KR20190024921A - 개인 일정 및 라이프 스타일을 반영한 인공지능의 컨텍 제어 - Google Patents

Abstract

개인 일정 및 라이프 스타일을 반영한 인공지능의 컨텍 제어 기술을 제공한다. 본 발명의 실시예들에 따른 컨텍 제어 방법은, 음성통화, 영상통화 및/또는 인스턴트 메시지 수신 등과 같이 외부로부터 사용자에게 전달되는 컨텍(contact)의 요청을, 사용자의 제어 없이, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 통해 사용자의 일정이나 라이프 스타일을 반영하여 처리할 수 있다.

Description

개인 일정 및 라이프 스타일을 반영한 인공지능의 컨텍 제어{CONTACT CONTROL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE REFLECTING PERSONAL SCHEDULE AND LIFESTYLE}

아래의 설명은 개인 일정 및 라이프 스타일을 반영한 인공지능의 컨텍 제어 기술에 관한 것으로, 보다 자세하게는 음성통화, 영상통화 및/또는 인스턴트 메시지 수신 등과 같이 외부로부터 사용자에게 전달되는 컨텍(contact)의 요청을, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 사용자의 일정이나 라이프 스타일을 반영하여 처리할 수 있는 컨텍 제어 방법, 상기 컨텍 제어 방법을 수행하는 컴퓨터 장치, 그리고 컴퓨터와 결합되어 컨텍 제어 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램과 그 기록매체에 관한 것이다.

유선 또는 무선 통신이 가능한 전자 기기들은 음성통화 서비스나 영상통화 서비스 또는 인스턴트 메시지의 송수신을 위한 서비스 등을 이용하여 서로 컨텍이 가능하다. 이러한 컨텍의 요청은 송신측(발신자)에서 수신측(착신자)과의 협의 없이 일방적으로 전달될 수도 있으며, 이때 전달되는 컨텍의 요청을 수신측 사용자가 수용하지 못하는 상황이 존재할 수 있다.

예를 들어, 송신측에서 수신측으로 영상통화를 시도하였으나, 수신측 사용자가 회의 중이어서 이러한 영상통화 요청을 받아드리지 못하는 상황을 가정할 수 있다. 이 경우, 종래기술에서 수신측의 전자 기기는 영상통화를 위한 요청이 전달되었음을 수신측 사용자에게 알리기 위한 알림을 출력할 수 있으며, 수신측 사용자는 제공되는 알림에 반응하여 영상통화를 수락 또는 거절하기 위한 입력을 전자 기기를 통해 발생시킬 수 있다. 이때, 전자 기기는 발생된 입력에 따라 영상통화의 진행이나 거부를 처리할 수 있다. 예를 들어, 한국공개특허 제10-2005-0039448호는 이동 통신 단말기에서 발신자 번호 표시 및 통화 거절 방법에 관한 것으로, 호의 발생을 감지한 경우에 키패드를 통한 종료 키의 입력이 감지되면, 수신 거부 메뉴 항목의 설정 여부를 검색한 후에, 수신 거부 이유 메뉴를 화면 표시 창에 디스플레이하고, 수신 거부 이유에 대응하는 키의 입력을 감지하여 해당 키에 대응하는 문자 메시지나 음성 메시지를 판독하여 발신자에게 전송한 후에, 상기 호를 해제하고 수신 거부 완료를 화면 표시 창에 디스플레이하는 기술을 개시하고 있다.

그러나, 이러한 종래기술들에서는 송신측의 컨텍의 요청을 수신측에서 처리함에 있어서, 수신측 사용자의 직접적인 제어나 혹은 컨텍의 요청을 처리하는 것과 관련하여 수신측 사용자에 의해 미리 설정된 설정 정보를 요구한다는 문제점이 있다. 예를 들어, 사용자가 직접 수신 거부를 위한 입력을 발생시키거나 또는 자동 수신 거부를 위한 시간대나 조건 등에 대한 정보를 사용자가 직접 설정해야만 한다. 다시 말해, 종래기술은 음성 호나 영상 호 또는 인스턴트 메시지의 전달과 관련된 처리를 수신측 사용자의 모든 상황에 대해 직접 제어해야만 한다는 문제점이 있다.

음성통화, 영상통화 및/또는 인스턴트 메시지 수신 등과 같이 외부로부터 사용자에게 전달되는 컨텍의 요청을, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 사용자의 일정이나 라이프 스타일을 반영하여 처리할 수 있는 컨텍 제어 방법, 상기 컨텍 제어 방법을 수행하는 컴퓨터 장치, 그리고 컴퓨터와 결합되어 컨텍 제어 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램과 그 기록매체를 제공한다.

컨텍(contact) 제어 방법에 있어서, 네트워크를 통해 발신자로부터의 컨텍의 요청을 수신하는 단계; 상기 컨텍의 요청에 대한 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 단계; 및 상기 착신자의 직접 제어가 가능하지 않은 경우, 인공지능을 통해 상기 컨텍의 발신자와 대화하여 상기 컨텍을 처리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법을 제공한다.

발신자와 착신자간의 컨텍을 위한 서비스를 제공하는 서버의 컨텍(contact) 제어 방법에 있어서, 네트워크를 통해 상기 발신자로부터의 상기 착신자에 대한 컨텍의 요청을 수신하는 단계; 상기 컨텍의 요청에 대한 상기 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 단계; 상기 착신자의 직접 제어가 가능하지 않은 경우, 인공지능을 통해 상기 컨텍의 발신자와 대화하여 상기 컨텍을 처리하는 단계; 및 상기 대화의 요약정보를 생성하여 상기 착신자에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법을 제공한다.

컴퓨터와 결합되어 상기 컨텍 제어 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.

상기 컨텍 제어 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 제공한다.

컴퓨터 장치에 있어서, 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 네트워크를 통해 발신자로부터의 컨텍의 요청을 수신하고, 상기 컨텍의 요청에 대한 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하고, 상기 착신자의 직접 제어가 가능하지 않은 경우, 인공지능을 통해 상기 컨텍의 발신자와 대화하여 상기 컨텍을 처리하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.

발신자와 착신자간의 컨텍을 위한 서비스를 제공하는 컴퓨터 장치에 있어서, 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 네트워크를 통해 상기 발신자로부터의 상기 착신자에 대한 컨텍의 요청을 수신하고, 상기 컨텍의 요청에 대한 상기 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하고, 상기 착신자의 직접 제어가 가능하지 않은 경우, 인공지능을 통해 상기 컨텍의 발신자와 대화하여 상기 컨텍을 처리하고, 상기 대화의 요약정보를 생성하여 상기 착신자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.

음성통화, 영상통화 및/또는 인스턴트 메시지 수신 등과 같이 외부로부터 사용자에게 전달되는 컨텍의 요청을, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 사용자의 일정이나 라이프 스타일을 반영하여 처리할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 클라우드 인공지능 플랫폼의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기의 컨텍 제어를 위한 전체 과정의 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 서버의 컨텍 제어를 위한 전체 과정의 예를 도시한 도면이다.
도 6 및 도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 요약본을 제공하는 예들을 도시한 도면들이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 후처리 동작이 수행된 예를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 음성통화의 수락 또는 거절을 선택하기 위한 사용자 인터페이스의 예를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서, 셀피 영상이 표시된 프리뷰 화면의 예를 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기의 컨텍 제어 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일실시예에 있어서, 인공지능을 통해 컨텍을 처리하는 예를 도시한 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 일실시예에 있어서, 서버의 컨텍 제어 방법의 예를 도시한 흐름도이다.

이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.

본 발명의 실시예들에 따른 컨텍 제어 방법은 이후 설명될 전자 기기 또는 서버와 같은 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 일실시예에 따른 컨텍 제어 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 컨텍 제어 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다. 예를 들어, 전자 기기에 설치 및 구동된 어플리케이션의 제어에 따라, 전자 기기는 음성통화, 영상통화 및/또는 인스턴트 메시지 수신 등과 같이 외부로부터 사용자에게 전달되는 컨텍의 요청을, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 통해 사용자의 일정이나 라이프 스타일을 반영하여 자동으로 처리할 수 있다. 이러한 처리는 전자 기기에 설치 및 구동된 어플리케이션의 제어에 따라 전자 기기 자체적으로 수행될 수도 있고, 실시예에 따라 인공지능의 기능을 제공하는 서버를 통해 수행될 수도 있다. 예를 들어, 인공지능은 사용자가 전달되는 컨텍의 요청을 처리할 수 없는 상황을 자동으로 인식하고, 인식된 상황에 따라 전달되는 컨텍의 요청을 사용자의 제어 없이 자동으로 처리할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.

복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기 1(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기 1(110)은 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.

서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제1 서비스를 제공하는 시스템일 수 있으며, 서버(160) 역시 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제2 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버(150)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 본 실시예에 따른 컨텍 제어 방법을 처리하기 위한 서비스, 음성통화 서비스, 영상통화 서비스, 검색 서비스, 정보 제공 서비스, 메시징 서비스, 메일 서비스 및/또는 컨텐츠 전송 서비스 등)를 제1 서비스로서 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버(160)는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 배포하는 서비스를 제2 서비스로서 제공할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기 1(110), 그리고 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 또한, 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 상술한 전자 기기 1(110) 또는 서버(150)와 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.

전자 기기 1(110)과 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(211, 221)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 전자 기기 1(110)나 서버(150)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기 1(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 전자 기기 1(110)에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.

프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.

통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기 1(110)과 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 전자 기기 1(110) 및/또는 서버(150)가 다른 전자 기기(일례로 전자 기기 2(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기 1(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기 1(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기 1(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기 1(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.

입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(215)는 전자 기기 1(110)과 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 또한, 서버(150)의 입출력 인터페이스(224)는 서버(150)와 연결되거나 서버(150)가 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기 1(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기 2(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.

또한, 다른 실시예들에서 전자 기기 1(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)은 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기 1(110)이 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기 1(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 클라우드 인공지능 플랫폼의 예를 도시한 도면이다. 도 3은 전자 기기들(310)과 클라우드 인공지능 플랫폼(320) 및 컨텐츠·서비스(330)를 나타내고 있다.

