KR20200046146A

KR20200046146A - 봉제 현장 경영관리시스템

Info

Publication number: KR20200046146A
Application number: KR1020180122801A
Authority: KR
Inventors: 박인철
Original assignee: 박인철
Priority date: 2018-10-15
Filing date: 2018-10-15
Publication date: 2020-05-07

Abstract

본 발명은 봉제 현장에 있어서 복수의 봉제시스템을 총괄관리하는 서버를 구현하되, 상기 서버에서는 복수의 데이터베이스에 기존 작업과정을 구분저장하여 빅데이터를 형성하고, 상기 빅데이터를 과거,현재,미래예측을 포함한 최선의 작업효율을 높일 수 있도록 제안된 봉제 현장 경영관리시스템에 관한 것이다.
종래의 봉제분야에서는 별도의 경영관리시스템이 부재하여 각각의 재봉기계가 정해진 주문에 의해 작동하였을 뿐이므로, 재봉작업을 통해 획득한 데이터를 활용하는 방법이 전무했으므로, 이를 개선하기 위해 제안된 본 발명은 복수의 COEA1에서 지속적으로 획득한 데이터를 모아서, COEA2에서 데이터 베이스화하여 봉제현장의 빅데이터(Big Data)를 구축하되, 상기 COEA1는 봉제현장에서는 주문(S10), 작업표준(S20) , 공정밸런싱(S30), 생산관리(S40), DB구축(S50)의 5단계를 거쳐 데이터를 획득하고, 상기 COEA2에서는 마케팅 디자인그룹, 소재그룹, 인력그룹, 생산그룹, 봉제기계 제조그룹 , 패턴 및 견본그룹으로 세분화되는 전략그룹과 데이터를 서로 주고 받으면서 스스로 학습하면서 새로운 데이터를 지속적로 추가하는 것을 특징으로 하는 봉제 현장 경영관리시스템을 제안한다.
본 발명에 의한 봉제 현장 경영관리시스템은 하나의 공장(Factory)에서 작업완료되는 '점'에서 하나의 공장을 다른 하나의 서버(COEA1)로 연결하는 '선'의 방식을 뛰어넘어 면을 형성할 수 있도록, 복수의 COEA1에서 전달된 데이터를 통해 빅데이터를 구축하는 데이터베이스와, 빅데이터를 적재적소에서 활용하는 전략그룹이 서로 네트워크로 연결된 COEA2를 구축하고, 빅데이터를 활용함으로서 과거/현재/미래를 꿰뚫는 최적의 경영관리시스템을 제공하는 효과가 있다.

Description

봉제 현장 경영관리시스템{Sewing site management system}

본 발명은 경영관리 시스템에 관한 것으로서, 특히 봉제 현장에 있어서 복수의 봉제시스템을 총괄관리하는 서버를 구현하되, 상기 서버에서는 복수의 데이터베이스에 기존 작업과정을 구분저장하여 빅데이터를 형성하고, 상기 빅데이터를 과거,현재,미래예측을 포함한 최선의 작업효율을 높일 수 있도록 제안된 봉제 현장 경영관리시스템에 관한 것이다.

일반적으로 재봉기(sewing machine, 裁縫機)란, 피륙·종이·가죽 같은 것을 바느질하는 기계를 의미하는 것으로서, 의류생산의 공업화 진전에 따라 각종 공업용 재봉기가 개발되었고 전문화·자동화되어 그 종류가 무려 5,000 이상을 헤아리고 있다.

작동원리로 살펴보면, 손틀·발틀로 시작하여 전기재봉기·전자재봉기·컴퓨터재봉기의 순으로, 소재(素材)면에서는 철주물(鐵鑄物)에서 알루미늄 또는 플라스틱으로, 성능과 소재면에서 다양화·전문화·자동화 및 경량화되고 있다.

한국에서는 1938년 재봉기제작소에서 재봉기의 수리를 시작한 이후 1957년 미국 국제개발처(AID)의 자금으로 가정용 재봉기 전용기계를 도입하여 본격적인 개발에 착수한 이래 알루미늄 다이캐스팅 지그재그봉·프리암형 전기재봉기까지 생산되며, 전 생산량의 70% 이상은 수출되고 있다.

그러나, 종래의 재봉기는 단순히 작업자가 주문에 따라 물건을 생산하는 기능만 수행했을 뿐, 별도의 경영관리시스템이 부재하여 재봉작업을 통해 획득한 데이터를 활용하는 방법이 전무하였다.

