KR20190131174A - 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

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KR20190131174A KR1020180055720A KR20180055720A KR20190131174A KR 20190131174 A KR20190131174 A KR 20190131174A KR 1020180055720 A KR1020180055720 A KR 1020180055720A KR 20180055720 A KR20180055720 A KR 20180055720A KR 20190131174 A KR20190131174 A KR 20190131174A
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Abstract

본 발명은 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로, 적어도 하나의 가용 클라우드 자원의 비용 특성을 지속적으로 모니터링하는 비용 모니터링부, 사용자 단말로부터 수신된 태스크(Task)의 특성을 분석하여 필요 자원 타입과 필요 사용 시간을 각각 포함하는 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성하고 모니터링된 상기 비용 특성을 기초로 상기 적어도 하나의 예상 자원 프로파일 중 하나를 동적으로 결정하여 배치 작업을 생성하는 자원 활용 모니터링부 및 지역 중립적으로 실행될 수 있도록 상기 배치 작업을 중재하는 배치 작업 중재부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 클라우드 서비스의 배치 서비스를 활용하여 시스템 확장성을 보장해줄 수 있다.

Description

클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD OF PROVIDING A CLOUD-BASED BATCH SERVICE}
본 발명은 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 클라우드 서비스의 배치 서비스를 활용하여 시스템 확장성을 보장해줄 수 있는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
빅데이터 분석에 있어서, 대규모 파일의 병렬 전처리 기술은 원본 데이터로부터 의미있는 데이터를 추출함으로써 분석 작업에 활용 가능한 효과를 제공할 수 있다. 대규모 파일의 독립적인 처리를 위해서 과거부터 그리드 컴퓨팅 기술이 널리 활용되어 왔으나, 기존의 그리드 컴퓨팅 시스템은 마스터-워커 노드의 수동 설정을 필요로 하여 데이터 분석 전문가에게는 매우 어려운 작업이라는 문제를 가지고 있다.
클라우드 서비스는 최근 Batch 서비스를 제안하였고, Batch 서비스는 무한대에 가까운 클라우드 자원들을 활용하여 대규모 파일의 병렬 전처리를 가능하게 하는 효과를 가지고 있다. 기존의 클라우드 서비스에서 제공되는 Batch 서비스는 하나의 지역, 예를 들어, 미국 서부, 아시아 한국 등에서 존재하는 자원만을 사용 가능하였다. 또한, 사용자는 본인의 작업에 맞는 인스턴스 타입을 선택할 때 객관적인 평가 지표 보다는 과거 경험에 비추어 적당할 것으로 예상되는 인스턴스 타입을 선택하는 경향이 있기 때문에 최적화된 인스턴스 타입을 선택하여 활용할 수 있는 방법이 요구된다.
한국등록특허 제10-0826833(2008.12.30)호
본 발명의 일 실시예는 클라우드 서비스의 배치 서비스를 활용하여 시스템 확장성을 보장해줄 수 있는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 태스크 자원 사용 집중도와 자원 사용 할당량에 따라 최소 비용의 배치 작업을 생성할 수 있는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 가용 클라우드 자원의 비용 변화를 주기적으로 검출하여 부분 태스크를 이관함으로써 최소 비용의 배치 서비스를 제공할 수 있는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치는 적어도 하나의 가용 클라우드 자원의 비용 특성을 지속적으로 모니터링하는 비용 모니터링부, 사용자 단말로부터 수신된 태스크(Task)의 특성을 분석하여 필요 자원 타입과 필요 사용 시간을 각각 포함하는 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성하고 상기 비용 특성을 기초로 상기 적어도 하나의 예상 자원 프로파일 중 하나를 동적으로 결정하여 배치 작업을 생성하는 자원 활용 모니터링부 및 지역 중립적으로 실행될 수 있도록 상기 배치 작업을 중재하는 배치 작업 중재부를 포함한다.
