KR20190029430A

KR20190029430A - 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템 및 퍼스널 트레이닝 방법

Info

Publication number: KR20190029430A
Application number: KR1020180095520A
Authority: KR
Inventors: 박준현; 박민수
Original assignee: 아이피랩 주식회사
Priority date: 2018-08-16
Filing date: 2018-08-16
Publication date: 2019-03-20

Abstract

인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템 및 퍼스널 트레이닝 방법을 개시한다. 본 개시는 바디 스캐닝을 통한 전신 3차원 모델링 데이터, 체성분, 키, 몸무게, 근육량, 체내수분량을 포함하는 기초체형 정보 및 목표 체형 정보를 입력하여 개인별 맞춤 체형관리 프로그램을 생성하고 이를 통해 회원의 운동진행 상황과 식단을 관리함으로써 퍼스널 트레이닝을 보다 체계적으로 수행할 수 있도록 함으로써 퍼스널 트레이닝 효과를 극대화 시킨다. 또한, 회원단말을 통해 피트니스 센터 외부에서 섭취하는 음식 및 운동량을 센싱하고 이를 체형관리 프로그램에 반영함으로써 회원의 건강관리 및 체형관리가 보다 체계적으로 이루어질 수 있도록 한다. 아울러, 회원이 피트니스 센터에 출석하지 않았을 경우, 대체 운동 정보를 제공하고, 운동을 통해 변화하는 회원의 몸 상태 정보를 지속적으로 알리고 회원이 꾸준히 운동하도록 동기부여 함으로써 퍼스널 트레이닝을 통한 체형관리 및 건강관리 효과를 창출한다.

Description

인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템 및 퍼스널 트레이닝 방법 {Online Fitness System and Personal Training Method Based on Artificial Intelligence}

온라인 피트니스 시스템 및 퍼스널 트레이닝 방법에 관한 것으로 구체적으로 인공지능에 기반한 피트니스 시스템 및 온라인 퍼스널 트레이닝 방법에 관한 것이다.

본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.

최근, 건강에 대한 관심이 커져 건강 증진을 위한 운동의 필요성을 많은 사람들이 인식하고 있고, 실제로 다양한 운동을 통해 건강을 관리하고 있다. 몸매관리를 위해 피트니스 센터나 헬스 클럽을 이용하는 것이 일반적이다. 피트니스 센터에서는 다양한 운동 기구를 사용하여 트레이너와 체계적인 운동을 할 수 있다. 특히, 건강한 몸을 만들기 위한 전문 지식을 가지고 있는 트레이너와 운동을 하는 경우, 운동 효과가 빠르게 나타나기 때문에 퍼스널 트레이닝에 대한 인기가 계속 높아지는 추세이다.

하지만, 전국에 근무하는 트레이너 중 전문성을 인정 받을 수 있는 트레이너의 비율은 매우 낮아 현재 많은 사람들이 자격요건이 없는 트레이너에게 트레이닝을 받고 있는 실정이다.

아울러, 체형, 체력, 기초대사량 등 자신의 신체 정보를 정확하게 분석하지 않고 트레이너의 자의적 판단에 의해 운동을 하는 경우가 대부분이기 때문에, 오버 트레이닝으로 인한 상해와 부상도 빈번하다. 또한 언더 트레이닝으로 운동 효과를 제대로 체감하지 못하는 회원들도 많다.

운동 효과를 높이기 위해서는 운동 스케줄을 작성하여 운동 목표를 설정하고, 운동량이나 신체상황을 참조하여 적절한 피드백이 이루어져야 한다. 하지만, 종래에는 퍼스널 트레이닝을 받더라도, 자신의 운동량과 운동 효과에 대한 적절한 피드백 정보를 얻을 수 없어, 과학적이고 체계적인 운동이 불가능하므로 효율적이지 못하다.

또한 회원이 자주 센터에 방문하지 못하거나, 트레이너 수에 비해 이용 회원이 많은 경우에는 트레이너들이 일일이 회원들 모두에게 운동에 대한 피드백을 해주지 못해 개별적인 서비스가 실질적으로 불가능하므로, 센터에 대한 불신과 이미지 저하로 회원 확보에 어려움이 많아지게 된다.

1. 한국 특허공개 제10-2015-0029310호(2015.03.02)

피트니스 시스템에 등록한 회원의 기초체형정보와 목표체형정보를 입력 받아, 기초체형정보를 분석하여 목표체형으로 도달하기까지 필요한 운동프로그램 및 식단 프로그램 포함하는 체형관리스케쥴을 생성하는 건강관리 서버를 제공한다.

체형관리 스케쥴과 회원의 실제 운동량을 비교 분석하여 회원에게 피드백하고, 정확한 자세로 운동할 수 있도록 가이드 할 뿐만 아니라 운동 반응신호에 따라 운동강도를 조정하는 피트니스 센터 서버를 제공한다.

아울러, 회원의 스마트 단말을 통해 피트니스 센터 외에서 수행하는 운동량 및 회원의 실제로 먹는 음식 정보를 건강관리 정보로서 센싱하여 체형관리 스케쥴을 재조정하도록 하고, 회원이 피트니스 센터에 오지 못하는 경우 대체 운동 정보까지 전달하는 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템 및 퍼스널 트레이닝 방법을 제공한다.

실시예에 따른 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템은 피트니스 시스템에 등록한 회원의 기초체형정보와 목표체형정보를 입력 받아, 기초체형정보를 분석하여 목표체형으로 도달하기까지 필요한 운동프로그램 및 식단프로그램 포함하는 체형관리스케쥴을 생성하는 피트니스 어플리케이션을 생성하여 분산방식으로 배포하는 중앙서버; 중앙서버로부터 피트니스어플리케이션을 전송 받아, 피트니스센터에 포함된 키오스크, 운동기구, 뷰어로 회원의 개인정보, 기초체형정보, 목표체형정보 및 회원 별 체형관리스케쥴을 포함하는 회원정보를 전송하는 피트니스센터서버; 회원이 피트니스센터에 도착하면, 피트니스센터 출석을 인식한 후, 회원의 운동프로그램을 디스플레이하고, 회원의 운동프로그램에 포함된 운동기구 각각으로 회원의 운동프로그램 정보를 전송하는 키오스크; 회원이 운동기구에서 운동할 때, 운동자세, 동작횟수, 동작유지 시간을 포함하는 운동세부정보를 수집하여, 중앙서버로 전송하고, 중앙서버로부터 수집된 운동 세부정보를 분석한 피드백을 수신하여 출력하는 뷰어; 중앙서버로부터 피드백정보 및 체형관리스케쥴을 전송 받고, 회원이 섭취한 음식 및 센터외부에서 수행한 운동정보를 기록하여 중앙서버로 전달하는 회원단말; 을 포함한다.

바디 스캐닝을 통한 전신 3차원 모델링 데이터, 체성분, 키, 몸무게, 근육량, 체내수분량을 포함하는 기초체형 정보 및 목표 체형 정보를 입력하여 개인별 맞춤 체형관리 프로그램을 생성하고 이를 통해 회원의 운동진행 상황과 식단을 관리함으로써 퍼스널 트레이닝을 보다 체계적으로 수행할 수 있도록 함으로써 퍼스널 트레이닝 효과를 극대화 시킨다.

회원단말을 통해 피트니스 센터 외부에서 섭취하는 음식 및 운동량을 센싱하고 이를 체형관리 프로그램에 반영함으로써 회원의 건강관리 및 체형관리가 보다 체계적으로 이루어질 수 있도록 한다.

아울러, 회원이 피트니스 센터에 출석하지 않았을 경우, 대체 운동 정보를 제공하고, 운동을 통해 변화하는 회원의 몸 상태 정보를 지속적으로 알리고 회원이 꾸준히 운동하도록 동기부여 함으로써 퍼스널 트레이닝을 통한 체형관리 및 건강관리의 효과를 극대화 시킬 수 있도록 한다.

본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은 실시예에 따른 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템 구성을 나타낸 도면
도 2는 실시예에 따른 중앙서버(100)의 블록도
도 3은 실시예에 따른 피트니스센터서버(200)의 블록도
도 4는 실시예에 따른 키오스크의 블록도
도 5는 실시예에 따른 뷰어의 블록도
도 6은 실시예에 따른 회원단말(300)의 블록도
도 7은 중앙서버(100), 피트니스센터서버(200), 키오스크(400), 뷰어(500) 및 회원단말(300)을 포함하는 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템의 신호 흐름도
도 8은 피트니스 센터 서버(200), 키오스크(400), 뷰어(500) 및 회원단말(300)을 포함하는 피트니스센터시스템의 신호 흐름도
도 9는 중앙서버(100) 및 회원단말(300)을 포함하는 피트니스 어플리케이션을 이용한 개인건강관리 시스템의 신호 흐름도
도 10은 피트니스센터서버(200) 및 회원단말(300)을 포함하는 피트니스시스템의 신호 흐름도
도 11은 피트니스센터서버(200), 키오스크(400) 및 뷰어(500)을 포함하는 인공지능기반 피트니스센터시스템의 신호 흐름도
도 12는 중앙서버(100), 피트니스센터서버(200) 및 회원단말(300)을 포함하는 인공지능기반 피트니스시스템의 신호 흐름도
도 13은 피트니스 센터 서버(200) 및 운동기구(600)을 포함하는 피트니스 시스템의 신호 흐름도
도 14는 중앙서버(100) 피트니스 센터 서버(200) 및 운동기구(600)를 포함하는 피트니스 시스템의 신호 흐름도
도 15a는 목표체형 정보의 입력 실시예를 나타낸 도면
도 15b는 목표체형정보를 입력하는 디스플레이 실시예를 나타낸 도면
도 15c는 목표 체형에 도달하기 위해 회원 별로 생성된 운동 프로그램의 디스플레이 실시예를 나타낸 도면
도 15d는 회원단말을 통해 회원의 운동세부정보를 센싱하는 실시예를 나타낸 도면
도 16는 회원이 피트니스 센터에 출석하여 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템을 이용하는 실시예를 나타낸 도면
도 17는 스마트 단말에 설치된 피트니스 어플리케이션을 이용하는 실시예를 나타낸 도면

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

설명에 앞서 본 명세서에서 사용하는 용어의 의미를 간략히 설명한다. 용어의 설명은 본 명세서의 이해를 돕기 위한 것으로서 명시적으로 본 발명을 한정하는 사항으로 기재하지 않은 경우에 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 의미로 사용하는 것이 아님을 주의해야 한다.

-운동세부정보

회원이 수행하는 운동에 의한 메타데이터를 의미한다. 예컨대, 운동자세, 동작유지시간, 휴식시간, 동작 횟수, 운동에 의해 소모되는 칼로리, 운동강도에 의해 변화되는 호흡 주기, 표정 등 회원이 운동을 정상적으로 수행하고 있는지를 파악하고 피드백 하기 위해 감지하는 정보이다.

