KR20190030202A - 가상 피팅 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 가상신체에 의류 데이터를 피팅하되 의류의 피팅 정도를 용이하게 표시할 수 있는 가상 피팅 시스템을 제공한다.
이를 위해 본 발명의 일 측면에 따른 가상 피팅 시스템은, 가상신체와 의류 데이터를 이용하여 사용자의 가상신체에 의류 데이터를 합성하는 가상 피팅 시스템에 있어서, 사용자의 가상신체와 의류 데이터를 로딩하는 데이터 로딩부, 의류 데이터에 포함된 의류 포인트들의 이동 위치와 간격을 연산하는 피팅 연산부, 피팅 시에 의류 포인트들이 이동 가능한 범위 내에 있는지 여부를 판단하는 오류 판단부, 및 의류 데이터를 가상신체에 피팅하여 표시하되, 의류의 피팅 정도를 함께 표시하는 피팅 표시부를 포함한다.

Description

가상 피팅 시스템{VIRTUAL FITTING SYSTEM}

본 발명은 가상신체와 의류 데이터를 이용하여 사용자의 가상신체에 의류 데이터를 합성하는 가상 피팅 시스템에 관한 것이다.

개성을 중시하는 현대인은 현재 유행하는 패션 및 자신에게 맞는 패션을 찾기 위한 정보 획득 수단으로 인터넷을 사용하는 것이 일반화 되었다. 이러한 흐름으로 인해 인터넷에서는 다양한 쇼핑몰들이 생겨났으며, 이 중에서 가장 각광받는 분야 중의 하나가 의류 및 이를 포함한 패션 상품몰이다. 인터넷을 이용하여 패션 상품을 구매하는 사용자들은 인터넷이 제공하는 시간적, 공간적 자유를 십분 활용하여 본인이 원하는 시간에 육체적인 노력을 들이지 않고 원하는 상품을 구매하여 이용한다.

사용자가 패션 상품몰의 웹페이지에서 제공되는 이미지를 확인하고 게시된 상품의 이미지에 관심이 있는 경우 이를 선택하여 상세한 정보를 확인하고 이를 통해 구매가 이루어지게 된다.

이러한 구매 방식은 패션 상품의 경우, 이미지에서 좋게 보이던 상품이 실제로 수령했을 때 이미지와 다른 느낌을 받게 되는 경우가 빈번하고 이로 인해 제품의 반송, 반품 등이 발생되어 몰 운영자, 제품 생산자 및 구매자에게 시간적, 금전적 손해를 가져오게 되는 문제점이 있다.

이러한 문제점을 해결하기 위해 발명된 것이 인터넷을 통한 패션 정보 제공 방법이 있다. 인터넷을 통한 패션 정보 제공 방법은 사용자 정보를 데이터베이스화하고 상품과 체형을 합성하여 보여주는 코디 서비스를 제공하거나 사용자가 입력한 가상의 모델을 만들어 의류 상품 즉, 의상, 안경, 신발, 모자 등에 대한 이미지 데이터에서 자신이 선택한 상품을 미리 입혀봄으로써 코디 솔루션을 제공하는 방법이 있다.

그러나 인터넷 상의 코디 서비스 제공은 실물이 아닌 사이버 공간 상에서 가상의 모델을 이용하기 때문에 자신의 몸에 실제로 의류, 모자 등의 패션 제품을 걸쳤을 때 자신의 취향, 신체 특성, 피부, 헤어 색깔과의 전체적인 조화가 정확하게 맞는지 확인할 수 없으며 이에 따라 제품의 구입 후 제품에 만족하지 못하여 반품하는 사례가 빈번했다.

게다가 소비자는 오프라인의 백화점이나 쇼핑몰을 찾아가서 의류를 몸에 걸쳐본 후 현장에서 자신에게 어울리는지 판단하지 못하고 구입한 후 집에 와서 입어 보거나 다른 사람들의 의견을 들어 보면 자신에게 어울리지 않는다고 판단하는 경우도 많아서 의류를 반품 또는 교환하는 경우도 자주 발생한다.

소비자가 오프라인에서 입어보고 패션 제품을 사서도 반품하는 경우가 발생하는데 인터넷 상에서 구입한 패션 제품의 경우 소비자의 제품 만족도가 훨씬 떨어질 수밖에 없는 것이 당연한 결과이다.

이러한 문제점으로 인하여 아직까지 온라인 상에서의 쇼핑 제공 서비스가 소비자 입장에서 신뢰도와 만족도가 떨어질 수밖에 없다.

한국공개특허 제2010-0048733호 한국공개특허 제2012-019410호

본 발명은 가상신체에 의류 데이터를 피팅하되 의류의 피팅 정도를 용이하게 표시할 수 있는 가상 피팅 시스템을 제공한다.