상기 비용 모니터링부는 결정된 상기 예상 자원 프로파일을 기초로 상기 적어도 하나의 가용 클라우드 자원 중 적어도 하나의 후보 가용 클라우드 자원을 결정할 수 있다.
상기 비용 모니터링부는 상기 적어도 하나의 후보 가용 클라우드 자원의 비용 변화를 주기적으로 검출하여 상기 태스크에 있는 부분 태스크의 이관 필요성을 결정할 수 있다.
상기 자원 활용 모니터링부는 상기 태스크의 자원 사용 집중도와 자원 사용 할당량을 기초로 상기 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성할 수 있다.
상기 자원 활용 모니터링부는 상기 태스크를 복수의 부분 태스크들로 분할하고 상기 복수의 부분 태스크들 각각에 대한 상기 자원 사용 집중도와 상기 자원 사용 할당량을 기초로 상기 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성할 수 있다.
상기 자원 활용 모니터링부는 상기 적어도 하나의 예상 자원 프로파일에 대해 상기 복수의 부분 태스크들 각각의 비용을 산출하고 상기 복수의 부분 태스크들 각각 단위로 최소 비용을 가지도록 상기 배치 작업을 생성할 수 있다.
상기 자원 활용 모니터링부는 상기 복수의 부분 태스크들 중 종속 관계를 가지는 종속 부분 태스크들을 결정하고, 상기 종속 부분 태스크들 각각의 평균 비용을 가지도록 상기 배치 작업을 생성할 수 있다.
상기 배치 작업 중재부는 상기 태스크에 있는 복수의 부분 태스크들 및 상기 적어도 하나의 가용 클라우드 자원 간의 최소 비용 매칭으로 상기 배치 작업에 대한 구성(configuration) 파일을 생성할 수 있다.
상기 배치 작업 중재부는 상기 적어도 하나의 가용 클라우드 자원에게 상기 구성 파일을 배포하여 상기 배치 작업의 실행을 중재할 수 있다.
상기 배치 작업 중재부는 상기 태스크에 있는 부분 태스크의 이관 필요성이 결정되면 해당 부분 태스크의 종속 관계 여부를 검출할 수 있다.
상기 배치 작업 중재부는 상기 해당 부분 태스크에 종속된 다른 부분 태스크가 있는 경우에는 상기 해당 부분 태스크 및 종속된 상기 다른 부분 태스크를 이관 필요성 있는 후보 가용 클라우드 자원에 이관할 수 있다.
실시예들 중에서, 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 방법은 적어도 하나의 가용 클라우드 자원의 비용 특성을 지속적으로 모니터링하는 단계, 사용자 단말로부터 수신된 태스크(Task)의 특성을 분석하여 필요 자원 타입과 필요 사용 시간을 각각 포함하는 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성하고 상기 비용 특성을 기초로 상기 적어도 하나의 예상 자원 프로파일 중 하나를 동적으로 결정하여 배치 작업을 생성하는 단계 및 지역 중립적으로 실행될 수 있도록 상기 배치 작업을 중재하는 단계를 포함한다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치 및 방법은 태스크 자원 사용 집중도와 자원 사용 할당량에 따라 최소 비용의 배치 작업을 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치 및 방법은 가용 클라우드 자원의 비용 변화를 주기적으로 검출하여 부분 태스크를 이관함으로써 최소 비용의 배치 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 배치 서비스 제공 장치를 설명하는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 배치 서비스 제공 장치에서 수행되는 배치 서비스 제공 과정을 설명하는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치의 전체적인 개요를 설명하는 도면이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치, 플래시 메모리 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 시스템을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치 시스템(100)은 사용자 단말(110), 배치 서비스 제공 장치(130) 및 데이터베이스(150)을 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 상호 독립적인 대용량 파일의 병렬 처리를 요청하고 이를 위한 배치 서비스를 이용할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당하고, 스마트폰, 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다. 사용자 단말(110)은 배치 서비스 제공 장치(130)와 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 적어도 하나의 사용자 단말(110)은 배치 서비스 제공 장치(130)와 동시에 연결될 수 있다.