-운동반응정보

회원이 수행하는 운동에 의해 변화하는 신체 데이터를 의미한다. 예컨대, 맥박, 혈압, 체열, 바이탈(vital) 정보, 호흡량 등 운동강도에 의해 실시간으로 달라지는 모든 생체정보를 포함할 수 있다.

- 운동성과정보

실시예에 따른 시스템 이용 기간 및 운동 프로그램 수행 횟수에 따라 변화되는 신체 정보를 의미한다. 예컨대, 예컨대, 몸무게, 근육량, 평균근력, 유연성, 체성분 등이 포함될 수 있다.

-피트니스데이터

밸런스가 잡힌 건강한 신체를 만들기 위한 체형관리에 필요한 정보를 의미한다. 예컨대, 특정 근육을 강화시키기 위해 필요한 운동의 종류, 운동기구 사용법, 운동방법, 운동효과 정보 및 음식 별 영양소, 칼로리 정보 등을 포함할 수 있다.

도 1은 실시예에 따른 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템 구성을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템은 중앙서버(100), 피트니스센터서버(200), 회원단말(300), 키오스크(400) 및 뷰어(500)를 포함하여 구성될 수 있다.

중앙서버(100)는 피트니스 어플리케이션을 생성하여 이를 분산방식으로 배포한다. 실시예에 있어서 피트니스 어플리케이션은 피트니스 시스템에 등록한 회원의 기초체형정보와 목표체형정보를 입력 받아, 체형관리스케쥴을 생성하는 프로그램이다. 구체적으로, 중앙서버(100)는 회원 별 기초체형정보를 분석하여 목표체형으로 도달하기까지 회원에게 필요한 운동프로그램 및 식단프로그램 포함하는 체형관리스케쥴을 생성한다. 또한, 운동세부정보를 전달받아 운동 프로그램과 비교한 결과를 반영한 피드백을 생성하여 회원에게 제공할 수 있다.

피트니스센터서버(200)는 로컬서버로서, 중앙서버(100)로부터 피트니스어플리케이션을 수신하여 설치한다. 이후 피트니스센터서버(200)은 키오스크, 운동기구, 뷰어 등 센터에 포함된 단말로 회원정보를 전송한다. 실시예에 있어서, 회원정보에는 회원의 개인정보, 기초체형정보, 목표체형정보, 특이사항정보 및 회원 별 체형관리스케쥴 등이 포함될 수 있다.

키오스크(400)는 피트니스센터서버(200)로부터 회원정보를 전달받아, 회원이 피트니스센터에 도착하면, 회원을 식별하여 피트니스센터 출석을 확인한다. 이후, 키오스크(400)는 출석한 회원의 운동프로그램을 디스플레이하고, 운동프로그램에 포함된 운동기구 각각으로 해당 회원의 운동프로그램 정보를 전송한다. 예컨대, 운동 프로그램 정보에는 기구 별 동작 횟수, 유지시간, 운동 강도 등 해당 회원에 맞춰진 운동 세부정보가 포함될 수 있다.

뷰어(500)는 회원이 각각의 운동기구에서 운동할 때, 운동 세부정보를 수집하여 분석하고, 분석 결과에 따라 회원에게 피드백 한다. 예컨대, 뷰어(500)는 카메라(30,50) 및 운동반응신호 감지 센서로부터 전달된 회원의 운동 세부정보를 전달 받을 수 있다. 구체적으로, 뷰어(500)는 회원의 운동자세와 기준자세를 비교하여 회원의 운동자세가 기준자세에서 일정수준 이상 벗어난 경우, 이를 인식하여 경고하는 피드백을 할 수 있다. 또한, 동작 반복 횟수 및 유지시간을 운동 프로그램에 기록된 것과 비교하여 동작 반복 횟수나 유지시간이 부족한 경우, 이를 알리는 피드백 등을 할 수 있다.

또한, 뷰어(500)는 수집된 운동세부정보를 중앙서버(100) 또는 피트니스 센터 서버(200)으로 전송하고, 중앙서버(100) 또는 피트니스 센터 서버(200)에서 생성된 피드백 정보를 전달받아 디스플레이 할 수 있다.

회원단말(300)은 중앙서버(100)로부터 피트니스 어플리케이션을 전달받아 설치하고, 피트니스센터서버(200) 또는 뷰어(500)로부터 전송된 피드백정보 및 체형관리스케쥴을 회원에게 제공한다. 또한, 회원단말(300)은 회원이 섭취한 음식 및 센터외부에서 수행한 운동정보를 기록한다.

이하 도 2 내지 도 5를 이용하여 실시예에 따른 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템에 포함된 구성요소의 데이터 처리 블록에 대해 설명한다.

도 2는 실시예에 따른 중앙서버(100)의 블록도이다.

도 2를 참조하면, 중앙서버(100)는 데이터베이스(110), 생성모듈(130), 데이터수집모듈(150), 분석모듈(170) 및 피드백모듈(190)을 포함하여 구성될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 '모듈' 이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다.

데이터베이스(110)는 회원정보 데이터베이스(10), 가맹센터정보 데이터베이스(20) 및 피트니스데이터베이스(30)을 포함하여 구성될 수 있다. 회원정보 데이터베이스(10)에는 고객별 기초체형정보가 저장된다. 실시예에서 기초체형정보에는 카메라, 적외선 카메라, 체성분 분석 기기(예컨대, 인바디) 및 각종 센서에 의해 수집된 전신 3차원 모델링 데이터, 체성분, 키, 몸무게, 근육량, 체내수분량 및 체질, 병력, 운동가능시간 등을 포함하는 특이사항 정보가 포함될 수 있다. 가맹센터정보데이터베이스(20)에는 피트니스 시스템에 등록된 가맹센터의 위치, 회원 수, 구비된 운동 기구 등 가맹 센터 관리에 필요한 일련의 정보를 저장한다. 피트니스데이터(30)에는 운동 기구 별 운동방법, 사용근육, 효과, 소모칼로리 등 체형관리 및 체중관리에 필요한 정보가 저장된다.

생성모듈(130)은 회원 별 기초체형정보를 기반으로 목표체형에 도달하기 위한 운동 및 음식 프로그램을 포함하는 체형관리 스케쥴을 생성한다. 예컨대, 생성모듈(130)은 3D 스캐너를 통해 획득한 사용자의 신체 부분별 사이즈와 목표체형의 신체 부분별 사이즈의 비율을 비교하여 감량해야 할 체중 및 늘려야 할 근육량을 산출하고 이를 기반으로 체형관리 스케쥴을 생성할 수 있다. 또한 실시예에 따른 생성모듈(130)은 목표체형과 기초체형의 비교 분석 결과와 회원 별 특이사항정보에 따라 회원이 설정한 목표체형으로 도달하기 위한 체형관리 스케쥴을 생성한다. 실시예에 있어서, 회원 별 특이사항 정보에는 병력, 상해유무, 체질, 운동가능시간, 문진정보 등의 개별 정보가 포함될 수 있다. 체형관리 스케쥴에는 목표체형 도달을 위한 일별 운동프로그램 및 식단 프로그램 등이 포함될 수 있다.

데이터수집모듈(150)은 피트니스센터서버(200) 또는 뷰어(500)로부터 운동기구를 이용하는 회원 별 운동세부정보를 수집한다.

분석모듈(170)은 수집된 운동세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보를 비교 분석한다.

피드백 모듈(190)은 분석모듈(170)에서 분석된 회원 별 운동 세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보의 비교 결과를 기반으로 운동량이 부족한 경우, 대체운동을 선정하고 운동 스케쥴을 재조정한다. 또한, 피드백모듈(190)은 운동 세부정보 비교 결과에 따라 회원에게 제공하는 피드백 정보를 생성하여 뷰어(500)를 통해 디스플레이 함으로써, 회원이 운동하는 동안 적절한 피드백을 제공 받을 수 있도록 한다.

도 3은 실시예에 따른 피트니스센터서버(200)의 데이터 처리구성을 나타낸 블록도이다.

도 3을 참조하면, 피트니스센터서버(200)는 데이터베이스(210), 생성모듈(230), 데이터수집모듈(250), 분석모듈(270), 운동강도 조정모듈(280) 및 피드백모듈(290)을 포함하여 구성될 수 있다.

데이터베이스(210)는 개인정보, 기초체형정보를 포함하는 회원정보, 피트니스 센터의 위치, 시설정보를 포함하는 가맹센터정보 및 운동 기구 별 운동방법, 사용근육, 효과, 소모칼로리를 포함하는 체형관리에 필요한 피트니스 데이터 등 피트니스 어플리케이션 구동에 필요한 일련의 데이터가 저장된다.

생성모듈(230)은 회원정보를 기반으로 목표체형에 도달하기 위한 운동 및 음식 프로그램을 포함하는 체형관리 스케쥴을 생성한다.

데이터수집모듈(250)은 운동기구에 설치된 센서 또는 뷰어(400)로부터 운동기구를 이용하는 회원 별 운동세부정보를 수집한다.

분석모듈(270)은 수집된 운동세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보를 비교 분석한다.

운동강도 조정모듈(280)는 회원이 운동 중일 때, 회원의 심박동, 혈류량, 체온, 혈압을 포함하는 운동반응신호를 센싱하여 센싱된 운동반응신호 및 상기 운동 프로그램에 따라 회원의 운동강도를 조정하도록 가이드 하고, 운동강도에 따라 운동기구를 제어한다. 예컨대, 트레드밀(treadmill)에서 유산소 운동을 하는 경우, 회원의 운동반응 신호에 따라 트레드밀의 경사각도 및 속도 등을 조정함으로써, 운동기구가 회원의 운동반응신호에 감응하여(response) 제어 될 수 있도록 한다.

피드백 모듈(290)은 회원 별 운동 세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보의 비교 결과를 기반으로 회원에게 운동 강도 및 자세를 코칭 하는 피드백을 생성한다. 또한, 피드백 모듈(290)은 운동세부정보를 고려하여 운동 프로그램을 재조정할 수 있다.

도 4는 실시예에 따른 키오스크의 데이터 처리 블록을 나타낸 도면이다.

도 4를 참조하면 피트니스센터 시스템의 키오스크(400)는 통신부(410), 회원인식부(430) 및 디스플레이부(450)을 포함하여 구성될 수 있다.

통신부(410)는 중앙서버(100) 및 피트니스센터서버(200)와 통신하여 개인정보, 운동프로그램정보 등을 포함하는 회원정보를 수신한다.

회원인식부(430)는 전송된 회원정보를 기반으로 회원의 출석을 인식하고 출석한 회원의 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보를 각각의 운동기구로 전송한다. 실시예에서, 회원인식부(430)는 센터에 출석한 회원을 카드 태그 또는 생체정보를 통해 인식할 수 있다.