일례로, 전자 기기들(310)은 적어도 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)을 포함할 수 있으며, 이러한 전자 기기들(310)이나 전자 기기들(310)에 설치 및 구동되는 어플리케이션들(이하, 앱들)은 인터페이스 커넥트(340)를 통해 클라우드 인공지능 플랫폼(320)과 연계될 수 있다. 일례로, 클라우드 인공지능 플랫폼(320)은 앞서 설명한 서버(150)를 적어도 포함할 수 있다. 여기서 인터페이스 커넥트(340)는 전자 기기들(310)이나 전자 기기들(310)에 설치 및 구동되는 앱들의 개발을 위한 SDK(Software Development Kit) 및/또는 개발 문서들을 개발자들에게 제공할 수 있다. 또한, 인터페이스 커넥트(340)는 전자 기기들(310)이나 전자 기기들(310)에 설치 및 구동되는 앱들이 클라우드 인공지능 플랫폼(320)이 제공하는 기능들을 활용할 수 있는 API(Application Program Interface)를 제공할 수 있다. 구체적인 예로, 개발자들이 인터페이스 커넥트(340)가 제공하는 SDK(Software Development Kit) 및/또는 개발 문서를 이용하여 개발한 기기나 앱은 인터페이스 커넥트(340)가 제공하는 API를 이용하여 클라우드 인공지능 플랫폼(320)이 제공하는 기능들을 활용할 수 있게 된다.

일례로, 클라우드 인공지능 플랫폼(320)은 음성 기반의 서비스를 제공하기 위한 기능들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 인공지능 플랫폼(320)은 수신되는 음성을 인식하고, 인식된 음성에 대응하여 출력될 음성을 합성하기 위한 음성처리모듈(321), 수신된 영상이나 동영상을 분석하여 처리하기 위한 비전처리모듈(322), 수신된 음성에 따라 알맞은 음성을 출력하기 위해 적절한 대화를 결정하기 위한 대화처리모듈(323), 수신된 음성에 알맞은 기능을 추천하기 위한 추천모듈(324), 인공지능이 데이터 학습을 통해 문장 단위로 언어를 번역할 수 있도록 지원하는 인공신경망 기반 기계 번역(Neural Machine Translation, NMT, 325) 등과 같이 음성 기반 서비스를 제공하기 위한 다양한 모듈들을 포함할 수 있다.

예를 들어, 전자 기기 2(120)의 사용자가 전자 기기 2(120)를 이용하여 전자 기기 1(110)로 음성통화의 요청을 전달하는 상황을 고려할 수 있다. 이때, 전자 기기 1(110)은 어플리케이션의 제어에 따라 전자 기기 1(110)의 사용자가 음성통화의 요청을 직접 수락할 수 없는 상황을 인식할 수 있다. 이 경우 전자 기기 1(110)은 사용자의 직접적인 제어 없이 전자 기기 2(120)로부터의 음성통화 요청을 자동으로 수락함에 따라, 전자 기기 1(110)과 전자 기기 2(120)간에 음성통화 세션이 설정될 수 있다. 또한, 전자 기기 1(110)은 어플리케이션의 제어에 따라, 인터페이스 커넥트(340)를 통해 클라우드 인공지능 플랫폼(320)이 제공하는 기능들을 활용하여 전자 기기 2(120)의 사용자와 인공지능을 이용한 대화를 수행할 수 있다. 이 경우, 인공지능은 상술한 음성통화 세션을 통해 전달되는 전자 기기 2(120)의 사용자의 음성을 음성처리모듈(321)을 통해 인식할 수 있으며, 인식된 음성에 대해 적절한 대화를 대화처리모듈(323)을 이용하여 결정할 수 있다. 또한, 인공지능은 결정된 대화에 따라 출력하기 위한 출력 음성을 다시 음성처리모듈(321)을 이용하여 합성할 수 있고, 합성된 출력 음성을 상술한 음성통화 세션을 통해 전자 기기 2(120)로 전달함으로써, 인공지능과 전자 기기 2(120)의 사용자간의 음성통화가 이루어질 수 있다.

또한, 확장 키트(350)는 제3자 컨텐츠 개발자 또는 회사들이 클라우드 인공지능 플랫폼(320)에 기반하여 새로운 음성기반 기능을 구현할 수 있는 개발 키트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)에 설치된 어플리케이션이 상술한 개발 키트에 의해 개발된 제3자 컨텐츠일 수 있다. 이 경우, 제3자 컨텐츠 개발자는 자동으로 음성통화를 진행하기 위한 인공지능을 자체적으로 개발하지 않고도, 자신의 어플리케이션이 인터페이스 커넥트(340)를 통해 클라우드 인공지능 플랫폼(320)과 통신하여 클라우드 인공지능 플랫폼(320)이 포함하는 기능들을 활용하도록 함으로써, 인공지능을 이용한 대화 기능을 제공할 수 있다.

도 3의 실시예에서는 인공지능을 위한 기능들 중 음성 대화의 처리를 위한 기능들을 클라우드 인공지능 플랫폼(320)이 포함하는 모듈들(음성처리모듈(321) 및 대화처리모듈(323))을 통해 제공받는 예를 설명하였다. 그러나, 실시예에 따라 인공지능을 위한 모든 기능들이 전자 기기 1(110)에 설치 및 구동되는 어플리케이션에 포함될 수도 있다. 이 경우, 전자 기기 1(110)은 클라우드 인공지능 플랫폼(320)과 같은 서버(150)와의 통신 없이 자체적으로 음성처리모듈(321) 및 대화처리모듈(323)을 이용하여 전자 기기 2(120)의 사용자와의 대화를 진행할 수도 있다.

도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기의 컨텍 제어를 위한 전체 과정의 예를 도시한 도면이다.

제1 과정(410)은 전자 기기 1(110)이 전자 기기 2(120)로부터 컨텍의 요청을 수신하는 과정일 수 있다. 여기서, 컨텍은 음성통화나 영상통화 또는 메신저를 이용한 인스턴트 메시지의 송수신 등과 같이 전자 기기 1(110)과 전자 기기 2(120)간에 통신 세션의 설정 및 유지가 요구되는 컨텍을 포함할 수도 있고, SMS(Short Message Service)나 MMS(Multimedia Message Service), 이메일(e-mail)의 수신 등과 같이 전자 기기 1(110)과 전자 기기 2(120)간에 별도의 통신 세션의 유지가 요구되지 않는 컨텍을 포함할 수도 있다. 또한, 도 4에서는 컨텍의 요청이 전자 기기 2(120)로부터 전자 기기 1(110)로 직접적으로 전송되는 것처럼 표현하고 있으나, 실질적으로는 컨텍의 종류에 따라 네트워크상의 다양한 중간 노드들을 거쳐 전자 기기 1(110)로 전송될 수 있다. 예를 들어, 메신저를 이용한 인스턴트 메시지의 경우, 메신저 서버를 거쳐 전자 기기 1(110)로 전송될 수 있으며, 음성통화를 위한 호 신호의 수신은 음성통화의 호 신호를 처리하는 서버를 통해 전자 기기 1(110)로 전송될 수 있다. 이와 유사하게 영상통화를 위한 호 신호는 영상통화를 처리하는 서버를 통해 전자 기기 1(110)로 전송될 수도 있다.

제2 과정(420)은 전자 기기 1(110)이 전자 기기 1(110)의 사용자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 과정일 수 있다. 여기서 사용자의 상황은 크게, 사용자가 컨텍의 요청을 직접 제어할 수 있는 상황(이하, '제1 상황')과 사용자가 컨텍의 요청을 직접 제어할 수 없는 상황(이하, '제2 상황')의 두 가지 상황으로 나뉠 수 있다. 이때, 이러한 사용자의 상황은 사용자의 일정이나 라이프 스타일 등과 같이 사용자와 관련하여 습득되는 정보를 분석함으로써 결정될 수 있다. 이러한 정보는 전자 기기 1(110)에 기 저장되어 관리되는 정보일 수도 있으나, 온라인 상에서 사용자의 일정이나 사용자의 라이프 스타일과 관련된 정보들을 관리하는 서버(일례로, 서버(150))를 통해 전자 기기 1(110) 외부에서 수신되는 정보일 수도 있다. 이러한 제2 과정(420)은 컨텍의 요청을 수신함에 따른 알림을 사용자에게 제공하기 이전에 수행될 수 있다. 예를 들어, 종래기술에서는 음성통화의 호 신호를 수신함에 따라 벨소리나 진동과 같은 알림을 출력하고, 사용자는 이러한 알림의 출력에 응답하여 컨텍의 요청을 처리할 수 있다. 반면, 본 실시예에 따른 전자 기기 1(110)은 컨텍의 요청을 수신함에 따른 알림의 출력 이전에 우선 사용자의 직접 제어가 가능한지 여부와 같은 사용자의 상황을 먼저 결정할 수 있다.

제3 과정(430)은 제1 상황인 경우, 전자 기기 1(110)이 컨텍의 요청을 수신함에 대한 알림을 출력하는 과정일 수 있다. 이 경우에는 전자 기기 1(110)의 사용자가 출력된 알림에 반응하여 직접 컨텍의 요청을 처리할 수 있다.

제4 과정(440)은 전자 기기 1(110)이 사용자의 직접 제어에 따른 컨텍을 처리하고, 그 후에 컨텍 제어를 위한 과정을 종료하는 과정일 수 있다. 예를 들어, 요청된 컨텍이 음성통화나 영상통화인 경우에는 전자 기기 1(110)의 사용자와 전자 기기 2(120)의 사용자간에 음성통화나 영상통화가 진행된 후, 제1 과정(410)에서 수신된 컨텍의 요청과 관련된 컨텍 제어가 종료될 수 있다. 또는 요청된 컨텍이 인스턴트 메시지인 경우, 전자 기기 1(110)의 사용자가 수신된 인스턴트 메시지를 확인한 후, 제1 과정(410)에서 수신된 컨텍의 요청과 관련된 컨텍 제어가 종료될 수 있다.

