KR20160139082A - 역경매 방식 자원할당 장치를 포함하는 하이브리드 클라우드 서버 및 그 자원 할당 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

역경매 방식 자원할당 장치를 포함하는 하이브리드 클라우드 서버 및 그 자원 할당 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 역경매 방식 자원할당 장치를 포함하는 하이브리드 클라우드 서버 및 그 자원 할당 시스템은 사용자로부터 작업을 요청 받는 작업 요청부, 내부자원 및 외부자원의 거래 및 상기 요청 받은 작업을 할당하는 서비스 중개 모듈부를 포함하고, 상기 내부자원은 하이브리드 클라우드 서버의 내부적 자원으로 구성되고, 상기 외부자원은 하이브리드 클라우드 서버 밖의 외부적 자원으로 구성되고, 상기 서비스 중개 모듈부는 상기 내부자원과 상기 외부자원으로 보고 받은 작업처리시간 및 작업처리비용을 기초로 역경매 방식으로 작업을 할당할 수 있다.

Description

역경매 방식 자원할당 장치를 포함하는 하이브리드 클라우드 서버 및 그 자원 할당 방법 및 시스템{Method and System for Allocation of Resource and Reverse Auction Resource Allocation in hybrid Cloud Server}
본 발명은 하이브리드 클라우드 서버의 자원 관리 및 비용결정 방법 및 시스템에 관한 것이다. 더욱 상세하게는 역경매 모델을 활용함으로써 효율적인 자원할당이 가능하여 컴퓨팅 자원능력을 높이고 비용을 감소시킬 수 있는 하이브리드 클라우드 서비스에서 역경매 모델을 활용한 자원 할당 장치, 그 서버 및 자원 할당 방법 및 시스템에 관한 것이다.
클라우드 서비스는 네트워크상에 연결되어 있기 때문에 언제 어디서든지 컴퓨팅 관련 서비스를 이용할 수 있는 환경으로서, 사용자의 작업요청에 따라 네트워크상의 컴퓨터들이 요청된 작업을 처리하게 된다.
클라우드 서비스에서는 통상적으로 사용자로부터 요청된 작업을 처리하기 위해 서비스 제공자의 공용 클라우드 자원을 활용하게 된다. 여기서 공용 클라우드 자원을 활용하기 위해서는 다른 서비스 제공자가 소지하고 있는 자원을 이용하여 작업을 할당하게 된다.
그러나, 클라우드 서비스는 네트워크상에 연결된 서비스 환경이기 때문에 사용자로부터 작업 요청이 많아질 경우에는 네트워크의 작업부하가 급격하게 높아지면 사용자에게 서비스를 제공하지 못하는 문제가 있다.
이에, 서비스 제공자가 소지하고 있는 공용 클라우드 자원으로 해결하지 못하는 경우가 생기기 때문에, 이러한 이유로 외부 상용 클라우드 자원을 대여하는 경우가 생기게 된다. 이를 하이브리드 클라우드 서비스라 칭한다.
상기와 같이 공용 클라우드 자원과 상용 클라우드 자원을 동시에 활용하는 하이브리드 클라우드 서비스 활용이 급격하게 증가하고 있으나, 효율적인 자원 할당방법이 어렵다. 기존의 방법은 공용 클라우드의 자원할당만을 고려했으나, 하이브리드 클라우드 환경에서 효율적인 자원 할당을 위해서는 공용 클라우드의 사용을 높이고 상용 클라우드 자원을 최대한 적게 사용하여 비용지불을 줄일 수 있어야 된다.
그 중에서 특히, 상용 클라우드 자원의 대여는 비용을 적게 이용하는 방법이 고려되지 않았기 때문에 서비스 제공자는 많은 비용을 지불하는 점이 문제가 발생한다. 또한, 상용 클라우드 자원의 활용에 대한 비용 적인 문제와 더불어 이를 이용한 하이브리드 클라우드 환경에서 효율적인 자원 할당 방법을 고려해야 하는 문제점이 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 하이브리드 클라우드 서비스 환경에서 역경매 모델을 활용하여 공용 클라우드 자원을 최대한 활용하고 상용 클라우드 자원은 최소한으로 사용할 수 있는 자동적인 자원 할당 장치 및 그 자원 할당 방법을 제공함으로써, 저비용으로 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는데 있다.