디스플레이부(450)는 출석한 해당 회원이 해야 할 운동 프로그램을 디스플레이한다.

도 5는 실시예에 따른 뷰어의 데이터 처리 블록을 나타낸 도면이다.

도 5를 참조하면, 뷰어(500)는 정보수집부(510), 분석부(530), 코칭부(550) 및 정보제공부(570)을 포함하여 구성될 수 있다.

정보 수집부(510)는 센터에 출석한 회원이 운동을 시작하면, 운동기구에 구비된 센서나 카메라로부터 회원에 의해 수행되는 운동세부정보를 수집한다. 또한, 운동기간 별 회원의 몸 상태 정보를 수집할 수 있다.

분석부(530)는 수집된 운동 세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보를 비교 분석한다.

코칭부(550)는 분석 결과에 따라 회원에게 제공하는 피드백을 생성한다.

예컨대, 코칭부(550) 회원의 운동자세 유지시간이 기준시간보다 작은 경우, 유지시간을 늘리기 위해 카운팅 하거나, 운동을 다시 수행하게 하는 등, 회원의 운동 세부정보에 맞추어진 다양한 코칭정보를 생성할 수 있다.

정보제공부(570)는 코칭부에서 생성된 피드백 및 코칭정보를 출력하고, 회원의 운동량이 일정기간 이상 누적되면, 운동 프로그램 성취율에 따른 회원의 체형정보를 디스플레이 할 수 있다.

도 6은 실시예에 따른 회원단말(300)의 데이터 처리 블록을 나타낸 도면이다.

도 6을 참조하면, 회원단말(300)은 운동세부정보수집부(310), 통신부(330) 및 정보제공부(350)를 포함하여 구성될 수 있다.

운동세부정보수집부(310)는 회원단말(300)에 설치된 카메라로 회원이 운동하는 모습을 촬영하고 이를 통해 운동세부정보를 수집한다. 실시예에 있어서 운동세부정보수집부(310)는 혈압, 체온 등 운동시 변화하는 신체정보인 운동반응정보를 수집하는 센서를 포함할 수 있다.

통신부(330)는 수집된 운동 세부정보를 피트니스센터서버(200) 또는 중앙서버(100)로 전송하고, 피트니스센터서버(200) 또는 중앙서버(100)로부터 체형관리프로그램을 수신한다.

정보제공부(350)는 서버로부터 수신한 체형관리프로그램과 운동 세부정보에 따른 피드백을 출력하여 회원에게 제공한다.

도 1에서 설명한 시스템 외에 본 개시에는 다양한 시스템 실시예들이 있다. 다른 시스템 실시예에 대해서는 도 7 내지 도 14의 신호흐름도를 이용해 자세히 설명한다.

제 1 시스템 실시예

도 7은 중앙서버(100), 피트니스센터서버(200), 키오스크(400), 뷰어(500) 및 회원단말(300)을 포함하는 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템의 신호 흐름도이다.

S11 단계에서는 중앙서버(100)에서 피트니스 어플리케이션을 생성한다. 실시예에 따른 피트니스 어플리케이션은 회원의 기초체형정보와 목표체형 정보를 입력하면, 목표체형에 도달하기 위한 음식 및 운동 프로그램을 생성하고, 회원에 의해 실제로 수행되는 운동세부정보를 수집하여, 이를 피드백 할 수 있는 응용프로그램이다.

S12 단계 및 S13 단계에서는 피트니스센터서버(200) 및 회원단말(300)에서 중앙서버(100)으로부터 피트니스어플리케이션을 전송 받아 설치한다.

S14 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 회원정보를 입력한다. 회원정보에는 도 13a에 도시된 3차원 바디 스캐너를 통한 신체이미지, 몸무게, 키, 체성분 정보 등을 포함하는 기초체형정보와 목표체형정보 및 체질, 병력, 상해유무, 문진 정보 등 특이사항 정보가 포함될 수 있다.

S15 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 중앙서버(100)로 회원정보를 전송하고, S16 단계에서는 중앙서버(100)에서 수신한 회원정보를 기반으로 운동 및 음식 프로그램을 포함하는 회원 별 체형관리 스케쥴을 생성한다.

S17 단계에서는 중앙서버(100)에서 피트니스센터서버(200)으로 체형관리 스케쥴을 전송하고, S18 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 센터 시스템에 포함된 키오스크(400)로 회원 별 체형관리 스케쥴을 전송한다.

S19 단계에서는 키오스크(400)에서 수신한 체형관리리 스케쥴 및 회원정보를 기반으로 센터에 출석한 회원을 인식한다.

S20 단계에서는 키오스크(400)에서 출석한 해당 회원의 운동프로그램을 뷰어(500)으로 전송한다. 실시예에서 뷰어(500)은 운동기기 각각에 개별적으로 설치되거나 휴대 가능한 스마트 단말 형태일 수 있다.

S21 단계에서는 뷰어(500)에서 운동중인 회원의 운동 세부정보를 센싱 하여 S22 단계에서 중앙서버(100)로 전송한다.

S23 단계에서는 중앙서버(100)에서 운동세부정보를 분석하여, S24 단계에서 피드백 정보를 생성하고, S25 단계에서 뷰어(500)로 피드백 정보를 전달하여, 회원이 중앙서버(100)로부터 전달된 피드백에 따라 운동 자세 등을 수정할 수 있도록 한다.

S26 단계에서는 회원단말(300)에서 센터 외부에서 수행하는 운동 및 회원이 실제로 먹는 음식을 포함하는 개별적인 건강관리정보를 센싱 한다. 이후, S27 단계에서 건강관리 정보를 중앙서버(100)로 전송하면, S28 단계에서는 중앙서버(100)에서 건강관리정보를 고려하여, 체형관리 스케쥴을 업데이트하고, 회원이 개인적으로 수행하는 건강관리에 대한 피드백을 생성한다. S29 단계에서는 중앙서버(100)에서 회원단말(300)로 업데이트된 체형관리 스케쥴 및 피드백 정보를 전달할 수 있다.

S30 단계에서는 뷰어(500)에서 회원이 운동한 기간이 일정 기간을 초과하면, 기간별 운동성과정보를 체크한다. 예컨대, 운동성과정보에는 근력, 유연성 및 근육 증가량, 신체 수치변화 등이 포함될 수 있다.

이후 S31 단계에서는 뷰어(500)에서 중앙서버(100)으로 운동성과 정보를 전달하면, S32 단계에서는 회원정보와 기간별 운동성과정보를 분석하여 피트니스 어플리케이션을 업데이트할 수 있다.

제 2 시스템 실시예

도 8은 피트니스 센터 서버(200), 키오스크(400), 뷰어(500) 및 회원단말(300)을 포함하는 피트니스센터시스템의 신호 흐름도이다.

도 8을 참조하면, S51 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 피트니스 어플리케이션을 생성하고, S52 단계에서는 생성된 피트니스 어플리케이션 데이터를 회원단말(300)으로 전송한다. S53 단계에서는 회원단말(300)에서 수신한 어플리케이션을 설치한다.

S54 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 회원정보를 입력하면, S55 단계에서 피트니스어플리케이션에 의해 회원 별 체형관리 스케쥴이 생성된다.

S56 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 키오스크(400)로 회원 별 체형관리 스케쥴을 전송한다.

S57 단계에서는 키오스크(400)에서 출석한 센터 회원을 인식한다. 이후 S58 단계에서는 키오스크(400)에서 뷰어(500)으로 출석한 회원의 운동 프로그램을 전송한다.

S58 단계에서는 뷰어(500)에서 운동세부정보를 수집하여 S60 단계에서 수집된 운동세부정보를 피트니스센터서버(200)으로 전송한다.

S61 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 수신한 운동세부정보를 분석하여, S62 단계에서 분석 결과에 기반한 피드백 정보를 생성한다.

S63 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 뷰어(500)로 생성된 피드백 정보를 전송하면, S64 단계에서는 뷰어에서 수신한 피드백 정보를 출력한다. 실시예에서 피드백 정보는 감지된 운동세부정보에 따라 운동을 지속시키거나, 동기부여를 하기 위한 '한번만 더','3 초만 더' 등의 코칭 멘트가 될 수 있다. 또한, 운동자세에 대한 분석 정보 및 운동자세를 바르게 유지하기 위한 '무릎과 발목을 직선으로 둡니다', '팔을 더 굽힙니다' 등의 운동자세에 대한 가이드 멘트가 될 수 있다.

S64 단계에서는 뷰어(500)에서 피드백 정보를 출력하여 회원이 이를 참고하여 운동할 수 있도록 한다.

S65 단계에서는 회원단말(300)에서 피트니스센터 외부에서 수행하는 운동 및 회원이 실제로 먹는 음식을 포함하는 개별 건강관리 정보를 센싱하고, S66 단계에서는 회원단말(300)에서 피트니스 센터서버(200)로 개별적인 건강관리정보를 전송한다.

S67 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 수신한 건강관리 정보를 기반으로 회원 별 체형관리 스케쥴을 업데이트하고, 건강관리 정보에 대한 피드백을 생성하면, S68 단계에서는 이를 시스템에 포함된 키오스크(400), AIP뷰어 및 회원단말(300)로 각각 전송할 수 있다.

S69 단계에서는 뷰어(500)에서 출석횟수가 일정 이상인 회원의 출석 횟수 별 운동 성과 정보를 체크하여, S70 단계에서 피트니스 센터서버(200)으로 이를 전송한다.

S71 단계에서는 피트니스 센터 서버(200)에서 수신한 회원의 출석 횟수 별 운동 성과정보를 고려하여 피트니스 어플리케이션을 업데이트 한다. 특히, 회원에 따라 운동 효과가 다르게 나타나는 개인특성을 고려하기 위해 회원 별 특이사항 정보에 대한 운동 성과 정보를 분석하고, 분석 결과가 개별 체형관리 스케쥴 생성에 반영될 수 있도록 한다. 이로써 회원의 개인특성까지 고려하여 기초체형정보에 따라 목표체형으로 보다 정확하게 도달할 수 있도록 하는 맞춤형 체형관리 스케쥴을 생성할 수 있도록 한다.

제 3 시스템 실시예

도 9는 중앙서버(100) 및 회원단말(300)을 포함하는 피트니스 어플리케이션을 이용한 개인건강관리 시스템의 신호 흐름도이다.

S81 단계에서는 중앙서버(100)에서 피트니스 어플리케이션을 생성한다. 실시예에 따른 피트니스 어플리케이션은 회원단말(300)으로부터 기초체형정보, 특이사항 정보 및 목표체형정보를 포함하는 회원정보를 입력 받아, 목표 체형에 도달하기 위한 운동프로그램을 포함하는 체형관리스케쥴을 생성하고, 회원에 의해 수행되는 운동세부정보를 센싱하여 이에 대한 피드백을 제공하기 위한 프로그램이다.