배치 서비스 제공 장치(130)는 사용자 단말(110)로부터 수신한 배치 작업 처리 요청에 따라 여러 지역에 존재하는 가용 클라우드 자원을 활용하여 경제적인 배치 서비스를 제공할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 배치 서비스 제공 장치(130)는 사용자 단말(110)과 블루투스, WiFi 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 사용자 단말(110)과 데이터를 주고 받을 수 있다.
배치 서비스 제공 장치(130)는 데이터베이스(150)를 포함하여 구현될 수 있고, 데이터베이스(150)와 별도로 구현될 수 있다. 데이터베이스(150)와 별도로 구현된 경우 배치 서비스 제공 장치(130)는 데이터베이스(150)와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다.
데이터베이스(150)는 배치 서비스 제공 장치(130)가 사용자 단말(110)로부터 수신한 배치 작업 처리 요청에 따라 여러 지역에 존재하는 가용 클라우드 자원을 활용하여 경제적인 배치 서비스를 제공하기 위해 사용하는 다양한 정보들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(150)는 여러 지역에 걸쳐 분포하는 가용 클라우드 자원의 비용 특성을 지속적으로 모니터링하여 수집한 정보를 저장할 수 있고, 사용자 단말로부터 수신된 태스크(Task)를 분석하여 생성한 예상 자원 프로파일 정보를 저장할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 경제적인 배치 서비스를 제공하는 과정에서 다양한 형태로 수집 또는 가공된 정보들을 저장할 수 있다.
데이터베이스(150)는 특정 범위에 속하는 정보들을 저장하는 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들로 구성될 수 있고, 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들이 하나로 통합된 통합 데이터베이스로 구성될 수 있다. 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들로 구성되는 경우에는 각각의 서브-데이터베이스들은 블루투스, WiFi, LTE 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, Ethernet 등의 유선 네트워크를 통해 상호 간의 데이터를 주고 받을 수 있다. 통합 데이터베이스로 구성되는 경우에는 각각의 서브-데이터베이스들을 하나로 통합하고 상호 간의 데이터 교환 및 제어 흐름을 관리하는 제어부를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1에 있는 배치 서비스 제공 장치를 설명하는 블록도이다.
배치 서비스 제공 장치(130)는 비용 모니터링부(210), 자원 활용 모니터링부(230), 배치 작업 중재부(250) 및 제어부(270)를 포함할 수 있다.
비용 모니터링부(210)는 적어도 하나의 가용 클라우드 자원의 비용 특성을 지속적으로 모니터링할 수 있다. 비용 모니터링부(210)는 네트워크를 통해 전세계에 분포해 있는 가용 클라우드 자원으로부터 가격 정보를 수신하여 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다. 만약 동일한 클라우드 자원에 대한 가격 정보가 데이터베이스(150)에 이미 저장되어 있는 경우 가장 최신의 가격 정보로 갱신할 수 있다.
