업데이트하도록 구성된다. 요소는 특성의 수치 또는 기술어 형태로 디스플레이될 수 있다. 요소는 히트 맵에서 특성의 예측 값을 나타내는 색의 범위 내의 색의 형태로 디스플레이될 수 있다.
프로세스(1900)에 따라, 프로세싱 유닛(1716)은 히트 맵(216, 226, 236, 246, 256, 266, 526, 616, 626, 636, 646, 656, 666, 및 3004) 상의 포인터를 출력 장치(1722) 상에 디스플레이한다 (1906). 포인터의 예는 도 2와 관련하여 기재된 포인터(212, 222, 232, 242, 252, 262), 도 6 및 9와 관련하여 기재된 포인터(302), 도 11과 관련하여 기재된 포인터(502), 도 13-15와 관련하여 기재된 포인터(612, 622, 632, 642, 652, 662), 및 도 38과 관련하여 기재된 포인터(3006)를 포함한다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 히트 맵 상의 포인터의 위치에 기초하여 3개의 변수의 현재 값 및 특성의 예측 값으로 표를 업데이트하도록 구성될 수 있다. 프로세싱 유닛(1716)은, 색의 범위에서 복수의 포인트 중 하나에서 재료의 특성의 예측 값을 나타내는 생성물을 생성하기 위한 지시의 세트를 생성하도록 구성될 수 있다.
하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시에 기초하여 조성물을 배합하도록 구성될 수 있다. 프로세싱 유닛(1716)은 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위 내에서 재료의 하나 또는 하나 초과의 특성을 최적화하도록 구성될 수 있다. 프로세싱 유닛(1716)은 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위에 기초한 하나 또는 하나 초과의 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역을 출력 장치(1722) 상에 디스플레이하도록 구성될 수 있다.
하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은, 각각 삼각형 형상을 정의하고 각각 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 복수의 플롯을 생성하도록 (여기서 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의함); 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치(1722) 상에 디스플레이하도록 (여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타냄); 또한 각각의 복수의 플롯 상의 포인터를 디스플레이하도록 구성된다.
도 43은 본 개시내용의 하나의 측면에 따른 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법의 논리 구성 또는 프로세스(2000)의 논리 흐름도이다. 프로세스(2000)는 메모리(1718) 또는 저장소(1720)에 저장된 실행가능 지시에 기초하여 도 40과 관련하여 기재된 컴퓨팅 환경(1700)에서 실행될 수 있다. 사용자로부터의 입력이 입력 장치(들)(1724)로부터 프로세싱 유닛(1716)에 의해 수신된다. 컴퓨팅 장치(1712)는, 데이터세트의 시각적 표시를 위해 데이터세트를 함유하는 데이터 테이블(1732)에 커플링된 서버일 수 있는 컴퓨팅 장치(1730)와 통신되는 클라이언트 컴퓨터일 수 있다.
이전에 논의된 바와 같이, 데이터세트는, 비-제한적으로, 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합을 포함하는 다양한 기술에 의해 생성될 수 있다. 하나의 측면에서, 실험 기술의 디자인으로부터 생성된 시각적 표시에 대한 특성의 예측 값을 생성하기 위해 모델이 사용될 수 있다. 다른 측면에서, 특성의 예측 값을 생성하기 위한 모델은, 화학적 제조 플랜트의 분배적 제어 시스템의 히스토리안에 의해 생성되는 것과 같은, 비-구조화된 데이터의 통계 분석을 포함한다.
프로세스(2000)에 따라, 프로세싱 유닛(1716)은 4변 다각형을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하고 (2002), 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의한다. (도 19, 21, 27, 29, 31-35, 및 39 참조.) 2개의 변수 중 적어도 하나는 독립 변수이고, 다른 변수는 종속 변수이다. 적어도 2개의 변수는 조성물 중의 성분의 양에 대한 값, 프로세싱 조건, 또는 서로에 대한 조성물의 두 성분의 양을 나타내는 값이다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 재료, 예컨대 가요성 폴리우레탄 발포체의 특성의 예측 값을 생성하도록 구성된다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 플롯을 생성하기 위한 모델을 생성하도록 구성된다. 모델은 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 생성될 수 있다.
4변 다각형을 정의하는 플롯의 예는 도 19, 21, 27, 29, 31-35, 및 39와 관련하여 기재된 정사각형 플롯(1020-1031, 3102)을 포함한다. 4변 다각형의 각각의 축은, 도 19, 21, 27, 29, 31-35, 및 39와 관련하여 기재된 바와 같이, 변수, 예를 들어, 물, 발포제, 고체, 첨가제, 안정화제, 실리콘 계면활성제, 난연제, 충전제, 대기압, 온도, 상대 습도, 및/또는 상호 온도를 나타낸다.
프로세스(2000)에 따라, 프로세싱 유닛(1716)은 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치(1722) 상에 디스플레이하고 (2004), 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타낸다. 컬러 히트 맵의 예는 도 19, 21, 27, 29, 31-35, 및 39와 관련하여 기재된 정사각형 플롯 히트 맵(1068-1079, 3104)을 포함한다.
하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 히트 맵(1068-1079, 3104) 상의 커서의 위치에 기초하여 재료의 예측된 특성의 값을 출력 장치(1722) 상에 디스플레이하도록 구성된다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은, 포인터가 히트 맵(1068-1079, 3104) 상에서 드래그됨에 따라 포인터 및 요소의 위치를 동적으로 업데이트하도록 구성된다. 요소는 특성의 수치 또는 기술어 형태로 디스플레이될 수 있다. 요소는 히트 맵(1068-1079, 3104)에서 특성의 예측 값을 나타내는 색의 범위 내의 색의 형태로 디스플레이될 수 있다.
프로세스(2000)에 따라, 프로세싱 유닛(1716)은 히트 맵(1068-1079, 3104) 상의 포인터를 출력 장치(1722) 상에 디스플레이한다 (2006). 포인터의 예는 도 19, 21, 27, 29, 31-35, 및 39와 관련하여 기재된 포인터(1056-1067, 3106)를 포함한다. 하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 히트 맵(1068-1079, 3104) 상의 포인터(1056-1067, 3106)의 위치에 기초하여 적어도 2개의 변수의 현재 값 및 특성의 예측 값으로 표를 업데이트하도록 구성될 수 있다. 프로세싱 유닛(1716)은, 색의 범위에서 복수의 포인트 중 하나에서 재료의 특성의 예측 값을 나타내는 생성물을 생성하기 위한 지시의 세트를 생성하도록 구성될 수 있다.