S82 단계에서는 회원단말(300)에서 피트니스 어플리케이션을 설치하고, S83 단계에서 회원정보를 입력하여 중앙서버(100)으로 전송한다.

S84 단계에서는 중앙서버(100)에서 회원정보 수신 후 회원 별 체형관리 스케쥴을 생성하여, S85 단계에서 회원단말(300)으로 회원의 체형관리 스케쥴을 전송한다.

S86 단계에서는 회원단말(300)에서 체형관리 스케쥴을 수신하면, 스케쥴에 포함된 운동프로그램을 확인하고, 이에 따라 운동을 수행하는 경우, 운동세부정보를 센싱 한다. 실시예에서는 회원단말(300)에 구비된 카메라 및 신체정보 감지 센서를 통해 운동세부정보를 센싱할 수 있다.

S87 단계에서는 회원단말(300)에서 감지된 운동 세부정보를 중앙서버(100)으로 전송하면, S88 단계에서는 중앙서버(100)에서 운동세부정보를 운동프로그램정보와 비교하여 분석한다.

S89 단계에서는 중앙서버(100)에서 비교 결과에 따라 피드백 정보를 생성하여, S90 단계에서는 회원단말(300)로 생성된 피드백 정보를 전송한다.

S91 단계에서는 회원단말(300)에서 수신한 피드백 정보를 출력한다. 실시예에 있어서, 피드백 정보에는 운동 과정 중 운동 유지시간과 횟수에 대한 코칭 및 운동 자세에 대한 가이드 정보가 포함될 수 있다.

S92 단계에서는 회원단말(300)에서 회원의 개별 건강관리정보를 센싱 한다. 예컨대, 회원이 먹은 음식이나 일상생활의 활동량으로 소모되는 칼로리 등 운동 프로그램 외의 건강관리 정보를 센싱하여 S93 단계에서 중앙서버(100)으로 전송한다.

S94 단계에서는 회원단말에서 운동성과정보를 입력 받는다. 운동성과정보에는 운동성과정보에는 근력, 유연성 및 근육 증가량, 신체 수치변화 등이 포함될 수 있다.

S95 단계에서는 회원단말(300)에서 중앙서버(100)으로 운동성과정보를 전송하면, S96 단계에서는 중앙서버(100)에서 운동성과정보 및 건강관리정보에 따라 체형관리 스케쥴 및 피드백을 업데이트한다. 이후, S97 단계에서 회원단말(300)으로 업데이트된 체형관리 스케쥴과 피드백을 전달하면, S98 단계에서는 회원단말(300)에서 체형관리 스케쥴 및 피드백 정보를 출력한다.

제 4 시스템 실시예

도 10은 피트니스센터서버(200) 및 회원단말(300)을 포함하는 피트니스시스템의 신호 흐름도이다.

S101 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 피트니스어플리케이션을 생성하면, S102 단계에서는 회원단말(300)에서 피트니스어플리케이션을 설치한다.

S103 단계에서는 회원단말(300)에서 피트니스센터서버(200)로 회원정보를 전송하면, S104 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 수신한 회원정보에 기반한 체형관리스케쥴을 생성한다. 이후 S105 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 회원단말(300)로 운동프로그램 및 식단 프로그램을 포함하는 회원의 체형관리 스케쥴을 전송한다.

S106 단계에서는 회원단말(300)에서 회원의 운동세부정보를 센싱하여 S107 단계에서 운동세부정보를 피트니스센터서버(200)으로 전송한다.

S108 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 수신한 운동세부정보를 분석하여 S109 단계에서는 분석 결과를 기반으로 피드백 정보를 생성한다.

S110 단계에서는 회원단말(300)으로 피드백 정보를 전송하고 S111 단계에서는 회원단말(300)에서 피드백 정보를 출력한다.

S112 단계에서는 회원단말(300)에서 개별 건강관리 정보를 센싱하여 S113 단계에서 피트니스센터서버(200)로 건강관리정보를 전송한다.

S114 단계에서는 회원단말(300)에서 운동성과정보를 입력하고, S115 단계에서 입력된 운동 성과정보를 피트니스센터서버(200)로 전송한다.

S116 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 수신한 운동성과정보에 기반하여 체형관리스케쥴 및 피드백을 업데이트하고, S117 단계에서 업데이트된 체형관리 스케쥴 및 피드백 정보를 회원단말(300)로 전달한다.

S118 단계에서는 회원단말(300)에서 전송된 체형관리 스케쥴 및 피드백 정보를 출력하여 회원에게 제공한다.

제 5 시스템 실시예

도 11은 피트니스센터서버(200), 키오스크(400) 및 뷰어(500)을 포함하는 인공지능기반 피트니스센터시스템의 신호 흐름도이다.

S131 단계에서 피트니스센터서버(200)은 피트니스어플리케이션을 생성하고, S132 단계에서 기초체형정보, 목표체형정보 및 특이사항정보를 포함하는 회원정보를 입력한다. S133 단계에서는 입력된 회원정보를 기반으로 체형관리스케쥴을 생성하고, S134 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 키오스크(400)로 회원 별 체형관리 스케쥴을 전송한다.

S135 단계에서는 키오스크(400)에서 출석회원을 인식하면, S136 단계에서 인식된 회원의 운동프로그램을 뷰어(500)으로 전송한다. 실시예에 있어서, 뷰어(500)는 운동기구 각각에 개별적으로 설치되거나, 휴대 가능한 단말로 구현될 수 있다.

S137 단계에서는 뷰어(500)에서 운동세부정보를 센싱하여 S138 단계에서 피트니스센터서버(200)으로 운동세부정보를 전송한다.

S139 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 운동세부정보를 분석하여 S140 단계에서는 분석 결과에 기반한 피드백 정보를 생성한다. 이후 S141 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 뷰어(500)로 피드백정보를 전송하고 S142 단계에서는 뷰어(500)에서 피드백 정보를 디스플레이 한다.

S143 단계에서는 뷰어(500)에서 운동기간별 운동성과정보를 체크하여 S144 단계에서는 운동성과정보를 피트니스센터서버(200)으로 전송한다.

S145 단계에서는 수신한 운동성과정보를 고려하여 회원 별 체형관리스케쥴 및 피드백을 업데이트하고, 업데이트된 정보를 S146 단계에서 뷰어(500)으로 전송한다.

S147 단계에서는 뷰어(500)에서 업데이트된 정보를 디스플레이한다.

제 6 시스템 실시예

도 12는 중앙서버(100), 피트니스센터서버(200) 및 회원단말(300)을 포함하는 인공지능기반 피트니스시스템의 신호 흐름도이다.

S611단계에서는 중앙서버(100)에서 피트니스 어플리케이션을 생성하고 생성된 어플리케이션을 분산방식으로 배포한다.

S612단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 중앙서버(100)로부터 피트니스 어플리케이션을 전달받아 설치하고, S613 단계에서는 회원단말(300)에서 중앙서버(100)로부터 피트니스 어플리케이션을 전달받아 설치한다.

S614 단계에서는 어플리케이션 설치 후, 회원의 3D 바디 스캐닝 이미지, 연령, 몸무게, BMI, 체성분 측정결과, 문진 결과 등 다양한 기초체형 정보를 등록하고, S615 단계에서는 회원 별 목표 체형정보를 등록한다. 실시예에 있어서, 목표체형정보는 현재 회원의 기초체형정보 이미지에서 운동량과 섭취 칼로리에 따라 기간별로 변화 가능한 목표 체형이미지들을 디스플레이하여, 목표 체형 이미지들 중 하나를 회원으로부터 입력 받아 등록될 수 있다.

S616 단계에서는 중앙서버(100)로 회원 별 기초체형 정보와 목표체형정보를 전달한다.

S617 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 회원의 현재 기초체형에 기반해 목표체형으로 도달할 수 있도록 하는 기간별 운동 프로그램 및 식단 프로그램을 포함하는 체형관리 스케쥴을 생성한다.

S618 단계에서는 회원단말(300)로 생성된 체형관리 스케쥴 정보를 전달하고, S619 단계에서는 피트니스 센터 서버(200)에서 회원이 설정한 기간에 운동 중인지 확인한다.

회원이 운동 중이라면, S620 단계에서는 피트니스 센터 시스템에 포함된 운동기구의 센서에 의해 감지된 운동 세부정보와 프로그램상 세부정보를 비교한다.

S621 단계에서는 비교 결과에 따라 회원에게 제공하는 피드백을 생성한다. 실시예에서 피드백은, 회원의 운동자세를 교정하기 위한 멘트, 운동 강도를 조정하기 위한 멘트 및 프로그램에 포함된 목표 운동량까지 도달하도록 동기부여를 하는 멘트 등 다양한 코칭 멘트 및 운동기구 제어 지시 등이 포함될 수 있다.

S622 단계에서는 운동 중 회원 별 운동반응신호를 체크하여 회원의 특이사항 정보를 고려하여 운동기구에서 운동 강도를 조정할 수 있도록 한다.

만일, 회원이 설정한 시간에 운동 중이지 않은 경우, S623 단계에서는 스케쥴상 운동을 대체할 수 있는 대체 운동정보를 회원단말(300)으로 제공한다.

이후, S624 단계에서는 회원단말(300)에서 회원이 실제로 먹는 음식 및 피트니스 센터 외부에서 수행하는 운동량과 대체운동 수행여부 등 건강관리정보를 센싱하여, S625 단계에서 피트니스 센터 서버(200)으로 센싱한 건강관리 정보를 전달한다.

S626 단계에서는 회원단말(300)로부터 전달받은 건강관리 정보를 반영하여 운동 스케쥴을 업데이트 하고, S627 단계에서 기간별 운동 성과를 확인한다. 이후, S628 단계에서는 회원 별 운동 성과 정보를 중앙서버(28)로 전송한다.

S629 단계에서 중앙서버(100)는 전달받은 운동 성과 정보를 기반으로 목표체형에 도달하기 위한 체형관리 스케쥴을 생성하는 어플리케이션을 업데이트 한다. 구체적으로, 회원 별 기초체형 정보와 특이사항 정보에 따라 생성된 운동 프로그램의 수행 성과 정도를 파악하고 이를 토대로 피트니스 어플리케이션을 업데이트 할 수 있다.

제 7시스템 실시예

도 13은 피트니스 센터 서버(200) 및 운동기구(600)을 포함하는 피트니스 시스템의 신호 흐름도이다.

S701 단계에서는 피트니스 센터 서버(200)에서 회원 정보에 따라 목표체형에 도달하기 위한 맞춤형 체형관리 스케쥴을 생성하고 운동세부정보에 따라 피드백 하는 피트니스 어플리케이션을 생성한다.

