KR20200000561U - 차량 안내의 시스템 및 방법 - Google Patents

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로버트 마졸라
지아니 로사스-마쎄민
프란치스코 산도발
예브게니 스펙터
마하 이즈마이엘
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파이드 파커, 인코포레이티드
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Abstract

컴퓨팅 디바이스는 센서 데이터 및 한개 혹은 그 이상의 센서를 포함한 첫번째 사용자 디바이스와 연관된 위치 데이터 및 센서 데이터와 위치 데이터를 기초로 한 첫번째 사용자 디바이스의 위치와 연관된 교통 데이터를 모니터링하도록 구성되었다. 데이터에 응답하기 위하여, 컴퓨팅 디바이스는 차량속도, 목적지와의 근접도, 및 교통속도에 상대한 차량속도를 기초로 하여 첫번째 사용자 디바이스에 사용자가 선택 가능한 메세지를 제공할지에 대한 여부를 결정한다. 사용자가 선택 가능한 메세지는 리스팅 위치에 대한 검색 요청을 전송하도록 구성된 프롬프트를 포함한다. 목적지에 응답하기 위하여 사용자가 선택 가능한 메세지는 첫번째 사용자 디바이스에 제공된다. 검색 요청 접수에 응답하기 위하여, 컴퓨터 디바이스는 첫번째 사용자 디바이스를 첫번째 리스팅 방향으로 안내하는 목적으로 첫번째 사용자 디바이스에 대한 지령을 전송하도록 구성이 된다.

Description

차량 안내의 시스템과 방법
이 애플리케이션은 2017년 4월 1일에 출원된 U.S. 임시 특허권 응용 No. 62/480,441와 2017년 4월 2일에 출원된 U.S. 임시 특허권 애플리케이션 No. 62/480,450의 베네피트를 클레임한다. 그리고 모든 목적으로, 이 두가지는 이 애플리케이션에서 인용한것과 다른 모든 참조과 함께 통합된다.
현재 디스클로저는 일반적으로 차량 안내를 제공한다.
주차공간의 부족과 개인 주차장의 비용으로 하여, 인구가 밀집된 환경에 차량을 주차하는것은 보통 좌절감을 느끼는 경험이다. 이것은 인구가 많은 도시 구역에서 현저히 나타난다. 예를 들면 대도시의 시내이다. (e.g., 뉴욕, 샌프란시스코 etc.). 더욱이, 주차장은 보통 목적지 근처거나 행사 장소에서 필요된다. 예를 들면 스포츠 경기장, 콘서트 홀, 놀이공원, 혹은 해변 전망 지역의 주변이다.
그외에, 부동산의 높은 가격으로 하여, 수많은 부동산 소유자들은 전통적이 아닌 방법으로 그들의 부동산 자산을 현금화한다. 예를 들면, 주택 소유자들은 보통 주택의 방을 온라인 주택 임대 플랫폼을 사용하는 관광객이거나 여행자들에게 임대한다; 차 운전자들은 자신의 개인 차량으로 자동차 공유 플랫폼을 이용하는 보행자들을 위하여 택시 서비스를 제공한다.
공유형 경제 주차 애플리케이션을 이용하여, 스마트폰을 가지고 있는 사람들은 수요에 따른 주차 시스템을 이용할수 있으며 주차 소유권이 있는 주인들에게 그들의 주차공간을 사용하는것에 대한 돈을 지불할 수 있다. 하지만 애플리케이션은 주차공간 또는 비싼 센서에서 차량의 도착과 출발을 결정하기 위하여 사용자의 입력에 의거한다.
그러므로 차량이동 감지에 대한 개선된 방법과 시스템을 제공하는것은 가치가 있는 일이다.
하나의 구체적인 구현에 근거하면, 한 개의 시스템은 비일시적인 메모리와 그것들에 연결된 하나 혹은 그 이상의 프로세서를 가지고 있다.
한개 혹은 그 이상의 프로세서는 명령을 실행하도록 설치되여 있으며 아래와 같은 것들을 포함한다: 모니터링 위치와 첫번째 사용자 디바이스와 연결된 센서 데이터; 첫번째 사용자 디바이스가 첫번째 리스팅 위치에 도착했는지에 대한 결정은 첫번째 리스팅 위치의 임계거리내에서 첫번째 사용자 디바이스의 지리적 위치를 토대로 한다; 첫번째 사용자 디바이스가 첫번째 리스팅 위치를 떠났는지와 첫번째 리스팅 위치와 연결된 점유된 상태가 임계기간후에도 유효한지에 대한 결정은 첫번째 사용자 디바이스와 사전 정의된 신호강도 아래에 있는 첫번째 리스팅 위치의 네트워크 사이의 신호를 토대로 한다. 그리고 사용자의 입력이 없이, 리스팅 위치의 데이터베이스는 첫번째 사용자 디바이스가 첫번째 리스팅 위치를 떠난것에 대한 결정을 토대로 하여 업데이트한다.
사용자가 선택할 수 있는 메세지는 딥 링크를 포함하고 있다.딥링크는 첫번째 사용자의 디바이스에 대한 오디오 확인 또는 터치에 의해 활성화가 되도록 설치되어 있다.
사용자가 선택할 수 있는 메세지를 첫번째 사용자 디바이스에 제공할지에 대한 결정은 기계학습과 인공지능을 토대로 한다.
사용자가 선택할 수 있는 메세지를 첫번째 사용자 디바이스에 제공할지에 대한 결정은 더 나아가서 제동 빈도와 회전 빈로를 토대로 한다.
사용자가 선택할 수 있는 메세지를 첫번째 사용자 디바이스에 제공할지에 대한 결정은 다수의 요소를 토대로 한다. 또한 다수의 요소는 운전자의 프로필 혹은 예전의 데이터를 기초로 하여 측정된다.
도형1은 일부 구체적인 구현에 근거한 분산된 컴퓨팅 시스템에 대한 예시도표이다.
도형2는 일부 구체적인 구현에 근거한 차량 안내 시스템에 대한 예시도표이다.
도형3은 연결변화를 결정하고 또한 한개 혹은 그 이상의 미디를 사용한 첫번째 리스팅 위치와 연결된 유효성 상태를 자동적으로 조절하는데에 대한 예시방법을 설명하는 흐름도이다.
도형4는 메세지를 첫번째 사용자에게 전달하는 예시방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 메세지에는 첫번째 사용자 디바이스가 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스를 사용할 때 리스팅 위치에 대한 내장된 검색 요청을 포함하고 있다.
도형5는 리스팅 위치를 검색하고 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스가 첫번째 리스팅 위치로 지시하는 명령을 전달하는데에 대한 예시방법을 설명하는 흐름도이다.
도형6은 예전 리스팅 위치에 주차된 차량이 첫번째 리스팅 위치를 이탈했는지에 대한 여부와 첫번째 리스팅 위치와 연결된 점유된 상태가 응당 업데이트를 해야 되는지에 대한 여부를 자동적으로 탐지하는 예시방법을 설명하는 흐름도이다.
도형7은 증강 현실 시스템에 대한 예시도표이다.
도형8은 미디어 디바이스에 디스플레이된 지도위에 있는 한개 혹은 그 이상의 리스팅 위치를 나타나게 하는데에 대한 예시시스템이다.
도형9는 다른 하나의 증강 현실 시스템에 관한 예시관점이다.
도형에서 같은 명칭을 가진 요소들은 동일한 혹은 비슷한 기능이있다.
도형1은 일부 구체적인 구현에 근거한 분산된 컴퓨팅 시스템 100의 간단화된 도표이다.
그림 1에서 보다싶이, 시스템 100은 세개의 컴퓨팅 장치 110, 140, 그리고 170을 포함하고 있다.
비록 그림 1에는 세개의 컴퓨팅 장치 110, 140, 그리고 170밖에 표시되지 않았지만, 일반 기술자들은 분산 컴퓨팅 시스템 100에는 다양한 유형 및/또는 기능을 포함하는 임의의 수의 컴퓨팅 장치를 포함 할수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.
일부 구체 예들에서 컴퓨팅 장치 110, 140 및/또는 170은 개인용 검퓨터 장치(예를 들면 랩톱, 데스크톱, 스마트폰 또는 태블릿 컴퓨터),서버(예를 들면 웹 서버, 데이터베이스 서버), 네트워크 스위칭 장치(예를 들면 스위치, 라우터, 허브, 브리지 및/또는 그외의 유사한 것),차량 기반 장치(예를 들면 차량탑재 컴퓨터, 차량용 단거리통신 시스템, 텔레매틱스 장치), 또는 모바일 통신 장치(예를 들면 휴대폰, 휴대용 컴퓨팅 장치 및/또는 그외의 유사한 것) 및 또는 이와 유사한 것을 포함한 임의의 유형의 컴퓨팅 장치일 수 있고, 그리고 전에 언급한 요소중 일부 또는 전부를 포함할 수 있다.
일부 구체 예들에서 컴퓨팅 장치 110은 메모리 130과 연결된 제어 장치 120을 포함하고 있고, 컴퓨팅 장치 140은 메모리 160과 연결된 제어 장치 150을 포함하고 있으며, 컴퓨팅 장치 170은 메모리 160과 연결된 제어 장치 190을 포함하고 있다.
제어 장치 120, 150 및/또는 180은 각기 각자의 컴퓨팅 장치 110, 140 및/또는 170의 작동을 공제할 수 있다.
일부 예들에서, 제어 장치 120, 150 및/또는 180은 각기 하나 또는 그 이상의 프로세서, 중앙처리장치(CPUs), 영상처리장치(GPUs), 가상 시스템, 마이크로프로세서, 마이크로컨트롤러, 논리 회로,하드웨어 유한 상태 기계(FSMs ), 디지털 신호 처리기(DSPs),애플리케이션별 통합 회로(ASICs ),현장 프로그래머블 게이트 어레이(FPGAs)및 또는 이와 유사한 것을 포함하고 그리고/또는 앞에 언급된 것의 조합일 수 있다.
일부 예들에서, 메모리 130은 예를 들어 대표적인 애플리케이션 132 및 데이터 구조 134와 같은 하나 또는 그 이상의 애플리케이션과 데이터 구조를 저장하는데 사용될 수도 있다.
일부 예들에서, 메모리 160은 예를 들어 대표적인 애플리케이션 162 및 데이터 구조 164와 같은 하나 또는 그 이상의 애플리케이션과 데이터 구조를 저장하는데 사용될수 있고, 메모리 190은 예를 들면 대표적인 애플리케이션 192 및 데이터 구조 194와 같은 하나 또는 그 이상의 애플리케이션과 데이터 구조를 저장하는데 사용될 수도 있다.
일부 구체적인 예들에서 메모리 130, 160 및/또는 190은 각기 하나 또는 그 이상의 유형의 휘발성 또는 비휘발성 메모리를 포함한 기계 판독가능형 매체를 포함할 수 있다.
일부 흔한 종류의 기계가독형 매체는 플로피 디스크,플렉시블 디스크, 하드 디스크, 자기 테이프, 기타 자기 매체, CD-ROM, 기타 광학 매체, 펀치 카드, 종이 테이프, 기타 구멍 모양이 있는 물리적 매체, ROM, PROM, EPROM, FLASH-EPROM, 기타 메모리칩 또는 카트리지 및/또는 프로세서나 컴퓨터가 판독되도록 조정된 기타 유형의 매체를 포함할 수 있다.
일부 흔한 종류의 휘발성 메모리는 SRAM, DRAM, IRAM 및/또는 장치 전원이 공급되는 동안에만 데이터를 보유하는 기타 유형의 매체를 포함한다.
컴퓨팅 장치 110, 140 및/또는 170 및/또는 애플리케이션 132, 162 및/또는 192의 목적에 따라 데이터 구조 134, 164 및/또는 194는 크기, 용도 및 복잡성도 달라질 수 있다.
일부 구체적인 예들에서 컴퓨팅 장치 110, 140 및/또는 170 가 스위치, 라우터, 허브, 브리지 및/또는 그외의 유사한 것과 같은 네트워크 스위칭 장치일 경우 데이터 구조 134, 164 및/또는 194는 전달 및/또는 유사한 정보가 있는 하나 또는 그 의상의 표를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 이러한 표에는 하나 또는 그 의상의 가상LAN표,LAG표, 계층2(L2)다음의 홉표, 계층3(L3)라우팅표, L3 정보 전달 베이스(FIBs), 흐름표 및/또는 그밖의 유사한 것을 포함하고 있다.
스시템 100의 네트워킹 환경 및/또는 컴퓨팅 장치 110, 140 및/또는 170의 역할에 따라 이러한 표들은 수십 개의 항목에서 수천 개 또는 수만 개 이상의 항목까지 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 데이터 구조 134, 164 및/또는 194에서 얻은 데이터는 직접적으로 집행할 수 있는 지시, 예를 들면 기계 코드에 따라 한개의 대응하는 제어 장치 또는 스크립트에 의해 간접적으로 각자의 제어 장치에 의해 검색되거나, 저장되거나 또는 수정될 수 있다.