일 실시예에서, 비용 모니터링부(210)는 일정 지역 범위를 관리하는 데이터 센터로부터 해당 지역 범위 내에 존재하는 가용 클라우드 자원에 대한 비용 특성을 수신하여 모니터링을 수행할 수 있다. 비용 특성은 클라우드 자원을 사용하기 위하여 클라우드 서비스 업체에 제공하는 비용 정보에 해당할 수 있고, 해당 클라우드 자원이 제공하는 다양한 구성별로 산정된 비용 정보에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 비용 모니터링부(210)는 정가형 클라우드 자원 및 할인형 클라우드 자원을 포함하는 가용 클라우드 자원의 비용 특성을 모니터링할 수 있다. 클라우드 서비스 제공 업체는 클라우드 자원의 구성 내용에 따라 다양한 형태로 비용을 산정할 수 있고, 클라우드 자원 사용량에 상관없이 해당 클라우드 자원을 사용하면 고정된 비용을 지불해야 하는 정가형 클라우드 자원과 클라우드 자원을 사용하는 상황을 반영하여 다양한 할인 옵션을 제공하는 할인형 클라우드 자원으로 크게 분류하여 서비스를 제공하고 있다. 예를 들어, 할인형 클라우드 자원은 유휴 자원, Spot instance in AWS 및 Low priority VM in Azure 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 비용 모니터링부(210)는 자원 활용 모니터링부(230)에 의해 결정된 예상 자원 프로파일을 기초로 적어도 하나의 가용 클라우드 자원 중 적어도 하나의 후보 가용 클라우드 자원을 결정할 수 있다. 후보 가용 클라우드 자원은 가용 클라우드 자원 중에서 지속적으로 비용 특성을 모니터링할 대상이 되는 클라우드 자원에 해당할 수 있다. 비용 모니터링부(210)는 예상 자원 프로파일과 연관된 클라우드 자원만을 모니터링함으로써 비용 특성 모니터링에 소모되는 자원을 줄일 수 있다.
일 실시예에서, 비용 모니터링부(210)는 적어도 하나의 후보 가용 클라우드 자원의 비용 변화를 주기적으로 검출하여 태스크에 있는 부분 태스크의 이관 필요성을 결정할 수 있다. 하나의 태스크는 복수의 부분 태스크들로 구성될 수 있고, 태스크의 특성에 따라 독립적인 부분 태스크들로 분할되어 병렬적으로 처리될 수 있다. 비용 모니터링부(210)는 가용 클라우드 자원의 비용 변화가 검출된 경우 부분 태스크 처리 비용을 산출하여 다른 가용 클라우드 자원으로의 이관 필요성이 있는지 결정할 수 있다. 여기에서, 이관은 특정 클라우드 자원에서 다른 클라우드 자원으로 태스크의 처리를 옮기는 것을 의미한다.
자원 활용 모니터링부(230)는 사용자 단말로(110)부터 수신된 태스크(Task)의 특성을 분석하여 필요 자원 타입과 필요 사용 시간을 각각 포함하는 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성하고 모니터링된 비용 특성을 기초로 적어도 하나의 예상 자원 프로파일 중 하나를 동적으로 결정하여 배치 작업을 생성할 수 있다. 태스크(Task)는 사용자 단말(110)에서 수행할 수 있는 다양한 형태의 컴퓨팅 작업에 해당할 수 있고, 배치 작업은 태스크를 처리하기 위하여 해당 태스크를 구성하는 부분 태스크들의 정보, 부분 태스크들을 처리하는 클라우드 자원 정보 및 부분 태스크들의 처리 순서 및 시간 등의 정보를 포함하여 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 자원 활용 모니터링부(230)는 태스크의 자원 사용 집중도와 자원 사용 할당량을 기초로 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성할 수 있다. 자원 사용 집중도는 태스크 특성에 따라 태스크 처리에 필요한 자원, 즉 CPU, 네트워크, 메모리, I/O 및 스토리지 중 어느 하나에 집중되는 정도를 의미한다. 자원 사용 할당량은 태스크의 처리를 위해 사용하는 자원의 요구량에 해당한다. 자원 활용 모니터링부(230)는 태스크의 자원 사용 집중도를 기초로 필요 자원 타입을 결정하고 자원 사용 할당량을 기초로 필요 사용 시간을 결정함으로써 예상 자원 프로파일을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 자원 활용 모니터링부(230)는 태스크를 복수의 부분 태스크들로 분할하고 복수의 부분 태스크들 각각에 대한 자원 사용 집중도와 자원 사용 할당량을 기초로 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성할 수 있다. 태스크는 복수의 부분 태스크들로 구성될 수 있고, 태스크의 특성에 따라 복수의 부분 태스크들로 분할될 수 있다. 자원 활용 모니터링부(230)는 부분 태스크들로 분할 가능한 태스크에 대하여 복수의 부분 태스크들 각각에 대한 필요 자원 타입과 필요 사용 시간을 결정함으로써 예상 자원 프로파일을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 자원 활용 모니터링부(230)는 적어도 하나의 예상 자원 프로파일에 대해 복수의 부분 태스크들 각각의 비용을 산출하고 복수의 부분 태스크들 각각 단위로 최소 비용을 가지도록 배치 작업을 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 자원 활용 모니터링부(230)는 복수의 부분 태스크들 각각을 처리하기 위해 사용하는 클라우드 자원의 비용 특성을 기초로 부분 태스크들 각각의 비용을 산출할 수 있고, 각각의 비용이 최소가 되는 클라우드 자원의 조합을 결정함으로써 하나의 태스크의 처리를 위해 요구되는 클라우드 자원의 총 비용을 최소화할 수 있다.