일 측면에 있어서, 본 발명에서 제안하는 역경매 방식 자원할당 장치를 포함하는 하이브리드 클라우드 서버 및 그 자원 할당 시스템은 사용자로부터 작업을 요청 받는 작업 요청부, 내부자원 및 외부자원의 거래 및 상기 요청 받은 작업을 할당하는 서비스 중개 모듈부을 포함하고, 상기 내부자원은 하이브리드 클라우드 서버의 내부적 자원으로 구성되고, 상기 외부자원은 하이브리드 클라우드 서버 밖의 외부적 자원으로 구성되고, 상기 서비스 중개 모듈부는 상기 내부자원과 상기 외부자원으로 보고 받은 작업처리시간 및 작업처리비용을 기초로 역경매 방식으로 작업을 할당할 수 있다.
상기 작업 요청부는 상기 사용자로부터 상기 작업을 요청 받는 사용자 서비스 요청부, 상기 사용자 서비스 요청부로부터 받은 작업을 관리하기 위한 서비스 관리부, 상기 서비스 관리부에서 전송 받은 서비스를 저장하는 서비스 저장부, 상기 서비스를 처리가 가능한 형태로 작업을 분할하는 단위작업 분할부를 포함할 수 있다.
서비스 중개 모듈부는 상기 단위작업 분할부로부터 작업의 특성을 정의하는 내부속성 정의부, 상기 정의된 내부속성을 결정하고 상기 작업을 순차적으로 저장하는 작업 저장부, 상기 외부자원을 대여하고 상기 작업을 상기 내부자원 및 상기 외부자원에 할당하는 역경매 모듈부를 포함할 수 있다.
상기 역경매 모듈부는 상기 내부자원과 상기 외부자원은 작업을 처리하기 위해 적합성을 평가하는 적합성 평가부를 더 포함하고, 처리해야 할 작업이 생기면 각각의 내부자원 및 외부자원으로 하여금 처리해야 할 작업 정보를 통해 적합성을 계산하도록 요청하고, 상기 계산된 적합성을 확인한 후, 상기 적합성이 가장 높은 자원에게 작업을 할당할 수 있다.
상기 역경매 모듈부는 상기 작업 저장부로부터 작업을 할당 받고, 상기 작업의 적합성여부를 판단한 후, 상기 작업의 적합성 평가 여부가 적합하지 않다고 판단할 경우, 모든 자원에게 상기 작업의 내부 속성을 전송하고, 각 자원마다의 적합성 계산을 요청하고, 상기 작업의 적합성 평가 여부가 적합하다고 판단할 경우, 가장 높은 적합성을 가진 자원에 작업을 할당할 수 있다.
또 다른 일 측면에 있어서, 본 발명에서 제안하는 역경매 방식 자원할당 장치를 포함하는 하이브리드 클라우드 서버 및 그 자원 할당 방법은 내부자원 및 외부자원이 자원의 적합성을 계산할 때 역경매 모듈부로부터 작업을 할당 받는 단계, 상기 자원의 적합성을 평가하는 단계, 상기 자원의 적합성의 평가 결과가 적합하지 않을 경우, 작업 처리속도를 평가하기 위해 상기 작업의 데드라인 및 해당 자원에 해당 작업이 할당이 될 때 처리 가능한 데드라인에 대하여 상기 작업이 가진 데드라인에 대해 계산하고, 미리 처리 가능한 시간을 비교하여 작업 데드라인의 단축율을 계산하는 단계, 상기 작업 데드라인 단축율과 상기 작업의 데드라인을 고려하여, 상기 내부자원 또는 상기 외부자원에 상기 작업을 할당하고 적합성을 결정하는 단계, 서비스 중개 모듈부에 적합성을 전송하는 단계, 상기 자원의 적합성 평가 결과 적합했을 경우, 다른 작업을 처리 중인지 확인하는 단계, 상기 다른 작업 처리 진행여부를 확인하는 단계에서, 다른 작업을 처리 중일 경우, 작업 처리순서를 내부 저장소에 저장하는 단계, 상기 다른 작업 처리 진행여부를 확인하는 단계에서, 다른 작업을 처리 중이지 않을 경우, 작업 처리를 진행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 작업 데드라인 단축율과 상기 작업의 데드라인을 고려하여, 상기 내부자원 또는 상기 외부자원에 상기 작업을 할당하고 적합성을 결정하는 단계는,
상기 작업 데드라인 단축율과 상기 작업의 데드라인을 고려하여, 상기 작업 데드라인 단축율의 수치가 내부 자원에서 처리 가능한 범위 이하일 경우, 상기 내부자원에 상기 작업을 할당을 하고, 상기 내부 자원에서 처리 가능한 범위 이상일 경우, 상기 외부자원에 상기 작업을 할당을 한 후, 상기 외부 자원에 할당되었을 경우, 모든 외부 자원들에 대한 비용을 비교하여, 가장 낮은 비용을 가진 외부 자원을 선택하여 적합성을 결정할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면 상용 클라우드 자원을 대여하는 역경매 모델 방법과 그 상용 클라우드 자원 중에서 가장 비용이 저렴한 자원을 선택하게 해주는 장치는 비용이익의 장점을 충분히 살릴 수가 있어 발생되는 자원 대여료에 따르는 수익성에도 우수하다. 