현유의 공개된 시스템과 방법은 특정된 데이터 구조에 의해 제한되지 않는다.
일부 구체적인 예들에서 컴퓨팅 장치 110, 140 및 170은 함께 결합되어 네트워크 101을 사용할 수 있다.
일부 구체적인 예들에서는, 한개 또는 그 의상의 컴퓨팅 장치 110, 140 및 170은 모든 종류의 유선 또는 무선 연결, 예를 들면 DSRC,위성, RFID, 파이어와이어, 네트워크,USB, 와이파이, RFID, 블루투스,적외선(예:적외선 GSM) 및 또는 기타 유사한 형태 및/또는 IEEE 802.11 그리고 WiMAX 같은 임의의 적합한 무선통신 표준과 포로토콜을 통해 연결될 수 있다.
네트워크 101은 임의의 간섭 노드를 포함하고 있고, 이더넷과 같은 근거리 통신망(LAN), 인터넷과 같은 광역통신망(WAN), 가상 또는 비가상 사설 통신망 및/또는 기타 유사한 종류와 또는 이미 언급한 조합의 네트워크일 수도 있다.
일부 전형적인 예들에서 네트워크 1010에는 개인용 PC(예: 랩톱, 노트북, 스마트폰 혹은 태블릿 PC), 서버(예: 웹 서버, 데이터베이스 서버), 네트워크 스위칭장치(예: 스위치, 라우터, 허브, 브릿지 등), 차량용 장치(예: 차량 탑재 컴퓨터, 차량 단거리용 통신 시스템, 텔레매틱스 단말기) 혹은 모바일 통신장치(예: 모바일폰, 휴대용 컴퓨터 장치 등) 등을 포함한 모든 유형의 컴퓨터 장치와 앞에서 서술한 일부 혹은 모든 부속품이 포함되어 있다.
컴퓨터 장치 110, 140과 170은 그 애플리케이션, 즉 애플리케이션 132, 162와/혹은 192를 통해 네트워크 101을 사용하여 정보를 교환하거나 서로에게 서비스를 제공한다.
일부 예들에서 컴퓨터 장치 140은 백업 및 컴퓨터 장치 110의 시스템 대체 작동 서비스를 제공하기도 한다.
일부 예들에서 컴퓨터 장치 140은 데이터 구조 134와 동기화하여 복사하고 데이터 구조 164를 유지한다. 일부 예들에서 컴퓨터 장치 110, 140과 170의 하나 혹은 다수의 제어 장치와 같은 구성부분은 원격위치측정이 가능하다.
일부 전형적인 예들에서 컴퓨터 장치 110, 140과 170은 하나의 전광판(재생 불가)을 갖고 있는데, 해당 전광판은 AMOLED, LED, OLED, 전기영동, 액정, 전자종이 등이거나 이들의 조합일 수 있다. 컴퓨터 장치 110, 140과 170은 키보드, 마우스, 터치 스크린, 버튼 입력, 마이크, 동작감지센서, 안구 센서, 비디오 디스플레이 등과 같은 다양한 입력장치와 출력장치(1/0)를 보유하고 있다.
그림 2는 차량 가이드 시스템 200의 간략 도표를 보여주고 있다. 일부 전형적인 예들에서는 그림 2가 제시한 바와 같이, 시스템 200은 미디어장치 210, 차량용 미디어장치 220, 애플리케이션 서버 230, 맵 데이터베이스 240과 차량 250을 포함한다. 일부 예들에서 미디어장치 210과 차량용 미디어장치 220은 하나 혹은 다수의 컴퓨터 장치 110, 140, 170에도 부합되고 네트워크 101을 사용하는 다른 장치와도 통신이 가능할 수도 있다.
일부 전형적인 예들에서 차량용 미디어장치 220은 차량 250에 속한 장치거나 차량 탑재 컴퓨터와 같이 차량 자체 부품일 수도 있다. 차량에는 하나 이상의 컴퓨터 장치가 있다. 일부 예들에서 차량용 미디어장치 220은 대시보드와 같이 차량 내부에 설치되는 경우도 있다. 일부 예들에서 차량은 승용차, 트럭, SUV, 오토바이, 스쿠터, 세그웨이, 호버 보드, 드론, 버스, 골프카트, 기차, 트롤리, 기동차량, 레저차량, 보트, 선박, 헬리콥터, 항공기 등 차량 가운데서 그 어떠한 차량일 수도 있다.
일부 전형적인 예들에서 미디어장치는 하우징이 있는 하나의 디스플레이를 포함하기도 한다. 일부 예들에서 하우징은 여러 부속품을 포함하는 경우도 있다. 일부 예들에서 일부분의 하우징은 유리처럼 시각적으로 투명한 소재이고, 다른 일부분의 하우징은 금속재와 같은 다른 소재, 즉 알루미늄 혹은 플라스틱 소재로 탄탄한 지지구조물을 제공하여 디스플레이의 변형을 방지한다. 일부 예들에서 미디어장치는 전체 내용을 인용에 의해 편입한 미국 제9,367,095호 특허와 같은 플렉시블 디스플레이 배치도 포함한다.
일부 전형적인 예들에서 차량 미디어장치 220은 미디어장치 210과 통신관계를 수립하거나 반대로 미디어장치 210도 차량 미디어장치 220과 통신관계를 수립할 수 있다. 일부 예들에서 미디어장치 210은 차량 미디어장치 220과 자동으로 통신관계를 수립할 수 있다. 예를 들어 하나 혹은 여러 개의 컴퓨터 장치 110, 140 및 170과 접속할 수 있다. 일부 예들에서 미디어장치 210은 유선 연결을 통해 자동으로 차량 미디어장치 220과 통신을 진행할 수 있다. 일부 예들에서 미디어 장치210은 자체 전원 공급 장치를 포함하거나 차량250 내의 전원 공급 장치를 통해 전원을 공급받을 수 있다.일부 예들에서 차량은 작동중에 미디어 장치210을 충전할 수 있다. 일부 예들에서 미디어 장치210은 무선으로 충전될 수 있다. 예를 들어, 차량250의 대시보드와 같은 무선 충전 표면위. 차량250은 에너지 전송을 위한 송신기를 포함할 수도 있고 미디어 장치210은 무선 전력을 위한 수신기를 가질 수 있다. 이것을 통하여 에너지 전송은 자기공명결합을 사용하여 일어난다. 송신기는 전력을 송신할 때 다수의 송신 코일을 사용하며 또한 수신기중의 이런한 코일로부터 다수의 수신 코일까지의 병렬경로를 사용한다.
일부 구체적인 예들에서 차량250은 U.S. 특허 No. 9,330,571에 개시된 부분 혹은 전체적으로 자율주행 차량 시스템과 방법들과 같이 부분 혹은 전체적으로 자율주행할 수 있다. 이 특허조항 전부는 본문에 참조로 사용되다.일부 예들에서 차량250은 U.S. 특허 No. 8,280,623에 개시된 센서와 같이 하나 혹은 그 이상의 차량 작동 센서를 가질 수 있다. 이 특허조항 전부는 본문에 참조로 사용되다.일부 예들에서 미디어 장치 210과 차량 미디어 장치 220은 차량 작동 센서로 포함될 수 있으며 하나 혹은 그 이상의 외부 센서와 통신하도록 설치되였을 수도 있다. 외부 센서는 카메라, 레이저, 소나, 레이더 감지 유닛 (예를 들어, 적응 순항 제어에 사용되는 것), 및 / 또는 이와 유사한 것,및 / 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.또한 현재 환경 조건을 반영할 수 있도록 출력을 업데이트하여 실시간으로 업데이트 된 데이터를 제공 할 수 있다.자율주행 차량에 대한 물질 검출 및 분류는 U.S. 특허 No. 8, 195,394에 개시된 구체적인 사례들에 따라 실행될 수 있다. 이 특허조항 전부는 본문에 참조로 사용되다.
일부 구현들에서, 데이터는 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버230을 포함한 기타 자원에서 수집될 수 있다.일부 예들에서, 교통 데이터는 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버에 의해 접수될 수 있다. 이 데이터는 지리적 위치, 지도제작, 내비게이션 애플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면 GOOGLE MAPS, APPLE MAPS, W AZE, 및/혹은 그와 유사한것, 및/혹은 그것들의 조합.일부 예들에서, 애플리케이션 서버230은 GOOGLE MAPS API와 같은 지도API를 통하여 지도 혹은 지도 데이터베이스 240과 같은 GIS 데이터베이스와 상호작용할 수 있다. 일부 예들에서 애플리케이션 서버는 미디어 디바이스 및/혹은 호스트 디바이스로부터 센서 디바이스를 접수하는것에 응답하기 위해 교통 데이터에 대하여 지도 혹은 GIS 데이터베이스를 문의한다. 일부 예들에서, 지도 데이터베이스 240은 SQL 데이터베이스가 될 수 있다.애플리케이션 서버 230은 한개 혹은 그 이상의 SQL 데이터베이스를 관리하는 서버와 상호작용을 할 수 있다. 애플리케이션 데이터 및 애플리케이션 상태는 SQL데이터베이스가 관리하는 클라우드에 저장될 수 있다. 기타 변형에서 지도 데이터베이240은 MONGODB 데이터베이스와 같은 NoSQL 데이터베이스를 포함하는 문서지향형 데이터베이스일 수 도있다.
도형3은 연결변화를 결정하고 또한 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스를 사용하여 첫번째 리스팅 위치와 연결된 유호성 상태를 자동적으로 조절하는 예시방법300을 설명하는 흐름도이다. 일부 예들에서, 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스는 한개 혹은 그 이상의 컴퓨팅 디바이스 110, 140, 170, 미디어 디바이스210, 및/혹은 차량 미디어 디바이스220에 대응될 수 있으며 또한 한개 혹은 그 이상의 센서들은 위에서 토론한바와 같은 도형2를 만족시키는 센서들을 포함하고 있다.방법300은 일련의 과정 310-350으로서 도형3에 의해 설명이 되고 있다.일부 예들에서, 과정310-350은 애플리케이션 서버230과 같은 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버에서 시행될 수 있다.일부 예들에서, 설명이 되여 있는 모든 방법들이 방법300의 모든 구현들안에서 실행이 되는것은 아닐 수 있다. 또한 한개 혹은 그 이상의 도형3에서 명확하게 설명이 되어 있지 않은 과정들은 과정310-350 이전, 이후, 사이, 혹은 일부분으로서 포함되어 있다.
일부 구현들에서, 한개 혹은 그 이상의 과정310-350은 부분적으로 비일시적인, 유형의, 한개 혹은 그 이상의 프로세서(예들 들면, 미디어 디바이스 프로세서)에 의해 작동될 때 한개 혹은 그 이상의 프로세서가 한개 혹은 그 이상의 과정310-350을 실행하도록 할 수 있는 컴퓨터의 판독이 가능한 미디어에 저장되어 있는 실행이 가능한 코드의 형식으로 시행할 수 있다.
과정310 동안에, 첫번째 리스팅 위치와 연결된 리스팅 업데이트는 접수될 수 있다.일부 예에서, 리스팅 업데이트는 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스의 첫번째 사용자 디바이스로부터 전송이 된다.일부 예들에서, 리스팅 업데이트는 리스팅 위치와 연결된 정보를 포함할 수 있다. 그것은 지리적 위치, 리스팅 위치를 설명할수 있는 이미지 혹은 비디오 클립, 리스팅 위치의 크기, 한가지 타입의 리스팅 위치, 예를 들면 리스팅 위치가 오토바이, 트럭, 소형차, 및/혹은 유사한것들을 수용할 수 있을지에 대한 여부; 그 어떤 위험에 대한 정보, 게이트 혹은 차고의 잠기지 않음에 대한 지령,예를 들어 비밀번호 혹은 패턴, 가격과 시간에 대한 정보, 예를 들어 한시간당 가격, 하루동안 여러 시간의 가격, 하루당 가격, 한주/한달/일년당 가격, 리스팅 위치에 지붕이나 차고와 같은 천장 덮개가 있는지에 대한 여부, 리스팅 위치가 전기 자동차(EV) 충전소인지에 대한 여부, 리스팅 위치와 연결되여 있는 사용자 등급,예를 들어 1등급부터 5등급, 및/혹은 유사한것, 및/혹은 그것들의 조합을 포함하고 있다. 리스팅 위치는 주차 공간을 포함할 수 있다. 리스팅 고객 디바이스는 시스템사용자에 의해 사용될 수 있다. 예를 들면 시스템200같은것. 또한 이것은 시스템 기타 사용자에 의해 임대하거나 임대할 수 있는 주차공간을 리스트한다.