이를 개선하기 위해 본원출원인은 특허출원 제10-2017-120183호(오토프로세서 기능이 구현된 재봉기계 및 그를 이용한 생산통제시스템)를 제시하였으나, 위 특허 역시, 데이터를 저장하거나 빅데이터로 활용하기 위한 수단은 제시되지 않았다.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 봉제 현장에 있어서 복수의 봉제시스템을 총괄관리하는 서버를 구현하되, 상기 서버에서는 복수의 데이터베이스에 기존 작업과정을 구분저장하여 빅데이터를 형성하고, 상기 빅데이터를 과거,현재,미래예측을 포함한 최선의 작업효율을 높일 수 있도록 제안된 봉제 현장 경영관리시스템을 제공함에 그 목적이 있다.

본 발명에 의한 봉제 현장 경영관리시스템은 복수의 COEA1에서 지속적으로 획득한 데이터를 모아서, COEA2에서 데이터 베이스화하여 봉제현장의 빅데이터(Big Data)를 구축하되, 상기 COEA1는 봉제현장에서는 주문(S10), 작업표준(S20) , 공정밸런싱(S30), 생산관리(S40), DB구축(S50)의 5단계를 거쳐 데이터를 획득하고, 상기 COEA2에서는 마케팅 디자인그룹, 소재그룹, 인력그룹, 생산그룹, 봉제기계 제조그룹 , 패턴 및 견본그룹으로 세분화되는 전략그룹과 데이터를 서로 주고 받으면서 스스로 학습하면서 새로운 데이터를 지속적로 추가하는 것을 그 기술적 특징으로 한다.

본 발명에 의한 봉제 현장 경영관리시스템은 하나의 공장(Factory)에서 작업완료되는 '점'에서 하나의 공장을 다른 하나의 서버(COEA1)로 연결하는 '선'의 방식을 뛰어넘어 면을 형성할 수 있도록, 복수의 COEA1에서 전달된 데이터를 통해 빅데이터를 구축하는 데이터베이스와, 빅데이터를 적재적소에서 활용하는 전략그룹이 서로 네트워크로 연결된 COEA2를 구축하고, 빅데이터를 활용함으로서 과거/현재/미래를 꿰뚫는 최적의 경영관리시스템을 제공하는 효과가 있다.

도 1은 본 발명에 의한 봉제 현장 경영관리시스템를 이루고 있는 세개의 축을 간략하게 도시한 모식도,
도 2는 본 발명에 사용되는 COEA1의 구성도,
도 3은 도 2의 COEA1에서 진행되는 공정흐름도,
도 4는 본 발명에 의한 봉제 현장 경영관리시스템의 구성도,
도 5는 본 발명에 의한 봉제 현장 경영관리스템에서 서로 유기적으로 연결되는 전략그룹의 구성도.

본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 통해 상세히 설명한다.

COEA(Comfortable and Easy)란, 본원 출원인이 제안한 봉제기계 및 그를 이용한 생산통제시스템을 명명한 브랜드명으로서, 기출원한 특허출원 제10-2017-120183호(오토프로세서 기능이 구현된 재봉기계 및 그를 이용한 생산통제시스템)를 'COEA1'이라 하고, 이를 한차원 더 발전시킨 봉제경영관리시스템를 'COEA2'라 명명하였다.

본 발명에서 설명하는 'COEA'는 도 1에 도시된 바와 같이, 주문자 (Brand Buyer), 생산자(Factory), 장치공급자(M/C Supplier)를 하나로 연결한 네트워크 커뮤니케이션 시스템(Network Communication System)으로서, 신속 정확한 정보전달과 실시간 생산운영관리를 통한 효율극대화 및 최대 생산비용 절감을 시키는 인간과 기계를 IT로 융복합 시킨 새로운 제조 패러다임이다.

이를 위해, 'COEA1'에서는 도 2에 도시된 바와 같이, 오토프로세서 기능이 구현된 재봉기계를 이용하여 다수의 재봉기계를 갖춘 복수의 공장을 일괄적으로 관리하는 생산통제시스템을 구축하게 된다.

즉, 본 발명에 의한 오토프로세서 기능이 구현된 재봉기계를 이용한 생산통제시스템은 유저(10)(11)(12)의 주문에 따라 재봉모듈을 동작시키는 모터의 동작속도를 제어하는 제어기와, 상기 제어기로 재봉데이터를 전송하는 터치스크린 방식의 제어패널이 구비된 재봉기계(도면부호생략)가 복수로 설치되는 재봉 유니트(10A)(11A)(12A)와; 복수의 재봉유니트(10A)(11A)(12A)와 무선으로 보안 연결되는 가상사설망(VPN: Virtual Private Network)(20)과; 상기 가상사설망(20)을 통해 연결되어 각각의 재봉유니트(10A)(11A)(12A)를 통제하는 클라우드 서버(Cloud Server)(30)를 포함하여 구성된다.