제5 과정(450)은 제2 상황인 경우, 전자 기기 1(110)이 인공지능을 통해 컨텍의 요청을 수락하여 응대를 진행하는 과정일 수 있다. 예를 들어 음성통화나 영상통화의 경우, 인공지능이 직접 컨텍의 요청을 수락한 후, 전자 기기 2(120)의 사용자와 인공지능간의 음성통화나 영상통화를 진행할 수 있다. 이 경우, 전자 기기 2(120)의 사용자와 인공지능간에 송수신되는 음성이나 영상이 전자 기기 1(110)을 통해 출력될 필요 없이, 전자 기기 1(110)에서 내부적으로 음성통화나 영상통화가 진행될 수 있다. 다른 예로, 인스턴트 메시지가 수신된 경우, 인공지능은 수신된 인스턴트 메시지에 대한 답변 메시지를 전자 기기 2(120)로 전송할 수 있다.

제6 과정(460)은 전자 기기 1(110)이 인공지능의 응대와 관련된 요약본을 생성하는 과정일 수 있다. 요약본은 컨텍의 종류(일례로, 음성통화, 영상통화, 인스턴트 메시지 등)와 컨텍의 요청이 수신된 시각, 인공지능의 응대에 따른 인공지능과 전자 기기 2(120)의 사용자간의 대화 내용 또는 이러한 대화 내용의 요약 정보 등과 같은 정보들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 음성통화에 대한 인공지능 응대가 이루어진 경우, 인공지능은 전자 기기 2(120)의 사용자와의 대화의 내용이 포함하고 있는 음성들을 인식하고 인식된 음성들을 텍스트로 변환할 수 있다. 이후 변환된 텍스트를 분석하여 요약 정보를 생성할 수 있다.

제7 과정(470)은 전자 기기 1(110)이 전자 기기 1(110)의 사용자의 직접 제어가 가능한지 여부를 모니터링하는 과정일 수 있다. 이 경우에도 전자 기기 1(110)은, 전자 기기 1(110)의 사용자의 일정이나 라이프 스타일 등과 같이 전자 기기 1(110)의 사용자와 관련하여 습득되는 정보를 분석함으로써 컨텍의 요청에 대한 전자 기기 1(110)의 사용자의 직접 제어가 가능한 제1 상황인지 아니면 컨텍의 요청에 대한 전자 기기 1(110)의 사용자의 직접 제어가 가능하지 않은 제2 상황인지 여부를 결정할 수 있다.

예를 들어, 전자 기기 1(110)의 사용자의 일정을 통해 금일 14시부터 16시까지 회의가 잡혀 있으며, 제1 과정(410)에서 설명한 컨텍의 요청을 수신한 시각이 금일 15시라 가정한다. 이 경우, 인공지능은 전자 기기 1(110)의 사용자가 수신된 컨텍의 요청을 직접 제어할 수 없는 제2 상황이라 판단할 수 있으며, 제5 과정(450)에서 설명한 바와 같이, 컨텍의 요청을 수락하여 직접 응대를 처리할 수 있다. 이후 인공지능은 응대와 관련된 요약본을 생성할 수 있다. 이때, 요약본의 생성 시각이 15시 30분이라 가정한다. 회의의 종료 시간이 16시로 계획되어 있기 때문에 인공지능은 16시까지는 전자 기기 1(110)의 사용자의 직접 제어가 가능하지 않은 제2 상황이라 판단할 수 있으며, 16시까지는 요약본의 리포트를 미룰 수 있다.

제8 과정(480)은 전자 기기 1(110)의 사용자의 상황이 제2 상황에서 제1 상황으로 변경됨에 따라, 전자 기기 1(110)이 생성된 요약본을 전자 기기 1(110)의 사용자에게 리포트하는 과정일 수 있다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)은 컨텍이 있었음을 알리기 위한 알림을 사용자에게 제공하고, 사용자의 알림에 대한 반응에 기초하여 생성된 요약본을 전자 기기 1(110)의 화면에 디스플레이할 수 있다.

한편, 실시예에 따라 요약본은 제2 상황에서도 리포트될 수 있다. 예를 들어, 인공지능은 요약본의 생성 이후에 전자 기기 1(110)의 사용자에 의한 입력이 발생하는 경우 또는 사용자에 의해 기설정된 조건을 만족하는 경우에는 제2 상황에서도 요약본을 리포트할 수 있다. 예를 들어, 회의 중인 상황의 사용자라 하더라도 전자 기기 1(110)에 입력이 발생되는 경우에는 사용자에게 약간의 여유가 발생했다고 판단할 수 있다. 이 경우 사용자의 입력의 발생에 응답하여 제2 상황에서도 요약본이 리포트될 수 있다. 실질적으로 사용자에게는 요약본의 리포트에 따른 알림이 제공될 수 있고, 리포트된 요약본을 바로 확인할 것인지 또는 상황에 따라 천천히 확인할 것인가는 사용자의 선택에 따라 진행될 수 있다. 다른 예로, 사용자가 직접 전화를 받을 수 없는 상황이라 하더라도 요약본은 확인 가능한 상황이 존재할 수 있다. 이러한 경우에는 사용자에 의해 미리 설정된 조건(일례로, 컨텍의 중요성이나 특정 시간 혹은 특정 장소 등)을 만족하는 경우에는 제2 상황에서도 요약본이 리포트될 수 있다.

또 다른 실시예로, 앞서 설명한 제4 과정(440)에서 사용자가 직접 컨텍의 요청을 처리하는 과정에서도 사용자의 요구에 따라 요약본이 생성 및 제공될 수 있다. 예를 들어, 음성통화가 수신되어 벨소리가 울리는 경우 사용자는 전자 기기 1(110)을 조작하여 음성통화를 진행할 수 있다. 이때, 사용자로부터의 요구가 입력됨에 따라 인공지능은 사용자와 발신자간의 음성통화 내용을 기록 및 요약하여 요약본을 제공할 수 있다. 이 경우, 사용자는 발신자와의 통화 내용의 주요 사항들을 통화가 끝난 이후에도 요약본을 통해 다시 확인할 수 있게 된다. 이때, 사용자로부터의 요구는 기설정된 음성(일례로, "샐리(인공지능의 식별자의 예) 지금부터 통화내용을 기록/요약 해줘")을 통해 입력되거나 또는 화면에 표시되는 기설정된 사용자 인터페이스 버튼(일례로, "AI 호출 요청")을 통해 입력될 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기 1(110)은 사용자가 발신자와 직접 컨텍을 진행하는 도중에 어플리케이션의 제어에 따라 기설정된 음성(일례로, 앞서 설명한 "샐리")을 인식하고, 그에 따른 요청을 처리하도록 동작하거나 또는 통화내용의 기록 및/또는 요약의 트리거링을 위한 사용자 인터페이스를 화면에 표시할 수 있다. 또한, 전자 기기 1(110)은 입력되는 사용자의 요청에 따라 사용자와 발신자간의 컨텍의 내용을 기록 및/또는 요약하여 사용자에게 기록된 내용이나 요약본을 리포트할 수 있다. 한편, 통화내용의 기록을 위해 발신자의 동의가 요구되는 경우, 전자 기기 1(110)은 발신자의 동의를 얻기 위한 음성을 합성하여 발신자의 동의를 구하고, 발신자의 응답에 따라 기록을 시작할 수 있다. 이때, 발신자에게 동의를 구하는 과정과 발신자의 응답이 더 기록될 수도 있다. 이처럼, 인공지능을 이용한 자동 응대가 아닌 사용자가 직접 발신자와 컨텍을 진행하는 경우에도 해당 컨텍에 대한 내용이 기록 및/또는 요약되어 사용자에게 제공될 수 있다. 또한, 영상통화에도 이러한 기록 및/또는 요약의 기능이 제공될 수 있다. 이 경우에는 적어도 일부의 영상이 함께 기록되어 요약본에 포함될 수 있다.

이러한 도 4의 실시예에서는 전자 기기 1(110)이 직접 전자 기기 2(120)로부터의 컨텍의 요청에 따라 인공지능을 이용하여 컨텍 제어를 처리하는 예를 설명하였다. 한편 다른 실시예에서는, 전자 기기 1(110)과 전자 기기 2(120) 사이의 컨텍을 연결하는 서버가 이러한 컨텍 제어를 처리할 수도 있다.

도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 서버의 컨텍 제어를 위한 전체 과정의 예를 도시한 도면이다. 서버(150)는 전자 기기 1(110)과 전자 기기 2(120)간의 특정 컨텍을 위한 서비스를 제공하는 시스템의 컴퓨터 장치일 수 있다. 이 경우, 전자 기기 2(120)의 컨텍의 요청은 서버(150)를 거쳐 전자 기기 1(110)로 전달될 수 있다.

제1 과정(510)에서 서버(150)는 전자 기기 2(120)로부터 전자 기기 1(110)에 대한 컨텍의 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 메신저를 통해 메시징 서비스, 음성통화 서비스 및/또는 영상통화 서비스를 제공하는 시스템의 컴퓨터 장치일 수 있다. 전자 기기 2(120)의 사용자가 전자 기기 1(110)의 사용자의 계정이나 전화번호를 선택하여 음성통화나 영상통화 또는 인스턴트 메시지의 전송을 요청하는 경우, 컨텍의 요청이 서버(150)를 통해 전자 기기 1(110)로 전달될 수 있다. 제1 과정(510)은 이러한 컨텍의 요청을 서버(150)가 수신하는 과정을 의미할 수 있다.

제2 과정(520)은 서버(150)가 전자 기기 1(110)의 사용자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 과정일 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 전자 기기 1(110)의 사용자의 일정이나 라이프 스타일 등과 같이 전자 기기 1(110)의 사용자와 관련하여 습득되는 정보를 분석함으로써 컨텍의 요청에 대한 전자 기기 1(110)의 사용자의 직접 제어가 가능한 제1 상황인지 아니면 컨텍의 요청에 대한 전자 기기 1(110)의 사용자의 직접 제어가 가능하지 않은 제2 상황인지 여부를 결정할 수 있다. 이때, 일정이나 라이프 스타일 등의 정보는 전자 기기 1(110)의 사용자가 업로드함에 따라 서버(150)가 직접 관리하는 정보이거나 또는 별도의 일정 관리 서버 등을 통해 제공받은 정보일 수 있다.