또한, 하이브리드 클라우드 환경에서 공용 및 상용 클라우드 자원에서 스케줄링을 할 수 있으므로 공용 클라우드 자원의 사용량을 높이고 상용 클라우드 자원의 사용량을 줄일 수 있기 때문에 컴퓨팅 사용량에 높은 활용도를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 하이브리드 클라우드 서비스에서 역경매 모델을 활용한 자원 할당 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 작업 요청부를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 중개모듈부를 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 역경매 방법을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 역경매 모듈부를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 적합성을 평가 및 작업을 처리하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 하이브리드 클라우드 서비스에서 역경매 모델을 활용한 자원 할당 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
본 발명의 하이브리드 클라우드 서버(100)는 역경매 모델을 활용한 작업 거래 및 자원 할당 장치(150), 하이브리드 클라우드의 내부적으로 구성되어 있는 내부자원(400) 및 외부로부터 자원을 대여받게 되는 외부자원(500)을 포함한다.
상기 작업 거래 및 자원 할당 장치(150)는 사용자로부터 서비스 작업을 요청 받는 작업 요청부(200) 및 자원 스케줄링 및 자원 경매를 하는 서비스 중개 모듈부(300)을 포함한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 작업 요청부를 설명하기 위한 블록도이다.
본 발명의 작업 요청부(200)는 사용자로부터 서비스를 요청 받게 되는 사용자 서비스 요청부(210) 및 요청 받은 서비스를 관리하는 서비스 관리부(220)를 포함한다.
상기 서비스 관리부(220)은 사용자로부터 서비스 받은 작업을 순차적으로 처리하기 위해서 미리 저장하는 서비스 저장부(221) 및 서비스에 대해서 자원이 직접 처리가 가능하게끔 작업을 분할하는 단위작업 분할부(222)을 포함한다.
상기 단위작업 분할부(222)는 사용자가 요청한 서비스를 단위 작업으로 분할한 다음에, 분할된 작업들을 서비스 중개 모듈부(300)으로 순차적으로 전송하며, 단위 작업을 전송할 때마다 서비스 중개 모듈부(300)에서는 실행되어야 하는 작업의 개수를 증가시킨다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 중개모듈부를 설명하기 위한 블록도이다.
상기 서비스 중개 모듈부(300)는 작업의 데드라인 정보와 작업의 크기속성을 정의하는 내부속성 정의부(310), 내부속성 정의된 단위작업마다의 서비스를 순차적으로 제공하기 위해 작업 처리 이전에 저장을 하는 작업저장부(320) 및 내부자원 및 외부자원의 스케줄링 및 자원 거래를 위한 역경매 모듈부(330)를 포함한다.
한편, 상기 하이브리드 클라우드 서버(100)에 구성되어있는 각각의 내부자원(400)은 각 내부자원의 적합성을 계산하는 적합성 평가부(410)를 포함한다. 상기 하이브리드 클라우드 서버(100)가 자원을 대여해야 하는 외부자원(500) 또한 각 외부자원의 적합성을 계산하는 적합성 평가부(510)를 포함한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 역경매 방법을 설명하기 위한 블록도이다.
본 발명의 서비스 중개 모듈부(300)에서 작업을 할당하기 위한 역경매 하는 방법은, 상기 역경매 모듈부(330)는 역경매 모델을 활용하여 작업을 할당하게 될 자원을 결정하게 된다. 본 발명에서는 역경매 모델을 작업 및 내부 자원(400), 외부 자원(500)을 이용한다. 역경매 방식은 첫 번째로, 서비스 중개자가 처리해야 할 작업이 생기면, 각 내부 자원(400) 및 외부 자원(500)에게 적합성 계산 요청을 한다. 두 번째로, 각각의 자원은 적합성을 계산한다. 세 번째로, 계산된 적합성을 서비스 중개 모듈부(300)으로 전송한다. 마지막으로, 각각의 자원에서 전송 받은 적합성 계산 결과 중에서 가장 높은 적합성을 가진 자원에게 작업을 할당한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 역경매 모듈부를 설명하기 위한 순서도이다.