이를 위해 본 발명의 일 측면에 따른 가상 피팅 시스템은, 가상신체와 의류 데이터를 이용하여 사용자의 가상신체에 의류 데이터를 합성하는 가상 피팅 시스템에 있어서, 사용자의 가상신체와 의류 데이터를 로딩하는 데이터 로딩부, 의류 데이터에 포함된 의류 포인트들의 이동 위치와 간격을 연산하는 피팅 연산부, 및 의류 데이터가 가상신체에 적합한 사이즈인지 여부를 판단하는 적합도 판단부를 포함하고, 상기 가상신체는 복수의 신체 포인트로 이루어진 신체 점군을 포함하고, 상기 의류 데이터는 복수의 의류 포인트로 이루어진 의류 점군을 포함하며, 상기 적합도 판단부는 상기 신체 포인트와 상기 의류 포인트의 거리를 이용하여 적합도를 판단할 수 있다.

또한, 상기 적합도 판단부는 측정 부위에서 가상신체의 신체 포인트와 매칭되는 의류 포인트를 지정하는 포인트 매칭 모듈을 포함할 수 있다.

또한, 상기 적합도 판단부는 매치된 신체 포인트와 의류 포인트의 거리를 측정하는 거리 측정 모듈을 포함할 수 있다.

또한, 상기 적합도 판단부는 의류 포인트들 사이의 간격 변화를 측정하는 변동율 측정 모듈을 포함할 수 있다.

또한, 상기 적합도 판단부는 가상신체와 의류 데이터의 피팅 적합도를 복수의 단계로 나누어 판단하는 단계 판단 모듈을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 측면에 따른 가상 피팅 시스템은 적합도 판단부를 이용하여 가상신체와 의류의 포인트 간격을 측정할 수 있으며 이에 따라 의류 데이터가 가상신체에 어떻게 피팅되었는지 보다 정확하게 판단하고 정보를 전달할 수 있다.

도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 가상 피팅 시스템을 도시한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 가상 피팅 시스템에서 적합도를 판단하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하여 상세하게 설명한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

*예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명 및 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 가상 피팅 시스템을 도시한 구성도이고, 도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 가상 피팅 시스템에서 적합도를 판단하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 1, 및 도 2를 참조하여 설명하면, 본 제1 실시예에 따른 가상 피팅 시스템(100)은 가상신체(D1)와 의류 데이터(D2)를 이용하여 사용자의 가상신체(D1)에 의류 데이터(D2)를 합성하여 표시한다. 본 제1 실시예에 따른 가상 피팅 시스템(100)은 데이터 로딩부(110), 피팅 연산부(120), 적합도 판단부(130), 오류 판단부(140)를 포함할 수 있다.

데이터 로딩부(110)는 사용자의 가상신체(D1)와 의류 데이터(D2)를 로딩한다. 데이터 로딩부(110)는 사용자가 선택한 의류 데이터(D2)를 로딩하고, 서버에 로그인된 사용자의 가상신체(D1)를 로딩할 수 있다.

가상신체(D1)는 복수의 신체 포인트로 이루어진 신체 점군과 신체의 특징 부분에 위치하는 신체 특징점을 포함할 수 있다. 신체 특징점은 신체 사이즈와 부합되는 가상신체의 특징을 나타내는 부분에 형성될 수 있으며, 가상신체의 외곽을 이루는 부분에 간격을 두고 신체 특징점이 형성될 수 있다.

가상신체(D1)는 3차원으로 이루어진 점군 데이터로 이루어질 수 있다. 가상신체(D1)는 스캐너에 의하여 입력된 데이터가 3차원 점군 데이터로 변환된 상태로 서버에 저장될 수 있다.

의류 데이터(D2)는 복수의 의류 포인트로 이루어진 의류 점군과 의류의 특징 부분에 위치하는 의류 특징점을 포함할 수 있다. 의류 특징점은 신체 사이즈와 부합되는 의류의 특징을 나타내는 부분에 형성될 수 있으며, 의류의 외곽을 이루는 부분에 간격을 두고 의류 특징점이 형성될 수 있다.

의류 데이터(D2)는 3차원으로 이루어진 점군 데이터로 이루어질 수 있다. 의류 데이터(D2)는 스캔된 데이터 또는 디자인 데이터가 3차원 점군 데이터로 변환된 상태로 서버에 저장될 수 있다.

피팅 연산부(120)는 의류 데이터(D2)가 가상신체(D1)에 피팅될 수 있도록 의류 데이터(D2)에 포함된 의류 포인트들의 이동 위치와 간격을 연산한다. 피팅 연산부(120)는 의류 특징점의 위치를 기준으로 의류 포인트들의 위치를 설정할 수 있다.

피팅 연산부(120)는 처짐 연산 모듈(121)과 응력 연산 모듈(122), 간격 연산 모듈(123)을 포함할 수 있다.