하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵(1068-1079, 3104) 표시에 기초하여 조성물을 배합하도록 구성될 수 있다. 프로세싱 유닛(1761)은 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위 내에서 재료의 하나 또는 하나 초과의 특성을 최적화하도록 구성될 수 있다. 프로세싱 유닛(1761)은 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위에 기초한 하나 또는 하나 초과의 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역을 출력 장치(1722) 상에 디스플레이하도록 구성될 수 있다.
하나의 측면에서, 프로세싱 유닛(1716)은, 각각 4변 다각형 형상을 정의하고 각각 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 복수의 플롯을 생성하도록 (여기서 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의함); 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하도록 (여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타냄); 또한 각각의 복수의 플롯 상의 포인터를 디스플레이하도록 구성된다.
최적화 모듈
일부 측면에서, 재료의 유형 및 비용 둘 다에 있어, 최적화된 재료 구성을 생성하기 위한 디지털 배합 서비스가 제공된다. 컴퓨터화된 시스템은, 사용자가 특정된 제약, 예컨대 비용 또는 성능에 기초하여 맞춤형 재료 구성을 생성할 수 있게 하는 디지털 배합 서비스 모듈을 제공하도록 구성될 수 있다. 디지털 배합 서비스는 특정된 제약을 만족시키는 권고 재료 구성을 제공할 수 있다. 디지털 배합 서비스 모듈은, 도 1-43에 기재된 것들과 같은 본원에 기재된 다른 사용자 인터페이스를 갖는 증강 또는 보충 서비스일 수 있다. 예를 들어, 디지털 배합 서비스는 재료 공급 및 고객에 대한 재료 전송을 용이하게 하는 하나 이상의 엔티티로 맞춤형 배합을 송신하도록 구성될 수 있다. 고객 주문을 완료하기 위한 이들 모델의 예를 하기에서 추가로 기재할 것이다.
도 44는, 컴퓨터화된 모듈에서 나타날 수 있는, 디지털 배합 서비스(4405)와 인터페이싱되는 사용자 또는 고객(4400)의 기본적 블록도를 나타낸다. 이와 관련하여, 디지털 배합 서비스(4405)는 폭넓게 다양한 방식으로 맞춤형 재료 구성을 제공할 수 있다. 일부 측면에서, 디지털 배합 서비스(4405)는 재료를 제조하기 위한 성분의 비용에 기초하여 최적화함으로써 재료 구성을 생성하도록 구성된다. 예를 들어, 맞춤형 코팅을 생성하기 위해, 고객(4400)은, 특정된 비용으로, 또는 다른 경우에는, 최저 비용으로 최선의 성능을 제공하는 권고 코팅 레시피를 제공하도록 디지털 배합 서비스 모듈(4405)을 특정할 수 있다. 일부 측면에서, 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은, 다른 제약이 특정되지 않을 수 있기 때문에, 디폴트 성분을 사용하여 특정된 비용으로 권고 레시피를 제공할 수 있다.
일부 측면에서, 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은, 성능에 기초하여 코팅 배합을 최적화함으로써, 맞춤형 코팅과 같은 재료 구성을 생성하도록 구성될 수 있다. 이러한 예에서, 사용자 또는 고객(4400)은 코팅의 특정 품질 중 하나 이상이 만족시켜야 하는 하나 이상의 기준을 특정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는, 맞춤형 코팅이 적어도 최소량의 평활성을 가져야 함을, 또는 특정 최소 레벨로 DEET에 저항하여야 함을 특정할 수 있다. 이에 따라, 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은, 일부 경우 단지 성능 제약(들)을 만족시키는 디폴트 성분을 사용하여 모든 기지의 레시피를 분석하도록 구성된다. 이에 따라, 모듈(4405)은 가장 저렴한 비용의 권고를 제공할 수 있다. 기지의 레시피는 데이터베이스에 저장된 경험적 연구 및 표에 기초할 수 있다.
일부 측면에서, 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은 또한 대체 성분을 사용하여 최적화 구성을 제공하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 사용자(4400)가 성능에 기초하여 배합을 최적화함으로써 맞춤형 코팅을 생성하도록 서비스 모듈(4405)에 지시하는 경우, 사용자(4400)는 또한 디폴트 성분 뿐만 아니라 대체 성분의 모든 순열을 사용하여 성능 제약을 만족시키도록 모든 기지의 레시피를 분석하도록 특정할 수 있다. 대체 성분은 데이터베이스에 저장된 경험적 연구 및 물리적 특성의 지식에 기초할 수 있다.
다른 경우에, 고객(4400)은 어떻게 요망되는 맞춤형 코팅을 생성하는지에 대한 전체 레시피 및 워크업 정보와 함께 성능에 대한 사양을 디지털 배합 서비스 모듈(4405)에 단순히 공급할 수 있다. 이로부터, 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은 재료를 얻기 위한 가장 효율적이고 효과적인 방법을 결정할 수 있다. 예를 들어, 성분은 하나 이상의 공급원으로부터 공급될 수 있고, 적절한 성분이 얻어지는 한, 공급원이 무엇인지는 고객(4400)과 관련이 없을 수 있다. 대안적으로, 디지털 배합 서비스(4405)는 고객이 성분을 얻기 위한 공급원을 특정할 수 있게 할 수 있다.
도 45를 참조하면, 일부 측면에 따른, 맞춤형 주문, 예컨대 맞춤형 코팅 주문을 디지털 배합 서비스(4405)가 어떻게 완료할 수 있는지에 대한 하나의 모델이 나타나 있다. 고객(4400)가 특정 요망되는 레시피를 공급함으로써 코팅 성능을 특정하는 경우, 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은 공급자(4500)에게 레시피에 대한 특정 성분을 얻도록 지시할 수 있다. 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은, 주문이 즉시 충족될 수 있는지 또는 특정 성분을 얻기 위해 추가의 노력이 필요한지를 결정하기 위해 공급자(4500)로부터의 현재 재고 정보에 접속할 수 있다. 궁극적으로, 주문을 완료하기 위해, 공급자(4500)는 고객 배송 정보를 전송할 수 있고, 원료 (성분)를 직접 고객(4400)에게 전송할 수 있다.