이때, 상기 제어패널에서 터치스크린으로 구현된 메뉴버튼에 의해 재봉데이터를 설정하여, 제어기를 통해 재봉상태를 제어하고, 상기 제어패널에는 통신모듈에 의해 원격지의 서버와 무선연결되는 기술구성은 기출원에 기재된 바, 이하 하드웨어적인 설명은 생략한다.

따라서, COEA1(100)에 의해 고숙련자를 통해 획득한 고생산성의 재봉데이터가 무선 또는 유선으로 개별 재봉기계의 제어패널로 전송하여, 모든 재봉기계가 일괄적인 속도로 작업이 수행되므로, 생산성의 균일을 위한 라인밸런스를 맞출수 있게 된다. 이는 작업자마다 서로 다른 재봉속도에 의해 라인밸런스가 흐트러지고 전체 생산성이 급격히 떨어지게 되는 종래 재봉기계의 문제점을 개선한 것이다.

본 발명은 이와 같은 복수의 COEA1(100)에서 지속적으로 획득한 데이터를 모아서, 이를 데이터 베이스화하여 봉제현장의 빅데이터(Big Data)를 구축하게 되며, 이와 같은 빅데이터를 통여 과거와 현재를 통해 미래를 예측할 수 있는 새로운 경영관리시스템인 'COEA2'를 제안한다.

먼저, COEA1(100)에서는 도 3에 도시된 바와 같이, 봉제현장에서는 주문(S10), 작업표준(S20) , 공정밸런싱(S30), 생산관리(S40), DB구축(S50)의 5단계를 거쳐 데이터를 획득하게 된다.

이때, 상기 주문(S10)은 유저(10)(11)(12)(13)(14)(15)의 요청에 의해 COEA1(100)에 전달되며, COEA1(100)에서는 미리 정해진 작업순서 등에 따라 작업표준(S20)을 마련하게 되며, 상기 작업표준(S20)에 따라 고숙련자에서 획득한 최적의 데이터를 통해 공정밸런싱(S30)을 진행하게 된다.

이어서, 불량률을 최소화하기 위한 생산관리(S40)가 진행되고, 그 과정 및 결과물에 의해 DB구축(S50)이 수행되어 COEA2(200)로 전달되는 것이다.

따라서, 도 4에 도시된 바와 같이, 복수의 유저(10)(11)(12)와 복수의 유저(13)(14)(15) 에 의해 COEA1(100)에서 진행된 결과물(데이터)는 COEA2(200)에 전달되고, 상기 COEA2(200)에서는 작업공정에 대한 데이터를 저장하는 작업구분DB(210), 작업순서에 따라 데이터를 저장하는 시간구분DB(210) 등에 획득한 데이터를 저장하게 된다.

본 발명의 일 실시예로, 상기 작업구분DB(210)는 업체, 소재, 제품, 패턴을 포함하는 하부 카테코리DB로 구분될 수 있으며, 데이터 추출의 신속성 및 정확도를 위해 하부 카테고리DB에 중복저장될 수도 있다.

상기 시간구분DB(220)는 특정한 계절, 일자 등에 따라 수요가 상이해지는 것을 감안하여 구분저장하는 것으로서, 추후 일자별 수요예측에 활용될 수 있다.

한편, 본 발명은 미래 예측을 위한 보조자료로 활용할 수 있도록 업체동향DB(230)를 추가할 수 있다.

상기 업체동향DB(230)는 업체명, 소재명, 제품명, 신기술명을 포함하는 하부 카테고리로 구분될 수 있다. 특히, 신기술명이란, 특허정보검색을 통해 해당 관련기술의 공개공보자료 또는 공고공보자료를 수시로 추가하게 된다.

이와 같은 작업구분DB(210), 시간구분DB(220), 업체동향DB(230)에 저장된 자료들은 'COEA2'(200)에서 빅데이터로 가공되어 적재적소의 각 전략그룹(300)에 전달된다.

상기 전략그룹(300)은 도 5에 도시된 바와 같이 본 발명의 일 실시예로, 마케팅 디자인그룹(310), 소재그룹(320), 인력그룹(330), 생산그룹(340), 봉제기계 제조그룹(350) , 패턴 및 견본그룹(360)으로 세분화되며, COEA2(200)에서 전달된 빅데이터를 통해 각 분야에 최적화된 활용법을 모색하게 되며, 각각의 전략그룹(300)은 다시 COEA2(200)에서 서로 데이터를 주고받으면서 유기적으로 결합된다.

이때, 전략그룹(300)과 COEA2(200)는 데이터를 서로 주고 받으면서 스스로 학습하면서 새로운 데이터를 지속적로 추가하는 머신러닝(Maching Learning) 방식으로 운영된다.