제3 과정(530)은 제1 상황인 경우에 서버(150)가 컨텍의 요청을 전자 기기 1(110)로 전달하는 과정일 수 있다. 이 경우, 전자 기기 1(110)은 수신되는 컨텍의 요청에 따라 벨소리나 진동 등과 같은 알림을 출력할 수 있다.

제4 과정(540)은 전자 기기 1(110)에서 컨텍의 처리 후 컨텍 제어의 과정이 종료되는 과정일 수 있다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)은 컨텍의 요청에 대한 사용자의 제어에 따라 음성통화나 영상통화를 진행하거나 또는 수신된 인스턴트 메시지를 화면에 표시하는 등의 컨텍의 처리를 진행할 수 있으며, 이후 컨텍 제어의 과정이 종료될 수 있다. 이때, 사용자가 직접 발신자와의 컨텍을 처리하는 경우에도 앞서 설명한 바와 같이 사용자로부터의 요구의 입력에 따라 트리거링되는 인공지능이 음성통화나 영상통화를 기록 및/또는 요약할 수 있으며, 요약된 요약본을 사용자에게 제공할 수 있다.

제5 과정(550)은 제2 상황인 경우에 서버(150)가 인공지능 응대를 통해 전자 기기 2(120)와의 컨텍을 처리하는 과정일 수 있다. 이미 설명한 바와 같이, 음성통화나 영상통화의 경우에는 인공지능이 직접 컨텍의 요청을 수락한 후, 전자 기기 2(120)의 사용자와 인공지능간의 음성통화나 영상통화를 진행할 수 있다. 다른 예로, 인스턴트 메시지가 수신된 경우, 인공지능은 수신된 인스턴트 메시지에 대한 답변 메시지를 전자 기기 2(120)로 전송할 수 있다.

제6 과정(560)은 인공지능 응대가 완료된 후, 인공지능 응대에 대한 요약본을 생성하는 과정일 수 있다. 이미 설명한 바와 같이, 요약본은 컨텍의 종류(일례로, 음성통화, 영상통화, 인스턴트 메시지 등)와 컨텍의 요청이 수신된 시각, 인공지능의 응대에 따른 인공지능과 전자 기기 2(120)의 사용자간의 대화 내용 또는 이러한 대화 내용의 요약 정보 등과 같은 정보들을 포함할 수 있다.

제7 과정(570)은 서버(150)가 전자 기기 1(110)의 사용자의 직접 제어가 가능한지 여부를 모니터링하는 과정일 수 있다. 이 경우에도 서버(150)는, 전자 기기 1(110)의 사용자의 일정이나 라이프 스타일 등과 같이 전자 기기 1(110)의 사용자와 관련하여 습득되는 정보를 분석함으로써 컨텍의 요청에 대한 전자 기기 1(110)의 사용자의 직접 제어가 가능한 제1 상황인지 아니면 컨텍의 요청에 대한 전자 기기 1(110)의 사용자의 직접 제어가 가능하지 않은 제2 상황인지 여부를 결정할 수 있다.

제8 과정(580)은 서버(150)가 전자 기기 1(110)의 사용자의 상황이 제2 상황에서 제1 상황으로 변경됨에 따라 생성된 요약본을 전자 기기 1(110)로 리포트하는 과정일 수 있다. 리포트된 요약본은 전자 기기 1(110)에서 디스플레이되어 전자 기기 1(110)의 사용자에게 제공될 수 있다.

한편, 도 4의 실시예와 도 5의 실시예가 결합된 실시예도 고려할 수 있다. 예를 들어, 도 4의 제1 과정(410) 및 제2 과정(420)은 전자 기기 1(110)에서 실행하고, 컨텍의 요청을 사용자가 직접 제어할 수 없는 제1 상황이 되는 경우, 컨텍의 요청을 서버(150)로 전달함으로써, 서버(150)가 전자 기기 2(120)와의 인공지능 응대를 처리하도록 할 수도 있다. 이 경우 서버(150)는 도 5의 제5 과정(550) 및 제6 과정(560)을 처리하여 인공지능 응대와 요약본 생성을 처리할 수 있다. 생성된 요약본은 전자 기기 1(110)로 전달될 수 있고, 도 4의 제7 과정(470) 및 제8 과정(480)을 거쳐 사용자에게 리포트될 수 있다.

이처럼, 사용자(착신자)의 일정을 동기화하거나 또는 사용자의 라이프 스타일을 분석하여 음성통화나 영상통화의 호를 수신하거나 또는 메시지를 수신하는 경우에 사용자의 상황을 추정하고, 사용자가 직접 응답하기 어려운 상황으로 판단되는 경우에는 인공지능을 통해 자동으로 발신자와 대화를 처리한 후, 응대 내용을 요약 및 사용자에게 리포트함으로써, 사용자가 직접 응대하기 어려운 컨텍의 요청에 대해서도 인공지능을 통한 컨텍 제어를 가능하게 할 수 있다.

도 6 및 도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 요약본을 제공하는 예들을 도시한 도면들이다.

도 6은 음성통화에 대한 응대의 요약본이 표시된 전자 기기 1(110)의 화면 예로서 요약본이 팝업창(610)의 형태로 전자 기기 1(110)의 화면에 표시된 예를 나타내고 있다. 이러한 팝업창(610)에서는 누구(Ms. Alice)로부터 어떠한 종류의 컨텍(음성통화)이 있었는가를 나타내기 위한 정보와, 컨텍의 요청이 수신된 일시, 인공지능이 컨텍에 대해 응대한 시간(통화시간), 그리고 응대내용에 대한 요약 정보(응대내용요약)가 나타나 있다. 또한, 팝업창(610)에는 컨텍의 상대방(Ms. Alice)과 바로 통화를 연결하기 위한 사용자 인터페이스로서 바로통화 버튼(620)이 제공되는 예를 나타내고 있다. 사용자가 바로통화 버튼(620)을 선택(일례로, 터치스크린 환경에서 바로통화 버튼(620)이 표시된 영역을 사용자가 터치)하는 경우, 컨텍의 상대방(Ms. Alice)에게 음성통화가 시도될 수 있다.

도 7은 메시지 수신에 대한 요약본이 표시된 전자 기기 1(110)의 화면 예로서 요약본이 팝업창(710)의 형태로 전자 기기 1(110)의 화면에 표시된 예를 나타내고 있다. 이러한 팝업창(710)에서는 누구(Mr. Ted)로부터 어떠한 종류의 컨텍(메신저 A를 통한 메시지 수신)이 있었는가를 나타내기 위한 정보와, 컨텍의 요청(메시지)이 수신된 일시, 그리고 응대내용에 대한 요약 정보(응대내용요약)가 나타나 있다. 또한, 팝업창(710)에는 컨텍의 상대방(Mr. Ted)과의 메시지를 송수신한 메신저 A의 대화방을 불러오기 위한 사용자 인터페이스로서 대화방 바로가기 버튼(720)이 제공되는 예를 나타내고 있다. 사용자가 대화방 바로가기 버튼(720)을 선택하는 경우, 메신저 A에서 컨텍의 상대방(Mr. Ted)과의 대화방이 전자 기기 1(110)의 화면에 표시될 수 있다.

한편, 도 6의 Alice나 도 7의 Ted와 같이 컨텍의 상대방을 식별하기 위한 식별정보는 전자 기기 1(110)의 주소록이나 메신저(또는 VoIP 음성통화나 영상통화를 제공하는 서비스)의 친구목록에서 전화번호를 통해 검색된 발신자의 이름이거나 또는 검색된 계정의 표시이름일 수 있다. 또한, 컨텍의 상대방의 성별(Ms. 또는 Mr.)은 이름이 갖는 성별에 따른 확률값 및/또는 발신자의 목소리를 분석하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 식별된 이름 "Alice"와 같은 각각의 이름들에 대해 대상의 성별이 남성 혹은 여성일 확률값이 경험적으로 축적된 데이터가 활용될 수 있다. 또는 인공지능이 응대중인 컨텍의 상대방의 목소리의 톤을 분석하여 컨텍의 상대방의 성별이 결정될 수도 있다. 또한, 확률값과 목소리 모두를 이용하여 컨텍의 상대방의 성별이 결정될 수도 있다. 또한, 사람의 이름이 아닌 계정의 표시이름 등에 대해서는 성별의 표시가 생략될 수도 있다.

만약, 주소록이나 메신저 계정 등을 통해 컨텍의 상대방을 특정하기 위한 식별정보를 얻기 어려운 경우, 인공지능은 응대의 과정에서 직접 컨텍의 상대방의 이름이나 전자 기기 1(110)의 사용자와의 관계 등을 물어볼 수도 있다. 예를 들어, 인공지능은 "누구시라고 전해드릴까요"와 같은 질문을 통해 컨텍의 상대방에 대한 정보를 획득할 수 있으며, 획득한 정보를 요약본의 생성에 활용할 수 있다.

또한, 음성통화나 영상통화에 있어서, 파악되는 발신자의 성별이나 연령 등에 따라 인공지능의 응대 목소리의 성별이나 톤 등을 변경할 수도 있다. 예를 들어, 인공지능은 남성 발신자에게는 여성의 목소리로 응대를 하거나 역으로 여성 발신자에게는 남성의 목소리로 응대를 할 수 있다. 또 다른 예로, 어린이 발신자에게는 특정한 캐릭터(일례로, 아이들이 좋아하는 유명 애니메이션의 캐릭터)의 목소리로 응대를 할 수 있다.