또 다른 시나리오에서는, 고객(4400)가 코팅의 성능을 특정할 수 있으나 재료 또는 성분의 정확한 유형에 대한 레시피 정보가 특정되지 않은 경우, 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은, 성능 제약을 만족시키는 재료의 최선의 유형을 결정하도록 최적화 계산을 수행함으로써 주문을 완료할 수 있다. 도 1-39에 기재된 인터페이스는, 어떻게 성능 제약이 특정될 수 있고, 이에 따라 그 후에 재료의 유형이 결정될 수 있는지에 대한 일부 예일 수 있다. 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은 이에 기초한 레시피를 공급자(4500)에게 전달할 수 있다. 이에 따라, 공급자(4500)는 주문을 충족시키고 고객(4400)에게 원료를 및/또는 블렌드를 고객(4400)에게 전송할 수 있다. 공급자(4500)는 또한, 디지털 배합 서비스(4405)로부터 수신된 레시피에 기초하여, 전체 코팅 시스템을 고객(4400)에게 전송할 수 있다.
도 46을 참조하면, 일부 측면에 따른, 맞춤형 주문, 예컨대 맞춤형 코팅 주문을 디지털 배합 서비스 모듈(4405)이 어떻게 완료할 수 있는지에 대한 변형에서의 제2 모델이 나타나 있다. 이러한 예에서, 제2 공급자의 고객(4600)은 또한 디지털 배합 서비스(4405)를 사용할 수 있고, 시스템 하우스와 같은 제2 공급자(4605) (공급자 #2)에 의해 충족된 주문을 수신할 것으로 기대할 수 있다. 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은 제1 공급자(4500) (공급자 #1)에 의해 제어 및/또는 소유될 수 있지만, 제2 공급자(4605)에 의해, 예컨대 정보 및 소프트웨어 능력을 공유하는 파트너쉽 또는 협력을 통해 활용될 수 있다. 추가로, 제1 공급자(4500)는 원료를 제2 공급자(4605)에게 공급할 수 있고, 이에 따라 제2 공급자(4605)는, 이들의 고객(4600)에게 이들의 고객 기대와 같이 주문을 완료할 수 있다. 따라서, 제2 공급자(4605)는 맞춤형 원료 및/또는 블렌드를 직접 고객(4600)에게 전송할 수 있다. 제2 공급자(4605)는 또한 전체 코팅 시스템을 고객(4600)에게 공급할 수 있다. 이러한 유형의 모델은 디지털 배합 서비스(4405)가 디지털 배합 서비스를 제어하거나 소유하지 않는 다른 엔티티에 의해 활용될 수 있게 하고, 따라서 보다 많은 고객이 여전히 디지털 배합 서비스의 능력에 접속할 수 있다.
도 47을 참조하면, 일부 측면에 따른, 맞춤형 주문, 예컨대 고객 코팅 주문을 디지털 배합 서비스가 어떻게 완료할 수 있는지에 대한 또 다른 변형에서의 또 다른 모델이 나타나 있다. 이러한 예에서, 디지털 배합 서비스(4405)는 필요에 따라 상이한 공급자에게 주문을 전송할 수 있는 중립 또는 하이브리드 플랫폼으로서 작용할 수 있다. 예를 들어, 디지털 배합 서비스(4405)는 대량 주문을 위한 맞춤형 코팅 레시피를 제1 공급자(4500)에게 전송할 수 있으며, 소량 주문은 제2 공급자(4605)에게 전송될 수 있다. 이는, 제1 공급자(4500)는 보다 크고 대량 주문을 취급하는 보다 큰 수용력을 가질 수 있으며, 제2 공급자(4605)는 보다 특수화되고/거나 보다 작은 또는 보다 개인화된 주문을 취급하는 공급물을 가질 수 있기 때문에, 가장 효율적일 수 있다. 일부 측면에서, 제2 공급자(4605)는 소량 주문을 충족시키기에도 특정 재료 또는 성분이 여전히 부족할 수 있고, 제1 공급자(4500)는 누락 공급물을 제2 공급자(4605)에게 전송하여 주문을 완료하도록 구성될 수 있다. 주문이 충족될 수 있다면, 제1 공급자(4500)는 원료를 고객(4400)에게 직접 전송할 수 있고, 유사하게 제2 공급자(4605) 또한 원료 및/또는 블렌드를 고객(4400)에게 직접 전송할 수 있다. 전체 코팅 시스템은 또한 제2 또는 제1 공급자(4605 및 4500)에 의해 고객(4400)에게 공급될 수 있다.
일부 측면에서, 중립 또는 하이브리드 플랫폼의 또 다른 변형에서, 디지털 배합 서비스(4405)는 제1 및 제2 (또한 가능하게는 추가의) 공급자(4500 및 4605)에 의해 수행된 경쟁적 입찰 프로세스에 기초하여 제1 또는 제2 공급자(4500 및 4605)에게 주문을 전송하도록 구성될 수 있다. 입찰 시스템은 자동 입찰 시스템으로서 셋업될 수 있고, 여기서는 상이한 공급자로부터의 분석가가 다양한 유형의 레시피 또는 재료에 대한 자동 입찰을 입력할 수 있다. 입찰 프로세스는 고객 주문을 완료하는 프로세스의 부분으로서 자동적으로 해결될 수 있다. 다른 경우에, 입찰 프로세스는 보다 수동적으로 수행될 수 있고, 디지털 배합 서비스(4405)는 이 프로세스를 수행하기 위한 포럼을 제공하도록 구성될 수 있다. 낙찰가는 고객에게 최저 비용으로 주문을 충족시키도록 제안하는 가격 제시일 수 있다.