일 실시예에서, 자원 활용 모니터링부(230)는 복수의 부분 태스크들 중 종속 관계를 가지는 종속 부분 태스크들을 결정하고, 종속 부분 태스크들 각각의 평균 비용을 가지도록 배치 작업을 생성할 수 있다. 여기에서, 종속 관계는 부분 태스크들 간의 논리 관계로서 하나의 부분 태스크의 처리를 위해서 해당 부분 태스크의 처리 전 또는 후에 필수적으로 처리가 필요한 부분 태스크가 존재하는 경우 해당 부분 태스크 및 필수적으로 처리가 필요한 부분 태스크 간의 관계가 종속 관계에 해당할 수 있다.
자원 활용 모니터링부(230)는 부분 태스크들 중에서 종속 관계를 가지는 종속 부분 태스크들을 결정할 수 있고, 종속 부분 태스크들 각각의 비용을 산출하여 종속 부분 태스크들의 평균 비용을 산출할 수 있다. 자원 활용 모니터링부(230)는 종속 부분 태스크들 각각의 평균 비용을 기초로 배치 작업을 생성할 수 있다.
배치 작업 중재부(250)는 지역 중립적으로 실행될 수 있도록 배치 작업을 중재할 수 있다. 여기에서, 배치 작업을 중재한다는 것은 배치 작업의 실행을 위하여 배치 작업에 필요한 가용 클라우드 자원들에게 배치 작업 실행에 필요한 구성 파일을 배포함으로써 각 가용 클라우드 자원들이 배치 작업을 병렬적으로 실행하거나 또는 정해진 순서에 맞춰 실행할 수 있도록 중재하는 것을 의미할 수 있다. 또한, 배치 작업을 중재한다는 것은 배치 작업의 실행 도중 비용 상의 이점을 갖는 다른 가용 클라우드 자원이 검출된 경우 해당 배치 작업의 실행을 중지시키고 비용 상의 이점을 갖는 다른 가용 클라우드 자원으로의 해당 배치 작업의 이관을 수행하는 것을 의미할 수 있다.
일 실시예에서, 배치 작업 중재부(250)는 태스크에 있는 복수의 부분 태스크들 및 적어도 하나의 가용 클라우드 자원 간의 최소 비용 매칭으로 배치 작업에 대한 구성(configuration) 파일을 생성할 수 있다. 구성 파일은 처리되어야 할 복수의 부분 태스크들 정보 및 각 부분 태스크들을 처리할 가용 클라우드 자원에 관한 정보들을 포함할 수 있다. 최소 비용 매칭은 부분 태스크들 및 적어도 하나의 가용 클라우드 자원 간의 매칭으로서 모든 부분 태스크들을 처리하는데 소요되는 비용의 총합이 최소가 되도록 하는 매칭 조합에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 배치 작업 중재부(250)는 적어도 하나의 가용 클라우드 자원에게 구성 파일을 배포하여 배치 작업의 실행을 중재할 수 있다. 배치 작업 중재부(250)는 배치 작업에 대한 구성 파일을 생성하여 이를 배포함으로써 배치 작업이 다른 지역에 위치한 다른 유형의 클라우드 자원에서도 원활하게 실행될 수 있도록 할 수 있다.