또한, 도 6 및 도 7의 실시예들에서는 팝업창(610 및 710)을 이용하여 요약본을 리포트하는 예들을 설명하였으나, 요약본은 다양한 방식으로 사용자에게 리포트될 수 있다. 예를 들어, 컨텍 제어를 위한 서비스를 제공하는 어플리케이션의 실행 화면을 통해 요약본이 디스플레이될 수도 있으며, 또는 인공지능이 요약본의 내용을 음성으로 합성한 후, 합성된 음성을 출력하는 형태로 요약본이 리포트될 수도 있다. 이 경우, 인공지능은 사용자와의 대화 형태로 요약본을 리포트할 수 있다. 예를 들어, 도 6의 실시예와 관련하여 인공지능이 "Ms. Alice로부터 음성통화가 왔었습니다."라는 합성된 음성을 출력하는 도중에 사용자의 발화 "Alice에게 전화 걸어"에 따라 음성 명령이 인식된 경우, 인공지능은 요약본 전체를 리포트할 필요 없이 바로 Alice와의 음성통화를 진행할 수 있다.

또한, 앞선 실시예들에서는 인공지능이 컨텍의 요청에 대한 컨텍 제어를 통해 인공지능이 직접 컨텍에 응대를 하고, 그 결과를 사용자에게 리포트하는 예들을 설명하였다.

이에 더해, 인공지능은 컨텍의 상대방과의 응대를 통해 얻어진 정보를 토대로, 자동으로 새로운 일정을 설정하거나 알람시간을 설정하는 등 다양한 후처리를 수행할 수도 있다.

도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 후처리 내용을 리포트하는 예를 도시한 도면이다.

도 8은 음성통화에 대한 응대의 요약본이 표시된 전자 기기 1(110)의 화면 예로서 요약본이 팝업창(810)의 형태로 전자 기기 1(110)의 화면에 표시된 예를 나타내고 있다. 이러한 팝업창(810)에서는 누구(Ms. Carol)로부터 어떠한 종류의 컨텍(음성통화)이 있었는가를 나타내기 위한 정보와, 컨텍의 요청이 수신된 일시, 인공지능이 컨텍에 대해 응대한 시간(통화시간), 그리고 응대내용에 대한 요약 정보(응대내용요약) 및 후처리 내용(일정 추가)이 나타나 있다. 예를 들어, 인공지능은 응대내용을 분석하여 "토요일 오후 3시"의 약속에 대한 일정을 인식하고, 인식된 일정을 등록된 일정에서 검색할 수 있다. 만약, 해당 날짜 및 시간에 일정이 등록되어 있지 않다면, 인공지능은 해당 일정을 추가할 수 있다. 또한, 팝업창(810)이 일정 어플리케이션을 구동하여 추가된 일정을 확인할 수 있는 사용자 인터페이스로서 일정확인 버튼(830)을 포함하는 예가 도 8에 나타나 있다. 사용자가 일정확인 버튼(830)을 선택하는 경우, 일정 어플리케이션이 실행되어 추가된 일정에 대한 정보가 사용자에게 표시될 수 있다. 실시예에 따라 컨텍의 상대방이 인공지능과의 대화를 통해 약속을 설정할 수도 있다. 예를 들어, 인공지능은 컨텍의 상대방이 사용자와 금일 저녁 7시에 약속을 잡고 싶다는 요청을 인식하여 일정을 추가한 후, 이러한 후처리 내용과 응대내용을 사용자에게 리포트할 수 있다.

또한, 인공지능은 사용자가 컨텍에 대한 직접적인 제어가 가능한 시점까지 컨텍의 상대방과의 대화를 유지할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 회의나 운동 중인 상황이고, 회의나 운동이 기설정된 시간(일례로, 1분)안에 끝날 것으로 예측되는 경우를 고려할 수 있다. 이 경우, 인공지능은 컨텍의 상대방에게, 사용자가 일정 시간 안에 전화를 받을 수 있음을 알리고, 그 대기 시간 동안 컨텍의 상대방과의 대화를 유도하여 컨텍을 유지할 수도 있다. 다시 말해, 인공지능은 상황에 따라 사용자가 컨텍에 직접 참여 가능할 때까지 컨텍을 유지할 수도 있다.

또 다른 실시예로, 인공지능은 컨텍의 시급성에 따라 인공지능 응대를 중단하고 사용자가 컨텍에 참여할 수 있도록 알림을 제공할 수도 있다. 일례로, 인공지능은 사용자의 현재 상황에 대한 중요성을 측정하고, 인공지능 응대를 통해 컨텍의 중요성을 각각 측정 및 비교할 수 있다. 이때, 인공지능은 컨텍의 상대방과의 대화를 통해 컨텍의 목적을 결정하고, 결정된 목적에 따라 컨텍의 중요성을 결정할 수 있다. 또한, 인공지능은 사용자의 상황의 종류(일례로, 회의, 운동 등)에 따라 상황에 대한 중요성을 결정할 수 있다. 이때, 컨텍의 중요성이 상황의 중요성보다 큰 경우, 인공지능은 인공지능 응대를 중단하고 사용자가 컨텍에 참여할 수 있도록 알림을 제공할 수 있다. 이 경우, 인공지능은 요청된 컨텍이 매우 중요한 목적에 관한 것임을 알리기 위한 정보를 화면에 디스플레이하거나 또는 합성된 음성으로 출력할 수도 있다.

또 다른 실시예에서, 컨텍에 대한 인공지능 응대의 진행 여부를 사용자가 직접 선택할 수도 있다.

도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 음성통화의 수락 또는 거절을 선택하기 위한 사용자 인터페이스의 예를 도시한 도면이다. 도 9는 음성통화의 착신에 따른 전자 기기 1(110)의 제1 화면(910)과 제2 화면(920)을 각각 나타내고 있다. 제1 화면(910)은 음성통화의 착신을 수락하기 위한 수락 버튼(911)과 음성통화의 착신을 거절하기 위한 거절 버튼(912)을 각각 나타내고 있다. 이때, 사용자가 거절 버튼(912)을 선택하는 경우, 제1 화면(910)은 제2 화면(920)과 같이 변경될 수 있다. 제2 화면(920)은 크기나 모양이 변경된 수락 버튼(911)과 거절 버튼(912) 외에도 AI 통화 버튼(921), 메시지 버튼(922) 및 스누즈(snooze) 버튼(923)이 추가된 모습을 나타내고 있다.

이때, AI 통화 버튼(921)은 인공지능 응대를 위한 사용자 인터페이스일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 AI 통화 버튼(921)을 선택하는 경우, 앞서 설명한 인공지능 응대가 진행될 수 있다. 다시 말해, 인공지능이 음성통화의 발신자와 대화를 진행하고, 요약본을 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.

또한, 메시지 버튼(922)은 기설정된 거절메시지를 전달하기 위한 사용자 인터페이스일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 메시지 버튼(922)을 선택하는 경우, 기설정된 거절 메시지가 음성통화의 발신자에게 전달될 수 있다. 다른 예로, 사용자가 메시지 버튼(922)을 선택하는 경우, 복수의 거절 메시지들 중 하나를 선택하기 위한 사용자 인터페이스가 사용자에게 제공될 수도 있다. 이 경우 사용자가 복수의 거절 메시지들 중 하나를 선택하면, 선택된 거절 메시지가 음성통화의 발신자에게 전달될 수 있다.

또한, 스누즈 버튼(923)은 발신자에게 음성메모를 남길 것을 요구하기 위한 사용자 인터페이스일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 스누즈 버튼(923)을 선택하는 경우, 발신자에게 음성메모를 남기라는 요청이 제공될 수 있다. 발신자가 음성메모를 남기는 경우, 음성메모는 전자 기기 1(110)에 저장될 수 있으며, 기설정된 시간(일례로, 3분) 후에 음성메모의 청취를 위한 알림이나 또는 음성메모를 인식 및 텍스트로 변환한 텍스트 정보가 팝업창 등의 형태로 사용자에게 제공될 수 있다.

이러한 다양한 거절 옵션들은 사용자가 전화를 받기 어려운 상황에서도 다양한 방식으로 발신자의 컨텍 의도를 파악하는 것을 도울 수 있으며, 통화 연결율을 높일 수 있다. 또한, 음성통화뿐만 아니라 영상통화의 수락 또는 거절을 선택하기 위한 사용자 인터페이스 역시 도 9의 실시예와 유사하게 구현될 수 있다.

또 다른 실시예에서, 인공지능은 영상통화의 수신과 관련하여 사용자와 발신자와의 관계, 사용자의 성향 및/또는 사용자의 설정을 고려하여 영상통화의 수신에 따른 프리뷰 화면을 결정할 수 있다. 예를 들어, 발신자가 사용자가 잘 보여야 하는 대상(일례로, 이성친구)이거나, 사용자가 외양을 중시하는 성향이거나 또는 발신자가 사용자에 의해 설정된 사람인 경우, 영상통화의 프리뷰 화면에는 셀피(selfie) 영상이 표시될 수 있다. 다시 말해, 사용자가 영상통화의 수락 이전에 프리뷰 화면에 표시된 셀피 영상을 통해 자신의 모습을 미리 확인 및 정리할 수 있는 시간이 주어질 수 있다. 반면, 발신자가 사용자와 친밀한 관계이거나, 사용자의 성향이 외양을 정돈하는 것보다 빠른 영상통화의 수락과 빠른 영상통화의 진행을 원하는 성향을 갖고 있거나 또는 발신자가 사용자에 의해 설정된 사람이 아닌 경우, 영상통화의 프리뷰 화면에는 별도로 셀피 영상이 표시되지 않을 수 있다. 이처럼, 인공지능은 영상통화의 프리뷰 화면을 통해 셀피 영상을 표시하기 위한 기능을 다양한 조건에 따라 자동으로 온(On)/오프(Off)할 수 있다.