과정320동안에, 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버에 의해 첫번째 사용자 디바이스로부터 데이터를 접수할 수 있다. 데이터는 첫번째 사용자 디바이스와 연결된 한개 혹은 그 이상의 디바이스에 대한 정보를 포함한다.일부 예들에서, 한개 혹은 그 이상의 첫번째 사용자 디바이스와 연결된 디바이스는 아래와 같은것들을 포함하지만 국한되어 있지는 않다. Wi-Fi_33 모뎀, GPS, RFID, 차량 미디어 디바이스220과 같은 스마트 디바이스, 차량 혹은 차량 미디어 디바이스, 및/혹은 그 유사한것들을 포함한 BLUETOOTH 구성 요소; 핫스팟 테더, 3G 또는 4G 모뎀, LTE 모뎀, 주차 센서,예를 들어 U.S. Pat. Appl. No. 15/366,953에 개시된 물질탐지센서와 같은것, 및/혹은 그 유사한것들, 및/혹은 그것들의 조합.
과정330동안에, 첫번째 사용자 디바이스가 첫번째 리스팅 위치와 연결된 한개 구역에 도착했거나 그 구역을 떠나는것은 첫번째 사용자 디바이스로부터 모은 데이터를 기초로 하여 결정할 수 있다. 일부 구현들에서, 첫번째 사용자 디바이스가 한개 구역에 도착했거나 그 구역을 떠나는것은 한개 혹은 그 이상의 연결변화를 기초로하여 결정될 수 있다- 첫번째 연결변화는 첫번째 사용자 디바이스로부터 온 데이터를 기초로 하여 결정된다. 이 연결변화는 첫번째 사용자 디바이스와 한개 혹은 그 이상의 디바이스 사이에서 발생된다. 일부 예들에서, 연결변화는 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버, 첫번째 사용자 디바이스, 및/혹은 그 유사한것들에 의해 결정된다. 일부 예들에서 하나 혹은 다수의 접속 변화 결과로써, 제1 유저 장치는 하나 혹은 이상의 접속 변화 데이터를 하나 혹은 다수의 애플리케이션 서버에 전송한다. 일부 예들에서 접속 변화는 하나 혹은 다수의 장치로부터 오는 하나 혹은 이상의 시그널이 예정 임계치(-40 dBm) 이하까지 감쇠 혹은 제1 유저 장치를 인식할 수 없는 상황에 의해 결정된다. 일부 예들에서 제1 유저 장치는 가정용 와이파이와 연결될 수 있다. 제1 유저 장치가 더이상 가정용 와이파이와 가까이 있지 않거나 가정용 와이파이 시그널이 미약하면 연결은 끊어진다. 제1 유저 장치가 하나 이상의 가정용 장치와의 블루투스 연결범위를 벗어나거나 하나 혹은 그 이상의 시그널이 미약하면 연결은 끊어진다. 일부 예들에서 데이터 접속은 와이파이를 통해 제1 유저 장치로부터 셀 이동통신으로 이전한다.일부 예들에서 접속 변화에는 제1 유저 장치와 차량 네터워크 와의 연결이 포함되어 있고 차량의 와이파이 혹은 {MQ}블루투스 요소가 포함되어 있다. 일부 예들에서 접속 변화는 하나 혹은 다수의 특정 장치 MAC 주소로 결정된다. 일부 예들에서 차량 블루투스가 차량 배터리가 활성화될 때 함께 작동하는 차량 미디어장치 720과 같은 차량 미디어장치와 매칭될 수 있다. 일부 예들에서 하나 혹은 이상의 애플리케이션 서버는 목록의 제1 위치와 연관된 주차 센서를 테스트하고 센서 메모리로부터 마지막 접근 측정을 청구할 수 있다. 하나 혹은 이상의 애플리케이션 서버는 또한 주차 센서를 테스트하여 주차 센서의 접근 탐지기를 활성화시키고 주차 센서에서 실시간 접근 측정을 조회할 수 있다.
일부 전형적인 예들에서 지오펜싱은 제1 유저 장치가 특정 영역을 중심으로 가상 공간 경계선을 형성함으로써 특정 영역에 진입하거나 떠날 때를 결정하는데 사용된다. 일부 예들에서 특정 영역이란 주택, 사무실, 상업용 주차장 등일 수 있다. 일부 예들에서 하나 혹은 이상의 장치 및/또는 제1 유저 장치는 메시 네트워크의 일부이다. 일부 예들에서 제1 유저 장치는 특정 영역과 연관된 하나 혹은 이상의 장치를 포함한 메시 네트워크의 하나 혹은 그 이상의 노드에서 연결을 끊는다. 일부 예들에서 메시 네트워크는 지오펜싱을 가능하게 하고, 특정 영역의 가상 공간 경계선을 형성하는데 사용된다. 일부 예들에서 지오펜싱은 기기에 의존하여 전체 내용을 인용에 의해 편입한 미국 특허 제9,349,104호에 공시한 시스템 및 방법 사용과 같은 가상 경계선의 조절을 학습할 수 있다.
프로세스 340 동안, 하나 혹은 이상의 애플리케이션 서버는 목록 요청을 제1 유저 장치에 전송하여 제1 목록 위치와 연관된 가용성 상태를 조절한다. 일부 전형적인 예들에서 프로세스 330에 의한 제1 유저 장치의 영역 진입 또는 떠나감 판정에 의해 목록 요청을 전송한다. 일부 예들에서 목록 요청은 알림, 경보, 문자 메시지 등일 수 있고 제1 유저 장치 사용자에게 제1 목록 위치의 가용성 상태 변경을 요청하며 목록 요청에는 링크, 권장 목록 가격, 권장 시간, 이벤트 관련 정보 등이 포함될 수 있다.
일부 예들에서 링크는 애플리케이션을 실행하고 사용자가 최소 하나의 목록 위치와 연관된 가용성 상태를 즉각 편집하도록 한다. 일부 예들에서 링크는 애플리케이션 내에서 리소스를 실행하는 URI와 같은 딥 링크이다. 딥 링크는 유저로 하여금 별도로 두번째 애플리케이션을 실행하고 관련 부분을 처리할 필요없이 두번째 애플리케이션 내에서 관련 부분의 애플리케이션을 실행할 수 있다. 일부 예들에서 딥 링크는 지연된(AKA. 영구) 딥 링크로, 제1 유저 장치에 설치된 t와 연결되고 연관 애플리케이션의 다운 및 설치 허용을 위해 애플리케이션 저장소에 대신으로 전송한다.
프로세스 350 동안, 복수상태의 목록 위치와 연관된 데이터 세트는 업데이트될 수 있다. 일부 예들에서 데이터 세트는 데이터 베이스에 포함될 수 있다. 일부 예들에서 데이터 베이스는 목록 위치와 관련된 하나 혹은 그 이상의 목록 위치 관련 데이터 베이스 테이블 위치 데이터를 저장할 수 있다. 일부 예들에서 데이터 베이스는 마이크로소프트 애저와 같은 클라우드로 SQL 데이터 베이스를 관리할 수 있다. 일부 예들에서 데이터 베이스를 컴퓨터 클라우드 메모리에 저장할 수 있다. 일부 예들에서 데이터 세트는 하나 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버에 의해 업데이트한다. 일부 예들에서 데이터 세트의 업데이트는 제1 유저 장치에서 발송한 제1 목록 위치 가용성에 대한 업데이트 응답이다.일부 예들에서, 데이터 세트는 첫번째 사용자 디바이스에게 첫번째 리스팅 위치와 연결된 유효성 상태에 대해 조절하도록 요청하지 않고 자동적으로 업데이트 된다. 하지만 과정330의 결정에 기초하여 연결 변화가 발생한다. 이미 개시된 구현들의 일부 장점들은 리스팅 위치의 유효성 증가, 더 빠른 진행과정, 및 사용자 인터페이스의 간단화이다.일부 예들에서, 방법300은 사용자로부터 입력을 요구하지 않고 컴퓨터가 자동적으로 리스팅 위치를 업데이트 할 수 있게 하는 하나의 방법이다.
도형4는 메세지를 첫번째 사용자에게 전달하는 예시방법400을 설명하기 위한 흐름도이다. 메세지에는 첫번째 사용자 디바이스가 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스를 사용할 때 리스팅 위치에 대한 내장된 검색 요청을 포함하고 있다. 일부 예들에서, 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스는 한개 혹은 그 이상의 컴퓨팅 디바이스 110, 140, 170, 미디어 디바이스210, 및/혹은 차량 미디어 디바이스220에 대응될 수 있으며 또한 한개 혹은 그 이상의 센서들은 위에서 토론한바와 같은 도형2를 만족시키는 센서들을 포함하고 있다.방법400은 일련의 과정 410-440으로서 도형4에 의해 설명이 되고 있다.일부 예들에서, 과정410-440은 애플리케이션 서버230과 같은 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버에서 시행이 될 수 있다.일부 예들에서, 설명이 되여 있는 모든 방법들이 방법400의 모든 구현들안에서 실행이 되는것은 아닐 수 있다.
또한 한개 혹은 그 이상의 도형4에서 명확하게 설명이 되어 있지 않은 과정들은 과정410-440 이전, 이후, 사이, 혹은 일부분으로서 포함되어 있다.일부 구현들에서, 한개 혹은 그 이상의 과정410-440은 적어도 부분적으로 비일시적인, 유형의, 한개 혹은 그 이상의 프로세서(예들 들면, 미디어 디바이스 프로세서)에 의해 작동될 때 한개 혹은 그 이상의 프로세서가 한개 혹은 그 이상의 과정410-440을 실행하도록 할 수 있는 컴퓨터의 판독이 가능한 미디어에 저장되어 있는 실행이 가능한 코드의 형식으로 시행할 수 있다. 일부 예들에서, 방법400의 과정들은 방법300에 묘사되어 있는 하나 혹은 그 이상의 절차뒤에 실행될 수 있다.
과정410 동안에, 센서데이터, 교통데이터와 위치데이터는 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스의 첫번째 사용자 디바이스로부터 모니터링 될 수 있다. 일부 예들에서, 모니터링은 및/혹은 설정되어 있는 위치 표기에서 연속적으로, 주기적으로 발생될 수 있다.일부 예들에서, 과정 410은 방법400중의 기타 절차들과 동시적으로 실행이 될 수 있다.일부 예들에서, 센서 데이터는 첫번째 사용자 디바이스에서 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버에 전송이 될 수 있다.센서 데이터는 첫번째 사용자 디바이스의 위에서 토론한바와 같은 도형2를 만족시키는 센서 혹은 첫번째 사용자 디바이스와 연결되어 있는 센서에 대응될 수 있다.일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스는 가속도계, 관성 단위, 자이로스코프 및 자력계를 포함한다.일부 예들에서 첫번째 사용자 디바이스와 연결된 센서는 위에서 묘사한바와 같은 도형2를 만족시키는 차량 작동 센서이다.일 예들에서, 관성 단위는 3축 가속도계를 포함하는 다축 가속도계, 3축 MEMS 자이로스코프를 포함하는 다축 자이로스코프, 혹은 그것들의 조합들로 시행이 될 수 있다.
일부 예들에서, 교통 데이터는 GOOGLE MAPS, APPLE MAPS, W AZE , 및 / 혹은 그것들의 조합들과 같은 지리위치, 지도제작 및 네비게이션 애플리케이션을 포함할 수 있는 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버에 의해 접수될 수 있다. 일부 예들에서 교통 데이터는 현재 막힘상황 및 한개 혹은 그 이상의 도로 막힘 경향, 사고, 비상사태, 건설, 도로폐쇄, 우회로, 트럭정류장, 휴게소, 기상조건, 기타 도로조건, 및/혹은 유사한 상항이 포함된 도로에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 지리위치. 지도제작, 및 네비케이션 애플리케이션은 두번째 서버로부터 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통합하며, 두번째 서버는 리스팅 위치의 데이터베이스에 연결된다. 일부 예들에서, 리스팅 위치의 데이터베이스와 연결된 두번째 서버는 지리위치. 지도제작, 및 네비게이션 애플리케이션의 API를 호스트한다. 통합된 API의 일부 장점들은 애플리케이션과 애플리케이션을 통한 기타 서버의 유호성 사이의 상호운용성을 포함하며 더 빈틈이 없고 편리한 사용자 체험을 만들어 낸다.
과정420 동안에, 첫번째 사용자 디바이스에 언제 메세지를 전송할지가 결정될 수 있다. 이 메세지는 리스팅 위치의 내장된 검색 요청을 포함한다. 일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스는 차량주차를 돕는 첫번째 사용자 디바이스에서 능동적으로 작동하는 애플리케이션을 가지고 있을 수 있다. 일부 예들에서, 이런 결정은 센서 데이터, 교통 데이터, 위치 데이터, 및/혹은 그것들의 조합을 기초로 한다.
일부 구현들에서, 이런 결정은 한개 혹은 그 이상의 요소들을 토대로 하여 이루어 질 수 있다: 차량속도, 평균교통속도 및/혹은 게시된 속도제한에 대한 차량속도, 제동빈도, 회전빈도, 목적지와의 근접도, 및/혹은 유사한것들, 및/혹은 그것들의 조합. 일부 예들에서, 매개 요소들은 하나의 값에 분배되며 또한 요소들의 합이 임계치를 초과할 시, 첫번째 사용자 디바이스에 메세지가 전송되는것이 결정된다.매개 요소들이 낮은 가중치 혹은 높은 가중치가 부여될지는 요소들이 차량 운전자 및/혹은 차량이 주차공간을 찾고 있다는것을 더 잘 나타낼수 있는 그러한 요소들인가 하는 여부에 의거한다.