상기 역경매 모듈부(330)를 이용한 작업을 할당하기 위한 역경매 하는 단계는, 상기 작업 저장부(320)로부터 작업을 할당 받는 단계(S331), 해당 작업에 대해서 각 자원들의 작업의 적합성 평가여부를 판단하는 단계(S332), 작업평가를 하지 않았을 경우, 모든 자원에게 작업의 내부 속성을 전송하는 단계(S333), 각 자원의 적합성을 계산을 요청하는 단계(S334) 및 작업 적합성을 계산이 완료 되면, 각 자원들 중 가장 높은 적합성을 가진 자원에게 작업을 할당하는 단계(S335)를 포함한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 적합성을 평가 및 작업을 처리하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
상기 적합성을 계산하는 방법 및 작업처리 순서는 상기 내부자원(400)의 적합성 평가부(410) 및 외부자원(510)의 적합성 평가부(510)에 해당이 되며, 상기 각 자원의 적합성을 계산을 요청하는 단계(S334)의 요청에 의해 진행이 된다.
상기 적합성을 계산하는 방법 및 작업처리 순서는 상기 역경매 모듈부(330)으로부터 작업을 할당 받는 단계(S411); 자원의 적합성 여부를 계산했는지 확인하는 단계(S412); 적합성을 계산을 하지 않았을 경우, 작업 처리속도를 평가하기 위해서 작업이 가진 데드라인과 해당 자원에 해당 작업이 할당이 되며 처리할 수 있는 데드라인에 대해서 작업이 가진 데드라인에 대해 계산하고, 미리 처리할 수 있는 시간을 비교하여 작업 데드라인의 단축율을 계산하는 제 3단계(S413); 작업 데드라인 단축율과 작업이 가진 데드라인을 고려하여, 단축율의 수치가 내부 자원에서 처리할 수 있는 일정범위 이하일 경우에 내부 자원(400)에 우선적으로 할당을 하며, 일정범위 이상일 경우에 외부 자원(500)에 할당을 한 후에, 외부 자원(500)에 할당되었을 경우, 모든 외부 자원들에 대한 비용을 비교하여, 가장 낮은 비용을 가진 외부 자원을 선택하여 적합성을 결정하는 제 4단계(S414); 계산된 적합성을 상기 서비스 중개 모듈부(330)에 정보를 저장하는 제 5단계(S415); 상기 자원 적합성 평가여부를 확인하는 제 2단계(S412)에서 평가여부를 완료하면, 현재의 자원이 다른 작업을 처리하고 있는지 확인하는 제 6단계(S416); 다른 작업을 처리하고 있으면, 입력 받은 작업을 작업 처리 순서에 따라 내부 저장소에 저장하는 제 7단계(S417) 및 상기 제 6단계(S416)에서 다른 작업을 처리하고 있지 않은 상태일 경우, 할당 받은 작업을 처리하는 제 7단계(S417)을 포함한다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
100: 하이브리드 클라우드 서버
150: 자원할당 장치
200: 작업 요청부
210: 사용자 서비스 요청부
220: 서비스 관리부
221: 서비스 저장부
222: 단위작업 분할부
300: 서비스 중개 모듈부
310: 내부속성 정의부
320: 작업 저장부
330: 역경매 모듈부
400: 내부자원
410: 적합성 평가부
500: 외부자원
510: 적합성 평가부

Claims (7)

  1. 사용자로부터 작업을 요청 받는 작업 요청부; 및
    내부자원 및 외부자원의 거래 및 상기 요청 받은 작업을 할당하는 서비스 중개 모듈부
    를 포함하고,
    상기 내부자원은 하이브리드 클라우드 서버의 내부적 자원으로 구성되고, 상기 외부자원은 하이브리드 클라우드 서버 밖의 외부적 자원으로 구성되고, 상기 서비스 중개 모듈부는 상기 내부자원과 상기 외부자원으로 보고 받은 작업처리시간 및 작업처리비용을 기초로 역경매 방식으로 작업을 할당하는 것
    을 특징으로 하는 자원 할당 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 작업 요청부는,
    상기 사용자로부터 상기 작업을 요청 받는 사용자 서비스 요청부;