도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서, 셀피 영상이 표시된 프리뷰 화면의 예를 도시한 도면이다. 도 10은 발신자 'Ted'에 의한 영상통화의 요청이 수신됨에 따라 전자 기기 1(110)의 사용자가 영상통화의 수락과 거절을 선택할 수 있는 프리뷰 화면(1010)의 예를 나타내고 있다. 이때, 전자 기기 1(110)은 앞서 설명한 다양한 조건(사용자와 발신자와의 관계, 사용자의 성향 및/또는 사용자의 설정)에 따라 프리뷰 화면(1010)을 통해 셀피 영상의 표시 여부를 결정할 수 있다. 도 10에서는 전자 기기 1(110)이 셀피 영상을 표시하도록 결정함에 따라 전자 기기 1(110)이 포함하는 전방 카메라(또는 셀피 카메라)(1020)를 통해 캡쳐되고 있는 실시간 영상 스트림(1030)을 프리뷰 화면(1010)을 통해 표시하고 있는 예를 나타내고 있다.

도 11은 본 발명의 일실시예에 있어서, 컨텍 제어 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 컨텍 제어 방법은 앞서 설명한 전자 기기 1(110)과 같은 컴퓨터 장치에 의해 수행될 수 있다. 이때, 전자 기기 1(110)의 프로세서(212)는 메모리(211)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(212)는 전자 기기 1(110)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 전자 기기 1(110)이 도 11의 컨텍 제어 방법이 포함하는 단계들(1110 내지 1150)을 수행하도록 전자 기기 1(110)을 제어할 수 있다.

단계(1110)에서 전자 기기 1(110)은 네트워크를 통해 발신자로부터의 컨텍의 요청을 수신할 수 있다. 컨텍은 이미 설명한 바와 같이 음성통화나 영상통화 또는 메시지의 송수신을 의미할 수 있다. 이때, 컨텍의 요청은 음성통화나 영상통화의 경우에는 호 신호를 포함할 수 있으며, 메시지의 송수신의 경우에는 발신자가 전송하는 메시지를 포함할 수 있다. 이러한 컨텍의 요청은 발신자로부터 직접 네트워크를 통해 전송될 수도 있으나, 일반적으로 음성통화 서비스나 영상통화 서비슬 또는 메시징 서비스를 제공하는 서버를 통해 전달될 수 있다. 이 경우, 전자 기기 1(110)의 사용자가 컨텍의 착신자가 될 수 있다.

단계(1120)에서 전자 기기 1(110)은 컨텍의 요청에 대한 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)은 착신자에 대해 등록된 착신자의 일정정보, 착신자에 대해 기 분석된 라이프 스타일 정보 및 착신자의 입력 중 적어도 하나와 컨텍의 요청이 수신된 시각을 이용하여 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정할 수 있다. 이때, 일정정보는 전자 기기 1(110)에 등록된 일정정보 및/또는 온라인 상에 등록되어 전자 기기 1(110)로 동기화되는 정보를 포함할 수 있다. 한편 라이프 스타일 정보는 착신자의 일과를 지속적으로 분석한 정보를 토대로 하여 현재 시각에 예측되는 착신자의 상황에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 매일 아침 6시에서 7시 사이에 조깅을 하는 착신자에 대해 오전 6시에서 7시 사이의 상황은 "운동 중"이라는 상황으로 결정될 수 있다. 또는 착신자가 회사에 있는 시각이나 집에 머무는 시각 등을 통해 착신자의 상황이 세분화될 수 있다. 착신자의 입력은 컨텍의 요청이 수신되는 시각과 연관하여 착신자가 전자 기기 1(110)을 조작 중인지 여부를 결정하는데 활용될 수 있다. 예를 들어, 착신자가 지속적으로 전자 기기 1(110)을 조작 중인 경우, 착신자가 컨텍의 요청을 직접 처리할 수 있는 상황이라 판단될 수 있다.

단계(1130) 및 단계(1140)에서 전자 기기 1(110)은 컨텍의 요청에 대한 착신자의 직접 제어가 가능한 경우에 컨텍의 요청에 대한 알림을 출력할 수 있다. 이 경우, 사용자는 출력되는 알림에 반응하여 컨텍의 요청을 직접 처리할 수 있다.

단계(1130) 및 단계(1150)에서 전자 기기 1(110)은 컨텍의 요청에 대한 착신자의 직접 제어가 가능하지 않은 경우에 인공지능을 통해 컨텍의 발신자와 대화하여 컨텍을 처리할 수 있다. 착신자가 컨텍의 요청을 직접 처리하기 어려운 상황이라 판단되는 경우에는 착신자에게 알림을 제공하지 않고, 인공지능을 이용하여 컨텍을 직접 처리할 수 있다.

한편, 전자 기기 1(110)은 어플리케이션의 제어에 따라 대화의 요약정보를 생성하여 착신자에게 리포트할 수도 있다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)은 단계(1150)에서 진행된 대화에 대한 요약정보를 생성할 수 있으며, 착신자의 직접 제어가 가능해지는 경우, 생성된 요약정보를 착신자에게 제공할 수 있다. 여기서 요약정보는 컨텍의 종류, 컨텍의 요청이 수신된 시각 및 대화의 내용에 대한 요약정보를 포함할 수 있다.

또한, 전자 기기 1(110)은 대화의 결과에 따라 후처리를 진행할 수도 있다. 예를 들어, 도 8을 통해 일정을 추가하는 후처리의 예를 설명한 바 있다. 이를 위해, 전자 기기 1(110)은 대화의 내용상에 포함된 날짜, 시간 및 장소 중 적어도 하나에 대한 정보를 추출하고, 추출된 적어도 하나의 정보와 컨텍의 발신자에 대한 정보를 연계하여 일정 또는 알람을 등록할 수 있다.

또한, 전자 기기 1(110)은 도 9를 통해 설명한 바와 같이, 사용자가 직접 컨텍의 요청을 다양한 방식으로 처리하도록 할 수도 있다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)은 착신자의 직접 제어가 가능한 경우, 컨텍의 요청을 수락 또는 거절하기 위한 사용자 인터페이스를 더 제공할 수 있다. 이러한 사용자 인터페이스는 단계(1140)을 통해 설명한 알림과 함께 제공될 수 있다. 이때, 사용자 인터페이스는 컨텍의 요청을 수락하기 위한 사용자 인터페이스 및 컨텍의 요청을 거절하기 위한 사용자 인터페이스를 포함하고, 인공지능을 통한 발신자와의 대화의 진행을 위한 사용자 인터페이스, 발신자에게 음성메모를 남길 것을 요청하기 위한 사용자 인터페이스 및 거절 메시지를 발신자에게 전송하기 위한 사용자 인터페이스 중 적어도 둘 이상을 더 포함할 수 있다.

또한, 전자 기기 1(110)은 도 10을 통해 설명한 바와 같이 컨텍이 영상통화이고, 착신자가 직접 제어가 가능한 경우에 착신자와 발신자간의 관계, 착신자의 성향 및 착신자의 설정 중 적어도 하나에 따라 셀피 영상의 표시 여부를 결정하고, 셀피 영상을 표시하는 경우, 셀피 카메라(도 10을 통해 설명한 전방 카메라(1120))를 구동하여 셀피 카메라를 통해 캡쳐되는 실시간 영상 스트림을 영상통화의 프리뷰 화면을 통해 표시함으로써, 조건에 따라 착신자가 자신의 모습을 확인하고 정돈할 수 있는 시간을 제공해줄 수 있다.

도 12는 본 발명의 일실시예에 있어서, 인공지능을 통해 컨텍을 처리하는 예를 도시한 흐름도이다. 도 12의 단계들(1210 내지 1250)은 컨텍이 음성통화나 영상통화인 경우에 수행될 수 있으며, 도 11을 통해 설명한 단계(1150)에 포함되어 전자 기기 1(110)에 의해 수행될 수 있다.

단계(1210)에서 전자 기기 1(110)은 컨텍의 요청을 수락하여 설정된 음성통화 세션 또는 영상통화 세션을 통해 컨텍의 발신자의 음성을 수신할 수 있다.

단계(1220)에서 전자 기기 1(110)은 인공지능이 포함하는 음성처리모듈을 통해 수신된 음성을 인식할 수 있다. 예를 들어, 인공지능은 전자 기기 1(110)에 설치 및 구동되는 어플리케이션을 통해 구현될 수 있다. 이러한 어플리케이션은 음성의 인식 및 합성을 위한 음성처리모듈을 포함할 수 있으며, 전자 기기 1(110)은 어플리케이션의 제어에 따라 이러한 음성처리모듈을 통해 수신된 음성을 인식할 수 있다. 앞서 도 3의 실시예를 통해 설명한 바와 같이, 인공지능은 별도의 클라우드 인공지능 플랫폼(320)에 의해 구현될 수도 있다. 이 경우, 전자 기기 1(110)은 인터페이스 커넥트(340)를 통해 클라우드 인공지능 플랫폼(320)으로 수신된 음성을 전송할 수 있으며, 클라우드 인공지능 플랫폼(320)이 포함하는 음성처리모듈(321)을 통해 수신된 음성이 인식될 수도 있다.

단계(1230)에서 전자 기기 1(110)은 인공지능이 포함하는 대화처리모듈을 통해 인식된 음성을 분석하여 답변 대화를 생성할 수 있다. 이 경우에도 전자 기기 1(110)은 어플리케이션을 통해 구현되는 대화처리모듈을 이용하여 답변 대화를 생성하거나 또는 클라우드 인공지능 플랫폼(320)이 포함하는 대화처리모듈(323)을 이용하여 답변 대화를 생성할 수 있다.

단계(1240)에서 전자 기기 1(110)은 음성처리모듈을 통해 생성된 답변 대화에 대응하는 출력 음성을 생성할 수 있다. 이 경우에도 전자 기기 1(110)은 어플리케이션을 통해 구현되는 음성처리모듈을 통해 출력 음성을 합성하거나 또는 클라우드 인공지능 플랫폼(320)이 포함하는 음성처리모듈(321)을 통해 출력 음성을 합성할 수 있다.

단계(1250)에서 전자 기기 1(110)은 생성된 출력 음성을 설정된 음성통화 세션 또는 영상통화 세션을 통해 컨텍의 발신자에게 전송할 수 있다. 이 경우, 컨텍의 발신자는 발신자의 음성에 대응하는 인공지능의 답변 음성을 요청한 컨텍(음성통화 또는 영상통화)을 통해 들을 수 있게 된다.