도 48을 참조하면, 또 다른 변동에서, 사용자 특정된 제약(들)을 만족시키는 권고 재료 구성을 생성한 후, 일부 측면에 따라, 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은 권고 배합을 생성하기 위해 필요한 성분을 공급하는 하나 이상의 구매/거래 플랫폼과 인터페이싱되도록 구성될 수 있다. 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은, 고객(4400)에 대한 최저가를 얻기 위해, 개별적으로 또는 총체적으로, 구매/거래 플랫폼, 예컨대 제1 구매/거래 플랫폼(4800) 및 제2 구매/거래 플랫폼(4805)에 의해 제공된 성분에 대한 가격 비교를 수행할 수 있다. 이 기능은 소규모 및 대규모 구매 둘 다에 적용될 수 있지만, 이들 구매를 수행하는 프로세스는 상이할 수 있다. 예를 들어, 디지털 배합 서비스 모듈(4405)은 대규모 구매를 제공하는 상이한 판매사를 분석하도록 구성될 수 있거나, 또는 대규모 구매에 대하여 보다 나은 가격을 얻기 위해 구매/거래 플랫폼과 협상을 개시할 수 있다. 추가로, 대규모 구매를 찾도록 특정하는 고객에게는, 고객의 상태 또는 다른 공지된 이점에 기초하여 판매 검사, 쿠폰, 및 특별 할인과 같은 최선의 가격을 찾기 위한 고급 옵션이 제공될 수 있다.
도 49를 참조하면, 일부 측면에서, 구매 메커니즘이 적절한 공급자에게 자동적으로 연결될 수 있는 편리하고 보다 능률화된 특징을 포함하도록 확장될 수 있다. 가격 결정 후, 또한 요망되는 주문에 대한 구매에 사용될 구매/거래 플랫폼에 따라, 하나 이상의 공급자, 예컨대 제1 공급자(4600) 및 제2 공급자(4605)가 주문을 충족시키기 위해 선택될 수 있다. 일부 측면에서, 구매/거래 플랫폼(4800)은, 상이한 크기의 주문을 취급하거나 독특한 유형의 성분 또는 부분을 갖는 주문을 처리하기 위해, 나타낸 바와 같이 공급자 #1(4600) 및 공급자 #2(4605)와 같은 하나 초과의 공급자와 접촉될 수 있다. 한편, 제2 구매/거래 플랫폼(4805)은, 단일 공급자가 구매/거래 플랫폼(4805)이 수용을 위해 장착된 주문의 유형을 취급하기에 충분할 수 있음에 따라, 단지 하나의 공급자(4600)와 접촉될 수 있다. 일부 측면에서, 디지털 배합 서비스(4405)는 "비-접촉식" 주문을 가능하게 할 수 있고, 여기서는 디폴트에 의해 주문을 충족시키기 위해 사용되는 디폴트 구매 플랫폼 및 공급자가 존재한다.
측면들의 다양한 작업이 본원에서 제공된다. 하나의 측면에서, 기재된 작업 중 하나 이상은 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 컴퓨터 판독가능 지시를 구성할 수 있고, 이것은 컴퓨팅 장치에 의해 실행되면, 컴퓨팅 장치가 기재된 작업을 수행하게 할 것이다. 작업의 일부 또는 전부가 기재되는 순서는, 이들 작업이 반드시 순서에 의존함을 함축하는 것으로 해석되어선 안된다. 본 설명의 이점을 갖는 관련 기술분야의 통상의 기술자에 의해 대안적 순서가 인식될 것이다. 또한, 모든 작업이 본원에서 제공된 각각의 측면에서 반드시 존재하지는 않음을 이해할 것이다. 또한, 모든 작업이 일부 측면에서 필수적이지는 않음을 이해할 것이다.
또한, 달리 특정되지 않는 한, "제1", "제2", 및/또는 기타 등등은 시간적 측면, 공간적 측면, 순서 등을 함축하도록 의도되지 않는다. 오히려, 이러한 용어는 단지 특징, 요소, 항목 등에 대한 식별자, 명칭 등으로서 사용된다. 예를 들어, 제1 대상 및 제2 대상은 일반적으로 대상 A 및 대상 B 또는 2개의 상이한 또는 2개의 동일한 대상 또는 동일한 대상에 상응한다.
또한, "예시적"은 본원에서 예, 실례, 예시 등으로서 제공되며 반드시 유리한 것으로서 제공되지는 않음을 의미하기 위해 사용된다. 본원에서 사용되는 바와 같이, "또는"은 배제적 "또는"보다는 포함적 "또는"을 의미하도록 의도된다. 추가로, 본 출원에서 사용되는 바와 같이 "a" 및 "an"은 일반적으로, 달리 특정되거나 문맥으로부터 단수형에 관한 것임이 명백하지 않는 한 "하나 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다. 또한, A 및 B 및/또는 기타 등등 중 적어도 하나는 일반적으로 A 또는 B 및/또는 A 및 B 둘 다를 의미한다. 또한, "포함하다", "갖는", "갖다", "~와", 및/또는 이들의 변형어가 상세한 설명 또는 청구범위에서 사용된다면, 이러한 용어는 용어 "포함하는"과 유사한 방식으로 포함적인 것으로 의도된다.
또한, 본 개시내용을 하나 이상의 시행과 관련하여 나타내고 기재하였지만, 본 명세서 및 첨부 도면의 독해 및 이해에 기초하여 관련 기술분야의 통상의 기술자에게 등가의 변경 및 변형이 나타날 수 있다. 본 개시내용은 이러한 변형 및 변경을 포함하고, 단지 하기 청구범위의 범주에 의해 제한된다. 특히 상기에 기재된 성분 (예: 요소, 자원 등)에 의해 수행되는 다양한 기능과 관련하여, 이러한 성분을 설명하기 위해 사용된 용어는, 달리 지시되지 않는 한, 개시된 구조와 구조적으로 동등하지 않더라도, 기재된 성분의 특정된 기능을 수행하는 (예를 들어, 기능적으로 동등한) 임의의 성분에 상응하도록 의도된다. 추가로, 본 개시내용의 특정 특징이 여러 시행 중 단지 하나와 관련하여 개시되어 있을 수 있지만, 이러한 특징은, 임의의 주어진 또는 특정 응용에서 요망되고 유리할 수 있음에 따라, 다른 시행의 하나 이상의 다른 특징과 조합될 수 있다.
본원에 기재된 주제의 다양한 측면을 하기 번호부여된 구현예에 기재한다:
구현예 1. 프로세싱 유닛에 의해, 기하학적 형상을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계; 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및 시각적 표시 상의 포인터를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계를 포함하는, 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법.
구현예 2. 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계가, 지시의 범위에서 복수의 포인트 각각에서의 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 포함하는 것인, 구현예 1의 방법.
구현예 3. 시각적 표시 상의 커서의 위치에 기초하여 지시의 값 및 재료의 특성의 예측 값을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 1 내지 구현예 2 중 하나 이상의 방법.