과정421 동안에, 차량속도는 센서 데이터 및/혹은 위치 데이터를 기초로하여 결정된다. 일부 예들에서, 센서 데이터는 한개 혹은 그 이상의 차량 작동 센서로부터 온 차량 작동 센서 데이터를 포함하며 차량 작동 센서 데이트는 차량속도에 관한 정보를 포함한다.일부 예들에서 위치 데이트는 평균속도를 계산하기 위하여 시간에 따라 추적된다.
과정422 동안에, 평균 교통 속도 및/혹은 게시된 속도제한과 상관된 차량속도가 결정될 수 있다. 평균 교통속도는 센서 데이터 및/혹은 교통 데이터에 기초하여 결정될 수 있다.일부 예들에서, 센서 데이터는 한개 혹은 그 이상의 차량 작동 센서에서 온 임의의 인근 거리로부터의 차량에 관한 데이터를 포함할 수 있다.일부 예들에서, 게시된 속도제한은 위치 데이터와 첫번째 이동방향을 따라 게시된 속도제한을 포함한 데이터베이스에 대한 참조에 기초하여 결정될 수 있다.차량속도와 평균 교통속도 및/혹은 게시된 속도제한사이의 비교를 기초로 하여 차량속도가 상대적으로 낮다는것이 결정될 수 있다.일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스의 속도(차량속도에 대응한다)가 평균 교통속도 및/혹은 게시된 속도제한에 비해 상대적으로 낮을 때, 예를 들어, 50%에서, 이는 차량 및/혹은 차량운전자가 늦게 운전하며 주차공간을 찾고 있다는것을 설명할 수 있는 강력한 요인이 될 수 있다.
과정423 동안에, 제동빈도는 센서 데이터 및/혹은 위치 데이터를 기초로 하여 결정될 수 있다. 일부 예들에서, 제동은 차량 작동 센서들에 의하여 결정될 수 있다.일부 예들에서, 제동은 첫번째 사용자 디바이스의 가속도계에 의해 탐지되는 급속한 감속도에 의해 결정이 될 수 있다.일부 예들에서, 제동은 일정한 기간 동안 첫번째 사용자 디바이스의 위치 데이터를 기초로 하여 결정이 되는 속도의 급속한 감소에 따라 결정이 될 수 있다. 일부 예들에서, 제동의 높은 속도는 1-2분기간 동안에 발생하는 5번 또는 그 이상의 제동빈도를 기초로 하여 결정이 될 수 있다.일부 예들에서, 애플레이케이션 서버는 낮은 정도의 확신으로 차량 및/혹은 차량 운전자가 주차공간을 찾기 위해 빈번하게 정지하는것에 대한 높은 비율을 기초로 하여 결정할 수 있다.
과정 424 동안에, 회전빈도는 센서 데이터를 기초로 하여 결정될 수 있다.일부 예들에서, 회전빈도는 센서 데이터 및/혹은 위치 데이터를 기초로 하여 결정될 수 있다.일부 예들에서, 회전은 차량 작동 센서에 의해 결정될 수 있다.일부 예들에서, 회전은 첫번째 사용자 디바이스의 가속도계에 의하여 결정될 수 있다.일부 예들에서, 회전은 첫번째 사용자 디바이스의 첫번째 이동방향과 비교하여 시간에 따른 위치 데이터를 기초로 하여 결정될 수 있다.일부 예들에서 높은 회전속도는 1-2분기간 동안에 2번 혹은 3번의 회전을 기초로 하여 결정될 수 있다.일부 예들에서, 애플리케이션 서버는 낮은 정도의 확신으로 차량 및/혹은 차량 운전자가 주차공간을 찾기 위해 거리를 도는것을 보여주는 높은 회전속도를 기초로 하여 결정할 수 있다.
과정425 동안에, 목적지에 대한 첫번째 사용자의 접근도는 위치 데이터를 기초로 하여 결정될 수 있다.일부 예들에서, 목적지에 대한 접근도는 위치 데이터 및/혹은 GOOGLE MAPS, APPLE MAPS, W AZE, 및/혹은 그 유사한것, 및/혹은 그것들의 조합들과 같은 지리위치, 지도제작과 내비케이션으로부터 온 정보들을 기초로 할 수 있다.일부 예들에서, 목적지는 집 혹은 직장과 같은 이전에 저장된 위치를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 목적지는 사용자로부터 온 입력을 기초로 하여 저장될 수 있거나 혹은 첫번째 사용자 디바이스의 이전 위치 데이터를 기초로 한 방문빈도를 토대로 하여 저장될 수 있다.
대부분의 지리위치, 지도제작 및 내비케이션 애플리케이션은 기능과 능력에 근거한 그룹화된 도로의 원칙에 의존한다.일부 예들에서, 도로는 최대부터 최저 속도제한을 기초로 하여 내림차순의 등급으로 그룹화 될 수 있다.일부 예들에서, 목적지에 대한 접근도는 높은 등급의 도로부터 낮은 등급의 도로로 낮아지는 도로등급을 기초로 하여 결정될 수 있다. 일부 예들에서, 도로등급은 과정420에서 사용되는 기타 요소들의 가중치를 줄이는데 사용된다. 예를 들면 평균 교통속도 및/혹은 게시된 속도제한과 비교 시의 첫번째 사용자 디바이스의 상대속도와 같은것이다. 일부 예들에서, 상대속도가 높은 등급의 도로에서 낮은 경우, 예를 들면 고속도로에서 55-70 MPH의 게시된 속도제한과 같은것, 차량 및/혹은 차량 운전자가 주차공간을 찾고 있을 가능성이 매우 적다. 개시된 구현들의 일부 장점들은 차량 및/혹은 차량 운전자가 주차공간을 찾고 있을 때 오보를 제거하는것을 포함한다.
과정 426동안에, 위치 데이터 및/혹은 교통 데이터를 기초로 하여 첫번째 사용자 디바이스가 목적지에 근접하는것을 결정할 수 있다.일부 예들에서, 목적지까지 거리가 마일의 임계값보다 작을 때, 예를 들면 0.25-5마일보다 작다, 첫번째 사용자 디바이스는 근접해 있다.
일부 구현들에서, 근접도의 크기는 지리적 구역안에서 많은 사용 가능한 리스팅 위치에 기초하여 확정될 수 있다.일부 예들에서, 지리적 구역은 인과적 관심지점(POI)에 의해 정의될 수 있다.인과적 POI는 교통 데이터를 기초로 하며 또한 첫번째 임계치를 초과하는 리스팅 요청을 토대로 하여 결정될 수 있다.일부 구현들에서, 인과적 POI는 이미 진행되고 있는 혹은 앞으로 진행될 사건의 위치에 대한 미리 정의된 근접성을 가지고 있는 지리적 위치로 정의될 수 있다.일부 예들에서, 스포츠바는 금요일 7pm좌우의 인과적 POI 로 생각될 수 있다. 왜냐하면 같은 금요일 8pm에 스포츠바는 야구 이벤트 생방송을 제공하기 때문이다. 거리 교차로는 일요일 오전의 8am부터 12pm사이의 인과적 POI로 생각될 수 있다. 왜냐하면 그 시간 프레임 동안에 거리 교차로에서 종종 파머마켓이 열린다. 일부 예들에서, 첫번째 임계치는 교통 데이터가 한 지역의 교통 체증을 나타낼 때 초과될 수 있다. 인과적 POI는 인과적 POI의 근처내에 주차수요의 물밀듯한 증가와 갑작스러운 증가를 초래하는 위치 혹은 장소로 될 수 있다.일부 예들에서, 인과적 POI는 스포츠경기장, 콘서트홀, 나이트클럽, 영화관, 박물관, 혹은 레스토랑, 파머마켓, 정치모임, 또는 퍼레이드루트, 및/혹은 그 유사한것, 및/혹은 그것들의 조합을 포함할 수 있다.
일부 구현들에서, 인과적 POI는 미리 설정해둔 시간 동안에 접수된 리스팅 위치의 리스팅요청 혹은 검색요청에 대한 위치좌표에 의해 생긴 다각형의 중심을 계산하는것으로 의해 결정될 수 있다.일부 예들에서, 세개의 리스팅 위치 요청은 60초 동안에 접수될 수 있으며 세개의 원하는 예약 위치에 정점이 있는 삼각형의 중심은 세개의 리스팅 위치 요청에 포함되며 계산될 수 있다.
일부 예들에서, 인과적 POI는 첫번째 임계치를 초과하는 특정 지역내에서 리스팅 위치의 리스팅요청과 검색요청을 할 경우에 결정될 수 있다. 예를 들어, 매 분의 5-10 리스팅 및/혹은 검색요청. 이 구역은 첫번째 리스팅요청 혹은 첫번째 검색요청을 첫번째로 접수하는 기초에서 설립될 수 있다.일부 예들에서, 만약 사용가능한 공간의 임계치보다 낮으면, 예를 들면 3-10 사용가능한 공간 같은것, 인과적 POI내에서, 접근도는 더 큰 구역으로 확장될 수 있다. 일부 예들에서, 기본 근접도는 1마일일 수 있다.개시된 구현들의 일부 장점들은 차량 혹은 차량 운전자의 관심구역의 더 정확한 예측을 포함하고 또한 차량 혹은 차량 운전자들이 더 선호하는 주차공간을 포함한다.
일부 구현들에서, 언제 첫번째 사용자 디바이스에 메세지를 전송할지가 결정된다. 이 메세지에는 높거나 낮은 한개 혹은 그 이상의 요소를 기초로한 리스팅 위치의 내장된 검색요청을 포함한다. 일부 예들에서, 교통속도와 비할 때 차량속도가 상대적으로 낮고 또한 목적지 혹은 POI가 근접해 있을 때 메세지가 첫번째 사용자 디바이스에 응당 전송될것이 결정될 수 있다. 일부 예들에서, 교통속도와 비할 때 차량속도가 상대적으로 낮고, 제동빈도가 높고, 또한 회전빈도가 높을 때 메세지가 첫번째 사용자 디바이스에 응당 전송될것이 결정될 수 있다.
개시된 구현들의 일부 장점들은 차량 및/혹은 차량 운전자가 주차공간을 찾고 있을 때, 첫번째 사용자의 디바이스에 대한 리스팅 위치의 내장된 검색요청 전송을 포함한다. 또한 첫번째 사용자 디바이스는 리스팅 위치의 긍정적인 요청에 응답하는것을 선호한다. 일부 예들에서, 차량 및/혹은 차량 운전자는 거리 주차공간을 찾고 있다.차량 및/혹은 차량 운전자는 목적지를 가지고 있지만, 목적지와 가까운 주차공간을 필요로 할 수 있다. 몇몇 구역에 대해서, 차량 및/혹은 차량 운전자는 주차공간을 찾기 위해 구역을 돌면서 목적지를 벗어나 더 멀리 운전할 수 있다.일부 예들에서, 센서 데이터, 교통 데이터, 및/혹은 위치 데이터를 기초로 한 여러개의 요소들은 주차공간을 찾기 시작한는것을 원하는가에 대한 문의를 포함한 첫번째 사용자 디바이스에게 메세지를 전송할지에 대한 여부를 결정하는데서 측정이 될 수 있다. 예를 들면 아래에서 토론된 방법500을 사용하는것.
일부 구현들에서, 언제 첫번째 사용자 디바이스에 메세지를 전송할지가 결정된다. 이 메세지에는 첫번째 사용자 디바이스가 한개 혹은 그 이상의 리스팅 위치 부근에 있는것을 기초로한 리스팅 위치의 내장된 검색요청을 포함한다. 일부 예들에서, 리스팅 위치 데이터베이스와 연결된 애플리케이션 서버는 첫번째 사용자 디바이스로부터 위치데이터를 접수할 수 있다.일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스가 리스팅 위치 부근에 있을 때, 예를 들면 사용가능한 주차공간의 100-2000ft이내, 메세지가 응당 첫번째 사용자 디바이스에 전송될것이 결정된다.