일 실시예에서, 배치 작업 중재부(250)는 태스크에 있는 부분 태스크의 이관 필요성이 결정되면 해당 부분 태스크의 종속 관계 여부를 검출할 수 있다. 비용 모니터링부(210)에 의하여 지속적으로 부분 태스크의 처리에 필요한 가용 클라우드 자원의 비용 변화를 검출할 수 있고, 배치 작업 중재부는 비용 모니터링부(210)에 의해 이관 필요성이 결정된 부분 태스크가 발생한 경우 해당 부분 태스크의 종속 관계 여부를 검출할 수 있다.
일 실시예에서, 배치 작업 중재부(250)는 해당 부분 태스크에 종속된 다른 부분 태스크가 있는 경우에는 상기 해당 부분 태스크 및 종속된 상기 다른 부분 태스크를 이관 필요성 있는 후보 가용 클라우드 자원에 이관할 수 있다. 배치 작업 중재부(250)는 종속 관계에 있는 부분 태스크들을 함께 이관함으로써 이관된 부분 태스크가 정상적으로 처리되도록 할 수 있고, 각 가용 클라우드 자원들에서 처리된 부분 태스크 처리 결과를 하나로 통합하여 최종 처리 결과를 도출하는 과정에서 오류 또는 비정상적인 결과가 발생하는 것을 방지할 수 있다.
제어부(270)는 배치 서비스 제공 장치(130)의 전체적인 동작을 제어하고, 비용 모니터링부(210), 자원 활용 모니터링부(230) 및 배치 작업 중재부(250) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.
도 3은 도 1에 있는 배치 서비스 제공 장치에서 수행되는 배치 서비스 제공 과정을 설명하는 순서도이다.
도 3을 참조하면, 배치 서비스 제공 장치(130)는 비용 모니터링부(210)를 통해 적어도 하나의 가용 클라우드 자원의 비용 특성을 지속적으로 모니터링할 수 있다(단계 S310). 배치 서비스 제공 장치(130)는 자원 활용 모니터링부(230)를 통해 사용자 단말로부터 수신된 태스크(Task)의 특성을 분석하여 필요 자원 타입과 필요 사용 시간을 각각 포함하는 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성하고 모니터링된 비용 특성을 기초로 적어도 하나의 예상 자원 프로파일 중 하나를 동적으로 결정하여 배치 작업을 생성할 수 있다(단계 S330). 배치 서비스 제공 장치(130)는 배치 작업 중재부(250)를 통해 자원 활용 모니터링부(230)에 의해 생성된 배치 작업이 지역 중립적으로 실행될 수 있도록 배치 작업을 중재 할 수 있다(단계 S350).
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치의 전체적인 개요를 설명하는 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 배치 서비스 제공 장치(430)는 클라우드 기반의 배치 서비스(410)를 활용하여 전세계에 분포하는 자원들을 활용할 수 있다. 예를 들어, 배치 서비스 제공 장치(430)는 미국 서부(us-west), 미국 동부(us-east), 유럽(Europe) 및 아시아(Asia) 등 여러 지역에서 서비스되고 있는 기존의 배치 서비스(410)들을 이용할 수 있다. 배치 서비스 제공 장치(430)는 인스턴스의 가격적 특성 및 사용자 작업의 자원 사용 특성을 고려하여 최적의 인스턴스를 제공할 수 있다. 여기에서 인스턴스는 가용 클라우드 자원에 해당할 수 있고, 가용 클라우드 자원의 조합으로 구성될 수 있다.