구현예 4. 포인터가 시각적 표시 상에서 드래그됨에 따라 포인터의 위치 및 요소를 동적으로 업데이트하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 1 내지 구현예 3 중 하나 이상의 방법.
구현예 5. 요소가 특성의 수치 또는 기술어를 포함하는 것인, 구현예 4의 방법.
구현예 6. 요소가, 시각적 표시에서 특성의 예측 값 또는 기술어를 나타내는 지시의 범위 내의 지시를 포함하는 것인, 구현예 5의 방법.
구현예 7. 적어도 2개의 변수 중 적어도 하나가 독립 변수인, 구현예 1 내지 구현예 6 중 하나 이상의 방법.
구현예 8. 기하학적 형상이 유클리드 공간에서 닫힌 형상을 정의하는 것인, 구현예 1 내지 구현예 7 중 하나 이상의 방법.
구현예 9. 닫힌 형상이 다각형을 정의하는 것인, 구현예 8의 방법.
구현예 10. 다각형이 삼각형 또는 4변 다각형인, 구현예 9의 방법.
구현예 11. 다각형이 삼각형이고 각각의 포인트가 3개의 변수에 대한 값을 정의하고, 여기서 각각의 변수는 조성물 중의 성분의 양에 대한 값을 나타내는 것인, 구현예 10의 방법.
구현예 12. 양이 백분율로서 표현되고, 양의 합계는 100%인, 구현예 11의 방법.
구현예 13. 다각형이 4변 다각형이고 각각의 포인트가 2개의 변수에 대한 값을 정의하고, 여기서 각각의 변수는 조성물 중의 성분의 양을 나타내는 값, 프로세싱 조건에 대한 값, 또는 서로에 대한 조성물의 두 성분의 양을 나타내는 값인, 구현예 10 내지 구현예 12 중 하나 이상의 방법.
구현예 14. 닫힌 형상이 타원 또는 원을 정의하는 것인, 구현예 8 내지 구현예 13 중 하나 이상의 방법.
구현예 15. 닫힌 형상이 2차원 공간 또는 3차원 형상의 2차원 투시 투영을 정의하는 것인, 구현예 8 내지 구현예 14 중 하나 이상의 방법.
구현예 16. 프로세싱 유닛에 의해, 시각적 표시에 기초하여 조성물을 배합하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 1 내지 구현예 15 중 하나 이상의 방법.
구현예 17. 프로세싱 유닛에 의해, 특성의 복수의 예측 값에 기초하여 조성물을 배합하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 16의 방법.
구현예 18. 프로세싱 유닛에 의해, 지시의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위 내에서 재료의 하나 또는 하나 초과의 예측된 특성을 최적화하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 16 내지 구현예 17 중 하나 이상의 방법.
구현예 19. 지시의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위에 기초한 하나 또는 하나 초과의 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 18의 방법.
구현예 20. 프로세싱 유닛에 의해, 시각적 표시 상의 포인터의 위치에 기초하여 적어도 2개의 변수의 현재 값 및 특성의 예측 값으로 표를 업데이트하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 1 내지 구현예 19 중 하나 이상의 방법.
구현예 21. 프로세싱 유닛에 의해, 지시의 범위에서 복수의 포인트 중 하나에서 재료의 특성의 예측 값에 기초하여 생성물을 생성하기 위한 지시의 세트를 생성하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 20의 방법.
구현예 22. 재료가 발포체, 코팅, 접착제, 실란트, 엘라스토머, 시트, 필름, 결합제, 또는 임의의 유기 중합체인, 구현예 1 내지 구현예 21 중 하나 이상의 방법.
구현예 23. 프로세싱 유닛에 의해, 각각 기하학적 형상을 정의하고 각각 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 복수의 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계; 지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및 각각의 복수의 플롯 상의 포인터를 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는, 구현예 1 내지 구현예 22 중 하나 이상의 방법.
구현예 24. 프로세싱 유닛에 의해, 모델에 기초하여 플롯을 생성하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 23의 방법.
구현예 25. 모델이 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 생성되는 것인, 구현예 24의 방법.
구현예 26. 시각적 표시가 히트 맵, 컬러 히트 맵, 또는 윤곽 맵인, 구현예 1 내지 구현예 25 중 하나 이상의 방법.
구현예 27. 프로세싱 유닛에 의해, 특정된 사용자 제약을 만족시키는 조성물을 생성하기 위한 레시피를 생성하는 단계; 및 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하여 재료를 생성하고 특정된 사용자 제약을 만족시키기에 충분한 성분을 얻는 단계를 추가로 포함하는, 구현예 16의 방법.
구현예 28. 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 최저 총 비용으로 성분을 얻을 수 있는 공급자의 결정에 기초하는 것인, 구현예 27의 방법.
구현예 29. 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 둘 이상의 공급자 사이의 경쟁적 입찰 프로세스 수행에 기초하는 것인, 구현예 27의 방법.
구현예 30. 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 레시피를 충족시키기에 충분한 성분을 얻을 수 있는 공급자의 결정에 기초하는 것인, 구현예 27의 방법.
구현예 31. 프로세싱 유닛에 의해, 삼각형을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 3개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계; 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및 히트 맵 상의 포인터를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계를 포함하는, 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법.
구현예 32. 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계가, 색의 범위에서 복수의 포인트 각각에서의 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 포함하는 것인, 구현예 31의 방법.
구현예 33. 히트 맵 상의 커서의 위치에 기초하여 변수의 값 및 재료의 특성의 예측 값을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 32의 방법.
구현예 34. 포인터가 히트 맵 상에서 드래그됨에 따라 포인터의 위치 및 요소를 동적으로 업데이트하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 32 내지 구현예 3 중 하나 이상의 방법.
구현예 35. 요소가 특성의 수치 또는 기술어를 포함하는 것인, 구현예 34의 방법.
구현예 36. 요소가, 히트 맵에서 특성의 예측 값을 나타내는 색의 범위 내의 색을 포함하는 것인, 구현예 34 내지 구현예 35 중 하나 이상의 방법.
구현예 37. 3개의 변수 중 적어도 하나가 독립 변수인, 구현예 32 내지 구현예 36 중 하나 이상의 방법.