일부 구현들에서, 요소들은 기계학습 및 인공지능 산법을 기초로 하여 측정될 수 있다.차량 및/혹은 사용자 디바이스의 센서 데이터를 포함한 여러가지 사용자 디바이스로 부터 수집된 데이터를 기초로 하여 프로필은 연속되지 않은 운전자의 행동을 생기게 한다. 포함되는 행동에는 예를 들면 정상적/안전한 운전스타일, 공격적인 운전스타일, 부주의한 운전스타일, 음주운전 스타일, 졸음스타일, 및/또는 그 유사한 것들; 기스 알베르티스 등에 의해 개시된 "지능형 운전방식 분석시스템 및 상관된 인공지능 산법에 대한 검토"중의 시스템 및 방법에 근거한다. 이 전부는 본문에 참조로 사용되다. 미어링, G.A. M., & 미벌그, H.C. (2015).지능형 운전방식 분석시스템 및 상관된 인공지능에 대한 검토센서, 15(12), 30653-30682.일부 예들에서, 이력 데이터는 교통속도, 및/혹은 그 유사한것들과 비교할 때, 운전자가 빈번한 제동, 회전, 느린 주행을 하는 경향이 있는지에 대한 여부를 설명할 수 있다. 일부 예들에서, 이력 데이터를 기초로 하여 첫번째 사용자 디바이스가 한개 혹은 그 이상의 프로필과 비슷하다는것이 결정될 수 있다.일부 예들에서, 요소들은 프로필 및/혹은 이력 데이터를 기초로 하여 요소들을 다르게 측정할 수 있다.
과정 430동안에, 첫번째 사용자 디바이스에 대한 메세지는 과정420의 결정에 응답하기 위해 전송될 수 있다. 이 메세지는 리스팅 위치의 검색요청을 포함한다,일부 예들에서, 메시지는 알림, 경고, 업데이트, 문자 메시지, 차임, 및/혹은 그 유사한것들이며 첫번째 사용자 디바이스의 사용자에게 리스팅 위치를 찾도록 요청한다. 또한 리스팅 위치는 링크, 추천 검색 시간, 이벤트에 대한 정보, 가격에 관한 정보, 및/혹은 그 유사한것들, 및/혹은 그것들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 이 링크는 애플리케이션을 가동하며 사용자로 하여금 최소 한개의 리스팅 위치와 연관된 유효성 상태를 편집하도록 한다. 일부 예들에서, 이 링크는 애플리케이션내에서 자원을 가동하는 통일된 자원 표시부호(URI)와 같은 딥링크이다.
과정440 동안에, 검색요청은 메세지에 응답하기 위하여 첫번째 사용자 디바이스로부터 접수될 수 있다.검색요청은 리스팅 위치와 연관이 있는 검색요청 변수를 포함할 수 있다. 첫번째 사용자 디바이스에 의해 이전에 요청된 리스팅 위치에 관한 미리 설정된 정보 또는 데이터, 첫번째 사용자 디바이스의 물리적 위치와의 접근도, 사용가능한 시간, 리스팅 위치의 유형, 리스팅 위치의 가격범위, 리스팅 위치와 연관이 있는 크기, 리스팅 위치가 오버헤드커버를 가지고 있는지에 대한 여부, 리스팅 위치가 전기자동차 (EV) 충전소인지에 대한 여부, 리스팅 위치와 연관이 있는 사용자 등급, 예를 들어 한개부터 다섯개 스타 등급, 및/혹은 그 유사한것, 및/혹은 그것들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 리스팅 위치 유형은 세단, 트럭, SUV s, 오토바이, 스쿠터, 세그웨이, 호버 보드, 드론, 버스, 골프 카트, 기차, 트롤리, 놀이용 차량, 레저용 차량, 자전거, 보트, 선박, 헬리콥터, 비행기, 및/혹은 그 유사한것들을 포함하는 특정된 차량을 수용할 수 있는 주차공간의 유형과 연관이 될 수 있다. 일부 예들에서, 검색요청은 첫번째 사용자 디바이스의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 에 있는 리스팅 위치에 대한 입력에 응답하기 위하여 전송될 수 있다.일부 예들에서, 검색요청은 첫번째 사용자 디바이스로부터 입력이 없이 자동적으로 전송될 수 있다.
개시된 구현들의 일부 장점들은 더 빠른 과정, 감소된 교통량, 및 사용자 체험의 간단화이다. 일부 예들에서, 방법400은 사용자로부터 입력을 요구하지 않고 컴퓨터로 하여금 자동적으로 리스팅 위치를 찾게 할 수 있는 방법이다. 일부 예들에서, 차량 운전자는 어느것이든 먼저 사용가능한 거리 주차공간 또는 상업 주차공간을 찾고 있다.전세계 많은 도시에서 운전할 때 스마트폰을 조작하는것은 불법이다.또한 주차공간을 찾기 위해 스마트폰을 이용하여 차를 멈춰 세우고 스마트폰을 조작하는것은 어렵거나 불가능할 수 있다. 차량 운전자의 스마트폰에 있는 애플리케이션을 사용하여 차량 운전자는 쉽게 스마트 디바이스로 하여금 차량 및 애플리케이션 서버와 상호작용하게 하여 사용자가 주차공간을 찾을 가능성을 탐지하게 한다. 또한 사용자로부터 입력을 요구하지 않고 주차공간에 대한 요청을 전송하게 한다. 예를 들어, 애플리케이션은 스마트폰의 백그라운드에서 작동이 되며 센서 데이터, 교통 데이터, 및 위치 데이터를 모니터링할 수 있다.이 스마트 디바이스는 사용자에게 알림을 제공하여 터치 스크린위의 오디오 확인, 단일 클립, 단일 탭에 의하여 사용자들이 주차공간을 찾을 수 있게 한다. 이것은 사용자 체험을 단순화 시키고 또한 사용자들이 더욱 빠르고, 합법적이며, 안전하게 주차공간을 찾을 수 있게 하며 또한 도로위의 혼잡을 줄이는 좋은점이 추가되었다.
도형5는 리스팅 위치를 검색하고 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스가 첫번째 리스팅 위치로 지시하는 명령을 전달하는데에 대한 예시방법500을 설명하는 흐름도이다.일부 예들에서, 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스는 한개 혹은 그 이상의 컴퓨팅 디바이스 110, 140, 170, 미디어 디바이스210, 및/혹은 차량 미디어 디바이스220에 대응될 수 있으며 또한 한개 혹은 그 이상의 센서들은 위에서 토론한바와 같은 Fig. 2를 만족시키는 센서들을 포함하고 있다.방법500은 일련의 과정 510-540으로서 Fig. 5에 의해 설명이 되고 있다.일부 예들에서, 과정510-540은 애플리케이션 서버230과 같은 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버에서 시행이 될 수 있다.일부 예들에서, 설명이 되여 있는 모든 방법들이 방법500의 모든 구현들안에서 실행이 되는것은 아닐 수 있다. 또한 한개 혹은 그 이상의 Fig. 5에서 명확하게 설명이 되어 있지 않은 과정들은 과정510-540이전, 이후, 사이, 혹은 일부분으로서 포함되어 있다.일부 구현들에서, 한개 혹은 그 이상의 과정510-540은 적어도 부분적으로 비일시적인, 유형의, 한개 혹은 그 이상의 프로세서(예들 들면, 미디어 디바이스 프로세서)에 의해 작동될 때 한개 혹은 그 이상의 프로세서가 한개 혹은 그 이상의 과정510-540을 실행하도록 할 수 있는 컴퓨터의 판독이 가능한 미디어에 저장되어 있는 실행이 가능한 코드의 형식으로 시행될 수 있다. 일부 예들에서, 방법500의 과정은 방법400, 및/혹은 방법300에서 묘사한 한개 혹은 그 이상의 절차들 뒤에 실행될 수 있다.
과정 510 동안에, 첫번째 사용자 디바이스로부터 온 검색요청은 접수될 수 있다. 일부 예들에서. 과정510은 과정440에 대응된다. 일부 예들에서 방법500은 방법400의 연속으로 진행될 수 있다.일부 예들에서 과정510 이전에, 리스팅 위치 지도는 첫번째 사용자 디바이스의 GUI에서 전시될 수 있다. 도형8에 관하여 리스팅 위치를 포함하는 예시 GUI를 토론한다. 리스팅 위치 지도는 첫번째 사용자 디바이스에 의해 이전에 요청된 리스팅 위치와 연관이 있는 미리 설정된 정보 혹은 데이터, 첫번째 사용자 디바이스의 물리적 위치와의 접근도, 사용가능한 시간, 리스팅 위치의 유형, 리스팅 위치의 가격범위, 리스팅 위치의 크기, 리스팅 위치가 오버헤드커버를 가지고 있는지에 대한 여부, 리스팅 위치가 전기자동차 (EV) 충전소인지에 대한 여부, 리스팅 위치와 연관이 있는 사용자 등급, 예를 들어 한개부터 다섯개 스타 등급, 및/혹은 그 유사한것, 및/혹은 그것들의 조합을 기초로 하여 여과될 수 있다. 일부 예들에서, 검색요청은 첫번째 사용자 디바이스에 의해 제공된 위치 데이터도 포함할 수 있다. 예를 들면 GPS좌표 및/혹은 주소와 같은것이다. 일부 예들에서, 검색요청은 첫번째 사용자 디바이스에 의해 증강현실(AR)시스템의 활성화에 응답하기 위해 전송된다. 이것은 도형7의 토론에서 진일보로 상세하게 설명된다. 일부 예들에서, 입력에 응답하기 위하여 검색요청은 첫번째 사용자 디바이스에 전송된다. 이것은 터치, 손 움직임, 음성 활성화, 및/혹은 그 유사한것들을 포함한다.
과정520 동안에, 첫번째 리스팅 위치는 검색요청 변수를 기초로 하여 선택된다.일부 예들에서. 첫번째 리스팅 선택의 선택후에야 첫번째 사용자 디바이스에 확인 문의를 전송한다.일부 예들에서, 첫번째 리스팅 위치는 검색요청 변수와 일치하는 리스팅 위치의 기초하에 선택될 수 있으며 첫번째 사용자 디바이스에 의해 이전에 요청된 리스팅 위치에 관한 미리 설정된 정보 또는 데이터, 첫번째 사용자 디바이스의 물리적 위치와의 접근도, 사용가능한 시간, 리스팅 위치의 유형, 대응되는 리스팅 위치와 연관이 있는 크기, 리스팅 위치의 가격범위, 리스팅 위치가 오버헤드커버를 가지고 있는지에 대한 여부, 리스팅 위치가 전기자동차 (EV) 충전소인지에 대한 여부, 리스팅 위치와 연관이 있는 사용자 등급, 예를 들어 한개부터 다섯개 스타 등급, 및/혹은 그 유사한것, 및/혹은 그것들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스로부터 추가 응답이 없이 첫번째 리스팅 위치는 선택되고 확인될 수 있다.
과정530 동안에, 확인 메세지는 전송받을 수 있다. 이 확인 메세지는 첫번째 리스팅 위치의 선택을 확인한다. 일부 예들에서, 첫번째 리스팅 선택의 예약은 첫번째 사용자 디바이스로부터 온 확인 메세지를 받은 후에야 확인된다.일부 예들에서, 다수의 리스팅 위치와 연결된 데이터 세트는 과정350과 유사한 방법으로 업데이트된다.
과정540 동안에, 지령은 첫번째 사용자 디바이스에 전송될 수 있다. 이 지령은 첫번째 사용자 디바이스를 첫번째 리스팅 위치로 안내한다. 일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스에 한개의 링크를 포함한 메세를 전송한다. 이 링크는 내비게이션 애플리케이션을 가동할 수 있으며 또한 내비게이션 애플리케이션안에 목적지 주소와 좌표를 입력한다. 일부 예들에서, 이 링크는 내비게이션 애플리케이션내에서 자원을 가동하는 통일된 자원 표시부호(URI)와 같은 딥링크이다. 일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스는 내비케이션 애플리케이션내에서 하나의 목적지로부터 첫번째 리스팅 위치를 향해 새롭게 안내된다.
개시된 구현들의 일부 장점들은 주행공유 애플리케이션을 위해 운행되고 있는 차량에게 일시적인 주차공간을 제공하는것을 더 포함한다. 일부 예들에서, 차량 운전자는 UBER, L YFT, SIDECAR, 및/혹은 기타 주행공유 애플리케이션의 운전자이고 또한 차량을 일시적으로 멈춰 세우는것은 어렵거나 불법일 수 있다. 주차 애플리케이션의 API는 주행공유 애플리케이션내에서 통합될 수 있다.일부 예들에서, 주행 스케줄의 이전 혹은 기간, 혹은 주행의 종료 시에, 차량 운전자는 통합된 API를 가지고 있는 주행공유 애플리케이션을 이용하여 주차공간을 찾을 수 있다. 검색요청은 리스팅 위치의 데이터베이스에 연결된 애플리케이션 서버에 전송될 수 있다.리스팅 위치는 임시적인 임대를 위한 주차공간을 포함할 수 있다. 차량 운전자는 주차공간 사이즈와 같은 검색변수를 기초로 하여 주행을 위한 적합한 주차공간을 선택하고 확인할 수 있다.선택이 확인되면, 주행공유 애플리케이션은 운전자에게 새로운 경로를 제시할 수 있으며 운전자를 선택된 주차공간으로 안내할 수 있다.