클라우드 인공지능 플랫폼(320)과 같은 외부의 인공지능 서버를 활용하는 경우, 전자 기기 1(110)은 컨텍의 발신자로부터 수신된 음성이나 메시지를 네트워크를 통해 인공지능 서버로 전송하고, 인공지능 서버로부터 음성이나 메시지에 대응하는 답변 음성 또는 답변 메시지를 수신하여 수신된 답변 음성 또는 답변 메시지를 컨텍의 발신자에게 전송할 수 있다.

이러한 단계들(1210 내지 1250)은 발신자의 발화에 대해 인공지능이 답변하는 한번의 대화의 과정을 의미할 수 있다. 그러나, 필요에 따라 인공지능이 먼저 출력 음성을 합성하여 발신자에게 보내거나 또는 다수의 대화가 인공지능과 발신자 사이에서 진행될 수도 있음을 통상의 기술자가 쉽게 이해할 수 있을 것이다.

다른 실시예로, 컨텍이 메시지 송수신을 포함하는 경우, 전자 기기 1(110)은 음성인식이나 음성합성의 과정 없이 인공지능이 포함하는 대화처리모듈을 통해 컨텍의 요청으로서 컨텍의 발신자로부터 수신된 메시지를 분석하여 답변 대화를 생성하고, 생성된 답변 대화를 포함하는 메시지를 컨텍의 발신자에게 전송할 수 있다. 여기서 인공지능의 대화처리모듈은 앞서 설명한 바와 같이 전자 기기 1(110)의 어플리케이션을 통해 구현될 수도 있고, 클라우드 인공지능 플랫폼(320)이 포함하는 대화처리모듈(323)에 대응할 수도 있다.

또 다른 실시예로, 인공지능을 이용한 컨텍의 처리는 컨텍을 위한 서비스를 제공하는 서버를 통해 수행될 수도 있다. 예를 들어, 서버는 착신자와 발신자간의 컨텍을 위한 서비스(일례로, 음성통화 서비스, 영상통화 서비스 또는 메시징 서비스)를 제공하는 시스템일 수 있다. 이때, 전자 기기 1(110)은 도 11을 통해 설명한 단계(1150)에서 컨텍을 위한 서비스를 제공하는 서버로 인공지능을 이용한 대화의 처리를 요청할 수 있다. 이 경우, 서버는 착신자의 요청에 따라 인공지능을 통해 컨텍의 발신자와 대화하여 컨텍을 처리하고, 대화의 요약정보를 생성하여 전송하도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버는 도 5를 통해 설명한 서버(150)에 대응될 수 있다. 이 경우, 전자 기기 1(110)은 단계(1150)에서 서버로부터 대화의 요약정보를 수신할 수 있게 된다. 요약정보는 도 6 내지 도 8을 통해 설명한 요약본에 대응할 수 있으며, 전자 기기 1(110)의 사용자인 착신자가 컨텍을 직접 제어할 수 있는 상황이 되었을 때, 착신자에게 리포트될 수 있다.

도 13은 본 발명의 일실시예에 있어서, 서버의 컨텍 제어 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 컨텍 제어 방법은 앞서 설명한 서버(150)와 같은 컴퓨터 장치에 의해 수행될 수 있다. 이때, 서버(150)의 프로세서(222)는 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(222)는 서버(150)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 서버(150)가 도 13의 컨텍 제어 방법이 포함하는 단계들(1310 내지 1360)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다.

단계(1310)에서 서버(150)는 네트워크를 통해 발신자로부터의 착신자에 대한 컨텍의 요청을 수신할 수 있다. 컨텍은 이미 설명한 바와 같이 음성통화나 영상통화 또는 메시지의 송수신을 의미할 수 있다. 이때, 컨텍의 요청은 음성통화나 영상통화의 경우에는 호 신호를 포함할 수 있으며, 메시지의 송수신의 경우에는 발신자가 전송하는 메시지를 포함할 수 있다. 서버(150)는 착신자에게 전달될 컨텍의 요청을 수신할 수 있으며, 컨텍의 요청을 착신자에게 전달하기 이전에 단계(1320)을 수행할 수 있다. 여기서, 착신자는 앞서 설명한 전자 기기 1(110)의 사용자에 대응할 수 있다.

단계(1320)에서 서버(150)는 컨텍의 요청에 대한 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 착신자에 대해 등록된 착신자의 일정정보, 착신자에 대해 기 분석된 라이프 스타일 정보 및 착신자의 입력 중 적어도 하나와 컨텍의 요청이 수신된 시각을 이용하여 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정할 수 있다. 이때, 일정정보는 전자 기기 1(110)에 등록된 착신자의 일정정보 및/또는 온라인 상에 등록된 착신자의 일정정보를 서버(150)가 동기화하여 관리하는 정보일 수 있다. 한편 라이프 스타일 정보는 착신자의 일과를 지속적으로 분석한 정보를 토대로 하여 현재 시각에 예측되는 착신자의 상황에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 매일 아침 6시에서 7시 사이에 조깅을 하는 착신자에 대해 오전 6시에서 7시 사이의 상황은 "운동 중"이라는 상황으로 결정될 수 있다. 또는 착신자가 회사에 있는 시각이나 집에 머무는 시각 등을 통해 착신자의 상황이 세분화될 수 있다. 이러한 라이프 스타일 정보는 서버(150)가 전자 기기 1(110)로부터 수신되는 다양한 정보들을 통해 서버(150)에서 생성 및 관리될 수 있다.

단계(1330) 및 단계(1340)에서 서버(150)는 컨텍의 요청을 착신자에게 전달할 수 있다. 이 경우, 전자 기기 1(110)의 사용자인 착신자는 전달되는 컨텍의 요청에 따라 전자 기기 1(110)에서 출력되는 알림에 반응하여 컨텍의 요청을 직접 처리할 수 있다.

단계(1330) 및 단계(1350)에서 서버(150)는 컨텍의 요청에 대한 착신자의 직접 제어가 가능하지 않은 경우에 인공지능을 통해 컨텍의 발신자와 대화하여 컨텍을 처리할 수 있다. 착신자가 컨텍의 요청을 직접 처리하기 어려운 상황이라 판단되는 경우에 서버(150)는 컨텍의 요청을 착신자에게 전달하지 않고, 인공지능을 이용하여 컨텍을 직접 처리할 수 있다.

단계(1360)에서 서버(150)는 대화의 요약정보를 생성하여 착신자에게 제공할 수 있다. 다시 말해, 착신자가 컨텍의 요청을 직접 처리할 수 없는 경우, 단계(1350)에서 서버(150)가 인공지능을 이용하여 발신자와의 대화를 통해 컨텍을 직접 처리할 수 있으며, 단계(1360)에서 그 처리 결과로서 요약정보를 생성하여 착신자에게 제공할 수 있다.

실시예에 따라 서버(150)는 수신되는 컨텍의 요청을 바로 착신자에게 전달할 수도 있다. 이때, 착신자의 전자 기기 1(110)은 앞서 설명한 일정정보나 라이프 스타일 정보 및/또는 착신자의 입력 등에 기초하여 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정할 수 있으며, 착신자의 직접 제어가 가능하지 않은 경우에 컨텍의 처리 요청을 서버(150)로 전송할 수 있다. 이 경우, 서버(150)는 컨텍의 처리 요청을 수신함에 응답하여 단계(1350) 및 단계(1360)에서와 같이 인공지능을 이용한 응대를 처리하고 그 처리 결과로서 대화의 요약정보를 생성하여 착신자에게 제공할 수 있다. 전자 기기 1(110)로 제공된 요약정보는 착신자의 직접 제어가 가능해지는 경우에 착신자에게 리포트될 수 있다.

또한, 실시예에 따라 서버(150)가 직접 일정 또는 알람의 등록과 같은 대화의 후처리를 진행할 수도 있다. 예를 들어, 서버(150)는 대화의 내용상에 포함된 날짜, 시간 및 장소 중 적어도 하나에 대한 정보를 추출하고, 추출된 적어도 하나의 정보와 컨텍의 발신자에 대한 정보를 연계하여 착신자를 위한 일정 또는 알람을 등록할 수 있다. 등록되는 일정이나 알람은 전자 기기 1(110)로 동기화될 수 있다.

서버(150)는 서버(150)에서 구현되는 인공지능을 이용하여 발신자와의 대화를 직접 처리할 수도 있으나, 클라우드 인공지능 플랫폼(320)과 연계하여 대화를 처리할 수도 있다.

이상에서와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 음성통화, 영상통화 및/또는 인스턴트 메시지 수신 등과 같이 외부로부터 사용자에게 전달되는 컨텍의 요청을, 인공지능이 사용자의 일정이나 라이프 스타일을 반영하여 처리할 수 있다. 또한, 인공지능 응대에 대한 대화의 요약본을 생성하여 제공함으로써, 사용자가 인공지능을 통해 자동으로 처리된 응대의 내용을 파악할 수 있다. 이에 더해, 사용자가 직접 컨텍의 요청을 처리하는 경우에도 인공지능 응대를 선택할 수 있도록 할 수 있으며, 영상통화 시 프리뷰 화면을 통해 셀피 영상을 표시하여 영상통화의 수락 이전에 자신의 모습을 점검할 수 있는 시간을 제공할 수 있다.