구현예 38. 삼각형의 각각의 포인트가 3개의 변수에 대한 값을 정의하고, 여기서 3개의 변수는 각각 조성물 중의 성분의 양에 대한 값을 나타내는 것인, 구현예 32 내지 구현예 37 중 하나 이상의 방법.
구현예 39. 양이 백분율로서 표현되고, 양의 합계는 100%인, 구현예 38의 방법.
구현예 40. 프로세싱 유닛에 의해, 컬러 히트 맵 표시에 기초하여 조성물을 배합하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 32 내지 구현예 39 중 하나 이상의 방법.
구현예 41. 프로세싱 유닛에 의해, 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위 내에서 재료의 하나 또는 하나 초과의 특성을 최적화하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 40의 방법.
구현예 42. 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위에 기초한 하나 또는 하나 초과의 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 41의 방법.
구현예 43. 프로세싱 유닛에 의해, 히트 맵 상의 포인터의 위치에 기초하여 3개의 변수의 현재 값 및 특성의 예측 값으로 표를 업데이트하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 32 내지 구현예 42 중 하나 이상의 방법.
구현예 44. 프로세싱 유닛에 의해, 색의 범위에서 복수의 포인트 중 하나에서 재료의 특성의 예측 값에 기초하여 생성물을 생성하기 위한 지시의 세트를 생성하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 41의 방법.
구현예 45. 재료가 코팅, 접착제, 실란트, 엘라스토머, 시트, 필름, 결합제, 또는 임의의 유기 중합체인, 구현예 32 내지 구현예 44 중 하나 이상의 방법.
구현예 46. 프로세싱 유닛에 의해, 각각 삼각형을 정의하고 각각 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 복수의 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계; 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및 각각의 복수의 플롯 상의 포인터를 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는, 구현예 32 내지 구현예 45 중 하나 이상의 방법.
구현예 47. 프로세싱 유닛에 의해, 모델에 기초하여 플롯을 생성하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 32 내지 구현예 46 중 하나 이상의 방법.
구현예 48. 모델이 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 생성되는 것인, 구현예 47의 방법.
구현예 49. 프로세싱 유닛에 의해, 특정된 사용자 제약을 만족시키는 조성물을 생성하기 위한 레시피를 생성하는 단계; 및 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하여 재료를 생성하고 특정된 사용자 제약을 만족시키기에 충분한 성분을 얻는 단계를 추가로 포함하는, 구현예 40의 방법.
구현예 50. 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 최저 총 비용으로 성분을 얻을 수 있는 공급자의 결정에 기초하는 것인, 구현예 49의 방법.
구현예 51. 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 둘 이상의 공급자 사이의 경쟁적 입찰 프로세스 수행에 기초하는 것인, 구현예 49의 방법.
구현예 52. 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 레시피를 충족시키기에 충분한 성분을 얻을 수 있는 공급자의 결정에 기초하는 것인, 구현예 49의 방법.
구현예 53. 프로세싱 유닛에 의해, 4변 다각형을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계; 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및 히트 맵 상의 포인터를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계를 포함하는, 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법.
구현예 54. 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계가, 색의 범위에서 복수의 포인트 각각에서의 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 포함하는 것인, 구현예 53의 방법.
구현예 55. 히트 맵 상의 커서의 위치에 기초하여 재료의 특성의 예측 값을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 54의 방법.
구현예 56. 포인터가 히트 맵 상에서 드래그됨에 따라 포인터의 위치 및 요소를 동적으로 업데이트하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 54 내지 구현예 55 중 하나 이상의 방법.
구현예 57. 요소가 특성의 수치 또는 기술어를 포함하는 것인, 구현예 56의 방법.
구현예 58. 요소가, 히트 맵에서 특성의 예측 값을 나타내는 색의 범위 내의 색을 포함하는 것인, 구현예 56 내지 구현예 57 중 하나 이상의 방법.
구현예 59. 2개의 변수 중 적어도 하나가 독립 변수인, 구현예 54 내지 구현예 58 중 하나 이상의 방법.
구현예 60. 적어도 2개의 변수 각각이 조성물 중의 성분의 양에 대한 값, 프로세싱 조건에 대한 값, 또는 서로에 대한 조성물의 두 성분의 양을 나타내는 값인, 구현예 54 내지 구현예 59 중 하나 이상의 방법.
구현예 61. 프로세싱 유닛에 의해, 컬러 히트 맵 표시에 기초하여 조성물을 배합하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 54 내지 구현예 60 중 하나 이상의 방법.
구현예 62. 프로세싱 유닛에 의해, 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위 내에서 재료의 하나 또는 하나 초과의 특성을 최적화하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 61의 방법.
구현예 63. 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위에 기초한 하나 또는 하나 초과의 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 62의 방법.
구현예 64. 프로세싱 유닛에 의해, 히트 맵 상의 포인터의 위치에 기초하여 적어도 2개의 변수의 현재 값 및 특성의 예측 값으로 표를 업데이트하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 54 내지 구현예 63 중 하나 이상의 방법.
구현예 65. 프로세싱 유닛에 의해, 색의 범위에서 복수의 포인트 중 하나에서 재료의 특성의 예측 값에 기초하여 생성물을 생성하기 위한 지시의 세트를 생성하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 64의 방법.
구현예 66. 재료가 폴리우레탄 발포체인, 구현예 54 내지 구현예 65 중 하나 이상의 방법.
구현예 67. 프로세싱 유닛에 의해, 각각 4변 다각형 형상을 정의하고 각각 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 복수의 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계; 색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및 각각의 복수의 플롯 상의 포인터를 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는, 구현예 54의 방법.
구현예 68. 프로세싱 유닛에 의해, 모델에 기초하여 플롯을 생성하는 것을 추가로 포함하는, 구현예 54 내지 구현예 67 중 하나 이상의 방법.
구현예 69. 모델이 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 생성되는 것인, 구현예 68의 방법.
구현예 70. 프로세싱 유닛에 의해, 특정된 사용자 제약을 만족시키는 조성물을 생성하기 위한 레시피를 생성하는 단계; 및 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하여 재료를 생성하고 특정된 사용자 제약을 만족시키기에 충분한 성분을 얻는 단계를 추가로 포함하는, 구현예 61의 방법.
구현예 71. 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 최저 총 비용으로 성분을 얻을 수 있는 공급자의 결정에 기초하는 것인, 구현예 70의 방법.