도형6은 예전 리스팅 위치에 주차된 차량이 첫번째 리스팅 위치를 이탈했는지에 대한 여부와 첫번째 리스팅 위치와 연결된 점유된 상태가 응당 업데이트를 해야 되는지에 대한 여부를 자동적으로 탐지하는 예시방법600을 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스를 이용하는 위치 및/혹은 센서 데이터에 기초하여 설명하는 흐름도이다.일부 예들에서, 한개 혹은 그 이상의 미디어 디바이스는 한개 혹은 그 이상의 컴퓨팅 디바이스 110, 140, 170, 미디어 디바이스210, 및/혹은 차량 미디어 디바이스220에 대응될 수 있으며 또한 한개 혹은 그 이상의 센서들은 위에서 토론한바와 같은 도형2를 만족시키는 센서들을 포함하고 있다.방법600은 일련의 과정 610-640으로서 Fig. 6에 의해 설명이 되고 있다.일부 예들에서, 과정610-640은 애플리케이션 서버230과 같은 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버에서 시행이 될 수 있다.일부 예들에서, 설명이 되여 있는 모든 방법들이 방법600의 모든 구현들안에서 실행이 되는것은 아닐 수 있다. 또한 한개 혹은 그 이상의 도형6에서 명확하게 설명이 되어 있지 않은 과정들은 과정610-640이전, 이후, 사이, 혹은 일부분으로서 포함되어 있다.일부 구현들에서, 한개 혹은 그 이상의 과정610-640은 적어도 부분적으로 비일시적인, 유형의, 한개 혹은 그 이상의 프로세서(예들 들면, 미디어 디바이스 프로세서)에 의해 작동될 때 한개 혹은 그 이상의 프로세서가 한개 혹은 그 이상의 과정610-640을 실행하도록 할 수 있는 컴퓨터의 판독이 가능한 미디어에 저장되어 있는 실행이 가능한 코드의 형식으로 시행될 수 있다. 일부 예들에서, 방법600의 과정은 방법300, 방법400, 및/혹은 방법500에서 묘사한 한개 혹은 그 이상의 절차들 뒤에 실행될 수 있다.
과정610 동안에, 첫번째 사용자 디바이스가 첫번째 리스팅 위치에 도착하는것이 결정될 수 있다.일부 예들에서, 첫번재 사용자 디바이스가 첫번째 리스팅 위치에 도착하면 첫번째 사용자 디바이스는 통지, 경고, 업데이트, 문자 메시지, 차임, 및/혹은 그 유사한것들을 포함하는 메세지를 전송한다.일부 예들에서, 목적지에 도착하면 메세지는 내비게이션 애플리케이션에 의해 전송될 수 있다. 일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스의 위치 데이터는 모니터링될 수 있으며 또한 첫번째 사용자 디바이스 위치가 리스팅 위치의 10메터 안에 있을때 첫번째 사용자 디바이스가 도착하는것이 결정된다. 일부 예들에서, Fig. 3에서 토론한 물질 탐지 센서와 같은 한개 혹은 그 이상의 물질 탐지 센서가 물질을 탐지할 때, 첫번째 사용자 디바이스가 도착하는것이 결정될 수 있다. 일부 예들에서, 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버는 첫번째 리스팅 위치와 연관된 주차 센서의 통신 상태를 테스트할 수 있으며 센서 메모리로부터 최종 근접도 측정을 요청할 수 있다.한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버는 주차 센서의 통신 상태를 테스트하여 주차 센서의 근접 탐지기를 활성화할 수도 있으며 또한 주차 센서에 실시간 근접도 측정을 문의할 수 있다.일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스에 대한 입력을 기초로 하여 첫번째 사용자 디바이스가 도착하는것이 결정될 수 있다.
과정620 동안에, 첫번째 사용자 디바이스와 연관된 위치 데이터와 센서 데이터는 모니터링될 수 있다. 일부 예들에서, 모니터링은 연속적으로, 주기적으로, 및/혹은 설정된 위치 표기에서 발생하며 첫번째 리스팅 위치에 도착하는것을 포함한다. 일부 예들에서, 과정620은 방법600의 기타 절차들과 함께 동시에 실행될 수 있다.
과정630 동안에, 첫번째 사용자 디바이스가 첫번째 리스팅 위치에서 떠나는것은 위치 데이터와 센서 데이터를 기초로 할 수 있다. 일부 예들에서, 이러한 결정은 첫번째 리스팅 위치로부터 10메터 더 먼 거리에 있는 첫번째 사용자 디바이스의 위치 데이터를 기초로 할 수 있다. 일부 예들에서, 센서 데이터는 첫번째 사용자 디바이스의 센서를 포함할 수 있고 혹은 첫번째 사용자 디바이스와 연결된 센서에서 올 수 있다.일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스는 가속도계, 관성 단위, 자이로스코프, 자력계, 및/혹은 그 유사한것들을 포함한다. 일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스와 연결된 센서는 차량 작동 센서들이다. 예를 들면 도형2와 연관된 위에서 묘사한것과 같은 것이다. 일부 예들에서, 센서 데이터를 사용하여 첫번째 사용자 디바이스의 갑작스로운 가속을 탐지하는것을 기초로 하여 첫번째 사용자 디바이스의 출발이 결정될 수 있다.일부 예들에서, 이러한 결정들은 첫번째 사용자 디바이스의 속도가 임계치보다 큰것을 기초로 할 수 있다. 예를 들면 위치 데이터 및/혹은 센서 데이터를 기초로 한 매초에 3-10메터와 같은 것이다.일부 예들에서, 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버는 첫번째 리스팅 위치와 연관된 주차 센서의 통신 상태를 테스트할 수 있으며 센서 메모리로부터 최종 근접도 측정을 요청할 수 있다. 한개 혹은 그 이상의 애플리케이션 서버는 주차 센서의 통신 상태를 테스트하여 주차 센서의 근접 탐지기를 활성화할 수도 있으며 또한 주차 센서에 실시간 근접도 측정을 문의할 수 있다.
일부 구현들에서, 리스팅 위치로부터 첫번째 사용자 디바이스가 출발하지 않은것이 결정될 수 있다. 일부 예들에서, 5-15분과 같은 임계 시간내에 첫번째 사용자 디바이스가 갑작스러운 가속을 감지하거나 임계 가속도를 초과 할때, 첫번째 사용자 디바이스가 단순히 두번째 차량으로 들어갔을 수 있기에 첫번째 사용자 디바이스가 차량과 함께 출발하였다고 판정되지 않는다. 일부 구현들에서, 지오펜싱은 과정330과 유사한 방법으로 첫번째 사용자 디바이스가 언제 출발하였는지를 결정하는데 사용될 수 있다.
일부 구현들에서, 첫번째 리스팅 위치가 사용 가능하다는것을 나타내는 첫번째 사용자 디바이스의 출발은 첫번째 사용자 디바이스와 차량과 연관된 네트워크 사이의 탐지 신호를 포함한다. 예를 들면 BLUETOOTH 연결과 같은 것이다.
일부 구현들에서 첫번째 사용자 디바이스는 사용자 디바이스로부터의 입력을 기초하여 결정된다. 일부 예들에서, 알림,경고, 업데이트, 문자 메세지, 차임, 및/혹은 그 유사한것들은 출발을 확인하기 위하여 첫번째 사용자 디바이스에 전송된다.
과정640 동안에, 다수의 리스팅 위치와 연관된 데이터 세트는 과정350과 유사한 방식으로 업데이트될 수 있다.
개시된 구현들의 일부 장점들은 더 빠른 과정, 감소된 교통량, 사용자 체험의 간단화를 포함한다. 일부 예들에서, 방법600은 사용자 혹은 독립된 주차 센서로부터 입력의 요구가 없이 리스팅 위치가 사용 가능할 때 컴퓨터로 하여금 탐지할 수 있게 하는 방법이다. 일부 예들에서, 차량 운전자는 주차 위치에 도착하고 스마트 디바이스에서 작동되는 애플리케이션을 가진다. 5분이내에, 차량 운전자는 걸어가거나 탑승 공유 애플리케이션을 이용하여 탑승할 수 있다. 이러한 경우에는, 센서 데이터 및 위치 데이터를 추적하는 애플리케이션은 차량운전자가 차량과 함께 차량 운전자가 도착하는 곳으로 주차 위치를 떠났다는 것을 결정하지 않는다. 시간이 좀 지나서, 차량 운전자는 주차공간으로 돌아올 수 있다.이 애플리케이션은 계속하여 센서 데이터와 위치 데이터를 추적할 수 있다. 도한 차량 운전자가 주차 공간으로 돌아오는 것을 결정한다. 갑작스러운 가속도 및/혹은 속도가 임계치를 초과한것을 탐지하였을 때, 스마트 디바이스에 있는 애플리케이션은 애플리케이션 서버에 스마트 디바이스 및 차량이 주차 위치를 떠나고 있다는것을 통지할 수 있다. 스마트 디바이스는 주차공간으로부터의 출발을 확인하기 위해서 확인 메세지를 전송받을 수 있다. 차량 운전자는 종종 수동적으로 출발을 나타내는것을 잊어버리고 또한 이러한 특성은 차량 운전자가 기억해야 하는 번거로움을 덜어버리고 사용자의 추가된 주차 비용을 절약하는 추가된 좋은 점이 있다. 이 애플리케이션은 떠날 때까지, 주차 위치 선택 확인 혹은 도착에 대한 비용을 요구할 수 있다. 출발의 자동 탐지기가 없는 경우에는 차량 운전자는 심지어 출발 이후에도 추가 비용을 부담해야 할 수 있다. 왜냐하면 애플리케이션에서 출발을 나타내는것을 잊어버렸기 때문이다. 추가적인 장점들은 주차 사용가능에 대한 빨라진 처리과정을 포함할 수도 있다. 이것은 더 나아가서 도로위의 혼잡을 감소한다.
도형7은 증강 현실 애플리케이션이 장치된 미디어 디바이스 710을 포함한 예시적인 증강 현실 시스템 700이다. 일부 예들에서 미디어 디바이스 710은 한개 혹은 그 이상의 컴퓨팅 디바이스 110, 140, 170, 미디어 디바이스 210, 및/혹은 차량 미디어 디바이스 220에 대응될 수 있으며 한개 혹은 그 이상의 센서들을 포함한다. 예를 들면 위에서 토론한 도형 2와 연관된 센서 같은 것들이다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스 710에는 위치 단위 및 카메라가 구비되어 있다. 이 카메라는 카메라 애플리케이션을 사용하여 미디어 디바이스710, 디스플레이712의 미디어 디바이스에 있는 미디어 디바이스 710 디스플레이 실시간 뷰의 첫번째 방향에서의 실시간 뷰를 캡쳐한다. 위치 단위는 미디어 디바이스 710의 위치를 결정하는데 사용되며 위치 정보는 두번째 애플리케이션 서버에 전송된다. 일부 예들에서, 두번째 애플리케이션 서버는 리스팅 위치의 데이터베이스에 연결된다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스710은 첫번째 방향에서 카메라에 있는 이미지를 캡쳐하기 시작하며 디스플레이 712에 있는 이미지를 전시한다. 두번째 애플리케이션의 API는 카메라 애플리케이션내에서 통합될 수 있으며, 또한 디스플레이 712는 리스팅 위치와 대응되는 위치 구역에 있는 태그, 이미지, 비디오 또는 기타 GUI 물체와 중접된 카메라의 첫번째 방향에서 카메라 뷰의 GUI를 전시한다. 일부 예들에서, 하나의 리스팅 위치의 리스팅 위치는 첫번째 리스팅 위치 720와 대응된다. 첫번째 리스팅 위치 720은 GUI 물체 702로서 디스플레이 712에서 전시된다. 일부 예들에서, 전시된 리스팅 위치는 거리, 사용가능한 시간, 리스팅 위치의 유형, 리스팅 위치와 연관된 가격, 리스팅 위치의 크기, 점유된 상태, 리스팅 위치가 오버헤드커버를 가지고 있는지에 대한 여부, 리스팅 위치가 전기자동차 (EV) 충전소인지에 대한 여부, 리스팅 위치와 연관이 있는 사용자 등급, 예를 들어 한개부터 다섯개 스타 등급, 및/혹은 그 유사한것, 및/혹은 그것들의 조합을 포함한 변수에 근거하여 여과될 수 있다.