배치 서비스 제공 장치(430)는 기존의 배치 서비스(410)의 파일 입력, 출력 및 작업 실행 등의 환경을 그대로 활용할 수 있다. 배치 서비스 제공 장치(430)는 한 번의 서비스 등록 후 자동적으로 다양한 지역에서 작업이 가능하게 하는 서비스를 제공할 수 있고, 응용 예제에서 실제 사용 중인 자원의 관찰을 통해서 작업에 맞는 적절한 인스턴스 타입을 사용할 수 있도록 하는 효과를 제공할 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 시스템
110: 사용자 단말 130: 배치 서비스 제공 장치
150: 데이터베이스
210: 비용 모니터링부 230: 자원 활용 모니터링부
250: 배치 작업 중재부 270: 제어부
410: 배치 서비스 430: 배치 서비스 제공 장치

Claims (12)

  1. 적어도 하나의 가용 클라우드 자원의 비용 특성을 지속적으로 모니터링하는 비용 모니터링부;
    사용자 단말로부터 수신된 태스크(Task)의 특성을 분석하여 필요 자원 타입과 필요 사용 시간을 각각 포함하는 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성하고 상기 비용 특성을 기초로 상기 적어도 하나의 예상 자원 프로파일 중 하나를 동적으로 결정하여 배치 작업을 생성하는 자원 활용 모니터링부; 및
    지역 중립적으로 실행될 수 있도록 상기 배치 작업을 중재하는 배치 작업 중재부를 포함하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 비용 모니터링부는
    결정된 상기 예상 자원 프로파일을 기초로 상기 적어도 하나의 가용 클라우드 자원 중 적어도 하나의 후보 가용 클라우드 자원을 결정하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 비용 모니터링부는
    상기 적어도 하나의 후보 가용 클라우드 자원의 비용 변화를 주기적으로 검출하여 상기 태스크에 있는 부분 태스크의 이관 필요성을 결정하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 자원 활용 모니터링부는
    상기 태스크의 자원 사용 집중도와 자원 사용 할당량을 기초로 상기 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 자원 활용 모니터링부는
    상기 태스크를 복수의 부분 태스크들로 분할하고 상기 복수의 부분 태스크들 각각에 대한 상기 자원 사용 집중도와 상기 자원 사용 할당량을 기초로 상기 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 자원 활용 모니터링부는
    상기 적어도 하나의 예상 자원 프로파일에 대해 상기 복수의 부분 태스크들 각각의 비용을 산출하고 상기 복수의 부분 태스크들 각각 단위로 최소 비용을 가지도록 상기 배치 작업을 생성하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 자원 활용 모니터링부는
    상기 복수의 부분 태스크들 중 종속 관계를 가지는 종속 부분 태스크들을 결정하고, 상기 종속 부분 태스크들 각각의 평균 비용을 가지도록 상기 배치 작업을 생성하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 배치 작업 중재부는
    상기 태스크에 있는 복수의 부분 태스크들 및 상기 적어도 하나의 가용 클라우드 자원 간의 최소 비용 매칭으로 상기 배치 작업에 대한 구성(configuration) 파일을 생성하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치.
  9. 제8항에 있어서, 상기 배치 작업 중재부는
    상기 적어도 하나의 가용 클라우드 자원에게 상기 구성 파일을 배포하여 상기 배치 작업의 실행을 중재하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치.
  10. 제2항에 있어서, 상기 배치 작업 중재부는
    상기 태스크에 있는 부분 태스크의 이관 필요성이 결정되면 해당 부분 태스크의 종속 관계 여부를 검출하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치.
  11. 제10항에 있어서, 상기 배치 작업 중재부는
    상기 해당 부분 태스크에 종속된 다른 부분 태스크가 있는 경우에는 상기 해당 부분 태스크 및 종속된 상기 다른 부분 태스크를 이관 필요성 있는 후보 가용 클라우드 자원에 이관하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치.