이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 이러한 기록매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있으며, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

1. 컴퓨터 장치가 수행하는 컨텍(contact) 제어 방법에 있어서,
   상기 컴퓨터 장치가 포함하는 적어도 하나의 프로세서가, 네트워크를 통해 발신자로부터의 컨텍의 요청을 수신하는 단계;
   상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 컨텍의 요청에 대한 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 단계; 및
   상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 착신자의 직접 제어가 가능하지 않다고 결정한 경우, 인공지능을 통해 상기 컨텍의 발신자와 대화하여 상기 컨텍을 처리하는 단계
   를 포함하고,
   상기 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 단계는,
   상기 착신자에 대해 등록된 상기 착신자의 일정정보 및 상기 착신자의 일과를 분석한 정보를 토대로 예측되는 상기 착신자의 상황에 대한 정보를 포함하는 라이프 스타일 정보를 이용하여 상기 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 것을 포함하고,
   상기 착신자의 상황에 대한 정보는 상기 착신자가 위치했던 장소 및 시간에 기반하여 결정되고,
   상기 착신자의 일정정보 및 상기 라이프 스타일 정보는, 온라인 상에서 상기 착신자의 일정 및 상기 착신자의 라이프 스타일과 관련된 정보를 관리하는 서버로부터 수신되는 정보를 포함하는, 컨텍 제어 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 컨텍은 음성통화 또는 영상통화를 포함하고,
   상기 컨텍을 처리하는 단계는,
   상기 컨텍의 요청을 수락하여 설정된 음성통화 세션 또는 영상통화 세션을 통해 상기 컨텍의 발신자의 음성을 수신하는 단계;
   상기 인공지능이 포함하는 음성처리모듈을 통해 상기 수신된 음성을 인식하는 단계;
   상기 인공지능이 포함하는 대화처리모듈을 통해 상기 인식된 음성을 분석하여 답변 대화를 생성하는 단계;
   상기 음성처리모듈을 통해 상기 생성된 답변 대화에 대응하는 출력 음성을 생성하는 단계; 및
   상기 생성된 출력 음성을 상기 설정된 음성통화 세션 또는 영상통화 세션을 통해 상기 컨텍의 발신자에게 전송하는 단계
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 컨텍은 메시지 송수신을 포함하고,
   상기 컨텍을 처리하는 단계는,
   상기 인공지능이 포함하는 대화처리모듈을 통해 상기 컨텍의 요청으로서 상기 컨텍의 발신자로부터 수신된 메시지를 분석하여 답변 대화를 생성하는 단계; 및
   상기 생성된 답변 대화를 포함하는 메시지를 상기 컨텍의 발신자에게 전송하는 단계
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 컨텍을 처리하는 단계는,
   상기 컨텍의 발신자로부터 수신된 음성이나 메시지를 네트워크를 통해 인공지능 서버로 전송하는 단계;
   상기 인공지능 서버로부터 상기 음성이나 메시지에 대응하는 답변 음성 또는 답변 메시지를 수신하는 단계; 및
   상기 수신된 답변 음성 또는 답변 메시지를 상기 컨텍의 발신자에게 전송하는 단계
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 컨텍을 처리하는 단계는,
   상기 컨텍을 위한 서비스를 제공하는 서버로 상기 인공지능을 이용한 대화의 처리를 요청하는 단계; 및
   상기 서버로부터 상기 대화의 요약정보를 수신하는 단계
   를 포함하고,
   상기 서버는 상기 착신자와 상기 컨텍의 발신자간의 상기 컨텍을 위한 서비스를 제공하고, 상기 착신자의 요청에 따라 상기 인공지능을 통해 상기 컨텍의 발신자와 대화하여 상기 컨텍을 처리하고, 상기 대화의 요약정보를 생성하여 전송하도록 구현되는 것
   을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 대화의 요약정보를 생성하는 단계; 및
   상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 일정정보 및 상기 라이프 스타일 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 착신자의 직접 제어가 가능한 것으로 결정하는 경우, 상기 생성된 요약정보를 상기 착신자에게 제공하는 단계
   를 더 포함하고,
   상기 요약정보는 상기 컨텍의 종류, 상기 컨텍의 요청이 수신된 시각 및 상기 대화의 내용에 대한 요약정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
7. 제1항에 있어서,
   상기 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 단계는,
   상기 착신자의 입력 및 상기 컨텍의 요청이 수신된 시각 중 적어도 하나를 더 이용하여 상기 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
8. 제1항에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 대화의 내용상에 포함된 날짜, 시간 및 장소 중 적어도 하나에 대한 정보를 추출하는 단계; 및
   상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 추출된 적어도 하나의 정보와 상기 컨텍의 발신자에 대한 정보를 연계하여 일정 또는 알람을 등록하는 단계
   를 더 포함하는 컨텍 제어 방법.
9. 제1항에 있어서,
   상기 컨텍은 영상통화를 포함하고,
   상기 착신자의 직접 제어가 가능한 경우, 상기 착신자와 상기 발신자간의 관계, 상기 착신자의 성향 및 상기 착신자의 설정 중 적어도 하나에 따라 셀피 영상의 표시 여부를 결정하는 단계; 및
   상기 셀피 영상을 표시하는 경우, 셀피 카메라를 구동하여 상기 셀피 카메라를 통해 캡쳐되는 실시간 영상 스트림을 상기 영상통화의 프리뷰 화면을 통해 표시하는 단계
   를 더 포함하는 컨텍 제어 방법.
10. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 착신자의 직접 제어가 가능한 경우, 상기 컨텍의 요청을 수락 또는 거절하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 사용자 인터페이스는, 상기 컨텍의 요청을 수락하기 위한 사용자 인터페이스 및 상기 컨텍의 요청을 거절하기 위한 사용자 인터페이스를 포함하고, 인공지능을 통한 상기 발신자와의 대화의 진행을 위한 사용자 인터페이스, 상기 발신자에게 음성메모를 남길 것을 요청하기 위한 사용자 인터페이스 및 거절 메시지를 상기 발신자에게 전송하기 위한 사용자 인터페이스 중 적어도 둘 이상을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
11. 발신자와 착신자간의 컨텍을 위한 서비스를 제공하는 서버의 컨텍(contact) 제어 방법에 있어서,
    네트워크를 통해 상기 발신자로부터의 상기 착신자에 대한 컨텍의 요청을 수신하는 단계;
    상기 착신자에 대해 등록된 상기 착신자의 일정정보 및 상기 착신자의 일과를 분석한 정보를 토대로 예측되는 상기 착신자의 상황에 대한 정보를 포함하는 라이프 스타일 정보를 이용하여 상기 컨텍의 요청에 대한 상기 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 단계;
    상기 착신자의 직접 제어가 가능하지 않은 경우, 인공지능을 통해 상기 컨텍의 발신자와 대화하여 상기 컨텍을 처리하는 단계; 및
    상기 대화의 요약정보를 생성하여 상기 착신자에게 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 착신자의 상황에 대한 정보는 상기 착신자가 위치했던 장소 및 시간에 기반하여 결정되고,
    상기 착신자의 일정정보 및 상기 라이프 스타일 정보는 상기 서버가 상기 착신자에 대해 관리하는 정보 또는 일정 관리 서버를 통해 제공받은 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
12. 제11항에 있어서,
    상기 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 단계는,
    상기 착신자에 대해 등록된 상기 착신자의 일정정보 및 상기 착신자에 대해 기 분석된 라이프 스타일 정보 중 적어도 하나와 상기 컨텍의 요청이 수신된 시각을 이용하여 상기 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
13. 제11항에 있어서,
    상기 착신자의 직접 제어가 가능한지 여부를 결정하는 단계는,
    상기 착신자에게 컨텍의 요청을 전달하는 단계; 및
    상기 착신자로부터 상기 인공지능을 이용한 상기 컨텍의 처리 요청을 수신하는 단계
    를 포함하고,
    상기 컨텍의 처리 요청은 상기 착신자의 전자 기기에서, 상기 착신자에 대해 등록된 상기 착신자의 일정정보, 상기 착신자에 대해 기 분석된 라이프 스타일 정보 및 상기 착신자의 입력 중 적어도 하나와 상기 컨텍의 요청이 수신된 시각을 이용하여 상기 착신자의 직접 제어가 가능하지 않은 것으로 결정되는 경우에 전송되는 것
    을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
14. 제11항에 있어서,
    상기 생성된 요약정보는 상기 컨텍의 종류, 상기 컨텍의 요청이 수신된 시각 및 상기 대화의 내용에 대한 요약정보를 포함하고,
    상기 착신자에게 제공된 요약정보는 상기 착신자의 전자 기기에서 상기 착신자의 직접 제어가 가능해지는 경우에 상기 착신자에게 리포트되는 것
    을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
15. 제11항에 있어서,
    상기 컨텍은 음성통화 또는 영상통화를 포함하고,
    상기 컨텍을 처리하는 단계는,
    상기 컨텍의 요청을 수락하여 설정된 음성통화 세션 또는 영상통화 세션을 통해 상기 컨텍의 발신자의 음성을 수신하는 단계;
    상기 인공지능이 포함하는 음성처리모듈을 통해 상기 수신된 음성을 인식하는 단계;
    상기 인공지능이 포함하는 대화처리모듈을 통해 상기 인식된 음성을 분석하여 답변 대화를 생성하는 단계;
    상기 음성처리모듈을 통해 상기 생성된 답변 대화에 대응하는 출력 음성을 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 출력 음성을 상기 설정된 음성통화 세션 또는 영상통화 세션을 통해 상기 컨텍의 발신자에게 전송하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
16. 제11항에 있어서,
    상기 컨텍은 메시지 송수신을 포함하고,
    상기 컨텍을 처리하는 단계는,
    상기 인공지능이 포함하는 대화처리모듈을 통해 상기 컨텍의 요청으로서 상기 컨텍의 발신자로부터 수신된 메시지를 분석하여 답변 대화를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 답변 대화를 포함하는 메시지를 상기 컨텍의 발신자에게 전송하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
17. 제11항에 있어서,
    상기 컨텍을 처리하는 단계는,
    상기 컨텍의 발신자로부터 수신된 음성이나 메시지를 네트워크를 통해 인공지능 서버로 전송하는 단계;
    상기 인공지능 서버로부터 상기 음성이나 메시지에 대응하는 답변 음성 또는 답변 메시지를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 답변 음성 또는 답변 메시지를 상기 컨텍의 발신자에게 전송하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
18. 제11항에 있어서,
    상기 대화의 내용상에 포함된 날짜, 시간 및 장소 중 적어도 하나에 대한 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 적어도 하나의 정보와 상기 컨텍의 발신자에 대한 정보를 연계하여 상기 착신자를 위한 일정 또는 알람을 등록하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍 제어 방법.
19. 컴퓨터와 결합되어 제1항 내지 제18항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
20. 제1항 내지 제18항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체.

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