일부 구현들에서, 리스팅 위치는 미디어 디바이스 710을 사용하여 첫번째 사용자 디바이스에 의해 선택될 수 있다. 일부 구현들에서, 카메라를 첫번째 리스팅 위치 720의 방향으로 고정하는것을 통하여, 미디어 디바이스 710은 1-10초와 같은 임계시간내에서 디스플레이 712의 프레임에 있는 GUI 물체 702를 탐지할 수 있다. 일부 예들에서, GUI 물체 702가 프레임에 있는것을 탐지하는것은 GUI 물체 702를 1-10초사이에서 디스플레이 712의 중심의 중심에 위치시켜야 하는것을 요구한다. 임계 시간 사이에 디스플레이 712의 프레임안에 있는 GUI 물체 702를 탐지하는것에 응답하기 위하여, 첫번째 리스팅 위치 720은 미디어 디바이스 710에 의해 선택될 수 있으며, 또한 이 선택은 미디어 디바이스 710에 의해 애플리케이션 서버에 전송될 수 있다. 일부 예들에서, 선택에 응답하기 위해 다수의 리스팅 위치와 연관된 데이터 세트는 과정 350과 유사한 방식으로 업데이트될 수 있다. 일부 예들에서, 선택은 첫번째 리스팅 위치 720에 관한 세부사항을 포함한 두번째 GUI 물체를 가동시킨다. 첫번째 리스팅 위치 720에는 첫번째 리스팅 위치 720으로부터 미디어 디바이스 710으로의 거리, 첫번째 리스팅 위치 720의 사용가능한 시간, 첫번째 리스팅 위치 720과 연관된 리스팅 위치의 유형, 첫번째 리스팅 위치 720과 연관된 가격, 첫번째 리스팅 위치 720과 연관된 크기, 첫번째 리스팅 위치 720의 점유된 상태, 리스팅 위치 구역의 윤곽, 첫번째 리스팅 위치 720가 오버헤드커버를 가지고 있는지에 대한 여부, 첫번째 리스팅 위치 720가 전기자동차 (EV) 충전소인지에 대한 여부, 첫번째 리스팅 위치 720와 연관이 있는 사용자 등급, 예를 들어 한개부터 다섯개 스타 등급, 및/혹은 그 유사한것, 및/혹은 그것들의 조합이 포함된다. 일부 예들에서, 디스플레이 712에 전시된 태그 대신에, 차량의 3-D 이미지가 전시될 수 있다. 3-D 이미지는 차량과 대응될 수 있으며 첫번째 리스팅 위치 720의 현재에 점유 혹은 미래에 점유될 수 있다. 일부 예들에서, 3-D 이미지는 다양한 유형의 차량과 대응되는 3-D 이미지의 독립된 데이터베이스로부터 검색될 수 있다. 다양한 유형의 차량에는 세단, 트럭, SUV, 오토바이, 스쿠터, 세그웨이, 호버 보드, 드론, 버스, 골프 카트, 기차, 트롤리, 놀이용 차량, 레저용 차량, 자전거, 보트, 선박, 헬리콥터, 비행기 및/혹은 그 유사한것들, 및/혹은 다양한 차량 제조사 및 모델이 포함된다.
일부 구현들에서, 미디어 디바이스 710의 위치 데이터 및 센서 데이터는 모니터링될 수 있다. 일부 예들에서, 모니터링은 연속적으로, 주기적으로, 및/혹은 설정된 위치 표기에서 발생할 수 있다. 일부 예들에서, 증강 현실 시스템 700이 활성화 될 때, 위치 및/혹은 데이터를 기초로 하여 미디어 디바이스 710이 이동하고 있는 차량과 대응을 할 수 있는 임계속도보다 빠르게 주행하는것이 결정될 수 있다. 예를 들면 3-10 m/s.일부 예들에서, 미디어 디바이스 710이 임계속도보다 빠르게 주행한다는 결정을 기초로 하여 미디어 디바이스 710은 안전 특성으로서의 미디어 디바이스 710의 카메라 기능을 불가능하게 할 수 있다. 디스플레이 712은 입력을 접수하는것을 통하여 빼먹은 알림 혹은 경고를 나타낼 수 있다. 일부 예들에서, 이러한 입력은 미디어 디바이스 710의 사용자가 차량의 승객이라는것을 나타낼 수 있다.
일부 구현들에서, 애플리케이션은 지리적 포인트에 따른 위치로부터 파노라마식의 뷰를 제공하며 예를 들어 GOOGLE MAPS, GOOGLE EARTH, 및/혹은 그 유사한것들, 또한 리스팅 위치의 데이터베이스와 연결된 두번째 애플리케이션의 API와 통합될 수 있다. 그 반대도 마찬가지이다.파노라마식의 뷰는 태그, 이미지, 비디오, 혹은 리스팅 위치와 대응되는 위치 구역에 있는 기타 GUI 물체와 중첩될 수 있다.
개시된 구현들의 일부 장점들은 사용자로 하여금 사용 가능한 인근의 리스팅 위치를 360도로 보게 하는 것이다. 스크린을 터치하지 않고, 사용자는 리스팅 위치의 방향으로 사용자 디바이스를 조준하고 유지시킬 수 있다. 리스팅 위치는 더 많은 세부사항을 포함할 수 있으며, 또한 선택에 대한 확인을 요청할 수 있다. 사용자 디바이스는 사용자를 위해 주차공간을 예약할 수 있으며 또한 주차공간에 대한 방향을 얻기 위해 독립된 애플리케이션을 가동한다, 예를 들면 구글 지도이다.
일부 구현들에서, 리스팅 위치의 데이터베이스와 연결된 애플리케이션 서버는 인용 시스템을 포함할 수 있다. 애플리케이션이 설치된 첫번째 사용자 디바이스를 통하여 애플리케이션을 다운로드하기 위해 유일한 인용 코드를 사용하여 두번째 사용자 디바이스를 참조할 수 있다. 일부 예들에서, 두번째 사용자 디바이스는 한개 혹은 그 이상의 리스팅 위치를 등록하는데 사용될 수 있다. 일부 예들에서, 첫번째 사용자 디바이스는 두번째 사용자 디바이스에 의해 한개 혹은 그 이상의 리스팅 위치의 대여에서 벌어들인 수익의 일부분을 얻을 수 있다. 예를 들어 5%-10%. 일부 예들에서, 리스트되지 않은 주차공간은 AR시스템을 이용하여 사진으로 찍혀질 수 있으며 또한 이러한 사진들은 애플리케이션 서버에 전송될 수 있다. 이 애플리케이션 서버는 사진을 기초로 한 가능성 있는 리스팅 위치 후보의 데이터베이스를 포함할 수 있다.
도형 8은 미디어 디바이스에 있는 지도위에 전시된 한개 혹은 그 이상의 리스팅 위치를 나타내는 예시적인 시스템 800이다. 이것은 한개 혹은 그 이상의 컴퓨팅 디바이스 110, 140, 170, 미디어 디바이스 210, 차량 미디어 디바이스 220, 및/혹은 미디어 디바이스 710에 대응될 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스는 한개 혹은 그 이상의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들면 위에서 토로한 바와 같은 도형2와 연관된 센서와 같은 것이다. 일부 예들에서, GUI 810은 다수의 GUI 물체를 가지고 있는 지도를 포함한다. 또한 GUI 물체는 첫번째 사용자 디바이스에 의해 이전에 요청된 리스팅 위치와 연관이 있는 미리 설정된 정보 혹은 데이터를 기초로 하여 여과될 수 있다. 예를 들면 첫번째 사용자 디바이스의 물리적 위치와의 접근도, 사용가능한 시간, 리스팅 위치의 유형, 리스팅 위치의 가격범위, 리스팅 위치의 크기, 리스팅 위치가 오버헤드커버를 가지고 있는지에 대한 여부, 리스팅 위치가 전기자동차 (EV) 충전소인지에 대한 여부, 리스팅 위치와 연관이 있는 사용자 등급, 예를 들어 한개부터 다섯개 스타 등급, 그 어떤 위험에 대한 정보, 비밀번호 혹은 패턴과 같은 잠금 해제 상태의 게이트 혹은 차고에 대한 지령, 매 시간 가격, 하루 동안에 다양한 시간에서의 가격, 매일 가격, 매 주/월/년 가격과 같은 가격 및 시간에 대한 정보, 및/혹은 그 유사한것들, 및/혹은 그것들의 조합들.
일부 구현들에서, GUI 810은 GUI 물체 812를 가지고 있는 지도, 첫번째 리스팅 위치 814, 및 두번째 리스팅 위치 816을 포함한다. 일부 예들에서, GUI 물체 812는 선택될 수 있으며, 또한 GUI 물체 812의 선택에 응답하기 위하여, 한개 혹은 그 이상의 변수에 의해 리스팅 위치의 지도가 여과될 수 있는것을 포함한 아이템 820 리스트가 전시된다. 일부 예들에서, 아이템 820 리스트에서 온 아이템은 선택되고 또한 입력은 구역에 들어가게 된다.일부 예들에서, 선택은 사용자 입력을 통하거나 혹은 사용자 입력이 없이 자동적으로 완성된다. 입력에 대응하기 위하여, 선택된 변수와 일치한 리스팅 위치가 아이템 820 리스트의 한개 혹은 그 이상의 구역으로 들어가는것이 결정될 수 있다. 목적지에 대응하기 위하여, 지도 구역내의 리스팅 위치는 GUI 810에서 전시된다. 지도 구역은 현재 지도 프레임과 대응될 수 있으며, 또는 시스템 800을 포함하는 미디어 디바이스의 현재 위치에서 온 특정된 반경과 대응될 수 있다.
일부 구현들에서, 가격 범위와 대응되는 아이템 820의 리스트로부터 온 아이템은 선택된다. $3-5의 가격 범위는 선택된 아이템과 대응되는 구역에 들어갈 수 있다. 다수의 지도위에 전시된 리스팅 위치는 선택된 가격 범위를 근거하여 여과된다. 일부 예들에서, 첫번째 리스팅 위치 814는 선택된 가격 범위내에서 연관된 가격을 가지고 있으며, 또한 리스팅 위치 816은 선택된 가격 범위내에서 연관된 가격을 가지고 있지 않다. 결과적으로, 두번째 리스팅 위치 816은 지도위에 전시되지 않으며, 첫번째 리스팅 위치 814 및 선택된 가격 범위내의 가격과 연관된 기타 리스팅 위치만이 지도위에 전시된다. 시스템 800의 미디어 디바이스에 전시될 수 있는 필터링 리스팅 위치의 기타 변수 및 시나리오는 개시된 구현들의 범위내에 잇다.
도형 9는 증강 현실 시스템의 기타 예시적인 뷰 900이며 미디어 디바이스에서 전시되는 증강 현실 시스템 700과 대응된다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스는 한개 혹은 그 이상의 컴퓨팅 디바이스 110, 140, 170, 미디어 디바이스210, 차량 미디어 디바이스 220, 및/혹은 미디어 디바이스 710에 대응될 수 있으며 또한 한개 혹은 그 이상의 센서들은 위에서 토론한바와 같은 도형2를 만족시키는 센서들을 포함하고 있다.일부 예들에서, 뷰 900은 미디어 디바이스 카메라의 첫번째 방향에서 카메라 뷰의 GUI를 포함한다. 또한 리스팅 위치 혹은 리스팅 위치와 대응되는 리스팅 구역에 있는 기타 GUI물체를 설명하는 이미지 혹은 비디오와 중첩된다. 일부 예들에서, 다수의 리스팅 위치는 첫번째 GUI 물체 910, GUI 물체 920, GUI 물체 930, GUI 물체 940, GUI 물체 950, 및 GUI 물체 960을 포함하는 GUI 물체로 전시된다. 일부 예들에서, GUI 물체를 전시되게 하는 것들은 미디어 디바이스에 의해 이전에 요청된 리스팅 위치와 연관이 있는 미리 설정된 정보 혹은 데이터, 미디어 디바이스의 물리적 위치와의 접근도, 사용가능한 시간, 리스팅 위치의 유형, 리스팅 위치의 가격범위, 그 어떤 위험에 대한 정보, 비밀번호 혹은 패턴과 같은 잠금 해제 상태의 게이트 혹은 차고에 대한 지령, 매 시간 가격, 하루 동안에 다양한 시간에서의 가격, 매일 가격, 매 주/월/년 가격과 같은 가격 및 시간에 대한 정보, 리스팅 위치의 크기, 리스팅 위치가 오버헤드커버를 가지고 있는지에 대한 여부, 리스팅 위치가 전기자동차 (EV) 충전소인지에 대한 여부, 리스팅 위치와 연관이 있는 사용자 등급, 예를 들어 한개부터 다섯개 스타 등급, 및/혹은 그 유사한것들, 및/혹은 그것들의 조합들을 기초로 하여 여과될 수 있다. 이러한 전시된 GUI 물체는 사용자로 하여금 리스팅 위치를 볼 수 있게 한다. 그렇지 않으면 리스팅 위치는 뷰에 의해 가려진다. 일부 예들에서, GUI 물체 960은 빌딩 구조 뒤에 있다. 예를 들면 집.