S702 단계에서는 피트니스 어플리케이션 설치 후 기초체형정보, 목표체형정보 및 특이사항 정보를 포함하는 회원정보를 입력 받고, S703 단계에서는 회원정보를 기반으로 체형관리 스케쥴을 생성한다.

S704 단계에서는 회원 별 운동 프로그램과 음식 프로그램을 포함하는 체형 관리 스케쥴을 피트니스 센터의 각 운동기구로 전송한다.

S705 단계에서는 회원정보와 체형관리 스케쥴을 전송받은 운동기구(600)에서 출석한 회원을 인식하고, S706 단계에서는 운동기구(600)에서 인식한 출석회원의 운동프로그램을 로딩한다.

S707 단계에서는 운동기구(600)에서 회원이 프로그램에 따라 운동을 시작하면, 운동세부정보를 센싱 한다.

S708 단계에서는 운동기구(600)에서 피트니스센터서버(200)으로 센싱한 운동세부정보 및 운동반응정보를 전달하고, S709 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서, 수신한 운동세부정보 및 운동 반응정보를 분석한다.

S710 단계에서는 피트니스 센터 서버(200)에서 분석 결과에 따라 피드백 정보를 생성하고, S711 단계에서 생성된 피드백 정보를 운동기구(600)로 전송한다.

S712 단계에서는 운동기구(600)에서 전달받은 피드백을 출력한다.

S713 단계에서는 피트니스 센터 서버(200)에서 운동 기간이 일정이상 누적된 회원들의 기간별 운동성과정보를 분석한다. S714 단계에서는 회원 별 운동성과정보에 따라 체형관리 스케쥴 및 피드백을 업데이트 한다.

제 8시스템 실시예

도 14는 중앙서버(100) 피트니스 센터 서버(200) 및 운동기구(600)를 포함하는 피트니스 시스템의 신호 흐름도이다.

S801 단계에서는 중앙서버(100)에서 회원 정보에 따라 목표체형에 도달하기 위한 맞춤형 체형관리 스케쥴을 생성하고 운동세부정보를 기반으로 피드백 하는 피트니스 어플리케이션을 생성한다.

S802 단계에서는 중앙서버(100)에서 생성된 피트니스 어플리케이션을 피트니스센터서버(200)으로 전송하면, S803 단계에서는 피트니스 어플리케이션을 수신 후 설치한다.

S804 단계에서는 피트니스 센터 서버(200)에서 기초체형정보, 목표체형정보 및 특이사항 정보를 포함하는 회원정보를 입력 받고, S805 단계에서는 회원정보를 기반으로 체형관리 스케쥴을 생성한다.

S806 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서 회원 별 운동 프로그램과 음식 프로그램을 포함하는 체형 관리 스케쥴을 센터의 각 운동기구(600)로 전송한다.

S807 단계에서는 회원정보와 체형관리 스케쥴을 전송받은 운동기구(600)에서 출석한 회원을 인식하고, S808 단계에서는 운동기구(600)에서 인식한 출석회원의 운동프로그램을 로딩한다.

S809 단계에서는 운동기구(600)에서 회원이 프로그램에 따라 운동을 시작하면, 운동세부정보를 센싱 한다.

S810 단계에서는 운동기구(600)에서 피트니스센터서버(200)로 센싱한 운동세부정보 및 운동반응정보를 전달하고, S811 단계에서는 피트니스센터서버(200)에서, 수신한 운동세부정보 및 운동 반응정보를 분석한다.

S812 단계에서는 피트니스 센터 서버(200)에서 분석 결과에 따라 피드백 정보를 생성하고, S813 단계에서는 생성된 피드백 정보를 운동기구(600)로 전송한다.

S814 단계에서는 운동기구(600)에서 전달받은 피드백을 출력한다.

S815 단계에서는 피트니스 센터 서버(200)에서 운동 기간이 일정이상 누적된 회원들의 기간별 운동성과정보를 수집하여 S816 단계에서 중앙서버(100)로 전달한다. S817 단계에서는 중앙서버(100)에서 전송받은 운동성과 정보를 기반으로 피트니스 어플리케이션을 업데이트한다.

도 15a는 목표체형 정보의 입력 실시예를 나타낸 도면이다.

도 15a에 도시된 바와 같이 피트니스 시스템에서는 3차원 바디 스캐너(31)를 통해 전신 3차원 사진을 촬영하고, 이를 통해 부위 별 신체 이미지 정보(32,33)을 추출하여 회원이 자신의 현재 몸 상태를 보다 정확히 파악 할 수 있도록 한다. 또한, 부위별 신체 이미지 (32,33) 정보를 통해서 신체 부분 별 상태 정보를 정확히 파악할 수 있도록 하여 복부비만, 하체비만 등 신체의 특정 부분을 관리하고자 하는 회원들에게 알맞은 운동 프로그램을 제공할 수 있도록 한다. 또한, 실시예에서는 연령, 골격량, BMI 정보 및 생활 습관에 대한 문진 정보(34)까지 기초 체형 정보로 등록하여, 회원 별로 최적화된 체형 관리 스케쥴을 생성할 수 있도록 한다.

도 15b는 목표체형정보를 입력하는 디스플레이 실시예를 나타낸 도면이다.

도 15b에 도시된 바와 같이, 회원의 기초체형정보에 기반하여 현재 몸 상태 가 디스플레이 되고, 운동량, 식사량 및 소요기간에 따른 변화된 신체 이미지가 디스플레이 된다. 실시예에서 회원은 변화된 신체 이미지 중 하나를 목표 체형으로 설정할 수 있다.

도 15c는 목표 체형에 도달하기 위해 회원 별로 생성된 운동 프로그램의 디스플레이 실시예를 나타낸 도면이다.

도 15c에 도시된 바와 같이, 회원이 목표체형을 선택하면, 목표 체형까지 도달하는데 필요한 운동량과 운동종류, 운동기구정보 및 일차 별 운동 프로그램이 생성된다. 만일 회원이 운동강도를 조정하거나 식사량 및 섭취 칼로리를 조정하면 조정된 정보를 반영한 새로운 운동 프로그램이 생성될 수 있다. 실시예에서 회원은 운동강도와 식사량 정보에 따라 재 조정된 프로그램을 비교하면서 자신이 실행 가능한 운동 프로그램을 선택 할 수 있다.

도 15d는 회원단말을 통해 회원의 운동세부정보를 센싱하는 실시예를 나타낸 도면이다.

도 15d에 도시된 바와 같이, 피트니스 센터 외부에서 운동을 하는 경우, 운동하는 모습을 회원단말로 촬영하여 운동자세 등 운동 세부정보를 분석하고, 목표체형 달성을 위한 운동 프로그램과 비교하여 프로그램대비 운동량을 파악할 수 있다. 또한 실시예에서 회원단말은 스마트 워치 등 웨어러블디바이스(300b)로 구현될 수 있다. 웨어러블 디바이스로 구현된 회원단말은 회원의 체온, 혈류량 등 운동 반응신호를 센싱하여 피트니스 센터 서버로 전송하고, 서버로부터 운동강도에 대한 가이드를 제공 받을 수 있다.

이하, 본 개시의 이해를 돕기 위해 실시예에 따른 인공지능기반 온라인 피트니스 시스템을 이용하는 사용자 시나리오를 개시한다.

도 16은 회원이 피트니스 센터에 출석하여 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템을 이용하는 실시예를 나타낸 도면이다.

도 16을 참조하면, 회원은 자신의 기초체형정보와 목표체형정보를 입력하여 생성된 체형관리 스케쥴을 전달받는다. 이후, 센터에 출석한 회원은 키오스크에 출석인증을 하고, 키오스크에 자신의 운동프로그램이 디스플레이 되면, 이를 확인하고 운동 프로그램에 포함된 운동기구로 이동한다. 운동기구에 구비된 뷰어에서는 회원을 인식한 후 해당 회원의 운동 프로그램에 따라 운동기구를 동작하는 방법 및 세부적인 운동 지시사항을 출력하고, 회원은 이를 확인한 후 운동을 시작한다. 뷰어에서는 카메라 및 각종 생체신호 감지 센서로부터 운동세부정보를 획득하여 운동프로그램과 비교한다. 예컨대, 뷰어에서는 운동 영상정보를 기반으로 회원의 운동자세를 분석 할 수 있다. 이후, 뷰어는 운동세부정보에 따른 피드백 정보를 출력한다. 예컨대, 회원의 운동자세가 잘못된 경우 이를 교정하는 멘트, 회원이 운동자세를 유지하는 시간을 늘리기 위해 카운팅 하는 멘트 등 회원이 운동프로그램에 기반해 정확하게 운동할 수 있도록 가이드 하는 다양한 코칭 멘트를 출력할 수 있다. 실시예에 있어서, 코칭멘트는 회원의 선호도를 반영한 연예인, 캐릭터, 성우 등의 목소리로 출력될 수 있다. 회원은 뷰어로부터 출력되는 피드백정보를 확인하며 운동을 완료한다.

또한, 실시예에서 회원은 피드백 정보를 확인하며 운동을 진행하는 중 특정 신체부위에 통증이 발생하는 경우, 이를 음성정보로 뷰어로 입력하여 피드백 받거나, 운동 자세에 대해 문의하는 등, 시스템과 상호작용하며 운동할 수 있다.

실시예에서, 센터 출석일수가 일정 횟수를 초과하면, 자신의 신체정보를 피트니스 센터 서버에 입력한다. 피트니스센터서버에서는 입력된 신체정보와 초기에 입력한 신체정보를 비교하여 체중감소량, 근육증가량, 근력 및 유연성 증가량, 변화된 신체 수치 등 운동성과정보를 출력하여 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 실시예에 따른 피트니스 시스템에서는 회원이 운동 프로그램 대로 운동을 하려고 하는데, 다른 회원이 프로그램의 운동기구나 공간을 먼저 사용하고 있을 경우, 해당 회원의 운동 프로그램 순서를 변경 할 수 있다. 구체적으로, 피트니스센터에 출석한 회원들이 사용하는 운동기구나 장소가 겹치지 않도록, 각 회원의 운동 프로그램 순서를 조정 할 수 있다.

또한, 회원의 운동 시간, 운동 강도 및 식사량이 임의로 조정되는 경우, 이를 파악하여 해당 회원의 체형관리 스케쥴을 업데이트할 수 있다.

도 17은 스마트 단말에 설치된 피트니스 어플리케이션을 이용하는 실시예를 나타낸 도면이다.

도 17에 도시된 바와 같이, 사용자가 키, 몸무게, 근육량 및 신체이미지데이터를 포함하는 기초체형정보를 입력하고, 목표체형정보를 선택하면, 목표체형에 도달할 수 있는 운동 프로그램 정보를 출력한다.