상기 마케팅 디자인그룹에서는 빅데이터를 통해 전달받은 업계동향 등을 통해 마케팅을 위한 새로운 디자인을 창출하게 되고, 상기 소재그룹에서는 주문에 따라 빅데이터를 통해 제품에 따른 최적의 소재를 제안하게 되고, 인력그룹에서는 공정 밸렁싱을 위한 적절한 인력을 제안하게 되고, 생산그룹이란 일정에 따라 생산을 관리하고 되고, 봉제기계제조그룹에서는 제품 생산을 위한 적절한 봉제기계를 제조하게 되고, 패턴 및 견본그룹에서는 주문에 맞추어 적절한 패턴과 견본을 제한하게 된다.

이외에, 빅데이터를 활용한 다양한 전략그룹(300)이 세분화될 수 있음은 물론이다.

즉, 본 발명은 단순히 하나의 공장(Factory)에서 작업하는 '점'에서 하나의 공장을 다른 하나의 서버(COEA1)로 연결하는 '선'의 방식을 뛰어넘어 면을 형성할 수 있도록, 복수의 COEA1(100)에서 전달된 데이터를 통해 빅데이터를 구축하는 데이터베이스(210)(220)(230)와, 빅데이터를 적재적소에서 활용하는 전략그룹(300)이 서로 네트워크로 연결된 COEA2(200)를 구축하여, 빅데이터를 활용함으로서 과거/현재/미래를 꿰뚫는 최적의 경영관리시스템을 제공하게 된다.

따라서, 본 발명은 복수의 COEA1(100)을 융합하여 전체적인 경영관리시스템으로 발전시킨 것으로서, 복수의 COEA1(100)에서 전달된 데이터들에 의해 COEA2(200)에서 빅데이터를 형성하고, 상기 빅데이터를 활용하여 봉제현장을 경영하기 위한 과거/현재/미래로 제시하게 된다.

10, 11, 12, 13, 14, 15 : 유저
10a, 11a, 12a: 재봉 유니트
20 : 가설사설망(VPN: Virtual Private Network)
30 : 클라우드 서버(Cloud Server) 100 : COEA1
200 : COEA2 210 : 작업구분DB
220 : 시간구분DB 230 : 업계동향DB
300 : 전략그룹 310 : 마케팅 디자인그룹
320 : 소재그룹 330 : 인력그룹
340 : 생산그룹 350 : 봉제기계 제조그룹
360 : 패턴 및 견본그룹

Claims

복수의 COEA1(100)에서 지속적으로 획득한 데이터를 모아서, COEA2(200)에서 데이터 베이스화하여 봉제현장의 빅데이터(Big Data)를 구축하되,
상기 COEA1(100)는 봉제현장에서는 주문(S10), 작업표준(S20) , 공정밸런싱(S30), 생산관리(S40), DB구축(S50)의 5단계를 거쳐 데이터를 획득하고,
상기 COEA2(200)에서는 마케팅 디자인그룹(310), 소재그룹(320), 인력그룹(330), 생산그룹(340), 봉제기계 제조그룹(350) , 패턴 및 견본그룹(360)으로 세분화되는 전략그룹(300)과 데이터를 서로 주고 받으면서 스스로 학습하면서 새로운 데이터를 지속적로 추가하는 것을 특징으로 하는 봉제 현장 경영관리시스템.
제 1항에 있어서,
상기 COEA1(100)에서는 미리 정해진 작업순서 등에 따라 작업표준(S20)을 마련하고, 상기 작업표준(S20)에 따라 고숙련자에서 획득한 최적의 데이터를 통해 공정밸런싱(S30)을 진행하며, 불량률을 최소화하기 위한 생산관리(S40)가 진행되고, 그 과정 및 결과물에 의해 DB구축(S50)이 수행되어 COEA2(200)로 전달하는 것을 특징으로 하는 봉제 현장 경영관리시스템.
제 1항에 있어서,
상기 COEA2(200)에서는 작업공정에 대한 데이터를 저장하는 작업구분DB(210)와; 특정한 계절, 일자 등에 따라 수요가 상이해지는 것을 감안하여 구분저장하는 시간구분DB(210);를 포함하여 구성되되,
상기 작업구분DB(210)는 업체, 소재, 제품, 패턴을 포함하는 하부 카테코리DB로 구분되는 것을 특징으로 하는 봉제 현장 경영관리시스템.
제 1항에 있어서,
상기 COEA2(200)에서는 미래 예측을 위한 보조자료로 활용할 수 있도록 업체동향DB(230)를 추가되되,
상기 업체동향DB(230)는 업체명, 소재명, 제품명과, 특허정보검색을 통해 해당 관련기술의 공개공보자료 또는 공고공보자료가 수시로 추가되는 신기술명을 포함하는 하부 카테고리로 구분되는 것을 특징으로 하는 봉제 현장 경영관리시스템.