  12. 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 장치에서 수행되는 배치 서비스 제공 방법에 있어서,
    적어도 하나의 가용 클라우드 자원의 비용 특성을 지속적으로 모니터링하는 단계;
    사용자 단말로부터 수신된 태스크(Task)의 특성을 분석하여 필요 자원 타입과 필요 사용 시간을 각각 포함하는 적어도 하나의 예상 자원 프로파일을 생성하고 상기 비용 특성을 기초로 상기 적어도 하나의 예상 자원 프로파일 중 하나를 동적으로 결정하여 배치 작업을 생성하는 단계; 및
    지역 중립적으로 실행될 수 있도록 상기 배치 작업을 중재하는 단계를 포함하는 클라우드 기반의 배치 서비스 제공 방법.

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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220038943A (ko) * 2020-09-21 2022-03-29 주식회사 디투오 서비스 프로필 기반으로 컴퓨팅 인프라 환경을 추천하는 컴퓨팅 인프라 환경 지원 장치 및 방법
US20220179692A1 (en) * 2020-12-06 2022-06-09 International Business Machines Corporation Placements of workloads on multiple platforms as a service
US11366694B1 (en) 2020-12-06 2022-06-21 International Business Machines Corporation Estimating attributes of running workloads on platforms in a system of multiple platforms as a service
KR20230087318A (ko) * 2021-12-09 2023-06-16 국민대학교산학협력단 인공지능 기반 클라우드 서비스 장치 및 방법
KR20230087315A (ko) * 2021-12-09 2023-06-16 국민대학교산학협력단 인공지능 기반 클라우드 서비스 서버 결정 장치 및 방법
US11693697B2 (en) 2020-12-06 2023-07-04 International Business Machines Corporation Optimizing placements of workloads on multiple platforms as a service based on costs and service levels

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100826833B1 (ko) 2003-03-10 2008-05-06 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 가변 워크로드의 존재시 컴퓨팅 배치 관리 방법 및 장치
KR20120065072A (ko) * 2010-12-10 2012-06-20 한국전자통신연구원 클라우드 스토리지 및 그의 관리 방법
KR20150006946A (ko) * 2013-07-09 2015-01-20 인하대학교 산학협력단 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 동적 자원 신뢰도 계층 기반의 자원 거래 시스템 및 방법
KR20150053675A (ko) * 2013-11-07 2015-05-18 경희대학교 산학협력단 클라우드 서버의 중개 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100826833B1 (ko) 2003-03-10 2008-05-06 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 가변 워크로드의 존재시 컴퓨팅 배치 관리 방법 및 장치
KR20120065072A (ko) * 2010-12-10 2012-06-20 한국전자통신연구원 클라우드 스토리지 및 그의 관리 방법
KR20150006946A (ko) * 2013-07-09 2015-01-20 인하대학교 산학협력단 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 동적 자원 신뢰도 계층 기반의 자원 거래 시스템 및 방법
KR20150053675A (ko) * 2013-11-07 2015-05-18 경희대학교 산학협력단 클라우드 서버의 중개 방법

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220038943A (ko) * 2020-09-21 2022-03-29 주식회사 디투오 서비스 프로필 기반으로 컴퓨팅 인프라 환경을 추천하는 컴퓨팅 인프라 환경 지원 장치 및 방법
US20220179692A1 (en) * 2020-12-06 2022-06-09 International Business Machines Corporation Placements of workloads on multiple platforms as a service
US11366694B1 (en) 2020-12-06 2022-06-21 International Business Machines Corporation Estimating attributes of running workloads on platforms in a system of multiple platforms as a service
US11693697B2 (en) 2020-12-06 2023-07-04 International Business Machines Corporation Optimizing placements of workloads on multiple platforms as a service based on costs and service levels
US11704156B2 (en) * 2020-12-06 2023-07-18 International Business Machines Corporation Determining optimal placements of workloads on multiple platforms as a service in response to a triggering event
KR20230087318A (ko) * 2021-12-09 2023-06-16 국민대학교산학협력단 인공지능 기반 클라우드 서비스 장치 및 방법
KR20230087315A (ko) * 2021-12-09 2023-06-16 국민대학교산학협력단 인공지능 기반 클라우드 서비스 서버 결정 장치 및 방법

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