사용자는 출력된 운동프로그램을 확인하고, 운동을 할 때 자신이 운동하는 모습을 스마트 단말로 촬영한다. 스마트 단말에서는 운동영상을 분석하여 사용자에 의한 운동 세부정보와 운동 프로그램 정보를 비교하고 비교 결과에 기반한 피드백 정보를 생성한다. 예컨대, 동작 반복 횟수가 부족한 경우 이를 알리고, 사용자가 운동할 때 반복횟수를 카운팅 하거나 동작 유지시간을 알리는 등의 다양한 코칭 멘트가 포함될 수 있다. 또한, 사용자의 운동자세가 잘못된 경우, 관절의 각도나 몸의 기울기를 조정하여 운동자세를 바로 잡을 수 있도록 한다. 사용자는 피드백을 제공받으며 운동을 하고, 스마트 단말로 하루에 섭취하는 음식 및 운동 프로그램 이외에 수행하는 활동량 정보를 포함하는 개별 건강관리 정보를 입력한다. 또한, 스마트 단말은 하루 동안 먹는 음식정보 등 개별 건강관리 정보를 고려하여 체형관리 스케쥴을 재조정하고, 재조정된 체형관리 스케쥴을 사용자에게 제공한다.

실시예에 따른 피트니스 시스템 및 퍼스널 트레이닝 방법은 전신 3차원 모델링 데이터, 체성분 데이터(예컨대, 인바디), 키, 몸무게, 근육량, 체내수분량을 포함하는 기초체형 정보 및 목표 체형 정보를 입력하여 개인별 맞춤 체형관리 프로그램을 생성하고 이를 통해 회원의 운동진행 상황과 식단을 관리함으로써 퍼스널 트레이닝을 보다 체계적으로 수행할 수 있도록 하고, 이를 통해 퍼스널 트레이닝 효과를 극대화 시킨다. 또한, 회원단말을 통해 피트니스 센터 외부에서 섭취하는 음식 및 운동량을 센싱하고 이를 체형관리 프로그램에 반영함으로써 회원의 건강관리가 보다 체계적으로 이루어질 수 있도록 한다. 아울러, 회원이 피트니스 센터에 출석하지 않았을 경우, 대체 운동 정보를 제공하고, 운동을 통해 변화하는 회원의 몸 상태 정보를 지속적으로 알림으로써, 회원이 꾸준히 운동하도록 동기부여 함으로써 퍼스널 트레이닝을 통한 체형관리 및 건강관리의 효과를 창출할 수 있도록 한다.

개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.