처짐 연산 모듈(121)은 의류의 치수가 신체 치수보다 큰 경우 의류 포인트들의 간격을 제어하여 주름을 형성한다. 처짐 연산 모듈(121)은 중력에 의하여 의류가 처지는 효과를 부여한다. 의류가 사용자의 신체보다 큰 경우에는 폭방향으로 의류를 모두 확장시킬 수 없으며, 주름이 생성되어야만 정확한 피팅 효과를 부여할 수 있다. 이에 처짐 연산 모듈(121)은 사전에 의류에 처짐 현상이 발생될 수 있도록 설정한다. 처짐 연산 모듈(121)은 주름의 개수와 주름의 방향과 주름의 길이를 연산하여 설정할 수 있다.

응력 연산 모듈(122)은 의류 포인트들에 가해지는 힘을 연산한다. 응력 연산 모듈(122)은 의류 포인트들에 가해지는 응력을 연산하는데, 의류 데이터(D2)와 신체가 만나는 부분에 의한 힘과 의류의 자중에 의하여 발생하는 힘을 고려하여 의류 데이터 각 부분에 가해지는 응력을 연산할 수 있다.

간격 연산 모듈(123)은 의류 포인트들의 간격을 제어하여 배치하며, 간격을 확장하거나 주름을 형성할 수 있다. 간격 연산 모듈(123)은 입력된 의류의 속성을 고려하여 의류 포인트들의 이동 가능한 거리를 설정하고, 의류가 사용자의 신체보다 작은 경우, 이동 가능한 거리를 설정하여 의류의 타이트함을 표시할 수 있다.

적합도 판단부(130)는 의류 데이터가 가상신체에 적합한 사이즈인지 여부를 판단하는 바, 적합도 판단부(130)는 신체 포인트와 의류 포인트의 거리를 이용하여 적합도를 판단한다.

적합도 판단부(130)는 포인트 매칭 모듈(131), 거리 측정 모듈(132), 변동율 판단 모듈(133), 및 단계 판단 모듈(134)을 포함할 수 있다.

포인트 매칭 모듈(131)은 측정 부위에서 가상신체의 신체 포인트와 매칭되는 의류 포인트를 지정한다. 포인트 매칭 모듈(131)은 폭을 측정하는 경우에, 신체 포인트에서 수평인 방향으로 배치된 의류 포인트를 지정할 수 있다. 포인트 매칭 모듈(131)은 길이를 측정하는 경우에, 신체 포인트에서 수직인 방향으로 배치된 의류 포인트를 지정할 수 있다.

거리 측정 모듈(132)은 신체 포인트(P1)와 의류 포인트(P2)의 거리를 측정한다. 거리 측정 모듈(132)은 신체 포인트(P1)와 의류 포인트(P2)를 직선으로 이은 거리를 측정할 수 있다.

변동율 판단 모듈(133)은 의류 포인트들(P2) 사이의 간격 변화를 측정한다. 변동율 판단 모듈(133)은 의류 포인트들(P2)의 간격이 증가하였는지 여부와, 증가한 정도를 판단할 수 있다.

단계 판단 모듈(134)은 가상신체(D1)와 의류 데이터(D2)의 피팅 적합도를 복수의 단계로 나누어 판단한다. 단계 판단 모듈(134)은 적합도의 단계를 복수로 나누고, 이에 따라 단계별로 다른 색상을 부여하여 피팅 정도가 해당되는 단계의 색상을 의류 데이터에 표시할 수 있다.

오류 판단부(140) 피팅 시에 의류 포인트들이 이동 가능한 범위 내에 있는지 여부를 판단한다. 오류 판단부(140)는 의류 포인트들의 이동 가능한 거리보다 가상신체의 크기가 더 큰 경우에는 오류 신호를 발생시킬 수 있다.

상기한 바와 같이 본 실시예에 따르면 적합도 판단부(130)가 가상신체(D1)와 의류의 포인트 간격을 측정하여 의류 데이터가 가상신체에 어떻게 피팅되었는지 보다 정확하게 판단하고 정보를 전달할 수 있다.

이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

100: 가상 피팅 시스템
110: 데이터 로딩부
120: 피팅 연산부
121: 처짐 연산 모듈
122: 응력 연산 모듈
123: 간격 연산 모듈
130: 적합도 판단부
131: 포인트 매칭 모듈
132: 거리 측정 모듈
133: 변동율 판단 모듈
134: 단계 판단 모듈
140: 오류 판단부
D1: 가상신체
D2: 의류 데이터
P1: 신체 포인트
P2: 의류 포인트

Claims (1)

1. 가상신체와 의류 데이터를 이용하여 사용자의 가상신체에 의류 데이터를 합성하는 가상 피팅 시스템에 있어서,
   사용자의 가상신체와 의류 데이터를 로딩하는 데이터 로딩부; 및
   의류 데이터에 포함된 의류 포인트들의 이동 위치와 간격을 연산하는 피팅 연산부; 를 포함하고,
   상기 피팅 연산부는 처짐 연산 모듈을 포함하고, 상기 처짐 연산 모듈은 의류의 치수가 신체 치수보다 큰 경우에 의류 포인트들의 간격을 제어하여 가상 피팅 시 의류에 중력에 따른 주름을 형성 표현하는 것을 특징으로 하는 가상 피팅 시스템.
   

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