    상기 사용자 서비스 요청부로부터 받은 작업을 관리하기 위한 서비스 관리부;
    상기 서비스 관리부에서 전송 받은 서비스를 저장하는 서비스 저장부; 및
    상기 서비스를 처리가 가능한 형태로 작업을 분할하는 단위작업 분할부
    를 포함되는 자원 할당 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    서비스 중개 모듈부는,
    상기 단위작업 분할부로부터 작업의 특성을 정의하는 내부속성 정의부;
    상기 정의된 내부속성을 결정하고 상기 작업을 순차적으로 저장하는 작업 저장부; 및
    상기 외부자원을 대여하고 상기 작업을 상기 내부자원 및 상기 외부자원에 할당하는 역경매 모듈부
    를 포함하는 자원 할당 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 역경매 모듈부는,
    상기 내부자원과 상기 외부자원은 작업을 처리하기 위해 적합성을 평가하는 적합성 평가부
    를 더 포함하고,
    처리해야 할 작업이 생기면 각각의 내부자원 및 외부자원으로 하여금 처리해야 할 작업 정보를 통해 적합성을 계산하도록 요청하고, 상기 계산된 적합성을 확인한 후, 상기 적합성이 가장 높은 자원에게 작업을 할당하는 것
    을 특징으로 하는 자원 할당 시스템.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 역경매 모듈부는,
    상기 작업 저장부로부터 작업을 할당 받고, 상기 작업의 적합성여부를 판단한 후, 상기 작업의 적합성 평가 여부가 적합하지 않다고 판단할 경우, 모든 자원에게 상기 작업의 내부 속성을 전송하고, 각 자원마다의 적합성 계산을 요청하고,
    상기 작업의 적합성 평가 여부가 적합하다고 판단할 경우, 가장 높은 적합성을 가진 자원에 작업을 할당하는 것
    을 특징으로 하는 자원 할당 시스템.
  6. 내부자원 및 외부자원이 자원의 적합성을 계산할 때 역경매 모듈부로부터 작업을 할당 받는 단계;
    상기 자원의 적합성을 평가하는 단계;
    상기 자원의 적합성의 평가 결과가 적합하지 않을 경우, 작업 처리속도를 평가하기 위해 상기 작업의 데드라인 및 해당 자원에 해당 작업이 할당이 될 때 처리 가능한 데드라인에 대하여 상기 작업이 가진 데드라인에 대해 계산하고, 미리 처리 가능한 시간을 비교하여 작업 데드라인의 단축율을 계산하는 단계;
    상기 작업 데드라인 단축율과 상기 작업의 데드라인을 고려하여, 상기 내부자원 또는 상기 외부자원에 상기 작업을 할당하고 적합성을 결정하는 단계;
    서비스 중개 모듈부에 적합성을 전송하는 단계;
    상기 자원의 적합성 평가 결과 적합했을 경우, 다른 작업을 처리 중인지 확인하는 단계;
    상기 다른 작업 처리 진행여부를 확인하는 단계에서, 다른 작업을 처리 중일 경우, 작업 처리순서를 내부 저장소에 저장하는 단계; 및
    상기 다른 작업 처리 진행여부를 확인하는 단계에서, 다른 작업을 처리 중이지 않을 경우, 작업 처리를 진행하는 단계
    를 포함하는 자원 할당 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 작업 데드라인 단축율과 상기 작업의 데드라인을 고려하여, 상기 내부자원 또는 상기 외부자원에 상기 작업을 할당하고 적합성을 결정하는 단계는,
    상기 작업 데드라인 단축율과 상기 작업의 데드라인을 고려하여, 상기 작업 데드라인 단축율의 수치가 내부 자원에서 처리 가능한 범위 이하일 경우, 상기 내부자원에 상기 작업을 할당을 하고, 상기 내부 자원에서 처리 가능한 범위 이상일 경우, 상기 외부자원에 상기 작업을 할당을 한 후, 상기 외부 자원에 할당되었을 경우, 모든 외부 자원들에 대한 비용을 비교하여, 가장 낮은 비용을 가진 외부 자원을 선택하여 적합성을 결정하는 것
    을 특징으로 하는 자원 할당 방법.
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