100: 중앙서버 200: 피트니스 센터 서버
300: 회원단말 400: 키오스크 500: 뷰어

Claims

인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템에 있어서,
상기 피트니스 시스템에 등록한 회원의 기초체형정보와 목표체형정보를 입력 받고, 상기 회원의 신체 부분별 사이즈를 3D 스캐너를 통해 획득하고, 목표체형의 신체 부분별 사이즈의 비율을 비교하여 감량해야 할 체중 및 늘려야 할 근육량을 산출하고 산출된 체중과 근육량을 기반으로 체형관리 스케쥴을 생성하고, 상기 기초체형정보를 분석하여 목표체형으로 도달하기까지 필요한 운동프로그램 및 식단프로그램 포함하는 체형관리스케쥴을 생성하는 피트니스 어플리케이션을 생성하여 분산방식으로 배포하는 중앙서버;
상기 중앙서버로부터 피트니스어플리케이션을 전송 받아, 피트니스센터에 포함된 키오스크, 운동기구, 뷰어로 상기 회원의 개인정보, 기초체형정보, 목표체형정보 및 회원 별 체형관리스케쥴을 포함하는 회원정보를 전송하는 피트니스센터서버;
상기 회원이 피트니스센터에 도착하면, 피트니스센터 출석을 인식한 후, 상기 회원의 운동프로그램을 디스플레이하고, 상기 회원의 운동프로그램에 포함된 운동기구 각각으로 회원의 운동프로그램 정보를 전송하는 키오스크;
상기 회원이 운동기구에서 운동할 때, 운동자세, 동작횟수, 동작유지 시간을 포함하는 운동세부정보를 수집하여, 상기 중앙서버로 전송하고, 중앙서버로부터 상기 수집된 운동 세부정보를 분석한 피드백을 수신하여 출력하는 뷰어;
상기 중앙서버로부터 상기 피드백정보 및 체형관리스케쥴을 전송 받고, 회원이 섭취한 음식 및 센터외부에서 수행한 운동정보를 기록하여 상기 중앙서버로 전달하는 회원단말; 을 포함하고
상기 피트니스센터 서버; 는
회원이 운동 중일 때, 회원의 심박동, 혈류량, 체온, 혈압을 포함하는 운동반응신호를 통해 회원의 운동강도를 조정하도록 가이드 하고, 운동강도에 따라 운동기구를 제어하고
상기 피트니스 센터에 출석한 회원들의 운동 프로그램 정보를 분석하여, 회원들이 사용하는 운동기구가 겹치지 않도록, 각 회원의 운동 프로그램 순서를 조정하고
상기 뷰어는
회원의 운동자세 유지시간이 기준시간보다 작은 경우, 유지시간을 늘리기 위해 카운팅 하거나, 운동을 다시 수행하게 하는 회원의 운동 세부정보에 기반한 코칭정보를 생성하는 것
을 특징으로 하는 인공지능기반 온라인피트니스시스템.
제 1항에 있어서, 상기 중앙서버는
개인정보, 기초체형정보를 포함하는 회원정보, 피트니스 센터의 위치, 시설정보를 포함하는 가맹센터정보 및 운동기구별 운동방법, 사용근육, 효과, 소모칼로리를 포함하는 체형관리에 필요한 피트니스 데이터를 저장하는 데이터베이스;
상기 회원정보를 기반으로 목표체형에 도달하기 위한 운동 및 음식 프로그램을 포함하는 체형관리 스케쥴을 생성하는 생성모듈;
상기 피트니스센터서버로부터 상기 운동기구를 이용하는 회원 별 운동세부정보를 수집하는 데이터수집모듈;
상기 수집된 운동세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보를 비교 분석하는 분석모듈; 및
상기 분석모듈에서 분석된 상기 회원 별 운동 세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보의 비교 결과를 기반으로 운동량이 부족한 경우, 대체운동을 선정하고 운동 스케쥴을 재조정하여 체형관리 프로그램을 피드백 하는 피드백 모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반 온라인 피트니스시스템.
제 1항에 있어서, 상기 키오스크는
상기 중앙서버 및 피트니스센터서버와 통신하고, 회원카드, 핀 넘버 및 생체정보를 포함하는 개인식별정보로 인식한 후, 상기 회원 별 운동 프로그램을 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반 온라인 피트니스 시스템.
제 1항에 있어서, 상기 뷰어는
회원 인식 후, 상기 회원에 의해 수행되는 운동세부정보와 운동기간 별 회원의 체형정보를 수집하는 정보 수집부;
상기 수집된 운동 세부정보와 상기 운동 프로그램을 비교 분석하는 분석부;
상기 분석 결과에 따라 상기 회원에게 제공하는 피드백을 생성하는 코칭부; 및
상기 생성된 피드백 및 운동 프로그램 성취율에 따른 회원의 체형정보 변화를 디스플레이하는 정보제공부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템.
피트니스센터 시스템에 있어서,
상기 피트니스센터에 등록한 회원의 기초체형정보와 목표체형정보를 입력 받아, 상기 기초체형정보를 분석하여 목표체형으로 도달하기까지 필요한 운동프로그램 및 식단프로그램 포함하는 체형관리스케쥴을 생성하는 피트니스 어플리케이션을 분산방식으로 배포하고 상기 피트니스센터에 포함된 회원인식 키오스크, 운동기구, 뷰어로 상기 회원의 개인정보, 기초체형정보, 목표체형 정보 및 회원 별 체형관리스케쥴을 포함하는 회원정보를 전송하는 피트니스센터서버;
상기 피트니스센터서버로부터 상기 회원정보를 전달받아, 상기 회원이 피트니스센터에 도착하면, 센터 출석을 인식한 후, 상기 회원의 운동프로그램을 디스플레이하고, 상기 운동프로그램에 포함된 운동기구로 회원정보를 전송하는 키오스크;
상기 회원이 각각의 운동기구에서 운동할 때, 운동자세, 동작횟수, 동작유지 시간을 포함하는 운동세부정보를 수집하여 상기 피트니스센터서버로 전송하고, 상기 서버로부터 수집된 운동 세부정보를 운동프로그램과 비교 결과에 따라 생성한 피드백을 수신하여 상기 피드백을 회원에게 제공하는 뷰어; 및
상기 피트니스센터서버 또는 뷰어로부터 피드백 및 운동세부정보를 전송 받고, 섭취한 음식, 센터외부에서 수행한 운동을 포함하는 건강관리정보를 기록하는 회원단말; 을 포함하고
상기 피트니스 센터 서버는
회원의 신체 부분별 사이즈를 3D 스캐너를 통해 획득하고, 목표체형의 신체 부분별 사이즈의 비율을 비교하여 감량해야 할 체중 및 늘려야 할 근육량을 산출하고 산출된 체중과 근육량을 기반으로 체형관리 스케쥴을 생성하고,
회원이 운동 중일 때, 회원의 심박동, 혈류량, 체온, 혈압을 포함하는 운동반응신호를 통해 회원의 운동강도를 조정하도록 가이드 하고, 운동강도에 따라 운동기구를 제어하고
상기 피트니스 센터에 출석한 회원들의 운동 프로그램 정보를 분석하여, 회원들이 사용하는 운동기구가 겹치지 않도록, 각 회원의 운동 프로그램 순서를 조정하고
상기 뷰어는
회원의 운동자세 유지시간이 기준시간보다 작은 경우, 유지시간을 늘리기 위해 카운팅 하거나, 운동을 다시 수행하게 하는 회원의 운동 세부정보에 기반한 코칭정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 피트니스 센터 시스템.
제 5항에 있어서, 상기 피트니스센터서버는
개인정보, 기초체형정보를 포함하는 회원정보, 피트니스 센터의 위치, 시설정보를 포함하는 가맹센터정보 및 운동 기구 별 운동방법, 사용근육, 효과, 소모칼로리를 포함하는 체형관리에 필요한 피트니스 데이터를 저장하는 데이터베이스;
상기 회원정보를 기반으로 목표체형에 도달하기 위한 운동 및 음식 프로그램을 포함하는 체형관리 스케쥴을 생성하는 생성모듈;
상기 피트니스센터서버로부터 상기 운동기구를 이용하는 회원 별 운동세부정보를 수집하는 데이터수집모듈;
상기 수집된 운동세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보를 비교 분석하는 분석모듈; 및
상기 분석모듈에서 분석된 상기 회원 별 운동 세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보의 비교 결과를 기반으로 운동량이 부족한 경우, 대체운동을 선정하고 운동 스케쥴을 재조정하여 체형관리 프로그램을 피드백 하는 피드백 모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 피트니스 센터 시스템.
제 5항 또는 6항에 있어서, 상기 피트니스센터서버는
상기 회원단말로부터 수신한 건강관리정보에 따라 상기 체형관리스케쥴을 조정하는 것을 특징으로 하는 피트니스 센터 시스템.
인공지능 기반 개인건강관리시스템에 있어서,
개별 단말로부터 기초체형정보와 목표체형정보를 입력받고, 상기 기초체형정보를 분석하여 목표체형으로 도달하기까지 필요한 운동프로그램 및 식단프로그램 포함하는 체형관리스케쥴을 생성하는 피트니스 어플리케이션을 생성하여 분산방식으로 제공하는 중앙서버; 및
상기 중앙서버로부터 피트니스 어플리케이션을 전송 받아 설치 후, 자신의 기초체형정보 및 목표체형정보를 입력하고, 목표체형으로 도달하기 까지 필요한 체형관리스케쥴을 제공받고, 매일 섭취하는 음식 및 운동 정보를 포함하는 건강관리정보를 기록하여 상기 체형관리스케쥴과 비교하여 비교 결과를 디스플레이하는 스마트 단말; 을 포함하고
상기 중앙서버는
회원의 신체 부분별 사이즈를 획득하는 경우, 목표체형의 신체 부분별 사이즈의 비율을 비교하여 신체 부분별로 증가시켜야 할 근육량을 산출하고 산출된 근육량을 기반으로 체형관리 스케쥴을 생성하고,
상기 회원단말로부터 전송받은 운동기간에 따라 변화하는 체형정보를 이용하여 상기 피트니스 어플리케이션 및 체형관리 스케쥴을 업데이트 하고
상기 스마트 단말은
개인정보, 기초체형정보를 포함하는 회원정보, 피트니스 센터의 위치, 시설정보를 포함하는 가맹센터정보 및 운동 기구 별 운동방법, 사용근육, 효과, 소모칼로리를 포함하는 체형관리에 필요한 피트니스 데이터를 저장하는 데이터베이스;
상기 기초체형정보를 기반으로 목표체형에 도달하기 위한 운동프로그램 및 음식 프로그램을 포함하는 체형관리 스케쥴을 생성하는 생성모듈;
상기 스마트 단말에 구비되거나, 유무선 통신으로 연동된 카메라 및 생체정보인식 센서를 통해 회원의 운동세부정보를 수집하는 데이터수집모듈;
상기 수집된 운동세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보를 비교 분석하는 분석모듈; 및
상기 분석결과에 따른 운동 가이드를 제공하고, 운동량이 부족한 경우, 대체운동을 선정하고 운동 스케쥴을 재조정하여 체형관리 프로그램을 피드백 하고 회원의 운동자세 유지시간이 기준시간보다 작은 경우, 유지시간을 늘리기 위해 카운팅 하거나, 운동을 다시 수행하게 하는 회원의 운동 세부정보에 기반한 코칭정보를 생성하는 피드백 모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 개인건강관리 시스템.
피트니스 시스템에 있어서,
기초체형정보와 목표체형정보를 입력 받아, 상기 기초체형정보를 분석하여 목표체형으로 도달하기까지 필요한 운동프로그램 및 식단프로그램 포함하는 체형관리스케쥴을 생성하는 피트니스 어플리케이션을 분산방식으로 배포하고 피트니스센터에 포함된 회원인식 키오스크, 운동기구, 뷰어로 상기 회원의 개인정보, 기초체형정보, 목표체형 정보 및 회원 별 체형관리스케쥴을 포함하는 회원정보를 전송하는 피트니스센터서버;
상기 피트니스 어플리케이션을 이용하여, 기초체형정보 및 목표체형정보를 입력하고, 목표체형으로 도달하기까지 필요한 체형관리스케쥴을 생성하고, 매일 섭취하는 음식 및 운동 정보를 포함하는 개별 건강관리정보를 기록하여 상기 체형관리스케쥴과 비교하여 비교 결과를 디스플레이하는 스마트 단말; 을 포함하고
상기 피트니스센터서버는
회원의 신체 부분별 사이즈를 3D 스캐너를 통해 획득하고, 목표체형의 신체 부분별 사이즈의 비율을 비교하여 감량해야 할 체중 및 늘려야 할 근육량을 산출하고 산출된 체중과 근육량을 기반으로 체형관리 스케쥴을 생성하고,
회원이 운동 중일 때, 회원의 심박동, 혈류량, 체온, 혈압을 포함하는 운동반응신호를 통해 회원의 운동강도를 조정하도록 가이드 하고, 운동강도에 따라 운동기구를 제어하고,
상기 피트니스 센터에 출석한 회원들의 운동 프로그램 정보를 분석하여, 회원들이 사용하는 운동기구가 겹치지 않도록, 각 회원의 운동 프로그램 순서를 조정하고
상기 뷰어는
회원의 운동자세 유지시간이 기준시간보다 작은 경우, 유지시간을 늘리기 위해 카운팅 하거나, 운동을 다시 수행하게 하는 회원의 운동 세부정보에 기반한 코칭정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 피트니스 시스템.
제 9항에 있어서, 상기 피트니스센터서버는
회원 별 개인정보, 기초체형정보 및 목표체형정보를 포함하는 회원정보 및 운동 기구 별 운동방법, 사용근육, 효과, 소모칼로리를 포함하는 피트니스 정보를 저장하는 데이터베이스;
상기 회원정보를 기반으로 목표체형에 도달하기 위한 운동 및 음식 프로그램을 포함하는 체형관리 스케쥴을 생성하는 생성모듈;
상기 스마트 단말로부터 운동세부정보를 수집하는 데이터수집모듈;
상기 수집된 운동세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보를 비교 분석하는 분석모듈; 및
상기 분석모듈에서 분석된 상기 회원 별 운동 세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보의 비교 결과를 기반으로 운동량이 부족한 경우, 대체운동을 선정하고 운동 스케쥴을 재조정하여 체형관리 프로그램을 피드백 하고 상기 운동세부정보를 기반으로 피드백 하는 피드백 모듈; 을 포함하는 피트니스 시스템.
제 9항에 있어서, 상기 스마트 단말은
사용자의 운동모습을 촬영하여 운동세부정보를 수집하고, 혈압, 온도를 포함하는 운동반응정보를 수집하는 센서를 포함하는 운동세부정보수집부;