구현예 72. 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 둘 이상의 공급자 사이의 경쟁적 입찰 프로세스 수행에 기초하는 것인, 구현예 70의 방법.
구현예 73. 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 레시피를 충족시키기에 충분한 성분을 얻을 수 있는 공급자의 결정에 기초하는 것인, 구현예 70의 방법.
구현예 74는, 실행시, 구현예 1 내지 구현예 30 중 하나 이상에 기재된 바와 같은 방법을 시행하는 지시를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 판독가능 매체이다.
구현예 75는, 실행시, 구현예 31 내지 구현예 52 중 하나 이상에 기재된 바와 같은 방법을 시행하는 지시를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 판독가능 매체이다.
구현예 76은, 실행시, 구현예 53 내지 구현예 72 중 하나 이상에 기재된 바와 같은 방법을 시행하는 지시를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 판독가능 매체이다.
Claims (73)
- 프로세싱 유닛에 의해, 기하학적 형상을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계;
지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및
시각적 표시 상의 포인터를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계
를 포함하는, 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법. - 제1항에 있어서, 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계가, 지시의 범위에서 복수의 포인트 각각에서의 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 포함하는 것인 방법.
- 제1항에 있어서, 시각적 표시 상의 커서의 위치에 기초하여 지시의 값 및 재료의 특성의 예측 값을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제1항에 있어서, 포인터가 시각적 표시 상에서 드래그됨에 따라 포인터의 위치 및 요소를 동적으로 업데이트하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제4항에 있어서, 요소가 특성의 수치 또는 기술어를 포함하는 것인 방법.
- 제5항에 있어서, 요소가, 시각적 표시에서 특성의 예측 값 또는 기술어를 나타내는 지시의 범위 내의 지시를 포함하는 것인 방법.
- 제1항에 있어서, 적어도 2개의 변수 중 적어도 하나가 독립 변수인 방법.
- 제1항에 있어서, 기하학적 형상이 유클리드 공간에서 닫힌 형상을 정의하는 것인 방법.
- 제8항에 있어서, 닫힌 형상이 다각형을 정의하는 것인 방법.
- 제9항에 있어서, 다각형이 삼각형 또는 4변 다각형인 방법.
- 제10항에 있어서, 다각형이 삼각형이고 각각의 포인트가 3개의 변수에 대한 값을 정의하고, 여기서 각각의 변수는 조성물 중의 성분의 양에 대한 값을 나타내는 것인 방법.
- 제11항에 있어서, 양이 백분율로서 표현되고, 양의 합계는 100%인 방법.
- 제10항에 있어서, 다각형이 4변 다각형이고 각각의 포인트가 2개의 변수에 대한 값을 정의하고, 여기서 각각의 변수는 조성물 중의 성분의 양을 나타내는 값, 프로세싱 조건에 대한 값, 또는 서로에 대한 조성물의 두 성분의 양을 나타내는 값인 방법.
- 제8항에 있어서, 닫힌 형상이 타원 또는 원을 정의하는 것인 방법.
- 제8항에 있어서, 닫힌 형상이 2차원 공간 또는 3차원 형상의 2차원 투시 투영을 정의하는 것인 방법.
- 제1항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 시각적 표시에 기초하여 조성물을 배합하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제16항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 특성의 복수의 예측 값에 기초하여 조성물을 배합하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제16항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 지시의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위 내에서 재료의 하나 또는 하나 초과의 예측된 특성을 최적화하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제18항에 있어서, 지시의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위에 기초한 하나 또는 하나 초과의 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제1항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 시각적 표시 상의 포인터의 위치에 기초하여 적어도 2개의 변수의 현재 값 및 특성의 예측 값으로 표를 업데이트하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제20항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 지시의 범위에서 복수의 포인트 중 하나에서 재료의 특성의 예측 값에 기초하여 생성물을 생성하기 위한 지시의 세트를 생성하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제1항에 있어서, 재료가 발포체, 코팅, 접착제, 실란트, 엘라스토머, 시트, 필름, 결합제, 또는 임의의 유기 중합체인 방법.
- 제1항에 있어서,
프로세싱 유닛에 의해, 각각 기하학적 형상을 정의하고 각각 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 복수의 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계;
지시의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 지시의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및
각각의 복수의 플롯 상의 포인터를 디스플레이하는 단계
를 추가로 포함하는 방법. - 제23항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 모델에 기초하여 플롯을 생성하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제24항에 있어서, 모델이 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 생성되는 것인 방법.
- 제1항에 있어서, 시각적 표시가 히트 맵, 컬러 히트 맵, 또는 윤곽 맵인 방법.
- 제16항에 있어서,
프로세싱 유닛에 의해, 특정된 사용자 제약을 만족시키는 조성물을 생성하기 위한 레시피를 생성하는 단계; 및
레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하여 재료를 생성하고 특정된 사용자 제약을 만족시키기에 충분한 성분을 얻는 단계
를 추가로 포함하는 방법. - 제27항에 있어서, 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 최저 총 비용으로 성분을 얻을 수 있는 공급자의 결정에 기초하는 것인 방법.
- 제27항에 있어서, 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 둘 이상의 공급자 사이의 경쟁적 입찰 프로세스 수행에 기초하는 것인 방법.
- 제27항에 있어서, 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 레시피를 충족시키기에 충분한 성분을 얻을 수 있는 공급자의 결정에 기초하는 것인 방법.
- 프로세싱 유닛에 의해, 삼각형을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 3개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계;
색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및
히트 맵 상의 포인터를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계
를 포함하는, 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법. - 제31항에 있어서, 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계가, 색의 범위에서 복수의 포인트 각각에서의 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 포함하는 것인 방법.
- 제32항에 있어서, 히트 맵 상의 커서의 위치에 기초하여 변수의 값 및 재료의 특성의 예측 값을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제32항에 있어서, 포인터가 히트 맵 상에서 드래그됨에 따라 포인터의 위치 및 요소를 동적으로 업데이트하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제34항에 있어서, 요소가 특성의 수치 또는 기술어를 포함하는 것인 방법.
- 제34항에 있어서, 요소가, 히트 맵에서 특성의 예측 값을 나타내는 색의 범위 내의 색을 포함하는 것인 방법.
- 제32항에 있어서, 3개의 변수 중 적어도 하나가 독립 변수인 방법.