일부 구현들에서, GUI 물체는 태그, 이미지, 비디오, 및 관련된 리스팅 위치에 대한 세부사항을 포함한다. 관련된 리스팅 위치에는 예를 들면 미디어 디바이스의 물리적 위치와의 접근도, 사용가능한 시간, 리스팅 위치의 유형, 리스팅 위치의 가격범위, 리스팅 위치의 크기, 리스팅 위치가 오버헤드커버를 가지고 있는지에 대한 여부, 리스팅 위치가 전기자동차 (EV) 충전소인지에 대한 여부, 리스팅 위치와 연관이 있는 사용자 등급, 및/혹은 그 유사한것들, 및/혹은 그것들의 조합과 같은 정보가 포함된다. 일부 예들에서, GUI 물체 910은 첫번째 리스팅 위치의 물리적 위치와 대응하는 위치 태그 912를 포함한다. 일부 예들에서, GUI 물체 910은 첫번째 리스팅 위치에 대한 디테일 914를 갖고 있는 영역을 포함한다. 일부 예들에서, 디테일 914는 첫번째 리스팅 위치 명칭, 100걸음의 거리, 3개 스타 사용자 등급을 포함하며 또한 일부는 리스팅 위치에 관해 메모해 놓는다. 예를 들어 이러한 메모는 리스팅 위치에 차량을 주차할 때 코드 혹은 비밀번호가 필요한지에 대한 여부를 포함한다.
개시된 구현들의 일부 장점들은 사용자로 하여금 360 뷰에서 관련된 리스팅 위치의 세부사항을 볼 수 있게 하는것, 사용자의 수요에 부합되는 나타난 리스팅 위치에 대한 더 효율적인 방법을 산생하는것을 포함한다. 일부 예들에서, 사용자는 비싼 차량을 운전하며, 또한 차량이 주차될 때 그것의 안전을 걱정한다. 사용자는 스마트 디바이스에 설치된 애플리케이션을 이용할 수 있으며 또한 이 애플리케이션은 증강 현실 시스템 700을 포함하는 리스팅 위치의 데이터베이스와 연결이 된다. 사용자는 스마트 디바이스에 있는 애플리케이션을 이용해 안전한 구역에 주차공간이 커버되였거나 있는지를 볼 수 있고 높은 사용자 등급을 가질 수 있으며 리스팅 위치를 설명하는 이미지거나 비디오를 관찰할 수 있다.사용자는 사용자의 요구표준에 일치한 주차공간을 갖고 있는 뷰들을 구성하기 위해 서치들을 여과할 수 있으며 그 중에서 요구에 부합되는것을 하나 선택한다.
본 개시의 목적으로, 미디어 디바이스는 임의의 형식의 정보를 계산, 분류, 처리, 전송, 수신, 검색, 시작, 전환, 저장, 전시, 표시, 탐지, 기록, 재생, 처리 혹은 이용하도록 작동이 가능한 임의의 수단 또는 수단들의 집합, 및 비즈니스, 과학, 제어, 엔터테인먼트 또는 기타 목적을 위한 위한 지능 혹은 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들면, 미디어 디바이스는 개인의 컴퓨터, 휴대용 디지털 어시스턴트 (PDA), 소비자 전자 디바이스, 디스플레이 디바이스 또는 모니터, 스마트폰, 또는 다른 적합한 디바이스가 될 수 있으며 크기, 모양, 성능, 기능 및 가격에서 다양할 수 있다.미디어 디바이스는 메모리, 한개 혹은 그 이상의 예를 들면 중앙 처리 단위(CPU) 혹은 하드웨어 혹은 소프트웨어 제어 로직과 같은 처리과정 자원을 포함한다. 미디어 디바이스의 추가적인 성분은 한개 혹은 그 이상의 저장 디바이스, 다양한 입력 및 출력(1/0) 디바이스뿐만 아니라 외부의 디바이스와도 통신하기 위한 한개 혹은 그 이상의 통신 포트를 포함한다. 다양한 입력 및 출력(1/0) 디바이스는 예를 들면 키보드, 마우스, 터치스크린, 버튼 입력, 마이크, 모션 센서 및/혹은 비디오 디스플레이와 같은 것들이다.
다수의 정황들은 여기에서 단일한 정황들로서 묘사된 성분, 작동, 혹은 구조들을 제공 받을 수 있다. 끝으로, 다양한 성분, 작동, 및 데이터 저장 사이의 변계는 다소 임의적이다. 또한 특정된 작동은 구체적으로 예시적인 구조의 환경에 의해 설명된다. 기타 기능의 분배를 구상해볼 수 있으며 또한 이러한 분배는 시행 범위내에 떨어진다.일반적으로, 예시적인 구조에서 독립적인 성분으로서 나타나게 되는 구조와 기능은 조합된 구조 혹은 성분으로 시행될 수 있다.유사하게, 단일한 성분으로서 나타나게 되는 구조와 기능은 독립된 성분으로 시행될 수 있다. 이러한것들 또는 기타 변형, 수정, 첨가, 및 개선은 시행 범위내에 떨어진다.
이렇게도 이해될 수 있다. 비록 "처음", "두번째", 등 용어들이 여기에서 다양한 요소들을 묘사하는 것으로 사용이 될 수 있지만, 이러한 요소들은 이러한 용어에 의해 제한되지 말아야 한다. 이러한 용어들은 오직 하나의 요소와 다른 하나의 요소를 구별하는데만 사용된다. 예를 들어, 첫번째 사용자 디바이스는 두번째 사용자 디바이스로 불리울 수 있고, 또한 유사하게 두번째 사용자 디바이스는 설명의 의미를 개변하지 않고 첫번째 사용자 디바이스로 불리울 수 있다. 모든 나타나는 "첫번째 사용자 디바이스"가 시종 일관되게 이름이 바뀌고 또한 모든 나타나는 "두번째 사용자 디바이스"가 시종 일관되게 이름이 바뀌기만 하면 된다. 첫번째 카메라와 두번쩨 카메라는 모두 사용자 디바이스이지만 그들은 같은 사용자 디바이스가 아니다.
여기에 사용되는 이 용어는 오직 특별한 시행들만 묘사하는 목적이며 클레임을 제한하려는 것은 아니다. 시행 및 첨부된 클레임의 설명에서 사용 된 바와 같이, 단일형식 "a", "an" 및 "the"는 만약 위아래 문장에서 따로 명확하게 설명하지 않았다면 복수형식도 포함하는 것으로 보여진다. 이렇게도 이해될 수 있다. 여기에서 사용된 용어로서 "및/혹은" 은 리스트된 아이템과 연관된 한개 혹은 그 이상의 임의의 및 모든 가능한 조합들을 가리키고 포함한다. 더 나아가서 이해되어야 할 것은 "comprises" 및/혹은 "comprising," 이러한 용어들은 본 설명서에서 사용될 때, 언급된 특징, 정수, 절차, 연산, 요소 및/혹은 성분의 존재를 명시하지만 한개 혹은 그 이상의 특징, 정수, 절차, 연산, 요소, 성분, 및/혹은 그것들의 그룹의 존재거나 추가를 배제하지 않는다.
여기에서 사용된 것과 같이, 이러한 용어는 문장에 의거하면 서술된 선제조건이 정확한 "언제" 혹은 "시에" 혹은 "결정에 응답하기 위하여" 혹은 "결정에 따라" 혹은 "탐지에 응답하기 위하여," 의 의미로 해석될 수 있다. 유사하게, 구절 "if it is determined (서술된 선제조건이 정확하다)" 혹은 "if (서술된 선제조건이 정확하다)" 혹은 "when (서술된 선제조건이 정확하다)"는 문장에 의거하면 서술된 선제조건이 정확한 "결정할 때", "결정에 응답하기 위하여" 혹은 "결정에 따라" 혹은 "탐지할 때" 혹은 "탐지에 응답하기 위하여"의 의미로 해석될 수 있다.
예시 시스템, 방법, 기술, 지령순서, 및 컴퓨팅 기계 프로그램 상품이 포함되는 앞에서의 설명은 예시적인 시행들을 구현한다. 설명의 목적으로, 많은 구체적인 세부사항들은 발명 주제의 다양한 시행의 이해를 제공하기 위해 설명되었다. 하지만 자기 영역의 기술자들에겐 발명주제의 시행은 구체적인 세부사항이 없이도 실천될 수 있다는것이 명백하다.일반적으로, 유명한 명령 인스턴스, 프로토콜, 구조 및 기술은 자세하게 보여지게 되지 않는다.
앞의 묘사는 해석의 목적으로, 구체적인 시행을 참조하는것과 같이 묘사되었다. 하지만, 위의 예시적인 논의는 개시된 정확한 형식에 대한 시행을 철저하게 하거나 제한하려는 것은 아니다.위의 가르침의 관점에서 많은 수정과 변형은 가능하다. 원리 및 실제 애플리케이션을 가장 잘 설명하기 위하여 이러한 시행들은 선택되고 묘사된다. 그리하여 자기 영역의 기타 기술자들로 하여금 예기된 특정된 사용에 적합하게 하기 위해 시행 및 다양한 수정을 갖는 다양한 시행들을 가장 잘 이용하도록 하게 한다.

Claims (10)

  1. 시스템, 구성:
    비일시적인 메모리
    비일시적인 메모리와 연결되고 또한 실행 작동에 대한 실행 지령으로 구성된 한개 혹은 그 이상의 프로세서를 구성하는 것은:
    첫번째 사용자 디바이스와 연관된 센서 데이터와 위치 데이터를 모니터링하다, 첫번째 사용자 디바이스는 한개 혹은 그 이상의 센서들을 포함한다;
    센서 데이터와 위치 데이터를 기초로 하여 첫번째 사용자 디바이스 위치와 연관된 교통 데이터를 모니터링하다;
    차량속도, 목적지와의 근접도, 및 교통속도에 상대한 차량속도를 기초로 하여 첫번째 사용자 디바이스에 있는 사용자가 선택 가능한 메세지를 제공하는지에 대한 여부를 결정한다. 사용자가 선택 가능한 메세지는 한개 혹은 그 이상의 리스팅 위치의 리스팅 위치에 대한 검색요청을 전송하도록 구성되는 프롬프트를 포함한다.
    첫번째 사용자 디바이스에 있는 사용자가 사용 가능한 메세지를 제공한다.
    사용자가 사용 가능한 메세지에 응답하기 위하여 검색 요청을 접수한다. 검색 요청은 한개 혹은 그 이상의 리스팅 위치와 연관된 검색 변수를 포함한다.
    한개 혹은 그 이상의 리스팅 위치의 첫번째 리스팅 위치로 첫번째 사용자 디바이스를 안내하기 위하여 첫번째 사용자 디바이스에 지령을 전송한다.
  2. 클레임1의 시스템에서 사용자가 사용 가능한 메세지는 딥 링크를 포함한다.
  3. 클레임 2의 시스템에서 딥 링크는 첫번째 사용자 디바이스 디스플레이의 오디오 확인 혹은 터치에 의해 활성화 되도록 구성되었다.
  4. 클레임 1의 시스템에서 첫번째 디바이스에 있는 사용자가 선택 가능한 메세지를 제공하는지에 대한 여부의 결정은 기계학습 및 인공지능을 기초로 한다.
  5. 클레임 1의 시스템에서 첫번째 디바이스에 있는 사용자가 선택 가능한 메세지를 제공하것은 더 나아가서 제동빈도 및 회전빈도를 기초로 한다.
  6. 크레임 1의 시스템에서 첫번째 사용자 디바이스에 있는 사용자가 선택 가능한 메세지를 제공하는 결정은 다수의 요소를 기초로 한다. 다수의 요소는 운전자의 프로필 및 이력 데이터를 기초로 하여 측정된다.
  7. 시스템, 이와 같은 것을 포함한다:
    비일시적인 메모리
    비일시적인 메모리와 연결된 한개 혹은 그 이상의 프로세서는 작동 실행에 대한 지령을 실행하도록 구성되며 이와 같은 것을 포함한다:
    첫번째 사용자 디바이스와 연관된 센서 데이터와 위치 데이터를 모니터링한다. 첫번째 사용자 디바이스는 한개 혹은 그 이상의 센서를 포함한다.
    센서 데이터 및 위치 데이터를 기초로 하여 첫번째 사용자 디바이스의 위치와 연관된 교통 데이터를 모니터링한다.
    차량속도, 목적지와의 근접도, 및 교통속도에 상대한 차량속도를 기초로 하여 첫번째 사용자 디바이스에 있는 사용자가 선택 가능한 메세지를 제공한다. 사용자가 선택 가능한 메세지는 한개 혹은 그 이상의 리스팅 위치의 리스팅 위치에 대한 검색요청을 전송하도록 구성되는 프롬프트를 포함한다.
    프롬프트의 활성화에 응답하기 위하여 검색요청을 전송한다. 검색요청은 리스팅 위치와 연관된 검색 변수를 포함한다; 및
    첫번째 사용자 디바이스에 한개 혹은 그 이상의 리스팅 위치의 첫번째 리스팅 위치로 안내하는데에 대한 지령을 제공한다.
  8. 클레임 7의 시스템에서 사용자가 선택 가능한 메세지는 딥 링크를 포함한다.
  9. 클레임 8의 시스템에서 딥 링크는 오디오 확인 혹은 첫번째 사용자 디바이스의 디스플레이 터치에 의해 활성화 되도록 구성되었다.
  10. 클레임 7의 시스템에서 첫번째 사용자 디바이스에 잇는 사용자가 선택 가능한 메세지를 제공하는것은 더 나아가서 제동빈도와 회전빈도를 기초로 한다.

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