상기 수집된 운동 세부정보를 상기 피트니스센터서버로 전송하고, 상기 피트니스센터서버로부터 체형관리프로그램을 수신하는 통신부; 및
상기 서버로부터 수신한 체형관리프로그램과 운동 세부정보에 따른 피드백을 출력하는 정보제공부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 피트니스 시스템.
피트니스센터서버, 키오스크 및 뷰어를 포함하는 인공지능기반 피트니스센터 시스템에 있어서,
기초체형정보와 목표체형정보를 입력 받아, 상기 기초체형정보를 분석하여 목표체형으로 도달하기까지 필요한 운동프로그램 및 식단프로그램 포함하는 체형관리스케쥴을 생성하는 피트니스 어플리케이션을 분산방식으로 배포하고 피트니스센터에 포함된 회원인식 키오스크, 운동기구, 뷰어로 상기 회원의 개인정보, 기초체형정보, 목표체형 정보 및 회원 별 체형관리스케쥴을 포함하는 회원정보를 전송하는 피트니스센터서버;
상기 회원정보를 전달받아, 상기 회원의 센터 출석을 인식한 후, 상기 회원의 운동프로그램을 디스플레이하고, 상기 회원의 운동프로그램에 포함된 운동기구로 운동 프로그램을 전송하는 키오스크; 및
상기 회원의 운동량과 성취도, 운동시간을 포함하는 운동 세부정보를 수집하여, 중앙서버로 전송하고, 상기 중앙서버로부터 상기 수집된 운동 세부정보를 운동프로그램과 비교 분석한 피드백을 수신하여 출력하고 회원의 운동자세 유지시간이 기준시간보다 작은 경우, 유지시간을 늘리기 위해 카운팅 하거나, 운동을 다시 수행하게 하는 회원의 운동 세부정보에 기반한 코칭정보를 생성하는 뷰어; 를 포함하고
상기 피트니스센터서버는
회원의 신체 부분별 사이즈를 3D 스캐너를 통해 획득하고, 목표체형의 신체 부분별 사이즈의 비율을 비교하여 감량해야 할 체중 및 늘려야 할 근육량을 산출하고 산출된 체중과 근육량을 기반으로 체형관리 스케쥴을 생성하고,
회원이 운동 중일 때, 회원의 심박동, 혈류량, 체온, 혈압을 포함하는 운동반응신호를 통해 회원의 운동강도를 조정하도록 가이드 하고, 운동강도에 따라 운동기구를 제어하고
상기 피트니스 센터에 출석한 회원들의 운동 프로그램 정보를 분석하여, 회원들이 사용하는 운동기구가 겹치지 않도록, 각 회원의 운동 프로그램 순서를 조정하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반 피트니스센터 시스템.
제 12항에 있어서, 상기 키오스크는
상기 중앙서버 및 피트니스센터서버와 통신하고, 상기 회원을 카드 태그 또는 생체정보를 통해 인식한 후, 상기 회원 별로 운동 프로그램을 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반 피트니스센터 시스템.
제 12항에 있어서, 상기 뷰어는
회원 인식 후, 상기 회원에 의해 수행되는 운동세부정보와 운동기간 별 회원의 신체정보를 수집하는 정보 수집부;
상기 수집된 운동 세부정보와 상기 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보를 비교 분석하는 분석부;
상기 분석 결과에 따라 상기 회원에게 제공하는 피드백을 생성하는 코칭부; 및
상기 코칭부에서 생성된 피드백 및 운동 프로그램 성취율에 따른 체형정보 변화를 디스플레이하는 정보제공부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반 피트니스센터 시스템.
인공지능 기반 피트니스 시스템에 있어서,
상기 피트니스 시스템에 등록한 회원의 기초체형정보와 목표체형정보를 입력 받아, 상기 기초체형정보를 분석하여 목표체형으로 도달하기까지 필요한 운동프로그램 및 식단프로그램 포함하는 체형관리스케쥴을 생성하는 피트니스 어플리케이션을 분산방식으로 배포하는 중앙서버;
상기 중앙서버로부터 생성된 피트니스 어플리케이션을 이용하여, 상기 인공지능 기반 피트니스 시스템에 등록된 피트니스 센터의 운동기구로 상기 회원 별 체형관리스케쥴을 전송하고, 상기 각각의 운동기구에서 회원이 수행하는 운동에 의한 열량 소모량, 운동자세, 시간을 포함하는 운동세부정보를 감지하여 상기 감지된 운동 세부정보와 체형관리 스케쥴의 운동세부정보를 비교 분석하여 상기 분석 결과를 저장하고, 회원단말로 전송하는 피트니스센터서버;
상기 중앙서버 또는 피트니스센터서버로부터 상기 목표 체형으로 도달하기까지 필요한 체형관리 스케쥴을 수신하고, 회원이 실제로 수행한 운동 세부정보와 식사량 및 체형관리 스케쥴의 운동 세부정보와 식사량을 비교 분석한 결과를 수신하여 디스플레이하는 회원단말; 을 포함하고
상기 피트니스센터서버는
회원의 신체 부분별 사이즈를 3D 스캐너를 통해 획득하고, 목표체형의 신체 부분별 사이즈의 비율을 비교하여 감량해야 할 체중 및 늘려야 할 근육량을 산출하고 산출된 체중과 근육량을 기반으로 체형관리 스케쥴을 생성하고, 회원이 운동 중일 때, 회원의 심박동, 혈류량, 체온, 혈압을 포함하는 운동반응신호를 통해 회원의 운동강도를 조정하도록 가이드 하고, 운동강도에 따라 운동기구를 제어하고, 회원의 운동자세 유지시간이 기준시간보다 작은 경우, 유지시간을 늘리기 위해 카운팅 하거나, 운동을 다시 수행하게 하는 회원의 운동 세부정보에 기반한 코칭정보를 생성하고
상기 피트니스 센터에 출석한 회원들의 운동 프로그램 정보를 분석하여, 회원들이 사용하는 운동기구가 겹치지 않도록, 각 회원의 운동 프로그램 순서를 조정하는 것을 특징으로 하는 피트니스 시스템.
제 15 항에 있어서, 상기 중앙서버는
개인정보, 기초체형정보를 포함하는 회원정보, 피트니스 센터의 위치, 시설정보를 포함하는 가맹센터정보 및 운동 기구 별 운동방법, 사용근육, 효과, 소모칼로리를 포함하는 체형관리에 필요한 피트니스 데이터를 저장하는 데이터베이스;
현재 회원의 몸 상태를 나타내는 기초체형정보와 상기 목표체형정보를 비교 분석하는 분석모듈;
상기 비교 분석 결과와 병력, 체질, 운동 가능시간을 포함하는 회원 별 특이사항정보에 따라 상기 회원이 설정한 목표체형으로 도달하기 위한 운동프로그램 및 식단프로그램을 포함하는 체형관리 스케쥴을 생성하고, 운동 기간별 체형정보에 따라 생성된 체형관리 스케쥴을 조정하는 생성모듈; 을 포함하고,
상기 생성된 체형관리 스케쥴을 피트니스센터서버 또는 회원단말로 전송하고, 상기 피트니스센터서버 또는 회원단말로부터 수신한 회원 별 기초체형정보, 운동진행정보 및 체형정보에 따라 상기 피트니스 어플리케이션을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 피트니스 시스템.
제 15 항에 있어서, 상기 피트니스센터서버; 는
상기 피트니스센터의 운동기구 각각에 구비된 센서로부터 상기 운동기구를 이용하는 회원 정보 및 상기 회원 별 운동 세부정보를 수집하는 수집모듈;
상기 수집모듈에서 수집된 운동 세부정보와 상기 중앙서버로부터 전송받은 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보를 비교 분석하는 분석모듈; 및
상기 분석모듈에서 분석된 상기 회원 별 운동 세부정보와 운동 프로그램에 포함된 운동 세부정보의 비교 결과를 기반으로 운동량이 부족한 경우, 대체운동을 선정하고 운동 스케쥴을 재조정하여 체형관리 프로그램을 피드백 하는 피드백 모듈;
을 포함하는 것을 특징으로 하는 피트니스 시스템.
제 17항에 있어서, 상기 피드백 모듈; 은
상기 수집모듈로부터 전달된 운동 세부정보 중 회원의 운동자세 및 운동시 주로 사용하는 근육 정보를 상기 운동프로그램과 비교하여, 회원의 운동자세가 기준자세에서 일정수준 이상 벗어난 경우, 이를 경고하고 상기 회원의 운동자세와 기준자세의 비교 결과에 따라 피드백 하는 것을 특징으로 하는 피트니스 시스템.
제 15항에 있어서, 상기 피트니스센터서버; 는
상기 회원이 운동 중일 때, 회원의 심박동, 혈류량, 체온, 혈압을 포함하는 운동반응신호를 센싱하여 상기 센싱된 운동반응신호 및 상기 운동 프로그램에 따라
상기 회원의 운동강도를 조정하도록 가이드 하고, 상기 운동강도에 따라 운
동기구를 제어하는 운동강도조정모듈; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는
피트니스 시스템.
제 15항에 있어서, 상기 회원 단말은
상기 중앙서버로부터 피트니스 어플리케이션을 수신하여 설치하고, 상기 피트니스 센터 서버 및 중앙서버와 통신하는 통신부;
상기 회원이 먹은 음식정보 및 피트니스 센터 외부에서 이루어진 운동을 포함하는 건강관리정보를 센싱하는 센서부; 및
상기 중앙서버로부터 전송받은 체형관리스케쥴, 상기 피트니스 센터 서버로부터 전송받은 피드백 정보를 상기 센싱된 건강관리정보와 비교하여 비교 결과를 분석하는 분석부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 피트니스 시스템.
제 15항에 있어서, 상기 기초체형정보는
바디스캐닝을 통해 획득한 전신 3차원 모델링 데이터, 체성분, 키, 몸무게, 근육량, 체내수분량 및 문진정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 피트니스 시스템.
제 15항에 있어서, 상기 운동반응신호는
스마트 워치 및 컴퓨터 내장 벨트를 포함하는 웨어러블 기기(wearable device)에 의해 측정되는 것을 특징으로 하는 피트니스 시스템.
피트니스 센터 서버 및 운동기구를 포함하는 피트니스시스템에 있어서,
기초체형정보와 목표체형정보를 포함하는 회원정보를 입력 받아, 상기 기초체형정보를 분석하여 목표체형으로 도달하기까지 필요한 운동프로그램 및 식단프로그램 포함하는 체형관리스케쥴을 생성하여 상기 피트니스 시스템에 포함된 운동기구로 전송하는 피트니스 센터 서버; 및
상기 회원의 출석을 인식한 후, 전달된 운동 프로그램에 따라 운동기구를 조정하고, 운동 세부정보를 상기 피트니스 센터 서버로 전송하는 운동기구; 를 포함하고,
상기 피트니스 센터 서버; 는
회원의 신체 부분별 사이즈를 3D 스캐너를 통해 획득하고, 목표체형의 신체 부분별 사이즈의 비율을 비교하여 감량해야 할 체중 및 늘려야 할 근육량을 산출하고 산출된 체중과 근육량을 기반으로 체형관리 스케쥴을 생성하고,
회원이 운동 중일 때, 회원의 심박동, 혈류량, 체온, 혈압을 포함하는 운동반응신호를 통해 회원의 운동강도를 조정하도록 가이드 하고, 운동강도에 따라 운동기구를 제어하고, 상기 운동기구로부터 전송된 운동 세부정보를 상기 운동 프로그램과 비교하여 회원의 운동자세 유지시간이 기준시간보다 작은 경우, 유지시간을 늘리기 위해 카운팅 하거나, 운동을 다시 수행하게 하는 회원의 운동 세부정보에 기반한 코칭정보와 비교 결과에 따른 피드백을 생성하고,
상기 피트니스 센터에 출석한 회원들의 운동 프로그램 정보를 분석하여, 회원들이 사용하는 운동기구가 겹치지 않도록, 각 회원의 운동 프로그램 순서를 조정하고,
상기 운동기구는
생성된 피드백 정보를 운동기구로 출력하여 회원에게 전달하는 것을 특징으로 하는 피트니스시스템.
제 23항에 있어서, 상기 운동기구는
상기 피트니스 센터 서버로부터 전송받은 피드백 정보를 출력하고, 상기 회원의 운동반응정보를 센싱하여 상기 피트니스 센터 서버로 전송하는 뷰어; 를 포함하거나, 상기 뷰어와 연동되는 것을 특징으로 하는 피트니스시스템.
중앙서버, 피트니스 센터 서버 및 운동기구를 포함하는 인공지능 기반 온라인 피트니스 시스템에 있어서,
상기 피트니스 시스템에 등록한 회원의 기초체형정보와 목표체형정보를 입력 받아, 상기 기초체형정보를 분석하여 목표체형으로 도달하기까지 필요한 운동프로그램 및 식단프로그램 포함하는 체형관리스케쥴을 생성하고 회원 별 운동 세부정보에 따른 피드백을 생성하는 피트니스 어플리케이션을 분산방식으로 배포하는 중앙서버;
상기 중앙서버로부터 전송된 피트니스어플리케이션을 이용하여 회원 정보 수집 후, 회원의 체형관리 스케쥴을 생성하여, 회원정보 및 체형관리 스케쥴을 운동기구로 전송하는 피트니스센터서버; 및
상기 회원의 출석을 인식한 후, 전달된 운동 프로그램에 따라 운동기구를 조정하고, 운동 세부정보를 인식하여 상기 피트니스 센터 서버로 전송하는 운동기구; 를 포함하고
상기 피트니스 센터 서버; 는
회원의 신체 부분별 사이즈를 3D 스캐너를 통해 획득하고, 목표체형의 신체 부분별 사이즈의 비율을 비교하여 감량해야 할 체중 및 늘려야 할 근육량을 산출하고 산출된 체중과 근육량을 기반으로 체형관리 스케쥴을 생성하고,
회원이 운동 중일 때, 회원의 심박동, 혈류량, 체온, 혈압을 포함하는 운동반응신호를 통해 회원의 운동강도를 조정하도록 가이드 하고, 운동강도에 따라 운동기구를 제어하고,
상기 피트니스 센터에 출석한 회원들의 운동 프로그램 정보를 분석하여, 회원들이 사용하는 운동기구가 겹치지 않도록, 각 회원의 운동 프로그램 순서를 조정하고,
상기 운동기구로부터 전송된 운동 세부정보를 상기 운동 프로그램과 비교하여 회원의 운동자세 유지시간이 기준시간보다 작은 경우, 유지시간을 늘리기 위해 카운팅 하거나, 운동을 다시 수행하게 하는 회원의 운동 세부정보에 기반한 코칭정보와 비교 결과에 따른 피드백을 생성하고,
상기 운동기구는
생성된 피드백 정보를 운동기구로 출력하여 회원에게 전달하는 것을 특징으로 하는 피트니스시스템.
제 25항에 있어서, 상기 운동기구는
상기 피트니스 센터 서버로부터 전송받은 피드백 정보를 출력하고, 상기 회원의 운동반응정보를 센싱하여 상기 피트니스 센터 서버로 전송하는 뷰어; 를 포함하거나, 상기 뷰어와 연동되는 것을 특징으로 하는 피트니스시스템.