- 제32항에 있어서, 삼각형의 각각의 포인트가 3개의 변수에 대한 값을 정의하고, 여기서 3개의 변수는 각각 조성물 중의 성분의 양에 대한 값을 나타내는 것인 방법.
- 제38항에 있어서, 양이 백분율로서 표현되고, 양의 합계는 100%인 방법.
- 제32항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 컬러 히트 맵 표시에 기초하여 조성물을 배합하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제40항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위 내에서 재료의 하나 또는 하나 초과의 특성을 최적화하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제41항에 있어서, 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위에 기초한 하나 또는 하나 초과의 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제32항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 히트 맵 상의 포인터의 위치에 기초하여 3개의 변수의 현재 값 및 특성의 예측 값으로 표를 업데이트하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제43항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 색의 범위에서 복수의 포인트 중 하나에서 재료의 특성의 예측 값에 기초하여 생성물을 생성하기 위한 지시의 세트를 생성하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제32항에 있어서, 재료가 코팅, 접착제, 실란트, 엘라스토머, 시트, 필름, 결합제, 또는 임의의 유기 중합체인 방법.
- 제32항에 있어서,
프로세싱 유닛에 의해, 각각 삼각형을 정의하고 각각 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 복수의 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계;
색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및
각각의 복수의 플롯 상의 포인터를 디스플레이하는 단계
를 추가로 포함하는 방법. - 제32항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 모델에 기초하여 플롯을 생성하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제47항에 있어서, 모델이 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 생성되는 것인 방법.
- 제40항에 있어서,
프로세서 유닛에 의해, 특정된 사용자 제약을 만족시키는 조성물을 생성하기 위한 레시피를 생성하는 단계; 및
레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하여 조성물을 생성하고 특정된 사용자 제약을 만족시키기에 충분한 성분을 얻는 단계
를 추가로 포함하는 방법. - 제49항에 있어서, 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 최저 총 비용으로 성분을 얻을 수 있는 공급자의 결정에 기초하는 것인 방법.
- 제49항에 있어서, 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 둘 이상의 공급자 사이의 경쟁적 입찰 프로세스 수행에 기초하는 것인 방법.
- 제49항에 있어서, 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 레시피를 충족시키기에 충분한 성분을 얻을 수 있는 공급자의 결정에 기초하는 것인 방법.
- 프로세싱 유닛에 의해, 4변 다각형을 정의하고 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계;
색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및
히트 맵 상의 포인터를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계
를 포함하는, 재료의 특성의 예측 값의 그래프 도를 생성하는 방법. - 제53항에 있어서, 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계가, 색의 범위에서 복수의 포인트 각각에서의 재료의 특성의 예측 값의 컬러 히트 맵 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 포함하는 것인 방법.
- 제54항에 있어서, 히트 맵 상의 커서의 위치에 기초하여 재료의 특성의 예측 값을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제54항에 있어서, 포인터가 히트 맵 상에서 드래그됨에 따라 포인터의 위치 및 요소를 동적으로 업데이트하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제56항에 있어서, 요소가 특성의 수치 또는 기술어를 포함하는 것인 방법.
- 제56항에 있어서, 요소가, 히트 맵에서 특성의 예측 값을 나타내는 색의 범위 내의 색을 포함하는 것인 방법.
- 제54항에 있어서, 2개의 변수 중 적어도 하나가 독립 변수인 방법.
- 제54항에 있어서, 적어도 2개의 변수 각각이 조성물 중의 성분의 양에 대한 값, 프로세싱 조건에 대한 값, 또는 서로에 대한 조성물의 두 성분의 양을 나타내는 값인 방법.
- 제54항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 컬러 히트 맵 표시에 기초하여 조성물을 배합하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제61항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위 내에서 재료의 하나 또는 하나 초과의 특성을 최적화하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제62항에 있어서, 색의 하나 또는 하나 초과의 정의된 범위에 기초한 하나 또는 하나 초과의 최적화된 영역을 나타내는 격자부 영역을 출력 장치 상에 디스플레이하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제54항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 히트 맵 상의 포인터의 위치에 기초하여 적어도 2개의 변수의 현재 값 및 특성의 예측 값으로 표를 업데이트하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제64항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 색의 범위에서 복수의 포인트 중 하나에서 재료의 특성의 예측 값에 기초하여 생성물을 생성하기 위한 지시의 세트를 생성하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제54항에 있어서, 재료가 폴리우레탄 발포체인 방법.
- 제54항에 있어서,
프로세싱 유닛에 의해, 각각 4변 다각형 형상을 정의하고 각각 매트릭스로 배열된 복수의 포인트를 포함하는 복수의 플롯을 생성하는 단계이며, 여기서 각각의 포인트는 복수의 플롯 각각에 대하여 적어도 2개의 변수에 대한 값 및 재료의 특성의 예측 값을 정의하는 것인 단계;
색의 범위에서 복수의 포인트의 적어도 일부에 대한 재료의 특성의 예측 값의 시각적 표시를 출력 장치 상에 디스플레이하는 단계이며, 여기서 색의 범위는 특성의 예측 값의 범위를 나타내는 것인 단계; 및
각각의 복수의 플롯 상의 포인터를 디스플레이하는 단계
를 추가로 포함하는 방법. - 제54항에 있어서, 프로세싱 유닛에 의해, 모델에 기초하여 플롯을 생성하는 것을 추가로 포함하는 방법.
- 제68항에 있어서, 모델이 실험의 디자인, 데이터 세트의 회귀 분석, 등식, 기계 학습, 또는 인공 지능, 및/또는 임의의 이들의 조합에 기초하여 생성되는 것인 방법.
- 제61항에 있어서,
프로세서 유닛에 의해, 특정된 사용자 제약을 만족시키는 조성물을 생성하기 위한 레시피를 생성하는 단계; 및
레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하여 조성물을 생성하고 특정된 사용자 제약을 만족시키기에 충분한 성분을 얻는 단계
를 추가로 포함하는 방법. - 제70항에 있어서, 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 최저 총 비용으로 성분을 얻을 수 있는 공급자의 결정에 기초하는 것인 방법.
- 제70항에 있어서, 레시피를 하나 이상의 공급자에게 송신하는 것이, 둘 이상의 공급자 사이의 경쟁적 입찰 프로세스 수행에 기초하는 것인 방법.
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